H Γλώσσα SQL Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Transcript

1 H Γλώσσα SQL Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Πηγή διαφανειών Ε. Πιτουρά «Βάσεις Δεδομένων», A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5th edition

2 Η γλώσσα SQL SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language) - ορισμός, δημιουργία, τροποποίηση και διαγραφή σχήματος. DML (Data Manipulation Language) - ορισμός, δημιουργία, τροποποίηση, διαγραφή και επιλογή δεδομένων (γλώσσα ερωτήσεων). Προδιαγραφές ασφάλειας - χρήστες και δικαιώματα.

3 Η Γλώσσα Βάσεων Δεδομένων SQL Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δομή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις)

4 Βασική Δομή Μια χαρακτηριστική ερώτηση σε SQL έχει την εξής μορφή: ονόματα χαρακτηριστικών select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P ονόματα σχέσεων συνθήκη Ισοδύναμο του: Π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m ))

5 Βασική Δομή (select) select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P Π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) select αντιστοιχεί στην πράξη της προβολής της σχεσιακής άλγεβρας Ποια γνωρίσματα θέλουμε να υπάρχουν στο αποτέλεσμα της ερώτησης.

6 Βασική Δομή (from) select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) from αντιστοιχεί στην πράξη του καρτεσιανού γινομένου της σχεσιακής άλγεβρας. Ποιες σχέσεις θα χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό του αποτελέσματος.

7 Βασική Δομή (where) select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) where αντιστοιχεί στη συνθήκη της πράξης της επιλογής στη σχεσιακή άλγεβρα. Το κατηγόρημα P έχει γνωρίσματα των σχέσεων που εμφανίζονται στο from.

8 Schema Used in Examples

9 The select Clause (Cont.) SQL allows duplicates in relations as well as in query results. To force the elimination of duplicates, insert the keyword distinct after select. Find the names of all branches in the loan relations, and remove duplicates select distinct branch-name from loan The keyword all specifies that duplicates not be removed. select all branch-name from loan

10 The select Clause (Cont.) An asterisk in the select clause denotes all attributes select * from loan The select clause can contain arithmetic expressions involving the operation, +,,, and /, and operating on constants or attributes of tuples. The query: select loan-number, branch-name, amount 100 from loan would return a relation which is the same as the loan relations, except that the attribute amount is multiplied by 100.

11 The where Clause The where clause specifies conditions that the result must satisfy corresponds to the selection predicate of the relational algebra. To find all loan number for loans made at the Perryridge branch with loan amounts greater than $1200. select loan-number from loan where branch-name = Perryridge and amount > 1200 Comparison results can be combined using the logical connectives and, or, and not. Comparisons can be applied to results of arithmetic expressions.

12 The where Clause (Cont.) SQL includes a between comparison operator E.g. Find the loan number of those loans with loan amounts between $90,000 and $100,000 (that is, $90,000 and $100,000) select loan-number from loan where amount between and

13 The from Clause The from clause lists the relations involved in the query corresponds to the Cartesian product operation of the relational algebra. Find the Cartesian product borrower x loan select from borrower, loan Find the name, loan number and loan amount of all customers having a loan at the Perryridge branch. select customer-name, borrower.loan-number, amount from borrower, loan where borrower.loan-number = loan.loan-number and branch-name = Perryridge

14 The Rename Operation The SQL allows renaming relations and attributes using the as clause: old-name as new-name Find the name, loan number and loan amount of all customers; rename the column name loan-number as loan-id. select customer-name, borrower.loan-number as loan-id, amount from borrower, loan where borrower.loan-number = loan.loan-number

15 Tuple Variables Tuple variables are defined in the from clause via the use of the as clause. Find the customer names and their loan numbers for all customers having a loan at some branch. select customer-name, T.loan-number, S.amount from borrower as T, loan as S where T.loan-number = S.loan-number Find the names of all branches that have greater assets than some branch located in Brooklyn. select distinct T.branch-name from branch as T, branch as S where T.assets > S.assets and S.branch-city = Brooklyn

16 String Operations SQL includes a string-matching operator for comparisons on character strings. Patterns are described using two special characters: percent (%). The % character matches any substring. underscore (_). The _ character matches any character. Find the names of all customers whose street includes the substring Main. Match the name Main% select customer-name from customer where customer-street like %Main% like Main\% escape \ SQL supports a variety of string operations such as concatenation (using ) converting from upper to lower case (and vice versa) finding string length, extracting substrings, etc.

17 Ordering the Display of Tuples List in alphabetic order the names of all customers having a loan in Perryridge branch select distinct customer-name from borrower, loan where borrower.loan-number = loan.loan-number and branch-name = Perryridge order by customer-name We may specify desc for descending order or asc for ascending order, for each attribute; ascending order is the default. E.g. order by customer-name desc

18 Η Γλώσσα Βάσεων Δεδομένων SQL Μέρος 1 - Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δομή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις)

19 Set Operations The set operations union, intersect, and except operate on relations and correspond to the relational algebra operations Each of the above operations automatically eliminates duplicates To retain all duplicates use the corresponding multiset versions union all, intersect all and except all.

20 Set Operations (select customer-name from depositor) union (select customer-name from borrower) Find all customers who have a loan, an account, or both: Find all customers who have both a loan and an account. (select customer-name from depositor) intersect (select customer-name from borrower) Find all customers who have an account but no loan. (select customer-name from depositor) except (select customer-name from borrower)

21 Ένωση FOR_BOOKS ALL_BOOKS FOR_BOOKS GR_BOOKS α) Τυπική έκφραση ένωσης SELECT * FROM FOR_BOOKS UNION SELECT * FROM GR_BOOKS; β) Έκφραση SQL BKCD B1000 B1035 B2046 B2055 B3103 B4327 B5754 SUBJECT Μαθηματικά Μαθηματικά Πληροφορική Πληροφορική Φυσική Χημεία Βιολογία GR_BOOKS BKCD SUBJECT B2046 Πληροφορική B2055 Πληροφορική B2076 Πληροφορική ALL_BOOKS BKCD SUBJECT B1000 Μαθηματικά B1035 Μαθηματικά B2046 Πληροφορική B2055 Πληροφορική B2076 Πληροφορική B3103 Φυσική B4327 Χημεία B5754 Βιολογία

22 Τομή TR_BOOKS FOR_BOOKS GR_BOOKS α) Τυπική έκφραση τομής SELECT * FROM FOR_BOOKS INTERSECT SELECT * FROM GR_BOOKS; β) Έκφραση SQL FOR_BOOKS BKCD SUBJECT B1000 Μαθηματικά B1035 Μαθηματικά B2046 Πληροφορική B2055 Πληροφορική B3103 Φυσική B4327 Χημεία B5754 Βιολογία GR_BOOKS BKCD B2046 B2055 B2076 SUBJECT Πληροφορική Πληροφορική Πληροφορική TR_BOOKS BKCD B2046 B2055 SUBJECT Πληροφορική Πληροφορική

23 Διαφορά NON-TRANS-BOOKS FOR_BOOKS GR_BOOKS α) Τυπική έκφραση διαφοράς SELECT * FROM FOR_BOOKS EXCEPT SELECT * FROM GR_BOOKS; β) Έκφραση SQL FOR_BOOKS BKCD SUBJECT B1000 Μαθηματικά B1035 Μαθηματικά B2046 Πληροφορική B2055 Πληροφορική B3103 Φυσική B4327 Χημεία B5754 Βιολογία GR_BOOKS BKCD SUBJECT B2046 Πληροφορική B2055 Πληροφορική B2076 Πληροφορική NON_TR_BOOKS BKCD B1000 B1035 B3103 B4327 B5754 SUBJECT Μαθηματικά Μαθηματικά Φυσική Χημεία Βιολογία

24 Αθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) These functions operate on the multiset of values of a column of a relation, and return a value avg: average value min: minimum value max: maximum value sum: sum of values count: number of values

25 Aggregate Functions (Cont.) Find the average account balance at the Perryridge branch. select avg (balance) from account where branch-name = Perryridge Find the number of tuples in the customer relation. select count (*) from customer Find the number of depositors in the bank. select count (distinct customer-name) from depositor

26 Aggregate Functions Group By Find the number of depositors for each branch. select branch-name, count (distinct customer-name) from depositor, account where depositor.account-number = account.account-number group by branch-name Note: Attributes in select clause outside of aggregate functions must appear in group by list

27 Aggregate Functions Having Clause Find the names of all branches where the average account balance is more than $1,200. select branch-name, avg (balance) from account group by branch-name having avg (balance) > 1200 Note: predicates in the having clause are applied after the formation of groups predicates in the where clause are applied before forming groups

28 Null Values It is possible for tuples to have a null value, denoted by null, for some of their attributes null signifies an unknown value or that a value does not exist. The predicate is null can be used to check for null values. E.g. Find all loan number which appear in the loan relation with null values for amount. select loan-number from loan where amount is null The result of any arithmetic expression involving null is null E.g. 5 + null returns null However, aggregate functions simply ignore nulls

29 Null Values and Aggregates Total all loan amounts select sum (amount) from loan Above statement ignores null amounts result is null if there is no non-null amount All aggregate operations except count(*) ignore tuples with null values on the aggregated attributes.

30 Βασική Δομή select Α i1, Α i2,.., Α in,, avg, from R 1, R 2, R m where P group by Α i1, A i2,, A in having P order by A j1, A j2,, A jk

31 Η Γλώσσα Βάσεων Δεδομένων SQL Μέρος 1 - Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δομή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις)

32 Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Η SQL επιτρέπει το φώλιασμα υπο-ερωτήσεων. Μια υπο-ερώτηση είναι μια έκφραση select-fromwhere που χρησιμοποιείται μέσα σε μια άλλη selectfrom-where ερώτηση (συγκεκριμένα ως συνθήκη στο where).

33 Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Γενική δομή: select... from... Υπο-ερώτηση where <τελεστής> (select... from... where... ); Η εσωτερική (φωλιασμένη) υπο-ερώτηση υπολογίζεται για κάθε γραμμή (πλειάδα) της εξωτερικής ερώτησης Στη συνέχεια θα δούμε τι μπορεί να είναι ο τελεστής

34 Example Query Find all customers who have both an account and a loan at the bank. select distinct customer-name from borrower where customer-name in (select customer-name from depositor) Find all customers who have a loan at the bank but do not have an account at the bank select distinct customer-name from borrower where customer-name not in (select customer-name from depositor)

35 Set Comparison Find all branches that have greater assets than some branch located in Brooklyn. select distinct T.branch-name from branch as T, branch as S where T.assets > S.assets and S.branch-city = Brooklyn Same query using > some clause select branch-name from branch where assets > some (select assets from branch where branch-city = Brooklyn )

36 Παράδειγμα Τράπεζα-Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν καταθέσεις και έχουν πάρει δάνειο. select customer-name from borrower where exists (select * from depositor where depositor.customer-name = borrower.customer-name)

37

38 Παράδειγμα Τράπεζα-Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν καταθέσεις σε όλα τα υποκαταστήματα της Αθήνας. B: όλα τα υποκαταστήματα της Αθήνας not exists (Β except Α) Α: όλα τα υποκαταστήματα στα οποία έχει κατάθεση ο συγκεκριμένος πελάτης select distinct S.customer-name Όνομα-Πελάτη from depositor as S where not exists ((select branch-name from branch where city = Αθήνα ) except (select R.branch-name from depositor as T, account as R where T.customer-name = S. customer-name and T.account-number= R. account-number ))

39 Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις 4. Έλεγχος για Διπλές Εμφανίσεις Ο τελεστής unique: επιστρέφει true ανν η υποερώτηση δεν έχει πολλαπλές όμοιες πλειάδες not unique Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ελεγχθεί αν το αποτέλεσμα είναι σύνολο ή πολυσύνολο

40 Παράδειγμα Τράπεζα-Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν ακριβώς μια κατάθεση στο υποκατάστημα Αθήνα select T.customer-name from depositor as Τ where unique (select R.customer-name from account, depositor as R where T.customer-name = R.customer-name and R. account-number = account.account-number and account.branch-name = Αθήνα )

41 Παράδειγμα Τράπεζα-Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν τουλάχιστον δύο καταθέσεις στο υποκατάστημα Αθήνα select T.customer-name from depositor as Τ where not unique (select R.customer-name from account, depositor as R where T.customer-name = R.customer-name and R. account-number = account.account-number and account.branch-name = Αθήνα )

42 Η Γλώσσα SQL (Γλώσσα Ορισμού, Γλώσσα Τροποποίησης)

43 Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Σχετικά με το λογικό σχήμα, η ΓΟΔ SQL υποστηρίζει τους ορισμούς: του σχήματος κάθε σχέσης του πεδίου τιμών κάθε γνωρίσματος των περιορισμών ακεραιότητας

44 Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων Γενική Δομή Ορισμού create table R(A 1 D 1, A 2 D 2,..., A n D n ), <περιορισμός-ακεραιότητας 1 >,, <περιορισμός-ακεραιότητας k > όπου R είναι το όνομα της σχέσης, A i τα ονόματα των γνωρισμάτων, και D i οι τύποι των αντίστοιχων πεδίων τιμών.

45 Τύποι Πεδίου Ορισμού Για τον ορισμό του πεδίου ορισμού, οι διαθέσιμοι built-in τύποι περιλαμβάνουν char(n) (σταθερού μήκους) varchar(n) int smallint numeric(p, d) (d από τα p ψηφία είναι στα δεξιά της υποδιαστολής) real, double precision float(n) date (ημερομηνία) time (ώρα)

46 Ορισμός Σχήματος Επιτρεπτοί περιορισμοί ακεραιότητας είναι της μορφής: primary key A j1, A j2,..., A jn, (δεν επιτρέπονται επαναλαμβανόμενες τιμές και NULL τιμές) για τον ορισμό του πρωτεύοντος κλειδιού unique A j1, A,..., A j 2 jn, (δεν επιτρέπονται επαναλαμβανόμενες τιμές; NULL τιμές επιτρέπονται (μόνο μία)) για τον ορισμό υποψηφίων κλειδιών check P για τον ορισμό σημασιολογικών περιορισμών foreign key (A i ) references A j για τον ορισμό ξένου κλειδιού

47 Ορισμός Σχήματος Παραδείγματα (1) create table customer (customer-name char(20) not null, street char(30), city char(30), primary key (customer-name))

48 Ορισμός Σχήματος (2) create table account (account-number char(10) not null, branch-name char(15), balance int default 0, primary key (account-number ) check (balance >= 0)

49 Ορισμός Σχήματος Επίσης, πιο περίπλοκες συνθήκες: check (branch-name in select branch-name from branch)

50 Ορισμός Σχήματος Παράδειγμα create table Ταινία (Τίτλος varchar(20) not null, Έτος int not null, Διάρκεια int, Είδος varchar(20), primary key (Τίτλος, Έτος)); create table Ηθοποιός (Όνομα varchar(20) not null, Διεύθυνση varchar(15), Έτος-Γέννησης int, Σύζυγος-Ηθοποιού varchar(20), primary key (Όνομα), check (Έτος-Γέννησης >= 1800)); create table Παίζει (Όνομα varchar(20) not null, Τίτλος varchar(20) not null, Έτος int not null, primary key (Όνομα, Τίτλος, Έτος), foreign key (Όνομα) references Ηθοποιός(Όνομα), foreign key (Τίτλος, Έτος) references Ταινία(Τίτλος, Έτος);

51 Περιορισμοί Ακεραιότητας Σύνταξη: foreign key (A i ) references A j Όταν μια πράξη παραβιάζει έναν περιορισμό αναφοράς απορρίπτεται εκτός αν έχει οριστεί: cascade, set null, set default on delete on update

52 Περιορισμοί Ακεραιότητας Παράδειγμα σύνταξης create table.. foreign key (Όνομα-Υποκαταστήματος) references Υποκατάστημα on delete cascade on update cascade

53 Πεδία Τιμών Ο ορισμός πεδίου μπορεί να περιέχει τον προσδιορισμό not null και default τιμή Επίσης, επιτρέπεται δημιουργία πεδίου: create domain <name> as <type-description> create domain Όνομα-Προσώπου char(20)

54 Διαγραφή Σχήματος Μια καινούργια σχέση είναι αρχικά άδεια. Για να σβηστεί ένα σχήμα: drop table R Διαφορά από delete from R

55 Τροποποίηση Σχήματος ALTER TABLE όνομα πίνακα ADD - προσθέτει καινούργια στήλη DROP - διαγράφει μια στήλη MODIFY - τροποποιεί μια στήλη

56 Τροποποίηση Σχήματος Προσθήκη νέου γνωρίσματος: alter table R add A D προσθήκη σε μια σχέση R που ήδη υπάρχει του γνωρίσματος A με πεδίο τιμών D, η τιμή των πλειάδων της R στο καινούργιο γνώρισμα είναι null. Διαγραφή γνωρίσματος: alter table R drop A

57 Τροποποίηση Σχήματος alter table R modify (όνομα_στήλης new_datatype) modify μπορεί να τροποποιήσει μόνο τον τύπο δεδομένων, όχι το όνομα της στήλης

58 Η Γλώσσα SQL (Μέρος 2: Γλώσσα Ορισμού, Γλώσσα Τροποποίησης)

59 Τροποποιήσεις Τροποποίηση Βάσης Δεδομένων: Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓXΔ) Τροποποιήσεις 1. Διαγραφή 2. Εισαγωγή 3. Ενημέρωση Οι εντολές αυτές ΤΡΟΠΟΠΟΙΟΥΝ το στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων (δηλαδή, το περιεχόμενο των πινάκων)

60 Εισαγωγή Για να εισάγουμε δεδομένα σε μια σχέση είτε (α) προσδιορίζουμε την πλειάδα, είτε insert into R(A 1,, A n ) values (v 1,, v n ) (β) γράφουμε μια ερώτηση που το αποτέλεσμα της εισάγεται στη σχέση. insert into R(A 1,, A n ) select-from-where

61

62 Εισαγωγή (Insertion) Add a new tuple to account insert into account values ( A-9732, Perryridge,1200) or equivalently insert into account (branch-name, balance, accountnumber) values ( Perryridge, 1200, A-9732 ) Add a new tuple to account with balance set to null insert into account values ( A-777, Perryridge, null)

63 Εισαγωγή (Insertion) Provide as a gift for all loan customers of the Perryridge branch, a $200 savings account. Let the loan number serve as the account number for the new savings account insert into account select loan-number, branch-name, 200 from loan where branch-name = Perryridge insert into depositor select customer-name, loan-number from loan, borrower where branch-name = Perryridge and loan.account-number = borrower.account-number The select from where statement is fully evaluated before any of its results are inserted into the relation (otherwise queries like insert into table1 select * from table1 would cause problems

64 Εισαγωγή - Insert Επίσης, εισαγωγή null τιμών: insert into account values ( A--9732, null, 1200) insert into Ταινία values ( The Big Blue, 1988, null, Έγχρωμη ) ή αν δε δίνω τιμές για όλα τα γνωρίσματα insert into account (account-number, balance) values( A--9732, 1200)

65 Διαγραφή (Deletion) Μπορούμε να σβήσουμε μόνο ολόκληρες πλειάδες και όχι συγκεκριμένα γνωρίσματα. delete from R where P Σβήνει όλες τις πλειάδες της R για τις οποίες ισχύει το P. Όταν λείπει το where σβήνονται όλες οι πλειάδες μιας σχέσης.

66 Διαγραφή - Παράδειγμα Delete all account records at the Perryridge branch delete from account where branch-name = Perryridge Delete all accounts at every branch located in Needham city. delete from account where branch-name in (select branch-name from branch where branch-city = Needham ) delete from depositor where account-number in (select account-number from branch, account where branch-city = Needham and branch.branch-name = account.branch-name)

67 Example Query Delete the record of all accounts with balances below the average at the bank. delete from account where balance < (select avg (balance) from account) Problem: as we delete tuples from deposit, the average balance changes Solution used in SQL: 1. First, compute avg balance and find all tuples to delete 2. Next, delete all tuples found above (without recomputing avg or retesting the tuples)

68 Παράδειγμα Τράπεζα: Διαγραφή Παραδείγματα (1) Όλους τους λογαριασμούς του Παπαδόπουλου delete from depositors where customer-name = Παπαδόπουλος

69 Παράδειγμα Τράπεζα: Διαγραφή (2) Όλους τους λογαριασμούς στα υποκαταστήματα της Πάτρας delete from account where branch-name in (select branch-name from branch where city = Πάτρα ) Παρατήρηση: δεν υπάρχει τρόπος να διαγράψουμε τη μία από δυο ίδιες πλειάδες που ικανοποιούν το where

70 Παράδειγμα Τράπεζα: Διαγραφή (3) Όλους τους λογαριασμούς μιας τράπεζας με ποσό μικρότερο από το μέσο ποσό στην τράπεζα. delete from account where balance < (select avg(balance) from account) Πρώτα γίνεται ο έλεγχος σε όλες τις πλειάδες και μετά αυτές που ικανοποιούν τη συνθήκη διαγράφονται.

71 Παράδειγμα Τράπεζα: Διαγραφή Παράδειγμα: μια τράπεζα θέλει να κλείσει όλα τα υποκαταστήματά της που βρίσκονται στην Καστοριά delete from branch where branch-name in (select branch-name from branch where city = Kαστοριά )

72 Παράδειγμα Τράπεζα: Διαγραφή Πρέπει να διαγράψουμε και όλους τους λογαριασμούς: delete from account where branch-name in (select branch-name from branch where city = Kαστοριά ) Υπενθύμιση: όταν θέλουμε να διαγράψουμε κάποια δεδομένα, πρέπει να διαγράψουμε όλα τα δεδομένα που συσχετίζονται με αυτά. Επίσης πρέπει να προσέξουμε την σειρά με την οποία θα γίνουν οι διαγραφές.

73 Ενημερώσεις (Updates) update R set Attr = New_Value where P Increase all accounts with balances over $10,000 by 6%, update account set balance = balance 1.06 where balance > 10000

74 Παράδειγμα Ενημέρωση (1) Increase all accounts with balances over $10,000 by 6%, all other accounts receive 5%. Write two update statements: update account set balance = balance 1.06 where balance > The order is important update account set balance = balance 1.05 where balance Can be done better using the case statement

75 Παράδειγμα Ενημέρωση (2) Same query as before: Increase all accounts with balances over $10,000 by 6%, all other accounts receive 5%. update account set balance = case when balance <= then balance *1.05 else balance * 1.06 end

76 Παράδειγμα Ενημέρωση (3) Παράδειγμα: Αύξηση όλων των υπολοίπων που είναι μεγαλύτερα από τον μέσο όρο κατά 5% update account set balance = balance * 1.05 where balance > select avg(balance) from account

77 Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (Σύνοψη) 1. Εισαγωγές insert into R(A 1,, A n ) values (v 1,, v n ) insert into R(A1,, An) select-from-where 2. Διαγραφές delete from R where P 3. Ενημερώσεις/Τροποποιήσεις update R set Attr = New_Value where P

78 Η Γλώσσα SQL (Όψεις)

79 Ορισμός Όψεων (Views) Ορισμός Όψεων (εικονικών πινάκων) Ορισμός Όψης Μπορούμε να ορίσουμε μια όψη χρησιμοποιώντας την εντολή: create view <όνομα--όψης> as <select-from-where ερώτηση> Επίσης, μπορούν να προσδιοριστούν τα ονόματα των γνωρισμάτων άμεσα create view <όνομα--όψης> (<λίστα ονομάτων-γνωρισμάτων>) as <select-from-where ερώτηση>

80 Ορισμός Όψεων Παράδειγμα: Μια όψη που περιλαμβάνει τα ονόματα όλων των υποκαταστημάτων και το άθροισμα του ποσού των δανείων που έχουν γίνει από αυτά create view Υποκατάστημα-Σύνολο-Δανείων (Όνομα- Υποκαταστήματος, Σύνολο-Δανείων) as select Όνομα-Υποκαταστήματος, sum(ποσό) from Δάνειο group by Όνομα-Υποκαταστήματος

81 Όψεις Διαφορά από τον πίνακα που ορίζεται με create table: H όψη υπολογίζεται εκ νέου Αποθηκεύουμε τον ορισμό Τροποποιήσεις μέσω όψεων Υλοποιημένη (materialized) όψη

82 Ορισμός Όψεων Τα ονόματα όψεων μπορεί να χρησιμοποιηθούν οπουδήποτε μπορεί να χρησιμοποιηθεί το όνομα μιας σχέσης Υπολογίζεται εκ νέου κάθε φορά Ο ορισμός της όψης παραμένει στην βάση δεδομένων, εκτός αν σβηστεί: drop view <όνομα-όψης>

83 Η Γλώσσα SQL (Συνδέσεις)

84 Σύνδεση Σχέσεων(Joined Relations) Join operations take two relations and return as a result another relation. These additional operations are typically used as subquery expressions in the from clause Join condition defines which tuples in the two relations match, and what attributes are present in the result of the join. Join type defines how tuples in each relation that do not match any tuple in the other relation (based on the join condition) are treated. Join Types inner join left outer join right outer join full outer join Join Conditions natural on <predicate> using (A 1, A 2,..., A n )

85 Joined Relations Datasets for Examples Relation loan loan-number L-170 L-230 L-260 Relation borrower branch-name Downtown Redwood Perryridge amount customer-name Jones Smith Hayes loan-number L-170 L-230 L-155 Note: borrower information missing for L-260 and loan information missing for L-155

86 Joined Relations Examples loan inner join borrower on loan.loan-number = borrower.loan-number loan-number branch-name amount customer-name loan-number L-170 Downtown 3000 Jones L-170 L-230 Redwood 4000 Smith L-230 loan left outer join borrower on loan.loan-number = borrower.loan-number loan-number branch-name amount customer-name loan-number L-170 L-230 Downtown Redwood Jones Smith L-170 L-230 L-260 Perryridge 1700 null null

87 Joined Relations Examples loan natural inner join borrower loan-number branch-name amount customer-name L-170 Downtown 3000 Jones L-230 Redwood 4000 Smith loan natural right outer join borrower loan-number branch-name amount customer-name L-170 L-230 Downtown Redwood Jones Smith L-155 null null Hayes

88 Joined Relations Examples loan full outer join borrower using (loannumber) loan-number branch-name amount customer-name L-170 L-230 L-260 L-155 Downtown Redwood Perryridge null null Jones Smith null Hayes Find all customers who have either an account or a loan (but not both) at the bank. select customer-name from (depositor natural full outer join borrower) where account-number is null or loan-number is null

89 Συνενώσεις Συνόλων Η συνθήκη της συνένωσης στο from με χρήση του on select distinct Όνομα from Παίζει, Ταινία where Παίζει.Τίτλος = Ταινία.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Ταινία.Έτος and Είδος = Ασπρόμαυρη select distinct Όνομα from (Παίζει Join Ταινία on Παίζει.Τίτλος = Ταινία.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Ταινία.Έτος) where Είδος = Ασπρόμαυρη

90 CREATE DATABASE Create a database mysql> CREATE DATABASE test; select a database for use mysql> USE test; Create a table create table R(A1 D1, A2 D2,..., An Dn), Load data into the table insert into R(A1,, An) values (v1,, vn) Retrieve data from the table in various ways select... from... where