LEKCIJE IZ DISKRETNE MATEMATIKE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "LEKCIJE IZ DISKRETNE MATEMATIKE"

Transcript

1 LEKCIJE IZ DISKRETNE MATEMATIKE Igor Ž. Milovanović Ružica M. Stanković Emina I. Milovanović Branislav M. Randjelović

2 Sadržaj 1 Elementi matematičke logike Iskaz i predikat Iskazne rečenice Iskazne formule Argumenti i dokazi Kompletnost Normalne forme Indukcija Empirijska indukcija Matematička indukcija Skupovi Predstavljanje skupova Operacije sa skupovima Partitivni skup. Princip uključenja-isključenja Pokrivanje i razbijanje skupa Relacije. Funkcije Dekartov proizvod skupova Relacije Kompozicija relacija. Zatvaranje relacije Relacija ekvivalencije Relacija uredjenja Funkcije Operacije Grupa. Polje Bulova algebra Vektorski prostori

3 2 SADRŽAJ 6 Specijalne matrice. Permanent Binarne matrice Matrice uredjenosti Stohastičke matrice Permanent Brojevi Deljivost brojeva Modularna aritmetika Euklidov algoritam Diofantove i modularne jednačine Prosti brojevi Mala Fermaova teorema. Ojlerova funkcija Funkcije generatrise Rekurentni nizovi Kombinatorika Dirihleov princip Permutacije Permutacije sa ponavljanjem elemenata Permutacije totalne neuredjenosti Permutacije sa usponima i padovima Permutacije sa inverzijama Permutacije na krugu Varijacije Kombinacije Kombinacije sa ponavljanjem Varijacije sa ponavljanjem Particije i kompozicije Blok šeme Pojam kombinatorne konfiguracije Blok-šeme Uravnotežene nepotpune blok-šeme Sistemi Štajnera Simetrične blok-šeme Formiranje blok-šema

4 SADRŽAJ 3 12 Grafovi Intuitivno shvatanje pojma grafa Definicije grafa i srodnih struktura Stepeni čvorova Matrično predstavljanje grafa Delovi grafa. Putevi u grafu. Povezanost Odredjivanje najkraćih puteva u grafu Stablo Planarni grafovi Bojenje grafa

5 4 SADRZ AJ

6 Glava 1 Elementi matematičke logike Logika, kao nauka o zaključivanju, čije je temelje postavio Aristotel, ima primenu u raznim oblastima, kao na primer u teologiji, filozofiji i matematici. Što se tiče matematike, ona predstavlja njen temelj. Na osnovu skupa osnovnih pretpostavki, koje se nazivaju aksiome, odredjuje se tačnost odgovarajućih matematičkih izraza. U ovom odeljku mi ćemo dati samo najosnovnije pojmove iz matematičke logike, neophodne za proučavanje elemenata Diskretne matematike. 1.1 Iskaz i predikat U matematičkoj logici iskaz ili sud je osnovni pojam, te se kao takav ne definiše. Intuitivno se prihvata da je iskaz deklarativna rečenica, koja ima smisla, i koja je tačna ili netačna. Iskaz zadovoljava dva principa: princip isključenja trećeg i princip kontradikcije. Naime, kako smo već napomenuli, on je ili tačan ili netačan i ne može imati neko treće istinitosno svojstvo, i ne može biti istovremeno i istinit i neistinit. Primer 1. Rečenica 4 2 = 16 je iskaz, i to istinit. Rečenica 21 = 4 2 je iskaz, i to neistinit. Rečenica x 2 = 16 je afirmativna i ima smisla, ali nije iskaz. Istinitosno svojstvo zavisi od vrednosti promenljive x. Rečenica Da li je 3 veće od 7? je upitna, a ne deklarativna, pa nije iskaz. 5

7 6 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE U daljem tekstu iskaze ćemo zvati i logičkim promenljivama. Oni se označavaju, najčešće, slovima neke azbuke, {p, q, r...} ili {A, B, C...} ili slično. Ako je neki iskaz istinit, označavamo to simbolom, koji se čita te ili tačno ili istinito. U literaturi se umesto ovog simbola koristi simbol 1. Ako je neki iskaz neistinit, označavamo to simbolom, koji se čita nete ili nije tačno ili nije istinito. Umesto njega se u literaturi koristi simbol 0. Simbole i zvaćemo logičkim konstantama. Definicija 1.1 Neka je S = {p, q, r...} skup iskaza, tj. Funkcija τ, τ: S {, }, definisana sa logičkih promenljivih. τ(p) = naziva se funkcijom istinitosti. {, ako je p istinito, ako je p neistinito, Primer 2. τ(p) = τ( 4 2 = 16 ) =, a τ(p) = τ( 21 = 4 2 ) =. Afirmativna rečenica koja ima smisla, koja sadrži jednu ili više promenljivih i koja postaje iskaz kada promenljivama dodelimo konkretne vrednosti, naziva se predikat. Primer 3. Rečenica x 2 = 16 je predikat, jer je afirmativna, ima smisla i sadrži promenljivu x. Ona postaje iskaz, i to istinit, kada je x = 4 ili x = 4. Za sve ostale vrednosti promenjive x, ona takodje postaje iskaz, ali neistinit. Rečenica x 2 +y 2 = 1 je predikat, jer sadrži dve promenljive x i y. Za x = 0 i y = 1 on postaje iskaz koji je tačan, a za x = 1 i y = 1, on postaje iskaz koji nije tačan. Broj promenljivih u predikatu odredjuje njegovu dužinu. Za promenljive u predikatu vezuju se kvantifikatori, i to: univerzalni, u oznaci, i egzistencijalni, u oznaci. Univerzalni kvantifikator čita se za svako, a egzistencijalni postoji ili egzistira. Primer 4. Neka je P (x) predikat dužine 1. Vezivanje kvantifikatora za promenljivu x može se obaviti na jedan od sledećih načina: ( x)(p (x)) - za svako x važi P (x), ( x)(p (x)) - postoji x za koje važi P (x). Ako želimo da naglasimo da x priprada nekom skupu R, ili ima svojstvo R, tada se vezivanje kvantifikatora moze obaviti na sledeće načine:

8 1.2. ISKAZNE REČENICE 7 ( x R)(P (x)) - za svako x iz R važi P (x), ( x R)(P (x)) - postoji x iz R za koje važi P (x). Ako u razmatranje uvedemo i logički veznik, koji označava negaciju, a o kome će biti više reči u sledećem odeljku, tada se kvantifikatori mogu vezati za promenljivu x u predikatu P (x), na sledeće načine: ( x)(p (x)) - nije tačno da za svako x važi P (x), ( x)(p (x)) - nije tačno da postoji x za koje važi P (x), ( x R)(P (x)) - nije tačno da za svako x iz R važi P (x), ( x R)(P (x)) - nije tačno da postoji x iz R za koje važi P (x). 1.2 Iskazne rečenice Iskazne rečenice grade se od iskaza i logičkih veznika, tj. logičkih operacija. Za nas su interesantne unarne i binarne logičke operacije. Kako se skup {, } sastoji od dva elementa, ukupan broj unarnih logičkih operacija je 2 21 = 4. Njihove oznake su, O 1, O 2 i O 3, pri čemu je negacija, O 1 identička istina, O 2 identička laž i O 3 unarni identitet. Tablice istinitosti ovih logičkih operacija, tj. logičkih veznika, date su na sledećoj slici. O 1 O 2 O 3 Slika 1. Od navedenih veznika za nas je interesantna samo negacija. Definicija 1.2 Iskaz p je negacija iskaza p. On je tačan kada je iskaz p netačan. Iskaz O 1 p je uvek tačan, iskaz O 2 p je uvek netačan, dok iskaz O 3 p ima istu istinitosnu vrednost kao iskaz p. Na sledećoj slici date su istinitosne vrednosti iskaza p, O 1 p, O 2 p i O 3 p, u zavisnosti od istinitosti iskaza p. p p O 1 p O 2 p O 3 p Slika 2.

9 8 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Primer 5. Ako iskaz p glasi: Pera voli jabuke, tada iskaz p glasi: Pera ne voli jabuke ili Nije tačno da Pera voli jabuke. Iskaz O 1 p glasi: Pera voli jabuke, iskaz O 2 p glasi: Pera ne voli jabuke, a iskaz O 3 p glasi: Pera voli jabuke. Ukupan broj binarnih logičkih operacija, tj. binarnih logičkih veznika, je 2 22 = 16. Za nas je interesantno sledećih pet: konjunkcija (u oznaci ), inkluzivna disjunkcija (u oznaci ), ekskluzivna disjunkcija (u oznaci ), implikacija (u oznaci ) i ekvivalencija (u oznaci ). Istinitosne tablice ovih operacija, na skupu {, }, date su na slici 3. Slika 3. Čitaocu prepuštamo da prouči osobine binarnih logičkih operacija sa slike 3, na skupu {, }, koje se odnose na komutativnost, asocijativnost, distributivnost i slično. Definicija 1.3 Iskaz p q naziva se konjunkcija iskaza p i q. On je istinit ako i samo ako su oba iskaza p i q istinita. Čita se p i q. Primer 6. Neka su iskazi p i q definisani sa p: Pera voli jabuke i q: Danas je ponedeljak. Iskaz p q glasi: Pera voli jabuke i danas je ponedeljak Ovaj iskaz je tačan samo ako je zaista istina da pera voli jabuke i da je danas ponedeljak. Kao što će biti slučaj i kod drugih iskaznih rečenica, nas interesuje samo istinitosna vrednost iskaza p q, a ne i to ima li ili ne smisla. Definicija 1.4 Iskaz p q naziva se inkluzivnom disjunkcijom iskaza p i q. On je istinit ako i samo ako je bar jedan od iskaza p ili q istinit. Čita se p ili q. Primer 7. Neka su iskazi p i q definisani sa p: π je racionalan broj i q: π je veći od jedinice. Iskaz p q glasi: π je racionalan broj ili je veći od jedinice. Ovaj iskaz je istinit. Inkluzivnu disjunkciju treba razlikovati od veznika ili u svakodnevnom govoru. On je u svakodnevnom govoru isključiv, ne dozvoljava istovremenu tačnost. Njemu, u matematičkoj logici, odgovara veznik pod nazivom ekskluzivna disjunkcija, koja će biti definisana u narednoj definiciji.

10 1.2. ISKAZNE REČENICE 9 Definicija 1.5 Iskaz p q naziva se ekskluzivnom disjunkcijom iskaza p i q. On je istinit ako i samo ako je bar jedan od iskaza p ili q istinit, ali ne istovremeno. Čita se ili p ili q. Primer 8. Neka su iskazi p i q definisani sa p: π je realan broj i q: π je veći od jedinice. Iskaz p q glasi: Ili je π realan broj ili je π broj veći od jedinice. On nije istinit, jer su oba iskaza, i p i q, istinita. Definicija 1.6 Iskaz p q naziva se implikacijom iskaza p i q. On jedino nije istinit ako je p istinit, a iskaz q nije istinit. Čita se ako p onda q. Iskaz p, u implikaciji p q, naziva se premisom ili pretpostavkom, a iskaz q naziva se zaključkom. Primer 9. Neka su iskazi p i q definisani sa p: = 5 i q: = 9. Iskaz p q glasi: Ako je 3+3 = 5 tada je i 3+4 = 9. Ovaj iskaz je istinit, jer je implikacija koja sledi iz neistinitog iskaza uvek istinita. Primer 10. Neka su iskazi p i q definisani sa p: Prvi dan u nedelji je ponedeljak i q: Na severnom polu postoji večiti led. Iskaz p q glasi: Ako je ponedeljak prvi dan u nedelji tada na severnom polu postoji večiti led. Sa stanovišta matematičke logike, ovaj iskaz je istinit, ali teško ga je spojiti sa zdravom logikom. Implikacija se značajno može razlikovati od upotrebe ako... onda... u svakodnevnom govoru. Naime, kod iskaza p q, kao i kod drugih iskaza, nas interesuje samo njegova istinitosna vrednost, ali ne i suština ovog iskaza. To se najbolje vidi iz Primera 9. i 10. Ujedno, to je jedan od ključnih razloga što nije moguća formalna definicija pojma iskaz, kako smo naveli u prethodnom odeljku. Definicija 1.7 Iskaz p q naziva se ekvivalencijom iskaza p i q. On je istinit ako i samo ako iskazi p i q imaju istu istinitosnu vrednost. Čita se p je ekvivalentno sa q. Primer 11. Neka su iskazi p i q definisani kao u primeru 9. Iskaz p q glasi: Ako je 3+3 = 5 tada je i 3+4 = 9, i ako je 3+4 = 9 tada je 3+3 = 5. Ovaj iskaz je istinit, jer iskazi p i q imaju istu istinitosnu vrednost, oba nisu istinita. Pomoću ekvivalencije se često definišu novi pojmovi od već poznatih. To ćemo ilustrovati u sledećem primeru.

11 10 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Primer 12. Pretpostavimo da su nam poznati pojmovi: vektor i skalarni proizvod dva vektora. Pojam ortogonalnosti dva vektora ćemo definisati preko sledeće ekvivalencije: Dva vektora, različita od nula vektora, ortogonalna su ako i samo ako je njihov skalarni proizvod jednak nuli. U tabeli na slici 4. su date istinitose vrednosti za iskaze p q, p q, p q, p q i p q, u zavisnosti od istinitosti iskaza p i q. p q p q p q p q p q p q Slika 4. Simboli koje smo iskoristili da označimo navedene binarne logičke operacije, tj. logičke veznike, nisu jedinstveni. Tako se, na primer, u literaturi, umesti simbola koriste i & i, umesto simbola koriste simboli i, a umesti simbola koriste se simboli, i. Čitanje iskaznih rečenica, definisanih u ovom odeljku, takodje nije jedinstveno. Tako, na primer, iskaz p q može da se čita i: iz p proizilazi q, na osnovu p sledi q, p je potreban uslov za q, q je neophodan uslov za p i slično. Naveli smo da postoji 16 binarnih operacija, od kojih smo pomenuli samo pet. U nastavku ćemo definisati još dve, dok definisanje preostalih prepuštamo čitaocima. Binarne logičke operacije Šefer, u oznaci, i Lukašjevič (Pirson), u oznaci, definisane su sledećim tablicama. Nije teško pokazati da je Slika 5. p q (p q) i p q (p q). Zbog navedenih ekvivalencija logički veznik se naziva nili (ne ili), a ni (ne i). Napomenimo da su za implikaciju p q, dva iskaza p i q, tesno povezani sledeći iskazi: q p - konverzija,

12 1.3. ISKAZNE FORMULE 11 p q - inverzija, q p - kontrapozicija. Istinitosne vrednosti ovih iskaza date su u sledećoj tabeli. p q p q p q q p p q q p Slika Iskazne formule Daćemo formalnu definiciju iskazne formule. Definicija 1.8 i) Iskazne konstante i iskazna slova (promenljive) su iskazne formule; ii) Ako su A i B iskazne formule, α proizvoljna unarna operacija, a β proizvoljna binarna operacija, tada su i α A i (Aβ B) iskazne formule; iii) Iskazne formule mogu se formirati jedino konačnim brojem primena i) i ii) ove definicije. Primer 13. Iskazi, tj. iskazne rečenice, p, (p q), (p ), (p (p q)) su iskazne formule. Izrazi p, (p ( q)) i p q nisu iskazne formule. Poslednji iskaz, u strogom smislu definicije 1.8. nije iskazna formula, jer nedostaju zagrade. Da je to malo prestrogo, videćemo u daljem tekstu. Definicija 1.9 Stepen iskazne formule A je ukupan broj pojavljivanja logičkih operacija u njoj. Primer 14. Stepen iskazne formule (p (q p) ((p q) (p q)) je 7. Prilikom formiranja iskaznih formula koriste se i zagrade, i to male. One omogućavaju da se precizno definiše redosled izvršenja logičkih operacija. Medjutim, cilj je da logička formula sadrži minimalan mogući broj zagrada. Navešćemo dva postupka da se ovo ostvari. Način da se smanji broj upotrebljenih zagrada prilikom prezentacije iskazne formule je poštovanje sledećeg, hijerarhijskog niza prioriteta logičkih operacija:

13 12 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE,,,,. Ovaj niz je opadajući po snazi vezivanja. Treba napomenuti da zagrada ima veći prioritet u odnosu na logički veznik koji stoji ispred nje. Tako, na primer, logička operacija je najvećeg prioriteta, ali samo pod uslovom da ne stoji ispred zagrade. Primer 15. Poštujući hijerarhijski niz prioriteta logičkih operacija, iskazna formula p (( q) r) može se predstaviti u drugom obliku, bez zagrada, kao p q r. Negacija (p q) se ne može napisati u obliku p q. Drugi postupak za oslobadjanje od zagrada koji ćemo pomenuti, poznat je pod nazivom poljska notacija. Za njegovu primenu, neophodna nam je sledeća, nova definicija iskazne formule. Definicija 1.10 i) Logičke konstante i logičke promenljive su iskazne formule; ii) Ako je A iskazna formula i α proizvoljna unarna operacija, tada je i αa iskazna formula; iii) Ako su A i B iskazne formule i α proizvoljna binarna logička operacija, tada je i αab iskazna formula; iv) Iskazne formule mogu se formirati jedino konačnim brojem primena i) ii) i iii) iz ove definicije. Iskazna formula zapisana na osnovu prethodne definicije predstavljena je u poljskoj notaciji. Primer 16. Iskazna formula ( p) q u poljskoj notaciji glasi pq. Iskazna formula (p q) u poljskoj notaciji glasi pq. Iskazna formula (((p q) (q r)) (p r)) (q s) u poljskoj notaciji glasi pq qr pr qs. Iskazna formula (p q) ( (p q)) u poljskoj notaciji glasi p q pq. Iskazna formula ((p q) r) (p (q r)) u poljskoj notaciji glasi pqr p qr. Primer 17. Iskazna formula, data u poljskoj notaciji p p pq u standardnoj formi glasi p (p (p q)). Iskazna formula, data u poljskoj notaciji pq pr qr pq u standardnoj formi glasi (((p q) (p r)) (q r)) ( p q).

14 1.3. ISKAZNE FORMULE 13 Definicija 1.11 Dve iskazne formule A i B su logički ekvivalenti, ako imaju iste logičke promenljive i iste tablice istinitosti. To ćemo označavati sa A B. Važnije logičke ekvivalencije su navedene u sledećoj teoremi. Teorema 1.1 Ako su p, q i r proizvoljni iskazi, tada važe sledeći ekvivalenti: 1. p p p, p p p - idempotentnost, 2. p (q r) (p q) r, p (q r) (p q) r - asocijativnost, 3. p q q p, p q q p - komutativnost, 4. (p q) p q, (p q) p q, - De Morganova pravila, 5. ( p) p - dvostruka negacija, 6. p p, p p, 7. p, p, 8. p p, p p - komplementarnost, 9. p q q p - zakon kontradikcije, 10. p q p q - zakon implikacije, 11. p q (p q) q - zakon disjunkcije, 12. p q (p q) - zakon konjunkcije, 13. (p q) p q - zakon negacije implikacije, 14. (p q) (p q) (q p) - zakon ekvivalencije, 15. p q r p (q r) - zakon unošenja-iznošenja, 16. p (p q) p, p (p q) p - zakon apsorpcije, 16. p (q r) (p q) (p r), p (q r) (p q) (p r) - zakon distributivnosti. Dokaz. Ilustracije radi, dokazaćemo pomoću tablica istinitosti ekivalencije 6,7,10 i 11. Ostale dokaze prepuštamo čitaocu. p p p p p p p p q p p q p q (p q) ( p q) p q p q p q (p q) q (p q) ((p q) q) Slika 7.

15 14 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Kako smo već pominjali istinitost iskazne formule, u zavisnosti od istinitosti iskaza koji je čine, može se ispitati pomoću istinitosne tablice. To ćemo ilustrovati u sledećem primeru. Primer 18. (p q). Ispitati istinitosnu vrednost formule F ( p q r) p q r p p q p q r p q F Slika 8. Medjutim, često nas interesuje vrednost neke iskazne formule, ali samo za neki konkretni slučaj istinitosne vrednosti iskaza koji u njoj učestvuju. U tom slučaju nepotrebno je ispisivati kompletnu tablicu istinitosti. Dovoljno je posmatrati samo konkretan slučaj, tj. konkretna interpretacija pri čemu se koriste tablice za logičke veznike date na slikama 2 i 3. Ovaj postupak je opisan u sledećem primeru. Primer 19. Za iskaznu formulu iz prethodnog primera, pretpostavimo da je τ(p) =, τ(q) = i τ(r) =. Odredićemo τ(f ). τ(f ) = τ(( p q r) (p q)) = (τ( p q) τ(r)) τ(p q) = ((τ( p) τ(q)) τ(r)) (τ(p) τ(q)) = (( τ(p) ) ) ( ) = (( ) ) = (( ) ) = ( ) = =. Uporedjivanjem dobijenog rezultata sa odgovarajućom interpretacijom u tablici istinitosti vidimo da se oni poklapaju. Definicija 1.12 Iskazna formula A, koja je identički istinita A, tj, τ(a) =, za bilo koju istinitosnu vrednost iskaza koji je čine, naziva se tautologijom. To se označava sa A ili =A. Formula A, koja je identički neistinita A, tj, τ(a) =, naziva se kontradikcijom.

16 1.3. ISKAZNE FORMULE 15 Ako je iskazna formula tautologija, tada je njena negacija kontradikcija, i obrnuto. Logički ekvivalent dve iskazne formule A i B, A B, možemo zameniti činjenicom da je iskazna formula A B tautologija. U sledećoj teoremi navedene su neke važnije tautologije. Teorema 1.2 Neka su p, q i r iskazi. Tada su sledeće iskazne formule tautologije: 1. p p - zakon isključenja trećeg, 2. (p q) (q r) (p r) - tranzitivnost implikacije ili zakon silogizma, 3. (p p) - zakon neprotivurečnosti, 4. p (p q) q - zakon odvajanja, 5. p (p q) p, 6. p (p q) q, 7. p q p - zakon pojednostavljenja, 8. ((p q) q) p - Pirsov zakon, 9. ( p p) p - zakon zaključivanja iz suprotnog, 10. p (p q) - iz lažnog proizvoljno, 11. p (q p) - istina iz proizvoljnog, 12. (p (q q)) p - svodjenje na apsurd. Dokaz. Ilustracije radi, dokazaćemo da su iskazne formule 4,5 i 6 tautologije. p q p q p (p q) p (p q) q p q p p q p (p q) p (p q) p p q p p q p (p q) p (p q) q Slika 9.

17 16 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE 1.4 Argumenti i dokazi Svaka matematička disciplina gradi se na osnovu pojmova, definicija, aksioma i teorema. Osnovni pojmovi se, najčešće ne definišu, već se podrazumeva da su intuitivno jasni. To su na primer iskaz (sud) u matematičkoj logici, skup i elementi skupa u teoriji skupova. Definicije služe da se opišu pojmovi, ili njihove osobine, neophodni za razvoj odredjene discipline. Aksiome, koje nisu obavezno prisutne u svakoj matematičkoj disciplini, su iskazi koji ne podležu proveri, dokazivanju, tj. sumnji u njih. Podrazumeva se da su apriori tačni. Aksiome čine sistem. On mora biti pun, što znači da se na osnovu njih može dokazivati svako tvrdjenje koje je tačno, u posmatranoj disciplini. Takodje, nijedna od njih ne može se izvesti, dokazivati, na osnovu preostalih. Sistem aksioma neke discipline ne mora biti jedinstven. Moguće je neku aksiomu u sistemu zameniti nekom drugom, ali uvek postoji minimalan broj aksioma u punom sistemu. Na osnovu sistema aksioma, korišćenjem logičkih pravila, dokazuju se drugi iskazi neke matematičke discpline. Svaki važeći (tačan) iskaz, tj. teorema, ima ulogu aksiome u daljem razvoju ove discipline. Retko se teoreme, osim u početnoj fazi razvoja neke discipline, dokazuju na osnovu sistema aksioma, već na osnovu odredjenih, već poznatih teorema. Suština dokazivanja je izvodjenje posledice na osnovu datih aksioma. Ako se posledica izvodi samo na osnovu istinitosti aksioma ona je semantička, a ako istinitost nije važna već samo izvodjenje korišćenjem dozvoljenih pravila, ona je sintaktička. Nas ovde interesuju samo semantičke posledice. Zvaćemo ih čisto posledicama. Dat sistem hipoteza H 1, H 2,..., H n i zaključak C, pri čemu su u pitanju iskazne formule, zajedno čine argumenat. On je valjan, ako je za sve interpretacije za koje su hipoteze istinite, istinit i zaključak. U tom slučaju zaključak postaje posledica. Argumenat se označava sa H 1 H 2. H n hipoteze C } zaključak. (1.1) Simbol se čita: važi, stoga, tada je i slično. Valjanost ovog argumenta se proverava na više načina. Jedan od načina je da se formira tablica istinitosti,

18 1.4. ARGUMENTI I DOKAZI 17 na osnovu koje se utvrdjuje da li je C tačno, kada su sve hipoteze H 1, H 2,..., H n tačne. Ekvivalentno ovom je provera da li je iskaz H 1 H 2... H n C (1.2) tautologija. Ako jeste, argument je valjan, u protivnom nije. Primer 20. Za argument tablica istinitosti je p q q r p p q r p q r p q q r p p q r Slika 10. Sve hipoteze su tačne samo u slučaju 1. Tada je tačan i zaključak, pa je argument valjan. Valjanost ovog argumenta smo mogli utvrditi tako što bi dokazali da je iskaz R = (p q) (q q) p (p q r) tautologija. To se vidi iz sledeće tablice. p q r p q q r (p q) (q r) (p q) (q r) p p q r R Slika 11.

19 18 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Primer 21. Za argument p q q r r p tablica istinitosti je data na Slici 12. Sve tri hipoteze su tačne u slučajevima 1, 5 i 7. Zaključak je, u ovim slučajevima, tačan samo u slučaju 1, te argument nije valjan. Zaključak nije posledica ovih hipoteza. p q r p q q r r p Slika 12. Da posmatrani argument nije valjan, može se zaključiti na osnovu činjenice da iskaz R = (p q) (q q) r p nije tautologija. To se vidi na osnovu sledeće tablice. p q r p q q r (p q) (q r) r R Slika 13.

20 1.4. ARGUMENTI I DOKAZI 19 Navešćemo neke valjane argumente, koji su u literaturi pozanati kao pravila izvodjenja. Dokaz njihove valjanosti prepuštamo čitaocu, vežbe radi. 1. zakon odvajanja 2. silogizam 3. modus tolens (modus ponens) p q p q p q p q r q q p r p 4. dodavanje 5. specijalizacija 6. konjunkcija p p q p p q p q p q 7. slučajevi 8. eliminacija slučaja 8. kontradikcija (reductio ad absurdum) p p (p s) p q p q p (r r) p (r r) s q q p q Primer 22. Saopštena je sledeća vremenska prognoza za naredni dan: 1. Biće vedro ili hladno ili će duvati vetar. 2. Ako bude vedro i duva vetar, biće hladno. 3. Ako ne bude vedro i bude hladno, duvaće vetar. Da li se može zaključiti da ako ne bude vedro, neće biti hladno? Označimo sa p, q i r sledeće iskaze: p: biće vedro, q: biće hladno, r: duvaće vetar. Na osnovu 1, 2 i 3 treba proveriti valjanost sledećeg argumenta p q r p r q

21 20 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Tablica istinitosti je p q r p q. p q r p q r p r q p q r p q Slika 14. Na osnovu 5.reda tablice, argument nije valjan te nismo mogli izvesti navedeni zaključak. Napomenimo da smo u razmatranjima posmatrali posledicu kao semantičku posledicu. Vodilo se računa samo o istinitosti argumenata. Kod sintaksne posledice, koje nismo razmatrali, nas ne zanima istinitost hipoteza, već samo da li se u toku izvodjenja koriste dozvoljena pravila. Primer 23. Premise su: Ako se Šojić kandiduje na izborima (p), on će postati premijer (q). Ako Šojić dodje na sastanak Stranke Zdravog Razuma (r) biće kandidovan za premijera (q), Šojić će otići na sastanak Stranke Zdravog Razuma (r), ili će otići na rekreaciju (s). Šojić se ne rekreira ( s). Da li će Šojić biti premijer? Odgovorajući argument je: p q r p r s s q.

22 1.5. KOMPLETNOST 21 Tablica istinitosti je p q r c p q r p r s s q Slika 15. Sve premise su tačne za interpertacije u slučajevima 2 i 10. U ovim slučajevima je i zaključak tačan, te je on posledica. Možemo zaključiti da će Šojić postati premijer. Napomenimo da je ovaj primer prepev primera iz rada [XX]. 1.5 Kompletnost Od svih logičkih veznika, po značaju se izdvaja sedam, definisanih skupom V = {,,,,,, }. Postavlja se pitanje baze ovog skupa, tj. koje i koliko veznika možemo izdvojiti iz ovog supa, tako da se u iskaznim formulama svi drugi veznici, uključujući i one koji nisu obuhvaćeni skupom V, mogu izraziti preko njih. Uočimo skup B 1 = {, }, koji je podskup skupa V. Na osnovu ekvivalencija p q ( p q), p q (p q), p q (p q) ( p q), p q (p q), p q p q,

23 22 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE zaključujemo da je skup B 1 = {, } skup generatora skupa V. Slično, skup B 2 = {, }, koji je takodje podskup skupa V, na osnovu ekvivalencija p q ( p q), p q p q, p q ( ( p q) (p q)), p q p q, p q (p q), skup generatora skupa V. Primer 24. Na osnovu ekvivalencija p q ( (p q) ( p q)) i p q (p q) ( p q)), vidimo kakvu prezentaciju ima veznik u skupovima B 1 i B 2, respektivno. Primer 25. Iskazna formula p q ( p q) u skupovima B 1 i B 2 ima ekvivalentne forme, redom ( p q) ( p q) i (p q) (p q). Uočimo skup B 3 = { }, koji je takodje podskup skupa V. Na osnovu ekvivalencija p p p i p q (p q) (p q) i činjenice da je skup B 1 = {, }, skup generatora skupa V, zaključujemo da skup B 3 čini jednu bazu skupa V. To znači da se svaka iskazna formula može predstaviti i u ekvivalentoj formi, u kojoj učestvuje samo veznik ni,. Ostali veznici skupa V imaju sledeće prezentacije u skupu B 3.n p q (p p) (q q), p q ((p p) (p p)) (q q), p q (((p p) (p p)) (q q)) (((p p) (p p)) (q q)) (((q q) (q q)) (p p)) (((q q) (q q)) (p p)), p q ((p p) (q q)) ((p p) (q q)).

24 1.6. NORMALNE FORME 23 Slično, uočimo skup B 4 = { }, koji je takodje podskup skupa V. Na osnovu ekvivalencija p p p i p q (p q) (p q) i činjenice da je skup B 1 = {, }, skup generatora skupa V, zaključujemo da skup B 4 čini jednu bazu skupa V. Za preostale veznike skupa V važe ekvivalencije. p q (p p) (q q), p q ((p p) q) ((p p) q, p (q (p (q q)) ((p (q q)) ((p (q q)) ((p (q q)) ((q (p p)) ((q (p p)) ((q (p p)) ((q (p p)). Na osnovu navedenih ekvevalencija nije teško zaključiti da predstavljanje iskazne forme, u bazama B 3 i B 4, nije jednostavno, a i da su odgovarajuće forme znatno duže. Ali je to malo važno u poredjenju sa činjenicom da su za praksu, naročito u računarstvu i elektrotehnici, ove mogućnosti od ogromnog značaja. 1.6 Normalne forme Definicija 1.13 Neka su M 1, M 2,..., M r proizvoljne iskazne formule. Za iskaznu formulu M 1 M 2 M r kažemo da je data u konjunktnoj formi, a za iskaznu formulu M 1 M 2 M r da je u disjunktnoj formi. Definicija 1.14 Složeni iskaz oblika x 1 x 2 x r, gde je x i = p i ili x i = p i, a p i su logičke promenljive ili konstante, naziva se konjunktom. Za iskaznu formulu kažemo da je data u disjunktnoj normalnoj formi ako je oblika M 1 M 2 M r, pri čemu su M 1, M 2,.., M r konjunkti. Definicija 1.15 Složeni iskaz oblika x 1 x 2 x r, gde je x i = p i ili x i = p i, a p i su logičke promenljive ili konstante, naziva se disjunktom. Za iskaznu formulu ka žemo da je data u konjunktnoj normalnoj formi ako je oblika M 1 M 2 M r, pri čemu su M 1, M 2,.., M r disjunkti. U prethodnom odeljku smo videli da su skupovi B 1 = {, } i B 2 {, } skupovi generatora za skup V = {,,,,,, }. Samim tim je i skup B = {,, } skup generatora ovog skupa. Na osnovu toga, direktno sledi sledeći rezultat. Teorema 1.3 Za svaku iskaznu formulu postoji konjunktivna i disjunktna normalna forma.

25 24 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Ova teorema govori samo o egzistenciji, ali ne i broju i načinu formiranja ovih formi.što se tiče broja, svakoj iskaznoj formuli odgovara, praktično, beskonačno ovakvih formi. Naravno, od interesa je naći najprostije. Time, medjutim, nećemo opterećivati ovaj tekst. Primer 26. Iskazna formula ima konjunktivnu normalnu formu, a disjunktivnu normalnu formu. (p q r) ( p r) (p q r) (p q) ( p q r) (q p) Ukazaćemo na dva načina kako se data iskazna formula prevodi u normalnu formu. Prvi je korišćenjem logičkih ekvivalencija, a drugi je korišćenjem istinitosnih tablica. Ilustrovaćemo to u sledećem primeru. Primer 27. Posmatrajmo iskaznu formulu Na osnovu ekvivalencija i A = (p q) r. A = (p q) r (p q) r ( p q) r (p q) r, A = (p q) r (p q) r (p r) (q r), dobijamo, redom, njenu disjunktnu i njenu konjuktnu normalnu formu. Posmatrajmo sada istinitosnu tablicu iskazne formule A. p q r q p q A = (p q) r Slika 16.

26 1.6. NORMALNE FORME 25 Uočimo samo one interpretacije za koje je iskazna formula tačna, tj. τ(a) =. To su slučajevi 1, 2, 3, 5 i 7. Za svaki od ovih slučajeva, ponaosob, formirajmo konjunkt, koji ima osobinu da je za ovaj slučaj tačan, a u ostalih sedam slučajeva netačan. Za slučajeve 1, 2, 3, 5 i 7 to su redom konjunkti: p q r, p q r, p q r, p q r, p q r. Tražena disjunktna normalna forma iskazne formule A je A = (p q r) (p q r) (p q r) ( p q r) ( p q r). Slično, uočimo samo one interpretacije za koje je iskazna formula netačna, tj. τ(a) =. To su slučajevi 4, 6 i 8. Za svaki od ovih slučajeva, ponaosob, formirajmo disjunkt, koji je za ovaj slučaj netačan, a u svim preostalim, sedam, slučajeva tačan. To su za slučajeve 4, 6 i 8, redom: p q r, p q r, p q r. Tražena konjunktivna normalna forma iskazne formule A je A = ( p q r) (p q r) (p q r). Primer 28. Posmatrajmo iskaznu formulu A = (p q) q. Formirajmo najpre istinitosnu tablicu za nju. Tablici dodajmo još dve kolone. U prvoj dodatoj koloni, svakoj interpretaciji odredimo konjunkt koji ima osobinu da je tačan za nju, ali je netačan za sve preostale. U drugoj dodatoj koloni, svakoj interpretaciji odredimo disjunkt koji je netačan za nju, ali je tačan za sve preostale. Napomenimo da svaki konjunkt, tj. disjunkt, mora sadržati obe promenljive p i q, sa ili bez veznika, i to tačno jedanput. p q q p q A = (p q) q konjunkt disjunkt 1 p q p q 2 p q p q 3 p q p q 4 p q p q Slika 17.

27 26 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE Uočimo one konjunkte koji odgovaraju slučajevima τ(a) =. To je samo slučaj 4, a odgovarajući konjunkt je: p q. Tražena disjunktna normalna forma je A = p q. Uočimo one disjunkte koji odgovaraju slučajevima τ(a) =. To su slučajevi 1, 2 i 3. Njima, redom, odgovaraju disjunkti: p q, p q, p q. Tražena konjunktivna normalna forma je A = ( p q) ( p q) (p q). Postupak nalaženja normalnih formi, za datu iskaznu formulu, pomoću tablica istinitosti, korišćen u primerima 27 i 28, može se uopštiti za svaku iskaznu formulu, bez obzira na broj logičkih promenljivih koje u njoj učestvuju. To se može opisati na sledeći način. Posmatrajmo iskaznu formulu A, u kojoj učestvuje n logičkih promenljivih p i, i = 1, 2,..., n, i za koju je formirana tablica istinitosti. Tablica sadrži 2 n interpretacija S i, i = 1, 2,..., 2 n. Za svaku interpretaciju S i formirajmo konjunkt C i, za koji je τ(c i ) =, dok je τ(c i ) = za svaku interpretaciju S j, j = 1, 2,..., 2 n, j i. Svaki konjunkt je oblika x 1 x 2... x n, pri čemu je x i = p i, ili x i = p i, i = 1, 2,..., n. Izdvojimo sve one konjunkte C i1, C i2,..., C ir, sa osobinom da je τ(c ij ) = τ(a), j = 1, 2,..., r. Tražena disjunktna normalna forma iskazne formule A je A = C i1 C i2... C ir. Svakoj interpretaciji S i, i = 1, 2,..., 2 n pridružimo disjunkt d i, oblika x 1 x 2... x n, pri čemu je x i = p i, ili x i = p i, i = 1, 2,..., n, za koji je τ(d i ) =, dok je za ostale S j, j = 1, 2,..., 2 n, j i, τ(d j ) =. Izdvojimo sve one disjunkte d i1, d i2,..., d it, sa osobinom da je τ(d ij ) = τ(a), j = 1, 2,..., t. Tražena konjunktivna normalna forma iskazne formule A je A = d i1 d i2... d it. Pretpostavimo da za neku nepoznatu iskaznu formulu znamo istinitosne vrednosti za sve moguće interpretacije. Broj interpretacija mora biti oblika 2 n, pa lako zaključujemo da je broj logičkih promenljivih koje učestvuju u njoj n. Koristeći tablice istinitosti, opisanim postupcima za formiranje normalnih formi, možemo da ustanovima i o kojoj je iskaznoj formuli reč. To ćemo ilustrovati u sledećim primerima.

28 1.6. NORMALNE FORME 27 Primer 29. Neka je nepoznata iskazna formula A data tablicom istinitosti, pri čemu postoje četiri interpretacije. Svakoj interpretaciji odredimo disjunkte i konjunkte sa ranije opisanim osobinama: p q A konjunkt disjunkt 1 p q p q 2 p q p q 3 p q p q 4 p q p q Slika 18. Konjunkti čija je istinitosna vrednost jednaka istinitosnoj vrednosti iskazne formule A su u slučajevima 2 i 3. Zbog toga je disjunktna normalna forma ove formule A = (p q) ( p q). Disjunkti čija je istinitosna vrednost jednaka istinitosnoj vrednosti iskazne formule A su u slučajevima 1 i 3. Zbog toga je konjunktna normalna forma ove formule A = ( p q) (p q). Primer 30. Tablicu istinitosti nepoznate iskazne formule A, u kojoj učestvuju tri logičke promenljive, proširimo konjunktima i disjunktima, po već ranije opisanim kriterijumima: Na osnovu nje je i p q r A konjunkt disjunkt 1 p q r p q r 2 p q r p q r 3 p q r p q r 4 p q r p q r 5 p q r p q r 6 p q r p q r 7 p q r p q r 8 p q r p q r Slika 19. A = (p q r) (p q r) ( p q r) ( p q r), A = ( p q r) ( p q r) (p q r) (p q r).

29 28 GLAVA 1. ELEMENTI MATEMATIČKE LOGIKE

30 Glava 2 Indukcija 2.1 Empirijska indukcija Indukcija je logički način zaključivanja od posebnog ka opštem. Ona leži u osnovi načina ljudskog razmišljanja. Posmatrajući pojedinačne slučajeve neke pojave, čovek teži da donese generalni zaključak o njoj. Bez obzira što on i ne mora biti ispravan, ovakav postupak zaključivanja, koji uključuje prethodno iskustvo, moć zapažanja i intuiciju pojedinca, je od neprocenjive vrednosti za razvoj nauke, a može se slobodno reći i ljudskog uma. Reč indukcija izvedena je od latinskog prevoda izraza na grčkom epagoge, koji je uveo Aristotel. Sam izraz znači da su obuhvaćeni svi slučajevi nedeterminističkog zaključivanja, u kojoj istinitost premisa ne povlači za sobom istinitost zaključaka, iako često pretenduje da bude dovoljan razlog za verovanje u to. U zavisnosti od vrste stavova, na osnovu kojih se izvodi induktivan zaključak, kao i prema samom zaključku, postoje razne podele indukcije. Mi ćemo se u ovoj lekciji osvrnuti, u kraćim crtama, na empirijsku i matematičku indukciju. Empirijska ili nepotpuna indukcija leźi u osnovi naučnog zaključivanja. U suštini, zasniva se na principu da se na osnovu velikog, ali konačnog broja, posmatranja neke pojave donese opšti zaključak o njoj. Naravno, ovakav zaključak predstavlja samo sumnju. Da bi postao zakon, naučna istina, potreban je egzaktan dokaz. Ilustracije radi, navešćemo kroz sledeće primere, zaključke do kojih su došli veliki matematički umovi, ali koji su se kasnije pokazali kao netačni. Naravno, nama nije cilj da ovim primerima umanjimo stepen genijalnosti dotičnih matematičara. Dovoljno je istaći da su mnogi pogrešni zaključci bili motiv velikih otkrića drugih istraživača. Primer 1. Nemački matematičar Lajbnic proučavao je brojeve oblika n k n, u skupu prirodnih brojeva. Uočio je da su brojevi oblika n 3 n deljivi sa 3, 29

31 30 GLAVA 2. INDUKCIJA brojevi oblika n 5 n deljivi sa 5, brojevi oblika n 7 n deljivi sa 7.Posumnjao je da su brojevi oblika n k n deljivi sa k, kada je k neparan broj. Medjutim, ubrzo je sam otkrio da to ne važi za k = 9. Kasnije je dokazano da su brojevi oblika n k n deljivi sa k, kada je k prost broj. Primer 2. Na osnovu činjenice da su brojevi oblika F n = 2 2n + 1,za n = 0, 1, 2, 3, 4 prosti, francuski matematičar Ferma je zaključio da to važi za svako n 0. Ojler je pokazao da je F 5 složen broj. Landru je dokazao da je F 6 složen broj. Danas je poznato da su F 7,..., F 16 složeni brojevi. Postoji sumnja da su svi brojevi F n za n 5 složeni. Ipak, brojevi ovog oblika igraju značajnu ulogu u raznim matematičkim disciplinama. Tako je, na primer, Gaus dokazao da se pravilan m-tougao može konstruisati samo pomoću lenjira i šestara, ako i samo ako je m prost broj oblika F n = 2 2n + 1. Primer 3. Još pre više od 25 vekova kineski matematičari su posumnjali da je prirodan broj n prost ako i samo ako je broj 2 n 2 deljiv sa n. Lajbnic je došao do istog zaključka. Naime, on je bio mišljenja da broj 2 n 2 nije deljiv sa n ako n nije prost broj. Pokazalo se da su ova mišljenja tačna za n < 341, ali da za n = 341 to ne važi. Primer 4. Ruski matematičar Grave je mislio da za svaki prost broj p broj 2 p 1 1 nije deljiv sa p 2. Pokazalo se da to nije tačno za p = Nakon ovih primera treba napomenuti da razlog što je empirijska indukcija navela na pogrešan zaključak nije samo u izostanku dokaza, koga je inače često teško konstruisati. Ovde se radi i o velikim brojevima, pa poteškoće nastaju u proveri neke intuitivne sumnje. Tako, na primer, nije ni malo jednostavno proveriti da li je broj prost ili nije. 2.2 Matematička indukcija Pretpostavimo da neki iskaz P (n) zavisi od broja n, n N 0. Osnovni princip matematičke indukcije u proveri, tj. dokazivanju istinitosti ovog iskaza može se opisati sledećim koracima. Korak 1: Pokaže se da je P (0) tačno, tj. da je iskaz P (n) istinit kada se promenljivoj n dodeli vrednost 0, tj. n := 0. P (0) je baza indukcije. Baza indukcije može biti i P (1), tj. P (k) za fiksirano k 0. Broj k se naziva baznim elementom. Ako baza P (k) nije istinita ni za jedno k, tj. ako nismo u stanju da pronadjemo konačno k tako da je P (n) istinito za n := k, besmisleno je sprovoditi dalji postupak matematičke indukcije.

32 2.2. MATEMATIČKA INDUKCIJA 31 Korak 2: Pretpostavićemo da je iskaz P (n) tačan za neko fiksirano n, veće od baznog elementa k. P(n) se naziva induktivnom pretpostavkom ili hipotezom. Može se uvesti i više hipoteza. Naime, može se pretpostaviti da je iskaz P (n) tačan kada se promenljivoj n redom dodeljuju vrednosti n k, n k+1,..., n, gde je k bazni elemenat, koji se još naziva i prag baze. Drugim rečima, pretpostavimo da je iskaz P (n k)... P (n) istinit (tačan). Korak 3: Na osnovu tačnosti baze i induktivne pretpostavke dokazuje se istinitost iskaza P (n + 1), tj. iskaza P (n), za n := n + 1. Drugim rečima dokazuje se istinitost jedne, od implikacija P (n) P (n + 1) ili P (n k) P (n k + 1)... P (n) P (n + 1). Za k = 0 princip matematičke indukcije može da se opiše sledećom teoremom. Teorema 2.1 Za svako n, n N 0, iskaz P (n) je istinit (tačan) ako su ispunjeni sledeći uslovi: 1. P (0) je istinit (tačan) iskaz, 2. Za svako n, n N, P (n) P (n + 1) je istinita (tačna) implikacija. Znamo da je implikacija p q istinita uvek kada je p neistinito. Zbog toga P (0) mora biti istinito, jer u protivnom, ne možemo uvesti pretpostavku da je P (n) istinito za neko fiksirano n, n > 0. Primer 5. Dokazaćemo da za svako n N 0 i svako x 1, važi nejednakost (1 + x) n 1 + nx, u literaturi poznata pod nazivom Bernulijeva nejednakost. Neka je n =: 0. Tada je 1 1, što znači da je P (0) istinito. Takodje, za n := 1 važi 1 + x 1 + x te je i P (1) istinito. Medjutim, ni n := 0 ni n := 1 ne možemo uzeti za prag baze, jer je istinito i 1 1 i 1 + x 1 + x. Za n := 2 važi nejednakost 1 + 2x + x x, jer je x 2 0, te sada možemo usvojiti da je P (0), P (1) i P (2) istinito. Pretpostavimo da je nejednakost istinita za neko fiksirano n, n > 0, n := n, tj. da je P (n) istinito. Tada je (1 + x) n+1 = (1 + x) n (1 + x) (1 + nx)(1 + x) = 1 + (n + 1)x + nx 2.

33 32 GLAVA 2. INDUKCIJA Kako je n > 0 i x 2 > 0, to je i nx 2 > 0, konačno dobijamo (1 + x) n (n + 1)x, tj. da je i P (n + 1) istinito. Primer 6. Dokazaćemo da za svako n, n N, važi jednakost n 2 = n(n + 1)(2n + 1). 6 Označimo sa P (n) iskaz da ova jednakost važi za svako n, n N. Za n := 1 jednakost postaje 1 = što je tačno. Samim tim, iskaz P (1) 6 je istinit. Pretpostavimo da ova jednakost važi za neko fiksirano n := n, n > 1, tj. da je iskaz P (n) istinit. Tada za n := n + 1 važi jednakost n 2 + (n + 1) 2 n(n + 1)(2n + 1) = + (n + 1) 2 6 = n + 1 (n(2n + 1) + 6(n + 1)) 6 = n + 1 (2n 2 + 7n + 6) 6 (n + 1)(n + 2)(2n + 3) =, 6 pa je iskaz P (n + 1) istinit. Primer 7. Dokažimo da postoji prirodan broj k tako da za svako n, n k, važi nejednakost 2 n > n 2. Neka je P (n) iskaz da ova nejednakost važi. Direktnom proverom otkrivamo da ova nejednakost ne važi za n = 2, n = 3 i n = 4, ali da važi za n = 5. Zbog toga uzimamo da je prag baze k = 5, tj. da je iskaz P (5) istinit. Pretpostavimo da ova nejednakost važi za neko fiksirano n := n, n 5, tj. da je iskaz P (n) istinit. Tada za n := n + 1 važi 2 n+1 = 2 2 n > 2 n 2 = n 2 + 2n n 2 2n 1 = (n + 1) 2 + (n 1) 2 2.

34 2.2. MATEMATIČKA INDUKCIJA 33 Kako je za n 5, (n 1) 2 2, to konačno dobijamo da je 2 n+1 > (n + 1) 2, tj. da je iskaz P (n + 1) istinit. Možemo da zaključimo da posmatrana nejednakost važi za svaki prirodan broj n 5. Primer 8. Dokazaćemo da je za svako n, n N 0, elemenat niza (a n ), n N 0, koji zadovoljava linearnu rekurentnu relaciju a n+2 4a n+1 + 3a n = 0, sa početnim uslovima a 0 = 0 i a 1 = 2, oblika a n = 3 n 1. Označimo sa P (n) iskaz koji predstavlja ovo tvrdjenje. Za n := 0 i n := 1 iskaz P (n) je istinit, tj. iskazi P (0) i P (1) su istiniti, jer su a 0 = 0 i a 1 = 2 oblika a n = 3 n 1. Pretpostavimo da je iskaz P (n) tačan za neko n, n > 1, tj. da je a n koje zadovoljava rekurentnu relaciju, oblika a n = 3 n 1. Tada, na osnovu rekurentne relacije, imamo a n+1 = 4a n 3a n 1 = 4(3 n 1) 3a n 1. Da bismo nastavili induktivni postupak neophodna nam je pretpostavka i za a n 1. Mi smo već pomenuli da induktivni proces može sadržati više pretpostavki, tj. hipoteza. Zbog toga uvodimo i hipotezu da je iskaz P (n 1) takodje istinit, tj. da je a n 1 = 3 n 1 1, za n 1. Sada je a n+1 = 4(3 n 1) 3(3 n 1 1) = 4 3 n 3 3 n = 9 3 n 1 1 = 3 n+1 1, pa je iskaz P (n) istinit za svako n, n 0. U sledećem primeru ukazaćemo da moramo biti veoma obazrivi prilikom izbora baze, tj. praga baze. Primer 9. Pokušaćemo da dokažemo da za svako n, n N 0, važi jednakost n 2 2n.

35 34 GLAVA 2. INDUKCIJA Neka je P (n) iskaz da ova nejednakost važi. Za n := 0 ova nejednakost glasi 0 0, pa zaključujemo da je iskaz P (0) istinit. Zanemarimo činjenicu da bismo do istog zaključka došli i ako bismo želeli da dokažemo nejednakost n 2 2n, što automatski isključuje da je P (0) baza. Pretpostavimo da ova nejednakost važi za neko fiksirano n, n := n, veće od nule, tj. da je iskaz P (n) istinit. Za n := n + 1 dobijamo (n + 1) 2 = n 2 + 2n + 1 2n + 2n + 1 2n (n + 1), tj. da je iskaz P (n+1) takodje istinit, kada je 2n > 1. Ali ovo važi za n := 0, a n := 0 nije prag. Naravno, ovaj zaključak je pogrešan. Nejednakost ne važi ni za n := 1. Takodje smo iskoristili nejednaost 2n > 1, koja za n := 0 ne važi, što nismo smeli. P (0) nije prag, koji i ne postoji. Često se koristi i takozvana regresivna indukcija, koju ćemo definisati u sledećoj teoremi. Teorema 2.2 Iskaz P (n) je istinit za svako n N, ako su ispunjeni sledeći uslovi: 1. P (n) je istinit za beskonačno mnogo prirodnih brojeva. 2. Za proizvoljno n, n 1, važi implikacija P (n) P (n 1). Primer 10. Primenom regresivne indukcije dokazaćemo poznatu AG-nejednakost izmedju aritmetičke i geometrijske sredine realnih nenegativnih brojeva a 1, a 2,..., a n a 1 + a 2 + a n n n a 1 a 2 a n. Označimo sa P (n) iskaz da je AG-nejednakost tačna za n, n N. Za n := 1 AG-nejednakost je tačna, jer je a 1 a 1, pa je iskaz P (1) istinit. Kako je a 1 + a 2 2 a 1 a 2 = 1 2 (a 1 a 2 ) 2 0, to je AG-nejednakost tačna za n := 2, tj. iskaz P (2) istinit.

36 2.2. MATEMATIČKA INDUKCIJA 35 Na osnovu nejednakosti a 1 + a a 2n 2n = 1 ( a1 + + a n + a ) n a 2n 2 n n a1 + + a n n a n a 2n n n ( n a 1 a n n a n+1 a 2n ) 1/2 = = 2n a 1 a 2n, zaključujemo da iz činjenice da su iskazi P (1) i P (2) istiniti i pretpostavke da je iskaz P (n) istinit za neko fiksirano n, n := n, n > 2, važi da je i iskaz P (2n) istinit. Kako je AG-nejednakost tačna za n := 2 i n := 2n, to zaključujemo da je ona tačna i za n := 2 n. Kako za svako k, k N, postoji prirodan broj n, tako da je 2 n > k, to znači da je AG-nejednakost tačna za beskonačno mnogo vrednosti prirodnih brojeva. Pretpostavimo da je iskaz P (n), n > 2, istinit, i da to povlači istinitost iskaza P (n 1). a a n 1 n 1 pa je tj. = a a n 1 + a1+ +an 1 n 1 n ( a1 + + a n 1 n 1 a a n 1 n 1 a n a n 1 a 1 a n 1, n 1 ) 1 1 n (a1 a n 1 ) 1 n, n 1 a 1 a n 1. Na osnovu Teoreme 2.2 zaključujemo da AG-nejednakost važi za svako n N.

37 36 GLAVA 2. INDUKCIJA

38 Glava 3 Skupovi 3.1 Predstavljanje skupova Pojam skupa spada u fundamentalne pojmove matematike, ali i u one koji nemaju definiciju. Ne postoji definicija ni pojma elemenat skupa. Intuitivno se podrazumeva da je skup proizvoljna, ali lepo opisana, sveukupnost objekata, koji se proučavaju. Skupovi se, najčešće, obeležavaju velikim slovima abecede, a elementi malim. Ako elemenat x pripada skupu X to se označava sa x X, a u suprotnom x / X. Za skupove koje mi proučavamo ne postoji mogućnost da neki element istovremeno priprada i ne pripada istom skupu. Skup se sastoji od medjusobno različitih elemenata, i njihov redosled u nabrajanju nije bitan. Rodjak skupa, u kome se neki elementi ponavljaju, i to tačno onoliko puta koliko je to neophodno za proučavanje nekog problema, naziva se kolekcijom. Ako se kao elementi skupa pojavljuju i skupovi, on se naziva familijom ili klasom ili skupom skupova, što ćemo najčešće koristiti u daljem tekstu. Dva osnovna skupa su prazan skup, u oznaci, i univerzalni skup, u oznaci U. Prazan skup uvek postoji, i on ne sadrži nijedan element. Za univerzalan skup to ne mora da važi, tj. ne mora uvek postojati ili je teško utvrditi njegovu egzistenciju. Tako na primer, ako proučavamo neke pojave vezano za učenike odredjene škole, univerzalni skup su svi učenici te škole. Ako te pojave proučavamo na nivou grada, univerzalni skup čine svi učenici grada. Proučavanje odredjene osobine nad skupovima, koji pripadaju nekom univerzalnom skupu, za koji pretpostavljamo da postoji, a on u biti ne postoji, može prouzrokovati pojavu neotklonjivih paradoksa prilikom zaključivanja. Tako, na primer, ne postoji kao univerzalni skup skup svih skupova. Polazeći od činjenice da takav skup postoji, britanski matematičar i filozof Bertran Rasel došao je do 37

39 38 GLAVA 3. SKUPOVI neotklonjivog paradoksa, koji ćemo opisati u sledećem primeru. Primer 1. Neka je Y skup svih skupova koji ne sadrže samog sebe kao elemenat Y = {X X / X}. (3.1) Postavlja se pitanje da li Y pripada ili ne ovom skupu. Ako pretpostavimo da Y Y tada na osnovu (3.1) sledi da Y / Y. Ako pretpostavimo da Y / Y tada na osnovu (3.1) sledi da Y Y. U oba slučaja se dolazi do neotklonjivog paradoksa. Primer 2. I ovaj paradoks dolazi od Bertrana Rasela. Vojni frizer šiša sve vojnike koji ne šišaju sami sebe. Postavlja se pitanje: treba li on, kao vojnik, da šiša samog sebe? Razmatranje ovog zadatka prepuštamo čitaocu. Kako smo pomenuli, veoma je bitno da svaki konkretan skup precizno definišemo pomoću njegovih elemenata. To se najčešće obavlja: nabrajanjem elemenata, navodjenjem osobina koje poseduju elementi ili pomoću procedure koja kompletno generiše elemente. 1. Nabrajanjem elemenata X = {x 1, x 2,..., x n }, X = {x 1, x 2,..., x n,...}. 2. Neka elementi skupa X poseduju osobinu P (x). Tada je X = {x x P (x)}, i čita se: X je skup svih elemenata x sa osobinom P (x). 3. Navodjenjem procedure X = {x x := f}. Čita se: X je skup elemenata x koji se generišu pomoću procedure f. Primer 3. Neka je X skup svih nenegativnih neparnih brojeva. Njega možemo definisati na sledeće načine: 1. X = {1, 3, 5,...}, 2. X = {x x = 2k + 1, k N }, N - skup prirodnih brojeva, 3. X = {x x := 1, x := x + 2}.

40 3.2. OPERACIJE SA SKUPOVIMA 39 Za neke skupove postoje, u literaturi, standardizovane oznake. Tako se, na primer, sa N označava skup prirodnih brojeva, sa N 0 skup prirodnih brojeva kome je pridružena nula, sa Z skup celih brojeva, sa Q skup racionalnih brojeva, sa I skup iracionalnih brojeva, sa R skup realnih brojeva i sa C skup kompleksnih brojeva. 3.2 Operacije sa skupovima U daljem tekstu podrazumeva se da svi posmatrani skupovi pripadaju istom univerzalnom skupu. Definicija 3.1 Skup A je podskup skupa B, u oznaci A B, ako svaki element skupa A pripada skupu B, A B ( x)(x A) (x B). Ako je A B i B A skupovi A i B su jednaki, A = B. Ako je A B i A B, A je pravi podskup skupa B. Definicija 3.2 Komplement skupa A, u oznaci Ā, je skup koji sadrži sve elemente univerzalnog skupa U, koji ne pripadaju skupu A, Ā = {x x U x / A}, tj. a Ā (x U) (x / A). Definicija 3.3 Pod unijom dva skupa A i B, u oznaci A B, podrazumeva se skup koji sadrži sve elemente koji pripadaju ili skupu A, ili skupu B, ili i jednom i drugom skupu, A B = {x x A x B}, tj. ( x)(x A B) (x A) (x B). Definicija 3.4 Pod presekom dva skupa A i B, u oznaci A B, podrazumeva se skup koji sadrži sve elemente koji istovremeno pripadaju i skupu A i skupu B, A B = {x x A x B}. Ako za dva skupa A i B važi A B = oni su disjunktni.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ISKAZI U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ili netačne, tj rečenice koje imaju logičkog smisla.ovakve rečenice se u matematici nazivaju iskazi.dakle,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan.

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Iskazna algebra Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Da bi se pravila za odred ivanje istinitosti precizno formalizovala, uvodi se sledeća matematička struktura.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Iskazni (propozicioni) račun

1.1 Iskazni (propozicioni) račun 1 Osnovi matematičke logike i teorije skupova 3 1 Osnovi matematičke logike i teorije skupova 1.1 Iskazni (propozicioni) račun Osnovni elementi iskaznog računa su iskazi (rečenice) i veznici. Iskaz ili

Διαβάστε περισσότερα

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije.

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Svojstva tautologija Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija i formula B. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Pretpostavimo da B nije tautologija. Tada postoji valuacija v

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika. October 26, Počeci logike i matematičke logike

Iskazna logika. October 26, Počeci logike i matematičke logike Iskazna logika October 26, 2011 1 Počeci logike i matematičke logike Prvi narod u istoriji koji se bavio problemima ispravnog zaključivanja bili su Stari Grci. Zahvaljujući svom društvenom ured enju, koje

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju.

Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju. Predikatske formule rekapitulacija Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju. Izraz je proizvoljan niz simbola. Naravno, većina izraza nema nikakav

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

Sintaksa i semantika u logici

Sintaksa i semantika u logici Sintaksa i semantika u logici PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu 13. listopad 2012., Zadar Sintaksa i semantika u logici 1 / 51 1. Logika sudova 1.1. Sintaksa jezik 1.2. Semantika logike sudova

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0. Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF)

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF) III dvoqas veжbi Vladimir Balti 2. Tautologije; Bulove funkcije SDNF, SKNF) Tautologije Teorijski uvod Navedimo neke tautologije zajedno sa Ƭihovim nazivima) koje se qesto koriste. naziv formula zakon

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem 26 8 Predikatski račun kao deduktivni sistem Neka je L neki jezik prvog reda. Da bismo odredili predikatski račun K L tipa L, prvo ćemo se dogovoriti šta će biti azbuka nad kojom radimo. Znamo da se svaka

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici Meko računarstvo Student: Indeks:. Poja fazi skupa. Vrednost fazi funkcije pripadnosti je iz skupa/opsega: a) {0, b) R c) N d) N 0 e) [0, ] f) [-, ] 2. Poja fazi skupa 2. Na slici je prikazan grafik: a)

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Bulove jednačine i metodi za njihovo

Bulove jednačine i metodi za njihovo Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo U predavanju se osvrćemo na osnovne principe kombinatorike i njihovu primenu na rešavanje elementarnih kombinatornih problema.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike

MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike PDFaid.Com #1 Pdf Solutions MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike Nebojša Č. Dinčić, Departman za Matematiku, Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija e-mail: ndincic@hotmail.com Novembar

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika. January 8, 2012

Predikatska logika. January 8, 2012 Predikatska logika January 8, 2012 1 O predikatskoj logici Pre nego što počnemo razmatranje predikatske logike, zadržimo se na nekoliko napomena koje će, nadamo se, pomoći da se rasčiste pre svega terminološke

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

ν nu ξ xi π pi σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega

ν nu ξ xi π pi σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega Grčka slova α alpha β beta γ gamma δ delta ɛ, ε epsilon ζ zeta η eta θ, ϑ theta ι iota κ kappa λ lambda o o µ mu ν nu ξ xi π pi ρ, ϱ rho σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega Γ Gama Delta Θ

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović Predikatska logika - III deo Jelena Ignjatović Termi i formule Matematički izrazi i formule Matematičke izraze i formule gradimo od raznorodnih elemenata. Osnovni elementi matematičkih izraza i formula

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Elementi matematičke logike

Elementi matematičke logike Glava 1 Elementi matematičke logike 1.1 Pojam iskaza Neka je zadan neprazan skup I takav da se za svaki element skupa I može utvrditi da li posjeduje odredeno svojstvo ili ga ne posjeduje. Elementi skupa

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

KURS IZ MATEMATIKE I

KURS IZ MATEMATIKE I UČITELJSKI FAKULTET U SOMBORU dr Aleksandar Petojević KURS IZ MATEMATIKE I TEORIJA I REŠENI ZADACI Sombor, 2003. Glava 1 Matematička logika 1.1 Teorija Definicija 1. Iskazi su one rečenice o kojima ima

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

O SKUPOVIMA. Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe,

O SKUPOVIMA. Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe, O SKUPOVIM Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe, skupine, mnoštva neke vrste objekata, stvari, živih bića i dr. Tako imamo skup stanovnika nekog grada, skup

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA

DISKRETNA MATEMATIKA DISKRETNA MATEMATIKA OSNOVE KOMBINATORIKE I TEORIJE GRAFOVA Dragan Stevanović, Miroslav Ćirić Prirodno-matematički fakultet u Nišu Slobodan Simić Matematički institut u Beogradu Vladimir Baltić Ekonomski

Διαβάστε περισσότερα

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova. Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna Matematika

Diskretna Matematika Diskretna Matematika Iskazni Račun Žarko Mijajlović Zoran Petrović Maja Roslavcev........................... Matematički fakultet Beograd 2011 2 Glava 1 Iskazni račun Matematička logika najčešće se definiše

Διαβάστε περισσότερα

Kardinalni brojevi i Lebegova mera

Kardinalni brojevi i Lebegova mera Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija http://wwwpmfniacyu/mii Matematika i informatika 1 (1-2) (2008), 41-50 Kardinalni brojevi i Lebegova mera Dragan S Dor dević U ovom radu prikazujemo

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα