Κεφάλαιο 5ο: Επίλυση εξισώσεων και συστηµάτων
|
|
- Παρασκευή Δραγούμης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Equations-Systems.nb Κεφάλαιο 5ο: Επίλυση εξισώσεων και συστηµάτων 5. Επίλυση εξισώσεων Το Mathematica διαθέτει αρκετές συναρτήσεις για την επίλυση εξισώσεων. Αυτές είναι: Solve[eqn, x] επιλύνει την εξίσωση eqn µε άγνωστο το x. Reduce[eqn, x] NSolve[eqn, x] FindRoot[eqn, {x, x 0 }] επιλύνει την εξίσωση eqn µε άγνωστο το x και κάνει διερεύνηση. επιστρέφει αριθµητικές λύσεις της εξίσωσης eqn. επιστρέφει µια προσεγγιστική λύση της εξίσωσης eqn στην περιοχή του σηµείου x 0. Roots[eqn, x] επιλύνει την πολυωνιµική εξίσωση eqn µε άγνωστο το x. Με τις συναρτήσεις Solve, Reduce και Roots βρίσκουµε ακριβείς λύσεις των εξισώσεων ενώ µε τις συναρτήσεις NSolve και FindRoot βρίσκουµε µόνο αριθµητικές (προσεγγιστικές) λυσεις. Με ακρίβεια µπορούµε να επιλύσουµε ένα µεγάλο πλήθος διαφορετικών εξισώσεων, αλλά όχι όλα τα είδη. Π.χ. µια πολυωνυµική εξίσωση µέχρι τετάρτου βαθµού επιλύνεται πάντοτε µε ακρίβεια, αλλά µια πολυωνυµική εξίσωση βαθµού ανωτέρου του τετάρτου µπορεί να λυθεί µε ακρίβεια αλλά µπορεί και όχι. Προσεγγιστικά µπορούµε να λύσουµε όλα τα είδη των εξισώσεων και συστηµάτων. 5.. Ακριβής επίλυση εξισώσεων Η βασική συνάρτηση επίλυσης εξισώσεων µε ακρίβεια είναι η Solve. Η εξίσωση στο Mathematica εισάγεται µε διπλό σύµβολο ισότητας ==, αφού το απλό σύµβολο της ισότητας χρησιµοποιείται από πρόγραµµα για ορισµούς. Οι λύσεις x 0, x,... εµφανίζονται σε λίστα υπό τη µορφή κανόνων αντικατάσταση "Ø", ως εξής: {{xøx 0 }, {xø x,},...}. Έστω η εξίσωση τρίτου βαθµού x x x 30 = 0, την οποία αποθηκεύουµε στην µεταβλητή eqn. eqn = x x x 30 0; Επειδή στο τέλος της προηγούµενης εντολής υπάρχει το ";", δεν εµφανίζεται το output. Στη συνέχεια επιλύουµε την εξίσωση eqn ως προς x (µε τη χρήση της συνάρτησης Solve) και τη λύση την αποθηκεύουµε στην µεταβλητή sol.
2 Equations-Systems.nb sol = Solve@eqn, xd 88x 5<, 8x <, 8x 3<< Επαλήθευση µπορούµε να κάνουµε είτε µε την εντολή x x x 30 ê. sol 80, 0, 0< είτε µε την εντολή. eqn ê. sol 8True, True, True< Επειδή συνήθως είναι πιο βολικό να έχουµε τις λύσεις x 0, x,... σε µορφή λίστα {x 0, x,... }, χωρίς κανόνες αντικατάστασης, µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε τον τελεστή αντικατάστασης "/." για να το επιτύχουµε. Πολλές φορές, µάλιστα, είναι σκόπιµο να δώσουµε στη λίστα που θα προκύψει ένα όνοµα. X = x ê. sol 8 5,, 3< Με τον τρόπο αυτό, δηλαδή έχοντας τις λύσεις στη διάθεση µας ως λίστα, µπορούµε να κάνουµε πράξεις: X , 3, 8< X^ 85,4,9< η να αναφερθούµε σε κάποια συγκεκριµένη λύση, γράφοντας κατά τα γνωστά Χ[[ i ]], i =,, 3... Π.χ. για να πάρουµε τη λύση x = -5 γράφουµε
3 Equations-Systems.nb 3 X@@DD 5 Επίσης, µε τη βοήθεια της λίστας, η επαλήθευση για κάποια συγκεκριµένη λύση (π.χ. για x = -) γίνεται είτε µε την εντολή: x x x 30 ê. x > X@@DD 0 είτε µε την εντολή: eqn ê. x X@@DD True Αν µια λύση είναι διπλή (ή τριπλή κ.λ.π.) η Solve την επιστρέφει δύο (ή τρεις κ.λ.π.) φορές στη λίστα των λύσεων, ενώ όταν δεν υπάρχουν λύσεις, επιστρέφει { }. Τις ίδιες εξισώσεις,που επιλύνει η συνάρτηση Solve,επιλύνει και η συνάρτηση Reduce. Οι διαφορές ανάµεσα στην συνάρτηση Reduce και στην συνάρτηση Solve είναι οι εξής:. Η συνάρτηση Reduce παρουσιάζει τις λύσεις υπό τη µορφή: x == x 0 x == x... (θυµίζουµε ότι είναι ο λογικός τελεστής, που παριστάνει το διαζευτικό ή).. Όταν η εξίσωση περιλαµβάνει µια ή περισσότερες παραµέτρους, η Reduce την επιλύνει παρουσιάζοντας όλες τις δυνατές περιπτώσεις, κάνοντας δηλαδή ουσιαστικά διερεύνηση, κάτι που δεν κάνει η Solve. Παράδειγµα : Να λυθεί η εξίσωση x 3 x 4 = 0. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: Solve@x 3 x 4 0, xd 98x <, 9x I è!!! 7 M=, 9x I + è!!! 7 M== Μετατροπή των λύσεων από κανόνες αντικταστάσης σε λίστα:
4 Equations-Systems.nb 4 x ê. % 9, I è!!! 7 M, I + è!!! 7 M= Οι λύσεις που παίρνουµε µε τη συνάρτηση Solve είναι ακριβείς. Φυσικά µπορούµε να πάρουµε αµέσως αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις µε τη συνάρτηση Ν, και µάλιστα µε όση ακρίβεια δεκαδικών επιθυµούµε: N@%%D 88x.<, 8x <, 8x << Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@x 3 x 4 0, xd x ==»» x == I è!!! 7 M»»x == I + è!!! 7 M Για να πάρουµε τις λύσεις σε µορφή λίστας, εφαρµόζουµε πρώτα την εντολή {ToRules[%]}, για να τις εµφανίσουµε ως κανόνες αντικατάστασης, και στη συνέχεια εφαρµόζουµε τον τελεστή αντικταστάσης "/.": 8ToRules@%D< 98x <, 9x I è!!! 7 M=, 9x I + è!!! 7 M== x ê. % 9, I è!!! 7 M, I + è!!! 7 M= Ισοδύναµα µπορούµε να εφαρµόσουµε και τον σύνθετο τελεστή x /. {ToRules[%]}: x ê. 8ToRules@%%%D< 9, I è!!! 7 M, I + è!!! 7 M= Εύρεση αριθµητικών (προσεγγστικών) λύσεων:
5 Equations-Systems.nb 5 N@%%%D 88x.<, 8x <, 8x << Παράδειγµα : Να λυθεί η εξίσωση a x x + 4 = 0. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: Solve@a x x + 4 0, xd 99x è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a =, 9x + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a == a a Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@a x x + 4 0, xd a == 0&&x==»» x == è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a a && a 0»» x == + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a a && a 0 Μετατροπή των λύσεων σε κανόνες αντικατάστασης: 8ToRules@%D< 98a 0, x <, 9x è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a =, 9x + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a == a a Βλέπουµε ότι επιλύοντας την εξίσωση µε τη συνάρτηση Solve, το Mathematica τη θεωρεί δευτεροβάθµια, δηλαδή υποθέτει ότι a 0 ενώ επιλύοντας την εξίσωση µε τη συνάρτηση Reduce γίνεται πλήρης διερεύνηση. Συγκεκριµένα, βρέθηκε επιπλέον η λύση x =, η οποία προκύπτει όταν a = 0 (δηλαδή όταν η εξίσωση είναι πρωτοβάθµια).
6 Equations-Systems.nb Πολυωνυµικές εξισώσεις Με τις συναρτήσεις Solve και Reduce µπορούµε να επιλύσουµε πολλά διαφορετικά είδη εξισώσεων, αλλά τόσο αυτές οι δύο όσο και η συνάρτηση Roots, που θα γνωρίσουµε παρακάτω, είναι ιδιαίτερα κατάλληλες για την επίλυση πολυωνυµικών εξισώσεων. Οι συναρτήσεις Solve και Reduce επιλύνουν µε ακρίβεια κάθε πολυωνυµική εξίσωση, η οποία είναι βαθµού n 4. Όταν, όµως, είναι n 5, τότε δεν τις επιλύνουν πάντα, χωρίς βέβαια να αποκλείεται κάτι τέτοιο. Στην περίπτωση αυτή το Mathematica χρησιµοποιεί εκφράσεις της µορφής Root για να τις αναπαραστήσει. Όταν συµβεί κάτι τέτοιο, µπορούµε να πάρουµε εκ των υστέρων αριθµητικές τιµές για τις λύσεις µε τη συνάρτηση Ν. Παράδειγµα 3: Να λυθεί η εξίσωση x 4 + x 3 3 x 4 x + 4 = 0. Επιλύνουµε πρώτα την εξίσωση µε τη συνάρτηση Solve: Solve@x 4 + x 3 3 x 4 x + 4 0, xd 88x 4<, 8x <, 8x <, 8x 3<< και στη συνέχεια µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@x 4 + x x 4 x + 4 0, xd x == 4»» x ==»» x ==»» x == 3 Μετατροπή των λύσεων σε κανόνες αντικατάστασης: 8ToRules@%D< 88x 4<, 8x <, 8x <, 8x 3<< Παρατηρούµε, ότι και οι δύο επέστρεψαν τις ίδιες λύσεις. Παράδειγµα 4: Να λυθεί η εξίσωση x x = 0. Επιλύνουµε πρώτα την εξίσωση µε τη συνάρτηση Solve: Solve@x x 0, xd 88x Root@ + 4#+ # 5 &, D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 3D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 4D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 5D<<
7 Equations-Systems.nb 7 και στη συνέχεια µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@x x 0, xd Root@ + 4#+ # 5 &, D == x»» Root@ + 4#+ # 5 &, D == x»» Root@ + 4#+ # 5 &, 3D == x»» Root@ + 4#+ # 5 &, 4D == x»» Root@ + 4#+ # 5 &, 5D == x Παρατηρούµε ότι το Mathematica δεν µπορεί να βρει τις ακριβείς λύσεις της εξίσωσης ούτε µε τη συνάρτηση Solve ούτε µε τη συνάρτηση Reduce. Μπορούµε όµως να πάρουµε αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Ν: N@%%D 88x <, 8x <, 8x <, 8x <, 8x << Παράδειγµα 5: Να λυθεί η εξίσωση x 7 x x 3 x 4 x + = 0. Επιλύνουµε την εξίσωση µε τη συνάρτηση Solve: Solve@x 7 x x 3 x 4 x + 0, xd 88x <, 8x <, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 3D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 4D<, 8x Root@ + 4#+ # 5 &, 5D<< Παρατηρούµε ότι το Mathematica επιστρέφει δύο ακριβείς λύσεις, τις x 0 = - και x = ενώ τις υπόλοιπες τις αναπαριστά µε χρήση εκφράσεων της µορφής Root. Αυτό είναι αναµενόµενο, γιατί αν αναλύσουµε το πολυώνυµο σε γινόµενο πολυωνύµων µικρότερου βαθµού, µε τη χρήση της συνάρτησης Factor, θα έχουµε το εξής αποτέλεσµα: Factor@x 7 x x 3 x 4 x + D H + xl H + xl H + 4x+ x 5 L Εύρεση αριθµητικών (προσεγγστικών) λύσεων της εξίσωσης:
8 Equations-Systems.nb 8 N@%%D 88x.<, 8x.<, 8x <, 8x <, 8x <, 8x <, 8x << Εκτός από τις συναρτήσεις Solve και Reduce, µια άλλη συνάρτηση, που µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε για να λύνουµε εξισώσεις, είναι η Roots, η σύνταξη της οποίας είναι παρόµοια µε των άλλων δύο. Επιλύνει όµως µόνον πολυωνυµικές εξισώσεις και δίνει λύσεις της µορφής: x == x 0 x == x... Παράδειγµα 6: Να λυθεί η εξίσωση a x x + 4 = 0. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Roots: Roots@a x x + 4 0, xd x == è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a a»» x == + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a a Μετατροπή των λύσεων σε κανόνες αντικατάστασης: 8ToRules@%D< 99x è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a =, 9x + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a == a a Παρατήρηση: Οι εντολές Solve[eqn,x] και {ToRules[Roots[eqn,x]]}, επιστρέφουν το ίδιο αποτέλεσµα. Solve@a x x + 4 0, xd 99x è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a =, 9x + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a == a a 8ToRules@Roots@a x x + 4 0, xdd< 99x è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a =, 9x + è!!!!!!!!!!!!!!!! 4 6 a == a a Με τις συναρτήσεις Solve και Reduce µπορούµε να λύσουµε και εξισώσεις που περιλαµβάνουν είτε ριζικά είτε κλάσµατα, όπως επίσης και τριγωνοµετρικές εξισώσεις, εκθετικές και λογαριθµικές εξισώσεις.
9 Equations-Systems.nb Εξισώσεις µε ριζικά Παράδειγµα 7: Να λυθεί η εξίσωση x è!!! Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: =. x SolveA x è!!! x, xe 99x 4 == Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce: ReduceA x è!!! x, xe x == 4 && x 0 Εύρεση αριθµητικών (προσεγγστικών) λύσεων της εξίσωσης: N@%%D 88x 0.5<< Κλασµατικές εξισώσεις Παράδειγµα 8: Να λυθεί η εξίσωση x Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: x x+ = x x +. x SolveA x x + == x x +,xe 99x "################ + è!!! =, 9x "################ + è!!! =, 9x "############## + è!!! =, 9x "############## + è!!! == Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce:
10 Equations-Systems.nb 0 x ReduceA x x + == x x +,xe x == "################ + è!!!»» x == "################ + è!!!»» x == "############## + è!!!»» x == "############## + è!!! Εύρεση αριθµητικών (προσεγγστικών) λύσεων της εξίσωσης: N@%%D 88x <, 8x <, 8x.55377<, 8x.55377<< Τριγωνοµετρικές εξισώσεις Παράδειγµα 9: Να λυθεί η εξίσωση Sin@xD =. Είναι γνωστό ότι η εξίσωση Sin@xD = έχει άπειρες λύσεις της µορφής x = π/6 + kπ, k œ Ñ. Αν επιχειρήσουµε να λύσουµε αυτή την εξίσωση µε κάποια από τις συναρτήσεις Solve ή Reduce, θα πάρουµε αρχικά ένα µήνυµα, µε το οποίο το πρόγραµµα µας προειδοποιεί ότι έχουν χρησιµοποιηθεί αντίστροφες συναρτήσεις κατά την επίλυση µε συνέπεια κάποιες λύσεις µιθανόν να µην βρεθούν, και στη συνέχεια το πρόγραµµα παρουσιάζει µόνο µία λύση (αυτή που προκύπτει για k = 0). Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: SolveASin@xD,xE Solve::ifun : Inverse functions are being used by Solve, so some solutions may not be found. 99x π 6 == Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce: ReduceASin@xD,xE Reduce::ifun : Inverse functions are being used by Reduce, so some solutions may not be found. x == π 6 Οι συναρτήσεις Solve ή Reduce, έχουν µία επιλογή την InverseFunctions, η οποία καθορίζει κατά πόσο αντίστροφες συναρτήσεις µπορούν να χρησιµοποιηθούν κατά την επίλυση.
11 Equations-Systems.nb Οι ρυθµίσεις της επιλογής InverseFunctions είναι οι εξής: True αντίστροφες συναρτήσεις θα χρησιµοποιούνται πάντα. Automatic αντίστροφες συναρτήσεις θα χρησιµοποιούνται, αλλά θα εκτυπώνεται ένα µήνυµα (default). False αντίστροφες συναρτήσεις δεν θα χρησιµοποιούνται. Όταν δεν χρησιµοποιούµε αυτή την επιλογή στις συναρτήσεις Solve ή Reduce, θεωρείται ότι η επιλογή InverseFunctions έχει τη ρύθµιση Automatic. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve και µε χρήση της επλογής InverseFunctios: x, InverseFunctions TrueE 99x π 6 == Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce και µε χρήση της επλογής InverseFunctios: ReduceASin@xD, x, InverseFunctions TrueE x == π 6 Εύρεση αριθµητικής (προσεγγστικής) λύσης της εξίσωσης: N@%%D 88x << Εκθετικές και λογαριθµικές εξισώσεις Παράδειγµα 0: Να λυθεί η εξίσωση H el x + 4 e = 4 e x + e x. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: Solve@H el x + 4 e 4 e x + e x,xd Solve::ifun : Inverse functions are being used by Solve, so some solutions may not be found. 88x <, 8x << Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce και µε χρήση της επλογής InverseFunctios:
12 Equations-Systems.nb el x + 4 e 4 e x + e x, x, InverseFunctions TrueD x ==»» x == Παράδειγµα : Να λυθεί η εξίσωση ln I è!!! x M = è!!!!!!!!!!!!!! ln HxL. Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Solve: Solve@Log@Sqrt@xDD Sqrt@Log@xDD, xd 88x <, 8x 4 << Επίλυση της εξίσωσης µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@Log@Sqrt@xDD Sqrt@Log@xDD, xd x ==»» x == Αριθµητική (προσεγγιστική) επίλυση εξισώσεων ύο είναι οι βασικές συναρτήσεις µε τις οποίες µπορούµε να πάρουµε αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις εξισώσεων. Η µία είναι η συνάρτηση NSolve[eqn, x], η οποία εφαρµόζεται κυρίως σε πολυωνυµικές και γενικά σε εξισώσεις, που µπορεί να επιλύσει η συνάρτηση Solve. Η άλλη είναι η συνάρτηση FindRoot[eqn, {x, x 0 }], η οποία αναζητεί µια αριθµητική λύση της εξίσωσης στην περιοχή του x = x 0. Παράδειγµα : Να λυθεί η εξίσωση x x = 0. Για να βρούµε τις αριθµητικές λύσεις της εξίσωσης, µπορούµε να τη λύσουµε πρώτα µε τη συνάρτηση Solve, για να πάρουµε τις ακριβείς λύσεις της (κάτι που είναι εφικτό αφού η εξίσωση είναι τρίτου βαθµού), Solve@x x 0, xd 99x 4 i ê3 y j k 3 I9 + è!!!!!!!! 849 M z + I è!!!!!!!! I MM ê3 3 { ê3 =, 9x I + è!!! 3 M i y j k 3 I9 + è!!!!!!!! 849 M z { 9x I è!!! 3 M i y j k 3 I9 + è!!!!!!!! 849 M z { ê3 ê3 I è!!! 3 MI è!!!!!!!! I MM ê3 3 ê3 =, I + è!!! 3 MI è!!!!!!!! I MM ê3 3 ê3 == και µετά να µετατρέψουµε τις ακριβείς λύσεις σε αριθµητικές µε τη συνάρτηση Ν:
13 Equations-Systems.nb 3 N@%D 88x <, 8x <, 8x << Αν δεν µας ενδιαφέρουν οι ακριβείς λύσεις, τότε εφαµόζουµε απ' ευθείας τη συνάρτηση NSolve: NSolve@x^3+ 4 x 0, xd 88x <, 8x <, 8x << Με τη συνάρτηση NSolve µπορούµε να επιλύσουµε αριθµητικά σχεδόν όλα τα είδη εξισώσεων. Για παράδειγµα: Παράδειγµα 3: Να λυθεί αριθµητικά η εξίσωση x è!!! x =. NSolve@ x Sqrt@xD, xd 88x.4847<< Παράδειγµα 4: Να λυθεί αριθµητικά η εξίσωση x+ + x =. NSolveA x + + x, xe 88x.8078<, 8x << Παράδειγµα 5: Να λυθεί αριθµητικά η εξίσωση sin x + cos x =. NSolve@Sin@xD + Cos@xD, xd Solve::ifun : Inverse functions are being used by Solve, so some solutions may not be found. 88x <, 8x.5708<< Παράδειγµα 6: Να λυθεί αριθµητικά η εξίσωση ln Ix è!!!!!!!!! x M =.
14 Equations-Systems.nb 4 NSolveALogAx è!!!!!!!!! x E, xe 88x.753<< Η εντολή NSolve δεν βρίσκει αριθµητικές λύσεις για όλα τα είδη των εξισώσεων. Παράδειγµα 7: Να λυθεί αριθµητικά η εξίσωση cos x x = 0. Παρατηρούµε ότι η εξίσωση δεν µπορεί να λυθεί αριθµητικά µε τη χρήση της συνάρτησης NSolve. NSolve@Cos@xD x 0, xd Solve::tdep : The equations appear to involve the variables to be solved for in an essentially non algebraic way. NSolve@ x + Cos@xD == 0, xd Σε τέτοιες περιπτώσεις, και όχι µόνο σε αυτές, χρησιµοποιούµε τη δεύτερη συνάρτηση που διαθέτει το Mathematica, τη συνάρτηση FindRoot[eqn, {x, x 0 }], η οποία αναζητεί µια αριθµητική λύση της εξίσωσης στην περιοχή του x = x 0. Συγκεκριµένα, αναζητούµε µία αριθµητική λύση στη περιοχή του x =. FindRoot@Cos@xD x 0, 8x, <D 8x 0.843< Μια καλή τακτική, που µπορούµε να ακολουθήσουµε σε συνδυασµό µε τη συνάρτηση FindRoot, είναι να κάνουµε πρώτα τη γραφική παράσταση της συνάρτησης, της οποία ο µηδενισµός µας δίνει της δίνει την προ επίλυση εξίσωση, µε τη συνάρτηση: Plot[f(x), {x, xminx, xmax}] (στην οποία θα αναφερθούµε αναλυτικά σε επόµενο κεφάλαιο), σε ένα κατάλληλο διάστηµα [xmin, xmax]. Από τη γραφική παράσταση λαµβάνουµε κατά προσέγγιση τα σηµεία τοµής της µε τον άξονα των x και τα χρησιµοποιούµε ως σηµεία αφετηρίας στη συνάρτηση FindRoot (δηλαδή, αναζητούµε λύσεις στην περιοχή αυτών των σηµείων). Συγκεκριµένα, στο παράδειγµα µας, κάνουµε τη γραφική παράσταση της συνάρτησης f(x) = cos(x) - x στο διάστηµα [-π/3, π/3] µε τη χρήση της συνάρτησης Plot:
15 Equations-Systems.nb 5 Plot@Cos@xD x, 8x, π ê 3, π ê 3<, PlotStyle RGBColor@, 0, 0DD Graphics στην οποία χρησιµοποιήσαµε την επιλογή PlotStyleØRGBColor[,0,0] για να εµφανίσουµε τη γραµµή της καµπύλης µε κόκκινο χρώµα. Από τη γραφική παράσταση πο προέκυψε, βρίσκουµε ότι τα σηµεία τοµής της µε το άξονα των χ είναι τα σηµεία µε τετµηµένη -0,8 και 0,8. Στη συνέχεια µε αφετηρία της συνάρτησης FindRoot αυτές τις δύο τιµές βρίσκουµε τις προσεγγιστικές λύσεις της εξίσωσης: FindRoot@Cos@xD x 0, 8x, 0.8<D 8x 0.843< FindRoot@Cos@xD x 0, 8x, 0.8<D 8x 0.843<
16 Equations-Systems.nb 6 5. Επίλυση συστηµάτων Οι βασικές συναρτήσεις που χρησιµοποιούµε για την επίλυση συστηµάτων είναι οι Solve και Reduce, τις οποίες συντάσουµε κατά τα γνωστά, µε µόνη διαφορά, ότι τις εξισώσεις του συστήµατος είτε τις γράφουµε µε µορφή λίστας είτε τις συνδέουµε µε το λογικό τελεστή && (και) ενώ τους αγνώστους τους δηλώνουµε επίσης µε µορφή λίστας {x, y,...}. Οι λύσεις (x 0, y 0,...), (x, y,...),... παρουσιάζονται: α) Σε λίστα υπό τη µορφή κανόνων αντικατάστασης: {{xøx 0, yøy 0,...}, {xøx, yøy,...},...} όταν χρησιµοποιούµε τη Solve. Για να τις εµφανίσουµε σε µορφή λίστας, χωρίς τους κανόνες αντικατάστασης, µπορούµε κατά τα γνωστά να χρησιµοποιήσουµε τον τελεστή αντικταστάσης "/.". β) Υπό τη µορφή: x == x 0 && y == y 0 &&... x == x && y == y && όταν χρησιµοποιούµε τη Reduce. Για να πάρουµε τις λύσεις σε µορφή λίστας εφαρµόζουµε πρώτα την εντολή {ToRules[%]} για να τις εµφανίσουµε ως κανόνες αντικατάστασης και στη συνέχεια εφαρµόζουµε τον τελεστή αντικτάστασης {x, y,...} /. %. Ισοδύναµα µπορούµε να εφαµόσουµε το σύνθετο τελεστή {x, y,...} /. {ToRules[%]}. Παράδειγµα 8: Έστω το σύστηµα των δύο γραµµικών εξισώσεων a x + b y = c d x + e y = f µε δύο αγνώστους x και y. Επιλύνοντάς το µε τη συνάρτηση Solve βρίσκουµε τις ακριβείς λύσεις του συστήµατος Solve@8a x+ by c, d x + ey == f<, 8x, y<d ce+ bf d+ af 99x,y c b d+ ae bd ae == ενώ επιλύνοντάς το µε τη συνάρτηση Reduce παίρνουµε µια πλήρη διερεύνηση του συστήµατος
17 Equations-Systems.nb 7 Reduce@a x+ by c&&dx+ ey == f, 8x, y<d ce+ bf cd af x == && y == && b d ae 0»» bd ae bd ae b == ae af f ey && c == && x == && d 0»» d d d a == 0&&c== bf f && d == 0&&y== && e 0»» e e d == 0&&e== 0&&f== 0&&x== c by && a 0»» a a == 0&&b== 0&&c== 0&&d== 0&&e== 0&&f== 0»» a == 0&&d== 0&&e== 0&&f== 0&&y== c b && b Συστήµατα µε µία παράµετρο Παράδειγµα 9: Έστω το σύστηµα k x + y = x + y = όπου τα x και y είναι οι άγνωστοι και k παράµετρος του συστήµατος. Αρχικά δίνουµε ένα όνοµα (sys) στο σύστηµα για να µπορέσουµε στη συνέχεια να αναφερόµαστε σε αυτό. sys = 8k x + y ==, x + y < 8k x + y ==, x + y == < Στη συνέχεια επιλύνουµε το σύστηµα (µε τη χρήση της συνάρτησης Solve) και τη λύση την αποθηκεύουµε στην µεταβλητή sol. sol = Solve@sys, 8x, y<d 98y, x 0<, 9y + k,x k k == Μπορούµε να κάνουµε επαλήθευση χρησιµοποιοώντας τον τελεστή "/." sys ê. sol 98True, True<, 9 k + + k k ==, k + + k k == == Παρατηρούµε ότι για το δεύτερο ζεύγος λύσεων η επαλήθευση δεν είναι σαφής. Στην περίπτωση αυτή µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Simplify:
18 Equations-Systems.nb 8 sys ê. sol êê Simplify 88True, True<, 8True, True<< Τέλος, µπορούµε να κάνουµε πλήρη διερεύνηση για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου k µε τη συνάρτηση Reduce: Reduce@sys, 8x, y<d x == 0&&y==»» x == k && y == + k && k 0 k 5.. Συστήµατα µε δύο παραµέτρους Παράδειγµα 0: Έστω το σύστηµα a x + b y = x - b y = όπου τα x και y είναι οι άγνωστοι και τα a, b οι παράµετροι του συστήµατος. Επιλύνουµε το σύστηµα χρησιµοποιώντας τη συνάρτηση Solve: Solve@8a x+ by, x by <, 8x, y<d 99x 3 + a,y + a H + al b == Κάνουµε επαλήθευση χρησιµοποιοώντας τον τελεστή "/." 8a x+ by, x by < ê.% 99 3a + a + a + a ==, 3 + a + + a + a == == Επειδή η επαλήθευση δεν είναι σαφής χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Simplify: 8a x+ by, x by < ê.%%êê Simplify 88True, True<< Τέλος, κάνουµε πλήρη διερεύνηση για τις διάφορες τιµές των παραµέτρων a, b µε τη συνάρτηση Reduce:
19 Equations-Systems.nb 9 Reduce@8a x+ by, x by <, 8x, y<d a == && b == 0&&x==»» 3 a x == && y == + a H + al b && + a 0&&b Συστήµατα βαθµού µεγάλυτερου του Για τα συστήµατα βαθµού n ισχύουν τα ίδια ότι και για τα συστήµατα πρώτου βαθµού. Παράδειγµα : Έστω το σύστηµα: x - y = 3 x - y = Μπορούµε να βρούµε τις ακριβείς λύσεις του χρησιµοποιώντας τη συνάρτηση Solve: Solve@8x y 3, x y <, 8x, y<d 99y 3 è!!! 5,x è!!! I 5 M=, 9y è!!! I M, x I + è!!! 5 M== και να τις µετατρέψουµε σε αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις µε τη συνάρτηση Ν: N@%D 88y.6803, x <, 8y , x.6803<< Επίσης τις αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις του συστήµατος, µπορούµε και να τις βρούµε απευθείας χρησιµοποιώντας τη συνάρτηση NSolve: NSolve@8x y 3, x y <, 8x, y<d 88y , x.6803<, 8y.6803, x << 5..4 Συστήµατα µε περισσότερους αγνώστους Παράδειγµα : Έστω το παρακάτω σύστηµα τριών εξισώσεων, µε αγνώστους x, y, z: x + y + z = 6 x - y + z = 0 x + y - z = 5 Επιλύνουµε το σύστηµα χρησιµοποιώντας τη συνάρτηση Solve:
20 Equations-Systems.nb 0 Solve@8x + y + z 6, x y + z 0, x + y z 5<, 8x, y, z<d 88x 3, y 4, z 5<< Κάνουµε επαλήθευσηχρησιµοποιοώντας τον τελεστή "/." 8x + y + z 6, x y + z 0, x + y z 5< ê.% 88True, True, True<< Παράδειγµα 3: Έστω το σύστηµα α x + y + z = x + α y + z = α x + y + α z = a όπου τα x, y, z είναι οι άγνωστοι και α παράµετρος του συστήµατος. Αρχικά δίνουµε ένα όνοµα (sys) στο σύστηµα για να µπορέσουµε στη συνέχεια να αναφερόµαστε σε αυτό. sys = 8a x + y + z, x + ay+ z a, x + y + az a < 8a x+ y + z ==, x + ay+ z == a, x + y + az== a < Επιλύνουµε το σύστηµα (µε τη χρήση της συνάρτησης Solve) και τη λύση την αποθηκεύουµε στην µεταβλητή sol. sol = Solve@sys, 8x, y, z<d 99x + a + a,y a a,z == + a + a Κάνουµε επαλήθευση χρησιµοποιοώντας τον τελεστή "/." sys ê. sol 99 a H + al a a ==, + a + a + a a + a + a a a == a, + a + a + a + a + a a H a a L == a + a == Επειδή η επαλήθευση δεν είναι σαφής χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Simplify:
21 Equations-Systems.nb sys ê. sol êê Simplify 88True, True, True<< Τέλος, κάνουµε πλήρη διερεύνηση για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου α µε τη συνάρτηση Reduce: 8x, y, z<d a == &&x== y z»» x == a + a && y == + a + a+ a && z == + a && + a 0&&+ a Εύρεση προσεγγιστικών λύσεων Φυσικά υπάρχουν συστήµατα, τα οποία δεν µπορούν να επιλυθούν µε ακρίβεια. Παράδειγµα 4: Έστω το σύστηµα x + x 4 y = y = 6 Αρχικά δίνουµε ένα όνοµα (sys3) στο σύστηµα για να µπορέσουµε στη συνέχεια να αναφερόµαστε σε αυτό: sys3 = 9x +, = y x 4 y 6 9x + ==, y x 4 == = y6 Επιλύνουµε το σύστηµα (µε τη χρήση της συνάρτησης Solve) και τη λύση την αποθηκεύουµε στην µεταβλητή sol3: sol3 = Solve@sys3, 8x, y<d 99x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 +
22 Equations-Systems.nb #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 3D=,
23 Equations-Systems.nb 3 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 3D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 3D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 3D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 3D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 4D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 4D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 4D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 4D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 4D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 3 +
24 Equations-Systems.nb 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 5D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 5D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################################ 4 + # 5 &, 5D=, 9x, I + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 3 + Root@ #+ # + # 3 4# 4 + # 5 &, 5D 4 M, y "################################ Root@ #+ ################################ # + # 3 4# ################ 4 + # ################ 5 &, 5D== Παρατηρούµε ότι η συνάρτηση Solve µας επιστρέφει ρίζες χρησιµοποιώντας εκφράσεις της µορφής Root. Στην περίπτωση αυτή µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση NSolve, η οποία µας επιστρέφει αριθµητικές (προσεγγιστικές) λύσεις:
25 Equations-Systems.nb 5 NSolve@sys3, 8x, y, z<d Solve::svars : Equations may not give solutions for all "solve" variables. 88x.48849, y <, 8x.48849, y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y.83339<, 8x , y.83339<, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y.83339<, 8x , y.83339<, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x , y <, 8x.48849, y <, 8x.48849, y << Κάνουµε επαλήθευση χρησιµοποιοώντας τον τελεστή "/." : sys3 ê. % 88True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8False, False<, 8False, False<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8False, False<, 8False, False<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<, 8True, True<<
26 Equations-Systems.nb 6 9x + y, x 4 y =ê.%% ,.+ 0. <, ,.+ 0. <, , <, , <, , <, , <, 8.,.<, 8.,.<, ,.+ 0. <, ,.+ 0. <, ,.+ 0. <, ,.+ 0. <, 8.,.<, 8.,.<, , <, , <, , <, , <, ,.+ 0. <, ,.+ 0. << Παρατηρούµε, ότι οι λύσεις που επιστρέφει η NSolve δεν επαληθεύουν ακριβώς το σύστηµα, αλλά τείνουν να το επαληθεύσουν. Τέλος υπάρχουν συστήµατα, στα οποία ούτε η συνάρτηση NSolve δεν µπορεί να δώσει προσεγγιστικές λύσεις. Παράδειγµα 5: Έστω το σύστηµα 6 Cos HxL = y x = y Παρατηρούµε ότι η εξίσωση δεν µπορεί να λυθεί αριθµητικά µε τη χρήση της συνάρτησης NSolve. NSolve@86 Cos@xD y, x E y <, 8x, y<d Solve::tdep : The equations appear to involve the variables to be solved for in an essentially non algebraic way. NSolve@86 Cos@xD == y, x == y <, 8x, y<d Σε τέτοιες περιπτώσεις, και όχι µόνο σε αυτές, χρησιµοποιούµε τη συνάρτηση FindRoot[eqns, {x, x 0 }, {y, y 0 }], η οποία αναζητεί µια αριθµητική λύση του συστήµατος στην περιοχή του σηµείου (x, y) = (x 0, y 0 ). Συγκεκριµένα, αναζητούµε µία αριθµητική λύση στη περιοχή του (x, y) = (, ): FindRoot@86 Cos@xD y, x E y <, 8x, E<, 8y, <D 8x.5085, y < και µία αριθµητική λύση στην περιοχή του σηµείου (x, y) = (, ):
27 Equations-Systems.nb 7 FindRoot@86 Cos@xD y, x E y <, 8x, E <, 8y, <D 8x 7.54, y.064< 5..6 Απαλοιφή αγνώστων από τις εξισώσεις συστήµατος Το Mathematica διαθέτει τη συνάρτηση Eliminate[{eqns},{vars}] η οποία µας επιτρέπει να απαλείψουµε τις αναγραφόµενες µέσα στη δεύτερη λίστα µεταβλητές µεταξύ των εξισώσεων του συστήµατος. Παράδειγµα 6: Έστω το σύστηµα a x + y = x + (-a) y = Θεωρώντας το a ως παράµετρο και χρησιµοποιώντας τη συνάρτηση Solve βρίσκουµε τις ακριβείς λύσεις του συστήµατος: Solve@8a x+ y, x + H al y <, 8x, y<d 99x a + a,y a + a a + a == Παρατηρούµε ότι µεταξύ των λύσεων του συστήµατος υπάρχει ένας δεσµός, τον οποίο µπορούµε να βρούµε απαλείφοντας το a µεταξύ των δύο λύσεων. Αυτή ακριβώς, την εργασία κάνει η συνάρτηση Eliminate. Εύρεση του δεσµού µε τη χρήση της συνάρτησης Eliminate: eqn = Eliminate@8a x+ y, x + H al y <, ad H yl y == x + x H + yl Αν θέλουµε να επιλύσουµε τον δεσµό ως προς µία εκ των δύο µεταβλητών, µπορούµε ασφαλώς να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Solve. Επίλυση του δεσµού ως προς τη µεταβλητή x: Solve@eqn, xd 99x è!!!!!!!!!!!!!!! I y 4 3yM=, 9x I y + è!!!!!!!!!!!!!!! 4 3y M==
28 Equations-Systems.nb 8 Επίλυση του δεσµού ως προς τη µεταβλητή y: Solve@eqn, yd 99y è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! I x + 6x 3xM=, 9y I x + è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! + 6x 3x M== Παρατήρηση: Η συνάρτηση Solve µας παρέχει τη δυνατότητα να καταλήξουµε στο ίδιο αποτελέσµατα. Συγκεκριµένα: αν θέλουµε να λύσουµε το σύτηµα ως προς τη µεταβλητή x απαλείφοντας την παράµετρο a, χρησιµοποιούµε την εντολή: Solve@8a x+ y, x + H al y <, x,ad 99x è!!!!!!!!!!!!!!! I y 4 3yM=, 9x I y + è!!!!!!!!!!!!!!! 4 3y M== ενώ αν θέλουµε να λύσουµε το σύτηµα ως προς τη µεταβλητή y απαλείφοντας την παράµετρο a, χρησιµοποιούµε την εντολή: Solve@8a x+ y, x + H al y <, y,ad 99y è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! I x + 6x 3xM=, 9y I x + è!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! + 6x 3x M==
Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.
Μάθηµα 1 Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα Θεµατικές Ενότητες: A. Συστήµατα Γραµµικών Εξισώσεων B. Συστήµατα 3x3 Α. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Ορισµοί Κάθε εξίσωση της µορφής α x+β =γ, µε α, β, γ R παριστάνει
Διαβάστε περισσότεραΛΙΒΑΘΙΝΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Επιστήµη και Τεχνολογία των Υπολογιστών Α.Μ.: 403. Πρώτη Οµάδα Ασκήσεων
ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΕΛΙΩΣΕΩΝ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΙΒΑΘΙΝΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ LIBATI@CEIDUPATRASGR Επιστήµη και Τεχνολογία των Υπολογιστών ΑΜ: Πρώτη Οµάδα Ασκήσεων 8// Να βρεθούν οι OGF για καθεµία από τις
Διαβάστε περισσότεραΔ/νση Β /θµιας Εκπ/σης Φλώρινας Κέντρο ΠΛΗ.ΝΕ.Τ. Λογάριθµοι ΛΟΓΑΡΙΘΜΟΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΛΟΓΑΡΙΘΜΟΥΣ
ΛΟΓΑΡΙΘΜΟΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΛΟΓΑΡΙΘΜΟΥΣ Παραθέτουµε αρχικά τις βασικές ιδιότητες των δυνάµεων µε βάση έ- ναν θετικό πραγµατικό αριθµό και εκθέτη έναν ρητό αριθµό. α x.α y = α x+y (α.β) x = α x.β x α x :α
Διαβάστε περισσότεραΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ
ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΧΙΚΗΣ ΕΚ ΟΣΗΣ Συγγραφική ομάδα: Ανδρεαδάκης Στυλιανός Κατσαργύρης Βασίλειος Παπασταυρίδης Σταύρος Πολύζος Γεώργιος Σβέρκος Ανδρέας Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Σεπτέµβριος 2006
ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Σεπτέµβριος 006 Θέµα ο. Για την διαφορική εξίσωση + ' =, > 0 α) Να δειχτεί ότι όλες οι λύσεις τέµνουν κάθετα την ευθεία =. β) Να βρεθεί η γενική λύση. γ) Να βρεθεί και να σχεδιαστεί
Διαβάστε περισσότεραΜαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών
Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναµική Μακροοικονοµική, Αθήνα 206 Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Στο παράρτηµα αυτό εξετάζουµε τις ιδιότητες και τους τρόπους επίλυσης εξισώσεων διαφορών. Oι εξισώσεις
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - ΡΗΤΕΣ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ P x = x+ 2 4 x x 3x x x x 3x
o ΛΥΚΕΙΟ ΠΕΤΡΟΥΠΟΛΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ - Α ΠΡΟΣΗΜΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟΥ Μέχρι τώρα ξέρουµε να βρίσκουµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου βαθµού ή δεύτερου βαθµού Για να βρούµε το πρόσηµο ενός πολυωνύµου f πρώτου f βαθµού µεγαλύτερου
Διαβάστε περισσότεραΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΙΑΤΟΙΧΙΣΜΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΚΑΝΟΝΙΣΜΩΝ. Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ ΙΑΤΟΙΧΙΣΜΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΚΑΝΟΝΙΣΜΩΝ Σηµειώσεις για το πρόγραµµα Mathematica ρ. Νίκος Θεµελής Νοέµβριος 009 Σκοπός των σηµειώσεων
Διαβάστε περισσότεραΤο θεώρηµα πεπλεγµένων συναρτήσεων
57 Το θεώρηµα πεπλεγµένων συναρτήσεων Έστω F : D R R µια ( τουλάχιστον ) C συνάρτηση ορισµένη στο ανοικτό D x, y D F x, y = Ενδιαφερόµαστε για την ύπαρξη µοναδικής και ώστε διαφορίσιµης συνάρτησης f ορισµένης
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )
Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ 3.1 Η έννοια της παραγώγου Εστω y = f(x) µία συνάρτηση, που συνδέει τις µεταβλητές ποσότητες x και y. Ενα ερώτηµα που µπορεί να προκύψει καθώς µελετούµε τις δύο αυτές ποσοτήτες είναι
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Σύνολο τιµών Γραφική παράσταση συνάρτησης Βασικές συναρτήσεις Ισότητα συναρτήσεων Πράξεις µε συναρτήσεις
ΜΑΘΗΜΑ. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Σύνολο τιµών Γραφική παράσταση συνάρτησης Βασικές συναρτήσεις Ισότητα συναρτήσεων Πράξεις µε συναρτήσεις Θεωρία Σχόλια Ασκήσεις ΘΕΩΡΙΑ. Ορισµός του συνόλου τιµών, κατάλληλος για τις
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγµατα : Έστω ότι θέλουµε να παραστήσουµε γραφικά την εξίσωση 6χ-ψ=3. Λύση 6χ-ψ=3 ψ=6χ-3. Άρα η εξίσωση παριστάνει ευθεία. Για να τη χαράξουµε
Άλγεβρα υκείου επιµ.: άτσιος ηµήτρης ΣΣΤΗΜΤ ΜΜΩΝ ΞΣΩΣΩΝ Μ ΝΩΣΤΣ ΣΩΣ ΝΝΣ ρισµός: Μια εξίσωση της µορφής αχ+βψ=γ ονοµάζεται γραµµική εξίσωση µε δυο αγνώστους. ύση της εξίσωσης αυτής ονοµάζεται κάθε διατεταγµένο
Διαβάστε περισσότεραΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:
ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται
Διαβάστε περισσότερα1.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
. ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑ. Γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους, y Λέγεται κάθε εξίσωση της µορφής α + βy = γ, µε α 0 ή β 0. Γραφική παράσταση γραµµικής εξίσωσης Κάθε γραµµική εξίσωση α + βy = γ παριστάνει
Διαβάστε περισσότερα13 Μέθοδοι υπολογισµού ολοκληρωµάτων Riemann
3 Μέθοδοι υπολογισµού ολοκληρωµάτων Riemnn 3. Μέθοδος αντικατάστασης ή αλλαγής µεταβλητής Πρόταση 3.. Εστω ότι η u = f (y) είναι συνεχής στο διάστηµα I, η y = g() έχει συνεχή παράγωγο στο διάστηµα Ι και
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ
8 Παραβολή Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισµός Παραβολή είναι ο γεωµετρικός τόπος των σηµείων Μ του επιπέδου τα οποία ισαπέχουν από µια σταθερή ευθεία (δ) που λέγεται διευθετούσα της παραβολής και από
Διαβάστε περισσότερα( e ) 2. 4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 31.
1 4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 31. ίνονται οι συναρτήσεις f() = ln(e e + 3) και g() = ln3 + ln(e 1) i. Να βρείτε το πεδίο ορισµού τους. ii. Να βρείτε τα σηµεία τοµής των γραφικών παραστάσεων των f, g
Διαβάστε περισσότεραΣυνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις, Απαντήσεις-Παρατηρήσεις στην Εξέταση Περιόδου Σεπτεµβρίου.
Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις, Απαντήσεις-Παρατηρήσεις στην Εξέταση Περιόδου Σεπτεµβρίου. Ανδρέας Ζούπας 22 Ιανουαρίου 203 Οι λύσεις απλώς προτείνονται και σαφώς οποιαδήποτε σωστή λύση είναι αποδεκτή! Θέµα-
Διαβάστε περισσότεραόπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x)
ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΡΗΤΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ Στην παράγραφο αυτή θα εξετάσουµε την ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων, δηλαδή συναρτήσεων της µορφής p f ( ( q(, όπου p( και q ( είναι πολυώνυµα µιας µεταβλητής του µε συντελεστές
Διαβάστε περισσότεραA2. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ
A. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ d df() = f() = f (), = d d.κλίση ευθείας.μεταβολές 3.(Οριακός) ρυθµός µεταβολής ή παράγωγος 4.Παράγωγοι βασικών συναρτήσεων 5. Κανόνες παραγώγισης 6.Αλυσωτή παράγωγος 7.Μονοτονία
Διαβάστε περισσότερα5 Γενική µορφή εξίσωσης ευθείας
5 Γενική µορφή εξίσωσης ευθείας Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Θεώρηµα Κάθε ευθεία έχει εξίσωση της µορφής: Ax + By +Γ= 0, µε Α 0 ηβ 0 () και αντιστρόφως κάθε εξίσωση της µορφής () παριστάνει ευθεία γραµµή.
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ MSc PROGRAM ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ Ι Ι ΚΟΥΓΙΑΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΑΝΤΙΡΡΙΟ 0-0 Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Το
Διαβάστε περισσότεραΜάθηµα 8. , δέχεται εφαπτοµένη στο σηµείο της ( k, f ( k)), k D
Μάθηµα 8 Κεφάλαιο : ιαφορικός Λογισµός Θεµατικές Ενότητες: Εξίσωση Εφαπτοµένης Η προϋπόθεση ύπαρξης εφαπτοµένης (ένα κατά συνθήκη ψεύδος) και η εξίσωσή της Η γραφική παράσταση µιας συνάρτησης µε πεδίο
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ) Copyright 2015 Αποστόλου Γιώργος Αποστόλου Γεώργιος apgeorge2004@yahoo.com Αδεια χρήσης 3η Εκδοση, Ιωάννινα, Σεπτέµβριος 2015 Περιεχόµενα 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ....................................................
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,
Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 5 1 / 55 Παρεµβολή Ας υποθέσουµε ότι δίνονται
Διαβάστε περισσότεραΕΥΡΕΣΗ ΣΥΝΟΛΟΥ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ. της f : A. Rούτε εύκολη είναι ούτε πάντοτε δυνατή. Για τις συναρτήσεις f (x) = x ηµ x και ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ
ΕΥΡΕΣΗ ΣΥΝΟΛΟΥ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Έστω fµια συνάρτηση µε πεδίο ορισµού το Α. Το σύνολο των τιµών της είναι f( A) { R = υπάρχει (τουλάχιστον) ένα A : f () = }. Ο προσδιορισµός του συνόλου τιµών f( A) της
Διαβάστε περισσότεραΧΡΗΣΙΜΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΟΡΙΩΝ
ΧΡΗΣΙΜΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΟΡΙΩΝ Όταν lim f ( ) =l, εννοούµε ότι οι τιµές f () βρίσκονται όσο θέλουµε κοντά στο l, για τα τα οποία βρίσκονται αρκούντως κοντά στο. f () y f() y f() y 9 f ( ) =l f () l f() l
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ ΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ (ΟΡΙΟ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΕΙΑ)
ΜΑΘΗΜΑ ΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ (ΟΡΙΟ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΕΙΑ) A. Εύρεση Πεδίου Τιµών Συναρτήσεων ίνεται η συνάρτηση h, h ( ) = 4+, [ 1,4] Να βρεθεί το πεδίο τιµών της συνάρτησης. Η λογική για
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές Λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Ιανουαρίου 6 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας από
Διαβάστε περισσότεραΦίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,
Φίλη μαθήτρια φίλε μαθητή Η εργασία αυτή έγινε με σκοπό να συμβάλει στην κατανόηση στην εμπέδωση και στην εμβάθυνση των μαθηματικών εννοιών που αναπτύσσονται στην Άλγεβρα της Β Λυκείου. Η ύλη είναι γραμμένη
Διαβάστε περισσότεραΗ ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΙΑΒΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ (ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ)
Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΙΑΒΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ (ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ) ΜΙΧΑΛΗΣ ΤΖΟΥΜΑΣ ΕΣΠΟΤΑΤΟΥ 3 ΑΓΡΙΝΙΟ. ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η έννοια της συνάρτησης είναι στενά συνυφασµένη µε τον πίνακα τιµών και τη γραφική παράσταση.
Διαβάστε περισσότεραΕ ι σ α γ ω γ ι κ ά Μ α θ η µ α τ ι κ ά. γ ι α Γ Ε Π Α. Λ.
Ε ι σ α ω ι κ ά Μ α θ η µ α τ ι κ ά ι α Γ Ε Π Α. Λ. ΑΞΙΟΣΗΜΕΙΩΤΕΣ ΤΑΥΤΟΤΗΤΕΣ a b a ab b. Τετράωνο αθροίσµατος. Τετράωνο διαφοράς. ιαφορά τετραώνων a b a ab b a b a b a b ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Α' ΒΑΘΜΟΥ Εξίσωση α αθµού
Διαβάστε περισσότεραΣχολικός Σύµβουλος ΠΕ03
Ασκήσεις Μαθηµατικών Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Άσκηση. ( µον.). Έστω z ο µιγαδικός αριθµός z i, µε, R. (α) ίνεται η εξίσωση: z
Διαβάστε περισσότεραKεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.
4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσµατικό πεδίο F: : F=F( r), όπου r = ( x, ) και Fr είναι η ταχύτητα στο σηµείο r πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουµε τις τροχιές
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η (Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 00) Η Εργασία χωρίζεται σε µέρη: Το πρώτο Ασκήσεις - περιλαµβάνει
Διαβάστε περισσότεραΣηµειώσεις στις συναρτήσεις
Σηµειώσεις στις συναρτήσεις 4 Η έννοια της συνάρτησης Ο όρος «συνάρτηση» χρησιµοποιείται αρκετά συχνά για να δηλώσει ότι ένα µέγεθος, µια κατάσταση κτλ εξαρτάται από κάτι άλλο Και στα µαθηµατικά ο όρος
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ Η ύλη της εργασίας είναι οι ενότητες 5, 6 και 7 από τον Λογισµό µιας Μεταβλητής Η άσκηση αφορά στην έννοια
Διαβάστε περισσότερα5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών
Κεφάλαιο 5 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών Οταν ένα µεταβλητό µέγεθος εξαρτάται αποκλειστικά από τις µεταβολές ενός άλλου µεγέθους, τότε η σχέση που συνδέει
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1: Προβλήµατα τύπου Sturm-Liouville
Κεφάλαιο : Προβλήµατα τύπου Stur-Liouvie. Ορισµός προβλήµατος Stur-Liouvie Πολλές τεχνικές επίλυσης µερικών διαφορικών εξισώσεων βασίζονται στην αναγωγή της µερικής διαφορικής εξίσωσης σε συνήθεις διαφορικές
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο. Πίνακας διερεύνησης της εξίσωσης Εξίσωση: αx 2 +βx+γ=0 (α 0) (Ε) Έχει ΥΟ ρίζες άνισες που δίνονται από τους τύπους x 1,2 =
ΕΞΙΩΕΙ-ΑΝΙΩΕΙ ου ΒΑΘΜΟΥ - 38 - ΚΕΦΑΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΑΙΟ 4 ο Εξισώσεις - Ανισώσεις β βαθµού 5.1. Μορφή και διερεύνηση της εξίσωσης β βαθµού Άθροισµα και γινόµενο των ριζών της Κάθε εξίσωση β βαθµού πριν τη λύσουµε,
Διαβάστε περισσότεραΛύνοντας ασκήσεις µε αντίστροφες συναρτήσεις ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος πρώην Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Εισαγωγή Η αντίστροφη συνάρτηση µιας αντιστρέψιµης συνάρτησης είναι
Διαβάστε περισσότεραe-mail@p-theodoropoulos.gr
Ασκήσεις Μαθηµατικών Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος Μαθηµατικών e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις ασκήσεων
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΡΙΣΕΩΝ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΙΚΤΥΑ
ΣΧΟΛΗ. Ν. ΟΚΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΙΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ Σ.Α.Ε. ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΡΙΣΕΩΝ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Συµπλήρωµα στα παραδείγµατα που υπάρχουν στο Εγχειρίδιο του Μαθήµατος ρ. Α. Μαγουλάς
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων
Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων Control Systems Laboratory Περιγραφή Δυναµικών Συστηµάτων Εξίσωση µεταβολής όγκου Η µεταβολή όγκου ισούται µε τη παροχή υγρού Q που σχετίζεται
Διαβάστε περισσότερα4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ
1 4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Εξίσωση µε έναν άγνωστο: Ονοµάζουµε µία ισότητα η οποία περιέχει αριθµούς και ένα γράµµα που είναι ο άγνωστος της εξίσωσης.. Λύση ή ρίζα της εξίσωσης : Είναι ο αριθµός
Διαβάστε περισσότεραΟι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.
Η Αριθµητική Ανάλυση χρησιµοποιεί απλές αριθµητικές πράξεις για την επίλυση σύνθετων µαθηµατικών προβληµάτων. Τις περισσότερες φορές τα προβλήµατα αυτά είναι ή πολύ περίπλοκα ή δεν έχουν ακριβή αναλυτική
Διαβάστε περισσότεραΑόριστο Ολοκλήρωµα ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου
Αόριστο Ολοκλήρωµα ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Ακ. Ετος 2018-2019 Θεωρούµε µια συνάρτηση f : I R, όπου το I είναι διάστηµα του R. Ορισµός Μια συνάρτηση F : I R λέγεται αντιπαράγωγος ή αρχική συνάρτηση
Διαβάστε περισσότεραc(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-7: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 5 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις 6ης Σειρά Ασκήσεων Ασκηση. (α) Εχουµε ότι : 6 5 x= y= 6 x= 6 x= c(x + y)dxdy = ) c
Διαβάστε περισσότεραΓραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex
Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex Η πλέον γνωστή και περισσότερο χρησιµοποιηµένη µέθοδος για την επίλυση ενός γενικού προβλήµατος γραµµικού προγραµµατισµού, είναι η µέθοδος Simplex η οποία αναπτύχθηκε
Διαβάστε περισσότεραΑκρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange
64 Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrage Ας υποθέσουµε ότι ένας δεδοµένος χώρος θερµαίνεται και η θερµοκρασία στο σηµείο,, Τ, y, z Ας υποθέσουµε ότι ( y z ) αυτού του χώρου δίδεται από
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία
ΜΑΘΗΜΑ 5.. ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΙΜΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Εφαπτοµένη ευθεία Παράγωγος βασικών συναρτήσεων ΚΑΝΟΝΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΗΣ Αθροίσµατος γινοµένου - πηλίκου Θεωρία Σχόλια Μέθοδοι Ασκήσεις ΘΕΩΡΙΑ. Εξίσωση
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. 6.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (Επαναλήψεις-Συμπληρώσεις)
6 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 6.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (Επαναλήψεις-Συμπληρώσεις) Η εξίσωση αx βy γ Στο Γυμνάσιο διαπιστώσαμε με την βοήθεια παραδειγμάτων ότι η εξίσωση αx βy γ, με α 0 ή β 0, που λέγεται γραμμική εξίσωση,
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ρ. Χρήστος Βοζίκης
ΤΜΗΜΑ Β ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΑΚΑ. ΕΤΟΣ - ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Τ. Ε. Ι. Σ Ε Ρ Ρ Ω Ν Σέρρες, 7 Φεβρουαρίου ΘΕΜΑ ον ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Ι Ι ΑΣΚΩΝ :
Διαβάστε περισσότεραx(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 216-17 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις σε Σήµατα και Συστήµατα Ασκηση
Διαβάστε περισσότεραΜάθηµα 5. Κεφάλαιο: ιαφορικός Λογισµός. Θεµατικές ενότητες: 1. Συνέχεια συνάρτησης
Μάθηµα 5 Κεφάλαιο: ιαφορικός Λογισµός Θεµατικές ενότητες: Συνέχεια συνάρτησης Πότε λέµε ότι µια συνάρτηση είναι συνεχής σε ένα σηµείο («σηµείο» σηµαίνει «τιµή του χ») του πεδίου ορισµού της; Ορισµός: Μια
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8 Το αόριστο ολοκλήρωµα
Κεφάλαιο 8 Το αόριστο ολοκλήρωµα 8 Θεµελίωση έννοιας αορίστου ολοκληρώµατος Στο 7 0 Κεφάλαιο ορίσαµε την έννοια της αντιπαραγώγου µιας συνάρτησης f σ ένα κλειστό και φραγµένο διάστηµα Γενικότερα Ορισµός
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΙΓΜΑΤΙΚΗ Ι ΑΣΚΑΛΙΑ «ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟ Ο ΤΩΝ ΟΡΙΖΟΥΣΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΥΘΕΙΕΣ» 1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΙΣΜΟΣ 1 : Γραµµική εξίσωση λέγεται κάθε
Διαβάστε περισσότεραΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ
ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΘΕΜΑ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ α) Η f ( ) έχει πραγµατικό µέρος φανταστικό µέρος u( x, y) x y = και v( x, y) = ( x + y xy), όπου = x+
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ (ΜΕΡΟΣ Β)
ΜΑΘΗΜΑ 5 Κεφάλαιο o : Αλγεβρικές Παραστάσεις Υποενότητα.: Κλασµατικές Εξισώσεις Θεµατικές Ενότητες:. Κλασµατικές Εξισώσεις (Μέρος Β). Α. ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ (ΜΕΡΟΣ Β) ΟΡΙΣΜΟΙ Κλασµατική εξίσωση λέγεται
Διαβάστε περισσότεραΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ
ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ Κάθε εξίσωση της µορφής α + β = γ όπου α + β 0 ( α, β όχι συγχρόνως 0) παριστάνει ευθεία. (Η εξίσωση λέγεται : ΓΡΑΜΜΙΚΗ) ΕΙ ΙΚΑ γ Αν α = 0 και β 0έχουµε =. ηλαδή µορφή = c.
Διαβάστε περισσότεραΕξισώσεις-Ανισώσεις. Δείκτες επιτυχίας: Τι θα μάθουμε: Περιεχόμενα Ενότητας. Αναπαριστούν γραφικά τη συνάρτηση
ΕΝΟΤΗΤΑ 6: Συνάρτηση f(x) = ax 2 + βx + γ Ενδεικτικός Προγραμματισμός 23 περίοδοι Εξισώσεις-Ανισώσεις Δείκτες επιτυχίας: Αναπαριστούν γραφικά τη συνάρτηση y = ax 2 + βx + γ και αναγνωρίζν πώς προκύπτει
Διαβάστε περισσότεραµηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα;
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ 1. Τι ονοµάζουµε µονώνυµο Μονώνυµο ονοµάζεται κάθε γινόµενο το οποίο αποτελείται από γνωστούς και αγνώστους (µεταβλητές ) πραγµατικούς αριθµούς. Ο γνωστός πραγµατικός αριθµός ονοµάζεται
Διαβάστε περισσότερα4.2 ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ
1 4. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ ου ΒΑΘΜΟΥ ΘΕΩΡΙΑ 1. Η γενική µορφή του τριωνύµου µε µεταβλητή x R i) α x + βx + γ, α 0 ii) β α x + α 4α, α 0. Ειδικές µορφές του τριωνύµου Όταν > 0 τότε α x + βx + γ α(x x 1 )(x x ), όπου
Διαβάστε περισσότεραΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. =. Οι πρώτες µερικές u x y
ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Καταρχήν θα µελετήσουµε την συνάρτηση f Η f γράφεται f ( ) = ( x + )( x ) ( x ) ή ακόµα f ( ) = u( x,
Διαβάστε περισσότεραThanasis Xenos ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΗΜΑΘΙΑΣ
thanasisenos@yahoo.gr Thanasis Xenos )Αν µια συνάρτηση f είναι, τότε είναι γνησίως µονότονη; Η πρόταση δεν αληθεύει, διότι για παράδειγµα η συνάρτηση, f ( ) = είναι - και δεν είναι γνησίως µονότονη., >
Διαβάστε περισσότερα4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-
Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει
Διαβάστε περισσότεραΣυστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson
Ιαν. 009 Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson Έστω y, y,, yn παρατηρήσεις µιας m -διάστατης τυχαίας µεταβλητής µε συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας p( y; θ) η οποία περιγράφεται από ένα
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE
73 Α. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Ο µετασχηµατισµός Laplace µετασχηµατίζει τις διαφορικές εξισώσεις που περιγράφουν τα γραµµικά µη χρονικά µεταβαλλόµενα συστήµατα συνεχούς χρόνου, σε αλγεβρικές εξισώσεις και
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 4 Άσκηση. (8 µον.) (α) ίνεται παραγωγίσιµη συνάρτηση f για την οποία ισχύει f /
Διαβάστε περισσότεραΚάθε εξίσωση, η οποία περιλαµβάνει παραγώγους, είναι διαφορική εξίσωση. Έτσι οι εξισώσεις
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Β: ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ µ ÂÓÈÎ ÓÓÔÈÂ Κάθε εξίσωση, η οποία περιλαµβάνει παραγώγους, είναι διαφορική εξίσωση Έτσι οι εξισώσεις d = + t d = 5 (Β) (Β3) d e t = cos (Β) d d = 5 + (Β4) είναι όλες διαφορικές
Διαβάστε περισσότεραΜετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Όπως έχουµε δει, για να προσδιορίσουµε τις αποκρίσεις ενός κυκλώµατος, πρέπει να λύσουµε ένα σύνολο διαφορικών
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6 Παράγωγος
Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΑ ΟΡΙΑ
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΑ ΟΡΙΑ Γενικοί κανόνες ταξινόµηση των ορίων Αν και µπορούµε να αντιµετωπίσουµε τα όρια µε έναν ενιαίο τρόπο, θα τα χωρίσουµε σε δύο µεγάλες οµάδες: Οµάδα Α. Όταν, Οµάδα B. Όταν ή Ως
Διαβάστε περισσότεραΡητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο. Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα;
Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Χωρίς να αλλάξουμε τον τύπο των a,b,
Διαβάστε περισσότερα5 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης
5 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 41. α + 1 Έστω η συνάρτηση f() = ( 3 ), α 1 Αν το σηµείο Μ( 1, 3) βρίσκεται στην γραφική παράσταση της f να βρείτε το α ii ) Αν α = 0 να λύσετε την ανίσωση f() + f(2) > 2
Διαβάστε περισσότερα2x 2 + x + 1 (x + 3)(x 1) 2 dx, 2x (x + 1) dx. b x 1 + x dx x x 2 1, 6u 5 u 3 + u 2 du = 6u 3 u + 1 du. = u du.
Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 8: Τεχνικές ολοκλήρωσης Α Οµάδα. Υπολογίστε τα ακόλουθα ολοκληρώµατα : + + d, + + ( + 3)( ) d, 3 + 3 + 3 + + + d. Υπόδειξη. (α) Γράφουµε + + d
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,
ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ, - Οι παρακάτω λύσεις των ασκήσεων της 6 ης εργασίας που καλύπτει το µεγαλύτερο µέρος της ύλης της θεµατικής ενότητας ΠΛΗ) είναι αρκετά εκτεταµένες καθώς έχει δοθεί αρκετή έµφαση
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:
ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: Ιανουάριος-Φεβρουάριος 7 ΜΑΘΗΜΑ: Αριθµητική Ανάλυση ΕΞΑΜΗΝΟ: ο Ι ΑΣΚΩΝ: Ε Κοφίδης Όλα τα ερωτήµατα είναι ισοδύναµα Καλή επιτυχία! Θέµα ο α Χρησιµοποιείστε
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015
Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 16 Ιανουαρίου 2015 ιδάσκοντες:καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης Αριθµητική (ΕΚΠΑ) Ανάλυση 16 Ιανουαρίου
Διαβάστε περισσότεραΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
Γιώργος Πρέσβης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ B ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο : ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Φροντιστήρια Φροντιστήρια ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 1η Κατηγορία : Εξίσωση Γραμμής 1.1 Να εξετάσετε
Διαβάστε περισσότερα15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64
15 εκεµβρίου 016 15 εκεµβρίου 016 1 / 64 Αριθµητική Ολοκλήρωση Κλειστοί τύποι αριθµητικής ολοκλήρωσης Εστω I(f) = b µε f(x) C[a, b], τότε I(f) = F(b) F(a), όπου F(x) είναι το αόριστο ολοκλήρωµα της f(x).
Διαβάστε περισσότερα1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης
1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 1. Έστω η εξίσωση (k 5k+ 4) x (k 1)x + 1= 0 Να βρείτε την τιµή του k ώστε η εξίσωση να έχει µία µόνο ρίζα την οποία ρίζα να προσδιορίσετε i Να βρείτε την τιµή του k ώστε η
Διαβάστε περισσότεραΕπικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης, Τµήµα. Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες
Λίστες Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες Η λίστα είναι ένα σύνολο αντικειµένων των οποίων τα σύµβολα περιέχονται µέσα σε άγκιστρα {}, και χωρίζονται µε κόµµα. Μας
Διαβάστε περισσότεραΛύνοντας ασκήσεις µε αντίστροφες συναρτήσεις ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος πρώην Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Εισαγωγή Η αντίστροφη συνάρτηση f µιας αντιστρέψιµης συνάρτησης f είναι
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,
Διαβάστε περισσότερα1.1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. 1. Ορισµός. 2. Συµβολισµός. 3. Επεξήγηση συµβόλων. 4. Γραφική παράσταση της συνάρτησης f : A R
. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑ. Ορισµός Ονοµάζουµε συνάρτηση µια διαδικασία µε την οποία κάθε στοιχείο ενός συνόλου Α αντιστοιχίζεται σε ένα ακριβώς στοιχείο κάποιου συνόλου Β. Σηµείωση: Στο εξής θα είναι Α R και
Διαβάστε περισσότεραx 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 008-9 ΛΥΣΕΙΣ = 1 (Ι) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα 6 40 1 0 A 4 1 1 1 (ΙΙ) Εστω b 1, b, b 3 στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 1 x 1 + 4x + x 3 = b x 1 + x + x
Διαβάστε περισσότεραΝα επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος.
Ενότητα 2 Γραμμικά Συστήματα Στην ενότητα αυτή θα μάθουμε: Να επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος. Να ερμηνεύουμε γραφικά τη
Διαβάστε περισσότερα4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης
4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 31. Έστω Α, Β δύο ενδεχόµενα του ίδιου δειγµατικού χώρου. Αν Ρ(Α ) 0,8 και Ρ(Β ) 0,71 δείξτε ότι Ρ( Α Β) 1,01 Ρ( Α Β) i Το ενδεχόµενο Έχουµε Α Βδεν είναι το κενό. Ρ( Α Β)
Διαβάστε περισσότερα1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Τι είναι η αριθµητική ανάλυση
1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 11 Τι είναι η αριθµητική ανάλυση Στα µαθητικά και φοιτητικά µας χρόνια, έχουµε γνωριστεί µε µία ποικιλία από µαθηµατικά προβλήµατα των οποίων µαθαίνουµε σταδιακά τις λύσεις Παραδείγµατος χάριν,
Διαβάστε περισσότεραΚΕΝΤΡΑ ΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
ΚΕΝΤΡΑ ΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Γ Ιωσηφίδης, Μαθηµατικός, Βέροια Ορισµός Ένα σηµείο Κ λέγεται κέντρο συµµετρίας (συντοµογρ ΚΣ) ενός σχήµατος (Σ), αν το συµµετρικό του (Σ) ως προς το Κ ταυτίζεται µε το (Σ)
Διαβάστε περισσότεραΑόριστο Ολοκλήρωμα Μέθοδοι Ολοκλήρωσης
8 Αόριστο Ολοκλήρωμα Μέθοδοι Ολοκλήρωσης Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμός Έστω μια συνάρτηση f ορισμένη σε διάστημα Δ. Ονομάζουμε αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της f στο Δ, μια συνάρτηση F παραγωγίσιμη
Διαβάστε περισσότεραΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014
ΤΑΞΗ: ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΜΑ A ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 04 Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΆΛΓΕΒΡΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Ηµεροµηνία: M Τετάρτη 6 Απριλίου 04 ιάρκεια Εξέτασης: ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α Θεωρία Σχολικό Βιβλίο (έκδοση 0) σελίδα Ε_ΜλΓΑ(α)
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές
Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης
Διαβάστε περισσότερα< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.
Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 3: Σειρές πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα. Εστω ( ) µια ακολουθία πραγµατικών αριθµών. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ: ΙΑΛΥΜΑΤΑ
ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ: ΙΑΛΥΜΑΤΑ Οι ασκήσεις διαλυµάτων που αφορούν τις περιεκτικότητες % w/w, % w/v και % v/v χωρίζονται σε 3 κατηγορίες: α) Ασκήσεις όπου πρέπει να βρούµε ή να µετατρέψουµε διάφορες περιεκτικότητες.
Διαβάστε περισσότερα3.3 ΑΛΓΕΒΡΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ
. ΑΛΓΕΒΡΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΘΕΩΡΙΑ. Μέθοδοι επίλυσης : Οι βασικές µέθοδοι αλγεβρικής επίλυσης ενός γραµµικού συστήµατος δύο εξισώσεων µε δύο αγνώστους είναι δύο η µέθοδος της αντικατάστασης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων
Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων Control Systems Laboratory Περιγραφή Δυναµικών Συστηµάτων Εξίσωση µεταβολής όγκου Η µεταβολή όγκου ισούται µε τη παροχή υγρού Q που σχετίζεται
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΓΡΑΦΗΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΣ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΙΚΤΥΑ
ΣΧΟΛΗ. Ν. ΟΚΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΙΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ Σ.Α.Ε. ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ ΓΡΑΦΗΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΣ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ρ. Α. Μαγουλάς Οκτώβριος 4 Παράδειγµα ίδεται το ακόλουθο δίκτυο: E Είσοδος:
Διαβάστε περισσότερα