)# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/ :8;434(
|
|
|
- Πελαγία Ζάππας
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ! "#$" %& ' ' ' ( )# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/ :8;434(
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
3 - 2*'$# '' # ' ' '#( * # 1 # ' # $*$' '' $ # 7%,9'!(F # " # #!' #! '# "( ( $' *$ 1 7E ::4G H &" 333G H +" 3339(, "1* *<' (, # * '' '' " #! # $ "!! I1 $J #( - $! '* ' ' ' # $ * *( -1$# *# 2 (% " K.$ > 1 **# $ '(E! # "$ L$ # 7333G339 1 ' 1 %," 1 $ '1$#%,(- 1 *' E 7::@9(E '#!! (,!$!# # 2 "! * ' $ # # $* ( - ' * * 1 E <! '* ' #$%,#*( '! $ # %,'! # $ " *' < * '*"* $ # $ ' " * $*$/$ $# '(-! $ " # * ( 8
4 %"1$# # $ 1 E <$ " $$$ ' %, $ )( (%,!!$ 1$$ ( *" *# '* %,#*$ (- ' $ * " ' 1$# ' # $ ( - $ '!(,$# '# #!' $!' #!%,"$ '1$#(,,# * ' ' '1$$ %,#* # $ (,,,* * '1 $# %,#*(,M ( - ' 1 $ # %, # ' '' ' ' # ''!(, ' $! # 1 *' "> #!' ' # *( 9 % # '%, ) $$' $ " ' # '%,( " # # ( '' ' ' 1 *$7 ":5@G $":5@9 $# 7":@8G. "3339(, '#!" ' $ * $ $ ' ' # ( - 1* ' * # ( K (L* 1$ '' "H 7::9"E 7::;9"! 7::;9 * ( 7339 L*N ( 7339 '! ;
5 *! *!1 * '! $ # ( *!# '' 1'!*' # $*!!%,(- 1 * ' # $* " '' ' ' # (-!' () 1 * "' ' 1 (E "'* '' ' # $ * ( " 1 * 8 " '' '' '1! " # ' ' $'' ' $ 1 > ( 1 * E 7::@9" I *'1 '' # # ** 1*'' *$ *1 (- 1 * " *'#$ ## ''! 1 $ * 1 $J 79(, E 7::49" H H & 73339" ' %, $ ' $ 1 1 # '' 1 %,$$' *$ 1 ( > "' $"' # $ '! '' ( ) "1$#" $ # 1"*$!( L9-1$# '%, -1$/ ) ::3" # $! 1 ' (- '# *! $' # $! (%,!* ' ' '!' # $ ( # " 1 # 1 $*' $# / # ( # $ ' *' #! ' 1!! " '$' ' '* $ 8 - * )( (("", ") &$ ( 6
6 1 *(-1$"!# "! ' ' 1 # * #$ * ' # *( - ' #" # $ # ' ' # # ( *" K.7::@9 1I # $ I1 $J#! # $ (, ' *"1 $#* # ' $1 ' 1 # I J7( (*9 # $ ' *J7;9( > 1 $# (- ''' $'' # $* O33(' # " ' # * 83B1 (E! # " ' *1 '!! " > *;3B1 7O;39($' *"! 1$#" $ "! '' ( ' # " ' $''! # O83 # $*(,! ' O83' $1 "!! ' O;3 *( -" '! # ***;383PO3 1( -1$! (- ' ' # ' * :63!! * L*L' $ # (-*"K. # $ 1$#!1 * 1 ) (- )( * *$ ' 1 $ # * )( ( 1 *( $ " ' * ( * ' E# )# *! "! $ I1 $ *$ '1 1'* ' )( ( 1! $J( * ' $ 1 * * ' $# * '*1* (, 1$# * '! # # $*(, $"! # # $* (,!"1$ # '' $7K."::@9* * # $!!$! ( 4
7 + #! -1 $ # * $ # ' ' 1 (L$ # 7333G339"! 1 ' 1 %,"$')( (%,# :44::" '!$%,'K. # :@::"# ' 1 # # '' %,#*(- $# '# ' '1$#%,(E! # "!! " '' ( K* *!1$# /E 7::@9"! )( (' $# # $ (- '!!* G* "*" )( ((!*! $$1$"'! '' * ' ($ "! ''! )( (%, (5B$!!1$$ * (% " '' %,(;(; $!!# '1$# ; (E '1$ $!! 1! 8B! ' * ' ( E " 1 $ # #$* ' ' %, $# ( %!$ #!" * '! * '1$$ ' $ # #* # $ ( ; $ * 1 ' ' $'' "! $* $ ( $ & 7::49" * 1 56B ' (H$ 7:@69E (7339$ # %, # '' 1 %,(% " "' $* # "! '*!(- " > ' '' * $* # * "!1 7 :@49( 5
8 ! "! H # ' %, '! $ :@:333 $! 7$(9(- #! * ::::; * '' '! '. *# ::@( %, '! * :::! $'' *! ' *(-" :: " %, '! # # # # * $( H(/.#' %,'! 7+Q Source: Japanese Ministry of Finance # "*# $ 7$9(- ' ::5."! * $ # ' $( $%, # $ " 2 ' %, '!# 7$(89(- * $ $ 1* ( ' %,G'!! ::6::: >! ::@:::(-$ 1 * #$" # *('.. $ '
9 Graph.2: Distribution of Japanese FDI in the world, by group of countries ( ) Graph.3: Distribution of Japanese FDI in developing countries, by geographical destination ( ) % Source: UNCTAD (2003) Developed countries Developing countries % Source: UNCTAD (2003) Africa Latin America and the Carribean Asia Central and Eastern Europe #* " # %,!!1$$ 6 7$;9(- $ %,'!: # $ "$ '!* "!$ 1$#!7; 9!# $ #76 9( E 7::@9 )( ( %, # $ "' * ::3( $ '!" $ '1$#' (H64 " $ %,'! I1$ J" *$ )( ( (-" ' ' $ # " # ' ( H;/ %,'! 7': # $ ) No TS TS Source: Japanese Ministry of Finance (2000); authors' own calculations 6 - # $ ' "!!1$$ " 1,( :
10 Graph.5: Average share of U.S. and Japanese FDI flows in developing countries with whom Japan has no tax sparing agreements Graph.6: Average share of U.S. and Japanese FDI flows in developing countries with whom Japan has tax sparing agreements % 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0, Source: Japanese Ministry of Finance (2000); authors' own calculations Japan U.S.A. % 2 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0, Source: Japanese Ministry of Finance (2000); authors' own calculations Japan U.S.A. #,! '!(,! '(, L"! ' 1 E < $ *( '!"! $ '1$' $ '%,(- ' *! '* (,! $ *! # '"! ' '*( '* ' ' ( %*" "! " '1$#%,#*( 9 ' - *''# ' '/ = 7 G 9 + ε %,I%, J ' E 1$ *# - 4 G (- $ 5 ' # # 4-1 I1$ *J! $ ' $ * "'" ' 1$# ( 3
11 (-!#$ /' ' '$ #! '' ( $ ': # :@:333( - # / % $ # ' * ' % ( - # '-1 $%,( - ''! '*IJ %,'! '*IJ)( (%,'!()( %, ' L '.*(- $*' # E 7::@9( %,'!/ %,'!*IJ(- ) ( '<#**%,'! # ' * * ''!( $ * # # * $ #*'!*%,'!"'' $'' ' # " *! # $ # (% "$%,'! $* %, ( # $ %,'!/-%,'!# * ' *IJ(L*!!*(-! # $ '%,'! * ( $!% '$ * # (- ' )F-,*+' /73389" *# '! :@::::( /- '' $'' ' -F*$ $ ") (.* /- * '' $'' ' -F* $ $" ' * ( 5 - '$' * ' $# # #" # ' $# * $ "L" 1""E&$",", "*"+ "& " $ " -(
12 , # & '%H ) O(- ' IH # F!H! J * L( - ' * # '%,7" 339(- ' 1 * ' * H+(K * "$$ ' ' ( # " $ '%, " *7::9 * # $' # $ # ( - ' %, 1 # $*$'( / - ' * IJ # $ # " * $$ 7# $ *9(- ' )F- %,( '* $# ' # '$ ' * # ( $$ * 7::39" ' $ # ' '$ ' $$ ' (,# 1*' $$ ''! $# %,'! # ( ( /-! * ' 1 '$ #! *IJ"# * ' < H+"!* $$ 7# $ *9(- ' I, - "33J * K.(,'! ' # 2 1 "*< $ ' '' $(- $ 1 # ( # / - 1$! * IJ" 1 ' *' Q G *#$ 1$! )( ( *! 1$! )( ( Q (- ' *
13 1$ *! '. # ") '$ ( - * * * *# * >''!! ( - $' 1$ # # (!/- # % E $$(-FHK " '57!9" 1! * '' # ' $ "! 1 *' (-"! # $'' $ $$ * > " $$! ' ' (- ' # *'' * (! $ "%, ' "!!*7:::9" $" " # # (, " # * "! $* ' %, 7 " :::G " 339( ' 1 *# # '' %,'!"! $# $"$ '( ) %! '$ 1 ) (- ' 7339 I ' J( ' # '%, 7" 339(- * %, *!!" ' $ 1 $# ( % - * ' ' ' ' # # * * *I1$ *$ J*I1$ *J( - 1$ *$ # /-# "! * *" $' 1$ * $! # $*(,' 1$$!" # # ' ( 8
14 - 1$*# /# # ' ' # $! # $*" # '! ( - ', L '% -1- "!# ' 1 '( - * ' # * # #! #$ '$ ' ( 1$$ "'! '1 '* '' 'I$'J$ * $# ( 1 ' $ %, # ( L9 $'! -1 $#%, E < * 1 E * $ 45 # $ # ' * ::3!* 1*# 7H+"1$*! 1$* H+9(- '' '# (, 1 ' "9! $ * # ' ' $ 9! * # $ "89! # ' ;9! 1 $$ # ' *('!*L$ # 7333G339" '1$ ** ' '! $ ' $$' ( # " $$ * * '' %,"! * $ (# *" *$ #!! '' $ ' 1$* # $*( ;
15 ! " Dependant variable : Share of country i in Japanese total FDI outflows minus share of country i in U.S total FDI outflows (1) (2) RE/GLS Explanatory variables RE/GLS GDP *** (0.0015) *** (0.0015) Lagged stock of FDI ** (0.0011) ** (0.0011) Exchange Rate *** (0.0004) *** (0.0004) Political rights (instability) (0.0020) (0.0021) Labour costs (0.0015) (0.0015) Tax Sparing treaty dummy ** (0.0030) Tax Sparing treaty age ** (0.0001) Constant *** (0.0423) *** (0.0431) R-squared Number of observations Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3"3(36"3(3 # # *./ '' ( ''! $ E 7:5@9 : (- H+" $$ '%, 1$ $'" $' '' #*' )( (%, 7-9(% 1 " $# $'H+ 1 * ')( (%, $ %,( - *' # "!" $'! ' '' (- 1 $' ' $( L1$# " * *$ " $' 3(36 # (E " $ '' ' *# ''! )( (%, 3(46B$! : = α + $ β + εε = δ + ", " #!! $ $ (S # ' '' # '( # ' '' # ' *! #7S " T 9U3"I'1 '' J 6
16 !1$$ " * " > $ $ " '' #! )( ( %,*3(38B( K E <"!'3(:(5B( %, ' -' * '! 1$#%,#*" $ ' #"$ " %,'!" # $ %,'! *' * ( - ' # ' #* %,'!( $ 2*$'"!*$' (, *#!!!1$$ "! #!*!(-1*' * ' 1! *IJ "# * ' <H+(- '# $ $* $$ #! # * (- $$ # $*! 1* # 3 ( - '# $'* 1 $ ' 7-9(,! * " # ' ' ' * "$$ (-! '# 1$ *$(.# '!' **<! *'*! 7% "::GL$ "::59"* # ' '! 1$ %,#*"' 1 " # 7::9E *+ 7::89( (K "' # ' '' #! # VW *! #7S " T 9P3"I '' J ( 3-1# 1,,( 4
17 $!"* ''!!! * * $ $ * * 7 " 339( -! $! 3(88 $$ $ *" $ ( - $'! $%,'!# $ %,'!$$ ' # *!# (, " ' $ '!'%,(E! # "!!$ * * "! $* $'" * $( - 1 #!$"!!$ $ " ' ' $! > ' ' (, #* # ' '$! ( - $' '#! $' $" $$ ' $! $!(-*!!$ $! '$(- # '' * '!!! * ( K' " 1 $# * $' $ (.79$$ * %,'!*;(4B(F '' '79"*$ * %,$$( 1$$ $ " $ '! (. 789 # $ *(5B * > $ ' #(%! $ # $!! *# ' $ * ' ' (.7;9769 $$ 1$# '# ( F% * # **(8B;(6B *! $ ( 5
18 % "! Dependant variables FDI flows FDI cases Firm Sales Firm Employment (1) (2) (3) (4) (5) RE/GLS RE/GLS RE/GLS.XH.XH Explanatory variables GDP *** *** *** 3(;68RRR (0.1328) (0.1321) (0.0854) Trade links with Japan *** *** :(6RRR ( ) ( ) ( ) 76(;39 76(8459 Exchange Rate (355 3(3: (0.0451) (0.0449) (0.0308) 73(3:69 73(3;39 Political rights ** ** ** 3(;3:RR (0.2144) (0.2141) (0.1601) 73(38;9 Labour costs (88;:RRR (0.1618) (0.1638) (0.1062) 3(35:6 3(333 Tax Sparing treaty age *** *** ** 3(388RRR 3(3;6RRR (0.0153) (0.0224) (0.0098) 73(33:89 Tax Sparing treaty age squared (0.007) Constant (:85RRR 3(:83 (3.5639) (3.5394) (2.2611) 78(589 7;(:;9 R-squared (5;5 3(66:8 Number of observations : 6 Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3"3(36"3(3 # # *./ '' ( -"!!! *'* "' # $$ %, (K' " $ '' ' ' # H+" *" $ ' 1 $ # '
19 9 $ * E 7::@9 1$# * $ (L*"! *#!!! $$ $ '' (L* 1 " $ 1$! (, " 8$$ 1 '!# # 1$$ 7 1 'E$&$9(E*"$ $*"* *" $ ( &"' (! ))*+*,%---. TS Rank Countries FDI flows agreement 64:@3 -, 8433: - 8 E$&$ ;3535 F ; - 35:685-6 $ ::@565-4 * 4638@4-5 L 6@:;3 & ; : + ; :4;8: -, ;64: - L ;6883 F 8 E$* 44;65 F ; - * 4;5;; - 6 $ 6565 F 4 M ;883 F 5 ; :; - : 8;@36 F 3 + ;8;3 F 4@5 F L$ ;:4: - 8 ;@3; F ; + 3;6 F 6 * 5436 F F 5 +F!H 6:3 6@33 F :, ;;:8 F / *'% ", L '% "!(, " # 1*' 1 '' ' $ ' ' 1$ :
20 %,( # " '1 *$ # * %,#*' 1 1$$! $! *** $( %*" $ " # ' $ * / ' 1$ *# ( - ' - ' ' # ' (K '' # '* *'' # 7K9( $# $ K * * $ # * # $!($&! -$7339" $! # ' K( K " * K! ' (K " # 7::89 ($ ' K ' *< ' ( '' ' ' # "# * "! $# ' ( % "!! * # / - * <$$ K$'!( * <$$ "! K%, ( K$'! (- $' 1 ' #! *! '# 2 (-! # # 1,,,( 3
21 ! ' *$ (- ' ( -$ $' ' # " 1 $#!! / - P7YZ[9!#7YG9P3#7[G9U3 K*!! "( (Y" (-!* "! 1$$ $ "! "! $ ( 9 -,M L$<!$ > 7L$":@G L$"333" 5 9( '' %,'!,M (79 H ''! ',M (79,M ' 1$ * #! $ 7/K\ K 39789,M!* 7K39 ( ' 7- ;9" 1 $ * $ # * $' '' $*( $ ' 1$! $!! ' 79(- $ ''!,M H "!'#' ( $ '' "!1! $ # $ ' *!! "!$ > ! $ # $ '!! (
22 / )0" "! Explanatory variables Dependent variable : Japanese FDI flows (1) (2) (3) GLS/RE IV/RE IV/RE GDP *** *** *** (0.1328) (0.0943) (0.1029) Trade links with Japan *** *** *** ( ) ( ) ( ) Exchange Rate (0.0451) (0.0324) (0.0363) Political rights (instability) ** (0.2144) (0.2110) (0.2207) Labour cost (0.1618) (0.1134) (0.1274) Tax Sparing treaty age *** *** *** Instruments ODA - technical cooperation (z1) (0.0153) (0.0162) (0.0187) ODA t-10 (z2) X X X Constant *** (3.5639) (2.2400) (2.4571) R-squared Number of observations Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3" 3(36"3(3 # # *"./ '' ",M # '( $ # * H+! $'( +$ $'!,M 1$ (!! %,'!( 79789' 6! # # $ ' # * '' * 1 $ #(-,M ' '' '# $*( 1$#$ # $ '$! (5B * > $ ' 1 *(- ' # $ ' ' '%,'!" $ /' ' #! *1$$! *(
23 1 2 0" "! Explanatory variables Dependant variable : FDI cases (1) (2) (3) GLS/RE IV/RE IV/RE GDP *** *** *** (0.0854) (0.0560) (0.0554) Trade links with Japan ( ) ( ) ( ) Exchange Rate ** ** (0.0308) (0.0195) (0.1932) Political rights (instability) ** * * (0.1601) (0.1354) (0.1337) Labour cost *** *** (0.1062) (0.0688) (0.0696) Tax Sparing treaty age ** ** ** Instruments ODA - technical cooperation (z1) (0.0098) (0.0095) (0.0098) ODA t-10 (z2) X X Constant *** *** X (2.2611) (1.3265) (1.2879) R-squared Number of observations Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3" 3(36"3(3 # # *"./ '' ",M # '( ' 1*# $'" 1! %,'!/!"*$ # $ ' '! ( *$ # $ ' " %,'!" ' ' "$ $ ''! 1$ # (- ' # *' *'( # '' ' * # $ ''!' " # '' '!$ ""* $ * ( 8
24 , '"!,M '' * (- 4!',M 79789"1$$ ' $'*8(6B * (- ',MH '# ( 3 " 0" "! Explanatory variables Dependant variable : firm sales (1) (2) (3) GLS/RE IV/RE IV/RE GDP 3(;68RRR *** *** 73(@59 (0.1199) (0.1288) Trade links with Japan 3(@34RRR *** *** 76(;39 ( ) ( ) Exchange Rate 3( (3:69 (0.0181) (0.0195) Political rights (instability) 3(;3:RR ** ** 73(4@9 (0.2021) (0.2173) Labour cost 3(83;@RRR *** *** 3(35:6 (0.0740) (0.0795) Tax Sparing treaty age 3(388RRR *** *** 73(334@9 (0.0069) (0.0069) Instruments ODA - technical cooperation (z1) X ODA t-10 (z2) X X Constant 8(:85RRR *** *** 78(589 (2.9589) (3.1747) R-squared 3(5; Number of observations : Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3" 3(36"3(3 # # *"./ '' ",M # '( L,M '' 5 1$ $ '1$$' # $$ ' * (-!$ ' # " " "$ 1$ *' ( ;
25 4 " 0" "! Dependant variable : employment by firms Explanatory variables (1) (2) (3) GLS/RE IV/RE IV/RE GDP 3(;8@RRR * * 73(6@59 (0.1520) (0.1490) Trade links with Japan 5:(6RRR ** ** 76(8459 ( ) ( ) Exchange Rate 3(3: (3;39 (0.0229) (0.0225) Political rights (instability) 3(@6: *** *** 73(38;9 (0.2570) (0.2528) Labour cost 3(88;:RRR ** )** 73(3339 (0.0968) (0.0950) Tax Sparing treaty age 3(3;6RRR *** *** 73(33:89 (0.0088) (0.0080) Instruments ODA - technical cooperation (z1) X ODA t-10 (z2) X X Constant 3(: ;(:;9 (3.7711) (3.6901) R-squared 3(66: Number of observations Number of i countries #/ RRR"RR"R $' 3(3 "3(36"3(3 # # *"./ '' ",M # '( - # 1*# $ "$ > 7H 9$# ' '' ' 1*# "* $ # " # ' * *#" *! $ ( $$ # $ '* # ( # ',M '! $ * ' ' ( - '$ $ $ # ' (, $! ' "*#* #"!*! "!**$'(E! # " '" 2*$'( ' %%7G 6
26 839P8:(: 2 $ * '$' ( K# # ($$ $*L 7::69!! ''$ * '' >*',M (-! 1 # *$' '$ ' # (- ' *' $ ' # L 7::69(E! # "! ' ' I]J$ IJ (E "! $7 ]P9# ' ( "!' #*',M "! # #7]G 9P3( ' #*' ( H' *<7:@@9 $<7:6@9! (- ' # '*$ ## $ $ ',M > ' 1$ $ (- RW' $! $ '' 7 > ' 1 9 * ]# (- $ > #! $ ''!6B # 8(@;( # 1 ' # $ (-# '! * ' ( L '$" '' # '' '$ (, * $'! $ "# ' 1 *# ( F! ' '!!! *! $ # > (- ' *! $ ( $ 7::49" # '* $! #! 13(;(-! 1$# 7K393(;: 8! 1$# ]793(6( 8 I * >* ' '" # *" * 1 $ # '! $ (- *$'* # ]<T $']<T(J7 "::49( 4
27 '* $ *' ' H # "' ',M *(E * #7::89$$ $ $ * > E / - ## $ $ $ # (- ' I $ J' $ '! $ ( - #',M 1$ *' 1$ *$ # 2 " 1 ' # $ ( -"! $ $ 1 $ ' %,'!"' *,M (- ' 1$%,#*,M ''! * ' %,'!( 1$$ $! # $ *"%,'!"' ' * # *! ( (68B"(88(6B6(6(;B * ( % # $ '! # $*" 1$ *' 2 1$ '' ' H #(. * > $ " 1 $ # '(5B' # $ ' # $ ( - * ' '' ''! %, )( (%,(- # 6 ",M # 1$ '' 3(63(4B( ; - E >! $ (- ' '' ' 1$ *# # (- * ( -,M ' $! '' ' * 1$ *( 6 #! # # 1,M( 5
28 FDI flows FDI cases z2 Z=z1, z2 z2 Z=z1, z2 Coefficient of TS variable GLS *** (0.0153) ** (0.0098) Two-stage least square (2sls) *** (0.0285) *** (0.0275) ** (0.0098) ** (0.0095) Overidentifying Restrictions (nr² test) Instrument relevance (Wald chi test) 296*** (33) 343*** (35) 272*** (34) 343*** (35) Joint significance (F test) 85.45*** (329) 39.92*** (320) 85.45*** (329) 39.92*** (320) Endogeneity of TS variable Davidson and Mackinnon test (chi2) 4.16** 5.75** Firm sales Firm employment z2 Z= z1, z2 z2 Z= z1, z2 Coefficient of TS variable GLS 3(388RRR 3(3;6RRR 73(33:89 Two-stage least square (2sls) *** (0.0069) *** (0.0069) *** (0.0080) *** (0.0088) Overidentifying Restrictions (nr² test) Instrument relevance (Wald chi test) 10724*** (27) 16151*** (28) 2715*** (24) 4868*** (27) Joint significance (F test) 85.30*** (330) 39.87*** (341) 85.30*** (330) 39.87*** (341) Endogeneity of TS variable Davidson and Mackinnon test (chi2) 33.17*** 44.85*** 23.37*** 26.56*** #/ $ '' # *' '' ' "RRR"RR"R $' 3(3"3(36"3(3 # # * +5 "!!
29 -! '*E "!!8B # ' 4 ( '! *'1$$ " ''!(B(E! # " # $$ " " 1$ *' 1$# 2 (- # * %, $ %,!!$ 1 $$ " ''!! * > $ ' 1 *$1$#( " * *! 1 $ # ' # $*<# " %,#* # 1 *+ -*' # '#! %,#* 1$$ (, "$ " '# *! # # $ # $'* $!' ' $ # " * ( # " $$1 *! 1$#$# ' # ' */1$# ' ( -1$$ %,$ ' 1 * ' *(,!" *! ' # $ '1 '' (-" '%,'!"$' # " > 1* ( -' '1$$ %,#*$$ ' ' > * K. ' $# * 4 E 7::@9 ' 1$*# " ) &$1$ $ ($"I ) &$2 1 "1* <" * ^1 $< #! # $ (- #$ '$)(&(^1$<#1 ' # ) &$ '' '<")(&(1 * ' * ' * # ' %, >J 7(9( :
30 ## '' < *()'' *"! # 1'1$#"$#!"! E 7::@9" * ' # $ # (- ' # * # %, #! # '< # ( 83
31 ,! ') +# '$,# 'J" " 6" " "# :"_8":634( (E"H( ((17::49"I$$, #, M.J",. #!" M( 85" ("E(H -( L # -1 `J"#675 $+ _48@8"*( L$L(7339". *'+ (F!Q/ * ( L$ L( 7:@9" I.>!. J" " 7 "5"@:33( L*N (" (%$ ( A #7339" a% $,# *-1. J7#785" $+ _;"( L$ L("(# 7339"IL % $,# `J"#675 $+ _@@8;"( L$ L("(# 73339"I-.'' 'L -1- )( (%, #*J"#675 $+ 95::"K ( L (" ( H 7:@59" IF!.'' ' -1 +*, ',# J"% (7 9"-.'' '-1 /! : 8( L("( $ "(L 7::69I-.$.1*M J"' "M(:3"_;83";;8;63( 8
32 (7339"I- '% $,# / #** '* $ J";'"6;"@:;( # (" ( & 7::89".,'. ( F! Q"K1')# *+ (. 7:::9" I ' % $,# J( / X!!!(($X XX 5;( ('.&((" (F(-(M #73339"I, # -$ $",' $" % $,# J" " 8 $ + _335"!Q$ '+* H $ )# *( H ( 73389" M,, M,,,".5343/. " )# * ' ( H' * (H( 7:@@9" ' -. ( $ / $ )# *+ ( H $"("(& 7::@9"I% $,# "- ".1$ $ # $ J" ( H (" $$ %!.1$ "$ ( H "("(+73339"IE!!. )`J":86 5<"_5"F# ( H"("&(&73339"I- $-1L /,% $,#.$, -1 `J"<=' 8" +X33X58( H E(" ( 7::9" I-1 " -'' -' +$ $J" 5! ) 7 0# 58" _" 8
33 H$ " (b # + ' > ( F!Q/+ $ ( EH("(( $ 7339"I.1 $ ') %J"FL. $+ "_@;88 E(H(7:@;9"I-1+*% $,# ) J" # "0# 85"_;" ";56@5( E((7:5@9"I '-. J"7 _;4"6 5( E *+("&(H+ 7::89"I,.>*/ " *`J& (%" ("% $,# ($)# *+ " 863( E ((7::49"I /1 '% $,# J" 7! ( E ((7::@9"I-1 $,# # $ J"#675 $+ _45@( E ((".(( 7::;9"I% $-1E# L J">" "7 "# 3:"_"% *";:@(.( 7339" I$%, +* * J"#675!$ + _@;33(.1 - K$7::69"I- ' '' '.F::;J"-*?!5" ( & F( 7::49" I H ' +. *' '.1K 'K# '' J" 7 ) F# * '! $ 9( 88
34 ( 7:::9" I*,# #* ')( ( # $ J"< $+ _::X88( ( 7:@89" I%, # % $,# # J""!" "# :"_( (7::39"I%# #$ "L.*.') # # J"#675!$+ _8@;( (" F( " IE!-1 +*, # '' % $,# / #!J"=6'!$ _63:" ( F ("-(K*7::@9"^- '% $,# ' ). " $! %, J" 5 6'0 $+ :@( K.7::@9"I <,=%'/) 1 N c"+( %( (7:5@9"I-,' '+*, '$ % $,# # $ J" " 6" " "# :"_8"@:8( $"((7:6@9"I-.'. )$, M J". "4"8:8;6( # H( 7::9" I.1$ % $,# / F J", % + _;;;"L'H# ' % # * " $"(! (7::;9"I-,') -1 '% $,# ) J""8" 7 "6;" ( )F-73389,*+' /( 8;
35 # /) * J"- ") F -"( "("(*7::9"d,,# " ' ) %d"" 7 "# 88"6554(,# 7::@9"I- J") F' - # ( Q$&(E(7:@@9"a- '' '-1 ' % $,# ) J(# ""# ;"_"3:( 86
36 ! " # ' # ' 1 # ' ' # -1$ $ '.*' F ' e $ e L e L$ * *:: 62 :: 8 e L * * ;2*:45 8 :45 e e * * 34 :@8 32*:@6 8 e e *.$* * e E$&$ ee$* * e, * * 362*:43 3@:4: e, * * 38:@ 8 :@ 8 e, * 8 e& * * 38:53 : e * * * 832*:53 8 e e 1 * * 3:::4 34# ::4 e + * * 5' *:6: ;*:6: ; e +F!H e+ e + * * 8' *:@3 32*:@3 8 e + * e * e $ * * :2*:5 38$:5 e * * :45 :4@ 6 e- * * 3:48 ;2*:48 ; e- * * * ::; em 84
37 1,,/ * GDP Trade links Ex. Rate Political rights Labour cost Stock of FDI GDP Trade links Ex. Rate Political rights Labour cost Stock of FDI ,,,/, # - %- ' I # /.'' ' ' # J" * K.( K3/- K$*IJ" * $$ (K$ ' * K. I '! ' '' '$! ' #! ' ' # $ 2 # (, ''!"- (H" '* 1 (-' * # #7 ($( " *9 $ ( L* # " K'! ' $# $ " # " # $ (J * $$ #*! %,#* K'!( F /- K$ *IJ(-! 'K$'!" *! $ ''!(- ' I' $! #' ' ' $ ' $*' '$$ *! ' '* '# 2 J7K.9(- " # ( - # # > ' ' ' # 2 (! 'K$ ' # ( 85
38 @! " 0" "! Share of country i in Japanese total FDI outflows minus share of country i in U.S total FDI outflows z2 Z= z1, z2 Coefficient of TS variable GLS ** (0.0001) Two-stage least square (2sls) ** (0.0002) ** (0.0002) Overidentifying Restrictions (nr² test) Instrument relevance (Wald chi test) 290*** (12) 260*** (14) Joint significance (F test) *** (344) 48.88*** (323) Endogeneity of TS variable Davidson and Mackinnon test (chi2) #/ $ '' # *' '' ' "RRR" RR"R $' 3(3"3(36"3(3 # # * 8@
SECTION II: PROBABILITY MODELS
SECTION II: PROBABILITY MODELS 1 SECTION II: Aggregate Data. Fraction of births with low birth weight per province. Model A: OLS, using observations 1 260 Heteroskedasticity-robust standard errors, variant
A Finite Precision of Private Information Precision of Private Information Approaching Infinity 0 θ1 * θ Session Cost of Action A First 20 Last 20 Rounds Rounds Information in Stage 2 First 20 Last
CSAE WPS/2009-06 Figure 1: Cut Flower Exports from Kenya, 1995-2007 Table 1: Firms in Areas with and w/out Conflict Panel A - Export Records Variable Observations Mean in No-Conflict
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΑΝΑΠΤΥΞΗΣΤΗ ΙΕΘΝΗΟΙΚΟΝΟΜΙΑ: ΜΑΚΡΟΧΡΟΝΙΕΣΤΑΣΕΙΣ. Α. Μπαρτζώκας 23 Μαρτίου 2009
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΑΝΑΠΤΥΞΗΣΤΗ ΙΕΘΝΗΟΙΚΟΝΟΜΙΑ: ΜΑΚΡΟΧΡΟΝΙΕΣΤΑΣΕΙΣ Α. Μπαρτζώκας 23 Μαρτίου 2009 Τι είναι η Οικονοµική Ανάπτυξη; 2 Οικονοµική µεγέθυνση Αύξηση εµπορίου και επενδύσεων Οικονοµική ανάπτυξη εκβιοµηχάνιση
ιεθνείςαγορέςκεφαλαίωνκαι ΟικονοµικήΑνάπτυξη
ιεθνείςαγορέςκεφαλαίωνκαι ΟικονοµικήΑνάπτυξη Α. Μπαρτζώκας 25 Μαιου 2009 Μακροχρόνιεςτάσειςολοκλήρωσηςστην παγκόσµιααγοράκεφαλαίων High Gold Standard 1880 1914 1914 2000 1900 Float 1971 2000 1929 1880
!"!"!!#" $ "# % #" & #" '##' #!( #")*(+&#!', & - #% '##' #( &2(!%#(345#" 6##7
!"!"!!#" $ "# % #" & #" '##' #!( #")*(+&#!', '##' '# '## & - #% '##'.//0 #( 111111111111111111111111111111111111111111111111111 &2(!%#(345#" 6##7 11111111111111111111111111111111111111111111111111 11111111111111111111111111111111111111111111111111
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 1 Table I Summary of Common Probability Distributions 2 Table II Cumulative Standard Normal Distribution Table III Percentage Points, 2 of the Chi-Squared
FORMULAS FOR STATISTICS 1
FORMULAS FOR STATISTICS 1 X = 1 n Sample statistics X i or x = 1 n x i (sample mean) S 2 = 1 n 1 s 2 = 1 n 1 (X i X) 2 = 1 n 1 (x i x) 2 = 1 n 1 Xi 2 n n 1 X 2 x 2 i n n 1 x 2 or (sample variance) E(X)
OLS. University of New South Wales, Australia
1997 2007 5 OLS Abstract An understanding of the macro-level relationship between fertility and female employment is relevant and important to current policy-making. The objective of this study is to empirically
Αγορά Ακινήτων και η ελληνική Κρίση
Αγορά Ακινήτων και η ελληνική Κρίση Γκίκας Α. Χαρδούβελης Οικονομικός Σύμβουλος, Eurobank Group Καθηγητής, Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, Πανεπιστήμιο Πειραιά PRODEXPO 213 14ο Συνέδριο
Η Παγκόσμια Οικονομία το 2014. Έρευνα International Business Report της Grant Thornton
Η Παγκόσμια Οικονομία το 2014 Έρευνα International Business Report της Grant Thornton Το 2014 σε αριθμούς Αντλώντας δεδομένα και πορίσματα από την ετήσια έρευνα International Business Report της Grant
!"#$%&'()*+, N=!"#$%#&' =NMMUTO O=!"#$%&'()* +,-./0 =NMMMPU
= = = 11 = 1!"#$% 215 1 PROGRESSUS INQUISITIONES DE MUTATIONE CLIMATIS Vol. 11 No. 1 January 215 doi:.3969/j.issn.1673-1719.215.1.8,,.!"#$%&'()*+,=[j].!"#$%, 215, 11 (1): 54-6!"#$%&'()*+, N == N == NIO
Appendix B The ROW Part of the MCI Model. November 11, 2013
Appendix B The ROW Part of the MCI Model November 11, 2013 2 Table B.1 The Countries and Variables in the MCI Model Countries Local Currency Trade Share Equations Only 1 US United States U.S. Dollar (mil.)
Appendix B The ROW Part of the MCH Model. April 27, 2012
Appendix B The ROW Part of the MCH Model April 27, 2012 2 Table B.1 The Countries and Variables in the MCF Model Countries Local Currency Trade Share Equations Only 1 US United States U.S. Dollar (mil.)
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies Lab Session #7 Example 5.2 (with 3SLS Extensions) Seemingly Unrelated Regression Estimation and 3SLS A survey of 206
Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review
Harvard College Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review Tommy MacWilliam, 13 tmacwilliam@college.harvard.edu March 10, 2011 Contents 1 Introduction to Data 5 1.1 Sample
Table 1: Military Service: Models. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed
Tables: Military Service Table 1: Military Service: Models Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed mili 0.489-0.014-0.044-0.044-1.469-2.026-2.026
ISIC E24, F31, L6, C23
ISIC E24, F31, L6, C23 1. Email: ehadian@rose.shirazu.ac.ir 2. Email: mahbobe.jafari@gmail.com 3.The export volume channel 4. The labour intensy channel 5.Efficiency channel ISIC (Frenkel & Ros, 26: 634)
UMI Number: All rights reserved
UMI Number: 3408360 All rights reserved INFORMATION TO ALL USERS The quality of this reproduction is dependent upon the quality of the copy submitted. In the unlikely event that the author did not send
!" # $"" % &'()* '+)# +)(," - " #."$/"/"." % &'()* 0)1#1),1" 2 3 4/ 5 # " - 5
!" $"" % &'()* '+) +)(," - "."$/"/"." % &'()* 0)11),1" 2 3 4/ 5 " - 5 6 " ! " " $ " % & ' " & $ ( ' ) * & ' +, -. / & & & " ) 0 & " 1 / & 1 / & $ 0 & ' /+, )2 ' & ' $ &. & " & *! " & ' 3 $ " ' " " & $
a,b a f a = , , r = = r = T
!" #$%" &' &$%( % ) *+, -./01/ 234 5 0462. 4-7 8 74-9:;:; < =>?@ABC>D E E F GF F H I E JKI L H F I F HMN E O HPQH I RE F S TH FH I U Q E VF E WXY=Z M [ PQ \ TE K JMEPQ EEH I VF F E F GF ]EEI FHPQ HI E
" # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / #
! " # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / # ( * +,,#. )' ",', % ' - 3*' 4, 3' " - # / */ 5 5##/### # 0 # # # #
2 4 5
f Æ 2 4 5 6 e D S. 7 8 9 : H ; BhL Ä,giU W? i?t ),giu 2 b 6 6 6 6 6 6 6 6 6 f < 43 3 3 2 2 2 44 45 46 w wã4 w wã4 BhL Ä,giU W? i?t ),giu 2 e D S ^ 2 M^ e D S ^ M^ Figure 1 US GDP and Exports, 1980-1994
IMES DISCUSSION PAPER SERIES
IMES DISCUSSION PAPER SERIES Will a Growth Miracle Reduce Debt in Japan? Selahattin mrohorolu and Nao Sudo Discussion Paper No. 2011-E-1 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN 2-1-1
ETS i =1 ETS i = 0 Y it (1) Y it (0) α AT T = E[Y i1 (1) Y i1 (0) ETS i =1], α AT T E[Y i1 (1) ETS i =1] [Y i1 (0) ETS i =1] α AT T α biased AT T = E[ Y i (1) ETS i =1]+E[Y 0i ETS i =1] E[Y 0i ETS i =0].
/
: 2014 2010 2015/2014 : 2014 2010 2015/2014 I II الملخص The aim of this study is to know the effect of the number of the financial indicators on the prices of organizations shares in Dubai s stock exchange,
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓ ΑΣΙΑΣ ΚΟΙΤΑΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΑΠΟ ΤΟ 2005 ΜΕΧΡΙ ΤΟ 2030
TMHfVIA ΧΗΜΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ & ΦΥΣΙΚΟΥ ΑΕΡΙΟΥ ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓ ΑΣΙΑΣ ΚΟΙΤΑΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΑΠΟ ΤΟ 2005 ΜΕΧΡΙ ΤΟ 2030 Η ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΥΤΗ ΕΓΙΝΕ ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΥ ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΧΟΛΗ
Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def
Matrices and vectors Matrix and vector a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a m1 a m2 a mn def = ( a ij ) R m n, b = b 1 b 2 b m Rm Matrix and vectors in linear equations: example E 1 : x 1 + x 2 + 3x 4 =
*,! " - ' *! ",! " +."! - /' 0 # ,! - "!"! 1 '2 " " # "' 3 " " ' 4 #,,,!!' *! /! " 5 " ", " " ' *" 6!! ' 4!!,! "! " 6 #
*,! " - ' *! ",! " +."! - /' 0 #,! - "!"! 1 '2 " " # "' 3 " " ' 4 #,,,!!' *! /! " 5 " ", " " ' *" 6!! ' 4!!,! "! " 6 # ' 4 #!"!,!!!# + 5 "!, - #! ' 4 " 12 " /7! - "!!#, - +!, "! ' 3,! ' *", ' 0! " " '
!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!
" "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(
Appendix B The ROW Part of the MCC Model. August 1, 2006
Appendix B The ROW Part of the MCC Model August 1, 2006 2 Table B.1 The Countries and Variables in the MCC Model Countries Local Currency Trade Share Equations Only 1 US United States U.S. Dollar (mil.)
22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
The st Asian Legislative Experts Symposium ALES ALES KOICA ALES. The 1st Asian Forum of Legislative Information Affairs ALES
1 The st Asian Legislative Experts Symposium ALES ALES KOICA ALES ALES IT The 1st Asian Forum of Legislative Information Affairs Ministry of Government Legislation of Korea MOLEG http://www. moleg.go.kr/english/
Supplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Infrastructure Revenue Bond for Sustainable Growth
Infrastructure Revenue Bond for Sustainable Growth Regional Development Company issues bonds Buyers of Infrastructure Bond (long term institutional investors) Case Study: Southern Tagalog Arterial
Έκδοση 2014 Εdition 2014. Ελληνικός Τουρισμός: Στοιχεία & Αριθμοί Greek Tourism: Facts & Figures
Έκδοση 2014 Εdition 2014 Ελληνικός Τουρισμός: Στοιχεία & Αριθμοί Greek Tourism: Facts & Figures 02 1 Βασικά Μεγέθη του Ελληνικού Τουρισμού, 2013 Greek Tourism: Facts & Figures, 2013 Συμμετοχή στο ΑΕΠ Contribution
6. MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
6 MAXIMUM LIKELIHOOD ESIMAION [1] Maximum Likelihood Estimator (1) Cases in which θ (unknown parameter) is scalar Notational Clarification: From now on, we denote the true value of θ as θ o hen, view θ
E.E. Παρ. Ill (I) 429 Κ.Δ.Π. 150/83 Αρ. 1871,
E.E. Πρ. ll () 429 Κ.Δ.Π. 50/ Αρ. 7, 24.6. Αρθμός 50 ΠΕΡ ΤΑΧΥΔΡΜΕΩΝ ΝΜΣ (ΚΕΦ. 0 ΚΑ ΝΜ 42 ΤΥ 96 ΚΑ 7 ΤΥ 977) Δάτγμ δνάμ τ άρθρ 7() Τ Υπργκό Σμβύλ, σκώντς τς ξσίς π πρέχντ Κ»>. 0. σ' τό δνάμ τ δφί τ άρθρ
Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.
II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai
Σηµαντικές µεταβλητές για την άσκηση οικονοµικής ολιτικής µίας χώρας. Καθοριστικοί αράγοντες για την οικονοµική ανά τυξη.
ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ, ΑΕΠ, ΕΞΑΓΩΓΕΣ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΕΛΛΑΔΑ- ΙΣΠΑΝΙΑ-ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ Επιβλέπων καθηγητής: Δριτσάκης Νικόλαος Εκπονήθηκε από: Τέμπου Αικατερίνη (11/37) ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Μελέτη
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
Solutions to Exercise Sheet 5
Solutions to Eercise Sheet 5 jacques@ucsd.edu. Let X and Y be random variables with joint pdf f(, y) = 3y( + y) where and y. Determine each of the following probabilities. Solutions. a. P (X ). b. P (X
!"#!"!"# $ "# '()!* '+!*, -"*!" $ "#. /01 023 43 56789:3 4 ;8< = 7 >/? 44= 7 @ 90A 98BB8: ;4B0C BD :0 E D:84F3 B8: ;4BG H ;8
K K 1 2 1 K M N M(2 N 1) K K K K K f f(x 1, x 2,..., x K ) = K f xk (x k ), x 1, x 2,..., x K K K K f Yk (y k x 1, x 2,..., x k ) k=1 M i, i = 1, 2 Xi n n Yi n Xn 1 Xn 2 ˆM i P (n) e = {( ˆM 1, ˆM2 )
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Η. Στατιστικά στοιχεία της EUROSTAT σχετικά με έρευνα και καινοτομία εθνικοί δείκτες
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Η Στατιστικά στοιχεία της EUROSTAT σχετικά με έρευνα και καινοτομία εθνικοί δείκτες 224 Πέτρου Πατιά Πηγή: Eurostat Pocketbooks, Science, Technology and Innovation in Europe, 2007 edition, ISSN
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV Δυναμική του χρέους και του ελλείμματος Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Financial Crisis and Sustainability of Healthcare Systems
1 Financial Crisis and Sustainability of Healthcare Systems Nikos Vettas Professor, Athens University of Economics and Business General Director of IOBE (vettas@iobe.gr, www.iobe.gr, http://www.aueb.gr/users/vettas)
Appendix B The ROW Part of the MCB Model. October 29, 2004
Appendix B The ROW Part of the MCB Model October 29, 2004 2 Table B.1 The Countries and Variables in the MCB Model Countries Local Currency Trade Share Equations Only 1 US United States U.S. Dollar (mil.)
Gaussian related distributions
Gaussian related distributions Santiago Aja-Fernández June 19, 009 1 Gaussian related distributions 1. Gaussian: ormal PDF: MGF: Main moments:. Rayleigh: PDF: MGF: Raw moments: Main moments: px = 1 σ π
Probability and Random Processes (Part II)
Probability and Random Processes (Part II) 1. If the variance σ x of d(n) = x(n) x(n 1) is one-tenth the variance σ x of a stationary zero-mean discrete-time signal x(n), then the normalized autocorrelation
:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13
- / / / / // : // :.... WTO.. ( ). WTO.. Email: Hkarimih@econ.ui.ac.ir hkarimih@yahoo.com komail@econ.ui.ac.i 1. Electronic Commerce 2.Generalized Gravity Model 3.Panel Data 4.World Bank. :JEL. F 15, F
Figure 1: Map of Kagera Region Tables Table 1: Percent of individual reporting illness and injury in the four weeks prior to survey, by age and gender Age Total Male Female 0-2 63.63 64.02 63.17 3-5 48.48
Global energy use: Decoupling or convergence?
Crawford School of Public Policy Centre for Climate Economics & Policy Global energy use: Decoupling or convergence? CCEP Working Paper 1419 December 2014 Zsuzsanna Csereklyei Geschwister Scholl Institute
Cite as: Pol Antras, course materials for International Economics I, Spring MIT OpenCourseWare (http://ocw.mit.edu/), Massachusetts
/ / σ/σ σ/σ θ θ θ θ y 1 0.75 0.5 0.25 0 0 0.5 1 1.5 2 θ θ θ x θ θ Φ θ Φ θ Φ π θ /Φ γφ /θ σ θ π θ Φ θ θ Φ θ θ θ θ σ θ / Φ θ θ / Φ / θ / θ Normalized import share: (Xni / Xn) / (XII / XI) 1 0.1 0.01 0.001
Recession and Tax Compliance The Case of Slovenia
Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 2014, 25(2), 130 140 Recession and Tax Compliance The Case of Slovenia Tomaz Lesnik, Davorin Kracun, Timotej Jagric University of Maribor Razlagova 14, 2000
Γ Βαλσαμάκης. Ενδοκρινολόγος, Αρεταίειο, ΕΚΠΑ, visiting Associate Professor Warwick Medical School, UK 14/11/2013
Γ Βαλσαμάκης Ενδοκρινολόγος, Αρεταίειο, ΕΚΠΑ, visiting Associate Professor Warwick Medical School, UK 14/11/2013 Μεταβολισμός της γλυκόζης στο Σακχαρώδη Διαβήτη Η σημασία του μεταβολικού ελέγχου O Σ. Διαβήτης
Κόστος Κεφαλαίου. Estimating Inputs: Discount Rates
Αρτίκης Γ. Παναγιώτης Κόστος Κεφαλαίου Estimating Inputs: Discount Rates Critical ingredient in discounted cashflow valuation. Errors in estimating the discount rate or mismatching cashflows and discount
!! "#$%& ! " # $ &%"+,(-. (# / 0 1%23%(2443
"#$& " # $ & ' &( &)* &"# &"+,(-. (# / 0 123(2443 2443 56 1 7 & '()(()(*+( ),)(-.(/)((,),24420 8.94: -; :53&:54::549 '()((0)(#'(1)(' ( )(-.(/)((,),24460..94: < * 94&5=>6 '()( 2( )(3(1)((0)('.( )4)((,)
Comparing groups in regression models for binary outcomes
ICPSRSuerProgra Coparinggroupsin regressionodelsfor binaryoutcoes ScottLong IndianaUniversity BlalockLecture August2010 Arethe effects ofproductivityontenurethesaeforenandoen? 1. Acoonsolutionforcoparinggroups:
P/E ratio. ก Thailand P/E ratio discount ก ก (risk-free interest rate) ratio discount ก. Disclaimer.
Issue 2/2007 http://www.set.or.th/setresearch/setresearch.html P/E ratio P/E ratio ก ก ก 2 30 ก 2550 (2007) P/E ratio 9.1 ก 18.3 15.0 P/E ratio ก ก ก P/E ratio ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก P/E ratio ก ก ก ก ก
Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)
Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις) 1. Έχοντας στη διάθεσή μας ένα δείγμα, προκύπτει ότι το 95% διάστημα εμπιστοσύνης για το μέσο μ ενός κανονικού
ΕΤΒΑ ΒΙ.ΠΕ. Επιχείρηση Ενεργειακών Υπηρεσιών. Διεύθυνση Αναπτυξιακών Προγραμμάτων & Επενδύσεων
ΕΤΒΑ ΒΙ.ΠΕ. Επιχείρηση Ενεργειακών Υπηρεσιών Διεύθυνση Αναπτυξιακών Προγραμμάτων & Επενδύσεων Σύμβαση Ενεργειακής Απόδοσης (ΣΕΑ) Πως προκύπτει όφελος για το Δήμο; ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΑΝΤΑΛΛΑΓΜΑ Η αμοιβή της εταιρίας
ΣΥΝΑΛΛΑΓΕΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ ΜΕΛΩΝ ΤΗΣ "ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑ - ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΘΗΝΩΝ" (ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΟΧΩΝ & ΟΜΟΛΟΓΩΝ) (ΠΕΡΙΟΔΟΣ 01.02.2015-27.02.
(ΑΓΟΡΕΣ ΜΕΤΟΧΩΝ & ) (ΠΕΡΙΟΔΟΣ 0.02.205-27.02.205) ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ ΧΡΕΟΓΡΑΦΩΝ ΜΕ ΠΑΚΕΤΑ ΜΕΘΟΔΟΥ 6- ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ ΑΞΙΑ EUROBANK EQUITIES Α.Ε.Π.Ε.Υ. 972,9,058.22 6.50 0.00 2 EUROXX Χ.Α.Ε.Π.Ε.Υ. 856,37,235. 4.53 0.00
/&25*+* 24.&6,2(2**02)' 24
!! "#$ % (33 &' ())**,"-.&/(,01.2(*(33*( ( &,.*(33*( ( 2&/((,*(33*( 24 /&25** 24.&6,2(2**02)' 24 " 0 " ( 78,' 4 (33 72"08 " 2/((,02..2(& (902)' 4 #% 7' 2"8(7 39$:80(& 2/((,* (33; (* 3: &
k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
8. ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΝΑΦΕΙΑΣ ΜΙΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΑ ΕΙΔΙΚΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ Οι rc πίνακες συναφείας που εξετάσθηκαν στην προηγούμενη ενότητα, αποτελούν εν γένει μία παράθεση φυσικών αριθμών ταξινομημένων σε r γραμμές και c
Catastrophes naturelles et interruption d activité
Catastrophes naturelles et interruption d activité Yanos Zylberberg CREI - Pompeu Fabra Gestion et mesure des risques environnementaux, 24 jan. 2012 1/ 18 Compta! Fonction de production: Theorie: Empirique:
! " #! $ % & $ ' ( % & # ) * +, - ) % $!. /. $! $
[ ] # $ %&$'( %&#) *+,-) %$./.$ $ .$0)(0 1 $( $0 $2 3. 45 6# 27 ) $ # * (.8 %$35 %$'( 9)$- %0)-$) %& ( ),)-)) $)# *) ) ) * $ $ $ %$&) 9 ) )-) %&:: *;$ $$)-) $( $ 0,$# #)$.$0#$ $8 $8 $8 $8,:,:,:,: :: ::
ΔΙΑΛΕΞΗ 7: Θεωρίες Διαπεριφερειακής Μετανάστευσης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΑΛΕΞΗ 7: Θεωρίες Διαπεριφερειακής Μετανάστευσης Δρ. Βασίλης
Κόστος Κεφαλαίου. Estimating Inputs: Discount Rates
Αρτίκης Γ. Παναγιώτης Κόστος Κεφαλαίου Estimating Inputs: Discount Rates Critical ingredient in discounted cashflow valuation. Errors in estimating the discount rate or mismatching cashflows and discount
519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
WORKING P A P E R. Learning your Child s Price. Evidence from Data on Projected Dowry in Rural India A. V. CHARI AND ANNEMIE MAERTENS WR-899
WORKING P A P E R Learning your Child s Price Evidence from Data on Projected Dowry in Rural India A. V. CHARI AND ANNEMIE MAERTENS WR-899 November 2011 This product is part of the RAND Labor and Population
Passport number (or) διαβατηρίου (ή)
APPLICATION FOR DEMATERIALIZED SECURITIES SYSTEM (S.A.T.) ACCOUNT WITH THE ATHENS EXCHANGE ΑΙΤΗΣΗ ΓΙΑ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟ ΣΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΥΛΩΝ ΤΙΤΛΩΝ (Σ.Α.Τ.) ΜΕ ΤΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟ Please type Latin Characters.
Solution Series 9. i=1 x i and i=1 x i.
Lecturer: Prof. Dr. Mete SONER Coordinator: Yilin WANG Solution Series 9 Q1. Let α, β >, the p.d.f. of a beta distribution with parameters α and β is { Γ(α+β) Γ(α)Γ(β) f(x α, β) xα 1 (1 x) β 1 for < x
4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)
84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this
Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις
Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις Οι παρούσες σημειώσεις επιχειρούν να αποτελέσουν μια βοήθεια τόσο στην παρακολούθηση της διάλεξης όσο και στη μελέτη κάποιων εκ των θεμάτων της Γραμμικής
ST5224: Advanced Statistical Theory II
ST5224: Advanced Statistical Theory II 2014/2015: Semester II Tutorial 7 1. Let X be a sample from a population P and consider testing hypotheses H 0 : P = P 0 versus H 1 : P = P 1, where P j is a known
Π1 ΕΝΣΤΠΟ ΠΡΟΣΑΕΩΝ ΕΟΔΩΝ ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΜΟΤ ΟΙΚONOMIKOY ΕΣΟΤ 2017
Π1 ΕΝΣΤΠΟ ΠΡΟΣΑΕΩΝ ΕΟΔΩΝ ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΜΟΤ ΟΙΚONOMIKOY ΕΣΟΤ 2017 ΤΠΟΤΡΓΕΙΟ ΓΕΝΙΚΗ Δ/ΝΗ ΔΙΕΤΘΤΝΗ ΣΜΗΜΑ Ταχ. Δ/νση : Πληροφορίες : Τηλέφωνο : Fax : e-mail : Κ.Α. ΕΟΔΟΤ Περιγραφή εσόδου: ΤΝΣΟΜΗ ΠΕΡΙΓΡΑΥΗ ΣΟΤ
Όψεις της οικονομικής κρίσης στην Ελλάδα και προοπτικές
ΙΔΡΥΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ & ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ FOUNDATION FOR ECONOMIC & INDUSTRIAL RESEARCH 1 Τσάμη Καρατάσου 11, 117 42 Αθήνα, Tηλ.: 210 92 11 200-10, Fax: 210 92 33 977, www.iobe.gr 11 Tsami Karatassou,
ON THE MEASUREMENT OF
ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts
Αναπτυξιακά προβλήματα της Ελληνικής Οικονομίας πριν και κατά την κρίση
Αναπτυξιακά προβλήματα της Ελληνικής Οικονομίας πριν και κατά την κρίση Αντώνης Γεωργόπουλος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Πατρών Main literature on Investment Development Path RAJNEESH
Έκδοση 2014 Εdition Ελληνικός Τουρισµός: Στοιχεία & Αριθµοί Greek Tourism: Facts & Figures
last version.qxp_layout 1 10/23/14 3:47 PM Page 1 Έκδοση 2014 Εdition 2014 Ελληνικός Τουρισµός: Στοιχεία & Αριθµοί Greek Tourism: Facts & Figures Ελληνικός Τουρισµός: Στοιχεία & Αριθµοί Greek Tourism:
MATHACHij = γ00 + u0j + rij
Stata output for Hierarchical Linear Models. ***************************************. * Unconditional Random Intercept Model. *************************************** MATHACHij = γ00 + u0j + rij. mixed
())*+,-./0-1+*)*2, *67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3*
! " # $ $ %&&' % $ $! " # ())*+,-./0-1+*)*2,-3-4050+*67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* *),+-30 *5 35(2(),+-./0 30 *,0+ 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3* *3*+-830-+-2?< +(*2,-30+
QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks
QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013 On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks Karl Finger, Daniel Fricke and Thomas Lux ss rt t s ss rt t 1 r t
February 2012 Source: Cyprus Statistical Service
S P E C I A L R E P O R T UN February 2012 Source: Cyprus Statistical Service This Special Report is brought to you by the Student Career Advisory department of Executive Connections. www.executiveconnections.eu
ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Διπλωματική Εργασία
ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Διπλωματική Εργασία ΕΝΔΟΟΜΙΛΙΚΗ ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ της ΤΣΙΓΑΡΟΥ ΜΑΡΙΑΣ Επιβλέπων Καθηγητής: ΤΑΧΥΝΑΚΗΣ
LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26
LAMPIRAN Lampiran 1 Uji Chow Test Model Pertama Hipotesis: Ho: Pooled Least Square Ha: Fixed Effect Method Decision Rule: Tolak Ho apabila P-value < α Fixed-effects (within) regression Number of obs =
14727/3/2014Ω EXECUTIVE SUMMARY ) 3.2 -2013 3.7 A. B.
χω Χ - 2014 14727/3/2014 Χ ι ι ή ι ι ή EXECUTIVE SUMMARY ) 1 11 ι ή 12 ύ ι ή ι 13 β βι ι φβ ι 14 φ ή ι ή ιύ ιφ ιύ 2 / 21 ι ή 22 ιύ 23 ι 24 ι ι ι 25 ι ι ι 26 ι ι ι / ι ι ι 3 / / 31 ι ή 32 ι ι ή & ι ι ή
Greek Tourism: Facts & Figures
Greek Tourism: Facts & Figures ASSOCIATION of GREEK TOURISM ENTERPRISES www.sete.gr Ελληνικός Τουρισµός: Στοιχεία & Αριθµοί Greek Tourism: Facts & Figures 01 Βασικά Μεγέθη του Ελληνικού Τουρισµού, 2009
exchange rate exposure of companies.
This paper has been prepared to enable the MNB to fulfil its monetary policy obligations and support the compilation of monetary statistics on the exchange rate exposure of companies. This paper has been
A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments
2008 6 6 :100026788 (2008) 0620106209,, (, 102206) : NP2hard,,..,.,,.,.,. :,,,, : TB11411 : A A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments WANG Qiang, LI
Molecular evolutionary dynamics of respiratory syncytial virus group A in
Molecular evolutionary dynamics of respiratory syncytial virus group A in recurrent epidemics in coastal Kenya James R. Otieno 1#, Charles N. Agoti 1, 2, Caroline W. Gitahi 1, Ann Bett 1, Mwanajuma Ngama
Summary of the model specified
Program: HLM 7 Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling Authors: Stephen Raudenbush, Tony Bryk, & Richard Congdon Publisher: Scientific Software International, Inc. (c) 2010 techsupport@ssicentral.com
Κόστος Κεφαλαίου. Κόστος Κεφαλαίου
Αρτίκης Γ. Παναγιώτης Χρησιμότητα: Βιωσιμότητα επενδύσεων πάγιου ενεργητικού Ορθότητα Χρηματοδοτικών Αποφάσεων Υπολογισμός Πραγματικής Αξίας Επιχείρησης Ορισμός Κεφαλαίου: Μόνιμη μακροπρόθεσμη χρηματοδότηση
http://hdl.handle.net/11728/6817 Downloaded from HEPHAESTUS Repository, Neapolis University institutional repository
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Law and Social Sciences http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ÅÁÉÀ±Êº ˆ½Éà º±¹ ı ±½ þÿ º º±, œ±á ± þÿ Á̳Á±¼¼± ¹µ ½  º±¹ ÅÁÉÀ±ÊºÌ
!"#$ "%&$ ##%&%'()) *..$ /. 0-1$ )$.'-
!!" !"# "%& ##%&%',-... /. -1.'- -13-',,'- '-...4 %. -5"'-1.... /..'-1.....-"..'-1.. 78::8
! "#" "" $ "%& ' %$(%& % &'(!!")!*!&+ ,! %$( - .$'!"
! "#" "" $ "%& ' %$(%&!"#$ % &'(!!")!*!&+,! %$( -.$'!" /01&$23& &4+ $$ /$ & & / ( #(&4&4!"#$ %40 &'(!"!!&+ 5,! %$( - &$ $$$".$'!" 4(02&$ 4 067 4 $$*&(089 - (0:;