ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο : Κωδικοποίηση Διαύλου Μέρος Ι: Τμηματικοί Κώδικες

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο : Κωδικοποίηση Διαύλου Μέρος Ι: Τμηματικοί Κώδικες"

Transcript

1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο : Κωδικοποίηση Διαύλου Μέρος Ι: Τμηματικοί Κώδικες Σύνοψη Το κεφάλαιο αυτό είναι αφιερωμένο στην κωδικοποίηση διαύλου (chnnel codng), στις τεχνικές δηλαδή εκείνες που, με την προσθήκη δομημένων ακουθιών bt στις εκπεμπόμενες ακολουθίες μηνυμάτων, δίνουν τη δυνατότητα στον δέκτη για εντοπισμό και διόρθωση λαθών που τυχόν θα έχουν συμβεί κατά τη μετάδοση μέσα από μη αξιόπιστα (π.χ. θορυβώδη) κανάλια επικοινωνίας. Η μελέτη περιορίζεται στην κατηγορία των Τμηματικών Κωδίκων (block codng), παραπέμποντας σε μελλοντική έκδοση του συγγράμματος την αντίστοιχη μελέτη των συνελικτικών κωδίκων (convolutonl codng). Έμφαση δίνεται στους Κυκλικούς Τμηματικούς Κώδικες (cyclc codes) και ιδιαίτερα στους ευρέως χρησιμοποιούμενους κώδικες Reed-Soloon.

2 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Περιεχόμενα Κεφαλαίου 9 9. Εισαγωγή Γραμμικοί τμηματικοί κώδικες (Lner block codes) Γεννήτρια μήτρα Συστηματικοί κώδικες Μήτρα ελέγχου ισοτιμίας (Prty check tr Σύνδρομο, αναγνώριση λαθών και αποκωδικοποίηση Αποκωδικοποίηση Διόρθωση λαθών Ελάχιστη απόσταση γραμμικών κωδίκων Δυνατότητα ανίχνευσης και διόρθωσης λαθών Πρότυπη μήτρα Κώδικες Hng Κυκλικοί κώδικες Ορισμός και αλγεβρική δομή των κυκλικών κωδίκων Κυκλικοί κώδικες σε συστηματική μορφή Υλοποίηση κυκλικών κωδίκων Αποκωδικοποίηση κυκλικών κωδίκων Κώδικες BCH Κωδικοποίηση Reed-Soloon (R-S) Προσδιορισμός γενετηρίου πολυωνύμου και κωδικοποίηση R-S σε συστηματική μορφή Αποκωδικοποίηση Reed-Soloon Αποκωδικοποίηση R-S με τον αλγόριθμο υπολογισμού ΜΚΔ του Ευκλείδη ([SUGI975],[SHAN007]) Παράδειγμα: Αποκωδικοποίηση και διόρθωση R-S Άσκηση Παράρτημα: Πεπερασμένα Σώματα (Fnte Felds) ή Σώματα Glose Σώματα (Felds) Πεπερασμένα σώματα (Fnte Felds) Ρίζες των πρώτων πολυωνύμων Ελάχιστα πολυώνυμα... Βιβλιογραφία Αναφορές...

3 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9- Πλαίσια Κεφαλαίου 9 Πλαίσιο 9.: Απλή κωδικοποίηση διαύλου με προσθήκη bts ισοτιμίας: (α) απλή άρτια ισοτιμία ανά τρία bts δεδομένων, (β) οργάνωση δεδομένων σε πίνακα 88 και άρτια ισοτιμία ανά γραμμή και στήλη Διόρθωση ενός απλού λάθους... Πλαίσιο 9.: Συνελικτική κωδικοποίηση διαύλου... 5 Πλαίσιο 9.: Γραμμικός τμηματικός κώδικας (,)... Πλαίσιο 9.: Κωδικοποιητής γραμμικού συστηματικού κώδικα: (α) γενική δομή, (β) υλοποίηση του κώδικα (,) του Πλαισίου Πλαίσιο 9.5: Διανύσματα λάθους με κοινό σύνδρομο s=[ 0 ] του κώδικα (,) του πίνακα στο Πλαίσιο Πλαίσιο 9.: Σύνδρομα και «μικρού βάρους» διανύσματα λαθών του κώδικα (,) του Πίνακα Πλαίσιο 9.7: Κύκλωμα παραγωγής συνδρόμων για τον γραμμικό συστηματικό Πλαίσιο 9.8: κώδικα (n,k)... Αποκωδικοποίηση του κώδικα (,) του Πλαισίου 9.: (α) κύκλωμα παραγωγής συνδρόμων, (β) κύκλωμα αποκωδικοποίησης... Πλαίσιο 9.9: Κατασκευή πρότυπης μήτρας... Πλαίσιο 9.0: Πρότυπη μήτρα του κώδικα (,) του Πίνακα στο Πλαίσιο Πλαίσιο 9.: Κυκλικός κώδικας (7,) παραγόμενος από το πολυώνυμο g(=++ 7 Πλαίσιο 9.: Γενετήρια πολυώνυμα κυκλικών κωδίκων - Θεώρημα... 9 Πλαίσιο 9.: Συστηματικός, κυκλικός κώδικας (7,) παραγόμενος από το πολυώνυμο g(= Πλαίσιο 9.: Κύκλωμα διαίρεσης πολυωνύμων: (α) γενική δομή, (β) διαίρεση του πολυωνύμου v ( με το g (, στο σώμα GF().... Πλαίσιο 9.5: Κύκλωμα υλοποίησης του (n,k) κυκλικού κώδικα με γενετήριο nk nk πολυώνυμο το g ( g g... gn k... Πλαίσιο 9.: Κύκλωμα κωδικοποίησης με τον κυκλικό κώδικα (7,) του Πλαισίου Πλαίσιο 9.7: Oμάδες συζυγών στοιχείων και αντίστοιχα ελάχιστα πολυώνυμα του GF( ) (σε χρωμοσκίαση τα πρωταρχικά πολυώνυμα)... Πλαίσιο 9.8: Στοιχεία του σώματος GF( ) με πρωταρχικό πολυώνυμο Πλαίσιο 9.9: Κωδικοποιητής συστηματικού κώδικα R-S (n,n-t). Όλες οι πράξεις (πολλαπλασιασμοί, προσθέσεις, ολισθήσεις) γίνονται στα στοιχεία του GF( )... 7 Πλαίσιο 9.0: O Αλγόριθμος του Ευκλείδη για την εύρεση του ΜΚΔ πολυωνύμων α(, β(... 9 και του αντιστρόφου β - ( od α(, [αν ΜΚΔ(α(, β()=]... 9 Πλαίσιο 9.: Αποκωδικοποίηση R-S [παράδειγμα κώδικα (7,)], χρήση αλγόριθμου ΜΚΔ του Ευκλείδη...

4 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο 9. Εισαγωγή Η Κωδικοποίηση Διαύλου (ΚΔ) αναφέρεται σε συστηματικές μετατροπές των ψηφιοσειρών πριν την εκπομπή ή την εγγραφή τους σε μέσα αποθήκευσης, με στόχο την αύξηση της αξιοπιστίας αναγνώρισής τους στον δέκτη. Οι μετατροπές αυτές συνίστανται κατά βάση σε εισαγωγή πλεονάζουσας πληροφορίας (ψηφία ισοτιμίας prty bts), με σκοπό τον εντοπισμό και τη διόρθωση λαθών. Υπό μια ευρύτερη έννοια, η κωδικοποίηση διαύλου θα μπορούσε να περιλαμβάνει και την επιλογή κατάλληλων κυματομορφών για τη διαμόρφωση που ακολουθεί, με στόχο την πιο αξιόπιστη αποδιαμόρφωση. Εδώ θα περιοριστούμε στον στενότερο ορισμό. Η απλούστερη μορφή κωδικοποίησης διαύλου είναι η προσθήκη ενός bt ισοτιμίας ανά ομάδα bts δεδομένων, με τη βοήθεια του οποίου ανιχνεύεται η ύπαρξη περιττού αριθμού λαθών, χωρίς όμως τη δυνατότητα εντοπισμού και διόρθωσης. Στον πίνακα 9.(α) δείχνεται μια τέτοια κωδικοποίηση, με την προσθήκη ενός bt ισοτιμίας ανά τρία bts δεδομένων. Πρόκειται για σχήμα άρτιας ισοτιμίας, αφού το επιπλέον bt καθιστά άρτιο τον αριθμό των μονάδων σε κάθε κωδικολέξη. Μια πιο εξελιγμένη μορφή του παραπάνω σχήματος είναι η οργάνωση των δεδομένων σε πίνακες και προσθήκη ενός bt ισοτιμίας σε κάθε γραμμή και στήλη του πίνακα. Με το σχήμα αυτό είναι δυνατός ο εντοπισμός (και διόρθωση) ενός λάθους (στη θέση γραμμήςστήλης όπου παραβιάζεται η ισοτιμία) ή η ανίχνευση ύπαρξης πολλαπλών λαθών [Πίνακας 9.(β)]. δεδ. ισ (α) (β) Πλαίσιο 9.: Απλή κωδικοποίηση διαύλου με προσθήκη bts ισοτιμίας: (α) απλή άρτια ισοτιμία ανά τρία bts δεδομένων, (β) οργάνωση δεδομένων σε πίνακα 88 και άρτια ισοτιμία ανά γραμμή και στήλη Διόρθωση ενός απλού λάθους Εν γένει, έχουμε δύο μεγάλες κατηγορίες ΚΔ: την τμηματική κωδικοποίηση (block encodng) και τη συνελικτική κωδικοποίηση (convolutonl encodng). Η πρώτη κατηγορία περιλαμβάνει τεχνικές οι οποίες λειτουργούν σε αυτόνομα τμήματα (μπλοκ) δεδομένων, χωρίς αναφορά σε άλλα προηγηθέντα τμήματα. Η συνελικτική κωδικοποίηση, αντίθετα, λειτουργεί στη συνεχή ροή των δεδομένων με χρονικό παράθυρο (μνήμη) συγκεκριμένου εύρους, και παράγει μια αντίστοιχη συνεχή ροή μεγαλύτερου ρυθμού. Οι τεχνικές του Πίνακα 9. ανήκουν προφανώς στην πρώτη

5 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-5 κατηγορία, ενώ η απεικονιζόμενη στο παρακάτω σχήμα του Πλαισίου 9. είναι περίπτωση συνελικτικής κωδικοποίησης. u u D D u D: καθυστέρηση (καταχωρητής ολίσθησης) ενός bt Πλαίσιο 9.: Συνελικτική κωδικοποίηση διαύλου Ορισμός και σύμβολα Βασική παράμετρος ενός συστήματος ΚΔ είναι ο ρυθμός κώδικα (code rte). Ορίζεται ως το κλάσμα των αρχικών δεδομένων προς το σύνολο αυτών μετά την προσθήκη των bts ισοτιμίας. Αν με k και n συμβολίσουμε τα μεγέθη των τμημάτων δεδομένων εισόδου και εξόδου αντίστοιχα ή, στην περίπτωση συνελικτικής κωδικοποίησης, τους αντίστοιχους ρυθμούς μετάδοσης, ο κώδικας συμβολίζεται με το ζεύγος (n,k) ο δε ρυθμός κώδικα είναι k/n. Στα παραπάνω είναι: Πλαίσιο 9.(α): κώδικας (,), ρυθμός / Πλαίσιο 9.(β): κώδικας (8,), ρυθμός /8 Πλαίσιο 9.: κώδικας (, ), ρυθμός /. 9. Γραμμικοί τμηματικοί κώδικες (Lner block codes) Ένας γραμμικός τμηματικός κώδικας (n,k) δέχεται τμήματα (ή λέξεις) δεδομένων μήκους k-bts και παράγει κωδικολέξεις (codewords) μήκους n-bts. Η ιδιότητα του «γραμμικού» αναφέρεται στο γεγονός ότι οι κωδικολέξεις, πλήθους k, απαρτίζουν έναν διανυσματικό (γραμμικό) υποχώρο μέσα στον ευρύτερο χώρο όλων των δυνατών n n-άδων. Μια κωδικολέξη μήκους n θεωρείται διάνυσμα ορισμένο στο δυαδικό σώμα των ψηφίων 0 και. Το σώμα αυτό διαθέτει δύο πράξεις, της λογικής πρόσθεσης (αποκλειστικό OR, ) και του λογικού πολλαπλασιασμού. Το άθροισμα δύο κωδικολέξεων-διανυσμάτων oρίζεται ως το άθροισμα των αντίστοιχων στοιχείων τους στο δυαδικό σώμα. Ένα σύνολο n-άδων S αποτελεί διανυσματικό υποχώρο (vector subspce), αν ικανοποιούνται οι εξής δύο συνθήκες:. Η λέξη με όλα τα ψηφία μηδενικά ανήκει στο S.. Το άθροισμα οποιωνδήποτε δύο λέξεων του S ανήκει επίσης στο S (κλειστό). Παράδειγμα διανυσματικού χώρου και υποχώρου αυτού: Ο διανυσματικός χώρος V απαρτίζεται από όλες τις δυαδικές -άδες, δηλαδή V ={0000, 000, 000, 00, 000, 00, 00, 0, 000, 00, 00, 0, 00, 0, 0, }. Το υποσύνολο S={0000, 00, 00, } είναι ένας υποχώρος του V, αφού περιλαμβάνει τη λέξη 0000 και, επιπλέον, είναι κλειστό ως προς την προσθεση, π.χ., 00 00= ϵ S.

6 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Παράδειγμα γραμμικού τμηματικού κώδικα: Ο Πίνακας στο Πλαίσιο 9. δίνει έναν γραμμικό τμηματικό κώδικα (,). Είναι εύκολο να επαληθευτεί ότι οι κωδικολέξεις συνιστούν πράγματι έναν γραμμικό υποχώρο μέσα στον χώρο των δυαδικών εξάδων (πλήθους ), χωρίς ωστόσο να μας είναι ακόμη φανερός ο τρόπος αντιστοίχισης των λέξεων-μηνυμάτων στις κωδικολέξεις. Αν και ο συγκεκριμένος πίνακας, λόγω του μικρού του μεγέθους, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πραγματοποίηση του κώδικα (με απλή πράξη look-up), κάτι τέτοιο δεν θα ήταν πρακτικό για μεγαλύτερους κώδικες. Λέξη Κωδικολέξη μηνύματος Πλαίσιο 9.: Γραμμικός τμηματικός κώδικας (,) Στις επόμενες παραγράφους θα παρουσιαστεί η αλγεβρική δομή αυτών των κωδίκων καθώς και συστηματικός τρόπος παραγωγής τους. 9.. Γεννήτρια μήτρα Ο διανυσματικός υποχώρος των k κωδικολέξεων ενός γραμμικού κώδικα (n,k) έχει διάσταση k. Μπορούν, λοιπόν, να βρεθούν k στοιχεία του υποχώρου, γραμμικώς ανεξάρτητα, που να γεννούν όλα τα υπόλοιπα. Ας θεωρήσουμε ότι αυτό γίνεται με βάση τις λέξεις-μηνύματα, ως εξής: Μήνυμα:... ] Κωδικολέξη: Γεννήτρια μήτρα: [ k u v v... k v k V (9.) v v v v n v v v v n V (9.) vk vk vk vk n Στις παραπάνω σχέσεις, είναι λέξη-μήνυμα, μήκους k bts, v, v, vk τα k ανεξάρτητα γενετήρια διανύσματα και u η αντίστοιχη της κωδικολέξη. Η μήτρα V των γενετηρίων διανυσμάτων λέγεται γεννήτρια μήτρα (ή γεννήτορας πίνακας), αφού γεννά τον υποχώρο του κώδικα, παράγει δηλαδή τις κωδικολέξεις με αφετηρία τις λέξεις-μηνύματα.

7 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-7 Για τον κώδικα του Πίνακα 9. είναι: v V v (9.) v Έτσι, για [ 0 ] παίρνουμε u. v 0. v. v v v [0 0 ]. 9.. Συστηματικοί κώδικες Είναι προφανές ότι κάθε k-άδα ανεξάρτητων κωδικολέξεων μπορεί να παίξει τον ρόλο γεννήτριας μήτρας. Η γεννήτρια μήτρα (9.) του παραπάνω παραδείγματος είναι στη μορφή: V P I k p p pk p p p k p p p,( nk ),( nk ) k,( nk ) , (9.) διαμερίζεται δηλαδή οριζόντια σε δύο υπομήτρες διαστάσεων k(n-k) και kk, από τις οποίες η δεύτερη (η τετραγωνική) είναι μοναδιαία. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται κωδικολέξεις των οποίων ένα τμήμα (στο παράδειγμα το τελευταίο, μήκους k ψηφίων) είναι αυτούσια η λέξη-μήνυμα, το δε υπόλοιπο (μήκους n-k) είναι τα ψηφία ισοτιμίας. Κάτι τέτοιο βέβαια είναι πολύ επιθυμητό, αφού απλοποιούνται οι υλοποιήσεις τόσο της κωδικοποίησης όσο και της αποκωδικοποίησης. Στο σχήμα (α) του Πλαισίου 9. δίνεται η γενική δομή γραμμικού συστηματικού κωδικοποιητή (n,k), καθώς και η αντίστοιχη υλοποίηση του κώδικα (,) του Πλαισίου Μήτρα ελέγχου ισοτιμίας (Prty check tr Για κάθε kn γεννήτρια μήτρα V ορίζεται η μήτρα ελέγχου ισοτιμίας Η, διάστασης (nk)n, η οποία ικανοποιεί τη σχέση: VH T =0 (9.5) όπου με Η Τ συμβολίζεται η ανάστροφη της Η, και με 0 η μηδενική μήτρα διάστασης k(n-k). Οι σειρές δηλαδή της Η είναι ορθογώνιες προς τις σειρές της γεννήτριας μήτρας και, κατά συνέπεια, ορθογώνιες προς κάθε κωδικολέξη u, αφού uh T =VH T =0. Για έναν συστηματικό κώδικα με γεννήτρια μήτρα P ότι H V εύκολα αποδεικνύεται T I n k P, (9.) αφού το (,j) στοιχείο του γινομένου VH T είναι ίσο με V(,.)H T (.,j)=pj+pj=0. I k

8 9-8 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο είσοδος (μήνυμα) k προς δίαυλο k k k p p pk p p pk p,n-k p,n-k pk,n-k καταχωρητής ψηφίων ισοτιμίας προς δίαυλο (α) είσοδος (μήνυμα ) προς δίαυλο (β) Πλαίσιο 9.: Κωδικοποιητής γραμμικού συστηματικού κώδικα: (α) γενική δομή, (β) υλοποίηση του κώδικα (,) του Πλαισίου 9. H χρησιμότητα της μήτρας ελέγχου ισοτιμίας έγκειται στο ότι καθιστά δυνατό (όπως δηλώνει και το όνομά της) έναν άμεσο έλεγχο της ορθότητας της λαμβανόμενης κωδικολέξης r στον δέκτη, όπως εξηγείται στην επόμενη παράγραφο. Παράδειγμα Η μήτρα ελέγχου ισοτιμίας για τον κώδικα του Πλαισίου 9. [γεννήτρια μήτρα όπως στη σχέση (9.)] είναι: H και T H

9 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Σύνδρομο, αναγνώριση λαθών και αποκωδικοποίηση Έστω ότι r=u+e, όπου u η αποσταλείσα κωδικολέξη και e το διάνυσμα λάθους κατά την αποδιαμόρφωση. Το γινόμενο s=rh T (9.7) ονομάζεται σύνδρομο της ληφθείσας κωδικολέξης r. Το σύνδρομο είναι μηδέν, εάν και μόνο εάν η r ανήκει στο σύνολο των κωδικολέξεων. Εάν, λοιπόν, το σύνδρομο είναι μη μηδενικό, τότε σίγουρα υπάρχουν λάθη. Από την (9.7) το σύνδρομο γράφεται επίσης: s=(u+e)h T =eh T. (9.7β) Έστω ότι με τον κώδικα (,) του παραπάνω παραδείγματος στέλνεται η κωδικολέξη u [ 0 0 ] και κατά την αποδιαμόρφωση λαμβάνεται η r [ 0 0 0], δηλαδή η u αλλοιώνεται από το διάνυσμα λάθους e [ ]. Είναι: T 0 0 s rh T T Ας σημειωθεί ότι s eh H 0, σε συμφωνία με τη σχέση (9.7β) Είναι προφανές ότι δεν υπάρχει αμφιμονοσήμαντη αντιστοιχία μεταξύ συνδρόμων και λαθών, αφού υπάρχουν n δυνατά λάθη (συμπεριλαμβανομένου του μηδενικού), ενώ μόνο n-k σύνδρομα. Επομένως, k διανύσματα λαθών έχουν το ίδιο σύνδρομο. Για τον κώδικα (,) του παραπάνω παραδείγματος οι σχέσεις που συνδέουν το διάνυσμα λάθους e=[e,e,e,e,e5,e] με το σύνδρομο, π.χ., [ 0 ] είναι: e e e T s [ 0] eh ή 0 e e e e e e (9.9) 5 e 5 e e, e e e e 5 e 5 e Η παραπάνω σχέση είναι ένα σύστημα τριών εξισώσεων με έξι αγνώστους (στη γενική περίπτωση του κώδικα (n,k), σύστημα n-k εξισώσεων με n αγνώστους) Επιλέγοντας αυθαίρετα τους τρεις αγνώστους ( k =8 συνδυασμοί) λύνουμε το σύστημα ως προς τους άλλους τρεις. Στο Πλαίσιο 9.5 δείχνονται όλες οι λύσεις του συστήματος (9.9), δηλαδή όλα τα διανύσματα λαθών που αντιστοιχούν στο σύνδρομο [ 0 ]. [ ], [0 0 0], [ ], [ 0 0 ], [ 0 0 0], [ ], [0 0 ], [ 0 ].

10 9-0 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Πλαίσιο 9.5: Διανύσματα λάθους με κοινό σύνδρομο s=[ 0 ] του κώδικα (,) του πίνακα στο Πλαίσιο 9. Για έναν δίαυλο BSC (Bnry Syetrc Chnnel) τα πιθανότερα διανύσματα λαθών είναι αυτά με το μικρότερο «βάρος», με τον μικρότερο δηλαδή αριθμό μονάδων (= αριθμό λαθών μέσα σε μια κωδικολέξη). Στον πίνακα του Πλαισίου 9.5 τέτοιο είναι το διάνυσμα [ ], με ένα λάθος. Στο Πλαίσιο 9. απαριθμούνται όλα τα n-k =8 δυνατά σύνδρομα με τα αντίστοιχα «μικρού βάρους» διανύσματα λαθών. Έτσι έχουμε έξι διανύσματα με βάρος ένα (ένα λάθος), ενώ επιλέγουμε και ένα διάνυσμα με δύο λάθη για το σύνδρομο [ ] Αποκωδικοποίηση Διόρθωση λαθών Ο πίνακας του Πλαισίου 9. δίνει ταυτόχρονα και τον τρόπο αποκωδικοποίησης: από το σύνδρομο συνάγουμε το (πιθανότερο) διάνυσμα λάθους, το οποίο εάν προστεθεί στη ληφθείσα κωδικολέξη r δίνει την «καλύτερη» εκτίμηση της αποσταλείσας κωδικολέξης u: s e, r e u ˆ u (9.0). 9. Σύνδρομο, s Διάνυσμα λαθών, e Πλαίσιο 9.: Σύνδρομα και «μικρού βάρους» διανύσματα λαθών του κώδικα (,) του Πίνακα 9. Στη γενική περίπτωση του γραμμικού τμηματικού κώδικα (n,k), η εξίσωση (9.7) σε συνδυασμό με τη γενική μορφή της μήτρας Η για τους συστηματικούς γραμμικούς κώδικες (εξίσωση 9.) δίνει για τo σύνδρομo s=[s, s,s, sn-k]: Ως BSC ορίζεται εκείνος ο δίαυλος για τον οποίο η πιθανότητα λάθους ενός bt δεν εξαρτάται από την τιμή του bt ούτε από προγενέστερα λάθη.

11 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9- s s s nk r r r r r nk nk nk r p p nk p r r, nk nk nk r p p nk... r p, nk n... r n p k p k... r n p k, nk (9.) Στο Πλαίσιο 9.7 δίνεται η γενική υλοποίηση της (9.), ενώ στο 9.8(α) είναι η ειδικότερη υλοποίηση παραγωγής των συνδρόμων για τον κώδικα (,) του παραδείγματός μας. Με βάση και τον πίνακα του Πλαισίου 9. αντιστοίχισης λαθών σε σύνδρομα, ο αποκωδικοποιητής του παραδείγματός μας υλοποιείται όπως στο σχήμα (β) του Πλαισίου Ελάχιστη απόσταση γραμμικών κωδίκων Το βάρος Hng (Hng weght) ή απλώς βάρος μιας δυαδικής λέξης u=[u,u, un] ορίζεται ως ο αριθμός των μη μηδενικών στοιχείων της και συμβολίζεται με w(u). Π.χ. το βάρος της u=[ 0 0 0] είναι. H απόσταση Hng (Hng dstnce) ή απλώς απόσταση δύο δυαδικών λέξεων u και v (της αυτής διάστασης) ορίζεται ως το βάρος του δυαδικού τους αθροίσματος (ισοδύναμα, ως ο αριθμός των διαφορετικών ψηφίων) και συμβολίζεται με d(u,v). Π.χ. d([ ],[ ])=w([ ])=. Ισχύει η τριγωνική ανισότητα: d(u,v)+d(v,w) d(u,w) (9.) Ως ελάχιστη απόσταση ενός τμηματικού κώδικα C ορίζεται η ελάχιστη απόσταση μεταξύ των στοιχείων του ανά δύο: dn(c)=n{d(u,v): u, v ϵ C, u v} (9.) Επειδή d(u,v)=w(u+v) και u+v ϵ C, τελικά η ελάχιστη απόσταση ενός γραμμικού κώδικα ισούται με το ελάχιστο βάρος των μη μηδενικών στοιχείων του. Π.χ., η ελάχιστη απόσταση του γραμμικού κώδικα (,) του Πλαισίου 9. ισούται με. Όπως θα δούμε στη συνέχεια, η ελάχιστη απόσταση ενός κώδικα είναι βασική παράμετρος για τη δυνατότητα ανίχνευσης και διόρθωσης λαθών.

12 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο ληφθέν διάνυσμα r r r r r n r r n-k+ r n-k+ r n r r n-k+ r n-k+ r n r n-k r n-k+ r n-k+ r n p p p k p p p k p,n-k p,n-k p k,n-k s s s n-k Πλαίσιο 9.7: Κύκλωμα παραγωγής συνδρόμων για τον γραμμικό συστηματικό κώδικα (n,k) r r r r r r 5 r s s s (α) s s s Πύλες AND e e e e e 5 e r r r r r 5 r Πύλη ΟR Πύλες ecl. OR u u u u = u 5= u = (το σκιαγραφημένο μέρος μπορεί να παραλειφθεί) (β) Πλαίσιο 9.8: Αποκωδικοποίηση του κώδικα (,) του Πλαισίου 9.: (α) κύκλωμα παραγωγής συνδρόμων, (β) κύκλωμα αποκωδικοποίησης

13 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Δυνατότητα ανίχνευσης και διόρθωσης λαθών Έστω dn ελάχιστη απόσταση ενός κώδικα. Κανένας συνδυασμός λαθών πλήθους dn- δεν μπορεί να οδηγήσει από μία κωδικολέξη σε άλλη κωδικολέξη. Επομένως, ο κώδικας είναι σε θέση να ανιχνεύσει όλα τα λάθη πλήθους μέχρι και dn- (ανά κωδικολέξη). Πέραν αυτών, είναι σε θέση να ανιχνεύσει και αρκετά λάθη πλήθους dn. Στην πραγματικότητα, ένας γραμμικός τμηματικός κώδικας (n,k) μπορεί να ανιχνεύσει n - k συνδυασμούς λαθών μήκους n, αφού από τους n - δυνατούς (μη μηδενικούς) συνδυασμούς που μπορούν να αλλοιώσουν μια λέξη, οι k - οδηγούν σε υπαρκτές κωδικολέξεις και συνεπώς δεν είναι ανιχνεύσιμοι. Από τους ανιχνεύσιμους συνδυασμούς λαθών μπορούν να διορθωθούν εκείνοι με βάρος μικρότερο ή ίσο του t, όπου: dn t dn t ή t (9.) Αυτό αποδεικνύεται ως εξής: Ας υποθέσουμε ότι εκπέμπεται η κωδικολέξη u και λαμβάνεται η λέξη r με d( u, r) t. Αν w είναι οποιαδήποτε κωδικολέξη διάφορη της u (w u), τότε, λόγω της τριγωνικής ιδιότητας των βαρών και της (9.), ισχύει: d( u, r) d( r, w) d( u, w) dn t ή t d( r, w) t. Αν t t, τότε πράγματι d( w, r) t. Άρα η ληφθείσα κωδικολέξη r είναι πλησιέστερα (απόσταση Hng) στην αποσταλείσα από κάθε άλλη κωδικολέξη, και συνεπώς ο συνδυασμός λαθών είναι διορθώσιμος. Συμπερασματικά: Ένας γραμμικός τμηματικός κώδικας με ελάχιστη απόσταση dn εγγυάται τη t ( d n ) / ή λιγότερα λάθη (όπου διόρθωση όλων των συνδυασμών λαθών με A συμβολίζει τον μικρότερο ακέραιο που δεν υπερβαίνει τον Α). Ο ακέραιος t ονομάζεται δυνατότητα διόρθωσης τυχαίων λαθών του κώδικα C. Π.χ., η δυνατότητα διόρθωσης τυχαίων λαθών του κώδικα (,) του Πλαισίου 9. είναι t=, αφού dn= Πρότυπη μήτρα Η πρότυπη μήτρα (stndrd rry) ενός τμηματικού γραμμικού κώδικα (n,k) είναι μια μήτρα n-k k όπου τοποθετουνται όλες οι n δυνατές n-άδες, με τρόπο ώστε: η πρώτη γραμμή να περιέχει όλες τις k κωδικολέξεις, με πρώτη τη μηδενική (u= [ ], u, u, u k ), και η πρώτη στήλη όλα τα n-k διορθώσιμα λάθη του κώδικα (e= [ ], e, e nk ). Κατασκευάζεται σειρά προς σειρά με βάση τον αλγόριθμο του Πλαισίου 9.9. Τα διορθώσιμα λάθη στοιχεία της πρώτης στήλης της μήτρας ονομάζονται στοιχεία-οδηγοί (coset leders), και κάθε σειρά αποτελεί ένα coset (σύνολο στοιχείων

14 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο με μια κοινή ιδιότητα, στη δεδομένη περίπτωση εννοείται ένα κοινό διάνυσμα λάθους). Αλγόριθμος:. Σειρά η : Συμπληρώνεται με τις κωδικολέξεις του κώδικα, με πρώτο στοιχείο τη μηδενική n-άδα.. Σειρά ν-οστή (ν =,,... n-k ): Ως πρώτο στοιχείο της, e ν, επιλέγουμε μία από τις n-άδεςπου δεν έχουν τοποθετηθεί ακόμη στη μήτρα. Επειδή το στοιχείο αυτό προορίζεται για διορθώσιμο διάνυσμα λάθους, επιλέγουμε τη n-άδα με το μικρότερο βάρος (για έναν δίαυλο BSC αυτή αντιπροσωπεύει τον πιθανότερο συνδυασμό λαθών). Ξεκινάμε φυσικά με τις n-άδες βάρους (δεν υπάρχουν τέτοιες μεταξύ των κωδικολέξεων), όταν αυτές εξαντληθούν, συνεχίζουμε με n-άδες βάρους, κ.ο.κ. Τα υπόλοιπα στοιχεία της σειράς υπολογίζονται ως το άθροισμα του πρώτου στοιχείου της με την αντίστοιχη κωδικολέξη (πρώτο στοιχείο της αντίστοιχης στήλης): v ν,κ = e ν + u κ, κ=,,... κ. Θεώρημα: Στη μήτρα που κατασκευάστηκε με την παραπάνω διαδικασία καμία n-άδα δεν επαναλαμβάνεται, δηλαδή έχουν τοποθετηθεί όλες οι n διαφορετικές n-άδες. Απόδειξη: Έστω, καταρχήν, ότι δύο στοιχεία της ίδιας σειράς ήταν ίδια, δηλ. θα συνεπαγόταν ότι u u e j uk e u e j e u u k k, πράγμα που δεν ισχύει. Έστω, τώρα, ότι: e j u e u k j. Αυτό, για j>. Προσθέτοντας το u k στα δύο μέλη της ισότητας θα παίρναμε. Αλλά το άθροισμα u uk δίνει κάποια άλλη κωδικολέξη ότι τα στοιχεία του κώδικα απαρτίζουν γραμμικό υποχώρο. Δηλαδή e u l e j e ul u l, λόγω του. Το άθροισμα, ωστόσο, είναι στοιχείο της -οστής σειράς και δεν μπορεί να είναι ίδιο με το πρώτο στοιχείο μιας επόμενης σειράς (της j-οστής, εν προκειμένω) εκ κατασκευής της μήτρας. Πλαίσιο 9.9: Κατασκευή πρότυπης μήτρας Παράδειγμα: Η πρότυπη μήτρα για τον κώδικα (,) του Πλαισίου 9. είναι όπως στον παρακάτω πίνακα (Πλαίσιο 9.0). Ως στοιχεία-οδηγοί χρησιμοποιήθηκαν τα διανύσματα βάρους (σύνολο έξι), ενώ στην τελευταία σειρά επιλέχθηκε το διάνυσμα [0000] το οποίο δεν προέκυψε σε κάποια από τις προηγούμενες σειρές. Θα μπορούσε κάλλιστα να χρησιμοποιηθεί το [0000], επίσης μη χρησιμοποιηθέν. Στην περίπτωση αυτή θα είχαμε απλώς άλλη διάταξη των στοιχείων της τελευταίας σειράς.

15 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Πλαίσιο 9.0: Πρότυπη μήτρα του κώδικα (,) του Πίνακα στο Πλαίσιο 9. Συμπερασματικά, οι βασικές ιδιότητες μιας πρότυπης μήτρας είναι οι εξής: Περιέχει όλες τις n n-άδες, οργανωμένες σε n-k σειρές και k στήλες. Η πρώτη σειρά περιλαμβάνει όλες τις κωδικολέξεις, και η πρώτη στήλη όλα τα διορθώσιμα διανύσματα λαθών. Είναι n-k διορθώσιμα διανύσματα λαθών. Κάθε σειρά (coset) αντιστοιχεί σε ένα συγκεκριμένο διάνυσμα λαθών ίσο με το στοιχείο-οδηγό (coset leder), άρα και σε ένα μοναδικό σύνδρομο. Επιλέγοντας στοιχεία-οδηγούς με το μικρότερο δυνατό βάρος, ελαχιστοποιούμε την πιθανότητα λάθους σε διαύλους BSC. n Η πιθανότητα λάθους σε BSC είναι ίση με Pe p ( p), όπου p η πιθανότητα εσφαλμένου bt κατά την αποδιαμόρφωση και ο αριθμός των στοιχείων-οδηγών βάρους. Έτσι, για το παράδειγμα του κώδικα (,) είναι 5 0=, =, =, =0 >, οπότε ( p) p( p) p ( p) Κώδικες Hng P e Οι κώδικες Hng αποτελούν την πρώτη κατηγορία γραμμικών κωδίκων που αναπτύχθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν για διόρθωση λαθών σε εφαρμογές μετάδοσης και αποθήκευσης δεδομένων. Για κάθε θετικό ακέραιο, υπάρχει ένας κώδικας Hng με τις εξής παραμέτρους: Μήκος κωδικολέξης: n = - Μήκος λέξης δεδομένων: k = -- Αριθμός ψηφίων ισοτιμίας: n-k = Δυνατότητα διόρθωσης λαθών: t = (d n=) Η μήτρα ελέγχου ισοτιμίας απαρτίζεται από όλα τα διανύσματα μήκους (πλην του μηδενικού) ως στήλες, με πρώτα εκείνα βάρους, δηλαδή: Η=[Ι Q], I η μήτρα ταυτότητας, Q η μήτρα με στήλες τις -- -άδες βάρους ή μεγαλύτερου. n 0 Παράδειγμα:

16 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Για =, ο γραμμικός τμηματικός κώδικας Hng είναι ο κώδικας (7,), με μήτρα ελέγχου ισοτιμίας και γεννήτρια μήτρα τις Η και V αντίστοιχα, όπως παρακάτω: H I Q 0 0 0, Q T I V k. (9.) Η ελάχιστη απόσταση ενός κώδικα Hng είναι ακριβώς και, επομένως, η δυνατότητα διόρθωσης λαθών είναι t=. Στην πρότυπη μήτρα τα στοιχεία-οδηγοί είναι όλες οι - n-άδες βάρους και η μηδενική. 9. Κυκλικοί κώδικες ([SKLAR0],.7) Οι κυκλικοί κώδικες αποτελούν σημαντική υποκατηγορία των γραμμικών κωδίκων. Είναι ελκυστικοί λόγω της αλγεβρικής δομής τους και της ευκολίας υλοποίησης κωδικοποιητή και αποκωδικοποιητή που αυτή τους η δομή συνεπάγεται. Συγκεκριμένα, η κωδικοποίηση και ο υπολογισμός του συνδρόμου υλοποιούνται με απλά λογικά κυκλώματα και καταχωρητές ολίσθησης. Οι κυκλικοί κώδικες μελετήθηκαν για πρώτη φορά τη δεκαετία του 950 από τον Prnge, ενώ στη συνέχεια πολλοί θεωρητικοί της άλγεβρας των κωδίκων ασχολήθηκαν με τη συστηματική τους μελέτη. 9.. Ορισμός και αλγεβρική δομή των κυκλικών κωδίκων Ορισμός: Ένας γραμμικός κώδικας (n,k) ονομάζεται κυκλικός, αν η κυκλική ολίσθηση των κωδικολέξεων είναι πράξη κλειστή στον χώρο του κώδικα. Με άλλα λόγια, κάθε κυκλική ολίσθηση οποιασδήποτε κωδικολέξης δίνει πάλι λέξη του κώδικα. Παράδειγμα: Ο κώδικας (7,) του Πλαισίου 9. είναι ένας κυκλικός κώδικας.

17 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-7 Μήνυμα, Κωδικολέξη, u Κωδικό πολυώνυμο (= (.g() = 0.g( =.g( =. g( =(+.g( =. g( =(+ ). g( =(+ ). g( =(++ ). g( =. g( =(+ ). g( =(+ ). g( =(++ ). g( =( + ). g( =(+ + ). g( =(+ + ). g( =(++ + ). g( Πλαίσιο 9.: Κυκλικός κώδικας (7,) παραγόμενος από το πολυώνυμο g(=++ Η αλγεβρική δομή των κυκλικών κωδίκων βασίζεται στην πολυωνυμική παράσταση των δυαδικών λέξεων (μηνυμάτων και κωδικολέξεων) και στις αντίστοιχες πράξεις στο δυαδικό σώμα. Έτσι, η κωδικολέξη u=( ) αντιστοιχίζεται στο πολυώνυμο u(=++. Συμβατικά, ξεκινάμε από αριστερά προς τα δεξιά με τους συντελεστές χαμηλότερης τάξης (θα μπορούσε να είναι και αντίστροφα). Κωδικά πολυώνυμα και κωδικολέξεις βρίσκονται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοιχία και θα χρησιμοποιούνται ισοδύναμα. Πρόταση: Το κωδικό πολυώνυμο u () ( της λέξης που προκύπτει από την κυκλική ολίσθηση της u κατά θέσεις δεξιά ικανοποιεί τη σχέση: n ( ) u( q( ( ) u (, (9.5) είναι δηλαδή το υπόλοιπο της διαίρεσης του πολυωνύμου n u ( με το ( ). n Απόδειξη: Αν u ( u0 u... u n, το πολυώνυμο u( γράφεται ως n n u( u u... u... u u 0 n u u n ( q( ( n n n... u ) u ) u n ( ) ( n n ( n 0 )... u n u... u n n n ( n ) ό.έ.δ. Παράδειγμα: Με u(=( ), κυκλική ολίσθηση κατά θέσεις δεξιά, δίνει: u () () 5 ( ), u (

18 9-8 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Εξάλλου, u ( ( ).( ). Θεώρημα 9.: Για κάθε κυκλικό κώδικα (n,k) υπάρχει (μη μηδενικό) ελάχιστου βαθμού κωδικό πολυώνυμο g( με τις εξής ιδιότητες:. Είναι μοναδικό.. Ο σταθερός όρος του είναι.. Κάθε πολλαπλάσιό του, βαθμού n- ή μικρότερου, είναι κωδικό πολυώνυμο. Ισχύει και το αντίστροφο, δηλ. κάθε άλλο κωδικό πολυώνυμο είναι πολλαπλάσιο του g(. Η ιδιότητα αυτή καθιστά το το γενετήριο πολυώνυμο του κώδικα.. Είναι βαθμού n-k. 5. Είναι παράγοντας του διωνύμου n +.. Ισχύει και το αντίστροφο της ιδιότητας 5: Κάθε παράγοντας του διωνύμου n, βαθμού n-k, παράγει έναν κυκλικό κώδικα (n,k). Απόδειξη:. Έστω ότι το g( r r g ( g0 g... gr είναι ένα ελάχιστου βαθμού κωδικό πολυώνυμο του κυκλικού κώδικα (n,k). Ας υποθέσουμε ότι αυτό δεν είναι μοναδικό, αλλά υπάρχει και ένα δεύτερο, βαθμού επίσης r, το,,, r r g '( g0 g... gr. Τότε το άθροισμά τους θα είναι επίσης κωδικό πολυώνυμο (λόγω της γραμμικότητας του κυκλικού κώδικα), το οποίο όμως θα είναι βαθμού το πολύ r-. Αυτό δεν μπορεί να ισχύει λόγω της υπόθεσης ότι το g( είναι ελάχιστου βαθμού.. Αν ο σταθερός όρος ήταν 0, τότε η κυκλική ολίσθηση της αντίστοιχης κωδικολέξης κατά ένα αριστερά (ή, ισοδύναμα, κατά n- δεξιά) θα έδινε κωδικολέξη με πολυώνυμο βαθμού r-, πράγμα που αντίκειται στην υπόθεση ότι το g( είναι ελάχιστου βαθμού.. Έστω πολυώνυμο w (, βαθμού n- ή μικρότερου, πολλαπλάσιο του g(: n nr w( w0 w... wn ( 0... nr ) g(. g g g nr 0 ( ) ( )... nr ( ) Τα μονώνυμα της τελευταίας μορφής του w( αντιστοιχούν σε κυκλικές ολισθήσεις κωδικολέξης, άρα το άθροισμά τους είναι επίσης κωδικολέξη, δηλαδή το w( είναι κωδικό πολυώνυμο. Αντίστροφα, ας υποθέσουμε ότι το w(, βαθμού n- ή μικρότερου, είναι κωδικό πολυώνυμο. Διαιρούμενο με g(, δίνει υπόλοιπο έστω b( βαθμού r- ή μικρότερου, δηλαδή w( (. g( b( ή b( w( ( g(. Αυτό όμως σημαίνει ότι και το b( είναι κωδικό πολυώνυμο (ως γραμμικός συνδυασμός κωδικών πολυωνύμων), πράγμα άτοπο, αφού ο ελάχιστος βαθμός των κωδικών πολυωνύμων είναι εξ υποθέσεως r.. Ο αριθμός των κωδικών πολυωνύμων, βαθμού n- ή μικρότερου, είναι k. Εξάλλου, υπάρχουν n-r πολλαπλάσια του g( που, σύμφωνα με το σημείο παραπάνω, αυτά και μόνο αυτά είναι κωδικά πολυώνυμα. Αυτό σημαίνει ότι r=nk, δηλαδή το g( είναι βαθμού n-k.

19 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-9 (συνέχεια) 5. Πολλαπλασιάζοντας το g( με k παίρνουμε το πολυώνυμο διαιρούμενο k g ( g ( k ) με ( πολλαπλάσιο του πολλαπλάσιο του n n. Αλλά το g( g(. Αντίστροφα: Έστω το πολυώνυμο g(. g( k g(, το οποίο, k n ( k ), δίνει: g( g ( ή g ( k ) (. Αυτό σημαίνει ότι και το g( g(, ως κωδικό πολυώνυμο, είναι n, βαθμού n-k, παράγοντας του k g( είναι τελικά πολυώνυμα,,,... είναι όλα βαθμού μικρότερου ή ίσου με n-, επομένως το ίδιο ισχύει και για κάθε γραμμικό τους συνδυασμό k u( (... ) g( ). Υπάρχουν ακριβώς k τέτοια πολυώνυμα, 0 k g( όλα πολλαπλάσια του, τα οποία και συνιστούν έναν γραμμικό κώδικα (n,k). Ο κώδικας αυτός είναι κυκλικός. Πράγματι, αν ένα από τα παραπάνω κωδικά πολυώνυμα πολλαπλασιαστεί με δίνει: n u( u u... u όπου το u u () 0 n ( ( n ) ( u n n u... u είναι η κυκλική ολίσθηση του 0 n n ) u n ( n ) u u( κατά ένα. Επειδή τα () n (, u( n () είναι και τα δύο πολλαπλάσια του g (, το ίδιο ισχύει και με το u (. ό.έ.δ. Πλαίσιο 9.: Γενετήρια πολυώνυμα κυκλικών κωδίκων Θεώρημα Παράδειγμα: Το ελάχιστο πολυώνυμο του κυκλικού κώδικα (7,) του Πλαισίου 9. είναι το g (. Όλα τα κωδικά πολυώνυμα είναι πολλαπλάσιά του, όπως συνάγεται και από την τελευταία στήλη του πίνακα. Επίσης, αποτελεί παράγοντα του διωνύμου 7 7, αφού ( ( )( ). Πρέπει να παρατηρήσουμε ότι υπάρχει και ένας δεύτερος παράγοντας του 7, βαθμού, που μπορεί να παραγάγει έναν άλλο κώδικα (7,). Το παραπάνω θεώρημα είναι εξαιρετικά σημαντικό και δίνει, μεταξύ άλλων, τρόπους προσδιορισμού και υλοποίησης κυκλικών κωδίκων. Σύμφωνα με την πρόταση 5 του n θεωρήματος, κάθε παράγοντας του διωνύμου, βαθμού n-k, παράγει έναν γραμμικό, κυκλικό κώδικα (n,k), με πολλαπλασιασμό του πολυωνύμου δεδομένων k (: u( (... ) g( ). Για μεγάλα n μπορεί να υπάρχουν πολλοί g( 0 k n παράγοντες του αντίστοιχου διωνύμου. Η επιλογή εκείνων των παραγόντων που παράγουν «καλούς» κώδικες είναι ένα δύσκολο πρόβλημα, και μόνο η ενδελεχής μελέτη καθενός χωριστά μπορεί να δώσει απάντηση. Ας σημειωθεί ότι δεν είναι απαραίτητο τo g( να είναι πρώτο πολυώνυμο, όπως στην περίπτωση κατασκευής ενός σώματος GF( ) και θα το δούμε αυτό στην περίπτωση κωδίκων BCH.. Τα και

20 9-0 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο 9.. Κυκλικοί κώδικες σε συστηματική μορφή Οι κώδικες που παράγονται σύμφωνα με την πρόταση του παραπάνω θεωρήματος δεν είναι σε συστηματική μορφή. Μπορούν να παραχθούν σε συστηματική μορφή ως εξής: Το n k n k Πολλαπλασιάζεται το μήνυμα ( με. Υπολογίζεται το υπόλοιπο της διαίρεσης n k ( / g( b(. nk Το κωδικό πολυώνυμο είναι το u( b( (. u( είναι κωδικό πολυώνυμο, αφού n k ( g(. q( b(, επομένως ( b( g(. q(, δηλαδή πολλαπλάσιο του Παράδειγμα: Για το γενετήριο πολυώνυμο μήνυμα =(0 0 ) ή (, διαιρούμε το g(. g ( του κώδικα (7,) και το ( με το g( και παίρνουμε ( )( ) ή b (, οπότε το κωδικό πολυώνυμο που αντιστοιχεί στο συγκεκριμένο μήνυμα είναι το u( b( ( ( ) g( ή u=( ). Ο πίνακας του Πλαισίου 9. συνοψίζει τον συστηματικό κυκλικό κώδικα (7,) με γενετήριο πολυώνυμο το g (. Προφανώς πρόκειται για μια αναδιάταξη των ίδιων κωδικολέξεων του πίνακα στο Πλαίσιο 9., δηλ. των πολλαπλασίων του g( βαθμού μικρότερου ή ίσου του (=n-k). Μήνυμα, Κωδικολέξη, u Κωδικό πολυώνυμο (= q(.g() = 0.g( =.g( =. g( =(+.g( =(+ ). g( =. g( =(++ ). g( =(+ ). g( =(++ ). g( =(+ ). g( =(+ ). g( =. g( =(+ + ). g( =(++ + ). g( =( + ). g( =(+ + ). g( Πλαίσιο 9.: Συστηματικός, κυκλικός κώδικας (7,) παραγόμενος από το πολυώνυμο g(=++

21 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Υλοποίηση κυκλικών κωδίκων Οι κυκλικοί συστηματικοί κώδικες μπορούν να υλοποιηθούν σύμφωνα με τον αλγόριθμο των τριών βημάτων της προηγούμενης παραγράφου. Το πρώτο βήμα n k (πολλαπλασιασμός του πολυωνύμου μηνύματος με ) υλοποιείται με ολίσθηση n- k σταδίων. Το δεύτερο βήμα απαιτεί ένα κύκλωμα διαίρεσης πολυωνύμων. Στο Πλαίσιο 9. δίνεται η γενική δομή ενός τέτοιου κυκλώματος, καθώς και παράδειγμα εφαρμογής για πολυώνυμα στο GF(), δηλ. με δυαδικούς συντελεστές. Στο Πλαίσιο 9.5 δίνεται κύκλωμα υλοποίησης του κυκλικού κώδικα. Τα bts του μηνύματος οδηγούνται απευθείας στην έξοδο, ενώ τροφοδοτούν και τον κλάδο ανάδρασης που οδηγεί τον καταχωρητή ολίσθησης (n-k θέσεων). Μετά την εκπομπή και του k-οστού bt μηνύματος ο καταχωρητής ολίσθησης περιέχει τα n-k bts ισοτιμίας (υπόλοιπο της πολυωνυμικής διαίρεσης). Κλείνει λοιπόν τη στιγμή αυτή ο διακόπτης ανάδρασης και μεταδίδεται το περιεχόμενο του καταχωρητή, bt προς bt. πηλίκο v(, v -, v -g o πρώτα ο συντελεστής του μεγιστοβάθμιου όρου -g -g -g καταχωρητής ολίσθησης p θέσεων (το υπόλοιπο παραμένει στον καταχωρητή, μετά από + ολισθήσεις) -g p- gp - (α) 0 είσοδος έξοδος (β) Πλαίσιο 9.: Κύκλωμα διαίρεσης πολυωνύμων: (α) γενική δομή για τη διαίρεση (... ) / (... p v v v v g g g g p ), (β) διαίρεση του 0 0 p p πολυωνύμου v ( με το g (, στο σώμα GF().

22 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Διακόπτης g g g n-k- b0 b b bn-k- καταχωρητής ολίσθησης n-k θέσεων Διακόπτης είσοδος ( έξοδος u( Πλαίσιο 9.5: Κύκλωμα υλοποίησης του (n,k) κυκλικού κώδικα με γενετήριο nk nk πολυώνυμο το g ( g g... g 9.. Αποκωδικοποίηση κυκλικών κωδίκων Η αποκωδικοποίηση των κυκλικών κωδίκων μπορεί να γίνει όπως και των λοιπών γραμμικών τμηματικών κωδίκων σε τρία βήματα: nk. υπολογισμός συνδρόμου,. υπολογισμός διανύσματος λάθους (με βάση το υπολογισθέν σύνδρομο),. διόρθωση, με πρόσθεση του διανύσματος λάθους στο ληφθέν διάνυσμα. Δεδομένου ότι το εκπεμπόμενο διάνυσμα είναι ένα πολλαπλάσιο του γενετηρίου διανύσματος g (, το υπόλοιπο της διαίρεσης του λαμβανόμενου διανύσματος με το γενετήριο διάνυσμα g ( είναι το σύνδρομο αυτού, σύμφωνα με τη σχέση: r( q( g( S(. (9.) Έτσι, για τον υπολογισμό του συνδρόμου αρκεί ένα κύκλωμα διαίρεσης πολυωνύμων με διαιρέτη το, όμοιο με αυτό του κυκλώματος κωδικοποίησης (Πλαίσιο 9.). Στο Πλαίσιο 9. δίνεται ένα τέτοιο κύκλωμα. g( r( g(=++ Διακόπτης Λαμβανόμενο διάνυσμα 7 ψηφίων Διακόπτης έξοδος συνδρόμου καταχωρητής ολίσθησης Ο Διακόπτης είναι αρχικά κλειστός και ο Διακόπτης ανοικτός. Το λαμβανόμενο διάνυσμα εισέρχεται σταδιακά στον καταχωρητή εισόδου, ο οποίος είναι αρχικοποιημένος στο 0. Αφού εισέλθει ολόκληρο το λαμβανόμενο διάνυσμα στον καταχωρητή ολίσθησης, τα περιεχόμενα του καταχωρητή είναι το σύνδρομο. Τότε ο Διακόπτης ανοίγει και ο κλείνει, ώστε να εξαχθεί σειριακά το σύνδρομο. Πλαίσιο 9.: Κύκλωμα υπολογισμού συνδρόμου του κυκλικού κώδικα (7,) του Πλαισίου 9.

23 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Κώδικες BCH Οι κώδικες BCH (Bose-Chudhur-Hocquenghe) αποτελούν πολύ σημαντική ειδική κατηγορία κυκλικών κωδίκων, γενίκευση των κωδίκων Hng για διόρθωση πολλαπλών λαθών. Οι δυαδικοί κώδικες BCH εφευρέθηκαν από τον Hocquenghe το 959, και ανεξάρτητα από τους Bose και Chudhur έναν χρόνο αργότερα. Γενικεύτηκαν σε σώματα G(p ) (p πρώτος αριθμός) από τους Gorensten και Zerler. Η πιο σημαντική υποκατηγορία μη δυαδικών κωδίκων BCH είναι οι κώδικες Reed- Soloon. Για κάθε θετικό ακέραιο, μεγαλύτερο ή ίσο του, ορίζεται ένας δυαδικός κώδικας BCH που μπορεί να διορθώσει μέχρι t λάθη ως εξής: Μήκος κωδικολέξης n = - Αριθμός bts ισοτιμίας n-k t Ελάχιστη απόσταση dn t+ Το γενετήριο πολυώνυμο αυτού του κώδικα είναι το ελάχιστου βαθμού πολυώνυμο με ρίζες τα στοιχεία α, α, α,...,α t του σώματος GF( ), με α πρωταρχικό. Αν με συμβολίσουμε το ελάχιστο πολυώνυμο του στοιχείου α, τότε το εν λόγω ( γενετήριο πολυώνυμο είναι: g (, (,..., ( ( t Επειδή κάθε άρτια δύναμη του α είναι στοιχείο συζυγές κάποιας προηγούμενης περιττής δύναμης του ίδιου στοιχείου (δηλ. έχουν το ίδιο ελάχιστο πολυώνυμο), τελικά η παραπάνω σχέση διατηρεί μόνο τα περιττής τάξης ελάχιστα πολυώνυμα και γίνεται: g (, (,..., ( ). ( t Για t=, είναι g ( ( (το ελάχιστο πολυώνυμο του πρωταρχικού στοιχείου α), οπότε παίρνουμε τον κώδικα Hng ( -, --) με δυνατότητα διόρθωσης ενός λάθους. Παράδειγμα: Να βρεθεί δυαδικός κώδικας BCH με μήκος κωδικολέξης n= και δυνατότητα διόρθωσης λαθών. Απάντηση: Είναι n= -=, ή = και t=, οπότε ο αριθμός των bts ισοτιμίας n-k [ίσος και με το βαθμό του γενετηρίου πολυωνύμου ] θα ικανοποιεί τη σχέση n- k t=. Στο Πλαίσιο 9.7 δίνονται οι ομάδες συζυγών στοιχείων του σώματος GF( ) με τα αντίστοιχα ελάχιστα πολυώνυμα. Τα πολυώνυμα που γραμμοσκιάζονται είναι τα πρωταρχικά, όπως μπορεί να επαληθευτεί. Επιλέγουμε το α του πρώτου στον πίνακα πρωταρχικού πολυωνύμου (θα μπορούσαμε να πάρουμε την πρώτη [ή και άλλη] ρίζα οποιουδήποτε από τα πρωταρχικά πολυώνυμα), οπότε: ) g( Βλέπε Παράρτημα για μια σύντομη εισαγωγή στα Πεπερασμένα Σώματα. Επειδή όλα τα στοιχεία του GF( ) είναι ρίζες του διωνύμου, ένα g( ορισμένο όπως παραπάνω [με απλές ρίζες στο GF( )] θα διαιρεί το εν λόγω διώνυμο και, επομένως, θα παράγει έναν κυκλικό κώδικα. Κάθε άρτιος ακέραιος γράφεται ως γινόμενο ενός περιττού j και μια ακέραιας δύναμης του, l: =j l l j j. Επομένως ( ), που σημαίνει ότι το είναι συζυγές του.

24 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Ελάχιστα πολυώνυμα Στοιχεία GF( ) ++,,, 8,, α,,,, 8, α 5, 0, 0, 0, 7, + + α 7,, 8, 5, 9, α 9, 8, α,,, 5, 50, α,, 5,, 9, α 5, 0, 0, 57, 5, 9 ++ α, α,, 9, 58, 5, ++ 7, 5, α,,, 59, 55, 7 Πλαίσιο 9.7: Oμάδες συζυγών στοιχείων και αντίστοιχα ελάχιστα πολυώνυμα του GF( ) (σε χρωμοσκίαση τα πρωταρχικά πολυώνυμα) 5 g( (, ( (. ( ( )( 8 0 Προκύπτει λοιπόν γενετήριο πολυώνυμο βαθμού, οπότε n-k= (=αριθμός bts ισοτιμίας) και k=5 (=μήκος λέξης δεδομένων) κώδικας (,5). Στον παρακάτω πίνακα (τμήμα ενός μεγαλύτερου, τον οποίο μπορεί να βρει κανείς στη βιβλιογραφία, βλ. π.χ. [SKLA0]) δίνονται τα γενετήρια πολυώνυμα συχνά χρησιμοποιούμενων δυαδικών κωδίκων BCH για διάφορες τιμές των n, k, t. Τα g( δίνονται σε οκταδική μορφή, έτσι ώστε, αν τα οκταδικά ψηφία μετατραπούν σε δυαδικά, το δεξιότερο bt να αντιστοιχεί στον σταθερό όρο του g(. [Να επιβεβαιωθεί το αποτέλεσμα του κώδικα (,5) που βρέθηκε παραπάνω.] )

25 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) Κωδικοποίηση Reed-Soloon (R-S) Η κωδικοποίηση Reed-Soloon (R-S) είναι μη δυαδική κυκλική κωδικοποίηση. Το γενετήριο πολυώνυμο έχει συντελεστές όχι πλέον 0 και, αλλά στοιχεία του σώματος GF( ). Έτσι, τα μηνύματα και οι κωδικολέξεις είναι επίσης εκφρασμένα ως διανύσματα στο GF( ). Η μετατροπή τους από και σε δυαδική μορφή γίνεται με βάση την πολυωνυμική παράσταση των στοιχείων του GF( ) στο GF(). Κατά τα άλλα, έχουν την ίδια αλγεβρική δομή όπως οι κώδικες BCH, όντας στην πραγματικότητα μια υποκατηγορία τους. Παράμετροι κωδίκων Reed-Soloon Μήκος κωδικολέξης n = - Αριθμός στοιχείων ισοτιμίας n-k =t Ελάχιστη απόσταση dn =t+ Πρόκειται, λοιπόν, για κυκλικούς κώδικες ( -, --t), με δυνατότητα διόρθωσης t λαθών. Παράδειγμα 9..: Με γενετήριο πολυώνυμο g ( πρωταρχικό στοιχείο του GF( ) με πρωταρχικό πολυώνυμο το κωδικοποιηθεί κατά Reed-Soloon (7,) το μήνυμα =( )., όπου α, να Απάντηση: Οι παράμετροι του κώδικα είναι n=7= -, k==n-t, δηλαδή =, t=. Εκφράζεται, καταρχήν, το μήνυμα με στοιχεία του σώματος GF( ), σύμφωνα με τον πίνακα του Πλαισίου 9.8: (0 0 0) ( ). Το αντίστοιχο πολυώνυμο, (, πολλαπλασιάζεται με το γενετήριο πολυώνυμο g(. Μετά τις πράξεις, μετατρέπονται οι συντελεστές [στοιχεία του GF( )] και πάλι σε δυαδική μορφή. Εναλλακτικά, για κωδικοποίηση σε συστηματική μορφή, υπολογίζεται το nk b( ( od g(, οπότε το κωδικό πολυώνυμο είναι το nk u( b( (. Τέλος, μετατρέπονται και πάλι οι συντελεστές του u( σε δυαδική μορφή (για να ακολουθήσει σειριοποίηση και εκπομπή). Στη συνέχεια του παραδείγματος ακολουθείται κωδικοποίηση σε συστηματική μορφή: 5 ( ( )( ) 5 Επομένως, b ( και u ( ή ( 0 u ) ( ) 0

26 9- Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Παράσταση δύναμης Πολυωνυμική παράσταση Δυαδική παράσταση Δεκαδική παράσταση Ελάχιστο πολυώνυμο α 0 (=α 7 ) 00 + α α α α α α α +α 0 ++ α 5 α +α α α Πλαίσιο 9.8: Στοιχεία του σώματος GF( ) με πρωταρχικό πολυώνυμο Προσδιορισμός γενετηρίου πολυωνύμου και κωδικοποίηση R-S σε συστηματική μορφή Το γενετήριο πολυώνυμο του προηγούμενου παραδείγματος γράφεται g ( ( )( )( )( ), έχει δηλαδή ρίζες τις τέσσερις πρώτες δυνάμεις του πρωταρχικού στοιχείου α στο σώμα GF( ). Γενικά, για έναν κώδικα R- S ( -, --t), το γενετήριο πολυώνυμο (βαθμού t) έχει ως ρίζες τις πρώτες t δυνάμεις ενός πρωταρχικού στοιχείου του σώματος GF( ). Αυτή είναι η βάση της αλγεβρικής δομής των κωδίκων R-S. Δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι το γενετήριο n πολυώνυμο κάθε κυκλικού κώδικα (n,k) διαιρεί το διώνυμο (εδώ ίσο με ). Όπως και για τους δυαδικούς κώδικες BCH, επιλέγοντας το γενετήριο πολυώνυμο με ρίζες διακριτές δυνάμεις ενός πρωταρχικού στοιχείου του σώματος GF( ), εξασφαλίζουμε την παραπάνω ιδιότητα: t t g ( ( )( )...( ) g g g... g, g GF( ) (9.7) 0 Η κωδικοποίηση R-S σε συστηματική μορφή γίνεται, όπως προαναφέρθηκε, με τον ίδιο τρόπο όπως και των λοιπών κυκλικών κωδίκων, με τη διαφορά ότι όλες οι πράξεις γίνονται εδώ στο σώμα GF( ). Τα bts του μηνύματος ομαδοποιούνται σε -άδες, και κάθε -άδα θεωρείται η δυαδική μορφή ενός στοιχείου του σώματος GF( ). Αν ( είναι το αντίστοιχο πολυώνυμο μηνύματος με συντελεστές τα παραπάνω υπολογισθέντα στοιχεία, τότε το κωδικό πολυώνυμο [με συντελεστές πάντα στο GF( )] υπολογίζεται ως: nk nk u( b( (, b( ( od g(. (9.8) Η παραπάνω κωδικοποίηση υλοποιείται με κύκλωμα παρόμοιο του Πλαισίου 9.5, με τη διαφορά ότι κάθε θέση του καταχωρητή ολίσθησης φιλοξενεί ένα στοιχείο του GF( ), αντί για ένα bt, οι δε συντελεστές του κυκλώματος ανάδρασης, καθώς και οι t

27 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-7 αντίστοιχες πράξεις, είναι επίσης στο ίδιο σώμα. Στο Πλαίσιο 9.9 δίνεται κύκλωμα υλοποίησης του συστηματικού κώδικα R-S (n,n-t). Διακόπτης g g g t- b0 b bt- καταχωρητής ολίσθησης n-k=t θέσεων Διακόπτης είσοδος t ( έξοδος u( Πλαίσιο 9.9: Κωδικοποιητής συστηματικού κώδικα R-S (n,n-t). Όλες οι πράξεις (πολλαπλασιασμοί, προσθέσεις, ολισθήσεις) γίνονται στα στοιχεία του GF( ) Πρέπει να παρατηρήσουμε ότι, όπως συμβαίνει με όλους τους κυκλικούς κώδικες (ανεξάρτητα από το αν είναι ή όχι σε συστηματική μορφή), τα κωδικά πολυώνυμα είναι πολλαπλάσια του γενετηρίου πολυωνύμου g(. Πράγματι, από τη σχέση (9.8) είναι: nk u( b( ( b( [ q( g( b( ] q( g(. Έτσι, όλες οι ρίζες του g( είναι και ρίζες κάθε κωδικού πολυωνύμου u( και επομένως: u ( ) 0,,,..., t. (9.9) Π.χ. για το κωδικό πολυώνυμο του παραδείγματος της προηγούμενης παραγράφου είναι: u( ) 5 5 ( ) ( ) ( ) Αποδεικνύεται επίσης ότι η ελάχιστη απόσταση ενός κώδικα R-S είναι ακριβώς t+, από όπου προκύπτει η δυνατότητα διόρθωσης t λαθών. 9.. Αποκωδικοποίηση Reed-Soloon Η αποκωδικοποίηση R-S (όπως και οποιουδήποτε μη δυαδικού κώδικα BCH) ακολουθεί τα ίδια βήματα με την αποκωδικοποίηση των δυαδικών κωδίκων BCH. Έστω n u ( u0 u... u n η κωδικολέξη που αποστέλλει ο πομπός και n r( r0 r... rn u( e( αυτή που φθάνει στον δέκτη, δηλαδή n αλλοιωμένη κατά το σφάλμα e ( e0 e... e n, με e r u στοιχεία και αυτά του σώματος GF( ). Το πολυώνυμο σφάλματος e ( έχει μη μηδενικούς όρους στις θέσεις που έχουν συμβεί σφάλματα, υποθέτουμε δε ότι ο αριθμός αυτών των σφαλμάτων δεν υπερβαίνει τον t [=(n-k)/, για την περίπτωση R-S].

28 9-8 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο Όπως και για τους λοιπούς τμηματικούς κώδικες που είδαμε μέχρι τώρα, κριτήριο για την εμφάνιση σφαλμάτων είναι μη μηδενικά σύνδρομα, τα οποία εδώ υπολογίζονται ως: Το -οστό σύνδρομο: S r ( ) e( ),,,..., t. Όταν δεν υπάρχουν σφάλματα, επειδή οι t πρώτες δυνάμεις του πρωταρχικού στοιχείου GF( ) είναι ρίζες του γενετηρίου πολυωνύμου του κώδικα, τα ως άνω σύνδρομα θα είναι μηδενικά. Το πρόβλημα συνίσταται στον υπολογισμό των θέσεων και των τιμών των σφαλμάτων από τις t παραπάνω εξισώσεις (για δυαδικούς BCH κώδικες, αρκεί προφανώς μόνο ο υπολογισμός των θέσεων των σφαλμάτων). Υποθέτουμε ότι υπάρχουν ν ( t) σφάλματα στις θέσεις του πολυωνύμου e(, και συμβολίζουμε με σφαλμάτων. Οι εξισώσεις των συνδρόμων γίνονται: l j l j, j,... τους λεγόμενους αριθμούς εντοπισμού j S r( ) e e... e S S t r( t j j j t j j e j t j r( ) e e... e ) e j... e j t (9.0) και απαρτίζουν ένα μη γραμμικό σύστημα t εξισώσεων με t αγνώστους (t θέσεις και t τιμές σφάλματος). Κάθε αλγόριθμος επίλυσης αυτού του συστήματος ως προς τους αριθμούς εντοπισμού σφαλμάτων βl, και των αντίστοιχων τιμών σφαλμάτων,, είναι αλγόριθμος αποκωδικοποίησης R-S. e jl Ορίζουμε επίσης τα εξής δύο πολυώνυμα: Πολυώνυμο εντοπισμού σφαλμάτων: ( ( (...(... (9.) Πολυώνυμο υπολογισμού σφαλμάτων: ( e j (, (9.) p p k, k p k τα οποία ικανοποιούν τη λεγόμενη εξίσωση-κλειδί (key equton) ( ( ) t S S S S... t. (9.) Κάθε αλγόριθμος επίλυσης της εξίσωσης αυτής ως προς ( και ( είναι αλγόριθμος αποκωδικοποίησης R-S, αφού: τα αντίστροφα των ριζών του πολυωνύμου ( δίνουν τους αριθμούς εντοπισμού σφαλμάτων ( l ), ενώ για τις ίδιες τις τιμές των σφαλμάτων μπορεί να αποδειχτεί ότι:

29 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9-9 e jl ( l ), όπου '( j ( k (9.) '( ) l j k, k j 9.. Αποκωδικοποίηση R-S με τον αλγόριθμο υπολογισμού ΜΚΔ του Ευκλείδη ([SUGI975], [SHAN007]) ( και ( Τα πολυώνυμα προκύπτουν στα ενδιάμεσα στάδια υπολογισμού του ΜΚΔ με τον αλγόριθμο του Ευκλείδη, ο οποίος δείχνεται στο παρακάτω ένθετο. Συγκεκριμένα: Για ( t και ( S S S... S t t, θα πάρουμε: ( t (, ( (, (9.5) j j όπου j η πρώτη τιμή του δείκτη στον επαναληπτικό αλγόριθμο του Ευκλείδη για την οποία ο βαθμός του πέφτει κάτω από το t, το δε λ είναι τέτοιο ώστε ο σταθερός όρος του ( j ( να γίνει, δηλαδή σ0=. Πρόκειται για έναν επαναληπτικό αλγόριθμο. Έστω ότι βαθμός(α() βαθμός(β(). Σε κάθε στάδιο της επανάληψης εμπλέκονται πολυώνυμα: s (, t(, (, (. Τα δύο πρώτα είναι οι πολλαπλασιαστές του -οστού σταδίου, ενώ τα δύο τελευταία είναι το υπόλοιπο και το πηλίκο της διαίρεσης των ( ) και ( ). Οι σχέσεις που ισχύουν σε κάθε στάδιο είναι οι εξής: ( ( ( (, βαθμός( ( )<βαθμός( ( ) ) ( s ( ( s ( ( t ( ( t ( s t Αρχικοποίηση: s ( t ( 0 s0( 0 t ( 0( ( Τρεις ιδιότητες ισχύουν σε όλα τα στάδια της επανάληψης:. s ( ( t ( ( ( ) ( ( b. βαθμός( s ( )+βαθμός( ( ) )=βαθμός( ( ) c. βαθμός( t ( )+βαθμός( ( )=βαθμός( ( ) Πέρας αλγορίθμου εύρεσης ΜΚΔ και αντιστρόφου: Αν ( 0, ΜΚΔ(α(, β()= ( ) και δεν υπάρχει το β - ( od α( Αν (, ΜΚΔ(α(, β()= και β - ( od α(=t ( Πλαίσιο 9.0: O Αλγόριθμος του Ευκλείδη για την εύρεση του ΜΚΔ πολυωνύμων α(, β( και του αντιστρόφου β - ( od α(, [αν ΜΚΔ(α(, β()=]

30 9-0 Ν. Μήτρου - ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ: Συνοπτική Θεωρία και Εργαστήριο 9.. Αποκωδικοποίηση R-S με μεθόδους αυτοπαλινδρόμησης([sklar0], 8..) Το σύστημα εξισώσεων (9.0) μπορεί να επιλυθεί κατ αρχήν ως προς τους αριθμούς εντοπισμού σφαλμάτων,, με τεχνικές μοντέλων αυτοπαλινδρόμησης l (utoregresson), όπου τα πρώτα t σύνδρομα χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη του επόμενου συνδρόμου. Με βάση τις τεχνικές αυτές, οι συντελεστές του πολυωνύμου εντοπισμού σφαλμάτων, (, μπορούν να προσδιοριστούν με την επίλυση του συστήματος: S S St t St S S S t t S t S S S S t t t t (9.) και τα l ως τα αντίστροφα των ριζών του ( στο σώμα GF( ), σύμφωνα με την τυποποίηση της προηγούμενης παραγράφου. Στη συνέχεια, οι τιμές των σφαλμάτων,, μπορούν να υπολογιστούν με την επίλυση οποιουδήποτε υποσυστήματος t e jl εξισώσεων από τις (9.0), όπως στο παράδειγμα 9.. που ακολουθεί Επεξεργασμένα παραδείγματα αποκωδικοποίησης και διόρθωσης R-S Παράδειγμα 9.. Έστω ότι με τον κώδικα R-S(7,) του παραδείγματος 9.. (αρχή της παραγράφου 9.) στέλνουμε την κωδικολέξη 0 u ) ( ) ( 0 και ότι αυτή αλλοιώνεται κατά τη μετάδοση κατά το λάθος e ), ( λαμβάνουμε δηλαδή τη λέξη r ). ( 0 Σε πολυωνυμική μορφή είναι: e (, υπολογίζονται ως: S S r r( r( r( 5 ( S r( ) S ) ) ) u (, 0 e( ) e( e( ) ) e(. Τα t(=) σύνδρομα )

31 Κεφάλαιο 9: Κωδικοποίηση Διαύλου (chnnel codng) 9- Αποκωδικοποίηση/διόρθωση με τον αλγόριθμο υπολογισμού ΜΚΔ του Ευκλείδη Η εφαρμογή του αλγορίθμου ΜΚΔ του Ευκλείδη για το συγκεκριμένο παράδειγμα δείχνεται στον πίνακα του ακόλουθου Πλαισίου 9.. Βήμα s ( t ( υ ( φ ( - 0 t = 0 0 S(= t ods(=α +α α + Πλαίσιο 9.: Αποκωδικοποίηση R-S [παράδειγμα κώδικα (7,)], χρήση αλγόριθμου ΜΚΔ του Ευκλείδη Μετά την αρχικοποίηση (δύο πρώτες σειρές του πίνακα), σε κάθε βήμα (=,,...) κάνουμε τη διαίρεση των πολυωνύμων / ( ) παίρνοντας το πηλίκο, και το υπόλοιπο ( t. ( Παρατηρούμε ότι βαθμός ( ( ) )=<t=. (. Στη συνέχεια υπολογίζουμε (επί της ίδιας σειράς) τα ( s Επομένως ( t ( ( ), και ( ( με κατάλληλο λ, τέτοιο ώστε σ0=. Προφανώς εδώ λ=α (στο GF( ), 7 =), το οποίο δίνει: 5 5 (, ( Για να βρούμε τις ρίζες του πολυωνύμου σ(, δοκιμάζουμε διαδοχικά τις τιμές,,,..., : () ( ) ( ( ( ( ( 5 ) ) ) ) ) Είναι λοιπόν ( ) ( ) 0. Τα αντίστροφα των ριζών υποδεικνύουν τις θέσεις των σφαλμάτων: ( ), ( ). Έχουμε λοιπόν σφάλματα στους συντελεστές του και του του κωδικού πολυωνύμου (όπως πράγματι τα κατασκευάσαμε). ( και

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 10 : Κωδικοποίηση καναλιού Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Απόσταση και βάρος Hamming Τεχνικές και κώδικες ανίχνευσης &

Διαβάστε περισσότερα

Καναλιού. Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Κατηγορίες Κωδικών Καναλιού. Τι πετυχαίνει η Κωδ. Καναλιού. Κωδικοποίηση Καναλιού.

Καναλιού. Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Κατηγορίες Κωδικών Καναλιού. Τι πετυχαίνει η Κωδ. Καναλιού. Κωδικοποίηση Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πηγή Δεδομένων Κωδικοποίηση Καναλιού Κώδικας Πηγής Κώδικας Καναλιού Διαμόρφωση Κανάλι Δέκτης Δεδομένων Αποκωδ/ση Πηγής Αποκωδ/ση Καναλιού Αποδιαμόρφωση Κωδικοποίηση Καναλιού

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Κωδικοποίηση καναλιού Τι θα δούμε στο μάθημα Σύντομη εισαγωγή Γραμμικοί κώδικες

Διαβάστε περισσότερα

ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ (2)

ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ (2) ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ () P e συνάρτηση των S/N και r b (B) Συμβάσεις κανονισμοί για τα S, B Φασματική πυκνότητα θορύβου καθορισμένη Πολυπλοκότητα και κόστος συστήματος ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΝΑΛΙΟΥ Καλά

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Το μόνο, ίσως, μειονέκτημά τους είναι ότι το μήκος τους υπόκειται σε περιορισμό από το πλήθος των στοιχείων του σώματος επί του οποίου ορίζονται.

Το μόνο, ίσως, μειονέκτημά τους είναι ότι το μήκος τους υπόκειται σε περιορισμό από το πλήθος των στοιχείων του σώματος επί του οποίου ορίζονται. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Κώδικες Reed-Solomo και συναφείς κώδικες To 1959 o Hocqueghe και, ανεξάρτητα, το 1960 οι Bose Ray-Chaudhuri επινόησαν μια κατηγορία κωδίκων τους λεγόμενους BCH κώδικες. Οι κώδικες αυτοί είναι

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 7: Κωδικοποίηση καναλιού με γραμμικούς κώδικες block. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 7: Κωδικοποίηση καναλιού με γραμμικούς κώδικες block. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 7: Κωδικοποίηση καναλιού με γραμμικούς κώδικες block Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Τεχνικές Διόρθωσης Λαθών Κώδικες εντοπισμού λαθών Κώδικες εντοπισμού

Διαβάστε περισσότερα

Nέες Τεχνολογίες. στις Επικοινωνίες

Nέες Τεχνολογίες. στις Επικοινωνίες Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Nέες Τεχνολογίες στις Επικοινωνίες Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Κώδικες Διόρθωσης Λαθών Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου Α λ γ ε β ρ ι κ έ ς π α ρ α σ τ ά σ ε ι ς 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) A. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Διδακτικοί στόχοι Θυμάμαι ποιοι αριθμοί λέγονται

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ. Παραδείγματα Απαρίθμησης Γνωστό: P (M 2 M τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M Τεχνικές Απαρίθμησης Πχ M {A, B, C} P (M 2 3 8 #(Υποσυνόλων με 2 στοιχεία ( 3 2 3 #(Διατεταγμένων υποσυνόλων με 2 στοιχεία 3 2

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Γραμμικοί Κώδικες. 2.1 Η έννοια του Γραμμικού κώδικα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Γραμμικοί Κώδικες. 2.1 Η έννοια του Γραμμικού κώδικα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γραμμικοί Κώδικες 2.1 Η έννοια του Γραμμικού κώδικα Μέχρι τώρα θεωρούσαμε έναν κώδικα C με παραμέτρους (n, M, d) απλώς ως ένα υποσύνολο του συνόλου A n, όπου A είναι ένα αλφάβητο. Είχαμε, όμως,

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1 (*) Οι σημειώσεις αυτές συνοψίζουν τα βασικά σημεία της παρουσίασης PLH22_OSS4_slides_2015_2016 που είναι διαθέσιμη στο study.eap.gr ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ: ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΕ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ: ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΕ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ: ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΕ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ: Κυκλικός Έλεγχος Πλεονασμού CRC codes Cyclic Redundancy Check codes Ο μηχανισμός ανίχνευσης σφαλμάτων στις επικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει 8 7y = 4 y + y ( 8 7y) = ( 4 y + y) ( y) + 4 y y 4 y = 4 y y 8 7y = 4 y + ( 4 y) = ( 4 y y) ( 4 y) = 4( 4 y)( y) ( 4 y) 4( 4 y)( y) = 0 ( 4 y) [ 4 y 4( y) ] = 4 ( 4 y)( y + 4) = 0 y = ή y = 4) 0 4 H y

Διαβάστε περισσότερα

2ογελ ΣΥΚΕΩΝ 2ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

2ογελ ΣΥΚΕΩΝ 2ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ο ΓΕΛ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ -4 ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης;

11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης; 10. Τι ονομάζουμε Ευκλείδεια διαίρεση και τέλεια διαίρεση; Όταν δοθούν δύο φυσικοί αριθμοί Δ και δ, τότε υπάρχουν δύο άλλοι φυσικοί αριθμοί π και υ, έτσι ώστε να ισχύει: Δ = δ π + υ. Ο αριθμός Δ λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων /

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων / βλ. αρχείο PLH22_OSS4_slides διαφάνειες 47-57 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων/ Ν.Δημητρίου σελ. 1 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων/ Ν.Δημητρίου σελ. 2 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας. Περιεχόμενα. 2.1 Αριθμητικά Συστήματα. Εισαγωγή

Κεφάλαιο 2. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας. Περιεχόμενα. 2.1 Αριθμητικά Συστήματα. Εισαγωγή Κεφάλαιο. Συστήματα Αρίθμησης και Αναπαράσταση Πληροφορίας Περιεχόμενα. Αριθμητικά συστήματα. Μετατροπή αριθμών από ένα σύστημα σε άλλο.3 Πράξεις στο δυαδικό σύστημα.4 Πράξεις στο δεκαεξαδικό σύστημα.5

Διαβάστε περισσότερα

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ 14 4 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να βρούμε το πηλίκο και το υπόλοιπο της διαίρεσης του με τον Σύμφωνα με το γνωστό αλγόριθμο της διαίρεσης, το πηλίκο θα είναι ένας ακέραιος κ, τέτοιος,

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι Αλγόριθμοι που επεξεργάζονται μεγάλους ακέραιους αριθμούς Μέγεθος εισόδου: Αριθμός bits που απαιτούνται για την αναπαράσταση των ακεραίων. Έστω ότι ένας αλγόριθμος λαμβάνει ως είσοδο έναν ακέραιο Ο αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΚΛΩΜΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΣΥΝΔΡΟΜΟΥ. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ BCC (1) (Υπολογισμός Συνδρόμου)

ΚΥΚΛΩΜΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΣΥΝΔΡΟΜΟΥ. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ BCC (1) (Υπολογισμός Συνδρόμου) ΚΥΚΛΩΜΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΣΥΝΔΡΟΜΟΥ... Πύλη Ανασύζευξη πριν την ολίσθηση g g g -k- + s o + s +... + S -k- Πύλη Διάνυσμα λήψης R(x) Κύκλωμα ανάλογο με αυτό του κωδικοποιητή Βήματα:. iitializatio s i = πύλη off,

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Αναδρομικές σχέσεις - Υπολογισμός Αθροισμάτων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστικά Λογικά Κυκλώματα

Συνδυαστικά Λογικά Κυκλώματα Συνδυαστικά Λογικά Κυκλώματα Ένα συνδυαστικό λογικό κύκλωμα συντίθεται από λογικές πύλες, δέχεται εισόδους και παράγει μία ή περισσότερες εξόδους. Στα συνδυαστικά λογικά κυκλώματα οι έξοδοι σε κάθε χρονική

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας) Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Κρήτης Εξεταστική περίοδος Ιουνίου ακαδηµαϊκού έτους 29-21 Παρασκευή, 1 Ιουνίου 21 Εφαρµοσµένη Άλγεβρα ιδάσκων: Α. Τόγκας Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις 1. Εισαγωγή Δίνεται η συνάρτηση μεταφοράς = = 1 + 6 + 11 + 6 = + 6 + 11 + 6 =. 2 Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις L = 0 # και L $ % &'

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις . Πολυωνυμικές Εξισώσεις η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις που μας ζητούν να λύσουμε μια πολυωνυμική εξίσωση.. Να λυθούν οι εξισώσεις: i. + + + 6 = 0 ii. 7 = iii. ( + ) + 7 = 0 iv. 8 + 56 = 0 i. + + + 6 = 0 (

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX Θεμελιώδης αλγόριθμος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού που κάνει χρήση της θεωρίας της Γραμμικής Άλγεβρας Προτάθηκε από το Dantzig (1947) και πλέον

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Διαιρετότητα Μαθαίνω Πολλαπλάσια ενός φυσικού αριθμού α είναι όλοι οι αριθμοί που προκύπτουν από τον πολλαπλασιασμό του με όλους τους φυσικούς αριθμούς, δηλαδή οι αριθμοί: 0, α, 2 α, 3 α, 4 α,... Το μηδέν

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ψηφιακή Σχεδίαση

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ψηφιακή Σχεδίαση Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Σχεδίαση Ενότητα 12: Σύνοψη Θεμάτων Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών http://arch.icte.uowm.gr/mdasyg

Διαβάστε περισσότερα

4.4 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ

4.4 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ 158 44 ΜΕΓΙΣΤΟΣ ΚΟΙΝΟΣ ΔΙΑΙΡΕΤΗΣ - ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΚΟΙΝΟ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΟ Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης Έστω α, β δύο ακέραιοι Ένας ακέραιος δ λέγεται κοινός διαιρέτης των α και β, όταν είναι διαιρέτης και του α και του

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικά Συστήματα

Αριθμητικά Συστήματα Αριθμητικά Συστήματα Σε οποιοδήποτε αριθμητικό σύστημα, με βάση τον αριθμό Β, ένας ακέραιος αριθμός με πλήθος ψηφίων ν, εκφράζεται ως ακολούθως: α ν-1 α ν-2 α 1 α 0 = α ν-1 Β ν-1 + α ν-2 Β ν-2 + + α 1

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Ενδιαφέροντες'' Κώδικες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Ενδιαφέροντες'' Κώδικες ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ενδιαφέροντες'' Κώδικες Πολλές φορές προηγουμένως, αναφερθήκαμε στις ιδιότητες που έχει ένας κώδικας, π.χ. ως προς την αποτελεσματικότητά του να ανιχνεύει ή (και) να διορθώνει λάθη, ως προς

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με, y V και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος ΜEd: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο : Εξισώσεις - Ανισώσεις 1 1.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΟΡΙΣΜΟΙ Μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ).

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ). ΕΜ0 - Διακριτά Μαθηματικά Ιανουαρίου 006 Άσκηση - Λύσεις Πρόβλημα [0 μονάδες] Εστω L και L δύο κυκλώματα σε ένα γράφημα G. Εστω a μία ακμή που ανήκει και στο L και στο L και έστω b μία ακμή που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μαθηματικά Ενότητα 2: Δεκαδικοί αριθμοί, κλάσματα, δυνάμεις, ρίζες και ποσοστά Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 8 Νοεμβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Ιανουαρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p.

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p. Θεωρια Αριθμων Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Μέρος Α: Πρώτοι Αριθμοί Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Διαιρετότητα: Διαιρετότητα, διαιρέτες, πολλαπλάσια, στοιχειώδεις ιδιότητες. Γραμμικοί Συνδυασμοί (ΓΣ). Ενότητα 2. Πρώτοι

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους, C, διανύσματα στο χώρο (1) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9 Πρόλογος 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 7 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9 1.1 Η αριθµητική υπολοίπων.............. 10 1.2 Η πολυωνυµική αριθµητική............ 14 1.3 Θεωρία πεπερασµένων οµάδων και σωµάτων.... 17 1.4 Πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

β) 3 n < n!, n > 6 i i! = (n + 1)! 1, n 1 i=1

β) 3 n < n!, n > 6 i i! = (n + 1)! 1, n 1 i=1 Κεφάλαιο 2: Στοιχεία Λογικής - Μέθοδοι Απόδειξης 1. Να αποδειχθεί ότι οι λογικοί τύποι: (p ( (( p) q))) (p q) και p είναι λογικά ισοδύναμοι. Θέλουμε να αποδείξουμε ότι: (p ( (( p) q))) (p q) p, ή με άλλα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ;

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ; ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο : ( ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ) ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ : Το κεφάλαιο αυτό περιέχει πολλά θέματα που είναι επανάληψη εννοιών που διδάχθηκαν στο Γυμνάσιο γι αυτό σ αυτές δεν θα επεκταθώ αναλυτικά

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Το σύνολο των πραγματικών αριθμών Υπενθυμίζουμε ότι το σύνολο των πραγματικών αριθμών αποτελείται από τους ρητούς και τους άρρητους αριθμούς και παριστάνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΗΣΗ CAMENISCH- LYSYANSKAYA ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΥΠΟΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΚΤΙΚΩΝ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΩΝ ΜΗΔΕΝΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΑ

ΧΡΗΣΗ CAMENISCH- LYSYANSKAYA ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΥΠΟΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΚΤΙΚΩΝ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΩΝ ΜΗΔΕΝΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΑ ΧΡΗΣΗ CAMENISCH- LYSYANSKAYA ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΥΠΟΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΑΠΟΔΕΙΚΤΙΚΩΝ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΩΝ ΜΗΔΕΝΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΑ του Θεόφιλου Κανακάρη Μεταπτυχιακό Μάθημα : Διπλωματική Εργασία Επιβλέποντες Καθηγητές

Διαβάστε περισσότερα

n, C n, διανύσματα στο χώρο Εισαγωγή

n, C n, διανύσματα στο χώρο Εισαγωγή Θα περιοριστούμε σε διανύσματα των οποίων τα στοιχεία προέρχονται από τον χώρο και τον C, χωρίς καμία δυσκολία όμως μπορούν να αναχθούν σε οποιοδήποτε χώρο K Το πρώτο διάνυσμα: Τέρματα που έχουν πέτυχει

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΠΛΗ-21

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΠΛΗ-21 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΠΛΗ-2 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΣΚΗΣΕΙΙΣ ΓΡΑΠΤΩΝ ΕΡΓΑΣΙΙΩΝ & ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση: Να γνωρίζει: την αποδεικτική μέθοδο της μαθηματικής επαγωγής για την οποία πρέπει να γίνει κατανοητό ότι η αλήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις1 Πολυώνυμα. x x c. με το. b. Να βρεθούν όλες οι τιμές των a, Να βρεθεί ο μκδ και το εκπ τους

Ασκήσεις1 Πολυώνυμα. x x c. με το. b. Να βρεθούν όλες οι τιμές των a, Να βρεθεί ο μκδ και το εκπ τους Aσκήσεις1 1 Βασικά σημεία Ευκλείδεια διαίρεση πολυωνύμων Ορισμός και ιδιότητες μκδ και εκπ Ιδιότητες σχετικών πρώτων πολυωνύμων Τα ανάγωγα πολυώνυμα στο [ ] και [ ] Ασκήσεις1 Πολυώνυμα Ανάλυση πολυωνύμου

Διαβάστε περισσότερα

Δακτύλιοι και Πρότυπα Ασκήσεις 6. Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα6, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα.

Δακτύλιοι και Πρότυπα Ασκήσεις 6. Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα6, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα. Δακτύλιοι και Πρότυπα 0-7 Ασκήσεις Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα Βρείτε τη ρητή κανονική μορφή και μια κανονική μορφή Jorda του M( ) 0 0 Έστω

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας) Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Κρήτης Εξεταστική περίοδος Σεπτεµβρίου ακαδηµαϊκού έτους 29-2 Τρίτη, 3 Αυγούστου 2 Εφαρµοσµένη Άλγεβρα ιδάσκων: Α. Τόγκας Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 10: Αριθμητική υπολοίπων - Κυκλικές ομάδες: Διαιρετότητα - Ευκλείδειος αλγόριθμος - Κατάλοιπα Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ 10 ΕΠΑΝΑΛΗΨΕΙΣ ΑΠΟ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΤΑΞΕΙΣ α ) Ταυτότητες 1. (a-β)(a+β)=a - b. (a ± b ) = a ± ab + b 3 3 3 3. (a ± b ) = a ± 3a b + 3ab

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις (Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 1 Oct 16 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 4 η Γεωμετρική Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Θα ξεκινήσουµε την παρουσίαση των γραµµικών συστηµάτων µε ένα απλό παράδειγµα από τη Γεωµετρία, το οποίο ϑα µας ϐοηθήσει στην κατανόηση των συστηµάτων αυτών και των συνθηκών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο. Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη Ποσότητα πληροφορίας της πηγής Κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. 2.1 Αριθμητικά συστήματα

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. 2.1 Αριθμητικά συστήματα 2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ 2.1 Αριθμητικά συστήματα Κάθε πραγματικός αριθμός χ μπορεί να παρασταθεί σε ένα αριθμητικό σύστημα με βάση β>1 με μια δυναμοσειρά της μορφής, -οο * = ± Σ ψ β " (2 1) η - ν

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 10: Κωδικοποίηση καναλιού με συνελικτικούς κώδικες. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 10: Κωδικοποίηση καναλιού με συνελικτικούς κώδικες. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 10: Κωδικοποίηση καναλιού με συνελικτικούς κώδικες Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Κωδικοποίηση καναλιού: Σύντομη επανάληψη Συνελικτικοί κώδικες Ιστορική

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικό Σύστημα Αρίθμησης

Δυαδικό Σύστημα Αρίθμησης Δυαδικό Σύστημα Αρίθμησης Το δυαδικό σύστημα αρίθμησης χρησιμοποιεί δύο ψηφία. Το 0 και το 1. Τα ψηφία ενός αριθμού στο δυαδικό σύστημα αρίθμησης αντιστοιχίζονται σε δυνάμεις του 2. Μονάδες, δυάδες, τετράδες,

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

a b b < a > < b > < a >.

a b b < a > < b > < a >. Θεωρια Δακτυλιων και Modules Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Επανάληψη: Προσθετικές ομάδες, δακτύλιοι, αντιμεταθετικοί δακτύλιοι, δακτύλιοι με μοναδιαίο στοιχείο, παραδείγματα. Συμφωνήσαμε

Διαβάστε περισσότερα

O n+2 = O n+1 + N n+1 = α n+1 N n+2 = O n+1. α n+2 = O n+2 + N n+2 = (O n+1 + N n+1 ) + (O n + N n ) = α n+1 + α n

O n+2 = O n+1 + N n+1 = α n+1 N n+2 = O n+1. α n+2 = O n+2 + N n+2 = (O n+1 + N n+1 ) + (O n + N n ) = α n+1 + α n Η ύλη συνοπτικά... Στοιχειώδης συνδυαστική Γεννήτριες συναρτήσεις Σχέσεις αναδρομής Θεωρία Μέτρησης Polyá Αρχή Εγκλεισμού - Αποκλεισμού Σχέσεις Αναδρομής Γραμμικές Σχέσεις Αναδρομής με σταθερούς συντελεστές

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 1: Εισαγωγή- Χαρακτηριστικά Παραδείγματα Αλγορίθμων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων Ι

Αναγνώριση Προτύπων Ι Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές διόρθωσης και ανίχνευσης σφαλµάτων

Τεχνικές διόρθωσης και ανίχνευσης σφαλµάτων Τεχνικές διόρθωσης και ανίχνευσης σφαλµάτων Εντοπισµός σφαλµάτων Εντοπισµός ιόρθωση Προστίθενται bit πλεονασµού Αν µπορεί διορθώνει, (forward error correction) αλλιώς ζητά επανεκποµπή (backward error correction)

Διαβάστε περισσότερα

2.2 ιαίρεση Πολυωνύμων

2.2 ιαίρεση Πολυωνύμων ιαίρεση Πολυωνύμων Ταυτότητα διαίρεσης Όπως στους ακέραιους αριθμούς, έτσι και στα πολυώνυμα ισχύει η ταυτότητα της διαίρεσης Πιο συγκεκριμένα ισχύει ότι: Για κάθε ζεύγος πολυωνύμων Δ ( ) και δ ( ), με

Διαβάστε περισσότερα

4.1. Πολυώνυμα. Η έννοια του πολυωνύμου

4.1. Πολυώνυμα. Η έννοια του πολυωνύμου 4.1 Πολυώνυμα Η έννοια του πολυωνύμου ΟΡΙΣΜΟΙ 1. Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής αx ν, όπου α R, ν N (σταθερές) και x R (μεταβλητή).. Πολυώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής:

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΕΝΟΤΗΤΑ Μ1 ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Εκπαιδευτής: Γ. Π. ΠΑΤΣΗΣ, Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, ΤΕΙ Αθήνας ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 1. Ποια είναι η βάση

Διαβάστε περισσότερα