δολογία Μεθ

Transcript

1 Μεθδολογία

2 ΣΕ ΤΙ ΑΠΟΣΚΟΠΕΙ Η ΜΕΛΕΤΗ 1. Πόσο μεγάλο είναι το μισθολογικό χάσμα; 1. Σε ποιους παράγοντες οφείλεται; 2. Σε ποιό βαθμό είναι δικαιολογημένο; Διαχωριστική γραμμή ανάμεσα στις διαφορές που είναι δικαιολογημένες και στις διακρίσεις. 3. Οι εκτιμήσεις να είναι αντικειμενικές. Μεθδολογία

3 ΤΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΜΕΛΕΤΗΣ Ανάλυση των ατομικών στοιχείων εργαζομένων Η Έρευνα Απολαβών της Στατιστικής Υπηρεσίας Κύπρου 2010 Έρευνα πεδίου Η μέθοδος ανάλυσης Oaxaca-Ransom Μεθδολογία

4 ΚΥΡΙΑΡΧΗ ΚΑΙ ΕΤΕΡΟΔΟΞΗ ΘΕΩΡΙΑ τι είναι οι διακρίσεις; κυρίαρχη ερμηνεία: παραβίαση των ορθών κανόνων της αγοράς (θεωρία του ανθρώπινου κεφαλαίου ) αγοραίες διακρίσεις ετερόδοξες θεωρίες: διαφορές που προκύπτουν από τους θεσμούς και την διαφορετική θέση των γυναικών σε αυτούς αγοραίες διακρίσεις + προ-αγοραίες διακρίσεις ένα παράδειγμα: η εκπαίδευση Μεθδολογία

5 Η ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ (ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΛΑΒΩΝ, OAXACA-RANSOM) Η ανάλυση του χάσματος αμοιβών σε συνιστώσες: εκπαιδευτικό επίπεδο, επαγγελματική πείρα, κατάληψη θέσεων ευθύνης, μέγεθος της επιχείρησης...και άλλοι παράγοντες Σε τι χρησιμεύει μια τέτοια ανάλυση; Να συγκρίνουμε ομάδες εργαζομένων με τα ίδια χαρακτηριστικά (προσωπικά χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά της θέσης εργασίας και της επιχείρησης). Μεθδολογία

6 ΠΟΣΟ ΜΕΓΑΛΟ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΧΑΣΜΑ Κατανομή αποδοχών ανά φύλο (2006) Γυναίκες Βασικές διαπιστώσεις Μικτές ωριαίες αποδοχές (2006)

7 ΠΟΣΟ ΜΕΓΑΛΟ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΧΑΣΜΑ Κατανομή αποδοχών ανά φύλο (2006) Ανδρες Γυναίκες Βασικές διαπιστώσεις Μικτές ωριαίες αποδοχές (2006)

8 ΠΟΣΟ ΜΕΓΑΛΟ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΧΑΣΜΑ Κατανομή αποδοχών ανά φύλο (2010) ΤΟ ΧΑΣΜΑ ΑΜΟΙΒΩΝ Βασικές διαπιστώσεις

9 Η ΕΠΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟ ΧΑΣΜΑ Για να υπολογίσουμε το τμήμα του χάσματος που οφείλεται σε διαφορετικά xαρακτηριστικά των δύο φύλων πραγματοποιούμε στατιστική ανάλυση, η οποία επιτρέπει να προσδιορίσουμε την ευθύνη κάθε ξεχωριστού παράγοντα στην διαμόρφωση του χάσματος. Τα χαρακτηριστικά που εξετάζουμε: Επίπεδο εκπαίδευσης Επαγγελματική πείρα Μέγεθος επιχείρησης Θέση ευθύνης Υπερωρίες και βάρδιες Σύμβαση ορισμένου χρόνου και μερική απασχόληση Βαθμός ειδίκευσης εργασίας Ανάλυση Oaxaca-Ransom

10 Η ΕΠΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟ ΧΑΣΜΑ Η ανάλυση Oaxaca-Ransom δείχνει ότι η επίπτωση της επαγγελματικής πείρας αποτελεί τον κυριότερο παράγοντα του χάσματος αμοιβών. Ανάλυση Oaxaca-Ransom

11 ΩΡΙΑΙΑ ΑΜΟΙΒΗ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΔΡΩΝ ΚΑΙ ΓΥΝΑΙΚΩΝ ΤΟ ΧΑΣΜΑ ΑΜΟΙΒΩΝ Η αμοιβή των ανδρών αυξάνεται με την ηλικία διότι με την πάροδο του χρόνου αυξάνονται οι γνώσεις και οι δεξιότητες, δηλαδή η επαγγελματική πείρα. Αυτό αντιθέτως δεν ισχύει για τις γυναίκες μετά την ηλικία των 28 ετών κατά μέσον όρο. Ανάλυση Oaxaca-Ransom

12 ΩΡΙΑΙΑ ΑΜΟΙΒΗ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΔΡΩΝ ΚΑΙ ΓΥΝΑΙΚΩΝ Αυτή η εντυπωσιακή διαφορά μεταξύ των δύο φύλων δείχνει ότι είναι πολύ διαφορετικές οι καριέρες ανδρών και γυναικών, και πιο συγκεκριμένα ότι οι γυναικείες καριέρες χαρακτηρίζονται από βραχεία διαδικασία εκμάθησης, δηλαδή εξαντλούνται μέσα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Ανάλυση Oaxaca-Ransom

13 ΩΡΙΑΙΑ ΑΜΟΙΒΗ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΔΡΩΝ ΚΑΙ ΓΥΝΑΙΚΩΝ Αυτό τα χαρακτηριστικό, της βραχείας διαδικασίας εκμάθησης, συνδέεται άμεσα με τα επαγγέλματα στα οποία συγκεντρώνονται οι γυναίκες. Στα επαγγέλματα αυτά, η συσσώρευση γνώσεων και δεξιοτήτων σταματάει πολύ νωρίς και η επαγγελματική πείρα δεν βελτιώνεται. Ανάλυση Oaxaca-Ransom

14 ΩΡΙΑΙΑ ΑΜΟΙΒΗ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΔΡΩΝ ΚΑΙ ΓΥΝΑΙΚΩΝ Ως αποτέλεσμα, οι αμοιβές των γυναικών παραμένουν στάσιμες την ίδια στιγμή που οι αντίστοιχες αμοιβές των ανδρών αυξάνονται επειδή απασχολούνται σε επαγγέλματα τα οποία χαρακτηρίζονται από μακρές καριέρες στη διάρκεια των οποίων συσσωρεύονται δεξιότητες, γνώσεις και επαγγελματική πείρα. Ανάλυση Oaxaca-Ransom

15 ΩΡΙΑΙΑ ΑΜΟΙΒΗ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΔΡΩΝ ΚΑΙ ΓΥΝΑΙΚΩΝ Ανάλυση Oaxaca-Ransom

16