Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Κατανεμημένα Συστήματα Ι"

Transcript

1 Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 24 Νοεμβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 1

2 Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Περίληψη 1 Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων 2 Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 2

3 Ασύγχρονα συστήματα Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων Ασύγχρονο μοντέλο: οι συνιστώσες του συστήματος εκτελούν βήματα με αυθαίρετες ταχύτητες Είναι δυσκολότερο να προγραμματιστεί λόγω της επιπλέον αβεβαιότητας στη διάταξη των γεγονότων Υποθέτει λιγότερα για τον χρόνο απ ό,τι εγγυώνται συνήθως τα πραγματικά συστήματα: οι αλγόριθμοι είναι γενικοί και portable, μπορούν να τρέξουν σωστά σε δίκτυα με αυθαίρετη χρονική συμπεριφορά Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 3

4 Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων Μοντέλο ασύγχρονου συστήματος Μοντέλο αυτομάτου εισόδου/εξόδου (I/O automaton) Πολύ γενικό: μπορεί να περιγράψει σχεδόν οποιοδήποτε ασύγχρονο σύστημα, υποθέτει λίγη δομή Παρέχει έναν ακριβή τρόπο για την περιγραφή συνιστωσών του συστήματος που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και λειτουργούν σε αυθαίρετα σχετικές ταχύτητες Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 4

5 Αυτόματο Εισόδου/Εξόδου Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων Μηχανή κατάστασης στην οποία οι μεταβάσεις σχετίζονται με ενέργειες: ενέργειες εισόδου ενέργειες εξόδου εσωτερικές ενέργειες τιµή εισόδου v init i (v) decide i (v) τιµή εξόδου v P αυτόµατο διεργασίας send i,j (m) αποστολή µηνύµατος m στη διεργασία P j receive j,i (m) λήψη µηνύµατος m από τη διεργασία P j Όταν το αυτόματο εκτελεί οποιαδήποτε από αυτές τις ενέργειες μπορεί να αλλάζει και κατάσταση Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 5

6 Αυτόματο Εισόδου/Εξόδου Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων P i send i,j (m) C i,j receive i,j (m) P j αυτόµατο καναλιού FIFO κανάλι μηνυμάτων Κατανεμημένο σύστημα: σύνθεση αυτομάτων διεργασιών και καναλιών Η send i,j (m) έξοδος της P i ταιριάζεται με την send i,j (m) είσοδο του C i,j Σημαντική παρατήρηση: Οι διάφορες ενέργειες πραγματοποιούνται μία τη φορά με απρόβλεπτη σειρά Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 6

7 Αυτόματο Εισόδου/Εξόδου Υπογραφή Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων Το πρώτο που πρέπει να οριστεί για ένα αυτόματο εισόδου/εξόδου είναι η υπογραφή του: Είναι απλά μια περιγραφή των ενεργειών του Συμβολίζεται ως S = (in(s), out(s), int(s)) και αποτελείται από in(s): ενέργειες εισόδου out(s): ενέργειες εξόδου int(s): εσωτερικές ενέργειες Ορισμοί/συμβολισμοί: ext(s) = in(s) out(s): εξωτερικές ενέργειες local(s) = out(s) int(s): τοπικά ελεγχόμενες ενέργειες acts(s): όλες οι ενέργειες της S Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 7

8 Αυτόματο Εισόδου/Εξόδου Ορισμός Μοντέλο ασύγχρονων συστημάτων Ένα αυτόματο εισόδου/εξόδου A ορίζεται από: 1 sig(a): μια υπογραφή 2 states(a): σύνολο καταστάσεων (όχι απαραιτήτως πεπερασμένο) 3 start(a) states(a): αρχικές καταστάσεις 4 trans(a) states(a) acts(sig(a)) states(a) κατάσταση s, ενέργεια εισόδου π, μετάβαση (s, π, s ) trans(a) 5 tasks(a): σχέση ισοδυναμίας (δηλ par oning) στο local(sig(a)) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 8

9 Συστήματα αποστολής/λήψης Κατευθυνόμενο γράφημα G = (V, E), n κόμβων Τώρα δεν έχουμε πια σύγχρονους γύρους επικοινωνίας: Επιτρέπουμε έλλειψη συγχρονισμού και στα βήματα των διεργασιών και στην επικοινωνία Μοντελοποιούμε τις διεργασίες και τα κανάλια σαν Ι/Ο αυτόματα Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 9

10 Δικαιοσύνη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μας ενδιαφέρουν μόνο οι εκτελέσεις στις οποίες κάθε συνιστώσα έχει δίκαιες ευκαιρίες να εκτελέσει βήματα Κάθε task είναι ένα σύνολο από τοπικά ελεγχόμενες ενέργειες του αυτομάτου Η έννοια της δικαιοσύνης λέει ότι κάθε task έχει άπειρες ευκαιρίες να πραγματοποιήσει μία από τις ενέργειες του Τυπικά, ένα κομμάτι εκτέλεσης α ενός Ι/Ο αυτομάτου λέγεται δίκαιο εάν οι ακόλουθες συνθήκες ισχύουν για κάθε κλάση C στην tasks(a): 1 Αν το α είναι πεπερασμένο τότε η C (δηλ καμμία ενέργεια της C) δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί στην τελική κατάσταση του α 2 Αν το α είναι άπειρο, τότε το α είτε περιέχει άπειρα γεγονότα από τη C είτε άπειρες εμφανίσεις καταστάσεων στις οποίες η C δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 10

11 Δικαιοσύνη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Στην ουσία λέει ότι άπειρες φορές κάθε task C έχει την ευκαιρία να εκτελεστεί Όταν αυτό συμβαίνει, είτε πραγματοποιείται κάποια ενέργεια από το C, είτε καμμία δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί Δηλαδή αν περιμένουμε κάποιο task να επιλεγεί για να κάνει πρόοδο ο αλγόριθμός μας, τότε αυτό θα συμβεί σε πεπερασμένο χρόνο Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 11

12 Παράδειγμα (Clock αυτόματο) Υπογραφή: Εισόδου: request Εξόδου: clock(t), t N Εσωτερικές: tick Καταστάσεις: counter N, αρχικά 0 και flag, boolean, αρχικά false Μεταβάσεις: tick Προϋποθέσεις: true Επίδραση/Αποτέλεσμα: counter counter + 1 request Επίδραση: flag true Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 12

13 clock(t) Προυποθέσεις: flag = true counter = t Επίδραση: flag false Tasks: {tick} {clock(t) : t N} Το clock αυτόματο απλώς κάνει τικ για πάντα, αυξάνοντας έναν μετρητή Αυτό το κάνει πραγματοποιώντας την εσωτερική ενέργεια ck η οποία δεν έχει καμμία προυπόθεση και έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του counter κατά 1 Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 13

14 Επιπλέον, αν φτάσει request (μέσω εισερχόμενης ενέργειας που δεν ελέγχεται από το ίδιο το αυτόματο) τότε ένα flag γίνεται true και το αυτόματο απαντά με ξεχωριστή εσωτερική ενέργεια με την τρέχουσα τιμή του counter, ως εξής: αν ο counter είναι t και flag = true, τότε μπορεί να πραγματοποιηθεί η ενέργεια εξόδου clock(t) που κοινοποιεί ότι η τιμή του counter είναι t Μια δίκαιη εκτέλεση: tick, tick, tick, Άλλη μια δίκαιη: tick, tick, request, tick, tick, clock(4), tick, tick, λόγω του ότι αφού το αυτόματο απάντησε στο request η τοπική clock ενέργεια έπαψε πια να μπορεί να πραγματοποιηθεί (εκτός και αν ερχόταν άλλο request ) Άλλη μια όχι δίκαιη: tick, tick, request, tick, tick, το clock task πλέον μετά το request γεγονός είναι ενεργό αλλά δεν συμβαίνει ποτέ Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 14

15 Εκλογή Αρχηγού σε Δακτύλιο ασύγχρονη εκδοχή οι διεργασίες αριθμημένες 1, 2,, n δεξιόστροφα P 1 C n,1 C 1,2 P n P 2 C 2,3 P 3 C 3,4 P 5 C 4,5 P 4 Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 15

16 δεν γνωρίζουν τους δείκτες τους, ούτε των γειτόνων τους, χρησιμοποιούν τοπικά ονόματα ωστόσο έχουν UIDs αυτόματο διεργασίας P i ενέργειες send και receive ενέργεια εξόδου leader i αξιόπιστα FIFO κανάλια αποστολής/λήψης εγγυάται παράδοση των μηνυμάτων με τη σειρά που μπήκαν στο κανάλι Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 16

17 Ο Ασύγχρονος LCR Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα (Σύγχρονος) LCR: Κάθε διεργασία στέλνει δεξιόστροφα το id της Όταν μία διεργασία λάβει εισερχόμενο id (i) αν είναι μεγαλύτερο από το δικό της, το προωθεί (ii) αν είναι μικρότερο, το πετάει (iii) αν είναι ίσο εκλέγει τον εαυτό της αρχηγό Η ίδια ιδέα δουλεύει σε ασύγχρονο δίκτυο Η διαφορά είναι ότι ο buffer αποστολής κάθε διεργασίας πρέπει να μπορεί να κρατήσει οποιονδήποτε αριθμό (μέχρι n) μηνυμάτων αντί για ένα μόνο ο λόγος είναι ότι η έλλειψη συγχρονισμού μπορεί αν οδηγήσει σε συσσώρευση ids στους κόμβους Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 17

18 AsynchLCR i αυτόματο Υπογραφή: Εισόδου: receive i 1,i (v), v ένα UID Εξόδου: send i,i+1 (v), v ένα UID leader i Καταστάσεις: u, ένα UID, αρχικά του i send, μια FIFO queue με UIDs, αρχικά περιέχει του i status με τιμές {unknown, chosen, reported}, αρχικά unknown Μεταβάσεις: send i,i+1 (v) Προϋπόθεση : το v είναι πρώτο στη send Επίδραση: αφαίρεσε το πρώτο στοιχείο της send Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 18

19 receive i 1,i (v) Επίδραση: case v > u : πρόσθεσε το v στη send v = u : status chosen v < u : μην κάνεις τίποτα end case leader i Προϋπόθεση: status = chosen Επίδραση status reported Tasks: {send i,i+1 (v) : v ένα UID} {leader i } Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 19

20 Ορθότητα του αλγορίθμου Τα κανάλια είναι FIFO (αξιόπιστα) Η κατάσταση κάθε C i,i+1 αποτελείται από μία συνιστώσα queue i,i+1 Safety Καμμία άλλη διεργασία εκτός της i max δεν δίνει ποτέ leader έξοδο Liveness Η i max τελικά δίνει έξοδο leader Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 20

21 Απόδειξη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Λήμμα 1 ( Safety ) Καμμία διεργασία εκτός της i max δεν δίνει leader έξοδο Όπως και στη σύγχρονη περίπτωση, διαισθητικά αρκεί να δείξουμε ότι κανένα UID v δεν μπορεί να προσπεράσει την i max και να βρεθεί στο τμήμα [i max, i), όπου i η διεργασία με UID v το v δεν µπορεί να ϐρεθεί εδώ i max i id = v Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 21

22 Απόδειξη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Τώρα θα το διατυπώσουμε τυπικά Τα ακόλουθα ισχύουν για κάθε προσβάσιμη κατάσταση 1 Αν i i max και j [i max, i), τότε το u i δεν εμφανίζεται στην send j 2 Αν i i max και j [i max, i), τότε το u i δεν εμφανίζεται στην queue j,j+1 Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 22

23 Για το (1), για να βρεθεί το u i στη send imax, θα πρέπει συμβεί το γεγονός receive imax 1,i max (u i ) Όμως, u i < u max και η i max δεν βάζει το u i στη send imax (το πετάει) (Το ίδιο ισχύει και για το (2)) Το ακόλουθο ισχύει για κάθε προσβάσιμη κατάσταση: Αν i i max τότε status i = unknown Για να αλλάξει status η i θα πρέπει να λάβει το UID της από αριστερά (μετά από πλήρη περιστροφή) Για να γίνει αυτό, θα πρέπει να περάσει από το διάστημα [i max, i) το οποίο δό είναι αδύνατον Άρα καμία i i max δεν δίνει ποτέ έξοδο leader i αφού η προϋπόθεση αυτής της ενέργειας (δηλ status = chosen) δεν ικανοποιείται ποτέ Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 23

24 Λήμμα 2 ( Liveness ) Σε κάθε δίκαιη εκτέλεση, η διεργασία i max τελικά δίνει έξοδο leader Απόδειξη Αρχικά send imax = (u max ) Εφαρμόζεται η ενέργεια send imax,i max +1(u max ) και το u max τοποθετείται στο κανάλι C imax,i max +1, και τελικά παραλαμβάνεται από την i max + 1 με receive imax,i max +1(u max ) Επειδή u max > u, η i max + 1 βάζει το u max στην send της Επαγωγικά, τελικά η i max θα παραλάβει το u max από αριστερά και θα πραγματοποιήσει έξοδο leader Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 24

25 Για να δούμε ότι ισχύουν τα παραπάνω, ας θεωρήσουμε μια κατάσταση s σε μια δίκαιη εκτέλεση a στην οποία οποιοδήποτε UID v εμφανίζεται στην κορυφή του send i buffer Θέλουμε να δο τελικά η send i (v) συμβαίνει Αν όχι, τότε το v παραμένει για πάντα στην κορυφή του send i Δηλ το send i task είναι ενεργό για πάντα επομένως, λόγω δικαιοσύνης, κάποιο send i γεγονός θα πρέπει να συμβεί Όμως αφού το v είναι στην κορυφή, σημαίνει ότι το send i (v) θα πρέπει τελικά να συμβεί Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 25

26 Έστω τώρα ότι το v εμφανίζεται στη θέση k του send i buffer Λόγω αυτού που δείξαμε παραπάνω, η κορυφή του send i τελικά θα αφαιρεθεί και το v θα μεταβεί στη θέση k 1 Επαγωγικά θα φτάσει τελικά στη κορυφή και λόγω του παραπάνω τελικά θα συμβεί η send i (v) Παρόμοια πράγματα μπορούν να δειχθούν και για τα UIDs στα κανάλια Τα παραπάνω συνοψίζονται στο: Θεώρημα Ο AsynchLCR λύνει το πρόβλημα εκλογής αρχηγού Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 26

27 Πολυπλοκότητα Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Πολυπλοκότητα Επικοινωνίας O(n 2 ) μηνύματα, ίδια με του LCR (εξαρτάται μόνο απ τη διάταξη των ids στον δακτύλιο και επομένως απ το πόσο θα προχωρήσει κάθε id ) Χρονική πολυπλοκότητα Ο LCR έκανε n γύρους Για τη χρονική ανάλυση του AsynchLCR υποθέτουμε l: άνω φράγμα στον χρόνο επόμενης εκτέλεσης/επιλογής του κάθε task d: άνω φράγμα στον χρόνο παράδοσης του παλιότερου μηνύματος της κάθε ουράς καναλιού Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 27

28 Πολυπλοκότητα Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Απλοϊκή ανάλυση Κάθε send buffer και κάθε ουρά καναλιού έχει μέγεθος το πολύ n Επομένως, ένα UID χρειάζεται χρόνο το πολύ nl για να φύγει από έναν send buffer και να περάσει στο διπλανό κανάλι και έπειτα το πολύ nd χρόνο για να βγει από την ουρά του καναλιού και να παραληφθεί από την επόμενη διεργασία Δηλ n(l + d) χρόνο για να μετακινηθεί μια θέση δεξιά και άρα O(n 2 (l + d)) για μια πλήρη περιστροφή Πιο προσεκτική ανάλυση Δείχνει ότι στην πραγματικότητα ο χρόνος είναι O(n(l + d)) Παρότι κάποιοι buffers και ουρές μπορούν να φτάσουν μέγεθος n, αυτό δεν μπορεί να συμβεί παντού Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 28

29 Πολυπλοκότητα Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Διαισθητικά: Αρχικά τα UIDs έχουν πλήρη διασπορά και δεν υπάρχει καμμία συσσώρευση Μετά από χρόνο l + d όλα τα UIDs (που δεν έχουν διαγραφεί) πρέπει να έχουν προχωρήσει μία θέση προς τα δεξιά Παρατηρούμε ότι ο μόνος τρόπος να υπάρξει συσσώρευση είναι να τρέξουν κάποια UIDs πιο γρήγορα από άλλα UIDs στα δεξιά τους και να τα προφτάσουν σε κάποια διεργασία Επομένως, η συσσώρευση που θα πρέπει να πληρώσουν τότε αυτά τα UIDs δεν είναι χαμένος χρόνος αλλά ισοφάριση του χρόνου που ήδη έχει κερδηθεί Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 29

30 Πολυπλοκότητα Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Λήμμα Σε κάθε δίκαιη εκτέλεση, για κάθε r, 0 r n 1 και για κάθε i V 1 Τη στιγμή r(l + d), το UID u i είτε έχει φτάσει τον send i+r buffer είτε έχει διαγραφεί 2 Τη στιγμή r(l + d) + l, το UID u i είτε έχει φτάσει την queue i+r,i+r+1 είτε έχει διαγραφεί Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 30

31 Απόδειξη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Με επαγωγή στο r Βάση, r = 0: Το (1) ισχύει τετριμμένα Για το (2) παρατηρούμε ότι το u i είναι αρχικά το μοναδικό στοιχείο του send i και σε χρόνο l (δηλ μέχρι τη στιγμή l) έχει μπει στην queue i,i+1 Άρα και το (2) ικανοποιείται Υπόθεση, r 1: Έστω ότι ισχύει για r 1 Βήμα: Θα δο ισχύει και για r Παίρνουμε οποιαδήποτε i V Θα δείξουμε το (1) (το (2) είναι παρόμοιο) Αν το u i διαγραφεί μέχρι τη στιγμή (r(l + d)) είμαστε εντάξει Έστω επομένως ότι δεν διαγράφεται Από την επαγωγική υπόθεση έχουμε ότι μέχρι τη χρονική στιγμή t = (r 1)(l + d) + l το u i έχει φτάσει στην queue i+r 1,i+r Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 31

32 Απόδειξη Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Θα δο Αν το u i δεν έχει παραδοθεί στη διεργασία i + r μέχρι τη χρονική στιγμή t, τότε έχει φτάσει στη κορυφή της queue i+r 1,i+r την t Έστω ότι τίποτα από τα δύο δεν ισχύει Άρα u j που βρίσκεται μπροστά από το u i την χρονική στιγμή t Αυτή είνα μια συσσώρευση στην οποία το u i έχει προφτάσει το u j Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 32

33 Όμως το u i δεν έχει ακόμα ταξιδέψει απόσταση r στον δακτύλιο, άρα το u j δεν μπορεί να έχει ταξιδέψει απόσταση r 1 Όμως, από επαγωγική υπόθεση το u j είτε φτάνει τον send j+r 1 (δηλ ταξιδεύει απόσταση r 1 τουλαχ) είτε διαγράφεται μέχρι τη στιγμή (r 1)(l + d) < t Αυτό συνεπάγεται ότι το u j δεν μπορεί ακόμα να βρίσκεται στην queue i+r 1,i+r την χρονική στιγμή t, άρα άτοπο Επομένως, το u i είτε παραδίδεται στην i + r μέχρι τη στιγμή t είτε φτάνει στην κορυφή της queue i+r 1,i+r μέχρι την t Στην τελευταία περίπτωση σε επιπλέον χρόνο το πολύ d, παραδίδεται στην i + r Άρα σε κάθε περίπτωση, το πολύ μέχρι την στιγμή t + d = r(l + d) το u i παραδίδεται στην διεργασία i + r και τοποθετείται στον send i+r buffer Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 33

34 Βάσει του παραπάνω, το u max, αφού ποτέ δεν διαγράφεται, σε χρόνο n(l + d) φτάνει στην i max μετά από μια πλήρη περιστροφή και η i max θέτει status chosen Σε επιπλέον χρόνο l επιλέγεται το leader imax task και η i max εκλέγεται αρχηγός Άρα, συνολικός χρόνος n(l + d) + l ή O(n(l + d)) Θεώρημα Σε κάθε δίκαιη εκτέλεση του AsynchLCR, ο χρόνος μέχρι να συμβεί το leader γεγονός είναι το πολύ n(l + d) + l ή O(n(l + d)) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 34

35 Κατασκευή Επικαλυπτικού Δέντρου G = (V, E) συνεκτικό, μη κατευθυνόμενο Source node i 0 (αρχηγός) Οι διεργασίες δεν γνωρίζουν ούτε το μέγεθος ούτε τη διάμετρο του δικτύου και δεν υπάρχουν UIDs ασύγχρονο σύστημα Πρόβλημα (BFS) : Θέλουμε τελικά κάθε διεργασία να αναφέρει μέσω μιας parent ενέργειας εξόδου, το (τοπικό) όνομα του πατέρα της σε ένα επικαλυπτικό δέντρο του G Ο SynchBFS κατασκεύαζε ένα BFS επικαλύπτικό δέντρο με ρίζα την i 0 Για να το κάνει αυτό, έψαχνε το γράφημα σύγχρονα ξεκινώντας από την i 0 Κάθε άλλη διεργασία έθετε ως γονιό τη διεργασία απ την οποία πρωτοάκουσε την ύπαρξη της i 0 Μπορούμε να εφαρμόσουμε τον SynchBFS στην ασύγχρονη περίπτωση και να εγγυηθούμε την κατασκεύη επικαλυπτικού δέντρου (αλλά αυτή την φορά όχι BFS δέντρου) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 35

36 AsynchSpanningTree i αυτόματο Υπογραφή Εισόδου : receive j,i ( search ), j nbrs Εξόδου : send i,j ( search ), j nbrs parent i (j), j nbrs Καταστάσεις parent nbrs {null}, αρχικά null reported, Boolean αρχικά false j nbrs : send(j) {search, null} αρχικά search αν i = i 0, αλλιώς null Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 36

37 Μεταβάσεις send i,j ( search ) Προϋπόθεση: send(j) = search Επίδραση : send(j) null receive j,i ( search ) Επίδραση : if i i 0 και parent = null then parent j for all k nbrs\{j} do send(k) search parent i (j) Προϋπόθεση: parent = j reported = false Επίδραση: reported true Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 37

38 Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Tasks {parent i (j) : j nbrs} {send i,j (search) : for j nbrs} Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 38

39 Ισχυρισμός 1 Σε κάθε προσβάσιμη κατάσταση, οι ακμές που ορίζονται από τις parent μεταβλητές σχηματίζουν ένα επικαλυπτικό δέντρο ενός υπογραφήματος του G που περιλαμβάνει τον i 0 Επιπλέον, αν υπάρχει κάποιο μήνυμα σε οποιοδήποτε κανάλι C i,j, τότε ο i ανήκει στο παραπάνω επικαλυπτικό δέντρο Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 39

40 Ισχυρισμός 2 Σε κάθε προσβάσιμη κατάσταση, αν i = i 0 ή parent i null και αν j nbrs i \{i 0 }, τότε είτε parent j null ή το C i,j περιέχει ένα search μήνυμα ή η send i (j) περιέχει ένα search μήνυμα Λόγω του 2, i i 0 έχουμε parent i null σε χρόνο distance(i 0, i) (l + d), δηλ το πολύ σε τόσο χρόνο ο i μπαίνει στο επικαλυπτικό δέντρο Όλα αυτά μαζί δίνουν : Θεώρημα Ο AsynchSpanningTree αλγόριθμος κατασκευάζει ένα επικαλυπτικό δέντρο Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 40

41 Επικαλυπτικό Δέντρο (2η Εκδοχή) Προσπαθούμε τώρα να απλοποιήσουμε τον προγραμματισμό ασύγχρονων συστημάτων και την ανάλυση (δίνουμε υψηλότερου επιπέδου ορισμούς και κώδικα) Κάθε κατάσταση κάθε διεργασίας i έχει 2 nbrs i συνιστώσες outbuf i [j] και inbuf i [j], 1 j nbrs i outbuf i [j]: κρατάει τα μηνύματα που η i έχει στείλει στον γείτονα j αλλά δεν έχουν παραδοθεί ακόμα inbuf i [j]: κρατάει τα μηνύματα που έχουν παραδοθεί στην i από τον γείτονα j αλλά η i δεν τα έχει ακόμα επεξεργαστεί Μία μετάβαση της i παίρνει ως είσοδο την κατάσταση της i και τους inbuf i [j], αδειάζει τους inbuf i [j], παράγει το πολύ ένα μήνυμα για κάθε outbuf i [j] και ανανεώνει την τοπική κατάσταση Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 41

42 Επικαλυπτικό Δέντρο (2η Εκδοχή) Γεγονότα: 1 Γεγονός υπολογισμού comp(i): εφαρμογή συνάρτησης μετάβασης σε κάποια i 2 Γεγονός παράδοσης del(i, j, m): παράδοση μηνύματος m από την i στην j Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 42

43 Εκτέλεση: C 0, ϕ 1, C 1, ϕ 2, C 2, ϕ 3, C k : φάση ϕ k : γεγονός Αν η εκτέλεση είναι πεπερασμένη, πρέπει να τελειώνει σε φάση Αν ϕ k = del(i, j, m), τότε m outbuf i [l] στην C k 1 και l το τoπικό όνομα που έχει η i για το κανάλι {i, j} Το m αφαιρείται από τον outbuf i [l] και προστίθεται στον inbuf j [h], όπου h είναι το τoπικό όνομα που έχει η j για το κανάλι {i, j} Αν ϕ k = comp(i) τότε η i εφαρμόζει την συνάρτηση μεταβάσεων στην κατάσταση που έχει στην C k 1 (δηλ αδειάζει τους inbufs, ανανεώνει κατάσταση και τοποθετεί μηνύματα στους outbufs Λέμε ότι τα μηνύματα αυτά στέλνονται σε αυτό το γεγονός) Schedule: ακολουθία από γεγονότα που καθορίζουν την εκτέλεση ϕ 0, ϕ 1, ϕ 2, Αν τα τοπικά προγράμματα είναι αιτιοκρατικά, τότε η εκτέλεση καθορίζεται πλήρως από την αρχική φάση C 0 και το schedule σ και συμβολίζεται exec(c 0, σ) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 43

44 Δικαιοσύνη: Κάθε διεργασία έχει άπειρο αριθμό υπολογιστικών γεγονότων (στην εκτέλεση) και κάθε μήνυμα που στέλνεται τελικά παραδίδεται Με άλλα λόγια, κάθε διεργασία (ξανα)παίζει σε πεπερασμένο αριθμό βημάτων και κάθε απεσταλμένο μήνυμα παραδίδεται σε πεπερασμένο αριθμό βημάτων Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 44

45 Χρονική Πολυπλοκότητα Μπορούμε να υποθέσουμε ότι η μέγιστη καθυστέρηση ενός μηνύματος σε κάθε εκτέλεση είναι μια χρονική μονάδα Μία χρονική εκτέλεση έχει επιπλέον έναν μη αρνητικό πραγματικό αριθμό για κάθε γεγονός εκφράζει τον χρόνο στον οποίο προκύπτει το γεγονός Οι χρόνοι ξεκινάνε με το 0 είναι μη φθίνοντες είναι αυστηρά αύξοντες για κάθε ξεχωριστή διεργασία (το comp(i) συμβαίνει στην i ενώ το del(i, j, m) και στην i και στην j) και πρέπει να μην είναι φραγμένοι αν η εκτέλεση είναι άπειρη (δηλ μόνο πεπερασμένο αριθμός γεγονότων εντός οποιουδήποτε πεπερασμένου χρόνου) Καθυστέρηση μηνύματος: Χρόνος που περνάει από το υπολογ γεγονός που στέλνει το μήνυμα μέχρι το υπολογ γεγονός που επεξεργάζεται το μήνυμα Δηλ χρόνος που περιμένει στον outbuf του αποστολέα + χρόνος που περιμένει στον inbuf του παραλήπτη Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 45

46 Η χρονική πολυπλοκότητα ενός ασύγχρονου αλγορίθμου μπορεί να οριστεί ως ο μέγιστος χρόνος μέχρι τον τερματισμό μεταξύ όλων των χρονικών δίκαιων εκτελέσεων στις οποίες κάθε καθυστέρηση μηνύματος είναι το πολύ μία χρονική μονάδα Είναι απλώς μια κανονικοποίηση Συνεχίζει να επιτρέπει αυθαίρετους τρόπους διάταξης γεγονότων Παρατήρηση: Λαμβάνει υπ όψιν και τον χρόνο που το μήνυμα θα περιμένει στο κανάλι (μέχρι το del(i, j, m) γεγονός να το περάσει στην άλλη μεριά) και τον χρόνο που θα περιμένει στον inbuf του j (μέχρι το comp(j) γεγονός να το επεξεργαστεί) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 46

47 Συμβάσεις για κώδικα Η περιγραφή με μεταβάσεις καταστάσεων είναι μη φυσική και σε ορισμένες περιπτώσεις δυσνόητη (αλλά τυπικά ορθή) Μπορούμε να περιγράφουμε ασύγχρονους αλγορίθμους με διακοπές ( interrupts) Στο παραπάνω μοντέλο, κάθε comp(i) επεξεργάζεται όλα τα μηνύματα με μιας: μπορούμε όμως για σαφήνεια να τα παρουσιάζουμε ξεχωριστά αυτό είναι ισοδύναμο με την επεξεργασία των μηνυμάτων το ένα μετά το άλλο με αυθαίρετη σειρά αν αυτή η διαδικασία παράξει περισσότερα του ενός μηνύματα για το ίδιο outbuf τότε μπορούμε να θεωρήσουμε ότι αυτά συγχωνεύονται σε ένα μεγάλο μήνυμα επίσης μία διεργασία μπορεί να εκτελέσει μία ενέργεια ακόμα και αν δεν παραληφθεί κάποιο μήνυμα Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 47

48 AsynchSpanningTree (2η εκδοχή) κώδικας για διεργασία i {1, 2,, n} Αρχικά parent =, children =, other = με τη λήψη κανενός μηνύματος: if i = i 0 and parent = then send (M) σε όλους τους γείτονες parent i με τη λήψη (M) από γείτονα j if parent = then parent j send (parent) στη j send (M) σε όλους τους γείτονες εκτός της j else send (already) στη j Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 48

49 με τη λήψη (parent) από γείτονα j children children {j} if children other = nbrs\parent then terminate με τη λήψη (already) από γείτονα j other other {j} if children other = nbrs\parent then terminate Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 49

50 i 0 M 1 M 5 M M 2 4 M 3 Παράδειγμα που δείχνει ότι το δέντρο που φτιάχνει ο αλγόριθμος δεν είναι απαραιτήτως BFS Τα (M) μηνύματα προωθούνται γρήγορα στην κατεύθυνση 1,2,3,4,5 ενώ τα υπόλοιπα (M) μηνύματα (πχ από την i 0 σε όλους πλην της 1) είναι πολύ αργά Το επικαλυπτικό δέντρο που προκύπτει δεν είναι BFS (το BFS φαίνεται με κόκκινο στο σχήμα) Το BFS έχει βάθος 1 ενώ αυτό που παράγεται τελικά έχει βάθος 5 (στη γενική περίπτωση έχει n 1) Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 50

51 Βιβλιογραφία Ασύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Βιβλίο Distributed Algorithms (NLynch) 1 Κεφάλαιο 8: Asynchronous System Model 2 Κεφάλαιο 14: Asynchronous Network Model 3 Κεφάλαιο 15: Basic Asynchronous Network Algorithms 151: Leader Elec on in a Ring 153: Spanning Tree Construc on Κατανεμημένα Συστήματα Ι 6η Διάλεξη 51

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Εκλογή αρχηγού σε γενικά δίκτυα 20 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Εκλογή αρχηγού σε γενικά δίκτυα Προηγούμενη διάλεξη Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μοντελοποίηση συστήματος Πρόβλημα εκλογής αρχηγού

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Εκλογή αρχηγού και κατασκευή BFS δένδρου σε σύγχρονο γενικό δίκτυο Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη Εκλογή αρχηγού σε γενικά δίκτυα Ορισμός του προβλήματος Ο αλγόριθμος FloodMax

Διαβάστε περισσότερα

Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο: Οι αλγόριθμοι LCR και HS. 1 Ο αλγόριθμος LCR (Le Lann, Chang, and Roberts)

Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο: Οι αλγόριθμοι LCR και HS. 1 Ο αλγόριθμος LCR (Le Lann, Chang, and Roberts) Κ Σ Ι Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο: Οι αλγόριθμοι LCR και HS Παναγιώτα Παναγοπούλου 1 Ο αλγόριθμος LCR (Le Lann, Chang, and Roberts) Ο αλγόριθμος LCR είναι ένας αλγόριθμος εκλογής αρχηγού σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων

Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων Κ Σ Ι Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων Παναγιώτα Παναγοπούλου Άσκηση 1. Υποθέστε ότι οι διεργασίες ενός σύγχρονου κατανεμημένου συστήματος έχουν μοναδικές ταυτότητες (UIDs), γνωρίζουν ότι είναι συνδεδεμένες

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Μοντέλο σύγχρονου κατανεμημένου δικτύου Εκλογή αρχηγού σε σύγχρονο δακτύλιο Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα Μοντέλο Σφάλματα Πολυπλοκότητα Εκλογή

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα 13 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη 1 Σύγχρονα Κατανεμημένα Συστήματα 2 Το πρόβλημα εκλογής αρχηγού Ο αλγόριθμος LCR Ο αλγόριθμος HS 1 Σύγχρονα Κατανεμημένα

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση και Σφάλματα Διεργασιών Παναγιώτα Παναγοπούλου Περίληψη Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Το πρόβλημα Ο αλγόριθμος FloodSet Επικύρωση δοσοληψιών Ορισμός του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Κατανεμημένα Συστήματα Ι 5η Διάλεξη 10 Νοεμβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Κατανεμημένα Συστήματα Ι 5η Διάλεξη 1 Συναίνεση με σφάλματα διεργασιών Προηγούμενη διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 1: Εισαγωγή στον Κατανεμημένο Υπολογισμό ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Τι είναι ένα Κατανεμημένο Σύστημα; Επικοινωνία, Χρονισμός, Σφάλματα Μοντέλο Ανταλλαγής Μηνυμάτων 1

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Παναγιώτα Παναγοπούλου Χριστίνα Σπυροπούλου 8η Διάλεξη 8 Δεκεμβρίου 2016 1 Ασύγχρονη κατασκευή BFS δέντρου Στα σύγχρονα συστήματα ο αλγόριθμος της πλημμύρας είναι ένας απλός αλλά

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 5: Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Εκλογής Προέδρου ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Κάτω Φράγμα στον Αριθμό Μηνυμάτων Ένας οποιοσδήποτε αλγόριθμος εκλογής προέδρου Α ο οποίος 1. Δουλεύει σε ασύγχρονο

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 6: Εκλογή Προέδρου σε Σύγχρονους Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 6: Εκλογή Προέδρου σε Σύγχρονους Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 6: Εκλογή Προέδρου σε Σύγχρονους Δακτύλιους ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Μη Ομοιόμορφος Αλγόριθμος Εκλογής Προέδρου σε Σύγχρονο Δακτύλιο Ομοιόμορφος Αλγόριθμος Εκλογής Προέδρου

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Συναίνεση χωρίς την παρουσία σφαλμάτων Κατανεμημένα Συστήματα Ι 4η Διάλεξη 27 Οκτωβρίου 2016 Παναγιώτα Παναγοπούλου Κατανεμημένα Συστήματα Ι 4η Διάλεξη 1 Συναίνεση χωρίς την παρουσία σφαλμάτων Προηγούμενη

Διαβάστε περισσότερα

Εντοπισμός τερματισμού. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Εντοπισμός τερματισμού. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Εντοπισμός τερματισμού Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Μοντέλο συστήματος Μια ομάδα διεργασιών εκτελεί έναν υπολογισμό Κατάσταση διεργασίας: ενεργητική ή παθητική (ανάλογα με το αν εκτελεί μέρος

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Μοντελοποίηση Συστήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνούν µεταξύ τους.

Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνούν µεταξύ τους. Εισαγωγή Μοντέλο Βασικοί Αλγόριθµοι Γράφων Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένος Υπολογισµός 1 Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 10: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού σε περιβάλλον ανταλλαγής μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 10: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού σε περιβάλλον ανταλλαγής μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 10: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού σε περιβάλλον ανταλλαγής μηνυμάτων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Αλγόριθμος Χρήση Συντονιστή Αλγόριθμος του Lamport Αλγόριθμος LeLann:

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4: Εκλογή Προέδρου σε Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 4: Εκλογή Προέδρου σε Δακτύλιους. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 4: Εκλογή Προέδρου σε Δακτύλιους ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Δακτύλιοι Το πρόβλημα της Εκλογής Προέδρου Εκλογή Προέδρου σε Ανώνυμους Δακτύλιους Ασύγχρονος Αλγόριθμος με

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Κατανεμημένα Συστήματα Ι Κατανεμημένα Συστήματα Ι Παναγιώτα Παναγοπούλου 11η Διάλεξη 12 Ιανουαρίου 2017 1 Ανεξάρτητο σύνολο Δοθέντος ενός μη κατευθυνόμενου γραφήματος G = (V, E), ένα ανεξάρτητο σύνολο (independent set) είναι ένα

Διαβάστε περισσότερα

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Σύνοψη Μαθήµατος. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης Σύνοψη Μαθήµατος Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Βυζαντινά Σφάλµατα Ασύγχρονα

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύστηµα µε αϖοτυχίες κατάρρευσης διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 12: Διάχυση Μηνυμάτων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Ορισμός Προσομοίωσης Τι θα δούμε σήμερα Προσομοίωση Υπηρεσίας Διάχυσης Μηνυμάτων Ιδιότητες Διάταξης Μηνυμάτων ΕΠΛ432: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Σύνοψη 3 ης ιάλεξης

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Σύνοψη 3 ης ιάλεξης Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Μοντελοποίηση Συστήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύγχρονο σύστηµα µε αϖοτυχίες κατάρρευσης διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένος Υπολογισµός 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Ροή Δικτύου Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Μοντελοποίηση Δικτύων Μεταφοράς Τα γραφήματα χρησιμοποιούνται συχνά για την μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις (α) Χρησιμοποιούμε τις επιπλέον μεταβλητές PC i, (program counters) οι οποίες παίρνουν ως τιμές ονόματα των γραμμών του κώδικα όπως φαίνεται πιο κάτω. Process P i :

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Αλγόριθμοι για αυτόματα Κεφάλαιο 8 Αλγόριθμοι για αυτόματα Κύρια βιβλιογραφική αναφορά για αυτό το Κεφάλαιο είναι η Hopcroft, Motwani, and Ullman 2007. 8.1 Πότε ένα DFA αναγνωρίζει κενή ή άπειρη γλώσσα Δοθέντος ενός DFA M καλούμαστε

Διαβάστε περισσότερα

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4 Διάλεξη :.0.06 Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. Εισαγωγικοί ορισμοί Ορισμός. Γράφημα G καλείται ένα ζεύγος G = (V, E) όπου V είναι το σύνολο των κορυφών (ή κόμβων) και E

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, 24 Οκτωβρίου, 2011 Αίθουσα Β3 Υλικό µαθήµατος Σηµειώσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 17: Συμφωνία με Βυζαντινά Σφάλματα ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Βυζαντινά Σφάλματα Τι θα δούμε σήμερα Κάτω Φράγμα για Αλγόριθμους Συμφωνίας με Βυζαντινά Σφάλματα: n > 3f Αλγόριθμος Συμφωνίας

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 3: Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 3: Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη : Αλγόριθμοι σε Γράφους ΙΙ ΕΠΛ : Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Κατασκευή ΓΔ Γνωστή Ρίζα Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή ΓΔ Κατά Βάθος Αναζήτησης - Γνωστή Ρίζα Κατασκευή ΓΔ Άγνωστη Ρίζα ΕΠΛ: Κατανεµηµένοι

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων. Υποστήριξη Φοιτητών Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Προηγούµενο Μάθηµα Υλικό µαθήµατος Σηµειώσεις, Βιβλιογραφία, ιαδίκτυο ιαδικασία Τυπικά Θέµατα, Υλη,

Διαβάστε περισσότερα

E(G) 2(k 1) = 2k 3.

E(G) 2(k 1) = 2k 3. Διάλεξη :..06 Θεωρία Γραφημάτων Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Τζαλάκας Ανδρέας & Σ.Κ.. Εξωεπίπεδα γραφήματα (συνέχεια) Ορισμός. Εστω γράφημα G = (V, E) και S V. S-λοβός (S-lobe) ενάγεται από

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κατανεμημένα Συστήματα με Java Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε

Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν να σταµατούν να εκτελούνται σε Οµοφωνία σε σύστηµα µε αϖοτυχίες διεργασιών Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Το Πρόβληµα Οµοφωνίας Σύγχρονα Συστήµατα Μεταβίβασης Μηνύµατος Μοντέλο Κατάρρευσης (crash model) Οι διεργασίες µπορούν

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Μοντέλο Βασικοί Αλγόριθµοι Γράφων Κατανεµηµένα Συστήµατα Ένα κατανεµηµένο σύστηµα είναι µια συλλογή από αυτόνοµες διεργασίες οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να επικοινωνούν µεταξύ τους. Με βάση

Διαβάστε περισσότερα

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Προηγούµενο Μάθηµα. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Προηγούµενο Μάθηµα Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Σύγχρονα Κατανεµηµένα Συστήµατα Μοντελοποίηση Συστήµατος Πρόβληµα Εκλογής Αρχηγού

Διαβάστε περισσότερα

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007 Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007 Πρόβλημα 1 Το πρώτο πρόβλημα λύνεται με τη μέθοδο του Δυναμικού Προγραμματισμού. Για να το λύσουμε με Δυναμικό Προγραμματισμό

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4: Απόδειξη: Για την κατεύθυνση, παρατηρούμε ότι διαγράφοντας μια κορυφή δεν μπορούμε να διαχωρίσουμε τα u και v. Αποδεικνύουμε

Διάλεξη 4: Απόδειξη: Για την κατεύθυνση, παρατηρούμε ότι διαγράφοντας μια κορυφή δεν μπορούμε να διαχωρίσουμε τα u και v. Αποδεικνύουμε Διάλεξη 4: 20.10.2016 Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος 4.1 2-συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός γραφήματος G μοιράζονται το πολύ μία κορυφή. Απόδειξη:

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2) Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Κανονικές Εκφράσεις (1.3) Τυπικός Ορισμός Ισοδυναμία με κανονικές γλώσσες Μη Κανονικές

Διαβάστε περισσότερα

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2 Διάλεξη :..06 Θεωρία Γραφημάτων Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος Γραφέας: Τζαλάκας Ανδρέας & Σ.Κ.. Εξωεπίπεδα γραφήματα (συνέχεια) Ορισμός. Εστω γράφημα G = (V, E) και S V. S-λοβός (S-lobe) ενάγεται από

Διαβάστε περισσότερα

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων 1/48 3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΣΗΜΜΥ, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 2/48 1 Άσκηση 1: Πομποί και Δέκτες 2 Άσκηση 2: Διακοπές στην Ικαρία 3 Άσκηση 3: Επιστροφή στη Γη 4 Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα Ασκήσεις.

Κατανεμημένα Συστήματα Ασκήσεις. Κατανεμημένα Συστήματα Ασκήσεις 2016-2017 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Άσκηση 1 3 διεργασίες, η P1, η P2 και η P3 στέλνουν μεταξύ τους multicast μηνύματα. Σε περίπτωση που θέλουμε να εξασφαλίσουμε:

Διαβάστε περισσότερα

Μέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες

Μέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες Κατευθυνόμενο γράφημα Συνάρτηση χωρητικότητας 12 16 2 Ροή δικτύου Συνάρτηση αφετηρίακός κόμβος 13 1 με τις ακόλουθες ιδιότητες 4 14 9 7 4 τερματικός κόμβος Περιορισμός χωρητικότητας: Αντισυμμετρία: Διατήρηση

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη Α. Συμβώνης Εθνικο Μετσοβειο Πολυτεχνειο Σχολη Εφαρμοσμενων Μαθηματικων και Φυσικων Επιστημων Τομεασ Μαθηματικων Φεβρουάριος 2016 Α. Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων

Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου. Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Μοντέλο Σύγχρονου ικτύου Κατανεµηµένα Συστήµατα Ι Μάθηµα Βασικής Επιλογής, Χειµερινού Εξαµήνου Τοµέας Εφαρµογών και Θεµελιώσεων Ιωάννης Χατζηγιαννάκης ευτέρα, Νοεµβρίου, 0 Αίθουσα Β Μία συλλογή υπολογιστικών

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 9: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού με τη χρήση μεταβλητών Ανάγνωσης/Εγγραφής. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 9: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού με τη χρήση μεταβλητών Ανάγνωσης/Εγγραφής. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 9: Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού με τη χρήση μεταβλητών Ανάγνωσης/Εγγραφής ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Αλγόριθμος Ψησταριάς (Bakery Algorithm) Αλγόριθμος 2- επεξεργαστών

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα. Ενότητα # 2: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κατανεμημένα Συστήματα. Ενότητα # 2: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κατανεμημένα Συστήματα Ενότητα # 2: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα

Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα ΘΕ5 Ιδιότητες Δέντρων και Αναδρομή για Δέντρα Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα Έστω ότι, για k=1,..., m, το γράφημα Γ k = (V k, E k ) είναι δέντρο. Έστω w V 1... V m, z k V k, για k=1,..., m. Συμβολίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1

Αµοιβαίοςαποκλεισµός. Κατανεµηµένα Συστήµατα 03-1 Αµοιβαίοςαποκλεισµός Εισαγωγή Συγκεντρωτική προσέγγιση Κατανεµηµένη προσέγγιση Αλγόριθµος Lamport Αλγόριθµος Ricart-Agrawala Προσέγγιση µεταβίβασης σκυτάλης Αλγόριθµος LeLann Αλγόριθµος Raymond Αλγόριθµος

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4: Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός

Διάλεξη 4: Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός Διάλεξη 4: 20.10.2016 Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος 4.1 2-συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός γραφήματος G μοιράζονται το πολύ μία κορυφή. Απόδειξη:

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας October 11, 2011 Στο μάθημα Αλγοριθμική και Δομές Δεδομένων θα ασχοληθούμε με ένα μέρος της διαδικασίας επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων. Συγκεκριμένα θα δούμε τι

Διαβάστε περισσότερα

Αμοιβαίος αποκλεισμός με ασύγχρονη επικοινωνία (ανταλλαγή μηνυμάτων) Ταυτόχρονος Προγραμματισμός 1

Αμοιβαίος αποκλεισμός με ασύγχρονη επικοινωνία (ανταλλαγή μηνυμάτων) Ταυτόχρονος Προγραμματισμός 1 Αμοιβαίος αποκλεισμός με ασύγχρονη επικοινωνία (ανταλλαγή μηνυμάτων) Ταυτόχρονος Προγραμματισμός 1 lalis@inf.uth.gr Μοντέλο δικτύου/επικοινωνίας Αξιοπιστία (δεν χάνονται μηνύματα) Άγνωστη ταχύτητα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα. Javascript LCR example

Κατανεμημένα Συστήματα. Javascript LCR example Κατανεμημένα Συστήματα Javascript LCR example Javascript JavaScript All JavaScript is the scripting language of the Web. modern HTML pages are using JavaScript to add functionality, validate input, communicate

Διαβάστε περισσότερα

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια Graph Algorithms Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια Περιεχόμενα Μεταβατικό Κλείσιμο Συνεκτικές συνιστώσες Συντομότερα μονοπάτια Breadth First Spanning

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη Α. Συμβώνης Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Φεβρουάριος 2017 Α. Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 8: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 8: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κινητά και Διάχυτα Συστήματα Ενότητα # 8: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 16: Πρόβλημα Συμφωνίας ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Ορισμός του προβλήματος Συμφωνίας Αλγόριθμος Συμφωνίας με Σφάλματα Κατάρρευσης ΕΠΛ432: Κατανεµηµένοι Αλγόριθµοι 1 Πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις (α) Χρησιμοποιούμε τις επιπλέον μεταβλητές PC 0, PC 1, (program counters) οι οποίες παίρνουν ως τιμές ονόματα των γραμμών του κώδικα όπως φαίνεται πιο κάτω. P[0] P[1]

Διαβάστε περισσότερα

Επαγωγή και αναδρομή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα

Επαγωγή και αναδρομή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα ΘΕ4 Αναδρομή και Επαγωγή για Γραφήματα Επαγωγή και αναδρομή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα Επαγωγή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα (με αφαίρεση κορυφής) Η αρχή της επαγωγής, με αφαίρεση κορυφής, για δεδομένη

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις ΕΠΛ2: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Σειρά Προβλημάτων Λύσεις Άσκηση Να βρείτε το σφάλμα στην πιο κάτω απόδειξη. Ισχυρισμός: Όλα τα βιβλία που έχουν γραφτεί στη Θεωρία Υπολογισμού έχουν τον ίδιο

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 4ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών έντρα ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έντρα έντρο: πρότυπο ιεραρχικής δομής.

Διαβάστε περισσότερα

Εκλογήαρχηγού. Εισαγωγή Ισχυρά συνδεδεµένος γράφος ακτύλιος µίας κατεύθυνσης Τοπολογία δένδρου. Κατανεµηµένα Συστήµατα 06-1

Εκλογήαρχηγού. Εισαγωγή Ισχυρά συνδεδεµένος γράφος ακτύλιος µίας κατεύθυνσης Τοπολογία δένδρου. Κατανεµηµένα Συστήµατα 06-1 Εκλογήαρχηγού Εισαγωγή Ισχυρά συνδεδεµένος γράφος ακτύλιος µίας κατεύθυνσης Τοπολογία δένδρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 06- Εισαγωγή Πρόβληµα: επιλογή µίας διεργασίας από το σύνολο εν αρκεί να αυτοανακηρυχθεί

Διαβάστε περισσότερα

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3.1. Διατύπωση του Προβλήματος. Τα συστήματα αναμονής (queueing systems), βρίσκονται πίσω από τα περισσότερα μοντέλα μελέτης της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων,

Διαβάστε περισσότερα

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων 1/55 3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα ΣΗΜΜΥ, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 2/55 1 Άσκηση 1: Πομποί και Δέκτες 2 Άσκηση 2: Διακοπές στην Ικαρία 3 Άσκηση 3: Επιστροφή στη Γη 4 Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ Φροντιστήριο #: Εύρεση Ελαχίστων Μονοπατιών σε Γραφήματα που Περιλαμβάνουν και Αρνητικά Βάρη: Αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έντρα έντρο: πρότυπο ιεραρχικής δομής. Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Συνεπείς καθολικές καταστάσεις & επιβεβαίωση ιδιοτήτων Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Λογικά συνεπείς τομές Τμήμα τοπικής ιστορίας: h i.k {e i.1,e i.2,e i.k } τμήμα της τοπικής εκτέλεσης στην

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη Φροντιστηρίου. Κατανεμημένα Συστήματα Ι. Το περιβάλλον DAP - Χαρακτηριστικά. Το περιβάλλον DAP Τι είναι.

Περίληψη Φροντιστηρίου. Κατανεμημένα Συστήματα Ι. Το περιβάλλον DAP - Χαρακτηριστικά. Το περιβάλλον DAP Τι είναι. Κατανεμημένα Συστήματα Ι 1 Περίληψη Φροντιστηρίου 2 Το Περιβάλλον DAP Φροντιστήριο Ένα παράδειγμα υλοποίησης στο DAP Δευτέρα 14 Νοεμβρίου 2005 Γιάννης Κρομμύδας Το περιβάλλον DAP Τι είναι Το περιβάλλον

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος Μορφές αποδείξεων Μαθηματικά Πληροφορικής ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

οµήτης παρουσίασης Marzullo και Neiger αλγόριθµος Παράδειγµα Distributed Debugging Εισαγωγικά

οµήτης παρουσίασης Marzullo και Neiger αλγόριθµος Παράδειγµα Distributed Debugging Εισαγωγικά Distributed Debugging Τσώτσος Θοδωρής Φωλίνας Νίκος Εισαγωγικά Επιθυµούµε να µπορούµε να παρατηρούµε την εκτέλεση του προγράµµατος κατά τη διάρκειά του. Έχουµε τη δυνατότητα να ελέγξουµε αν οι απαιτούµενες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι; ΘΕΜΑΤΑ ΔΕΝΔΡΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΛΗ0 ΑΣΚΗΣΗ Για τις ερωτήσεις - θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι; Β Ε Α 6 Δ 5 9 8 0 Γ 7 Ζ Η. Σ/Λ Δυο από τα συνδετικά

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Άσκηση 1 α) Η δομή σταθμισμένης ένωσης με συμπίεση διαδρομής μπορεί να τροποποιηθεί πολύ εύκολα ώστε να υποστηρίζει τις

Διαβάστε περισσότερα

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Αναζήτηση Κατά Βάθος Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναζήτηση Κατά Βάθος (DFS) Εξερεύνηση

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 11: Αιτιότητα Διάταξη Γεγονότων ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Ορισμός του «Πριν- Από» (Happens- Before) Λογικά Ρολόγια Αλγόριθμος Χρονοσφραγίδων του Lamport Διανυσματικά

Διαβάστε περισσότερα

Σημειωματάαριο Δευτέρας 16 Οκτ. 2017

Σημειωματάαριο Δευτέρας 16 Οκτ. 2017 Σημειωματάαριο Δευτέρας 16 Οκτ. 2017 Λίστες και ανακύκλωση for Είδαμε στην αρχή (ξανά) μερικά βασικά πράγματα για λίστες. Λίστα είναι μια πεπερασμένη ακολουθία από αντικείμενα (αριθμούς, strings, άλλες

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις Να δείξετε ότι οι πιο κάτω γλώσσες είναι διαγνώσιμες. (α) { G,k η G είναι μια ασυμφραστική γραμματική η οποία παράγει κάποια λέξη 1 n όπου n k } (β) { Μ,k η Μ είναι

Διαβάστε περισσότερα

Σημειωματάριο Δευτέρας 4 Δεκ. 2017

Σημειωματάριο Δευτέρας 4 Δεκ. 2017 Σημειωματάριο Δευτέρας 4 Δεκ. 2017 Ο αλγόριθμος Floyd-Warshall για την έυρεση όλων των αποστάσεων σε ένα γράφημα με βάρη στις ακμές Συνεχίσαμε σήμερα το θέμα της προηγούμενης Τετάρτης. Έχουμε ένα γράφημα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 11 Ένωση Ξένων Συνόλων

Κεφάλαιο 11 Ένωση Ξένων Συνόλων Κεφάλαιο 11 Ένωση Ξένων Συνόλων Περιεχόμενα 11.1 Εισαγωγή... 227 11.2 Εφαρμογή στο Πρόβλημα της Συνεκτικότητας... 228 11.3 Δομή Ξένων Συνόλων με Συνδεδεμένες Λίστες... 229 11.4 Δομή Ξένων Συνόλων με Ανοδικά

Διαβάστε περισσότερα

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής: Αυτό που πρέπει να θυμόμαστε, για να μη στεναχωριόμαστε, είναι πως τόσο στις εξισώσεις, όσο και στις ανισώσεις 1ου βαθμού, που θέλουμε να λύσουμε, ακολουθούμε ακριβώς τα ίδια βήματα! Εκεί που πρεπει να

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ÌïëëÜ Ì. Á μýô Á.Ì. : 5 moll@moll.r ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ : ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ (ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ: Χαϊδόγιαννος Χαράλαμπος ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη Α Συμβώνης Εθνικο Μετσοβειο Πολυτεχνειο Σχολη Εφαρμοσμενων Μαθηματικων και Φυσικων Επιστημων Τομεασ Μαθηματικων Φεβρουάριος 2016 Α Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις. Κατανεμημένα Συστήματα 1

Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις. Κατανεμημένα Συστήματα 1 Συνεπής παρατήρηση εκτέλεσης & συνεπείς καθολικές καταστάσεις Κατανεμημένα Συστήματα 1 lalis@inf.uth.gr Λογικά συνεπείς τομές Τμήμα τοπικής ιστορίας: h i.k {e i.1,e i.2,e i.k } τμήμα της τοπικής εκτέλεσης

Διαβάστε περισσότερα

Επαγωγή και αναδρομή για συνεκτικά γραφήματα

Επαγωγή και αναδρομή για συνεκτικά γραφήματα ΘΕ4 Αναδρομή και Επαγωγή για Γραφήματα Επαγωγή και αναδρομή για συνεκτικά γραφήματα Επαγωγή για συνεκτικά γραφήματα (με αφαίρεση κορυφής) Η αρχή της επαγωγής, με αφαίρεση κορυφής, για δεδομένη προτασιακή

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 8: Πρόβλημα Αμοιβαίου Αποκλεισμού. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι

Διάλεξη 8: Πρόβλημα Αμοιβαίου Αποκλεισμού. ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Διάλεξη 8: Πρόβλημα Αμοιβαίου Αποκλεισμού ΕΠΛ 432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι Τι θα δούμε σήμερα Μοντέλο Κοινόχρηστης Μνήμης Αλγόριθμοι Αμοιβαίου Αποκλεισμού με Ισχυρούς Καταχωρητές ΕΠΛ432: Κατανεµηµένοι

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Δομές Δεδομένων Δέντρα Αναζήτησης Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Το πρόβλημα Αναζήτηση Θέλουμε να διατηρήσουμε αντικείμενα με κλειδιά και να μπορούμε εκτός από

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη Α. Συμβώνης Εθνικο Μετσοβειο Πολυτεχνειο Σχολη Εφαρμοσμενων Μαθηματικων και Φυσικων Επιστημων Τομεασ Μαθηματικων Φεβρουάριος 2016 Α. Συμβώνης (ΕΜΠ) Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα Ασκήσεις στους Γράφους 2 ο Σετ Ασκήσεων Δέντρα Ασκηση 1 η Ένας γράφος G είναι δέντρο αν και μόνο αν κάθε δυο κορυφές του συνδέονται με ένα μοναδικό μονοπάτι. Υποθέτουμε ότι ο γράφος G είναι δέντρο. Έστω

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων Άσκηση 1 Αναγάγουμε τν Κ 0 που γνωρίζουμε ότι είναι μη-αναδρομική (μη-επιλύσιμη) στην γλώσσα: L = {p() η μηχανή Turing Μ τερματίζει με είσοδο κενή ταινία;} Δοσμένης της περιγραφής

Διαβάστε περισσότερα

Δώστε έναν επαγωγικό ορισμό για το παραπάνω σύνολο παραστάσεων.

Δώστε έναν επαγωγικό ορισμό για το παραπάνω σύνολο παραστάσεων. Εισαγωγή στη Λογική Α Τάξης Σ. Κοσμαδάκης Συντακτικό τύπων Α τάξης Α Θεωρούμε δεδομένο ένα λεξιλόγιο Λ, αποτελούμενο από (1) ένα σύνολο συμβόλων για σχέσεις, { R, S,... } (2) ένα σύνολο συμβόλων για συναρτήσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 7η Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Αλγόριθμοι Γραφημάτων Τοπολογική Διάταξη

Διαβάστε περισσότερα

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως

Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται ως Αµοιβαίος Αϖοκλεισµός Παναγιώτα Φατούρου Κατανεµηµένα Συστήµατα 1 Ασύγχρονο Σύστηµα ιαµοιραζόµενης Μνήµης Το σύστηµα περιέχει n διεργασίες p 0,, p n-1 και m καταχωρητές R 0,, R m-1. Κάθε διεργασία µοντελοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Outline 1 Άσκηση 1 2 Άσκηση 2 3 Άσκηση 3 4 Άσκηση 4 5 Άσκηση 5 6 Προγραμματιστική Άσκηση 1 7 Προγραμματιστική Άσκηση 2 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3

Outline 1 Άσκηση 1 2 Άσκηση 2 3 Άσκηση 3 4 Άσκηση 4 5 Άσκηση 5 6 Προγραμματιστική Άσκηση 1 7 Προγραμματιστική Άσκηση 2 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3 Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα 3η Σειρά Γραπτών και Προγραμματιστικών Ασκήσεων CoReLab ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π. Ιανουάριος 2019 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3η σειρά ασκήσεων Ιανουάριος 2019 1 / 54 Outline 1 Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Διμερή γραφήματα και ταιριάσματα

Διμερή γραφήματα και ταιριάσματα Κεφάλαιο 6 Διμερή γραφήματα και ταιριάσματα Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι C. L. Liu and C. Liu 1985, Cameron 1994, Diestel 2005 και Stanley 1986. 6.1 Διμερή γραφήματα Η κλάση

Διαβάστε περισσότερα

Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός. Παναγιώτα Φατούρου Αρχές Κατανεµηµένου Υπολογισµού

Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός. Παναγιώτα Φατούρου Αρχές Κατανεµηµένου Υπολογισµού Αιτιώδεις Σχέσεις και Χρονισµός Η Σχέση Happens-Before (Συµβαίνει-πριν) Οι εκτελέσεις, ως ακολουθίες γεγονότων, καθορίζουν µια καθολική διάταξη σε αυτά. Ωστόσο είναι δυνατό δύο υπολογιστικά γεγονότα από

Διαβάστε περισσότερα