Osnovni teoremi diferencijalnog računa

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Osnovni teoremi diferencijalnog računa"

Transcript

1 Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Tena Pavić Osnovni teoremi diferencijalnog računa Završni rad Osijek, 2009.

2 Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Tena Pavić Osnovni teoremi diferencijalnog računa Završni rad Voditelj: Prof. dr. sc. Dragan Jukić Osijek, 2009.

3 Sadržaj 1. UVOD 1 2. FERMATOV TEOREM 2 3. ROLLEOV TEOREM 5 4. LAGRANGEOV TEOREM 7 5. CAUCHYJEV TEOREM TAYLOROV TEOREM LITERATURA 21

4 Sažetak. Diferencijalni račun ima važnu ulogu u razvoju praktične primjene matematičke analize. U ovom radu je obradeno pet osnovnih teorema diferencijalnog računa: Fermatov, Rolleov, Lagrangeov, Cauchyjev i Taylorov. Uz svaki teorem je iskazan dokaz. Ključne riječi: lokalni ekstrem, lokalni minimum, lokalni maksimum, neprekidna funkcija, derivabilnost, stacionarna točka, točka infleksije, tangenta, sekanta, koeficijent smjera, polinom, Taylorov red. Abstract. Differential calculus has a significant role in the development of practical use of mathematical analysis. This paper deals with basic theorems of differential calculus. There are five basic theorems: Fermat s, Roll s, Lagrange s, Cauchy s and Taylor s theorem. Each theorem is presented with an appropriate proof. Key words: local extremum, local maximum, local minimum, continuous function, differentiability, stationary point, inflection point, tangent, secant, direction number, polynomials, Taylor series.

5 1 1. UVOD Teoremi koje ćemo navesti u ovom radu su osnovni teoremi na kojima je bazirana primjena diferencijalnog računa. Prvi teorem koji uvodimo je Fermatov teorem, takoder poznat kao i nužan uvjet za postojanje lokalnog ekstrema derivabilne funkcije. Zatim prelazimo na Rolleov teorem koji daje uvjete uz koje postoji kritična točka funkcije. Kao posljedice Lagrangeovog teorema o srednjoj vrijednosti dokazujemo korolare koji pomažu pri odredivanju lokalnih ekstrema i intervala monotonosti funkcije. Slijedi Cauchyjev teorem kao poopćenje Lagrangeovog teorema. U posljednjem poglavlju dokazujemo Taylorov teorem. Taylorov teorem ima široku primjenu: pri aproksimaciji funkcije polinomom uz odredenu pogrešku aproksimacije, kod odredivanja lokalnih ekstrema funkcije, pri rješavanju diferencijalnih jednadžbi, te mnoge druge. Uz svaki teorem navedeni su primjeri zadataka, te pojedine primjene.

6 2 2. FERMATOV TEOREM Radi boljeg razumijevanja sljedećeg teorema definirat ćemo pojam lokalnog ekstrema. Definicija 2.1 Funkcija f : (a, b) R postiže lokalni maksimum u točki x 0 (a, b) ako postoji δ > 0 takav da za svaki x (x 0 δ, x 0 + δ) (a, b) vrijedi f(x) f(x 0 ), odnosno x x 0 < δ f(x) f(x 0 ). Funkcija f u točki x 0 (a, b) posiže lokalni minimum ako postoji δ > 0 takav da za svaki x (x 0 δ, x 0 + δ) (a, b) vrijedi f(x) f(x 0 ), odnosno x x 0 < δ f(x) f(x 0 ). Teorem 2.1 (Fermatov teorem) Neka funkcija f : [a, b] R u točki x 0 (a, b) ima lokalni ekstrem. Ako je funkcija f derivabilna u točki x 0, onda je f (x 0 ) = 0. Dokaz. Pretpostavimo da funkcija f postiže lokalni minimum u točki x 0 (a, b). Prema Definiciji 2.1 postoji δ > 0 takav da za svaki x (x 0 δ, x 0 + δ) vrijedi f(x) f(x 0 ). Kako je x 0 (a, b), bez smanjenja općenitosti možemo pretpostavit da je δ dovoljno malen tako da vrijedi (x 0 δ, x 0 + δ) (a, b). Neka je x ( δ, δ). Tada vrijedi f(x 0 ) f(x 0 + x), odnosno f(x 0 + x) f(x 0 ) 0 (1) Funkcija f je derivabilna u x 0, pa prema definiciji derivabilnost (vidi [4, str.127]) vrijedi Takoder vrijedi f (x 0 ) = f(x 0 + x) f(x 0 ) lim x 0 x f (x 0 ) = f (x 0 ) = f +(x 0 ).. Neka je x ( δ, 0). Tada iz (1) dobivamo nejednakost pa je f(x 0 + x) f(x 0 ) x 0, f(x 0 + x) f(x 0 ) lim x 0 x 0. (2)

7 3 Neka je sada x (0, δ). Tada iz (1) dobivamo nejednakost f(x 0 + x) f(x 0 ) x 0, pa je f(x 0 + x) f(x 0 ) lim x 0+ x Kako je f (x) = f (x 0 ) = f +(x 0 ), iz (2) i (3) slijedi f (x 0 ) = (3) Time je teorem dokazan. Primjedba 2.1 (Geometrijska interpretacija Fermatovog teorema) Graf funkcije f koja zadovoljava uvjete Fermatovog teorema, u točki lokalnog ekstrema ima tangentu paralelnu s osi x, odnosno koeficijent smjera tangente jednak je nuli (vidi Sliku 1). Slika 1: Geometrijska interpretacija Fermatovog teorema Definicija 2.2 Neka je funkcija f : (a, b) R derivabilna u točki x 0. Kažemo da je x 0 (a, b) kritična (ili stacionarna) točka onda ako je f (x 0 ) = 0. Primjedba 2.2 Fermatov teorem daje nužne uvjete za egzistenciju lokalnog ekstrema derivabilne funkcije. Odnosno, ako derivabilna funkcija f ima lokalni ekstrem u točki x 0, onda je x 0 kritična točka funkcije f. Obrat, medutim, ne vrijedi. Pogledajmo na sljedećem primjeru. Primjer 2.1 Provjerimo da li vrijedi obrat Fermatovog teorema za funkciju f(x) = x 5 na segmentu [ 2, 2] (vidi Sliku 2).

8 4 Funkcija f je derivabilna, te je f (x 0 ) = 0, gdje je x 0 = 0. Medutim, funkcija f u točki x 0 nema lokalni ekstrem, već točku infleksije (vidi [4, str. 35]). Dakle, obrat Fermatovog teorema ne vrijedi. Slika 2: Graf funkcije f(x) = x 5 Primjer 2.2 Provjerimo da li su ispunjeni uvjeti Fermatovog teorema za funkciju f(x) = 2 x na segmentu [ 4, 4] (vidi Sliku 3). Funkcija f postiže lokalni maksimum u točki x 0 = 0, ali u toj točki funkcija f nije derivabilna. Dakle, nisu ispunjeni uvjeti Fermatovog teorema. Slika 3: Graf funkcije f(x) = 2 x

9 5 3. ROLLEOV TEOREM Teorem 3.1 (Rolleov teorem) Neka je funkcija f : [a, b] R neprekidna na segmentu [a, b] i derivabilna na intervalu (a, b). Ako je f(a) = f(b) = 0 onda postoji točka x 0 (a, b) takva da je f (x 0 ) = 0. Sljedeći teorem će nam pomoći pri dokazu Rolleovog teorema (vidi [6, str. 350]). Teorem 3.2 (Bolzano-Weierstrassov teorem) Neka je [a, b] segment realnih brojeva i f : [a, b] R neprekidna funkcija na [a, b]. Ako funkcija f nije konstanta, onda je f([a, b]) = {f(x) x R} segment u R. Dokaz. Promotrimo sljedeća dva slučaja. (a) Neka je funkcija f konstanta na [a, b]. Tada možemo izabrati bilo koju točku x 0 (a, b) takvu da je f (x 0 ) = 0. Time je dokazan teorem u ovom slučaju. (b) Promotrimo slučaj kada funkcija f nije konstanta. Kako je f neprekidna na [a, b], prema Teoremu 3.2 vrijedi da je skup f([a, b]) = {f(x) x [a, b]} takoder segment. Neka je f([a, b]) = [A, B]. Prema pretpostavci je 0 = f(a) = f(b) [A, B], pa je A 0 B. Ako je A = B onda je A = B = 0, pa je f(x) = 0 za svaki x [a, b]. Tada za svaki x 0 (a, b) vrijedi f (x 0 ) = 0, pa je funkcija f konstanta što je kontradikcija s pretpostavkom. Dakle, barem jedan od brojeva A, B je različit od nule. Ako je A < B i B > 0, onda postoji točka x 0 segmenta [a, b] u kojoj f poprima globalni maksimum B. Iz f(x 0 ) = B > 0 i f(a) = f(b) = 0 slijedi da je x 0 (a, b). Prema Teoremu 2.1 je f (x 0 ) = 0. Ako je A < B i B = 0, onda postoji točka x 0 segmenta [a, b] u kojoj f poprima lokalni minimum A. Iz f(x 0 ) = A < 0 i f(a) = f(b) = 0 slijedi da je x 0 (a, b). Prema Teoremu 2.1 je f (x 0 ) = 0. Time je teorem dokazan.

10 6 Primjedba 3.1 (Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema) Neka graf derivabilne i neprekidne funkcije f, koji siječe os x u rubovima a i b, ima tangentu u svakoj medutočki od a do b. Tada postoji točka x 0 u kojoj je tangenta paralelna s osi x (vidi Sliku 4). Slika 4: Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema Primjer 3.1 Provjerimo da li su ipunjeni uvjeti Rolleovog teorema za funkciju f(x) = 1 x 3 na intervalu [ 7, 7] (vidi Sliku 5). Kao što je vidljivo na samoj slici, funkcija f ima prekid u točki x = 0 u kojoj nije definirana. Dakle, uvjet neprekidnosti nije ispunjen, pa nisu ispunjeni uvjeti Rolleovog teorema. Slika 5: Graf funkcije f(x) = 1 x 3

11 7 4. LAGRANGEOV TEOREM Teorem 4.1 (Lagrangeov teorem o srednjoj vrijednosti) Neka je zadana funkcija f : [a, b] R koja je neprekidna na segmentu [a, b] i derivabilna na intervalu (a, b). Tada postoji barem jedna točka x 0 (a, b) takva da je f(b) f(a) = f (x 0 )(b a). (4) Jednakost (4) iz Teorema 4.1 može se zapisati u obliku f(b) f(a) b a = f (x 0 ). Dokaz. Neka je zadan pravac y kroz točke T 1 (a, f(a)) i T 2 (b, f(b)) (vidi Sliku 6) definiran formulom f(b) f(a) y(x) = f(a) + (x a). b a Neka je funkcija g na segmentu [a, b] definirana formulom odnosno g(x) = f(x) y(x), g(x) = f(x) f(a) Deriviranjem po varijabli x dobivamo f(b) f(a) (x a). b a g (x) = f (x) f(b) f(a) b a. Funkcija g ispunjava sve uvjete Teorema 3.1, pa postoji točka x 0 (a, b) takva da je g (x 0 ) = 0, odnosno f f(b) f(a) (x 0 ) = 0, b a što povlači f(b) f(a) = f (x 0 )(b a). Time je teorem dokazan.

12 8 Slika 6 Primjedba 4.1 (Geometrijska interpretacija Lagrangeovog teorema) Neka je zadana sekanta s funkcije f odredena točkama T 1 (a, f(a)) i T 2 (b, f(b)). Tada postoji točka x 0 (a, b) u kojoj će tangenta na graf funkcije f bit paralelna sa sekantom s (vidi Sliku 7). Koeficijenti smjerova sekante i tangente su jednaki. Slika 7: Geometrijska interpretacija Lagrangeovog teorema Primjer 4.1 Provjerimo da li su ispunjeni uvjeti Lagrangeovog teorema za funkciju f(x) = x 3 x definiranu na segmentu [ 2, 1] (vidi Sliku 8).

13 9 Funkcija f je neprekidna na segment [ 2, 1] i derivabilna na intrevalu ( 2, 1), pri čemu je f (x) = 3x 2 1. Dakle, ispunjeni su uvjeti Lagrangeovog teorema, pa možemo naći točku x 0 ( 2, 1) za koju vrijedi f(1) f( 2) = f (x 0 )(1 + 2). Budući da je f( 2) = 1 i f(1) = 0, dobivamo da je x 0 = 1 ili x 0 = 1. Kako je x 0 ( 2, 1) slijedi da je x 0 = 1. Slika 8: Graf funkcije f(x) = x 3 x Korolar 4.1 Neka je funkcija f : [a, b] R neprekidna na segmentu [a, b] i derivabilna na intervalu (a, b). Ako je f (x) = 0 za svaki x (a, b), onda je funkcija f konstanta. Dokaz. Izaberimo proizvoljan broj x (a, b). Očito vrijedi (a, x) (a, b), što povlači da je funkcija f neprekidna na segmentu [a, x] i derivabilna na intervalu (a, x). Tada prema Teoremu 4.1 postoji točka x 0 (a, x) takva da je f(x) f(a) x a = f (x 0 ). (5) Prema pretpostvci je f (x) = 0 za svaki x (a, b), pa je i f (x 0 ) = 0 za x 0 (a, x). Tada iz (5) slijedi f(x) f(a) = f (x 0 )(x a) = 0 (x a) = 0, pa je f(x) = f(a). Dakle, funkcija f je konstanta. Time je korolar dokazan.

14 10 Primjedba 4.2 Funkciju F : [a, b] R nazivamo primtivnom funkcijom funkcije f : [a, b] R ako vrijedi: F (x) = f(x) za svaki x [a, b]. Korolar 4.2 Neka su funkcije f, g : [a, b] R neprekidne na [a, b] i derivabilne na (a, b), te neka vrijedi f (x) = g (x) za svaki x (a, b). Tada postoji konstanta c takva da je f(x) = g(x) + c za svaki x [a, b]. Dokaz. Neka je funkcija F : [a, b] R definirana F (x) = f(x) g(x) za svaki x [a, b]. (6) Deriviranjem dobijemo F (x) = f (x) g (x). Prema pretpostavci je f (x) = g (x) za svaki x (a, b), pa je F (x) = 0 za svaki x (a, b). Prema Korolaru 4.1 funkcija F je konstanta, odnosno postoji c R takav da je F (x) = c za svaki x [a, b]. Odnosno, prema formuli (6) slijedi što povlači f(x) g(x) = c f(x) = g(x) + c za svaki x [a, b], za svaki x [a, b]. Time je korolar dokazan. Primjedba 4.3 Neka su F, G : [a, b] R bilo koje dvije primitivne funkcije od funkcije f : [a, b] R, te neka je c bilo koja konstanta. Tada se funkcije F i G razlikuju za konstantu c, tj. F (x) = G(x) + c za svaki x [a, b]. Korolar 4.3 Neka je zadana funkcija f : [a, b] R koja je neprekidna na [a, b] i derivabilna na (a, b). Tada (a) funkcija f pada [strogo pada] na [a, b] onda i samo onda ako f (x) 0 za svaki x (a, b) [ako f (x) < 0 za svaki x (a, b)]

15 11 (b) funkcija f raste [strogo raste] na [a, b] onda i samo onda ako f (x) 0 za svaki x (a, b) [ako f (x) > 0 za svaki x (a, b)]. Dokaz. Dokažimo slučaj pod (a) tj. da funkcija f pada na [a, b] onda i samo onda ako f (x) 0 za svaki x (a, b). 1. Pretpostavimo da funkcija pada na [a, b]. Neka je x 0 (a, b) proizvoljna točka. Treba pokazat da je f (x) 0 za svaki x (a, b). Neka je x takav da (x 0 x, x 0 + x) (a, b). Tada vrijedi Promotrimo sljedeći kvocijent f(x 0 + x) f(x 0 ) za x > 0, f(x 0 + x) f(x 0 ) za x < 0. f(x 0 + x) f(x 0 ) x f(x 0 + x) f(x 0 ) x 0 za x > 0, 0 za x < 0. Dakle, bez obzira na x, vrijednost kvocijenta se ne mijenja. Tada prema definiciji derivacije funkcije f u točki x 0 (vidi [4, str. 127]) vrijedi f f(x 0 + x) f(x 0 ) (x 0 ) = lim x 0 x Time je dokazan prvi smjer. 2. Dokažimo sad obrat. Pretpostavimo da vrijedi f (x) 0 za svaki x (a, b). Neka su x 1, x 2 [a, b] takvi da x 1 < x 2. Prema Teoremu 4.1 postoji točka x 0 (x 1, x 2 ) (a, b) takva da vrijedi f(x 2 ) f(x 1 ) x 2 x 1 = f (x 0 ). Prema pretpostavci je f (x 0 ) 0, pa je f(x 2 ) f(x 1 ) x 2 x Kako je x 2 x 1 > 0, onda je odnosno f(x 2 ) f(x 1 ) 0, f(x 2 ) f(x 1 ). Dakle, funkcija f pada na [a, b]. Time je dokazan slučaj (a). Ostali slučajevi dokazuju se analogno.

16 12 (a) funkcija f (b) funkcija f Slika 9: Grafovi funkcija f(x) = 2x x2 6x + 2 i f (x) = 6x 2 5x 6 Primjer 4.2 Odredimo intervale rasta i pada funkcije f(x) = 2x x2 6x + 2 (vidi Sliku 9 (a)). Deriviranjem funkcije f dobijemo f (x) = 6x 2 5x 6 (vidi Sliku 9 (b)). Kako je f (x) > 0 za svaki x I 1 = ( ) (, 2 3 3, + ), onda funkcija f strogo raste 2 na intervalu I 1. A kako je f (x) < 0 za svaki x I 2 = ( 2, 3 3 2), onda funkcija f strogo pada na I 2.

17 13 5. CAUCHYJEV TEOREM Teorem 5.1 (Cauchyjev teorem) Neka su funkcije f, g : [a, b] R neprekidne na segmentu [a, b] i derivabilne na intervalu (a, b). Ako je g (x) 0 za svaki x (a, b), onda je g(a) g(b), te postoji točka x 0 (a, b) takva da je f(b) f(a) g(b) g(a) = f (x 0 ) g (x 0 ). (7) Dokaz. Definirajmo pomoćnu funkciju h : [a, b] R formulom Deriviranjem dobivamo h(x) = f(x) f(a) h (x) = f (x) f(b) f(a) [g(x) g(a)]. g(b) g(a) f(b) f(a) g(b) g(a) g (x). (8) Uočimo da je funkcija h dobro definirana tj. g(a) g(b). Dokažimo kontradikcijom. Kada bi vrijedilo g(a) = g(b) uz pretpostavke da je g neprekidna na segmentu [a, b] i derivabilna na intervalu (a, b), onda bi po Teoremu 4.1 postojala točka x 0 (a, b) takva da g(b) g(a) = g (x 0 )(b a), odnosno Tada bi slijedilo 0 = g (x 0 )(b a). g (x 0 ) = 0 što je kontradikcija s pretpostavkom da je g (x) 0 za svaki x (a, b). Dakle, funkcija h je dobro definirana. Prema Teoremu 3.1 postoji točka x 0 (a, b) takva da je h (x 0 ) = 0. Uvrštavanjem u jednakost (8) dobivamo f (x 0 ) f(b) f(a) g(b) g(a) g (x 0 ) = 0, odnosno Time je teorem dokazan. f(b) f(a) g(b) g(a) = f (x 0 ) g (x 0 ). Primjedba 5.1 (Geometrijska interpretacija Cauchyjevog teorema) Geometrijska interpretacija Cauchyjevog teorema analogna je geometrijskoj interpretaciji Lagrangeovog teorema o srednjoj vrijednosti. (vidi Primjedbu 4.1).

18 14 Primjedba 5.2 Cauchyjev teorem je poopćenje Lagrangeovog teorema. zamjenom g(x) = x za svaki x [a, b] u jednakosti (7) dobivamo Uočimo da f(b) f(a) b a = f (x 0 ) 1 što je ekvivalentno izrazu u Lagrangeovom teoremu. Primjer 5.1 Provjerimo da li su ispunjeni uvjeti Cauchyjevog teorema za funkcije f(x) = sin x i g(x) = cos x na segmentu [0, π ] (vidi Sliku 10). 2 Funkcije f i g su neprekidne na [0, π] i derivabilne na (0, π ). Deriviranje dobijemo 2 2 f (x) = cos x i g (x) = sin x, odakle vidimo da je g (x) 0 za svaki x (0, π ). Dakle, zadovoljeni su svi uvjeti 2 Cauchyjevog teorema. Sada možemo naći točku x 0 takvu da je f( π 2 ) f(0) g( π 2 ) g(0) = f (x 0 ) g (x 0 ). (9) Kako je f(0) = 0, ( π ) f 2 ( π ) = 1, g(0) = 1, g = 0, 2 uvrštavanjem u formulu (9), dobijemo da je točka x 0 = π 4. Slika 10: Graf funkcije f(x) = sin x i g(x) = cos x

19 15 6. TAYLOROV TEOREM Teorem 6.1 (Taylorov teorem) Neka je zadana funkcija f : (a, b) R koja ima (n + 1)-vu derivaciju na intervalu (a,b), te neka je x 0 (a, b) i p bilo koji prirodan broj. Tada za svaki x (a, b) postoji realan broj ξ izmedu x 0 i x takav da vrijedi f(x) = f(x 0 ) + f (x 0 ) (x x 0 ) + f (2) (x 0 ) (x x 0 ) f (n) (x 0 ) (x x 0 ) n 1! 2! n! + R n (f, x 0 ; x), (10) gdje je ( ) p x x0 (x ξ) n+1 R n (f, x 0 ; x) = f (n+1) (ξ). (11) x ξ n!p Formulu (10) nazivamo Taylorovom formulom funkcije f u točki x 0, a polinom T n (f, x 0 ; x) = f(x 0 )+ f (x 0 ) 1! (x x 0 )+ f (2) (x 0 ) 2! (x x 0 ) f (n) (x 0 ) (x x 0 ) n (12) n! nazivamo n-tim Taylorovim polinomom funkcije f u točki x 0. Za (11) kažemo da je n-ti ostatak funkcije f u točki x 0. Dokaz. Uzmimo neku točku x (a, b), te ju fiksiramo. Neka je x 0 < x. Iz (10) slijedi da je R n (f, x 0 ; x) = f(x) T n (f, x 0 ; x). Treba pokazati da postoji ξ (a, b) takav da je ( ) p x x0 (x ξ) n+1 R n (f, x 0 ; x) = f (n+1) (ξ). x ξ n!p Neka je t nezavisna varijabla koja poprima vrijednosti iz segmenta [x 0, x]. Definirajmo na segmentu [x 0, x] pomoćnu funkciju φ formulom odnosno φ(t) = f(x) f(t) f (t) 1! φ(t) = f(x) T n (f, t; x) (x t) f (2) (t) 2! (x t)p (x x 0 ) p R n(f, x 0 ; x), (x t) 2 f (n) (t) n! (x t) n (x t)p (x x 0 ) R n(f, x p 0 ; x). Funkcija φ je neprekidna na [x 0, x] i derivabilna na (x 0, x). Provjerimo da li vrijedi φ(x 0 ) = φ(x). φ(x) = f(x) T n (f, x; x) (x x)p (x x 0 ) p R n(f, x 0 ; x) = 0. (13)

20 16 odnosno φ(x 0 ) = f(x) T n (f, x 0 ; x) (x x 0) p (x x 0 ) p R n(f, x 0 ; x), φ(x 0 ) = f(x) T n (f, x 0 ; x) R n (f, x 0 ; x) = 0. (14) Iz (13) i (14) slijedi da je φ(x) = φ(x 0 ). Dakle, zadovoljeni su svi uvjeti Teorema 3.1, pa postoji točka ξ (x 0, x) takva da je φ (ξ) = 0. Deriviranjem funkcije φ po varijabli t dobivamo [ f φ (t) = f (t) (t) + f ] [ (2) (t) f (2) (t) (x t) + 2(x t) f ] (3) (t) (x t) 2 + 1! 1! 2! 2! [ f (n 1) (t) + (n 1)! (n 1)(x t)n 2 f ] (n) (t) (x t)n 1 (n 1)! [ f (n) (t) + n(x t) n 1 f ] (n+1) (t) (x t) n (x t)p 1 + p n! n! (x x 0 ) R n(f, x p 0 ; x). Svi članovi, osim zadnja dva, se pokrate, pa dobivamo φ (t) = f (n+1) (t) (x t) n (x t)p 1 + p n! (x x 0 ) R n(f, x p 0 ; x). Uvrštavanjem t = ξ, te iz φ (ξ) = 0 dobivamo odnosno 0 = f (n+1) (ξ) (x ξ) n (x ξ)p 1 + p n! (x x 0 ) R n(f, x p 0 ; x), R n (f, x 0 ; x) = f (n+1) (ξ) (x ξ) n n! ( ) p x x0 = x ξ (x x 0 ) p p(x ξ) p 1 (x ξ)n+1 f (n+1) (ξ). n!p Time je teorem dokazan. Primjedba 6.1 Promotrimo n-ti ostatak funkcije f, odnosno R n (f, x 0 ; x) iz (10). Prema Taylorovom teoremu, točka ξ leži izmedu x 0 i x. Tada postoji θ R, 0 < θ < 1, takav da ξ = x 0 + θ(x x 0 ). Sada je ξ x 0 = θ(x x 0 ) x ξ = (x x 0 )(1 θ).

21 17 Stoga, n-ti ostatak R n (f, x 0 ; x) možemo pisati u obliku R n (f, x 0 ; x) = odnosno (x x 0 ) p (x x 0 ) p (1 θ) p (x x 0) n+1 (1 θ) n+1 f (n+1) [x 0 + θ(x x 0 )], n!p R n (f, x 0 ; x) = (x x 0) n+1 (1 θ) n p+1 f (n+1) [x 0 + θ(x x 0 )]. n!p S obzirom na p, razlikujemo dva važna slučaja. (a) Ako p = n + 1, tada nazivamo Lagrangeov oblik ostatka. (b) Ako je p = 1, tada R n (f, x 0 ; x) = (x x 0) n+1 f (n+1) [x 0 + θ(x x 0 )] (15) (n + 1)! R n (f, x 0 ; x) = (x x 0) n+1 (1 θ) n f (n+1) [x 0 + θ(x x 0 )] n! nazivamo Cauchyjev oblik ostatka. Primjer 6.1 Odredimo Taylorov polinom n-tog reda u okolini točke x 0 = 0 za funkciju f(x) = 1 1 x. Najprije izračunajmo prvih nekoliko derivacija funkcije f u točki x 0. f (x) = odnosno 1 (1 x) 2, f (2) (x) = 2 (1 x) 3, f (3) (x) = 6 (1 x) 4, f (4) (x) = f (0) = 1, f (2) (0) = 2, f (3) (0) = 6, f (4) (0) = 24. Sada, uvrštavanjem u (12) dobivamo Taylorov polinom n-tog reda: T n (f, x 0 ; x) = 1 + x + x 2 + x x n 24 (1 x) 5, Primjedba 6.2 Neka je x 0 = 0. Tada formulu (10) nazivamo Maclaurinovom formulom, a polinom (12) n-tim Maclaurinovim polinomom koji glasi f(x) = f(0) + f (0) 1! x + f (2) (0) 2! Uočimo da Taylorov red funkcije f u okolini točke x 0 glasi f(x 0 ) + f (x 0 ) 1! a Maclaurinov red (x x 0 ) + f (2) (x 0 ) 2! f(0) + f (0) 1! x + f (2) (0) 2! x f (n) (0) x n. n! (x x 0 ) f (n) (x 0 ) (x x 0 ) n + (16) n! x f (n) (0) x n + (17) n!

22 18 Primjer 6.2 Odredimo Maclaurinov red za funkciju f(x) = ln(1 x). Izračunajmo nekoliko prvih derivacija funcije f u točki x 0 = 0. f (x) = odnosno 1 (1 x), f (2) (x) = 1 (1 x), f (3) (x) = 2 2 (1 x), f (4) (x) = 6 3 (1 x), 4 f (0) = 1, f (2) (0) = 1, f (3) (0) = 2, f (4) (0) = 6. Sada, uvrštavanjem u (17) dobijemo Maclaurinov red koji glasi ln(1 x) = x x2 2 x3 3 xn n Teorem 6.2 Taylorov red (16) konvergira broju f(x), x (a, b), onda i samo onda ako je lim n R n(f, x 0 ; x) = 0. Dokaz. Uočimo da je n-ti Taylorov polinom (12) ujedno i n-ta parcijalna suma Taylorovog reda (16). Iz (10) dobivamo f(x) T n (f, x 0 ; x) = R n (f, x 0 ; x). Neka je ε > 0 proizvoljan realan broj. Tada dobivamo f(x) T n (f, x 0 ; x) < ε onda i samo onda ako je Odnosno vrijedi onda i samo onda ako je Time je teorem dokazan. R n (f, x 0 ; x) < ε. lim T n(f, x 0 ; x) = f(x) n lim R n(f, x 0 ; x) = 0. n Teorem 6.3 Neka je zadana funkcija f : (a, b) R i neka je x 0 (a, b). Ako postoje realni brojevi δ > 0 i M > 0 takvi da funkcija f ima derivacije svakog reda u okolini točke x 0, te da svaki x (x 0 δ, x 0 + δ) i za svaki n N vrijedi f (n) (x) M, onda je lim R n(f, x 0 ; x) = 0. n Odnosno, Taylorov red (16) konvergira broju f(x) za svaki x (x 0 δ, x 0 + δ).

23 19 Dokaz. Iz Lagrangeovog oblika ostatka (15) dobivamo ocjenu 0 R n (f, x 0 ; x) = (x x 0 ) n+1 f (n+1) [x 0 + θ(x x 0 )] (n + 1)! 1 f (n+1) (x 0 + θ(x x 0 )) (x x0 ) n+1 (n + 1)! x x 0 n+1 M. (n + 1)! Budući da je prijelazom na limese dobivamo lim n x x 0 n+1 M = 0, (n + 1)! lim R n(f, x 0 ; x) = 0. n Time je teorem dokazan. Primjer 6.3 ( Preuzeto iz [4] ) Napišimo Maclaurinov red za eksponencijalnu funkciju i trigonometrijske funkcije, te provjerimo konvergenciju. (i) Eksponencijalna funkcija x e x. Uočimo da za svaki k N vrijedi f (k) (x) = e x i f (k) (0) = 1. Tada su za proizvoljni M > 0 sve derivacije ove funkcije na segentu [ M, M] ograničene s e M. Prema Teoremu 6.3, Maclaurinov red ove funkcije konvergira prema e x za svaki x [ M, M], odnosno e x = 1 + x 1! + x2 2! + + xn n! + = n=0 x n n!, za svaki x R. (ii) Trigonometrijske funkcije x sin x i x cos x. Promotrimo prvih par derivacija funkcije f(x) = sin x. f (x) = cos x, f (2) (x) = sin x, f (3) (x) = cos x, f (4) (x) = sin x, a za x = 0 vrijedi f (0) = 1, f (2) (0) = 0, f (3) (0) = 1, f (4) (0) = 0. Dakle, apsolutne vrijednosti svih derivacija su ograničene s 1, odnosno f (n) (x) 1, za svaki x R.

24 20 Maclaurinov red ove funkcije konvergira prema sin x za svaki x R, odnosno sin x = x x3 3! + x5 5! x 2n+1 +( 1)n (2n + 1)! + = ( 1) n x 2n+1 (2n + 1)! n=0, za svaki x R. Promotrimo sada prvih par derivacija funkcije f(x) = cos x. f (x) = sin x, f (2) (x) = cos x, f (3) (x) = sin x, f (4) (x) = cos x, a za x = 0 vrijedi f (0) = 0, f (2) (0) = 1, f (3) (0) = 0, f (4) (0) = 1. Dakle, vrijedi f (n) (x) 1, za svaki x R. Maclaurinov red ove funkcije konvergira prema cos x za svaki x R, odnosno cos x = 1 x2 2! + x4 x2n + ( 1)n 4! (2n)! + = ( 1) n x2n (2n)! n=0, za svaki x R. Primjedba 6.3 Za beskonačno puta derivabilnu funkciju f kažemo da je analitička u točki x 0 ako postoji interval (a, b) takav da njezin Taylorov red u točki x 0 (a, b) konvergira broju f(x) za svaki x (a, b). Funkciju koja je analitička u svakoj točki svoje domene nazivamo analitičkom funkcijom.

25 21 7. LITERATURA [1] I. N. Bronštejn, Matematički priručnik, Golden marketing - Tehnička knjiga, Zagreb, [2] M. Crnjac, D. Jukić, R. Scitovski, Matematika, Ekonomski fakultet, Osijek, [3] B. P. Demidovič, Zadaci i riješeni primjeri iz matematičke analize za fakultete, Croatiaknjiga, Zagreb, [4] D. Jukić, R. Scitovski, Matematika I, Odjel za matematiku, Osijek, [5] S. Kurepa, Matematička analiza: Diferenciranje i integriranje, Tehnička knjiga, Zagreb, [6] S. Kurepa, Matematička analiza: Funkcije jedne varijable, Tehnička knjiga, Zagreb, 1977.

26 BESPLATNI GOTOVI SEMINARSKI, DIPLOMSKI I MATURSKI RAD. RADOVI IZ SVIH OBLASTI, POWERPOINT PREZENTACIJE I DRUGI EDUKATIVNI MATERIJALI NA NAŠIM SAJTOVIMA MOŽETE PRONAĆI SVE, BILO DA JE TO SEMINARSKI, DIPLOMSKI ILI MATURSKI RAD, POWERPOINT PREZENTACIJA I DRUGI EDUKATIVNI MATERIJAL. ZA RAZLIKU OD OSTALIH MI VAM PRUŽAMO DA POGLEDATE SVAKI RAD, NjEGOV SADRŽAJ I PRVE TRI STRANE TAKO DA MOŽETE TAČNO DA ODABERETE ONO ŠTO VAM U POTPUNOSTI ODGOVARA. U BAZI SE NALAZE GOTOVI SEMINARSKI, DIPLOMSKI I MATURSKI RADOVI KOJE MOŽETE SKINUTI I UZ NJIHOVU POMOĆ NAPRAVITI JEDINSTVEN I UNIKATAN RAD. AKO U BAZI NE NAĐETE RAD KOJI VAM JE POTREBAN, U SVAKOM MOMENTU MOŽETE NARUČITI DA VAM SE IZRADI NOVI, UNIKATAN SEMINARSKI ILI NEKI DRUGI RAD RAD NA LINKU IZRADA RADOVA. PITANjA I ODGOVORE MOŽETE DOBITI NA NAŠEM FORUMU ILI NA MATURSKIRADOVI.NET@GMAIL.COM

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije

Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije Osnovni teoremi diferencijalnog računa L Hospitalovo pravilo Derivacije višeg reda Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni račun

Diferencijalni račun ni račun October 28, 2008 ni račun Uvod i motivacija Točka infleksije ni račun Realna funkcija jedne realne varijable Neka je X neprazan podskup realnih brojeva. Ako svakom elementu x X po postupku f pridružimo

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1

Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1 Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1 Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 45 Definicija derivacije funkcije Neka je funkcija f definirana u okolini točke x 0 i

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler Franka Miriam Brückler Redovi funkcija 1 + (x 2) + 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 +... = (x 2)2 2! + (x 2)3 3! + +... = sin(x) + sin(2x) + sin(3x) +... = x n, + + n=1 (x 2) n, n! sin(nx). Redovi funkcija 1 +

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacijske metode za minimizaciju realne funkcije jedne varijable

Interpolacijske metode za minimizaciju realne funkcije jedne varijable Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Monika Zec Interpolacijske metode za minimizaciju realne funkcije jedne varijable Diplomski rad Osijek, 2010. Sveučilište J.J. Strossmayera u

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA Geodetski akultet dr s J Beba-Brkić Predavaja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA Teoremi koje ćemo avesti u ovom poglavlju su osovi teoremi koji osiguravaju ispravost primjea diereijalog

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009 November 24, 2009 Homogena funkcija Parcijalna elastičnost Eulerov teorem Druge parcijalne derivacije Interpretacija Lagrangeovog množitelja Ako je (x, y) R 2 uredjeni par realnih brojeva, onda je s (x,

Διαβάστε περισσότερα

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA Geodetski akultet dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA Pojam derivacije Glavne ideje koje su vodile do današnjeg shvaćanja derivacije razvile su se u 7 stoljeću kada i započinje razvoj

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije 4 Funkcije 4.1 Pojam unkcije Neka su i neprazni skupovi i pravilo koje svakom elementu skupa pridružuje točno jedan element skupa. Tada se uredena trojka (,, ) naziva preslikavanje ili unkcija sa skupa

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

3. DIFERENCIJALNI RAČUN I PRIMJENE

3. DIFERENCIJALNI RAČUN I PRIMJENE 3. DIFERENCIJALNI RAČUN I PRIMJENE 1. DERIVIRANJE Derivacije elementarnih funkcija jedne varijable dane su u tablicama: Pravila deriviranja funkcija jedne varijable su: 1. DERIVIRANJE ZBROJA/RAZLIKE 2.

Διαβάστε περισσότερα

5. poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA

5. poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA 5 Derivacija funkcija (sa svim korekcijama) 8 5 poglavlje (korigirano) DERIVACIJA FUNKCIJA U ovom poglavlju: Derivacija po definiciji, tablica deriviranja Derivacija zbroja, razlike, produkta i kvocijenta

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u diferencijalni račun

Uvod u diferencijalni račun Uvod u diferencijalni račun Franka Miriam Brückler Problem tangente Ako je zadana neka krivulja i odabrana točka na njoj, kako konstruirati tangentu na tu krivulju u toj točki? I što je to uopće tangenta?

Διαβάστε περισσότερα

1 DIFERENCIJALNI RAČUN Granična vrijednost i neprekidnost funkcije Derivacija realne funkcije jedne varijable

1 DIFERENCIJALNI RAČUN Granična vrijednost i neprekidnost funkcije Derivacija realne funkcije jedne varijable Sadržaj 1 DIFERENCIJALNI RAČUN 3 1.1 Granična vrijednost i neprekidnost funkcije........... 3 1.2 Derivacija realne funkcije jedne varijable............ 4 1.2.1 Pravila deriviranja....................

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE IZ MATEMATIKE 1

VJEŽBE IZ MATEMATIKE 1 VJEŽBE IZ MATEMATIKE 1 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 14 Rast, pad, konkavnost, konveksnost, točke infleksije i ekstremi funkcija Poglavlje 1 Rast, pad, konkavnost, konveksnost, to ke ineksije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1)

6. Redovi potencija. a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) a n (z z 0 ) n +, (6.0.1) REDOVI POTENCIJA 3 6. Redovi potencija Rekli smo da je funkcija f analitička na nekom skupu R ako ona ima derivaciju u svakoj točki R i ako je ta derivacija neprekidna funkcija. Tipične primjere analitičkih

Διαβάστε περισσότερα