242 -ΕισαγωγήστουςΗ/Υ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "242 -ΕισαγωγήστουςΗ/Υ"

Transcript

1 ΕισαγωγήστουςΗ/Υ ΤµήµαΜαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων Άρτια Α.Μ. ( )

2 2 ήλωση: Πίνακες στην ΕΑΓ δηλωση ( <ονοµα> [1 : 1, 1 : 2,..., 1: ν ] ) παραταξη <τύποςµεταβλητής> ; Π.χ.: δηλωση (A[1:20]) παραταξη ακερ; δηλωση (Β[1:2, 1:10]) παραταξηακερ; Προσπέλαση: <ονοµα> [ δ1, δ2,..., δν] Π.χ.: A[5] B[2, 10] B[I,J] Τι τύποι είναι πάντα οι δείκτες (δ1,δ2,..., δν);

3 Πίνακες στη C++ ήλωση: <τύπος µεταβλητής> <ονοµα> [ 1][ 2]...[ ν]; 3 Π.χ.: int A[10], C[6]; float B[5][5], D[2][10]; Προσοχή: Η αρίθµηση ξεκινάει πάντα από το 0 int A[N] Α[0], Α[1],..., Α[Ν-1] int A[4] Α[0], Α[1], Α[2], Α[3] Προσπέλαση: <ονοµα> [δ1] [δ2]... [δν] Π.χ.: A[0] B[0][10] B[I][J]

4 Παράδειγµα διάβασµα-εκτύπωση Πίνακα 4 Θέλουµε να καταχωρήσουµε 10 ακέραιες τιµές σε έναν πίνακα διαβάζοντας τις τιµές από το πληκτρολόγιο και στη συνέχεια θέλουµε να εκτυπώσουµε τις τιµές του πίνακα

5 5 διαδικασια ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ δηλωση (Ι) ακερ; δηλωση (ΠΙΝ (1:10) ) παραταξη ακερ; αρχη για I 1εως 10 επαναλαβε ( ) διαβασεπιν(ι); int main() int I, A[10]; for (I=0; I<10; I++) cin >> A[I]; για I 1εως 10 επαναλαβε ( ) τυπωσε ΠΙΝ(Ι); for (I=0; I<10; I++) cout << A[I]; τελος ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ

6 6 #include <iostream.h> main() int I, A[10]; for (I=0; I<10; I++) cin >> A[I]; for (I=0; I<10; I++) cout << A[I];

7 7 ιάταξηακολουθίας Θα ασχοληθούµε µε αλγορίθµους που διατάσουν µια ακολουθία σε φθίνουσα ή αύξουσα τάξη (αλγόριθµοι ταξινόµησης) Θεωρούµε ότι Χ[100] ακέραια στοιχεία Θέλουµε να διατάξουµε τα στοιχεία του Χ έτσι ώστε (αύξουσα τάξη): Χ[1] Χ[2]... Χ[99] Χ[100]

8 8 Αλγόριθµοι Ταξινόµησης Θα εξετάσουµε διάφορους αλγορίθµους που επιλύουν ίδια προβλήµατα. Όταν σχεδιάζουµε έναν αλγόριθµο µας ενδιαφέρει η αποτελεσµατικότητά του (ταχύτητα) Ταξινόµηση δεδοµένων Σκοπός: Χ[1] Χ[2]... Χ[99] Χ[100] Πολύ σπουδαία εφαρµογή Σχεδόν κάθε οργανισµός πρέπει να ταξινοµεί κάποια δεδοµένα Συνήθως οι επιχειρήσεις πρέπει να ταξινοµούν ή να κρατάνε ταξινοµηµένα µεγάλο όγκο δεδοµένων Ταξινοµούµε ένα πίνακα µε n (=100) στοιχεία

9 9 Αλγόριθµοι Ταξινόµησης ΑλγόριθµοςΕπιλογής (Selection Sort) Μέθοδος ανταλλαγής των µεγίστων στοιχείων Απλός και εύκολος στην υλοποίηση Αργός Αλγόριθµος Φυσαλίδας (Bubble Sort) Μέθοδος προώθησης µεγάλων τιµών Απλός και εύκολος στην υλοποίηση Αργός ΑλγόριθµοςΣυγχώνευσης (Merge Sort) Μας δίνονται δύο ήδη ταξινοµηµένοι πίνακες και ζητάµε την συγχώνευσή τους σε έναν ταξινοµηµένο πίνακα Γρήγορος αλλά πιο πολύπλοκος στην υλοποίηση

10 Ανταλλαγή Στοιχείων 10 Ανταλλαγή (swap) των τιµών που αποθηκεύονται στις µεταβλητές x και y. Πρέπει να χρησιµοποιήσουµε µια νέα βοηθητική µεταβλητή. int temp; x y temp = x; x = y; y = temp; x temp y

11 Αλγόριθµος Επιλογής - Selection Sort (µε ανταλλαγή µεγίστων) 11 Μέθοδος ανταλλαγής των µεγίστων στοιχείων 1. Προσδιορισµός στοιχείου που έχει την µέγιστη τιµή από τα Ν(=100) στοιχεία 2. Ανταλλαγή µε το Ν-στό στοιχείο της (υπό)- ακολουθίας 3. Επανάληψητων βηµάτων 1-2 µετα υπόλοιπα Ν-1 στοιχεία. ηλαδή, για την - υποακολουθία των πρώτων Ν-1 στοιχείων - υποακολουθία των πρώτων Ν-2 στοιχείων υποακολουθία των πρώτων 2 στοιχείων

12 12 Αλγόριθµος Επιλογής Παράδειγµα Πέρασµα 1 Πέρασµα 2 Πέρασµα 3 Πέρασµα 4 Αρχικός πίνακας: Εύρεση: Ανταλλαγή: Εύρεση: Ανταλλαγή: Εύρεση: Ανταλλαγή: Εύρεση: Ανταλλαγή:

13 διαδικασια ΤΑΞ_ΕΠΙΛΟΓΗ δηλωση (Ι, Κ, Μ, Π, ΜΕΓ) ακερ; δηλωση ( Χ [1:100] ) παραταξηακερ; αρχη Κ 100; εφοσον Κ > 1επαναλαβε ( ) ΜΕΓ Χ[1] ; Μ 1; για Ι 2 εως Κεπαναλαβε ( εαν Χ[Ι] > ΜΕΓ ) τοτε ( ΜΕΓ Χ[Ι]; Μ Ι; ) Π Χ[Μ]; Χ[Μ] Χ[Κ]; Χ[Κ] Π; Κ Κ-1; τελος ΤΑΞ_ΕΠΙΛΟΓΗ είκτης που δηλώνει την υποακολουθία Εύρεση Μεγίστου Ανταλλαγή στοιχείων 13

14 int I, X[100], K, MAX, PMAX, temp; 14 K = 99; while( K > 0) MAX = X[0]; PMAX = 0; for(i=1; I <= K; I++) if( X[I] > MAX) MAX = X[I]; PMAX = I; temp = X[PMAX]; X[PMAX] = X[K]; X[K] = temp; K = K 1; είκτης που δηλώνει την υποακολουθία (θέση του τελευταίου στοιχείου) Εύρεση Μεγίστου Ανταλλαγή στοιχείων

15 Αλγόριθµος Επιλογής - Selection Sort (µε ανταλλαγή ελαχίστων) 15 Μέθοδος ανταλλαγής των ελαχίστων στοιχείων 1. Προσδιορισµός στοιχείου που έχει την ελάχιστη τιµή από τα Ν(=100) στοιχεία 2. Ανταλλαγή µε το 1-στό στοιχείο της (υπό)- ακολουθίας 3. Επανάληψητων βηµάτων 1-2 µετα υπόλοιπα Ν-1 στοιχεία. ηλαδή, για την -υποακολουθία των τελευταίων Ν-1 στοιχείων - υποακολουθία των τελευταίων Ν-2 στοιχείων υποακολουθία των τελευταίων 2 στοιχείων

16 Αλγόριθµος Φυσαλίδας (Bubble Sort) 16 Προωθεί τιςµεγάλες τιµέςπροςτα δεξιά, συγκρίνοντας κάθε στοιχείο µε το επόµενό του ηλαδή ελέγχει το Χ[Ι] µε το Χ[Ι+1] Εάν Χ[Ι] > Χ[Ι+1] τότε ανταλλάσουµε τα δύο στοιχεία. Εάν η διαδικασία επαναληφθεί για τα Ν-1 στοιχεία τότε το µέγιστο πηγαίνει στην θέση Ν. Συνεχίζοντας για τα υπόλοιπα Ν-1 στοιχεία (το µέγιστο έχει τοποθετηθεί σωστά) επιτυγχάνουµε την ταξινόµηση.

17 Αλγόριθµος Φυσαλίδας (Bubble Sort) 17 Παράδειγµα Αρχικός πίνακας: Πέρασµα 1: Πέρασµα 1: Πέρασµα 1: Πέρασµα 1: Πέρασµα 2: Πέρασµα 2: Πέρασµα 2: Πέρασµα 3: Πέρασµα 3:

18 διαδικασια ΤΑΞ_ΦΥΣΑΛ δηλωση (Ι, Κ, Π, ΜΕΓ) ακερ; δηλωση ( Χ [1:100] ) παραταξηακερ; αρχη ΙΑΒΑΣΜΑ Κ 100; εφοσον Κ > 1επαναλαβε ( ) για Ι 1 εως Κεπαναλαβε ( εαν Χ[Ι] > Χ[Ι+1] ) Κ Κ-1; ΕΚΤΥΠΩΣΗ τελος ΤΑΞ_ΦΥΣΑΛ τοτε ( Π Χ[Ι]; Χ[Ι] Χ[Ι+1]; Χ[Ι+1] Π; ) 18

19 19 int I, X[100], K, temp; K = 99; while( K > 0 ) for(i=0; I <= K-1; I++) if( X[I] > Χ[Ι+1]) K = K 1; temp = X[Ι]; X[Ι] = X[Ι+1]; X[Ι+1] = temp;

20 Αλγόριθµος Εισαγωγής Insertion sort 20 Μέθοδος εισαγωγής στοιχείων στην σωστή θέση 1. Αρχίζουµε από το στοιχείο στην δεύτερη θέση ( το Χ[1] δηλαδή) και το συγκρίνουµε µε τα προηγούµενα στοιχεία, ανταλλάσοντας αν χρειαστεί τα στοιχεία. Αυτό συνεχίζεται µέχρι το Χ[1] να είναι στην σωστή θέση δηλαδή το αµέσως προηγούµενο στονπίνακα είναιµικρότερο του. 2. Επαναλαµβάνουµε την διαδικασίας µε τα υπόλοιπα στοιχεία Χ[2] Χ[Ν-1]. Σε κάθε επανάληψη ένα στοιχείο µπαίνει στην σωστή θέση όσον αφορά την ταξινόµηση.

21 21 Αλγόριθµος Επιλογής Παράδειγµα Πέρασµα 1 Πέρασµα 2 Πέρασµα 3 Πέρασµα 4 Αρχικός πίνακας: Στοιχείο: Προώθηση: Στοιχείο: Προώθηση: Στοιχείο: Προώθηση: Στοιχείο: Προώθηση :

22 int I, X[100], I, J, N, temp; 22 N = 99; for( I=1; I<=N-1; I++) J=I; while ( J > 0 && X[J] < X[J-1]) temp = X[J]; X[J] = X[J-1]; X[J-1] = temp; j--; Ανταλλαγή στοιχείων είκτης που δηλώνει την θέση του τελευταίου στοιχείου Χ[0] Χ[99] Προώθηση στοιχείων προς τα επάνω στην σωστή θέση

23 Αλγόριθµος Εισαγωγής Insertion sort C++ /* insertion sort ascending order */ #include <iostream> #include <cstdlib> using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) int n, X[100], i, j, temp; cout<<"dose plithos stoixeiwn: "; cin>>n; cout<<"dose "<<n<<" stoixeia. \n"; for (i = 0; i < n; i++) cin>>x[i]; 23

24 Αλγόριθµος Εισαγωγής Insertion sort C++ συνέχεια 24 for (i = 1 ; i <= n - 1; i++) //ταξινόµηση j = i; while ( j > 0 && X[j] < X[j-1]) temp = X[j]; X[j] = X[j-1]; X[j-1] = temp; j--; cout<< O taksinomhmenos pinakas: \n"; for (i = 0; i <= n - 1; i++) cout<<x[i]<<" "; cout<<endl; system("pause"); return 0;

25 Αλγόριθµος Συγχώνευσης (Merge Sort) 25 Μας δίνονται δύο ταξινοµηµένοι πίνακες Α[Ν] και Β[Μ] και µας ζητάνε να συγχωνεύσουµε τους πίνακες Α,Β σε έναν ταξινοµηµένο πίνακα Γ[Ν+Μ]. Οπρώτος του Ασυγκρίνεται µε τον πρώτο του Β Ο µικρότερος αποτελεί τον πρώτο του Γ. Ο αριθµός που δεν καταχωρήθηκε συγκρίνεται µε τον επόµενο που καταχωρήθηκε Η διαδικασία συνεχίζεται µέχρι τα στοιχεία του Α ήβνα εξαντληθούν. Τότε τα στοιχεία του πίνακα που δεν εξαντλήθηκε, προσκολλώνται στον πίνακα Γ.

26 Αλγόριθµος Συγχώνευσης (Merge Sort) 26 Παράδειγµα: Α: Β: ΙΑΙΑΙΑ ΙΑ ΙΑ ΙΒΙΒ ΙΒ ΙΒ Γ: ΙΓ ΙΓ ΙΓ ΙΓ ΙΓ ΙΓ

27 διαδικασια ΤΑΞ_ΣΥΓΧ δηλωση (ΙΑ, ΙΒ, ΙΓ) ακερ; δηλωση ( Α[1:50], Β[1:50], Γ[1:100] ) παραταξηακερ; αρχη ΙΑΒΑΣΜΑ ταξινοµ. Α & Β ΝΑ 50; ΝΒ 50; ΝΓ 100; ΙΑ 1; ΙΒ 1; ΙΓ 1; εφοσον ΙΑ ΝΑ &ΙΒ ΝΒεπαναλαβε ( εαν Α[ΙΑ] < Β[ΙΒ] ) τοτε ( Γ[ΙΓ] Α[ΙΑ]; ΙΓ ΙΓ+1; ΙΑ ΙΑ+1; ) αλλως ( Γ[ΙΓ] Β[ΙΒ]; ΙΓ ΙΓ+1; ΙΒ ΙΒ+1; ) ΕΠΙΚΟΛΗΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΤΟΥ ΠΙΝΑΚΑ τελος ΤΑΞ_ΦΥΣΑΛ εαν ΙΑ = ΝΑ τοτε ( γιαι ΙΒεως ΝΒεπαναλαβε αλλως ( ( Γ[ΙΓ] Β[Ι]; ΙΓ ΙΓ+1; ) ) γιαι ΙΑεως ΝΑεπαναλαβε ( Γ[ΙΓ] Α[Ι]; ΙΓ ΙΓ+1; ) ) 27

28 int A[50], B[50], C[100]; int IA, IB, IC, NA, NB, NC, I; NA = 49; NB = 49; NC=99; IA = 0; IB = 0; IC = 0; while( (IA <= NA) && (IB <= NB) ) if( A[IA] < B[IB] ) C[IC] = A[IA]; IC = IC + 1; IA = IA + 1; else C[IC] = B[IB]; IC = IC + 1; IB = IB + 1; // ΕΠΙΚΟΛΗΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ if( IA == NA ) for(i=ib; I<=NB; I++) else C[IC] = B[I]; IC = IC + 1; for(i=ia; I<=NA; I++) C[IC] = A[I]; IC = IC + 1; 28

29 ιερεύνηση Πινάκων (Αναζήτηση στοιχείου) 29 Αναζήτηση κάποιας τιµής (κλειδί) σε ένα µονοδιάστατο πίνακα. Υπάρχουν δύο βασικές µέθοδοι. ιαδοχική ιερεύνηση (γραµµική αναζήτηση) υαδική Αναζήτηση Θα πρέπει να εξετάζουµε και την περίπτωση που το κλειδί δεν υπάρχει στον πίνακα. ηλαδή να εκτυπώνεται ανάλογο µήνυµα. Τέτοιου είδους τεχνικές χρησιµοποιούν µεταβλητές που λέγονταισηµαίες ήλογικέςµεταβλητές.

30 ιαδοχική ιερεύνηση 30 Συγκρίνουµε κάθε στοιχείο µε την τιµή κλειδί που αναζητάµε Απλή αλλά αργή µέθοδος (µπορεί να εξετάσουµε όλα τα στοιχεία του πίνακα). [1] [2] [3] [4] [5] [6] Α: Χ = 11

31 31 διαδικασια ΓΡΑΜΜ_ΑΝΑΖΗΤ δηλωση (Ι, Κ, Μ, ΚΛ) ακερ; δηλωση ( Χ [1:100] ) παραταξηακερ; αρχη ΙΑΒΑΣΜΑ ΠΙΝΑΚΑ Χ & ΚΛΕΙ Ι ΚΛ Κ 100; ΣΗΜ 1; εφοσον Ι Κ&ΣΗΜ 0 επαναλαβε ( εαν Χ[Ι] =ΚΛ ) εαν ΣΗΜ = 0 τοτε ( ΣΗΜ 0; Μ Ι; ) αλλως ( Ι Ι+1; ) τοτε ( τυπωσε Βρέθηκε, Μ ; ) αλλως ( τυπωσε εν βρέθηκε ; ) τελος ΓΡΑΜΜ_ΑΝΑΖΗΤ για Ι 1 εως 100 επαναλαβε ( διαβασεχ[ι] ; ) διαβασε ΚΛ;

32 int X[100], I, key, flag, N, POS; N = 99; 32 flag = 0; I = 0; while( (I <= N) && (flag!= 1) ) // διάβασµα πίνακα if( X[I] == key ) // και στοιχείου προς // αναζήτηση flag = 1; cin >> key; POS = I; for(i=0; I<=N; I++) cin >> X[I]; else if(flag == 1) else I = I + 1; cout << Vrethike sthn the thesi << POS; cout << Den vrethike ;

33 33 υαδική Αναζήτηση Εάν ο πίνακας είναι ταξινοµηµένος τότε µπορούµε να αναζητήσουµε πιο γρήγορα το κλειδί. Συγκρίνουµε το µεσαίο στοιχείο (middle) του πίνακα µε το κλειδί (key) που αναζητάµε Εάν Κλειδί = Μεσαίο, τότε βρέθηκε Εάν Κλειδί < Μεσαίο, τότε η αναζήτηση γίνεται στο αριστερό ήµισυ του πίνακα Εάν Κλειδί > Μεσαίο, τότε η αναζήτηση γίνεται στο δεξιό ήµισυ του πίνακα Επαναλαµβάνουµε την δυαδική αναζήτηση στο ήµισυ που επιλέξαµε

34 υαδική Αναζήτηση 34 Παράδειγµα Όρια στον πίνακα: Κ: κάτω όριο, Π: πάνω όριο Χ = 11 Α: Κ Μεσο Κ Μεσο Μεσο Π Π

35 35 διαδικασια ΥΑ _ΑΝΑΖΗΤ δηλωση (Κ, Π, ΚΛ, ΜΕΣ) ακερ; δηλωση ( Χ [1:100] ) παραταξηακερ; αρχη Κ 1; Π 100; ΣΗΜ 1; εφοσον Κ <Π&ΣΗΜ 0 επαναλαβε ( ΜΕΣ (Κ+Π)/2; εαν ΚΛ = Χ[ΜΕΣ] ) τοτε ( ΣΗΜ 0; ) αλλως ( εαν ΚΛ > Χ[ΜΕΣ] ) τοτε ( Κ ΜΕΣ; ) αλλως ( Π ΜΕΣ; ) ΕΚΤΥΠΩΣΗ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗ ΣΗΜΑΙΑ τελος ΥΑ _ΑΝΑΖΗΤ εαν ΣΗΜ = 0 Εαν τελειώσει η αναζήτηση στον πίνακα Εαν βρεθεί το στοιχείο τοτε ( τυπωσε Βρέθηκε, ΜΕΣ;) αλλως ( τυπωσε εν βρέθηκε ; )

36 int X[100], K, P, key, flag, MID; 36 flag = 0; K = 0; P = 99; while( (K < P) && (flag!= 1) ) MID = ( K + P )/2; if( X[MID] == key ) flag = 1; else if( X[MID] < key ) K = MID+1; else P = MID-1; if(flag == 1) cout << Vrethike ; else cout << Den vrethike ;

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι Πληροφορική 2 Αλγόριθμοι 1 2 Τι είναι αλγόριθμος; Αλγόριθμος είναι ένα διατεταγμένο σύνολο από σαφή βήματα το οποίο παράγει κάποιο αποτέλεσμα και τερματίζεται σε πεπερασμένο χρόνο. Ο αλγόριθμος δέχεται

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 2: Πίνακες

Εργαστήριο 2: Πίνακες Εργαστήριο 2: Πίνακες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Επεξεργασία Πινάκων - Υλοποίηση της Δυαδικής Αναζήτησης σε πίνακες - Υλοποίηση της Ταξινόμησης με Επιλογής σε πίνακες ΕΠΛ035

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστηριακή Άσκηση 1

Εργαστηριακή Άσκηση 1 Εργαστηριακή Άσκηση 1 Επανάληψη προγραμματισμού Βασικοί Αλγόριθμοι Είσοδος τιμών από το πληκτρολόγιο Σε όλα τα προγράμματα που θα γράψουμε στην συνέχεια του εξαμήνου θα χρειαστεί να εισάγουμε τιμές σε

Διαβάστε περισσότερα

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική II. Ενότητα 2 : Αλγόριθμοι. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική II. Ενότητα 2 : Αλγόριθμοι. Δρ. Γκόγκος Χρήστος 1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Πληροφορική II Ενότητα 2 : Αλγόριθμοι Δρ. Γκόγκος Χρήστος 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8.6. Πίνακες ΙI ( ιάλεξη 16) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ

Κεφάλαιο 8.6. Πίνακες ΙI ( ιάλεξη 16) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ Κεφάλαιο 8.6 Πίνακες ΙI ( ιάλεξη 16) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ 16-1 Πίνακες - Επανάληψη Στην προηγούµενη διάλεξη κάναµε µια εισαγωγή στην δοµή δεδοµένων Πίνακας Σε ένα πίνακα ένα σύνολο αντικειµένων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ενότητα 6 Πίνακες Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Τύπος πίνακα (array) Σύνθετος τύπος δεδομένων Αναπαριστά ένα σύνολο ομοειδών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 9 ο. Ταξινόµηση. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 9 ο. Ταξινόµηση. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 9 ο Ταξινόµηση Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ταξινόµηση Εισαγωγή Selection sort Insertion sort Bubble sort

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Διαδικασιακός Προγραμματισμός Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 12 η Αναζήτηση/Ταξινόμηση Πίνακα Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη Θεωρία στην

Διαβάστε περισσότερα

i : 0<=i data[i] <= data[i+1] 25/10/2009

i : 0<=i<N-1 => data[i] <= data[i+1] 25/10/2009 Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) ιάλεξη 10: Ταξινόµηση Πίνακα Αναζήτηση σε Ταξινοµηµένο Πίνακα Πρόβληµα ίνεται πίνακας tαπό Νακεραίους. Ζητούµενο: να ταξινοµηθούν τα περιεχόµενα του πίνακα σε αύξουσα αριθµητική

Διαβάστε περισσότερα

Στόχοι και αντικείμενο ενότητας. Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση (συν.) Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση. #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων

Στόχοι και αντικείμενο ενότητας. Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση (συν.) Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση. #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Προβλήματα Αναζήτησης Γραμμική Αναζήτηση (Linear Search) Ενημέρωση Μέτρηση Δυαδική Αναζήτηση (Binary Search) Προβλήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης & Τεχνολογίας ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κεφάλαιο 8 Προχωρηµένα Θέµατα Προγραµµατισµού C Γιώργος Γιαγλής Περίληψη Κεφαλαίου 8 Προχωρηµένα

Διαβάστε περισσότερα

ιαφάνειες παρουσίασης #4

ιαφάνειες παρουσίασης #4 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ http://www.softlab.ntua.gr/~nickie/courses/progtech/ ιδάσκοντες: Γιάννης Μαΐστρος (maistros@cs.ntua.gr) Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) (nickie@softlab.ntua.gr) ιαφάνειες παρουσίασης

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα.0 Σταύρος Δ. Νικολόπουλος 06-7 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Webpage: www.cs.uoi.gr/~stavros Ταξινόμηση Selection-Sort Bubble-Sort και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8.6. Πίνακες ΙI (Διάλεξη 17)

Κεφάλαιο 8.6. Πίνακες ΙI (Διάλεξη 17) Κεφάλαιο 8.6 Πίνακες ΙI (Διάλεξη 17) 16-1 Πίνακες - Επανάληψη Στην προηγούμενη διάλεξη κάναμε μια εισαγωγή στην δομή δεδομένων Πίνακας Σε ένα πίνακα ένα σύνολο αντικειμένων του ιδίου τύπου αποθηκεύονται

Διαβάστε περισσότερα

Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 9.8

Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 9.8 Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 1000 1001 1002 1003 1004 1005 12 9.8 9976 3 1010 26 1006 1007 1008 1009 1010 1011 16 125 1299 a 13 1298 Δήλωση Δήλωση Τύπος

Διαβάστε περισσότερα

Εχουμε ήδη συναντήσει μονοδιάστατους πίνακες, οι οποίοι ορίζονται ως εξής:

Εχουμε ήδη συναντήσει μονοδιάστατους πίνακες, οι οποίοι ορίζονται ως εξής: ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΤΗΝ ΓΛΩΣΣΑ C Ενας πίνακας είναι ένα σύνολο μεταβλητών του ίδιου τύπου. Το κάθε στοιχείο του πίνακα αναγνωρίζεται από ένα ακέραιο δείκτη (index). Στη C ο δείκτης θέσης αρχίζει από το μηδέν (0)

Διαβάστε περισσότερα

Μεθόδων Επίλυσης Προβλημάτων

Μεθόδων Επίλυσης Προβλημάτων ΕΠΛ 032.3: 3: Προγραμματισμός Μεθόδων Επίλυσης Προβλημάτων Αχιλλέας Αχιλλέως, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Κύπρου Email: achilleas@cs.ucy.ac.cy Κεφάλαιο 11 Πίνακες ΙΙ Πίνακες - Επανάληψη Στην προηγούμενη

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 6: Αναζήτηση, Ανάλυση Πολυπλοκότητας

Εργαστήριο 6: Αναζήτηση, Ανάλυση Πολυπλοκότητας Εργαστήριο 6: Αναζήτηση, Ανάλυση Πολυπλοκότητας Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Αναζήτηση με linearsearch, binarysearch, ternarysearch - Ανάλυση Πολυπλοκότητας ternarysearch

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες. Οι πίνακες αποτελούν ένα σηµαντικό δοµηµένο τύπο δεδοµένων (structured data type) ή πιο απλά µία δοµή δεδοµένων (data structure).

Πίνακες. Οι πίνακες αποτελούν ένα σηµαντικό δοµηµένο τύπο δεδοµένων (structured data type) ή πιο απλά µία δοµή δεδοµένων (data structure). Πίνακες Οι πίνακες αποτελούν ένα σηµαντικό δοµηµένο τύπο δεδοµένων (structured data type) ή πιο απλά µία δοµή δεδοµένων (data structure). Οι απλοί τύποι δεδοµένων (οι τιµές τους δεν µπορούν να διασπασθούν

Διαβάστε περισσότερα

ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιαίρει-και-βασίλευε Γενική μέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων: ιαίρεση σε ( 2) υποπροβλήματα

Διαβάστε περισσότερα

Προγραµµατισµός 1 Ταξινόµηση - Αναζήτηση

Προγραµµατισµός 1 Ταξινόµηση - Αναζήτηση Προγραµµατισµός 1 Ταξινόµηση - Αναζήτηση 1 Ταξινόµηση! Δεδοµένα: Δίνεται ένας πίνακας data από N ακεραίους! Ζητούµενο: Να ταξινοµηθούν τα περιεχόµενα σε αύξουσα αριθµητική σειρά:!i : 0 data[i]

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 8: Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων

Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 8: Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Προγραμματισμός Η/Υ Ενότητα 8: Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Νίκος Καρακαπιλίδης, Καθηγητής Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Κατανόηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Αναζήτηση και ταξινόμηση

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Αναζήτηση και ταξινόμηση ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Αναζήτηση και ταξινόμηση Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αναζήτηση και ταξινόµηση 7 Αναζήτηση (search) Πρόβληµα: αναζήτηση της καταχώρησης key στη

Διαβάστε περισσότερα

Διαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2

Διαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2 Διαίρει-και-Βασίλευε Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2 Διαίρει-και-Βασίλευε Γενική µέθοδος σχεδιασµού αλγορίθµων: Διαίρεση σε ( 2) υποπροβλήµατα (σηµαντικά) µικρότερου µεγέθους.

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 Παρουσίαση 8 Quick Sort 1 / 11 Ο αλγόριθμος QuickSort 1 Προτάθηκε από τον CAR (Tony) Hoare το 1961 2 Ο αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

Προχωρημένες έννοιες προγραμματισμού σε C

Προχωρημένες έννοιες προγραμματισμού σε C Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Διδάσκοντες: Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) Νίκος Παπασπύρου (nickie@softlab.ntua.gr)

Διαβάστε περισσότερα

3 ΑΝΑ ΡΟΜΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ. n! = 1*2*3*..(n-1)*n. n! = 1 αν n = 0, = n*(n-1)! αν n > ΑΝΑ ΡΟΜΗ Εισαγωγή

3 ΑΝΑ ΡΟΜΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ. n! = 1*2*3*..(n-1)*n. n! = 1 αν n = 0, = n*(n-1)! αν n > ΑΝΑ ΡΟΜΗ Εισαγωγή 3 ΑΝΑ ΡΟΜΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ 3.1 ΑΝΑ ΡΟΜΗ 3.1.1 Εισαγωγή ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ Αναδροµή είναι η µέθοδος κατά την οποία, σε µία γλώσσα προγραµµατισµού, µία διαδικασία ή συνάρτηση έχει την δυνατότητα

Διαβάστε περισσότερα

Συµβολοσειρές - Strings

Συµβολοσειρές - Strings Συµβολοσειρές - Strings 1 Συµβολοσειρέςστην C/C++ 2 Χαρακτήρες 'a', 'z', '0', Χαρακτήρες σαν int 'z' επίσης αναπαριστά την ακεραία τιµή του χαρακτήρα z Strings-Συµβολοσειρές Σειρές από χαρακτήρες σαν µια

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-150. Ταξινόµηση και Αναζήτηση

ΗΥ-150. Ταξινόµηση και Αναζήτηση ΗΥ-150 Ταξινόµηση και Αναζήτηση To πρόβληµα της Αναζήτησης οθέντος δεδοµένων, λ.χ. σε Πίνακα (P) Ψάχνω να βρω κάποιο συγκεκριµένο στοιχείο (key) Αν ο πίνακας δεν είναι ταξινοµηµένος Γραµµική Αναζήτηση

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort. Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort. Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012 Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012 3 5 1 Ταξινόμηση - Sorting Πίνακας Α 1 3 5 5 3 1 Ταξινόμηση (Φθίνουσα) Χωρίς Ταξινόμηση Ταξινόμηση

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΣΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΟΙ ΠΙΟ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΣΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΟΙ ΠΙΟ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΣΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΟΙ ΠΙΟ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΕΥΡΕΣΗ ΜΕΓΑΛΥΤΕΡΟΥ/ΜΙΚΡΟΤΕΡΟΥ ΣΤΟΙΧΕΙΟΥ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΥ -1 Ολα τα στοιχεία του πίνακα είναι διαφορετικά μεταξύ τους.

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Προγραμματιστικές Τεχνικές Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Προγραμματιστικές Τεχνικές Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Ρωμύλος Κορακίτης

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός HY: Γλώσσα Προγραμματισμού C

Προγραμματισμός HY: Γλώσσα Προγραμματισμού C Προγραμματισμός HY: Γλώσσα Προγραμματισμού C Δρ. Ηλίας Κ. Σάββας, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., T.E.I. Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr URL: http://teilar.academia.edu/iliassavvas

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ταξινόμηση. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ταξινόμηση. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Το πρόβλημα Είσοδος n αντικείμενα a 1, a 2,..., a n με κλειδιά (συνήθως σε ένα πίνακα, ή λίστα, κ.τ.λ)

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Ε. Μαρκάκης Περίληψη Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Shellsort Ταξινόµηση συνδεδεµένων λιστών Δοµές Δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 3 Εντολή for while, do while

Εργαστήριο 3 Εντολή for while, do while Εργαστήριο 3 Εντολή for while, do while Άσκηση 3.1 Εύρεση αθροίσματος ακεραίων με χρήση της εντολής for #include int main(int argc, char *argv[]) int num,sum; coutnum;

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόμηση. Παύλος Εφραιμίδης. Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση 1

Ταξινόμηση. Παύλος Εφραιμίδης. Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση 1 Ταξινόμηση Παύλος Εφραιμίδης Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση 1 Το πρόβλημα της ταξινόμησης Δομές Δεδομένων Ταξινόμηση 2 Ταξινόμηση Δίνεται πολυ-σύνολο Σ με στοιχεία από κάποιο σύμπαν U (πχ. U = το σύνολο των

Διαβάστε περισσότερα

p

p ΑΝΑ ΡΟΜΙΚΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ- ΑΣΚΗΣΕΙΣ Οι μέθοδοι ταξινόμησης QUICK SORT και MERGE SORT κωδικοποιούνται εύκολα αναδρομικά Oι δυο αναδροµικοί µέθοδοι δέχονται 1ο όρισµα τον πίνακα, και δεν επιστρέφουν τίποτα.

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 3 1. Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή 2. Δυναμικές είναι οι δομές που αποθηκεύονται σε συνεχόμενες θέσεις μνήμης 3. Ένας πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

int Α[] = {4, 16, 22, 12, 9, 15, 10}; { 4, 9, 10, 12, 15, 16, 22 } Α[0]=4, Α[1]=9, Α[2]=10 { 4, 16,22, 12, 9, 15, 10} { 4, 12, 16, 22, 9, 15,16, 22 }

int Α[] = {4, 16, 22, 12, 9, 15, 10}; { 4, 9, 10, 12, 15, 16, 22 } Α[0]=4, Α[1]=9, Α[2]=10 { 4, 16,22, 12, 9, 15, 10} { 4, 12, 16, 22, 9, 15,16, 22 } ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ- ΑΣΚΗΣΕΙΣ Οι μέθοδοι ταξινόμησης INSERTION, SELECTION και BUBBLE SORT με την ολοκλήρωσή τους θα έχουν σε κάθε θέση του πίνακα το σωστό στοιχείο x (ταξινόμηση με αύξουσα σειρά δηλ. στην θέση

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας/Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας : Μέθοδοι, παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

Έστω ένας πίνακας με όνομα Α δέκα θέσεων : 1 η 2 η 3 η 4 η 5 η 6 η 7 η 8 η 9 η 10 η

Έστω ένας πίνακας με όνομα Α δέκα θέσεων : 1 η 2 η 3 η 4 η 5 η 6 η 7 η 8 η 9 η 10 η Μονοδιάστατοι Πίνακες Τι είναι ο πίνακας γενικά : Πίνακας είναι μια Στατική Δομή Δεδομένων. Δηλαδή συνεχόμενες θέσεις μνήμης, όπου το πλήθος των θέσεων είναι συγκεκριμένο. Στις θέσεις αυτές καταχωρούμε

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι Αναζήτησης και Ταξινόµησης

Αλγόριθµοι Αναζήτησης και Ταξινόµησης Αλγόριθµοι Αναζήτησης και Ταξινόµησης Αναζήτηση 1. Σε πίνακα table[n] µε µοναδικά στοιχεία, αναζητούµε το στοιχείο key, Σειριακή ή Γραµµική Αναζήτηση. Αλγόριθµος Sequential_Search1 position 0 Όσο (done=ψευδής)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙ Ν Α Κ Ε Σ (arrays)

ΠΙ Ν Α Κ Ε Σ (arrays) ΠΙ Ν Α Κ Ε Σ (arrays) ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ Η μέθοδος της φυσαλίδας (bubble sort) Η μέθοδος της επιλογής (selection) Η μέθοδος της γρήγορης ταξινόμησης (quicksort) Η μέθοδος της συγχώνευσης (merge sort) ΠΙ Ν Α Κ

Διαβάστε περισσότερα

6. Αφού δημιουργήσετε ένα πίνακα 50 θέσεων με ονόματα μαθητών να τον ταξινομήσετε αλφαβητικά με την μέθοδο της φυσαλίδας

6. Αφού δημιουργήσετε ένα πίνακα 50 θέσεων με ονόματα μαθητών να τον ταξινομήσετε αλφαβητικά με την μέθοδο της φυσαλίδας Ανάπτυξη εφαρμογών Γ' Λυκείου Τεχνολογικής κατεύθυνσης ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΥΣ ΠΙΝΑΚΕΣ ΒΑΣΙΚΕΣ 1. Να γράψετε πρόγραμμα το οποίο:3. Να γράψετε αλγόριθμο ή πρόγραμμα το οποίο: α. Θα δημιουργεί ένα πίνακα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Αναζήτηση και Ταξινόµηση Χειµερινό Εξάµηνο 2014

ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Αναζήτηση και Ταξινόµηση Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αναζήτηση και Ταξινόµηση Χειµερινό Εξάµηνο 2014 Αναζήτηση και Ταξινόµηση Βασικές λειτουργίες σε προγράµµατα Αναζήτηση (searching): Βρες ένα ζητούµενο στοιχείο σε µια

Διαβάστε περισσότερα

Α' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

Α' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Α' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εργαστήριο 8η σειρά ασκήσεων. Κοζάνη, 7 Δεκεμβρίου 2007. Κάθε πρόγραμμα εξαρτάται από αλγόριθμους και δομές δεδομένων, αλλά μόνο λίγα απαιτούν κάποια καινοτομία

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβληµα : Πώς θα λύναµε αυτό το πρόβληµα αν είχαµε µόνο χαρτί και µολύβι, και κάποιος µας έλεγε τους αριθµούς προφορικά?

Πρόβληµα : Πώς θα λύναµε αυτό το πρόβληµα αν είχαµε µόνο χαρτί και µολύβι, και κάποιος µας έλεγε τους αριθµούς προφορικά? Πρόβληµα : Γράψτε ένα πρόγραµµα το οποίο - διαβάζει από το πληκτρολόγιο µια σειρά από ακεραίους έως ο χρήστης να δηλώσει ότι δεν υπάρχουν άλλοι - υπολογίζει τη µεγαλύτερη τιµή - εκτυπώνει αυτή την τιµή

Διαβάστε περισσότερα

Δείκτες & Πίνακες Δείκτες, Πίνακες

Δείκτες & Πίνακες Δείκτες, Πίνακες Δείκτες & Πίνακες Δείκτες, Πίνακες Δείκτες Δείκτης είναι μια μεταβλητή που ως δεδομένο περιέχει τη θέση μνήμης (διεύθυνση) μιας άλλης μεταβλητής. Μεταβλητές Τιμές. (*) Δείκτης p Μεταβλητή v Δ1. Δ2. τιμή

Διαβάστε περισσότερα

Διαίρει-και-Βασίλευε. Διαίρει-και-Βασίλευε. MergeSort. MergeSort. Πρόβλημα Ταξινόμησης: Είσοδος : ακολουθία n αριθμών (α 1

Διαίρει-και-Βασίλευε. Διαίρει-και-Βασίλευε. MergeSort. MergeSort. Πρόβλημα Ταξινόμησης: Είσοδος : ακολουθία n αριθμών (α 1 Διαίρει-και-Βασίλευε Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διαίρει-και-Βασίλευε Γενική μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Το πρόγραμμα θα τυπώνει και τους τρεις πίνακες.

Το πρόγραμμα θα τυπώνει και τους τρεις πίνακες. Άσκηση Να γράψετε πρόγραμμα που θα διαβάζει δύο μονοδιάστατους πίνακες Α και Β 10 θέσεων και θα δημιουργεί το μονοδιάστατο πίνακα C 20 θέσεων για τον οποίο ισχύει C[i]=A[i] C[i]=B[i-10] αν i=1,,10, και

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΘΕΜΑ 1 (Α) Σημειώστε δίπλα σε κάθε πρόταση «Σ» ή «Λ» εφόσον είναι σωστή ή λανθασμένη αντίστοιχα. 1. Τα συντακτικά λάθη ενός προγράμματος

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 17η: Ταξινόμηση και Αναζήτηση

Διάλεξη 17η: Ταξινόμηση και Αναζήτηση Διάλεξη 17η: Ταξινόμηση και Αναζήτηση Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Ταξινόμηση CS100, 2016-2017 1 / 10 Το πρόβλημα της Αναζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΜΜΑΤΑ ΣΕ C. Γράψτε σε γλώσσα προγραμματισμού C τη συνάρτηση:

ΠΡΟΓΡΜΜΑΤΑ ΣΕ C. Γράψτε σε γλώσσα προγραμματισμού C τη συνάρτηση: ΠΡΟΓΡΜΜΑΤΑ ΣΕ C Γράψτε σε γλώσσα προγραμματισμού C τη συνάρτηση: int b_to_d(int dyad[16]) που δέχεται ως είσοδο έναν θετικό ακέραιο δυαδικό αριθμό με τη μορφή πίνακα δυαδικών ψηφίων και επιστρέφει τον

Διαβάστε περισσότερα

#4. Heaps (σωροί), η ταξινόμηση HeapSort, η δομή std::priority_queue της STL

#4. Heaps (σωροί), η ταξινόμηση HeapSort, η δομή std::priority_queue της STL Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 ΤΕΙ Ηπείρου - Άρτα Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι (εργαστήριο) Γκόγκος Χρήστος #4. Heaps (σωροί), η ταξινόμηση HeapSort,

Διαβάστε περισσότερα

11/23/2014. Στόχοι. Λογισμικό Υπολογιστή

11/23/2014. Στόχοι. Λογισμικό Υπολογιστή ονάδα Δικτύων και Επικοινωνιών ΗΥ Τομέας Πληροφορικής, αθηματικών και Στατιστικής ΓΕΩΠΟΙΚΟ ΠΑΕΠΙΣΤΗΙΟ ΑΘΗΩ Εισαγωγή στην Επιστήμη των ΗΥ άθημα-4 url: http://openeclass.aua.gr (AOA0) Λογισμικό Υπολογιστή

Διαβάστε περισσότερα

Ερώτημα Α 1. Να γράψετε τις εντολές που πραγματοποιούν τα ακόλουθα:

Ερώτημα Α 1. Να γράψετε τις εντολές που πραγματοποιούν τα ακόλουθα: #2 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 ΤΕΙ Ηπείρου - Άρτα Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι (εργαστήριο) Γκόγκος Χρήστος Ερώτημα Α 1. Να γράψετε τις εντολές

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Η/Υ Ι (Χρήση της C) 6 η Θεωρία ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ

Προγραμματισμός Η/Υ Ι (Χρήση της C) 6 η Θεωρία ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Προγραμματισμός Η/Υ Ι (Χρήση της C) 6 η Θεωρία ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του παρόντος μαθήματος είναι να μάθετε να κάνετε εισαγωγή δεδομένων σε πίνακες και περαιτέρω επεξεργασία

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 (Παρουσίαση 5) 1 / 17 Απόδοση προγραμμάτων Συχνά χρειάζεται να εκτιμηθεί η απόδοση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην C. Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C

Εισαγωγή στην C. Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C Εισαγωγή στην C Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C Τµήµα Α Με την εντολή include συµπεριλαµβάνω στο πρόγραµµα τα πρότυπα των συναρτήσεων εισόδου/εξόδου της C.Το αρχείο κεφαλίδας stdio.h είναι ένας κατάλογος

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις και Πίνακες

Συναρτήσεις και Πίνακες Συναρτήσεις και Πίνακες Συναρτήσεις καθιερωμένης βιβλιοθήκης της C++ Συναρτήσεις οριζόμενες από τον χρήστη Μεταβίβαση κατ αξία Συναρτήσεις void και λογικές συναρτήσεις Μεταβίβαση κατ αναφορά Επιστροφή

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++

Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++ Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++ ( 2012-13 ) 5η διάλεξη Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε σήμερα Πίνακες ως ορίσματα συναρτήσεων. Τα ορίσματα argc και argv της main.

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόμηση. Σαλτογιάννη Αθανασία

Ταξινόμηση. Σαλτογιάννη Αθανασία Ταξινόμηση Σαλτογιάννη Αθανασία Ταξινόμηση Ταξινόμηση Τι εννοούμε όταν λέμε ταξινόμηση; Ταξινόμηση Τι εννοούμε όταν λέμε ταξινόμηση; Ποια είδη αλγορίθμων ταξινόμησης υπάρχουν; Ταξινόμηση Τι εννοούμε όταν

Διαβάστε περισσότερα

Χωρική Βάση δεδοµένων Autocad

Χωρική Βάση δεδοµένων Autocad Χωρική Βάση δεδοµένων Autocad Όλοι η πληροφορία σας βρίσκεται σε ένα αρχείο µε κατάληξη.dwg το οποίο αντιπροσωπεύει τη βάση δεδοµένων σας. Αυτό το αρχείο µπορούµε να το επεξεργαστούµε µε διάφορους τρόπους

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 11: Δείκτες & Πίνακες Δείκτες και πίνακες Μια μεταβλητή «μονοδιάστατος πίνακας από αντικείμενα τύπου Τ» μπορεί να θεωρηθεί ως (είναι συντακτικά συμβατή με) μια μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Προγραμματιστικές Τεχνικές Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Προγραμματιστικές Τεχνικές Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Αναζήτηση και Ταξινόμηση Χειμερινό Εξάμηνο 2016

ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Αναζήτηση και Ταξινόμηση Χειμερινό Εξάμηνο 2016 ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Αναζήτηση και Ταξινόμηση Χειμερινό Εξάμηνο 2016 Αναζήτηση και Ταξινόμηση Βασικές λειτουργίες σε προγράμματα Αναζήτηση (searching): Βρες ένα ζητούμενο στοιχείο σε μια

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόµηση. Παύλος Εφραιµίδης. οµές εδοµένων και

Ταξινόµηση. Παύλος Εφραιµίδης. οµές εδοµένων και Παύλος Εφραιµίδης 1 Το πρόβληµα της ταξινόµησης 2 3 ίνεται πολυ-σύνολο Σ µε στοιχεία από κάποιο σύµπαν U (πχ. U = το σύνολο των ακεραίων αριθµών). του Σ είναι η επιβολή µιας διάταξης στα στοιχεία του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IΙΙ. Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης

Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IΙΙ. Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IΙΙ Ενότητα: Συναρτήσεις και ορίσματα Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Τμήμα: Οικονομικών Επιστημών Διαφορά καθολικής μεταβλητής και σταθεράς

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι Αναζήτησης

Αλγόριθμοι Αναζήτησης Αλγόριθμοι Αναζήτησης ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

5. Απλή Ταξινόμηση. ομές εδομένων. Χρήστος ουλκερίδης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

5. Απλή Ταξινόμηση. ομές εδομένων. Χρήστος ουλκερίδης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 5. Απλή Ταξινόμηση 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 11/11/2016 Εισαγωγή Η

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Συναρτήσεις II Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Συναρτήσεις II Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI Συναρτήσεις II Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική

Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική ΠΠΜ100 & ΜΜΠ100: Εισαγωγή στην Μηχανική Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική ιάλεξη 4 η 2 Οκτωβρίου Πέτρος Κωµοδρόµος komodromos@ucy.ac.cy http://www.ucy.ac.cy/~petrosk Περιεχόµενα ιάλεξη #1:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΑΘΗΜΑ 8 Ο. Ταξινόμηση και Αναζήτηση Συναρτήσεις χειρισμού οθόνης ΣΙΝΑΤΚΑΣ Ι. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΑΘΗΜΑ 8 Ο. Ταξινόμηση και Αναζήτηση Συναρτήσεις χειρισμού οθόνης ΣΙΝΑΤΚΑΣ Ι. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΑΘΗΜΑ 8 Ο Ταξινόμηση και Αναζήτηση Συναρτήσεις χειρισμού οθόνης ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ 2010-11 1 Εισαγωγή Η τακτοποίηση των δεδομένων με ιδιαίτερη σειρά είναι πολύ σημαντική λειτουργία που ονομάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Π. Σταθοπούλου ή Οµάδα Α (Φοιτητές µε µονό αριθµό Μητρώου ) ιδασκαλία : Παρασκευή 11πµ-13µµ ΗΛ7

Π. Σταθοπούλου ή Οµάδα Α (Φοιτητές µε µονό αριθµό Μητρώου ) ιδασκαλία : Παρασκευή 11πµ-13µµ ΗΛ7 Π. Σταθοπούλου pstath@ece.upatras.gr ή pstath@upatras.gr Οµάδα Α (Φοιτητές µε µονό αριθµό Μητρώου ) ιδασκαλία : Παρασκευή 11πµ-13µµ ΗΛ7 Φροντιστήριο : ευτέρα 11πµ-12πµ ΗΛ4 Προηγούµενη ιάλεξη Προτάσεις,

Διαβάστε περισσότερα

1. ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++

1. ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++ Email: liliadis@fmenr.duth.gr 1. ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++ Τα προγράµµατα αποτελούνται από εντολές οι οποίες γράφονται σε έναν απλό επεξεργαστή που προσφέρει και το Περιβάλλον της Visual C++. Οι εντολές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΗΡΙΑ ΝΕΑ ΠΑΙΔΕΙΑ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΗΡΙΑ ΝΕΑ ΠΑΙΔΕΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ:ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Θέμα 1 ο Α) Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις ως

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2012

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2012 Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2012 Ενδεικτικές απαντήσεις 1 ου σετ ασκήσεων. Άσκηση 1 Πραγματοποιήσαμε μια σειρά μετρήσεων του χρόνου εκτέλεσης τριών

Διαβάστε περισσότερα

Προγραµµατιστικές Τεχνικές

Προγραµµατιστικές Τεχνικές Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόµων Τοπογράφων Μηχανικών Προγραµµατιστικές Τεχνικές Βασίλειος Βεσκούκης ρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Ρωµύλος Κορακίτης

Διαβάστε περισσότερα

Αναζήτηση και ταξινόμηση

Αναζήτηση και ταξινόμηση Αναζήτηση και ταξινόμηση Περιεχόμενα Αναζήτηση (searching): εύρεση ενός στοιχείου σε έναν πίνακα Ταξινόμηση (sorting): αναδιάταξη των στοιχείων ενός πίνακα ώστε να είναι τοποθετημένα με μια καθορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

Εισ. Στην ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Διάλεξη 7 η. Βασίλης Στεφανής

Εισ. Στην ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Διάλεξη 7 η. Βασίλης Στεφανής Εισ. Στην ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Διάλεξη 7 η Βασίλης Στεφανής Αλγόριθμοι ταξινόμησης Στην προηγούμενη διάλεξη είδαμε: Binary search Λειτουργεί μόνο σε ταξινομημένους πίνακες Πώς τους ταξινομούμε? Πολλοί τρόποι. Ενδεικτικά:

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Πρόβληµα, Στιγµιότυπο, Αλγόριθµος Εργαλεία εκτίµησης πολυπλοκότητας: οι τάξεις Ο(n), Ω(n), Θ(n) Ανάλυση Πολυπλοκότητας Αλγορίθµων

Διαβάστε περισσότερα

auth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

auth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο Σχεδίαση Αλγορίθμων Διαίρει και Βασίλευε http://delab.csd.auth.gr/courses/algorithms/ auth 1 Διαίρει και Βασίλευε Η γνωστότερη ρημέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων: 1. Διαιρούμε το στιγμιότυπο του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι

Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι Παράγωγοι τύποι (struct) σύνοψη προηγουμένων Πίνακες: πολλές μεταβλητές ίδιου τύπου Παράγωγοι τύποι ή Δομές (struct): ομαδοποίηση μεταβλητών διαφορετικού τύπου struct Student

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες. FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός

Πίνακες. FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Πίνακες (i) Δομημένη μεταβλητή: αποθηκεύει μια συλλογή από τιμές δεδομένων Πίνακας (array): δομημένη μεταβλητή που αποθηκεύει πολλές τιμές του ίδιου τύπου INTEGER:: pinakas(100)ή INTEGER, DIMENSION(100)::pinakas

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 2 ο. Αλγόριθµοι και Αφηρηµένοι Τύποι εδοµένων. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 2 ο. Αλγόριθµοι και Αφηρηµένοι Τύποι εδοµένων. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 2 ο Αλγόριθµοι και Αφηρηµένοι Τύποι εδοµένων Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Αλγόριθµοι Ορισµός Παράδειγµα Ασυµπτωτική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Τυπικές επεξεργασίες πινάκων

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Τυπικές επεξεργασίες πινάκων ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Τυπικές επεξεργασίες πινάκων Εισαγωγή Η χρήση των μεταβλητών με δείκτες στην άλγεβρα είναι ένας ιδιαίτερα

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσα Προγραμματισμού C

Γλώσσα Προγραμματισμού C Προγραμματισμός HY: Γλώσσα Προγραμματισμού C Δρ. Ηλίας Κ. Σάββας, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., T.E.I. Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr URL: http://teilar.academia.edu/iliassavvas

Διαβάστε περισσότερα

Δομή Προγράμματος C++, Χειρισμός Μεταβλητών και Συναρτήσεις Εισόδου - Εξόδου

Δομή Προγράμματος C++, Χειρισμός Μεταβλητών και Συναρτήσεις Εισόδου - Εξόδου Εργαστήριο 2: Δομή Προγράμματος C++, Χειρισμός Μεταβλητών και Συναρτήσεις Εισόδου - Εξόδου Ο σκοπός αυτής της εργαστηριακής άσκησης είναι η ανάλυση των βασικών χαρακτηριστικών της Γλώσσας Προγραμματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2013

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Δομές Δεδομένων [ΠΛΥ302] Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Λυμένες Ασκήσεις Σετ Α: Ανάλυση Αλγορίθμων Άσκηση 1 Πραγματοποιήσαμε μια σειρά μετρήσεων του

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)

Διαβάστε περισσότερα

Τμ. Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Α Εξεταστική Περίοδος, 5 Φεβρουαρίου 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙΙ Ηλίας. Κ. Σάββας

Τμ. Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Α Εξεταστική Περίοδος, 5 Φεβρουαρίου 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙΙ Ηλίας. Κ. Σάββας TEI Λάρισας / ΣΤΕΦ Τμ. Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Α Εξεταστική Περίοδος, 5 Φεβρουαρίου 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙΙ Ηλίας. Κ. Σάββας Α 1) Να δημιουργήσετε ένα header file με όνομα max_min.h

Διαβάστε περισσότερα

Standard Template Library (STL)

Standard Template Library (STL) Standard Template Library (STL) Η χαρά του προγραμματιστή δαίμων - τεύχος 6 Μορφονιός Κωνσταντίνος http://www.di.uoa.gr/~kmorfo K.Morfonios@di.uoa.gr Περιεχόμενα Τι είναι; Containers Algorithms Iterators

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις για τις ασκήσεις του lab5

Λύσεις για τις ασκήσεις του lab5 Εισαγωγή Λύσεις για τις ασκήσεις του lab5 Επειδή φάνηκε να υπάρχουν αρκετά προβλήματα σχετικά με τον τρόπο σκέψης για την επίλυση των προβλημάτων του lab5, θα συνοδεύσουμε τις λύσεις με αρκετές επεξηγήσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιςτήριο. Linked-List

Φροντιςτήριο. Linked-List Φροντιςτήριο Linked-List 1 Linked List Μια linked list είναι μια ακολουθία από ςυνδεδεμένουσ κόμβουσ Κάθε κόμβοσ περιέχει τουλάχιςτον Μια πληροφορία (ή ένα struct) Δείκτη ςτον επόμενο κόμβο τησ λίςτασ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μάθημα 7ο Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Παλαιό ΕΠΔΟ α εξάμηνο Β. Φερεντίνος Δείκτες (Pointers) (1) 142 Κάθε μεταβλητή, εκτός από την τιμή της, έχει και μία συγκεκριμένη διεύθυνση

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 4: Δείκτες (pointers) και Πίνακες Δεικτών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: - Πίνακες Δεικτών - Πολυδιάστατοι πίνακες - Πέρασμα παραμέτρων σε προγράμματα

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 3: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Ενότητα 3: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Ενότητα 3: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ -ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ: Δεδομένα: Αναπαράσταση της Πραγματικότητας Μπορούν να γίνουν αντιληπτά με μια από τις αισθήσεις μας Πληροφορία: Προκύπτει από

Διαβάστε περισσότερα

α.1. Προσδοκώμενα αποτελέσματα

α.1. Προσδοκώμενα αποτελέσματα α.1. Προσδοκώμενα αποτελέσματα Ολοκληρώνοντας αυτό το κεφάλαιο προσδοκάται πως θα έχεις λάβει εκείνες τις γνώσεις, ώστε να τεκμηριώνεις την αναγκαιότητα ανάλυσης των προβλημάτων και σχεδίασης των κατάλληλων

Διαβάστε περισσότερα

Παρακάτω δίνεται o σκελετός προγράμματος σε γλώσσα C. Σχολιάστε κάθε γραμμή του κώδικα.

Παρακάτω δίνεται o σκελετός προγράμματος σε γλώσσα C. Σχολιάστε κάθε γραμμή του κώδικα. Ερωτήσεις προόδου C Παρακάτω δίνεται o σκελετός προγράμματος σε γλώσσα C. Σχολιάστε κάθε γραμμή του κώδικα. #include // δίνει οδηγία στον compiler να // συμπεριλάβει την βιβλιοθήκη stdio int

Διαβάστε περισσότερα