Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 1
|
|
- Ηιονη Κόρακας
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 1
2 Στόχοσ τησ εργαςίασ είναι η ςτατιςτική ανάλυςη δεδομζνων που αφοροφν τουσ βαθμοφσ πτυχίου των φοιτητών του ΤΕΜ (ΠΚ). Θ εργαςία χωρίηεται ςε δφο μζρθ: (Α) πρϊτο μζροσ είναι θ περιγραφικι ςτατιςτικι των δεδομζνων και (Β) δεφτερο μζροσ ςυςχζτιςθ μεταξφ των μεταβλθτϊν. (Α) Θ διάκρωςθ του πρϊτου μζρουσ είναι θ ακόλουκθ: παρουςίαςθ μιασ γενικισ εικόνασ του τμιματοσ, κατανομι του βακμοφ πτυχίου και λεπτομερισ ανάλυςθ πωσ ο βακμόσ πτυχίου επθρεάηεται από τισ μεταβλθτζσ φφλο, διάρκεια ςπουδϊν κλπ. Και τζλοσ ο βακμόσ πτυχίου ανά κατεφκυνςθ ςπουδϊν 1 θ κατεφκυνςθ : μακθματικζσ μζκοδοι & ανάπτυξθ λογιςμικοφ 2 θ κατεφκυνςθ: μακθματικι μοντελοποίθςθ & τεχνικζσ υπολογιςμϊν 3θ κατεφκυνςθ: χρθματοοικονομία & επιχειρθςιακά μακθματικά. (Β) Θ διάκρωςθ του δευτζρου μζρουσ είναι θ ακόλουκθ: υςχζτιςθ μεταξφ μεταβλθτϊν κατά : Φφλλο Κατεφκυνςθ Ζτοσ ειςαγωγισ Ανάλυςθ διαςποράσ κατά: Ζτοσ ειςαγωγισ (one-way ANOVA) Φφλλο και ζτοσ ειςαγωγισ (two-way ANOVA) Φφλλο, ζτοσ ειςαγωγισ και διάρκεια ςπουδϊν (n-way ANOVA) Oι παρατθριςεισ τισ οποίεσ αναλφςαμε είναι δεδομζνα τα όποια προζρχονται από τθν γραμματεία του τμιματοσ και αφοροφν το ςφνολο των φοιτθτϊν. τα δεδομζνα αυτά αναφζρονται το ζτοσ ειςαγωγισ διάρκεια ςπουδϊν, το ζτοσ ορκωμοςίασ και το φφλο των φοιτθτϊν. τθν ςτατιςτικι μασ ανάλυςθ πλθκυςμόσ κεωρείται το ςφνολο των φοιτθτϊν του τμιματοσ εφαρμοςμζνων μακθματικϊν και το εξεταηόμενο δείγμα οι πτυχιοφχοι. τθν μελζτθ του βακμοφ πτυχίου των φοιτθτϊν, το ζτοσ ειςαγωγισ, θ διάρκεια και το φφλο είναι ανεξάρτθτεσ μεταβλθτζσ ενϊ ο βακμόσ είναι θ εξαρτθμζνθ μασ μεταβλθτι. τθν μελζτθ τθσ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 2
3 διάρκειασ ςπουδϊν ο βακμόσ και το φφλο είναι ανεξάρτθτεσ μεταβλθτζσ ενϊ θ διάρκεια ςπουδϊν εξαρτθμζνθ. Οι τιμζσ των εξαρτθμζνων μεταβλθτϊν είναι ποςοτικζσ και διακριτζσ εκτόσ τθσ μεταβλθτισ του φφλου που είναι ποιοτικι. Όςον αφορά τθν περιγραφικι ςτατιςτικι υπολογίηουμε μετρά κεντρικισ τάςθσ, όπωσ θ μζςθ τιμι και θ διάμεςοσ, κακϊσ και μζτρα μεταβλθτότθτασ, όπωσ θ τυπικι απόκλιςθ, θ διαςπορά και το εφροσ. ε όλεσ τισ περιπτϊςεισ χρθςιμοποιικθκε το ςτατιςτικό πακζτο (statistics toolbox) του MATLAB. Σθν εργαςία επιμελικθκαν οι παρακάτω φοιτθτζσ του Σμιματοσ Εφαρμοςμζνων Μακθματικϊν ςτο πλαίςιο του μακιματοσ Εφαρμοςμζνθσ τατιςτικισ με επιβλζπων κακθγθτι κ. Ε. Χαρμανδάρθ (Α) (Β) ΒΟΡΔΩΝΘ ΓΕΩΡΓΙΟ ΔΕΜΕΣΗΟΤ ΜΑΡΙΑ-ΕΛΕΝΘ ΚΑΝΑΒΑΚΘ ΕΜΜΑΝΟΤΘΛ ΚΛΕΙΙΟΤΝΘ ΡΕΓΓΙΝΑ ΛΙΩΣΑ ΧΡΙΣΙΝΑ ΣΑΝΣΟΤΡΙΑ ΔΑΤΙΔ ΦΩΚΑ ΔΘΜΘΣΡΙΟ ΧΡΤΟΣOΜΙΔΘ ΔΘΜΘΣΡΙΟ ΑΝΔΡΙΑΝΟ ΠΕΡΙΚΛΘ ΓΡΘΓΟΡΟΠΟΤΛΟΤ ΝΣΟΡΑ ΚΟΚΟΛΕΣΟ ΚΩΣΑ ΚΤΡΙΝΘ ΓΙΩΡΓΟ ΠΑΠΠΑ ΙΩΑΝΝΘ ΣΟΣΟΝΙΔΟΤ ΔΕΠΟΙΝΑ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 3
4 (Α) Περιγραφική Στατιστική Παρακάτω παρατίκεται πινάκασ με τθν κατάςταςθ όλων των φοιτθτϊν του ΣΕΜ των ετϊν ζωσ XΡΟΝΙΑ ΕΙΑΓΩΓΘ ΕΙΑΚΣΕΟΙ ΑΝΕΝΕΡΓΟΙ ΕΝΕΡΓΟΙ ΔΙΑΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΠΣΤΧΙΟΤΧΟΙ ΔΙΑΚΟΠΘ ΠΟΤΔΩΝ ΤΝΟΛΟ τον παραπάνω πίνακα ανενεργοί κεωροφνται οι φοιτθτζσ οι οποίοι δεν ζχουν κάνει εγγραφι ςε δφο θ παραπάνω εξάμθνα ενϊ διαγεγραμμζνοι όςοι επζλεξαν να ςταματιςουν τισ ςπουδζσ τουσ ςτο τμιμα. το παρακάτω ςχεδιάγραμμα παρουςιάηεται θ ςχζςθ μεταξφ των πτυχιοφχων και των ειςακτζων φοιτθτϊν κάκε ζτουσ. ΕΙΑΚΣΕΟΙ ΠΣΤΧΙΟΤΧΟΙ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 4
5 Τπολογίςτθκε ότι ο μζςοσ όροσ διάρκειασ ςπουδϊν είναι ςτα 6 χρόνια, μποροφμε όμωσ να ποφμε ςφμφωνα με το παραπάνω διάγραμμα ότι αυτόσ κα αυξθκεί δεδομζνου ότι οι χρονιζσ και ζχουν ποςοςτό πτυχιοφχων πολφ μικρότερο του 50%. Όςον αφορά τον παράγοντα φφλο βλζπουμε από τον παρακάτω πινάκα και το αντίςτοιχο του διάγραμμα πωσ ςχεδόν ςε όλεσ τισ χρονιζσ τα αγόρια ειςακτζοι είναι διπλάςιοι των ειςακτζων κοριτςιϊν. Παρ όλα αυτά το ποςοςτό πτυχιοφχων κοριτςιϊν ςε όλεσ τισ χρονιζσ είναι μεγαλφτερο των αγοριϊν οπότε μποροφμε να ποφμε με ςιγουριά πωσ τα κορίτςια υπερτεροφν ςε αρικμό πτυχίων ζναντι των αγοριϊν. ΕΙΑΚΣΕΟΙ ΠΣΤΧΙΟΤΧΟΙ ΧΡΟΝΙΑ ΕΙΑΓΩΓΘ ΑΓΟΡΙΑ ΚΟΡΙΣΙΑ ΑΓΟΡΙΑ ΚΟΡΙΣΙΑ % 31,93% 74,07% 84,21% ,2% 43,79% 57,14% 78,33% ,93% 36,06% 55,12% 70,45% ,38% 33,61% 29,11% 72,5% ,21% 34,78% 25,33% 42,5% ,22% 35,77% 10% 15,38% ,93% 37,06% 1,36% 4,65% ΤΝΟΛΟ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 5
6 ΕΙΣΑΚΤΕΟΙ ΚΑΙ ΠΤΥΧΙΟΥΧΟΙ ΑΝΑ ΦΥΛΟ ΑΓΟΡΙΑ ΕΙΑΚΣΕΟΙ ΚΟΡΙΣΙΑ ΕΙΑΚΣΕΟΙ ΑΓΟΡΙΑ ΠΣΤΧΙΟΤΧΟΙ ΚΟΡΙΣΙΑ ΠΣΤΧΙΟΤΧΟΙ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 6
7 1.ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΤΝΟΛΟΤ Πιραμε τουσ βακμοφσ των πτυχίων από τουσ 361 αποφοίτουσ (από το μζχρι το ). Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Εφροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρω από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακόλουκθ περίπου κανονικι κατανομι. Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ βρίςκεται ςτο διάςτθμα (6.1900, ). Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 7
8 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 8
9 2.ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΑΓΟΡΙΩΝ-ΚΟΡΙΣΙΩΝ Παρακάτω παρακζτουμε τα ςτοιχειά που αφοροφν τουσ βακμοφσ πτυχίου των 197 αγοριϊν και των 164 κοριτςιϊν (από το μζχρι το ΑΓΟΡΙΑ ΚΟΡΙΣΙΑ Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρο από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακόλουκθ περίπου κανονικι κατανομι. Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ για τα αγόρια βρίςκονται ςτο διάςτθμα (6.1700, ) και το % των αποφοίτων είναι αγόρια και το 50% των παρατθριςεων μασ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 9
10 βρίςκονται ςτο διάςτθμα (6.2300, ) και το % των αποφοίτων είναι κορίτςια. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 10
11 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 11
12 3.ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΑΝΑ ΕΣΟ ΕΙΑΓΩΓΘ Παρακάτω παρακζτουμε τα ςτοιχειά που αφοροφν τουσ βακμοφσ πτυχίου των 92 πτυχιοφχων φοιτθτϊν που ειςιχκθςαν το , των 91 του ζτουσ , των 74 του ζτουσ , των 52 του ζτουσ και των 36 του ζτουσ ςτο τμιμα εφαρμοςμζνων μακθματικϊν Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρω από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 12
13 Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακόλουκθ περίπου κανονικι κατανομι. Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ βρίςκονται ςτο διάςτθμα (6.1500, ) για το (6.2400, ) για το (6.0100, ) για το (6.1500, ) για το (6.1900, ) για το Παρακάτω παρακζτουμε τα ςτοιχεία που αφοροφν μόνο τουσ βακμοφσ πτυχίου των 13 φοιτθτϊν που ειςιχκθςαν το και των 3 που ειςιχκθςαν το Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακο ευροσ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 13
14 Παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρω από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακολουκεί περίπου κανονικι κατανομι. Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ βρίςκονται ςτο διάςτθμα : (6.5000, ) για το ζτοσ (6.3200, ) για το ζτοσ ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΑΝΑ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΠΟΤΔΩΝ Παρακάτω παρακζτουμε ζνα διάγραμμα το οποίο δίνει τθν ςχζςθ μεταξφ τθσ διάρκειασ ςπουδϊν και των αρικμό των αποφοίτων. Αναλυτικότερα ζγινε μελζτθ ςτουσ βακμοφσ πτυχίου των πτυχιοφχων με διάρκεια ςπουδϊν από 4 ζωσ 10 ζτθ : Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 14
15 23 απόφοιτουσ ςτα 4 χρόνια 116 απόφοιτουσ ςτα 5 χρόνια 120 απόφοιτουσ ςτα 6 χρόνια 77 απόφοιτουσ ςτα 7 χρόνια 19 απόφοιτουσ ςτα 8 χρόνια 5 απόφοιτουσ ςτα 9 χρόνια 1 απόφοιτουσ ςτα 10 χρόνια με τα ακόλουκα αποτελζςματα: 4 χρόνια 5 χρόνια 6 χρόνια 7 χρόνια 8 χρόνια Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρω από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακολουκεί περίπου κανονικι κατανομι. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 15
16 Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ βρίςκεται ςτο διάςτθμα (6.8800, ) και το % των αποφοίτων τζλειωςαν ςτα 4 χρονιά. (6.4800, ) και το 32,133% των αποφοίτων τζλειωςαν ςτα 5 χρόνια. (6.2050, ) και το 33,2410% των αποφοίτων τζλειωςαν ςτα 6 χρόνια. (6.0100, ) και το 21,3296% των αποφοίτων τζλειωςαν ςτα 7 χρόνια. (5.9450, ) και το 5,2632 των αποφοίτων τζλειωςαν ςτα 8 χρόνια. Οι πτυχιοφχοι με διάρκεια ςπουδϊν 9 χρόνια είναι μόλισ 5 οπότε αναφζρουμε μόνο ότι το 50% βρίςκεται ςτο διάςτθμα (6.0500, ) και αποτελοφν το 1,3850% των αποφοίτων. Σζλοσ ςτα 10 ζτθ υπάρχει μόνο ζνασ πτυχιοφχοσ με βακμό πτυχίου 5.58 που είναι και ο χαμθλότεροσ που ζχει παρατθρθκεί και αποτελεί το % του ςυνόλου. 5. ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΑΝΑ ΕΣΟ ΟΡΚΩΜΟΙΑ Από ανάλυςθ που ζγινε ςτουσ βακμοφσ πτυχίων των αποφοίτων με: 3 απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ απόφοιτουσ το ζτοσ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 16
17 Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Μζςοσ όροσ πτυχίου Διαςπορά Διάμεςοσ Συπικι Απόκλιςθ Συπικό φάλμα υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ υντελεςτισ Αςυμμετρίασ υντελεςτισ Κφρτωςθσ Ευροσ Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 17
18 Γενικά παρατθροφμε ότι επειδι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι,ο μζςοσ όροσ που βρικαμε αποτελεί αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ δθλαδι όλοι οι βακμοί κυμαίνονται γφρω από αυτόν. Ακόμα, επειδι ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ είναι μικρότεροσ του 10% ςυμπεραίνουμε ότι το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Οι κετικζσ τιμζσ του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα δεξιά και πλατφκυρτθ, δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακολουκεί περίπου κανονικι κατανομι, όςον αφορά το ζτοσ ειςαγωγισ θ αρνθτικι τιμι του ςυντελεςτι αςυμμετρίασ και θ κετικι τιμι του ςυντελεςτι κφρτωςθσ μασ δίνουν αντίςτοιχα τθν πλθροφορία ότι θ καμπφλθ είναι λοξι προσ τα αριςτερά και πλατφκυρτθ δεδομζνου ότι το δείγμα μασ ακολουκεί περίπου κανονικι κατανομι. Σζλοσ, παρατθροφμε πωσ το 50% των παρατθριςεων μασ βρίςκονται ςτο διάςτθμα: (6.8700, ) για το ζτοσ (6.5900, ) για το ζτοσ (6.4900, ) για το ζτοσ (6.3600, ) για το ζτοσ (6.1600, ) για το ζτοσ (6.0800, ) για το ζτοσ (6.0450, ) για το ζτοσ (6.3200, ) για το ζτοσ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 18
19 6. ΒΑΘΜΟ ΠΣΤΧΙΟΤ ΑΝΑ ΚΑΣΕΤΘΤΝΘ Παρατίκενται ανάλυςθ του βακμοφ των πτυχιοφχων ανά κατεφκυνςθ κακϊσ και ςχεδιαγράμματα τθσ κατανομισ τουσ. 1 θ κατ. 2 θ κατ. 3 θ κατ. Μζςοσ όροσ πτυχίου 6, Διαςπορά 0, Διάμεςοσ 6, Συπικι Απόκλιςθ 0, Συπικό φάλμα 0, υντελεςτισ Μεταβλθτότθτασ 0, υντελεςτισ Αςυμμετρίασ 1, υντελεςτισ Κφρτωςθσ 3, Ευροσ 2, Eνδοτεταρτθμοριακό ευροσ 0, Παρατθροφμε ότι υπάρχουν πολφ μικρζσ διαφορζσ ςτουσ μζςουσ όρουσ πτυχίων των τριϊν κατευκφνςεων τουσ οποίουσ κεωροφμε αξιόπιςτο ςτατιςτικό μζγεκοσ διότι θ τυπικι απόκλιςθ είναι μικρι. Ο ςυντελεςτισ μεταβλθτότθτασ ςτθν 1 θ και 2 θ κατεφκυνςθ είναι αρκετά μεγαλφτεροσ του 10% επομζνωσ δεν ζχουμε ομοιογενζσ δείγμα ςε αντίκεςθ με τθν 3 θ κατεφκυνςθ που το δείγμα μασ είναι ομοιογενζσ. Όςον αφορά τον ςυντελεςτι αςυμμετρίασ για τισ δφο πρϊτεσ κατευκφνςεισ δθμιουργεί ζνα μεγάλο άπλωμα προσ τα δεξιά και ο ςυντελεςτισ κφρτωςθσ κάνει τθν καμπφλθ μεςόκυρτθ για τιμζσ κοντά ςτο 3 και πλατφκυρτθ για μεγαλφτερεσ τιμζσ. Όλα τα παραπάνω ςυνοψίηονται ςτα διαγράμματα που ακολουκοφν. Σζλοσ το 50% των παρατθριςεων βρίςκεται (6.2500, ) για τθν 1 θ κατεφκυνςθ (6.0700, ) για τθν 2 θ κατεφκυνςθ (6.4000, ) για τθν 3 θ κατεφκυνςθ Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 19
20 Αξίηει να αναφερκεί ότι από το ςφνολο των πτυχιοφχων το Οι 65 ι το 18% των πτυχιοφχων ανικει ςτθν 1 θ κατεφκυνςθ Οι 194 ι το 53,73% των πτυχιοφχων ανικει ςτθν 2 θ κατεφκυνςθ Και τζλοσ οι 102 ι το 28,25% των πτυχιοφχων ανικει ςτθν 3 θ κατεφκυνςθ. Γράφθμα 1 θσ κατεφκυνςθσ αριθμόσ πτυχίων βαθμόσ πτυχίου Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 20
21 Γράφθμα 2 θσ κατεφκυνςθσ αριθμόσ πτυχίων βαθμόσ πτυχίου Γράφθμα 3 θσ κατεφκυνςθσ αριθμόσ πτυχίων 1 βαθμόσ πτυχίου Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 21
22 (Β) Συσχέτιση Μεταξφ των Μεταβλητών Θέλουμε να μελετήσουμε τη συσχέτιση μεταξύ του βαθμού πτυχίου και της διάρκειας σπουδών των αποφοίτων του τμήματος εφαρμοσμένων μαθηματικών, σε δείγμα n=361 αποφοίτων. Με χρήση στατιστικού πακέτου Μatlab, κατασκευάσαμε το διάγραμμα διασποράς (scatter plot).(σχήμα 1) (Σχήμα 1) Παρατηρούμε ότι, όσο αυξάνεται η διάρκεια σπουδών μειώνεται ο βαθμός πτυχίου. Αυτό επαληθεύεται από το συντελεστή συσχέτισης r=-0,5047, που δηλώνει την αρνητική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών (βαθμός πτυχίου-έτη σπουδών). Η εκτίμηση του συντελεστή συσχέτισης για το δείγμα είναι r=-0,5047. Το ρ(=συντελεστής συσχέτισης πληθυσμού) ανήκει στο διάστημα: [ , ] με πιθανότητα 95%. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 22
23 Στη συνέχεια, με γραμμική παλινδρόμηση εκτιμάμε τους συντελεστές της ευθείας ελαχίστων τετραγώνων για τη σχέση του βαθμού πτυχίου με τη διάρκεια σπουδών. Η ευθεία αυτή είναι : Υ= Χ. Ειδικότερα, κάνουμε την ίδια ανάλυση κατά φύλο, κατά κατεύθυνση και έτος εισαγωγής. ΚΑΣΑ ΥΤΛΟ: Σε δείγμα 164 γυναικών ο συντελεστής συσχέτισης είναι r= και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι [ , ] (Σχήμα 2). (Σχήμα 2) Ενώ, για τους άνδρες (=194) ο συντελεστής συσχέτισης είναι r= και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι [ , ] (Σχήμα 3). Οι ευθείες ελαχίστων τετραγώνων για τις γυναίκες και τους άνδρες αντίστοιχα είναι:y= x και Y= Χ. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 23
24 Στο από κοινού διάγραμμα διασποράς οι ευθείες ελαχίστων τετραγώνων για τις γυναίκες και τους άνδρες,δείχνουν ότι ο βαθμός πτυχίου για τους άνδρες μειώνεται πιο απότομα όσο περνούν τα έτη σπουδών συγκριτικά με τις γυναίκες. Δηλαδή τα έτη σπουδών επηρεάζουν περισσότερο τους άνδρες.(σχήμα Β) (Σχήμα Β) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 24
25 ΚΑΤΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: Χωρίσαμε τους φοιτητές ανάλογα με την κατεύθυνση που επέλεξαν, με κριτήριο τα δύο μαθήματα κατεύθυνσης. Οι κατευθύνσεις είναι τρεις : Κατεύθυνση I: Μαθηματικές Μέθοδοι και Ανάπτυξη Λογισμικού Κατεύθυνση II: Μαθηματική Μοντελοποίηση και Τεχνικές Υπολογισμών Κατεύθυνση III: Χρηματοοικονομικά και Επιχειρησιακά Μαθηματικά Μαθηματικές Μέθοδοι και Ανάπτυξη Λογισμικού Η πρώτη κατεύθυνση αποτελείται από 65 πτυχιούχους. Ο συντελεστής συσχέτισης είναι r= και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης του είναι [ ].Η ευθεία ελαχίστων τετραγώνων είναι η Y= Χ. (Σχήμα 4) (Σχήμα 4) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 25
26 Μαθηματική Μοντελοποίηση και Σεχνικές Τπολογισμών Η δεύτερη κατεύθυνση αποτελείται από 194 πτυχιούχους. Ο συντελεστής συσχέτισης θα είναι r= και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης του είναι [ ].Η ευθεία ελαχίστων τετραγώνων είναι η Y= X. (Σχήμα 5) (Σχήμα 5) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 26
27 Φρηματοοικονομικά και Επιχειρησιακά Μαθηματικά Τέλος, η τρίτη κατεύθυνση αποτελείται από 102 πτυχιούχους. Ο συντελεστής συσχέτισης είναι r= και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης του είναι [ ].Η ευθεία ελαχίστων τετραγώνων είναι η Y= X (Σχήμα6) (Σχήμα6) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 27
28 Στο από κοινού διάγραμμα διασποράς οι ευθείες ελαχίστων τετραγώνων για τις τρεις κατευθύνσεις,δείχνουν ότι ο βαθμός πτυχίου για την δεύτερη κατεύθυνση μειώνεται πιο απότομα όσο περνούν τα έτη σπουδών από την τρίτη κατεύθυνση. Επίσης ο βαθμός πτυχίου για την πρώτη κατεύθυνση μειώνεται πιο απότομα όσο περνούν τα έτη σπουδών από τη δεύτερη. (Σχήμα Γ) (Σχήμα Γ) Επειδή οι μέσοι όροι βαθμών πτυχίου δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένοι ανά έτος σπουδών χωρίζουμε τους απόφοιτους σε δύο κατηγορίες. Η πρώτη θα είναι αυτοί που αποφοίτησαν από τέσσερα μέχρι έξι χρόνια και η δεύτερη αυτοί που αποφοίτησαν από έξι μέχρι δέκα χρόνια. Έτσι επιτυγχάνεται μία πιο αντικειμενική γραμμική σχέση ανάμεσα στο βαθμό πτυχίου και στα έτη σπουδών. Έτσι θα έχουμε, ακόμα τρία διαγράμματα διασποράς. Για τους φοιτητές που αποφοίτησαν από τέσσερα έως έξι χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,3769 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ].Ενώ για τους φοιτητές που αποφοίτησαν από έξι έως δέκα χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης είναι r =-0,3269 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ].(Σχήμα7) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 28
29 (Σχήμα7) Οι ευθείες ελαχίστων τετραγώνων για τους φοιτητές που αποφοίτησαν από τέσσερα έως έξι χρόνια και για τους φοιτητές που αποφοίτησαν από έξι έως δέκα χρόνια αντίστοιχα είναι: Y= X και Y= Χ. Μόνο για τους άνδρες φοιτητές που αποφοίτησαν από τέσσερα έως έξι χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,3920 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Ενώ για τους άνδρες φοιτητές που αποφοίτησαν από έξι έως δέκα χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης είναι r =-0,2704 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι : [ ]. ( Σχήμα 8) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 29
30 Μόνο για τις γυναίκες φοιτήτριες που αποφοίτησαν από τέσσερα έως έξι χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,3686 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Ενώ για τις γυναίκες φοιτήτριες που αποφοίτησαν από έξι έως δέκα χρόνια ο συντελεστής συσχέτισης είναι r =- 0,2875 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. ( Σχήμα 9) (Σχήμα 9) Στο από κοινού διάγραμμα διασποράς οι ευθείες ελαχίστων τετραγώνων για τις γυναίκες και τους άνδρες που αποφοίτησαν από τέσσερα έως έξι χρόνια, δείχνουν ότι ο βαθμός πτυχίου για τους άνδρες μειώνεται πιο απότομα όσο περνούν τα έτη σπουδών συγκριτικά με τις γυναίκες, (Σχήμα Β). Το ίδιο ισχύει για τις γυναίκες και τους άνδρες που αποφοίτησαν από έξι έως δέκα χρόνια.(σχήμα Δ) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 30
31 (Σχήμα Δ) ΚΑΤΑ ΈΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ Χωρίσαμε τους φοιτητές ανάλογα με το έτος εισαγωγής τους. Από το 1999 έως το Για το 1999 ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,5831 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Για το 2000 ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,5590 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Για το 2001 ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,5985 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Για το 2002 ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,3363 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. για το 2003 ο συντελεστής συσχέτισης r =-0,4382 και το 95% διάστημα εμπιστοσύνης είναι το [ ]. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 31
32 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 32
33 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 33
34 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 34
35 ΑΝΑΛΤΗ ΔΙΑΠΟΡΑ ΚΑΣΑ ΕΣΟ ΕΙΑΓΩΓΗ (one-way ANOVA) Θέλουμε να μελετήσουμε αν υπάρχουν σημαντικές διαφορές στα έτη εισαγωγής, όσον αφορά το μέσο όρο αποφοίτησης των φοιτητών. Ο έλεγχος των διαφορών θα γίνει σε επίπεδο σημαντικότητας α=5%. Επιλέγουμε [1] τους φοιτητές που έχουν εισαχθεί τα ακαδημαϊκά έτη 1999 έως 2003 και έχουν διάρκεια σπουδών μέχρι και 6 έτη. Ορίζουμε τον έλεγχο: Ho= δεν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων όρων βαθμών πτυχίων ανά έτος εισαγωγής. Η1= υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων όρων βαθμών πτυχίων ανά έτος εισαγωγής. Εκτελούμε one-way ANOVA για να ελέγξουμε αν η αρχική μας υπόθεση είναι αποδεκτή για διάστημα εμπιστοσύνης 95%. Ο πίνακας ANOVA στην πρώτη στήλη παρουσιάζει το άθροισμα των τετραγώνων, στην επόμενη στήλη είναι οι βαθμοί ελευθερίας. Ακολουθεί η στήλη με τα μέσα τετράγωνα, η στατιστική F και τέλος η τιμή p-value. Το κριτήριο για τον έλεγχο είναι: F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση F F crit : δέχομαι την μηδενική μου υπόθεση όπου Fcrit Fdf, error (1 a) Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 35
36 Συγκεκριμένα, εδώ δεχόμαστε την μηδενική υπόθεση γιατί : F F (1 5%) 2.37 F 2 crit 4,300 Δηλαδή, δεν υπάρχουν σημαντικές διαφορές στα έτη εισαγωγής, όσον αφορά το μέσο όρο αποφοίτησης των φοιτητών. Το boxplot μας παρουσιάζει πως είναι κατανεμημένες οι βαθμοί αποφοίτησης ανά έτος εισαγωγής, μέσα σε κάθε boxplot βρίσκεται το 50% των παρατηρήσεων. Η κόκκινη γραμμή είναι η διάμεσος ή αλλιώς το κέντρο των παρατηρήσεων. Τα πάνω και κάτω άκρο σε κάθε boxpot είναι το 75 ο εκατοστιαίο σημείο και 25 ο εκατοστιαίο σημείο αντίστοιχα. [1]Για ισορροπία των παρατηρήσεων ανά έτος εισαγωγής προσθέσαμε τη μέση τιμή του βαθμού αποφοίτησης για κάθε χρόνο. {σύνταξη εντολής ANOVA} Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 36
37 ΑΝΑΛΤΗ ΔΙΑΠΟΡΑ ΚΑΣΑ ΥΤΛΟ ΚΑΙ ΕΣΟ ΕΙΑΓΩΓΗ (two-way ANOVA) Ελέγχουμε αν υπάρχουν σημαντικές διαφορές στους βαθμούς αποφοίτησης ανάλογα με το φύλο. Επίσης, ελέγχουμε αν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. Στην πρώτη περίπτωση: Ορίζουμε τον έλεγχο: Ho= δεν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων όρων βαθμών πτυχίων κατά φύλο. Η1= υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων όρων βαθμών πτυχίων κατά φύλο. F=2.67 και Fcrit=F40,205(1-5%)=1.46. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 37
38 Άρα F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση Άρα, υπάρχουν διαφορές στο βαθμό πτυχίου των αποφοίτων κατά φύλο σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Στην δεύτερη περίπτωση: Ορίζουμε τον έλεγχο: Ho= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. Η1= υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. F=1,46 και Fcrit=F160,205(1-5%)=1,29 Άρα F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση Άρα, υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 38
39 ΑΝΑΛΤΗ ΔΙΑΠΟΡΑ ΚΑΣΑ ΥΤΛΟ, ΕΣΟ ΕΙΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΠΟΤΔΩΝ (n-way ANOVA) Η επιλογή των αποφοίτων έγινε για τα έτη εισαγωγής Το μέγεθος του δείγματος είναι 345 απόφοιτοι, 189 άνδρες και 156 γυναίκες. Ορίζουμε 3 ελέγχους : Κατά έτος εισαγωγής H0= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. Κατά φύλο Η1= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. Κατά διάρκεια σπουδών Η2= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και έτους εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου. Ελεγχός υπόθεσης H0: F=2,5 και Fcrit=F4,333(1-5%)=2,4 Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 39
40 Άρα F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση Άρα, υπάρχουν διαφορές ανά έτος εισαγωγής στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ελεγχός υπόθεσης H1: F=0,84 και Fcrit=F1,333(1-5%)=3,87 Άρα F F crit : δέχομαι την μηδενική μου υπόθεση Άρα, δεν υπάρχουν διαφορές στο βαθμό πτυχίου κατά φύλο σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ελεγχός υπόθεσης H3: F=22,89 και Fcrit=F6,333(1-5%)=2,13 Άρα, F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση Άρα, υπάρχουν διαφορές στο βαθμό πτυχίου, κατά έτη σπουδών σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ορίζουμε 3 ελέγχους : Κατά έτος εισαγωγής και φύλο Κ0= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ έτους εισαγωγής και φύλου στο βαθμό πτυχίου. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 40
41 Κατά έτος εισαγωγής και διάρκεια σπουδών Κ1= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ έτος εισαγωγής και διάρκεια σπουδών στο βαθμό πτυχίου. Κατά φύλο και διάρκεια σπουδών Κ2= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και διάρκειας σπουδών στο βαθμό πτυχίου. Ελεγχός υπόθεσης Κ0: F=0,51 και Fcrit=F4,309(1-5%)=2,4 Άρα, F F crit : δέχομαι την μηδενική μου υπόθεση Άρα, δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ έτους εισαγωγής και φύλου στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ελεγχός υπόθεσης Κ1: F=0,91 και Fcrit=F15,309(1-5%)=1,7 Άρα, F F crit : δέχομαι την μηδενική μου υπόθεση Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 41
42 Άρα, δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ έτος εισαγωγής και διάρκεια σπουδών στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ελεγχός υπόθεσης Κ3: F=1,28 και Fcrit=F5,309(1-5%)=2,24 Άρα, F F crit : δέχομαι την μηδενική μου υπόθεση Άρα, δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου και διάρκειας σπουδών στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Ορίζουμε τον έλεγχο: Κατά έτος εισαγωγής, φύλο και διάρκεια σπουδών Μ0= δεν υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ εισαγωγής, φύλου και διάρκειας σπουδών στο βαθμό πτυχίου. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 42
43 Ελεγχός υπόθεσης Μ0: F=2,58 και Fcrit=F12,297(1-5%)=1,78 Άρα, F F crit : απορρίπτω την μηδενική μου υπόθεση Άρα, υπάρχει αλληλεπίδραση μεταξύ εισαγωγής, φύλου και διάρκειας σπουδών στο βαθμό πτυχίου σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Σελίδα 43
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΣΤΞΗ ΕΥΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΤΚΕΙΟΤ ΣΕΦΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΣΕΤΘΤΝΗ
ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΕΥΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΤΚΕΙΟΤ ΣΕΦΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΣΕΤΘΤΝΗ 1) Να γράψετε το τμιμα αλγορίκμου που αντιςτοιχεί ςτο παρακάτω διάγραμμα ροισ. 2) Να γράψετε το τμιμα αλγορίκμου που αντιςτοιχεί
Διαβάστε περισσότεραΓ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ:
Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ: 1. Ομάδα Ανκρωπιςτικών Σπουδών 2. Ομάδα Οικονομικών, Πολιτικών, Κοινωνικών & Παιδαγωγικών Σπουδών 3. Ομάδα Θετικών
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ
ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ 1. Αν οι ςυναρτιςεισ f και g ζχουν όρια ςτο x πραγματικοφσ αρικμοφσ, δθλαδι lim f( x) l 1 και lim g( x) l 2 με l 1, l 2 IR, τότε lim
Διαβάστε περισσότεραΣ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium V
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium V Στατιςτική Συμπεραςματολογία Ι Σημειακζσ Εκτιμήςεισ Διαςτήματα Εμπιςτοςφνησ Στατιςτική Συμπεραςματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο τθσ Στατιςτικισ Συμπεραςματολογία,
Διαβάστε περισσότεραΗ θεωρία τησ ςτατιςτικήσ ςε ερωτήςεισ-απαντήςεισ Μέροσ 1 ον (έωσ ομαδοποίηςη δεδομένων)
1)Πώσ ορύζεται η Στατιςτικό επιςτόμη; Στατιςτικι είναι ζνα ςφνολο αρχϊν και μεκοδολογιϊν για: το ςχεδιαςμό τθσ διαδικαςίασ ςυλλογισ δεδομζνων τθ ςυνοπτικι και αποτελεςματικι παρουςίαςι τουσ τθν ανάλυςθ
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Προπτυχιακών πουδών (ΠΠ) Σμήματοσ «Διοίκηςησ Επιχειρήςεων» Πάτρασ, ΣΕΙ Δυτικήσ Ελλάδασ
Πρόγραμμα Προπτυχιακών πουδών (ΠΠ) Σμήματοσ «Διοίκηςησ Επιχειρήςεων» Πάτρασ, ΣΕΙ Δυτικήσ Ελλάδασ Μαθήματα Τα ΠΠΣ περιλαμβάνει πενιντα ζνα (51) μακιματα, οργανωμζνα ωσ εξισ: Είκοςι τζςςερα (24) μακιματα
Διαβάστε περισσότερα1 ο ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο 1, Παράγραφοι 1.1, 1.2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
1 ο ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο 1, Παράγραφοι 1.1, 1.2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στατιςτικι είναι ο κλάδοσ των μακθματικϊν που αςχολείται με τθ ςυλλογι, τθν οργάνωςθ, τθν παρουςίαςθ και τθν ανάλυςθ αρικμθτικϊν
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΟΤΔΩΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗ Η ΚΑΙ ΠΟΛΙΣΙΚΗ ΕΠΙ ΣΗΜΗ ΓΙΑ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΑΠΟ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΟΤΔΩΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗ Η ΚΑΙ ΠΟΛΙΣΙΚΗ ΕΠΙ ΣΗΜΗ ΓΙΑ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΑΠΟ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2015-16 ΕΙ ΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΣΕΤΘΤΝ Η ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗ Η Υςτερα από ομόφωνθ απόφαςθ τθσ αρικμ. 14/3.12.2014
Διαβάστε περισσότερατατιςτικά ςτοιχεία ιςτότοπου Κ.Ε.Π.Α. Α.Ν.Ε.Μ, www.e-kepa.gr για τθν περίοδο 1/1/2011-31/12/2014
τατιςτικά ςτοιχεία ιςτότοπου Κ.Ε.Π.Α. Α.Ν.Ε.Μ, www.e-kepa.gr για τθν περίοδο 1/1/2011-31/12/2014 Ειςαγωγι Στο παρόν κείμενο παρουςιάηονται και αναλφονται τα ςτατιςτικά ςτοιχεία του ιςτοτόπου τθσ ΚΕΠΑ-ΑΝΕΜ,
Διαβάστε περισσότεραΘ διαδικαςία κοςτολόγθςθσ εφρεςθσ του κόςτουσ παραγωγισ των προϊόντων χωρίηεται ςε διαφορετικζσ τεχνικζσ μεκόδουσ: Α) Την απορροφητική ή πλήρη κοςτολόγηςη Β) Την οριακή ή άμεςη κοςτολόγηςη Απορροφητική
Διαβάστε περισσότεραΠαράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2
Παράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2 Δρ. Χρήζηος Ηλιούδης Μθ Προςθμαςμζνοι Ακζραιοι Εφαρμογζσ (ςε οποιαδιποτε περίπτωςθ δεν χρειάηονται αρνθτικοί αρικμοί) Καταμζτρθςθ. Διευκυνςιοδότθςθ.
Διαβάστε περισσότεραΠτυχία, προςωπικότθτα και ικανότθτα. Συςχετίηονται; Μαρία Κοκκίνου Manager, ICAP Human Capital Consulting
Πτυχία, προςωπικότθτα και ικανότθτα. Συςχετίηονται; Μαρία Κοκκίνου Manager, ICAP Human Capital Consulting Προγράμματα Management Trainees Ένα πεδίο ανηαγφνιζμού για ηα νέα ηαλένηα Οξφσ ανταγωνιςμόσ Σε
Διαβάστε περισσότερα3 ο ΜΑΘΗΜΑ ΑΡΙΘΜΗΣΙΚΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΑ ΜΕΣΡΑ Ι ΣΑ ΜΕΣΡΑ ΚΕΝΣΡΙΚΗ ΣΑΗ
3 ο ΜΑΘΗΜΑ ΑΡΙΘΜΗΣΙΚΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΑ ΜΕΣΡΑ Ι ΣΑ ΜΕΣΡΑ ΚΕΝΣΡΙΚΗ ΣΑΗ Πολλζσ φορζσ μασ είναι ιδιαίτερα χριςιμο να περιγράφουμε ζνα ςφνολο αρικμθτικϊν δεδομζνων από ζναν μοναδικό αρικμό. Σζτοιου είδουσ αρικμοί
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΚΟΙΝΩΗ ΜΕΣΑΒΑΣΙΚΩΝ ΡΤΘΜΙΕΩΝ ΓΙΑ ΣΙ ΑΛΛΑΓΕ ΣΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΟΤΔΩΝ ΣΟΤ ΣΜΗΜΑΣΟ ΜΗΧ. ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΕΡΟΚΑΦΩΝ
ΑΝΑΚΟΙΝΩΗ ΜΕΣΑΒΑΣΙΚΩΝ ΡΤΘΜΙΕΩΝ ΓΙΑ ΣΙ ΑΛΛΑΓΕ ΣΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΟΤΔΩΝ ΣΟΤ ΣΜΗΜΑΣΟ ΜΗΧ. ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΕΡΟΚΑΦΩΝ Πλοι οι ςπουδαςτζσ ακολουκοφν το νζο πρόγραμμα ςπουδών από το παρόν εξάμθνο που βρίςκονται. Για τα
Διαβάστε περισσότεραΜΗΝΙΑΙΑ ΕΚΘΕΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΡΓΟΤ. ΜΑΪΟ 2017
Η ζκκεςθ αυτι ςυνοψίηει δεδομζνα παραγωγισ και μετεωρολογικά δεδομζνα από το ζργο.., εγκατεςτθμζνθσ ιςχφοσ 1.472,94kW ςτθ κζςθ, Δ.Δ.., Νομοφ.., ιδιοκτθςίασ τθσ Παρουςιάηονται ςυγκεντρωτικά διαγράμματα
Διαβάστε περισσότεραΈρεσνα για τις εσωκομματικές εκλογές της Νέας Δημοκρατίας
Έρεσνα για τις εσωκομματικές εκλογές της Νέας Δημοκρατίας Ιανοσάριος 2016 2 ΣΑΤΣΟΣΗΣΑ ΕΡΕΤΝΑ Η ζρευνα πραγματοποιικθκε ςτο ςφνολο τθσ επικράτειασ. Σο δείγμα ανιλκε ςε 930 άτομα, άνδρεσ και γυναίκεσ, 18
Διαβάστε περισσότεραΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ. Ζρευνα Πράξεων Τιοθεςίασ ζτουσ 2016
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΑΡΧΗ Πειραιάσ, 1/11/217 ΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ Ζρευνα Πράξεων Τιοθεςίασ ζτουσ 216 Η Ελλθνικι Στατιςτικι Αρχι (ΕΛΣΤΑΤ) ανακοινϊνει τα ςτοιχεία τθσ Ζρευνασ των Πράξεων Υιοκεςίασ
Διαβάστε περισσότεραΖρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν
Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν Ammon Ovis_Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν_ Ραδιοςτακμόσ Flash 96 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Σο δείγμα περιλαμβάνει 332 τουρίςτεσ από 5 διαφορετικζσ θπείρουσ. Οι περιςςότεροι εξ αυτϊν
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΙΑΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΑΡΙΘΜΟ ΑΝΑΠΛΗΡΩΣΩΝ
ΟΙΚΙΑΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΔΙΟΡΙΜΟΙ ΜΟΝΙΜΩΝ ΚΑΘΗΓΗΣΩΝ ΟΙΚΙΑΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΑΡΙΘΜΟ ΔΙΟΡΙΘΕΝΣΩΝ 2006-2007 34 2007-2008 40 2008-2009 38 2009-2010 25 2010-2011 13 ΤΝΟΛΟ: 150 ΔΙΟΡΙΜΟΙ ( ΜΕΟ ΟΡΟ 30 ΔΙΟΡΙΜΟΙ ΑΝΑ ΕΣΟ) Με
Διαβάστε περισσότεραΠολυπλέκτες. 0 x 0 F = S x 0 + Sx 1 1 x 1
Πολυπλέκτες Ο πολυπλζκτθσ (multipleer - ) είναι ζνα ςυνδυαςτικό κφκλωμα που επιλζγει δυαδικι πλθροφορία μιασ από πολλζσ γραμμζσ ειςόδου και τθν κατευκφνει ςε μια και μοναδικι γραμμι εξόδου. Η επιλογι μιασ
Διαβάστε περισσότεραΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 201 ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΦΑΛΙΗ ΠΟΙΟΣΗΣΑ ΟΠΑ Περιεχόμενα 1. ΕΙΑΓΩΓΗ... 3 2. ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ...
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΟΤ ΔΙΔΑΚΣΙΚΟΤ ΕΡΓΟΤ ΣΩΝ ΤΠΟΧΡΕΩΣΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ ΕΑΡΙΝΟΤ ΕΞΑΜΗΝΟΤ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΤ ΕΣΟΤ
ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΣΟΤ ΔΙΔΑΚΣΙΚΟΤ ΕΡΓΟΤ ΣΩΝ ΤΠΟΧΡΕΩΣΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ ΕΑΡΙΝΟΤ ΕΞΑΜΗΝΟΤ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΤ ΕΣΟΤ 2010-2011 Κατά τθ διάρκεια παρακολοφκθςθσ των μακθμάτων του εαρινοφ εξαμινου του ακαδθμαϊκοφ ζτουσ
Διαβάστε περισσότεραΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 201 ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΦΑΛΙΗ ΠΟΙΟΣΗΣΑ ΟΠΑ Περιεχόμενα 1. ΕΙΑΓΩΓΗ... 3 2. ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ...
Διαβάστε περισσότεραΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΜΑΘΗΜΑΣΟ/ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ ΓΙΑ ΣΑ ΣΜΗΜΑΣΑ ΣΟΤ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟΤ ΑΘΗΝΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΦΑΛΙΗ ΠΟΙΟΣΗΣΑ ΟΠΑ Περιεχόμενα 1. ΕΙΑΓΩΓΗ... 3 2. ΤΓΚΕΝΣΡΩΣΙΚΑ ΣΑΣΙΣΙΚΑ...
Διαβάστε περισσότεραΠανελλαδικε σ Εξετα ςεισ Γ Τα ξησ Ημερη ςιου και Δ Τα ξησ Εςπερινου Γενικου Λυκει ου
Ζνωςθ Ελλινων Χθμικϊν Πανελλαδικε σ Εξετα ςεισ Γ Τα ξησ Ημερη ςιου και Δ Τα ξησ Εςπερινου Γενικου Λυκει ου Χημεία 03/07/2017 Τμιμα Παιδείασ και Χθμικισ Εκπαίδευςθσ 0 Πανελλαδικε σ Εξετα ςεισ Γ Τα ξησ Ημερη
Διαβάστε περισσότεραΥΡΟΝΣΙ ΣΗΡΙΟ Μ. Ε. ΚΑΙ ΚΕΝΣΡΟ ΙΔΙΑΙΣΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ «ΚΤΡΙΣ Η» ΔΙΑΓΩΝΙ ΜΑ ΑΕΠΠ
ΥΡΟΝΣΙ ΣΗΡΙΟ Μ. Ε. ΚΑΙ ΚΕΝΣΡΟ ΙΔΙΑΙΣΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ «ΚΤΡΙΣ Η» ΔΙΑΓΩΝΙ ΜΑ ΘΕΜΑΣΑ Β ΛΤΚΕΙΟΤ ΑΠΡΙΛΙΟ 2018 ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: Γιώργος Πασσαλίδης ΑΕΠΠ ΟΝΟΜΑΣΕΠΩΝΤΜΟ: ΒΑΘΜΟ : ΘΕΜΑ Α Α1. Για κακεμία από τισ παρακάτω προτάςεισ
Διαβάστε περισσότερασ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει
Θέματα ομάδας A 1. Σε κάποιο πείραμα τύχης μία τυχαία μεταβλητή λαμβάνει τις τιμές = 10 και = 10. Τότε η μέση τιμή x της θα είναι α. 10 β. 10 γ.,5 10 δ. 19,5 10 1= 10, = 10,. Δυο τυχαίες μεταβλητές, ακολουθούν
Διαβάστε περισσότεραΔ ιαγώνιςμα ς το μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών ςε Προγ ραμματιςτικό Περιβάλ λον
Δ ιαγώνιςμα ς το μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών ςε Προγ ραμματιςτικό Περιβάλ λον Ο ν ο μ α τ ε π ώ ν υ μ ο : _ Θ Ε Μ Α 1 ο Α. Ν α χ α ρ α κ τ θ ρ ι ς τ ο φ ν ο ι α κ ό λ ο υ κ ε σ π ρ ο τ ά ς ε ι σ μ ε τ ο
Διαβάστε περισσότεραΟικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Οικονομετρία Ι Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΝΕΟ ΤΣΗΜΑ ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΑ Α.Ε.Ι. & Σ.Ε.Ι.
ΝΕΟ ΤΣΗΜΑ ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΑ Α.Ε.Ι. & Σ.Ε.Ι. Θ Γϋ τάξθ Γενικοφ Λυκείου κα περιλαμβάνει ςυνολικό πρόγραμμα 32 διδακτικών ωρών τθν εβδομάδα, από τισ οποίεσ οι 15 κα αφοροφν τα μακιματα προςανατολιςμοφ. Διαμορφϊνονται
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές
Διαβάστε περισσότεραΘΥ101: Ειςαγωγι ςτθν Πλθροφορικι
Παράςταςη κινητήσ υποδιαςτολήσ ςφμφωνα με το πρότυπο ΙΕΕΕ Δρ. Χρήστος Ηλιούδης το πρότυπο ΙΕΕΕ 754 ζχει χρθςιμοποιθκεί ευρζωσ ςε πραγματικοφσ υπολογιςτζσ. Το πρότυπο αυτό κακορίηει δφο βαςικζσ μορφζσ κινθτισ
Διαβάστε περισσότεραΑναλυτική Στατιστική
Αναλυτική Στατιστική Συμπερασματολογία Στόχος: εξαγωγή συμπερασμάτων για το σύνολο ενός πληθυσμού, αντλώντας πληροφορίες από ένα μικρό υποσύνολο αυτού Ορισμοί Πληθυσμός: σύνολο όλων των υπό εξέταση μονάδων
Διαβάστε περισσότεραΈνα πρόβλθμα γραμμικοφ προγραμματιςμοφ βρίςκεται ςτθν κανονικι μορφι όταν:
Μζθοδος Simplex Η πλζον γνωςτι και περιςςότερο χρθςιμοποιουμζνθ μζκοδοσ για τθν επίλυςθ ενόσ γενικοφ προβλιματοσ γραμμικοφ προγραμματιςμοφ, είναι θ μζκοδοσ Simplex θ οποία αναπτφχκθκε από τον George Dantzig.
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7)
Διαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7) Περιεχόμενα 1. Μενοφ... 5 1.1 Αρικμοδείκτεσ.... 5 1.1.1 Δθμιουργία Αρικμοδείκτθ... 6 1.1.2 Αντιγραφι Αρικμοδείκτθ... 11 2. Παράμετροι... 12 2.1.1 Κατθγορίεσ Αρικμοδεικτϊν...
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΦΟΡΑ ΖΗΣΗΗ ΚΡΑΣΘΚΗ ΠΑΡΕΜΒΑΗ
ΠΡΟΦΟΡΑ ΖΗΣΗΗ ΚΡΑΣΘΚΗ ΠΑΡΕΜΒΑΗ 1 Ειςαγωγι: Οι αγοραίεσ δυνάµεισ τθσ προςφοράσ και ηιτθςθσ Προσφορά και Ζήτηση είναι οι πιο γνωςτοί οικονοµικοί όροι. Η λειτουργία των αγορϊν προςδιορίηεται από δφο βαςικζσ
Διαβάστε περισσότεραΟι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:
Ένας Πληθυσμός, μεγάλο δείγμα, άγνωστη κατανομή Έλεγχος για την μέση τιμή, με άγνωστη διασπορά Δίνονται ομαδοποιημένες οι ημερήσιες καταναλώσεις ηλεκτρικής ενέργειας (σε 100-άδες κιλοβατώρες) μιας χημικής
Διαβάστε περισσότεραΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ
ΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ 1 Άσκηση 1 Μια βιομησανική επισείπηση έσει καταγπάτει τιρ μηνιαίερ πυλήσειρ τυν πποφόντυν τηρ, πος ήσαν οι εξήρ (σε εκατ. εςπώ): Μήναρ Πυλήσειρ 1 50 2 54 3 61 4 68 5 76 6 87
Διαβάστε περισσότεραΓραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011
Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 5//. [] Η ποσότητα, έστω Χ, ενός συντηρητικού που περιέχεται σε φιάλες αναψυκτικού
Διαβάστε περισσότεραΣτατιςτικζσ δοκιμζσ. Συνεχι δεδομζνα. Γεωργία Σαλαντι
Στατιςτικζσ δοκιμζσ Συνεχι δεδομζνα Γεωργία Σαλαντι Τι κζλουμε να ςυγκρίνουμε; Δφο δείγματα Μζςθ αρτθριακι πίεςθ ςε δφο ομάδεσ Πικανότθτα κανάτου με δφο διαφορετικά είδθ αντικατακλιπτικϊν Τθν μζςθ τιμι
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ. Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal Παράγραφοσ 8.2 Βαςικοί τφποι δεδομζνων Σα δεδομζνα ενόσ προγράμματοσ μπορεί να: είναι αποκθκευμζνα εςωτερικά ςτθν μνιμθ είναι αποκθκευμζνα εξωτερικά
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 13: Επανάληψη Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1 Γιατί μελετούμε την Οικονομετρία;
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΑΛΕΞΗ 09-10-2015 Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων Βασικές έννοιες Αν. Καθ. Μαρί-Νοέλ Ντυκέν ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΑΛΕΞΗ 30-10-2015 1. Στατιστικοί παράμετροι - Διάστημα εμπιστοσύνης Υπολογισμός
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Είδη μεταβλητών Ποσοτικά δεδομένα (π.χ. ηλικία, ύψος, αιμοσφαιρίνη) Ποιοτικά δεδομένα (π.χ. άνδρας/γυναίκα, ναι/όχι) Διατεταγμένα (π.χ. καλό/μέτριο/κακό) 2 Περιγραφή ποσοτικών
Διαβάστε περισσότεραΑ Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο
Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο «Περιγραφική & Επαγωγική Στατιστική» 1. Πάνω από το 3 ο τεταρτημόριο ενός δείγματος βρίσκεται το: α) 15%
Διαβάστε περισσότεραΕπαναληπτικό Διαγώνισμα Φυσικη ς Α Λυκει όυ
Επαναληπτικό Διαγώνισμα Φυσικη ς Α Λυκει όυ Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί ςτθ
Διαβάστε περισσότεραΡ Ο Σ Ο Σ Τ Ι Κ Ε Σ Μ Ε Θ Ο Δ Ο Ι ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΤΟΥΙΣΤΙΚΩΝ ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ & ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ ΦΙΛΟΞΕΝΕΙΑΣ
Ρ Ο Σ Ο Σ Τ Ι Κ Ε Σ Μ Ε Θ Ο Δ Ο Ι ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΤΟΥΙΣΤΙΚΩΝ ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ & ΕΡΙΧΕΙΗΣΕΩΝ ΦΙΛΟΞΕΝΕΙΑΣ Τι κάνει η Στατιςτική Στατιςτικι (Statistics) Μετατρζπει αρικμθτικά δεδομζνα ςε
Διαβάστε περισσότεραΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ ΕΡΕΤΝΑ ΔΕΤΣΕΡΟΒΑΘΜΙΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΣΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΤΗ ΛΗΞΗ ΧΟΛΙΚΟΤ ΕΣΟΤ 2014/2015
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΑΡΧΗ Πειραιάσ, 9 Δεκεμβρίου 2016 ΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ ΕΡΕΤΝΑ ΔΕΤΣΕΡΟΒΑΘΜΙΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΣΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΤΗ ΛΗΞΗ ΧΟΛΙΚΟΤ ΕΣΟΤ 2014/2015 Η Ελλθνικι Στατιςτικι Αρχι (ΕΛΣΤΑΤ) ανακοινϊνει
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία
Υπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία 5. Βαςικζσ Αρχζσ διαχείριςθσ χαρτοφυλακίων Με τον οριςμό χαρτοφυλάκιο (portfolio) εννοοφμε ζνα καλάκι από επενδυτικζσ τοποκετιςεισ,όπωσ μετοχζσ, ομόλογα, δείκτεσ, μετρθτά,
Διαβάστε περισσότεραΕ. ε περίπτωςθ που θ διαφορά των δφο ηαριϊν είναι 3 τότε ο παίκτθσ ξαναρίχνει μόνο ζνα ηάρι.
1 ο Σετ Ασκήσεων Δομή Επιλογής - Επανάληψης Άςκθςθ 1θ: Ζνα παιχνίδι με ηάρια παίηεται ωσ εξισ: Α. Ο παίκτθσ αρχικά ποντάρει κάποιο ποςό και ρίχνει δφο ηάρια. Β. Ο παίκτθσ κερδίηει (το ποςό που ζχει ποντάρει)
Διαβάστε περισσότεραΓεωργικόσ Πειραματιςμόσ
ΑΡΙΣΟΣΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΘΕΑΛΟΝΙΚΗ ΑΝΟΙΧΣΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ Γεωργικόσ Πειραματιςμόσ Ενότθτα 6 θ : Απλι Ευκφγραμμθ Συμμεταβολι Γεϊργιοσ Μενεξζσ Άδειεσ Χριςθσ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ
Διαβάστε περισσότεραΓενικά Μαθηματικά ΙΙ
ΑΡΙΣΟΣΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΘΕΑΛΟΝΙΚΗ ΑΝΟΙΚΣΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ Γενικά Μαθηματικά ΙΙ Ενότητα 5 η : Μερικι Παράγωγοσ Ι Λουκάσ Βλάχοσ Κακθγθτισ Αςτροφυςικισ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΔιάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής
Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής Συντελεστής εμπιστοσύνης Όταν : x z c s < μ < x +z s c Ν>30 Στον πίνακα δίνονται κρίσιμες τιμές z c και η αντιστοίχισή τους σε διάφορους συντελεστές εμπιστοσύνης:
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΛίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17
Περιεχόμενα Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17 1 Εισαγωγή 21 1.1 Γιατί χρησιμοποιούμε τη στατιστική; 21 1.2 Τι είναι η στατιστική; 22 1.3 Περισσότερα για την επαγωγική στατιστική 23 1.4 Τρεις
Διαβάστε περισσότεραΕνδεικτικζσ Λφςεισ Θεμάτων
c AM (t) x(t) ΤΕΙ Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σειρά Β Ειςηγητήσ: Δρ Απόςτολοσ Γεωργιάδησ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ι Ενδεικτικζσ Λφςεισ Θεμάτων Θζμα 1 ο (1 μον.) Ζςτω περιοδικό ςιμα πλθροφορίασ με περίοδο.
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα
Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα Αυτζσ οι οδθγίεσ ζχουν ςτόχο λοιπόν να βοθκιςουν τουσ εκπαιδευτικοφσ να καταςκευάςουν τισ δικζσ τουσ δραςτθριότθτεσ με το μοντζλο του Άβακα. Παρουςίαςη
Διαβάστε περισσότεραΠειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66)
Πειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66) Διάλεξη 7 Σεχνικζσ για τθν επίτευξθ ςτακερότθτασ Πζτροσ Ροφςςοσ Μζθοδοι για την επίτευξη του ελζγχου Μζςω του κατάλλθλου ςχεδιαςμοφ του πειράματοσ (ςτόχοσ είναι θ εξάλειψθ
Διαβάστε περισσότεραΔείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8
Δείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8 Δείκτεσ Κάκε μεταβλθτι ςχετίηεται με μία κζςθ ςτθν κφρια μνιμθ του υπολογιςτι. Κάκε κζςθ ςτθ μνιμθ ζχει τθ δικι τθσ ξεχωριςτι διεφκυνςθ. Με άμεςθ
Διαβάστε περισσότερα3 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΤΡΙΚΑΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
3 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΤΡΙΚΑΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 1) Τίτλοσ τθσ ζρευνασ: «Ποια είναι θ επίδραςθ τθσ κερμοκραςίασ ςτθ διαλυτότθτα των ςτερεϊν ςτο νερό;» 2) Περιγραφι του ςκοποφ τθσ ζρευνασ: Η ζρευνα
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι. Ενότητα 3: Στατιστική Ι (3/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)
Στατιστική Ι Ενότητα 3: Στατιστική Ι (3/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΜάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ
Μάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ Κϊςτασ Διαμαντάρασ Τμιμα Πλθροφορικισ ΤΕΙ Θεςςαλονίκθσ 1 Μάκθςθ κατανομισ πικανότθτασ Σε όλθ τθν ανάλυςθ μζχρι τϊρα ζγινε ςιωπθρά θ παραδοχι ότι γνωρίηουμε
Διαβάστε περισσότεραΠροχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου
ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΤ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Σ.Σ. Σμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Τπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΣΕ Π.Μ.. «Νέες Σεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές» Προχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ 09-10 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Έλεγχοι υποθέσεων Βόλος, 2016-2017
Διαβάστε περισσότεραΗ ψθφιακι τεχνολογία ςτθν ερευνθτικι δραςτθριότθτα Περιγραφικι ςτατιςτικι για ποςοτικζσ μεταβλθτζσ
Η ψθφιακι τεχνολογία ςτθν ερευνθτικι δραςτθριότθτα Περιγραφικι ςτατιςτικι για ποςοτικζσ μεταβλθτζσ Γεϊργιοσ Τψθλάντθσ Σμιμα Ιταλικισ Γλϊςςασ & Φιλολογίασ Θεςςαλονίκθ, Ιοφνιοσ 2013 Σίτλοσ Μακιματοσ Άδειεσ
Διαβάστε περισσότεραΒάςεισ Δεδομζνων Ι. Ενότητα 12: Κανονικοποίηςη. Δρ. Τςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Τμιμα Μθχανικών Πλθροφορικισ ΤΕ
Βάςεισ Δεδομζνων Ι Ενότητα 12: Κανονικοποίηςη Δρ. Τςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Τμιμα Μθχανικών Πλθροφορικισ ΤΕ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΔομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα
Δομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα Περιεχόμενα Ζννοια δομισ Οριςμόσ δομισ Διλωςθ μεταβλθτϊν Απόδοςθ Αρχικϊν τιμϊν Αναφορά ςτα μζλθ μιασ δομισ Ζνκεςθ Δομισ Πίνακεσ Δομϊν Η ζννοια τθσ δομισ Χρθςιμοποιιςαμε
Διαβάστε περισσότεραΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ
ΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ ΚΑΜΠΤΛΕ ΕΛΕΤΘΕΡΗ ΜΟΡΦΗ Χριςιμεσ για τθν περιγραφι ομαλών και ελεφκερων ςχθμάτων Αμάξωμα αυτοκινιτου, πτερφγια αεροςκαφών, ςκελετόσ πλοίου χιματα χαρακτιρων κινουμζνων ςχεδίων Περιγραφι
Διαβάστε περισσότεραΝζεσ Τάςεισ ςτην εκπαιδευτική διαδικαςία: Gamification
Νζεσ Τάςεισ ςτην εκπαιδευτική διαδικαςία: Gamification Δρ. Παναγιϊτθσ Ζαχαριάσ Οικονομικό Πανεπιςτιμιο Ακθνϊν - 15/5/2014 Ημερίδα με κζμα: «Οικονομία τθσ Γνϊςθσ: Αξιοποίθςθ τθσ καινοτομίασ ςτθ Β Βάκμια
Διαβάστε περισσότεραΔια-γενεακι κινθτικότθτα
Δια-γενεακι κινθτικότθτα Κατά κανόνα οι τρζχουςεσ επιλογζσ των ατόμων ζχουν ςυνζπειεσ ςτο μζλλον (δυναμικι ςχζςθ). Σε ότι αφορά τισ επιλογζσ των ατόμων ςε ςχζςθ με τθν εκπαίδευςθ γνωρίηουμε ότι τα άτομα
Διαβάστε περισσότεραΑντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης
Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών Εξίσωση παλινδρόμησης Πρόβλεψη εξέλιξης Διμεταβλητές συσχετίσεις Πολλές φορές χρειάζεται να
Διαβάστε περισσότεραΓραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική
Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής ΣΕΙΡΑ Α Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 013 στη Στατιστική για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ., Γ.Β., Α.Ο.Α. και Ε.Ζ.Π.&Υ. 08/0/013 1. [0] Η ποσότητα, έστω Χ, καλίου που περιέχεται
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών
Στατιστική Ι Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Χ 2 test ανεξαρτησίας: σχέση 2 ποιοτικών μεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:
Άσκηση 1: Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ έχουν στατιστικές μέσες τιμές 0 και διασπορές 25 και 36 αντίστοιχα. Ο συντελεστής συσχέτισης των 2 τυχαίων μεταβλητών είναι 0.4. Να υπολογισθούν η διασπορά του
Διαβάστε περισσότεραςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων
κεφάλαιο 7 Α ςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων αςικζσ ζννοιεσ Γραμμικά, λζγονται τα ςυςτιματα εξιςϊςεων ςτα οποία οι άγνωςτοι εμφανίηονται ςτθν πρϊτθ δφναμθ. Σα γραμμικά ςυςτιματα με δφο εξιςϊςεισ και δφο
Διαβάστε περισσότεραΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ ΠΑΡΑΚΟΛΟΤΘΗΗ ΣΟΤ ΑΡΙΘΜΟΤ ΙΑΣΡΩΝ ΚΑΙ ΟΔΟΝΣΙΑΣΡΩΝ: Ζτοσ 2016
ΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ ΠΑΡΑΚΟΛΟΤΘΗΗ ΣΟΤ ΑΡΙΘΜΟΤ ΙΑΣΡΩΝ ΚΑΙ ΟΔΟΝΣΙΑΣΡΩΝ: Ζτοσ 216 Η Ελλθνικι Στατιςτικι Αρχι (ΕΛΣΤΑΤ) ανακοινϊνει ςτοιχεία για τον αρικμό των Ιατρϊν και Οδοντιάτρων, ζτουσ 216. Οι εγγεγραμμζνοι ιατροί
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ
Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ Αυτζσ οι οδθγίεσ ζχουν ςτόχο να βοθκιςουν τουσ εκπαιδευτικοφσ να καταςκευάςουν τισ δικζσ τουσ δραςτθριότθτεσ με το μοντζλο τθσ Αρικμογραμμισ.
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ. Φιλιοποφλου Ειρινθ
ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ Φιλιοποφλου Ειρινθ Προςθήκη νζων πεδίων Ασ υποκζςουμε ότι μετά τθ δθμιουργία του πίνακα αντιλαμβανόμαςτε ότι ζχουμε ξεχάςει κάποια πεδία. Είναι ζνα πρόβλθμα το οποίο
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Σε ένα ερωτηματολόγιο έχουμε ένα σύνολο ερωτήσεων. Μπορούμε να πούμε ότι σε κάθε ερώτηση αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Αν θεωρήσουμε μια ερώτηση, τα άτομα δίνουν κάποιες απαντήσεις
Διαβάστε περισσότεραΕξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή
Σειρά Β Εξέταση Φεβρουαρίου (0/) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός Θεσσαλονίκη: 4/0/0 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Κατεύθυνση Ζήτηµα ο ( µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή
Διαβάστε περισσότεραΒάςεισ Δεδομζνων Ι. Ενότητα 4: Μετατροπή ςχήματοσ Ο/Σ ςε ςχεςιακό. Δρ. Τςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Τμιμα Μθχανικϊν Ρλθροφορικισ ΤΕ
Βάςεισ Δεδομζνων Ι Ενότητα 4: Μετατροπή ςχήματοσ Ο/Σ ςε ςχεςιακό Δρ. Τςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Τμιμα Μθχανικϊν Ρλθροφορικισ ΤΕ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 3: Ανάλυση γραμμικού υποδείγματος Απλή παλινδρόμηση (2 ο μέρος) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΖσ ΒΆΕΩΝ ΔΕΔΟΜΖΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΣΥΟΤ. Ειρινθ Φιλιοποφλου
ΕΦΑΡΜΟΓΖσ ΒΆΕΩΝ ΔΕΔΟΜΖΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΣΥΟΤ Ειρινθ Φιλιοποφλου Ειςαγωγι Ο Παγκόςμιοσ Ιςτόσ (World Wide Web - WWW) ι πιο απλά Ιςτόσ (Web) είναι μία αρχιτεκτονικι για τθν προςπζλαςθ διαςυνδεδεμζνων εγγράφων
Διαβάστε περισσότεραΚΥΚΛΩΜΑΤΑ VLSI. Ασκήσεις Ι. Γ. Τσιατούχας. Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων. Τμιμα Μθχανικϊν Η/Υ και Πλθροφορικισ 8/11/18
ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ LSI Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων Ασκήσεις Ι Τμιμα Μθχανικϊν Η/Υ και Πλθροφορικισ 8/11/18 Γ. Τσιατούχας Άσκηση 1 1) Σχεδιάςτε τισ ςφνκετεσ COS λογικζσ πφλεσ (ςε επίπεδο τρανηίςτορ) που υλοποιοφν τισ
Διαβάστε περισσότεραΓενικά Μαθηματικά ΙΙ Αςκήςεισ 11 ησ Ενότητασ
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Γενικά Μαθηματικά ΙΙ Αςκήςεισ 11 ησ Ενότητασ Λουκάσ Βλάχοσ Τμιμα Φυςικισ Α.Π.Θ. Θεςςαλονίκθ, 2014 Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ
Διαβάστε περισσότεραΆςκηςη 1: Παλινδρομική Ανάλυςη, υςχζτιςη, Σάςη
Άςκηςη 1: Παλινδρομική Ανάλυςη, υςχζτιςη, Σάςη Στθν Εφαρμοςμζνθ Κλιματολογία, θ ανάλυςθ, θ επεξεργαςία και θ παρουςίαςθ των κλιματικϊν παραμζτρων γίνεται με τθ χριςθ ςτατιςτικϊν μεκόδων. Βαςικι αρχι αποτελεί
Διαβάστε περισσότεραΠαράςταςη ςυμπλήρωμα ωσ προσ 1
Δρ. Χρήστος Ηλιούδης Θζματα διάλεξησ ΣΤ1 Προςθεςη αφαίρεςη ςτο ΣΤ1 2 ή ΣΤ1 Ονομάηουμε ςυμπλιρωμα ωσ προσ μειωμζνθ βάςθ R ενόσ μθ προςθμαςμζνου αρικμοφ Χ = ( Χ θ-1 Χ θ-2... Χ 0 ) R ζναν άλλον αρικμό Χ'
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ. Αντώνης Μαϊργιώτης
ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ Αντώνης Μαϊργιώτης Να γραφεί αλγόριθμοσ με τη βοήθεια διαγράμματοσ ροήσ, που να υπολογίζει το εμβαδό Ε ενόσ τετραγώνου με μήκοσ Α. ΑΡΧΗ ΔΙΑΒΑΣΕ
Διαβάστε περισσότεραx n D 2 ENCODER m - σε n (m 2 n ) x 1 Παραδείγματα κωδικοποιθτϊν είναι ο κωδικοποιθτισ οκταδικοφ ςε δυαδικό και ο κωδικοποιθτισ BCD ςε δυαδικό.
Κωδικοποιητές Ο κωδικοποιθτισ (nor) είναι ζνα κφκλωμα το οποίο διακζτει n γραμμζσ εξόδου και το πολφ μζχρι m = 2 n γραμμζσ ειςόδου και (m 2 n ). Οι ζξοδοι παράγουν τθν κατάλλθλθ λζξθ ενόσ δυαδικοφ κϊδικα
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Εφαρμογών Σε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον
Γραπτι Εξζταςθ ςτο μάκθμα Ανάπτυξη Εφαρμογών Σε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον Όνομα: Επϊνυμο: Τμιμα: Ημερομθνία: 20/02/11 Θζμα 1 ο Α. Να χαρακτθρίςετε κακεμιά από τισ παρακάτω προτάςεισ ωσ Σωςτι (Σ) ι Λάκοσ
Διαβάστε περισσότεραΓιατί να ςπουδάςω ςτο Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοςμζνων Μαθηματικών του Πανεπιςτημίου Κρήτησ;
Γιατί να ςπουδάςω ςτο Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοςμζνων Μαθηματικών του Πανεπιςτημίου Κρήτησ; To Tμιμα Μακθματικϊν και Εφαρμοςμζνων Μακθματικϊν δθμιουργικθκε το 2013 από τθ ςυνζνωςθ του Σμιματοσ Μακθματικϊν
Διαβάστε περισσότεραΆςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα:
2 ο Σετ Ασκήσεων Δομές Δεδομένων - Πίνακες Άςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα: 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότερα7. Οριακή Κοστολόγηση. Cost Accounting
7. Οριακή Κοστολόγηση Cost Accounting 1 Κατανόηση τος Κοστολογικού Πποβλήματορ Πλιρθσ ι Απορροφθτικι Κοςτολόγθςθ Μεταβλθτό Ά Φλεσ Άμεςθ Εργαςία Οριακι Κοςτολόγθςθ Μεταβλθτά Γ.Β.Ε. Στακερό Στακερά Γ.Β.Ε.
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΣΤΞΘ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 3 ο ΓΕΝΙΚΟ ΛΤΚΕΙΟ Ν. ΜΤΡΝΘ- ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΠΤΡΙΔΑΚΘ Λ.
Ερωτήςεισ Προβλήματα Α. Σημειώςτε δεξιά από κάθε πρόταςη το γράμμα Σ αν η πρόταςη είναι ςωςτή και το γράμμα Λ αν είναι λάθοσ. 1. Θ περατότθτα ενόσ αλγορίκμου αναφζρεται ςτο γεγονόσ ότι καταλιγει ςτθ λφςθ
Διαβάστε περισσότεραΔιαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Έργο και Ενε ργεια
Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Έργο και Ενε ργεια Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί
Διαβάστε περισσότεραΓεωργικός Πειραματισμός ΙΙ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΤΑΔΩΝ Η ανάλυςθ ςυςτάδων κατανζμει ζνα ςφνολο μεταβλθτϊν ι παρατθριςεων ςε ςυγκεκριμζνεσ ομάδεσ οι οποίεσ διακζτουν κοινά χαρακτθριςτικά, ευκρινϊσ διαφοροποιθμζνα από εκείνα των άλλων ομάδων.
Διαβάστε περισσότερα