4. Criterii de stabilitate

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "4. Criterii de stabilitate"

Transcript

1 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/ Crter de stabltate După cum s-a preczat metodele numerce de analză a stabltăţ se bazează pe crterul rădăcnlor. In ngnera reglăr se folosesc o sere de alte procedee de analză a stabltăţ care ocolesc utlzarea drectă a crterulu rădăcn. Ele se numesc crter de stabltate. Se dstng crter de stabltate pentru STC ş crter de stabltate pentru STD. Atât pentru STC cât ş pentru STD avem crter de stabltate algebrce ş crter de stabltate frecvenţale. Prmele se referă în mod drect la polnomul caracterstc al sstemulu (s) respectv (z) ). Celelalte operează cu caracterstcle de pulsaţe sau cu locurle de transfer ale sstemelor ). În contnuare ne vom refer numa la două crter algebrce: crterul lu Hurwtz pentru STC ş crterul Jury pentru STD. Prncpalul crteru de stabltate frecvenţal este crterul lu Nyqust care are versun dstncte pentru STC ş STD. În încheerea paragrafulu vom prezenta doar o varantă a une versun a crterulu lu Nyqust pentru STC cunoscută sub numele de crterul rezerve de fază. 4.. Crterul de stabltate Hurwtz Crterul de stabltate Hurwtz este un crteru de tp algebrc care se foloseşte pentru STC. El are următorul enunţ: Sstemul lnar de polnom caracterstc ( a ). n n n ( s) s a n s... as a0 este ntern asmptotc stabl dacă ş numa dacă sunt satsfăcute condţle: ) a 0 pentru 0 ; n ) H 0 pentru ; n an an3 an5 0 an an4 0 în care Hn 0 an an3 0 este aşa-numtul determnant Hurwtz ar a0 H an an an3 an5 an an3 H H3 an an4 an 0 an an3 sunt mnor prncpal a determnantulu Hurwtz numţ ş determnanţ de nord-vest. Observaţ: ) Pentru aplcarea crterulu polnomul caracterstc trebue adus în prealabl în forma moncă (4) ) În mod rguros se operează cu polnomul mnmal al sstemulu. (v. Dragomr T.L. Teora sstemelor Aplcaţ Ed. Poltehnca 008). ) j h Locurle de transfer sunt reprezentărle grafce ale lu H ( j) pentru STC sau H( e ) pentru STD în raport cu.

2 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/ a 5b 3 Exemplu: În loc de (s) 7s as 5bs 3 se operează cu (s) s s s ) În expresa lu H n la parcurgerea dagonale prncpale în sens descendent ndc elementelor de pe dagonala prncpală se înşră în ordne descrescătoare ar la parcurgerea coloanelor în sens descendent ndc elementelor de pe fecare coloană cresc cu câte o untate. Dacă ndc nu se regăsesc în polnomul caracterstc atunc elementele respectve ale matrce H n se înlocuesc cu 0. ) Dacă condţa a 0 =0;n- nu e îndeplntă atunc nu ma aplcăm condţa ) 0 = ; n. v) Crterul lu Hurwtz reprezntă un algortm care se pretează la programare. Exemplul : Să se analzeze stabltatea sstemulu în tmp contnuu care are polnomul caracterstc 3 ( s ) 7s s 5s. Soluţe: Se operează cu ( s ) s 3 s 7 5 s 7 7. Observăm că prma condţe de stabltate Hurwtz este îndeplntă (coefcenţ sunt strct poztv). Pentru a nvestga cea de a doua condţe calculăm: => 0 ; ( ) ş 3 îndeplnesc a doua condţe de stabltate Hurwtz => Sstemul este asmptotc stabl. Exemplul : Se consderă famla de ssteme de ordnul al -lea cu polnoamele caracterstce de forma ( s) as as a0 cu a a a 0 de acelaş semn. Să se demonstreze că aceste ssteme sunt asmptotc stable. Soluţe: a a ( s) s s 0 a a a coefcenţ au acelaş semn => a a a. Prma condţe de stabltate Hurwtz este îndeplntă deoarece toţ a 0 a a => a a 0 a 0 0 => sstemele sunt asmptotc stable. 0 a a a a Observaţe: In practca reglăr automate problema proectăr acestor ssteme se reduce dn punct de vedere matematc în mod frecvent la problema determnăr parametrlor regulatorulu. O prma condţe pe care parametr trebue să o îndeplnească este aceea de a confer stabltate asmptotcă sstemulu închs.

3 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 43 Exemplul 3: Să se determne domenul de stabltate al sstemulu dn fgură în planul < K T I > al parametrlor regulatorulu având în vedere că K T I > 0. w a c y 0 K ( ) TIs 5s s - G-PI Procesul condus Soluţe: Sstemul are ordnul n = 3. Pentru canalul w y avem f.d.t. 0 K ( ) T Is 5s s 0(K TIs K ) (s) K 5T ( ) Is TIs TI ( 0K )s 0K T Is 5s s 3 K Polnomul caracterstc îl vom folos sub forma ( s) s 0.4s 0.( 0K )s. T Deoarece K 0 T I 0 => coefcenţ polnomulu sunt poztv => prma condţe a crterulu Hurwtz este îndeplntă. Pentru a nvestga a doua condţe calculăm: K TI K 0. 4 K 3 0. ( 0K ) 0 => TI 3 K T ( 0K ) I TI K Dec pentru ca sstemul să fe stabl este necesar ş sufcent să avem H 0.08( 0K ) >0 T K sau K K 5K 0.08( 0K ) ( 0K ) TI. T T 0.08( 0K ) 0K Notăm f (K I 5K ) 0K fgură. (un arc de hperbola).. Funcţa are grafcul dn Domenul în care este îndeplntă condţa 5K T I 0K numt ş domenu de stabltate este reprezentat haşurat ş notat cu D. I I. I 4.. Crterul de stabltate Jury Este un crterul algebrc de stabltate pentru STD lnare. Aplcarea lu constă în verfcarea satsfacer ma multor negaltăţ dntre care o parte se referă la canttăţ generate cu ajutorul aşa-numte scheme a lu Jury. Schema se construeşte pornnd de la polnomul caracterstc al sstemulu în tmp dscret n n (z) anz anz... az a0. (5)

4 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 44 Schema are aspectul: [J] a 0 a a n- a n perechea de ln = b =a 0 /a n a n a n- a a 0 j 3 j 3 j 3n perechea de ln = b =j 3 /j 3n j 3n j 3n- j 3 ) Schema are n perech de ln. Elementul de pe lna k ş coloana l se notează cu j kl. ) Fecare pereche de ln se caracterzează prn faptul că cea de a doua lne a perech o reproduce pe prma în ordne nversă. ) Prma lne a prme perech de ln conţne coefcenţ lu (z) în ordnea crescătoare a ndcelu. v) Fecăre perech de ln se asocază pe a doua lne un coefcent b trecut în stânga bare calculat cu relaţa b j j. Coefcenţ b b se numesc coefcenţ Jury (coloana [J]). v) Începând cu perechea a doua de ln prma lne a fecăre perech se calculează cu formula j j( ) b j ( ) ; în care este numărul elementelor de pe o lne a perech de ln +. Crterul de stabltate Jury are următorul enunţ: Sstemul lnar nvarant în tmp având polnomul caracterstc (5) este ntern asmptotc stabl dacă ş numa dacă toţ coefcenţ Jury sunt în modul subuntar adcă b ;n. De observat că această relaţe conţne n duble negaltăţ adcă n negaltăţ smple: b ;n -<b ;n. Un al dolea enunţ cunoscut sub denumrea de varanta smplfcată a crterulu Jury utlzează aşanumta schemã Jury redusă care dferă de schema Jury de ma sus prn absenţa ultme perech de ln. Pentru acest caz când schema are numa n- perech de ln este valabl următorul enunţ: Sstemul lnar nvarant în tmp având polnomul caracterstc (5) este ntern asmptotc stabl dacă ş numa dacă sunt satsfăcute condţle: () > 0 (-) n (-) > 0 Ş de data aceasta avem în total tot n negaltăţ smple. Exemplul : Să se analzeze stabltatea unu sstem cu ( z ) z 0.36z b ;n. Soluţe: ) ( ) ; ) ( ) ( ) 0.36 _ ; ) Schema Jury este [J] b

5 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 45 Deoarece b 0.5 => sstemul este asmptotc stabl 0 0 x[t ] Exemplul : Să se analzeze stabltatea sstemulu: 0.5 x[t] u[t] y[t] 0 x[t] Soluţe: z 0 (z) z z 0.5 (z ) (z 0.5) 4 (z ) z 3 3.5z z 4.5. Dec: ) ( ) ) ( ) ( ) (.5 4.5) 0 => sstemul este nstabl Crterul de rezerve de fază Crterul rezerve de fază este o varantă a crterulu de stabltate al lu Nyqust. Ambele crter se referă la structura cu reacţe untară negatvă dn fgură pentru care H ~ H ~ (s) H(s). (s) În aplcarea crterulu rezerve de faza se folosesc caracterstcle Bode ale sstemulu deschs. Presupunem că acestea au aspectul dn fgura de ma jos. Fgura ntroduce următoarele mărm: ω t (pulsaţa de trecere sau de tăere) - este pulsaţa pentru care H ~ ( j) ~ sau H 0 ; db

6 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/ rezerva de faza arg( H ~ (j )). rez rez t Crterul rezerve de fază se referă la cazul când H ~ (s) este de forma ~ ~ K H( s) q s m bs... bms nq as... anqs e s (6) cu K ~ m >0 q{03} m<n 0 bs... bms ş nq as... anqs polnoame Hurwtz coprme. Enunţul crterulu rezerve de fază este următorul: Sstemul în crcut închs cu reacţe untară negatvă având funcţa de transfer a sstemulu deschs de forma (6) este asmptotc stabl dacă ş numa dacă este îndeplntă condţa: rez 0 3) (7) ~ În practca trebue să ne asgurăm faţă de mprecz de determnare a lu H ( s ). In acest context ne asgurăm prn modfcarea membrulu drept dn (7) sub forma: rez. (8) Accesbltatea ş controlabltatea sstemelor. Conceptul de controlabltate Dn punct de vedere aplcatv este mportant ca un sstem să poată f adus pe parcursul unu nterval de tmp fnt prntr-o varaţe în tmp adecvată a mărm de comandă dntr-o stare nţală dată într-o stare fnală dortă. Aceste cernţe î corespunde propretatea structurală denumtă controlabltate. În esenţă satsfacerea une astfel de cernţe garantează posbltatea tranztăr sstemulu prn comandă dntr-un regm de funcţonare în alt regm de funcţonare. Defnţ (se consderă un sstem cu orentarea u x (ntrare stare)) :. Spunem că o stare nţală x 0 este controlablă dacă exstă o funcţe de ntrare u( ) astfel încât prn aplcarea sa sstemul să atngă într-un nterval de tmp fnt starea de repaus x f = 0. (Aceasta înseamnă că în urma aplcăr lu u( ) sstemul evoluează dn starea x 0 în starea x f = 0).. Dacă orce stare x 0 este controlablă în sensul defnţe anteroare spunem că sstemul este controlabl. 3) Aplcând crterul pentru stuaţa dn fgura de pe pagna anteroară rezultă că sstemul este asmptotc stabl.

7 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/ Spunem că o stare fnală x f este accesblă dacă exstă o funcţe de ntrare u( ) prn aplcarea cărea sstemul este adus într-un nterval de tmp fnt dn starea nţală de repaus x 0 = 0 în acea stare fnală x f. (Aceasta înseamnă că în urma aplcăr lu u( ) sstemul evoluează dn starea x 0 = 0 în starea x f ). 4. Dacă orce stare fnală este accesblă spunem că sstemul este accesbl. Pentru sstemele în tmp contnuu cele două propretăţ sunt echvalente. Notă: Întrucât plecând de la această echvalenţă nţal s-a răspândt termenul de controlabltate în general se vorbeşte despre controlabltatea sstemelor. Pentru sstemele în tmp dscret echvalenţa nu este teoretc general valablă. În stuaţle practce ea se verfcă însă. Aprecerea controlabltăţ unu sstem se face prn ntermedul crterlor de controlabltate. Ele reprezntă algortm de calcul care consemnează controlabltatea în sensul defnţlor de ma sus dacă sunt satsfăcute anumte condţ (refertoare la rangul une matrce sau la ordnul une funcţ de transfer). Dacă răspunsul este afrmatv sstemul este controlabl. În caz contrar sstemul este necontrolabl.. Crterul de controlabltate al lu Kálmán Consderăm sstemul lnar 4) x' Ax Bu x n u m. () Cu matrcele A ş B dn () defnm următoarea matrce de tpul (n mn) M c n [B AB A B] 5) () numtă matrcea de controlabltate a sstemulu (). Pentru sstemul () prn mpunerea propretăţ de controlabltate se ajunge la următorul enunţ cunoscut sub de numrea de crterul de controlabltate al lu Kalman: Sstemul lnar () este controlabl dacă ş numa dacă rangul matrce de controlabltate este egal cu ordnul sstemulu rang M c = n. (3) Pentru sstemele monovarable la ntrare când m = dec M c este o matrce pătratcă de tpul (nn) echvalent condţe (3) avem: det M c 0. (3) Exemplu: Să se analzeze controlabltatea sstemulu: 0 x[t ] x[t] u[t] 0. (4) Soluţe: Dn (4) rezultă: 4) Se observă că operăm cu modele cu varablă unfcată. Ca urmare enenţul se referă smultan atât la STC cât ş la STD. 5) Matrcea M c este o matrce celulară. Smbolurle sau servesc ca separatoare pentru delmtarea (în scrs a) celulelor. Aşadar lângă prma celulă B se pune a doua celulă AB apo celula A B ş.a.m.d.

8 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 48 n M b Ab c c c det M 0 rangm n Dec sstemul nu este controlabl.. 3. Alte crter de controlabltate Crterul lu Kalman se referă la controlabltatea ansamblulu mărmlor de stare ale sstemulu. Se şte că orce sstem poate f adus prntr-o transformare de stare adecvată la forma de realzare standard dagonală. Prn această transformare mărmle de stare ale orcăre alte realzăr sstemce sunt descompuse sub formă de combnaţ lnare ale mărmlor de stare ale realzăr standard dagonale. Funcţle care descru varaţa în raport cu tmpul ale varablelor de stare ale realzăr standard dagonale sunt numte modur ale sstemulu ar varablele de stare cărora le corespund sunt denumte varable de stare modale. Un alt crteru care garantează controlabltatea stăr unu sstem lnar dar luând în consderare separat fecare dntre varablele de stare modale este crterul de controlabltate al lu Hautus: Sstemul n m x Ax Bu x u este controlabl dacă ş numa dacă orce valoare propre a matrce A satsface condţa: rang[. (5) I A B] n A elaţa (5) cere să se verfce pentru fecare valoare propre a matrce A dacă matrcea alcătută dn cele două celule I A ş B are rangul egal cu ordnul n al sstemulu. Dacă pentru o valoare propre rezultă că rang [ I-A] < n atunc sstemul nu este controlabl întrucât modul e t (al STC) sau modul este nfluenţabl prn mărmea de ntrare u( ). t (al STD) nu Pentru ssteme lnare de tp SISO plecând de la crterul lu Kalman se poate ajunge la un crteru de controlabltate al mărm de eşre 6) (crterul lu Glbert): Un sstem de tp SISO de funcţe de transfer H() are eşrea controlablă dacă ş numa dacă după efectuarea tuturor smplfcărlor în expresa funcţe de transfer gradul numtorulu este egal cu ordnul sstemulu. Practc această condţe revne în numeroase cazur la asgurarea cernţe ca funcţa de transfer a sstemulu să nu permtă smplfcăr. 4. Controlabltatea proceselor dscretzate (r..s.t.) eglarea numercă a proceselor în tmp contnuu se bazează pe conducerea procesulu care este un STC de către un regulator numerc care este un STD. În raport cu regulatorul procesul apare prn modelul dscretzat care se obţne ca r..s.t. Fe H P (s) f.d.t a procesulu P. În acest context se pune problema dacă operaţa de dscretzare nfluenţează controlabltatea modelulu dscretzat H P (z) al procesulu. 6) Controlabltatea eşr se defneşte în aceeş maneră ca ş controlabltatea stăr.

9 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 49 Atunc când am prezentat metoda r..s.t. am consderat structura de ma jos: u E u P h y ăspunsul la întrebarea pusă este: Ansamblul dn fgură având pe u mărme de ntrare ş y mărme de eşre este controlabl dacă: ) procesul P este controlabl (P este un sstem în tmp contnuu) ) orcare ar f p ş p k pol dstncţ a funcţe de transfer H P (s) a lu P este îndeplntă condţa p h pk h e e. 7) (6) Potrvt condţe ) controlabltatea poate să depndă de valoarea pasulu de dscretzare h. În adevăr fe p ş p k do pol complex conjugaţ Dferenţa este nulă numa dacă p k ph pkh j j a lu P. Atunc jh e e e ( e h ). h q q N. Dec dacă h q q N * sstemul în tmp dscret nu este controlabl. Ca urmare pentru h este nterzsă adoptarea valorlor se adoptă astfel încât: ş a multpllor acestora. Altfel spus h h q q N (7) 0 0 x x u Exemplu: Fe sstemul (P) 0. Să se analzeze controlabltatea sstemulu P ş a y 0x sstemulu dscret asocat lu ca r..s.t. Soluţe: Pentru început rezolvăm problema aplcând crterul lu Kalman sub forma (3). Calculând matrcea de controlabltate pentru sstemul în tmp contnuu obţnem rang M C =. Dec sstemul P este controlabl condţa ) fnd îndeplntă. Dn MM-ISI al sstemulu rezultă că funcţa sa de transfer este H(s). Ea are pol p = j s ceea ce înseamnă că sstemul este de tp osclant neamortzat (o pereche de pol pur magnar de pulsaţe sec ). Într-adevăr modelul lu P este modelul unu osclator armonc. Aplcând condţa (7) rezultă h q q N. eluăm rezolvarea probleme 8) folosnd r..s.t. asocată sstemulu dat. 7) Pol sstemulu sunt totodată ş valor propr ale polnomulu caracterstc al sstemulu adcă p =. În acest context se observă că (6) este în esenţă tot o condţe modală. 8) Această parte poate f consderată ca exercţu recaptulatv.

10 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/ s.t. a sstemulu P pentru un pas de dscretzare h este: cos h x[t ] sn h y[t] 0 x[t] sn h cos h x[t] u[t] cos h sn h. cos h cos h cos h Pentru acest sstem: M c = [b Ab] = det M c = snh ( cos h). sn h sn h sn h Aplcând crterul lu Kalman sub forma (3') deducem că sstemul este controlabl pentru orce valoare a lu h care satsface condţle sn h 0. În consecnţă sstemul nu este controlabl pentru valorle cos h lu h care satsfac egaltăţle h q q N* h q q N *. egăsm astfel rezultat obţnut prn aplcarea crterulu prezentat în această secţune. 3.5 Observabltatea sstemelor. Conceptul de observabltate Prn defnţe eşrea y ş ntrarea u ultma cu rol de mărm de comandă ale unu proces sunt măsurable. În afara lor ne poate nteresa ş măsurarea altor mărm dn proces în partcular măsurarea mărmlor de stare x cu ajutorul cărora se poate exprma orce altă mărme dn proces. O stuaţe tpcă este cea în care ne nteresează măsurarea mărmlor de stare cu scopul de a le utlza pentru conducerea procesulu prn reacţe după stare. Dacă mărmle de stare nu pot f măsurate nemjloct atunc avem nevoe de un sstem care să le măsoare ndrect. Un astfel de sstem poartă numele de estmator de stare. Observaţe: În mod obşnut în cazul determnst estmatoarele sunt numte observatoare ar în cazul stohastc fltre. În contextul celor ma sus menţonate apare problema determnăr vectorulu de stare al unu sstem prn măsurător ndrecte efectuate asupra lu y ş u. ăspunsul este dat de aşa-numta propretate de observabltate. Dacă sstemul este observabl atunc teoretc poate f conceput un algortm de calcul denumt estmator pentru determnarea stăr. În cele ce urmează ne referm numa la problema observabltăţ problema snteze unu estmator tratându-se la alte dscplne. Pentru început consderăm sstemul în tmp dscret de ordnul n x[t ] Ax[t] Bu[t]. () y[t] Cx[t] Presupunem că sstemul se găseşte într-o stare nţală x[0]=x 0. Defnţa : Spunem că o stare nţală x[0] = x 0 a sstemulu () de ordn n nu este observablă atunc când aplcându- la ntrare semnalul u[t] = 0 până la momentul n- nclusv la eşrea sstemulu se obţne y[t] = 0 pentru t n-.

11 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 5 Conform aceste defnţ starea x 0 nu este observablă (stare neobservablă) atunc când în condţle une ntrăr nule urmărnd mărmea de eşre pe un număr de paş cel puţn egal cu ordnul sstemulu se constată că starea nţală a sstemulu x 0 nu nfluenţează eşrea (nu se vede în mărmea de eşre) aceasta fnd permanent nulă. Defnţa : Dacă x 0 = 0 este sngura stare neobservablă spunem că sstemul () este observabl.. Crterul de observabltate al lu Kálmán Matematc faptul că o stare x 0 nu este observablă se nterpretează prn mposbltatea determnăr e pe baza ecuaţle sstemulu dn înregstrăr ale varablelor de ntrare ș de eșre. Investgarea dn această perspectvă a sstemulu () precum ş a sstemulu în tmp contnuu x ( t) A x( t) B u( t) y( t) C x( t) () a condus la rezultatul prezentat în contnuare. Fe matrcea M o C CA n CA Ea se numeşte matrcea de observabltate a sstemulu (). Pentru sstemele () ş () este valabl următorul enunţ cunoscut sub denumrea de crterul de observabltate al lu Kalman: Sstemul (3) x Ax Bu x n u m y Cx (4) este observabl atunc ş numa atunc când rang M O = n. (5) În cazul când p = sstemul (4) având o sngură mărme de eşre M O este o matrce pătratcă ar condţa rang M O = n poate f înlocută prn condţa det M O 0. (6) Mulţmea stărlor neobservable ale sstemulu (4) este dată de nucleul matrce de observabltate n KerMO x0 M0x0 0 Exemplu: Să se analzeze observabltatea sstemulu. (7)

12 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 5 ş să se preczeze dacă stărle. 0.3 x[t ] x[t] bu[t] 0 y[t] 0.5x[t] sunt observable x 00 x 0 x 0 x Soluţe: T c 0.5 MO det M T 0 0 rangm0 n c A Dec sstemul nu este observabl. Determnăm nucleul matrce de observabltate rezolvând sstemul nedetermnat M o x 0 0 adcă sstemul x 0.3 x Soluţa sstemulu este dată de ecuaţa 0.5 x 0 fnd x0 0 x x0 a a x. (8) 0 a 0 Dec a Ker Mo a. Mulţmea conţne punctele drepte x 0 = x 0 pe care se găsește ş starea a de repaus (se obţne consderând a = 0). Comparând x 0 dn (8) cu fecare dn cele 4 stăr preczate în enunţ conchdem: x 00 Ker M 0 (x 00 se obțne pentru a = 0.5) dec starea este x 00 este neobservablă; x 0 x 0 x 03 Ker reprezentând stăr observable. 3. Alte crter de observabltate În afara crterulu de observabltate al lu Kalman se utlzează ş alte crter de observabltate care evdenţază smultan ş alte propretăţ. Unul dntre acestea este crterul de observabltate al lu Hautus conform cărua: Sstemul y Cx x Ax Bu x n u m este observabl atunc ş numa atunc când

13 Dragomr T.L. Teora sstemelor Curs anul II CTI 04/05 53 A I rang n C A Fecăre valor propr mod neobservabl.. (9) pentru care condţa de rang (9) nu este îndeplntă î corespunde în sstem un În altă ordne de de pentru sstemele de tp SISO aspectul funcţe de transfer poate să fe un ndcu ş pentru o eventuală perdere a propretăţ de observabltate. Astfel: Dacă în urma aducer funcţe de transfer a unu sstem de ordn n la o formă reductblă gradul numtorulu este egal cu n atunc sstemul este observabl (crterul de observabltate al lu Glbert). Temă: Să se analzeze controlabltatea ş observabltatea sstemulu dn fgură în funcţe de parametr ş 0. u s 0. 5s y 4. Observabltatea proceselor dscretzate (r..s.t.) La fel ca în cazul controlabltăţ dscretzarea poate să afecteze ș observabltatea. În acest context este valablă următoarea teoremă: Sstemul în tmp dscret obţnut ca r..s.t. dntr-un sstem în tmp contnuu cu f.d.t. H(s) este observabl dacă : ) sstemul în tmp contnuu este observabl ; ) orcare ar f p ş p k pol dstncţ a funcţe de transfer H(s) este îndeplntă condţa p h pk h e e. Ca aplcaţe consderăm ş de această dată cazul osclatorulu armonc studat la sfârştul paragrafulu anteror dn punctul de vedere al controlabltăţ. Analzăm observabltatea lu prn două metode. ) Matrcea de observabltate a sstemulu dscretzat fnd T c 0 M0 T c A cos h sn h rezultă că det MO sn h. Sstemul nu este observabl pentru valorle h > 0 pentru care ) * * sn h = 0 dec h q q N h q q N. Sstemul în tmp contnuu este observabl fnd îndeplntă condţa ) dn ultmul enunţ. Întrucât condţa ) e ph e pkh conduce la acelaş rezultat ca ş în cazul controlabltăţ (v. sfârştul paragrafulu refertor la controlabltate) rezultă * * h q q N h q q N În mod natural am regăst rezultatul de la punctual )..

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z. Numere complexe Numere complexe Forma algebrcă a numărulu complex este a b unde a ş b sunt numere reale Numărul a se numeşte partea reală a numărulu complex ş se scre a Re ar numărul b se numeşte partea

Διαβάστε περισσότερα

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate Lector uv dr Crsta Nartea Cursul 7 Spaţ eucldee Produs scalar Procedeul de ortogoalzare Gram-Schmdt Baze ortoormate Produs scalar Spaţ eucldee Defţ Exemple Defţa Fe E u spaţu vectoral real Se umeşte produs

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Realizarea filtrelor cu răspuns finit la impuls (RFI) Filtrul caracterizat prin: 5. STRUCTURI DE FILTRE NUMERICE. 5.1.

5.1 Realizarea filtrelor cu răspuns finit la impuls (RFI) Filtrul caracterizat prin: 5. STRUCTURI DE FILTRE NUMERICE. 5.1. 5. STRUCTURI D FILTR UMRIC 5. Realzarea ltrelor cu răspuns nt la mpuls (RFI) Fltrul caracterzat prn: ( z ) = - a z = 5.. Forma drectă - - yn= axn ( ) = Un ltru cu o asemenea structură este uneor numt ltru

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

1. INTRODUCERE. SEMNALE ŞI SISTEME DISCRETE ÎN TIMP

1. INTRODUCERE. SEMNALE ŞI SISTEME DISCRETE ÎN TIMP . ITRODUCERE. SEMALE ŞI SISTEME DISCRETE Î TIMP. Semnale dscrete în tmp Prelucrarea numercă a semnalelor analogce a devent o practcă frecvent întâlntă. Aceasta presupune două operaţ: - eşantonarea la anumte

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE BIPOLARE

Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE BIPOLARE Curs 10 TRANZISTOARE. TRANZISTOARE IPOLARE CUPRINS Tranzstoare Clasfcare Prncpu de funcțonare ș regun de funcțonare Utlzarea tranzstorulu de tp n. Caracterstc de transfer Utlzarea tranzstorulu de tp p.

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă (contnuare) Şef de Lucrăr Dr. Mădălna Văleanu mvaleanu@umfcluj.ro VARIABILE CANTITATIVE MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medana, Modul, Meda geometrca, Meda armonca, Valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC

DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE FIZICĂ BN - 1 B DETERMINAREA ACCELERAŢIEI GRAVITAŢIONALE PRIN METODA PENDULULUI FIZIC 004-005 DETERMINAREA ACCELERAŢIEI

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Mădălina Roxana Buneci. Optimizări

Mădălina Roxana Buneci. Optimizări Mădălna Roxana Bunec Optmzăr Edtura Academca Brâncuş Târgu-Ju, 8 Mădălna Roxana Bunec ISBN 978-973-44-87- Optmzăr CUPRINS Prefaţă...5 I. Modelul matematc al problemelor de optmzare...7 II. Optmzăr pe mulţm

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt MIŞCĂRI ÎN CÂMP GRAVITAŢIONAL A. Aruncarea pe vertcală, de jos în sus Aruncarea pe vertcală în sus reprezntă un caz partcular de mşcare rectlne unform varată. Mşcarea se realzează pe o snură axă Oy. Pentru

Διαβάστε περισσότερα

SEMNALE ALEATOARE Definirea semnalului aleator, a variabilei aleatoare, a funcţiei şi a densităţii de repartiţie

SEMNALE ALEATOARE Definirea semnalului aleator, a variabilei aleatoare, a funcţiei şi a densităţii de repartiţie CAPIOLUL SEMNALE ALEAOARE Un proces sau semnal aleator, numt ş stochastc, este un proces care se desfăşoară în tmp ş este guvernat, cel puţn în parte, de leg probablstce. Importanţa teoretcă ş practcă

Διαβάστε περισσότερα

4. FUNCŢII DIFERENŢIABILE. EXTREME LOCALE Diferenţiabilitatea funcţiilor reale de o variabilă reală.

4. FUNCŢII DIFERENŢIABILE. EXTREME LOCALE Diferenţiabilitatea funcţiilor reale de o variabilă reală. 4. FUNCŢII DIFERENŢIABILE. EXTREME LOCALE. 4.. Noţun teoretce ş rezultate fundamentale. 4... Dferenţabltatea funcţlor reale de o varablă reală. Multe robleme concrete conduc la evaluarea aromatvă a creşter

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE

PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMETALE I. OŢIUI DE CALCULUL ERORILOR Orce măsurare epermentală este afectată de eror. După cauza care le produce, acestea se pot împărţ în tre categor: eror sstematce, eror întâmplătoare

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori) Ssteme cu partajare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc M / M / PS ( umar de utlzator, server, umar de pozt petru utlzator) M / M / PS ( umar de utlzator, servere, umar de pozt petru utlzator)

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z : Numere complexe î formă algebrcă a b Fe, a b, ab,,, Se umeşte partea reală a umărulu complex : Re a Se umeşte coefcetul părţ magare a umărulu complex : Se umeşte modulul umărulu complex : Im b, ş evdet

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

CARACTERISTICI GEOMETRICE ALE SUPRAFEŢELOR PLANE

CARACTERISTICI GEOMETRICE ALE SUPRAFEŢELOR PLANE CRCTERSTC GEOMETRCE LE SUPRFEŢELOR PLNE 1 Defnţ Pentru a defn o secţune, complet, cunoaşterea are ş a centrulu de greutate nu sunt sufcente. Determnarea eforturlor, tensunlor ş deformaţlor mpune cunoaşterea

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 Amplificatoare elementare

Capitolul 4 Amplificatoare elementare Captolul 4 mplfcatoare elementare 4.. Etaje de amplfcare cu un tranzstor 4... Etajul sursa comuna L g m ( GS GS L // r ds ) m ( r ) g // L ds // r o L ds 4... Etajul drena comuna g g s m s m s m o g //

Διαβάστε περισσότερα

TEORIA GRAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII

TEORIA GRAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Facultatea de Matematca s Informatca Sergu CATARANCIUC TEORIA RAFURILOR ÎN PROBLEME SI APLICATII Chsnau 004 UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Facultatea de Matematca s

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

LEC IA 1: INTRODUCERE

LEC IA 1: INTRODUCERE LE Lec\a.. Defnrea dscplne LE LEC IA : INRODUCERE Abrever: LE eora Lnear` a Elastct`\ NE eora Nelnear` a Elastct`\ MSD Mecanca Soldulu Deformabl RM Resten\a Materalelor MDF Metoda Dferen\elor Fnte MEF

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. = Xt () Procese stocastce (2) Fe u proces stocastc de parametru cotuu s avad spatul starlor dscret. Cu spatul starlor S = {,,, N} sau S = {,, } Defta : Procesul X() t este u proces Markov daca: PXt { ( )

Διαβάστε περισσότερα

2. Algoritmi genetici şi strategii evolutive

2. Algoritmi genetici şi strategii evolutive 2. Algortm genetc ş strateg evolutve 2. Algortm genetc Structura unu algortm genetc standard:. Se nţalzează aleator populaţa de cromozom. 2. Se evaluează fecare cromozom dn populaţe. 3. Se creează o nouă

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

mărimea de stare (prin conditiile iniţiale x(τ) numita stabilitate internă sistem liniar este stabi mărime de intrare u(t),

mărimea de stare (prin conditiile iniţiale x(τ) numita stabilitate internă sistem liniar este stabi mărime de intrare u(t), /3/5 Stbltte este un dn propretăţle nterne le sstemelor dnmce reflecttă de dependenţ funcţe de trnzţe stărlor x(t) = φ(t,τ,x τ,ω), de fz nţlă (τ,x(τ)). Se spune că un sstem lnr este stbl dcă, lăst să evolueze

Διαβάστε περισσότερα

PRINCIPIILE REGLARII AUTOMATE

PRINCIPIILE REGLARII AUTOMATE 7 PINCIPIILE EGLAII AUOMAE Mărmle e ntrare ale unu proces conus pot f împărţte în comenz ş perturbaţ. Prn ntermeul comenzlor se poate nterven asupra procesulu, pentru ca acesta să evolueze upă o traectore

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Spaţii vectoriale

Curs 3. Spaţii vectoriale Lector uv dr Crsta Nartea Curs Spaţ vectorale Defţa Dacă este u îtreg, ş x, x,, x sut umere reale, x, x,, x este u vector -dmesoal Mulţmea acestor vector se otează cu U spaţu vectoral mplcă patru elemete:

Διαβάστε περισσότερα

Durata medie de studiu individual pentru această prezentare este de circa 120 de minute.

Durata medie de studiu individual pentru această prezentare este de circa 120 de minute. Semnar 6 5. Caracterstc geometrce la suprafeţe plane I 5. Introducere Presupunând cunoscute mecansmele de evaluare a stăr de efortur la nvelul une structur studate (calcul reacţun, trasare dagrame de efortur),

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

6.3 FACTORIZAREA SPECTRALĂ. TEOREMA LUI WOLD

6.3 FACTORIZAREA SPECTRALĂ. TEOREMA LUI WOLD 6.3 FACTORIZARA SPCTRALĂ. TORA LUI WOLD 6.3.. Procese aleatoare regulate. Factorzarea spectrală Denstatea spectrală de putere, P ( (e jω ), pentru un proces aleator dscret, staţonar în sens larg, este

Διαβάστε περισσότερα

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,, Cursul 1 Î cele ce urmează vom prezeta o ouă structură algebrcă, structura de spaţu vectoral (spaţu lar) utlzâd structurle algebrce cuoscute: mood, grup, el, corp. Petru îceput să reamtm oţuea de corp:

Διαβάστε περισσότερα

[ ] 3. Structura mulţimii soluţiilor admisibile ale unei probleme de programare liniară

[ ] 3. Structura mulţimii soluţiilor admisibile ale unei probleme de programare liniară 3. Structura mulţm soluţlor admsble ale une robleme de rogramare lnară 3. Structura mulţm soluţlor admsble ale une robleme de rogramare lnară În această secţune ne vom or asura rncalelor roretăţ geometrce

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

2. Sisteme de ecuaţii neliniare Ssteme de ecuaţ elare 9 Ssteme de ecuaţ elare Î acest catol abordăm roblema reolvăr umerce a sstemelor de ecuaţ alebrce elare Cosderăm următorul sstem de ecuaţ î care cel uţ ua d ucţle u este lară Sub

Διαβάστε περισσότερα

3.6 Valori şi vectori proprii. Fie V un K-spaţiu vectorial n-dimensional şi A L K (V) un operator liniar.

3.6 Valori şi vectori proprii. Fie V un K-spaţiu vectorial n-dimensional şi A L K (V) un operator liniar. Algebră lnră, geometre nltcă ş dferenţlă 6 Vlor ş vector propr Fe V un K-spţu vectorl n-dmensonl ş A L K (V) un opertor lnr Defnţ 6 Un vector x V, x se numeşte vector propru l opertorulu A dcă exstă K

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

Amplificatoare. A v. Simbolul unui amplificator cu terminale distincte pentru porturile de intrare si de iesire

Amplificatoare. A v. Simbolul unui amplificator cu terminale distincte pentru porturile de intrare si de iesire mplfcatare Smblul unu amplfcatr cu termnale dstncte pentru prturle de ntrare s de esre mplfcatr cu un termnal cmun (masa) pentru prturle de ntrare s de esre (CZU UZU) Cnectarea unu amplfcatr ntre sursa

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

2. Metoda celor mai mici pătrate

2. Metoda celor mai mici pătrate Metode Nuerce Curs. Metoda celor a c pătrate Fe f : [a, b] R o fucţe. Fe x, x,, x + pucte dstcte d tervalul [a, b] petru care se cuosc valorle fucţe y = f(x ) petru orce =,,. Aproxarea fucţe f prtr-u polo

Διαβάστε περισσότερα

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si Laboraratorul 3. Aplcat ale testelor Massey s Bblografe: 1. G. Cucu, V. Crau, A. Stefanescu. Statstca matematca s cercetar operatonale, ed. Ddactca s pedagogca, Bucurest, 1974.. I. Văduva. Modele de smulare,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

1.6 TRANZISTORUL BIPOLAR DE PUTERE.

1.6 TRANZISTORUL BIPOLAR DE PUTERE. 1.6 TRANZISTORUL IPOLAR DE PUTERE. Tranzstorul bpolar de putere dervă dn tranzstorul obşnut de semnal, prn mărrea capactăţ în curent ş tensune. El este abrevat prn nţalele JT, provennd de la denumrea anglo-saxonă

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 mine Starea de magnetizare. Câmpul magnetic în vid

Curs 4 mine Starea de magnetizare. Câmpul magnetic în vid Curs 4 mne 1.12 tarea de magnetzare. Câmpul magnetc în vd Expermental se constată că exstă în natură substanńe, ca de exemplu magnettul (Fe 3 O 4 ), care au propretatea că între ele sau între ele ş corpur

Διαβάστε περισσότερα

STUDIUL INTERFERENŢEI LUMINII CU DISPOZITIVUL LUI YOUNG

STUDIUL INTERFERENŢEI LUMINII CU DISPOZITIVUL LUI YOUNG UNIVESITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUEŞTI DEPATAMENTUL DE FIZICĂ LABOATOUL DE OPTICĂ BN - 10 A STUDIUL INTEFEENŢEI LUMINII CU DISPOZITIVUL LUI YOUNG 004-005 STUDIUL INTEFEENŢEI LUMINII CU DISPOZITIVUL LUI

Διαβάστε περισσότερα

PRELEGEREA IV STATISTICĂ MATEMATICĂ

PRELEGEREA IV STATISTICĂ MATEMATICĂ PRELEGEREA IV STATISTICĂ MATEMATICĂ I. Indcator de măsură a împrăşter Dstrbuţa une varable nu poate f descrsă complet numa prn cunoaşterea mede, c este necesar să avem nformaţ ş despre gradul der împrăştere

Διαβάστε περισσότερα

Lucrarea Nr. 5 Comportarea cascodei EC-BC în domeniul frecvenţelor înalte

Lucrarea Nr. 5 Comportarea cascodei EC-BC în domeniul frecvenţelor înalte Lucaea N. 5 opoaea cascode E-B în doenul fecenţelo înale Scopul lucă - edenţeea cauzelo ce deenă copoaea la HF a cascode E-B; - efcaea coespondenţe dne ezulaele obţnue expeenal penu la supeoaă a benz acesu

Διαβάστε περισσότερα

LUCRAREA 1 AMPLIFICATORUL DIFERENȚIAL MODULUL MCM5/EV

LUCRAREA 1 AMPLIFICATORUL DIFERENȚIAL MODULUL MCM5/EV LUCRAREA 1 AMPLIFICATORUL DIFERENȚIAL MODULUL MCM5/EV 1.1 INTRODUCERE Amplfcatorul dferențal (AD) este întâlnt ca bloc de ntrare într-o mare aretate de crcute analogce: amplfcatoare operațonale, comparatoare,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

SISTEME DE ACTIONARE II. Prof. dr. ing. Valer DOLGA,

SISTEME DE ACTIONARE II. Prof. dr. ing. Valer DOLGA, SISTEME DE ACTIONARE II Prof. dr. ng. Valer DOLGA, Cuprns_3. Caracterstc statce. Stabltatea functonar ssteulu 3. Moent de nerte redus, asa redusa. 4. Forta redusa s oent redus Prof. dr. ng. Valer DOLGA

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL 9. CRCE ELECRCE N REGM NESNSODAL 9.. DESCOMPNEREA ARMONCA Ateror am studat regmul perodc susodal al retelelor electrce, adca regmul permaet stablt retele lare sub actuea uor t.e.m. susodale s de aceeas

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTEHNICĂ. partea a II-a. - Lucrări de laborator -

ELECTROTEHNICĂ. partea a II-a. - Lucrări de laborator - Prof. dr. ng. Vasle Mrcea Popa ELECTOTEHNICĂ partea a II-a - Lucrăr de laborator - Sbu 007 CAP. 6 LCĂI DE LABOATO Lucrarea nr. 7 - Conexunea consumatorlor trfazaţ în stea I. Partea teoretcă n sstem de

Διαβάστε περισσότερα

Lucrarea nr. 6 Asocierea datelor - Excel, SPSS

Lucrarea nr. 6 Asocierea datelor - Excel, SPSS Statstcă multvarată Lucrarea nr. 6 Asocerea datelor - Excel, SPSS A. Noţun teoretce Generaltăţ Spunem că două (sau ma multe) varable sunt asocate dacă, în dstrbuţa comună a varablelor, anumte grupur de

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 3 FILTRE DE MEDIERE MODIFICATE

CAPITOLUL 3 FILTRE DE MEDIERE MODIFICATE 32 Prelucrarea numercă nelnară a semnalelor Captolul 3 - Fltre de medere modfcate 33 CAPITOLUL 3 FILTRE DE MEDIERE MODIFICATE Ieşrea fltrulu de medere cu prag (r,s) este: s TrMean ( X, X2, K, X ; r, s)

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic Ssteme cu asteptare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc Dscpla cadrul cozlor de asteptate M / M / Modelul ( server, pozt de asteptare ) Aplcat modelarea trafculu de date la vel de pachete M / M

Διαβάστε περισσότερα

Bazele aşchierii şi generării suprafeţelor

Bazele aşchierii şi generării suprafeţelor Bazele aşcher ş generăr suprafeţelor Unverstatea Dunărea de Jos Bazele aşcher ş generăr suprafeţelor ş.l. dr. ng. Teodor Vrgl Galaţ - 2008 Departamentul pentru Învăţământ la Dstanţă ş cu Frecvenţă Redusă

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 21.2 - Sistemul de criptare ElGamal Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Scurt istoric

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D ANALIZA NUMERICA ECUATII NELINIARE PE R (http://bavara.utclu.ro/~ccosm) ECUATII NELINIARE PE R. INTRODUCERE e D R D R : s sstemul: ( x x x ) ( x x x ) D () Daca se cosdera aplcata : D R astel ca: ( x x

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

DETERMINAREA COEFICIENTULUI DE COMPRESIBILITATE ȘI A MODULULUI DE ELASTICITATE PENTRU LICHIDE

DETERMINAREA COEFICIENTULUI DE COMPRESIBILITATE ȘI A MODULULUI DE ELASTICITATE PENTRU LICHIDE Lucrarea DETERMINAREA COEFICIENTULUI DE COMPRESIBILITATE ȘI A MODULULUI DE ELASTICITATE PENTRU LICHIDE. Consderaț teoretce Una dntre caracterstcle defntor ale fludelor este capactatea acestora de a sufer

Διαβάστε περισσότερα

CAP. 2. NOŢIUNI DESPRE AERUL UMED ŞI USCAT Proprietăţile fizice ale aerului Compoziţia aerului

CAP. 2. NOŢIUNI DESPRE AERUL UMED ŞI USCAT Proprietăţile fizice ale aerului Compoziţia aerului CAP.. NOŢIUNI DESPRE AERUL UED ŞI USCAT... 5.. Propretăţle fzce ale aerulu... 5... Compozţa aerulu... 5... Temperatura, presunea ş greutatea specfcă... 5.. Aerul umed... 6... Temperatura... 7... Umdtatea...

Διαβάστε περισσότερα