Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja"

Transcript

1 Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja Pored odskočne pobude pri ispitivanju linearnih sistema automatskog upravljanja se često primenjuje i prostoperiodična, odnosno sinusna pobuda. U okviru frekventnih metoda se analizira odziv sistema u stacionarnom stanju na prostoperiodičnu pobudu. U okviru funkcije prenosa SAU G(s), promenljiva s se menja kompleksnom učestanošću jω, tako da se analizira funkcija prenosa sistema u frekventnom domenu G(jω), gde je ω promenljiva učestanost pobudnog signala. SAU čija je funkcija prenosa G(s) se pobuđuje sinusnim signalom u(t)=a u sin(ωt+φ u )=A u e j(ωt+φu). Odziv sistema Y(s) je: Y(s)=G(s)U(s). () U vremenskom domenu je odziv y(t), nakon primene konvolucije: t t y(t)=l - {G(s)U(s)}= g(τ)u(t-τ)dτ= A u e j(ω(t-τ)+φ u) g(τ)dτ, () 0 0 gde je g(t)=l - {G(s)} jedinični impulsni odziv sistema. Pošto je za t<τ h(t-τ)=0, podintegralna funkcija se može pomnožiti sa h(t-τ) a granice integrala proširiti, tako da je: y(t) = 0 A u e j(ω(t-τ)+φ u) h(t-τ)g(τ)dτ. (3) Pošto za svaku funkciju (signal) važi f(t-τ) 0 za t<τ, y(t) se može napisati kao: y(t) = A u e j(ω(t-τ)+φ u) g(τ)dτ = Au e j(ωt+φ u) e -jωτ g(τ)dτ. (4) 0 0 Pošto je i g(τ) 0 za τ<0 granice integrala se mogu proširiti pa je: y(t) = A u e j(ωt+φ u) e -jωτ g(τ)dτ, (4) - gde je: G(jω) = e -jωτ g(τ)dτ, (5) - prema definiciji Fourier-ove transformacije G(jω) funkcija prenosa sistema u frekventnom domenu. Smenom izraza (5) u (4) sledi: y(t) = A u e jωt+φ u G(jω). (6) G(jω) se, kao i bilo koji drugi kompleksan broj, može predstaviti u eksponencijalnom obliku: gde je: G(jω) = G(jω) e jarg{g(jω)}, (7) G(jω) = Re {G(jω)} + Im {G(jω)}, (8) Arg{G(jω)} = arctg Im{G(jω)} Re{G(jω)}. (9) Sada se izraz za odziv y(t) može napisati u obliku: Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

2 y(t) = A i e jωt+φ i. (0) Na osnovu izraza (6),(7) i (0) se vidi da je: A i G(jω), () A u = φ i φ u = Arg{G(jω)}. () Prethodni izrazi pokazuju da linearan sistem pobuđen prostoperiodičnom pobudom, u stacionarnom stanju daje prostperiodičan odziv iste učestanosti kao pobudni signal, ali sa promenjenom amplitudom i faznim pomerajem. Odnos amplituda ulaznog i izlaznog signala je jednak modulu funkcije prenosa sistema za razmatranu učestanost ω, a fazni pomeraj izlaznog u odnosu na ulazni signal je jednak argumentu funkcije prenosa za razmatranu učestanost ω. Za različite ω će pojačanje i fazni pomeraj signala pri prolasku kroz sistem biti različito, odnosno za različite ω će vrednosti G(jω) i Arg{G(jω)} biti različite. Promena G(jω) pri promeni ω od - do se može predstaviti grafički, i ta kriva se naziva amplitudno fazna frekventna karakteristika (ili samo frekventna karakteristika, AFFK) sistema *. Frekventna karakteristika sistema se crta u kompleksnoj ravni promenljive G(jω). Jedan način je da se za nekoliko vrednosti ω na intervalu [0, ) sračuna vrednost Re i Im dela G(jω) ili G(jω) i Arg{G(jω)}, te tačke se unesu u koordinatni sistem na čijoj se apscisi nanosi vrednost za Re{G(jω)} a na ordinati za Im{G(jω)}, tačke se spoje, kriva se orijentiše u smeru porasta frekvencije ω i dobija se tražena frekventna karakteristika. Ovaj način se retko primenjuje jer je nepraktičan (potrebno je sračunavanje vrednosti kompleksne funkcije u većem broju tačaka) i postoji realna šansa da se neke važne (karakteristične) tačke izostave (kao što su preseci sa Re i Im osom), a upotrebna vrednost precizno nacrtanog dijagrama nije značajno veća od približne skice. Iz navedenih razloga se najčešće AFFK sistema samo skicira i to na taj način da se odrede početak i kraj krive (G(jω) za ω=0 i ω ) i tačke preseka krive sa Re i Im osom, spajanjem dobijenih tačaka u smeru porasta frekvencije ω, dobija se skica AFFK koja nosi dovoljnu količinu informacija za njenu najčešću primenu, a to je analiza stabilnosti sistema. Valja napomenuti, šta u stvari AFFK predstavlja fizički? Svaka tačka na AFFK odgovara tačno jednoj frekvenciji ω sa intervala [0, ). Udaljenost te tačke od koordinatnog početka jeste G(jω), to jest odnos amplituda izlaznog i ulaznog signala. Ugao koji zaklapa vektor povučen iz koordinatnog početka u tu tačku sa pozitivnim smerom Re ose jeste Arg{G(jω)}, to jest fazni pomeraj izlaznog u odnosu na ulazni signal. Teoretski, sa AFFK je moguće za proizvoljnu frekvenciju ω x očitati kolika će biti promena amplitude i fazni pomeraj (kašnjenje) tog signala pri prolasku kroz razmatrani sistem. Praktično, veoma je teško (ako ne i nemoguće) očitati navedene podatke sa AFFK jer se za veće vrednosti frekvencije tačke zgušnjavaju, a osim toga, frekvencija ω se pojavljuje kao parametar AFFK i teško je na crtežu fiksirati tačku koja odgovara tačno određenoj frekvenciji ω x. Za očitavanje navedenih podataka praktično se koriste mnogo podesniji Bodeovi dijagrami, o kojima će kasnije biti reči. * Formalno bi bilo ispravno da se posmatraju frekvencije - <ω<, ali će se u daljem razmatranju posmatrati samo frekvencije 0 ω<. Za to postoje sledeći razlozi: za negativne frekvencije se dobija kriva koja je simetrična u odnosu na realnu osu sa krivom za pozitivne frekvencije; ta kriva ne sadrži nikakvu novu informaciju pa je samim tim nepotrebna; nema fizičkog smisla definisanje negativnih frekvencija (osim ako se eksplicitno ne radi i smerovima obrtanja). Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

3 Primer : Formirati frekventnu karakteristiku RC filtera prikazanog na slici.. + U (s) - R C Slika. + U (s) - Rešenje: Funkcija prenosa filtera je: G(s) = U (s) U (s) = RCs+, (.) odnosno u frekventnom domenu je: G(jω) = jωrc+ = j ω, (.) + ω gde je ω = RC. Nakon racionalizacije, izraz (.) postaje: ω G(jω) = + ω ω - j ω + ω ω, (.3) odakle je: G(jω) =, (.4) + ω ω Arg{G(jω)} = - arctg ω ω. (.5) Sada je moguće u nekoliko tačaka sračunati vrednosti G(jω), što je prikazano sledećom tabelom: ω Re{G(jω)} Im{G(jω)} G(jω) Arg{G(jω)} ω o 0.5ω o ω o 0 ω o 00 ω o o Na osnovu podataka iz tabele se može skicirati AFFK filtera, i ona je prikazanana slici.. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 3 od 0

4 ω= ω=0 45 o G Re{G(jω)} ω=ω Slika. Primer. Skicirati AFFK sistema opisanog funkcijom prenosa G(s) = realni, pozitivni parametri. K s(st+), gde su K i T Rešenje: Smenom s=jω se prelazi u frekventni domen, gde je funkcija prenosa: K G(jω) = jω(jωt+) = K jω - ω T = - Kω T Kω ω + ω 4 T - j ω + ω 4 T. (.) Moduo i argument funkcije G(jω) su: G(jω) = K ω + ω 4 T, (.) φ(ω) = Arg{G(jω)} = - arctg -ωt (.3) Na osnovu izraza (.) do (.3) može se formirati tabela., a na osnovu podataka iz tabele skicira se tražena AFFK (slika.): ω Re{G(jω)} Im{G(jω)} G(jω) Arg{G(jω)} 0 -KT -90 o - 4KT 5-8KT 4KT KT - KT KT -35 o o Tabela. T T ω= Im{G(jω)} -7 o 35 o Re{G(jω)} ω=/t G ω 0 Slika. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 4 od 0

5 Način formiranja AFFK može biti različit, ali dobijena kriva je jedinstvena za jedan sistem. Ograničenja ovako formirane AFFK su očigledna. Pri ubacivanju u sistem novih elemenata moraju se ponovo preračunati vrednosti iz tabele zbog uticaja novo dodatih nula i polova, što je zamoran posao. Dalje, na slici se vidi ukupan uticaj svih polova i nula sistema a ne pojedinačan, što je nepovoljna činjenica jer nisu svi polovi i nule u sistemu podjednako važni i uticajni (setite se priče o dominatnim polovima). Iz tog razloga dobro bi bilo frekventnu karakteristiku sistema predstaviti na drugačiji način. Prvo se razdvajaju amplitudna i fazna frekventna karakteristika, odnosno na jednom dijagramu se crta zavisnost G(jω) od promenljive frekvencije ω, a na drugom zavisnost Arg{G(jω)} od ω. Na taj način se dobijaju dva dijagrama sa kojih se direktno očitava vrednost modula i faze funkcije prenosa sistema za određenu frekvenciju ω. Drugo, radi proširenja intervala frekvencija koje se razmatraju uvodi se logaritamska podela na apscisi, tako da se umesto ω,a osi nezavisno promenljive prikazuje log 0 ω. Na taj način je moguće prikazati opseg od vrlo niskih (0-5 rad/sec) do vrlo visokih (0 5 rad/sec) učestanosti bez gubitka preciznosti crteža. Treće, radi dobijanja deo po deo linearne amplitudne karakteristike pogodno je i amplitudnu karakteristiku G(jω) predstaviti pomoću logaritma osnove 0 (kao što je usvojeno predstavljanje ω preko njenog logaritma), tako da se sada G(jω) izražava u decibelima (db) i prema definiciji je: G(jω) db = 0 log 0 G(jω). (3) Ako se frekventna karakteristika sistema formira na gore objašnjen način dobijaju se dva grafikona koji se nazivaju Bodeovi dijagrami. Njihov praktični značaj i primenljivost je veoma velika, a način formiranja se vidi iz sledećeg primera. Primer 3. Formirati Bodeove dijagrame za RC filter iz primera. Rešenje: Funkcija prenosa sistema, u frekventnom domenu, je: G(jω) = jωrc+ = jωt+, (3.) gde je T=RC (vremenska konstanta sistema). Moduo i argument G(jω) su: G(jω) = (3.), + ( ωt) Arg{G(jω)} = - arctg( ωt ). (3.3) Ako se G(jω) izrazi u decibelima, izraz (3.) postaje: G(jω) db = 0 log + ( ωt) = - 0 log ( + (ωt) ). (3.4) Iz izraza (3.4) se vidi da je za male frekvencije ω<</t (ωt<<): G(jω) db = -0log = 0db; ω<</t, (3.5) odnosno da je za velike frekvencije ω>>/t (ωt>>): G(jω) db = -0logωT; ω>>/t, (3.6) a da je za ω=/t (ωt=): G(jω) db = -0log = -3.0db; ω=/t. (3.7) Amplitudna (3.4) i fazna (3.3) karakteristika si predstavljene Bodeovim dijagramom na slici 3.. Daljim posmatranjem izraza (3.4) do (3.6) mogu se uvesti sledeće pretpostavke: neka je za svako ω</t ispunjen uslov da je ω<</t, odnosno da je G(jω) db = 0db; neka je za svako ω>/t ispunjen uslov da je ω>>/t, odnosno da je G(jω) db = - 0logωTdb. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 5 od 0

6 Uz uvažavanje prethodnih pretpostavki, i uz činjenicu da je na apscisi logaritamska podela (log 0 ω) vidi se da kompletna amplitudna karakteristika može biti aproksimirana sa dva linearna segmenta. Jednim horizontalnim, koji ima vrednost 0db i odgovara frekvencijama 0 ω /T, i drugim kosim, vrednosti 0logωT, koji odgovara frekvencijama /T ω<. Presek ova dva segmenta se nalazi u tački koja odgovara frekvenciji ω=/t, i ta se frekvencija naziva prelomna ili ugaona učestanost. Ako se amplitudna karakteristika zameni aproksimacijom na gore navedeni način dobija se asimptotska amplitudna karakteristika koja se češće koristi, ali je i manje precizna (greška u prelomnoj učestanosti je, prema prethodnoj analizi oko 3db). Asimptotska karakteristika je prikazana zajedno sa realnom logaritamskom na amplitudnom dijagramu (slika 3.). Koliki je nagib "kosog" dela asimptotske amplitudne karakteristike? Posmatra se G(jω) db na frekvencijama ω i ω, koje su veće od /T. Može se napisati: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log(ω T) (-0log(ω T)) = -0log ω ω. (3.8) Ako je frekvencija ω deset puta veća od ω (ω =0ω ) one tada čine dekadu, a iz izraza (3.8) sledi: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log 0 = 0db, (3.9) odnosno, ako frekvencija ω poraste deset puta, amplitudna karakteristika opadne za 0db, pa je nagib tog dela karakteristika 0db/dekadi. U literaturi se susreće još i pojam oktave. Oktavu čine frekvencije koje se nalaze na intervalu između ω i ω, gde je ω =ω. Ako se u izraz (3.8) unesu granične vrednosti oktave dobija se: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log = 6.0db, (3.0) pa je nagib kosog dela karakteristike je približno 6db/oktavi. Naravno, vidi se da je nagib 0db/dekadi isto što i 6db/oktavi. 0 0 log G(jw), db ArgG(jw), stepeni wt Slika 3. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 6 od 0

7 Osnovna prednost logaritamskih dijagrama je to, što se multiplikativni elementi, kao što je npr (+jωt) pretvaraju u aditivne tipa 0log +jωt. Drugim rečima, množenje se pretvara u sabiranje što olakšava formiranje karakteristika i analizu sistema. Ovo se može ilustrovati sledećim primerom. Posmatra se funkcija prenosa sistema: Q K b (+jωt i ) i= G(jω) =, (4) R M (jω) N (+jωt m ) j ω ξ k + j ω + ω nk ω nk m= k= koja sadrži Q nula, N polova u koordinatnom početku, M polova na realnoj osi i R parova konjugovano kompleksnih polova. Izraz za logaritamsku amplitudnu karakteristiku je: Q M 0log G(jω) = G(jω) db = 0logK b + 0 log +jωt i - 0log (jω) N - 0 log +jωt m - i= m= R - log 0 + ξ k ω jω + jω nk ω, (5) nk k= tako da se Bodeov dijagram može formirati jednostavno dodavanjem jednog po jednog elementa na crtež. Izraz za formiranje fazne karakteristike glasi Q M φ(ω) = arctg(ωt i ) - N 90 o - arctg(ωt m ) - R arctg ξ k ω nk ω i= m= ω nk - ω, (6) k= tako da se i fazna karakteristika jednostavno formira dodavanjem fazne karakteristike svakog pojedinačnog elementa na crtež. Na osnovu izraza (4)-(6) se vidi da se u okviru funkcije prenosa sistema mogu pojaviti četiri različita elementa:. Konstantno pojačanje (±K b );. Pol (ili nula) u koordinatnom početku (jω); 3. Pol (ili nula) na realnoj osi (+jωt); 4. Par konjugovano kompleksnih polova (ili nula) + j ξ ω + j ω ω n ω. n Za svaki od navedenih elemenata će biti nacrtani karakteristični logaritamski amplitudni i fazni dijagrami.. Konstantno pojačanje (±K b ) Izraz za moduo (amplitudu) je 0log K b = const db. Izraz za argument (fazu) je φ(ω) = 0 o K b >0 φ(ω) = -80 o K b <0 Karakteristični dijagrami su prikazani na slici. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 7 od 0

8 Slika.. Pol u koordinatnom početku (jω) l Zove se još i idealni integrišući elemenat, integrator ili astatizam. Izraz za amplitudu je (jω) l db = 0log (jω) l = -l 0log(ω). Amplitudna karakteristika ovog elementa je predstavljena pravom linijom čiji je nagib -l 0db/dec., što je prikazano na slici. Slika Izraz za fazu je φ(ω) = Arg (jω) l = -l arctg ω 0 = -l 90 o. Faznu karakteristiku ovog elementa predstavlja prava linija čija je vrednost celobrojni umnožak od 90 o (-l 90 o ), što je prikazano na slici 3. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 8 od 0

9 Slika 3 3. Nula u koordinatnom početku [(jω) l ] Zove se još i idealni diferencijator ili diferencirajući elemenat. Izraz za amplitudu je (jω) l db = 0log (jω)l = l 0log(ω). Amplitudna karakteristika ovog elementa je predstavljena pravom linijom čiji je nagib l 0db/dec., što je prikazano na slici 4. Izraz za fazu je Slika 4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 9 od 0

10 φ(ω) = Arg( (jω) l ) Frekventne metode analize SAU = l arctg ω 0 = l 90o. Faznu karakteristiku ovog elementa predstavlja prava linija čija je vrednost celobrojni umnožak od 90 o (l 90 o ), što je prikazano na slici 5. Slika 5 4. Pol na realnoj osi +jωt Zove se još i aperiodični elemenat prvog reda. Izraz za amplitudu je = 0log +jωt db +jωt = -0log +(ωt). Umesto realne amplitudne karakteristike ovog elementa često se crta asimptotska amplitudna karakteristika. Ona se formira na sledeći način. ω T ω<< T ωt<< +(ωt) +jωt -0log() = 0db db ω T ω>> T ωt>> +(ωt) (ωt) +jωt -0log db (ωt) = -0log(ωT) Granična frekvencija ω = T se zove prelomna (ugaona) frekvencija (učestanost). Na osnovu prethodnih izraza se vidi da se amplitudna karakteristika sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω T ),a druga je pod nagibom -0db/dec i odgovara frekvencijama ( T ω< ). Ove dve prave se seku u tački ω = T. Asimptotska i realna logaritamska karakteristika amplitude je prikazana na slici 6. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 0 od 0

11 Slika 6. Izraz za fazu je φ(ω) = Arg +jωt = -arctg(ωt). Asimptotska i realna logaritamska karakteristika faze je prikazana na slici 7. Slika 7. Sa slika 6 i 7 se lako uočava da asimptotski dijagrami odstupaju od realnih. Veličina odstupanja u zavisnosti od frekvencije je prikazana u tabeli. 5. Nula na realnoj osi [ +jωt ] Izraz za amplitudu je ω 5T T T T 5 T Greška amplitude [db] Greška faze [ o ] Tabela. +jωt db = 0log +jωt = 0log +(ωt). Asimptotska amplitudna karakteristika se formira na sledeći način Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

12 ω T +jωt db 0log() = 0db ω T +jωt db 0log (ωt) = 0log(ωT) Na osnovu prethodnih izraza se vidi da se amplitudna karakteristika i ovog elementa sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω T ),a druga je pod nagibom 0db/dec i odgovara frekvencijama ( T ω< ). Ove dve prave se seku u tački ω = T. Asimptotska i realna logaritamska karakteristika amplitude je prikazana na slici 8. Slika 8. Izraz za fazu je φ(ω) = Arg( +jωt ) = arctg(ωt). Asimptotska i realna logaritamska karakteristika faze je prikazana na slici 9. Slika Konjugovano kompleksni par polova + j ξ ω + j ω ω n ω n Naziva se još i oscilatorni elemenat drugog reda. Funkcija prenosa je data izrazom Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

13 Izraz za amplitudu je Frekventne metode analize SAU G(jω) = + j ξ ω + j ω ω n ω ; 0<ξ<. n G(jω) db = - 0 log - ω + ξω ω n ω n Asimptotski dijagram modula se formira na sledeći način ω<ω n ω<<ω n ω ω << ξω n ω << G(jω) n db - 0 log() = 0db ω>ω n ω>>ω n ω ω >> ξω n ω >> ω 4 ω G(jω) n db - 0 log = - 40 log ω n ω n Ovde se asimptotska amplitudna karakteristika takođe sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω ω n ),a druga je pod nagibom -40db/dec i odgovara frekvencijama (ω n ω < ). Izraz za fazu je Arg{ G(jω) } = - arctg ξω ω n ω - ω n Amplitudni i fazni dijagrami su prikazani na slikama 0 i. Uočljiva je izrazito velika greška (odstupanje) asimptotskog amplitudnog dijagrama od stvarnog za vrednosti ξ<0.5. Slika 0. Asimptotski dijagram amplitude. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 3 od 0

14 Slika. asimptotski dijagram faze. Očitavanje konstanti greške sa Bodeovih dijagrama. Prema definiciji, konstante greške su Kp = lim W(s) s 0 Kv = lim sw(s) s 0 Ka = lim s W(s) s 0 Ako se kompleksna promenljiva s zameni frekvencijom ω, vidi se da će za određivanje konstante greške biti potrebno posmatrati Bodeove dijagrame na jako niskim učestanostima ω 0. Ove niske učestanosti odgovaraju početnom segmentima Bodeovih dijagrama. Pošto je funkcija prenosa sistema pripremljena za crtanje Bodeovih dijagrama normalizovana za nju važi Kp = lim W(jω) = lim K P(jω) = K; ako je red astatizma r=0; ω 0 ω 0 Q(jω) Kv = lim jωw(jω) = lim K P(jω) = K; ako je red astatizma r=; ω 0 ω 0 jωq(jω) Ka = lim ω 0 (jω) W(jω) = lim ω 0 K P(jω) (jω) = K; ako je red astatizma r=. Q(jω) Iz prethodnog izlaganja se vidi da je konstanta greške uvek jednaka Bodeovom pojačanju normalizovane funkcije prenosa sistema u frekventnom domenu. Sada se postavlja pitanje kako se ova vrednost očitava sa dijagrama? Prvo se nacrta dijagram i odredi red astatizma sistema. Na osnovu početnog segmenta dijagrama se očitava vrednost konstante greške, na sledeći način.. Konstanta položaja Kp Početni segment amplitudne karakteristike sistema bez astatizma (r=0) je 0logK, i to je upravo vrednost Kp izražena u decibelima (slika ). Frekventne metode analize SAU0.doc str. 4 od 0

15 Slika. Brzinska konstanta Kv Početni segment amplitudne karakteristike sistema sa astatizmom prvog reda (r=) je 0logK-0logω. Rešavanjem jednačine 0logK-0logω=0 se dobija da je K=ω. To znači da je brzinska konstanta jednaka vrednosti frekvencije ω za koju početni segment Bodeovog amplitudnog dijagrama seče apscisu. Sa dijagrama se ova vrednost očitava tako da se prvi segment karakteristike produži do preseka sa ω-osom i očita se vrednost presečne tačke, kako je prikazano na slici 3. Slika 3. Konstanta ubrzanja Ka Početni segment amplitudne karakteristike sistema sa astatizmom drugog reda (r=) je 0logK-40logω. Rešavanjem jednačine 0logK-40logω=0 se dobija da je K=ω. To znači da je brzinska konstanta jednaka kvadratu vrednosti frekvencije ω za koju početni segment Bodeovog amplitudnog dijagrama seče apscisu. Sa dijagrama se ova vrednost očitava tako da se prvi segment karakteristike produži do preseka sa ω-osom, očita se vrednost presečne tačke i izračuna vrednost njenog kvadrata, kako je prikazano na slici 4. Slika 4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 5 od 0

16 Primer 4. Posmatra se funkcija prenosa A(s+a) W(s) = (s+b)(cs+d)(s +es+f), (4.) gde a, b, c, d, e i f imaju pozitivne realne vrednosti i a<b< d c < f. Formirati logaritamske dijagrame amplitude i faze. Rešenje. Najpre je potrebno izvršiti normalizaciju funkcije prenosa i svesti je na pogodnu formu Izraz za amplitudu je W(jω) db = 0log Aa bdf Izraz za fazu je W(jω) = Aa bdf + jω a + jω b + jωc d (jω) f +. (4.) e f jω+ + 0log + ω a - 0log +ω b - 0log c +ω φ(ω) = +arctg ω a - arctg ω b - arctg ωc d - arctg d - 0log - ω f + ω e f (4.3) f Na slici 4.a) su konstruisani asimptotski logaritamski dijagrami slabljenja za sve članove na desnoj strani jednačine (4.3). Ovo se vrši fiksiranjem tačaka za pojedine prelomne učestanosti i povlačenjem iz tih tačaka linija pod nagibom ±0db/dec, za faktore prvog stepena, i ±40db/dec, za faktore drugog stepena. Rezultantni dijagram amplitude, slika 4.b), je dobijen superpozicijom dijagrama sa slike 4.a). Na sličan način, isprekidanim krivama na slici 4.c) predstavljeni su logaritamski dijagrami faze pojedinih faktora, a superpozicijom ovih dijagrama je dobijena rezultantna logaritamska karakteristika faze, prikazana punom linijom. e f ω - ω (4.4) Frekventne metode analize SAU0.doc str. 6 od 0

17 Slika 4. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 7 od 0

18 Primer 5. Posmatra se frekventna funkcija prenosa W(jω) = jω ( ) 4 ( +0.5jω) ( 0.5jω) +( ) +jω [ 0.05jω +] 4 + jω = jω + jω 0.5 jω 8 + jω 0 + Konstruisati asimptotsku amplitudnu i faznu logaritamsku karakteristiku. Rešenje. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 8 od 0

19 Primer 6. funkcija prenosa 0 ( +jω) W(jω) = (jω) jω 4 + jω 4 + Konstruisati asimptotske logaritamske karakteristike amplitude i faze. Rešenje. W(jω) db = 0log0 + 0log +jω - 0log Arg{ W(jω) } = arctg(ω) - 90 o - arctg ω 4 ω 4 - (jω) - 0log - ω 4 + jω 4 ) Na slici 6. se nalaze asimptotske logaritamske karakteristike amplitude svakog elementa ponaosob. Na slici 6. se nalazi asimptotska logaritamska karakteristika amplitude celog sistema, dobijena superpozicijom karakteristika sa slike 6.. Na slici 6.3 se nalaze asimptotske logaritamske karakteristike faze svakog elementa ponaosob. Na slici 6.4 se nalazi asimptotska logaritamska karakteristika faze celog sistema, dobijena superpozicijom karakteristika sa slike 6.3. Slika 6. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 9 od 0

20 Slika 6. Slika 6.3 Slika 6.4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 0 od 0

Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja

Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja Pored odskočne pobude pri ispitivanju linearnih sistema automatskog upravljanja se često primjenjuje i prostoperiodična, odnosno sinusna pobuda.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA. Vežba br. 6: Dinamika sistema u frekventnom domenu u MATLABu

OSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA. Vežba br. 6: Dinamika sistema u frekventnom domenu u MATLABu OSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA Vežba br. 6: Dinamika sistema u frekventnom domenu u MATLABu I Definisanje frekventnih karakteristika Dinamički modeli sistema se definišu u vremenskom, Laplace-ovom

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k. OT3OS1 7.11.217. Definicije Funkcija prenosa Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k Y z X z k Z y n Z h n Z x n Y z H z X z H z H z n h

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

PREDMET: Upravljanje sistemima. Frekvencijske karakteristike

PREDMET: Upravljanje sistemima. Frekvencijske karakteristike Osnovne akademske studije PREDMET: Upravljanje sistemima TEMA: Frekvencijske karakteristike Predmetni nastavnik: Prof. dr Milorad Stanojević Asistent: mr Marko Đogatović Kompleksna funkcija prenosa Ukoliko

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Napisat demo program koji generira funkciju prijenosa G(s)=(2s+4)/(s2+4s+3) s=tf('s'); Br=2*s+4;Naz=s^2+4*s+3; G=Br/Naz

Napisat demo program koji generira funkciju prijenosa G(s)=(2s+4)/(s2+4s+3) s=tf('s'); Br=2*s+4;Naz=s^2+4*s+3; G=Br/Naz LV3 Napisat demo program koji generira funkciju prijenosa G(s)=(2s+4)/(s2+4s+3) s=tf('s'); Br=2*s+4;Naz=s^2+4*s+3; G=Br/Naz s=tf('s'); Br=2*(s+2);Naz=(s+1)*(s+3); G=Br/Naz s=tf('s'); Br=[2 4];Naz=[1 4

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja

Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja Najvažnija osobina SAU jeste stabilnost. Generalni zahtev koji se postavlja pred projektanta jeste da projektovani i realizovani SAU bude stabilan (u

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona.

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona. Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona Prema osnovnoj formuli za dimenzionisanje maksimalni tangencijalni napon τ max koji se javlja u štapu mora biti manji

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

Karakteristike sistema automatskog upravljanja

Karakteristike sistema automatskog upravljanja Karakteristike sistema automatskog upravljanja Do sada je glavna tema bila matematičko modelovanje fizičkih sistema. Sada je potrebno ideju modelovanja, odnosno modele, proširiti i uključiti (obuhvatiti)

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA Poožaj težišta vozia predstavja jednu od bitnih konstruktivnih karakteristika vozia s obzirom da ova konstruktivna karakteristika ima veiki uticaj na vučne karakteristike

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu:

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: Refleksija S φ u odnosu na pravu kroz koordinatni početak Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: ( ) ( ) ( ) x cos 2φ

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu

Διαβάστε περισσότερα