Αναγνώριση πλοίων από δορυφορικές εικόνες Aster για την προστασία του θαλάσσιου περιβάλλοντος της Ηπείρου
|
|
- ἐλπίς Μαυρίδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Αναγνώριση πλοίων από δορυφορικές εικόνες Aster για την προστασία του θαλάσσιου περιβάλλοντος της Ηπείρου Μηλιαρέσης Γιώργος, Λέκτορας Τµήµα Γεωλογίας, Παν/µιο Πατρών, Ρίον 26500, Πέκαλης ηµήτρης και Πέκαλη Βασούλα, Τεχνολόγοι Τοπογράφοι Μηχανικοί, Αφ. Λάππα 22, Νάουσα, 59200, Περίληψη Η αναγνώριση αντικειµένων από δορυφορικές εικόνες στον θαλάσσιο περιβάλλον έχει πολύ µεγάλη σηµασία για την καταγραφή των στατικών στοιχείων (βραχονησίδες, ύφαλοι) αλλά και την καταγραφή της δυναµικής του χώρου (κίνηση πλοίων). Με δεδοµένο ότι οι εφαρµογές των δορυφορικών εικόνων ASTER σε αυτό το αντικείµενο δεν έχουν διερευνηθεί, στόχος αυτής της εργασίας είναι η αναγνώριση πλοίων από δορυφορικές εικόνες ASTER. Πρώτα γίνεται ραδιοµετρική διόρθωση της δορυφορικής εικόνας που περιλαµβάνει α) αποζωνοποίηση, β) διόρθωση για την ακτινοβολία ατµοσφαιρικής διαδροµής µε γραµµική παλινδρόµηση και γ) µετατροπή των τιµών φωτεινότητας σε τιµές ενέργειας µε βάση τις συνθήκες λειτουργίας του σαρωτή την στιγµή λήψης της εικόνας. Στην συνέχεια εφαρµόζονται χωρικά φίλτρα και εντοπίζονται στόχοι στο θαλάσσιο χώρο στους οποίου ενσωµατώνονται γειτονικά εικονοστοιχεία µε βάση κριτήρια χωρικής εγγύτητας. Μετά γίνεται παραµετρική τους αναπαράσταση ως προς την µέση φασµατική απόκριση σε κάθε φασµατικό κανάλι. Μετά εφαρµόζεται εξερευνητική ανάλυση συσσωρεύσεων και οι στόχοι οµαδοποιούνται σε κατηγορίες. Εισαγωγή Εικόνες από παθητικά δορυφορικά καταγραφικά συστήµατα έχουν χρησιµοποιηθεί µε πολλούς τρόπους στην µελέτη του θαλάσσιου περιβάλλοντος. Ενδεικτικά αναφέρουµε µελέτες προσδιορισµού της θερµοκρασίας της επιφάνειας για τον εντοπισµό ρευµάτων, και παράκτιων εκβολών υποθαλάσσιων πηγών. Αλλές ερευνητικές προσπάθειες προσδιόρισαν το βάθος των υδάτων σε παράκτιες ζώνες, κατέγραψαν την ύπαρξη πετρελαιοκηλίδων (καταγραφικά συστήµατα µε φασµατική ευαισθησία στο υπεριώδες), προσδιόρισαν το διαθέσιµο φυτοπλαγκτόν και φαινόµενα ευτροφισµού και περιβαλλοντικής υποβάθµισης (Frazier και Page 2000, Zhang 2000, Neville κ.α , Mohd και Seeni 1989). Η αναγνώριση αντικειµένων από δορυφορικές εικόνες στον θαλάσσιο περιβάλλον έχει πολύ µεγάλη σηµασία για την καταγραφή των δυναµικών στοιχείων (πλοία) όσο και των στατικών χαρακτηριστικών του θαλάσσιου περιβάλλοντος (βραχονησίδες, ύφαλοι). Τέτοιου είδους δεδοµένα µπορούν να οδηγήσουν στην αναθεώρηση ναυτικών χαρτών (εντοπισµό βραχονησίδων και υφάλων) και να παρέχουν στατιστικά στοιχεία για την κίνηση στο θαλάσσιο χώρο. Τα στοιχεία αυτά µπορούν να αποτελέσουν πηγή δεδοµένων στα πλαίσια διαχείρισης µιας περιβαλλοντικής κρίσης (ναυτικό ατύχηµα) στον θαλάσσιο χώρο του Ιονίου και της παράκτιας ζώνης της Ηπείρου. Ιδιαίτερα η παράκτια ζώνη των νοµών Πρεβέζης και Θεσπρωτίας, η οποία χαρακτηρίζεται από την τουριστική ανάπτυξη, τις θαλάσσιες µεταφορές και τη αλιεία, συγκεντρώνοντας σηµαντικές αναπτυξιακές δυνατότητες. Ο εντοπισµό πλοίων από ενεργητικά παθητικά συστήµατα επιτεύχθηκε πρώτα το 1978 µε σαρωτές συνθετικού ανοίγµατος (SAR) από το δορυφόρο Seasat. Η ανάπτυξη σειράς δορυφόρων µικροκυµατικής τηλεπισκόπησης (ERS-1, JERS-1, ERS-2 and RADARSAT-1)
2 έδωσε περαιτέρω ώθηση στο αντικείµενο (Vachon και Olsen 1998). Από την άλλη πλευρά η ανάπτυξη µικροδορυφορικών συστηµάτων χαµηλού κόστους έδωσε την δυνατότητα σε µικρά κράτη να έχουν πρόσβαση σε δορυφορικές εικόνες και έδωσε νέα ώθηση στην προσπάθεια επιτήρησης του θαλάσσιου περιβάλλοντος και της καταγραφής των κινήσεων πλοίων. Συχνά αυτά τα συστήµατα αποτελούν συνδυασµό ενεργητικών και παθητικών συστηµάτων (Høye κ.α., 2001). Η διαθεσιµότητα πρόσφατα των δορυφορικών εικόνων του ASTER µε εξαιρετικά χαµηλό κόστος και µε περίοδο επανάληψης 16 ηµέρες και κάλυψη στο έδαφος 60km*60km δεν παύουν να αποτελούν µια εναλλακτική πηγή δεδοµένων που µπορεί να είναι και η µοναδική διαθέσιµη πηγή σε σχέση πάντα µε την χρονική στιγµή εκδήλωσης µιας κρίσης. Με δεδοµένο ότι οι εφαρµογές των δορυφορικών εικόνων ASTER δεν έχουν διερευνηθεί, στόχος αυτής της εργασίας είναι η χρήση τους στην αναγνώριση πλοίων. Μεθοδολογία Πρώτα περιγράφεται η περιοχή µελέτης και τα δεδοµένα. Στην συνέχεια γίνεται ραδιοµετρική διόρθωση των εικόνων και αναπτύσσεται η µέθοδος για τον εντοπισµό και την παραµετρική αναπαράσταση-ταξινόµηση των πλοίων. Η περιοχή µελέτης είναι βόρεια της Σαλαµίνας (Σχήµα 1) µε γεωγραφικό πλάτος στο εύρος [37.773, ] και µήκος [23.415, ]. Σχήµα 1. Περιοχή µελέτης (άσπρο παραλληλόγραµµο). Κανάλι Σχήµα 1. Σαρωτής VNIR (Abrams et al., 2002). Χωρική Ραδιοµετρική Φασµατική ευαισθησία (µm) διακριτική διακριτική ικανότητα (m) ικανότητα (πράσινο) (κόκκινο) 3N (εγγύς υπέρυθρο (8 bits) Χρησιµοποιήθηκε η εικόνα ASTER pg-pr1a _007_024, που δόθηκε δωρεάν από την US Geological Survey κατά την περίοδο δοκιµαστικής λειτουργίας
3 του ASTER. Η εικόνα λήφθηκε 11/11/2001. Στην παρούσα έρευνα χρησιµοποιήθηκαν τα κανάλια 1,2 και 3Ν του σαρωτή VNIR (Πίνακας 1) που παρουσιάζει την µεγαλύτερη χωρική διακριτική ικανότητα. Ραδιοµετρικές ιορθώσεις Αποζωνοποίηση Το καταγραφικό σύστηµα VNIR είναι διανυσµατικός σαρωτής (αποτελείται από 4000 ανιχνευτές, διατεταγµένους σε ευθεία γραµµή, µε προσανατολισµό κάθετα ως προς την κίνηση του δορυφόρου). Εποµένως παρουσιάζεται το φαινόµενο της ζωνοποίησης λόγω διαφοροποίησης των ανιχνευτών (δυναµικό εύρος λειτουργίας). Η διαδικασία διόρθωσης (αποζωνοποίηση) περιλαµβάνει τον υπολογισµό της µέσης τιµής φωτεινότητας και της τυπικής απόκλισης για όλη την εικόνα αλλά και για κάθε στήλη της εικόνας. Στην συνέχεια γίνεται τυποποίηση της φασµατικής απόκρισης των εικονοστοιχείων κάθε στήλης στις στατιστικές τιµές όλης της εικόνας (Eastman, 1999). Πίνακας 2. Συνθήκες καταγραφής (Abrams et al., 2002). Μέγιστη καταγραφόµενη ενέργεια (W/(m 2 *sr*µm)ανά κανάλι ανάλογα µε την συνθήκη λειτουργίας (gain) Κανάλι High gain Normal Gain Low Gain Μετατροπή σε Τιµές Ενέργειας Οι διανυσµατικοί σαρωτές µετατρέπουν τις καταγραφές τους σε ακέραιους αριθµούς στο εύρος της ραδιοµετρικής διακριτικής ικανότητας (για τον σαρωτή VNIR στο εύρος 0 έως 255). Επιπλέον ο σαρωτής VNIR έχει δυνατότητα να µεταβάλει το µέγιστο της ενέργειας (Πίνακας 2) που καταγράφει (gain) προσοµοιώνοντας την λειτουργία του φλάς της φωτογραφικής µηχανής (όσο µειώνεται το µέγιστο τόσο αυξάνεται η ένταση του φλάς σε αναλογία µε την φωτογραφική µηχανή). Αυτό σηµαίνει ότι ανάλογα µε τις συνθήκες φωτισµού της περιοχής που σαρώνει µπορεί να την καταγράψει µε διαφορετικό µέγιστο ενέργειας. Άρα για να συγκριθούν δυο εικόνες VNIR της ίδιας περιοχής είναι απαραίτητη η µετατροπή στις πραγµατικές τιµές ενέργειας που κατέγραψε ο σαρωτής από την σχέση (Abrams κ.α. 2002): Ενέργεια = (Τιµή φωτεινότητας 1) * Συντελεστή µετατροπής [Εξ. 1] Όπου ο συντελεστής µετατροπής ισούται µε το πηλίκο της µέγιστης τιµής ενέργειας (gain) προς την ραδιοµετρική διακριτική ικανότητα. Στην παρούσα εικόνα η καταγραφή σε high gain για τα κανάλια 1 και 2, ενώ το κανάλι 3 καταγράφηκε σε normal gain. ιόρθωση για την Ακτινοβολία Ατµοσφαιρικής ιαδροµής Έγινε µε διαδοχική γραµµική παλινδρόµηση (y=a*x+b) των καναλιών 1 (πράσινο) και 2 (κόκκινο) ως προς το κανάλι 3 (ανεξάρτητη µεταβλητή) και αφαίρεση της αντίστοιχης τιµής b από κάθε εικονοστοιχείο των εικόνων 1 και 2. Στο κανάλι 3 (εγγύς υπέρυθρο) η διάχυση είναι πρακτικά µηδέν και εποµένως η ακτινοβολία ατµοσφαιρικής διαδροµής θα τείνει στο µηδέν. Αντίθετα η διάχυση στο κανάλι 1 θα είναι πολύ µεγαλύτερη από το κανάλι 2 έτσι όπως προβλέπεται από τον νόµο του Raleigh (Richards, 1993). H ακτινοβολία
4 ατµοσφαιρικής διαδροµής προσδιορίσθηκε ίση µε και 1.83 W/(m 2 *sr*µm) για τα κανάλια 1 και 2 αντίστοιχα. Εντοπισµός Πλοίων Τα πλοία είναι στόχοι χαµηλής ανακλαστικότητας σε ένα περιβάλλον (θάλασσα) που η ανακλαστικοτήτα είναι ακόµη χαµηλότερη. Με δεδοµένο την χωρική δειγµατοληψία σε εικονοστοιχεία διαστάσεων 15 * 15 m 2, δηµιουργούνται µικτά εικονοστοιχεία στα οποία η διαφοροποίηση από την περιβάλλουσα θάλασσα είναι ακόµη µικρότερη. Για αυτό τον λόγο θα χρησιµοποιηθεί το µέτρο της 1 ης παραγώγου της φωτεινότητας που είναι σε θέση να µεγιστοποιήσει µικρές διαφορές τιµές στην φωτεινότητα. Μια αναδροµή των µεθοδολογιών για τον προσδιορισµό του µέτρου 1 ης παραγώγου (gradient) δίνεται από τον Skidmore(1989). Στην προκειµένη περίπτωση θα χρησιµοποιηθεί ο τελεστής SOBEL (Mather 1987, Burrough 1986) σε ένα παράθυρο 3*3 σύµφωνα µε τον οποίο ο προσδιορισµό γίνεται ως ακολούθως: Παράθυρο 3*3 A B C D F G H I dh/dx= (C+2*F+I) - (A+2*D+G) dh/dy= (A+2*B+C) - (G+2*H+I) εξ.2 εξ.3 Gradient 2 dh dx 2 dh Г dy 0.4 Σχήµα 2. (α) µέτρο της 1 ης παραγώγου (όσο φωτεινότερο είναι ένα εικονοστοιχείο τόσο µεγαλύτερη είναι η κλίση) (β) κατωφλίωση για τιµή µεγαλύτερη από 19 o, (γ) γέµισµα εσωτερικών κενών, (δ) φιλτράρισµα µε βάση το µέγεθος. Περιοχές εκπαίδευσης υποδηλώνουν ότι στα περιγράµµατα των πλοίων παρατηρούνται κλίσεις µεγαλύτερες από 19 o (Σχήµα 2α). Κατωφλίωση για τιµή µεγαλύτερη από 19 o είχε σαν αποτέλεσµα τον εντοπισµό των αντικειµένων που εικονίζονται µε τα λευκά εικονοστοιχεία στην δυαδική εικόνα (Σχήµα 2β). Παρατηρήθηκε ότι τα εσωτερικά εικονοστοιχεία κάθε αντικειµένου δεν κατατµήθηκαν επειδή είχαν οµοιόµορφη φωτεινότητα άρα η κλίση πλησίαζε το 0. Στην συνέχεια µε αλγόριθµο εύρεσης συνδεδεµένων µερών (Pitas 1993) εντοπίσθηκαν τα εικονοστοιχεία που απαρτίζουν κάθε αντικείµενο καθώς και τα
5 εσωτερικά τους εικονοστοιχεία. Στην συνέχεια τα εσωτερικά εικονοστοιχεία ενσωµατώθηκαν στο περίγραµµα (Σχήµα 2c) και αντικείµενα µε µεγεθος < 9 εικονοστοιχεία διαγράφηκαν (Σχήµα 2d). Το µέγεθος και η φασµατική υπογραφή κάθε στόχου δίνεται στον πίνακα 3. Πίνακας 3. Φασµατικές υπογραφές και µέγεθος (σε εικονοστοιχεία) των αντικειµένων. Νο µέγεθος Κανάλι Κανάλι Νο µέγεθος 1 2 3Ν 1 2 3Ν Εξερευνητική Ανάλυση Συσσωρεύσεων Επειδή δεν υπάρχει ένα µοντέλο που να χαρακτηρίζει τα αντικείµενα βάση της φασµατικής τους απόκρισης για να διερευνηθεί πως οργανώνεται σε τάξεις εφαρµόζεται εξερευνητική ανάλυση συσσωρεύσεων. Τέσσερις τάξεις εντοπίσθηκαν από τον αλγόριθµο των Κ-Κέντρων (Mather 1987) τα κέντρα βάρους των οποίων και ο πίνακας διαχωρισµού δίνονται στο πίνακα 4. Η τάξη 1 περιλαµβάνει ένα αντικείµενο. Παρατηρούµε ότι από την τάξη 2 προς την τάξη 3, 4 και 1 υπάρχει µια σταδιακή αύξηση στην ανακλαστικότητα των αντικειµένων µε βάση τα κέντρα βάρους (Πίνακας 4). Επιπλέον οι τάξεις 1 και 2 διαφοροποιούνται περισσότερο ενώ οι τάξεις 3 και 2 λιγότερο (Πίνακας 4). Η χωρική κατανοµή των τάξεων δίνεται στο Σχήµα 3. Πίνακας 4. Κέντρα βάρους και πίνακας διαχωρισµού των τάξεων. Κέντρα βάρους Πλήθος Πίνακας διαχωρισµού Τάξεις αντικειµένων κανάλι 1 2 3Ν
6 Συµπέρασµα Ο εντοπισµός αντικείµενων στο θαλάσσιο περιβάλλον έγινε δυνατός µε την βοήθεια χωρικών φίλτρων. Κατά αυτόν τον τρόπο εντοπίσθηκε το περίγραµµα των αντικειµένων τα οποία στην συνέχεια «γέµισαν» µε την βοήθεια ενός αλγορίθµου εύρεσης συνδεδεµένων µερών. Η περαιτέρω αξιολόγηση των αντικειµένων απαιτεί συσχέτιση των αντικειµένων µε υδρογραφικό χάρτη προκειµένου να εντοπισθούν ποια αντιστοιχούν σε βραχονησίδες (µάλλον είναι στόχοι µε µεγαλύτερη ανακλαστικότητα) και ποια σε ύφαλους. Πιο εµπεριστατωµένη µελέτη θα απαιτούσε την εφαρµογή µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης στην θαλάσσια ζώνη προκειµένου να εντοπισθούν ζώνες µε διαφορετική φασµατική απόκριση που οφείλεται στο διαφορετικό βάθος ή στον κυµατισµό ή στις διαφορετικές φυσικοχηµικές συνθήκες (αλατότητα, θερµοκρασία, κ.α.). Η στατιστική περιγραφή των ζωνών αυτών υποδηλώνει περιβάλλοντα στα οποία είναι πολύ πιθανό οι αρχικές συνθήκες εντοπισµού των πλοίων (κατωφλίωση, κ.α.) να πρέπει να διαφοροποιούνται. Επιπλέον στατιστικά τεστ (t και f) που να ελέγχουν την πιθανότητα ενός εικονοστοιχείου να ανήκει σε ένα στόχο σε σχέση µε τις ζώνες που συνιστούν τον θαλάσσιο χώρο θα υλοποιηθούν σε επόµενες εργασίες. Ο στόχος θα είναι η διάκριση των αντικειµένων σε α) βραχονησίδες και πλοία, β) τα πλοία να διακριθούν σε αποµονωµένα πλοία και αγκυροβόλια πλοίων ενώ γ) τα αποµονωµένα πλοία να διακριθούν σε εµπορικά/επιβατικά και στρατιωτικά ανάλογα µε το µέγεθος, την φασµατική τους απόκριση αλλά και το σχήµα τους. Βιβλιογραφία Σχήµα 3. Χωρική κατανοµή των τάξεων. Abrams M., Hook S., Ramachandran B., Aster user guide, ver. 2. EROS data center, Sioux Falls. 52 p. Burrough P., Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, New York, 194 p. Clark W., Hosking P., Statistical methods for geographers. John Wiley & Sons, New York, 518 p. Eastman R., Guide to GIS and image processing (volume 2). Clark Labs, Worchester, MA, 169 p. Frazier P., Page K., Water body detection and delineation with Landsat TM data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(12), Høye G., Eriksen T., Narheim B., Wahl T., Global Fisheries Monitoring from Small Satellites. 3rd IAA Symposium on Small Satellites for Earth Observation, IAA-B Mather, P.M., Computer processing of remotely-sensed images. John Wiley and Son, New York, 352 pp. Mohd I., Seeni M., Water depth determination from satellite data. ACRS, session in Oceanography, Neville R., Coward R., Watson R., Inglis M., Morain S., The application of TM imagery and GIS data in the assessment of arid lands water and land resources in west Texas. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(11), Pitas, I., Digital image processing algorithms. Prentice Hall, London, 362 pp.
7 Richards J., Remote sensing digital image analysis. Springer-Verlag, New York, 340 p. Shaw G., Wheeler D., Statistical techniques in geographical analysis. John Wiley & Sons, Chichester, 364 p. Skidmore A., A comparison of techniques for calculating gradient and aspect from a gridded digital elevation model. International Journal of Geographical Information Systems, 3(4) SPSS, SPSS Base 7.5 Applications Guide, SPSS Inc. USA. 339 p. Vachon P., Olsen R., RADARSAT SAR Mode Selection for Marine Applications: Amendments Based on Post-Launch Experience. Backscatter, Zhang Y., A method for continouos extraction of multispectrally classified urban rivers. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(8), Ship features extraction from ASTER imagery for environmental protection planning of the sea environment of Ipiros Μiliaresis George, Lecture, Geology Department,University of Patras, RION 26500, tel: , miliaresis@ .com Pekalis Dimitris and Pekali Vasso, Surveyors, 22, Af. Lappa Str., Naousa, Greece, Tel: , pekalis@pathfinder.gr Abstract The detection of objects from satellite imagery is of big importance for the recording of both the static (small rocky islands and reefs) and the dynamic objects (ships) of the sea environment. The availability of low cost ASTER imagery with moderate spectral resolution and revisit time of 20 days provided new means in the study of the ocean environment. An ASTER image covers an area of size 60 km times 60 km with spatial resolution 15 meters in VNIR sensor. The aim of this paper is the detection of ships from ASTER VNIR imagery. An ASTER of Saronicos Bay (near Piraeus-Athens) was radiometrically corrected (destriped, converted to radiance while path radiance was estimated and removed). Then spatial filtering (sobel operator) was applied to the green channel (band 01) in order to detect the border of objects with slightly higher reflectance form the surrounding sea. Thesholding of the SOBEL image allowed the discrimination of edges that corresponded to ships from the remaining stripping lines. The ships border was detected in this way while the inner portion of the ships failed to be extracted due to the almost uniform reflectance evident. A connected components labeling algorithm allowed the identification of the ships and the merging of the inner areas (background objects) to the corresponding border (foreground objects). Finally the spectral signature of the ships in ASTER VNIR imagery (green, red and infrared channels) was determined while cluster analysis allowed the identification of ship categories on the basis their spectral response. The detection of ships from ASTER imagery with almost one month revisit time allows the estimation of statistics about the sea traffic in certain regions of the oceans.
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Να γνωρίζει τα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για να
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Να γνωρίζει τα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για να μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Remote Sensing
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Remote Sensing Ορισµός Η Τηλεπισκόπηση ή Τηλεανίχνευση (Remote Sensing) είναι το επιστηµονικό τεχνολογικό πεδίο που ασχολείται µετην απόκτηση πληροφοριών από απόσταση, για αντικείµενα περιοχές
Διαβάστε περισσότεραΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΥΜΒΑΝΤΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΥΠΕΡΥΘΡΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΦΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΙΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΣ ΤΟΥ ΡΑ ΙΟΜΕΤΡΟΥ AVHRR ΤΩΝ ΟΡΥΦΟΡΩΝ ΝΟΑΑ.
ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΥΜΒΑΝΤΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΥΠΕΡΥΘΡΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΦΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΙΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΣ ΤΟΥ ΡΑ ΙΟΜΕΤΡΟΥ AVHRR ΤΩΝ ΟΡΥΦΟΡΩΝ ΝΟΑΑ. Ν. ΧΡΥΣΟΥΛΑΚΗΣ και Κ. ΚΑΡΤΑΛΗΣ Τµήµα Φυσικής Πανεπιστηµίου
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 3.1 : Έκθεση καταγραφής χρήσεων γης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΩΝ ΔΡΑΣΕΩΝ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟΥ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΙΣ ΤΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης
Ταξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης Α. Αϊναλής 1, Ι. Μελιάδης 2, Π. Πλατής 3 και Κ. Τσιουβάρας 4 1 Διεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Γιώργος Χαρ. Μηλιαρέσης - Τμήμα Τοπογραφίας, Τ.Ε.Ι. Αθήνας Τριπόλεως 38, Αθήνα 104-42, Τηλ. 0977-047.123, 512.87.13
Διαβάστε περισσότεραΔορυφορική βαθυμετρία
Πανεπιστήμιο Αιγαίου Δορυφορική βαθυμετρία Διάλεξη 12 Γεωπληροφορική και εφαρμογές στο παράκτιο και θαλάσσιο περιβάλλον Γεωπληροφορική και εφαρμογές στο παράκτιο και θαλάσσιο περιβάλλον ΔΙΑΛΕΞΗ 12 Δορυφορική
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης Διακριτική ικανότητα δεδοµένων τηλεπισκόπησης Χωρική (Spatial resolution) πόσα µέτρα? Χρονική (Temporal resolution) πόσος χρόνος?
Διαβάστε περισσότεραΔιερεύνηση χαρτογράφησης Ποσειδωνίας με χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης οπτικών δορυφορικών εικόνων
Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Μεταπτυχιακή διατριβή Διερεύνηση χαρτογράφησης Ποσειδωνίας με χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης οπτικών δορυφορικών εικόνων Αναστασία Υφαντίδου Λεμεσός, Νοέμβριος 2017 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ/ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ, ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΑΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης Διακριτική ικανότητα δεδοµένων τηλεπισκόπησης Χωρική (Spatial resolution) πόσα µέτρα? Χρονική (Temporal resolution) πόσος χρόνος?
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Ιδιότητες φασματικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45μm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες μάζες σε αρκετά μεγάλα βάθη και υποστηρίζει
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης Είδη δορυφορικών συστημάτων τηλεπισκόπησης Οπτικά ή παθητικά συστήματα Μικροκυμματικά ή ενεργητικά συστήματα (radar) Ηλεκτρομαγνητική
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να αντιλαμβάνεται, να αναγνωρίζει και να διαχειρίζεται
Διαβάστε περισσότερα3. Ψηφιακή ανάλυση εικόνας
3. Ψηφιακή ανάλυση εικόνας Ο χρήστης (αναλυτής) που έρχεται σε επαφή με την ψηφιακή επεξεργασία πρέπει να συμμετέχει σε πολλές διαφορετικές διεργασίες, που η κάθε μία είναι ξεχωριστή από τις υπόλοιπες
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Πτυχιακή Εργασία των Αϊβαλιώτης Κων/νος (ΑΕΜ 902) Τσουρέκας Κων/νος (ΑΕΜ 559)
Διαβάστε περισσότερα9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)
1 9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis) Προαπαιτούμενα: MULTISPEC και η πολυφασματική εικόνα του φακέλου \Multispec_tutorial_Files\Images and Files \ salamina_multispectral.tiff Σκοπός:
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Μάθημα: Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ραδιομετρικές - Ατμοσφαιρικές Διορθώσεις Ιωάννης Φαρασλής
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης ΘΕΜΑΤΑ Τι είναι τηλεπισκόπηση Ιστορική εξέλιξη Συστήµατα παρατήρησης της Γης Στοιχεία Ηλεκτρο-Μαγνητικής Ακτινοβολίας Διακριτική
Διαβάστε περισσότεραΟι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία και στα μοντέλα διάθεσης των δορυφορικών εικόνων
Οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία και στα μοντέλα διάθεσης των δορυφορικών εικόνων 5 ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΑΤΜ, 14-15 Οκτωβρίου 2017 Συνοπτική Παρουσίαση της TotalView Η ΤotalView ιδρύθηκε το 2011
Διαβάστε περισσότεραΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΕΝVIRONMENTAL MANAGEMENT WITH THE USE OF REMOTE SENSING
ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ Ν. Χρυσουλάκης*, Α. Ανδρίτσος*, Ν. Αδακτύλου*, Κ. Καρτάλης*, Μ. Πετράκης** *Τοµέας Εφαρµογών Φυσικής, Τµήµα Φυσικής, Πανεπιστήµιο Αθηνών,
Διαβάστε περισσότεραΕτήσια χωρο-χρονικά σεισμικά πρότυπα για την ταυτοποίηση γεωφυσικής θερμικής ρύπανσης
Ετήσια χωρο-χρονικά σεισμικά πρότυπα για την ταυτοποίηση γεωφυσικής θερμικής ρύπανσης Γιώργος Χ. Μηλιαρέσης Τμήμα Γεωλογίας, Παν/μιο Πατρών, gmiliar@upatras.gr Δι-Ημερίδα: Τηλεπισκόπησηεξελίξεις & εφαρμογές
Διαβάστε περισσότεραΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΑΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΒΙΩΣΙΜΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Εισαγωγή στις βασικές αρχές της απεικόνισης
Διαβάστε περισσότεραΟρθοφωτοχάρτης της νήσου Ιθάκης από Δορυφορικές εικόνες Aster
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ Ορθοφωτοχάρτης της νήσου Ιθάκης από Δορυφορικές εικόνες Aster Φοιτήτρια: Μουρελά Δήμητρα Καθηγητής επιμελητής: Μηλιαρέσης Γιώργος ΠΑΤΡΑ 2009 2 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Οι δορυφορικές
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Εισαγωγή στο παραθυρικό περιβάλλον του λογισμικού Arcmap Γνωριμία
Διαβάστε περισσότεραΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών Η Επιστήμη του Διαστήματος έχει συνδεθεί με αποστολές και παρατηρήσεις
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΑΥΤΙΚΗ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΑΛΑΣΣΙΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΛΟΗΓΗΣΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΑΥΤΙΚΗ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΑΛΑΣΣΙΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΟΥΣ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΠΟΡΟΥΣ» «Χωρικά μοντέλα πρόβλεψης αναβλάστησης
Διαβάστε περισσότερα6-Aνίχνευση. Ακμών - Περιγράμματος
6-Aνίχνευση Ακμών - Περιγράμματος Ανίχνευση ακμών Μετατροπή 2 εικόνας σε σύνολο ακμών Εξαγωγή βασικών χαρακτηριστικών της εικόνας Πιο «συμπαγής» αναπαράσταση Ανίχνευση ακμών Στόχος: ανίχνευση ασυνεχειών
Διαβάστε περισσότεραΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΘΑΛΑΣΣΙΑΣ ΖΩΝΗΣ ΜΕΤΑΞΥ ΛΕΥΚΑ ΑΣ ΚΑΙ ΑΙΤΟΛΟΚΑΡΝΑΝΙΑΣ ΑΠΟ ΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ASTER
ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΘΑΛΑΣΣΙΑΣ ΖΩΝΗΣ ΜΕΤΑΞΥ ΛΕΥΚΑ ΑΣ ΚΑΙ ΑΙΤΟΛΟΚΑΡΝΑΝΙΑΣ ΑΠΟ ΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ASTER Παναγιώτης Θεοδωρακόπουλος Τηλ. 6945.783.777 Email: g.rowley21@hotmail.com /νση:. Αιγίου 10, Πάτρα Τομέας
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ να γνωρίσει με λεπτομέρεια την διαδικασία δημιουργίας ενός
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΒΥΡΩΝΑΣ ΝΑΚΟΣ ΑΘΗΝΑ 2006 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 1 2. Μέθοδοι σταθερών
Διαβάστε περισσότεραECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά
ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά Γενικές πληροφορίες μαθήματος: Τίτλος μαθήματος: Ειδικές Χωρικές Κωδικός CE08-xx
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ Β. ΚΕΦΑΛΟΝΙΑΣ. Χαρτογράφηση και ταξινόμηση καλύψεων γης στην Β. Κεφαλονιά. Από δορυφορικές εικόνες ASTER
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ Β. ΚΕΦΑΛΟΝΙΑΣ Χαρτογράφηση και ταξινόμηση καλύψεων γης στην Β. Κεφαλονιά Από δορυφορικές εικόνες ASTER Διαμαντοπούλου Χριστίνα Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Γεωλογίας Επιβλέπων
Διαβάστε περισσότεραΠροσομοίωση σε συνθετικές εικόνες για την ανάδειξη και προστασία του φυσικού περιβάλλοντος των ορεινών όγκων
Προσομοίωση σε συνθετικές εικόνες για την ανάδειξη και προστασία του φυσικού περιβάλλοντος των ορεινών όγκων Γιώργος Χ. Μηλιαρέσης, Τομέας Εφαρμοσμένης Γεωλογίας & Γεωφυσικής, Τμήμα Γεωλογίας, Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ
ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΜΖΜΑ
Διαβάστε περισσότεραΣυνοπτική Ιστορική εξέλιξη των ΣΓΠ
Συνοπτική Ιστορική εξέλιξη των ΣΓΠ Οι βάσεις των ΣΓΠ, όσον αφορά το πληροφορικό τους τµήµα, τέθηκαν τις δεκαετίες 1950-1960 µετηνανάπτυξη λογισµικών και τεχνικών αυτοµατοποιηµένης χαρτογραφίας. Το εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να κατανοεί της βασικές έννοιες της γεωαναφοράς και της ψηφιοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης ΘΕΜΑΤΑ Τι είναι τηλεπισκόπηση Ιστορική εξέλιξη Συστήματα παρατήρησης της Γης Στοιχεία Ηλεκτρο-Μαγνητικής Ακτινοβολίας Διακριτική
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΟΥ ΑΚΡΩΤΗΡΙΟΥ ΜΕΘΩΝΗΣ-ΚΟΡΩΝΗΣ. (Ν.. Πελοπόννησος)
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΟΥ ΑΚΡΩΤΗΡΙΟΥ ΜΕΘΩΝΗΣ-ΚΟΡΩΝΗΣ (Ν.. Πελοπόννησος) ΗΛΙΑΝΑ ΣΚΑΝ ΑΛΗ ΤΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΟΥ Α.Μ. 05072 Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής 2 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν
Διαβάστε περισσότεραΔομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων
Ενότητα 4 η Δομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. - krasvas@mail.ntua.gr Β.
Διαβάστε περισσότεραΖΩΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΟΡΟΣ ΠΗΛΙΟ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΒΟΛΟΜΕΤΡΙΑΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΣΚΕΔΑΣΤΩΝ
EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΕΙΟ Τμήμα Μηχανικών Μεταλλείων-Μεταλλουργών ΖΩΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΒΟΛΟΜΕΤΡΙΑΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΣΚΕΔΑΣΤΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Κιτσάκη Μαρίνα
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8 Φίλτρα. 8.1 Γενικά. Κωνσταντίνος Γ. Περάκης
Κεφάλαιο 8 Φίλτρα Κωνσταντίνος Γ. Περάκης Σύνοψη Στην αρχή του κεφαλαίου εκτίθενται αναλυτικά η δομή των φίλτρων, ο τρόπος προσπέλασης της ψηφιακής εικόνας από τα φίλτρα, και η μαθηματική πράξη της συνέλιξης
Διαβάστε περισσότεραΠεξηβάιινλ θαη Αλάπηπμε ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΓΙΔΠΙΣΗΜΟΝΙΚΟ - ΓΙΑΣΜΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ (Γ.Π.Μ..) "ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ"
ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΓΙΔΠΙΣΗΜΟΝΙΚΟ - ΓΙΑΣΜΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ (Γ.Π.Μ..) "ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ" 2 ε ΚΑΣΔΤΘΤΝΗ ΠΟΤΓΧΝ «ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΣΧΝ ΟΡΔΙΝΧΝ ΠΔΡΙΟΥΧΝ» Πεξηβάιινλ
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ G.X.M. Αθανασόπουλος Νικόλαος Τηλ. 2610 520336 Email: nikos.ath.88@hotmail.com Δ/νση: Κύπρου, Παραλία Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής 2 ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΨΗΦΙΔΩΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΨΗΦΙΔΩΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης: Να κατανοεί την έννοια ψηφιδωτής δομής στα δεδομένα.
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ. Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Χαρτογράφηση του Μεγανησίου από εικόνες ASTER ΚΟΝΤΟΓΕΩΡΓΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Τηλέφωνο: 6978380973
Διαβάστε περισσότεραΘΕΡΜΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ LANADSAT 8: ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΣΕ ΤΙΜΕΣ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ στο έδαφος με το SCP plugin στο Qgis
ΘΕΡΜΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ LANADSAT 8: ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΣΕ ΤΙΜΕΣ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ στο έδαφος με το SCP plugin στο Qgis Με Semi-Automatic Classification Plugin for QGIS θα υπολογιστεί η Θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 7: Δορυφορικά Συστήματα. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη διαχείριση περιβαλλοντικών κινδύνων πλημμύρες
Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη διαχείριση περιβαλλοντικών κινδύνων πλημμύρες Από Καθηγητή Ιωάννη Ν. Χατζόπουλο, διευθυντή του Εργαστηρίου Τηλεπισκόπησης & ΣΓΠ του Τμήματος
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων
Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων Κωνσταντίνος Γ. Περάκης Σύνοψη Μία γενική επισκόπηση με εστίαση στη χρήση των ιστογραμμάτων στην Τηλεπισκόπηση και περιγραφές ειδικών εικόνων με τα χαρακτηριστικά
Διαβάστε περισσότεραΈδαφος και Πετρώματα
Το έδαφος = ένα σύνθετο σύνολο από μεταλλεύματα, νερό και αέρα Επηρεάζει αμφίδρομα τους ζώντες οργανισμούς Τα πετρώματα αποτελούν συμπλέγματα μεταλλευμάτων τα οποία συνδέονται είτε μέσω συνδετικών κόκκων
Διαβάστε περισσότεραΒασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία Ιωάννης Φαρασλής Τηλ
Διαβάστε περισσότεραCYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Faculty of Engineering and Technology. Department of Civil Engineering and Geomatics. Dissertation Thesis
CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Faculty of Engineering and Technology Department of Civil Engineering and Geomatics Dissertation Thesis GEOSPATIAL TECHNOLOGIES FOR REAL ESTATE AND LAND VALUATION IN CYPRUS
Διαβάστε περισσότεραΚατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση
ΤΨΣ 50 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Περιεχόµενα Βιβλιογραφία
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis
Διαβάστε περισσότεραΣύντομη Παρουσίαση Ερευνητικών Επιτευγμάτων Σχολής ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ. στη θεματική περιοχή: Περιβάλλον
Σύντομη Παρουσίαση Ερευνητικών Επιτευγμάτων Σχολής ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ στη θεματική περιοχή: Περιβάλλον Τα επιτεύγματα του ΕΜΠ ως στην συμβολή Αειφόρο Ανάπτυξη: στην Αειφόρο Ενέργεια Ανάπτυξη:
Διαβάστε περισσότερα«ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΣΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ. ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥΣ»
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Μεταπτυχιακή Διατριβή «ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΣΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ. ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥΣ» Η πτυχιακή υποβλήθηκε στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας 1. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΝΤΙΘΕΣΗΣ 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ
Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας 1. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΝΤΙΘΕΣΗΣ 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Βελτίωση Εικόνας 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (Spatial feature manipulation)
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής Ιδιότητες φασµατικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45µm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες µάζες σε αρκετά µεγάλα βάθη και υποστηρίζει
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΣΕ ΣΧΕ ΟΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ ΠΑΡΑ ΟΤΕΟ 6 ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΑΠΟ ΟΡΥΦΟΡΙΚΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Χωρικό φιλτράρισμα Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 008. Χωρικού Φιλτράρισμα Η μηχανική
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΧΑΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΤΟΜΕΑΣ: ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΙΑΧΡΟΝΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 9β: GIS ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 9β: GIS Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών ΒΑΣΙΚΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΓΣΠ Σύνδεση χωρικών δεδομένων με περιγραφικά δεδομένα.
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών Ενότητα # 2: Ιστορική εξέλιξη των ΣΓΠ Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Intensity Transformations Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Image Enhancement: είναι
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΤΟ ΝΟΜΟ ΛΕΣΒΟΥ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ASTER
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΤΟ ΝΟΜΟ ΛΕΣΒΟΥ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ASTER Παντελή Παντελής Τηλ. 6932528950 Email: pantelis.p@hotmail.com Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής 2 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Οι δορυφορικές εικόνες
Διαβάστε περισσότεραΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑ CLIMATOLOGY
10 ο COMECAP 2010, Πρακτικά Συνεδρίου, Πάτρα 10 th COMECAP 2010, Proceedings, Patras, Greece ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑ CLIMATOLOGY ΥΧΡΟΥΡΟΝΗΚΖ ΓΗΑΚΤΜΑΝΖ ΣΧΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΧΝ ΔΚΚΔΝΧΔΧΝ ΣΖΝ ΔΛΛΑΓΑ ΓΗΑ ΣΖΝ ΥΡΟΝΗΚΖ ΠΔΡΗΟΓΟ 1998-2007
Διαβάστε περισσότεραΓεωργία Ακριβείας & Παρακολούθηση Φυσικού Περιβάλλοντος
Γεωργία Ακριβείας & Παρακολούθηση Φυσικού Περιβάλλοντος Κωνσταντίνος Καράντζαλος karank @ central.ntua.gr http://users.ntua.gr/karank/ Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Market numbers
Διαβάστε περισσότεραΕπαναλήψεις στα GIS. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
Επαναλήψεις στα GIS Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα GIS GIS Αμερικής Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Αποτύπωση εκτάσεων μέσω
Διαβάστε περισσότεραΠαρακολούθηση διαρροών νερού με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και επίγειων φασματοραδιομέτρων
Ημερίδα: ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ, ΓΕΩΦYΣΙΚΩΝ ΚΑΙ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΓΙΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΙΑΡΡΟΩΝ ΝΕΡΟΥ ΣΕ ΔΙΚΤΥΑ ΥΔΡΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ. Παρακολούθηση διαρροών νερού με τη χρήση δορυφορικών εικόνων
Διαβάστε περισσότεραCopernicus for Local and Regional Authorities
S P A C E T E C H N O L O G I E S F O R P U B L I C A D M I N I S T R A T I O N S I N C H A R G E O F C O N T R O L S R E L A T E D T O T H E E L I G I B I L I T Y O F F A R M E R S F O R E U A I D S I
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Μορφολογική Επεξεργασία Εικόνας Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Μορφολογική Επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΔορυφορικές εικόνες και δεδομένα Πηγές στο διαδίκτυο ESDI & EarthExplorer
1 Δορυφορικές εικόνες και δεδομένα Πηγές στο διαδίκτυο ESDI & EarthExplorer Προαπαιτούμενα: Πρόσβαση στο διαδίκτυο Σκοπός: Η αναζήτηση και η μεταφόρτωση δορυφορικών δεδομένων και εικόνων που διατίθενται
Διαβάστε περισσότεραΔείκτες βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης.
Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης. Υπολογίζονται με βάση απλούς αλγεβρικούς τύπους που στηρίζονται στις τιμές ανακλαστικότητας
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση µεθόδων σύνθεσης εικόνων. Β. Τσαγκάρης και Β. Αναστασόπουλος
Αξιολόγηση µεθόδων σύνθεσης εικόνων Β. Τσαγκάρης και Β. Αναστασόπουλος Περιεχόµενα Σύνθεση πληροφορίας - εικόνων Εφαρµογές Τύποι εικόνων Μέθοδοι σύνθεσης εικόνων Αξιολόγηση µεθόδων σύνθεσης εικόνων Θεωρία
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σπίγγος Γεώργιος
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ-ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΡαδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466,
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΕΥΚΑ ΑΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑΝΝΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΑΜ: Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΕΥΚΑ ΑΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑΝΝΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΑΜ: 05014 Τομέας Εφ. Γεωλογίας & Γεωφυσικής 2 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Κεφάλαιο 1: Κεφάλαιο 2: Κεφάλαιο 3:
4 Πρόλογος Η παρούσα διπλωµατική εργασία µε τίτλο «ιερεύνηση χωρικής κατανοµής µετεωρολογικών µεταβλητών. Εφαρµογή στον ελληνικό χώρο», ανατέθηκε από το ιεπιστηµονικό ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών
Διαβάστε περισσότεραΒλάστηση. Κ. Ποϊραζίδης
Βλάστηση Κ. Ποϊραζίδης Βλάστηση Η βλάστηση είναι συχνά η πρώτη επιφάνεια με την οποία αλληλεπιδρά η ακτινοβολία από τους δορυφορικούς ανιχνευτές. Τι μπορούμε να καταγράψουμε; Χαρτογράφηση των δασικών τύπων
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τύποι διορθώσεων n Θορύβου Σφαλµάτων καταγραφής n Ραδιοµετρική n n Ατµοσφαιρική Γεωµετρική Διόρθωση Θορύβου Σφαλµάτων Λόγος: δυσλειτουργία των
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη των μεταβολών των χρήσεων γης στο Ζαγόρι Ιωαννίνων 0
Μελέτη των μεταβολών των χρήσεων γης στο Ζαγόρι Ιωαννίνων 0 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ - ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (Δ.Π.Μ.Σ.) "ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ" 2 η ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΛΙΜΕΝΙΚΕΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΠΕΡΙΛΗΨΗ
ΛΙΜΕΝΙΚΕΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ Χρυσάνθη Κοντογιώργη, Χηµικός Μηχανικός ΕΜΠ, MSc, Γραφείο Ευκολιών Υποδοχής Αποβλήτων Πλοίων, ΟΛΠ ΑΕ Ιωάννης Θεοχάρης, Πολιτικός Μηχανικός ΕΜΠ, ιευθυντής
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 6: Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας,
Διαβάστε περισσότεραΟ Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός
Ο Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός Σύνδεσμος Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών Κύπρου (ΣΑΤΜΚ) ρ. ημήτρης ημητρίου, Πρόεδρος ΣΑΤΜΚ Περιεχόμενα παρουσίασης 1. Ιστορικά στοιχεία 2. Τι είναι ο Αγρονόμος
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και
Διαβάστε περισσότερα«ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ ΓΔΓΟΜΔΝΩΝ ΣΟΝ ΔΛΛΑΓΗΚΟ ΥΩΡΟ»
ΓΔΩΠΟΝΗΚΟ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΑΘΖΝΩΝ ΣΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΗ ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΜΗΥΑΝΙΚΗ ΣΟΜΕΑ ΕΔΑΦΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΥΗΜΕΙΑ ΕΙΔΙΚΕΤΗ: ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΣΗ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΟΤ ΦΤΙΚΟΤ ΠΟΡΟΤ «ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση Μια από τις σημαντικότερες τεχνικές αυτοματοποιημένης ερμηνείας εικόνων, είναι η ταξινόμηση. Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται η διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΡαδιομετρική /Ατμοσφαιρική διόρθωση: Grass
Ραδιομετρική /Ατμοσφαιρική διόρθωση: Grass Η μετατροπή των ψηφιακών τιμών σε ακτινοβολίες ή ανακλάσεις είναι αναγκαία έτσι ώστε να μπορούν να γίνουν υπολογισμοί με δορυφορικές εικόνες ή να συγκριθούν οι
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΥΠΟΓΡΑΦΕΣ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως,
Διαβάστε περισσότεραΠοιότητα Ακτινοδιαγνωστικής Εικόνας
Ποιότητα Ακτινοδιαγνωστικής Εικόνας Γ. Παναγιωτάκης Ε. Κωσταρίδου Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Τµήµα Ιατρικής, Πανεπιστήµιο Πατρών Περιεχόµενα µαθήµατος Φυσικό υπόβαθρο της ιατρικής απεικόνισης µε ακτίνες
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΕΩΒΑΣΕΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΕΩΒΑΣΕΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης: Να κατανοεί την έννοια της Γεωβάσης και την σημασία
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΙΚΤΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΝΕΡΟΥ ΣΤΟ ΘΕΡΜΑΙΚΟ ΚΟΛΠΟ Η ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΧΛΩΡΟΦΥΛΛΗΣ
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΔΠΜΣ: Γεωπληροφορικής ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΙΚΤΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΝΕΡΟΥ ΣΤΟ ΘΕΡΜΑΙΚΟ ΚΟΛΠΟ Η ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΧΛΩΡΟΦΥΛΛΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Εργαστήριο: Πληροφορικής Π.Μ.Σ.: Θετικές Επιστήμες στη Γεωπονία Κλάδος I: Γεωπληροφορική ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Αντιμετώπιση φυσικών
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότερα