Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE"

Transcript

1 Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Ivan Ivec SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, siječnja 001.

2 Zahvaljujem svojem mentoru doc. dr. sc. Nenadu Antoniću na pomoći pri izradi ovog diplomskog rada.

3 Sadržaj 1.Uvod 1.L p prostori 4 3.Fourierova pretvorba 18 4.Distribucije 6 5.Soboljevljev prostor H 1 ( ) 31 6.Soboljevljeve nejednakosti 35 7.Jedna primjena Soboljevljeve nejednakosti 38 Literatura 43

4 1. UVOD Ambijent u kojem radimo je d dimenzionalni euklidski prostor = {x = ( d ) 1 (x 1,..., x d ) : x 1,..., x d R} s normom x :=. Prisjetimo se da x i i=1 je skup K kompaktan ako i samo ako je zatvoren i omeden. S C k (Ω) označavamo skup kompleksnih funkcija definiranih na nekom otvorenom skupu Ω koje su k puta neprekidno diferencijabilne tj. koje imaju neprekidne parcijalne derivacije k tog reda, a s C (Ω) označavamo skup funkcija koje su u C k (Ω) za svaki k N 0. Za Ω i funkciju f : Ω C definiramo njezin nosač supp f := Cl {x Ω : f(x) 0}. Sada s Cc (Ω) označimo skup funkcija iz C (Ω) takvih da im je nosač kompaktan i sadržan u Ω. Klasičan primjer funkcije iz C c ( ) je funkcija j(x) = { [ ] exp 1, 1 x ako je x < 1 0, ako je x 1. Mjera s kojom radimo je restrikacija Lebesgueove mjere λ d na σ algebru orelovih skupova u (koja je generirana množinom otvorenih skupova u i koju označavamo s ). Ta mjera je translacijski invarijantna i podudara se s klasičnim volumenom na kuglama (i kvadrima) tj. λ d (K(x, r)) = 1 d Sd 1 r d,gdje je S d 1 = π d Γ( d ) ploština jedinične sfere Sd 1 = {x : x = 1}. Ako je, onda Lebesgueov integral izmjerive funkcije f : [0, ], odnosno sumabilne funkcije f : C označavamo s f(x)dx, ili kraće s fdx. f(x)dx definiramo i onda kada je funkcija f definirana samo skoro svuda na. Tada definiramo f(x)dx := f(x)dx, gdje je Z neki zanemariv \Z skup takav da je f definirana (svuda) na \ Z. Nije teško vidjeti da ta definicija ne ovisi o izboru skupa Z.

5 1. Uvod Funkcija f : C je sumabilna ako i samo ako je f sumabilna. Nadalje, ako su f, g : C sumabilne funkcije i ako su α, β C, onda vrijedi f(x)dx f (x)dx i (αf +βg)(x)dx = α f(x)dx+β g(x)dx. Navedimo sada (bez dokaza) osnovne teoreme o konvergenciji Lebesgueovog integrala, Fubinijev teorem, te teorem o zamjeni varijabli. Teorem 1.1 (o monotonoj konvergenciji) Neka je Tada je i neka je (f n ) rastući niz izmjerivih funkcija s u [0, ]. lim n f n (x)dx = lim n f n (x)dx. Lema 1. (Fatou) Neka je i neka je (f n ) niz izmjerivih funkcija s u [0, ]. Tada je lim inf f n (x)dx lim inf f n (x)dx. n n Teorem 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) Neka je i neka je (f n ) niz izmjerivih funkcija s u C koji skoro svuda konvergira k izmjerivoj funkciji f : C. Ako postoji sumabilna funkcija g : [0, ] koja dominira niz (f n ) u smislu da je f n (x) g(x) (ss) za svaki n N, onda je i funkcija f sumabilna te je lim f n (x)dx = f(x)dx. n Teorem 1.4 (Fubini) Neka je 1 1, i neka je (x, y) f(x, y) izmjeriva funkcija na 1, gdje je x 1, a y. Ako je f( 1 ) [0, ] ili f kompleksna sumabilna, onda su sljedeća tri integrala jednaka: f(x, y)d(x, y), f(x, y)dxdy, f(x, y)dydx

6 1. Uvod Teorem 1.5 (o zamjeni varijabli) Neka je Ω otvoren i neka je G : Ω G(Ω) difeomorfizam. Ako je f izmjeriva funkcija na G(Ω), onda je i f G izmjeriva funkcija. Nadalje, ako je f(g(ω)) [0, ] ili f kompleksna sumabilna, onda vrijedi f(x)dx = (f G)(x) det DG(x) dx. G(Ω) Ω Što se oznaka tiče, s τ(x) označavamo topologiju prostora X, K(X) je množina kompaktnih podskupova topološkog prostora X, a K[x, r] je oznaka za zatvorenu kuglu u metričkom prostoru. Na kraju, spomenimo jedan nama važan rezultat(vidi [3]:Propozicija.53): [ exp ] ( a x π ) d dx =, a R +. a 3

7 . L p PROSTORI Neka je i neka je p [1,. Definiramo prostor { } L p () := f C : f je izmjeriva i f p je sumabilna, s tim da poistovjećujemo funkcije koje su jednake (ss). Nadalje, definiramo i prostor L () := { f C : f je izmjeriva i postoji konačna konstanta } K takva da je f(x) K (ss), s tim da poistovjećujemo funkcije koje su jednake (ss). Iz nejednakosti ( α, β C) α + β p p 1 ( α p + β p ) slijedi da je za p [1, ] L p () kompleksan vektorski prostor. Za p [1, na L p () definiramo normu ( ) 1 f L p := f(x) p p dx, a na L () definiramo normu f L := inf { K R + 0 : f(x) K (ss) }. Prema definiciji infimuma imamo ( ( n N) f(x) f L + 1 ), n (ss) a odatle (jer je prebrojiva unija zanemarivih skupova zanemariv skup) imamo i (1) ( ( f L ()) f(x) f L ) (ss). Neka je sada p [1, ]. Ako je = 1, onda kažemo da je q konjugirani p q eksponent za p, tj. kažemo da su p i q (medusobno) konjugirani eksponenti. Lema.1 Za a, b R + 0 i λ 0, 1 vrijedi nejednakost a λ b 1 λ λa + (1 λ)b, pri čemu jednakost vrijedi ako i samo ako je a = b.

8 . L p prostori Tvrdnja je trivijalna ako je a = 0 ili b = 0. Za a, b > 0 tvrdnja slijedi logaritmiranjem uz korištenje stroge konkavnosti funkcije ln. Teorem. (Hölderova nejednakost) Neka su p, q [1, ] konjugirani eksponenti te neka je f L p (), g L q (). Tada je fg L 1 () i vrijedi () fgdx fg L 1 f L p g L q. Nadalje, prva nejednakost u () je jednakost ako i samo ako je f(x)g(x) = e iϕ f(x) g(x) (ss) za neki ϕ R. Konačno, ako je f 0, g 0 i p 1,, druga nejednakost u () je jednakost ako i samo ako je f(x) p = α g(x) q (ss) za neki α 0. Dokazujemo samo drugu nejednakost u () (odatle slijedi fg L 1 ()) i promatramo samo slučajeve jednakosti u toj drugoj nejednakosti, a ostalo smatramo poznatim iz teorije Lebesgueovog integrala. Traženi rezultat je očigledan ako je f = 0 ili g = 0, a u slučaju p {1, } lako se dokazuje uz pomoć (1). Neka je dakle f 0, g 0 i p 1,. Uvrštavanjem a := f(x) f L p u nejednakost iz Leme.1 dobivamo p, b := g(x) g L q q i λ := 1 p (3) f(x)g(x) f L p g L q f(x) p p f p dx + g(x) q q g q dx. Integriranjem nejednakosti (3) slijedi fg L 1 f L p g L q 1 p + 1 q = 1 5

9 . L p prostori i to je tražena nejednakost iz teorema, a jednakost vrijedi ako i samo ako u (3) vrijedi jednakost skoro svuda, a prema Lemi.1 to vrijedi ako i samo ako je Korolar.3 g q L q f(x) p = f p L p g(x) q (ss). Neka su p, q, r [1, ] takvi da je 1 p + 1 q = 1 r i neka je f Lp (), g L q (). Tada je fg L r () i vrijedi fg L r f L p g L q. Ako je p, q, r <, tvrdnja slijedi primjenom Teorema. na konjugirane eksponente p r i q r i funkcije f r L p r (), g r L q r (). U ostalim slučajevima tvrdnja lako slijedi uz pomoć (1). Korolar.4 (Interpolacijska nejednakost) Neka je 1 p < q i neka je f L p () L q (). Tada je ( r p, q ) f L r () i vrijedi f L r f α L p f 1 α L q, pri čemu je α 0, 1 jednoznačno dan s 1 r = α p + 1 α q. Neka je q <. Uz p 1 := p i q α 1 := q imamo 1 1 α p q 1 = 1 pa tvrdnja slijedi r primjenom Korolara.3 na funkcije f α i f 1 α. U slučaju q = tvrdnja lako slijedi uz pomoć (1). Uvodimo i kompleksan vektorski prostor { L p (; C c ) := f = (f 1,..., f c ) : C c } : f i L p (), i = 1,..., c, 6

10 . L p prostori s tim da poistovjećujemo funkcije koje su jednake (ss), i na njemu normu ( c ) 1 f L p := f i p p L za p < te f p L := max { f 1 L,..., f c L } za p =. i=1 Očito f n f u L p (; C c ) ako i samo ako za svaki i {1,..., c} (f n ) i f i u L p (). Nadalje, obično i L p (; C c ) označavamo jednostavno s L p (). U tekstu koristimo sljedeće dvije nevažne nedosljednosti. Prvo, za izmjerivu funkciju f : [0, ] kažemo da je u L p () ako je f p sumabilna za p < ( p := ), odnosno ako postoji konačna konstanta K takva da je f(x) K (ss) za p =. Za takvu funkciju je uvijek f(x) < (ss). Drugo, za izmjerivu funkciju f : \ Z C, gdje je Z zanemariv skup kažemo da je u L p () ako je u L p () njeno proširenje nulom na. Teorem.5 Neka je (f n ) Cauchyjev niz u L p (). f L p () takva da f n f L p da je lim m f nm (x) = f(x) (ss). Prvu tvrdnju teorema dokazujemo samo za p <. Tada postoji (jedinstvena) funkcija 0. Nadalje, postoji podniz (f nm ) takav Odaberimo n 1 N takav da je f n1 f n L p 1 za svaki n n 1. Nadalje, odaberimo n > n 1 takav da je f n f n L p 1 4 za svaki n n, i tako dalje. Dobivamo podniz (f nm ) takav da je f nm f nm+1 L p m, m N. Promotrimo sada rastući niz (F l ) nenegativnih funkcija na zadanih formulom F l (x) := l m=1 nejednakosti trokuta imamo f nm (x) f nm 1 (x), gdje uzimamo f n0 (x) := 0. Prema (4) l F l L p f n1 L p + (m 1) f n1 L p + 1, l N. m= Definirajmo na i nenegativnu funkciju F formulom F (x) := lim F l (x) l [0, ]. Prema (4), uz pomoć Teorema 1.1 (o monotonoj konvergenciji) za p <, slijedi da je F u L p (). Posebno je F (x) < (ss), tj. red (fnm (x) f nm 1 (x)) (u C) apsolutno konvergira za svaki x \ Z, gdje 7

11 . L p prostori je Z neki zanemariv skup. Tada taj red i konvergira, tj. možemo definirati funkciju f : \ Z C, f(x) := lim f nm (x). Ta funkcija je izmjeriva kao m limes (po točkama) niza izmjerivih funkcija. Nadalje, uz pomoć nejednakosti trokuta lako slijedi da je ( m N) ( x ) f nm (x) F m (x) F (x) i sada, uz pomoć Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) za p <, slijedi da je f u L p (), tj. u L p () je proširenje funkcije f nulom na. To proširenje označimo takoder s f i time je druga tvrdnja teorema dokazana (ako dokažemo prvu za tu funkciju f). udući da je f nm (x) f(x) F (x) + f(x), to uz pomoć Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) slijedi (za p < ) da f nm f L p 0. Konačno, iz nejednakosti f n f L p f n f nm L p + f nm f L p i činjenice da je (f n ) Cauchyjev niz slijedi (za p < ) da f n f L p 0. Definirajmo sada pojam slabe konvergencije u L p prostorima. Kao prvo, s L p () označimo kompleksan vektorski prostor svih neprekidnih linearnih funkcionala L : L p () C. Neka je sada (f n ) niz u L p (). Kažemo da (f n ) slabo konvergira prema f L p () i pišemo f n f u L p () ako je ( L L p () ) lim L(f n ) = L(f). n Očito je da (jaka) konvergencija u L p () povlači slabu konvergenciju u L p (). Ako su p, q [1, ] konjugirani eksponenti i ako je g L q (), onda se uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost) lako dokazuje da je s L g (f) := g(x)f(x)dx definiran L g L p (). Postavlja se pitanje da li su na taj način dani svi elementi skupa L p (). Pokazuje se da je u slučaju p [1, odgovor potvrdan. Dakle, u slučaju p < vrijedi: f n f u L p () ako i samo ako ( g L q ()) lim gf n dx = gfdx, gdje je q konjugirani eksponent za p. n Teorem.6 Neka je p [1, i neka f n f u L p (). Tada je lim inf n f n L p f L p. 8

12 . L p prostori Promatrajmo funkcional L(h) = ghdx, gdje je g(x) := { f(x) p f(x), ako je f(x) 0 0, ako je f(x) = 0. Lako se pokazuje da je g L q (), gdje je q konjugirani eksponent za p. Sada uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost) slijedi f p L p = L(f) = lim L(f n ) = lim L(f n ) g L q lim inf f n L p pa, jer f 0 = n n n g L q = f p 1 L, slijedi tvrdnja. p Teorem.7 Neka je (f n ) niz u L p () takav da je za svaki L L p () niz (L(f n )) omeden. Tada postoji C R + takav da je ( n N) f n L p < C. Teorem dokazujemo za p 1,, a slično se dokazuje i za p {1, }. Pretpostavimo suprotno, tj. da niz ( f n L p) nije omeden. Nadalje, bez smanjenja općenitosti možemo pretpostaviti da je f n L p = 4 n. Naime, uvijek možemo izabrati podniz niza (f n ) (koji takoder označavamo s (f n )) takav da je f n L p 4 n i tada niz (F n ) zadan s F n := 4n f n L p f n zadovoljava pretpostavku teorema te je F n L p = 4 n, n N. Definirajmo sada funkcije T n : C, n N: { F n 1 p L T n (x) := F n(x) p F p n (x), ako je F n (x) 0 0, ako je F n (x) = 0. Nadalje, definirajmo brojeve σ n C, n N: σ 1 := 1 i dalje rekurzivno, tj. zahtijevamo da je σ n = 1 i da σ n T n F n dx ima isti argument kao n 1 j=1 3 j σ j T j F n dx. Prema tome, n 3 j σ j j=1 T j F n dx 3 n 9 T n F n dx = 3 n F n L p = ( ) n 4. 3

13 . L p prostori Definirajmo sada linearan funkcional L : L p () C formulom L(f) := 3 j σ j T j fdx. Uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost) i činjenice j=1 da je ( n N) T n L q da je L neprekidan. Na kraju, L(F n ) = 1 (q je konjugirani eksponent za p) lako se pokazuje n 3 j σ j j=1 3 n 4 n 3 n 4 n ( T j F n dx = 1 j=n+1 3 j )4 n ( ) n 4 3 i to je kontradikcija s omedenošću niza (L(F n )). Uvedimo sada pojam konvolucije. Neka su f, g : C dvije funkcije. Definiramo njihovu konvoluciju, tj. funkciju f g formulom (f g)(x) := f(x y)g(y)dy (ukoliko navedeni integral postoji). Uz pomoć Teorema 1.5 (o zamjeni varijabli) lako se vidi da je uvijek kada je definirano f g definirano i g f te da je tada f g = g f. Teorem.8 Neka je j L 1 ( ), neka je supp j kompaktan i neka je jdx = 1. Nadalje, za ε R + definirajmo j ε (x) := ε d j ( ) x ε, tako da je j ε dx = 1 i j ε L 1 = j L 1. Neka je sada p [1, i neka je f L p ( ) te neka je f ε := j ε f. Tada vrijedi: (5) (6) f ε L p ( ) i f ε L p j L 1 f L p, f ε f u L p ( ) kad ε 0. Nadalje, ako je j C c (7) ( ), onda je f ε C ( ) i vrijedi D α f ε = (D α j ε ) f, gdje je D α g = α 1 1 α d d g za proizvoljan izbor nenegativnih cijelih brojeva α 1,..., α d. 10

14 . L p prostori Primjedba. Gornji teorem vrijedi i za f{ L p (). Tada naime možemo definirati f L p ( ) formulom f(x) f(x), ako je x := Nadalje, definiramo 0, ako je x c. f ε := j ε f. Sada vrijedi f ε L p () f ε L p ( ) j L 1 f L p = j L 1 f L p, tj. vrijedi prva tvrdnja teorema. Druga tvrdnja teorema vrijedi zbog f ε f L p f ε f L p. Ako je otvoren, vrijedi i treća tvrdnja teorema (s C () umjesto C ( ) i f umjesto f). Neka je J ε := j ε i F := f. Tada je f ε J ε F i prema Teoremu. (Hölderova nejednakost), Teoremu 1.4 (Fubini) i Teoremu 1.5 (o zamjeni varijabli) za p > 1 imamo (pritom pišemo J ε = J 1 q ε J 1 p ε, gdje je 1 p + 1 q = 1) (8) f ε p dx i (5) je dokazano. = [ ] p J ε (y)f (x y)dy dx R {( d ) p } q J ε dx J ε (y)f (x y) p dy dx = R ( d ) Rd 1+ p q J ε dx F p dx = j p L f p 1 L p Rd Za p = 1 dokaz je još jednostavniji (nije potrebna primjena Hölderove nejednakosti). Nadalje, slijedeći upravo provedeni dokaz uz pomoć Fubinijevog teorema zaključujemo da je (J ε F )(x) < (ss x ), tj. da je funkcija f ε dobro definirana skoro svuda. Rastavljanjem funkcije f na realni i imaginarni dio te daljnjim rastavljanjem na pozitivne i negativne dijelove lako se pokazuje da je (6) dovoljno dokazati za nenegativnu funkciju f L p ( ). Dakle, neka je f L p ( ) nenegativna funkcija i definirajmo niz (f n ) u L p ( ) formulom { f(x), ako je f(x) < n i x < n f n (x) := 0, inače. 11

15 . L p prostori Prema Teoremu 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) dobivamo lim n f n f L p = 0 i dalje, prema (5), (f n ) ε f ε L p j L 1 f n f L p 0. Sada zbog nejednakosti f ε f L p f ε (f n ) ε L p + (f n ) ε f n L p + f n f L p slijedi da je (6) dovoljno dokazati za nenegativnu funkciju f koja je odozgo omedena nekom konstantom C R + i koja identički iščezava izvan kugle r := K(0, r) za neki r R +. Takva je funkcija očito u L ( ). Kako je f ε (x) C j L 1 (ss), za p > imamo f ε (x) f(x) p [C(1 + j L 1)] p f ε (x) f(x). Ako je pak p <, možemo iskoristiti činjenicu da za dovoljno mali ε f ε identički iščezava izvan kugle r+1 pa prema Korolaru.3 dobivamo (za dovoljno mali ε) f ε f L p λ d ( r+1 ) 1 p 1 fε f L. Dakle, (6) je dovoljno dokazati za p =. Sada j ε dx = 1 povlači f ε (x) f(x) = j ε (y)[f(x y) f(x)]dy pa R d slično kao u (8) dobivamo f ε f L j L 1 J ε (y)g(y)dy, gdje je G(y) := f(x)[f(x) f(x y)]dx. Tvrdimo da je tako definirana funkcija G : C neprekidna u y = 0. Ako to dokažemo, onda je (6) dokazano jer prema Teoremu. (Hölderova nejednakost) i Teoremu 1.5 (o zamjeni varijabli) imamo G(y) f L pa prema Teoremu 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) dobivamo J ε (y)g(y)dy = J(y)G(εy)dy 0 kad ε 0 (J := j ). Dakle, trebamo dokazati da I(y) := f(x)f(x y)dx f dx kad y 0. Očito je I(y) f dx (Teorem.) pa je dovoljno pokazati da je lim inf I(y) f dx. Ako raspišemo tu nejednakost koristeći formulu f(x) = χ {f>t} (x)dt, uz pomoć Teorema 1.4 (Fubini) i Leme 1. y 0 R d 0 (Fatou) dobivamo da je dovoljno dokazati lim inf χ A (x)χ (x + y)dx y 0 χ A (x)χ (x)dx, gdje su A i proizvoljni orelovi skupovi konačne (Lebesgueove) mjere. Za svaki δ R + vrijedi ( O τ( ))( O & λ d (O \ ) δ). Prema tome, prema Teoremu 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) i činjenici 1

16 . L p prostori da je ( x O) lim χ O (x + y) = χ O (x) = 1 dobivamo y 0 lim inf χ A (x)χ (x + y)dx lim inf χ A (x)χ O (x + y)χ (x)dx δ = y 0 y 0 R d = χ A (x)χ (x)dx δ i tako je tražena tvrdnja dokazana. Preostaje dokazati treću tvrdnju teorema. Dokazat ćemo da je i f ε = i j ε f i da je ta funkcija neprekidna. To će povlačiti da je f ε C 1 ( ), a budući da je i j ε C ( ), induktivno slijedi i f ε C ( ). No, pomoću Teorema. (Hölderova nejednakost) moguće je provjeriti uvjete Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji), tj. obje tražene tvrdnje slijede uz pomoć Teorema 1.3. Lema.9 (Urysohnova lema) Neka je Ω otvoren i neka je K Ω kompaktan. Tada postoji funkcija J K C c (Ω) takva da je J K (Ω) [0, 1] i da je ( x K) J K (x) = 1. Kako je K kompaktan, postoji ε > 0 takav da je K := {x : ( y K) x y ε} Ω (to slijedi iz činjenice da funkcija x d(x, Ω c ) postiže na K minimum m > 0 (neprekidna funkcija na kompaktu)). Sličnom tehnikom pokazuje se i to da su skupovi K i K+ := {x : ( y K) x y ε} Ω kompaktni. Fiksirajmo sada neku funkciju j C c ( ) takvu da je supp j K[0, 1], j( ) [0, 1] i jdx = 1 (vidi primjer na stranici 1). Konačno, definirajmo, kao u Teoremu.8, j ε (x) := ε d j ( x ε ) i J K := j ε χ K+. Prema primjedbi nakon Teorema.8 imamo J K C (Ω), a ostale tražene tvrdnje lako se provjeravaju (npr. supp J K K). Teorem.10 Neka je Ω otvoren, p [1, i f L p (Ω). Tada postoji niz (h n ) u C c (Ω) takav da h n f L p 0. 13

17 . L p prostori Kao prvo, prema primjedbi nakon Teorema.8 postoji niz (f n ) u C (Ω) L p (Ω) takav da f n f L p 0. Definirajmo sada rastući niz (K n ) kompaktnih skupova u Ω formulom K n := { x Ω : d(x, Ω c ) 1 i x n} te n ( n N) g n := J Kn, gdje je J Kn kao u Lemi.9. Na kraju, definirajmo niz (h n ) u Cc (Ω) formulom h n := g n f n. udući da je ( n N)(g n (Ω) [0, 1] & g n Kn = 1) te kako ( x Ω) ( n(x) N) x K n(x), uz pomoć Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) slijedi h n f L p g n f n g n f L p + g n f f L p ( ) 1 f n f L p + f p p χ Ω\Kn dx 0. Ω Lema.11 (separabilnost L p prostorâ) Postoji prebrojiv skup funkcija F = {ϕ 1, ϕ,...} sa sljedećim svojstvom: ( p [1, )( f L p ())( ε R + )( ϕ n F) f ϕ n L p < ε. Na primjer, možemo uzeti F := { } (pχ K[0,n] ) : p P d [Q + iq], gdje n N je P d [Q + iq] skup svih polinoma na s koeficijentima oblika q 1 + iq, pri čemu su q 1, q Q. Tvrdnju je dovoljno dokazati za = jer svaku funkciju iz L p () možemo nulom proširiti do funkcije iz L p ( ). Dakle, neka su p [1,, f L p ( ) i ε R + zadani. Prema Teoremu.10 postoji funkcija g Cc ( ) takva da je f g L p < ε. Neka je n N takav da je supp g K[0, n]. Uz pomoć [4]:Teorem III.4.9 dobivamo da za svaki ε > 0 postoji polinom p s kompleksnim koeficijentima takav da vrijedi g pχ K[0,n] L ε ; pritom možemo uzeti p P d [Q + iq](jer svaki otvoren interval realnih brojeva sadrži racionalan broj). Sada prema Korolaru.3 imamo g pχ K[0,n] L p χ K[0,n] L p g pχ K[0,n] L λ d (K[0, n])ε 14

18 . L p prostori pa za dovoljno mali ε dobivamo f pχ K[0,n] L p f g L p + g pχ K[0,n] L p < ε i dokaz je gotov jer, iz činjenica da je Q prebrojiv te da su prebrojiva unija i konačan Kartezijev produkt prebrojivih skupova ponovno prebrojivi, lako slijedi da je skup F := { } pχ K[0,n] : p P d [Q + iq] prebrojiv. Teorem.1 n N Neka je p 1, i neka je (f n ) omeden niz u L p (). Tada postoji podniz (f nm ) i funkcija f L p () takvi da f nm f u L p (). Dokazujemo ( da postoji ) podniz (f nm ) takav da za svaki g L q () konvergira niz f nm gdx (q je konjugirani eksponent za p). Nakon toga je dokaz teorema gotov jer ako pripadni limes označimo s L(g), uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost) lako se pokazuje da je time zadan L L q (), tj. da postoji f L p () takva da je ( g L q ()) L(g) = fgdx. Uz pomoć Hölderove nejednakosti slijedi (f nm f nl )gdx (f nm f nl )ϕ n dx +( f nm L p+ f nl L p) g ϕ n L q pa Lema.11 povlači da je dovoljno ( ) dobiti konvergenciju niza f nm ϕ n dx za svaku funkciju ϕ n iz Leme.11. ( ) Krenimo od niza f n ϕ 1 dx koji je omeden (prema Hölderovoj nejednakosti) i koji stoga ima konvergentan podniz f n1 (m)ϕ 1 dx s limesom C 1. ( ) ( ) Nadalje, promatramo omeden niz f n1 (m)ϕ dx i neki njegov konvergentan podniz f n (m)ϕ dx s limesom C, i tako dalje. Na kraju ( ) definiramo niz (f nm ) formulom f nm := f nm (m). Lako se provjeri da je ( n N) lim f nm ϕ n dx = C n. m 15

19 . L p prostori Teorem.13 (Youngova nejednakost) Neka je p, q, r [1, ], 1 p + 1 q + 1 r =, f Lp ( ), g L q ( ) i h L r ( ). Tada je f(x)(g h)(x)dx = f(x)g(x y)h(y)dxdy R R f L p g L q h L r. d d Primjedba. Primijetimo da je prema gornjem teoremu s f f(g h)dx zadan neprekidan linearan funkcional na L p ( ), tj. za p < postoji l L p ( )(p je konjugirani eksponent za p) takva da je ( f L p ( )) f(g h)dx = fldx. Posebno je g hdx = ldx za svaki takav da je λ d () < i sada lagano razmatranje teorije Lebesgueovog integrala(vidi [3]:Propozicija.3(b)) pokazuje da je u stvari (g h)(x) = l(x) (ss), tj. g h L p ( ). Za p = ta tvrdnja slijedi iz formule g h L 1 g L 1 h L 1, koja se lako dobiva pomoću Teorema 1.4 (Fubini) i Teorema 1.5 (o zamjeni varijabli). Nadalje, pokažimo da i za p < vrijedi formula g h L p g L q h Lr, koja se takoder naziva Youngova nejednakost (primijetimo da je = ). Za p = 1 formula g h q r p L g L q h L r slijedi uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost). Konačno, promotrimo slučaj p 1,. Neka je za svaki x (g h)(x) = e iϕ(x) (g h)(x) i f(x) := e iϕ(x) (g h)(x) p p. Sada direktnim računom dobivamo f(x)(g h)(x)dx R = d f L p g h L p pa tražena tvrdnja slijedi uz pomoć gornjeg teorema. Dovoljno je dokazati nejednakost jer jednakost tada lako slijedi uz pomoć Teorema 1.4 (Fubini). Označimo dvostruki integral iz teorema s I(f, g, h). Traženu nejednakost dovoljno je dokazati za nenegativne funkcije f, g, h jer tada imamo I(f, g, h) I( f, g, h ) f L p g L q h L r. Neka su dakle f, g i h nenegativne funkcije, p, q, r [1, i neka su p, q i r konjugirani eksponenti za p, q i r redom. Označimo I(f, g, h) = α(x, y)β(x, y)γ(x, y)dxdy, gdje je α(x, y) = f(x) p r g(x y) q r, β(x, y) = 16

20 . L p prostori g(x y) q p h(y) r p i γ(x, y) = f(x) p q h(y) r q. Uz pomoć Teorema 1.4 (Fubini) i Teorema 1.5 (o zamjeni varijabli) lako slijedi α L r β L p = g q/p L q h r/p L i γ r L q = f p/q L p = f p/r L p g q/r L, q h r/q L r. Konačno, kako je 1 p = 1, uz pomoć Teorema. (Hölderova nejednakost), Korolara.3 i q r Teorema 1.4 (Fubini) dobivamo I(f, g, h) α L r βγ L r α L r β L p γ L q = = f L p g L q h L r. Ako je pak p =, q = ili r =, tražena nejednakost lako slijedi uz pomoć (1), Teorema 1.4 (Fubini) i Teorema 1.5 (o zamjeni varijabli). 6.7). Slijede dva teorema bez dokaza(za dokaze vidi [1]:Teorem 4.3 te [3]:Teorem Teorem.14 (nejednakost Hardy Littlewood Soboljeva) Neka su p, r 1,, λ 0, d za d N i neka je 1 + λ + 1 =. Tada p d r postoji konstanta C(d, λ, p) R + 0 takva da vrijedi (9) ( f L p ( )) ( h L r ( )) f(x) x y λ h(y)dxdy C(d, λ, p) f L p h L r. Ako je p = r = d, onda je najbolja ocjena u (9) dana s d λ Γ ( d C(d, λ, p) = C(d, λ) = π ) { ( λ λ Γ d )} 1+ λ d Γ ( ) (10). d λ Γ(d) U tom slučaju u (9) vrijedi jednakost ako i samo ako su f i h višekratnici funkcije (γ + (x a) ) d λ za neki γ R + i neki a. Teorem.15 (Riesz Thorin) Neka je 1 1, i neka su p 0, p 1, q 0, q 1 [1, ]. Nadalje, neka su p t i q t za t 0, 1 definirani formulama 1 p t := 1 t p 0 + t 1 p 1, q t := 1 t q 0 + t q 1. Ako je T : L p 0 ( 1 ) + L p 1 ( 1 ) L q 0 ( ) + L q 1 ( ) linearan operator takav da ( f L p 0 ( 1 )) ( M 0 R + 0 ) T f L q 0 M 0 f L p 0 i ( f L p 1 ( 1 )) ( M 1 R + 0 ) T f L q 1 M 1 f L p 1, onda ( t 0, 1 ) ( f L pt ( 1 )) T f L q t M0 1 t M1 f t L p t. 17

21 3. FOURIEROVA PRETVORA Neka je f L 1 ( ). Fourierova pretvorba funkcije f je funkcija f : C dana s f(k) := e πi(k,x) f(x)dx, gdje je (k, x) = d k i x i. i=1 Lako se dokazuje da je f neprekidna omedena funkcija, da je f L f L 1, da je preslikavanje f f linearno i da je (1) () τ h f(k) = e πi(k,h) f(k), h, δ λ f(k) = λ d f(λk), λ > 0, gdje je (τ h f)(x) = f(x h) i (δ λ f)(x) = f ( x λ). Neka su sada f, g L 1 ( ). Prema Teoremu 1.4 (Fubini) slijedi f g L 1 ( ) i (3) Teorem 3.1 f g(x) = = e πi(k,x) f(x y)g(y)dydx = e πi(k,y) g(y) e πi(k,x y) f(x y)dxdy = = f(k)ĝ(k). Za λ > 0 definiramo g λ : C formulom g λ (x) := exp [ πλ x ]. Tada je ĝ λ (k) = λ d exp [ π k /λ]. Prema () tvrdnju je dovoljno dokazati za λ = 1. Nadalje, budući da je g 1 (x) = d exp [ π(x i ) ], uz pomoć Teorema 1.4 (Fubini) zaključujemo da je i=1 tvrdnju dovoljno dokazati za d = 1. Dakle, ĝ 1 (k) = e πikx exp [ πx ] dx = g 1 (k)f(k), R

22 3. Fourierova pretvorba gdje je (4) f(k) = exp [ π(x + ik) ] dx. R Uz pomoć Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) vidi se da u (4) možemo prijeći s derivacijom pod integral proizvoljno mnogo puta. Dakle, f C (R) i df (k) = πi dk = i R R (x + ik) exp [ π(x + ik) ] dx = d dx exp [ π(x + ik) ] dx = = i exp [ π(x + ik) ] tj.(uz pomoć formule sa stranice 3) ( k R) f(k) = f(0) = = 0, exp [ πx ] dx = 1. R Teorem 3. (Plancherel) Ako je f L 1 ( ) L ( ), onda je f L ( ) i vrijedi sljedeća Plancherelova formula: (5) f L = f L. Preslikavanje f f može se na jedinstven način proširiti do neprekidnog linearnog operatora s L ( ) u L ( ), kojeg takoder označavamo kao f f i za kojeg isto vrijedi Plancherelova formula (5). Konačno, za f, g L ( ) vrijedi sljedeća Parsevalova formula: (6) (f, g) := f(x)g(x)dx = f(k)ĝ(k)dk = ( f, ĝ). Neka je f L 1 ( ) L ( ). Kako je f L ( ), to je f(k) (7) exp [ επ k ] dk 19

23 3. Fourierova pretvorba konačan za ε > 0. udući da je f L 1 ( ), prema Fubinijevom teoremu funkcija (x, y, k) f(x)f(y) exp [ επ k ] je iz L 1 (R 3d ). Prema Fubinijevom teoremu i Teoremu 3.1 možemo (7) izraziti kao [ f(x)f(y)e πi(k,x y) exp ] επ k d(x, y, k) = gdje je R 3d = R d = h ε (x) := [ ] ε d π x y exp f(x)f(y)d(x, y) = ε h ε (x)f(x)dx, [ ] ε d π x y exp f(y)dy. ε Prema Teoremu.8 h ε f u L ( ) kad ε 0 i sada iz h ε (x)f(x)dx f(x) dx = (h ε f)fdx R R h ε f L f L d d (posljednja nejednakost slijedi iz Teorema. (Hölderova nejednakost)) slijedi da (7) konvergira prema f L kad ε 0. S druge strane, prema Teoremu 1.1 (o monotonoj konvergenciji) (7) konvergira prema f L kad ε 0, tj. f L = f L i posebno f L ( ). Neka je sada f L ( ). Prema Teoremu.10 L 1 ( ) L ( ) je gust u L ( ), tj. postoji niz (f n ) u L 1 ( ) L ( ) takav da f n f L 0. Prema (5) je f n f m L = f n f m L i stoga je ( f n ) Cauchyjev niz u L ( ), koji prema Teoremu.5 konvergira u L ( ) prema funkciji koju nazovimo f. Pretpostavimo sada da za neki drugi niz (g n ) u L 1 ( ) L ( ) koji konvergira u L ( ) prema f ĝ n ĝ u L ( ). Tada je, uz pomoć (5), ĝ f L ĝ ĝ n L + ĝ n f n L + f n f L = = ĝ ĝ n L + g n f n L + f n f L ĝ ĝ n L + g n f L + f f n L + f n f L 0, 0

24 3. Fourierova pretvorba tj. ĝ = f, tj. f ne ovisi o izboru niza (fn ). f f s L ( ) u L ( ). Nadalje, iz (5) slijedi i f L = lim n f n L = lim n f n L = f L. Dakle, dobili smo proširenje Linearnost tog proširenja lako slijedi iz linearnosti polaznog preslikavanja, a neprekidnost je sada ekvivalentna omedenosti, tj. slijedi iz Plancherelove formule. Konačno, jedinstvenost traženog proširenja slijedi iz činjenice da je L 1 ( ) L ( ) gust u L ( )(Teorem.10) i iz neprekidnosti traženog proširenja. Na kraju, Parsevalova formula (6) slijedi iz (5) i jednakosti (f, g) = 1 { f + g L i f + ig L (1 i) f L (1 i) g L }. Za f L ( ) funkcija f definirana Teoremom 3. naziva se takoder Fourierova pretvorba funkcije f. Pokazuje se da je preslikavanje f f bijekcija s L ( ) na L ( ). Sljedećim teoremom dana je eksplicitna formula za inverzno preslikavanje te bijekcije. Teorem 3.3 Za f L ( ) definiramo ˇf(x) := f( x), x. Tada je f = ( f)ˇ. Dokažimo prvo da za f L ( ) vrijedi sljedeća formula: (8) ĝ λ (y x)f(y)dy = g λ (k) f(k)e πi(k,x) dk, gdje je x, λ > 0, g λ (k) = exp [ πλ k ] i (prema Teoremu 3.1) ĝ λ (y x) = λ d exp [ π x y /λ]. U tu svrhu odaberimo (kao u dokazu Teorema 3.) niz (f n ) u L 1 ( ) L ( ) takav da f n f L 0. Za svaki n N, prema Fubinijevom teoremu za f n vrijedi (8), tj. vrijedi (9) ĝ λ (y x)f n (y)dy = g λ (k) f n (k)e πi(k,x) dk. 1

25 3. Fourierova pretvorba Imamo g λ, ĝ λ, f, f, f n, f n L ( ) i f n f L 0, a odatle prema Teoremu 3. (Plancherel) imamo i f n f L 0. Sada prema Teoremu. (Hölderova nejednakost) slijedi da integrali u (8) postoje (kao kompleksni brojevi) i da lijeva strana od (9) konvergira prema lijevoj strani od (8), a isto to vrijedi i za desne strane od (8) i (9). Tako je (8) dokazano. Lijeva strana od (8) (kao funkcija varijable x) teži, prema Teoremu.8, prema f u L ( ) kad λ 0. Sada vidimo da je dovoljno pokazati da desna strana od (8) (kao funkcija varijable x) teži prema ( f)ˇ u L ( ) kad λ 0. No, desna strana od (8) jednaka je (g λ f)ˇ(x) pa je prema Teoremu 3. (Plancherel) i Teoremu 1.5 (o zamjeni varijabli) dovoljno dokazati da g λ f f u L ( ) kad λ 0. To pak lako slijedi uz pomoć Teorema 1.3 (o dominiranoj konvergenciji). Teorem 3.4 (Hausdorff Youngova nejednakost) Neka je p 1, i neka je f L 1 ( ) L p ( ). Tada je (10) f L q f L p, gdje je 1 q = 1 1 p. Analogno kao u dokazu Teorema 3. (Plancherel) zaključujemo da se preslikavanje f f može na jedinstven način proširiti do neprekidnog linearnog operatora s L p ( ) u L q ( ), kojeg isto označavamo kao f f i za kojeg takoder vrijedi (10). Za f L p ( ) funkcija f definirana ovim teoremom naziva se takoder Fourierova pretvorba (u L p ( )) funkcije f. Konačno, zaključujemo da (10) vrijedi za svaki p [1, ] i za svaki f L p ( ). Vidi [6]:stranice Primjedba. Neka je 1 < p < q i neka je f L p ( ) L q ( ). Uz pomoć Teorema.15 (Riesz Thorin) lako se pokazuje da f ne ovisi o tome da li na f gledamo kao na funkciju iz L p ( ) ili kao na funkciju iz L q ( ).

26 3. Fourierova pretvorba Teorem 3.5 Neka je f L p ( ), g L q ( ) i neka je r nadalje da je p, q, r [1, ]. Tada je f g = fĝ. = 1 p + 1 q. Pretpostavimo Prema primjedbi nakon Teorema.13 (Youngova nejednakost) vrijedi f g L r ( ). Neka su p, q i r konjugirani eksponenti za p, q i r redom. Prema Teoremu 3.4 vrijedi f L p ( ), ĝ L q ( ), f g L r ( ), i prema tome, prema Korolaru.3, vrijedi fĝ L r ( ). Ako je dodatno f, g L 1 ( ), onda je tražena tvrdnja dokazana pod (3). U protivnom odaberimo (kao u dokazu Teorema 3.) niz (f n ) u L 1 ( ) L p ( ) takav da f n f L p 0 i niz (g n ) u L 1 ( ) L q ( ) takav da g n g L q 0. Sada prema (3), Teoremu 3.4, primjedbi nakon Teorema.13 (Youngova nejednakost) i Korolaru.3 imamo f g fĝ L r f g f n g n L r + f n g n f n ĝ n L r + f n ĝ n fĝ L r f g f n g n L r + f n ĝ n fĝ L r = = f (g g n ) + (f f n ) g n L r + f n (ĝ n ĝ) + ( f n f)ĝ L r f L p g g n L q + f f n L p g n L q + + f n L p ĝ n ĝ L q + f n f L p ĝ L q ( f L p + f n L p) g g n L q + f f n L p ( g n L q + g L q) 0 i odatle slijedi tražena tvrdnja. Teorem 3.6 Neka je f Cc ( ), neka je α 0, d i neka je c α := π α Γ ( ) α. Tada je c α ( k α f(k))ˇ(x) = cd α x y R α d f(y)dy, x, gdje se operator ˇ d definira kao u Teoremu 3.3 i za funkcije koje nisu iz L ( ). Krećemo od elementarne formule (11) c α k α = 0 exp [ π k λ ] λ α 1 dλ, k \ {0}. 3

27 3. Fourierova pretvorba Pokazuje se da je funkcija k k α f(k) iz L 1 ( ) i sada uz pomoć (11), Fubinijevog teorema, Teorema 3.5 i Teorema 3.3 imamo { c α ( k α f(k))ˇ(x) = e πi(k,x) exp [ π k λ ] } λ α 1 dλ f(k)dk = = { 0 [ e πi(k,x) exp π k λ ] } f(k)dk λ α 1 dλ = = 0 λ d λ α 1 { [ exp π x y /λ ] } f(y)dy dλ = 0 = c d α x y d+α f(y)dy. Korolar 3.7 Neka je α 0, d, neka je f L p ( ), gdje je p = d i neka je c d+α α kao u Teoremu 3.6. Tada je funkcija g := c d α x α d f iz L ( ) i vrijedi ĝ = c α k α f. Takoder, c α k α f(k) dk = c d α f(x)f(y) x y α d dydx. Prema Teoremu.10 postoji niz (f n ) u C c ( ) takav da f n f L p 0. Uz pomoć Teorema.14, koristeći Fubinijev teorem, činjenicu (koja se može provjeriti uz pomoć (11)) da vrijedi (1) ( α, β, α + β 0, d ) z α d y z β d dz = c d α β c α c β c α+β c d α c d β y α+β d i Teorem 1.5 (o zamjeni varijabli), pokazuje se da je g L ( ). Analogno se može vidjeti da su i funkcije g n := c d α x α d f n iz L ( ) kao i činjenica da g n g L 0. Sada uz pomoć Teorema 3.4 dobivamo f n f L q 0, gdje je q = d d α, i ĝ n ĝ L 0. Prema Teoremu.5 postoje nadalje 4

28 3. Fourierova pretvorba podnizovi ( f nm ) i (ĝ nm ) takvi da je lim fnm (k) = f(k) (ss) i lim ĝ nm (k) = ĝ(k) m m (ss). Konačno, prema Teoremu 3.6 imamo ) ĝ(k) = lim ĝ nm (k) = lim (c α k α fnm (k) = c α k α lim fnm (k) = m m m = c α k α f(k) (ss), tj. ĝ = c α k α f. Prema Plancherelovoj formuli (Teorem 3.) i upravo dokazanoj jednakosti imamo c α k α f(k) dk = ĝ L = g L i sada posljednja tvrdnja teorema slijedi uz pomoć Fubinijevog teorema, formule (1) i Teorema 1.5 (o zamjeni varijabli). 5

29 4. DISTRIUCIJE U ovom paragrafu definiramo distribucije za proizvoljan neprazni otvoren skup Ω u, iako će nam u daljnjem trebati samo slučaj Ω =. Kompleksan vektorski prostor test funkcija D(Ω) = Cc (Ω) opremljen je sljedećim pojmom konvergencije: niz (ϕ n ) konvergira u D(Ω) prema funkciji ϕ D(Ω) ako i samo ako postoji kompaktan skup K Ω takav da je za svaki n N supp(ϕ n ϕ) K i da za svaki izbor nenegativnih cijelih brojeva α 1,..., α d vrijedi α 1 1 α d d ϕ n α 1 1 α d d ϕ uniformno na K. Pritom činjenica da niz neprekidnih funkcija (ψ n ) konvergira uniformno na K prema ψ znači da sup ψ n (x) ψ(x) 0. x K Distribucija T je neprekidan linearan funkcional na D(Ω), T : D(Ω) C, s tim da neprekidnost znači da iz ϕ n ϕ u D(Ω) slijedi T (ϕ n ) T (ϕ). Distribucije tvore kompleksan vektorski prostor D (Ω), dualni prostor za D(Ω). U D (Ω) uvodimo sljedeći pojam konvergencije: niz distribucija (T n ) konvergira u D (Ω) prema T D (Ω) ako za svaku ϕ D(Ω) niz (T n (ϕ)) konvergira prema T (ϕ). Najistaknutiji primjer distribucija su one koje potječu od funkcija i koje onda poistovjećujemo s funkcijama. U tu svrhu uvodimo kompleksan vektorski prostor L 1 loc (Ω), L 1 loc(ω) := { f C Ω : f je izmjeriva i ( K K(Ω)) f K L 1 (K) }, s tim da poistovjećujemo funkcije koje su jednake (ss). Pomoću Teorema. (Hölderova nejednakost) lako se dokazuje da je ( p [1, ]) L p (Ω) L 1 loc (Ω). Neka je dakle f L1 loc (Ω). Za svaku ϕ D(Ω) definirano je T f (ϕ) := fϕdx i T f je očito linearan funkcional na D(Ω). Dokažimo da je Ω T f distribucija, tj. da je neprekidan. No, ako ϕ n ϕ u D(Ω), vrijedi T f (ϕ) T f (ϕ n ) = (ϕ(x) ϕ n (x))f(x)dx Ω sup ϕ(x) ϕ n (x) x K f(x) dx 0 K

30 4. Distribucije (zbog uniformne konvergencije niza (ϕ n )). Dakle, T f D (Ω) i kažemo da je distribucija T f funkcija f, a ta terminologija bit će opravdana sljedećim teoremom. Prije toga spomenimo samo još jedan važan primjer distribucije, tzv. Diracovu delta funkciju δ x za proizvoljni x Ω, δ x (ϕ) := ϕ(x). Teorem 4.1 Neka su f i g iz L 1 loc (Ω) i neka je T f = T g, tj. ( ϕ D(Ω)) Ω Tada je f = g, tj. f(x) = g(x) (ss). fϕdx = Ω gϕdx. Za n N definiramo Ω n := { x Ω : K [ } x, n] 1 Ω i to je otvoren skup. Neka je j Cc ( ) takva da je supp j K[0, 1] i jdx = 1. Definirajmo j n (x) := n d j(nx). Fiksirajmo N N. Ako je n N, onda iz uvjeta teorema uz ϕ(y) = j n (x y) dobivamo ( x Ω N ) (j n f)(x) = (j n g)(x). Slično kao u primjedbi nakon Teorema.8 slijedi j n f f i j n g g u L 1 loc (Ω N) (tj. u L 1 (K) za svaki K K(Ω N )). Prema tome, f(x) = g(x) (ss x Ω N ). Na limesu N slijedi tvrdnja. Sada ćemo definirati pojam distribucijske ili slabe derivacije. Neka je T D (Ω) i neka su α 1,..., α d nenegativni cijeli brojevi. Definirajmo distribuciju α 1 1 α d d T, kraće označenu s Dα T, gdje je α = d i=1 ( ϕ D(Ω)) (D α T )(ϕ) := ( 1) α T (D α ϕ), α i i D α ϕ = α 1 1 α d d ϕ. i T označava D α T u slučaju kada je α i = 1 i α j = 0 za j i, a T označava ( 1 T,..., d T ), tj. to je distribucijski gradijent distribucije T. Ako je f C α (Ω), onda klasičnom parcijalnom integracijom dobivamo (D α T f )(ϕ) := ( 1) α Ω (Dα ϕ)fdx = Ω (Dα f)ϕdx =: T D α f(ϕ). Dakle, pojam slabe derivacije proširuje pojam klasične derivacije i podudara se s njim u slučaju kada postoje neprekidne klasične parcijalne derivacije dotičnog reda. Nadalje, glavna vrlina teorije distribucija je u tome što je u tom slabom 7

31 4. Distribucije smislu svaka distribucija beskonačno puta derivabilna. Takoder, primijetimo da distribucijska derivacija funkcije ne mora nužno biti funkcija. Dokažimo još da je D α T zaista distribucija. D α T je očito linearan funkcional pa preostaje za dokazati njegovu neprekidnost. Neka ϕ n ϕ u D(Ω). Tada i D α ϕ n D α ϕ u D(Ω) jer je supp(d α ϕ n D α ϕ) supp(ϕ n ϕ) K i jer D β (D α ϕ n ) = D β+α ϕ n D β+α ϕ = D β (D α ϕ) uniformno na K. Dakle, neprekidnost od T daje (D α T )(ϕ n ) = ( 1) α T (D α ϕ n ) ( 1) α T (D α ϕ) = (D α T )(ϕ) i imamo D α T D (Ω). Definirajmo sada produkt ψt funkcije ψ C (Ω) i distribucije T D (Ω): ( ϕ D(Ω)) (ψt )(ϕ) := T (ψϕ). Da je ψt D (Ω) slijedi lako iz činjenice da ϕ n ϕ u D(Ω) povlači da ψϕ n ψϕ u D(Ω). Iz definicije distribucijske derivacije i Leibnizove formule za C funkcije ( i (ψϕ) = ϕ i ψ + ψ i ϕ) lako se dobiva produktno pravilo za derivaciju distribucije ψt : (1) i (ψt ) = ψ( i T ) + ( i ψ)t. Uvedimo sada za naše potrebe prostor I 1,p (Ω), p [1, ]. Teorem 4. I 1,p (Ω) := { f L 1 loc(ω) : f L p (Ω) }. Neka je f I 1,p (Ω), p [1,. Tada je f I 1,p (Ω) i { 1 (R(x) R(x) + I(x) I(x)), ako je f(x) 0 f (x) ( f )(x) = 0, ako je f(x) = 0; ovdje R i I označavaju realni i imaginarni dio funkcije f. Posebno, ako je f realna, f(x), ako je f(x) > 0 ( f )(x) = f(x), ako je f(x) < 0 0, ako je f(x) = 0. 8

32 4. Distribucije Vidi [1]:Teorem Korolar 4.3 Neka su f i g realne funkcije iz I 1,p (Ω), p [1,. Tada su funkcije x min{f(x), g(x)} i x max{f(x), g(x)} takoder iz I 1,p (Ω) i g(x), ako je f(x) > g(x) () min{f(x), g(x)} = f(x), ako je f(x) < g(x) f(x) = g(x), ako je f(x) = g(x), f(x), ako je f(x) > g(x) (3) max{f(x), g(x)} = g(x), ako je f(x) < g(x) f(x) = g(x), ako je f(x) = g(x). Iz formula min{f(x), g(x)} = 1 [f(x)+g(x) f(x) g(x) ] i max{f(x), g(x)} = 1[f(x) + g(x) + f(x) g(x) ] te Teorema 4. slijedi sve što se traži ako dokažemo (4) f(x) = g(x) Definirajmo funkciju h : Ω C, (ss x {y Ω : f(y) = g(y)}). h(x) := max{f(x) g(x), 0} = 1 [f(x) g(x) + f(x) g(x) ]. Prema Teoremu 4. h(x) = 1 ( (f g))(x) ako je f(x) = g(x), a zbog h = h, opet prema Teoremu 4., h(x) = h (x) = 0 ako je f(x) g(x). Dakle, slijedi (4). Korolar 4.4 Neka je f realna funkcija iz I 1,p (Ω), p [1,. Tada je f(x) = 0 (ss x {y Ω : f(y) = 0}). Tvrdnja slijedi iz (4) za g = 0. 9

33 4. Distribucije Spomenimo na kraju jedan važan rezultat (koji će nam trebati u 7, a koji nije baš tako lako dokazati(vidi [1]:Teorem 6.11)). Teorem 4.5 Neka je T D (Ω), gdje je Ω povezan i neka je i T = 0 za i = 1,..., d. Tada postoji konstanta C C takva da je ( ϕ D(Ω)) T (ϕ) = C ϕ(x)dx. Ω 30

34 5. SOOLJEVLJEV PROSTOR H 1 ( ) Funkcija f : C je iz H 1 ( ) ako je f L ( ) i ako je njen distribucijski gradijent f funkcija iz L ( ). Prisjetimo se da f L ( ) znači da postoji d skalarnih funkcija b 1,..., b d iz L ( ), f = (b 1,..., b d ), takvih da za svaki ϕ D( ) vrijedi ϕ f(x) (x)dx = x i Prostor H 1 ( ) je linearan, a uz normu b i (x)ϕ(x)dx, i = 1,..., d. ( ) 1 f H 1 = f(x) dx + f(x) dx, gdje je f(x) = d b i (x) taj prostor je anachov, dapače Hilbertov i=1 (norma zadovoljava relaciju paralelograma). Lema 5.1 Neka je f H 1 ( ) i neka je ψ C ( ) omedena funkcija s omedenim (prvim) parcijalnim derivacijama. Tada je ψf H 1 ( ) i u D ( ) vrijedi (1) x i (ψf) = ψ x i f + ψ f x i. Formula (1) slijedi iz produktnog pravila 4(1), a ψf H 1 ( ) slijedi iz (1) i omedenosti ψ i njenih derivacija. Teorem 5. (Gustoća skupa C c ( ) u H 1 ( )) Ako je f H 1 ( ), onda postoji niz funkcija (f (i) ) u C c ( ) takav da f f (i) H 1 0.

35 5. Soboljevljev prostor H 1 ( ) Neka je j : R + 0 iz C c ( ) takva da je jdx = 1 i neka je za ε > 0 j ε (x) := ε d j ( x ε ), kao u Teoremu.8. Sada prema tom teoremu, budući da su f i f iz L ( ), f ε := j ε f f i g ε := j ε f f u L ( ) kad ε 0. Dakle, ako je g ε = f ε, imamo f ε f u H 1 ( ). I zaista, g ε = f ε prema Teoremu.8(7) i činjenici da vrijednosti pripadnih konvolucija u točki možemo pročitati kao djelovanje distribucije funkcije na odgovarajuću test funkciju. Prema Teoremu.8 f ε C ( ), no mi trebamo funkcije iz Cc ( ). Da bismo to postigli krenimo od funkcije k : [0, 1] iz Cc ( ) takve da je k(x) = 1 za x 1 (takva funkcija postoji prema Urysohnovoj lemi (Lema.9)). Definirajmo za i N g (i) (x) := k ( ) x i f(x). Prema Lemi 5.1 g (i) H 1 ( ) i g (i) (x) = 1f(x) k ( ) ( x i i + k x ) i f(x). Nadalje, ako označimo C := max{ i k(x) : x, i = 1,..., d}, prema Teoremu 1.3 (o dominiranoj konvergenciji) vrijedi f g (i) L f(x) dx 0 i f g (i) L x >i Dakle, g (i) f u H 1 ( ). C c x >i f(x) dx + dc i f L f L + dc i f L 0. Konačno, za i N definirajmo f (i) (x) := k ( ) x i f 1 (x). To su funkcije iz i ( ) i tvrdimo da f (i) f u H 1 ( ). No, f f (i) L f g (i) L + g (i) f (i) L f g (i) L + f f 1 L 0 i i f f (i) L f g (i) L + g (i) f (i) L ( f g (i) L + f f 1 L + i + dc i f f 1 i L f f 1 i ) 1 L + dc i f f 1 L i 0 (jer f 1 i f u H 1 ( )). 3

36 5. Soboljevljev prostor H 1 ( ) Teorem 5.3 Neka je f I 1, ( ). Tada vrijedi () f (x) dx f(x) dx. Prema Teoremu 4. je f I 1, ( ) i { 1 (R(x) R(x) + I(x) I(x)), ako je f(x) 0 f (x) ( f )(x) = 0, ako je f(x) = 0; ovdje R i I označavaju realni i imaginarni dio funkcije f. Sada se uz pomoć Korolara 4.4 lako uočava sljedeća jednakost f I R R I dx + dx = f f 0 f dx, a odatle očito slijedi (). Teorem 5.4 (Fourierova karakterizacija prostora H 1 ( )) Neka je f L ( ). k k f(k) iz L ( ). Ako je tako, onda je f(k) = πik f(k) i prema tome Tada je f H 1 ( ) ako i samo ako je funkcija f H 1 = Pretpostavimo prvo da je f H 1 ( ). f(k) (1 + 4π k )dk. Prema Teoremu 5. postoji niz (f (i) ) u C c ( ) koji konvergira prema f u H 1 ( ). Zbog f (i) C c ( ) klasičnom parcijalnom integracijom odmah dobivamo f (i) (k) = πik f (i) (k). Prema dokazu Teorema 3. (Plancherel) f (i) f i f (i) f u L ( ). Dvostrukim prijelazom na podniz prema Teoremu.5, možemo dobiti da te obje konvergencije budu konvergencije skoro svuda. Dakle, πik f (i) (k) f(k) (ss) i πik f (i) (k) πik f(k) (ss). Prema tome, f(k) = πik f(k). 33

37 5. Soboljevljev prostor H 1 ( ) Pretpostavimo sada da je funkcija k k f(k) iz L ( ). To znači da je i funkcija ĥ(k) := πik f(k) iz L ( ). Neka je nadalje h := (ĥ)ˇ L ( ) i ϕ Cc ( ). Tvrdimo (i onda je dokaz gotov) da je h = f ili, što je isto, da je h = f, tj. da je f ϕdx = hϕdx. No, koristeći Parsevalovu formulu (Teorem 3.) i gore dobivenu formulu za f (i), pa prema tome i za ϕ, dobivamo f ϕdx πi R d f ϕdx = = f(x)x ϕ(x)dx = = ĥ ϕdx = hϕdx. 34

38 6. SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI Općenito Soboljevljeva nejednakost znači ocjenu nižih derivacija funkcije u ovisnosti o njenim višim derivacijama. Mi ćemo ovdje dokazati samo jedan osnovni i jednostavan primjer Soboljevljeve nejednakosti. Za iskaz te nejednakosti potrebna nam je definicija prostora D 1, ( ): funkcija f : C je u D 1, ( ) ako je u L 1 loc (Rd ), ako je njen distribucijski gradijent f funkcija iz L ( ) i ako f iščezava u beskonačnosti u smislu da {x : f(x) > a} ima konačnu mjeru za svaki a > 0. Lako se vidi da je H 1 ( ) D 1, ( ) I 1, ( ). Teorem 6.1 (Soboljevljeva nejednakost) Za d 3 neka je f D 1, ( ). Tada je f L ( ), gdje je = vrijedi sljedeća nejednakost: d d i (1) gdje je () S d = d(d ) 4 f L S d f L, ( ) S d d(d ) d = d π 1+ 1 d + 1 d d Γ 4 ( S d je ploština jedinične sfere S d +1 ). U (1) vrijedi jednakost ako i samo ako je f višekratnik funkcije (µ + (x a) ) (d ), gdje su µ R + i a proizvoljni. Primjedba. Slična nejednakost vrijedi za L p norme funkcije f za svaki p 1, d, tj. f L p C p,d f L p, gdje je 1 p 1 p = 1 d. G y (x) := [ (d ) S d 1 ] 1 x y d je Greenova funkcija za Laplaceov operator, tj. G y = δ y. Koristit ćemo oznake (G g)(x) = G y (x)g(y)dy i (f, g) = f(x)g(x)dx.

39 6. Soboljevljeve nejednakosti Naš cilj je dokazati nejednakost (3) (f, g) f L(g, G g) za f H 1 ( ) L ( ) i g L p ( ), gdje je p konjugirani eksponent za 1, tj. + 1 = 1. Ako to dokažemo, onda imamo (1) jer prema Teoremu. p (Hölderova nejednakost) slijedi f L = sup{ (f, g) : g L p 1}, i dakle, zbog (3), f L f L sup{(g, G g) : g L p 1} što je konačno prema Teoremu.14 i odatle odmah slijedi (1) za f H 1 ( ) L ( ). Prvo ćemo nejednakost (3) dokazati za f H 1 ( ) L ( ) i g L p ( ) L ( ). udući da su f i g iz L ( ), Parsevalova formula (Teorem 3.) daje (4) (f, g) = ( f, ĝ) = ( k f(k) )( ) k 1 ĝ(k) dk. Prema Korolaru 3.7 imamo h(k) := c d 1 ( x 1 d g ) b (k) = c1 k 1 ĝ(k). Prema Teoremu 3. (Plancherel) i Teoremu.14, koristeći Teorem 1.4 (Fubini) i činjenicu da je(vidi 3(1)) z 1 d y z 1 d dz = c d c 1 y d, c c d 1 dobivamo da je h iz L ( ) i sada, kad u (4) primijenimo Teorem. (Hölderova nejednakost) dobivamo gornju medu ( k f(k) dk ) 1 ( Rd ) 1 k ĝ(k) dk. Prvi faktor te mede jednak je (π) 1 f L prema Teoremu 5.4 (Fourierova karakterizacija prostora H 1 ( )), a drugi faktor jednak je π(g, G g) 1 prema Korolaru 3.7. Tako smo dokazali (3) za f H 1 ( ) L ( ) i g L p ( ) L ( ). Prema Teoremu.10 L p ( ) L ( ) je gust u L p ( ) pa pomoću aproksimirajućeg niza, koristeći Teorem.14 lako dobivamo da (3) vrijedi za 36

40 6. Soboljevljeve nejednakosti g L p ( ). Ako sada uzmemo g := f f L p ( ), iz (3) i Teorema.14(9),(10) izlazi (5) gdje je f L f L ( f f, G ( f f )) e d f L f ( 1) L, e d = [ (d ) S d 1 ] ( 1 d d π [Γ )] 1 { Γ ( d ) Γ(d) } d Koristeći činjenicu da je d [ ( S d 1 = π Γ d )] 1 i duplikacijsku formulu za Γ funkciju, tj. ( Γ(z) = (π) 1 z 1 Γ(z)Γ z + 1 ) dobivamo (1) i () za f H 1 ( ) L ( ). Da bismo pokazali da (1) vrijedi za f D 1, ( ), primijetimo prvo da prema Teoremu 5.3 možemo pretpostaviti da je f nenegativna funkcija. Promatrajmo sada funkciju f c (x) := min { max{f(x) c, 0}, 1 }, c gdje je c > 0 konstanta. udući da je f c omedena i da skup na kojem ona ne iščezava ima konačnu mjeru, slijedi f c L ( ) L ( ). Nadalje, prema Korolaru 4.3 f c (x) = f(x) za svaki x za koji je c < f(x) < x + 1 c, a inače je f c (x) = 0. Dakle, f c H 1 ( ) L ( ), tj. za f c vrijedi (1). Sada prema (1) i Teoremu 1.1 (o monotonoj konvergenciji) imamo f L = lim c 0 f c L S d lim c 0 f c L = S d f L, tj. f L ( ) i vrijedi (1). Na isti način vidi se da (5), tj. () vrijedi za svaku nenegativnu funkciju iz D 1, ( ). Činjenica da (5) vrijedi za svaku funkciju iz D 1, ( ) može se iskoristiti da se utvrde svi slučajevi jednakosti u (1). Da bi u (1) pa dakle i u (5) vrijedila jednakost, nužno je da f f povlači jednakost u nejednakosti iz Teorema.14, primijenjenoj u (5), tj. f mora biti višekratnik funkcije (µ + (x a) ) (d ), gdje su µ R + i a proizvoljni. Uvrštavanje pokazuje da funkcije tog tipa zaista daju jednakost u (1). 37.

41 7. JEDNA PRIMJENA SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI f nm i ϕdx = i f nm ϕdx = Niz (f n ) u D 1, ( ) konvergira slabo prema f D 1, ( ) ako(definicija!) i f n i f u L ( ) za i = 1,..., d. Sada ćemo iskoristiti Teorem 6.1 (Soboljevljeva nejednakost) da dokažemo kako slaba konvergencija u D 1, ( ) za d 3 povlači (jaku) konvergenciju na skupovima konačne mjere u L p ( ) za p [1,, i konvergenciju skoro svuda na podnizu. Teorem 7.1 Neka je (f n ) niz u D 1, ( ) za d 3 i neka i f n v i u L ( ) za i = 1,..., d. Tada je (v 1,..., v d ) =: v = f za neku jedinstvenu funkciju f D 1, ( ). Nadalje, neka je i neka je λ d () <. Tada χ f n χ f u L p ( ) za p [1,. Prvo dokazujemo da je niz (f n ) omeden u L ( ). To slijedi iz Teorema.7 prema kojem je niz ( f n ) omeden u L ( ) i zatim iz Teorema 6.1 (Soboljevljeva nejednakost). Prema tome, prema Teoremu.1 imamo podniz (f nm ) takav da f nm f u L ( ). Sada dokazujemo da f n f u L ( ). Uzmimo prvo bilo koji podniz (f nl ) takav da f nl g u L ( ). Prema definiciji slabe konvergencije u L p prostorima ( (1) ( ϕ Cc ( )) f i ϕdx = lim m R d ) = lim m v i ϕdx, a slično računamo i za g, tj. (f g) i ϕdx = 0 što znači da je i (f g) = 0 za i = 1,..., d. Prema Teoremu 4.5 f g je konstanta, a budući da su f, g L ( ), ta konstanta jednaka je nuli (tako se dokazuje i u teoremu tražena jedinstvenost). Dakle, svaki podniz niza (f n ) koji u L ( ) slabo konvergira

42 7. Jedna primjena Soboljevljeve nejednakosti ima isti slabi limes f i, prema tome f n f u L ( ) (u suprotnom, postojao bi L L ( ) takav da nije istina L(f n ) L(f), tj. postojao bi ε > 0 takav da bi ( n 0 N) ( n n 0 ) L(f n ) / K(L(f), ε), tj. postojao bi podniz (f nk ) takav da bi ( k N) L(f nk ) / K(L(f), ε), ali prema Teoremu.1 postoji podniz (f nk(j) ) takav da f nk(j) f u L ( ) i tu je kontradikcija). Konačno, prema (1) je f = v. Neka je sada i neka je λ d () <. Tvrdimo da je () ( f D 1, ( )) ( t R + ) χ (f e t f) L f L t, gdje je (e t f)(x) := (4πt) d } x y exp { f(y)dy 4t (posljednji integral postoji prema Teoremu. (Hölderova nejednakost) i Teoremu 6.1). Prvo dokazujemo () za f H 1 ( ). Prema Teoremu 3.5, njegovom dokazu te Teoremu 3.1 imamo e t f L ( ) i e t f(k) = exp[ 4π k t] f(k) pa sada prema Parsevalovoj formuli (Teorem 3.) slijedi f e t f L = f e t f L = f e t f L = = f(k) (1 exp[ 4π k t]) dk f(k) (1 exp[ 4π k t])dk. Konačno, iz činjenice da je 1 exp[ 4π k t] 4π k t pomoću Teorema 5.4 slijedi f e t f L f L t pa tražena tvrdnja slijedi iz Teorema 3. (Plancherel). Rastavljanjem funkcije f na realni i imaginarni dio pomoću Teorema 5.3 (daljnjim rastavljanjem na pozitivne i negativne dijelove) zaključujemo da je dovoljno dokazati () za nenegativnu funkciju f D 1, ( ). Promatrajmo sada funkciju { f c (x) := min max{f(x) c, 0}, 1 }, c 39

43 7. Jedna primjena Soboljevljeve nejednakosti gdje je c > 0 konstanta. U dokazu Teorema 6.1 pokazali smo da je f c H 1 ( ) i da je lim f c L = f L. Nadalje, prema Lemi 1. (Fatou) c 0 dobivamo lim inf f c e t f c L f e t f L. Sve zajedno, dokazali smo c 0 (). Primijetimo još da smo dobili i (za t R + ) ( f D 1, ( )) f e t f L ( ). U cilju da dokažemo drugu tvrdnju teorema, dokažimo prvo da za, λ d () < i f D 1, ( ) vrijedi χ f L p ( ) za p [1,. To lako slijedi iz činjenice da je f L ( ) (Teorem 6.1) i Teorema. (Hölderova nejednakost). Dokažimo sada drugu tvrdnju teorema za p =. Prema Teoremu.7 ( n N) f n L < C za neki konačni C > 0. Prema () čitamo χ (f n e t f n ) L C t. Pretpostavimo da za svaki t R + g n := χ e t f n g := χ e t f u L ( ) i dokažimo traženu tvrdnju. Očito je χ (f n f) L χ (f n g n ) L + χ (g n g) L + χ (g f) L. Prema () i Teoremu.6 koji povlači da je f L lim inf f n L imamo sada χ (f n f) L C t + χ (g n g) L. Konačno, za dani ε R + izaberimo t > 0 takav da je C t < ε i zatim n 0 N takav da je ( n n 0 ) χ (g n g) L < ε. Tada je ( n n 0) χ (f n f) L < ε i tražena tvrdnja je dokazana. Ostaje dokazati da g n g u L ( ). Kao prvo, prema Teoremu. (Hölderova nejednakost) imamo (3) ( g n (x) (4πt) d exp [ y q/4t ] dy n ) 1 q fn L χ (x), gdje je 1 q = 1 1 i odatle slijedi ( n N) g n L ( ), a na isti način se vidi i g L ( ). Analogno kao (3) dobivamo (4) ( g n (x) g(x) (4πt) d exp [ y q/4t ] dy 40 ) 1 q ( fn L + f L ) χ (x).

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća nosi 5 bodova. Sve tvrdnje u zadacima obrazložiti! Renato Babojelić 31 Lea Božić 13 Ana Bulić 7 Jelena Crnjac 5 Bernarda Dragin 19 Gabriela Grdić

Διαβάστε περισσότερα

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. KOMPAKTNI OPERATORI Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. Zagreb, siječanj 2008. 2 SADRŽAJ 3

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti Opća topologija 116 Opća topologija 118 Drugi aksiom prebrojivosti 4 AKSIOMI SEPARACIJE I PREBROJIVOSTI Aksiomi prebrojivosti Aksiomi separacije Normalni prostori Urysonova lema Urysonov teorem o metrizaciji

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera

Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Ivan Ivec Ograničenost pseudodiferencijalnih operatora i poopćenja H-mjera Doktorski rad Voditelj rada: prof. dr. sc. Nenad Antonić

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

Mjera i Integral Vjeºbe

Mjera i Integral Vjeºbe Mjera i Integral Vjeºbe September 8, 2015 Chapter 1 σ-algebre 1.1 Osnovna svojstva i prvi primjeri Najprije uvodimo pojmove algebre i σ-algebre 1 skupova. Za skup, familiju svih njegovih podskupova zovemo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003.

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003. Teorija skupova Matko Males Split lipanj 2003. 2 O pojmu skupa A, B, C,... oznake za skupove a, b, c,... oznake za elemente skupa a A, a / A Skup je posve odredjen svojim elementima, tj u potpunosti je

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Globalna rješenja valnih jednadžbi

Globalna rješenja valnih jednadžbi Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odjel Neven Balenović Globalna rješenja valnih jednadžbi Diplomski rad Zagreb, 1995. Sadržaj Predgovor...........................

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974.

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI Šime Ungar http://www.mathos.unios.hr/~sime/ Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. Š. Ungar. Matematička analiza 3, PMF-Matematički

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima

1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima KOMPLEKSNI BROJEVI 1 1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima Kompleksni brojevi su proširenje skupa realnih brojeva. Naime, ne postoji broj koji zadovoljava kvadratnu jednadžbu x 2 + 1 = 0. Baš uz

Διαβάστε περισσότερα

Matematička Analiza 3

Matematička Analiza 3 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime Ungar Matematička Analiza 3 Zagreb, 2002. Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime

Διαβάστε περισσότερα

Sustavi diferencijalnih jednadžbi

Sustavi diferencijalnih jednadžbi PMF-Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Maja Starčević Sustavi diferencijalnih jednadžbi Skripta Zagreb, 2015. Predgovor Skripta je napisana prema predavanjima iz kolegija Sustavi diferencijalnih

Διαβάστε περισσότερα

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009. 0 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori 5 1.1 Primeri metričkih prostora................. 5 1.2 Konvergencija nizova i osobine

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi Zadaci za vježbu. III. tjedan

Signali i sustavi Zadaci za vježbu. III. tjedan Signali i sustavi Zadaci za vježbu III. tjedan 1. Neka je kontinuirani kompleksni eksponencijalni signal. Neka je diskretni eksponencijalni signal dobiven iz kontinuiranog signala uniformnim otipkavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.yu/mii Математика и информатика 1 (3) (2009), 19-24 KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov

Διαβάστε περισσότερα

3 Linearani operatori Ograničenost i neprekidnost Inverzni operator O još dva principa Zatvoreni operator...

3 Linearani operatori Ograničenost i neprekidnost Inverzni operator O još dva principa Zatvoreni operator... Sadržaj 3 Linearani operatori 68 3.1 Ograničenost i neprekidnost................... 68 3.2 Inverzni operator......................... 79 3.3 O još dva principa........................ 83 3.4 Zatvoreni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni teoremi diferencijalnog računa

Osnovni teoremi diferencijalnog računa Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Tena Pavić Osnovni teoremi diferencijalnog računa Završni rad Osijek, 2009. Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα