06/ /2003 Multilab S.A.
|
|
- Ευμελια Ανδρεάδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Π. ΠΛΑΓΙΑΝΑΚΟΥ (Ιούνιος 2010) Εκπαίδευση 2003 ιδακτορικό ίπλωµα από το Τµήµα Μαθηµατικών του Πανεπιστηµίου Πατρών (Τίτλος: «Νέες µέθοδοι εκπαίδευσης Τεχνητών Νευρωνικών ικτύων, Βελτιστοποίησης, και Εφαρµογές») Αποφοίτησα από το Μαθηµατικό Τµήµα του Πανεπιστηµίου Πατρών, µε βαθµό Λίαν Καλώς (7.3) Εισήχθηκα στο Μαθηµατικό Τµήµα του Πανεπιστηµίου Πατρών 1991 Αποφοίτησα από το Γενικό Λύκειο ιακοπτού µε γενικό βαθµό Άριστα (18 και 8/10). Επαγγελµατική Εµπειρία 06/2008 σήµερα Επίκουρος Καθηγητής στο Τµήµα Πληροφορικής µε Εφαρµογές στη Βιοϊατρική, Πανεπιστήµιο Στερεάς Ελλάδας. 09/2005 σήµερα Μέλος Συνεργαζόµενου Εκπαιδευτικού Προσωπικού (ΣΕΠ) για τις Θεµατικές Ενότητες ΠΛΗ12 και ΠΛΗ31 του Προγράµµατος Σπουδών στην Πληροφορική του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστηµίου. 09/ /2008 ιδάσκων στο Τµήµα Πληροφορικής µε Εφαρµογές στη Βιοϊατρική, Πανεπιστήµιο Στερεάς Ελλάδας (βάσει των διατάξεων του άρθρου 5 του Π.. 407/80). 03/ /2004 ιδάσκων στο Τµήµα Επιστήµης των Υλικών, Πανεπιστήµιο Πατρών (βάσει των διατάξεων του άρθρου 5 του Π.. 407/80). 09/ /2004 ιδάσκων στο Τµήµα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Αιγαίου (βάσει των διατάξεων του άρθρου 5 του Π.. 407/80). 06/ /2003 Multilab S.A. Τεχνικός συστηµάτων και δικτύων Η/Υ. 01/ /2000 Υπεύθυνος για την λειτουργία του Web Server του Τµήµατος Μαθηµατικών του Πανεπιστηµίου Πατρών
2 01/ /1998 ιαχειριστής των υπολογιστικών συστηµάτων στο Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, του Τµήµατος Μαθηµατικών του Πανεπιστηµίου Πατρών. Ξένες Γλώσσες Cambridge Proficiency in English. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα Αλγόριθµοι Εκπαίδευσης Τεχνητών Νευρωνικών ικτύων και εφαρµογές Γενετικοί και Εξελικτικοί αλγόριθµοι Ευφυής Βελτιστοποίηση Παράλληλοι και κατανεµηµένοι υπολογισµοί Οµαδοποίηση Εφαρµογές στην Βιοπληροφορική και την Βιοϊατρική - 2 -
3 ιδακτική Εµπειρία Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, Τµήµα Πληροφορικής µε Εφαρµογές στη Βιοϊατρική, Πανεπιστήµιο Στερεάς Ελλάδας Αριθµητική Ανάλυση 2. Τεχνητή Νοηµοσύνη 3. Αναγνώριση Προτύπων 4. Επιχειρησιακή Έρευνα Αριθµητική Ανάλυση 2. Τεχνητή Νοηµοσύνη 3. Αναγνώριση Προτύπων 4. Επιχειρησιακή Έρευνα Αριθµητική Ανάλυση 2. Τεχνητή Νοηµοσύνη 3. Αντικειµενοστραφής Προγραµµατισµός 4. Επιχειρησιακή Έρευνα Αριθµητική Ανάλυση 2. ιακριτά Μαθηµατικά Αριθµητική Ανάλυση 2. ιακριτά Μαθηµατικά Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, Τµήµα Τηλεπικοινωνιακών Συστηµάτων και ικτύων, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου ιακριτά Μαθηµατικά 2. Μαθηµατικός Λογισµός Ι ιακριτά Μαθηµατικά 2. Μαθηµατικός Λογισµός Ι ιακριτά Μαθηµατικά 2. Μαθηµατικός Λογισµός Ι Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, Τµήµα ιοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων, ΑΤΕΙ Πάτρας Μαθηµατικά των Επιχειρήσεων 2. Στατιστική των Επιχειρήσεων Μαθηµατικά των Επιχειρήσεων Εφαρµογές Πληροφορικής (Εργαστήριο) Εφαρµογές Πληροφορικής (Εργαστήριο) Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, πρόγραµµα µεταπτυχιακών σπουδών «Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων», Τµήµατα Μαθηµατικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πατρών Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, πρόγραµµα µεταπτυχιακών σπουδών «Μαθηµατικά και Σύγχρονες Εφαρµογές», Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, πρόγραµµα µεταπτυχιακών σπουδών «Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων», Τµήµατα Μαθηµατικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πατρών (συνδιδασκαλία µε τον καθηγητή κ. Μ.Ν. Βραχάτη) Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης - 3 -
4 Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης Υπολογιστική Νοηµοσύνη 2. Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης Εργαστήριο σε Θέµατα Υπολογιστικής Νοηµοσύνης Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, Τµήµα Επιστήµης των Υλικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Πληροφορική ΙΙ 2. Στατιστική και Πιθανότητες Αυτοδύναµο διδακτικό έργο, Τµήµα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Αιγαίου Αλγόριθµοι και οµές εδοµένων 2. Μεθοδολογίες και Γλώσσες Προγραµµατισµού ΙΙ Επικουρικό ιδακτικό έργο, Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Μικροϋπολογιστές Μικροϋπολογιστές Εισαγωγή στην Επιστήµη των Υπολογιστών. 2. Μικροϋπολογιστές ιακριτά Μαθηµατικά ΙΙ. 2. Μικροϋπολογιστές Εφαρµογές Ηλεκτρονικών Υπολογιστών. 2. Μικροϋπολογιστές Εισηγητής της Ελληνικής Μαθηµατικής Εταιρείας σε σεµινάρια επαγγελµατικής κατάρτισης Εκπαιδευτικός των FutureKids
5 Κριτής IEEE Transactions on Neural Networks IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B Signal Processing Neural Processing Letters Expert Systems Information Sciences Journal Computational Optimization and Applications. Neural Computing & Applications International Journal of Computer Mathematics International Journal of Artificial Intelligence Tools Soft Computing and Automation Journal Computational Optimization and Applications Journal of Artificial Societies and Social Simulation Computing and Informatics Annals of Mathematics, Computing and Teleinformatics Reviewer of the book Computational Intelligence in Bioinformatics, Springer Verlag, International Journal of Computer Mathematics IASTED Artificial Intelligence and Applications Conferences UK Computational Intelligence Conference International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics Congress of Evolutionary Computation IEEE International Joint Conference on Neural Networks IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence IEEE Conference of the Industrial Electronics Society Hellenic Conference on Artificial Intelligence International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics Hellenic Conference on Artificial Intelligence International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing - 5 -
6 ιοργάνωση Συνεδρίων και Ειδικών Συνεδριών Special Session: Recent Approaches to Computational Intelligence: Theory and Applications, Fourth World Congress of Nonlinear Analysts (WCNA-2004), Orlando, USA, Special Session: Computational Approaches to Artificial Intelligence: Theory, Methods and Applications, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering (ICCMSE 2004), Greece, Special Session: Computational Approaches to Artificial Intelligence: Theory, Methods and Applications, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering (ICCMSE 2005), Greece, Special Session: Computational Approaches to Artificial Intelligence: Theory, Methods and Applications, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2005), Greece, Member of the Program Committee of the 3rd Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN 2004). Member of the Program Committee of the 5th Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN 2008). Special Session: Data Clustering and Bioinformatics, Sixth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2009), Genova, Italy, Member of the Program Committee of the 6th Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN 2010). Special Session: Data Clustering and Bioinformatics, Seventh International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2010), Palermo, Italy, Member of the Program Committee of the 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010). Member of the Program Committee of the 3rd International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA2010). Member of the Program Committee of the XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON 2010)
7 Συµµετοχή σε Ερευνητικά Προγράµµατα Βασικός Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στο Πρόγραµµα Πυθαγόρας Ι, , (διάρκεια 30 µήνες), «Θεµελίωση και Aνάπτυξη Μεθόδων Υπολογιστικής Νοηµοσύνης και Eφαρµογές». Βασικός Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στο Πρόγραµµα Βασικής Έρευνας Κ. Καραθεοδωρής, , (διάρκεια 36 µήνες), «Νέοι αλγόριθµοι εκπαίδευσης Τεχνητών Νευρωνικών ικτύων για αυτόµατη ανάλυση και αναγνώριση ανωµαλιών σε διαδοχικές εικόνες ενδοσκοπήσεων». Ερευνητής στο Πρόγραµµα Πλάτων, , (διάρκεια 12 µήνες), Ελληνογαλλική συνεργασία, «Σχεδιασµός αποδοτικών συµβολικών και αριθµητικών µεθόδων για την επίλυση αραιών µη γραµµικών αλγεβρικών συστηµάτων, µε εφαρµογές στην ροµποτική, όραση και βιοχηµεία». Βασικός Ερευνητής στο Πρόγραµµα ΥΠΕΡ, , (διάρκεια 36 µήνες), «Ανάλυση και σχεδιασµός αποδοτικών αλγορίθµων βελτιστοποίησης για τη µελέτη του µηχανισµού διάβρωσης των µουσειακών εκθεµάτων από ατµοσφαιρικούς ρύπους». Μέλος Βραβεία - ιακρίσεις Τρίτο βραβείο από το EUNITE (European Network of Excellence on Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems), "Best Paper Awards in Human, Medical and Healthcare Track", (2001). IEEE Neural Network Council 2000 Student Travel Grant. IEEE Neural Network Council 2001 Student Travel Grant. Support from Region 8 IEEE Voluntary Contribution Fund (2004). Coordinator Problem Coordinator of the 45th International Mathematical Olympiad 2004 (IMO 2004). Student member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Student member of the Association for Computing Machinery (ACM). Member of the University of Patras Artificial Intelligence Research Center (UPAIRC)
8 Τοµείς Ενδιαφερόντων και Ιδιαίτερες Γνώσεις Σχεδιασµός, ανάπτυξη και υποστήριξη ασφαλών δικτύων ενοποιηµένων υπηρεσιών, πολλαπλών πρωτοκόλλων, υψηλής απόδοσης και εγγυηµένης ποιότητας εξυπηρέτησης. Σχεδιασµός πολιτικών ασφαλείας για δίκτυα υπολογιστών, διαχείριση firewalls και virtual private networks (VPNs). ιαµόρφωση και διαχείριση δικτυακού εξοπλισµού της CISCO Systems (Routers, Access Servers, Switches, Firewalls, VPN concentrators, Intrusion Detection Devices). Μελέτη, σχεδιασµός και υλοποίηση δικτύων TCP/IP για την παροχή προηγµένων υπηρεσιών δικτύων, όπως ηλεκτρονικό εµπόριο, εκπαίδευση από απόσταση, τηλε-ιατρική, teleconference και video broadcasting. Ενοποίηση αποµακρυσµένων κόµβων ικτύων εδοµένων και Φωνής, µε χρήση Frame Relay και ATM Cell Relay τεχνολογιών. Εξειδίκευση Cisco Certified Network Associate (CCNA) Brainbench Certified Professional TCP/IP Administrator Brainbench Certified Professional Network Technician Brainbench Certified Professional Internet Security Specialist Brainbench Certified Professional Linux Administrator Cisco Wireless LAN for SE's and FE's Cisco Security BootCamp 2000 Χειρισµός και ιαχείρηση Υπολογιστικών Συστηµάτων και Γλώσσες Προγραµµατισµού Λειτουργικά συστήµατα Γλώσσες Προγραµµατισµού ηµιουργία Ιστοσελίδων Επεξεργαστές κειµένου Μαθηµατικά πακέτα Άλλα πακέτα λογισµικού ιαχείριση δικτύων MS Dos, MS Windows 95/98/ME/XP/Vista, MS Windows NT/2000/2003, Unix (SunOS, Solaris, IRIX, HP-UX, Digital Unix και Linux). C++, Java, Turbo Pascal, Visual Basic, Fortran 77/90, Basic. HTML, DHTML, XML, ASP, PHP, JavaScript, Perl, CGI scripting, MS Frontpage, Macromedia Dreamweaver, Macromedia Flash. MS Word, LaTeX, TeX. Matlab, Mathematica, MathCad, Grapher, Origin. Oracle (DBA και SQL), Eclipse, Delphi, C++ Builder, J Builder, MS Access, MS Excel, Adobe Photoshop, Corel Draw, Corel Photopaint. HP Openview, CiscoWorks, Cisco Secure Policy Manager (CSPM)
9 ηµοσιεύσεις Α. Εργασίες σε Επιστηµονικά Περιοδικά µε Κρίση 1. M.N. Vrahatis, G.D. Magoulas, and V.P. Plagianakos, Globally Convergent Modification of the Quickprop Method, Neural Processing Letters, Vol. 12, No.2, , (2000). 2. V.P. Plagianakos, N.K. Nousis, and M.N. Vrahatis, Locating and Computing in Parallel all the Simple Roots of Special Functions Using PVM, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 133, , (2001). 3. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, G.S. Androulakis and M.N. Vrahatis, A Framework for the Development of Globally Convergent Adaptive Learning Rate Algorithms, International Journal of Computer Research, Vol. 10, No. 1, 1-10, (2001). 4. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Adaptive stepsize algorithms for on-line training of neural networks, Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications, Vol. 47, , (2001). 5. K.E. Parsopoulos, V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, Objective function stretching to alleviate convergence to local minima, Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications, Vol. 47, , (2001). 6. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, Learning in multilayer perceptrons using global optimization strategies, Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications, Vol. 47, , (2001). 7. N.A. Katsanos, E. Iliopoulou, V.P. Plagianakos, and H. Mangou, Interrelations between Absorption Energiesand Local Isotherms, Local Monolayer Capabilities, and Energy Distribution Functions, as Determined for Heterogeneous Surfaces by Inverse Gas Chromatography, Journal of Colloid and Interface Science, Vol. 239, 10-19, (2001). 8. F. Roubani-Kalantzopoulou, T. Artemiadi, I. Bassiotis, N.A. Katsanos, and V.P. Plagianakos, Time separation of Absorption Sites on Heterogeneous Surfaces by Inverse Gas Chromatography, Chromatographia, Vol. 53, , (2001). 9. N.A. Katsanos, F. Roubani-Kalantzopoulou, E. Iliopoulou, I. Bassiotis, V. Siokos, M.N. Vrahatis, and V.P. Plagianakos, Lateral Molecular Interactions on Heterogeneous Surfaces Experimentally Measured, Colloid Surfaces A, Vol. 201, , (2002). 10. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Globally Convergent Algorithms with Local Learning Rates, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 13, , (2002). 11. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Deterministic Nonmonotone Strategies for Effective Training of Multi-Layer Perceptrons, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 13, , (2002). 12. V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Parallel Evolutionary Training Algorithms for `Hardware-Friendly' Neural Networks, Natural Computing, Vol. 1, , (2002). 13. M.N. Vrahatis, G.D. Magoulas, and V.P. Plagianakos, From linear to nonlinear iterative methods, Applied Numerical Mathematics, Vol. 45, 59-77, (2003). 14. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Neural network-based colonoscopic diagnosis using on-line learning and differential evolution, Applied Soft Computing, Vol. 4, , (2004). 15. N.G. Pavlidis, V.P. Plagianakos, D.K. Tasoulis, and M.N. Vrahatis, Financial Forecasting Through Unsupervised Clustering and Neural Networks, Operations Research, Vol. 6, , (2006). 16. N.G. Pavlidis and D.K. Tasoulis and V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Computational Intelligence Methods for Financial Time Series Modeling, International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 16, , (2006). 17. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Evolutionary Training of Hardware Realizable Multilayer Perceptrons, Neural Computing and Application, Vol. 15, 33-40, (2005). 18. D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Unsupervised clustering in mrna expression profiles, Computers in Biology and Medicine, Vol. 36, , (2006). 19. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Distributed Computing Methodology for Training Neural Networks in an Image-guided Diagnostic Application, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol. 81, , (2006)
10 20. D.K. Tasoulis, P. Spyridonos, N.G. Pavlidis, V.P. Plagianakos, P. Ravazoula, G. Nikiforidis, M.N. Vrahatis, Cell-nuclear data reduction and prognostic model selection in bladder tumor recurrence, Artificial Intelligence In Medicine, Vol. 38, , (2006). 21. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Hardware-Friendly Higher-Order Neural Network Training Using Distributed Evolutionary Algorithms, Applied Soft Computing, Vol. 10, , (2010). 22. S.K. Tasoulis, D.K. Tasoulis, and V.P. Plagianakos, Enhancing Principal Direction Divisive Clustering, Pattern Recognition, in press. Β. Εργασίες σε ιεθνή Επιστηµονικά Συνέδρια µε Κρίση 1. V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Training Neural Networks with 3-bit Integer Weights, In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 99), W. Banzhaf, J. Daida, A.E. Eiben, M.H. Garzon, V. Honavar, M. Jakiela, and R.E. Smith (eds.), Morgan Kaufmann, , Orlando, U.S.A., (1999). 2. V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Neural Network Training with Constrained Integer Weights, In: Proceedings of the Congress of Evolutionary Computation (CEC 99), P.J. Angeline, Z. Michalewicz, M. Schoenauer, X. Yao, and A. Zalzala (eds.), IEEE Press, , Washington D.C., U.S.A., (1999). 3. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Nonmonotone Learning Rules For Backpropagation Networks, In: Proceedings of the 6 th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS '99), , Pafos, Cyprus, (1999). 4. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Effective Neural Network Training with a Different Learning Rate for each Weight, In: Proceedings of the 6 th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS '99), , Pafos, Cyprus, (1999). 5. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Sign-methods for Training with Imprecise Error Function and Gradient Values, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 99), Washington D.C., U.S.A., (1999). 6. M.N. Vrahatis, G.D. Magoulas, and V.P. Plagianakos, Convergence Analysis of the Quickprop Method, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 99), Washington D.C., U.S.A., (1999). 7. V.P. Plagianakos, M.N. Vrahatis, and G.D. Magoulas, Nonmonotone Methods for Backpropagation Training with Adaptive Learning Rate, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 99), Washington D.C., U.S.A., (1999). 8. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Optimization Strategies and Backpropagation Neural Networks, In: Proceedings of the Seventh Hellenic Conference on Informatics, Ioannina, Greece, (1999). 9. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Global Learning Rate Adaptation in On-line Neural Network Training, In: Proceedings of the Second International ICSC Symposium on Neural Computation (NC'2000), Berlin, Germany, (2000). 10. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Development and Convergence Analysis of Training Algorithms with Local Learning Rate Adaptation, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), Como, Italy, (2000). 11. V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Training Neural Networks with Threshold Activation Functions and Constrained Integer Weights, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), Como, Italy, (2000). 12. K.E. Parsopoulos, V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Stretching technique for obtaining global minimizers through Particle Swarm Optimization, In: Proceedings of the Particle Swarm Optimization Workshop, 22-29, Indianapolis, U.S.A., (2001). 13. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Hybrid Methods Using Evolutionary Algorithms for On-line Training, In: Proceedings of the INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2001), Washington D.C., U.S.A., (2001)
11 14. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, N.K. Nousis, and M.N. Vrahatis, PVM-based Training of Large Neural Architectures, In: Proceedings of the INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2001), Washington D.C., U.S.A., (2001). 15. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, N.K. Nousis, and M.N. Vrahatis, Training Multilayer Networks with Discrete Activation Functions, In: Proceedings of the INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2001), Washington D.C., U.S.A., (2001). 16. V.P. Plagianakos and E. Tzanaki, Chaotic analysis of seismic time series and short term forecasting using neural networks, In: Proceedings of the INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2001), Washington D.C., U.S.A., (2001). 17. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Tumor detection in colonoscopic images using hybrid methods for on-line neural network training, In: Proceedings of the Neural Networks and Expert Systems in Medicine and HealthCare, Milos Island, Greece, (2001). 18. D.G. Sotiropoulos, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, An Evolutionary Algorithm for Minimizing Multimodal Functions, In: Proceedings of the Hellenic European Research on Computer Mathematics and its Applications Conference (HERCMA'2001), , Athens, Greece, (2001). 19. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Improved Neural Network-based Interpretation of Colonoscopy Images Through On-line Learning and Evolution, In: Proceedings of EUNITE 2001 Conference, Tenerife, Spain, (2001). 20. D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Unsupervised Clustering of Bioinformatics Data, European Symposium on Intelligent Technologies, Hybrid Systems and their implementation on Smart Adaptive Systems (Eunite 2004), Germany, 47-53, (2004). 21. D.K. Tasoulis, N.G. Pavlidis, V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Parallel Differential Evolution, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2004), Portland, Portland, Oregon, (2004). 22. K.E Parsopoulos, D.K. Tasoulis, N.G. Pavlidis, V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Vector Evaluated Differential Evolution for Multiobjective Optimization, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2004), Portland, Oregon, (2004). 23. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, D.K. Tasoulis, and M.N. Vrahatis, Tumor detection in colonoscopy using the unsupervised k-windows clustering algorithm and neural networks, In: Proceedings of the Fourth European Symposium on Biomedical Engineering, (2004). 24. D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Unsupervised cluster analysis in bioinformatics, In: Proceedings of the Fourth European Symposium on Biomedical Engineering, (2004). 25. N.G. Pavlidis and D.K. Tasoulis and V.P. Plagianakos and G. Nikiforidis and M.N. Vrahatis, Spiking Neural Network Training Using Evolutionary Algorithms, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2005), Montreal, Canada, (2005). 26. V.P. Plagianakos and D.K. Tasoulis and M.N. Vrahatis, Recent Computational Intelligence Techniques for Gene Expression Data Classification, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2005), Montreal, Canada, (2005). 27. D.K. Tasoulis and V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, Clustering in Evolutionary Algorithms to Efficiently Compute Simultaneously Local and Global Minima, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2005), Edinburgh, UK, (2005). 28. N.G. Pavlidis, D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, C. Siriopoulos, and M.N. Vrahatis, Computational intelligence methods for financial forecasting, In: Proceedings of the IEEE International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering (ICCMSE2005), (2005). 29. V.P. Plagianakos, D.K. Tasoulis, and M.N. Vrahatis, Hybrid dimension reduction approach for gene expression data classification, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2005, Post-Conference Workshop on Computational Intelligence Approaches for the Analysis of Bioinformatics Data, Montreal, Canada, (2005). 30. N.G. Pavlidis, D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Human Designed Vs. Genetically Programmed Differential Evolution Operators, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), , Vancouver, Canada, (2006)
12 31. D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Differential Evolution Algorithms for Finding Predictive Gene Subsets in Microarray Data, In: Proceedings of the 3 rd IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations (AIAI 2006), Athens, Greece, (2006). 32. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Higher-Order Neural Networks Training Using Differential Evolution, In: Proceedings of the International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, Hersonissos, Crete, Greece, (2006). 33. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Hardware-Friendly Higher-Order Neural Network Training Using Distributed Differential Evolution, In: Proceedings of the International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering, (2006). 34. N.G. Pavlidis, E.G. Pavlidis, M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Computational Intelligence Algorithms For Risk-Adjusted Trading Strategies, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), Singapore, (2007). 35. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Balancing the exploration and exploitation capabilities of the Differential Evolution Algorithm, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2008), Hong Kong, (2008). 36. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Non-Monotone Differential Evolution, In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2008), Atlanta, (2008). 37. V.P. Plagianakos, A. Kalioras, and S. Bersimis, Interpreting Shewhart Type Control Chart Signals Using Pattern Based Rules and Artificial Intelligence Techniques, In: Proceedings of the European Network for Business and Industrial Statistics 2008, Athens, (2008). 38. M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Evolutionary Adaptation of the Differential Evolution Control Parameters, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009), Trondheim, Norway, (2009). 39. S.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and D.K. Tasoulis, Projection Based Clustering of Gene Expression Data, In: Proceedings of the Sixth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2009), Genova, Italy, (2009). 40. S.K. Tasoulis, C.N. Doukas, I. Maglogiannis, and V.P. Plagianakos, Skin Lesions Characterisation Utilising Clustering Algorithms, In: Proceedings of the 6th Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN 2010), Athens, Greece, S.K. Tasoulis, D.K. Tasoulis, and V.P. Plagianakos, Evolutionary Principal Direction Divisive Partitioning, In: Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, M.G. Epitropakis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Evolving cognitive and social experience in Particle Swarm Optimization through Differential Evolution, In: Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, Γ. Άρθρα και Κεφάλαια σε Βιβλία µε Κρίση 1. V.P. Plagianakos, D.G. Sotiropoulos, and M.N. Vrahatis, An Improved Backpropagation Method with Adaptive Learning Rate, In: Recent Advances in circuits and systems, N.E. Mastorakis (ed.)., World Scientific, (1998). 2. V.P. Plagianakos, D.G. Sotiropoulos, and M.N. Vrahatis, Integer Weight Training by Differential Evolution Algorithms, In: Recent Advances in circuits and systems, N.E. Mastorakis (ed.)., World Scientific, (1998). 3. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, G.S. Androulakis, and M.N. Vrahatis, Global Search Methods for Neural Network Training, In: Advances in Intelligent Systems and Computer Science, N.E. Mastorakis (ed.)., World Scientific and Engineering Society Press, 47-52, (1999). 4. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, G.S. Androulakis, and M.N. Vrahatis, A Framework for the Development of Globally Convergent Adaptive Learning Rate Algorithms, In: Advances in Intelligent Systems and Computer Science, N.E. Mastorakis (ed.)., World Scientific and Engineering Society Press, , (1999). 5. Μ.Ν. Βραχάτης, Γ. Μαγουλάς, και Β.Π. Πλαγιανάκος, Η Εκπαίδευση Τεχνητών Νευρωνικών ικτύων µε Επίβλεψη, Στο: Τάξη και Χάος στα Μη Γραµµικά Συστήµατα, Αν. Μπούντης και Σ. Πνευµατικός (eds.), Τόµος 6, , Εκδόσεις Γ. Πνευµατικού, Αθήνα, (2000)
13 6. V.P. Plagianakos and M.N. Vrahatis, A Derivative Free Minimization Method For Noisy Functions, In: Advances in Combinatorial and Global Optimization, A. Migdalas, P. Pardalos, and R. Burkard (eds.), World Scientific, River Edge, , (2001). 7. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, Supervised training using global search methods, In: Advances in Convex Analysis and Global Optimization, Honoring the memory of C. Caratheodory ( ), N. Hadjisavvas and P.M. Pardalos, (eds.), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, Chapter 26, , (2001). 8. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, Learning rate adaptation in stochastic gradient descent, In: Advances in Convex Analysis and Global Optimization, Honoring the memory of C. Caratheodory ( ), N. Hadjisavvas and P.M. Pardalos, (eds.), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, Chapter 27, , (2001). 9. K.E. Parsopoulos, V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, Improving the particle swarm optimizer by function stretching, In: Advances in Convex Analysis and Global Optimization, Honoring the memory of C. Caratheodory ( ), N. Hadjisavvas and P.M. Pardalos, (eds.), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, Chapter 28, , (2001). 10. G.D. Magoulas, V.P. Plagianakos, G.S. Androulakis and M.N. Vrahatis, A Framework for the Development of Globally Convergent Adaptive Learning Rate Algorithms, In: Progress in Computer Research, Volume II, F.H. Columbus (ed.), Nova Science Publishers, (2001). 11. Μ.Ν. Βραχάτης, Β.Π. Πλαγιανάκος, και Γ. Μαγουλάς, Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα, Στο: Τάξη και Χάος στα Μη Γραµµικά Συστήµατα, Αν. Μπούντης,. Έλληνας, και Ι. Γρυσπολάκης (eds.), Τόµος 7, , Εκδόσεις Γ. Πνευµατικού, Αθήνα, (2002). 12. D.K. Tasoulis, L. Vladutu, V.P. Plagianakos A. Bezerianos and M.N. Vrahatis, On-line Neural Network Training for Automatic Ischemia Episode Detection, Lecture Notes in Computer Science (LNAI), Vol. 3070, , (2004). 13. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas, and M.N. Vrahatis, Improved learning of neural nets through global search, In: Global Optimization: Scientific and Engineering Case Studies, Series: Nonconvex Optimization and Its Applications, J.D. Pintér (ed.), Kluwer Academic Publishers, Vol. 85, Chapter 15, , (2006). 14. V.P. Plagianakos, G.D. Magoulas and M.N. Vrahatis, On-line neural network training, In: Order and Chaos in Nonlinear Dynamical Systems, T. Bountis, S. Ichtiaroglou and S. Pnevmatikos Eds., K. Sfakianaki Editions, Vol. 8, , (2003), (in Greek). 15. D.K. Tasoulis, V.P. Plagianakos, and M.N. Vrahatis, Computational Intelligence Algorithms and DNA Microarrays, In: Studies in Computational Intelligence (SCI), Chapter 1, Springer- Verlag, Berlin, (2007). 16. V.P. Plagianakos, D.K. Tasoulis, and M.N. Vrahatis, A Review of Major Application Areas of Differential Evolution, In: Advances in Differential Evolution, Springer-Verlag, U.K. Chakraborty (ed.), , (2008).. Αναφορές από άλλους ερευνητές. 1. Για την εργασία Α.2 Elbert, Some recent results on the zeros of Bessel functions and orthogonal polynomials, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 133, 65-83, (2001). 2. Για την εργασία Β.12 X. Hu and R.C. Eberhart, Tracking dynamic systems with PSO: Where's the cheese?, In: Proceedings of the Particle Swarm Optimization Workshop, Indianapolis, Indiana, U.S.A., 80-83, (2001). 3. Για την εργασία Β.12 Y.Fukuyama, Fundamentals of Particle Swarm Optimization techniques, In: IEEE Power engineering society tutorial on modern heuristic optimization techniques with application to power systems, K.Y. Lee and M.A. El- Sharkawi (eds.), 45-51, (2002). 4. Για την εργασία Β.12 R.C. Eberhart and Y.Shi, Particle Swarm Optimization: Developments, applications and resources, In: Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation (CEC'2001), Seoul, 81-86, (2001). 5. Για την εργασία Β.11 A.C.L. Corbalαn, A.C.M. Pisano, A.C.G. Osella Masa, L.L. Lanzarini, Crituras virtuales specificadas a traves de redes neuronales evolutivas, στον δικτυακό τόπο:
14 6. Για την εργασία Β.2 P. Grim, P.S. Denis, and T. Kokalis, Learning to Communicate: The emergence of signaling in spatialized arrays of neural nets, Adaptive Behavior, 10, 45-70, (2002) Για τις εργασίες Α.5, Γ.8 και Β12. F. Bergh, An analysis of Particle Swarm Optimizers, Ph.D. Thesis, (2001). 10. Για την εργασία Β.2 D. Braendler, Implementing Neural Hardware with On Chip Training on Field Programmable Gate Arrays, Ph.D. Thesis, (2002). 11. Για την εργασία Β.1 Z. Toth, The Generic Evolutionary Algorithms Programming Library, Master Thesis, Department of Computer Science, University of Szeged, Hungary, (2000). 12. Για την εργασία Β.12 R. Brits, A.P. Engelbrecht and F. Bergh, A niching Particle Swarm Optimizer, In: Proceedings of the 4th Asia- Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning, (2002) Για τις εργασίες Β.11 και Β.13 M. Annunziato, M. Lucchetti, S. Pizzuti Adaptive Systems and Evolutionary Neural Networks : a Survey, In: Proceedings of European Symposium on Intelligent Technologies, Hybrid Systems and their Implementation on Smart Adaptive Systems (EUNITE 2002), Portugal, , (2002). 15. Για την εργασία Β.12 Y. Shi, Particle Swarm Optimization Bibliography, στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία Α.7 D. Gavril, An inverse gas chromatographic tool for the measurement of local isotherms on heterogeneous surfaces, Instrumentation Science & Technology, Vol. 30, , (2002) 17. Για την εργασία Β.12 R. Brits, AP. Engelbrecht, F. van den Bergh, A Niching Particle Swarm Optimizer, In: Proceedings of the 4th Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning, (2002). 18. Για την εργασία Β.12 A.J. Carlisle, Applying the Particle Swarm Optimizer to non-stationary environments, Ph.D. Thesis, Graduate Faculty of Auburn University, Alabama, (2002). 19. Για την εργασία Β.13 T. Binos, Evolving Neural Network Architectures and Weights Using an Evolutionary Algorithm, Master Thesis, RMIT University. (2003). 20. Για την εργασία Β.12 B. Birge, PSOt - a particle swarm optimization toolbox for use with Matlab, In: Proceedings of the IEEE 2003 Swarm Intelligence Symposium (SIS 2003), , (2003). 21. Για την εργασία Γ.6 T.Y. Rensselaer and S. Kalyanaraman, A recursive random search algorithm for large-scale network parameter configuration, ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, Vol. 31, , (2003) Για τις εργασίες Α.6, Γ.2, Β.1, Β.2, Β.11, και Β.13 J. Lampinen, A Bibliography of Differential Evolution Algorithm, Lappeenranta University of Technology, Department of Information Technology, Laboratory of Information Processing, Finland, στον δικτυακό τόπο: Για τις εργασίες Α.5, Β.12 και Γ.9 X.Hu, A bibliography of Particle Swarm Optimization, Department of Electrical & Computer Engineering, Purdue School of Engineering and Technology, U.S.A., στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία Β.1 Z. Toth, Visualization of Evolutionary Algorithms, Master Thesis, (2002). 32. Για την εργασία Α.11 H. Niemann, Klassifikation von Mustern, Lehrstuhl fur Mustererkennung, Universitat Erlangen-Nurnberg, (2003), στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία Α.2 Csardi Gabor, PVM programokathelyezese GRID kornyezetbe, Diplomamunka, Eotvos Lorand Tudomanyegyetem, Termeszettudomanyi Kar, programtervezo matematikus szak, Hungary, (2003), στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία Β.13 J. Ilonen, J-K. Kamarainen, and J. Lampinen, Differential Evolution Training Algorithm for Feed-Forward Neural Networks, Neural Processing Letters, 17, , (2003)
15 35. Για την εργασία Β.13 H. Schmidt and G. Thierauf, A combined heuristic optimization technique, In: Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Structures Technology, Czech Republic, (2002). 36. Για την εργασία Γ.8 Loi Sy Ho and J.C. Rajapakse, Splice Site Detection with a Higher-Order Markov Model Implemented on a Neural Network, Genome Informatics, 14, 64-72, (2003). 37. Για την εργασία Β.7 O.F.R. Galaviz and C.A.R. Garcia, Infant Cry Classification to Identify Hypoacoustics and Asphyxia with Neural Networks, R. Monroy et al. (eds.), MICAI 2004, LNAI 2972, 69-78, 2004, Springer-Verlag, (2004). 38. Για την εργασία Α.13 X.-J. Zhang, K.-Z. Chen, and X.-A. Feng, Optimization of material properties needed for material design of components made of multi-heterogeneous materials, Materials & Design, 25, , (2004). 39. Για την εργασία Γ.8 M.H. van der Vlerk, Additions to the Stochastic Programming Bibliography, Department of Econometrics and OR, University of Groningen, στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία Β.7 P. Pires, Evaluation of neural networks algorithms in marketing problems: an experimental approach, In: Proceedings of the XIII Jornadas Hispano - Lusas de Gestion Cientifica, , Lugo, Spain, (2003). 41. Για την εργασία Β.1 Z. Toth, A graphical user interface for evolutionary algorithms, Acta Cybernetica, 16, , Για τις εργασίες Α.7 και Α.9 G. Karaiskakis and D. Gavril, Determination of diffusion coefficients by gas chromatography, Journal of Chromatography A, in press, (2004). 44. Για την εργασία Α.4 A. Wickstrom and O. Svensson, Neural Modeling of the Offset Printing Process, Master thesis, Halmstad University, (2004). 45. Για την εργασία Α.11 A. Goedtel, I.N. da Silva, and P.J.A. Serni, An Alternative Approach to Solve Convergence, Problems in the Backpropagation Algorithm, In: Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004) Για τις εργασίες Α.7 και Α.9 D. Gavril and B.E. Nieuwenhuys, Investigation of the surface heterogeneity of solids from reversed-flow inverse gas chromatography, Journal of Chromatography A, 1045, , (2004). 48. Για την εργασία Α.7 S. Margariti, I. Bassiotis, and F. Roubani-Kalantzopoulou, Physicochemical characterization of interfaces, Journal of Colloid and Interface Science, 274, , (2004). 49. Για την εργασία Α.7 G. Karaiskakis and D. Gavril, Determination of diffusion coefficients by gas chromatography, Journal of Chromatography A, 1037, , (2004). 50. Για την εργασία Β.12 Y. Zhang, C. Ji, P. Yuan, M. Li, C. Wang, and G. Wang, Particle swarm optimization for base station placement in mobile communication, In: Proceedings of the IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, , (2004) Για τις εργασίες Α.4 και Γ.8 S. Valaboju,S. Pulluri, A. Davari, and L. Shadle, Real time modeling and control of Circulating Fluidized Bed, In: Proceedings of the Annual Southeastern Symposium on System Theory, 36, 49-53, (2004). 53. Για την εργασία Β.12 Y. Liu, Z. Qin, Z.-L. Xu, and X.-S. He, Using relaxation velocity update strategy to improve particle swarm optimization, In: Proceedings of 2004 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 4, , (2004). 54. Για την εργασία Α.7 K.-U. Goss, The air/surface adsorption equilibrium of organic compounds under ambient conditions, Critical Reviews in Environmental Science and Technology, 34, , (2004). 55. Για την εργασία Α.5 Y. Zheng, L. Ma, L. Zhang, and J. Qian, Robust PID Controller Design Using Particle Swarm Optimizer, In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Intelligent Control, , (2003) Για τις εργασίες Β.11 και Β.15 D.P. Chermakani, A Novel Approach for training small-sized Multi-Layer Perceptrons, In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 3, , (2003). 58. Για την εργασία Β
16 J.J.F. Cerqueira, A.G.B. Palhares, and M.K. Madrid, A simple adaptive back-propagation algorithm for multilayered feedforward perceptrons, In: Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 3, , (2002). 59. Για την εργασία Β.12 D. Parrott and X. Li, A particle swarm model for tracking multiple peaks in a dynamic environment using speciation, In: Proceedings of the 2004 Congress on Evolutionary Computation (CEC2004), , (2004). 60. Για την εργασία Β.12 Y. Liu, Z. Qin, and X.S. He, Supervisor-student model in particle swarm optimization, In: Proceedings of the 2004 Congress on Evolutionary Computation (CEC2004), , (2004). 61. Για την εργασία Β.12 Y. Liu, Z. Qin, Z.L. Xu, and X.S. He, Using relaxation velocity update strategy to improve particle swarm optimization, In: Proceedings of 2004 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, , (2004). 62. Για την εργασία Α.11 I.N. Jordanov and T.A. Rafik, Local minima free neural network learning, In: the Proceedings of the 2nd International IEEE Conference 'Intelligent Systems', 34-39, (2004). 63. Για την εργασία Α.1 S. Kawaji, M. Arao and Y. Chen, Thrust force control of drilling system using neural network, In: Proceedings of the IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, (AIM 2001), , (2001). 64. Για την εργασία Α.10 Y. Wu and S.-J. Wang, Novel quick convergence back-propagation algorithm, Tongji Daxue Xuebao/Journal of Tongji University, Vol. 32, , (2004). 65. Για την εργασία Α.10 Y. Wu, A novel link structure and learning algorithm of feedforward neural network, In: Proceedings of the 7th International Conference on Signal Processing Proceedings (ICSP), , (2004). 66. Για την εργασία Α.10 Y. Wu and S. Wang, A new algorithm to improve the generalization capability of feedforward neural network through network inversion, In: Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), , (2004). 67. Για την εργασία Α.10 Y. Wu, A novel link structure and learning algorithm of feedforward neural network, In: Proceedings of the International Conference on Signal Processing (ICSP), , (2004). 68. Για την εργασία Α.14 D. Moshou, I. Hostens, G. Papaioannou, and H. Ramon, Dynamic muscle fatigue detection using self-organizing maps, Applied Soft Computing, to appear, (2004). 69. Για την εργασία Β.12 R. Mendes, J. Kennedy, J. Neves, Avoiding the Pitfalls of Local Optima: How Topologies Can Save the Day, In: Proceedings of the 12th Conference Intelligent Systems Application to Power Systems (ISAP2003), Lemnos, Greece, (2003). 70. Για την εργασία Α.5 I.P.N. Pereira and M.G.P. Fernandes, A new algorithm for identifying all global maxima based on simulated annealing, In: Proceedings of the 6th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization (WCSMO6), Rio de Janeiro, (2005). 71. Για την εργασία Α.14 S. Ali and K.A. Smith, On learning algorithm selection for classification, Applied Soft Computing, to appear, (2005). 72. Για την εργασία Γ.1 X. Fang, H. Luo, and J. Tang, Structural damage detection using neural network with learning rate improvement, Computers and Structures, to appear, (2005). 73. Για την εργασία Γ.8 L.S. Ho and J.C. Rajapakse, High sensitivity technique for translation initiation site detection, In: Proceedings of the IEEE 2004 Symposium on Computational Intelligence on Bioinformatics and Compuutational Biology (CIBCB'04), , (2004). 74. Για την εργασία Α.13 M. Barcelos, H. Bavestrello, and K. Maute, Efficient solution strategies for steady-state aeroelastic analysis and design sensitivity analysis, Collection of Technical Papers - 10th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Volume 3, , (2004) Για τις εργασίες A.11 και B.12 M. Buckner, Learning From Data With Localized Regression and Differential Evolution, Ph.D. Thesis, University of Tennessee, Knoxville, (2003)
17 77. Για την εργασία A.13 M. Barcelos, H. Bavestrello, and K. Maute, A Schur Newton Krylov solver for steady-state aeroelastic analysis and design sensitivity analysis, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, to appear, (2005). 78. Για την εργασία B.22 S. Kukkonen and J. Lampinen, GDE3: The third evolution step of generalized differential evolution, In: Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2005), , (2005). 79. Για την εργασία A.12 L. Shang, J.-G. Wang, W.-S. Yao, S.-F. Chen, Classification approach based on evolutionary neural networks, Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 16, No. 9, , (2005). 80. Για την εργασία A.12 J. Vlachogiannis and K. Lee, Determining Generator Contributions to Transmission System Using Parallel Vector Evaluated Particle Swarm Optimization, IEEE Transactions on Power Systems, 20, (2005). 81. Για την εργασία A.14 D. Iakovidis, D. Maroulis, and S. Karkanis, An intelligent system for automatic detection of gastrointestinal adenomas in video endoscopy, Computers in Biology and Medicine, to appear, (2005). 82. Για την εργασία Γ.8 L. Ho, and J. Rajapakse, Input encoding method for identifying transcription start sites in RNA polymerase II promoters by neural networks, Soft Comput, 10, , (2006). 83. Για την εργασία A.13 A.J. Devaney, E.A. Marengo, and F.K. Gruber, Time-reversal-based imaging and inverse scattering of multiply scattering point targets, Journal of the Acoustical Society of America, 118, , (2005). 84. Για την εργασία B.12 J. Schutte, The particle swarm optimization algorithm, Department of Aerospace Engineering Mechanics and Engineering Science, University of Florida, στον δικτυακό τόπο: Για τις εργασίες A.10 και Γ.1 N. Brautigam, Training Neuronaler Netze mit Methoden der mathematischen Optimierung, Diplomarbeit zur Erlangung des akademischen Grades Diplom-Mathematiker, Friedrich-Schiller-Universitat Jena, Germany, (2004). 87. Για την εργασία B.25 D. Palmer-Brown and M. Kang, ADFUNN: An adaptive function neural network, In: Adaptive and Natural Computing Algorithms, B. Ribeiro, R. Albrecht, A. Dobnikar, D. Pearson, and N. Steele (eds.), Springer- Verlag, 1-4, (2005). 88. Για την εργασία A.1 M. Ribeiro, R. Lopes, J. Romano, and C. Duque, Impulse Noise Mitigation Based on Computational Intelligence for Improved Bit Rate in PLC-DMT, IEEE Transactions on Power Delivery, 21, (2006). 89. Για την εργασία B.24 L. Xu, Y. Wang, X. Li and D. Yang, A gene mining method on disease subclass by gene expression, China Journal of Bioinformatics, 3, 69-72, (2005) Για τις εργασίες A.10 και B.6 Z. Zainuddin, N. Mahat, and Y. Hassan, Improving the Convergence of the Backpropagation Algorithm Using Local Adaptive Techniques, International Journal of Computational Intelligence, 1, , (2004). 92. Για την εργασία A.12 L. Shang, J. Wang, W. Yao, S. Chen, A classification approach based on evolutionary neural networks, Journal of Software, 16, , (2005). 93. Για την εργασία B.22 E. Alba, E. Talbi, G. Luque, and N. Melab, Metaheuristics and Parallelism, In: Parellel Metaheuristics: A New Class of Algorithms, E. Alba (ed.), Chapter 4, , John Wiley, (2005). 94. Για την εργασία B.22 A. Nebro, F. Luna, E. Talbi, E. Alba, Parallel Multiobjective Optimization, In: Parellel Metaheuristics: A New Class of Algorithms, E. Alba (ed.), Chapter 16, , John Wiley, (2005) Για τις εργασίες B.1 και B.2 M. Lindfors and J. Lampinen, Training MLP networks by the differential evolutionary algorithm, In: Soft Computing and Industry: Recent Applications, R. Roy, M. Koppen, S. Ovaska, T. Furuhashi and F. Hoffmann (eds.), Springer, , (2002). 97. Για την εργασία B.22 E. Campana, G. Fasano and A. Pinto, Particle Swarm Optimization: dynamic system analysis for parameter selection in global optimization frameworks, Technical Report INSEAN , Istituto Nazionale per Studi ed Esperienze di Architettura Navale, Roma, Italy, (2005). 98. Για την εργασία B
18 K. Zielinski, D. Peters, and R. Laur, Constrained Multi-Objective Optimization Using Differential Evolution, In: Proceedings of the Third International Conference on Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems (CIRAS 2005), (2005). 99. Για την εργασία A.5 D. Krusienski, Enhanced structured stochastic global optimization algorithms for IIR and nonlinear adaptive filtering, Ph.D. Thesis, Department of Electrical Engineering, The Pennsylvania State University Για την εργασία Β.15 G-B. Huang, Q-Y. Zhu, K.Z. Mao, C-K. Siew, P. Saratchandran, and N. Sundararajan, Can Threshold Networks Be Trained Directly?, IEEE Transactions on Circuits and Systems-II, to appear, (2006) Για την εργασία Β.12 A.P. Engelbrecht, B.S. Masiye, and G. Pampara, Niching ability of basic particle swarm optimization algorithms, In: Proceedings of the IEEE 2005 Swarm Intelligence Symposium (SIS 2005), California, U.S.A., , (2005) Για την εργασία A.5 Y-X. Jin, H-Z. Cheng, J-Y. Yan, and L. Zhang, Local optimum embranchment based convergence guarantee particle swarm optimization and its application in transmission network planning, In: Proceedings of the 2005 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exhibition: Asia and Pacific, Dalian, China, 1-6, (2005) Για την εργασία Β.12 T. Li, C. Wei, and W. Pei, PSO with sharing for multimodal function optimization, In: Proceedings of the 2003 International Conference on Neural Networks and Signal Processing, Nanjing, China, Volume 1, , (2003) Για την εργασία A.13 M. Barcelos, H. Bavestrello, and K. Maute, A Schur Newton Krylov solver for steady-state aeroelastic analysis and design sensitivity analysis, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195, , (2006) Για την εργασία A.14 V.S. Kodogiannis, M. Boulougoura, and E. Wadge, The usage of soft-computing methodologies in interpreting capsule endoscopy, Computers in Biology and Medicine, (2004) Για την εργασία Β.21 R. Angira and B.V. Babu, Optimization of non-linear Chemical Processes Using Modified Differential Evolution, In: Proceedings of the 2 nd Indian International Conference on Artificial Intelligence (IICAI-05), (2005) Για την εργασία Β.12 J.E. Fieldsend, Novel Algorithms for Multi-Objective Search and their application in Multi-Objective Evolutionary Neural Network Training, Ph.D. Thesis, University of Exeter, (2003) Για την εργασία Β.20 N. Zong, F. Gui, and M. Adjouadi, A new clustering algorithm of large datasets with O(N) computational complexity, In: Proceedings of the 5 th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications 2005 (ISDA 2005), 79-82, (2005) Για την εργασία Β.21 K.P. Wong and Z.Y. Dong, Differential evolution, an alternative approach to evolutionary algorithm, In: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Intelligent Systems Application to Power Systems (ISAP 2005), Arlington, U.S.A., 73-83, (2005) Για την εργασία Β.20 G. Ignacio, Analyse statistique de donnees transcriptomiques, Laboratoire de Statistique et Probabilites, Universite Paul Sabatier, Toulouse, France, (2004), στον δικτυακό τόπο: Για την εργασία A.5 Y. Xiong, W.-C. Lu, Y.-B. Mo, S.-X. Hu, Particle swarm optimization based on rotate surface transformation, Journal of Zhejiang University (Engineering Science), 39, (2005) Για την εργασία Γ.9 Y. Wei and L. Qiqiang, Survey on Particle Swarm Optimization Algorithm, Engineering Science, 6, 87-94, (2004) Για την εργασία Α.13 N. Serban, MICE: Multiple-peak Identification, Characterization and Estimation, Biometrics, in press, (2006) Για την εργασία Α.12 E.R. Lecca and E.R. Lizama, Optimizacion por computacion evolucionaria, Revista de la Facultad de Ingenierνa Industrial, 8, 61-68, (2005) Για την εργασία Β
19 T. Li, N. Li and G.J. Song, A Parallel Back-Propagation Algorithm for Large Scale Neural Networks, Journal of Henan Radio & TV University, 17, 77-80, (2004) Για την εργασία Β.18 A.P. Jacquin and A.Y. Shamseldin, Development of rainfall-runoff models using Takagi-Sugeno fuzzy inference systems, Journal of Hydrology, in press, (2006) Για τις εργασίες A.5, B.12 και B.22 A.P. Engelbrecht, Fundamentals of Computational Swarm Intelligence, Wiley & Sons, (2005) Για την εργασία Β.21 K.N. Kozlov, A.M. Samsonov, Parallel differential evolution for biological data fitting, In: Proceedings of the Third International Symposium on Networks in Bioinformatics (ISNB 2006), Amsterdam, The Netherlands, (2006) Για τις εργασίες A.10 και B.6 Z. Zainuddin, N. Mahat, and Y. Abu Hassan, Improving the convergence of the backpropagation algorithm using local adaptive techniques, Enformatika (Transactions on Engineering, Computing and Technology), 1, , (2004) Για τις εργασίες A.5 και B.12 H. Saidi, N. Khelil, S. Hassouni, and A. Zerarka, Energy spectra of the Schr"odinger equation and the differential quadrature method: Improvement of the solution using particle swarm optimization, Applied Mathematics and Computation, in press, (2006) Για την εργασία Β.25 A. Kasinski and F. Ponulak, Comparison of supervised learning methods for spike time coding in spiking neural networks, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 16, , (2006) Για την εργασία Β.22 C.R. Alicano, D.C. Rosales, C.B. Rodriguez, and M.P. Mendoza, Differential evolution algorithm applied to sidelobe level reduction on a planar array, International Journal of Electronics and Communications, in press, (2006) Για την εργασία Β.22 V.L. Huang, P.N. Suganthan, and S. Baskar, Multiobjective Differential Evolution with External Archive, Technical Report, MODE-2005, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, (2005) Για την εργασία Β.22 S. Kukkonen, and J. Lampinen, GDE3: The third evolution step in generalized differential evolution, KanGAL Report No , Kanpur Genetic Algorithms Laboratory, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, India, (2005) Για την εργασία Β.12 A.I.F. Vaz and L.N. Vicente, A particle swarm pattern search method for bound constrained nonlinear optimization, Technical Report, 06-08, Department of Mathematics, University of Coimbra, Portugal, (2006) Για την εργασία Β.22 A.G.H. Diaz, L.V.S. Quintero, C.C. Coello, R. Caballero, and J. Molina, A new proposal for multi-objective optimization using differential evolution and rough sets theory, In: Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2006), , (2006) Για την εργασία Β.12 W. Jun-nian, S. Qun-tai, S. Hong-yuan, Z. Xian-cheng, A Clustering-Based Niching Particle Swarm Optimization, Information and Control, 34, , (2005) Για την εργασία A.14 F. Vilarino, P. Spyridonous, J. Vitria, F. Azpiroz, and P. Radeva, Cascade analysis for intestinal contraction detection, In: Proceedings of the Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS 2006), Osaka, Japan, 9-10, (2006) Για την εργασία A.14 P. Spyridonos, F. Vilarino, J. Vitria, F. Azpiroz, and P. Radeva, Anisotropic feature extraction from endoluminal images for detection of intestinal contractions, In: Proceedings of the Ninth International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2006), Copenhagen, Denmark, (2006) Για την εργασία A.14 F. Vilarino, P. Spyridonos, J. Vitria, F. Azpiroz, and P. Radeva, Automatic Detection of Intestinal Juices in Wireless Capsule Video Endoscopy, In: Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), Hong Kong, China, (2006) Για την εργασία Β.12 L. Schoeman, A.P. Engelbrecht, Containing particles inside niches when optimizing multimodal functions, In: Proceedings of the annual research conference of the South African institute of computer scientists and
20 information technologists on IT research in developing countries (SAICSIT 2005), 78-85, White River, South Africa, (2005) Για την εργασία Β.22 F. Luna, A.J. Nebro, and E. Alba, Observations in using Grid-enabled technologies for solving multi-objective optimization problems, Parallel Computing, in press, (2006) Για την εργασία Β.7 O.F. Reyes-Galaviz and C.A Reyes-Garcia, A System for the Processing of Infant Cry to Recognize Pathologies in Recently Born Babies with Neural Networks, In: Proceedings of the 9th Conference Speech and Computer (SPECOM 2004), St. Petersburg, Russia, (2004) Για την εργασία Β.23 Y. Cao, D. Liu, W. Tavanapong, J. Wong, J. Oh, and P.C. Groen, Automatic Classification of Images with Appendiceal Orifice in Colonoscopy Videos, In: Proceedings of the International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS 2006), Engineering Revolution in BioMedicine, New York, USA, (2006) Για την εργασία Β.12 K. Zielinski and R. Laur, Constrained Single-Objective Optimization Using Particle Swarm Optimization, In: Proceedings of the 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), Vancouver, Canada, , (2006) Για την εργασία Β.21 E. Ozcan, An Empirical Investigation on Memes, Self-generation and Nurse Rostering, In: Proceedings of the 6th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling (PATAT 2006), Masaryk University, Brno, Czech Republic, (2006) Για την εργασία Β.12 Z. Zhen-yu, G. Shao-yun, and L. Zi-fa, Particle swarm optimization algorithm and its application in unit commitment, Electric Power Automation Equipment, 26, 28-31, (2006) Για την εργασία Β.12 Z. Zhe and X. Ren, To Solve Nonlinear Constrained Optimization Problems with Particle Swarm Algorithm, Computer Engineering and Applications, 40, 90-92, (2004) Για την εργασία Β.22 L.V. Santana-Quintero and C.A. Coello Coello, An algorithm based on differential evolution for multiobjective problems, C. Dagli, A.L. Buczak, D.L. Enke, M.J. Embrechts, and O. Ersoy (eds), Smart Engineering System Design: Neural Networks, Evolutionary Programming and Artificial Life, 15, , ASME Press, St. Louis, USA, (2005) Για την εργασία A.4 C. Englund and A. Verikas, A SOM-based data mining strategy for adaptive modelling of an offset lithographic printing process, Engineering Applications of Artificial Intelligence, in press, (2006) Για τις εργασίες A.5 και B.12 A. Zerarka, N. Khelil, and H. Saidi, A generalised integral quadratic method: improvement of the solution for one dimensional Volterra integral equation using particle swarm optimization, International Journal of Simulation and Process Modeling, 2, 85-91, (2006) Για την εργασία A.5 N.M. Kwok, D.K. Liu, K.C. Tan, Q.P.Ha, An Empirical Study on the Settings of Control Coefficients in Particle Swarm Optimization, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2006 (CEC 2006), , (2006) Για την εργασία A.1 J.L. Mitrpanont and A. Duangkaew, BPN-Simulator: A Backpropagation Neural Network Simulator, EAST- WEST Journal of Mathematics, Computational Mathematics and Modeling, (2002) Για την εργασία A.10 L. Qiao-Ge, F. Meng-Yin, and D. Zhi-Hong, Adaptive algorithm of learning rate for feedforward neural network, Journal of System Simulation, 18, , (2006) Για την εργασία A.14 V. Kodogiannis, M. Boulougoura, and E. Wadge, An intelligent system for diagnosis of capsule endoscopic images, In: Proceedings of the 2nd International Conference on Computational Intelligence in Medicine and Healthcare (CIMED2005), Lisbon, Portugal, , (2005) Για την εργασία Β.22 X.S. He, B.Yu, and L. Han, A BP neural network learning algorithm based on differential evolution, Fangzhi Gaoxiao Jichukexue Xuebao, 19, , (2006) Για την εργασία Γ.9 T.-S. Huang and S.-Y. Wu, Enhanced particle swarm optimization algorithm based on Kalman filter principle, Computer Engineering and Applications, 41, 56-58, (2005) Για την εργασία Β
Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Γενικές Πληροφορίες για Μέλη ΔΕΠ Ονοματεπώνυμο Αδάμ Αδαμόπουλος Βαθμίδα Επίκουρος Καθηγητής Γνωστικό Αντικείμενο Ιατρική Φυσική Εργαστήριο/Κλινική Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Γραφείο Τηλέφωνο 25510 30501
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Καραολή ηµητρίου 80, 18534 Πειραιάς Τηλ. 210 414-2147, e-mail: sofianop@unipi.gr
Διαβάστε περισσότεραCorV CVAC. CorV TU317. 1
30 8 JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK Vol. 30 No. 8 2011 1 2 1 2 2 1. 100044 2. 361005 TU317. 1 A Structural damage detection method based on correlation function analysis of vibration measurement data LEI
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ. 2004 2009 Διδακτορικό σε Υπολογιστική Εμβιομηχανική, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Ινστιτούτο Έρευνας και Τεχνολογίας Θεσσαλίας (ΙΕΤΕΘ) Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ) Δημητριάδος 95 και Παύλου Μελά 38333 Βόλος
Διαβάστε περισσότεραBased Modeling: Applications of Genetic Programming and Self-Organizing Maps.
Δρ Καμπουρίδης Μιχαήλ, PhD, MSc, BSc Πανεπιστήμιου του Κεντ E-mail: M.Kampouridis@kent.ac.uk Τμήμα Πληροφορικής Ιστοσελίδα http://kampouridis.net Μέντγουεϊ Τηλ: (0) 1634 88 8837 T.K.: ME4 4AG ΠΡΟΦΙΛ Είμαι
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017
Θέμα μεταπτυχιακής διατριβής: Λογισμικά μελέτης και σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων - συγκρτική μελέτη και εφαρμογές. 1) Μελέτη των δημοφιλών λογισμικών σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων VREP και ROS. 2)
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική Ομάδα Διαχείρισης Βιοϊατρικών Δεδομένων και Τηλεϊατρικής
Ερευνητική Ομάδα Διαχείρισης Βιοϊατρικών Δεδομένων και Τηλεϊατρικής Επίκουρος Καθηγητής Η. Μαγκλογιάννης Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική imaglo@ucg.gr Το Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2019 2020 Τίτλος μαθήματος ΩΡΕΣ Υ/Ε/Ξ.Γ. Κατεύθυνση ECTS 1ο εξάμηνο ΑΝΑΛΥΣΗ Ι // ANALYSIS I ΑΡΧΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ // INTRODUCTION TO PROGRAMMING ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος
Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Βιογραφικό Σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Σελίδα 1 Προσωπικές Πληροφορίες Επώνυμο: Ψύχας Όνομα: Ηρακλής - Δημήτριος Έτος γεννήσεως: 1987 Διεύθυνση:
Διαβάστε περισσότεραΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Σ. ΠΟΛΙΤΗΣ Διπλ. Φυσικός Πανεπιστημίου Πατρών Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π. ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Σ. ΠΟΛΙΤΗΣ Διπλ. Φυσικός Πανεπιστημίου Πατρών Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π. ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ 1. ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ 1.1 ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Επώνυμο ΠΟΛΙΤΗΣ Όνομα Όνομα πατρός Διεύθυνση Ηλ. διεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραQuick algorithm f or computing core attribute
24 5 Vol. 24 No. 5 Cont rol an d Decision 2009 5 May 2009 : 100120920 (2009) 0520738205 1a, 2, 1b (1. a., b., 239012 ; 2., 230039) :,,.,.,. : ; ; ; : TP181 : A Quick algorithm f or computing core attribute
Διαβάστε περισσότεραBig Data/Business Intelligence
Big Data/Business Intelligence 5 8 Φεβρουαρίου 2018 ΓΕΝΙΚΑ Το μάθημα αποτελείται από δύο ενότητες, η πρώτη σε Big Data και Data Analytics και η δεύτερη σε Business Intelligence. Η πρώτη ενότητα παρέχει
Διαβάστε περισσότεραER-Tree (Extended R*-Tree)
1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ. Ελληνική ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ ΚΑΙ. Ονοµατεπώνυµο ΜΕΝΝΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ. ιεύθυνση ΚΟΡΑΗ 2Α, 82100, ΧΙΟΣ - ΕΛΛΑ Α
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Ονοµατεπώνυµο ΜΕΝΝΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ ιεύθυνση ΚΟΡΑΗ 2Α, 82100, ΧΙΟΣ - ΕΛΛΑ Α Τηλέφωνο 2271035042 Τηλεοµοιοτυπία 2271035299 Ηλεκτρονικό ταχυδροµείο v.mennis@aegean.gr
Διαβάστε περισσότερα: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM
2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.
Διαβάστε περισσότεραAdaptive grouping difference variation wolf pack algorithm
3 2017 5 ( ) Journal of East China Normal University (Natural Science) No. 3 May 2017 : 1000-5641(2017)03-0078-09, (, 163318) :,,.,,,,.,,. : ; ; ; : TP301.6 : A DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.008
Διαβάστε περισσότεραΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ. ΣΠΟΥ ΕΣ 2010 σήμερα
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Ονοματεπώνυμο ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Πατρώνυμο Ιωάννης Μητρώνυμο Θεοδώρα Ημερομηνία και τόπος γέννησης 24/6/1985, Κοζάνη ιεύθυνση κατοικίας A. Συμεωνίδη 10, Τ.Κ. 54
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. Λέκτορας στο Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Ιανουάριος 2012-Μάρτιος 2014.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ 1. Γενικά στοιχεία Όνομα Επίθετο Θέση E-mail Πέτρος Μαραβελάκης Επίκουρος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων με αντικείμενο «Εφαρμογές Στατιστικής
Διαβάστε περισσότεραΜπιτζιόπουλος Αριστειδης. Διεύθυνση Θουκιδίδου 1α, Μυτιλήνη ΤΚ 81100 Τηλέφωνα 2251023706 Κινητό 6983506390 crmaris@aegean.gr, crmaris@gmail.
Βιογραφικό σημείωμα Προσωπικές πληροφορίες Επώνυμο / Όνομα Διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου Μπιτζιόπουλος Αριστειδης Διεύθυνση Θουκιδίδου 1α, Μυτιλήνη ΤΚ 81100 Τηλέφωνα 2251023706 Κινητό 6983506390
Διαβάστε περισσότεραResearch on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
2008 10 10 :100026788 (2008) 1020076206 (, 400074) :, Inver2over,,, : ; ; ; Inver2over ; : F54015 : A Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
Διαβάστε περισσότεραControl Theory & Applications PID (, )
26 12 2009 12 : 1000 8152(2009)12 1317 08 Control Theory & Applications Vol. 26 No. 12 Dec. 2009 PID,, (, 200240) : PID (PIDNN), PID,, (BP).,, PIDNN PIDNN (MPIDNN), (CPSO) BP, MPIDNN CPSO MPIDNN CRPSO
Διαβάστε περισσότεραΔημήτριος Θ. Τόμτσης, Ph.D. Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα
Δημήτριος Θ. Τόμτσης, Ph.D. Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα Τίτλοι σπουδών Πτυχίο: Μηχανικός Πληροφοριακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Coventry, U.K,, 1991. Μεταπτυχιακό: Μηχανικός Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραNo. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique. Jul TH166 TG659 A
7 2016 7 No. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique Jul. 2016 1001-2265 2016 07-0122 - 05 DOI 10. 13462 /j. cnki. mmtamt. 2016. 07. 035 * 100124 TH166 TG659 A Precision Modeling and
Διαβάστε περισσότεραAn Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio
C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software
Διαβάστε περισσότεραResearch on model of early2warning of enterprise crisis based on entropy
24 1 Vol. 24 No. 1 ont rol an d Decision 2009 1 Jan. 2009 : 100120920 (2009) 0120113205 1, 1, 2 (1., 100083 ; 2., 100846) :. ;,,. 2.,,. : ; ; ; : F270. 5 : A Research on model of early2warning of enterprise
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία
Ελληνική ημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία Ενότητα 3 : Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία (2/3) Μελετίου Γεράσιμος 1 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 30/1-2/2 (Β) 10-13 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΩΝΥΜΟ: ΡΟΜΠΟΛΗΣ ΟΝΟΜΑ: ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ: ΣΑΒΒΑΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: 16/1/1977 ΤΟΠΟΣ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ 29, 16122, ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 008 Transact-SQL 4 6/ - / (B) MC6 Maintaining a Microsoft SQL Server 008 R Database 40 MC6 Implementing
Διαβάστε περισσότεραBuried Markov Model Pairwise
Buried Markov Model 1 2 2 HMM Buried Markov Model J. Bilmes Buried Markov Model Pairwise 0.6 0.6 1.3 Structuring Model for Speech Recognition using Buried Markov Model Takayuki Yamamoto, 1 Tetsuya Takiguchi
Διαβάστε περισσότεραArea Location and Recognition of Video Text Based on Depth Learning Method
21 6 2016 12 Vol 21 No 6 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Dec 2016 1 1 1 2 1 150080 2 130300 Gabor RBM OCR DOI 10 15938 /j jhust 2016 06 012 TP391 43 A 1007-2683 2016 06-0061- 06
Διαβάστε περισσότεραΜΑΡΙΝΑ Ε. ΜΠΙΣΑΚΗ. Τκήκα Δθαξκνζκέλωλ Μαζεκαηηθώλ Παλεπηζηήκην Κξήηεο Τ.Θ. 2208 71306, Ηξάθιεην, Κξήηε
ΜΑΡΙΝΑ Ε. ΜΠΙΣΑΚΗ Τκήκα Δθαξκνζκέλωλ Μαζεκαηηθώλ Παλεπηζηήκην Κξήηεο Τ.Θ. 2208 71306, Ηξάθιεην, Κξήηε Τει: +302810-393724 +306972-003446 E-mail: marina@csd.uoc.gr ΠΟΤΔΕ Διδακηοπικό Δίπλωμα ζηην Επιζηήμη
Διαβάστε περισσότεραResearch on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots
25 6 2008 2 Control Theory & Applications Vol. 25 No. 6 Dec. 2008 : 000 852(2008)06 037 05 6R,,, (, 30027) : 6R. 6 6R6.., -, 6R., 2.03 ms, 6R. : 6R; ; ; : TP242.2 : A Research on real-time inverse kinematics
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation and Peak Detection
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. XX, NO. X, XXXX XXXX Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation
Διαβάστε περισσότεραGPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU
GPGPU Grover 1, 2 1 3 4 Grover Grover OpenMP GPGPU Grover qubit OpenMP GPGPU, 1.47 qubit On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU Hiroshi Shibata, 1, 2 Tomoya Suzuki, 1 Seiya Okubo
Διαβάστε περισσότεραchatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ονοµατεπώνυµο : ιεύθυνση : Email: Web: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΧΑΤΖΗΠΑΝΤΕΛΙ ΗΣ Τµήµα Μαθηµατικών, Λεωφ. Κνωσσού, Ηράκλειο, 71409. chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa Προσωπικά
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 MC6232
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 14-17 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 28/9-3/10
Διαβάστε περισσότεραEM Baum-Welch. Step by Step the Baum-Welch Algorithm and its Application 2. HMM Baum-Welch. Baum-Welch. Baum-Welch Baum-Welch.
Baum-Welch Step by Step the Baum-Welch Algorithm and its Application Jin ichi MURAKAMI EM EM EM Baum-Welch Baum-Welch Baum-Welch Baum-Welch, EM 1. EM 2. HMM EM (Expectationmaximization algorithm) 1 3.
Διαβάστε περισσότεραStabilization of stock price prediction by cross entropy optimization
,,,,,,,, Stabilization of stock prediction by cross entropy optimization Kazuki Miura, Hideitsu Hino and Noboru Murata Prediction of series data is a long standing important problem Especially, prediction
Διαβάστε περισσότεραProbabilistic Approach to Robust Optimization
Probabilistic Approach to Robust Optimization Akiko Takeda Department of Mathematical & Computing Sciences Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology Tokyo 52-8552,
Διαβάστε περισσότερα3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o
Sound Source Identification based on Deep Learning with Partially-Shared Architecture 1 2 1 1,3 Takayuki MORITO 1, Osamu SUGIYAMA 2, Ryosuke KOJIMA 1, Kazuhiro NAKADAI 1,3 1 2 ( ) 3 Tokyo Institute of
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στόχος Θεματικής Ενότητας Οι μαθητές να περιγράφουν τους βασικούς τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών και να μπορούν
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Ε Λ Λ Η Ν Ι Κ Η Δ Η Μ Ο Κ Ρ Α Τ Ι Α ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΑΤΗΣΙΩΝ 76 104 34 ΑΘΗΝΑ ΤΗΛ. 2108203111 FAX: 2108230488 URL: http://www.statathens.aueb.gr ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραJ. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5
Vol. 37 ( 2017 ) No. 5 J. of Math. (PRC) 1,2, 1, 1 (1., 225002) (2., 225009) :. I +AT +, T + = T + (I +AT + ) 1, T +. Banach Hilbert Moore-Penrose.. : ; ; Moore-Penrose ; ; MR(2010) : 47L05; 46A32 : O177.2
Διαβάστε περισσότεραFrom Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis
From Secure e-computing to Trusted u-computing Dimitris Gritzalis November 2009 11 ο ICT Forum Αθήνα, 4-5 Νοέμβρη 2009 Από το Secure e-computing στο Trusted u-computing Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
Διαβάστε περισσότεραEπώνυμο: ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ Τηλέφωνα Επικοινωνίας: 2102634615 6945468751 Όνομα: ΓΕΩΡΓΙΟΣ Έτος Γέννησης 1972
ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Eπώνυμο: ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ Τηλέφωνα Επικοινωνίας: 2102634615 6945468751 Όνομα: ΓΕΩΡΓΙΟΣ Έτος Γέννησης 1972 Πατρώνυμο: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ Οικογενειακή Κατάσταση: Έγγαμος με 2 τέκνα Διεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραΞΕΝΗ Ι. ΜΑΜΑΚΟΥ. Μέλος Ε.Τ.Ε.Π. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών
ΞΕΝΗ Ι. ΜΑΜΑΚΟΥ Μέλος Ε.Τ.Ε.Π. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών Α. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Οικογενειακή Κατάσταση: Έγγαμη, 2 τέκνα Διεύθυνση:, Πατησίων 76, 104 34
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ανάλυση επιπέδου προστασίας και ανωνυμοποίησηπροσωπικών δεδομένων κίνησης
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΕξωτερικός Συνεργάτης στο διπλογραφικό σύστημα φορέων και οργανισμών. κατείχα: Κύριες δραστηριότητες και Ενδεικτικά αναφέρονται:
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Ονοματεπώνυμο: Φωτεινόπουλος Μιχαήλ - Αναστάσιος Διεύθυνση: Μόρνου 44, Πάροδος 11-13, 26442, Πάτρα Τηλέφωνα: 6947848368 Ηλεκτρονική διεύθυνση: mixalisfot@gmail.com
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία
Ελληνική ημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία Ενότητα 2 : Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία Μελετίου Γεράσιμος 1 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ιδιωτικότητα και ανωνυμία σε ανοικτές πλατφόμες Privacy and anonymity
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Νοέμβριος 2009
Μιχάλης Χ. Δρακόπουλος ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Νοέμβριος 2009 Προσωπικά Στοιχεία Ημερομηνία γέννησης: 13 Απριλίου 1964, Αθήνα. Διεύθυνση: Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών. Τηλέφωνο: 210 727-6362, Email:
Διαβάστε περισσότεραVol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb
Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m
Διαβάστε περισσότεραNov Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol. 36 No FCM. A doi /j. issn
2015 11 Nov 2015 36 6 Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol 36 No 6 1671-6833 2015 06-0056 - 05 C 1 1 2 2 1 450001 2 461000 C FCM FCM MIA MDC MDC MIA I FCM c FCM m FCM C TP18 A doi 10
Διαβάστε περισσότεραΒ Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α
Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Ονοματεπώνυμο: Φωτεινόπουλος Μιχαήλ - Αναστάσιος Διεύθυνση: Μόρνου 44, Πάροδος 11-13, 26442, Πάτρα Τηλέφωνα: 6947848368 Ηλεκτρονική διεύθυνση:
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥ ΕΣ ΥΠΟΤΡΟΦΙΕΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Ονοµατεπώνυµο : Χρήστος Σχοινάς Όνοµα πατρός : Ιωάννης Όνοµα µητρός : Βασιλική Οικογενειακή κατάσταση : Έγγαµος, δύο τέκνα (Ιωάννης, Βασιλική) Όνοµα συζύγου : Μελποµένη Ηµεροµηνία γέννησης
Διαβάστε περισσότεραHMY 795: Αναγνώριση Προτύπων
HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων Διδάσκων: Γεώργιος Μήτσης, Λέκτορας, Τμήμα ΗΜΜΥ Γραφείο: GP401 Ώρες γραφείου: Οποτεδήποτε (κατόπιν επικοινωνίας) Τηλ: 22892239 Ηλ. Ταχ.: gmitsis@ucy.ac.cy Βιβλιογραφία C. M.
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικές Πηγές: πεπραγμένα Άννα Φράγκου Μερσίνη Κακούρη Παναγιώτης Γεωργίου Μαρία Νταουντάκη. και. Πόπη Φλώρου Ελευθερία Κοσέογλου
Ηλεκτρονικές Πηγές: πεπραγμένα 2011 Επιτροπή Ηλεκτρονικών Πηγών: Κλωντίνη Ξενίδου-Δέρβου Άννα Φράγκου Μερσίνη Κακούρη Παναγιώτης Γεωργίου Μαρία Νταουντάκη και Πόπη Φλώρου Ελευθερία Κοσέογλου Συλλογή HEAL-Link
Διαβάστε περισσότεραΓεώργιος Ακρίβης. Προσωπικά στοιχεία. Εκπαίδευση. Ακαδημαϊκές Θέσεις. Ηράκλειο. Country, Ισπανία. Λευκωσία, Κύπρος. Rennes, Γαλλία.
Γεώργιος Ακρίβης Προσωπικά στοιχεία Έτος γέννησης 1950 Τόπος γέννησης Χρυσοβίτσα Ιωαννίνων Εκπαίδευση 1968 1973,, Ιωάννινα. Μαθηματικά 1977 1983,, Μόναχο, Γερμανία. Μαθηματικά, Αριθμητική Ανάλυση Ακαδημαϊκές
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ERASMUS+ ΒΑΣΙΚΗ ΔΡΑΣΗ 1 - ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΥΜΦΩΝΙΕΣ ERASMUS+ ΓΙΑ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
1 University of Crete Greece 01 Universidad de A Coruna Spain 01 Computer Science 0 0 U,P,D 3 University of Rey Juan Carlos Spain 01 Aristotle University of Thessaloniki Greece 00 Informatics, Computer
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ERASMUS+ ΒΑΣΙΚΗ ΔΡΑΣΗ 1 - ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΥΜΦΩΝΙΕΣ ERASMUS+ ΓΙΑ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
για Σδών 1 University of Crete Greece 1 1 U Universidad de A Coruna Spain 1 Computer Science 6 6 6 U,P,D 3 University of Rey Juan Carlos Spain 1 Aristotle University of Thessaloniki Greece 5 ISCTE-Instituto
Διαβάστε περισσότεραΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΟΣ ΤΟΜΕΑΣ
ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΜΗΤΡΩΟΥ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ & ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΜΕΛΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε., ΣΤΕΦ/ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΟΣ ΤΟΜΕΑΣ Γνωστικό Αντικείμενο: Computer Aided Design (CAD) Computer
Διαβάστε περισσότεραΤοποθέτηση τοπωνυµίων και άλλων στοιχείων ονοµατολογίας στους χάρτες
Τοποθέτηση τοπωνυµίων και άλλων στοιχείων ονοµατολογίας στους χάρτες Miroshnikov & Tchepine 1999 Ahn & Freeman 1984 Ένας σηµαντικός παράγοντας που επηρεάζει την αποτελεσµατικότητα ενός χάρτη ως µέσω επικοινωνίας
Διαβάστε περισσότεραΜ. Κορφιατη - Π. Γεωργίου ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ & ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΠΑΝ. ΠΑΤΡΩΝ
Μ. Κορφιατη - Π. Γεωργίου ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ & ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΠΑΝ. ΠΑΤΡΩΝ Αξιολόγηση υπηρεσιών: Έρευνα χρηστών της ΒιΒλιοθήκης και Υπηρεσίας Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Πατρών Μ. Korfiati - P. Georgiou
Διαβάστε περισσότεραI. Μητρώο Εξωτερικών Μελών της ημεδαπής για το γνωστικό αντικείμενο «Μη Γραμμικές Ελλειπτικές Διαφορικές Εξισώσεις»
Τα μητρώα καταρτίστηκαν με απόφαση της Ακαδημαϊκής Συνέλευσης της ΣΝΔ της 18ης Απριλίου 2013. Η ανάρτησή τους στον ιστότοπο της ΣΝΔ εγκρίθηκε με απόφαση του Εκπαιδευτικού Συμβουλίου της 24ης Απριλίου 2013.
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ Φ. ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ Φ. ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 2003 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ 1. ΑΤΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Επώνυµο: Γεωργόπουλος Όνοµα: Ευστράτιος Όνοµα πατέρα: Φώτιος Όνοµα µητέρας:
Διαβάστε περισσότεραΚαθηγητής Παν Πειραιά, Δρ Φούντας Ευάγγελος. Δρ ΦΟΥΝΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ. Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Πρόεδρος Τμήματος Πληροφορικής
Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α Δρ ΦΟΥΝΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Πρόεδρος Τμήματος Πληροφορικής Μ. ΚΑΡΑΟΛΗ και Α. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ 80, 185 34 ΠΕΙΡΑΙΑΣ Τηλ 210 414 2314 / Fax: 210-4142107
Διαβάστε περισσότεραFeasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle
Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
Διαβάστε περισσότεραAnomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle
27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly
Διαβάστε περισσότεραOnline Social Networks: Posts that can save lives. Sotiria Giannitsari April 2016
Online Social Networks: Posts that can save lives Sotiria Giannitsari April 2016 Ψηφιακά Κοινωνικά Δίκτυα: Αναρτήσεις που σώζουν ζωές Σωτηρία Γιαννίτσαρη Εργαστήριο Ασφάλειας Πληροφοριών & Προστασίας Κρίσιμων
Διαβάστε περισσότεραΠάτμου 10 ΤΚ Λάρισα. Οικογενειακή κατάσταση: Έγγαμος Εθνικότητα: Ελληνική Έτος γέννησης: 1973 Τόπος γέννησης: Λάρισα
Πάτμου 10 ΤΚ 41335 Λάρισα Βύρων Δαμασιώτης Αριθμοί τηλεφώνου Εργασίας: 2410 627948 Οικίας: 2410 684249 Κινητό:6945 914041 Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο bdama@teilar.gr Προσωπικές πληροφορίες Οικογενειακή κατάσταση:
Διαβάστε περισσότεραVSC STEADY2STATE MOD EL AND ITS NONL INEAR CONTROL OF VSC2HVDC SYSTEM VSC (1. , ; 2. , )
22 1 2002 1 Vol. 22 No. 1 Jan. 2002 Proceedings of the CSEE ν 2002 Chin. Soc. for Elec. Eng. :025828013 (2002) 0120017206 VSC 1, 1 2, (1., 310027 ; 2., 250061) STEADY2STATE MOD EL AND ITS NONL INEAR CONTROL
Διαβάστε περισσότεραΒ Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΚΑΖΑΝΑΣ
Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΘΕΤΟ : Καζάνας ΟΝΟΜΑ : Αθανάσιος ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ : Ευάγγελος ΟΝΟΜΑ ΜΗΤΡΟΣ : Ανδριανή ΗΜ/ΝΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ : 30/09/1973 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραUAV. UAV Unmanned Aerial Vehicle LED Light Emitting Diodes LQR Linear Quadratic Regulator
2013 11 39 11 November 2013 Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics Vol 39 No 11 UAV 100191 110035 100191 UAV Unmanned Aerial Vehicle LED Light Emitting Diodes LQR Linear Quadratic
Διαβάστε περισσότεραSecure Cyberspace: New Defense Capabilities
Secure Cyberspace: New Defense Capabilities Dimitris Gritzalis November 1999 Υπουργείο Εθνικής Αμυνας Διημερίδα Πληροφορικής και Επιχειρησιακής Ερευνας Αθήνα, 2-3 Νοέμβρη 1999 Ασφάλεια στον Κυβερνοχώρο:
Διαβάστε περισσότεραΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
Ενότητα Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας
Διαβάστε περισσότεραJ. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n
Vol. 35 ( 215 ) No. 5 J. of Math. (PRC) a, b, a ( a. ; b., 4515) :., [3]. : ; ; MR(21) : 35Q4 : O175. : A : 255-7797(215)5-15-7 1 [1] : [ ( ) ] ε 2 n n t + div 6 n (nt ) + n V =, (1.1) n div(n T ) = n
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. ρ. Ευάγγελος Μεννής
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ρ. Ευάγγελος Μεννής ΙΟΥΝΙΟΣ 2010 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 Βιογραφικά στοιχεία.....3 1.1 Προσωπικές Πληροφορίες 3 1.2 Εκπαίδευση και Κατάρτιση.. 3 1.3 Υποτροφίες και Βραβεία.. 4 1.4 Άλλες δραστηριότητες.
Διαβάστε περισσότεραA research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments
2008 6 6 :100026788 (2008) 0620106209,, (, 102206) : NP2hard,,..,.,,.,.,. :,,,, : TB11411 : A A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments WANG Qiang, LI
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ : 1981 ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ. : mkrinidi@gmail.com
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΟΝΟΜΑ ΕΠΩΝΥΜΟ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ ΟΝΟΜΑ ΜΗΤΡΟΣ : Μιχαήλ : Κρηνίδης : Δημήτριος : Νίκη ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ : 1981 ΠΟΛΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ Τ.Κ. ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ e-mail
Διαβάστε περισσότεραYahoo 2. SNS Social Networking Service [3,5,12] Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
c 1. SNS Social Networking Service [3,5,12] 3 1 CM 190 8562 10 3 E-mail: eiji.motohashi@gmail.com 141 6009 2 1 1 190 8562 10 3 12.5.3 12.7.24 Yahoo 2 1 2 3 1 1 2 574 32 Copyright c by ORSJ. Unauthorized
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Εισηγητής: Νίκος Πλόσκας Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΠΤ
ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-2019 Εισηγητής: Νίκος Πλόσκας (nploskas@uowm.gr), Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΠΤ 1. Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό προβλημάτων
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. Παναγιώτης Μερκούρης ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Παναγιώτης Μερκούρης ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Πρώτο Πτυχίο: Μαθηματικά, 1979 Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών MSc: Στατιστική, 1983 McGill University, Department of Mathematics
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 2018-2019 Επιβλέπουσα: Μπίμπη Ματίνα Ανάλυση της πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα Home Assistant Το Home Assistant είναι μία πλατφόρμα ανοιχτού
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΜΙΧΑΛΗ ΓΛΑΜΠΕΔΑΚΗ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΜΙΧΑΛΗ ΓΛΑΜΠΕΔΑΚΗ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ ΑΤΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Ονοματεπώνυμο ΜΙΧΑΛΗΣ ΓΛΑΜΠΕΔΑΚΗΣ Τόπος Γέννησης Κολυμβάρι Χανίων Έτος Γέννησης 12-3-1949 Κατοικία Αλ. Παναγούλη 7, 18648 ΔΡΑΠΕΤΣΩΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό Σημείωμα. Διδακτορικό Δίπλωμα, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιά, 3/2009
Βιογραφικό Σημείωμα Ονοματεπώνυμο: Φώτιος Σ. Μηλιένος Email: milienos@yahoo.com 1 Σπουδές Διδακτορικό Δίπλωμα, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιά, 3/2009 Μεταπτυχιακό Δίπλωμα
Διαβάστε περισσότεραA Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks
P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Τομέας Περιβαλλοντικής Υδραυλικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής (III) Εργαστήριο Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής TECHNICAL UNIVERSITY OF CRETE SCHOOL of
Διαβάστε περισσότεραΑΚΑΔΗΜΑΪΚΕΣ ΘΕΣΕΙΣ Σεπτέμβριος 2003 Ιούνιος 2006: Εργαστηριακός Συνεργάτης με πλήρη προσόντα
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Επώνυμο Περδίου Όνομα Αγγελική Ημερομηνία γέννησης 19 Απριλίου 1974 Τόπος γέννησης Καλαμάτα Οικογενειακή κατάσταση Έγγαμη με ένα παιδί Διεύθυνση κατοικίας Αγίων Πατέρων 3, Πάτρα, τ.κ.
Διαβάστε περισσότεραYoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)
1,a) 2,b) 1,c) 3,d) Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm 0-1 Search Performance Analysis According to Interpretation Methods for Dealing with Permutation on Integer-Type Gene-Coding Method based on
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και Πολυμέσων
NETWORKING DAY Τετάρτη, 17 Οκτωβρίου 2012 Συνεργασία στην Έρευνα & Επαγγελματικές Προοπτικές Νέων Επιστημόνων Αμφιθέατρο Κτιρίου Επιστημών Πολυτεχνείο Κρήτης 10:00-14:00 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Δρ. ΣΩΤΗΡΙΟΣ Α. ΔΑΛΙΑΝΗΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Δρ. ΣΩΤΗΡΙΟΣ Α. ΔΑΛΙΑΝΗΣ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΟΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ KAI ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΙΔΑΚΤΩΡ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Institute of Sound
Διαβάστε περισσότερα