MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA"

Transcript

1 MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR

2

3 Cuprins 15 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor Câmpuri scalare. Curbe şi suprafeţe de nivel Derivata după o direcţie şi gradientul unui câmp scalar Câmpuri vectoriale. Linii şi suprafeţe de câmp Integrale cu vectori şi câmpuri scalare Integrale curbilinii Integrale de suprafaţă Integrale triple (de volum) Formula integrală Gauss Ostrogradski. Consecinţe Câmp potenţial Divergenţa unui câmp vectorial Rotorul unui câmp vectorial Reguli de calcul cu operatorul lui Hamilton Formule integrale Index de noţiuni 35 Bibliografie 37 3

4

5 Capitolul 15 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 15.1 Câmpuri scalare. Curbe şi suprafeţe de nivel Fie D IR 3 un domeniu tridimensional, M(x, y, z) un punct oarecare din D şi f F(D) o funcţie reală definită pe D. Valorile funcţiei f, scrise în forma f(m), sau în forma f(x) = f(x, y, z), unde x = (x, y, z) D, sunt numere reale sau scalari. Astfel, funcţia f se mai numeşte şi funcţie scalară. Definiţia Funcţia scalară f F(D), D IR 3, se numeşte câmp scalar tridimensional. Dacă domeniul D este bidimensional, deci D IR 2, sau D este o porţiune de suprafaţă Σ mărginită de o curbă în spaţiu, poziţia punctului M D va fi determinată de doi parametri (coordonatele carteziene x şi y ale punctului din plan în primul caz, sau coordonatele curbilinii u şi v ale punctului situat pe suprafaţa Σ în cel de al doilea caz). După caz, vom scrie: f(m) = f(x, y); f(m) = f(u, v), sau f(m) = f(r(u, v)), dacă precizăm parametrizarea locală r = r(u, v), (u, v) D, a suprafeţei Σ. În toate cazurile, funcţia scalară f F(D) se numeşte câmp scalar bidimensional. În cele ce urmează vom presupune că funcţia f este continuă pe D şi admite derivate parţiale de orice ordin continue în D. Exemplul Câmpul temperaturilor T = T (M) într o regiune tridimensională sau bidimensională şi câmpul presiunilor p = p(m) într un domeniu plan sau spaţial sunt exemple de câmpuri scalare. Exemplul Funcţia reală de două variabile reale f : IR 2 IR, este un câmp scalar bidimensional. f(m) = f(x, y) = x2 a 2 + y2 b 2, a, b IR +, (15.1) Exemplul Funcţia reală de trei variabile reale este un câmp scalar definit în întreg spaţiu tridimensional. f : IR 3 IR, f(m) = f(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 (15.2) 5

6 6 Fie câmpul scalar f(m), M D IR 3 şi M 0 (x 0, y 0, z 0 ) D, fixat. Definiţia e numeşte suprafaţă de nivel care trece prin M 0 a câmpului scalar tridimensional f(m), locul geometric 0 al punctelor M D cu proprietatea sau, având în vedere coordonatele carteziene ale punctelor M şi M 0, f(m) = f(m 0 ) (15.3) f(x, y, z) = f(x 0, y 0, z 0 ). (15.4) Deoarece M 0 este un punct al suprafeţei de nivel 0, ecuaţia acesteia este (15.3) sau (15.4). Observaţia Prin orice punct M 0 D trece o suprafaţă de nivel a câmpului scalar tridimensional f F(D), iar orice două suprafeţe de nivel ale sale ori sunt identice, ori nu au nici un punct comun. Exemplul uprafeţele de nivel ale câmpului termic dintr o regiune tridimensională sunt izotermele; cele ale câmpului presiunilor sunt izobarele; suprafeţele de nivel ale câmpului scalar (15.2) sunt sfere cu centrele în origine. Definiţia Prin curbă de nivel a câmpului scalar bidimensional f F(D), D IR 2 (sau D Σ, unde Σ este o suprafaţă), se înţelege locul geometric al punctelor M(x, y) D (sau M(u, v) D Σ) cu proprietatea f(x, y) = f(x 0, y 0 ) (f(u, v) = f(u 0, v 0 )), (15.5) unde M 0 (x 0, y 0 ), respectiv M 0 (u 0, v 0 ), sunt puncte oarecare, dar fixate, din D. Observaţia Prin orice punct M 0 D trece câte o curbă de nivel şi oricare două asemenea curbe sau coincid, sau nu au puncte comune. Exemplul Curbele de nivel ale câmpului scalar (15.1) sunt elipse omofocale, cu centrul de simetrie în x 2 origine, care au axele de coordonate ca axe de simetrie şi semiaxele a 0 a 2 + y2 0 x 2 b 2 şi b 0 a 2 + y2 0 b 2. O primă imagine a unui câmp scalar este dată de suprafeţele (curbele) sale de nivel care arată modul cum sunt stratificate valorile câmpului, viteza de stratificare într un punct fiind tocmai derivata după o direcţie oarecare de versor s a câmpului în punctul considerat Derivata după o direcţie şi gradientul unui câmp scalar ă considerăm câmpul scalar f F(D), s un versor arbitrar şi, pentru fiecare punct x D, definim funcţia reală g de variabila reală t g(t) = f(x + ts), t I, x + ts D, (15.6)

7 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 7 I este un interval real. Evident, avem o infinitate de funcţii g (pentru fiecare x D există o asemenea funcţie) şi pentru toate, avem g(0) = f(x). Funcţiile g sunt restricţiile funcţiei f la dreapta care trece prin x şi are direcţia s. Presupunem că, pentru orice x D, funcţia g corespunzătoare este derivabilă în t = 0. Definiţia punem că funcţia f este derivabilă în D după direcţia s dacă funcţiile g, definite în (15.6), sunt derivabile în t = 0. Definiţia Dacă f este derivabilă în D după direcţia s, numărul real g (0) se numeşte derivata câmpului scalar f, după direcţia s, în punctul x D. Notăm această derivată cu df (x). Prin urmare, ds df ds (x) = g(t) g(0) f(x + ts) f(x) g (0) = lim = lim. (15.7) t 0 t 0 t 0 t Definiţia Funcţia df F(D) ale cărei valori se determină după legea (15.7), se numeşte derivata ds câmpului scalar f după direcţia s. Observaţia Fiind definite cu ajutorul derivatelor unei funcţii reale de o variabilă reală, proprietăţile derivatelor după o direcţie ale câmpurilor scalare sunt aceleaşi ca acele ale derivatelor funcţiilor reale de o variabilă reală. În consecinţă, putem scrie (pentru simplificare, omitem variabila x): d ds (λ df 1 1 f 1 + λ 2 f 2 ) = λ 1 ds + λ df 2 2 ds ; d ds (f 1 f 2 ) = df 1 ds f 2 + f 1 df 2 ds ; d ( f1 ) = ds f 2 df 1 ds f 2 f 1 df 2 ds f2 2 ; (15.8) d ds (F (f)) = F (f) df ds, unde f 1, f 2 şi f sunt câmpuri scalare derivabile în D după direcţia s, iar F (f) = F f este compusa funcţiei f cu funcţia F. Deorece am presupus că funcţia f care defineşte un câmp scalar are derivate parţiale continue în D, rezultă că f este diferenţiabilă în D şi valoarea în h = (h 1, h 2, h 3 ) IR 3 a diferenţialei funcţiei f în punctul x D este df(x)(h) = df(x, h) = ( f)(x) h, (15.9) unde ( f)(x) = f x (x) i + f y f (x) j + (x) k (15.10) z

8 8 este gradientul funcţiei f în punctul x D. Între gradientul funcţiei f şi vectorul h se efectuează produsul scalar standard df(x)(h) = f x (x) h 1 + f y (x) h 2 + f z (x) h 3. (15.11) Operatorul diferenţial = i x + j y + k se numeşte operatorul lui Hamilton sau operatorul nabla. z Pe de altă parte, se ştie că dacă f este diferenţiabilă în D, atunci f este derivabilă în D după orice direcţie şi derivata sa după direcţia s într un punct x D este valoarea în s a diferenţialei funcţiei f în punctul x. Prin urmare, df (x) = df(x, s) = df(x)(s). (15.12) ds Din (15.9) şi (15.12) deducem iar din (15.10) şi (15.13) rezultă df (x) = ( f)(x) s, (15.13) ds df f (x) = ds x (x) s 1 + f y (x) s 2 + f z (x) s 3. (15.14) Fie P punctul din D al cărui vector de poziţie este x + ts. Conform Observaţiei , prin punctul P trece o suprafaţă de nivel () a câmpului scalar f. Dreapta (d) care trece prin M şi are direcţia s, intersectează suprafaţa () în punctul P. Astfel, t este abscisa curbilinie a punctului P de pe dreapta (d) pe care M este originea elementului de arc. Dacă notăm cu t = l(mp ) lungimea arcului MP, formula (15.7) se rescrie în forma df ds (x) = lim l(mp ) 0 P (d) f(p ) f(m). (15.15) l(mp ) Considerăm acum că punctul P () nu este pe dreapta (d) ci pe o curbă netedă arbitrară Γ care trece prin M şi are versorul tangentei în M identic cu s. Definiţia e numeşte variaţie medie a câmpului scalar f, raportul unde P Γ () iar l(mp ) este abscisa curbilinie a punctului P. f(p ) f(m), (15.16) l(mp ) Teorema Limita variaţiei medii (15.16) a câmpului scalar f atunci când P tinde, pe curba Γ, la punctul M(x), este egală cu derivata în x după direcţia s a câmpului scalar f. Demonstraţie. Evaluarea diferenţei de la numărătorul variaţiei medii, conduce la f(p ) f(m) = ( f)(x) ( OP OM) + ε ( OP OM), (15.17) unde ε este o funcţie vectorială de variabilă vectorială cu proprietatea lim ε = 0, (15.18) P M cu menţiunea că punctul P, în acest proces de trecere la limită, se află pe curba Γ.

9 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 9 Dacă împărţim (15.17) prin l(mp ), trecem la limită pentru P M ceea ce este echivalent cu l(mp ) 0, OP OM ţinem cont de (15.18), (15.14) şi de rezultatul = s, din geometria diferenţială se deduce l(mp ) lim l(mp ) 0 P Γ f(p ) f(m) lim l(mp ) 0 l(mp ) P Γ = df (x), (15.19) ds ceea ce demonstrează teorema. q.e.d. Observaţia Relaţia (15.19) se poate lua ca definiţie pentru derivata după direcţia s a câmpului scalar f în punctul x D. Ne propunem să determinăm acea direcţie a spaţiului după care derivata câmpului scalar f în punctul x este maximă. Ţinând cont că produsul scalar a doi vectori din IR 3 este egal cu produsul dintre normele vectorilor şi cosinusul unghiului θ dintre ei şi că s = 1, din (15.13) deducem df (x) = ( f)(x) cos θ. (15.20) ds Din (15.20) se vede că derivata este maximă când θ = 0, adică atunci când versorul s este versorul n(x) al vectorului ( f)(x), n(x) = ( f)(x) ( f)(x). (15.21) Pentru a demonstra o proprietate remarcabilă a versorului (15.21) să presupunem că M este fixat şi notat cu M 0 şi că vectorul său de poziţie este x 0 = (x 0, y 0, z 0 ). Fie γ 0 ( 0 ) o curbă netedă arbitrară care trece prin M 0 şi care are tangenta t 0 în M 0. Dacă x = ϕ(t), y = ψ(t), z = χ(t) sunt ecuaţiile parametrice ale curbei γ 0 şi punctul M 0 corespunde lui t 0 pe curba γ 0, atunci t 0 = dϕ dt (t 0) i + dψ dt (t 0) j + dχ dt (t 0) k. (15.22) Cum curba γ 0 este situată pe ( 0 ), unde ( 0 ) este suprafaţa de nivel care trece prin M 0 de ecuaţie f(x, y, z) = f(x 0, y 0, z 0 ), avem f(ϕ(t), ψ(t), χ(t)) = f(x 0, y 0, z 0 ). (15.23) Dacă derivăm (15.23) ca o funcţie compusă şi considerăm t = t 0, deducem Din (15.10), (15.21), (15.22) şi (15.24), obţinem f x (x 0) dϕ dt (t 0) + f y (x 0) dψ dt (t 0) + f z (x 0) dχ dt (t 0) = 0. (15.24) n(x 0 ) t 0 = 0, care demonstrează că n(x 0 ) este ortogonal tuturor tangentelor la respectiv toate curbele γ 0 ( 0 ) care trec prin M 0. Cum locul geometric al acestor tangente este planul tangent în M 0 la suprafaţa ( 0 ), rezultă că n(x 0 ) este versorul normalei în M 0 la suprafaţa de nivel ( 0 ). ensul versorului n(x 0 ) este spre acea parte a spaţiului în care f(x, y, z) > f(x 0, y 0, z 0 ). Aşadar:

10 10 Teorema Derivata câmpului scalar f după direcţia s în punctul x 0 este maximă după direcţia versorului n(x 0 ) a normalei în M 0 la suprafaţa de nivel ( 0 ) care trece prin M 0, sensul normalei fiind sensul creşterii valorilor câmpului scalar f. Revenind la un punct arbitrar x D, obţinem că derivata după direcţia normalei n(x) în punctul M la suprafaţa de nivel care trece prin M are expresia Cu ajutorul lui (15.21), din (15.25) deducem df (x) = ( f)(x) n(x). (15.25) dn df (x) = ( f)(x). (15.26) dn Cum gradientul câmpului scalar f în punctul x este coliniar şi de acelaşi sens cu n(x), din (15.26) obţinem ă mai observăm că folosind (15.20) şi (15.25) putem scrie ( f)(x) = df (x) n(x). (15.27) dn df df (x) = (x) cos θ, (15.28) ds dn unde θ este unghiul dintre versorii s şi n. Formula (15.28) dă legătura între derivata după un versor oarecare s şi derivata după direcţia normalei în punctul M la suprafaţa de nivel care trece prin M, ocazie cu care reîntâlnim concluzia din Teorema Din (15.27) deducem că regulile de calcul pentru gradient sunt aceleaşi cu regulile de calcul ale derivatei după o direcţie. Dacă avem în vedere (15.8) şi renunţăm la scrierea variabilei vectoriale x, se pot scrie relaţiile: (λϕ + µψ) = λ ϕ + µ ψ; (ϕψ) = ψ ϕ + ϕ ψ; ( ϕ ) ψ ϕ ϕ ψ = ψ ψ 2 ; F (ϕ) = F (ϕ) ϕ. (15.29) Mai precizăm că pentru gradientul câmpului scalar ϕ se folosoşte şi notaţia grad ϕ. Exerciţiul e dă câmpul scalar unde ϕ(x, y, z) = a r r 2, a = 2i + j k, r = x i + y j + z k, r = x 2 + y 2 + z 2. ă se calculeze unghiul dintre vectorii ( ϕ)(a) şi ( ϕ)(b), unde A şi B sunt puncte de coordonate A(2, 1, 1) şi B(0, 1, 1). oluţie. Dacă aplicăm regulile de calcul (15.29), găsim că gradientul câmpului scalar ϕ în punctul oarecare M(x, y, z), diferit de originea reperului Oxyz, este ( ϕ)(m) = 2 a r r 4 r + 1 r 2 a

11 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 11 de unde rezultă ( ϕ)(a) = 1 18 (2 i + j + 7 k) şi ( ϕ)(b) = 1 (2 i j + k). Cum cosinusul unghiului θ dintre 2 doi vectori este raportul dintre produsul scalar al lor şi produsul normelor acestora, obţinem cos θ = ( ϕ)(a) ( ϕ)(b) ( ϕ)(a) ( ϕ)(b) = 5 9. emnul minus dovedeşte că unghiul dintre cei doi gradienţi este obtuz. Exerciţiul Fie câmpul scalar ϕ(x, y, z) = (a r) 2 + a r 2, unde r = xi + yj + zk este vectorul de poziţie al punctului M(x, y, z), iar a este un versor constant. a) ă se determine suprafaţa de nivel care trece prin M 0 (1, 2, 3). b) ă se calculeze derivata câmpului scalar ϕ după direcţia de parametri directori (2, 1, 2) în punctul M 0. oluţie. Deoarece (a r) 2 = a 2 r 2 cos 2 θ şi a r 2 = a 2 r 2 sin 2 θ, iar a 2 = 1, deducem că valorile câmpului scalar sunt ϕ(x, y, z) = r 2 = x 2 + y 2 + z 2. a) uprafaţa de nivel care trece prin M 0 (1, 2, 3) este x 2 + y 2 + z 2 = 14, adică sfera de rază R = 14 şi cu centrul în origine. b) Versorul s al vectorului v de parametri directori (2, 1, 2) este s = Gradientul câmpului scalar ϕ în punctul M 0 este v v = 2 3 i 1 3 j k. ( ϕ)(m) = (grad ϕ)(x, y, z) = 2x i + 2y j + 2z k, de unde ( ϕ)(m 0 ) = (grad ϕ)(1, 2, 3) = 2(i + 2j + 3k). Derivata funcţiei ϕ în punctul M 0 după direcţia s este dϕ ds (M 0)=( ϕ)(m 0 ) s = 2(i + 2j + 3k) 1 3 (2i j + 2k) = 2 ( ) = 4. 3 Rezultă că unghiul θ dintre vectorii ( ϕ)(m 0 ) şi s este ascuţit Câmpuri vectoriale. Linii şi suprafeţe de câmp Definiţia e numeşte câmp vectorial o funcţie vectorială de variabilă vectorială definită pe un domeniu D IR 3. Funcţia vectorială v care defineşte un câmp vectorial pe D IR 3 se poate scrie în una din formele: v = v(p ); v = v(r); v = v(x); v = v(x, y, z), (15.30) unde r este vectorul de poziţie al punctului P D, care, în reperul R = {O; i, j, k}, are expresia analitică unde O este originea reperului, iar {i, j, k} este o bază ortonormată în IR 3. r = OP = x i + y j + z k, (15.31)

12 12 Notând v = v 1 i + v 2 j + v 3 k, (15.32) unde v m = v m (x, y, z), m = 1, 2, 3, observăm că studiul unei funcţii vectoriale de trei variabile reale (sau de variabilă vectorială), adică a unui câmp vectorial, se reduce la studiul a trei funcţii reale de trei variabile reale (a trei câmpuri scalare tridimensionale). În cele ce urmează, vom presupune că funcţia vectorială care defineşte un câmp vectorial pe domeniul tridimensional D este continuă, are derivate parţiale continue în D care nu se anulează în nici un punct din D. Definiţia e numeşte linie de câmp în D a câmpului vectorial v, o curbă strâmbă (L) D cu proprietatea că tangenta în fiecare punct P (L) are ca vector director pe v(p ). Cum un alt vector director al tangentei în punctul P (x, y, z) (L) este diferenţiala vectorului de poziţie (15.31) dr = dx i + dy j + dy k (15.33) avem că v şi dr sunt vectori directori ai aceleiaşi drepte, adică ei sunt coliniari. În concluzie, coordonatele acestor doi vectori directori trebuie să fie proporţionale şi deci dx v 1 (x, y, z) = dy v 2 (x, y, z) = dz v 3 (x, y, z). (15.34) Definiţia istemul de ecuaţii diferenţiale sub formă simetrică (15.34) se numeşte sistemul diferenţial al liniilor de câmp în D a câmpului vectorial v = (v 1, v 2, v 3 ) F(D, IR 3 ). Observaţia În baza teoremei de existenţă şi unicitate a soluţiei unui sistem diferenţial simetric, rezultă că prin orice punct al domeniului D trece câte o singură linie de câmp a câmpului vectorial v = (v 1, v 2, v 3 ) F(D, IR 3 ). Definiţia e numeşte suprafaţă de câmp a unui câmp vectorial, orice suprafaţă formată din acele linii de câmp care satisfac o condiţie, de exemplu să se sprijine pe o curbă dată, diferită de curbele caracteristice ale sistemului (15.34). Teorema Condiţia necesară şi suficientă ca o suprafaţă () să fie suprafaţă de câmp a câmpului vectorial v F(D, IR 3 ) este ca vectorul v(p ) să fie conţinut în planul tangent la suprafaţa () în punctul P (). Demonstraţie. Necesitatea. O linie de câmp (G) a câmpului vectorial v este ansamblul a două integrale prime independente funcţional ale sistemului simetric (15.34), fie acestea ψ 1 (x, y, z) = C 1 (G) (15.35) ψ 2 (x, y, z) = C 2.

13 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 13 e ştie apoi că, pentru ca (G) din (15.35) să genereze o suprafaţă, parametrii C 1 şi C 2 trebuie să fie legaţi printr o relaţie de forma Φ(C 1, C 2 ) = 0, (15.36) numită relaţie de condiţie şi că, suprafaţa de câmp corespunzătoare condiţiei (15.36) se obţine eliminând constantele arbitrare C 1 şi C 2 între (15.35) şi (15.36). Obţinem Φ(ψ 1 (x, y, z), ψ 2 (x, y, z)) = 0, (15.37) deci o ecuaţie de forma () : F (x, y, z) = 0 (15.38) în care recunoaştem ecuaţia carteziană implicită a unei suprafeţe (). În plus, în orice punct P () vectorul v(p ) este tangent suprafeţei de ecuaţie (15.37) şi deci conţinut în planul tangent în P la suprafaţa () deoarece v(p ) este tangent la linia de câmp care trece prin P şi generează suprafaţa (). uficienţa. Trebuie să arătăm că orice suprafaţă () de ecuaţie (15.38) cu proprietatea că v(p ) este conţinut în planul tangent în punctul P la () este generată de liniile de câmp ale câmpului vectorial v. Ecuaţia (15.38) poate fi considerată ca o suprafaţă de nivel a câmpului scalar F. e ştie că un vector coliniar şi de acelaşi sens cu sensul de creştere al funcţiei F în punctul P (x, y, z) () este ( F )(x, y, z) = F F F (x, y, z) i + (x, y, z) j + (x, y, z) k. (15.39) x y z Deoarece vectorul (15.39) este ortogonal vectorului v(p) conţinut în planul tangent în P la suprafaţa (),rezultă că produsul lor scalar este nul, deci v 1 (x, y, z) F x (x, y, z) + v 2(x, y, z) F y (x, y, z) + v 3(x, y, z) F (x, y, z) = 0, (15.40) z ceea ce arată că funcţia F (x, y, z) din (15.38) verifică o ecuaţie diferenţială cu derivate parţiale de ordinul întâi omogenă. Dar orice soluţie a ecuaţiei diferenţiale (15.40) este generată de curbele integrale ale sistemului caracteristic asociat, adică de (15.34), iar curbele caracteristice ale sale sunt liniile de câmp ale câmpului vectorial v F(D, IR 3 ). Teorema este demonstrată. q.e.d. Definiţia Câmpul vectorial v F(D, IR 3 ) se numeşte biscalar dacă există funcţia scalară derivabilă ϕ F(D) şi funcţia diferenţiabilă F F(D), astfel încât să avem v = ϕgrad F = ϕ F. (15.41) Derivata după o direcţie s a unui câmp vectorial v F(D, IR 3 ) într un punct x D se defineşte la fel ca la câmpurile scalare dv v(x + ts) v(x) (x) = lim. (15.42) ds t 0 t Dacă funcţia v are derivate parţiale de ordinul întâi continue, existenţa limitei (15.42) este asigurată şi Dacă se ţine cont de (15.14), (15.43) devine dv ds (x) = dv 1 ds (x) i + dv 2 ds (x) j + dv 3 (x) k. (15.43) ds dv ds (x) = s v 1 x (x) + s v 2 y (x) + s v 3 (x). (15.44) z

14 14 Relaţia (15.44) constituie expresia carteziană a derivatei câmpului vectorial v, în punctul x D, după direcţia de versor s = (s 1, s 2, s 3 ), expresie care se mai poate scrie în forma dv ( ds (x) = s 1 x + s 2 y + s 3 ) v. (15.45) z Deoarece operatorul s 1 x +s 2 y +s 3 poate fi interpretat formal ca produsul scalar dintre s şi operatorul z vectorial, se poate adopta convenţia de scriere s = s 1 x + s 2 y + s 3 z. (15.46) Cu această convenţie şi cu renunţarea la menţionarea variabilei x, formula de calcul (15.45) ia forma dv ds = (s ) v. (15.47) Exerciţiul ă se determine derivata câmpului vectorial v definit prin v(x, y, z) = xy 2 i + x 2 yj + z(x 2 + y 2 )k după direcţia de parametri directori (1, 3, 1). Care este locul geometric al punctelor din spaţiu pentru care derivata după direcţia s este normală vectorului v = (1, 1, 1)? oluţie. Calculăm versorul direcţiei menţionate. Fiindcă norma vectorului v este v = v v = 11, rezultă că versorul direcţiei după care trebuie să derivăm este s = 1 v v = 1 (i + 3j k). 11 Folosind (15.47), găsim dv ds = 1 ] [(y 2 + 6xy)i + (2xy + 3x 2 )j + (2xz + 6yz x 2 y 2 )k. 11 Pentru a determina locul geometric cerut, impunem condiţia de ortogonalitate dv v = 0 şi obţinem ecuaţia ds x 2 + 4xy + xz + 3xz = 0 ce reprezintă ecuaţia unei cuadrice (suprafaţă algebrică de gradul al doilea). Analizând invarianţii acestei cuadrice constatăm că ea este un con cu vârful în origine. Exerciţiul ă se determine liniile de câmp ale câmpurilor vectoriale: 1 0. v(x, y, z) = x i + y j + (z + x 2 + y 2 + z 2 )k; 2 0. v(x, y, z) = (xy 2z 2 )i + (4xz y 2 )j + (yz 2x 2 )k; 3 0. v(x, y, z) = (xz y)i + (yz x)j + (z 2 1)k; 4 0. v(x, y, z) = (x + y)i + (y x)j 2zk.

15 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 15 oluţie. Liniile de câmp sunt curbele integrale ale respectiv sistemelor simetrice: e obţin combinaţiile integrabile: dx x = dx xy 2z 2 = dx xz y dx x + y = = dy y = dy 4xz y 2 = dy yz x dy y x = = dz z + x 2 + y 2 + z 2 ; dz yz 2x 2 ; dz z 2 1 ; dz 2z dx x = dy y, xdx + ydy + (z x 2 + y 2 + z 2 )dz = 0; 2 0. ydx + xdy + 2zdz = 0, 2xdx + zdy + ydz = 0; 3 0. dx dy (x y)(1 + z) = dz z 2 1, xdx ydy (x 2 y 2 )z = dz z 2 1 ; 4 0 xdx + ydy. x 2 + y 2 = dz 2z, care conduc respectiv la integralele prime: 1 0. dy dx = y x y + x y x = C 1, z x 2 + y 2 + z 2 = C 2 ; 2 0. z 2 + xy = C 1, x 2 + yz = C 2 ; 3 0. x y z 1 = C 1, x + y z + 1 = C 2; 4 0. (x 2 + y 2 )z = C 1, ln (x 2 + y 2 ) + 2arctg y x = C 2. Curbele integrale ale sistemelor simetrice de mai sus sunt: y { = C 1 z 1 0. x 2 + xy = C 1 z ; 2 0. ; x 2 + y 2 + z 2 = C x 2 + yz = C 2 2 x y 3 0 z 1. x + y z + 1 = C 1 (x 2 + y 2 )z = C 1 ; 4 0. = C ln (x 2 + y 2 ) + 2arctg y 2 x = C 2. Primul câmp vectorial are liniile de câmp la intersecţia planelor y = C 1 x cu paraboloizii de rotaţie în jurul axei Oz de ecuaţie z x 2 + y 2 + z 2 = C 2. De menţionat că fiecare plan al familiei y = C 1 x nu trebuie să conţină dreapta de intersecţie a acestuia cu planul Oyz. Liniile de câmp al celui de al doilea câmp vectorial se găsesc la intersecţia hiperboloizilor z 2 + xy = C 1 şi x 2 + yz = C 2. Al treilea câmp vectorial are liniile de câmp drepte rezultate din intersecţia familiilor de plane x y = C 1 (z 1) şi x + y = C 2 (z + 1). Din fiecare astfel de dreaptă se scot punctele de cote 1 şi 1. Curbele de intersecţie ale suprafetelor de rotaţie în jurul axei Oz de ecuaţii z = C 1 x 2 + y 2 şi suprafeţele cilindrice cu generatoarele paralele cu axa Oz de ecuaţii ln (x 2 + y 2 ) + 2arctg y x = C 2 reprezintă liniile de câmp ale ultimului câmp vectorial.

16 16 Exerciţiul ă se determine suprafeţele de câmp ale câmpurilor vectoriale de mai jos care trec prin curbele (Γ) specificate alăturat { x = 2y, 1. v(x, y, z) = xy 2 i + x 2 yj + (x 2 + y 2 )zk, (Γ) : z = 1, { x z = a 2, 2. v(x, y, z) = xi + yj + (z x 2 y 2 + 1)k, (Γ) : x 2 + y 2 = a 2 1, { x = 1, 3. v(x, y, z) = xzi + yzj + (x 2 + y 2 + z 2 )k, (Γ) : z = y 2, { x = y 2, 4. v(x, y, z) = xi + yj + (z x 2 sin y)k, (Γ) : z = 0. oluţie. istemele diferenţiale ale liniilor de câmp sunt: 1. dx xy 2 = dy x 2 y = dz z(x 2 + y 2 ) ; 2. dx x = dy y = dz z x 2 y ; 3. dx xz = dy yz = dz x 2 + y 2 + z 2 ; 4. dx x = dy y = dz z x 2 sin y. 1. O combinaţie integrabilă a primului sistem simetric este dată de primele două rapoarte egale care, după simplificare cu x 2 y 2, conduce la xdx ydy = 0 şi din care se obţine integrala primă x 2 y 2 = C 1. O a doua combinaţie integrabilă se obţine scriind dx x y 2 = dy y x 2 = dz z x 2 + y 2. Dacă ultimul raport îl egalăm cu suma primelor două, după simplificarea cu x 2 + y 2, obţinem combinaţia integrabilă dx x + dy y = dz z care furnizează a doua integrală primă independentă z xy = C 2. Atunci, generatoarele (G) ale suprafeţei de câmp au ecuaţiile x 2 y 2 = C 1 z xy = C 2. Dar, generatoarele (G) trebuie să se sprijine pe curba directoare Γ.

17 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 17 Pentru aceasta, sistemul format de ecuaţiile lor x 2 y 2 = C 1 z = C 2 xy x = 2y, z = 1 trebuie să fie compatibil. Fiind un sistem de patru ecuaţii cu trei necunoscute x, y şi z, el va fi compatibil numai dacă constantele C 1, C 2 satisfac relaţia de condiţie 2C 1 C 2 = 3. Înlocuind pe C 1 şi C 2 din integralele prime găsim că suprafaţa de câmp are ecuaţia carteziană explicită z = 3xy 2(x 2 y 2 ). 2. O integrală primă se vede imediat şi anume x y = C 1 şi se obţine integrând primele două rapoarte egale. Înmulţind primele două rapoarte cu x, respectiv y şi adunându le, obţinem un nou raport egal cu primele trei. Un al cincilea raport egal cu primele patru se obţine adunând al treilea raport cu al patrulea. Combinaţia obţinută prin egalarea ultimilor două rapoarte d(x 2 + y 2 ) 2(x 2 + y 2 ) = 1 2 d(x2 + y 2 ) + dz z + 1 este integrabilă şi, după efectuarea notaţiei t = x 2 + y 2, se obţine ecuaţia diferenţială de ordinul întâi liniară şi neomogenă dz dt 1 2t z = 1 t 2t a cărei soluţie generală este z = C 2 t 1 t. Revenind la notaţie, constatăm că cea de a doua integrală primă este z x 2 + y 2 x2 + y 2 = C 2. uprafaţa de câmp se obţine rezolvând sistemul x y = C 1 z x 2 + y 2 x2 + y 2 = C 2 x z = a 2 x 2 + y 2 = a 2 1. Acest sistem este compatibil dacă şi numai dacă este satisfăcută relaţia de condiţie C 1 = C C 2 1.

18 18 Înlocuind pe C 1 şi C 2 găsim că suprafaţa de câmp are ecuaţia z = x 2 y 2 + x O integrală primă este y x = C 1. Înmulţim primul raport cu x, al doilea cu y, alcătuim din acestea un nou raport egal cu celelalte ce are la numărător suma numărătorilor celor două rapoarte modificate şi la numitor suma numitorilor aceloraşi rapoarte şi obţinem în acest fel combinaţia integrabilă d(x 2 + y 2 ) 2z(x 2 + y 2 ) = dz x 2 + y 2 + z 2. Cu notaţia t = x 2 + y 2, combinaţia integrabilă se reduce la ecuaţia diferenţială Bernoulli dz dt 1 2t z = z. ubstituţia z 2 = u reduce această ecuaţie la ecuaţia diferenţială liniară u 1 t u = 1 care are soluţia generală u = t C 2 + t ln t. Revenind la vechile variabile, găsim că cea de a doua integrală primă este z 2 (x 2 + y 2 ) ln (x 2 + y 2 ) x 2 + y 2 = C 2. Pentru a determina suprafaţa de câmp trebuie să găsim suprafaţa generată de curbele integrale ale sistemului simetric al liniilor de câmp care trebuie să se sprijine pe curba Γ. e procedează ca la celelalte exerciţii, se găseşte relaţia de condiţie 1 ( C ) ( C1 2 ln ) C = C 2, C1 2 de unde, eliminând constantele arbitrare cu ajutorul integralelor prime, deducem că suprafaţa de câmp are ecuaţia z 2 = y4 x 2 + 2(x2 + y 2 ) ln x. 4. Integralele prime ale sistemului simetric al liniilor de câmp sunt x y = C z 1, x x y cos y = C 2 şi ansamblul acestora reprezintă ecuaţiile liniilor de câmp. Relaţia de condiţie este C 1 C 2 + cos C 1 = 0, de unde deducem că suprafaţa de câmp care trece prin curba Γ are ecuaţia carteziană explicită z = x2 y cos y y cos xy Integrale cu vectori şi câmpuri scalare ub această denumire se înţeleg diverse tipuri de integrale (definite sau Riemann, curbilinii, de suprafaţă, duble şi triple) al căror integrant conţin câmpuri vectoriale sau câmpuri scalare. Vom considera câmpuri vectoriale de forma v = (v 1, v 2, v 3 ) F(D, IR 3 ) sau de forma w = (w 1, w 2, w 3 ) F(D, IR 3 ), unde D IR 3 este un domeniu şi câmpuri scalare de forma ϕ F(D), toate satisfăcând condiţiile cerute astfel încât integralele menţionate mai sus să aibă sens. Vom prezenta pe scurt aceste tipuri de integrale.

19 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor Integrale curbilinii Fie un arc de curbă în domeniul D care satisface condiţiile de regularitate până la ordinul care va fi necesar. Integrala curbilinie pe curba a unui câmp vectorial v(p ) sau a câmpului scalar ϕ(p ) este una din următoarele: v dr; v dr; ϕ dr, (15.48) unde dr = dx i + dy j + dz k este diferenţiala vectorului de poziţie r = x i + y j + z k. Având în vedere expresiile analitice ale produselor de vectori, integralele curbilinii menţionate în (15.48) se exprimă după cum urmează: v dr = v 1 dx + v 2 dy + v 3 dz; (15.49) v dr = i v 2 dz v 3 dy + j v 3 dx v 1 dz + k v 1 dy v 2 dx; ϕ(x, y, z)dr = i ϕ(x, y, z)dx + j ϕ(x, y, z)dy + k ϕ(x, y, z)dz Integralele curbilinii care apar în membrul al doilea în oricare din relaţiile de mai sus au forma generală I = P (x, y, z)dx + Q(x, y, z)dy + R(x, y, z)dz. La studiul integralelor curbilinii de speţa a doua s a specificat faptul că dacă v F(D, IR 3 ) reprezintă un câmp de forţe pe D, integrala curbilinie (15.49) este lucrul mecanic al forţei v(p ) când punctul P parcurge arcul. Integrala curbilinie (15.49) se mai numeşte integrală de linie a vectorului v(p ). Integrala de linie pe curbă închisă (C), parcursă o singură dată, se numeşte circulaţia vectorului v(p ) pe curba (C). Integralele de linie au următoarele proprietăţi: v dr = (λ v + µ w) dr = λ AP v dr v dr + µ w dr; v dr + v dr, P (), AP P B = ; P B v dr ( v(x, y, z) dr = v ds M v dr ds ds = M L; ) (x 0, y 0, z 0 ) L, (15.50) unde: λ şi µ sunt scalari arbitrari; L este lungimea arcului ; M este valoarea maximă a normei vectorului v(p ) pe arcul (); Q(x 0, y 0, z 0 ) este un punct determinat pe arcul de curbă (). Proprietatea (15.50) este o teoremă de medie analoagă primei teoreme de medie de la integrala definită. Celelalte tipuri de integrale curbilinii din (15.48) au proprietăţi similare. Fie câmpul vectorial continuu v C(D, IR 3 ). Definiţia Integrala curbilinie I = C v dr se numeşte independentă de drum pe domeniul D IR 3 dacă oricare ar fi punctele M 1, M 2 D şi oricare ar fi arcele de curbă (M 1 αm 2 ) şi (M 1 βm 2 ), ambele incluse în D şi cu sensurile de parcurs de la M 1 către M 2, avem v dr = v dr. M 1αM 2 M 1βM 2

20 20 Teorema Integrala curbilinie I = v dr este independentă de drum pe D dacă şi numai dacă I = 0 oricare ar fi curba închisă netedă sau netedă pe porţiuni (C) D. C Demonstraţie. Dacă M 1, M 2 D sunt puncte arbitrare şi (M 1 αm 2 ) D, (M 1 βm 2 ) D sunt arce arbitrare, netede pe porţiuni, atunci curba (M 1 αm 2 βm 1 ) este închisă şi netedă pe porţiuni şi, reciproc, fiind dată o curbă orientată închisă, netedă pe porţiuni, (C) D şi M 1, M 2 (C) două puncte alese arbitrar, curba C se prezintă ca o juxtapunere de două arce netede pe porţiuni. Din aceste afirmaţii şi Definiţia rezultă concluzia teoremei. q.e.d Integrale de suprafaţă Domeniul pe care se efectuează integrarea este o porţiune de suprafaţă de ecuaţie vectorială : r = r(u, v), (u, v) ( γ) IR 2, (15.51) unde este un domeniu plan iar frontiera acestuia γ este o curbă netedă închisă. Fie (C) frontiera suprafeţei. Această curbă este corespunzătoarea prin transformarea (15.51) a curbei închise γ. Presupunem că suprafaţa este netedă. Prin urmare, există şi sunt continue pe derivatele parţiale r u (u, v) = r (u, v), u r v(u, v) = r (u, v), (u, v), v care satisfac condiţia de regularitate r u (u, v) r v (u, v) 0. În aceste condiţii, funcţia n(u, v) = r u(u, v) r v (u, v) r u (u, v) r v (u, v) = n 1i + n 2 j + n 3 k este un versor al normalei în punctul M corespunzător punctului (u, v), iar n 1, n 2, n 3 sunt cosinusurile directoare ale acestui versor. După acelaşi criteriu ca şi la integrale curbilinii, introducem următoarele integrale de suprafaţă de speţa întâi: (n w)dσ; (n w)dσ; ϕn dσ, (15.52) unde dσ este elementul de arie al suprafeţei. În cazul când suprafaţa este dată prin ecuaţia vectorială (15.51), expresia elementului de arie dσ este dσ = E(u, v)g(u, v) F 2 (u, v) dudv, unde E(u, v), F (u, v) şi G(u, v) sunt coeficienţii lui Gauss: E(u, v) = r 2 u(u, v); F (u, v) = r u (u, v) r v (u, v); F (u, v) = r 2 v(u, v). Integralele de suprafaţă cu vectori din (15.52) se calculează după cum urmează: (n w)dσ = (n 1 w 1 + n 2 w 2 + n 3 w 3 ) EG F 2 dudv;

21 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 21 (n w)dσ = i (n 2 w 3 n 3 w 2 )dσ+ +j (n 3 w 1 n 1 w 3 )dσ + k (n 1 w 2 n 2 w 3 )dσ; (15.53) ϕn dσ = i n 1 ϕ dσ + j n 2 ϕ dσ + k n 3 ϕ dσ. (15.54) Integralele din membrul doi al egalităţilor (15.53) şi (15.54) se reduc la integrale duble pe conform formulei de calcul a unei integrale de suprafaţă de speţa întâi. Definiţia O expresie de forma (n w)dσ se numeşte flux elementar al câmpului vectorial w prin elementul de suprafaţă orientat ndσ, iar integrala de suprafaţă de speţa întâi (n w) dσ se numeşte fluxul total al câmpului w prin suprafaţa. Σ Proprietăţile integralelor de suprafaţă (15.52) sunt analoage celor prezentate pentru integrale curbilinii. Prin urmare, avem n (λ v + µ w) dσ = λ (n v)dσ + µ (n w)dσ; (15.55) (n w)dσ = (n w)dσ+ (n w)dσ, ; (15.56) (Σ 1) (Σ 2) (n w)dσ (n w) dσ w dσ M dσ = M A Σ ; (15.57) n w dσ = (n w)(x 0, y 0, z 0 ) A Σ, (15.58) unde: λ şi µ sunt scalari arbitrari; Σ 1 şi Σ 2 sunt submulţimi ale suprafeţei Σ pentru care Σ 1 Σ 2 = Σ, Σ 1 Σ 2 = ; A Σ este aria suprafeţei ; M este valoarea maximă a normei vectorului w(p ) pe suprafaţa ; Q(x 0, y 0, z 0 ) este un punct determinat al suprafeţei Σ. Proprietatea (15.58) este o teoremă de medie analoagă primei teoreme de medie din teoria integralelor definite. Celelalte integrale de suprafaţă din (15.52) au proprietăţi asemănătoare celor prezentate în (15.55) (15.57). Este posibil ca suprafaţa netedă să fie reprezentată cartezian explicit prin ecuaţia caz în care elementul de arie dσ al suprafeţei are forma : z = f(x, y), (x, y) D IR 2, (15.59) dσ = 1 + p 2 + q 2 dxdy, unde p = p(x, y) = z (x, y), x z q = q(x, y) = (x, y), y

22 22 iar versorul normalei n la faţa superioară a suprafeţei are expresia analitică p n = 1 + p2 + q i q p2 + q j p2 + q k. (15.60) 2 În cazul menţionat de (15.59) şi (15.60), reducerea unei integrale de suprafaţă ϕ(x, y, z) dσ la o integrală dublă se face cu ajutorul formulei de calcul ϕ(x, y, z) dσ = D ϕ(x, y, f(x, y)) 1 + p 2 + q 2 dxdy. (15.61) Folosind (15.59) (15.61) se pot transpune cu uşurinţă toate rezultatele stabilite în cazul când suprafaţa este dată prin ecuaţia vectorială (15.51). Pentru aceasta trebuie efectuată schimbarea de variabile x = x(u, v), y = y(u, v) în integrala dublă (15.61). Afirmaţii asemănătoare au loc şi atunci când suprafaţa este dată implicit printr o ecuaţie de forma F (x, y, z) = 0. Astfel, p = F x F z, q = iar versorul normalei la suprafaţa în punctul P (x, y, z) este n(p ) = F y F z ( F )(x, y, z) ( F )(x, y, z)., Integrale triple (de volum) Fie IR 3 un domeniu carabil, deci o mulţime care are volum. Elementul de volum, notat cu dω, are expresia dω = dxdydz. Integralele de volum sau triple care ne vor interesa sunt: ϕ dω; v dω. (15.62) Prima din integralele (15.62) a fost studiată arătându se că, în anumite ipoteze asupra domeniului, se reduce la o iteraţie de integrale simple. De exemplu, dacă este un domeniu simplu în raport cu axa Oz iar proiecţia sa pe planul xoy este un domeniu simplu în raport cu axa Oy, atunci = {(x, y, z) IR 3 a x b, y 1 (x) y y 2 (x), z 1 (x, y) z z 2 (x, y)}. Astfel, ϕ dω = b a ( y 2(x) ( z 2(x,y) y 1(x) z 1(x,y) ) ) ϕ(x, y, z)dz dy dx = b a dx y2(x) y 1(x) dy z2(x,y) z 1(x,y) ϕ(x, y, z) dz. A doua integrală (15.62) se reduce la calculul a trei integrale de tipul celei precedente, v dω = i v 1 dω + j v 2 dω + k v 3 dω, fiecăreia din integralele membrului drept urmând să i se aplice o formulă de calcul.

23 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 23 Prezentăm, fără demonstraţie, unele proprietăţi ale integralelor triple: (λv + µw)dω = λ vdω + µ wdω; v(p ) dω vdω = 1 vdω+ vdω, ; 2 v(p ) dω M dω = M Vol(), unde 1, 2 sunt astfel încât 1 2 =, Int 1 Int 2 =, M = max v(p ) şi Vol() este volumul P domeniului Formula integrală Gauss Ostrogradski. Consecinţe ă considerăm domeniul tridimensional V a cărui frontieră este suprafaţa închisă netedă şi fie (x 1, x 2, x 3 ) coordonatele carteziene ale unui punct oarecare P V. uprafaţa fiind netedă, în fiecare punct P există versorul n = (n 1, n 2, n 3 ) al normalei exterioare. Astfel, avem un câmp vectorial definit în punctele P ale suprafeţei care depinde de variabila vectorială x = OP = x 1 i + x 2 j + x 3 k. Considerăm v = (v 1, v 2, v 3 ) F(V, IR 3 ) un câmp vectorial continuu pentru care coordonata v i are derivata parţială v i,i continuă în V. În aceste ipoteze are loc formula integrală Gauss Ostrogradski (n 1 v 1 + n 2 v 2 + n 3 v 3 )dσ = V (v 1,1 + v 2,2 + v 3,3 )dω, (15.63) care se poate scrie şi în forma 3 i=1 n i v i dσ = V 3 v i,i dω. (15.64) i=1 În particular, considerând pe rând: v 1 = 1, v 2 = 0, v 3 = 0; v 1 = 0, v 2 = 1, v 3 = 0; v 1 = 0, v 2 = 0, v 3 = 1, formula (15.63) devine: n 1 dσ = 0; n 2 dσ = 0; n 3 dσ = 0. (15.65) Relaţiile (15.65) pot fi scrise unitar în forma n dσ = 0. Dacă alegem succesiv pentru câmpul vectorial v una din următoarele expresii analitice: (x 1, 0, 0); (0, x 1, 0); (0, 0, x 1 ); (x 2, 0, 0); (0, x 2, 0); (0, 0, x 2 ); (x 3, 0, 0); (0, x 3, 0); (0, 0, x 3 ),

24 24 din (15.64) obţinem n 1 x 1 dσ = vol(v ); n 2 x 1 dσ = 0; n 3 x 1 dσ = 0; n 1 x 2 dσ = 0; n 2 x 2 dσ = vol(v ); n 3 x 2 dσ = 0; n 1 x 3 dσ = 0; n 2 x 3 dσ = 0; n 3 x 3 dσ = vol(v ). Aceste relaţii pot fi scrise concentrat în forma n i x j dσ = δ ij vol(v ), (15.66) unde indicii i şi j iau oricare din valorile 1, 2, 3, δ ij este simbolul Kronecker (δ ii = 1, δ ij = 0, dacă i j), iar vol(v ) este volumul domeniului V. Din (15.66) se pot deduce relaţiile x 1 ndσ = vol(v )i; x 2 ndσ = vol(v )j; x 3 ndσ = vol(v )k. (15.67) Câmp potenţial Definiţia Un câmp vectorial continuu v F(D, IR 3 ) se numeşte câmp potenţial dacă există câmpul scalar ϕ C 1 (D), numit potenţialul scalar al câmpului vectorial v, astfel încât v(m) = ( ϕ)(m), ( ) M D. Definiţia Un câmp de forţe F F(D, IR 3 ) se numeşte câmp conservativ de forţe dacă există câmpul scalar U C 1 (D), numită funcţie de forţă, astfel încât F = U. Exemplul Câmpul gravitaţional este un câmp conservativ de forţe. oluţie. Într-adevăr, să presupunem că originea reperului Oxyz este în centrul pământului. e ştie că forţa F cu care este atras de către pământ un punct material M(r) este F(r) = C r 3 r, unde C este o constantă iar r este mărimea vectorului de poziţie r a punctului M. Deoarece: 1 ) = x( x r r 3 ; ( 1 ) = y y r r 3 ; ( 1 ) = z z r r 3, rezultă că putem reprezenta câmpul de forţă gravitaţional F în forma F(M) = ( U)(M),

25 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 25 unde U(M) = C/r. Prin urmare, câmpul vectorial F este un câmp conservativ de forţe pe IR 3 \ {0}. Teorema Fie câmpul vectorial v C 1 (D, IR 3 ), unde D este un domeniu tridimensional. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: v este un câmp potenţial; integrala curbilinie v dr este independentă de drum pe D; C expresia diferenţială ω = v dr este diferenţială totală pe D. Demonstraţie. Faptul că prima afirmaţie implică celelalte două este evident. ă presupunem că ω = v dr este diferenţială totală pe D. Atunci există funcţia U diferenţiabilă pe D astfel încât ω = du = ( U) (dr) din care deducem că v dr = du = U(B) U(A) şi deci integrala curbilinie depinde doar de extremităţile A şi B ale curbei (C). Din ω = ( U) (dr) = v dr şi unicitatea expresiei diferenţialei unei funcţii obţinem v = U, ceea ce arată că v este un câmp potenţial. Aşadar, prima afirmaţie esteimplicată de ultima. Dacă integrala curbilinie v dr este independentă de drum pe D, considerând arcul de curbă AM D cu C extremitatea A fixă şi cealaltă extremitate M variabilă, funcţia U(M) = v dr are proprietatea U = v, adică v este un câmp potenţial. AM q.e.d Divergenţa unui câmp vectorial Fie IR 3 un domeniu având ca frontieră suprafaţa închisă netedă sau netedă pe porţiuni Σ şi v F( Σ, IR 3 ) un câmp vectorial continuu pe Σ, diferenţiabil în orice punct M(x 1, x 2, x 3 ). Considerând un punct P 0, de vector de poziţie x 0 = (x 10, x 20, x 30 ), există domenii V astfel încât P 0 V. Presupunem că frontiera unui astfel de domeniu V este o suprafaţă închisă netedă. Fie n = n(x) versorul normalei exterioare într un punct oarecare P de vector de poziţie OP = x = (x 1, x 2, x 3 ). Fie δ(v ) diametrul mulţimii V, adică maximul distanţei dintre două puncte oarecare M, Q V. Presupunem că domeniul V are volum şi că vol (V ) este volumul său. Cu aceste pregătiri, considerăm raportul Φ vol (V ) = ( ) n(x) v(x) dσ vol (V ) dintre fluxul Φ al câmpului vectorial v prin suprafaţa şi vol(v )., (15.68) Definiţia e numeşte divergenţa câmpului vectorial v, în punctul P 0, notată (div v)(p 0 ) sau ( v)(x 0 ), limita raportului (15.68) atunci când diametrul domeniului V tinde la zero, deci

26 26 lim δ(v ) 0 (n(x) v(x))dσ vol (V ) = (div v)(p 0 ) = ( v)(x 0 ). (15.69) Teorema Dacă v = v(p ) este câmp vectorial diferenţiabil în x 0 = OP 0 şi există constantele pozitive k 1 şi k 2 astfel încât: aria () k 1 δ 2 (V ); vol (V ) k 2 δ 3 (V ), (15.70) atunci limita (15.69) există şi ( v)(x 0 ) = 3 i=1 v i x i (x 0 ) = v 1 x 1 (x 0 ) + v 2 x 2 (x 0 ) + v 3 x 3 (x 0 ). (15.71) Demonstraţie. Din ipoteza diferenţiabilităţii funcţiei vectoriale v în punctul x 0 D rezultă că are loc identitatea v(x) = v(x 0 ) + dv(x, x x 0 ) + α(x x 0 ) x x 0, (15.72) unde ( )) dv(x, x x 0 ) = (dv)(x)(x x 0 ) = (i j k) J v (x 0 ) (X X 0 ) este valoarea în h = x x 0 = (i j k) (X X 0 a diferenţialei funcţiei v în punctul x 0 = (i j k)x 0, J v (x 0 ) = v i (x 0 ) x j este matricea jacobiană a funcţiei v = (v 1, v 2, v 3 ) în punctul x 0, iar α este o funcţie vectorială definită pe IR 3 cu proprietatea lim α(x x 0 ) = α(0) = 0. (15.73) x x 0 În aceste relaţii, X X 0 şi X 0 reprezintă matricea cu trei linii şi o coloană a coordonatelor vectorilor x x 0 şi respectiv x 0 în baza formată de versorii ortogonali i, j, k care, împreună cu originea O, constituie reperul cartezian ortogonal Ox 1 x 2 x 3. Dacă înmulţim ambii membri ai relaţiei (15.72) cu n(x), integrăm pe suprafaţa, ţinem cont de relaţiile (15.66) şi (15.67) şi împărţim cu vol (V ), se obţine n(x) v(x) dσ vol (V ) = 3 i=1 ( vi x i ) (x 0 ) x x 0 (n(x) α(x x 0 )) dσ vol (V ) Trecem acum în membrul întâi primul termen al membrului doi al acestei relaţii şi luăm valoarea absolută a noii egalităţi. A doua ipoteză (15.70), faptul că x x 0 δ(v ) şi inegalitatea chwarz Cauchy Buniakowski n(x) α(x x 0 ) n(x) α(x x 0 ) = α(x x 0 ),. conduc la n(x) v(x) dσ vol (V ) 3 i=1 ( vi ) (x 0 ) x i α(x x 0 ) dσ k 2 δ 2 (V ). (15.74)

27 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 27 Însă, din (15.73) rezultă că funcţia α este continuă în h = 0 ceea ce atrage că pentru orice ε > 0, există µ(ε) > 0 astfel încât α(x x 0 ) k 2 k 1 ε, (15.75) oricare ar fi x care satisface inegalitatea x x 0 < µ(ε). Putem considera că domeniul V ce conţine punctul x 0 este astfel ales încât δ(v ) µ(ε). În acest caz, din (15.70), (15.74), (15.75) rezultă că pentru orice ε > 0 există µ(ε) > 0 astfel încât oricare ar fi domeniul V cu δ(v ) < µ avem n(x) v(x) dσ 3 ( vi ) (x 0 ) vol (V ) x i=1 i < ε ceea ce conduce la relaţia Din (15.69) şi (15.76) rezultă (15.71). lim δ(v ) 0 n vdσ vol(v ) = 3 i=1 ( vi x i ) (x 0 ). (15.76) q.e.d. Cum divergenţa câmpului vectorial v = (v 1, v 2, v 3 ) într un punct oarecare M este (div v)(x, y, z) = v 1 x (x, y, z) + v 2 y (x, y, z) + v 3 (x, y, z), (15.77) z analizând (15.77) constatăm că în membrul al doilea este rezultatul înmulţirii scalare a operatorului diferenţial al lui Hamilton = i x + j y + k z cu vectorul v şi deci notaţia v pentru divergenţa câmpului vectorial v este justificată. Definiţia Un câmp vectorial v F(D, IR 3 ), diferenţiabil în domeniul D, se numeşte câmp vectorial solenoidal dacă div v = Rotorul unui câmp vectorial ă considerăm o direcţie arbitrară de versor a şi fie (Π) planul perpendicular pe versorul a care trece printr-un punct fixat P 0 În acest plan considerăm o curbă simplă închisă (C) care înconjoară punctul P 0. Curba (C) delimitează o porţiune () de suprafaţă plană, a cărei arie o notăm tot cu. Fie δ() diametrul mulţimii (). Pentru a introduce rotorul unui câmp vectorial v F(, IR 3 ), plecăm de la circulaţia Γ a acestuia pe curba (C) şi să calculăm limita Γ lim δ() 0 = lim δ() 0 C v(x) dr. În acest scop, transformăm raportul Γ/ într un raport dintre un flux pe o suprafaţă închisă () şi volumul domeniului V închis de această suprafaţă, reducând astfel problema la cea prezentată în paragraful precedent. Pentru aceasta, considerăm porţiunea din suprafaţa cilindrică, cu generatoarele paralele cu a, de înălţime constantă h şi având una din baze porţiunea de suprafaţă (). Notăm cu ( 1 ) cealaltă bază a cilindrului, cu ( l ) suprafaţa laterală a sa, iar cu dσ l elementul de arie al suprafeţei ( l ).

28 28 Având în vedere că dr = τ ds şi că h ds = dσ l, rezultă că v τ dσ l h v(x) dr Γ = C l =, (15.78) h vol (V ) unde τ este versorul tangentei la curba (C) orientat astfel încât să fie compatibil cu orientarea suprafeţei (). Însă τ, a şi n l (normala exterioară la suprafaţa laterală a cilindrului) formează un triedru drept astfel că τ = a n l. Atunci, (15.78) devine (v a) n l dσ l Γ = l vol (V ). (15.79) Deoarece integralele pe bazele cilindrului din integrantul care intră în (15.79) sunt nule, în baza celor deduse în paragraful prercedent, rezultă că (v a) n dσ Γ lim δ() 0 = lim = ( (v a))(x 0 ). (15.80) δ(v ) 0 vol (V ) Dacă aplicăm formula de calcul a divergenţei, găsim că limita din (15.80) se poate scrie ca produsul scalar dintre vectorul a şi un anumit vector w(x 0 ) Γ lim δ() 0 = a w(x 0), unde w(x 0 )=(v 3,2 (x 0 ) v 2,3 (x 0 ))i+(v 1,3 (x 0 ) v 3,1 (x 0 ))j+(v 2,1 (x 0 ) v 1,2 (x 0 ))k. Definiţia Vectorul w(x 0 ) se numeşte rotorul câmpului vectorial v în punctul x 0 şi se scrie: w(x 0 ) = (rot v)(x 0 ). Dacă analizăm expresia rotorului vedem că aceasta se poate calcula cu ajutorul determinantului formal (rot v)(x 0 ) = i j k x 1 x 2 x 3 v 1 v 2 v 3 (x 0 ) = ( v)(x 0 ). Într un punct oarecare x, vom avea ( v)(x) = (rot v)(x) = i j k x 1 x 2 x 3 v 1 (x) v 2 (x) v 3 (x).

29 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 29 Definiţia Un câmp vectorial v F(D, IR 3 ), diferenţiabil în domeniul D, se numeşte câmp vectorial irotaţional sau câmp vectorial lamelar dacă rot v = 0. Teorema Un câmp potenţial v F(D, IR 3 ), al cărui potenţial ϕ C 2 (D), este lamelar. Demonstraţie. Într-adevăr, câmpul vectorial v fiind potenţial, v(m) = grad ϕ(m). Calculând rotorul acestui câmp, găsim v = ( 2 ϕ x 2 x 3 2 ϕ ) ( 2 ϕ i + x 3 x 2 x 3 x 1 2 ϕ ) ( 2 ϕ j + x 1 x 3 x 1 x 2 2 ϕ ) k. x 2 x 1 Deoarece ϕ este de clasă C 2 (D), derivatele parţiale mixte de ordinul doi ale lui ϕ sunt egale şi deci v = 0. q.e.d Reguli de calcul cu operatorul lui Hamilton O parte a acestor reguli au fost menţionate în (15.29) unde operatorul s a aplicat unor funcţii scalare. Mai mult, gradientul poate fi aplicat şi unui produs scalar a două câmpuri vectoriale. Am văzut mai sus că operatorul aplicat scalar unui câmp vectorial, sau unei sume de câmpuri biscalare, dă ca rezultat divergenţa acelor câmpuri, iar dacă se aplică vectorial unor asemenea câmpuri se obţine rotorul acelor câmpuri vectoriale, adică ϕ = grad ϕ; u = div u; v = rot v. În baza celor prezentate mai sus, se pot demonstra următoarele formule de calcul cu operatorul vectorial a lui Hamilton (pentru simplitate, renunţam la scrierea variabilei vectoriale x): (u + v) = u + v; (u + v) = u + v; (ϕ u) = ϕ( u) + u ( ϕ); (u v) = v ( u) u ( v); (ϕ u) = ϕ( u) u ( ϕ); (u v) = v ( u) + u ( v) + (v )u + (u )v; ( v) = ( v) 2 v, unde 2 = 2 x y este operatorul lui Laplace sau laplacean. Avem z2 2 ϕ = div (grad ϕ) = 2 ϕ x ϕ y ϕ z 2. Ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale de ordinul al doilea 2 ϕ x ϕ y ϕ z 2 = 0,

30 30 se numeşte ecuaţia lui Laplace. Orice soluţie a ecuaţiei lui Laplace se numeşte funcţie armonică. Pentru alte operaţii cu operatorul, obţinem: (u v) = u( v) v( u) + (v )u (u )v; (15.81) ( ϕ) = rot (grad ϕ) = 0; ( v) = div (rot v) = Formule integrale Fie o suprafaţă închisă ce mărgineşte domeniul, care are următoarele proprietăţi: o dreaptă paralelă la oricare dintre axele de coordonate ale reperului cartezian ortogonal Oxyz intersectează suprafaţa în cel mult două puncte; se proiectează pe planul xoy după un domeniu D şi cilindrul proiectant al lui cu generatoarele paralele cu Oz este tangent la în lungul unei curbe (Γ) care împarte în două suprafeţe (condiţii analoage se pot pune şi pentru planele yoz şi zox); suprafaţa este cu două feţe şi presupunem că este formată dintr un număr de porţiuni netede. Pentru astfel de suprafeţe şi domeniile mărginite de ele au loc următoarele formule integrale (legături între tipurile de integrale cu vectori sau cu câmpuri scalare): n v dσ = div v dω; (15.82) Σ Σ Σ Σ nϕ dσ = n v dσ = ϕ dψ dn dσ = grad ϕ dω; (15.83) rot v dω, (15.84) (grad ϕ grad ψ + ϕ 2 ψ)dω, (15.85) Σ ( ϕ dψ dn ψ dϕ ) dσ = dn (ϕ 2 ψ ψ 2 ϕ)dω, (15.86) Formulă integrală (15.82) este forma vectorială a formulei integrale Gauss Ostrogradski (15.63). Aceasta este întâlnită şi sub denumirea formula integrală a divergenţei sau ca teorema divergenţei. Identitatea (15.83) se numeşte formula integrală a gradientului. Relaţiei (15.84) i se poate spune formula integrală a rotorului. Egalitatea (15.85) este cunoscută sub denumirea de prima identitate integrală a lui Green. Relaţia (15.86) este a doua identitate integrală a lui Green. Dacă () este o porţiune de suprafaţă regulată orientabilă (cu două feţe) având frontiera o curbă închisă rectificabilă (Γ), iar câmpul vectorial v F(, IR 3 ) este diferenţiabil şi, atunci are loc formula integrală a lui tokes v dr = n rot v dσ. (15.87) Γ

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Aspecte fizice

Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Aspecte fizice Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR 7.1 Definiţii şi proprietăţi 7.1.1 Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Fie D R 3. Numim câmp scalar pe D o funcţie (cu valori scalare) u : D R. Numim câmp vectorial

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc SEMINAR Conf. dr. Lucian Maticiuc. Capitolul VI. Integrala triplă. Teoria:

Lucian Maticiuc SEMINAR Conf. dr. Lucian Maticiuc. Capitolul VI. Integrala triplă. Teoria: Capitolul I: Integrala triplă Conf. dr. Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Analiza Matematică II, Semestrul II Conf. dr. Lucian MATICIUC Teoria: SEMINAR 3 Capitolul I. Integrala

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Sisteme de ecuaţii diferenţiale Curs 5 Sisteme de ecuaţii diferenţiale 5. Sisteme normale Definiţie 5.. Se numeşte sistem normal sistemul de ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi dx dt = f (t, x, x 2,..., x n ) dx 2 dt = f 2(t, x, x

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu A. U. Thor 0.1 Generalităţi Definitia 1.1 Se numeşte curbă înspaţiu dată parametric mulţimea punctelor M (x, y, z) din spaţiuacăror coordonate sunt date de x

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y).

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y). Ecuaţii diferenţiale Ecuaţii diferenţiale ordinare Ecuaţii cu derivate parţiale Ordinul unei ecuaţii Soluţia unei ecuaţii diferenţiale ordinare Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

1Ecuaţii diferenţiale

1Ecuaţii diferenţiale 1Ecuaţii diferenţiale 1.1 Introducere Definitia 1.1 Se numeşte ecuaţie diferenţială ordinarădeordin1: y 0 (x) =f (x, y (x)) (EDO) unde y este funcţia necunoscută, iar f este o funcţie de două variabile

Διαβάστε περισσότερα

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 10+11 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA SOLIDULUI RIGID In cadrul cinematicii punctului material s-a arătat ca a studia mişcarea unui punct înseamnă a determina la

Διαβάστε περισσότερα

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM IAŞI 2007 2 Cuprins 1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordin superior 7 1.1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul n cu coeficienţi variabili 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE

APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE 1 APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE MECANICĂ 2 Contents 1 Aplicaţii ale calculului diferenţial 5 1.1 Extreme ale funcţiilor reale de mai multe variabile

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA NOŢIUNI DE BAZĂ ÎN CINEMATICA Cinematica studiază mişcările mecanice ale corpurilor, fără a lua în considerare masa acestora şi

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 5 REDUCEREA SISTEMELOR DE FORŢE (CONTINUARE) CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)...... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 5.1. Teorema lui Varignon pentru sisteme

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI In mecanică există mărimi scalare sau scalari şi mărimi vectoriale sau vectori. Mărimile scalare (scalarii) sunt complet determinate prin valoarea lor numerică

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx + Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 3 SISTEME DE FORŢE (continuare) CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 3.1. Momentul forţei în raport cu un punct...2 Test de autoevaluare

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα