Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
|
|
- Χριστός Τομαραίοι
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι«καλός» Εισαγωγή Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2(όπουS1,S2σύνολαγνωρισμάτων) Τι σημαίνει: ΑνίδιεςτιμέςσταγνωρίσματατουS1 ίδιεςτιμέςσταγνωρίσματατουs2 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 1
2 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Παράδειγμα: Σχήμα Σχέσης R(A, B, C, D)(Υπενθύμιση συμβολισμού) Στιγμιότυπο, r(r) r1 Α Β C D a 1 b 1 c 1 d 1 Συμβολισμός r1[a] = a 1 r2 r3 r4 a 1 b 2 c 1 d 2 a 2 b 3 c 2 d 3 a 3 b 3 c 2 d 4 r2[bc] = b 2 c 1 ΈστωένασχήμασχέσηςR(Α 1,Α 2,,Α n ). Θασυμβολίζουμε μεr={α 1,Α 2,,Α n }τοσύνολοτωνγνωρισμάτωντηςr. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 3 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΈστωX RκαιY R, ΟΡΙΣΜΟΣ μια συναρτησιακή εξάρτηση(functional dependency) Χ ΥισχύειστοσχήμαR αν για κάθε σχέση r(r), για κάθε ζεύγος πλειάδων t 1 και t 2 της r, τέτοιεςώστεt 1 [X]=t 2 [X] t 1 [Y]=t 2 [Y] If t 1 [X] = t 2 [X] thent 1 [Y] = t 2 [Y] Μεαπλάλόγια,μιασυναρτησιακήεξάρτηση X Yμαςλέειότι αν οποιεσδήποτε δυο πλειάδες μιας σχέσης της R συμφωνούν (έχουν την ίδια τιμή) στα γνωρίσματαχ Rτότεσυμφωνούν(έχουντηνίδιατιμή)καισταγνωρίσματαY R. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 4 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 2
3 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αντί{Α 1,Α 2,,Αn} {Β 1,Β 2,,Β m } γράφουμε Α 1 Α 2 Α n Β 1 Β 2 Β m Ισχύουν στο σχήμα- δηλαδή για όλες τις πιθανές σχέσεις(πλειάδες) Παράδειγμα: Ποιες (μη τετριμμένες) συναρτησιακές εξαρτήσεις ικανοποιεί η παρακάτω σχέση δεν ξέρουμε αν ισχύουν στο σχήμα Μπορούμε όμως να πούμε ποιες δεν ισχύουν Α Β C D a 1 b 1 c 1 d 1 a 1 b 2 c 1 d 2 a 2 b 3 c 2 d 3 a 3 b 3 c 2 d 4 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 5 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ToYεξαρτάταισυναρτησιακάαπότοX Γιατί καλούνται συναρτησιακές; Κ R κλειδίτηςrανν K? Υπενθύμιση: R είναι το σύνολο των γνωρισμάτων του σχήματος Μια γενίκευση της έννοιας του κλειδιού Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 6 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 3
4 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Παρατήρηση Α 1 Α 2 Α n Β 1 και Α 1 Α 2 Α n Β 2 Α 1 Α 2 Α n Β 1 Β 2 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 7 Παράδειγµα φυσικής σηµασίας εξαρτήσεων Όπως και τα κλειδιά, οι συναρτησιακές εξαρτήσεις προκύπτουν από τη φυσική περιγραφή του προβλήματος από τον πραγματικό κόσμο Έστω το παρακάτω σχεσιακό σχήμα: (συντομογραφία) Ε(Μ, Φ, Ω, Α, Β) Εγγραφή(Μάθημα, Φοιτητής, Ώρα&Μέρα,Αίθουσα, Βαθμός) 1. Τα μαθήματα προσφέρονται μόνο μια φορά[σε μια συγκεκριμένη ώρα&μέρα και αίθουσα]. 2. Οι φοιτητές δεν μπορούν να είναι ταυτόχρονα (δηλαδή, την ίδια ώρα&μέρα) σε δυο διαφορετικές αίθουσες 3. Δε γίνεται να έχουμε δυο μαθήματα ταυτόχρονα (την ίδια ώρα&μέρα) στην ίδια αίθουσα 4. Ένας φοιτητής παίρνει μόνο ένα βαθμό σε κάθε μάθημα Ποιες συναρτησιακές εξαρτήσεις εκφράζουν αυτές τις συνθήκες. Ποιο (ποια) είναι το κλειδί αν ισχύουν τα (1) έως (4) 5. Τι σημαίνει Φ Μ, ΜΒ Φ Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 8 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 4
5 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Παράδειγμα: Στο παρακάτω σχήμα Λογαριασμός θεωρούμε ότι ένας λογαριασμός μπορεί να ανήκει σε παραπάνω από έναν πελάτη και ένας πελάτης μπορεί να έχει πολλούς λογαριασμούς. Ποιες άλλες (εκτός του κλειδιού) συναρτησιακές εξαρτήσεις μπορεί να ισχύουν αλλά δε φαίνονται στο παρακάτω σχήμα; Λογαριασµός Όνοµα-Υποκαταστήµατος Αριθµός-Λογαριασµού Ποσό Όνοµα-Πελάτη Παράδειγμα: Όμοια στο παρακάτω σχήμα, ένας Πελάτης πολλά δάνεια και ένα Δάνειο από παραπάνω από έναν πελάτη και ένας πελάτης δίνει μόνο μια διεύθυνση Πελάτης Όνοµα-Πελάτη Οδός Πόλη Αριθµός- ανείου ιεύθυνση πελάτη Σημείωση: Στα παραπάνω σχεσιακά μοντέλα, με τα κλειδιά εκφράζεται μόνο ένα υποσύνολο των περιορισμών Διαισθητικά, οι δύο παραπάνω σχεδιασμοί δεν είναι «καλοί», γιατί; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 9 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τετριμμένες εξαρτήσεις (ισχύουν για όλα τα σχήματα) Παράδειγμα: Α Α ή ΑΒ Β Γενικά, Χ Υ τετριμμένη, όταν Y X Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 10 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 5
6 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Οι συναρτησιακές εξαρτήσεις ορίζονται στο σχήμα μιας σχέσης Ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις F ισχύει σε ένα σχήμα ΈλεγχοςανμιασχέσηικανοποιείτοσύνολοF Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 11 Κανόνες Συµπερασµού Συνάγουμε νέες εξαρτήσεις από ένα δεδομένο σύνολο εξαρτήσεων = F X Y : η συναρτησιακή εξάρτηση X Y συνάγεται από το σύνολο εξαρτήσεων F Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 12 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 6
7 Κανόνες Συµπερασµού F + : κλειστότητα (εγκλεισμός) του F (closure): σύνολο όλων των συναρτησιακών εξαρτήσεων που συνάγονται από το F Κανόνες Συμπερασμού- για τη συναγωγή εξαρτήσεων Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 13 Κανόνες Συµπερασµού Κανόνες Συμπερασμού(Inference Rules) 1. Ανακλαστικός Κανόνας Αν Χ Υ, τότε X Y 2. Επαυξητικός Κανόνας {X Y} = ΧΖ YZ 3. Μεταβατικός Κανόνας {X Y, Υ Z } = Χ Z Κανόνες του Amstrong: βάσιμοι (sound) δε δίνουν λανθασμένες εξαρτήσεις καιπλήρεις(complete) μαςδίνουνόλοτοf + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 14 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7
8 Κανόνες Συµπερασµού {X Y} = ΧΖ YZ Επαυξητικός Κανόνας Απόδειξη (με επαγωγή σε άτοπο:) έστω ότι σε κάποιο στιγμιότυπο της r ισχύει X Y (1) αλλά όχι ΧΖ YZ(2) Από (2& ορισμό), υπάρχουν δυο πλειάδες t1[xz] = t2[xz] (3) Από (3), t1[x] = t2[x] (4) και t1[z] = t2[z] (5) Από (1) και (4), t1[y] = t2[υ] (6) Από (5) και (6), t1[υz] = t2[υz] Άτοπο! και t1[yz] t2[yz] Απόδειξη των 3 κανόνων με βάση τον ορισμό Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 15 Επιπρόσθετοι κανόνες 4. Ενωτικός Κανόνας {X Y, Χ Z} = Χ YZ 5. Διασπαστικός Κανόνας {X YZ} = Χ Y 6. Ψευδομεταβατικός Κανόνας {X Y, ΥΖ W} = ΧZ W Κανόνες Συµπερασµού Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 16 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 8
9 Κανόνες Συµπερασµού Ενωτικός Κανόνας {X Y (1), Χ Z(2)} = Χ YZ Απόδειξη (με χρήση των κανόνων του Amstrong) (2) + Επαυξ. ΧY YZ (3) (1) + Επαυξ. X XY (4) (3) (4) Μεταβ. Χ YZ Απόδειξη των επιπλέον κανόνων με βάση τον ορισμό ή/και των κανόνων του Amstrong Ανακλαστικός Κανόνας Αν Χ Υ, τότε X Y Επαυξητικός Κανόνας {X Y} = ΧΖ YZ Μεταβατικός Κανόνας {X Y, Υ Z} = Χ Z Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 17 Κανόνες Συµπερασµού 1. Ανακλαστικός Κανόνας Αν Χ Υ, τότε X Y 2. Επαυξητικός Κανόνας {X Y} συνάγει ΧΖ YZ 3. Μεταβατικός Κανόνας {X Y, Υ Z} συνάγειχ Z 4. Ενωτικός Κανόνας {X Y, Χ Z} συνάγειχ YZ 5. Διασπαστικός Κανόνας {X YZ} συνάγειχ Y 6. Ψευδομεταβατικός Κανόνας {X Y, ΥΖ W} συνάγειχz W Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 18 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 9
10 Κανόνες Συµπερασµού ΈστωR={A,B,C,G,H,I}και F={A B,A C,CG H,CG I, B H} Παραδείγματα συναρτησιακών εξαρτήσεων που συνάγονται από το F oα Η ocg ΗI oαg I (α) Υπάρχει τρόπος/αλγόριθμος να τις υπολογίσουμε όλες; (β) Πως μπορούμε να υπολογίσουμε το κλειδί; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 19 Κλειστότητα Χ + : κλειστότητα (εγκλεισμός) (closure) ενός συνόλου X από γνωρίσματα aπό το F σύνολο όλων των γνωρισμάτων που εξαρτώνται συναρτησιακά από το X μέσω του F Υπολογισμός του Χ + Result := Χ while (αλλαγή στο Result) Για κάθε συναρτησιακή εξάρτηση: Υ Ζ F Αν Υ Result, Result := Result Z Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 20 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 10
11 Κλειστότητα Παράδειγμα ΈστωR={A,B,C,G,H,I}και F={A B,A C,CG H,CG I, B H} Υπολογισμός του {Α} +, {Β} +, {A, G} + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 21 Κλειστότητα Είναι ο αλγόριθμος σωστός (α) Για κάθε Y Result, ισχύει Υ Χ + (β) Για κάθε Υ Χ +, ισχύει Υ Result Πολυπλοκότητα χειρότερης περίπτωσης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 22 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 11
12 Κλειστότητα Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον αλγόριθμο(πως;) για να: 1. Δείξουμε αν μια συναρτησιακή εξάρτηση ισχύει 2. Υπολογίσουμε τα κλειδιά ενός σχήματος σχέσης 3. Υπολογίσουμε το F + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 23 Παράδειγµα I R(A, B, C, D) F = {AB C, C D, D A} 1. Δείξουμε αν μια συναρτησιακή εξάρτηση ισχύει C A? A D? AB D? Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 24 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 12
13 Παράδειγµα I R(A, B, C, D) F = {AB C, C D, D A} 2. Υπολογίσουμε τα κλειδιά ενός σχήματος σχέσης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 25 Παράδειγµα I R(A, B, C, D) F = {AB C, C D, D A} 3. Υπολογίσουμε το F + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 26 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 13
14 Παράδειγµα II R(A, B, C, D, Ε) F = {A ΒC, C ΑD, Β ΕD, AD E} 1. Υπολογίστε το Α +,Β +,C +, D +, E + 2. Υποψήφια κλειδιά; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 27 Κάλυµµα Απλοποίηση ενός δοσμένου συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων χωρίς να μεταβάλλουμε την κλειστότητά του Έστω δυο σύνολα συναρτησιακών εξαρτήσεων E και F Λέμε ότι το F καλύπτει το E (ή το Ε καλύπτεται από το F), αν κάθε ΣΕ στο Ε, ανήκειστοf + (δηλαδή, συνάγεταιαπότοf)(ισοδύναμα, ανε F + ) Δυο σύνολα συναρτησιακών εξαρτήσεων E και F είναι ισοδύναμα ανν E + =F +. (δηλαδή,αντοεκαλύπτει τοfκαιτοfκαλύπτει τοε) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 28 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 14
15 Κάλυµµα Πως μπορούμε να υπολογίσουμε αν ένα σύνολο F καλύπτει ένα σύνολο E; Πως μπορούμε να υπολογίσουμε αν ένα σύνολο F είναι ισοδύναμο με ένα σύνολο E; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 29 Παράδειγµα F1 = {A C, B C} F2 = {A B, A C} F3 = {A B, AB C} F1 καλύπτει το F3; F3 καλύπτει το F1; F1 ισοδύναμο του F3; F2 καλύπτει το F3; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 30 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 15
16 Παράδειγµα R(A, B, C, D, Ε) F = {A B, C E, AD E} 1. Ισχύει DC E? 2. Υπολογίστε τα Α+, Β+, C+, D+, E+ 3. Υποψήφια κλειδιά; 4. Δώστε ένα στιγμιότυπο που να παραβιάζει μόνοτην AD E Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 31 Ελάχιστο Κάλυµµα Ελάχιστο κάλυμμα F min της F: ελάχιστο σύνολο από ΣΕ που είναιισοδύναμομετηνf Ένα σύνολο F συναρτησιακών εξαρτήσεων είναι ελάχιστο αν: 1. κάθε ΣΕ στο F έχει ένα μόνο γνώρισμαστο δεξιό της μέρος 2. δε μπορούμε να αντικαταστήσουμε μια ΣΕ Χ Ζ από το F με μια ΣΕ Υ Z τέτοια ώστε Y X και να πάρουμε ένα σύνολο ισοδύναμο του F (δηλαδή, δεν υπάρχει περιττό γνώρισμα στο α.μ της συναρτησιακής εξάρτησης) 3. δε μπορούμε να αφαιρέσουμε μια ΣΕ από το F και να πάρουμε ένα σύνολο ισοδύναμο του F(δηλαδή, δεν υπάρχει περιττή ΣΕ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 32 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 16
17 Ελάχιστο Κάλυµµα Αλγόριθμος υπολογισμού ελάχιστου καλύμματος 1. Αντικατέστησε τις συναρτησιακές εξαρτήσεις Χ 1 Υ 1 Υ 2 μεχ 1 Υ 1 και Χ 1 Υ 2. 2.Για κάθε ΣΕ (i) Βρες τα περιττά γνωρίσματα στο α.μ., αφαίρεσε τα (ii) Έλεγξε αν είναι περιττή, αν ναι αφαίρεσέ τη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 33 Ελάχιστο Κάλυµµα Περιττά γνωρίσματα: γνωρίσματα που αν αφαιρεθούν δεν επηρεάζουν τη κλειστότητα (δηλαδή προκύπτει ισοδύναμο σύνολο) Για παράδειγμα: το γνώρισμα ΑΒ Cτο Α είναι περιττό στην εξάρτηση ανν F ισοδύναμο (F -{ΑΒ C}) {B C} F Δηλαδή, αν αφαιρέσουμε το Α από την ΣΕ, το σύνολο F που προκύπτει είναι ισοδύναμο με το αρχικό σύνολο F Προφανώς το F καλύπτει το F, άρα αρκεί να ελέγξουμε αν το F καλύπτει το F Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 34 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 17
18 Παράδειγµα Παράδειγμα περιττό γνώρισμα στο α.μ. R(A, B, C, D, Ε) F = {A ΒC, C ΑD, Β ΕD, AD E} Είναι κάποιο γνώρισμα της AD Eπεριττό; --Α περιττό? F = {A ΒC, C ΑD, Β ΕD, D E} F ισοδύναμο με F, F καλύπτει F και F καλύπτει F προφανώς, F καλύπτει F (επαυξητικός κανόνας) F καλύπτει F αν D Ε F + --Dπεριττό αν A Ε F + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 35 Γενικεύοντας: Ελάχιστο Κάλυµµα Έστω ένα σύνολο F συναρτησιακών εξαρτήσεων και η ΣΕ Χ Υ F Το γνώρισμα Α Χ είναι περιττό στο Χαν F καλύπτει (F -{Χ Υ}) {(Χ -A) Υ} Πωςθαυπολογίσουμεανέναγνώρισμα στοα.μ.μιαςσεείναιπεριττό;θα πρέπειναδείξουμεότιοισετουf ανήκουνστοf +,δηλαδή: Υπολόγισετο(Χ-{Α}) + μεβάσητιςσετουσυνόλουf,δηλαδή: ΤοΑείναιπεριττόαντοΥανήκειστο(Χ-{Α}) + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 36 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 18
19 Ελάχιστο Κάλυµµα Πως θα υπολογίσουμε αν μια ΣΕ Χ Β (με ένα γνώρισμα στο δ.μ.) είναι περιττή; Υπολογίζουμετο(Χ) + χρησιμοποιώνταςτοf {Χ Β} ΠεριττόαντοΒανήκειστο(Χ) + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 37 Ελάχιστο Κάλυµµα Αλγόριθμος υπολογισμού ελάχιστου καλύμματος 1. Αντικατέστησε τις συναρτησιακές εξαρτήσεις Χ 1 Υ 1 Υ 2 μεχ 1 Υ 1 και Χ 1 Υ 2. 2.Για κάθε ΣΕ (i) Βρες τα περιττά γνωρίσματα στο α.μ. Α περιττό στο Χ (Χ Υ): υπολόγισε το (Χ-{Α}) + (ii) Έλεγξε αν είναι περιττή, αν ναι αφαίρεσε τη ΕξάρτησηΧ Βπεριττή:υπολόγισετοΧ + Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 38 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 19
20 Ελάχιστο Κάλυµµα Παράδειγμα ΈστωR(A,B,C)καιF={A BC,B C,A B,AB C}. ΒρείτετοF min. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 39 Ελάχιστο Κάλυµµa Παράδειγµα Έστω R(A, B, C) και F = {A BC, B C, A B, AB C}. Βρείτε το F min. Μετά το βήµα 1: {A B, A C, B C, Α B, AB C} Βήµα 2: Εξέταση αν το Α είναι περιττό στο AB C, υπολογίζοντας το (Β) + είναι περιττό Νέο σύνολο: {A B, A C, B C, B C} Βήµα 3: Εξέταση αν η ΣΕ A B είναι περιττή όχι Εξέταση αν η ΣΕ A C είναι περιττή ναι Νέο σύνολο: {A B, B C} Εξέταση αν η ΣΕ Β C είναι περιττή όχι Αποτέλεσµα: {A B, B C} Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 40 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 20
21 Παράδειγµα R(A, B, C, D, Ε) F = {A ΒC, C ΑD, Β ΕD, AD E} Ποιο είναι το ελάχιστο κάλυμμα της F; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 41 Ελάχιστο Κάλυµµa Παρατηρήσεις Το ελάχιστο κάλυμμα δεν είναι μοναδικό Το βήμα (i) πρέπει να προηγηθεί του βήματος (ii), δηλαδή πρέπει πρώτα να βρούμε τα περιττά γνωρίσματα στο α.μ. και μετά τις περιττές εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 42 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 21
22 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (σύνοψη) Ανακεφαλαίωση Συναρτησιακή εξάρτηση Κανόνες συμπερασμού συναρτησιακών εξαρτήσεων Κλειστότητα γνωρίσματος Ισοδυναμία συνόλου εξαρτήσεων Ελάχιστο κάλυμμα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 43 Βάσεις εδοµένων : Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 22
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις (Functional Dependencies) Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων)
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων) Τι σημαίνει: Αν
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων) Τι σημαίνει: Αν
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάµεσα σε σύνολα από γνωρίσµατα S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισµάτων): αν ίδιες τιµές στα γνωρίσµατα
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων της R. Με απλά λόγια, µια συναρτησιακή εξάρτηση
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 2 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Λειτουργικές (Συναρτησιακές) Εξαρτήσεις (Functional
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται στην
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός 1 Ανακοινώθηκε το 2 ο Σύνολο Ασκήσεων στη σελίδα του μαθήματος Ημερομηνία Παράδοσης 6/12/2016 2 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση
Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 6ο 26-1-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συμπερασμού
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.
Κανονικές Μορφές Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αλγόριθμος Σχεδιασμού Αλγόριθμος Σχεδιασμού Ένας γενικός (θεωρητικός)
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ
Διαβάστε περισσότερακαι Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 29 Νοεμβρίου 2012
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Φροντιστήριο Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώματα Armstrong Ελάχιστη Κάλυψη Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τι είναι : Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισμοί ακεραιότητας
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης
Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση
Κανονικές Μορφές Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση Αιωρούμενες πλειάδες (dangling tuples) Παράδειγμα: Εργαζόμενος - Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση
Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση (διάσπαση) καθολικού σχήµατος Επιθυµητές ιδιότητες - διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 21: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κανόνες Συμπερασμού για Συναρτησιακές
Διαβάστε περισσότεραLecture 22: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization Functional Dependencies (Chapter 10.2, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.
Βάσεις εδοµένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 9ο 17-12-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συµπερασµού
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1
Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2
Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Κανονικές Μορφές Στόχος: οσμένου ενός σχήματος, αν είναι «καλό» ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Πως; Κανονικές μορφές. Ξέρουμε ότι αν ένα σχήμα είναι σε κάποια Κανονική Μορφή
Διαβάστε περισσότερα2η ΔΙΑΛΕΞΗ Συναρτησιακές εξαρτήσεις
2η ΔΙΑΛΕΞΗ 1 Συναρτησιακές εξαρτήσεις Συναρτησιακές εξαρτήσεις 2 Θέματα Ανάπτυξης Έννοια και ορισμός των συναρτησιακών εξαρτήσεων Κανόνες του Armstrong Μη αναγώγιμα σύνολα εξαρτήσεων Στόχος και Αποτελέσματα
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώµατα Armstrong Ελάχιστη κάλυψη Φροντιστήριο 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισµοί
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση
Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Κανονικές Μορφές 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουµε πότε ένα σχεσιακό σχήµα για µια βάση δεδοµένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση
Διαβάστε περισσότεραΚλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων
Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων Ο υπολογισμός του κλεισίματος ενός συνόλου από ΣΕ μας δίνει τα σύνολα όλων των γνωρισμάτων τα οποία προσδιορίζονται συναρτησιακά από άλλα σύνολα γνωρισμάτων Ο υπολογισμός αυτός
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 8. Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Χρήστος Δουλκερίδης 2017-18 Θεµατολογία Διάλεξης Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης
Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιµίδης Βάσεις εδοµένων Κανονικοποίηση 1 Πως µπορούµε να κρίνουµε εάν ένα Σχεσιακό Σχήµα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραµµές
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 24 Νοεµβρίου 2017 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Β.Δ. (Database Design)
Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design) Η σχεδίαση ενός σχήματος μιας Β.Δ. βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη διαίσθηση του σχεδιαστή σχετικά με τον κόσμο που θέλει να αναπαραστήσει. Η εννοιολογική σχεδίαση υπαρκτών
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση Σχήµατος
Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση(διάσπαση) καθολικού σχήματος Επιθυμητές ιδιότητες -διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη συνένωση(τομή
Διαβάστε περισσότεραΈνας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουµε πότε ένα σχεσιακό σχήµα για µια βάση δεδοµένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 16 Νοεµβρίου 2018 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται
Διαβάστε περισσότεραΈνας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος
ιαφάνεια 10-1 Κεφάλαιο 10 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις εδοµένων Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση ίαυλος ΠεριεχόµεναΚεφαλαίου
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Ανάλυση Απαιτήσεων Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 13η: Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων - Ελάχιστη κάλυψη - Αποσύνθεση - Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 12η: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Αξιώματα Armstrong Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 06 Δεκεμβρίου 2012 Περιεχομενα
Διαβάστε περισσότεραΘέματα ανακεφαλαίωσης
Θέματα ανακεφαλαίωσης 13 Ιουνίου 2013 1. Ορίστε την έννοια σχήμα σχέσης και αναλύστε τα στοιχεία του ορισμού σας. Υποθέστε ότι θέλουμε να αποθηκεύσουμε πληροφορίες για τα μέλη ενός πεζοπορικού συλλόγου
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)
Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis) Εισαγωγή Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός µιας Β. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδοµένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσµατα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασµός µιας Β : Βήµατα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδοµένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρµογές θα κτιστούν πάνω στα δεδοµένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασµός
Διαβάστε περισσότεραΤο Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2016 Τελική Εξέταση Ιουνίου - Τετάρτη, 15/06/2016 Λύσεις Θεμάτων
ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2016 Τελική Εξέταση Ιουνίου - Τετάρτη, 15/06/2016 Λύσεις Θεμάτων Θέμα 1: [14 μονάδες] 1. [5] Έστω Y(x): «Το αντικείμενο x είναι ηλεκτρονικός υπολογιστής», Φ(y):
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Κανονικές Μορφές Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας 1
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Βελτίωση σχεδιασμού Αποσύνθεση σχέσης Συναρτησιακές εξαρτήσεις Θεωρία κανονικών μορφών 1 η NF 2 η NF 3 η NF 2 Βελτίωση σχεδιασμού
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός μιας Β : Βήματα
Σχεσιακό Μοντέλο 1 Εισαγωγή Ανάλυση Απαιτήσεων Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1 Σύνοψη Σχεσιακός Σχεδιασμός - Στόχοι Κριτήρια / Οδηγίες για ένα καλό Σχεδιασμό Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Οι
Διαβάστε περισσότεραf(t) = (1 t)a + tb. f(n) =
Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία
Διαβάστε περισσότεραΣχέσεις. ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Σχέσεις ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιμελής Σχέση ιατεταγμένο ζεύγος (α, β): ύο αντικείμενα
Διαβάστε περισσότεραΣχέσεις. Διμελής Σχέση. ΣτοΊδιοΣύνολο. Αναπαράσταση
Διμελής Σχέση Σχέσεις Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διατεταγμένο ζεύγος (α, β): Δύο αντικείμενα
Διαβάστε περισσότεραi) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a
Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Άσκηση 1.9 (σελ. 17), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, B δεδομένα σύνολα. Θα χρησιμοποιήσουμε τα αξιώματα αλλά αναφερόμενοι, αποκλειστικά, είτε
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκοντες: Δ. Φωτάκης, Δ. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Σχέσεις Διδάσκοντες: Δ. Φωτάκης, Δ. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διμελής Σχέση Διατεταγμένο ζεύγος (α, β):
Διαβάστε περισσότεραΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις ασκήσεων προόδου
ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 016 Λύσεις ασκήσεων προόδου Θέμα 1: [16 μονάδες] [8] Έστω ότι μας δίνουν τα παρακάτω δεδομένα: Εάν αυτό το πρόγραμμα ΗΥ είναι αποδοτικό, τότε εκτελείται γρήγορα.
Διαβάστε περισσότεραιµελής Σχέση ιατεταγµένο ζεύγος (α, β): ύο αντικείµενα (όχι κατ ανάγκη διαφορετικά) σε καθορισµένη σειρά. Γενίκευση: διατεταγµένη τριάδα (α, β, γ), δι
Σχέσεις ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Σ. Ζάχος,. Σούλιου Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιµελής Σχέση ιατεταγµένο ζεύγος (α, β):
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις
Διαβάστε περισσότερα2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραantzoulatos@upatras.gr
Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 10 Ιανουαρίου 2013 Περιεχομενα
Διαβάστε περισσότερα2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A
Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 5: Τεχνικές απόδειξης & Κλειστότητα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΤο Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015. Ευαγγελία Πιτουρά 1
Το Σχεσιακό Μοντέλο Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων Μοντέλο Δεδομένων:
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Κανονικοποίησης
Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ενότητα 7
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο. Εισαγωγή. Βάσεις εδοµένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1
Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή O σχεδιασμός μιας βάση δεδομένων κωδικοποιεί κάποιο μέρος του φυσικού κόσμου Ένα μοντέλο δεδομένων είναι ένα σύνολο από έννοιες για
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Σύνολα Συναρτήσεις και Σχέσεις Γραφήματα Λέξεις και Γλώσσες Αποδείξεις ΕΠΛ 211 Θεωρία
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1
Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Σχεσιακού Μοντέλου) Αντιστοιχία
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Σχεδιασµός µιας Β
Σχεδιασµός µιας Β Εισαγωγή ανάλυση ποιας πληροφορίας και της σχέσης ανάµεσα στα στοιχεία της περιγραφή της δοµής - σχήµα σε διάφορους συµβολισµούς ή µοντέλα Μοντέλο Οντοτήτων - Συσχετίσεων (κεφ. 3) γραφικό
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Κανονικές Μορφές (Normal Forms)
Κανονικές Μορφές (Normal Forms) Παρέχουν ένα τυπικό πλαίσιο για ανάλυση σχεσιακών σχημάτων βασισμένη στον ορισμό κλειδιών και συναρτησιακών εξαρτήσεων. Σχεσιακά σχήματα που ανήκουν σε συγκεκριμένες κανονικές
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1
Κεφάλαιο 8 ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1 Σύνοψη Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση
Διαβάστε περισσότερα(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i):
Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Δείξτε ότι ισχύουν τα ακόλουθα: (i) ω / ω (με άλλα λόγια, το ω δεν είναι φυσικός αριθμός). (ii) Για κάθε n ω, ισχύει ω / n. (iii) Για κάθε n ω, το n
Διαβάστε περισσότεραΚατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός
Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική
Διαβάστε περισσότεραΚατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός
Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων
Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων 1 Εισαγωγή Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων (requirement analysis) Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραx < A y f(x) < B f(y).
Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε
Διαβάστε περισσότεραΚατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός
Κατευθυνόμενα γραφήματα Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Κατευθυνόμενο γράφημα G είναι ένα ζεύγος (V, E ) όπου V πεπερασμένο σύνολο του οποίου
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών. Σχεσιακός Λογισμός
Σχεσιακός Λογισμός Γλώσσα βασισμένη στον Κατηγορηματικό Λογισμό 1 ης Τάξης (First Order Predicate Calculus) Οι περισσότερες γλώσσες επερώτησης σχεσιακών βάσεων δεδομένων βασίζονται στον Σχεσιακό Λογισμό
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ενότητα 6: Διπλά Ολοκληρώματα Δρ. Περικλής Παπαδόπουλος Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε Κάντε κλικ για
Διαβάστε περισσότεραLecture 23: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization Normalization and Normal Forms (Chapter 10.3-10.4, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων
Εισαγωγή Σχεδιασµός µιας Β : Βήµατα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδοµένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρµογές θα κτιστούν πάνω στα δεδοµένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασµός Υψηλού-επιπέδου
Διαβάστε περισσότερα