CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber"

Transcript

1 Algebră liniară CAPITOLUL VECTORI LIBERI. Segment orientat. Vector liber Acest capitol este dedicat în totalitate studierii spaţiului vectorilor liberi, spaţiu cu foarte multe aplicaţii în geometrie, fizică şi nu numai. Elementele acestui spaţiu vor fi definite în cele ce urmează. Fie E 3 spaţiul geometriei elementare. Elementele acestui spaţiu se numesc puncte. Definiţia.. Numim segment orientat orice pereche ordonată (A, B) E 3 x E 3. Vom folosi notaţia AB pentru acest segment, cărui reprezentare grafică este dată în fig.. Punctul A se va numi originea segmentului orientat iar B vârful sau extremitatea. Dacă puntele A şi B sunt diferite atunci acestea determină în mod unic o dreapta care se numeşte dreapta suport a segmentului orientat. Dacă C = D atunci convenim să numim segmentul orientat (C, D) = not CC = not 0 segment orientat nul. Este evident că un segment orientat nul nu determină în mod unic o dreaptă, ceea ce face ca în acest caz să 65

2 Vectori liberi spunem că orice dreaptă care trece prin punctul C este o dreaptă suport a segmentului CC. Definiţia.. Două segmente orientate nenule au aceeaşi direcţie dacă dreptele lor suport sunt paralele sau coincid. Orice două segmente orientate nule au aceeaşi direcţie. Un segment orientat nenul determină pe dreapta sa suport un anumit sens, lucru ce permite introducerea noţiunii de acelaşi sens pentru două segmente orientate cu aceeaşi direcţie sau altfel spus pentru două segmente orientate coliniare. Definiţia..3 a) Spunem că două segmente orientate nenule cu aceeaşi dreaptă suport, au acelaşi sens dacă sensurile determinate de ele pe dreapta suport coincid fig. a). b) Două segmente orientate nenule cu aceeaşi direcţie, dar cu drepte suport diferite, au acelaşi sens dacă, în planul determinat de dreptele suport, extremităţile lor sunt în acelaşi semiplan determinat de dreapta care uneşte originile segmentelor fig. b). 66

3 Algebră liniară Definiţia..4 Se numeşte lungime (normă sau modul) al unui segment orientat AB distanţa de la punctul A la punctul B. Vom folosi notaţia AB pentru lungimea segmentului orientat AB. Până acum am pus în evidenţă trei elemente caracteristice ale unui segment orientat nenul: direcţia, sensul şi lungimea. În mod evident, acestea nu determină în mod unic un segment orientat, dar împreună cu originea segmentului fac acest lucru. În cele ce urmează se va elimina acest neajuns prin definirea unor clase unic determinate de cele trei elemente, clase ce realizează "eliberarea de origine". Fie M mulţimea tuturor segmentelor orientat nenule. Pe această mulţime definim relaţia binară ρ astfel, AB ρcd ABşi CD au aceeaşi direcţie, acelaşi sens şi aceeaşi lungime Este uşor de verificat că această relaţie este o relaţie de echivalenţă, adică este reflexivă, simetrică şi tranzitivă. În continuare vom denumi această relaţie de echivalenţă relaţie de echipolenţă. Relaţia de echipolenţă poate fi prelungită şi la segmentele orientate nule astfel: oricare două segmente orientate nule sunt echipolente între ele. Noua relaţie, considerată pe mulţimea tuturor segmentelor orientate din spaţiu, este în continuare o relaţie de echivalenţă. 67

4 Vectori liberi Definiţia..5 Clasele de echivalenţă *) ale segmentelor orientate, relativ la relaţia de echipolenţă, se numesc vectori liberi. Vectorii liberi se vor nota cu litere mici ale alfabetului latin cu o bară deasupra : a, b.. Vectorul liber care conţine segmentul orientat AB va fi notat asemănător, adică AB ( AB este mulţimea segmentelor orientate echipolente cu Dacă AB ). AB a atunci spunem că AB este un reprezentant al lui a. Noţiunile de direcţie, sens şi lungime introduse pentru un segment orientat, sunt extinse la clasa din care acesta face parte, reprezentând direcţia, sensul şi lungimea comună tuturor elementelor din clasă. Pentru a desemna lungimea unui vector liber vom folosi notaţiile a sau AB. Vectorul liber de lungime 0 ( clasa tuturor segmentelor orientate nule) se numeşte vectorul nul şi se notează 0. Vectorii liberi care au aceeaşi direcţie se numesc coliniari, iar vectorii liberi care au reprezentanţii paraleli cu acelaşi plan se numesc coplanari. Doi vectori liberi ai căror reprezentanţi sunt echipolenţi sunt egali. Definiţia..6 Orice vector liber care are lungimea egală cu se numeşte versor. Mulţimea vectorilor liberi va fi notată V 3. În secţiunea următoare vom defini o operaţie internă pe V 3 (adunarea vectorilor liberi) şi o operaţie externă, de înmulţire cu numere reale, împreună cu care V 3 va căpăta o structură de spaţiu vectorial. * O clasă de echivalenţă relativ la relaţia binară ρ, considerată pe o mulţime M este o submulţime C a lui M care are proprietatea x, y C xρy. 68

5 Algebră liniară. Operaţii cu vectori liberi I. Adunarea vectorilor liberi Definiţia.. Dacă aşi b sunt doi vectori liberi şi OA, respectiv AB sunt doi reprezentanţi ai acestora, atunci a + b este vectorul liber c al cărui reprezentant este OB, fig. 3 a). Regula de adunarea a vectorilor liberi din definiţia de mai sus este cunoscută sub denumirea de regula triunghiului. Nu este dificil de văzut că dacă vom considera paralelogramul determinat de vectorii OA a şi OB b, atunci (vezi fig. 3 b) ) vectorul OC c = a + b este diagonala acestui paralelogram. Adunarea vectorilor liberi poate fi definită folosind şi această regulă numită regula paralelogramului şi cele două definiţii sunt echivalente. Propoziţia.. (V 3, +) este grup comutativ. Demonstraţie. Din modul de definiţie al operaţiei de adunare a vectorilor liberi rezultă că operaţia "+" este bine definită. Asociativitatea: Dacă a, b, c V 3 şi OA a, AB b, BC c este uşor de văzut, conform 69

6 Vectori liberi definiţiei de mai sus, că vectorii liberi a + ( b + c ) şi (a + b ) + c au un acelaşi reprezentant OC (fig 4 a) şi b)). Comutativitatea: rezultă dacă folosim regula paralelogramului pentru adunarea vectorilor. Elementul neutru al grupului este vectorul nul 0 iar simetricul unui vector liber oarecare AB V 3 este vectorul liber BA. Folosind proprietatea de asociativitate demonstrată mai sus, putem extinde uşor regula triunghiului la cazul a n vectori liberi. Definiţia.. Dacă a, a,, a n sunt n vectori liberi şi OA a, AA a,, A n A n a n,atunci suma vectorilor a, a,, a n este vectorul liber c al cărui reprezentant este OA n, (fig. 5). Notăm c = 70 a + a + + a n. Regula exprimată de definiţia de mai sus este cunoscută sub denumirea de regula poligonului strâmb şi rezultă prin aplicarea

7 Algebră liniară inductivă a regulii triunghiului, adică a + a + + (.( a n + asociativă. a n = a + ( a + a n ))), deoarece operaţia de adunare a vectorilor este II. Înmulţirea vectorilor liberi cu numere reale Următoarea operaţie pe care o vom introduce este înmulţirea unui vector liber cu un număr real. Definiţia..3 Dacă a V 3 şi α R atunci prin αa înţelegem vectorul liber definit astfel: a) Dacă α = 0 sau a = 0 atunci αa este vectorul nul 0. b) Dacă nu avem situaţia de la punctul a) şi α > 0 atunci vectorul αa este un vector care are aceeaşi direcţie şi acelaşi sens cu vectorul a iar lungimea este α a. c) Dacă α < 0 şi a 0 atunci αa este un vector care are aceeaşi direcţie cu vectorul a, sensul opus acestuia din urmă iar lungimea este -α a. Exerciţiu: Înmulţirea vectorilor liberi cu numere reale satisface axiomele a) - d) din Definiţia..3 a spaţiului vectorial. Exerciţiul de mai sus şi Propoziţia.. ne asigură că V 3 este întradevăr un spaţiu vectorial real..3 Dependenţă liniară în V 3 Teorema.3. a) Vectorii liberi a, b V 3 sunt liniar dependenţi dacă şi numai dacă sunt coliniari. 7

8 Vectori liberi b) Vectorii liberi a, b, c V 3 sunt liniar dependenţi dacă şi numai dacă sunt coplanari. Demonstraţie. a) " " Dacă cel puţin unul din vectorii aşi b este nul atunci funcţionează convenţia că vectorul nul are aceeaşi direcţie cu orice vector şi rezultă concluzia. Dacă a 0 şi b 0, presupunem că există scalarii α, β R astfel încât αa + β b = 0 şi α + β 0. Facem alegerea α 0 şi avem a = - β α b, ceea ce înseamnă că aşi β α b au aceeaşi direcţie, aceeaşi lungime şi sensuri opuse. Din Definiţia..3 deducem că aşi b au aceeaşi direcţie şi rezultă că sunt coliniari. " " Dacă unul din vectorii a, b este nul atunci afirmaţia este evidentă. Altfel, dacă a, b sunt coliniari atunci versorii acestora a a şi respectiv b b sunt într-o relaţie de forma a a = ± b b. De aici rezultă concluzia (exerciţiu). b) Ca şi în cazul a) situaţia în care cel puţin unul dintre vectori este nul este trivială pentru ambele implicaţii, deci presupunem mai departe că toţi vectorii sunt nenuli. " " Dacă a, b, c sunt liniar dependenţi atunci există scalarii α, β, γ R, astfel încât αa + β b + γ c = 0, cel puţin unul dintre scalari fiind nenul. Presupunem α 0 şi avem a = - α β b - α γ c, ceea ce, conform punctului a), este echivalent cu faptul că a este coliniar cu vectorul sumă a vectorilor - α β bşi - α γ c, deci coplanar cu aceştia. Dar vectorii - α β bşi respectiv - α γ c sunt coliniari, tot conform punctului a) cu vectorii bşi respectiv c. Deci a, b, c sunt coplanari. " " Dacă a, b, c sunt coplanari atunci este uşor de văzut 7

9 Algebră liniară (fig. 6) că a poate fi descompus ca sumă de doi vectori coliniari cu b, c, a = b + c, unde b, c au reprezentaţii OC, AC OB, B OB, C OC). Tot conform punctului a) rezultă că există scalarii β şi γ R astfel încât b = β b şi respectiv c = γ c. De aici rezultă concluzia. Din teorema de mai sus rezultă că oricare trei vectori necoplanari din V 3 sunt liniar independenţi. OB şi respectiv OC (AB Teorema.3. Dimensiunea spaţiului vectorial V 3 este egală cu 3. Demonstraţie. Conform observaţiei de mai sus este suficient să demonstrăm că trei vectori necoplanari din V 3,a, b, c sunt sistem de generatori pentru V 3. Fie d V 3 un vector oarecare şi OC c, OD d reprezentanţii celor patru vectori fig. 7. Dacă D, D, D 3 sunt proiecţiile lui D pe dreptele suport ale OA a, OB b, segmentelor orientate OA, OB şi OC, atunci aplicăm regula paralelogramului şi teorema de mai sus şi deducem că + OD = OD3 R. Deci OD ' = OD3 + + OD OD 73 = γ OC + αoa + βob, α, β, γ

10 Vectori liberi (.3.) d = αa + β b + γ c şi demonstraţia este încheiată. Sistemul de scalari (α, β, γ) din formula (.3.) reprezintă coordonatele vectorului d în baza { a, b, c } a spaţiului V 3. Observaţia.3. a) Dacă i, j, k sunt trei versori din V 3 care au proprietatea că dreptele suport ale reprezentanţilor sunt perpendiculare două câte două, atunci aceştia sunt necoplanari (fig. 8). Deci formează o bază în V 3, pe care o numim bază canonică. Coordonatele unui vector liber într-o bază canonică se numesc coordonate euclidiene. b) Dacă D E 3 este un punct oarecare din spaţiu atunci vectorul r V 3 care are reprezentantul OD se numeşte vectorul de poziţie al punctului D. Coordonatele euclidiene α, β, γ ale vectorului r, şi respectiv coordonatele carteziene (în reperul OABC) ale punctului D sunt determinate de proiecţiile punctului D pe dreptele suport ale reprezentanţilor celor 3 versori (fig. 8). Dacă d E 3 este o dreaptă iar AB este un segment orientat, A, B E 3 atunci intersecţia dreptei d cu planele P A şi P B ce sunt perpendiculare pe d este formată din două puncte A şi respectiv B. segmentului Segmentul orientat AB pe dreapta d. A B se numeşte proiecţia ortogonală a 74

11 Algebră liniară Exerciţiu: Proiecţiile pe aceeaşi dreaptă a două segmente orientate echipolente sunt echipolente. Atunci se poate introduce noţiunea de proiecţie ortogonală a unui vector liber r pe o dreaptă d, ca fiind vectorul liber ce are drept reprezentant proiecţia ortogonală pe dreapta d a oricărui reprezentant al lui r. Definiţia.3. Fie a, b V 3 şi OA a, OB b reprezentanţii acestora. Numărul real ϕ [0, π] ce reprezintă unghiul format de dreptele OA şi OB se numeşte unghiul dintre vectorii a, b (fig. 9). Dacă ϕ = π / atunci vectorii a, b se numesc ortogonali. Prin convenţie, vectorul nul este ortogonal pe orice vector. Dacă a, b V 3 a 0, b 0 iar ϕ este unghiul dintre ei atunci numărul real cos ϕ a se numeşte mărimea algebrică a proiecţiei ortogonale a vectorului a pe b şi se notează pr b a conform []. Exerciţiu: [] Mărimea algebrică a proiecţiei ortogonale are următoarele proprietăţi a) ( a c) pr b + = pr b a + pr b c, oricare ar fi a, b, c V 3, nenuli. b) pr b α ( a) = α pr b a oricare ar fi α R. 75

12 Vectori liberi.4 Produsul scalar Definiţia.4. Dacă a, b V 3 şi ϕ este unghiul dintre vectorii a şi b, dacă aceştia sunt nenuli, atunci produsul scalar al vectorilor a, b, notat <a, b > este egal cu a) 0 dacă a = 0 sau b = 0, b) a b cos ϕ, dacă a 0, b 0. Exerciţiu: Se observă că vectorii aşi b sunt ortogonali dacă şi numai dacă <a, b > = 0. Teorema.4. Produsul scalar al vectorilor liberi are următoarele proprietăţi: ) <a, a > 0, a V 3 şi <a, a > = 0 a = 0 ; ) <a, b > = < b, a >, a, b V 3 ; 3) α <a, b > = <α a, b >, α R, a, b V 3 (omogeneitate) 4) <a + b, c > = <a, c > + < b, c >, a, b, c V 3, (distributivitate a produsului scalar faţă de adunarea vectorilor) 5) Fie i, j, k o bază canonică în V 3 şi a = a i + a j + a 3 k, b = b i + b j + b 3 k doi vectori din V 3. Atunci (.4.) < a, b > = a b + a b + a 3 b 3 În plus, dacă a 0, b 0 iar ϕ este unghiul dintre aşi b atunci (.4.) cos ϕ = a,b a b = a + a a b + a b + a 3 b + a 3 b 3 + b + b 3 76

13 Algebră liniară Demonstraţie. ) şi ) sunt evidente dacă ţinem cont de faptul că unghiul ϕ dintre a şi a este 0 iar unghiul dintre aşi b coincide cu unghiul dintre b şi a. 3) Dacă α = 0 demonstraţia este evidentă. Dacă α 0 atunci vectorii a şi α a sunt coliniari şi au acelaşi sens dacă α > 0 şi sensuri opuse în caz contrar. Unghiul dintre aşi b este egal cu cel dintre α aşi b, dacă α > 0 sau este suplementar celui dintre αaşi b, dacă α < 0. Având în vedere relaţiile dintre unghiuri şi faptul că α a = α a se deduce concluzia. 4) Folosind proprietăţile mărimii algebrice a proiecţiei ortogonale şi observând că <a, c > = <a + b, c > = ( a b) a pr c c avem succesiv pr c + c = ( pr c a + pr c b ) c = <a, c > + < b, c >. 5) Deoarece < i, i > = < j, j> = < k, k > = iar < i, j> = < j, k > = < i, k > = 0, aplicăm proprietăţile de ) şi 3) ale produsului scalar şi obţinem (.4.). 6) Din definiţia produsului scalar şi conform relaţiei (.4.) avem că a = <a, a > = a + a + a 3. Aplicăm din nou (.4.) şi obţinem (.4.)..5 Produsul vectorial Definiţia.5. Dacă a, b V 3 şi ϕ este unghiul dintre vectori, dacă aceştia sunt nenuli, atunci produsul vectorial al vectorilor a, b, notat a x b este egal cu a) 0 dacă a = 0 sau b = 0 sau dacă a, b sunt coliniari; b) a b sin ϕ e, dacă a, b 0 sunt necoliniari, unde e este un versor perpendicular pe aşi b al cărui sens 77

14 Vectori liberi este determinat cu ajutorul regulii burghiului (adică rotind pe a peste b, în sens direct, versorul e are sensul de înaintare a burghiului)(fig. 0). Observaţia.5. Norma produsului vectorial a x b are următoarea interpretare geometrică: este aria paralelogramului ale cărui două laturi adiacente sunt reprezentanţi cu aceeaşi origine ai vectorilor liberi aşi respectiv b. Teorema.5. Produsul vectorial are următoarele proprietăţi: ) a x b = - b xa, a, b V 3 (anticomutativitate); ) α(a x b ) = αa x b =a xα b, α R, a, b V 3 ; 3) a x( b + c ) = a x b + a x c (distributivitate); 4) axb = ( a b ) - <a, b > (identitatea lui Lagrange); 5) Dacă a = a i + a j + a 3 k, b = b i + b j + b 3 k, unde i, j, k este o bază canonică în V 3 atunci a x b = (a b 3 - a 3 b ) i + ( a 3 b - a b 3 ) j+ (a b - a b ) k = i a b a b j k a b

15 Algebră liniară Demonstraţie. ) Rezultă din definiţia produsului vectorial, datorită faptului că măsura unghiului (a, b ) *) este egală cu cea a unghiului ( b,a ) iar versorii e respectiv e ' (corespunzători celor două produse vectoriale), obţinuţi conform regulii burghiului (fig.0), au sensuri opuse. ) Dacă α > 0, atunci (αa, b ) = (a, α b ) = (a, b ). Atunci α(a x b ) = α a b sin (a, b ) = αa b sin (αa, b )= αa x b. Analog se arată că α(a x b ) =a xα b. Cazul α = 0 duce la obţinerea vectorilor nuli în fiecare membru al egalităţii şi rezultă concluzia. În cazul α < 0 avem (αa, b )= (a, α b )= π - (a, b ) şi deducem că α( a x b ) = α a b sin (a, b ) = - α a b sin(π - (a, b ))= αa b sin (αa, b )= αa x b etc. 3) În cazul în care vectorii b şi c sunt coliniari afirmaţia este uşor de demonstrat (exerciţiu). Pentru a arăta că proprietatea 3) este adevărată în cazul general, vom demonstra mai întâi că dacă b ' este proiecţia ortogonală a vectorului b pe o dreaptă D perpendiculară pe a, inclusă într-un plan paralel cu vectorii aşi b, atunci a x b = a x b '. Versorii vectorilor a x b şi a x b ' fiind perpendiculari pe acelaşi plan sunt coliniari şi, deoarece a xb' = a b' sin (a, b ') = a b cos ( b, b ') sin π/ = a b cos(π/- (a, b )) = a b sin (a, b ) = a xb, rezultă * Folosim notaţia ( a, b ) pentru unghiul dintre vectorii liberi aşi b. 79

16 Vectori liberi concluzia. Fie acum c ' proiecţia ortogonală a vectorului c pe dreapta D O, perpendiculară pe a, inclusă într-un plan paralel cu vectorii aşi c. Din cele arătate mai sus rezultă că a x c = a x c '. Este clar că dreapta suport a lui a, D şi D sunt ortogonale două câte două. Deoarece vectorii b ' şi c ' sunt de fapt "proiecţiile ortogonale" *) ale vectorilor liberi b şi c pe planul determinat de D şi D este uşor de văzut că b ' + c ' este egal cu proiecţia ortogonală pe acest plan, notată uşor de văzut că d ', a vectorului b + c. Este d ' = b ' + c '. Astfel, a x b + a x c = a x b ' + a x c ' = a x( b ' + c ') = a x d ' = a x( b + c ) şi rezultă concluzia. Punctul 4) al teoremei îl lăsăm ca exerciţiu, căci se obţine aplicând definiţiile produsului scalar şi respectiv vectorial. Pentru a demonstra 5) observăm că i x i = jx j = k x k = 0 şi i x j = k, jx k = i, k x i = j. Se efectuează calculele şi se obţine concluzia..6 Produsul mixt al vectorilor. Dublul produs vectorial Definiţia.6. Fie a, b, c V 3. Produsul scalar al vectorilor a şi b x c se numeşte produs mixt al vectorilor a, b, c. Folosim notaţia <a, b x c >. Dacă vectorii a, b, c sunt necoplanari, atunci modulul produsului mixt are următoarea interpretare geometrică: este volumul paralelipipedului construit pe suporturile reprezentanţilor vectorilor * Proiecţia ortogonală a unui vector liber a pe un plan este acel vector liber ce are drept reprezentant proiecţia ortogonală pe planul respectiv a unui reprezentant al vectorului a. 80

17 Algebră liniară a, b, c care au originea comună (Fig. ). Într-adevăr, se cunoaşte deja că modulul vectorului b x c reprezintă aria A a paralelogramului ce reprezintă baza paralelipipedului din fig.. Deoarece (a, b x c ) este egal cu unghiul ϕ dintre înălţimea h a paralelipipedului din figură şi vectorul a, deducem că a cos (a, b x c ) = h. Atunci a,bxc = a bxc cos (a, b x c ) = A h şi rezultă concluzia. Teorema.6. Produsul mixt are următoarele proprietăţi: ) Dacă a = a i + a j + a 3 k, b = b i + b j + b 3 k, c = c i + c j +c 3 k unde i, j, k este o bază canonică în V 3 atunci (.6.) <a, b x c >= a b c a b c a b c ) <a, b x c > = 0 unul din vectori este nul sau doi dintre vectori sunt coliniari sau vectorii sunt coplanari. 8

18 Vectori liberi 3) <a, b x c > = < b, a x c > = < c, b x a >, <a, b x c > = -<a, c x b >. 4) <a + a, b x c > =<a, b x c > + <a, b x c >. Demonstraţie. Afirmaţia ) este o consecinţă a proprietăţilor 5 a produsului scalar şi respectiv vectorial. ) " " Dacă unul din vectori este nul afirmaţia rezultă imediat. Dacă doi vectori sunt coliniari, de exemplu aşi b atunci există α R astfel încât a = α b. Deci a i = αb i, i =,, 3 şi folosind proprietăţile determinanţilor şi punctul a) rezultă <a, b x c > = 0. Analog se tratează cazul în care alţi doi vectori sunt coliniari. Dacă cei trei vectori sunt coplanari atunci vectorul b x c este perpendicular pe planul celor trei vectori, deci pe a. Conform definiţiei produsului scalar, deducem că < a, b x c > = 0. " ". Dacă <a, b x c > = 0 atunci, din proprietatea ) de mai sus deducem că determinantul din relaţia (.6.) este nul. Atunci vectorii din R 3 (a, a, a 3 ), (b, b, b 3 ), (c, c, c 3 ) sunt liniar dependenţi. Deoarece componentele acestor vectori sunt de fapt coordonatele vectorilor a, b, c în baza i, j, k, atunci putem spune că a, b, c sunt liniar dependenţi. Aplicând Teorema.3. b) obţinem concluzia. 3) Se foloseşte proprietatea ) a produsului mixt şi proprietăţile determinanţilor. Afirmaţia de la punctul 4) rezultă din proprietatea de aditivitate a produsului scalar. Definiţia.6. Numim produs dublul vectorial al vectorilor a, b, c V 3 vectorul d = a x ( b x c ). 8

19 Algebră liniară Teorema.6. Vectorul d definit mai sus are următoarele proprietăţi a) este coplanar cu vectorii b şi c. b) d = <a x c > b - <a, b > c. Demonstraţie. a) Vectorul d, fiind produsul vectorial al vectorilor aşi b x c va fi perpendicular pe aceştia, deci d b x c. Deoarece vectorul b x c este perpendicular pe bşi c, deducem că d este coplanar cu bşi c. Dacă a = a i + a j +a 3 k, b = b i + b j + b 3 k, c =c i + c j +c 3 k unde i, j, k este o bază canonică în V 3, atunci, conform Teoremei.5. avem b x c = (b c 3 - b 3 c ) i + ( b 3 c - b c 3 ) j+ (b c - b c ) k şi d = [a (b c - b c ) - a 3 ( b 3 c - b c 3 )] i + [ a 3 (b c 3 - b 3 c ) - a (b c - b c )] j+ [a ( b 3 c - b c 3 ) - a (b c 3 - b 3 c )] k. Rearanjând termenii avem d = (a c + a 3 c 3 ) b i + (a 3 c 3 + a c )b j + (a c + a c )b 3 k + - (a b + a 3 b 3 ) c i - ( a 3 b 3 + a b )] c j - (a b + a b )] c 3 k. De aici rezultă că d = (a c + a c + a 3 c 3 )( b i + b j + b 3 k ) - (a b + a b + a 3 b 3 )( c i + c j + c 3 k ) = <a, c > b - <a, b > c. Exerciţiul.6. Să se arate că dacă a, b, c, d V 3 atunci <a x b, c x d > = a,c b,c a,d b,d. Conform Teoremei.6., avem <a x b, c x d > = < d, (a x b )x c > > = < d, - a < b, c > + b <a, c > > = -< d, a > < b, c > + <a, c ><d, b > = <a, c >< b, d > - <a, d > < b, c >. Rezultă concluzia. 83

20 Vectori liberi.7 Exerciţii. Să se discute şi să se rezolve sistemul λx + µ y = a, a, b V 3, λ, µ µ x + λy = b R\{0}. R: Înmulţind prima ecuaţie cu -µ şi pe a doua cu λ şi adunându-le obţinem ecuaţia 0 x + (λ - µ ) y = -µa + λ b, sistemul fiind echivalent cu λx + µ y = a, a, b V 3, λ, µ R\{0}. y = µ a + λb ( λ µ ) a) Dacă (λ - µ ) 0, adică λ ±µ atunci sistemul are soluţia unică λ µ x = a - λ µ λ µ µ b, y = - λ µ λ a + λ µ b) Dacă λ - µ = 0 atunci, fie -µa + λ b 0, caz în care sistemul este incompatibil, fie -µa + λ b = 0, caz în care orice pereche de vectori x = (a - µ y ), y V3 este soluţie a sistemului. λ b.. Să se arate că pentru ca trei vectori a, b, c să închidă un triunghi este necesar şi suficient ca a + b + c = 0. R: Dacă a, b, c închid un triunghi, adică au reprezentanţii BC a, CA b, AB c (fig. 3), atunci se aplică Definiţia.. şi rezultă concluzia. Reciproc, dacă a + b + c = 0 atunci c = - ( a + b ). Dacă BC a, completă. CA b atunci BA a + b, deci AB c şi demonstraţia este 84

21 Algebră liniară 3. Fie a, b, c trei vectori care închid un triunghi. Să se exprime cu ajutorul lor vectorii care au ca reprezentanţi medianele triunghiului şi să se arate că aceştia pot închide la rândul lor un triunghi. R: Fie ABC triunghiul închis de vectorii a, b, c şi fie A', B', C' mijloacele laturilor BC, CA, AB fig. 3. Atunci AA ' = AB + BA ' = AB + / BC c + /a şi analog se arată că BB ' a + / b, respectiv CC' b + / c. Folosind rezultatul de la exerciţiul precedent, avem AA ' + BB ' + CC ' = 0 şi, tot conform acestuia, rezultă că segmentele orientate triunghi. AA ', BB ', CC ' pot închide un 4. Fie AB şi CD vectorii ce coincid cu două coarde perpendiculare întrun cerc de centru O şi fie M punctul lor de intersecţie. Să se arate că MA + MB+ MC+ MD = MO. 5. R: Notăm cu P şi respectiv Q mijloacele coardelor ABşi este dreptunghi şi CD (fig. 4). Atunci OQMP OM = OQ + OP. Ţinând cont de faptul că OQ = / ( OC + OD ) şi OP = / ( OA + OB ) obţinem OM = 85 OA + OB + OC + OD.

22 Vectori liberi Pe de altă parte avem MA = MO + OA şi relaţiile analoge pentru MB, MC şi MD. Deci MA + MB+ MC+ MD = 4 MO+ OM = MO. 6. Fie ABCD un patrulater convex. Se notează cu O, O mijloacele diagonalelor AC, respectiv BD. Să se arate că ABCD este paralelogram dacă şi numai dacă există k R - {/} astfel încât O O = k( AD - BC). R: Avem / ( AD - BC) O O = / ( O B + O D ) = / ( O C + CB + BC). Deci există k R - {/} astfel încât O O = 0 O = O. O A + AD ) = O O = k( AD - 7. Fie ABCD şi A B C D două paralelograme oarecare în spaţiu. Se consideră punctele A, B, C, D care împart segmentele AA, BB, CC, DD în acelaşi raport. Să se arate că A B C D este un paralelogram (fig. 5). R: Fie O un punct al spaţiului. O condiţie necesară şi suficientă ca ABCD şi A B C D să fie paralelograme este ca diagonalele lor să aibă acelaşi mijloc, adică între vectorii de poziţie ai vârfurilor să existe relaţiile: (.7.) OA + OC = OB + OD 86

23 (.7.) k OA + A A, rezultă OA ). Deci pentru OB, OC = OA = OA = OC, OB + Algebră liniară OD. Deoarece A are proprietatea OA + AA = k + ( OA + k OA + k A A = AA = OA + k( OA - OA ). Analog se obţin relaţiile OD (adică relaţia de mai sus în care înlocuim pe A cu B, C şi D). Folosind aceste relaţii şi ţinând cont de (.7.) şi (.7.) rezultă OA + OB = OC + A B C D este un paralelogram. OD, lucru echivalent cu faptul că 8. Fie triunghiul ABC şi A, B, C mijloacele segmentelor BC, CA, AB. a) Să se arate că pentru orice punct M al spaţiului avem OA + OB + OC = 3OA + 3 OC + CC. AA = 3OB + BB = b) Să se arate că există un punct G şi numai unul (centrul de greutate al triunghiului) cu proprietatea GA + GB + GC = 0. c) Să se arate că orice punct O al spaţiului satisface relaţia (.7.3) R: a) Avem OA + OB + OA + OC = OB + OA + OC = 3OG OA + AB + OA + AC = 3OA + AA + A B + A C = 3OA + AA, căci se arată celelalte relaţii. b) Conform punctului a), 3 GA + AA = 0 A B + GA + A C = 0. Analog GB + GC = 0 GA = /3 A A adică G se află pe AA la /3 de vârful A G este centrul de greutate al triunghiului ABC. 87

24 Vectori liberi d) OA + OB + OC = 3OG + GA + GB + GC =3OG. Observaţia.7. Fixând un punct O al spaţiului, putem defini centrul de greutate G al unui triunghi ca fiind un punct care are proprietatea (.7.3). Din exerciţiul de mai sus rezultă că G este corect definit. În general pentru un poligon A A A n definim centrul de greutate ca fiind acel punct care satisface relaţia OG = ( OA + n OA + + OA n ). Dacă vom considera O' alt punct al spaţiului atunci no ' G = no ' O + nog = ( O ' O + OA + O ' O + OA + + O ' O + OA n ), de unde deducem că O ' G = ( O' A + n O' A + + O ' A n ). Deci punctul G astfel definit nu depinde de alegerea punctului O din spaţiu. 9. Fie două triunghiuri ABC şi A B C (fig. 6) cu centrele de greutate G şi G. Să se arate că AA + BB + CC = 3GG şi, cu ajutorul acestei relaţii, să se formuleze o condiţie necesară şi suficientă ca două triunghiuri să aibă acelaşi centru de greutate. R: Se observă că AA = AG + Scriind şi relaţiile analoge pentru CC şi adunându-le, obţinem CC = 3GG - ( GA + GB + GG + G A. AA + GC ) + BB şi BB + 88

25 G A + G B + Algebră liniară G C = 3GG. Pentru a obţine ultima egalitate am aplicat punctul b) al exerciţiului precedent. Deci, condiţia necesară şi suficientă ca G = G este GG = 0 sau, conform celor arătate mai sus, AA + BB + CC = Se numeşte cerc Euler al coardei A A a cercului S de rază R, cercul de rază R/, al cărui centru este mijlocul coardei. Cele trei cercuri Euler ale laturilor unui triunghi A A A 3 înscris în cercul S se intersectează într-un punct O care constituie centrul cercului de rază R/, ce trece prin centrele celor trei cercuri Euler. Acest ultim cerc se numeşte cercul lui Euler al triunghiului A A A 3. Să se arate că următoarea definiţie este coerentă: Presupunem că am definit cercul Euler de rază R pentru un poligon cu n laturi înscris în cercul S de rază R. Să considerăm acum poligonul cu n + laturi A A A n+ înscris în cercul S. În acest caz, cele n+ cercuri Euler ale poligoanelor cu n laturi A A 3 A n+, A A 3 A n+,, A A A n se intersectează într-un singur punct care constituie centru cercului de rază R/, ce trece prin centrele tuturor celor n + cercuri Euler; acest cer se numeşte cercul Euler al poligonului cu n + laturi A A A n+. R: Fie O centrul cercului S. Demonstrăm prin inducţie după n că pentru un poligon A A A n, punctul O' care satisface relaţia OO ' = OA+ OA OA n este centrul cercului Euler al poligonului A A A n. Pentru n =, afirmaţia este adevărată. Presupunem că afirmaţia este 89

26 Vectori liberi adevărată pentru orice poligon cu n laturi şi o vom demonstra pentru un poligon cu n + laturi. Fie A A A n+ un poligon cu n + laturi, O' punctul cu proprietatea că OO ' = OA + OA OA n+ şi O ',,O n+ ' centrele cercurilor Euler ale poligoanelor A A 3 A n+, A A 3 A n+,, A A A n. Avem OO ' = OO ' = OA + OA OA n+ OA + OA OA n+, = OO '- = OO '- OA, OA, Deoarece OO n+ ' = O i 'O' = OO ' OA+ OA OA - n = OO '- OA n+ OAi OO i ' =, i =,, n+ rezultă că O i 'O'. = OAi = R pentru toţi i =,, n+. Deci O' aparţine cercurilor de R centre O i ' şi rază, i =,, n+, adică cercurilor Euler ale poligoanelor A A 3 A n+, A A 3 A n+,, A A A n. De asemenea, cercul cu R centrul în O' şi rază trece prin centrele celor n + cercuri Euler şi de aici rezultă şi unicitatea punctului O'.. Se consideră în spaţiu punctele A(, -, ), B(,, -), C(3,, ), D(8/3,, ), E(4,-, ) faţă de reperul cartezian ortogonal Oxyz. 90

27 Algebră liniară Să se verifice dacă punctele A, B, C, D şi respectiv A, B, C, E sunt coplanare şi, în caz afirmativ, să se stabilească dacă acestea sunt vârfurile unor patrulatere convexe. R: Considerăm baza canonică *) i, j, k în V 3 astfel încât coordonatele carteziene şi cele euclidiene ale unui punct din E 3 să coincidă. Avem AB = OB - OA şi BC= i + 0 j + 3 k, AB, BC şi CD (respectiv AB = i + j - k. Procedând asemănător obţinem CD = -/3 i + 0 j - k, AB, BC şi CE = i - j -. Vectorii CE ) sunt coplanari dacă şi numai dacă punctele A, B, C, D (respectiv A, B, C, E) sunt coplanare. Deoarece < AB, BCxCD > = conform Teoremei.6., că vectorii AB, /3 BC şi = 0, deducem, CD sunt coplanari, deci punctele A, B, C, D sunt în acelaşi plan. Calculând produsul mixt al vectorilor AB, BC, CE obţinem < AB, BCx CE > = Aplicând Teorema.6., rezultă că A, B, C, E nu sunt coplanare. = 8 Astfel, pentru a răspunde la cea de a doua întrebare, este suficient să stabilim dacă ABCD este patrulater convex. Fie M(x, y, z) punctul de intersecţie al dreptelor AC şi BD. Avem M AC AC x AM = 0 în timp ce M BD BD x BM = 0. Ştiind că AC = i + j + k şi BD = * Vom spune că i, j, k este baza canonică din V3 corespunzătoare reperului cartezian ortogonal Oxyz. 9

28 /3 i + k iar Vectori liberi AM =(x - ) i + (y + ) j + (z - ) k, ) j + (z + ) k, atunci, aplicăm Teorema.5. şi deducem că M AC x y + z x = = şi M BD = / 3 BM =(x - ) i + (y - z +, y =. Soluţia sistemului format din cele două ecuaţii de mai sus reprezintă coordonatele punctului M. Rezolvând sistemul obţinem x = 3, y = şi z =. Deci M are coordonatele (3,, ) şi M coincide cu C. Rezultă că ABCD nu este un patrulater convex.. Să se calculeze ariile a şi a ale triunghiurilor ABC şi ABE unde A, B, C, E sunt punctele din E 3 considerate în exerciţiul precedent. R: Fie A aria paralelogramului care este determinat de reprezentanţi ai vectorilor ABşi BC cu aceeaşi origine. Ţinând cont de interpretarea geometrică a produsului vectorial a doi vectori deducem că A = AB x BC = i j 0 k = 65. Atunci aria triunghiului ABC este a = 3 65 A =. Procedând în acelaşi fel se obţine aria a = Fie A(0, -5, 0) şi B(,-, 3) puncte din E 3 faţă de reperul cartezian ortogonal Oxyz. Se cere: a) Să se determine un vector v paralel cu planul determinat de i şi j astfel încât v = AB şi v AB. b) Să se determine un versor u perpendicular şi pe v şi pe AB. 9

29 Algebră liniară R. Fie i, j, k baza canonică în V 3 definită ca în exerciţiul. Avem AB = i + 3 j + 3 k. Fie v = x i + y j. Condiţia de egalitate a normelor se mai scrie x + y = 9 iar condiţia de ortogonalitate este echivalentă cu < v, AB >= 0, adică x + 3 y = 0. Din cele două condiţii rezultă v = ±(- 9 9 vx AB 3 i + j). b) u = ± 0 0 vx AB = ±( 3 36 i j - 0 k ) Se consideră vectorii a = i + 3 j - 3 k şi b = - i - 3 j + k. Să se determine: a) unghiul dintre cei doi vectori; b) proiecţia vectorului a pe direcţia lui b ; c) înălţimea paralelogramului construit pe suporturile vectorilor a şi b, corespunzătoare bazei b. R: a) Deoarece cos (a, b ) = a,b a b, obţinem cos (a, b ) = a,b c) pr b a = b b = 8 ax (- i - 3 j + k ). c) h = 7 bb = Se dau punctele A(, -, 3), B(, -, 8) în reperul cartezian ortogonal Oxyz. a) Să se determine mulţimea punctelor C din planul xoy care au proprietatea că triunghiul ABC este isoscel, AB = AC şi < AB, AC > =

30 Vectori liberi b) Să se calculeze aria triunghiului obţinut la punctul precedent. c) Se dă punctul D(, -3, 4). Să se verifice dacă ABCD este un tetraedru şi în caz afirmativ să se calculeze aria acestui tetraedru. R: Fie i, j, k baza canonică din V 3 corespunzătoare reperului cartezian Oxyz. a) Fie C(x, y, 0) E 3. Deoarece AB = i + j + 5 k şi AC = (x - ) i + (y + ) j - 3 k obţinem, conform Observaţiei.4., AB = 7, AC = ( x ) + ( y + ) + 9. Cele două condiţii de mai sus devin (x - ) + (y + ) = 8, x + y = 5. Sistemul format din ultimele două ecuaţii are soluţia unică x = 4, y =. Deci punctul C căutat are coordonatele (4,, 0). b) A ABC = AB x AC = 8. d) Condiţia necesară şi suficientă ca ABCD să fie un tetraedru este ca vectorii AB, AC şi AD să fie necoplanari. Deoarece < AB, AC x AD > = -3 0, deducem că vectorii de mai sus sunt necoplanari şi ABCD este un tetraedru. V ABCD = Să se determine volumul paralelipipedului construit pe vectorii u = 3a - b + c, v = b + c, w = 3 b - c, unde vectorii a, b, c V 3 au proprietatea că a =, b = 4, c = 3, (a, b x c ) = π/4, ( b, c ) = π/6. R: V = u,vxw = a,cxb = a cxb = Să se calculeze a x c, a x( b x c ) şi < b,a x c > pentru fiecare din cazurile de mai jos: 94

31 Algebră liniară a) a = i + j + k, b = j + k, c = i ; b) a = i + j + k, b = - j + k, c = 3 j + k ; c) a = i - j + k, b = i - j - k, c = i - 3 j; d) a = 4 i - j + k, b = 5 i + j - k, c =3 i - j + k ; e) a = i + j - k, b = i + j + k, c = i - j - k. Indicaţie: Se aplică proprietăţile ) (T..6.) şi 5 ( T..5.,T..4.) ale produselor (mixt, vectorial şi scalar) vectorilor liberi. 8. Să se determine unghiul ϕ [0, π/] format de vectorii a şi b ştiind că vectorul a + b este perpendicular pe vectorul a - b iar vectorul a + 3 b este perpendicular pe 4a - b. R: Avem < a + b, a - b > = 0 şi <a + 3 b, 4a - b > = 0 sau echivalent a - b + 3<a, b > = 0 şi respectiv 4 a - 6 b + 0<a, b > = 0. Notând a = x 0, b = y 0, <a, b > = z şi ţinând cont de relaţiile de mai sus obţinem un sistem compatibil cu soluţia unică z = α, y = α, x = α. Deoarece (cos ϕ) z =, avem ϕ = 0. xy a,a a,b a,c. Dacă a, b, c V 3 atunci numărul G(a, b, c ) = b,a b,b b,c c,a c,b c,c se numeşte determinantul Gram al vectorilor a, b şi c. Să se demonstreze că vectorii a, b, c sunt coplanari dacă şi numai dacă determinantul lor Gram este nul. Indicaţie : Se demonstrează că <a, b x c > = G. 95

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează TEMĂ 1 1. În triunghiul ABC, fie D (BC) astfel încât AB + BD = AC + CD. Demonstraţi că dacă punctele B, C şi centrele de greutate ale triunghiurilor ABD şi ACD sunt conciclice, atunci AB = AC. India 2014

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. = înălţimea triunghiului echilateral h =, R =, r = R = bh lh 2 A D ++ D. abc. abc =

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. = înălţimea triunghiului echilateral h =, R =, r = R = bh lh 2 A D ++ D. abc. abc = GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB =

y y x x 1 y1 Elemente de geometrie analiticã 1. Segmente 1. DistanŃa dintre douã puncte A(x 1,y 1 ), B(x 2,y 2 ): AB = 2. Panta dreptei AB: m AB = Elemente de geometrie analiticã. Segmente. DistanŃa dintre douã puncte A(, ), B(, ): AB = ) + ( ) (. Panta dreptei AB: m AB = +. Coordonatele (,) ale mijlocului segmentului AB: =, =. Coordonatele punctului

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi-seminar 1

Vectori liberi-seminar 1 Vectori liberi-seminar ) Determinati α R astfel incat vectorii ā = m+ n si b = m+α n sa fie coliniari, unde m, n sunt necoliniari. ) Demonstrati ca urmatorii trei vectori liberi sunt coplanari: ā = ī j

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON ABSTRACT. Articolul prezintă două rezultate deosebite legate de patrulaterul inscriptibil şi câteva consecinţe ce decurg din aceste rezultate. Lecţia se adresează

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene Geometrie liniară în spaţiu CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU 6.. Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu I. Coordonate carteziene În cele ce urmează, notăm cu E 3 spaţiul punctual tridimensional

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI In mecanică există mărimi scalare sau scalari şi mărimi vectoriale sau vectori. Mărimile scalare (scalarii) sunt complet determinate prin valoarea lor numerică

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana

Διαβάστε περισσότερα

TRIUNGHIUL. Profesor Alina Penciu, Școala Făgăraș, județul Brașov A. Definitii:

TRIUNGHIUL. Profesor Alina Penciu, Școala Făgăraș, județul Brașov A. Definitii: TRIUNGHIUL Profesor lina Penciu, Școala Făgăraș, județul rașov Daca, si sunt trei puncte necoliniare, distincte doua câte doua, atunci ( ) [] [] [] se numeste triunghi si se noteaza cu Δ. Orice Δ determina

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Algebră liniară CAPITOLUL 1 Algebră liniară CAPITOLUL SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE. Definiţia spaţiilor vectoriale Pentru a introduce noţiunea de spaţiu vectorial avem nevoie de noţiunea de corp comutativ de caracteristică

Διαβάστε περισσότερα

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale 3. Locuri geometrice 3.. Locuri geometrice uzuale oţiunea de loc geometric în plan care se găseşte şi în ELEETELE LUI EUCLID se pare că a fost folosită încă de PLATO (47-347) şi ARISTOTEL(383-3). Locurile

Διαβάστε περισσότερα

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor:

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor: Trei vectori a, b, c formează untriunghi a + b + c = 0 (relaţia lui Chasles). Dacă a, b, c sunt laturi ale unui triunghi ABC, a = BC, b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de

Διαβάστε περισσότερα

Cuprins. I Geometrie Analitică 9

Cuprins. I Geometrie Analitică 9 Prefaţă Cartea de faţă a fost elaborată în cadrul proiectului POSDRU/56/1.2/S/32768, Formarea cadrelor didactice universitare şi a studenţilor în domeniul utilizării unor instrumente moderne de predareînvăţare-evaluare

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

1. Teorema lui Menelaus in plan Demonstratia teoremei in plan (clasa a VII-a). DC EC F B DB EA = 1.

1. Teorema lui Menelaus in plan Demonstratia teoremei in plan (clasa a VII-a). DC EC F B DB EA = 1. TEOREMA LUI MENELAUS IN PLAN SI SPATIU OANA CONSTANTINESCU In acest material generalizam teorema lui Menelaus din planul euclidian la spatiul euclidian trei dimensional, prezentand doua metode de demonstratie,

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 998 Clasa a V-a. La gara Timișoara se eliberează trei bilete de tren: unul pentru Arad, altul pentru Deva și al treilea pentru Reșița. Cel pentru Deva

Διαβάστε περισσότερα

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a

Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, noiembrie Subiecte clasa a VII-a Concursul Interjudeţean de Matematică Academician Radu Miron Vaslui, -3 noiembrie 0 Subiecte clasa a VII-a. Fie în exteriorul triunghiului ascuţitunghic ABC, triunghiurile dreptunghice ABP şi ACT cu ipotenuzele

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra Adevărul matematic, indiferent unde, la Paris sau la Toulouse, este unul şi acelaşi (Blaise Pascal) Diana-Florina Haliţă grupa 331 dianahalita@gmailcom

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!)

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Prof. ION CĂLINESCU,CNDG, Câmpulung Voi prezenta o abordare simplă a determinării cercului lui Euler, pe baza unei probleme de loc geometric. Preliminarii:

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE. Valeriu Zevedei, Ionela Oancea

ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE. Valeriu Zevedei, Ionela Oancea ALGEBRĂ LINEARĂ, GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Valeriu Zevedei, Ionela Oancea April 9, 005 CUPRINS 1 CALCUL VECTORIAL 7 1.1 Vectori legaţi,vectori liberi... 7 1. Operaţiilinearecuvectori... 9 1..1

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii...

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii... Cuprins GEOMETRIE 1 Vectori 1 11 Segmente orientate Vectori în plan 1 12 Operaţii cu vectori 3 13 Vectori coliniari 8 14 Vectori de poziţie 10 15 Drepte paralele, concurente Colinearitate 12 16 Produsul

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 5 REDUCEREA SISTEMELOR DE FORŢE (CONTINUARE) CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)...... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 5.1. Teorema lui Varignon pentru sisteme

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

3. REPREZENTAREA PLANULUI

3. REPREZENTAREA PLANULUI 3.1. GENERALITĂŢI 3. REPREZENTAREA PLANULUI Un plan este definit, în general, prin trei puncte necoliniare sau prin o dreaptă şi un punct exterior, două drepte concurente sau două drepte paralele (fig.3.1).

Διαβάστε περισσότερα

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 3 SISTEME DE FORŢE (continuare) CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 3.1. Momentul forţei în raport cu un punct...2 Test de autoevaluare

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

GRADUL II 1995 CRAIOVA PROFESORI I

GRADUL II 1995 CRAIOVA PROFESORI I GRADUL II 1995 CRAIOVA PROFESORI I 1. Fie f : R R definită prin f(x) = x(1+e x ). a) Să se arate că f este indefinit derivabilă şi că f (n) (x) = a n e x +b n xe x, ( ) n 3, ( ) x R. Deduceţi că a n+1

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ Liliana Brǎescu Eva Kaslik Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ CURS DE GEOMETRIE Timişoara 2007

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

Asemănarea triunghiurilor O selecție de probleme de geometrie elementară pentru gimnaziu Constantin Chirila Colegiul Naţional Garabet Ibrãileanu,

Asemănarea triunghiurilor O selecție de probleme de geometrie elementară pentru gimnaziu Constantin Chirila Colegiul Naţional Garabet Ibrãileanu, Asemănarea triunghiurilor O selecție de probleme de geometrie elementară pentru gimnaziu Constantin Chirila Colegiul Naţional Garabet Ibrãileanu, Iaşi Repere metodice ale predării asemănării în gimnaziu

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

LUCRARE DE DIPLOMĂ CENTRE REMARCABILE ÎN TRIUNGHI

LUCRARE DE DIPLOMĂ CENTRE REMARCABILE ÎN TRIUNGHI UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA MATEMATICI APLICATE LUCRARE DE DIPLOMĂ CENTRE REMARCABILE ÎN TRIUNGHI Conducător Ştiinţific: Lect. Dr. VĂCĂREŢU

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα