Μηχανή Αναζήτησης Ναύλων µε Προσέγγιση ως προς το Συναίσθηµα ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Μηχανή Αναζήτησης Ναύλων µε Προσέγγιση ως προς το Συναίσθηµα ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ"

Transcript

1 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩN, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανή Αναζήτησης Ναύλων µε Προσέγγιση ως προς το Συναίσθηµα ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Νικηφόρος Κ. Μακρυνάκης Επιβλέπων : Θεοδώρα Βαρβαρίγου Καθηγήτρια Ε.Μ.Π Αθήνα, Οκτώβριος 2015

2

3 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩN, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανή Αναζήτησης Ναύλων µε Προσέγγιση ως προς το Συναίσθηµα ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Νικηφόρος Κ. Μακρυνάκης Επιβλέπων : Θεοδώρα Βαρβαρίγου Καθηγήτρια Ε.Μ.Π Εγκρίθηκε από την τριµελή εξεταστική επιτροπή την 23 η Οκτωβρίου Θεοδώρα Βαρβαρίγου Καθηγήτρια Ε.Μ.Π... Εµµανουήλ Βαρβαρίγος Καθηγητής Ε.Μ.Π... Βασίλειος Λούµος Καθηγητής Ε.Μ.Π Αθήνα, Οκτώβριος 2015

4 ... Νικηφόρος Κ. Μακρυνάκης Διπλωµατούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών Ε.Μ.Π. Copyright Νικηφόρος Κ. Μακρυνάκης Με επιφύλαξη παντός δικαιώµατος. All rights reserved. Απαγορεύεται η αντιγραφή, αποθήκευση και διανοµή της παρούσας εργασίας, εξ ολοκλήρου ή τµήµατος αυτής, για εµπορικό σκοπό. Επιτρέπεται η ανατύπωση, αποθήκευση και διανοµή για σκοπό µη κερδοσκοπικό, εκπαιδευτικής ή ερευνητικής φύσης, υπό την προϋπόθεση να αναφέρεται η πηγή προέλευσης και να διατηρείται το παρόν µήνυµα. Ερωτήµατα που αφορούν τη χρήση της εργασίας για κερδοσκοπικό σκοπό πρέπει να απευθύνονται προς τον συγγραφέα. Οι απόψεις και τα συµπεράσµατα που περιέχονται σε αυτό το έγγραφο εκφράζουν τον συγγραφέα και δεν πρέπει να ερµηνευθεί ότι αντιπροσωπεύουν τις επίσηµες θέσεις του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. 4

5 Ευχαριστίες Η διπλωµατική αυτή εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Distributed Knowledge and Media Systems Group του Τοµέα Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστηµάτων Πληροφορικής της σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, υπό την επίβλεψη της Καθηγήτριας Θεοδώρας Βαρβαρίγου. Θα ήθελα να ευχαριστήσω θερµά την κ. Θεοδώρα Βαρβαρίγου για την υποστήριξη και καθοδήγηση που µου προσέφερε, καθώς και για την ευκαιρία που µου έδωσε να αναπτύξω µια µηχανή αναζήτησης αεροπορικών ναύλων που βασίζεται σε τεχνικές του Social Media Mining. Ιδιαίτερες ευχαριστίες απευθύνονται στον υποψήφιο διδάκτορα Βρεττό Μουλό, ο οποίος µε βοήθησε καθ όλη τη διάρκεια της διπλωµατικής µε τις καινοτόµες ιδέες του και τις εύστοχες παρατηρήσεις συµβάλλοντας καθοριστικά στο τελικό αποτέλεσµα. Τέλος το µεγαλύτερο ευχαριστώ πάει στην οικογένεια µου, που όλα τα χρόνια ήταν δίπλα µου και αποτελεί τον ακρογωνιαίο λίθο της ύπαρξης µου. 5

6 6

7 Περίληψη Ζούµε στην εποχή των κοινωνικών δικτύων. Καθηµερινά, εκατοντάδες εκατοµµύρια ανθρώπων ξοδεύουν σηµαντικό αριθµό ωρών στα κοινωνικά δίκτυα για να επικοινωνήσουν, συνδεθούν, αλληλεπιδράσουν, δηµιουργήσουν και να µοιραστούν περιεχόµενο δηµιουργηµένο από αυτούς, σε πρωτόγνωρο ρυθµό, καθιστώντας τα κοινωνικά δίκτυα µια πολύτιµη πηγή πληροφοριών. Ένας καινούριος ανερχόµενος κλάδος που συνδυάζει τις αρχές της επιστήµης υπολογιστών και των κοινωνικών επιστηµών, ο λεγόµενος social media mining, αποσκοπεί να χρησιµοποιήσει αυτές τις πληροφορίες σε αρκετές εφαρµογές. Βασιζόµενη στο αυξανόµενο ενδιαφέρον για την ανάλυση των social media, η διπλωµατική έχει ως στόχο την παρουσίαση µιας µηχανής αναζήτησης αεροπορικών ναύλων που προτείνει τις ιδανικές πτήσεις και αντίστοιχα τα καλύτερα εισιτήρια σύµφωνα µε το κόστος τους και την δηµοτικότητα της αεροπορικής εταιρείας στο twitter. Για να επιτευχθεί αυτό, στα πλαίσια της διπλωµατικής υλοποιήθηκε ένας social analyzer που είναι υπεύθυνος για την συλλογή και την επεξεργασία δεδοµένων από το twitter. Καθώς η δηµοτικότητα έχει οριστεί ως το στατιστικό ισοζύγιο των θετικών και αρνητικών tweets για µια συγκεκριµένη περίοδο, χρησιµοποιήθηκε ένας αλγόριθµος ανάλυσης συναισθήµατος που χρησιµοποιεί N-grams. Το πλεονέκτηµα των κοινωνικών δικτύων ως πηγή πληροφοριών είναι η ανανέωση του περιεχοµένου τους από τους χρήστες τους σε πραγµατικό χρόνο και συνεπώς η διαδικασία συµπερασµού της δηµοτικότητας είναι δυναµική και συνεχής. Θεωρώντας ότι η δηµοτικότητα κάθε αεροπορικής εταιρείας αντικατοπτρίζει την ποιότητα των υπηρεσιών που προσφέρει, είναι ένα κριτήριο που δεν πρέπει να αγνοείται. Λαµβάνοντας τα παραπάνω υπόψη, αυτή η διπλωµατική στοχεύει να αλλάξει την µονολιθική διαδικασία επιλογής πτήσεων βασιζόµενη στο κόστος και να παρουσιάζει ένα πολυδιάστατο σύστηµα που συµβουλεύεται την κοινή γνώµη και την βαθµολογία χρηστών. Σε συνδυασµό µε την τωρινή άνθηση των κοινωνικών δικτύων, εισάγει αλλαγές που έχουν στόχο τον άνθρωπο και στην συγκεκριµένη περίπτωση τον ταξιδιώτη. Λέξεις Κλειδιά Ανάλυση συναισθήµατος, κοινωνικά δίκτυα, βάσεις δεδοµένων, NoSQL, MongoDB, MySQL, Web Service, REST, RESTful, Node.js, daemon, N-gram αλγόριθµος, εκπαιδευόµενο δεδοµένο, Twitter API, Replica Set, Javascript, PHP, Java, Google QPX Express API, modular. 7

8 8

9 Abstract We live in an age of social networks. Everyday, hundreds of millions of people are spending considerable amount of hours on social media to communicate, connect, interact, create and share user-generated content at an unpredecedent rate, making social media a significant source of information. A whole new growing field that combines the disciplines of computer science and social sciences, called social media mining, intends to harness this data and use it to many applications. Based on this increasing interest in social media analysis, this diploma thesis intends to introduce a flight search engine that proposes the ideal flights and respectively the best tickets in accordance to their cost and the popularity of their airline company on twitter. In order to achieve to that, within the framework of the thesis, of a social analyzer is implemented that is responsible for collecting the data from Twitter and processing it. As popularity is defined as the statistical equilibrium of positive and negative tweets in a specific period of time, a N-gram algorithm is used for the sentiment analysis of the tweets. The advantage of consulting social medias as a source of information, is that their content is updated in real time by their users and therefore the process of calculating the popularity of each airline company is dynamic and constant. Considering that the popularity of each company reflects the quality of the services provided, it s a criterion that shouldn t be ignored. Taking everything into consideration, this diploma thesis attempts to change the monolithic process of choosing flights based on their cost and introduce a new multidimensional system that utilizes the public opinion and user rating. Combined with the current rise of social media, it s another step towards shifting the power back to the consumer and in this occasion, to the traveler. Keywords Sentiment analysis, social networks, databases, NoSQL, MongoDB, MySQL, Web Service, REST, RESTful, Node.js, daemon, N-Gram algorithm, train data, Twitter API, Replica set, Javascript, PHP, Java, Google QPX Express API, modular. 9

10 10

11 Περιεχόµενα Table of Contents Ευχαριστίες... 5 Περίληψη... 7 Abstract... 9 Κεφάλαιο 1: Ανάλυση Προβλήματος Εισαγωγή Social Networks Αντικείμενο διπλωματικής Σύγκριση κοινωνικών δικτύων και λόγοι επιλογής του Twitter Δομή εργασίας Κεφάλαιο 2: Αρχιτεκτονική Εφαρμογής Γενική Εικόνα Βάσεις δεδομένων MongoDB MySQL Twitter API και Sentiment Analysis Twitter API Daemons Sentiment Analysis Flights Information Restful API Site frontend and backend Login & Register Page Airlines Page Tickets Κεφάλαιο 3: Τεχνολογίες Εισαγωγή Node.JS MongoDB Περιπτώσεις που η MongoDB ενδείκνυται RESTful REST REST vs SOAP Κεφάλαιο 4: Screenshots Εφαρμογής Κεντρική σελίδα Autocomplete Ημερολόγιο Login page Ανίχνευση σωστής μορφής Λανθασμένο Επιτυχής σύνδεση και αποσύνδεση από το σύστημα

12 4.3 Εγγραφή χρήστη Κωδικοί που δεν ταιριάζουν Περίπτωση που υπάρχει ήδη χρήστης με το δοθέν στο register Βαθμολόγηση αεροπορικών εταιρειών Αποτελέσματα βαθμολόγησης Σελίδα εισιτηρίων Πληροφορίες πτήσης Πτήση με connections Ταξινόμηση με βάση το κόστος Ταξινόμηση με την βαθμολογία χρηστών Ταξινόμηση με βάση τον βέλτιστο συνδυασμό κόστους, δημοτικότητας και βαθμολόγησης χρηστών Προγράμματα αποθήκευσης tweets και ανάλυσης συναισθήματος Κεφάλαιο 5: Μελέτη Περιπτώσεων Ανάλυση προβλήματος Σύγκριση εφαρμογής διπλωματικής με υπάρχουσες εμπορικές Μελέτη επίδρασης της επικαιρότητας στο σύστημα Κεφάλαιο 6: Μελλοντικές Προσθήκες Αποθήκευση Προτιμήσεων Χρήστη Βαθμολόγηση και εμφάνιση περισσότερων πτυχών των αεροπορικών εταιρειών Υποστήριξη περισσότερων γλωσσών Βαθμολόγηση κάθε πτήσης Δυνατότητα δημοσίευσης σχολίων για κάθε αεροπορική εταιρεία Παράρτημα A: Κώδικας Προγραμμάτων Background Twitter Streaming Program Sentiment Analysis Program RESTful Παράρτημα Β: Κώδικας Frontend Index.php Logister.php logiform.php regiform.php login.php register.php database.php rate.php airlines.php tickets.php

13 Κατάλογος Σχηµάτων Σχήμα 1: Components της εφαρμογής μαζί με τις τεχνολογίες στις οποίες βασίζονται Σχήμα 2: Μοντέλο MongoDB Collections μαζί με τα objects τους Σχήμα 3: MySQL Schema Σχήμα 4: Λειτουργία Twitter API προγράμματος Σχήμα 5: Διαδικασία ανάλυσης συναισθήματος προγραμματιστικά Σχήμα 6: Παράδειγμα του sentiment analysis To text I am happy είναι θετική πρόταση Σχήμα 7: RESTful web service Σχήμα 8: Δομή ιστοσελίδας Σχήμα 9: Δομή ιστοσελίδας με τα αντίστοιχα PHP αρχεία Σχήμα 10: Συναρτήσεις των PHP αρχείων υπεύθυνα για το login και register Σχήμα 11: Συναρτήσεις των PHP αρχείων υπεύθυνα για τη λειτουργία βαθμολόγησης των αεροπορικών εταιρειών Σχήμα 12: Background διαδικασία για την εμφάνιση εισιτηρίων Σχήμα 13: Σύγκριση Node.JS με παραδοσιακές γλώσσες προγραμματισμού Σχήμα 14: Εκθετική αύξηση στο μέγεθος των δεδομένων που απαιτούνται Σχήμα 15: Κεντρική σελίδα μηχανής αναζήτησης αεροπορικών εισιτηρίων Σχήμα 16: Κεντρική Σελίδα με επεξήγηση Σχήμα 17: Autocomplete αεροδρομίων Σχήμα 18: Επιλογή ημερομηνίας μέσω calendar Σχήμα 19: Login Σχήμα 20: Login λανθασμένη μορφή Σχήμα 21: Ανεπιτυχές Login Σχήμα 22: Logout Σχήμα 23: Register Σχήμα 24: Register Διαφορετικοί κωδικοί Σχήμα 25: Register already in use Σχήμα 26: Σελίδα Βαθμολόγησης των αεροπορικών εταιρειών Σχήμα 27: Αποτελέσματα βαθμολόγησης

14 Σχήμα 28: Σελίδα Εισιτηρίων Σχήμα 29: Nonstop πτήση Σχήμα 30: Πτήση με connection Σχήμα 31: Επεξήγηση Σελίδας εισιτηρίων Σχήμα 32: Παράδειγμα ταξινόμησης με το user rating Σχήμα 33: Βέλτιστα εισιτήρια Σχήμα 34: Daemon συλλογής tweets Σχήμα 35: Sentiment analysis daemon Σχήμα 36: Τιμές kayak ΑTHENS LONDON Σχήμα 37: Τιμές skyscanner ΑTHENS LONDON Σχήμα 38: Kayak ΑTHENS - LONDON Σχήμα 39: Συγκριτικές Τιμές ΑTHENS - LONDON Σχήμα 40: Διάγραμμα τιμής με δημοτικότητα αεροπορικών εταιρειών Σχήμα 41a: Εφαρμογή διπλωματικής Αθήνα Λονδίνο Σχήμα 41b: Μηχανή αναζήτησης διπλωματικής Αθήνα Λονδίνο Σχήμα 42: Συγκριτικό διάγραμμα δημοτικότητας αεροπορικών εταιρειών πριν και μετά το ατύχημα Σχήμα 43: Διάγραμμα κόστους και δημοτικότητας μετά το συμβάν

15 15

16 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή 1.1 Εισαγωγή Ζούµε σε µία εποχή που όλο και περισσότεροι καταναλωτές χρησιµοποιούν το internet για την αγορά προϊόντων και υπηρεσιών. Πέρα από τα πλεονεκτήµατα που προσφέρει το online shopping όπως η εύρεση καλύτερων τιµών µέσω άµεσης σύγκρισης, ο έλεγχος διαθεσιµότητας κοκ, ένας από τους κυριότερους λόγους αύξησης της δηµοφιλίας του, είναι ότι έχει γίνει µετατόπιση δύναµης στα χέρια των καταναλωτών. Τα περισσότερα αν όχι όλα µαγαζιά που έχουν διαδικτυακή παρουσία έχουν ενσωµατώσει στο σύστηµα τους την δυνατότητα άσκησης κριτικής στα προϊόντα και στις υπηρεσίες και κατά συνέπεια και στις εταιρείες παραγωγούς. Μάλιστα τα διασηµότερα sites βασίζουν την λειτουργία τους στο user rating και στην κριτική των χρηστών τους όπως για παράδειγµα το amazon, ebay, steam, rottentomatoes, imdb, YouTube και πολλά άλλα. Όπως είναι λογικό, από την µία η δυνατότητα βαθµολόγησης και άσκηση κριτικής και από την άλλη η εύκολη προσβασιµότητα τους από όλους τους υπόλοιπους χρήστες, µπορεί να επηρεάσουν την ισορροπία της αγοράς. Αυτό συµβαίνει γιατί τα reviews περιέχουν πληροφορίες που συµβάλλουν στην πορεία διαµόρφωσης γνώµης για το προϊόν ή την υπηρεσία. Οι χρήστες πλέον εµπιστεύονται περισσότερο τα reviews και τα σχόλια των άλλων αγοραστών παρά τις γνώµες των ειδικών, για αυτό κιόλας οι είτε είναι θετικά είτε αρνητικά παίζουν καθοριστικό ρόλο στην απόφαση τους. Τα θετικά αξιολογηµένα προϊόντα πάντα ξεχωρίζουν και ως λογικό επακόλουθο προτιµώνται από τους καταναλωτές. Έτσι οι εταιρείες κρίνονται και επιβραβεύονται για την συστηµατική ποιοτική τους παρουσία στην αγορά. Αντίστροφα η κριτική οδηγεί στην βελτίωση των προϊόντων και των υπηρεσιών. Πέρα από τους άµεσους τρόπους που αναφέρθηκαν προηγουµένως υπάρχουν και έµµεσοι τρόποι συλλογής πληροφοριών για την ποιότητα υπηρεσιών και προϊόντων από τα Social Networks. Τα κοινωνικά δίκτυα είναι στο επίκεντρο της προσοχής την τελευταία δεκαετία καθώς η πρόσβαση σε αυτά (όπως Twitter, Facebook, LinkedIn και Google+) µέσω του internet και των τεχνολογιών του web 2.0 έχει γίνει οικονοµικά προσιτή. Οι άνθρωποι βασίζονται όλο και περισσότερο στα social networks για την πληροφόρηση, τα νέα και τις γνώµες άλλων χρηστών για ποικίλα θέµατα. Αυτή η εξάρτηση στα κοινωνικά δίκτυα είναι ο λόγος που παράγεται τόσο µεγάλη ποσότητα δυναµικών δεδοµένων στα οποία βασίζεται ολόκληρος κλάδος του computer science που έχει στόχο την εξόρυξη πληροφοριών, το λεγόµενο data mining ή στην προκειµένη περίπτωση social media mining. 16

17 1.2 Social Networks Κοινωνικό δίκτυο είναι ένας όρος που χρησιµοποιείται για να περιγράψουµε web-based υπηρεσίες που επιτρέπουν σε άτοµα να δηµιουργήσουν δηµόσια ή µερικώς δηµόσια profile σε ένα domain έτσι ώστε να µπορούν να συνδεθούν επικοινωνιακά µε άλλους χρήστες στα πλαίσια του δικτύου. Βασικό τµήµα του concept των social networks είναι η δυνατότητα δηµιουργίας και ανταλλαγής user-generated περιεχοµένου. Αν θέλαµε να τα περιγράψουµε πιο επιστηµονικά ουσιαστικά θα τα απεικονίζαµε µε γράφους αποτελούµενους από κόµβους και συνδέσµους. Οι κόµβοι αντιπροσωπεύουν τις οντότητες και οι σύνδεσµοι τις κοινωνικές σχέσεις µεταξύ τους. Έτσι εκ κατασκευής αποτελούν σηµαντικές πηγές διαδικτυακών αλληλεπιδράσεων και content sharing, υποκειµενικότητας, εκτιµήσεων, προσεγγίσεων, αξιολογήσεων, παρατηρήσεων, συναισθηµάτων και γνωµών, τα οποία εµφανίζονται σε µορφή κειµένου, σε κριτικές, blogs, συζητήσεις, νέα και σχόλια. Το επαναστατικό στοιχείο βέβαια στα κοινωνικά δίκτυα είναι ότι έχουν παραχωρήσει το δικαίωµα στους χρήστες τους να εκφράζονται ελεύθερα χωρίς λογοκρισία. Οι χρήστες τους λοιπόν ως και καταναλωτές, έχουν την δυνατότητα να εκφράσουν και τη θετική ή αρνητική γνώµη τους για κάποιο προϊόν ή κάποια υπηρεσία. Αν λάβουµε υπόψη ότι πτήσεις αποτελούν υπηρεσίες, µέσω των social networks µπορούµε να αφουγκραστούµε τις γνώµες των καταναλωτών για αυτές, για τις αεροπορικές εταιρείες ή για το σύνολο κάποιου ταξιδιού. Σηµαντικό πλεονέκτηµα αποτελεί το γεγονός ότι σε αντίθεση µε τα blogs και τα άρθρα που µπορεί να εξυπηρετούν σκοπιµότητες, η εξόρυξη πληροφοριών από τα κοινωνικά δίκτυα αποφεύγει τέτοιους κινδύνους καθώς τα συµπεράσµατα εξάγονται από πολυάριθµες αναρτήσεις χρηστών. Τέλος αξίζει να αναφερθεί ότι σύµφωνα µε το European Traveler Technology Survey το 30% των Αµερικάνων και την Ευρωπαίων ταξιδιωτών χρησιµοποιούν τα κοινωνικά δίκτυα κατά τη διάρκεια του ταξιδιού τους. Γεγονός που αναδεικνύει τα social networks το τρίτο πιο δηµοφιλές µέσο επικοινωνίας µετά το τηλέφωνο και το σε ταξίδια ενδεικτικό επίσης της τεράστιας ποσότητας πληροφοριών που αναρτάται σχετικά µε αυτά. 1.3 Αντικείµενο διπλωµατικής Στα πλαίσια της διπλωµατικής αναπτύχθηκε µία διαδικτυακή µηχανή αναζήτησης αεροπορικών ναύλων που λαµβάνει υπόψη την δηµοφιλία της εκάστοτε εταιρείας, πτήσης ή ταξιδιού στα social networks και στην προκειµένη περίπτωση στο twitter. Στόχος της είναι, ξεπερνώντας την µονολιθική ταξινόµηση µε βάση το κόστος των ναύλων, να προτείνει στους χρήστες τις πτήσεις που ξεχωρίζουν για την ποιότητα τους σύµφωνα µε την κοινή γνώµη. Για να επιτευχθεί αυτό, υλοποιήθηκε ένας social analyzer που αναλαµβάνει την συλλογή δεδοµένων από το twitter ( χρησιµοποιώντας ως φίλτρα για παράδειγµα hashtags της µορφής #AegeanAirlines, #RometoAthens, #Heathrow) και αφού τα κατηγοριοποιήσει ανάλογα, σε δεύτερο χρόνο τα µοντελοποιεί χρησιµοποιώντας έναν αλγόριθµο ανάλυσης συναισθηµάτων. Σε αυτό το βήµα ο αλγόριθµος, όντας N-Gram εκπαιδευµένος, αντιλαµβάνεται το συναίσθηµα πίσω από το tweet και µε αυτό τον τρόπο ανανεώνει τη δηµοφιλία της αεροπορικής εταιρίας, του ταξιδιού είτε ακόµα του ταξιδιού σαν ολότητα. Ουσιαστικά η δηµοφιλία είναι ένα δείκτης που εκφράζει την ικανοποίηση των ταξιδιωτών και για αυτό το λόγο αποτελεί βασικό κριτήριο στην επιλογή των ναύλων. Επίσης, επειδή η διαδικασία αυτή είναι δυναµική και συνεχής, το σύστηµα να προσαρµόζεται ταχύτατα στις διακυµάνσεις της κοινής γνώµης, καθιστώντας το έτσι ασφαλές κριτήριο επιλογής. Σε αυτό παίζει σηµαντικό ρόλο το γεγονός ότι τα κοινωνικά 17

18 δίκτυα αποτελούν σηµαντικές πηγές εκτιµήσεων, προσεγγίσεων, αξιολογήσεων, παρατηρήσεων, συναισθηµάτων και γνωµών σε πραγµατικό χρόνο. 1.4 Σύγκριση κοινωνικών δικτύων και λόγοι επιλογής του Twitter Κάθε κοινωνικό δίκτυο είναι διαφορετικό ως προς το περιεχόµενο του και τους χρήστες που προσελκύει. Τα πιο διάσηµα κοινωνικά δίκτυα από άποψη επισκεψιµότητας είναι το Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Pinterest και Google+. Συνοπτικά θα µπορούσαµε να τα περιγράψουµε ως εξής: Facebook: ιστοχώρος κοινωνικής δικτύωσης στο οποίο οι χρήστες µπορούν να επικοινωνούν µέσω µηνυµάτων µε τις επαφές τους και να τους ειδοποιούν όταν ανανεώνουν τις προσωπικές τους πληροφορίες. Μεγάλος µέρος των κερδών του οφείλεται στην δυνατότητα στοχευµένης διαφήµισης. Pinterest: κοινωνικό δίκτυο µε την µορφή καταλόγου που έχει στόχο να δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή µε νέες ιδέες που αφορούν τη διακόσµηση, τη µαγειρική και τη µόδα. Twitter: micro blogging κοινωνικό δίκτυο µε περιορισµό 140 χαρακτήρων στα posts. Οι χρήστες µπορούν να κάνουν follow άλλους χρήστες και αντίστοιχα να γίνουν followed. Κεντρικοί µηχανισµοί του είναι το hashtag, retweet και favorite. Τα hashtags χρησιµοποιούνται για να κατηγοριοποιηθούν τα tweets σε θεµατικούς κύκλους και να µπορούν να αναζητηθούν. LinkedIn: ιστοχώρος επαγγελµατικής κοινωνικής δικτύωσης. Τα εγγεγραµµένα µέλη του έχουν τη δυνατότητα να δηµιουργήσουν το προσωπικό επαγγελµατικό τους προφίλ, να συνδεθούν µε άλλους χρήστες, να αναζητήσουν εργασία, αλλά και να δηµιουργήσουν πελατολόγιο. Instagram: εφαρµογή κοινωνικής δικτύωσης που δίνει την δυνατότητα λήψης, επεξεργασίας και κοινοποίησης φωτογραφιών και βίντεο στο διαδίκτυο. Οι χρήστες µπορούν να µοιράζονται φωτογραφίες και βίντεο µε τους ακολούθους τους (followers) ή µε επιλεγµένη οµάδα φίλων, να σχολιάζουν και να δηλώνουν ότι µια δηµοσίευση τους αρέσει. Χρησιµοποιείται από πολλές εταιρείες για την διαφήµιση των προϊόντων τους. Google+: κοινωνικό δίκτυο κατασκευασµένο από την Google που επιτρέπει στους χρήστες και σε εταιρείες για να δηµιουργούν κύκλους. Όπως αναφέρθηκε προηγουµένως, θεµελιώδες κοµµάτι της εφαρµογής που υλοποιήθηκε είναι η συλλογή πληροφορίων από τα κοινωνικά δίκτυα για τις αεροπορικές εταιρείες και τις πτήσεις που υποστηρίζονται. Επικρατέστερο κοινωνικό δίκτυο λοιπόν κρίθηκε το twitter καθώς σε αντίθεση µε τα υπόλοιπα έχει τα εξής πλεονεκτήµατα: 1. Δίνει πρόσβαση σε γνώµες που αφορούν εταιρείες. Είναι πολύ συνηθισµένο οι χρήστες να σχολιάζουν µε posts, εταιρείες και τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους. 2. Οι δηµοσιεύσεις γίνονται σε πραγµατικό χρόνο (real time), συνεπώς οι γνώµες και οι σχολιασµοί αλλάζουν συνεχώς επηρεαζόµενα από την επικαιρότητα. 18

19 3. Το φιλτράρισµα και η αναζήτηση των tweets που µας ενδιαφέρουν διευκολύνεται µε την χρήση των hashtags. 4. Το µέγεθος των posts (140 χαρακτήρες) είναι ιδανικό για τους αλγόριθµους ανάλυσης συναισθήµατος. Δηµοσιεύσεις µε µεγαλύτερο µέγεθος αυξάνουν την πολυπλοκότητα και καθιστούν χρονοβόρα την διαδικασία. 5. Προσφέρει κατανοητό και εύχρηστο API που καλύπτει search queries και streaming monitoring. To streaming API δίνει την δυνατότητα συλλογής των tweets σε πραγµατικό χρόνο. 6. Το API του είναι RESTful, πράγµα που σηµαίνει ότι δέχεται HTTP requests και επιστρέφει JSON responses, µορφές µηνυµάτων που υποστηρίζονται σε πολλές γλώσσες προγραµµατισµού αφού είναι ευρέως διαδοµένες. 1.5 Δοµή εργασίας Το κείµενο της διπλωµατικής αποτελείται από 7 κεφάλαια. Στο κεφάλαιο 2 γίνεται αναλυτική περιγραφή της αρχιτεκτονικής της υλοποίησης παρουσιάζοντας κάθε συνιστώσα που συµβάλλει στην λειτουργία του search engine. Σε πρώτη φάση αναλύονται οι πίνακες, τα µοντέλα και η δοµή των βάσεων δεδοµένων MongoDB και MySQL που χρησιµοποιήθηκαν για την αποθήκευση των απαραίτητων δεδοµένων. Η MongoDB χρησιµοποιείται για την αποθήκευση των tweets που αναφέρονται στις αεροπορικές εταιρείες και η MySQL για την αποθήκευση των usernames και passwords των εγγεγραµµένων χρηστών καθώς επίσης της βαθµολόγησης των αεροπορικών εταιρειών. Στην συνέχεια περιγράφονται τα daemons που πλαισιώνουν το background της υλοποίησης και είναι υπεύθυνα για την εκτέλεση βασικών λειτουργιών όπως η συλλογή των tweets και η ανάλυση συναισθήµατος τους. Το τελευταίο κοµµάτι του κεφαλαίου 2, αναφέρεται στο frontend και στο backend δηλαδή τη δοµή των αρχείων που αποτελούν το interface και τις επικοινωνίες µεταξύ τους. Στο κεφάλαιο 3 παρουσιάζονται οι τεχνολογίες στις οποίες βασίστηκε η εφαρµογή και οι λόγοι που επιλέχτηκαν αντί άλλων ανταγωνιστικών. Πιο συγκεκριµένα, αναλύονται τα πλεονεκτήµατα της γλώσσας προγραµµατισµού Node.js, της NoSQL βάσης δεδοµένων MongoDB και της αρχιτεκτονικής λογισµικού REST σύµφωνα την οποία δηµιουργήθηκε web service που επιστρέφει τις πτήσεις. Το κεφάλαιο 4 περιέχει τα screenshots της κάθε σελίδας του interface µε σύντοµη επεξήγηση για τα σηµεία που χρήζουν προσοχή. Στην συνέχεια, στο κεφάλαιο 5 µελετάται, µέσω µετρήσεων, πως το σύστηµα ανταποκρίνεται σε κάποιες περιπτώσεις- γεγονότα µε σύγκριση µε παραδοσιακές µηχανές αναζήτησης ναύλου. Τέλος στο κεφάλαιο 6 προτείνονται µελλοντικές βελτιώσεις και προσθήκες που θα µπορούσαν να καταστήσουν την εφαρµογή πιο ανταγωνιστική. Οι κώδικες όλων των components της εφαρµογής παρατίθενται στο τέλος της διπλωµατικής στο κεφάλαιο 7. 19

20 Κεφάλαιο 2 Αρχιτεκτονική Εφαρµογής 2.1 Γενική Εικόνα Στο κεφάλαιο αυτό θα περιγράφουν αναλυτικά τα µέρη που συνιστούν την µηχανή αναζήτησης της διπλωµατικής. Επειδή ακολουθήθηκε modular λογική στην σχεδίαση της δοµής της εφαρµογής, κάθε component είναι αυτοτελές και επιτελεί ξεχωριστή λειτουργία. Προγράµµατα που τρέχουν στο background, είναι υπεύθυνα για την ανάκτηση tweets που αναφέρονται σε αεροπορικές εταιρείες, για την ανάλυση συναισθήµατος αυτών (µε την βοήθεια ενός sentiment analysis server) και τέλος για την αποθήκευση των πληροφοριών σε κατάλληλες βάσεις δεδοµένων. Οι πληροφορίες αυτές χρησιµοποιούνται από το frontend για τον υπολογισµό των καλύτερων αεροπορικών ναύλων, οι οποίοι εν τέλει προτείνονται στους χρήστες του συστήµατος. Σχήµα 1: Components της εφαρµογής µαζί µε τις τεχνολογίες στις οποίες βασίζονται 20

21 2.2 Βάσεις δεδοµένων Οι βάσεις δεδοµένων αποτελούν σηµαντικό τµήµα της υλοποίησης καθώς σε αυτές αποθηκεύονται τα tweets και η δηµοτικότητα της κάθε αεροπορικής εταιρείας. Το πλεονέκτηµα των βάσεων είναι η άµεση ανάκτηση οποιασδήποτε πληροφορίας χωρίς να χρειάζεται κάποια διεργασία άρα και υπολογιστική ισχύς του συστήµατος. Ακολουθεί λεπτοµερής περιγραφή των 2 βάσεων του συστήµατος: MongoDB Η mongodb χρησιµοποιήθηκε για την συλλογή των tweets που αναφέρονται στις αεροπορικές εταιρείες. Για λόγους ευχρηστίας κάθε εταιρεία αντιπροσωπεύεται στο database µε ένα collection/table στο οποίο αποθηκεύονται το text του κάθε tweet καθώς επίσης και το όνοµα του χρήστη, η ώρα και η γεωγραφική περιοχή δηµοσίευσης και τέλος η γλώσσα/διάλεκτος γραφής. Το παρακάτω σχήµα είναι ενδεικτικό του µοντέλου της mongodb. Σχήµα 2: Μοντέλο MongoDB Collections µαζί µε τα objects τους Πρέπει να σηµειωθεί ότι τα child nodes κάθε collection αεροπορικής εταιρείας στο παραπάνω σχήµα αποτελούν τα αποθηκευµένα tweets και µάλιστα, λόγω χρήσης της 21

22 document-oriented mongodb, ουσιαστικά αντιπροσωπεύουν τα tweet objects. Κάθε tweet object είναι της µορφής : { "_id" : ObjectId("557b11f9ff3f1de002b1572b"), "user" : "Charles Cliff", "language" : "en", "location" : "London", "time" : "Fri Jun 12 17:08: ", "text" : "#BritishAirways #delayed 3 hours just because we can't get a slot at Heathrow #nothappy missing my Friday night" MySQL Ο στόχος της πλατφόρµας που υλοποιήθηκε είναι η εύρεση εισιτηρίων που να προσφέρουν τον καλύτερο συνδυασµό κόστους, user rating και popularity. Το user rating προκύπτει από την βαθµολόγηση (στην κλίµακα των 5) των αεροπορικών εταιρειών από τους χρήστες στο site που υλοποιήθηκε και αποθηκεύονται στον πίνακα starating. Για να υπάρχει έλεγχος στον αριθµό των βαθµολογήσεων, κρίθηκε σκόπιµο να µπορούν να βαθµολογήσουν µόνο µια φόρα οι εγγεγραµµένοι χρήστες. Κατά συνέπεια, κάθε χρήστης που θέλει να βαθµολογήσει πρέπει να κάνει αρχικά register ή login στο σύστηµα και αφού κάνει rate, η σελίδα βαθµολόγησης καθίσταται µη προσβάσιµη. Αυτό λοιπόν γίνεται δυνατό µε την βοήθεια του πίνακα users στον οποίο αποθηκεύονται τα records των χρηστών. Το popularity προκύπτει από το sentiment analysis των tweets που συλλέγονται για τις διάφορες αεροπορικές εταιρείες. Εκ κατασκευής ο αλγόριθµος χαρακτηρίζει το κείµενο ενός tweet ως positive, negative ή neutral και όπως είναι λογικό, αυτή η πληροφορία είναι πολύ σηµαντική για τον υπολογισµό του popularity κάθε carrier καθώς αυτή προκύπτει από το ισοζύγιο του συνόλου θετικών και αρνητικών tweets. Αφού γίνει λοιπόν η ανάλυση συναισθήµατος του text του tweet, το αποτέλεσµα αποθηκεύεται σε 2 πίνακες : twitterating και sentistatistics, απ όπου ο αλγόριθµος εύρεσης καλύτερου εισιτηρίου αντλεί τα απαραίτητα δεδοµένα. Τέλος χωρίς να έχει πρακτική εφαρµογή στην πλατφόρµα ο πίνακας langstatistics µετράει τις αναφορές που γίνονται ανά διάφορες γλώσσες των αεροπορικών εταιρειών, προσφέροντας έτσι πληροφορίες για την προέλευση των πελατών τους. Σχήµα 3: MySQL Schema 22

23 Επεξηγηµατική παρουσίαση Πινάκων Για κάθε εταιρεία (airline) στον πίνακα : starating (star + rating)à αποθηκεύουµε τον αριθµό (num) των βαθµολογήσεων που έχουν γίνει από τους εγγεγραµµένους χρήστες του site και το rating προστίθεται στο συνολικό άθροισµα score. twitterating (twitter + rating)à κρατάµε τον αριθµό των tweets (num) τα οποία έχουµε περάσει από τη διαδικασία sentiment analysis και προσθέτουµε στο score 1 για positive tweet, 0.5 για neutral και 0 για negative. sentistatistics (sentiment + statistics)à αν και φαινοµενικά περιέχονται τις ίδιες πληροφορίες µε τον πίνακα twitterating, επειδή προσµετράται ο αριθµός positive, negative και neutral tweets, προσφέρει παραπάνω πληροφορίες. Βέβαια ο πίνακας twitterating εν τέλει, είναι αυτός που προσφέρει στο σύστηµα τα έτοιµα δεδοµένα για το popularity. langstatistics (language + statistics)à κρατάει τον αριθµό των αναφορών ανά γλώσσα (en, de, it, etc.). Τέλος : users à περιέχει το και τον κωδικό κάθε χρήστη καθώς και αν έχει κάνει rate. 2.3 Twitter API και Sentiment Analysis Σε αυτό το υποκεφάλαιο θα αναφερθούν τα σηµαντικότερα τµήµατα κώδικα της διπλωµατικής εργασίας καθώς το κεντρικό θέµα της ουσιαστικά είναι πως η κοινή γνώµη των χρηστών του twitter για τις διάφορες αεροπορικές εταιρείες, µπορεί να αποτελέσει παράµετρο στο αλγόριθµο εύρεσης του καλύτερου δυνατού αεροπορικού εισιτηρίου για συγκεκριµένη διαδροµή. Ακολουθώντας λοιπόν modular λογική κρίθηκε σωστό το σύστηµα να συνίσταται από 2 τµήµατα. Το πρώτο είναι υπεύθυνο για συλλογή και αποθήκευση των tweets και το δεύτερο για ανάλυση συναισθήµατος του κειµένου των tweets µε στόχο την καταγραφή της πληροφορίας για το popularity κάθε αεροπορικής εταιρείας στις κατάλληλες βάσεις δεδοµένων. Ακολουθεί εκτενής περιγραφή εκάστου µέρους Twitter API Daemons Ως daemons χαρακτηρίζονται τα προγράµµατα τα οποία τρέχουν στο background και στα οποία ο χρήστης δεν έχει άµεσο έλεγχο. Αυτό ακριβώς αποτελούν τα scripts που συλλέγουν τα tweets για τις αεροπορικές εταιρείες καθώς αποτελούν το background και τη βάση της πλατφόρµας που υλοποιήθηκε. Πιο συγκεκριµένα αν θέλαµε να περιγράψουµε την λειτουργία τους, ουσιαστικά παρακολουθούν το twitter για οποιαδήποτε posts που περιέχουν hashtags ή keywords και συνδέονται µε τις airlines που µας ενδιαφέρουν. Για παράδειγµα τα tweets που αναφέρονται στις British Airways θα αποτελούνται σίγουρα από κάποια από τα εξής keywords : #ba, #britishairways, Αν και είθισται για την συλλογή tweets να χρησιµοποιείται το Twitter Search API επειδή µας ενδιαφέρει να κάνουµε track των νέων tweets και όχι retrieve των παλιών που είναι αποθηκευµένα στα database του Twitter, χρησιµοποιήθηκε το Twitter streaming API. Ένα request που προορίζεται για το streaming API, εµπεριέχει το keyword που γίνεται track και µε βάση αυτό δηµιουργείται ένα filter channel. Στην πραγµατικότητα η εγκαθίδρυση connection µε το streaming API είναι ταυτόσηµη µε µια µακρόχρονη HTTP request για την 23

24 οποία σταδιακά κάνουµε parse το εισερχόµενο response - σαν να κατεβάζουµε ασταµάτητα ένα µεγάλο αρχείο µέσω HTTP. Παράδειγµα request and response στο Twitter Streaming API Το request για την αναζήτηση tweets που περιέχουν το keyword twitterapi έχει την µορφή: https://stream.twitter.com/1.1/statuses/filter.json?delimited=length&track=twitterapi Και το response επιστρέφει τα αναµενόµενα tweets σε JSON: HTTP/ OK Content-Type: application/json Transfer-Encoding: chunked 1953 {"text":"man I like me "entities":{"urls":[],"hashtags":[],"user_mentions":[{"indices":[19,30],"name": "Twitter API","id": ,"screen_name":"twitterapi","id_str":" "], "source":"web","contributors":null,"geo":new York, Επειδή είναι απαραίτητο λοιπόν να κάνουµε track πολλές airlines που κάθε µια αντιπροσωπεύεται από ένα πλήθος keywords, δηµιουργούµε πολλά channels (που καθένα παρακολουθεί µια αεροπορική εταιρεία). Πρέπει να σηµειωθεί ότι οποιαδήποτε ανταλλαγή δεδοµένων µε το twitter API, προϋποθέτει ότι αρχικά έχει γίνει authentication του API key του developer, πράγµα που γίνεται στην αρχή του προγράµµατος µας. Στην συνέχεια δηµιουργούνται τα ζητούµενα channels τα οποία όταν βρουν κάποιο tweet που περιέχει τα αναζητούµενα keywords, το αποθηκεύουνε στο κατάλληλο collection στην mongodb. Σχήµα 4: Λειτουργία Twitter API προγράµµατος 24

25 Στο σηµείο αυτό, αξίζει να αναφερθεί ότι δόθηκε ιδιαίτερη προσοχή στην αποθήκευση tweets µε παρόµοιο text. Όπως είναι γνωστό, ένας πολύ συνηθισµένος µηχανισµός του twitter είναι το retweet, µε άλλα λόγια η αναδηµοσίευση του tweet κάποιου χρήστη από άλλους χρήστες διαδικασία πολλές φορές αυτοµατοποιηµένη για τους followers κάποιου σηµαντικού προσώπου ή οργανισµού. Για αυτό λοιπόν υλοποιήθηκε κοµµάτι κώδικα που εξασφαλίζει ότι tweets µε το ίδιο text δεν θα αποθηκεύονται πολλαπλές φορές στην βάση δεδοµένων (θα µπορούσαµε να πούµε ότι το text των tweets λειτουργεί σαν primary key). Τέλος, αυτό το µέρος του κώδικα υλοποιήθηκε µε την γλώσσα προγραµµατισµού Node.JS για την οποία είναι γραµµένες χρήσιµες και εύχρηστες libraries για τις προαναφερθείσες functionalities Sentiment Analysis Η ανάλυση συναισθήµατος του κειµένου των tweets αποτελεί τον κεντρικό άξονα της διπλωµατικής εργασίας. Αν και θα µπορούσε να συµπεριληφθεί στο τµήµα κώδικα που κάνει fetch τα tweets από το twitter API, µε γνώµονα την modular λογική, πραγµατοποιήθηκε σε ξεχωριστό daemon. Από άποψη λειτουργίας, το πρόγραµµα αυτό παρακολουθεί την mongodb για οποιαδήποτε insert tweet πραγµατοποιείται. Στην συνέχεια αποµονώνει το text field του tweet και εκτελεί κάποια επεξεργασία για να διευκολύνει την ανάλυση συναισθήµατος. Δηµιουργείται request που περιέχει το text και στέλνεται στον sentiment analysis server. Ανάλογα µε την απάντηση του server δηµιουργείται αντίστοιχο update query για την MySQL database. Κάθε προαναφερθέν τµήµα αναλύεται στην συνέχεια σχηµατικά: Σχήµα 5: Διαδικασία ανάλυσης συναισθήµατος προγραµµατιστικά 25

26 Mongo Listener Διερωτάται κανείς πως γίνεται η παρακολούθηση των insert στην mongodb. Οι παραδοσιακές βάσεις δεδοµένων έχουν συνήθως triggers όµως στην προκειµένη περίπτωση δεν υποστηρίζονται. Εν τέλει, αυτό καθίσταται δυνατό στην mongodb µε την βοήθεια των replica sets και της oplog. Ένα replica set είναι ένα σύνολο από instances daemon διεργασιών για το MongoDB σύστηµα που φιλοξενούν το ίδιο data set. Σε αυτές τις instances υπάρχει πάντα µία primary διεργασία στην οποία πραγµατοποιούνται όλα τα write operations. Όλες οι υπόλοιπες instances, οι secondaries, εφαρµόζουν τις ίδιες αλλαγές στα data sets τους µε την primary διεργασία, συµβουλευόµενες τα operation records της primary. Τα operation records αυτά βρίσκονται σε µια ειδική collection που λέγεται oplog και µάλιστα αυτή εµπεριέχεται σε όλα τα replica set members. Κατά συνέπεια είναι δυνατόν προγραµµατιστικά, αν έχουν ενεργοποιηθεί τα replica sets στην MongoDB, να εφαρµοστεί listener-watcher-tail στην oplog collection και να ανιχνεύεται οποιαδήποτε αλλαγή γίνεται στην MongoDB. Επειδή η MongoDB είναι document based database, τα records της oplog είναι objects από τα οποία µπορούµε εύκολα να συλλέξουµε το text των tweets. Ακολουθεί ενδεικτικό object από την oplog: Αποθηκευµένο tweet στην MongoDB { "ts" : Timestamp ( , 1), "h" : NumberLong( ), "v" : 2, "op" : "i", "ns" : "mongoapp.easyjet", "o" : { "_id" : ObjectId("55d adbdcc040bbec4"), "user" : "Paredes, Ana", "language" : "en", "location" : "Montreal, Canada", "time" : "Tue Aug 18 15:02: ", "text" : "If you're in Montreal and they lose your suitcase in Europe, #easyjet won't deliver it to you and won't refund your cab to the airport." Όπου το op υποδηλώνει το operation και το o είναι το tweet object Tweet Parsing Η πλειονότητα των tweets περιέχει σύµβολα και links που δυσχεραίνουν την ανάλυση συναισθήµατος καθώς δεν προσφέρουν κάποια ουσιαστική πληροφορία αλλά αντιθέτως αυξάνουν το µέγεθος του κειµένου και κατά συνέπεια την πολυπλοκότητα του αλγορίθµου sentiment analysis. Ως επακόλουθο, κρίθηκε σκόπιµη η αποµάκρυνση των περιττών στοιχείων. Τα περιττά σύµβολα αφαιρέθηκαν µε την standard βιβλιοθήκη της JavaScript για text processing ενώ για τα links έπρεπε να επιστρατευτούν τα regular expressions (RegEx). 26

27 Το παρακάτω regex αποµακρύνει κάθε link που αρχίζει µε http ή https στην JavaScript (δεν επιτρέπονται άλλου είδους links στο twitter) : /(https?:\/\/([-\w\.]+[-\w])+(:\d+)?(\/([\w\/_\.#-]*(\?\s+)?[^\.\s])?)?)/g Υπολογισµός δηµοτικότητας Σχήµα 6: Παράδειγµα του sentiment analysis To text I am happy είναι θετική πρόταση Έχοντας το κείµενο του tweet, το επόµενο στάδιο είναι η αποστολή request στον sentiment analysis server και η παραλαβή του response. Ο αλγόριθµος ανάλυσης συναισθήµατος βασίζεται στην χρήση N-grams µε αγγλικά traindata sets, έτσι συνεπάγεται ότι µόνο τα tweets στην αγγλική γλώσσα αποστέλλονται στον server ενώ η γλώσσα των υπόλοιπων καταγράφεται σαν στατιστικό στοιχείο στον πίνακα langstatistics της MySQL. Ανάλογα αν το response είναι positive, negative ή neutral δηµιουργείται αντίστοιχο update query στον πίνακα της αεροπορικής εταιρείας που αναφέρεται το tweet. Για κάθε tweet συνεπώς που γίνεται ανάλυση συναισθήµατος αυξάνουµε τον µετρητή της αντίστοιχης airline και προσθέτουµε στο συνολικό αθροιστικό score, τιµή σύµφωνα µε την εξής λογική : if (response == 'positive') score = score + 1; else if (response == 'neutral') score = score + 0.5; else score = score + 0; Με αυτό τον τρόπο αν διαιρέσουµε το συνολικό score µε το πλήθος των tweets προκύπτει ένας αριθµός µεταξύ του 0 και το 1, τον οποίο ορίζουµε σαν popularity κάθε αεροπορικής εταιρείας και όσο µεγαλύτερος είναι, τόσο πιο θετική είναι η κοινή γνώµη για αυτή. 2.4 Flights Information Restful API Το πρόγραµµα υπεύθυνο για την επιστροφή των πληροφοριών για τις διαθέσιµες πτήσεις υλοποιήθηκε ως restful web service. Με την βοήθεια του flask python framework δηµιουργήθηκε service το οποίο δέχεται σαν input GET request της µορφής : που περιέχει τα αεροδρόµια αναχώρησης και προορισµού (στην κωδικοποιηµένη µορφή που έχει ορίσει ο International Air Transport Association ) καθώς επίσης και την ηµεροµηνία πτήσης. Στην συνέχεια δηµιουργείται ένα json request µε τα κατάλληλα δεδοµένα που αποστέλνεται στο QPX Express Google API το οποίο µε την σειρά του 27

28 επιστρέφει σε Json τις διαθέσιµες πτήσεις. Στην πραγµατικότητα δηλαδή το υλοποιηµένο restful web service λειτουργεί ως µεσολαβητής και όχι σαν γνήσιο restful service. Σχήµα 7: RESTful web service 2.5 Site frontend and backend Όλο το σύστηµα προγραµµάτων και βάσεων προσφέρει υπηρεσίες που είναι προσβάσιµες από τους χρήστες µέσω του frontend δηλαδή µιας ιστοσελίδας. Πέρα από το frontend όµως είναι απαραίτητο και το backend που υποστηρίζει το site µεσολαβώντας στην επικοινωνία των επιµέρους τµηµάτων του συστήµατος. Το frontend ή αλλιώς το interface αποτελείται από ένα σύνολο σελίδων που κάθε µία προσφέρει διαφορετικές λειτουργίες και οι οποίες συνδέονται µεταξύ τους. Στην συγκεκριµένη περίπτωση υλοποιήθηκε µε PHP, HTML, CSS, JavaScript και jquery. Πρέπει να σηµειωθεί ότι χρησιµοποιήθηκε επίσης το foundation 5 framework. Στην συνέχεια φαίνεται η δοµή του interface µε την κεντρική σελίδα σελίδα να δίνει πρόσβαση στις υπόλοιπες. Αντίστοιχα tickets page είναι η σελίδα που εµφανίζει τα διαθέσιµα εισιτήρια, login & register page, η σελίδα που οι χρήστες εγγράφονται και µπαίνουν στο σύστηµα και τέλος η rate airlines είναι η σελίδα βαθµολόγησης των αεροπορικών εταιρειών. Σχήµα 8: Δοµή ιστοσελίδας 28

29 Κάθε µία από τις παραπάνω σελίδες αντιπροσωπεύεται από ένα σύνολο αρχείων PHP που το κάθε ένα επιτελεί ένα συγκεκριµένο έργο. Αυτό φαίνεται σε σχέση µε το προηγούµενο σχήµα στην συνέχεια: Σχήµα 9: Δοµή ιστοσελίδας µε τα αντίστοιχα PHP αρχεία Κάθε τµήµα αναλύεται στις επόµενες σελίδες Login & Register Page Ένας από τους παράγοντες που επηρεάζει τον αλγόριθµο εύρεσης εισιτηρίων είναι η βαθµολόγηση των αεροπορικών εταιρειών από τους χρήστες του συστήµατος. Κατά την πορεία της υλοποίησης της εργασίας κρίθηκε σκόπιµο να µπορούν να βαθµολογούν µόνο οι εγγεγραµµένοι χρήστες µια φορά για να αποτραπούν τα φαινόµενα αλλοίωσης του rating των airlines. Συνεπώς κάθε χρήστης που επιθυµεί να βαθµολογήσει πρέπει να περάσει από το login ή register page. Προφανώς αν δεν έχει γραφτεί στο σύστηµα, πρέπει δίνοντας ένα και τον κωδικό της επιθυµίας του, να δηµιουργήσει λογαριασµό ενώ στην αντίθετη περίπτωση αρκεί η απλή διαπίστευση των στοιχείων του. Στην συνέχεια δηµιουργείται session περιορισµένης διάρκειας που του παρέχει τα privileges που δικαιούται. Στο σχήµα που επακολουθεί φαίνονται παραστατικά τα αρχεία και οι συναρτήσεις που είναι υπεύθυνες για το login και το register. Το πάνω µέρος αφορά το login και το κάτω το register. 29

30 Σχήµα 10: Συναρτήσεις των PHP αρχείων υπεύθυνα για το login και register Σηµείωση: Εµµέσως από το σχήµα και τα queries φαίνεται πόσο σηµαντική είναι η επικοινωνία µε την βάση δεδοµένων για την εκτέλεση οποιασδήποτε λειτουργίας. Από άποψη δοµής, το logister.php ( login + register ) περιέχει το logiform.php (login + form) και το regifom.php (register + form) δηλαδή τις φόρµες που συµπληρώνουν οι χρήστες, και το καθένα καλεί το login.php και το register.php αντίστοιχα για την εκτέλεση των ονοµαστικών τους λειτουργιών Airlines Page Σε αυτή τη σελίδα οι εγγεγραµµένοι χρήστες βαθµολογούν στην κλίµακα από 1 µέχρι 5 τις αεροπορικές εταιρείες. Το form βρίσκεται στο airlines.php και µε το submit καλείται το rate.php το οποίο αναλαµβάνει την καταχώρηση της βαθµολογίας στην βάση δεδοµένων MySQL. Τέλος βεβαιώνεται ότι ο χρήστης που υπέβαλλε τα ratings, δεν µπορεί να ξαναψηφίσει. Σχήµα 11: Συναρτήσεις των PHP αρχείων υπεύθυνα για τη λειτουργία βαθµολόγησης των αεροπορικών εταιρειών 30

31 2.5.3 Tickets Page Η σελίδα στην οποία εµφανίζονται τα διαθέσιµα εισιτήρια. Αποτελεί ουσιαστικά το πιο σηµαντικό µέρος της διεπαφής καθώς τα αποτελέσµατα προκύπτουν από τον συνδυασµό των υπηρεσιών των υποστηρικτικών προγραµµάτων και των απαραίτητων πληροφοριών των βάσεων δεδοµένων. Σχήµα 12: Background διαδικασία για την εµφάνιση εισιτηρίων Ο χρήστης συµπληρώνει στο index.php το αεροδρόµιο προέλευσης και προορισµού καθώς επίσης και την ηµεροµηνία που επιθυµεί να ταξιδέψει και πατάει submit. Στην συνέχεια το script tickets.php αναλαµβάνει να παρουσιάσει τα εισιτήρια µε αυτές τις επιλογές. Η πρώτη ενέργεια που εκτελεί είναι να στείλει request στο RESTful Web service το οποίο επιστρέφει σε µορφή JSON τις διαθέσιµες πτήσεις. Πριν την τελική τους εµφάνιση όµως, είναι απαραίτητη κάποια προεπεξεργασία του αρχείου JSON σε συνδυασµό µε το αρχείο supportedcarriers.json το οποίο θα αναφερθεί αργότερα. Το response από το flights restful service περιέχει σαν objects στον πίνακα tripoptions τις διαθέσιµες πτήσεις µε επιµέρους λεπτοµέρειες-πληροφορίες τους. Μάλιστα για κάθε πτήση, όπως είναι λογικό, αναφέρεται εκτός από το πλήρες όνοµα της αεροπορικής εταιρείας που την αναλαµβάνει και το IATA της. Το IATA είναι ένας διψήφιος κωδικός τον οποίο αναθέτει ο International Air Transport Association σε κάθε airline και χρησιµοποιείται σαν συντοµογραφία για ευκολία. Για παράδειγµα οι Aegean Airlines συµβολίζονται µε το A3 και οι British Airways µε το BA. Το supportedcarriers.json αντιστοιχίζει κάθε εταιρεία µέσω του IATA της στο database name που έχει δοθεί στην υλοποίηση και ουσιαστικά είναι το κλειδί για να αντλήσουµε τις πληροφορίες που θέλουµε από τους πίνακες της βάσης δεδοµένων. Με αυτή τη λογική και λόγω ταχύτητας εκτέλεσης, στο php script δηµιουργείται έναν associative array-map µε τα παραπάνω δεδοµένα. Έτσι λοιπόν, για κάθε πτήση γίνεται parse το όνοµα της αεροπορικής εταιρείας και το database name µε τα οποία αντλούµε το user rating και το popularity στο twitter από την MySQL. Με αυτά τα 2 στοιχεία αλλά και µε το κόστος της πτήσης, δηµιουργούµε σε html ένα div class= box για κάθε πτήση που έχει την εξής µορφή: <div class="box" data-cost="232.15" data-user="2.33" data-twi="0.67 >... 31

32 Πολλές πτήσεις πραγµατοποιούνται σε 2 ή παραπάνω σκέλη και µάλιστα από πολλαπλές αεροπορικές εταιρείες. Σε αυτές τις περιπτώσεις θεωρούµε ότι το user rating και το popularity προέρχεται από την εταιρεία του πρώτου σκέλους. Θα µπορούσαµε εναλλακτικά να υπολογίζουµε τον µέσο όρο όλων των πτήσεων ή να χρησιµοποιήσουµε τα στοιχεία της αεροπορικής εταιρείας που πραγµατοποιεί το σκέλος µε την µεγαλύτερη διάρκεια καθώς είθισται σ αυτή να καταλογίζεται όλη η πτήση. Με τα HTML5 custom data attributes (data-*), όπως φαίνεται παραπάνω, αποθηκεύουµε το κόστος, την βαθµολογία χρηστών και τη βαθµολογία από το twitter στο html. Κατά αυτό τον τρόπο µετατοπίζουµε την διαδικασία της ταξινόµησης των εισιτηρίων από το backend στο frontend. Με άλλα λόγια, όταν ο χρήστης θέλει να αλλάξει το κριτήριο ταξινόµησης των εισιτηρίων, αντί να γίνεται ανανέωση στον browser και κατά συνέπεια αναµετάδοση των ίδιων πληροφοριών µε διαφορετική σειρά, η αλλαγή γίνεται στον browser µέσω jquery. Σε αυτό το σηµείο πρέπει να εξηγηθεί ο αλγόριθµος ταξινόµησης και πως τα 3 κριτήρια µεταφράζονται σε ισοδύναµη κλίµακα όταν το κόστος είναι κάποιος αριθµός µε τιµές που ξεκινάν από το 90 και φτάνουν µέχρι το ενώ το popularity είναι ένας δεκαδικός αριθµός µεταξύ του 0 και του 1. Επιλέγουµε λοιπόν να τα µετατρέψουµε όλα στην κλίµακα του 1. User rating Το user rating είναι στην κλίµακα του 5 οπότε µε απλή διαίρεση µετασχηµατίζεται στου 1. Κόστος Το πρώτο βήµα στην λογική είναι ότι η πτήση µε πιο φθηνό εισιτήριο θα ήταν λογικό στην κλίµακα του 1 να έχει τιµή 1 ενώ η πιο ακριβή πτήση να είχε τιµή 0. Αντίστοιχα στα ενδιάµεσα εισιτήρια πρέπει να δοθούν τιµές στην κλίµακα του 1 που να αντιπροσωπεύουν το πόσο κοντά είναι στην µικρότερη τιµή. Ακολουθεί παράδειγµα στο οποίο διαφαίνεται η λογική : Έστω έχουµε εισιτήρια µε τιµές 200, 250, 500 και Πρώτο βήµα υπολογίζουν την διαφορά της ελάχιστης από την µέγιστη τιµή à Εδώ έχουµε = 400, η µέγιστη διαφορά. 2. Για κάθε τιµή υπολογίζουµε την διαφορά από την ελάχιστη τιµή και διαιρούµε µε την µέγιστη διαφορά για να βρούµε την αναλογική διαφορά από την ελάχιστη τιµή. 200 à = 0 à = à = 50 à = 0, à = 300 à = 0, à = 400à = 1 3. Έχοντας βρει τις αναλογικές διαφορές από την ελάχιστη τιµή που αντιπροσωπεύεται, αφαιρούµε κάθε µια από το 1 για να βρούµε τις αναλογικές τιµές στην κλίµακα του à 1 0 = à 1-0,125 = 0, à 1-0,75 = 0, à 1 1 = 0 32

33 Με αυτόν το τρόπο έχουµε όλες τις µεταβλητές στην ίδια κλίµακα και συνεπώς µπορούν να αποτελέσουν συντελεστές για την ταξινόµηση των εισιτηρίων, προσδίδοντας τους διάφορα βάρη. Δηλαδή για κάθε εισιτήριο υπολογίζουµε την παράσταση : x * cost + y * user rating + z * twitter rating ( όπου x, y, z τα αντίστοιχα βάρη) και τη χρησιµοποιούµε για την ταξινόµηση. Ακολουθούν κάποια κριτήρια µε διάφορους συνδυασµούς βαρών που εφαρµόζονται εύκολα σε jquery: Κριτήριο Κόστους Ταξινοµούµε απλά µε βάση το κόστος. Είναι η default επιλογή σε όλα τα flight search engines. Κριτήριο Ισοδύναµης Κατανοµής Κάθε µεταβλητή συνεισφέρει ισοδύναµα στην ταξινόµηση. Οπότε έχουµε x = y = z = 0,33. Κριτήριο µε βάρος στο κόστος Μας ενδιαφέρει το κυρίως το κόστος χωρίς να αγνοούµε τα υπόλοιπα 2. Η παράσταση είναι 0,6 * cost + 0,3 * popularity + 0,1 * user rating. Εκτός από τους παραπάνω συνδυασµούς, µπορούν να προκύψουν πολλοί άλλοι που να εκφράζουν συγκεκριµένες προτιµήσεις και όπως είναι λογικό, κάθε συνδυασµός έχει ως αποτέλεσµα διαφορετική σειρά ταξινόµησης εισιτηρίων. Στην υλοποίηση σηµαντικό µέρος αποτέλεσε η γλώσσα προγραµµατισµού jquery που επιτρέπει το reorder των προαναφερθέντων html divs µε ειδική συνάρτηση. 33

34 Κεφάλαιο 3 Τεχνολογίες 3.1 Εισαγωγή Σε αυτό το σηµείο θα ήταν καλό να αναφερθεί το software design technique µε βάση το οποίο δοµήθηκε όλο το project. Όπως είναι αναµενόµενο, µια µηχανή αναζήτησης εισιτηρίων που λαµβάνει υπόψη το popularity των αεροπορικών εταιρειών στο twitter, βασίζεται σε ένα σύστηµα υπηρεσιών και βάσεων δεδοµένων. Ουσιαστικά αποτελεί ένα multilayered application που κάθε υπηρεσία του επιτελεί διαφορετικό σκοπό, για αυτό κιόλας αναπτύχθηκε µε modular λογική. Στην modular design technique κάθε component υλοποιείται ξεχωριστά, πολλές φορές σε διαφορετική γλώσσα προγραµµατισµού-τεχνολογία, καθιστώντας το έτσι replaceable. Αντίστοιχα, από προγραµµατιστικής άποψης, το debugging είναι πολύ πιο εύκολο καθώς κάθε component έχει συγκεκριµένο functionality. Το σύστηµα εν τέλει, αποτελείται από επιµέρους components µε συγκεκριµένη λειτουργία που επικοινωνούν µέσω ορισµένων inputs και outputs σε network protocols. Στην συνέχεια θα αναλυθούν οι τεχνολογίες που χρησιµοποιήθηκαν για κάθε ξεχωριστό τµήµα του application. 3.2 Node.JS Κατά την υλοποίηση προέκυψε η ανάγκη για κάποια γλώσσα προγραµµατισµού που να διαθέτει βιβλιοθήκες για το twitter Search και Streaming API καθώς επίσης και drivers για την βάση δεδοµένων mongodb. Αυτό το τµήµα κώδικα είναι υπεύθυνο για την ανίχνευση των tweets που αναφέρονται σε αεροπορικές εταιρείες και στην συνέχεια για την αποθήκευση τους στην mongodb. Ενώ λοιπόν, πολλές γλώσσες προγραµµατισµού τηρούν τις παραπάνω προϋποθέσεις όπως η Java, python, ruby, υπήρχε ένα δεδοµένο που έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην επιλογή της γλώσσας προγραµµατισµού, η δυνατότητα να εξυπηρετηθεί µεγάλος όγκος operations όπως database queries και 3 rd party API calls. Για αυτόν τον λόγο αλλά και για πολλούς άλλους που αναλυθούν στην συνέχεια, επιλέχτηκε η Node.JS. Η Node.js είναι φτιαγµένη να µπορεί να διαχειρίζεται asynchronous I/O. Ενώ σε άλλα περιβάλλοντα υπάρχουν περιορισµένα κοµµάτια διαθέσιµα σε ασύγχρονες δυνατότητες, στην Node.JS τα πάντα γίνονται ασύγχρονα. Σε σχέση µε τις παραδοσιακές τεχνικές όπου κάθε operation απαιτεί ένα νέο thread, καταλαµβάνοντας RAM του συστήµατος µέχρι να µην υπάρχει πλέον διαθέσιµη, η Node.JS λειτουργεί σε single-thread, χρησιµοποιώντας non-blocking I/O κλήσεις και τα callbacks των συναρτήσεων JavaScript επιτρέπει να γίνονται συγχρόνως χιλιάδες ταυτόχρονα operations. Non-blocking ή ασύγχρονες Inputs/Outputs είναι ένα είδος λειτουργιών που δεν µπλοκάρουν την διαδικασία ενός προγράµµατος κατά την διάρκεια τους. Εναλλακτικά, είναι δυνατόν να ξεκινήσει κάποιο task και η διαδικασία επεξεργασίας χωρίς να χρειάζεται να έχουν ολοκληρωθεί αυτές οι 34

35 λειτουργίες. Με αυτόν τον τρόπο µπορούµε να υποστηρίξουµε µεγάλο αριθµό από ταυτόχρονων queries στην mongodb καθώς επίσης δηµιουργήσουµε πολλά streaming channels για το twitter API εύκολα και αποδοτικά. Σχήµα 13: Σύγκριση Node.JS µε παραδοσιακές γλώσσες προγραµµατισµού Ένα άλλο πλεονέκτηµα της node.js είναι η ευκολία επικοινωνίας µε object DBs όπως η mongodb. Data αποθηκευµένη σε µορφή JSON επιτρέπει στην Node.JS να λειτουργεί χωρίς να χρειάζεται data conversion. Για παράδειγµα, στην Ruby on Rails, είναι απαραίτητη η µετατροπή του JSON σε binary models για οποιαδήποτε επεξεργασία και στην συνέχεια η επαναφορά σε JSON. Αλλά µε Node.JS µπορούµε να εκθέσουµε JSON objects σε ένα REST API κατευθείαν. Επιπλέον, δεν χρειάζεται να µετατρέπουµε σε JSON όταν κάνουµε reading ή writing στην mongodb. Συνεπώς αποφεύγουµε τις µετατροπές, χρησιµοποιώντας ένα uniform data serialization format και στον client και στον server αλλά και στο database. Άλλα 2 σηµαντικά πλεονεκτήµατα της Node.JS είναι ότι ο Node Package Manager και ότι ουσιαστικά είναι JavaScript. Το NPM είναι ο package manager της Node.JS και προσφέρει εύκολο installation των modules σε κάθε operating system. Μάλιστα είναι community driven και για αυτό υπάρχουν libraries για τα πάντα. Τέλος το γεγονός ότι είναι JavaScript (V8), την καθιστά κατανοητή, µη απαιτητική στο γράψιµο και µε καλό documentation. 3.3 MongoDB Αναµφισβήτητα ένα από τα µεγαλύτερα προβλήµατα για τους developers που χρησιµοποιούν σχεσιακές βάσεις δεδοµένων είναι το object-relational impedance mismatch. Δηλαδή τα SQL ερωτήµατα δεν είναι κατάλληλα για τις object oriented δοµές που χρησιµοποιούνται στις περισσότερες applications. Η αποθήκευση και η ανάκτηση ενός object µε όλα τα σχετικά δεδοµένα απαιτεί πολλαπλά και πολύπλοκα queries, καθιστώντας την πολυπλοκότητα του data mapping και του query generation αρκετά υψηλή. Ένα άλλο πρόβληµα που αντιµετωπίζουν οι relational databases είναι η εκθετική αύξηση της ποσότητας δεδοµένων. Μια άµεση επίπτωση είναι το λεγόµενο big data πρόβληµα, όπου τα SQL queries δεν έχουν αποδεκτή επίδοση, ειδικά όταν γίνονται πολλές 35

Social Network : Programming on FACEBOOK

Social Network : Programming on FACEBOOK Social Network : Programming on FACEBOOK Συντελεστές: Παύλος Τούλουπος Ευθυμία Παπαδοπούλου Ξάνθη Μάρκου Κοινωνικά Δίκτυα Κοινωνικό δίκτυο προέρχεται από την ψυχολογία αφορά μια κοινωνική δομή ατόμων τα

Διαβάστε περισσότερα

Ημερομηνία Παράδοσης: 4/4/2013

Ημερομηνία Παράδοσης: 4/4/2013 Δράση 9.14 / Υπηρεσία εντοπισμού λογοκλοπής Κυρίως Παραδοτέο / Σχεδιασμός και ανάπτυξη λογισμικού (λογοκλοπής) και βάσης δεδομένων (αποθετηρίου) Επιμέρους Παραδοτέο 9.14.1.4 / Πληροφοριακό σύστημα υπηρεσίας

Διαβάστε περισσότερα

Liveschool Marketing Services

Liveschool Marketing Services Liveschool Marketing Services Περιεχόμενα Βελτιστοποίηση website SEO... 3 Social media design & creation... 4 Social media management... 4 Διαγωνισμοί Facebook... 5 Google Adwords... 5 Facebook Ads...

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγη στα SOCIal MEDIA

Εισαγωγη στα SOCIal MEDIA Εισαγωγη στα SOCIal MEDIA ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΔιοΙκηση, ΟργΑνωση και ΠληροφορικΗ για Μικρο-MεσαΙες ΕπιχειρΗσεις 14/5/2014 ΑΓΓΕΛΙΚΗ ΑΝΔΡΟΥΤΣΟΠΟΥΛΟΥ Εισαγωγή Κοινωνικά δίκτυα, αναπόσπαστο κομμάτι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ì ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ "ʺΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΒΑΣΙΚΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΑΙΓΑΙΟΠΕΛΑΓΙΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ"ʺ «Στήήριξη και Ανάάδειξη Πολυνησιωτικώών ΑΕΙ» ΔΡΑΣΗ 4: Εκπαίίδευση

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μιλτιάδης Κακλαμάνης

ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μιλτιάδης Κακλαμάνης Σελίδα 1από ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ Πτυχιακή εργασία Δικτυακή Εφαρμογή διαχείρισης ηλεκτρονικών εγγράφων υπηρεσίας. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Μιλτιάδης Κακλαμάνης Σελίδα 2από Κατάλογος περιεχομένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ...1 Σχετιζόμενα πρόσωπα...3

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής

Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής oard Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή ιατριβή Τίτλος ιατριβής Masters Thesis Title Ονοµατεπώνυµο Φοιτητή Πατρώνυµο Ανάπτυξη διαδικτυακής

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα

Πληροφοριακά Συστήµατα Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρµογή: Σύστηµα ιαχείρισης ιαδικτυακού Περίπτερου / Ιστοσελίδας στον διαδικτυακό τόπο kalliergea.gr

Εφαρµογή: Σύστηµα ιαχείρισης ιαδικτυακού Περίπτερου / Ιστοσελίδας στον διαδικτυακό τόπο kalliergea.gr ..χτίζουµε την ιστοσελίδα σας στο Internet www.kalliergea.gr Λάουρα Π. Καζακράντε «Καλλιεργαία» Πληροφορική - Internet - ιαφήµιση - Μεταφράσεις Τηλ.: 211 0104925, 695 6118589 Email: info@kalliergea.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΔΑΒΒΕΤΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Χρήση του Twitter ως μέσο ενημέρωσης cs121018@teiath.gr

ΔΑΒΒΕΤΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Χρήση του Twitter ως μέσο ενημέρωσης cs121018@teiath.gr Απεικόνιση και χαρτογράφηση ενός hashtag σε real time ΔΑΒΒΕΤΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Χρήση του Twitter ως μέσο ενημέρωσης cs121018@teiath.gr Εργαλεία Χρησιμοποιήθηκαν εργαλεία και βιβλιοθήκες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ ΤΟΥ ΕΥΘΥΜΙΟΥ ΘΕΜΕΛΗ ΤΙΤΛΟΣ Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομική Προσφορά Κατασκευή Ιστοσελίδας

Οικονομική Προσφορά Κατασκευή Ιστοσελίδας Οικονομική Προσφορά Κατασκευή Ιστοσελίδας 2015 Η εταιρία μας Η Moving up είναι μια εταιρία που δραστηριοποιείται στον τομέα των ολοκληρωμένων μορφών επικοινωνίας και διαφήμισης.όποιο και αν είναι το διαφημιστικό

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομική Προσφορά Διαχείριση Social Media

Οικονομική Προσφορά Διαχείριση Social Media Οικονομική Προσφορά Διαχείριση Social Media 2015 Η εταιρία μας Η Moving up είναι μια εταιρία που δραστηριοποιείται στον τομέα των ολοκληρωμένων μορφών επικοινωνίας και διαφήμισης.όποιο και αν είναι το

Διαβάστε περισσότερα

(SEO) - Ανοίγοντας τους ορίζοντες τις ΜΜΕ Ελληνικής τουριστικής επιχείρησης στο ιαδίκτυο

(SEO) - Ανοίγοντας τους ορίζοντες τις ΜΜΕ Ελληνικής τουριστικής επιχείρησης στο ιαδίκτυο (SEO) - Ανοίγοντας τους ορίζοντες τις ΜΜΕ Ελληνικής τουριστικής επιχείρησης στο ιαδίκτυο SEO Η βελτιστοποίηση µηχανών αναζήτησης είναι ένα σύνολο µεθοδολογιών που στοχεύουν στην ευνοϊκής κατάταξή ενός

Διαβάστε περισσότερα

Δομή παρουσίασης. Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος παρακολούθησης και ελέγχου πωλητών και δημιουργία εφαρμογής σε έξυπνο κινητό

Δομή παρουσίασης. Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος παρακολούθησης και ελέγχου πωλητών και δημιουργία εφαρμογής σε έξυπνο κινητό ΣχεδιασμοΣ και υλοποιηση συστηματοσ παρακολουθησησ και ελεγχου πωλητων και δημιουργια εφαρμογησ σε εξυπνο κινητο Επιβλέπων: Δρ. Μηνάς Δασυγένης Καψάλης Αθανάσιος 16 Οκτωβρίου 2013 Δομή παρουσίασης 1. Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Δεδομένα. Η εμπειρία του OpenDataCloud

Ανοικτά Δεδομένα. Η εμπειρία του OpenDataCloud Ανοικτά Δεδομένα Προκλήσεις και Ευκαιρίες: Η εμπειρία του OpenDataCloud Κώστας Σαΐδης, PhD Πάροχοι Ανοικτών Δεδομένων datagov.gr diavgeia.gr geodata.gov.gr Πυροσβεστικό σώμα Ελληνική Αστυνομία Υπουργείο

Διαβάστε περισσότερα

Κοινωνικά Δίκτυα & Καλές Περιβαλλοντικές Πρακτικές

Κοινωνικά Δίκτυα & Καλές Περιβαλλοντικές Πρακτικές Κοινωνικά Δίκτυα & Καλές Περιβαλλοντικές Πρακτικές Αγγελική Καραματσούκη karamaag@gmail.com Πράσινες Ιδέες 22/10/2014 Γνωριμία 2 Αγγελική Καραματσούκη Πτυχίο Νοσηλευτικής, Πτυχίο Πληροφορικής Διδακτορικό

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτικός Οδηγός Χρήσης του Moodle για τον Καθηγητή

Συνοπτικός Οδηγός Χρήσης του Moodle για τον Καθηγητή Συνοπτικός Οδηγός Χρήσης του Moodle για τον Καθηγητή 1 Πίνακας Περιεχομένων 1. Εισαγωγή... 4 1.1 Περιβάλλον Moodle...4 1.2 Χρήση ονόματος χρήστη και κωδικού...4 1.3 Δημιουργία νέου μαθήματος...4 1.3.1

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΙΚΟΝΙΚΕΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΕΣ ΩΣ ΔΟΜΕΣ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΈΡΓΟΥ

ΟΙ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΙΚΟΝΙΚΕΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΕΣ ΩΣ ΔΟΜΕΣ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΈΡΓΟΥ 2 Ο ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΣΤΗ ΣΥΡΟ ΤΠΕ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 351 ΟΙ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΙΚΟΝΙΚΕΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΕΣ ΩΣ ΔΟΜΕΣ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΈΡΓΟΥ Τζουμάκας Βασίλης Καθηγητής Πληροφορικής στο Παπαστράτειο Γυμνάσιο Αγρινίου vtzoum@sch.gr

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονική Διαφήμιση. Αντωνιάδου Όλγα

Ηλεκτρονική Διαφήμιση. Αντωνιάδου Όλγα Ηλεκτρονική Διαφήμιση Αντωνιάδου Όλγα Διαφήμιση στο διαδίκτυο Το διαδίκτυο είναι αναμφισβήτητα ένα τεράστιο πεδίο προώθησης και διαφήμισης υπηρεσιών και προϊόντων. Η ποσότητα της πληροφορίας που διακινείται

Διαβάστε περισσότερα

hel-col@otenet.gr Κωνσταντίνος Παρασκευόπουλος Καθηγητής Πληροφορικής (ΠΕ19 MSc) Ελληνικό Κολλέγιο Θεσσαλονίκης kparask@hellenic-college.

hel-col@otenet.gr Κωνσταντίνος Παρασκευόπουλος Καθηγητής Πληροφορικής (ΠΕ19 MSc) Ελληνικό Κολλέγιο Θεσσαλονίκης kparask@hellenic-college. Χρήση της Διεπαφής Προγραμματισμού Εφαρμογής Google Maps για τη δημιουργία διαδραστικού χάρτη με τα Μνημεία Παγκόσμιας Πολιτιστικής Κληρονομιάς της ΟΥΝΕΣΚΟ στη Θεσσαλονίκη Εμμανουήλ Τσάμης 1, Κωνσταντίνος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ TΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Χειμερινό Εξάμηνο (6ο) Διδάσκων: Κων/νος Στεργίου 6/4/2014 Σύστημα Κράτησης Αεροπορικών Θέσεων Εργασία

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client Περιεχόμενα Περιεχόμενα Javascript και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες

Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες 1 Ενδεικτικά περιεχόµενα του κεφαλαίου Ποια είναι τα "άτοµα", από τα οποία κατασκευάζονται οι υπηρεσίες; Πώς οργανώνουµε τις συνιστώσες σε ένα αρµονικό σύνολο; Τι είναι

Διαβάστε περισσότερα

Λιόλιου Γεωργία. ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήµατα

Λιόλιου Γεωργία. ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήµατα ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήµατα Λιόλιου Γεωργία ΕπιβλέπουσαΚαθηγήτρια: ΣατρατζέµηΜάγια, καθηγήτρια, τµ. ΕφαρµοσµένηςΠληροφορικής, ΠΑΜΑΚ Εισαγωγή Γενικά στοιχεία εφαρµογή

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Πλατφόρµα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης. Συντάκτης. Ακαδηµαϊκό ιαδίκτυο GUnet Οµάδα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης

Τίτλος Πλατφόρµα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης. Συντάκτης. Ακαδηµαϊκό ιαδίκτυο GUnet Οµάδα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης Τίτλος Πλατφόρµα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης Συντάκτης Ακαδηµαϊκό ιαδίκτυο GUnet Οµάδα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης Ηµεροµηνία Μάιος 2004 Πίνακας Περιεχοµένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ 3 ΦΙΛΟΣΟΦΙΑ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΣ 4 ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 3 ο : Βασικές Έννοιες για δυναμικές ιστοσελίδες

Μέρος 3 ο : Βασικές Έννοιες για δυναμικές ιστοσελίδες Μέρος 3 ο : Βασικές Έννοιες για δυναμικές ιστοσελίδες Εισαγωγή-Σκοπός. Τρόποι δημιουργίας δυναμικών ιστοσελίδων. Dynamic Web Pages. Dynamic Web Page Development Using Dreamweaver. Τρόποι δημιουργίας δυναμικών

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση Θερινού Σχολείου. Αριστεία ΕΛ/ΛΑΚ ΤΕΙ Αθήνας

Παρουσίαση Θερινού Σχολείου. Αριστεία ΕΛ/ΛΑΚ ΤΕΙ Αθήνας Παρουσίαση Θερινού Σχολείου Αριστεία ΕΛ/ΛΑΚ ΤΕΙ Αθήνας 2 Στόχος Στόχος Θερινού Σχολείου 3 η εντατική, πρακτική εκπαίδευση των συμμετεχόντων με απώτερο σκοπό τη συμμετοχή τους στη συνεργατική ανάπτυξη Έργου

Διαβάστε περισσότερα

GoDigital.CMS Content Management System. Πλήρης διαχείριση περιεχομένου ιστοσελίδας

GoDigital.CMS Content Management System. Πλήρης διαχείριση περιεχομένου ιστοσελίδας GoDigital.CMS Content Management System Πλήρης διαχείριση περιεχομένου ιστοσελίδας Γενική περιγραφή Πλήρης λύση ηλεκτρονικής παρουσίας Το GoDigital.CMS είναι μία πλήρη εφαρμογή διαχείρισης ηλεκτρονικής

Διαβάστε περισσότερα

Πειραιάς S 2 Ε Lab Ιούνιος 2012. Εισηγητής: Δ. Ν. Καλλέργης, MSc. Εργ. Συνεργάτης

Πειραιάς S 2 Ε Lab Ιούνιος 2012. Εισηγητής: Δ. Ν. Καλλέργης, MSc. Εργ. Συνεργάτης Πειραιάς S 2 Ε Lab Ιούνιος 2012 Εισηγητής: Δ. Ν. Καλλέργης, MSc. Εργ. Συνεργάτης Πνευµατικά δικαιώµατα Τα πνευµατικά δικαιώµατα χρησιµοποίησης του µη πρωτότυπου υλικού της εργασίας ανήκουν στο/στη φοιτητή/-τρια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΑΘΗΤΗ. της Πλατφόρμας Τηλεκατάρτισης

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΑΘΗΤΗ. της Πλατφόρμας Τηλεκατάρτισης ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΑΘΗΤΗ της Πλατφόρμας Τηλεκατάρτισης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Εισαγωγή...2 2. Αρχική σελίδα, Εισαγωγή & Περιβάλλον Συστήματος...3 2.1. Αρχική σελίδα εισαγωγής...3 2.2. Εισαγωγή στην Πλατφόρμα Τηλε-κατάρτισης...4

Διαβάστε περισσότερα

Cloud Computing with Google and Microsoft. Despoina Trikomitou Andreas Diavastos Class: EPL425

Cloud Computing with Google and Microsoft. Despoina Trikomitou Andreas Diavastos Class: EPL425 Cloud Computing with Google and Microsoft Despoina Trikomitou Andreas Diavastos Class: EPL425 Σχεδιάγραμμα Εισαγωγή Τεχνολογίες Cloud Computing Περιγραφή Εργασίας Επιτεύγματα Εργασίας Συμπεράσματα Cloud

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός LinkedIn. «10 συμβουλές επέκτασης της επιχείρησης σας, χρησιμοποιώντας το LinkedIn» Provided to you by

Οδηγός LinkedIn. «10 συμβουλές επέκτασης της επιχείρησης σας, χρησιμοποιώντας το LinkedIn» Provided to you by Οδηγός LinkedIn «10 συμβουλές επέκτασης της επιχείρησης σας, χρησιμοποιώντας το LinkedIn» Provided to you by 2 Οδηγός Linkedin, πώς να βοηθήσετε την επιχείρηση σας χρησιμοποιώντας το Ο ποιο κάτω οδηγός

Διαβάστε περισσότερα

Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών internet Ι

Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών internet Ι IEK ΟΑΕΔ ΚΑΛΑΜΑΤΑΣ ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΟΦΟΡΙΚΗΣ Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών internet Ι Διδάσκουσα: Κανελλοπούλου Χριστίνα ΠΕ19 Πληροφορικής 4 φάσεις διαδικτυακών εφαρμογών 1.Εφαρμογές στατικής πληροφόρησης

Διαβάστε περισσότερα

8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637

8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637 8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637 Υλοποιηση νεων τεχνολογιων (Web GIS, Application Servers) για τη δυναμικη προσβαση μεσω διαδικτυου στη βαση δεδομενων του Ελληνικου Εθνικου Κεντρου Ωκεανογραφικων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΑΧΙΣΤΕΣ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ... 22 ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ... 23

ΕΛΑΧΙΣΤΕΣ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ... 22 ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ... 23 Πλατφόρµα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης GUnet e-class Ακαδηµαϊκό ιαδίκτυο GUnet Οµάδα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης Τίτλος Πλατφόρµα Ασύγχρονης Τηλεκπαίδευσης Συντάκτης Ακαδηµαϊκό ιαδίκτυο GUnet Οµάδα Ασύγχρονης

Διαβάστε περισσότερα

GoDigital.Store E-Commerce Platform

GoDigital.Store E-Commerce Platform GoDigital.Store E-Commerce Platform Πλήρης διαχείριση καταλόγου και καταστήματος banet Α.Ε. Βαλαωρίτου 20 54625 Θεσσαλονίκη Τ.2310253999 F.2310253998 www.banet.gr info@banet.gr GoDigital.Store Γενική περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

World Wide Web: Ο παγκόσµιος ιστός Πληροφοριών

World Wide Web: Ο παγκόσµιος ιστός Πληροφοριών Περιεχόµενα World Wide Web: Ο παγκόσµιος ιστός Πληροφοριών Εισαγωγή Ιστορική Αναδροµή Το ιαδίκτυο και το WWW Υπερκείµενο Εντοπισµός πληροφοριών στο WWW Search Engines Portals Unicode Java Plug-Ins 1 2

Διαβάστε περισσότερα

Internet Marketing. www.webkey.gr info@webkey.gr 694 8888 640

Internet Marketing. www.webkey.gr info@webkey.gr 694 8888 640 Internet Marketing www.webkey.gr info@webkey.gr 694 8888 640 Τι είναι το Internet Marketing? To Marketing είναι η διαδικασία η οποία συνδέει ένα προϊόν ή μια υπηρεσία με τον καταναλωτή. Το Internet Marketing

Διαβάστε περισσότερα

ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑΣ [ΥΠΗΡΕΣΊΑ 7 - ΥΠΗΡΕΣΊΑ

ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑΣ [ΥΠΗΡΕΣΊΑ 7 - ΥΠΗΡΕΣΊΑ ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑΣ [ΥΠΗΡΕΣΊΑ 7 - ΥΠΗΡΕΣΊΑ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΉΣ ΚΑΤ ΑΠΑΊΤΗΣΗ (VIDEO ON DEMAND) ΜΕ ΠΑΡΆΛΛΗΛΗ ΑΡΧΕΙΟΘΈΤΗΣΗ ΤΟΥ ΟΠΤΙΚΟΑΚΟΥΣΤΙΚΟΎ ΥΛΙΚΟΎ] ΓΙΑ ΤΟN ΧΡΗΣΤΗ [13/01/2014] έκδοση: 1.0 1 Περιεχόμενα 1.

Διαβάστε περισσότερα

Η HTML 5 θα αλλάξει το Web?

Η HTML 5 θα αλλάξει το Web? Η HTML 5 θα αλλάξει το Web? (ή αλλιώς, έρχεται το τέλος των plugins?) Αλέξανδρος Καράκος Εργαστήριο Προγραµµατισµού και Επεξεργασίας Πληροφοριών Internet 2... Είναι ένα ξεχωριστό µέσο δηµοσίευσης πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

Περιήγηση Σύνταξη στο Clilstore

Περιήγηση Σύνταξη στο Clilstore Περιήγηση Σύνταξη στο Clilstore Αρχικά βήματα Αυτός είναι ένας οδηγός που δείχνει βήμα βήμα πώς να δημιουργείτε ένα online μάθημα το οποίο περιέχει ένα βίντεο και κείμενο του οποίου όλες οι λέξεις είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Ηλεκτρονικό Εμπόριο Αναπτύσσοντας ένα Ηλεκτρονικό Κατάστημα Ηλεκτρονικό Εμπόριο Λειτουργικότητα Εφαρμογής Κατάλογος προϊόντων Καλάθι

Διαβάστε περισσότερα

/ citybeez.gr @ citybeez.gr. citybeez.gr - Επιστημονικό & Τεχνολογικό Πάρκο Κρήτης 1

/ citybeez.gr @ citybeez.gr. citybeez.gr - Επιστημονικό & Τεχνολογικό Πάρκο Κρήτης 1 / citybeez.gr @ citybeez.gr 1 Τι είναι το citybeez.gr Το citybeez.gr είναι μια διαδραστική διαδικτυακή πλατφόρμα προηγμένης επαγγελματικής προβολής, αποστολής στοχευμένων προσφορών σε πραγματικό χρόνο,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Λογισμικό Συστήματος

Κεφάλαιο 4: Λογισμικό Συστήματος Κεφάλαιο 4: Λογισμικό Συστήματος Ερωτήσεις 1. Να αναφέρετε συνοπτικά τις κατηγορίες στις οποίες διακρίνεται το λογισμικό συστήματος. Σε ποια ευρύτερη κατηγορία εντάσσεται αυτό; Το λογισμικό συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Αξιοποίηση των Κοινωνικών Δικτύων στις Επιχειρήσεις

Αξιοποίηση των Κοινωνικών Δικτύων στις Επιχειρήσεις Αξιοποίηση των Κοινωνικών Δικτύων στις Επιχειρήσεις Αγγελιδάκη Ιωάννα ΕΒΕΧ Μονάδα Καινοτομίας & Επιχειρηματικότητας Πολυτεχνείου Κρήτης Χανιά, 30 Απριλίου 2014 Ποιος είναι ο στόχος της επιχείρησής μου?

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com /

ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com / ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com / 1. Τι είναι το wikidot Το wikidot είναι ένας δικτυακός τόπος στον οποίο κάθε χρήστης έχει το δικαίωμα να δημιουργήσει

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Εισαγωγή Αρχιτεκτονική - Σχεδιασμός - Υλοποίηση Προδιαγραφές Χαρακτηριστικά Templates Επικοινωνία

Περιεχόμενα. Εισαγωγή Αρχιτεκτονική - Σχεδιασμός - Υλοποίηση Προδιαγραφές Χαρακτηριστικά Templates Επικοινωνία Περιεχόμενα Εισαγωγή Αρχιτεκτονική - Σχεδιασμός - Υλοποίηση Προδιαγραφές Χαρακτηριστικά Templates Επικοινωνία Εισαγωγή «Το ηλεκτρονικό εμπόριο καλύπτει οποιαδήποτε μορφή επιχειρηματικής ή διοικητικής συναλλαγής

Διαβάστε περισσότερα

Twitter και Εφαρμογές

Twitter και Εφαρμογές Twitter και Εφαρμογές Konstantinos Semertzidis ksemer@cs.uoi.gr Γενικά για το Twitter Το Twitter είναι μια δωρεάν social network και microblogging υπηρεσία. Δημιουργήθηκε το Μάρτιο του 2006 και λειτούργησε

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας

Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Θέµα: Εναλλακτικές Τεχνικές Εντοπισµού Θέσης Όνοµα: Κατερίνα Σπόντου Επιβλέπων: Ιωάννης Βασιλείου Συν-επιβλέπων: Σπύρος Αθανασίου 1. Αντικείµενο της διπλωµατικής Ο εντοπισµός

Διαβάστε περισσότερα

Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α

Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ Η/Υ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΙΚΤΥΩΝ Εργ. Τεχνολογίας Λογισμικού & Υπηρεσιών S 2 E Lab Π Τ Υ Χ Ι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: Θεωρητική Προσέγγιση...15

ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: Θεωρητική Προσέγγιση...15 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος του συγγραφέα...11 Πρόλογος του καθηγητή Γεωργίου Δουκίδη...13 ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: Θεωρητική Προσέγγιση...15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Η ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ...17 Ορισμός της έννοιας της επιχείρησης και οι μορφές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ Η ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΦΟΙΤΗΤΗ : ΜΟΣΧΟΥΛΑ ΟΛΓΑ ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ : 30/02 ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ : ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΣΥΝΕ ΡΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

interactivecommunication Search Marketing White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved.

interactivecommunication Search Marketing White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved. interactivecommunication White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved. ToSearchenginemarketing, ή SEM, αποτελείται απόμια σειρά marketing μεθόδων για την αύξηση τηςεμφάνισηςτου

Διαβάστε περισσότερα

Το διαδίκτυο στην υπηρεσία µιας επιχείρησης. Χρήση διαδικτύου & socialmedia ως εργαλεία διαφήµισης χαµηλού κόστους

Το διαδίκτυο στην υπηρεσία µιας επιχείρησης. Χρήση διαδικτύου & socialmedia ως εργαλεία διαφήµισης χαµηλού κόστους Σεµινάριο - εργαστήριο κατάρτισης γυναικών στo πλαίσιο του Έργου ΕΜΜΑ Το διαδίκτυο στην υπηρεσία µιας επιχείρησης Χρήση διαδικτύου & socialmedia ως εργαλεία διαφήµισης χαµηλού κόστους Εισηγητής: Αλέξανδρος

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy

Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy Σ ε λ ί δ α 1 Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy Περιεχόμενα 1. Download Arebas Easy... 2 2. Εγκατάσταση Arebas Easy... 3 3. Εγγραφή στον Arebas Server... 7 4. Παραμετροποίηση Arebas Easy...

Διαβάστε περισσότερα

Εθνική Υποδομή ΓΕωχωρικών Πληροφοριών

Εθνική Υποδομή ΓΕωχωρικών Πληροφοριών Εθνική Υποδομή ΓΕωχωρικών Πληροφοριών Οργανισμός Κτηματολογίου & Χαρτογραφήσεων Ελλάδας Διαδικτυακές Υπηρεσίες Αναζήτησης και Απεικόνισης ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Διεύθυνση Γεωπληροφορικής Δεκέμβριος 2012 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13. Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13. Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος... 13 Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15 1.1 Εισαγωγή... 16 1.2 Διαδίκτυο και Παγκόσμιος Ιστός Ιστορική αναδρομή... 17 1.3 Αρχές πληροφοριακών συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Open Discovery Space. ODS Portal Manual

Open Discovery Space. ODS Portal Manual ODS Portal Manual Project Acronym: ODS Project Title: Open Discovery Space: A socially powered and multilingual open learning infrastructure to boost the adoption of elearning resources ODS Portal Manual

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογίες Διαδικτύου. Server Side Scripting I PHP

Τεχνολογίες Διαδικτύου. Server Side Scripting I PHP Τεχνολογίες Διαδικτύου Server Side Scripting I PHP Εισαγωγή PHP PHP:Hypertext Preprocessor Mηχανή που συνοδεύει web servers όπως ο IIS και ο Apache Η PHP είναι γλώσσα προγραμματισμού για web εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Social Media Marketing Presentation

Social Media Marketing Presentation ΚΑΠΑ ΣΙΓΜΑ ΔΕΛΤΑ Α.Ε Σητείας 8 & Μεσολογγίου, 14451 Μεταμόρφωση Αττικής Τηλέφωνο: 210 211 7676 E-mail: socialmedia@ksd.gr Social Media Marketing Presentation Σκοπός Το e-word-of-mouth είναι ο πιο αποδοτικός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 8: Search Engine Marketing Βλαχοπούλου Μάρω Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών

Διαβάστε περισσότερα

FROM TESTOTA.REGISTRY

FROM TESTOTA.REGISTRY ΟΤΑ Επιχειρησιακή Νοηµοσύνη Ενότητα: Βc1.1.3 Επιχειρησιακή Νοηµοσύνη και Τεχνολογίες της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών (BI & IT) Πρακτική Άσκηση (επίπεδο 1): Στόχος της άσκησης είναι η εµβάθυνση στην

Διαβάστε περισσότερα

Γεω-χωρικές υπηρεσίες και τεχνολογίες WEB. Βασίλειος Βεσκούκης Μηχανικός ΗΥ, Επ.Καθ. ΕΜΠ

Γεω-χωρικές υπηρεσίες και τεχνολογίες WEB. Βασίλειος Βεσκούκης Μηχανικός ΗΥ, Επ.Καθ. ΕΜΠ Γεω-χωρικές υπηρεσίες και τεχνολογίες WEB Βασίλειος Βεσκούκης Μηχανικός ΗΥ, Επ.Καθ. ΕΜΠ Ο κύκλος του Computing Από το mainframe στο PC και από το PC στο cloud Διαδίκτυο: εφαρμογές, media, επικοινωνία "Smart

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργασία στην Oracle ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΡΑΤΗΣΕΩΝ ΘΕΣΕΩΝ ΜΙΑΣ ΑΕΡΟΠΟΡΙΚΗΣ ΕΤΑΙΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Μια καλή επιλογή θα ήταν www.epipla-onomasas.gr (χωρίζοντας τις λέξεις με παύλα -) ή

Μια καλή επιλογή θα ήταν www.epipla-onomasas.gr (χωρίζοντας τις λέξεις με παύλα -) ή Τι είναι ένα CMS CMS ή Σύστημα Διαχείρισης Περιεχομένου (Content Management System) ονομάζουμε ένα λογισμικό που μας βοηθά να ελέγχουμε και να διαχειριζόμαστε έναν ιστότοπο δημόσιας ή περιορισμένης πρόσβασης.

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωμένες Δράσεις προβολής δημοσιότητας για το Δήμο Αρχανών Αστερουσίων Εγχειρίδιο Χρήσης - Παρουσίαση

Ολοκληρωμένες Δράσεις προβολής δημοσιότητας για το Δήμο Αρχανών Αστερουσίων Εγχειρίδιο Χρήσης - Παρουσίαση Novel Tech «Μέλος του Επιστημονικού & Τεχνολογικού Πάρκου Κρήτης» http://www.noveltech.gr info@noveltech.gr Ολοκληρωμένες Δράσεις προβολής δημοσιότητας για το Δήμο Αρχανών Αστερουσίων Εγχειρίδιο Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας

Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας COSMOS4U Web Site Pro Χαρακτηριστικά Επιπλέον Δυνατότητες Προφίλ Εταιρίας Παρουσίαση της εταιρίας σας με φωτογραφικό υλικό και κείμενα. Τήρηση προδιαγραφών και χρήση λέξεων κλειδιά

Διαβάστε περισσότερα

DigiSkills. D3.5 Εγχειρίδιο Digiskills Inventory

DigiSkills. D3.5 Εγχειρίδιο Digiskills Inventory N. 531300-LLP-1-2012-1-GR-KA3-KA3NW DigiSkills: Network for the enhancement of digital competence skills DigiSkills D3.5 Εγχειρίδιο Digiskills Inventory Project: N. 531300-LLP-1-2012-1-GR-KA3-KA3NW Work

Διαβάστε περισσότερα

Eρευνητική εργασία Β Λυκείου με θέμα: Κοινωνικά δίκτυα στην εκπαίδευση, νέα εργαλεία, νέες προοπτικές, νέες προκλήσεις

Eρευνητική εργασία Β Λυκείου με θέμα: Κοινωνικά δίκτυα στην εκπαίδευση, νέα εργαλεία, νέες προοπτικές, νέες προκλήσεις Ομάδα Ο.Π.Α.Π.Σ. Eρευνητική εργασία Β Λυκείου με θέμα: Κοινωνικά δίκτυα στην εκπαίδευση, νέα εργαλεία, νέες προοπτικές, νέες προκλήσεις Βαρσάμης Παναγιώτης, Μπέρμπεης Γιάννης, Πλατής Σωτήρης, Τσαγγαίος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΥΜΒΕΒΛΗΜΕΝΟΥΣ ΜΕ ΤΟΝ Ε.Ο.Π.Υ.

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΥΜΒΕΒΛΗΜΕΝΟΥΣ ΜΕ ΤΟΝ Ε.Ο.Π.Υ. Τ.Ε.Ι ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΑΣΘΕΝΩΝ» ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΑ ΣΠΟΥΔΑΣΤΩΝ : ~ΔΕΛΗΓΙΑΝΝΗ ΚΥΡΙΑΚΗ, 1925~

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: SOCIAL MEDIA FACEBOOK & TWITTER, ΠΟΙΑ Η ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥΣ;

Α.Τ.Ε.Ι ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: SOCIAL MEDIA FACEBOOK & TWITTER, ΠΟΙΑ Η ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥΣ; Α.Τ.Ε.Ι ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: SOCIAL MEDIA FACEBOOK & TWITTER, ΠΟΙΑ Η ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥΣ; ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ Κος Σ. Μακρίδης ΣΠΟΥΔΑΣΤΡΙΑ Κτιστάκη Στυλιανή-

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικτυακές Υπηρεσίες Αναζήτησης, Απεικόνισης και Απευθείας Πρόσβασης στα δεδομένα ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ. Έκδοση 0.1.

Διαδικτυακές Υπηρεσίες Αναζήτησης, Απεικόνισης και Απευθείας Πρόσβασης στα δεδομένα ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ. Έκδοση 0.1. Κομβικό Σημείο Επαφής Υπουργείου Εσωτερικών Διαδικτυακές Υπηρεσίες Αναζήτησης, Απεικόνισης και Απευθείας Πρόσβασης στα δεδομένα ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ Έκδοση 0.1. Νοέμβρης 2014 Περιεχόμενα 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 2 2.

Διαβάστε περισσότερα

Εταιρική Παρουσίαση. Παρέχουμε υψηλής ποιότητας υπηρεσίες διαδικτύου και εφαρμογές. Κοινωνική Δικτύωση

Εταιρική Παρουσίαση. Παρέχουμε υψηλής ποιότητας υπηρεσίες διαδικτύου και εφαρμογές. Κοινωνική Δικτύωση Παρέχουμε υψηλής ποιότητας υπηρεσίες διαδικτύου και εφαρμογές Εταιρική Παρουσίαση Ιστοσελίδα: http://www.webgift.gr Τηλέφωνο Επικοινωνίας: 2810225611 Ε-mail: info@webgift.gr Κοινωνική Δικτύωση Facebook

Διαβάστε περισσότερα

ίκτυα - Internet Υπηρεσίες Internet O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία FTP (File Transfer Protocol)

ίκτυα - Internet Υπηρεσίες Internet O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία FTP (File Transfer Protocol) Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας Κέρκυρα ίκτυα - Internet 2 Υπηρεσίες Internet O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) ΜηχανέςΑναζήτησηςστοWeb Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας - DRAFT Ακαδημαϊκό Έτος 2015/2016. Γεωργία Καπιτσάκη (Λέκτορας)

Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας - DRAFT Ακαδημαϊκό Έτος 2015/2016. Γεωργία Καπιτσάκη (Λέκτορας) Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας - DRAFT Ακαδημαϊκό Έτος 2015/2016 Γεωργία Καπιτσάκη (Λέκτορας) ΠΕΡΙΟΧΗ Α: ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ ΓΙΑ ΕΠΙΓΝΩΣΗ ΣΥΓΚΕΙΜΕΝΟΥ Οι αισθητήρες μας δίνουν τη δυνατότητα συλλογής

Διαβάστε περισσότερα

Σταύρος Καουκάκης Ευτύχιος Βαβουράκης

Σταύρος Καουκάκης Ευτύχιος Βαβουράκης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Βασικές Έννοιες Διαδικτύου Wordpress & Κοινωνικά Δίκτυα (Part 1) Σταύρος Καουκάκης Ευτύχιος Βαβουράκης 1 Περιεχόμενα Γενικές Έννοιες Διαδικτύου Η αρχιτεκτονική του Web Συστήματα Διαχείρισης

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας

Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας Χαρακτηριστικά ιστοσελίδας COSMOS4U Web Portal Χαρακτηριστικά Επιπλέον Δυνατότητες Έως 10 κατηγορίες αρθρογραφίας και 10 υποκατηγορίες Δημιουργούμε έως 10 κατηγορίες αρθρογραφίας που η κάθε μια μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομική Προσφορά Προώθηση ιστοσελίδας

Οικονομική Προσφορά Προώθηση ιστοσελίδας Οικονομική Προσφορά Προώθηση ιστοσελίδας 2015 Η εταιρία μας Η Moving up είναι μια εταιρία που δραστηριοποιείται στον τομέα των ολοκληρωμένων μορφών επικοινωνίας και διαφήμισης.όποιο και αν είναι το διαφημιστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων ΠΣΕ, Τµήµα Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Η/Υ Εργαστήριο ιαδίκτυα & Ενδοδίκτυα Η/Υ ( ηµιουργία συστήµατος µε ροint-tο-ροint σύνδεση) ρ Θεοδώρου Παύλος Χανιά 2003 Περιεχόµενα 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...2 2 ΤΟ ΚΑΝΑΛΙ PΟINT-TΟ-PΟINT...2

Διαβάστε περισσότερα

Εγχειρίδιο χρήσης του συστήµατος εκπαίδευσης από απόσταση «Εκπαίδευση χωρίς όρια» του Τ.Ε.Ι. Λάρισας. Γενικές Λειτουργίες

Εγχειρίδιο χρήσης του συστήµατος εκπαίδευσης από απόσταση «Εκπαίδευση χωρίς όρια» του Τ.Ε.Ι. Λάρισας. Γενικές Λειτουργίες Εγχειρίδιο χρήσης του συστήµατος εκπαίδευσης από απόσταση «Εκπαίδευση χωρίς όρια» του Τ.Ε.Ι. Λάρισας Γενικές Λειτουργίες Λάρισα 2005 Copyright Τ.Ε.Ι. Λάρισας Χρηµατοδότηση: ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ 1 Περιεχόµενα Εισαγωγή...3

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες ηµήτρης Λαµπούδης Επιβλέπων: Νικόλαος Πρωτόγερος ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013. Γκόγκος Νίκος Α.Μ.: 4973 Έτος: 3 ο Email: gkogkos@ceid.upatras.gr. Εισαγωγικά:

Δομές Δεδομένων Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013. Γκόγκος Νίκος Α.Μ.: 4973 Έτος: 3 ο Email: gkogkos@ceid.upatras.gr. Εισαγωγικά: Δομές Δεδομένων Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013 Γκόγκος Νίκος Α.Μ.: 4973 Έτος: 3 ο Email: gkogkos@ceid.upatras.gr Εισαγωγικά: Η υλοποίηση του project έχει γίνει σε python [2.7]. Τα python modules είναι αυτόνομα

Διαβάστε περισσότερα

10 λόγοι να φτιάξω ιστοσελίδα

10 λόγοι να φτιάξω ιστοσελίδα 10 λόγοι να φτιάξω ιστοσελίδα 1 10 λόγοι να φτιάξω ιστοσελίδα Γιατί η επιχείρησή σας χρειάζεται να έχει παρουσία στο διαδίκτυο? 2 1. Η εταιρική σας ιστοσελίδα είναι ανοιχτή στον κόσμο 24 ώρες την ημέρα,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

XAMPP Apache MySQL PHP javascript xampp

XAMPP Apache MySQL PHP javascript xampp XAMPP Το xampp είναι ένα δωρεάν πρόγραμμα με το οποίο μπορούμε να κάνουμε εγκατάσταση τον Apache, τη MySQL και την PHP. Apache. Ο Apache είναι ένας Web Server. Είναι δηλαδή πρόγραμμα το οποίο τρέχει μόνιμα

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα: «Διαδικτιακές Εφαρμογές Μελέτης Ευχρηστίας»

Θέμα: «Διαδικτιακές Εφαρμογές Μελέτης Ευχρηστίας» Θέμα: «Διαδικτιακές Εφαρμογές Μελέτης Ευχρηστίας» Επιβλέπων: Συρμακέσης Σπύρος e-mail: syrma@teimes.gr τηλ: 26310-XXXXX Στόχος είναι η εκμάθηση εργαλείων ελέγχου ευχρηστίας στο διαδίκτυο. Βιβλιογραφική

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 2 Σκοπός της άσκησης είναι: 1. Με δεδομένο το σχεσιακό διάγραμμα, η υλοποίηση μιας βάσης σε MySQL. 2. Η εισαγωγή δεδομένων στη βάση. 3. Η υλοποίηση απλών ερωτημάτων mysql

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ 513 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝ ΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 2015

ΠΜΣ 513 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝ ΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 2015 ΠΜΣ 513 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝ ΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 2015 19 Ιουλίου 2015 Αντικείµενο της παρούσης εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήµατος για την υποστήριξη των λειτουργιών προσφοράς/ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

«Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr»

«Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr» Επεξήγηση web site με λογικό διάγραμμα «Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr» Web : www.e-base.gr E-mail : support@e-base.gr Facebook : Like Twitter : @ebasegr Πολλοί άνθρωποι

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Ιστοσελίδων. Εργασία. Χαράλαμπος Κουτσουρελάκης

Αξιολόγηση Ιστοσελίδων. Εργασία. Χαράλαμπος Κουτσουρελάκης ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΤΩΝ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΤΠΕ ΣΤΗ Ι ΑΚΤΙΚΗ ΠΡΑΞΗ- ΠΑΚΕ ΚΡΗΤΗΣ Αξιολόγηση Ιστοσελίδων Εργασία Περιεχόμενα Εισαγωγή... 2 Τρόποι αξιολόγησης μιας ιστοσελίδας... 2 Αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις κατάταξης Top-K queries Οι επερωτήσεις κατάταξης επιστρέφουν τις k απαντήσεις που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Επερωτήσεις κατάταξης Top-K

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα

Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο

Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο Περιβάλλον ανάπτυξης Τεχνολογία ROADS Ενσωματωμένες τεχνολογίες αιχμής Ανάπτυξη λύσεων από εταιρίες ISV Προηγμένο σύστημα αυτοέλεγχου και υποστήριξης Νέο user

Διαβάστε περισσότερα

Σχολή Προγραµµατιστών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών (ΣΠΗΥ) Τµήµα Προγραµµατιστών Σειρά 112

Σχολή Προγραµµατιστών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών (ΣΠΗΥ) Τµήµα Προγραµµατιστών Σειρά 112 Σχολή Προγραµµατιστών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών (ΣΠΗΥ) Τµήµα Προγραµµατιστών Σειρά 112 Πλωτάρχης Γ. ΚΑΤΣΗΣ ΠΝ Γιατί χρησιµοποιούµε δίκτυα? Δίκτυο Σύνολο Η/Υ και συσκευών Συνδεδεµένα µε κάποιο µέσο Stand-alone

Διαβάστε περισσότερα

ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ CLASSWEB Εισαγωγή βαθμολογιών από διδάσκοντες μέσω Διαδικτύου

ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ CLASSWEB Εισαγωγή βαθμολογιών από διδάσκοντες μέσω Διαδικτύου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΜΗΧΑΝΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ CLASSWEB Εισαγωγή βαθμολογιών από διδάσκοντες μέσω Διαδικτύου Συντάκτες: Παναγιώτα Μπούγια Θεοδώρα Νάνου Ιανουάριος 2015 Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή...

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 6: Internet Marketing Βλαχοπούλου Μάρω Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 2 Σκοπός της άσκησης είναι: 1. Με δεδομένο το σχεσιακό διάγραμμα, η υλοποίηση μιας βάσης σε MySQL. 2. Η εισαγωγή δεδομένων στη βάση. Για το κείμενο των προδιαγραφών της

Διαβάστε περισσότερα