ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ"

Transcript

1 Θ.Ε. ΠΛΗ (0-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #4 Στόχος : Βασικό στόχο της 4 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τα μέτρα ποσότητας πληροφορίας τυχαίων μεταβλητών (Κεφάλαιο ), τις σχετικές έννοιες και τα μέτρα διακριτών πηγών χωρίς μνήμη και με μνήμη (Κεφάλαιο ), καθώς και με τις ιδιότητες κωδίκων και την εφαρμογή αλγορίθμων κωδικοποίησης πηγής (Κεφάλαιο ). Επίσης, στους στόχους συμπεριλαμβάνεται και η εξοικείωση με θέματα σχετικά με τον μέγιστο ρυθμό μετάδοσης (χωρητικότητα) και την κωδικοποίηση πληροφορίας ψηφιακών καναλιών επικοινωνίας (Κεφάλαιο 3). ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με τα μέτρα ποσότητας πληροφορίας καθώς και με τις έννοιες της υπό συνθήκη και αμοιβαίας ποσότητας πληροφορίας δύο τυχαίων μεταβλητών. Σχετικές ασκήσεις: Θ/ΓΕ4/004-5, Θ/ΓΕ4/005-6, Θ/ΓΕ4/006-7, Θ/ΓΕ4/ Στον τελικό των Play-Offs του Βορειοαμερικανικού Πρωταθλήματος Καλαθοσφαίρισης ΝΒΑ, πρωταθλήτρια θα αναδειχθεί εκείνη η ομάδα από τις δύο που έφθασαν στον τελικό που θα πετύχει 4 νίκες σε μία σειρά το πολύ έως 7 αγώνων. (Κάθε αγώνας ολοκληρώνεται με τη νίκη της μίας ή της άλλης ομάδας, δεν υφίσταται το ισόπαλο αποτέλεσμα.) Ορίζουμε Χ την τυχαία μεταβλητή που αναπαριστά τo αποτέλεσμα της σειράς των αγώνων του τελικού των Play-Offs ανάμεσα στην ομάδα Α και την ομάδα Β. Δηλαδή η μεταβλητή Χ μπορεί να πάρει τις τιμές ΑΑΑΑ, ΒΒΒΒ, ΑΒΑΑΑ, ΒΑΒΒΒ, κλπ., όπου το ΑΑΑΑ σημαίνει ότι νικήτρια των τεσσάρων αγώνων ήταν η ομάδα Α κ.ο.κ. Επιπλέον, ορίζουμε και την τυχαία μεταβλητή Υ που αναπαριστά το πλήθος των αγώνων που απαιτούνται μέχρι την ανάδειξη της πρωταθλήτριας ομάδας, που κυμαίνεται από 4 έως 7. Υποθέτουμε ότι οι ομάδες Α και Β είναι ισοδύναμες και επομένως με την ίδια πιθανότητα μπορούν να κατακτήσουν τη νίκη σε έναν αγώνα, όπως επίσης ότι το αποτέλεσμα κάθε αγώνα είναι ανεξάρτητο από τα προηγούμενα. Ζητείται. Ποιές είναι οι δυνατές τιμές των τυχαίων μεταβλητών X και Υ και ποιές οι πιθανότητές τους;. Οι μέσες ποσότητες πληροφορίας των Χ και Υ. 3. Οι υπό συνθήκη ποσότητες πληροφορίας Η(Υ/Χ) και Η(Χ/Υ). 4. Η αμοιβαία πληροφορία Ι(Χ;Υ). (Υπόδειξη: προσδιορίστε πρώτα τον αριθμό των δυνατών συνδυασμών για κάθε τιμή της τυχαίας μεταβλητής Υ, συμβολίζοντας όπως ανωτέρω τη μία ομάδα με Α και την άλλη ομάδα με Β. Παρατηρήστε επίσης ότι η ομάδα που τελικά κερδίζει το πρωτάθλημα (είτε η ομάδα Α είτε η ομάδα Β) θα καταλαμβάνει οπωσδήποτε την τελευταία θέση στη σειρά των αγώνων ενώ στις υπόλοιπες θέσεις της σειράς των αγώνων θα καταλαμβάνει οπωσδήποτε 3. Έτσι, για παράδειγμα, σε σειρά 7 αγώνων (Υ=7), οι δυνατοί έγκυροι συνδυασμοί είναι 40.) Ενδεικτική Μεθοδολογία: Πρώτα, αφού προσδιορίσετε όλα τα ενδεχόμενα (συνδυασμούς) για Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

2 κάθε τιμή των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ, να υπολογίσετε τις πιθανότητες κάθε γεγονότος και ακολούθως να εφαρμόσετε τους τύπους με τους οποίους υπολογίζονται τα ζητούμενα μέτρα ΑΠΑΝΤΗΣΗ (α). Οι δύο ομάδες αγωνίζονται έως ότου η μία από τις δύο, με τις ίδιες πιθανότητες αφού οι ομάδες είναι ισοδύναμες, κατακτήσει πρώτη 4 νίκες. Αφού κάθε αγώνας ολοκληρώνεται με τη νίκη της μίας ή της άλλης ομάδας, μία από τις δύο ομάδες θα συμπληρώσει 4 νίκες σε μια σειρά το μέγιστο 7 αγώνων. Για να προσδιορίσουμε τον αριθμό των συνδυασμών για κάθε τιμή του Υ, μπορούμε να σκεφτούμε ως εξής: Για παράδειγμα, για Υ=7, υποθέτοντας πρώτα ότι το πρωτάθλημα το παίρνει η ομάδα Α, αυτό σημαίνει ότι η 7η και τελευταία θέση της σειράς αγώνων πρέπει να είναι κατειλημμένη από την ομάδα Α για να έχουμε έγκυρες 7άδες (τους ζητούμενους συνδυασμούς). Άρα μένουν 6 θέσεις όπου πρέπει να 6 6! μοιράσουμε 3 Α και 3 Β που σημαίνει ότι οι δυνατοί συνδυασμού είναι 0 (διωνυμικό). 3 3!.3! Αυτά με την υπόθεση ότι κερδίζει το πρωτάθλημα η Α. Άρα οι συνδυασμοί όπου κερδίζει το πρωτάθλημα η Β είναι ομοίως 0 που σημαίνει ότι συνολικά έχουμε 40 συνδυασμούς με έγκυρες 7άδες. Ακολουθώντας την ίδια λογική για σύνολο αγώνων 6 (Υ=6), αυτό σημαίνει ότι αν η τελευταία θέση είναι κατειλημμένη από την Α, δηλαδή υποθέτοντας ότι η Α κερδίζει το πρωτάθλημα, έχουμε ότι οι 5 3 5! 3!.! συνδυασμοί είναι 0 και άρα το σύνολο των δυνατών συνδυασμών για Υ=6 είναι 0. Παρόμοια βρίσκουμε και τον αριθμό των δυνατών συνδυασμών για Υ=4, και Υ=5. Επομένως, Για Υ=4, θα έχουμε συνδυασμούς και Ορίζω p(x,4 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η Α και p(x,4 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η ομάδα Β με συνολικά 4 αγώνες, οπότε Για Υ=5, θα έχουμε 8 συνδυασμούς Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

3 Ορίζω p(x,5 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η Α και p(x,5 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η ομάδα Β με συνολικά 5 αγώνες, οπότε Η αντίστοιχη πιθανότητα του καθενός θα είναι Για Υ=6, θα έχουμε 0 συνδυασμούς Ορίζω p(x,6 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η Α και p(x,6 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η ομάδα Β με συνολικά 6 αγώνες, οπότε Η αντίστοιχη πιθανότητα του καθενός θα είναι Για Υ=7, θα έχουμε 40 συνδυασμούς {A,A,A,B,B,B,A} {B,B,B,A,A,A,B} {A,A,B,A,B,B,A} {B,B,A,B,A,A,B} {A,A,B,B,A,B,A} {B,B,A,A,B,A,B} {A,A,B,B,B,A,A} {B,B,A,A,A,B,B} {A,B,A,A,B,B,A} {B,A,B,B,A,A,B} {A,B,A,B,A,B,A} {B,A,B,A,B,A,B} {A,B,A,B,B,A,A} {B,A,B,A,A,B,B} {A,B,B,A,A,B,A} {B,A,A,B,B,A,B} {A,B,B,A,B,A,A} {B,A,A,B,A,B,B} {A,B,B,B,A,A,A} {B,A,A,A,B,B,B} {B,A,A,A,B,B,A} {A,B,B,B,A,A,B} {B,A,A,B,A,B,A} {A,B,B,A,B,A,B} {B,A,A,B,B,A,A} {A,B,B,A,A,B,B} {B,A,B,A,A,B,A} {A,B,A,B,B,A,B} {B,A,B,A,B,A,A} {A,B,A,BA,B,B} {B,A,B,B,A,A,A} {A,B,A,A,B,B,B} {B,B,A,A,A,B,A} {A,A,B,B,B,A,B} {B,B,A,A,B,A,A} {A,A,B,B,A,B,B} Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

4 {B,B,A,B,A,A,A} {B,B,B,A,A,A,A} {A,A,B,A,B,B,B} {A,A,A,B,B,B,B} Ορίζω p(x,7 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η Α και p(x,7 ) την πιθανότητα να κατακτήσει το πρωτάθλημα η ομάδα Β με συνολικά 7 αγώνες, οπότε Η αντίστοιχη πιθανότητα του καθενός θα είναι Η πιθανότητα να υπάρξει η αντίστοιχη σειρά παιχνιδιών με Για 4 αγώνες η πιθανότητα διαμορφώνεται ως Για 5 αγώνες η πιθανότητα όμοια διαμορφώνεται ως Για 6 αγώνες η πιθανότητα όμοια διαμορφώνεται ως Για 7 αγώνες η πιθανότητα όμοια διαμορφώνεται ως (β-i). Το μέσο πληροφορικό περιεχόμενο ή εντροπία του X, δηλαδή το Η(Χ), δίνεται από (β-ii). Το μέσο πληροφορικό περιεχόμενο ή εντροπία του Υ, δηλαδή το Η(Υ), δίνεται από Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

5 (γ-i). Η υπό συνθήκη πιθανότητα Η(Υ/Χ) αναλύεται ως εξής : Επειδή για δεδομένη τιμή του Χ, δίνεται και η Υ, δηλαδή έχει συγκεκριμένη τιμή επομένως (γ-ii). Η υπό συνθήκη πιθανότητα Η(X/Y) αναλύεται ως εξής : Γνωρίζω από το βιβλίο σελ. 40, ότι ισχύει : (δ). Η αμοιβαία ποσότητα πληροφορίας δίνεται ως ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με τις ιδιότητες που πρέπει να πληρούν οι κώδικες πηγής, δηλαδή να είναι μοναδικά αποκωδικοποιήσιμοι και άμεσοι. Σχετικές ασκήσεις: ΓΕ4/0-/Θ3. Ορίζουμε τον κώδικα-γινόμενο (product code) δύο δυαδικών κωδίκων πηγής C και C, αντίστοιχα, ως τον κώδικα CxC του οποίου οι κωδικές λέξεις είναι όλοι οι διαφορετικοί συνδυασμοί (ακολουθίες) της μορφής c i d j, όπου c i C και d j C. Για παράδειγμα αν C={0,0} και C={0, 0}, τότε C x C = {00, 00, 00}. Ζητούνται τα ακόλουθα:. Είναι οι κώδικες C και C του παραδείγματος μοναδικά αποκωδικοποιήσιμοι και άμεσοι;. a. Δείξτε ότι αν στη γενική περίπτωση οι C και C είναι άμεσοι τότε και o κώδικας-γινόμενο C x C είναι άμεσος. (Υπόδειξη: να κάνετε χρήση του ορισμού, σύμφωνα με τον οποίο αν ένας κώδικας C είναι άμεσος, δηλαδή ελεύθερος προθέματος, τότε δεν μπορεί να ισχύει ότι c j =c k a, όπου c j, c k είναι κωδικές λέξεις του C και το a μπορεί να είναι Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

6 οποιαδήποτε ακολουθία δυαδικών ψηφίων ακόμα και το.) b. Αν ένας από τους κώδικες (ή και οι δύο) του προηγούμενου ερωτήματος είναι μη άμεσοι υπάρχει περίπτωση ο C x C να είναι άμεσος; 3. Πάλι στη γενική περίπτωση, αν οι C και C είναι μοναδικώς αποκωδικοποιήσιμοι (αλλά όχι απαραίτητα άμεσοι), ισχύει πάντοτε ότι ο C x C είναι μοναδικώς αποκωδικοποιήσιμος; Αποδείξτε το δίνοντας ένα αντιπαράδειγμα όπου C και C είναι μοναδικώς αποκωδικοποιήσιμοι αλλά ο C x C δεν είναι Ενδεικτική Μεθοδολογία: Για την απάντηση του ερωτήματος, απλά εξετάστε αν οι δεδομένοι κώδικες πληρούν τις επιθυμητές ιδιότητες. Για την απάντηση του ερωτήματος.a, να αξιοποιήσετε την ανωτέρω υπόδειξη, σύμφωνα με την οποία για να είναι άμεσος ο κώδικας γινόμενο CxC δύο άμεσων κωδίκων C και C, αρκεί να δείξετε ότι και ο κώδικας-γινόμενο CxC είναι ελεύθερος προθέματος. Για την απάντηση των ερωτημάτων.b και 3, αξιοποιείστε κατάλληλα παραδείγματα κωδίκων. Απάντηση. Είναι προφανές ότι ο κώδικας C={0,0} ΔΕΝ είναι άμεσος γιατί η η λέξη αποτελεί πρόθεμα της δεύτερης λέξης ενώ είναι μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος. Αντίθετα ο C είναι και άμεσος και μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος. Τέλος ο κώδικας γινόμενο είναι επίσης και άμεσος και μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος..α Έστω c i C, d j C, οπότε οι κωδικές λέξεις του C x C μπορούν να πάρουν την μορφή r ij = c i d j για κάθε ένα από τα i,j. Αν υποθέσουμε ότι ο κώδικας C x C που προκύπτει δεν είναι τελικά άμεσος τότε θα ισχύει βάσει της υπόδειξης ότι r ij = r kl a Γνωρίζουμε όμως ότι r ij είναι αποτέλεσμα του γινομένου των c i, d j, δηλαδή r ij = c i d j, και ομοίως r kl = c k d l. Οπότε η παραπάνω σχέση γίνεται r ij = c i d j = c k d l a = r kl a () Διακρίνουμε περιπτώσεις: Ι. Το μήκος l(c i ) της κωδικής λέξης c i υπερβαίνει το μήκος l(c k ) της c k. Σε αυτή την περίπτωση επειδή τα c i, είναι τα πρώτα ψηφία της c k d l a ακολουθίας στη σχέση () αυτό σημαίνει ότι c i = c k φ, όπου φ τα πρώτα l(c i ) - l(c k ) ψηφία της ακολουθίας d l a. Αλλά η σχέση c i = c k φ υποδηλώνει ότι ο κώδικας C δεν είναι άμεσος πράγμα το οποίο είναι άτοπο αφού έχουμε ως δεδομένο ότι ο C είναι άμεσος. ΙΙ. Ομοίως, αν το μήκος l(c i ) της κωδικής λέξης c i είναι μικρότερο του μήκους l(c k ) της c k, έχουμε από τη σχέση () ότι c k = c i g αφού τα πρώτα ψηφία της c k είναι τα ψηφία της λέξης ci ενώ τα g ψηφία είναι τα πρώτα l(c k ) - l(c i ) ψηφία της d j πράγμα το οποίο πάλι μας οδηγεί σε άτοπο αφού μια τέτοια σχέση προϋποθέτει ότι ο κώδικας C να μην είναι άμεσος. Συνεπώς ο κώδικας-γινόμενο άμεσων κωδίκων είναι άμεσος. Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

7 .β. Από την απάντηση του ερωτήματος Α προκύπτει ότι είναι δυνατή μια τέτοια περίπτωση όπου οι επιμέρους κώδικες μπορεί να μην είναι άμεσοι αλλά το γινόμενό τους να δίνει άμεσο κώδικα. 3. Αν θεωρήσουμε του κώδικες C={0,0} και C={,0} τότε παρατηρούμε ότι C x C ={0, 00, 0, 00} δεν είναι μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος αφού η ακολουθία 00 μπορεί να αποκωδικοποιηθεί είτε σαν σύμβολα 0 και 0 είτε σαν ένα σύμβολο 00. ΘΕΜΑ 3 Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με τις ιδιότητες κωδίκων συμπίεσης γενικά και ειδικότερα με χαρακτηριστικά αλγορίθμων κωδικοποίησης πηγής. Σχετικές ασκήσεις: Θ3/ΓΕ4/0-, Θ4/ΓΕ4/0-, Θ3/ΓΕ4/00-, Θ/ΓΕ4/009-0, Θ3/ΓΕ4/008-09, Θ4/ΓΕ4/006-7 και Θ3/ΓΕ/ Θεωρούμε πηγή με αλφάβητo τα σύμβολα που απεικονίζονται διαταγμένα στον παρακάτω πίνακα με φθίνουσα πιθανότητα εκπομπής Σύμβολο Πιθανότητα Α ½ Β ¼ Γ x Δ /6 Ε y Επίσης, θεωρούμε ότι το μέσο πληροφορικό περιεχόμενο των συμβόλων της ως άνω πηγής είναι ίσο με,875 bits. Στη συνέχεια το αλφάβητο αυτό κωδικοποιείται με έναν άριστο δυαδικό κώδικα, με τα εξής μήκη κωδικών λέξεων:, αντίστοιχα για τα σύμβολα {Α, Β, Γ, Δ, Ε}. Ζητούνται:. Να σχηματίσετε τον άριστο αυτό κώδικα για το δεδομένο αλφάβητο της πηγής, αφού προηγουμένως προσδιορίσετε τις πιθανότητες εμφάνισης των συμβόλων Γ και Ε, σύμφωνα με τα ανωτέρω δεδομένα.. Είναι ο κώδικας αυτός μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος και άμεσος? 3. Αν η πηγή εκπέμψει 0 8 σύμβολα, τα οποία κωδικοποιούνται σύμφωνα με τον ως άνω κώδικα που σχηματίσατε, να βρεθεί ο αριθμός των bits που έχει εκπέμψει η πηγή ως πλεονασμό και τα οποία οφείλονται στις δεδομένες πιθανότητες εμφάνισης των συμβόλων της πηγής. Υπάρχει πλεονασμός κωδικοποίησης; Ενδεικτική Μεθοδολογία: Αρχικά να βρεθούν οι πιθανότητες των συμβόλων, να χαρακτηρισθεί ο κώδικας και ακολούθως να επιλεγεί ο κατάλληλος αλγόριθμος κωδικοποίησης. Τέλος να εφαρμοσθεί ο ορισμός του πλεονασμού. Υπενθυμίζεται ότι ο p i Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

8 πρόσθετος πλεονασμός που εισάγεται από μη άριστο κώδικα ονομάζεται πλεονασμός κωδικοποίησης. ΑΠΑΝΤΗΣΗ. Δεδομένου ότι ισχύει θα έχουμε Επίσης επειδή θέλουμε ο δυαδικός κώδικας να έχει το μικρότερο δυνατό μέσο μήκος ανά σύμβολο, άρα ο κώδικας είναι βέλτιστος και επομένως η επίδοση του κώδικα είναι ίση με μονάδα. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο κώδικας είναι δυαδικός, η σχέση (.9) του βιβλίου «Θεωρία Πληροφορίας και Κωδικοποίησης» (σελ. 57), διαμορφώνεται ως εξής:.. 4 x.3.4 y Συνδυάζοντας τις δύο εξισώσεις θα έχουμε Οπότε ο πίνακας με τα σύμβολα εκπομπής και τις πιθανότητες διαμορφώνεται ως εξής Σύμβολο Πιθανότητα p i Α / Β /4 Γ /8 Δ /6 Ε /6 Μπορώ να επιλέξω είτε τον κώδικα Shannon είτε τον κώδικα Huffmann. Oπότε θα έχουμε Κώδικας Ηuffman Επιλέγοντας Huffman θα έχουμε Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

9 Οι κωδικές λέξεις που προκύπτουν επιβεβαιώνουν πλήρως τα δεδομένα της άσκησης Eναλλακτικά Κώδικας Shannon Επιλέγω κώδικα Shannon που δίνεται ως Οι κωδικές λέξεις που προκύπτουν επιβεβαιώνουν πλήρως τα δεδομένα της άσκησης Θα πρέπει να παρατηρηθεί ότι οι δύο κώδικες καταλήγουν στον ίδιο κώδικα. Οι κώδικες που σχηματίζονται με τη βοήθεια των αλγορίθμων κωδικοποίησης πληρούν τις επιθυμητές ιδιότητες, είναι δηλαδή μοναδικά αποκωδικοποιήσιμοι και άμεσοι. Όπως γνωρίζουμε και από την ΓΕ4/0-/Θ3, ο κώδικας του οποίου καμιά από τις κωδικές λέξεις δεν αποτελεί πρόθεμα άλλης κωδικής λέξης λέγεται κώδικας ελεύθερος προθέματος και πληροί όλες τις ιδιότητες. Στην προκειμένη περίπτωση, παρατηρούμε κιόλας ότι ο κώδικας που σχηματίσαμε είναι ελεύθερος προθέματος, αφού καμία από τις κωδικές του λέξεις δεν είναι πρόθεμα άλλης κωδικής λέξης. Επομένως είναι μοναδικά αποκωδικοποιήσιμος και άμεσος, αφού κάθε κωδική λέξη μπορεί να αποκωδικοποιηθεί αμέσως στον προορισμό και δεν υπάρχουν ακολουθίες κωδικών λέξεων που αντιστοιχούν σε διαφορετικές ακολουθίες συμβόλων της πηγής και ταυτίζονται. 3. Ο πλεονασμός δίνεται από τη σχέση (.3) του βιβλίου «Θεωρία Πληροφορίας και Κωδικοποίησης» (σελ. 48) ως όπου n το πλήθος των συμβόλων του αλφαβήτου. Για το αλφάβητο των 5 συμβόλων θα έχουμε Επομένως εφαρμόζοντας τα αριθμητικά δεδομένα θα έχουμε Ο πλεονασμός για το σύνολο των bits που εκπέμφθηκαν. Δεν υπάρχει πλεονασμός κωδικοποίησης, αφού ο κώδικας που σχηματίσαμε είναι άριστος. ΘΕΜΑ 4 Στόχος της άσκησης είναι η εξάσκηση στην εφαρμογή των αλγορίθμων κωδικοποίησης. Σχετικές ασκήσεις: Θ4/ΓΕ4/0-, Θ3/ΓΕ4/00-, Θ/ΓΕ4/ Δίδεται διακριτή πηγή που παράγει 8 διαφορετικά σύμβολα, Α, Β, Γ, Δ, Ε, Ζ, Η και Θ, με τις ακόλουθες πιθανότητες εμφάνισης, αντίστοιχα: {0.0, 0.5, 0.0, 0.5, 0.05, 0.0, 0.05, 0.0}. Ζητείται:. Να σχηματιστεί δυαδικός κώδικας σύμφωνα με τον αλγόριθμο Ηuffman.. Να σχηματιστεί δυαδικός κώδικας σύμφωνα με τον αλγόριθμο Fano. Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

10 3. Να σχηματισθεί δυαδικός κώδικας σύμφωνα με τον αλγόριθμο Shannon. 4. Να συγκριθούν οι κώδικες που προκύπτουν στα ερωτήματα () (3) ως προς την επίδοσή τους. Ενδεικτική Μεθοδολογία: Εφαρμόζονται οι αλγόριθμοι κωδικοποίησης Huffman, Shannon και Fano, καθώς και ο τύπος της επίδοσης του κώδικα. ΑΠΑΝΤΗΣΗ. Κώδικας Huffman με δύο κωδικά σύμβολα Τα σύμβολα πηγής κατατάσσονται κατά φθίνουσα πιθανότητα και ενώνονται ανά δύο όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα Δυαδικός κώδικας HUFMANN ΣΥΜΒΟΛΑ Πιθανότητες 6ος κλάδος 5ος κλάδος 4ος κλάδος 3ος κλάδος ος κλάδος ος κλάδος κώδικας Δ (0) 0 Γ (0) 0.4() 0 Β (0) 0.5() 00 Α (0) 0.() 0000 Θ (0) 0.5() 000 Ζ 0. 0.(0) 0.() 0 Η 0.05(0) 0.() 0 Ε 0.05(). Τα σύμβολα πηγής κατατάσσονται κατά φθίνουσα πιθανότητα και χωρίζονται δε σε ομάδες και υποομάδες ως ακολούθως: Τα δύο πρώτα σύμβολα περιλαμβάνονται στην η ομάδα και τα υπόλοιπα στη η ομάδα. Επιλέγουμε το 0 ως το πρώτο κωδικό σύμβολο των κωδικών λέξεων της ης ομάδας και το για τις κωδικές λέξεις της ης ομάδας. Η πρώτη ομάδα χωρίζεται σε υποομάδες με ένα σύμβολο η πρώτη και ένα η δεύτερη. Επιλέγουμε και πάλι το 0 για την η υποομάδα και το για τη. Έτσι καταλήγουμε στην κωδική λέξη του Δ, η οποία είναι η 00 κοκ. Κώδικας Fano ΣΥΜΒΟΛΑ Πιθανότητες Κώδικας Δ Γ 0. 0 Β Α 0. 0 Θ Ζ 0. 0 Η Ε Κώδικας Shannon Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

11 H( S) ΣΥΜΒΟΛΑ Πιθανότητες P i <=l i l i > l i Ανάπτυγμα Κώδικας Δ Γ Β Α Θ Ζ Η Ε Για τον υπολογισμό της απόδοσης των κωδίκων, υπολογίζουμε πρώτα την εντροπία της πηγής: 8 i p log p i i log 00 log log log log 00,804bits / symbol Ακολούθως υπολογίζουμε το μέσο μήκος των κωδικών λέξεων για κάθε περίπτωση και την αντίστοιχη απόδοση. Δυαδικός κώδικας Huffman 8 i p i l i 0,45 3 0,5 4 0,3,85 Κατά συνέπεια H( S) a ( 8 i p i l i )log Δυαδικός κώδικας Fano 8 i,804 0,9839,85 p i l i 0,45 3 0,5 4 0,3,85 Κατά συνέπεια H( S) a ( 8 i p i l i )log Δυαδικός κώδικας Shannon 8 i,804 0,9839,85 p i l i 0,5 3 0,35 4 0,3 5 0, 3,5 Κατά συνέπεια H( S) a ( 8 i p i l i )log,804 0,8663 3,5 Παρατηρούμε ότι οι δυαδικοί κώδικες Hufmann και Fano είναι σχεδόν άριστοι ενώ ο κώδικας Shannon έχει χαμηλότερη επίδοση. Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

12 Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

13 ΘΕΜΑ 5 Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με τον υπολογισμό του ρυθμού πληροφορίας πηγής και τη σημασία του δεύτερου θεωρήματος κωδικοποίησης του Shannon σχετικά με τη δυνατότητα ή μη μετάδοσης χωρίς σφάλματα για δεδομένο ρυθμό πληροφορίας πηγής, χωρητικότητα καναλιού και SNR. Σχετικές ασκήσεις: ΓΕ 4/0-, ΓΕ4/005-6/Θ5, ΓΕ4/006-7/Θ7, ΓΕ4/008-9/Θ5. Το αλφάβητο μιας στατικής πηγής χωρίς μνήμη αποτελείται από 8 σύμβολα. Τα (πρώτα) 3 από αυτά τα σύμβολα είναι ισοπίθανα, εμφανίζονται με πιθανότητα /8 και έχουν διάρκεια τ Α =0. msec. Τα (επόμενα) 3 είναι και αυτά ισοπίθανα, εμφανίζονται με πιθανότητα /64 και έχουν διάρκεια τ Β =0. msec. Τα υπόλοιπα είναι και αυτά ισοπίθανα με χρονική διάρκεια τ C =0.3 msec. Αν τα σύμβολα εκπέμπονται χωρίς χρονικό κενό μεταξύ τους, ζητείται:. Να υπολογιστεί η εντροπία Η και ο ρυθμός παραγωγής συμβόλων R.. Να δείξετε ότι δεν είναι δυνατή η μετάδοση της πληροφορίας της πηγής χωρίς σφάλματα σε ένα κανάλι με εύρος ζώνης 8KHz και SNR 0 db. 3. Τι SNR θα απαιτούνταν για μετάδοση της ως άνω πληροφορίας χωρίς σφάλματα σε κανάλι εύρους ζώνης 8KHz; C W log SNR, όπου C η χωρητικότητα του Ενδεικτική Μεθοδολογία: Iσχύει καναλιού, W το εύρος ζώνης και SNR ο λόγος σήματος προς θόρυβο. Επίσης, να βασιστείτε στο δεύτερο θεώρημα κωδικοποίησης του Shannon. ΑΠΑΝΤΗΣΗ. Aρχικά υπολογίzουμε την πιθανότητα εμφάνισης των συμβόλων που έχουν διάρκεια 0.3 msec. Επομένως ισχύει 8 i p i 3 i Άρα θα έχουμε H( S) 8 i p i p i log 3 log 8 3 j p i p j 3 i 64 k p 3 log 8 64 k 8 3 log i log x log i x x log 56 7 / bits / symbol 56 Ο ρυθμός μετάδοσης υπολογίζεται από: R r* H( S) bits / sec Άρα είναι απαραίτητος ο υπολογισμός της μέσης χρονικής διάρκειας των συμβόλων που είναι 3..0, 3..0, 64..0,3 0, msec Επομένως, 56 Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

14 r 5000 T 0.m sec symbols/sec και R r * H( S) bits / sec 5000symbols / sec*6.75bits / symbol 33750bits / sec.. C W log ( SNR) 8KHz *log ( 0) 7. 68Kbps Επειδή είναι R>C, δεν μπορεί να μεταδοθεί η έξοδος της πηγής χωρίς σφάλματα μέσα από κανάλι AWGN με εύρος ζώνης 8KHz και SNR=0dB. 3. Το SNR που απαιτείται για μετάδοση χωρίς σφάλματα είναι: C W log ( SNR) 33750bits / sec log ( SNR) 4. SNR 8.63 SNR 7.63 ή. 46dB ΘΕΜΑ 6 Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με τις βασικές αρχές-έννοιες πηγών πληροφορίας με μνήμη που μοντελοποιούνται με αλυσίδες Markoff. Σχετικές ασκήσεις: ΓΕ4/005-6/Θ5, ΓΕ4/006-7/Θ7, ΓΕ4/008-9/Θ5, ΓΕ4/0-/Θ6. Δίδεται στατική πηγή Markoff ης τάξης, με αλφάβητο τα σύμβολα φ, χ, και ψ. Ο πίνακας μετάβασης της πηγής περιγράφεται στο ακόλουθο διάγραμμα: Ζητούνται τα ακόλουθα:. Οι στατικές πιθανότητες εκπομπής των συμβόλων φ, χ και ψ.. Η εντροπία της πηγής, H(S). 3. Oι συνδυασμένες πιθανότητες εκπομπής μηνυμάτων αποτελούμενων από δύο σύμβολα: m =(φ,φ), m =(φ,χ), m 3 =(φ,ψ), m 4 =(χ,φ), m 5 =(χ,χ), m 6 =(χ,ψ), m 7 = (ψ,φ), m 8 =(ψ,χ), m 9 =(ψ,ψ). 4. Βέλτιστος δυαδικός κώδικας των συμβόλων της πηγής αυτής Markoff, οποίος να κωδικοποιεί ανά δύο τα σύμβολα, ανεξαρτήτως της κατάστασης της πηγής. Ενδεικτική Μεθοδολογία: Για την απάντηση του ερωτήματος, να καταστρώσετε και επιλύσετε κατάλληλο σύστημα εξισώσεων ως προς τις ζητούμενες πιθανότητες. Για το ερώτημα, εφαρμόζετε τους σχετικούς τύπους του βιβλίου και για την απάντηση του ερωτήματος 4, αφού υπολογίσετε τις πιθανότητες του ερωτήματος 3, εφαρμόζετε κατάλληλο αλγόριθμο κωδικοποίησης πηγής. Απάντηση / / / S = φ S = χ S 3 =ψ / / / Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

15 Χρησιμοποιούμε το συμβολισμό του Τόμου Α, «Θεωρία της Πληροφορίας και Κωδικοποίησης», σελ Από το διάγραμμα εναλλαγής των τριών καταστάσεων της πηγής Markoff η τάξης, έχουμε τον πίνακα μετάβασης: Υ n Υ n+ S S S 3 S P = 0 P = / P 3 = / S P = / P = 0 P 3 = / S 3 P 3 = / P 3 = 0 P 33 = / Οι στατικές πιθανότητες [π, π, π 3 ], υπολογίζονται με βάση τη σχέση (σελ. 70 του βιβλίου): 0 / / [π, π, π 3 ] / 0 / 3 = [π, π, π 3 ], =, i / 0 / i από όπου προκύπτει ότι: [π, π, π 3 ] = [/3, /6, /].. Σύμφωνα με τη σχέση (.), σελ. 73 του βιβλίου, οι υπό συνθήκη εντροπίες των συμβόλων που εκπέμπονται από κάθε κατάσταση είναι: j3 H(S ) H(S / Yn S) Pj logpj bits, n j j3 H(S ) H(S / Y S ) P logp bit, 3 n 3 j j j3 H(S ) H(S / Y S ) P logp bits. j 3j j 3j Σύμφωνα με τη σχέση (.3), σελ. 73 του βιβλίου, η εντροπία της πηγής (αλυσίδας) Markoff είναι: i3 i3 j3 = bit. H(S) H (S) H(S ) P logp με μνήμη i i i ij ij i i j 3. Απαιτείται να βρεθούν οι συνδυασμένες πιθανότητες εκπομπής μηνυμάτων αποτελούμενων από δύο σύμβολα. Για υπολογισμό, παραδείγματι, της συνδυασμένης πιθανότητας του μηνύματος (φ,χ), πολλαπλασιάζουμε την πιθανότητα P(φ) με την πιθανότητα υπό συνθήκη P(χ/φ),δηλ., p(m )=p(φ,χ)=π P =π P(χ/φ)=(/3)(/)=/6. Παρομοίως, υπολογίζουμε και τις πιθανότητες των υπόλοιπων 8 μηνυμάτων: p(m ) =p(φ,φ)=π P = π P(φ/φ)=(/3)(0)=0, p(m 3 ) =p(φ,ψ)=π P 3 = π P(ψ/φ)=(/3)(/)=/6, p(m 4 ) =p(χ,φ)=π P = π P(φ/χ)=(/6)(/)=/, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

16 p(m 5 ) =p(χ,χ)=π P = π P(χ/χ)=(/6)(0)=0, p(m 6 ) =p(χ,ψ)=π P 3 = π P(ψ/χ)=(/6)(/)=/, p(m 7 ) =p(ψ,φ)=π 3 P 3 = π 3 P(φ/ψ)=(/)(/)=/4, p(m 8 ) =p(ψ,χ)=π 3 P 3 = π 3 P(χ/ψ)=(/)(0)=0, p(m 9 ) =p(ψ,ψ)=π 3 P 33 = π 3 P(ψ/ψ)=(/)(/)=/4. 4. Για τη κωδικοποίηση των συμβόλων της πηγής ανά δύο με βέλτιστο κώδικα χωρίς μνήμη, η διαδικασία κωδικοποίησης εφαρμόζεται στα μηνύματα με μη-μηδενιική πιθανότητα. Διατάσσοντας αυτά τα μηνύματα (m 7, m 9, m, m 3, m 4, m 6 ), κατά φθίνουσα πιθανότητα, και εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο κωδικοποίησης Huffman προκύπτει ο ακόλουθος κώδικας: (00, 0, 0, 0, 0, ). ΘΕΜΑ 7 Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με θέματα διακριτών καναλιών επικοινωνίας και ιδίως με τις έννοιες του πίνακα μετάβασης, της αμοιβαίας πληροφορίας μεταξύ εισόδου και εξόδου και της χωρητικότητας ενθόρυβου καναλιού επικοινωνίας. Σχετικές ασκήσεις: Α.Α. 3., ΓΕ4/005-06/Θ4, ΓΕ4/00-/Θ7, ΓΕ4/0-/Θ7, ΕΞ008Α/Θ5.. Δίνεται το κανάλι C το οποίο απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα όπου f =/4. X 0 C f Ζητείται τι είδους κανάλι είναι το κανάλι C και στη συνέχεια να βρείτε την χωρητικότητά του καθώς και τις πιθανότητες εμφάνισης των συμβόλων στην είσοδο του καναλιού για τις οποίες επιτυγχάνεται η χωρητικότητα αυτή.. Ακολούθως, το κανάλι C συνδέεται με τις εξόδους ενός καναλιού C που είναι ένα δυαδικό συμμετρικό κανάλι (BSC) με πιθανότητα ορθής μετάδοσης 3/4 και προκύπτει το κανάλι C το οποίο είναι συνδυασμός των δύο καναλιών C και C όπως απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα. 0 Y Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

17 Z={0,} C C Αν υποθέσουμε ότι οι πιθανότητες εμφάνισης των συμβόλων εξόδου του καναλιού C είναι ίδιες με αυτές των πιθανοτήτων εισόδου του καναλιού C που δίνονται στο προηγούμενο ερώτημα, να απαντηθούν τα κάτωθι: a. Να σχεδιαστεί το κανάλι C συναρτήσει των δύο επιμέρους καναλιών και να βρεθεί ο πίνακας μετάβασής του Ρ; b. Να υπολογίσετε την αμοιβαία πληροφορία I(Z;Y) του καναλιού C. Ενδεικτική Μεθοδολογία: Για τις απαντήσεις των ερωτημάτων, πρώτα προσδιορίζετε τις σχετικές πιθανότητες μετάβασης και στη συνέχεια εφαρμόζετε τους τύπους υπολογισμού της χωρητικότητας και της αμοιβαίας πληροφορίας. Για τη σχεδίαση του καναλιού C, να λάβετε υπόψη τη δεδομένη σχεδίαση για το κανάλι C και τη γνωστή απεικόνιση ενός δυαδικού συμμετρικού καναλιού. Απάντηση. Το κανάλι C είναι ένα κανάλι Ζ για το οποίο γνωρίζουμε από την άσκηση αυτοαξιολόγησης 3. (σελ. 9 και 8-0, Τόμος Α) οπότε θέτοντας, όπου α=π και f =p μπορούμε να υπολογίσουμε απευθείας τη χωρητικότητα του καναλιού. Παρακάτω παραθέτουμε αναλυτικά τη λύση η οποία είναι ίδια με αυτή της αα 3.: C max I X; Y max H Y H Y / X Επειδή υπάρχουν δύο είσοδοι αυτό σημαίνει ότι αν θέσουμε p X 0 p X, τότε p x X={0,} p x C και log log H Y H f f f f f (βλ. επίσης αα. 3., σελ 8 του βιβλ. Τόμος Α, όπου α=π και f =p) Ομοίως H Y / X H f f log f f log f (βλ. επίσης αα. 3., σελ 9 του βιβλ. Τόμος Α, όπου α=π και f =p) Άρα Y={0,} Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

18 ; / f log f f log f f log f f log f f log f f log f log f f log f I X Y H Y H Y X f f log f f log f log f f f log f f log f log f Για να βρούμε την μέγιστη χωρητικότητα θα πρέπει να βρούμε για ποια τιμή του π η παραπάνω έκφραση μεγιστοποιείται. Άρα μηδενίζοντας την πρώτη παράγωγο I X ; Y f log f f f log e f f log f log e f log f f log f f log f log f 0 Βρίσκουμε f log f f log f log f 0 f f log f log f f log f log f f f f log f f log f f f f f f f f (βλ. επίσης αα. 3., σελ 9 του βιβλ. Τόμος Α, όπου α=π και f =p) Οπότε για f =/4 βρίσκουμε ότι π=0,478 Άρα Η(Υ)=0,90534 bits και Η(Υ/Χ)=0, bits Η χωρητικότητα του καναλιού C θα είναι C=0.558 bits. α) Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

19 Το κανάλι C το οποίο είναι ο συνδυασμός των καναλιών είναι ένα δυαδικό μη συμμετρικό κανάλι όπου οι πιθανότητες αλλαγής του συμβόλου εισόδου διαφέρουν μεταξύ τους σε αντίθεση με ένα συμμετρικό κανάλι. Ο πίνακας μετάβασης Ρ του καναλιού C προκύπτει από το γινόμενο των πινάκων μετάβασης των επιμέρους καναλιών δηλαδή [Ρ]=[Ρ][Ρ] P P P P Ένας εναλλακτικός τρόπος εύρεσης των πιθανοτήτων μετάβασης είναι να ακολουθήσουμε τη μέθοδο που περιγράφουμε στην Εργασία 4, Θέμα 7, 0. β) Για να υπολογίσουμε την αμοιβαία πληροφορία I(Z;Y) χρειάζεται να υπολογίσουμε πρώτα τις πιθανότητες εμφάνισης στην είσοδο του καναλιού C οι οποίες συμπίπτουν με αυτές του καναλιού C και στη συνέχεια τις εντροπίες Η(Υ) και Η(Υ/Ζ). Επειδή το κανάλι μας είναι δυαδικό συμμετρικό με πιθανότητα λάθους f =/4 τότε ισχύουν οι παρακάτω εξισώσεις z0 z Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

20 3 z0 z z0 z 4 4 Κάνοντας χρήση και της σχέσης z0 z, βρίσκουμε ότι z 0 = και z = z0 z y0 y y0 y y y y y Συνεπώς Άρα H Y bits 7 3 H Y / Z z0h zh 0.8 bits 6 6 Ι(Ζ;Υ)=0,05 bits Τρόπος Ημερομηνία Παράδοσης. Η εργασία σας θα πρέπει να έχει αποσταλεί στον Καθηγητή-Σύμβουλό σας μέχρι την 7 η Απριλίου 03, ώρα 3:59.. Περιμένουμε όλες οι εργασίες να σταλούν με χρήση της υπηρεσίας ανάρτησης και διαχείρισης ΓΕ του ΕΑΠ, μέσω του συνδέσμου και να είναι γραμμένες σε επεξεργαστή κειμένου (π.χ. MS-Word). Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

21 3. Τη η Απριλίου 03 θα δημοσιευθεί ενδεικτική απάντηση για την επίλυση της εργασίας στο site της Θ.Ε. στο και στην ιστοσελίδα της ΠΛΗ- Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

22 Κριτήρια αξιολόγησης: ΘΕΜΑ 5 Ερώτημα 6 Ερώτημα 3 Ερώτημα 3 3 Ερώτημα 4 3 ΘΕΜΑ 5 Ερώτημα Ερώτημα.a 8 Ερώτημα.b Ερώτημα 3 3 ΘΕΜΑ 3 0 Ερώτημα 6 Ερώτημα Ερώτημα 3 ΘΕΜΑ 4 Ερώτημα 3 Ερώτημα 3 Ερώτημα 3 3 Ερώτημα 4 3 ΘΕΜΑ 5 Ερώτημα 6 Ερώτημα 3 Ερώτημα 3 3 ΘΕΜΑ 6 4 Ερώτημα 4 Ερώτημα 4 Ερώτημα 3 3 Ερώτημα 4 3 ΘΕΜΑ 7 Ερώτημα 0 Ερώτημα.a 6 Ερώτημα.b 6 ΣΥΝΟΛΟ 00 Ο συνολικός βαθμός θα διαιρεθεί δια 0, ώστε να προκύψει ο τελικός βαθμός της εργασίας. Καλή Επιτυχία!!! Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο - Παπαφλέσσα & Υψηλάντη 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ , 3406 Fax

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #4. Έκδοση v2 με διόρθωση τυπογραφικού λάθους στο ερώτημα 6.3 Στόχος: Βασικό στόχο της 4 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τα μέτρα ποσότητας πληροφορίας τυχαίων

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 11: Κωδικοποίηση Πηγής Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Αλγόριθμοι κωδικοποίησης πηγής Αλγόριθμος Fano Αλγόριθμος Shannon Αλγόριθμος Huffman

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 5: Διακριτή πηγή πληροφορίας με μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 5: Διακριτή πηγή πληροφορίας με μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 5: Διακριτή πηγή πληροφορίας με μνήμη Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Διακριτές πηγές πληροφορίας με μνήμη Μαρκοβιανές αλυσίδες Τάξη μακροβιανών αλυσίδων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη Ποσότητα πληροφορίας της πηγής Κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Διακριτές Πηγές Πληροφορίας χωρίς μνήμη Ποσότητα πληροφορίας της πηγής Κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) 2η Γραπτή Εργασία Στόχος: Η 2 η εργασία αποσκοπεί στην κατανόηση των συστατικών στοιχείων των αναλογικών διαμορφώσεων, της δειγματοληψίας, και της μετατροπής του αναλογικού σήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #5 Στόχος Βασικό στόχο της 5 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τις έννοιες και τα μέτρα επικοινωνιακών καναλιών (Κεφάλαιο 3), καθώς και με έννοιες και τεχνικές της

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 1η Γραπτή Εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 1η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ22 (2012-13) 1η Γραπτή Εργασία ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ (έκδοση v2 με διόρθωση του ερωτήματος 4δ) Στόχος: Βασικό στόχο της 1 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τις διαφορετικές κατηγορίες σημάτων, η περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια. Παράδοση: Έως 22/6/2015

EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια. Παράδοση: Έως 22/6/2015 EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Φυλλάδιο 13 Δ. Τουμπακάρης 30 Μαΐου 2015 EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια Παράδοση:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων /

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων / βλ. αρχείο PLH22_OSS4_slides διαφάνειες 47-57 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων/ Ν.Δημητρίου σελ. 1 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Κώδικες ελέγχου Σφαλμάτων/ Ν.Δημητρίου σελ. 2 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1 (*) Οι σημειώσεις αυτές συνοψίζουν τα βασικά σημεία της παρουσίασης PLH22_OSS4_slides_2015_2016 που είναι διαθέσιμη στο study.eap.gr ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου 1 ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.4/4η ΟΣΣ/ Ν.Δημητρίου

Διαβάστε περισσότερα

Δίαυλος Πληροφορίας. Δρ. Α. Πολίτης

Δίαυλος Πληροφορίας. Δρ. Α. Πολίτης Δίαυλος Πληροφορίας Η λειτουργία του διαύλου πληροφορίας περιγράφεται από: Τον πίνακα διαύλου μαθηματική περιγραφή. Το διάγραμμα διάυλου παραστατικός τρόπος περιγραφής. Πίνακας Διαύλου Κατασκευάζεται με

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Ενότητα # 6: Στοιχεία Θεωρίας Πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Πληροφορία Μέτρο πληροφορίας Μέση πληροφορία ή Εντροπία Από κοινού εντροπία

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Διακριτές Πηγές Πληροφορίας χωρίς μνήμη Ποσότητα πληροφορίας της πηγής Κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 9 : Κανάλι-Σύστημα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Χωρητικότητα Χ ό καναλιού Το Gaussian κανάλι επικοινωνίας Τα διακριτά

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Πληροφορίας: Χωρητικότητα Καναλιού Χωρητικότητα Καναλιού Η θεωρία πληροφορίας περιλαμβάνει μεταξύ άλλων: κωδικοποίηση πηγής κωδικοποίηση καναλιού Κωδικοποίηση πηγής: πόση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4. 3 η ΟΣΣ

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4. 3 η ΟΣΣ ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4 3 η ΟΣΣ 08.02.205 Ν.Δημητρίου Σημείωση: Η παρουσίαση αυτή είναι συμπληρωματική της ύλης των βιβλίων (τόμος Β / μέρη Α,Β και τόμος Α ) καθώς και των 2 παρουσιάσεων στο study.eap.gr (oss3_plh22_digicomms_205,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ 5. Εισαγωγή Ο σκοπός κάθε συστήματος τηλεπικοινωνιών είναι η μεταφορά πληροφορίας από ένα σημείο (πηγή) σ ένα άλλο (δέκτης). Συνεπώς, κάθε μελέτη ενός τέτοιου συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Πιθανότητες Πληροφορία Μέτρο

Διαβάστε περισσότερα

22Α004 - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Τελική Εξέταση

22Α004 - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Τελική Εξέταση 22A004 (eclass EE278) Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Φυλλάδιο 11 Δ. Τουμπακάρης 6 Ιουνίου 2013 22Α004 - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Τελική Εξέταση Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες. 4 ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Δίαυλος Πληροφορίας. Η λειτουργία του περιγράφεται από:

Δίαυλος Πληροφορίας. Η λειτουργία του περιγράφεται από: Δίαυλος Πληροφορίας Η λειτουργία του περιγράφεται από: Πίνακας Διαύλου (μαθηματική περιγραφή) Διάγραμμα Διαύλου (παραστατικός τρόπος περιγραφής της λειτουργίας) Πίνακας Διαύλου Χρησιμοποιούμε τις υπό συνθήκη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ 0-3 η Γραπτή Εργασία Στόχος: Η η ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ εργασία αποσκοπεί στην κατανόηση των συστατικών στοιχείων των αναλογικών διαμορφώσεων, της δειγματοληψίας, και της μετατροπής του αναλογικού σήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ / ΘΕ ΠΛΗ22 ΒΑΣΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΙΚΤΥΩΝ Η/Υ. Εναλλακτικό ιδακτικό Υλικό DRAFT ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΕΑΠ / ΘΕ ΠΛΗ22 ΒΑΣΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΙΚΤΥΩΝ Η/Υ. Εναλλακτικό ιδακτικό Υλικό DRAFT ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΑΠ / ΘΕ ΠΛΗ22 ΒΑΣΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΙΚΤΥΩΝ Η/Υ DRAFT ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΗΓΕΣ ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΠΗΓΗΣ - ΚΩ ΙΚΕΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΦΑΛΜΑΤΟΣ Βασίλης Ζορκάδης Μέλος ΣΕΠ ΠΛΗ22 24--28 ΕΑΠ ΠΛΗ22 ΕΝΟΤΗΤΑ 2 ΠΗΓΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1 Θεωρία πληροφοριών Εισαγωγή Αµοιβαία πληροφορία Εσωτερική πληροφορία Υπό συνθήκη πληροφορία Παραδείγµατα πληροφορίας Μέση πληροφορία και εντροπία Παραδείγµατα εντροπίας Εφαρµογές Τεχνολογία Πολυµέσων 07-

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-3. 3 η ΟΣΣ

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-3. 3 η ΟΣΣ ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-3 3 η ΟΣΣ 04.02.207 Ν.Δημητρίου Σημείωση: Η παρουσίαση αυτή είναι συμπληρωματική της ύλης των βιβλίων (τόμος Β / μέρη Α,Β και τόμος Α ) καθώς και των 2 παρουσιάσεων στο study.eap.gr (oss3_plh22_digicomms_207,

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης Θεωρία Ρυθμού-Παραμόρφωσης Θεώρημα Κωδικοποίησης Πηγής: αν έχω αρκετά μεγάλο μπλοκ δεδομένων, μπορώ να φτάσω κοντά στην εντροπία Πιθανά Προβλήματα: >

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Ρυθμός κωδικοποίησης Ένας κώδικας που απαιτεί L bits για την κωδικοποίηση μίας συμβολοσειράς N συμβόλων που εκπέμπει μία πηγή έχει ρυθμό κωδικοποίησης (μέσο μήκος λέξης) L

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4. 3 η ΟΣΣ

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4. 3 η ΟΣΣ ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ-4 3 η ΟΣΣ 06.02.2016 Ν.Δημητρίου Σημείωση: Η παρουσίαση αυτή είναι συμπληρωματική της ύλης των βιβλίων (τόμος Β / μέρη Α,Β και τόμος Α ) καθώς και των 2 παρουσιάσεων στο study.eap.gr (PLH22_3rdOSS_2015_16,

Διαβάστε περισσότερα

( ) log 2 = E. Σεραφείµ Καραµπογιάς

( ) log 2 = E. Σεραφείµ Καραµπογιάς Παρατηρούµε ότι ο ορισµός της Η βασίζεται στη χρονική µέση τιµή. Για να ισχύει ο ορισµός αυτός και για µέση τιµή συνόλου πρέπει η πηγή να είναι εργοδική, δηλαδή H ( X) ( ) = E log 2 p k Η εντροπία µιας

Διαβάστε περισσότερα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.3-1

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.3-1 Ο αλγόριθµος Lempel-iv Ο αλγόριθµος Lempel-iv ανήκει στην κατηγορία των καθολικών universal αλγορίθµων κωδικοποίησης πηγής δηλαδή αλγορίθµων που είναι ανεξάρτητοι από τη στατιστική της πηγής. Ο αλγόριθµος

Διαβάστε περισσότερα

Απαντήσεις σε απορίες

Απαντήσεις σε απορίες Ερώτηση Η µέση ποσότητα πληροφορίας κατά Shannon είναι Η(Χ)=-Σp(xi)logp(xi)...σελ 28 Στο παραδειγµα.3 στη σελιδα 29 στο τέλος δεν καταλαβαίνω πως γίνεται η εφαρµογή του παραπάνω τύπου ηλαδη δεν βλεπω συντελεστη

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 1: Χωρητικότητα Καναλιών Το θεώρημα Shannon - Hartley Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Δυαδική σηματοδοσία 2. Μορφές δυαδικής σηματοδοσίας 3.

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

2 ) d i = 2e 28, i=1. a b c

2 ) d i = 2e 28, i=1. a b c ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΓΡΑΦΩΝ (1) Εστω G απλός γράφος, που έχει 9 κορυφές και άθροισμα βαθμών κορυφών μεγαλύτερο του 7. Αποδείξτε ότι υπάρχει μια κορυφή του G με βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 4. () Αποδείξτε ότι

Διαβάστε περισσότερα

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr V Διαφορικός Λογισμός Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blospotcom, bouboulismyschr ΜΕΡΟΣ Η έννοια της Παραγώγου Α Ορισμός Εφαπτομένη καμπύλης συνάρτησης: Έστω μια συνάρτηση και A, ένα σημείο της C Αν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 2. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 2 Δυαδική Κωδικοποίηση

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 2. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 2 Δυαδική Κωδικοποίηση Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 2 Δυαδική Κωδικοποίηση Στόχοι του κεφαλαίου είναι να γνωρίσουμε: Τι είναι Κώδικας Τι είναι αλφάβητο & λέξεις ενός κώδικα Τι είναι οι δυαδικές λέξεις Το πλήθος των λέξεων

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση Πηγής. Η λειτουργία ενός συστήματος επικοινωνίας (γενικό διάγραμμα):

Κωδικοποίηση Πηγής. Η λειτουργία ενός συστήματος επικοινωνίας (γενικό διάγραμμα): Κωδικοποίηση Πηγής Η λειτουργία ενός συστήματος επικοινωνίας (γενικό διάγραμμα): Coder Decoder Μεταξύ πομπού-καναλιού παρεμβάλλεται ο κωδικοποιητής (coder). Έργο του: η αντικατάσταση των συμβόλων πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής Κωδικοποίηση Kωδικοποίηση πηγής Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής Καθορίζει ένα θεμελιώδες όριο στον ρυθμό με τον οποίο η έξοδος μιας πηγής πληροφορίας μπορεί να συμπιεσθεί χωρίς να προκληθεί μεγάλη πιθανότητα

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Ενότητα # 5: Βασική Θεωρία Πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Άδειες χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 Πληροφορία και εντροπία

Κεφάλαιο 2 Πληροφορία και εντροπία Κεφάλαιο 2 Πληροφορία και εντροπία Άσκηση. Έστω αλφάβητο Α={0,} και δύο πηγές p και q. Έστω οτι p(0)=-r, p()=r, q(0)=-s και q()=s. Να υπολογιστούν οι σχετικές εντροπίες Η(Α,p/q) και Η(Α,q/p). Να γίνει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #5

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #5 Θ.Ε. ΠΛΗ (-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #5 έκδοση v με δύο υποδείξεις στα θέματα και 3 Στόχος ΛΥΣΕΙΣ Βασικό στόχο της 5 ης εργασίας αποτελεί η εξοικείωση με τις έννοιες και τα μέτρα επικοινωνιακών καναλιών (Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 Παρουσίαση 20 Huffman codes 1 / 12 Κωδικοποίηση σταθερού μήκους Αν χρησιμοποιηθεί κωδικοποίηση σταθερού μήκους δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών»

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών» Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών» Άσκηση 1 Πρόκειται να µεταδώσουµε δυαδικά δεδοµένα σε RF κανάλι µε. Αν ο θόρυβος του καναλιού είναι Gaussian - λευκός µε φασµατική πυκνότητα W, να βρεθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.3. 4 η ΟΣΣ

ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.3. 4 η ΟΣΣ ΕΑΠ/ΠΛΗ22/ΑΘΗ.3 4 η ΟΣΣ 19.03.2017 Σχόλια για τη ΓΕ3 & Συμπληρωματικές Διαφάνειες στα Κανάλια Επικοινωνίας και τους Κώδικες Διόρθωσης Σφαλμάτων Νίκος Δημητρίου ΕΑΠ / ΠΛΗ22 /ΑΘΗ.3 / 4η ΟΣΣ / 19.03.2017

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Θ.Ε. ΠΛΗ (0-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με γραφικές παραστάσεις βασικών σημάτων και πράξεις, καθώς και τον υπολογισμό ΜΣ Fourier βασικών σημάτων με τη χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Πληροφορίας: Κωδικοποίηση Πηγής Ψηφιακή Μετάδοση Υπάρχουν ιδιαίτερα εξελιγμένες τεχνικές αναλογικής μετάδοσης (που ακόμη χρησιμοποιούνται σε ορισμένες εφαρμογές) Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 10 : Κωδικοποίηση καναλιού Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Απόσταση και βάρος Hamming Τεχνικές και κώδικες ανίχνευσης &

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστημιακό Φροντιστήριο "ρούλα μακρή" Εξετάσεις Θ.Ε. ΠΛΗ22 Βασικά Ζητήματα Δικτύων Η/Υ Περίοδος (15/06/2011)

Πανεπιστημιακό Φροντιστήριο ρούλα μακρή  Εξετάσεις Θ.Ε. ΠΛΗ22 Βασικά Ζητήματα Δικτύων Η/Υ Περίοδος (15/06/2011) Εξετάσεις Θ.Ε. ΠΛΗ Βασικά Ζητήματα Δικτύων Η/Υ Περίοδος - (5/6/) Ονοματεπώνυμο:...Υπογραφή... Να απαντηθούν και τα 5 θέματα Διάρκεια Διαγωνίσματος: 3.5 h ΘΕΜΑ Δίνεται το σήμα xt με χρονική κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

K24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 6: Πολυπλέκτες/Αποπολυπλέκτες

K24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 6: Πολυπλέκτες/Αποπολυπλέκτες K24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 6: Πολυπλέκτες/Αποπολυπλέκτες TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ Περιεχόμενα 1 2 3 4 Λειτουργία Πολυπλέκτης (Mul plexer) Ο

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Κωδικοποίηση καναλιού Τι θα δούμε στο μάθημα Σύντομη εισαγωγή Γραμμικοί κώδικες

Διαβάστε περισσότερα

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle.

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle. Κατηγορία η Συνθήκες θεωρήματος Rolle Τρόπος αντιμετώπισης:. Για να ισχύει το θεώρημα Rolle για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ) πρέπει:

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 10: Παλμοκωδική Διαμόρφωση, Διαμόρφωση Δέλτα και Πολύπλεξη Διαίρεσης Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Παλμοκωδική Διαμόρφωση (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τομέας Επικοινωνιών και Επεξεργασίας Σήματος Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 Περίοδος 2012-2013 ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # 3 Στόχος Βασικό στόχο της 3 ης εργασίας αποτελεί η κατανόηση των συστατικών στοιχείων των δικτύων Η/Υ (Κεφάλαιο 1), η εξοικείωση με τις αρχιτεκτονικές δικτύων

Διαβάστε περισσότερα

Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων

Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων ΑΣΚΗΣΗ 1 Από ένα αθόρυβο κανάλι 4 khz παίρνουμε δείγματα κάθε 1 msec. - Ποιος είναι ο μέγιστος ρυθμός μετάδοσης δεδομένων; - Πώς μεταβάλλεται ο μέγιστος ρυθμός μετάδοσης δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 014-015 Μοναδικά Αποκωδικοποιήσιμοι Κώδικες Δρ. Ν. Π. Σγούρος Έλεγος μοναδικής Αποκωδικοποίησης Γενικοί ορισμοί Έστω δύο κωδικές λέξεις α,β με μήκη,m και

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 4: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Θεωρητικές Ασκήσεις (# ): ειγµατοληψία, κβαντοποίηση και συµπίεση σηµάτων. Στην τηλεφωνία θεωρείται ότι το ουσιαστικό περιεχόµενο της

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ 1 ο (2,5 μονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Πέμπτη 21 Ιουνίου 2012 16:30-19:30 Υποθέστε ότι θέλουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Κώδικες µεταβλητού µήκους

Κώδικες µεταβλητού µήκους 6 Κώδικες µεταβλητού µήκους Στο κεφάλαιο αυτό µελετώνται οι κώδικες µεταβλητού µήκους, στους οποίους όλες οι λέξεις δεν έχουν το ίδιο µήκος και δίνονται οι µέ- ϑοδοι Fano-Shannon και Huffman για την κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα 1. Στο δίκτυο

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

1.3 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΟΥ ΜΕ ΔΙΑΝΥΣΜΑ

1.3 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΟΥ ΜΕ ΔΙΑΝΥΣΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ - ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΑΡΙΘΜΟΥ ΜΕ ΔΙΑΝΥΣΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμός : αν λ πραγματικός αριθμός με 0 και μη μηδενικό διάνυσμα τότε σαν γινόμενο του λ με το ορίζουμε ένα διάνυσμα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 6 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0.

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ Ι, Φυλλάδιο 3 Λύσεις Ασκήσεων. Να υπολογίσετε τα παρακάτω όρια. sia) i) ποιες συνθήκες πρέπει να ισχύουν για τα a, β ώστε να έχει νόημα το όριο;) 0 siβ) si5 ) si4) cos cos

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 1 ο. α. τα μήκη κύματος από 100m έως 50m ονομάζονται κύματα νύχτας και τα μήκη κύματος από 50m έως 10m ονομάζονται κύματα ημέρας.

ΘΕΜΑ 1 ο. α. τα μήκη κύματος από 100m έως 50m ονομάζονται κύματα νύχτας και τα μήκη κύματος από 50m έως 10m ονομάζονται κύματα ημέρας. ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Α ) & ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 06/05/016 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6) ΘΕΜΑ 1 ο ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι 94 8 Πολλαπλές μερικές παράγωγοι Οι μερικές παράγωγοι,,, αν υπάρχουν, μιας συνάρτησης : U R R ( U ανοικτό είναι αυτές συναρτήσεις από το U στο R, επομένως μπορεί να ορισθεί για αυτές η έννοια της μερικής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Διακριτά Μαθηματικά Ι Ενότητα 2: Γεννήτριες Συναρτήσεις Μέρος 2 Διδάσκων: Χ. Μπούρας (bouras@cti.gr) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα

ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα 1. Μήνυμα μήκους

Διαβάστε περισσότερα

Nέες Τεχνολογίες. στις Επικοινωνίες

Nέες Τεχνολογίες. στις Επικοινωνίες Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Nέες Τεχνολογίες στις Επικοινωνίες Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Κώδικες Διόρθωσης Λαθών Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Έστω συνάρτηση ζήτησης με τύπο Q = 200 4P. Να βρείτε: α) Την ελαστικότητα ως προς την τιμή όταν η τιμή αυξάνεται από 10 σε 12. 1ος τρόπος Αν P 0 10 τότε Q 0 200 410

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη της συνάρτησης ψ = α χ 2

Μελέτη της συνάρτησης ψ = α χ 2 Μελέτη της συνάρτησης ψ = α χ Η γραφική της παράσταση είναι μια καμπύλη που λέγεται παραβολή. Ανάλογα με το πρόσημο του α έχω και τα αντίστοιχα συμπεράσματα. αν α > 0 1) Η γραφική της παράσταση είναι πάνω

Διαβάστε περισσότερα

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις μελέτης της 16 ης διάλεξης

Ασκήσεις μελέτης της 16 ης διάλεξης Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 16 ης διάλεξης 16.1. (α) Έστω ένα αντικείμενο προς κατάταξη το οποίο

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία της Πληροφορίας 3 ο Εξάμηνο

Θεωρία της Πληροφορίας 3 ο Εξάμηνο Σμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Θεωρία της Πληροφορίας 3 ο Εξάμηνο Τομέας Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Δρ. Αναστάσιος Πολίτης Καθηγητής Εφαρμογών 1 Διεξαγωγή και Εξέταση του Μαθήματος Μάθημα Πώς? 13 Διαλέξεις.

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ. Παραδείγματα Απαρίθμησης Γνωστό: P (M 2 M τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M Τεχνικές Απαρίθμησης Πχ M {A, B, C} P (M 2 3 8 #(Υποσυνόλων με 2 στοιχεία ( 3 2 3 #(Διατεταγμένων υποσυνόλων με 2 στοιχεία 3 2

Διαβάστε περισσότερα

Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς Μαθηματικά Γ λυκείου Θ ε τ ι κ ών και οικονομικών σπουδών

Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς Μαθηματικά Γ λυκείου Θ ε τ ι κ ών και οικονομικών σπουδών Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι α δ υ α δ ι κ ό ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ δυαδικό Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς 6 Μαθηματικά Γ λυκείου Θ ε τ ι κ ών και οικονομικών σπουδών Τα θέματα επεξεργάστηκαν οι καθηγητές των Φροντιστηρίων

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου Ορισμένες σελίδες του βιβλίου 7. Θεωρούμε το σύνολο αναφοράς 0,,. Να οριστούν τα σύνολα: Α. των τριψηφίων αριθμών που σχηματίζουν τα στοιχεία του Ω. Β. των τριψηφίων αριθμών με διαφορετικά ψηφία Γ. των

Διαβάστε περισσότερα

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

2 η Εργαστηριακή Άσκηση Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ 2 η Εργαστηριακή Άσκηση Σύγκριση Ομόδυνων Ζωνοπερατών Συστημάτων 8-PSK και 8-FSK Στην άσκηση αυτή καλείστε

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου Α λ γ ε β ρ ι κ έ ς π α ρ α σ τ ά σ ε ι ς 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) A. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Διδακτικοί στόχοι Θυμάμαι ποιοι αριθμοί λέγονται

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 2 Αναλογικά Ψηφιακά Σήματα Αναλογικό Σήμα x t, t [t min, t max ], x [x min, x max ] Δειγματοληψία t n, x t x n, n = 1,, N Κβάντιση x n x(n) 3 Αλφάβητο

Διαβάστε περισσότερα