1 AkoloujÐec pragmatik n arijm n. 3 Fragmènec akoloujðec

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1 AkoloujÐec pragmatik n arijm n. 3 Fragmènec akoloujðec"

Transcript

1 AkoloujÐec pragmatik arijm Ορισμός. Κάθε συνάρτηση f : A N R, όπου A = και μή πεπερασμένο, λέγεται άπειρη ακολουθία πραγματικών αριθμών ή απλά ακολουθία. Αντί να γράφουμε f() για την τιμή της f στο γράφουμε f. Ομοια αντί f θα γράφουμε (f ) =,,3,... ή πιο απλά (f ) αν είμαστε σίγουροι ότι ο αναγνώστης μας θα αναγνωρίσει εύκολα ότι το (και όχι κάποια άλλη μεταβλητή) είναι εκείνη η μεταβλητή που αντικαθιστώντας την με τις τιμές,, 3,... θα πάρει τις διαδοχικές τιμές της f. Η τιμή f λέγεται ο -ιοστός όρος της ακολουθίας f. Για τις ακολουθίες συνήθως δεν χρησιμοποιούμε το γράμμα f, αλλά γράμματα όπως a, b, c, x, y, z, α, β, γ κ.λπ. Συχνά το πεδίο ορισμού A της f θα είναι όλο το σύνολο N. Διαφορετικά, το A μπορούμε να το απαριθμήσουμε ως εξής A = {a, a,, a, } (όπου τα a i έχουν τοποθετηθεί κατά αύξουσα σειρά δηλ. a < a < a 3 < ) οπότε αντί της f θα μπορούσαμε να πάρουμε στη θέση της την f : N R με ορισμό f () := f(a ). Prˆxeic akolouji Άθροισμα, Γινόμενο, Πηλίκο 3 Fragmèec akoloujðec Ορισμός 3. Μια ακολουθία a λέγεται άνω φραγμένη αν υπάρχει M R ώστε a M για κάθε N. Μια ακολουθία a λέγεται κάτω φραγμένη αν υπάρχει m R ώστε a m για κάθε N. Μια ακολουθία a λέγεται φραγμένη αν είναι και άνω και κάτω φραγμένη δηλαδή, αν υπάρχουν M, m R ώστε m a M για κάθε N. Μια ακολουθία a λέγεται απολύτως φραγμένη αν υπάρχει M R ώστε a M για κάθε N. Πρόταση 3. Μια ακολουθία a είναι φραγμένη αν και μόνο αν είναι απολύτως φραγμένη. Απόδειξη: Αν η a είναι απολύτως φραγμένη, τότε υπάρχει ένας αριθμός M N ώστε a M για κάθε N. Συνεπώς, M a M και άρα η a είναι φραγμένη. Αν η a είναι φραγμένη, τότε υπάρχουν αριθμοί m, M R ώστε για κάθε N να ισχύει m a M. Θέτουμε K = max{ m, M }. Τότε ισχύουν τα εξής: a M M max{ m, M } = K,

2 και a m m max{ m, M } = K. Συνεπώς K a K, δηλαδή a K, ολοκληρώνοντας την απόδειξη. 4 Moìtoec akoloujðec Ορισμός 4. Μια ακολουθία a λέγεται αύξουσα για κάθε N ισχύει a a +. Μια ακολουθία a λέγεται γνησίως αύξουσα για κάθε N ισχύει a < a +. Μια ακολουθία a λέγεται φθίνουσα για κάθε N ισχύει a a +. Μια ακολουθία a λέγεται γνησίως φθίνουσα για κάθε N ισχύει a > a +. Μια ακολουθία a λέγεται μονότονη αν είναι είτε αύξουσα είτε φθίνουσα. Μια ακολουθία a λέγεται γνησίως μονότονη αν είναι είτε γνησίως αύξουσα είτε γνησίως φθίνουσα. Παρατήρηση 4. Οπως θα δούμε αργότερα κάθε μονότονη ακολουθία πραγματικών αριθμών έχει κάποιο όριο. Αν η ακολουθία δεν είναι άνω φραγμένη τότε το όριο αυτό είναι το + αν δεν είναι κάτω φραγμένη τότε το όριο είναι το και αν είναι φραγμένη τότε το όριο είναι ένας μοναδικός πραγματικός αριθμός. Άσκηση 4.3 Εστω ότι a =, a > 0 τότε η ακολουθία a = a είναι γνησίως αύξουσα. Στην συνέχεια δείξτε ότι η b = a είναι γνησίως φθίνουσα. = +a+ + a. Οπότε για a > έχουμε + a + + a < a και άρα a > a a δηλ. a (a ) > a. Ομοια για 0 < a < έχουμε a a = +a+ +a > a Λύση: Εχουμε από τις ιδιότητες μιας γεωμετρικής προόδου ότι a a οποτε a a > a και άρα a > ( a)a. Οπότε a (a ) > a. Χρησιμοποιώντας αυτήν την σχέση μπορούμε να δείξουμε ότι a δηλ. το ζητούμενο. Για να δείξουμε ότι a > a + + Οποτε η προηγούμενη ανισότητα γράφεται ισοδύναμα ως b+ b < b+ + που ισχύει διότι φυσικα b > 0. ορίζουμε b = a < a+ + (+). > b + δηλ.

3 5 'Oria akolouji Ορισμός 5. Λέμε ότι μια ακολουθία (a ) συγκλίνει στο μηδέν, ή ότι είναι μηδενική αν για κάθε ε > 0 υπάρχει 0 = 0 (ε) N, ώστε για κάθε 0 ισχύει a ε. Με όμοιο τρόπο θα λέμε ότι η ακολουθία (a ) συγκλίνει στο αριθμό l R η (a l) είναι μηδενική δηλ. αν για κάθε ε > 0 υπάρχει 0 = 0 (ε) N, ώστε για κάθε 0 ισχύει a l ε. Παρατήρηση 5. Παρατηρήστε ότι στον παραπάνω ορισμό είτε γράψουμε a ε, είτε γράψουμε a < ε είναι το ίδιο διότι: Αν a < ε τότε προφανώς a ε. Αν εφαρμόσουμε τον παραπάνω ορισμό για ε/ τότε θα υπάρχει 0 N ώστε αν 0 να ισχύει a ε/ και συνεπώς a < ε. Παράδειγμα 5.3 Η ακολουθία με γενικό όρο a = 3 +4( ) τον αριθμό. έχει όριο Άσκηση 5.4 Δείξτε ότι η ακολουθία με γενικό όρο το a = είναι μηδενική. Απλά παραδείγματα ακολουθιών. Σταθερές ακολουθίες (a ) = (c), για κάποιο c R. Τότε προφανώς αυτές είναι συγκλίνουσες ακολουθίες και επίσης μπορούν να θεωρηθούν αύξουσες ή φθίνουσες Αριθμητικές πρόοδοι. Είναι οι ακουλουθίες που κάθε νέος όρος a + βρίσκεται αν προσθέσουμε στον προηγούμενο a ένα σταθερό αριθμό d. Η με άλλα λόγια a = c, a = a + d. Φυσικά τέτοιες ακολουθίες αποκλίνουν αν d = 0. Αν d > 0 τότε παίρνουμε γνησίως αύξουσα πρόοδο ενώ εάν d < 0 τότε παίρνουμε γνησίως φθίνουσα πρόοδο. Γεωμετρικές πρόοδοι. a = c = 0, a = a d Ο γενικός όρος της α- κολουθίας είναι ίσος με a = cd (για την απόδειξη χρειαζόμαστε επαγωγή στο. ) Αν d > τότε προφανώς a > a δηλ. οι όροι αυξάνουν σε μέγεθος και άρα όλοι είναι μεγαλύτεροι από τον c κατ α- πόλυτη τιμή. Αν (a ) l για κάποιο όριο l τότε θα έπρεπε η διαφορά a a να είναι αυθαίρετα μικρή(όπως θα αποδείξουμε παρακάτω), όμως a a = (d )a (d ) c που σημαίνει ότι η απόσταση a a δεν μπορεί να γίνει αυθαίρετα μικρή. Άρα η (a ) αποκλίνει. Εάν 0 < d < τότε η (a ) είναι μηδενική. Για να το αποδείξουμε απλώς χρειάζεται να αποδείξουμε ότι η ακολουθία (d ) είναι μηδενική για 0 < d <. (Δείτε άσκηση παρακάτω). (Γενίκευση των προόδων) Ακολουθίες που ορίζονται από αναδρομικές σχέσεις. Η γενική μορφή τέτοιων ακολουθιών είναι η εξής: a = c, a = f(a, ). Ετσι, για παράδειγμα, a = f(c, ), a 3 = f(a, 3) = f(f(c, ), 3). Η μονοτονία ή η σύγκλιση τέτοιων ακολουθιών εξαρτάται από τις συγκεκριμμένη τιμή του c και από την συνάρτηση f. 3

4 Παραδείγματα ακολουθιών που ορίζονται με αναδρομικές σχέσεις. ) Ο Newto γνώριζε την ακολουθία a = a f(a ) f (a με αρχικό όρο a ) = c όπου f(c) είναι κοντά στο 0(δηλαδή η c είναι περίπου ρίζα της f) έχει όριο μια ρίζα της f. )Η ακολουθία των μερικών αθροισμάτων. Αν μας δίνουν την ακολουθία (b ) μπορούμε να πάρουμε και τα μερικά αθροίσματα της δηλ. την ακολουθία a = b, a = f(a, ) := a + b Γράφουμε απλά a = m= b m ή ακόμα πιο αναλυτικά a = b + b + + b και αν η (a ) είναι συγλίνουσα(όχι πάντα, μπορεί να αποκλίνει ακόμα και αν η (b ) είναι συγλίνουσα) το όριο της συμβολίζεται με = b ή πιο απλά με b + b + b 3. 3)Η ακολουθία των μερικών γινομένων. Αν μας δίνουν την ακολουθία (b ) μπορούμε να πάρουμε και τα μερικά γινόμενά της δηλ. την ακολουθία c = b, c = g(c, ) := c b Γράφουμε απλά c = m= b m ή ακόμα πιο αναλυτικά c = b b b και αν η (c ) είναι συγλίνουσα το όριο της συμβολίζεται με = b ή πιο απλά με b b b 3. Άσκηση 5.5 Δείξτε ότι για 0 < d < η ακολουθία (d ) είναι μηδενική. (υπόδειξη: ένας τρόπος είναι με χρήση του log 0 στον τύπο d < ε για να βρούμε το 0 και ό άλλος είναι με χρήση της Beroulli(βλέπε για την ανισότητα παρακάτω) για θ = d > 0 οπότε θα προκύψει d θ = επί μια θετική σταθερά. Οπότε, d (jetik stajerˆ), οπότε με χρήση του ορισμού και επειδή η (jetik stajerˆ) μπορεί να γίνει αυθαίρετα μικρή για μεγάλο 0 παίρνουμε το ζητούμενο.) Μελετήστε την μονοτονία της (cd ) για c > 0 και διάφορες τιμές του d. Ορισμός 5.6 Αν x είναι ένας πραγματικός αριθμός τότε με [x] συμβολίζουμε το ακέραιο μέρος του πραγματικού αριθμού x δηλ. τον μεγαλύτερο ακέραιο μικρότερο από τον x. Απο τον ορισμό προκύπτει ότι [x] x < [x] +. Για παράδειγμα [π] = 3 και [ π] = 4. Ομοια με [log x] παριστάνουμε φυσικά το μεγαλύτερο μη αρνητικό ακέραιο για τον οποίο ισχύει ότι η δύναμη του με βάση το είναι μικρότερη του x δηλ. [log x] x < [log x]+ ενώ με [ x] παριστάνουμε τον μη αρνητικό ακέραιο για τον οποίο ισχύει [ x] x < ([ x]+). Με l a για a > 0 παριστάνουμε τον νεπέριο ή φυσικό λογάριθμο του a εκείνο δηλ. τον αριθμό x για τον οποίο ισχύει e x = a. Να θυμίσουμε ότι με e παριστάνουμε έναν αριθμό μεταξύ του και του 3 που τον όρισε ο Euler. Με log b a παριστάνουμε τον λογάριθμο του a > 0 με βάση τον b =, b > 0. Για παράδειγμα αν b = τότε log a = a. Μπορούμε να βρίσκουμε εύκολα το όριο μιας δοθείσας ακολουθίας αν γνωρίζουμε κάποιες βασικές ιδιότητες των ορίων των ακολουθιών. Επίσης για την εύρεση των ορίων είναι χρήσιμες να γνωρίζουμε κάποιες γενικές προτάσεις. Ας δούμε μερικές από αυτές. 4

5 Πρόταση 5.7 )(άθροισμα όρων γεωμετρικής προόδου) + l + l + + l = l l )(γενίκευση του ) Εστω x = y και k ακέραιος. Τότε x k y k x y = xk + x k y + x k 3 y + + xy k + y k 3)(Μαθηματική επαγωγή στους ακεραίους). Εστω ότι θέλουμε να δείξουμε ότι ισχύει η πρόταση φ() για όλους τους ακέραιους 0, όπου ειδικά για τον ακέραιο 0 έχουμε ελέγξει ότι ισχύει δηλ. ισχύει φ( 0 ). Τότε είναι αρκετό να δείξουμε την παρακάτω συνεπαγωγή που είναι γνωστή ως το επαγωγικό βήμα: ( k 0, k Z)(φ(k) φ(k + )) Εφαρμογές με χρήση της μαθηματικής επαγωγής: ( N) = (+), έχει μόνο θετικούς όρους και είναι φραγμένη απ το 3, η ακολουθία (a ) με ορισμό a = 4, a + = a 3a + 3 έχει μόνο θετικούς όρους και είναι γνησίως αύξουσα, η ακολουθία (a ) με ορισμό a = 3, a + = + a έχει μόνο θετικούς όρους και είναι φραγμένη. Άλλες εφαρμογές : ( N)( ), διότι ( k 3)(k k + ). Οπότε για [log x] στη θέση του απίρνουμε την χρήσιμη σχέση [log x] [log x] x 4) (Η ανισότητα Beroulli) Αν θ R, θ >, τότε μπορούμε να δείξουμε(με την παραπάνω μαθηματική επαγωγή για 0 = ) ότι ισχύει η ακολουθία (a ) με ορισμό a =, a + = a+3 3a + ( N)( + θ) + θ Εφαρμογή: Αν a, a R τότε ( N)( a < a ). Πράγματι, θέτουμε θ = a. Οπότε θ+ = a και άρα a = (θ+) +θ > θ. Οπότε, θ < a. 5) Διωνυμικό ανάπτυγμα. (x+y) = x + ( ) x y+ ( ) x y + ( ) xy + y όπου για τους συνδυασμούς ισχύει η τριγωνική ιδιότητα του Pascal: ( ) + ( k = ( k) + ( k ) και επίσης ισχύουν οι παρακάτω ιδιότητες ( 0) =, ( ) =, ) = ) ( =, ( k k). 6)(ανισότητα Cauchy) 7) Ριζικά: a +a + a m a = m a = m a = a a a a a+a+ +a m. 8) Για το! = μπορούμε να αποδείξουμε εύκολα ότι [ ][ ]+!. Για να αποδείξετε την αριστερή ανισότητα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την σχέση ( k) ( k + ) ( k) k+ που αποδεικνύεται εύκολα με μαθηματική επαγωγή στο k και πάρτε k = [ ]. 5

6 Άσκηση 5.8 Δείξτε ότι για κάθε m Q+ ισχύει m + m. Υπόδειξη: Αρκεί να δείξουμε ότι m + Ομως από ανισότητα Cauchy παίρνουμε m m m/+( m) = m +. m m Άσκηση 5.9 Δείξτε ότι για κάθε θ > και Q+ ισχύει ( + θ) m + m θ +θ. Υπόδειξη: φράξτε από πάνω την ποσότητα (( + θ) ) m χρησιμοποιώντας την ανισότητα Cauchy. Άσκηση 5.0 α)χρησιμοποιώντας το διωνυμικό ανάπτυγμα για το = ( + ) δείξτε ότι για κάθε φυσικό k < ισχύει > ( ) ( k+ )k+ (k+)!. β) Δείξτε ότι για αρκετά μεγάλα ισχύει > k με τον παρακάτω τρόπο. Από την α) έχουμε > k+ k+ (k+)! και άρα k+ (k+)! > k. Επειδή η ποσότητα k+ (k + )! είναι σταθερή(δηλ. ανεξάρτητη απ το ) προκύπτει ότι η θετική ποσότητα k+ (k+)! μικραίνει πάρα πολύ(π.χ. μικρότερη του ) για αρκετά μεγάλο και άρα προκύπτει ότι για όλα τα > k και αρκετά μεγάλα(μεγαλύτερα από καποιο 0 ) ισχύει > k. Άσκηση 5. Αφού δείξετε με μαθηματική επαγωγή ότι για κάθε φυσικό α- ριθμό k > ισχύει (k + ) k 3, χρησιμοποιείστε το για να δείξετε ότι < ([ ] + ) [ ] 3 και στη συνέχεια να δείξετε ότι log < για αρκετά μεγάλα. Απόδειξη: log < log ([ ] 3 ) < log [ ] = [ ]. Άσκηση 5. Δείξτε ότι για κάθε λ > και k N ισχύει λ k για αρκετά μεγάλα. Απόδειξη: Επειδή log έχουμε log log k log λ log για αρκετά μεγάλα διότι (όπως θα δούμε αργότερα) log + δηλ. οι τιμές της log μπορούν να γίνουν αυθαίρετα μεγάλες για μεγάλα. Άρα log λ k log δηλ. λ k. 5. Idiìthtec mhdeik akolouji Ας δούμε τώρα τις βασικές ιδιότητες των μηδενικών ακολουθιών δηλ. των ακολουθιών που έχουν όριο το 0 και στην συνέχεια θα μελετήσουμε τις ιδιότητες των συγλινουσών ακολουθιών. Ιδιότητα 5.3 (απόλυτες τιμές) Για κάθε ακολουθία a ισχύει lim a = 0 lim a = 0. Απόδειξη: Εστω lim a = 0 και έστω ότι μας δόθηκε ένα ε > 0. Τότε επειδή μπορούμε να βρούμε 0 ώστε για κάθε 0 ισχύει a ε συνεπάγεται ότι a ε, και συνεπώς lim a = 0. 6

7 Αντίστροφα, αν lim a = 0 και μας έχει δοθεί ένα ε > 0, βρίσκουμε 0 N ώστε για κάθε 0 να ισχύει a ε, οπότε επειδή a = a, συμπεραίνουμε ότι a ε, και άρα lim a = 0. Σχόλιο: Για την γενική περίπτωση κοιτάξτε παρακάτω. Ιδιότητα 5.4 Για κάθε ακολουθία a ισχύει lim a = 0 = η a είναι φραγμένη. Απόδειξη: Θα αποδείξουμε παρακάτω ενα γενικότερο αποτέλεσμα. Ιδιότητα 5.5 (γραμμικοί συνδυασμοί) Για κάθε ακολουθία a, κάθε α- κολουθία b και κάθε λ, μ R ισχύει lim a = lim b = 0 = lim(λa + μb ) = 0. Απόδειξη: Υποθέτουμε ότι λ = 0 = μ, και έστω ότι μας δόθηκε ένα ε > 0. Εφαρμόζουμε τον ορισμό της σύγκλισης στο μηδέν για τις ακολουθίες a και b χρησιμοποιώντας για «ε» τα ε/( λ ) > 0 και ε/( μ ) > 0 αντίστοιχα. Ετσι βρίσκουμε ένα N για την a και ένα για την b ώστε να ισχύουν τα εξής: και για κάθε ισχύει a για κάθε ισχύει b ε λ () ε μ. () Θέτωντας 0 = max{ 0, }, αν 0 θα ισχύουν ταυτόχρονα και η () και η (). Οπότε για 0 θα έχουμε ε λa + μb λa + μb = λ a + μ b λ λ + μ ε μ = ε, ολοκληρώνοντας την απόδειξη. Ιδιότητα 5.6 (μηδενική επί φραγμένη ακολουθία) Για κάθε ακολουθία a και κάθε ακολουθία b ισχύει Απόδειξη: Εύκολη. lim a = 0 και b φραγμένη = lim(a b ) = 0. Ιδιότητα 5.7 (μηδενική επί μηδενική) Για κάθε ακολουθία a και κάθε ακολουθία b ισχύει lim a = 0 και lim b = 0 = lim(a b ) = 0. 7

8 Απόδειξη: Κάθε μηδενική ακολουθία είναι προφανώς φραγμένη οπότε το αποτέλεσμα προκύπτει από την προηγούμενη ιδιότητα. Σχόλιο: Δεν είναι σαφές πιό θα είναι το όριο(αν βέβαια υπάρχει) lim a b δυο μηδενικών ακολουθιών (a ) και (b ). Εξαρτάται κάθε φορά απο ποιές ακριβώς είναι αυτές οι ακολουθίες. Ιδιότητα 5.8 (πολλαπλάσια) Για κάθε ακολουθία a και κάθε λ R, λ = 0 ισχύει lim a = 0 lim(λa ) = 0. Απόδειξη: Η ακολουθία (b ) = (λ) είναι φραγμένη. Οπότε απ την παραπάνω ιδιότητα παίρνουμε το αποτέλεσμα. Για την = κατεύθυνση χρησιμοποιούμε ξανά την παραπάνω ιδιότητα: αφού lim(λa ) = 0 και η (b ) = ( λ ) είναι φραγμένη, τελειώσαμε. Άλλος τρόπος να χρησιμοποιήσουμε την ιδιότητα 5.5. Ιδιότητα 5.9 (αυξάνοντας τους δείκτες κατά σταθερά) Για κάθε α- κολουθία a και κάθε k N ισχύει lim a = 0 lim a +k = 0. Απόδειξη: Εύκολα απ τον ορισμό του ορίου. Σύμβαση: Μερικές φορές μπορεί κάποιοι απ τους αρχικούς όρους μιας α- κολουθίας (a ) να μην ορίζονται αλλά απ τον k -ιοστό και πάνω να μην υπάρχει κανένα πρόβλημα και επίσης να υπάρχει το όριο lim a +k = l. Σε τετοιες περιπτώσεις θα γράφουμε καταχρηστικά lim a = l και θα εννοούμε lim a +k = l. Παράδειγμα γράφουμε ( ) 0 διότι ( + ) 0(εδώ k = ). Η σύμβαση αυτή ισχύει παντού από δώ και πέρα και θα την χρησιοποιούμε χωρίς να κάνουμε κάποια μνεία. Ιδιότητα 5.0 (ριζικά) Για κάθε ακολουθία a και κάθε k N ισχύει lim a = 0 = lim k a = 0. Απόδειξη: Δείτε παρακάτω το γενικό αποτέλεσμα. Άσκηση 5. Δείξτε ότι η ακολουθία ( ) είναι μηδενική. Δείξτε όμοια ότι η ( ) είναι μηδενική. Ιδιότητα 5. (κριτήριο παρεμβολής για μηδενικές ακολουθίες) Για κάθε ακολουθία a και κάθε ακολουθία b ισχύει 0 a b για κάθε 0, και lim b = 0 = lim a = 0. Απόδειξη: Εύκολα απ τον ορισμό του ορίου. 8

9 Πρόταση 5.3 (Κριτήριο λόγου) Εστω ότι για μια ακολουθία a υπάρχει ένα 0 N και ένα 0 λ <, ώστε για κάθε 0 να ισχύει a = 0 και a + a λ. Τότε lim a = 0. Απόδειξη: Μπορούμε να δείξουμε με επαγωγή ότι για κάθε ισχύει ότι a +0 λ a 0. Ομως (λ ) 0 και άρα και (λ a 0 ) 0 και άρα και (a +0 ) 0(γιατί;). Οπότε και (a ) 0(γιατί;). Παράδειγμα 5.4 /3 0 διότι /3 + /3 = 3 < για κάθε N. Άσκηση 5.5 Εστω η (a ) με a = 0 για κάθε =,,. Αν lim a + a < τότε lim a = 0. Άσκηση 5.6 Βρείτε τα όρια lim x, lim x (όπου x < ), lim 4 lim. Ορισμός 5.7 Η ακολουθία (a ) συγλίνει στο + αν για κάθε πραγματικό M > 0(οσοδήποτε μεγάλο) υπάρχει 0 N ώστε για κάθε 0 ισχύει a > M. Γράφουμε lim a = +. Παρόμοια ορίζουμε το lim a = αλλά μπορούμε να το ορίσουμε πιο απλά και ως εξής: lim a = ανν lim a = +. Ιδιότητα 5.8 (απείρου) Αν a = 0 για κάθε 0 τότε και όμοια (γράφουμε συμβολικά + = 0) lim a = 0 lim a = + lim a = + lim a = 0 Προσοχή: Οι μορφές των ορίων +, 0 0, + +, 0 (+ ) κ.ο.κ. είναι απροσδιόριστες και απαιτούν αρκετή προσπάθεια και κάποιες τεχνικές για τον προσδιορισμού του ορίου(αν βέβαια υπάρχει). και 9

10 Ορισμός 5.9 Με R συνβολίζουμε το σύνολο R {+, } οπότε εάν lim a = l και l R αυτό σημαίνει ότι το όριο είναι είτε ένας πραγματικός αριθμός είτε το + είτε το. Άσκηση 5.30 Εστω η (a ) με a > 0 για κάθε =,,. Αν τότε lim a = +. lim a + a > (Υπόδειξη: Από το κτιτήριο του λόγου έχουμε ότι η ακολουθία b = a είναι μηδενική οπότε απ την ιδιότητα του απείρου η a = b = a συγκλίνει στο +.) Άσκηση 5.3 Δείξτε ότι η ακολουθία [log ] είναι μηδενική, όπου με [log a] (με a ) εννούμε το ακέραιο μέρος του log ή με απλά λόγια τον μικρότερο ακέραιο m a έτσι ώστε m a. (Υπόδειξη: Δείξτε ότι η [log ] αποκλίνει στο + π.χ. από το γεγονός [log ] [log ] [log ] Δείτε επίσης και 5.50) Άσκηση 5.3 (νιοστή δύναμη ενός αριθμού). Δείξτε με το κριτήριο του λόγου ότι αν 0 < l < τότε η ακολουθία (l ) συγκλίνει στο 0. Επίσης με την βοήθεια της 5.30 δείξτε ότι αν l > τότε αναγκαστικά (l ) Idiìthtec sugklious akolouji Εδώ θα αναφέρουμε τις βασικές ιδιότητες γενικά των συγλινουσών ακολουθιών. Φυσικά σε αυτές συμπεριλαμβάνονται και οι μηδενικές ακολουθίες. Ιδιότητα 5.33 Για κάθε ακολουθία (a ) και l R ισχύει lim a = l lim(a l) = 0 Ιδιότητα 5.34 Για κάθε συγκλίνουσα ακολουθία (a ) το όριο είναι μοναδικό, δηλ. αν (a ) a και (a ) a τότε a = a. Απόδειξη: Ας υποθέσουμε ότι και τα δύο εκ των a, a είναι πραγματικοί αροθμοί(αν κάποιος ή και τα δύο εκ των a, a είναι ± αφήνεται ως άσκηση). Εις άτοπο απαγωγή. Εστω a = a. Εχουμε a a = a a +a a a a + a a οπότε από κριτήριο παρεμβολής για μηδενικές ακολουθίες έχουμε ότι a a 0 άτοπο. Άλλος τρόπος: Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε κατ ευθείαν τον ορισμό του ορίου ή την ιδιότητα 5.46 παρακάτω. Ιδιότητα 5.35 (πρόσθεση μιας σταθεράς) Για κάθε ακολουθία (a ) και l R και t R ισχύει: lim a = l = lim(a + t) = l + t 0

11 (γενίκευσή της θα δούμε στους γραμμικούς συνδυασμούς παρακάτω) Ιδιότητα 5.36 Για κάθε ακολουθία (a ) και l R ισχύει lim a = l = lim a = l. Η αντίστροφη συνεπαγωγή δεν ισχύει πάντα! Απόδειξη:Χρησιμοποιείστε την ιδιότητα x y x y. Ιδιότητα 5.37 (αυξάνοντας τους δείκτες κατά θετική σταθερά) Για κάθε ακολουθία (a ) και κάθε k N και l R ισχύει lim a = l lim a +k = l. Άσκηση 5.38 (υπακολουθίες) Εστω (λ ) μια γνησίως αύξουσα ακολουθία με όρους θετικούς ακέραιους αριθμούς δηλ. ( N)(λ N). Δείξτε ότι αν (a ) l R τότε αναγκαστικά (a λ ) l όπου με (a λ ) εννοούμε φυσικά την υπακολουθία με όρους a λ, a λ, a λ3,. Το αντίστροφο δυστυχώς δεν ισχύει πάντα(να κατασκευάσετε αντιπαράδειγμα)! Απόδειξη: Επειδή η λ είναι γνησίως αύξουσα προκύπτει με την μέθοδο της μαθηματικής επαγωγής ότι για κάθε N : λ. Ας υποθέσουμε χωρίς βλάβη της γενικότητος ότι l R. Οπότε για κάθε ε > 0 υπάρχει 0 N έτσι ώστε a l < ε, για κάθε 0. Ομως λ λ 0 0 οπότε a λ l < ε για κάθε 0. Σχόλιο: Στην απόδειξη απλά χρειαζόμαστε την σχέση για κάθε 0 : λ. Δεν είναι δύσκολο να κάνουμε την παρακάτω γενίκευση: Αν η (λ ) μπορεί να πάρει (τελικά) οσοδήποτε μεγάλη τιμή δηλ. αν ( 0 N)( N)( )(λ 0 ) και η a είναι (απλά) αύξουσα για 0 και (a ) l R τότε και (a λ ) l. Ετσι για παράδειγμα αν η (a ) είναι συγκλίνουσα τότε και οι (a [ ] ), (a [ ] ), (a 3! ) συγκλίνουν ακριβώς στο ίδιο όριο αν και βέβαια δεν είναι όλες υπακολουθίες της (a ). Προσέξτε ότι μόνο η (a 3! ) είναι υπακολουθία της (a ) διότι η λ = 3! είναι φυσικά γνησίως αύξουσα. Πόρισμα 5.39 Αν υπάρχουν δυο υπακολουθίες (a λ ) και (a ρ ) με διαφορετικά όρια τότε δεν μπορεί η (a ) να έχει κάποιο όριο. Άσκηση 5.40 Αν λ είναι μια γνησίως αύξουσα ακολουθία μέ όρους φυσικούς αριθμούς δηλ. λ N, και έχει πεδίο τιμών το σύνολο N ή με άλλα λόγια αν κάθε φυσικός αριθμός m είναι κάποιος όρος της ακολουθίας τότε αναγκαστικά η ακολουθίας μας είναι η ταυτοτική: για κάθε N, a =. Άσκηση 5.4 Δείξτε ότι αν η ακολουθία (( ) ) αναγκαστικά αποκλίνει. Ομοια η a = ( ) mod 3 +. Υπόδειξη: Για την πρώτη θεωρείστε τις υπακολουθίες (( ) ) και (( ) + ).

12 Ιδιότητα 5.4 Για κάθε ακολουθία (a ) και l R ισχύει lim a = l = η a είναι φραγμένη. Η αντίστροφη συνεπαγωγή δεν ισχύει πάντα! Απόδειξη: Η αντίστροφη συνεπαγωγή δεν ισχύει. Για παράδειγμα η (( ) ) είναι προφανώς φραγμένη αλλά όχι συγκλίνουσα! Για να αποδείξουμε την πρόταση εφαρμόζουμε τον ορισμό της σύγκλισης για ε =. Οπότε θα υπάρχει 0 N ώστε για κάθε 0 να ισχύει a l. Δηλαδή ο αριθμός m = max{ l+, l } αποτελεί άνω φράγμα για την ακολουθία a αλλά όχι για όλα τα N αλλά μόνο για τα που είναι μεγαλύτερα ή ίσα με το 0. Θέτουμε τώρα ώστε να είμαστε σίγουροι ότι M = max{m, a, a,..., a 0 } a M για κάθε N. Ετσι, η ακολουθία a είναι απολύτως φραγμένη και άρα (Πρόταση 3.) φραγμένη. Άσκηση 5.43 Δείξτε ότι αν η ακολουθία (a ) έχει κάποιο όριο τότε αναγκαστικά οι διαδοχικοί όροι αυθαίρετα πλησιάζουν με την έννοια ότι (a + a ) 0 το αντίστροφο δυστυχώς δεν ισχύει! Οπως θα δούμε αργότερα η σειρά δηλ. η ακολουθία των μερικών αθροισμάτων ( m= m ) αποκλίνει! Εφαρμογή: Αν η (a ) είναι μια ακολουθία ακεραίων αριθμών που συγκλίνει στο l R τότε αναγκαστικά η (a ) πρέπει τελικά να είναι σταθερή δηλ. για κάποιο 0 N και για κάθε 0 a = a 0. Αυτό διότι για κάποιο 0 N έχουμε a + a < / για 0 και άρα αναγκαστικά a 0+ = a 0. Συνεχίζουμε όμοια και για τους υπόλοιπους όρους με > 0. Άσκηση 5.44 Μια ακολουθία (a ) λέγεται ακολουθία Cauchy όταν για κέθε ε > 0 υπάρχει 0 N ώστε για κάθε, m 0 να ισχύει a a m < ε. Δείξτε ότι αν η ακολουθία (a ) έχει κάποιο όριο l R τότε αναγκαστικά είναι ακολουθία Cauchy. Το αντίστροφο ευτυχώς ισχύει όπως θα δούμε αργότερα. Ιδιότητα 5.45 (ομόσημοι αριθμοί) Για κάθε ακολουθία (a ) και l = 0, l R ισχύει lim a = l = υπάρχει 0 N ώστε για κάθε 0 τα a και l είναι ομόσημοι αριθμοί. Ακριβέστερα, για l > 0 τότε υπάρχει 0 N έτσι ώστε l < a < 3l ενώ για l < 0 τότε υπάρχει 0 N έτσι ώστε 3l < a < l.

13 Απόδειξη: Ιδιότητα 5.46 (η μια μικρότερη της άλλης) Εστω ότι οι ακολουθίες (a ) και (b ) συγκλίνουν στα l και l αντίστοιχα, και επιπλέον υπάρχει N ώστε για κάθε ισχύει a b. Τότε l l. Εαν το l είναι + τότε αναγκαστικά και l = +. Εάν το l είναι τότε αναγκαστικά και l =. Απόδειξη: Υποθέτουμε χωρίς βλάβη της γενικότητος ότι, l > 0, l > 0, a > 0, b > 0 για όλα τα N. Η ακολουθία (l b l a ) είναι μηδενική και l b l a (l l )a. Οπότε από κριτήριο παρεμβολής για μηδενικές ακολουθίες έχουμε l l. Άλλος τρόπος: Αν υποθέσουμε ότι l < l τότε από l < l b + ε a + ε l + ε έχουμε το άτοπο... Οι άλλες περιπτώσεις προκύπτουν εύκολα με χρήση των ορισμών ή με χρήση της 5.8. Πρόταση 5.47 (γενίκευση) Εστω (a ) l και l R έτσι ώστε για κάθε ε(οσοδήποτε μικρό) υπάρχει 0 έτσι ώστε για κάθε 0 να ισχύει a l + ε. Τότε l l. Ορισμός (Ισοσυγκλίνουσες ακολουθίες) Δυο συγκλίνουσες ακολουθίες (a ), (b ) λέγονται ισοσυγκλίνουσες αν και μόνον αν συγκλίνουν στο ίδιο όριο l R. Πρόταση 5.48 (Ισοσυγκλίνουσες ακολουθίες-κριτήριο παρεμβολής) Εστω ότι οι ακολουθίες (a ), (b ) και (c ) ικανοποιούν την ανισότητα a b c, για 0 και ότι lim a = lim c = l R. Τότε αναγκαστικά lim b = l. Εάν l = + και a b και lim a = + τότε και lim b = +.(χωρίς να χρειαστεί να αναφερθούμε και σε κάποια c που φράζει την b απο πάνω) Τέλος αν l = και b c και lim c = τότε και lim b =. Απόδειξη: Θα πάρουμε μόνο την περίπτωση l R. (Για l = ± το αφήνουμε ως άσκηση). Η ακολουθία (b a ) είναι μηδενική διότι 0 b a c a. Οπότε, (b ) = (b a +a ) και άρα lim(b l) = lim(b a )+lim(a l) = 0. Άλλος τρόπος(αν ξέραμε ότι η (b ) είναι συγκλίνουσα στο l :) από την προηγούμενη ιδιότητα l l l. Για να αποδείξουμε ότι πράγματι η (b ) είναι συγκλίνουσα θα πρέπει για παράδειγμα να αποδείξουμε ότι η (b ) είναι Cauchy που δεν είναι πολύ δύσκολο. Άσκηση 5.49 Δείξτε ότι [ ]. Λύση. Από την σχέση [ ] < [ ] + προκύπτει ότι = = οπότε από κριτήριο παρεμβολής... < [ ] Πρόταση 5.50 (γενίκευση) Εστω (b ) l με l R έτσι ώστε για κάθε ε(οσοδήποτε μικρό) υπάρχει 0 έτσι ώστε για κάθε 0 να ισχύει b a l + ε. Τότε (a ) l. 3

14 Πρόταση 5.5 (Ισοσυγκλίνουσες ακολουθίες-κριτήριο του λόγου) Εστω ότι οι ακολουθίες (a ), (b ) έχουν θετικούς όρους και lim b a =. Αν lim a = l τότε αναγκαστικά lim b = l. Ομοια αν lim a = + τότε αναγκαστικά lim b = + Απόδειξη: Εστω > ε > 0 και 0 N έτσι ώστε για κάθε 0 να ισχύει ( ε) < b a < ( + ε). Οπότε ( ε) a < b a a < ( + ε) a. δηλ. ( ε)a < b < ( + ε)a. Άρα a εa < b < a + εa. Οπότε b a < εa. Αν υποθέσουμε ότι το M > 0 είναι φράγμα των όρων της (a ) προκύπτει ότι b a < εm. Επειδή το ε είναι όσο θέλουμε (αυθαίρετα) μικρό προκύπτει ότι lim(b a ) = 0 και άρα lim b = l(δείτε ιδιότητα 5.55). Για την περίπτωση + δουλεύουμε όμοια με την βοήθεια της Ιδιότητα 5.5 Για κάθε ακολουθία (a ) και l R ισχύει lim a = l lim( a ) = l. Απόδειξη: Βλέπετε γενικότερο αποτέλεσμα παρακάτω. Ιδιότητα 5.53 (γραμμικοί συνδυασμοί) Εστω ότι οι ακολουθίες (a ) και (b ) συγκλίνουν στα l R και l R αντίστοιχα, και λ, μ R. Τότε lim(λa + μb ) = λl + μl. Απόδειξη: Η ακολουθία (λ(a l ) + μ(b l )) είναι μηδενική. Οπότε... Άσκηση 5.54 Να μελετήσετε την περίπτωση που κάποιο ή και τα δύο εκ των l, l είναι το +. Υπόδειξη: Είναι προφανώς αν μόνο ένα εκ των l, l είναι + π.χ το l, ότι τό όριο είναι το + αν λ > 0 και αν λ < 0. Αν βέβαια λ = 0 τότε το όριο είναι το μl. Στην περίπτωση που και τα δύο l, l είναι + τότε για να έχουμε κάποιο αποτέλεσμα δηλ. όριο θα πρέπει τα λ, μ να είναι ομόσημοι μη μηδενικοί αριθμοί διότι διαφορετικά έχουμε περιπτώσεις απροσδιοριστίας π.χ της μορφής +. Αν κάποιο απ τα λ, μ είναι μηδέν τότε τα πράγματα απλουστεύονται. Π.χ. αν λ = 0 τότε το όριο είναι + ή ανάλογα με το πρόσημο του μ. Ιδιότητα 5.55 (συγκλίνουσα συν μηδενική) Αν ισχύει (a b ) 0 και η (a ) συγλίνει τότε αναγκαστικά θα συγκλίνει και η (b ) στο ίδιο όριο. 4

15 Απόδειξη: Εύκολα απο την προηγούμενη ιδιότητα. Άσκηση 5.56 Αν (a ) a και (b ) b τότε να βρείτε το όριο της (ba ab ). Ιδιότητα 5.57 (γινόμενο) Εστω ότι οι ακολουθίες (a ) και (b ) συγκλίνουν στα l R και l R αντίστοιχα. Τότε lim(a b ) = l l. (πηλίκο) Αν επιπλέον υποθέσουμε ότι l = 0, l R τότε υπάρχει 0 ώστε για κάθε >, N ισχύει b = 0 (γιατί αυτό;) και επιπλέον lim a + b + = l l. (αντίστροφος) Αν βέβαια (a ) = () τότε παίρνουμε lim b + = l Απόδειξη: Ιδιότητα 5.58 (δυνάμεις) Για κάθε ακολουθία (a ) και k N και l R ισχύει lim a = l = lim a k = l k. Απόδειξη: Ιδιότητα 5.59 (ριζικά) Για κάθε ακολουθία (a ) και k N ισχύει lim a = l = lim k a = k l. Απόδειξη: Για l = 0 ή l = + η απόδειξη είναι πολύ απλή. Εστω λοιπόν l R, l > 0 και 0 N τέτοιο ώστε ( 0, N) a > l. Θέτουμε x = k a και y = k l. Οπότε, από τον τύπο x y = x k y k x k + x k y + x k 3 y + + xy k + y k Κάθε ένας από τους αθροιστέους του παρανομαστή είναι θετικός και μεγαλύτερος του k l k (γιατί;). Οπότε, x y xk y k a l k k = l k σταθερά. Οπότε, τελειώσαμε! Ιδιότητα 5.60 (εκθετικά) Για κάθε ακολουθία (a ) 0 με ( N)(a Q, a 0) ισχύει lim a = Απόδειξη: Εστω m N (πολύ μεγάλο) και ε = m. Από τις σχέσεις a + a m και a < ε προκύπτει = ε a +a /, για κάθε 0 οπότε από την Πρόταση 5.63 παρακάτω και την γενίκευση του κριτηρίου παρεμβολής παίρνουμε το ζητούμενο. 5

16 Ορισμός 5.6 Εστω f : X R με X R μια πραγματική συνάρτηση με x 0 X. Θα λέμε ότι η f είναι συνεχής στο x 0 αν για κάθε ε(οσοδήποτε μικρό) υπάρχει κάποιο δ > 0 ώστε αν x Xκαι x x 0 < δ τότε f(x) f(x 0 ) < ε Ολες οι παραπάνω ιδιότητες (γραμμικοί συνδυασμοί, δυνάμεις, ριζικά, εκθετικά, αντίστροφος) στηρίζονται στην παρακάτω ιδιότητα. Ιδιότητα 5.6 (συνεχής συνάρτηση) Αν lim a = x 0 και υπάρχει 0 N έτσι ώστε για καθε 0 (a X) και η f είναι συνεχής στο x 0 τότε και lim f(a ) = f(x 0 ). Γνωστά: Αν οι f και g είναι δύο συνεχείς συναρτήσεις με το ίδιο πεδίο ορισμού X τότε και οι max{f, g} και mi{f, g} είναι όμοια συνεχής συνάρτηση. Ομοια αν f : X Y, g : Y R και η f ειναι συνεχής στο x 0 X και η g στο f(x 0 ), τότε και η σύνθεση g f είναι συνεχής στο x 0. Η log a x είναι συνεχής συνάρτηση για κάθε x 0 R. 5.3 ParadeÐgmata orðw apl akolouji Πρόταση 5.63 (νιοστή ρίζα ενός αριθμού) Για κάθε a > 0 ισχύει ( a). Επίσης εαν a > τότε η ( a) είναι γνησίως φθίνουσα ενώ για a < είναι γνησίως αύξουσα. Απόδειξη: Αν a τότε a. Θέτουμε v = a 0, οπότε a = ( + v ). Από την ανισότητα Beroulli και λύνοντας ως προς v : a = ( + v ) + v 0 v a. Η τελευταία στα δεξιά ακολουθία είναι μηδενική, οπότε από την Πρόταση 5.48 lim v = 0. Ετσι a = + v + 0 =. Αν 0 < a < τότε a > οπότε lim( a ) οπότε από ιδιότητα του αντιστόφου που είδαμε παραπάνω έχουμε το ζητούμενο. Άλλος τρόπος: γράψτε την διαφορά a a = κάτι μεγαλύτερο του.) Άσκηση 5.64 Να βρεθεί το όριο καθώς και η μονοτονία της ( a ) όπου a > 0. Πρόταση 5.65 (γενίκευση: νιοστή ρίζα συγκλίνουσας ακολουθίας) Αν a l > 0, l R, τότε a. Εαν l = 0 τότε δεν είναι σίγουρο ότι έχουμε a. (Αντιπαράδειγμα η a =!, διότι a 0). 6

17 Απόδειξη: Από τον ορισμό της σύγκλισης (για ε = l/ > 0), υπάρχει ένα 0 R ώστε αν 0 τότε a l < l. Συνεπώς και άρα, l < a < 3l, l/ < a < 3l/. Από την Πρόταση 5.63 οι ακολουθίες l/ και 3l/ συγκλίνουν στο, και από την Πρόταση 5.48 συγκλίνει στο και η a.(άλλος τρόπος: δείξτε ότι ( a l) 0 δουλεύοντας όπως στην Άλλος τρόπος: μπορούμε να υποθέσουμε ότι a (στην ανάγκη μπορούμε να πολλαπλασιάσουμε και την a με π.χ. με l ) απο 0 a < a προκύπτει ότι...) Πρόταση 5.66 (νιοστή ρίζα του ) ( ). γνησίως φθίνουσα για 3. Επίσης η ( ) είναι Απόδειξη: Παρατηρούμε ότι = ( ), και δείχνουμε πρώτα ότι lim = ακολουθώντας την ίδια απόδειξη με την Πρόταση 5.63: θέτουμε v = 0 οπότε = ( + v ) + v, και λύνοντας ως προς v, 0 v. Η τελευταία ακολουθία είναι μηδενική (γιατί;), οπότε (από την Πρόταση 5.48) lim v = 0. Συνεπώς = + v + 0 =. Τέλος, από την Ιδιότητα 5.58, lim = lim ( ) = ( lim ) = =. (Άλλος τρόπος: Από [log ]+ παίρνουμε...) Επειδή ( + ) < 3 για 3 (δείτε παρακάτω για τις ιδιότητες της ακολουθίας ( + ) ) έπεται ότι ( + ) < για 3 και άρα ( + ) < + άρα είναι γν. φθίνουσα για 3. Άσκηση 5.67 Να βρεθεί το όριο της (! ). Χρησιμοποιείσετε κριτήριο παρεμβολής. Εχουμε!. Άσκηση 5.68 Να βρεθεί το όριο της (!). (Υπόδειξη: επειδή το! είναι τεράστιο(αφού! [ ]([ ]+) ) έπεται ότι (!) [ ] (+[ ]) [ ] ([ ]+) (+[ ]) = [ ] + ) 7

18 Άσκηση 5.69 Για ποιές τιμές του l συγκλίνει η (a ) = (( l +l ) ) Άσκηση 5.70 Να υπολογιστούν τα όρια lim, lim, lim + 3, lim , lim si()+cos(3), lim 5+si(π/5) ++, lim si(!) ( ) 4, lim!, ( 3 ) ++ Πρόταση 5.7 (νιοστή δύναμη μιας συγκλίνουσας ακολουθίας) Αν η (a ) έχει μη αρνητικούς όρους και (a ) l και 0 l < τότε και a 0. Αν + l > τότε a +. Τέλος αν l = δεν έπεται απαραίτητα ότι η (a ) είναι συγλίνουσα. Υπάρχουν αντιπαραδείγματα που η νιοστή δύναμη (a ) συγκλίνει σε κάποιο πραγματικό αριθμό διαφορετικό από το και άλλα αντιπαραδείγματα που η (a ) αποκλίνει. Πόρισμα 5.7 Αν η (a ) έχει μη αρνητικούς όρους και ( a ) l και 0 l < τότε και a 0. Αν + l > τότε a +. Τέλος αν l = δεν έπεται απαραίτητα ότι η (a ) είναι συγλίνουσα. Υπάρχουν αντιπαραδείγματα που η νιοστή δύναμη (a ) συγκλίνει σε κάποιο πραγματικό αριθμό διαφορετικό από το και άλλα αντιπαραδείγματα που η (a ) αποκλίνει. Άσκηση 5.73 (με αθροίσματα) Να βρεθούν τα όρια των , + (+) + (). Λύση: Επειδή έπεται ότι για κάθε ε > 0 υπάρχει 0 N, τέτοιο ώστε για κάθε > 0 οπότε αθροίζοντας < + ε,... < + ε, < ( 0 )( + ε). Σπάζουμε το ζητούμενο άθροισμα σε δύο κομμάτια < = ( + ε) < φραγμένος + ( + ε). Το φραγμένος είναι μικρότερο του ε για κάποιο N και για οπότε το τελευταίο είναι < ε + + ε = + ε οπότε συνεχίζουμε με την γενίκευση του κριτηρίου παρεμβολής. Για το δεύτερο απλως χρησιμοποιούμε το κριτ. παρεμβολής 0 + ( + ) + () + + = + = +. Χρησιμοποιώντας την μέθοδο του σπασίματος του αθροίσματος που αναπτύξαμε για το πρώτο άθροισμα μπορούμε να δείξουμε την παρακάτω πρόταση του Cauchy. 8

19 Πρόταση 5.74 (μέσος όρος) Αν a 0 τότε και a+a+ +a 0. Γενίκευση: Αν a a R τότε a+a+ +a a. Η γενίκευση(για a = +, ) προκύπτει απο την ειδική περίπτωση εάν θεωρήσουμε την ακολουθία a = a a που τείνει φυσικά στο 0. Το αντίστροφο δεν ισχύει γενικά αλλά μόνο σε μερικές περιπτώσεις όπως η παρακάτω. Πρόταση 5.75 Αν η ακολουθία (a ) είναι μονότονη και a+a+ +a a R τότε και a a. Υπόδειξη: Υποθέσετε χωρίς βλάβη της γενικότητας ότι a R, η (a ) είναι αυξουσα και η a+a+ +a έχει όριο το 0(αλλιώς παιρνουμε το (a a)+(a a)+ +(a a) ) και χρησιμοποιήσετε την σχέση οπότε Από την σχέση [ ] [ ]a + a + + a [ ] [ ] a a + a + + a, [ ] a + a + + a [ ] [ ] a a + a + + a. / και το κριτήριο παρεμβολής προκύπτει το ζητούμενο. Άσκηση 5.76 (θεωρία) ) Είναι γνωστό ότι max{s, t} = s+t + s t και mi{s, t} = s+t s t. Χρησιμοποιώντας αυτές τις σχέσεις να βρείτε τα όρια των ακολουθιών (max{a, b }) και (mi{a, b }) αν είναι γνωστό ότι (a ) l R και (b ) l R ) Αν a > 0 και b > 0 και lim a = lim b = 0 τότε lim a +b a +b = 0. 3) Εστω (a ) μια μονότονη ακολουθία. Τότε (a ) + ανν η (a ) δεν είναι άνω φραγμένη. 4) Αν η (c ) είναι υπακολουθία της (b ) και η (b ) της (a ) τότε η (c ) είναι υπακολουθία της (a ). 5) Αν η (a ) είναι μια ακολουθία θετικών όρων τέτοια ώστε lim a+ a = a R τότε και lim a = a 5.4 Basikˆ jewr mata stic akoloujðec Πρόταση 5.77 (υπακολουθίες που καλύπτουν την ακολουθία) Αν οι υπακολουθίες (a λ ) και (a ρ ) της (a ) συγλίνουν στο ίδιο όριο l R και καλύπτουν όλους τους όρους της (a ) με την έννοια τότε και (a ) l. {a : N} = {a λ : N} {a ρ : N} Παράδειγμα: Αν (a ) l και (a m ) l τότε και (a ) l. Η παραπάνω πρόταση γενικεύεται και στην περίπτωση που έχουμε τρείς ή περισσότερες υπακολουθίες που καλύπτουν την (a ). Για παράδειγμα η 9

20 a =, αν 0 mod 3 (+), αν mod 3!, αν mod 3 θα χωριστεί στις υπακολουθίες (a 3m ), (a 3l ) l=,,..., και (a 3r ) r=,,... που καλύπτουν όλους τους όρους της (a ) και όλες φυσικά συγκλίνουν στο 0. Άρα και η (a ) 0. Οι υπακολουθίες μιας ακολουθίας μας δίνουν πάντα αρκετές πληροφορίες για την συμπεριφορά της ίδιας της ακολουθίας. Οπως έχουμε ήδη δεί αν η (a ) συγκλίνει τότε και κάθε υπακολουθία της συγκλίνει στο ίδιο όριο. Αν δεν συγκλίνει τότε φυσικά είτε μια τουλάχιστον απο τις υπακολουθίες (a )(όροι με άρτιους δείκτες) και (a m )(όροι με περιττούς δείκτες) είναι αποκλίνουσα είτε οι (a ) και (a m ) είναι συγκλίνουσες αλλά δεν συγλίνουν στο ίδιο όριο. Οπως θα δούμε σε λίγο κάθε αποκλίνουσα ακολουθία (a ) έχει δύο τουλάχιστον μονότονες υπακολουθίες που συγλίνουν σε διαφορετικά όρια. Άσκηση 5.78 Δείξτε ότι η a = ( ) + δεν μπορεί να συγκλίνει. Ομοια δείξτε ότι για l < η b = l αποκλίνει. Υπόδειξη: a / και a l / άρα η a αποκλίνει. Ομοια b = ( l ) = l + και b t = ( l ) t = ( l t ). Αν μια ακολουθία (ή μια υπακολουθία μιας ακολουθίας) είναι μονότονη τότε αποκτά ιδιαίτερη αξία διότι είναι πάντα συγκλίνουσα σε κάποιο όριο l R. Θεώρημα 5.79 Κάθε μονότονη ακολουθία παραγματικών αριθμών συγκλίνει σε κάποιο l R. Συγκεκριμένα αν η (a ) είναι αύξουσα και φραγμένη τότε (a ) sup{a : N}. Αν η (a ) είναι αύξουσα αλλά όχι φραγμένη τότε (a ) +. Αν η (a ) είναι φθίνουσα και φραγμένη τότε (a ) if{a : N}. Αν η (a ) είναι φθίνουσα αλλά όχι φραγμένη τότε (a ). Πόρισμα 5.80 Αν η (a ) είναι μια μονότονη ακολουθία παραγματικών αριθμών τότε είναι συγκλίνουσα σε κάποιο πραγματικό αριθμό ανν είναι φραγμένη. Άσκηση 5.8 Να εξηγήσετε γιατί συγκλίνει η ακουλουθία που ορίζεται ως a =, a + = a+ 3 και να βρεθεί το όριό της. Απάντηση: Μπορούμε να δείξουμε με μαθηματική επαγωγή ότι N( a ). Επίσης a+ 3 < a ανν a που το αποδείξαμε. Άρα είναι γνησίως φθίνουσα και άρα συγκλίνει σε κάποιο l R. Εχουμε l = l+ 3 και άρα l =. Ορισμός 5.8 Εστω (a ) μια φραγμένη ακολουθία πραγματικών αριθμών. Τότε όπως γνωρίζουμε από το αξίωμα της πληρότητος υπάρχουν οι αριθμοί b := sup{a, a +,..., } και c := if{a, a +,..., }. Ομως είναι σχεδόν φανερό ότι η (b ) είναι φθίνουσα και φραγμένη ενώ η (c ) είναι αύξουσα και φραγμένη, οπότε από 5.80 έχουν αντίστοιχα όρια τα l και l. Το πρωτο συμβολίζεται στα μαθηματικά με lima και λέγεται άνω όριο της (a ) και το δεύτερο με lima και 0

21 λέγεται κάτω όριο της (a ). Αν η (a ) δεν είναι άνω φραγμένη τότε θέτουμε lima = + και αν η (a ) δεν είναι κάτω φραγμένη τότε θέτουμε lima =. Αν a + τότε επίσης θέτουμε lima = + και αν a τότε επίσης θέτουμε lima =. Δεν είναι δύσκολο να δείξουμε ότι πάντοτε ισχύει lima lima και μεταξύ των lima, lima βρίσκεται το όριο οποιασδήποτε μονότονης υπακολουθίας της (a ). Πρόταση 5.83 Εστω x R. Τότε, lima = x ανν ) ε > 0)( 0 N)( 0 )(x + ε a ) και ) ( ε > 0)( 0 N)( 0 )(x ε < a ). Ομοια lima = x ανν ) ε > 0)( 0 N)( 0 )(x ε a ) και ) ( ε > 0)( 0 N)( 0 )(x + ε > a ). Άσκηση 5.84 Εστω (a ) είναι φραγμένη ακολουθία πραγματικών αριθμών. Τότε η (a ) συγκλίνει στον αριθμό a R ανν lima = lima = a. Θεώρημα 5.85 (Bolzao - Weierstrass) Κάθε ακολουθία πραγματικών α- ριθμών (a ) έχει μια μονότονη υπακολουθία. Συγκεκριμένα αν η (a ) δεν είναι άνω φραγμένη τότε μπορούμε να ανακαλύψουμε μια αύξουσα υπακολουθία της με όριο το +. Αν η (a ) δεν είναι κάτω φραγμένη τότε μπορούμε να ανακαλύψουμε μια φθίνουσα υπακολουθία της με όριο το. Τέλος αν η (a ) είναι φραγμένη τότε μπορούμε να ανακαλύψουμε μια μονότονη (φραγμένη) υπακολουθία της και άρα σύμφωνα με το 5.80 θα συγλίνει σε κάποιο πραγματικό αριθμό. Άσκηση 5.86 (όριο ακολουθιών που ορίζονται αναδρομικά) Δίνεται η ακολουθία που ορίζεται ως a = και a = ( + το πλήθος από ). Αφού βρείτε τον αναδρομικό ορισμό της να δείξετε ότι είναι γνησίως αύξουσα και φραγμένη. Να συμπεράνετε από το 5.80 ότι έχει κάποιο όριο και στην συνέχεια να το βρείτε. Υπόδειξη: Προφανώς a + = + a. Για να ισχύει a + > a θα πρέπει και αρκει < a <. Προφανώς 0 < a και το a < το αποδεικνύουμε με μαθηματική επαγωγή. Άρα υπάρχει όριο l που θα πρέπει να ικανοποιεί την σχέση l = + l άρα l =. Βέβαια υπαρχουν περιπτώσεις που δεν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το 5.80 κατ ευθείαν διότι δεν είναι μονότονη η αναδρομική ακολουθίας μας. Τότε ίσως θα ήταν χρήσιμο να βρήσκαμε τον γενικό τύπο της ακολουθίας μας και απ αυτόν το ζητούμενο όριο. Άσκηση 5.87 Δίνεται η ακολουθία που ορίζεται αναδρομικά με τις σχέσεις a = a, a = b, a + = a + a + με b > a. Να δείξετε ότι συγλίνει και να βρείτε το όριό της. Υπόδειξη: Θέτουμε d = a + a. Για παράδειγμα d = b a. Εύκολα προκύπτει ότι d + = d και άρα η d είναι γεωμετρική πρόοδος με λόγο το -/ και άρα

22 έχει γενικό τύπο d = (b a)( ) και συνεπώς έχει όριο το 0. Για να βρούμε το όριο της a παρατηρούμε ότι a a = (a a ) + (a a ) + + (a a ) = ( ) (b a).παίρνοντας το όριο έχουμε... ( ) Θεώρημα 5.88 Κάθε ακολουθία (a ) που αποκλίνει έχει τουλάχιστον δυο μονότονες υπακολουθίες που συγκλίνουν σε διαφορετικά όρια l R, l R. Πόρισμα 5.89 Κάθε φραγμένη ακολουθία (a ) που αποκλίνει έχει τουλάχιστον δυο μονότονες υπακολουθίες που συγκλίνουν σε διαφορετικά όρια l R, l R. Φυσικά, ισχύει και το αντίστροφο δηλ. μια φραγμένη ακολουθία (a ) που έχει δυο μονότονες συγκλίνουσες υπακολουθίες που συγκλίνουν σε διαφορετικό όριο τότε αναγκαστικά η (a ) αποκλίνει. Τέτοια όρια έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ακολουθία γιατί γύρω απ αυτά μαζεύονται άπειροι όροι της ακολουθίας μας. Ας δώσουμε τον παρακάτω ορισμό. Ορισμός 5.90 Ενας πραγματικός αριθμός l R λέγεται σημείο συσσώρευσης της (a ) αν υπάρχει υπακολουθία της (a λ ) που συγκλίνει στο l. Για παράδειγμα η ( ) έχει σημείο συσσώρευσης μόνο το 0, μια (a ) R έχει σημείο συσσώρευσης μόνο το όριο της l, η ( ) έχει σημεία συσσώρευσης μόνο τα +, - και τέλος μια μονότονη ακολουθία είτε δεν θα έχει κανένα σημείο συσσώρευσης (αν δεν είναι φραγμένη) ή θα έχει ένα μόνο σημείο συσσώρευσησ(αν είναι φραγμένη και το σημείο αυτό θα είναι το όριό της). Άσκηση 5.9 Δείξτε ότι αν l είναι σημείο συσσώρευσης της (a ) τότε lima l lima. Αν η (a ) είναι φραγμένη τότε οι πραγματικοί αριθμοί lima, lima είναι σημεία συσσώρευσης της ακολουθίας. Ακόμα χρησιμοποιώντας το Θεώρημα 5.85 αποδείξτε ότι υπάρχει αύξουσα υπακολουθία με όριο το lima και μια άλλη φθίνουσα με όριο το lima. 5.5 O arijmìc e tou Euler kai oi idiìthtèc tou Η ακολουθία (a ) = (( + ) ) μπορεί να αποδειχθεί ότι είναι αυξουσα και φραγμένη και άρα έχει κάποιο όριο που το λέμε e, όπου e = περίπου. Ομοια η (b ) = ((+ )+ ) μπορεί να αποδειχθεί ότι είναι φθίνουσα και φραγμένη και έχει το ίδιο όριο e. Επίσης ισχύει b > e > a για κάθε N. Παράδειγμα 5.9 Να βρεθεί το όριο lim( + ) Λύση: lim(+ ) = lim( + ) = lim( + + ) ( + ) = lim( + + )+ lim + + lim(+ ) = lim( + + )+ e = e. Με όμοιο τρόπο και με κατάλληλη χρήση της μαθηματικής επαγωγής στους φυσικούς μπορούμε να δείξουμε ότι Πρόταση 5.93 Για κάθε r = k m Q ισχύει ότι lim( + r ) = e r. Φυσικά ισχύει και το πιο γενικό. Πρόταση 5.94 Για κάθε x R + η ακολουθία ((+ x ) ) είναι γνησίως αύξουσα και φραγμένη. Άρα έχει όριο (που το ορίζουμε να είναι το e x ).

23 Απόδειξη: Η απόδειξη της μονοτονίας παραλείπεται(στηρίζεται στο διωνυμικό ανάπτυγμα του ((+ x ) ). Εστω ότι εχουμε δείξει το πρώτο σκέλος δηλ. η ((+ x ) ) είναι γνησίως αύξουσα για κάθε x. Το ότι είναι φραγμένη η (( + x ) ) προκύπτει τότε εύκολα. Πράγματι έστω κάποιος ρητός r > x, οπότε η (( + x ) ) είναι < απ την (( + r ) )(τουλάχιστον για μεγάλα έτσι ώστε να εξασφαλίσουμε ότι οι ποσότητες ( + r ), ( + x ) είναι θετικές) η οποία συγκλίνει στο er σύμφωνα με την πρόταση Άρα το e r είναι ένα άνω φράγμα για την (( + r ) ) άρα και για την (( + x ) ). Πρόταση 5.95 Ας (x ) είναι μια ακολουθία πραγματικών αριθμών με όριο το x 0 τότε lim( + x ) e x. Απόδειξη: Η πρόταση είναι προφανής για x = 0. Εστω x > 0. Θεωρούμε την ακολουθία ( + x ) και δύο ρητούς r > q, ε κοντά στο x δηλ. x + ε > r > x > q > x ε > 0 οπότε υπάρχει 0 N ώστε για κάθε 0 να ισχύει r > x > q. Οπότε (+ q ) < (+ x ) < (+ r ). Ομως επειδή (+ r ) e r, (+ q ) e q έχουμε για αρκετά μεγάλα, e q ε < ( + q ) < ( + x ) < ( + r ) < e r + ε. Οπως θα δούμε η εκθετική συνάρτηση είναι συνεχής, και άρα μπορούμε να πάρουμε τα r, q τόσο κοντά στο x ώστε η απόσταση e r e x να είναι < του ε και όμοια για το e x e q. Οπότε αναγκαστικά έχουμε το ζητούμενο από το κριτήριο παρεμβολής: e x ε < ( + x ) < e x + ε. Παράδειγμα 5.96 Δείξτε ότι η ακολυθία a = ( a ) για a > συγκλίνει στο l a. Λύση: Ως γνωστό η ακολουθία a = a/ / είναι φθίνουσα και προφανώς κάτω φραγμένη από το 0. Άρα έχει καποιο όριο έστω l 0. Οπότε, a l και άρα lim( + a ) e l. Ομως ( + a ) = a και άρα e l = a απ όπου έχουμε το ζητούμενο. 5.6 O arijmìc γ kai oi idiìthtèc tou Πρόταση 5.97 Η ακολουθία a = l είναι φθίνουσα και φραγμένη και άρα συγκλίνει σε κάποιο όριο(περίπου ) που λέγεται σταθερά γάμμα του Euler. Με l, όπως ήδη έχουμε αναφέρει, συμβολίζουμε το Νεπέριο λογάριθμο δηλ. τον λογάριθμο με βάση το e του Euler. 6 Orismìc tw Pragmatik Arijm Τους πραγματικούς αριθμούς τους φανταζόμαστε σαν όρια φραγμένων ακολουθιών από ρητούς αριθμούς. Φυσικά ένας ρητός r Q είναι όριο για παράδειγμα της σταθερής ακολουθίας ρητών (r ) με r = r. (στον ορισμό 5., το ε είναι οποιοσδήποτε μικρός θετικός ρητός αριθμός). Οπότε κάθε ρητός είναι ένας πραγματικός αριθμός. Ομως αν μας δώσουν μια τυχαία φραγμένη ακολουθία ρητών αριθμών 3

24 (a ) πώς θα μπορέσουμε να βεβαιωθούμε(χρησιμοποιώντας κάποιο απλό και γενικό κριτήριο) ότι πράγματι είναι συγκλίνουσα(σε κάποιο όριο l R) ή διαφορετικά ότι αποκλίνει; Ενα άλλο σοβαρό πρόβλημα είναι ότι, ακόμα και αν διαπιστώσουμε με κάποιο κριτήριο ότι πράγματι η ακολουθία συγκλίνει σε κάποιο όριο, το όριο αυτό να μην μπορεί να περιγραφεί με ένα απλό και κατανοητό τρόπο (βέβαια υ- πάρχουν μερικοί άρρητοι όπως για παράδειγμα το που περιγράφονται με πολύ απλό τρόπο, = ο αριθμός που το τετράγωνο του είναι το ). Οπότε σε τέτοιες περιπτώσεις, ο μόνος τρόπος για να τον περιγράψουμε θα είναι ο εξής ο l είναι το όριο της ακολουθίας (a ) (!) Είναι λοιπόν πολύ σπουδαίο να βρούμε κάποιο ή κάποια γενικά κριτήρια που θα είναι ικανά και αναγκαία ώστε να ελέγχουμε αν μια ακολουθία ρητών είναι συγκλίνουσα ή όχι χωρίς να χρειαστούμε άμεσα να αναφερόμαστε στο ορισμό του ορίου 5. και στο όριο της. Θεώρημα 6. (κριτήριο σύγκλισης του Cauchy) Εστω (a ) μια φραγμένη ακολουθία. Η ακολουθία συγκλίνει αν και μόνον αν για κάθε ε > 0 (το ε μπορεί να είναι ένας οποιοσδήποτε μικρός ρητός αριθμός) υπάρχει 0 N έτσι ώστε για κάθε δυο m, 0 ισχύει a a m < ε. Με άλλα λόγια μια ακολουθία είναι συγκλίνουσα ανν είναι Cauchy. Άσκηση 6. Αποδείξτε ότι κάθε μονότονη και φραγμένη (από κάποιον φυσικό M) ακολουθία ρητών αριθμών (x ) είναι αναγκαστικά Cauchy. Για την απόδειξή σας να χρησιμοποιήσετε μόνο απλές ιδιότητες των ρητών αριθμών και όχι κάποια βαριά αξιώματα για τους πραγματικούς αριθμούς όπως για παράδειγμα ότι το σύνολο των R είναι πλήρες δηλ. ικανοποιεί το αξίωμα της πληρότητος. Υπόδειξη: Εις άτοπο απαγωγή δηλ. ισχυριζόμαστε ότι η η(x ) δεν είναι Cauchy. Το μόνο που θα χρειαστούμε για να φτάσουμε στο άτοπο είναι ότι για κάθε ρητό r > 0 υπάρχει κάποιος φυσικός αριθμός m N έτσι ώστε mr > M. Με βάση λοιπόν τον παραπάνω θεώρημα μπορούμε να φανταστούμε ότι ένας πραγματικός αριθμός είναι το όριο κάποιας φραγμένης ακολουθίας Cauchy από ρητούς αριθμούς. Φυσικά μπορεί να υπάρχουν πολλές ακολουθίες ρητών αριθμών που μπορούν να συγκλίνουν στο ίδιο όριο. Για παράδειγμα οι (+/) και ( /). Πώς μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι πίσω απο δύο συγκλίνουσες ακολουθίες ρητών (a ) και (b ) κρύβεται το ίδιο όριο χωρίς να χρειαστεί να το βρούμε; Η απάντηση είναι πολύ απλή: Αν η (a b ) είναι μηδενική ακολουθία τότε συγκλίνουν ακριβώς στο ίδιο όριο, αλλιώς σε διαφορετικό. Επειδή το όριο μιας ακολουθίας Cauchy (x ), ακόμα και αν είναι άγνωστο, είναι μοναδικό θα γράφουμε (x ) x ή lim x = x. Ορισμός (άρρητοι αριθμοί) Εστω (x ) x μια ακολουθία ρητών που συγκλίνει στον πραγματικό αριθμό x. Ο x θα λέγεται άρρητος αν δεν είναι ρητός αριθμός ή να το πούμε με την ορολογία των ακολουθιών αν δεν υπάρχει καμία ακολουθία ρητών που να συγκλίνει στον x που τελικά να σταθεροποιείται δηλ για κάποιο δείκτη 0 N ( 0 )(x = x 0 ). Ορισμός 3 (πράξεις στους πραγματικούς) Εστω (x ) x μια ακολουθία ρητών που συγκλίνει σε κάποιον πραγματικό αριθμό x και (y ) y μια 4

25 ακολουθία ρητών που συγκλίνει σε κάποιον πραγματικό αριθμό y. Τότε ορίζουμε x + y := lim(x + y ), x y := lim(x y ), xy := lim(x y ). Για να ορίσουμε τον λόγο x y θα πρέπει επιπλέον y = 0 οπότε στην θέση της (y ) ίσως πρέπει να πάρουμε κάποια άλλη ακολουθία για την οποία είμαστε βέβαιοι ότι υπάρχει θετικός ρητός q έτσι ώστε ( N) y > q. Σε αυτή την περίπτωση ορίζουμε λοιπόν y := lim y, x x y = lim y. Η απόσταση x y των x, y φυσικά ορίζεται ως το lim x y. Ορισμός 4 Λέμε ότι ο x R είναι θετικός και γράφουμε x > 0 αν και μόνον εάν για κάθε ακολουθία ρητών (x ) x υπάρχει κάποιος θετικός ρητός r > 0 και κάποιος δείκτης 0 N, που όλοι οι όροι της με δείκτη μεγαλύτερο ή ίσο του 0 N είναι μεγαλύτεροι του r. Ομοια γράφουμε x < 0 αν και μόνον εάν x > 0. (Επειδή κάθε πραγματικός αριθμός x είναι κάποιο όριο είναι εύκολο να δείξουμε ότι είτε x < 0 ή x > 0 ή x = 0.) Λέμε ότι ο x > y αν x y > 0 που είναι ισοδύναμο με το εξής(γιατι;): αν για κάθε δύο ακολουθίες ρητών (y ) y, (x ) x υπάρχουν κάποιοι ρητοί έστω ο q, p με q > p και κάποιος δείκτης 0 N έτσι ώστε όλοι οι όροι της (y ) με δείκτη μεγαλύτερο ή ίσο του 0 N είναι μικρότεροι του p ενώ όλοι οι αντίστοιχοι όροι της (x ) είναι μεγαλύτεροι του q. Με x = 0 εννοούμε ότι ισχύει είτε x > 0 είτε x < 0 ή με άλλα λόγια για κάθε ακολουθία (x ) με όριο το x υπάρχει κάποιος θετικός ρητός έστω ο q και κάποιος δείκτης 0 N έτσι ώστε ( 0 ) x > q. Με x = y εννοούμε φυσικά ότι x y = 0 ή με άλλα λόγια για για οποιεσδήποτε συγκλίνουσες ακολουθίες ρητών (x ), (y ) στα x και y αντίστοιχα, υπάρχει κάποιος θετικός ρητός q και κάποιος δείκτης 0 N ώστε να ισχύει ( 0 ) x y > q. Άσκηση Δείξτε ότι οι παραπάνω ορισμοί είναι ανεξάρτητοι από το ποιά ή ποιές ακολουθίες χρησιμοποιούμε για να ορίσουμε τους παραπάνω πραγματικούς. Για παράδειγμα δείξτε ότι εάν (y ) y και (z ) y έτσι ώστε για κάποιους θετικούς ρητούς q, q ισχύει ( N) y > q και ( N) z > q, τότε lim y = lim z. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους ορισμούς μπορούμε να αποδείξουμε όλες τις γνωστές και απλές ιδιότητες που γνωρίζουμε για τους πραγματικούς όπως για παράδειγμα η ιδιότητα αν x > 0 και y > z τότε και xy > xz. Άσκηση Δείξτε ότι αν z, z > 0 και k N τότε z < z ανν z k < z k. Επίσης αν a > και k, k δυο φυσικοί τότε a k < a k ανν k < k. Αν όμως 0 < a < τότε a k > a k ανν k < k Λύση: Εστω z < z οπότε έστω p, q δύο θετικοί ρητοί έτσι ώστε y < p < q < t για 0 όπου (y ) z και (t ) z δυο ακολουθίες θετικών ρητών που συγκλίνουν στα z, z. Οπότε y k < p k < q k < t k και άρα z k < z k. Εστω τώρα ότι (a ) a και a > και a >. Τότε για k < k έχουμε a k < a k οπότε στο όριο a k a k. Αν a k = a k τότε a k = a k+k k οπότε a k k =. Ομως επειδή k k μπορούμε να επαναλάβουμε την παραπάνω απόδειξη και να πάρουμε a k k a = a. Οπότε θα έπρεπε a πράγμα άτοπο. Άρα a k < a k. Με όμοιο τρόπο αποδεικνύουμε τα υπόλοιπα. 5

26 Άσκηση 3 Δείξτε ότι αν για την ακολουθία ρητών (x ) ισχύει ( N) x + x m όπου m > 0 ένας (σταθερός) φυσικός αριθμός, τότε η ακολουθία (x ) είναι Cauchy και άρα συγκλίνει σε ένα πραγματικό αριθμό x. Αντίστροφα, αν m > x > 0 είναι ένας πραγματικός αριθμός που φράσεται από πάνω από κάποιο φυσικό αριθμό m και ορίζεται με κάποιο τρόπο(π.χ. ώς όριο κάποιας συγκεκριμένης ακολουθίας (ρητών ή) πραγματικών έστω m > y > 0) τότε μπορούμε να κατασκευάσουμε (με την μέθοδο της διχοτόμησης στο διάστημα 0 έως m) μια ακολουθία ρητών με x = 0 έτσι ώστε (x ) x και επιπλέον να ισχύει ( N) x + x m. Αντίστοιχα δουλεύομε αν m < x < 0 αλλά παίρνουμε το x αντί του x, οπότε αν βρούμε μια κατάλληλη ακολουθία (y ) x με την παραπάνω ιδιότητα τότε η ( y ) x και έχει την ζητούμενη ιδιότητα. Απόδειξη: Εστω > k οπότε x x k x x + x x + + x k+ x m( + + ) m ( + +). Ομως + + = k k k k ( ) και άρα m ( ) 0. Αντίστροφα, αντί της (y k k k ) μπορούμε να πάρουμε στην θέση της κατάλληλη μονότονη υπακολουθία της (y λ ) που ικανοποεί την σχέση y λ+ y λ m (η απόδειξη είναι παρόμοια με αυτήν του + θεωρήματος 5.85). Οπότε ορίζουμε τα x με την μέθοδο της διχοτόμησης του διαστήματος (0, m) δηλ. x = ο πλησιέστερος από τα αριστερά εκ των 0, m στο y λ, x 3 = ο πλησιέστερος από τα αριστερά εκ των 0, m 4, m 4, 3m 4 στο y λ, x 4 = ο πλησιέστερος από τα αριστερά εκ 0, m 8, m 8, 3m 8, 4m 8, 5m 8, 6m 8, 7m 8 στο y λ3 κ.ο.κ. Η παραπάνω άσκηση είναι πολύ χρήσιμη στην πράξη όπως όταν θέλουμε να κατασκευάσουμε άνα πραγματικό αριθμό (π.χ τη νιοστή ρίζα a ενός θετικού πραγματικού a για N). Άσκηση 4 Να κατασκευαστεί η a ενός θετικού πραγματικού a για N, ως όριο μιας ακολουθίας ρητών. Στην συνέχεια να αποδείξετε τις ιδιότητες των ριζών που γνωρίζετε από το γυμνάσιο. Λύση: Για απλότητα θα πάρουμε μόνο την περίπτωση =. Θα χρησιμοποιήσουμε την μέθοδο της διχοτόμησης του διαστήματος (0, a). Παίρνουμε ως m ένα ακέραιο μεγαλύτερο του a. Παίρνουμε x = 0. x = ο πλησιέστερος από τα αριστερά εκ των 0, m στο a(δηλ. αν 0 < a < ( m ) τότε παίρνουμε x = 0 αλλιώς το m ), x 3 = ο πλησιέστερος από τα αριστερά εκ των 0, m 4, m 4, 3m 4 στο a, κ.ο.κ. Π.χ. αν ( m 4 ) a < ( 3m 4 ) τότε παίρνουμε x 3 = m 4. Για την ακολουθία που κατασκευάσαμε ισχύει x + x m (γιατί;) οπότε είναι Cauchy και άρα συγκλίνει σε κάποιο όριο l. Προφανώς l a. Αν l < m a τότε προφανώς ο l a είναι ένας θετικός αριθμός οπότε υπάρχει κάποια δύναμη του που είναι μεγαλύτερη απ αυτόν π.χ. η k οπότε m < l a και στο διάστημα από το l έως το a θα k υπάρχει κάποιο πολλαπλάσιο του m. Αυτό όμως είναι άτοπο διότι αυτό αντιφάσκει k με τον ορισμό του x k. Άρα l = a. Η απόδειξη των γνωστών ιδιοτήτων των ριζών δεν είναι τίποτα δύσκολο. Για παράδειγμα ας δείξουμε ότι για a > η a είναι γνησίως αυξουσα και μεγαλύτερη του. Εστω λοιπόν < a < a. Τότε αν a a τότε θα έπρεπε a = ( a ) ( a ) = a άτοπο. Επίσης αφού a > αυτό σημαίνει ότι υπάρχει κάποιος x k από τους όρους της αύξουσας ακολουθίας (x m ) a που είναι μεγαλύτερος από το (αν δεν ισχύει αυτό θα 6

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών ΜΑΣ 02. Απειροστικός Λογισµός Ι Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών Ορισµός.. Ονοµάζουµε ακολουθία πραγµατικών αριθµών κάθε απεικόνιση του συνόλου N των ϕυσικών αριθµών, στο σύνολο R των πραγµατικών

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές. Ακολουθίες & Σειρές Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Ακολουθίες Σειρές Δυναμοσειρές τεχνικές 0 ασκήσεις Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr / / 0 9 εκδόσεις Καλό

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Μ. Παπαδημητράκης . Για καθεμία από τις ανισότητες ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ + >, +, + > +3 3+, ( )( 3) ( ) 0 γράψτε ως διάστημα ή ως ένωση διαστημάτων το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές. Ακολουθίες & Σειρές Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές τεχνικές 0 ασκήσεις Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr / / 0 7 εκδόσεις Καλό

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1 Θέμα 1 (α) Υποθέτουμε (προς απαγωγή σε άτοπο) ότι το σύνολο A έχει μέγιστο στοιχείο, έστω a = max A Τότε, εϕόσον a A, έχουμε a R Q και a M Ομως ο αριθμός μητρώου M είναι ρητός αριθμός, άρα (εϕόσον ο a

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΣΕΙΡΕΣ 1. ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ Ορισμός 1. Μια 1 1 (ένα προς ένα) συνάρτηση με πεδίο ορισμού το και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο X του, δηλαδή μία 1 1 συνάρτηση : 1 λέγεται ακολουθία πραγματικών αριθμών ή

Διαβάστε περισσότερα

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης Αγνοώ το πώς με βλέπει ο κόσμος αλλά στον εαυτό μου, φαίνομαι σαν να μην ήμουν τίποτα άλλο από ένα αγοράκι που παίζει στην ακρογιαλιά και κατά καιρούς

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων. ( n(n+1) e 1 (

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων. ( n(n+1) e 1 ( . Αποδείξτε ότι: Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο 08-9. Λύσεις τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων. +) 7 +) +), 5 +7 5 5, +log ) 7 log 4, +, ++ + + ) +4+4 + +4, + si +, +) +), + [ ], + + 0, + +, ) +,,

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Ακουλουθίες ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Ακουλουθίες ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Ακουλουθίες ρ. Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Μονοτονία Ακολουθίας Φραγµένη Ακολουθία Υπακολουθίες Σύγκλιση - Απόκλιση Ακολουθιών N = {1, 2,

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Διαγωνισμάτος 1 Ενότητα: Ακολουθίες-Σειρές

Λύσεις Διαγωνισμάτος 1 Ενότητα: Ακολουθίες-Σειρές Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Γ. Καραγιώργος ykarag@aegea.gr Λύσεις Διαγωνισμάτος Ενότητα: Ακολουθίες-Σειρές Άσκηση. Έστω ακολουθία (a ), για την οποία ισχύει ότι Θεωρούμε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Το σύνολο των πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας) α)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 20 Νοεμβρίου 2012

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 20 Νοεμβρίου 2012 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι ανανεωμένο στις 20 Νοεμβρίου 202 Τμήμα Θ Αποστολάτου & Π Ιωάννου Ακολουθίες - Όρια ακολουθιών Έστω η ακολουθία μια αριθμημένη σειρά δηλαδή) των αριθμών:

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση:

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση: Κατηγορία η Θεώρημα Βolzano Τρόπος αντιμετώπισης:. Όταν μας ζητούν να εξετάσουμε αν ισχύει το θεώρημα Bolzano για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] τότε: Εξετάζουμε την συνέχεια της f στο [, ] (αν η

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθίες πραγματικών αριθμών

Ακολουθίες πραγματικών αριθμών ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ακολουθίες πραγματικών αριθμών Όταν διαδοχικές τιµές που παίρνει µία μεταβλητή προσεγγίζουν απεριόριστα µία συγκεκριµένη τιµή έτσι ώστε τελικά να διαφέρουν από αυτήν λιγότερο από όσο επιθυµεί

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙ πιο πάνω έννοιες εκφράζουν όπως λέμε τη μονοτονία της συνάρτησης.

ΟΙ πιο πάνω έννοιες εκφράζουν όπως λέμε τη μονοτονία της συνάρτησης. 3 Μονοτονία συναρτήσεων 3 Μονοτονία συναρτήσεων 3Α Μονοτονία συνάρτησης Έστω f μία συνάρτηση με πεδίο ορισμού Γνησίως αύξουσα συνάρτηση Η συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα στο Δ αν για κάθε, Δ, με

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 12. Σειρές Ορισμός και Παραδείγματα Ορισμός

Κεφάλαιο 12. Σειρές Ορισμός και Παραδείγματα Ορισμός Κεφάλαιο 2 Σειρές Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε την έννοια της σειράς, δηλαδή του αθροίσματος ενός άπειρου πλήθους πραγματικών αριθμών. Στην Παράγραφο 2. θα ορίσουμε, καταρχάς, τις σειρές, και θα δούμε

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Συνέχεια συνάρτησης σε κλειστό διάστημα

Συνέχεια συνάρτησης σε κλειστό διάστημα 8 Συνέχεια συνάρτησης σε κλειστό διάστημα Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 1 Μια συνάρτηση f θα λέμε ότι είναι: i Συνεχής σε ένα ανοιχτό διάστημα (α,β) όταν είναι συνεχής σε κάθε σημείο του διαστήματος (α,β)

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος.

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος. Σειρές Σειρές και μερικά αθροίσματα: Το πρόβλημα της άθροισης μιας σειράς άπειρων όρων είναι πολύ παλιό. Μερικές φορές μια τέτοια σειρά καταλήγει σε πεπερασμένο αποτέλεσμα, μερικές φορές απειρίζεται και

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΣΤΟ ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 9--3 Μ. Παπαδημητράκης. Εκτός από το κριτήριο του Cauchy, όλα τα άλλα κριτήρια σύγκλισης μιας σειράς που είδαμε μέχρι τώρα (απόλυτης σύγκλισης, σύγκρισης δυο σειρών, λόγου,

Διαβάστε περισσότερα

KΕΦΑΛΑΙΟ 4 AΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

KΕΦΑΛΑΙΟ 4 AΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ 4. Ορισµοί KΕΦΑΛΑΙΟ 4 AΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Ορισµός 4.. Μία συνάρτηση : µε πεδίο ορισµού το σύνολο των φυσικών αριθµών και τιµές στην πραγµατική ευθεία καλείται ακολουθία πραγµατικών αριθµών.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

Συνεχή Κλάσματα. Εμμανουήλ Καπνόπουλος Α.Μ 282

Συνεχή Κλάσματα. Εμμανουήλ Καπνόπουλος Α.Μ 282 Συνεχή Κλάσματα Εμμανουήλ Καπνόπουλος Α.Μ 282 5 Νοεμβρίου 204 Ορισμός και ιδιότητες: Ορισμός: Έστω a 0, a, a 2,...a n ανεξάρτητες μεταβλητές, n N σχηματίζουν την ακολουθία {[a 0, a,..., a n ] : n N} όπου

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 2: Ακολουθίες Πραγματικών Αριθμών Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια

Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Κωνσταντίνος Παπασταματίου Μαθηματικά Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Συνοπτική Θεωρία Μεθοδολογίες Λυμένα Παραδείγματα Επιμέλεια: Μαθηματικός Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 (με

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 9-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΠΡΟΤΑΣΗ. Αν ισχύει y n για άπειρους n και x R και y n y R, τότε x y. Απόδειξη. Υποθέτουμε (για άτοπο) ότι y < x. Γνωρίζουμε ότι υπάρχει κάποιος αρκετά

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Σειρές πραγματικών αριθμών

Σειρές πραγματικών αριθμών ΚΕΦΑΛΑΙΟ Σειρές πραγματικών αριθμών Προσέγγιση του π < π < Αρχιμήδης ο Συρακούσιος (87 π.χ - π.χ.) 7 7 π = Frçois Viète (54-6) + + + π 4 4 6 6 8 8 = Joh Wllis (66-7) 5 5 7 7 9 4 π = + Viscout Broucker

Διαβάστε περισσότερα

A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 8Α ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ A ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Πότε μια συνάρτηση λέγεται συνεχής σε ένα σημείο του πεδίου ορισμού o της ; Απάντηση : ( ΟΜΟΓ, 6 ΟΜΟΓ, 9 Β, ΟΜΟΓ, 5 Έστω μια συνάρτηση και ένα σημείο του πεδίου

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Διαιρετότητα, ισοϋπόλοιποι αριθμοί. q Z, a = b q + r.

2.1 Διαιρετότητα, ισοϋπόλοιποι αριθμοί. q Z, a = b q + r. Κεφάλαιο 2 Θεωρία Αριθμών Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Hardy and Wright 1979 και Graham, Knuth, and Patashnik 1994. 2.1 Διαιρετότητα, ισοϋπόλοιποι αριθμοί Θεώρημα 2.1 Αν

Διαβάστε περισσότερα

1. στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι αβελιανή οµάδα, δηλαδή

1. στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι αβελιανή οµάδα, δηλαδή KΕΦΑΛΑΙΟ ΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ιατεταγµένα σώµατα-αξίωµα πληρότητας Ένα σύνολο Σ καλείται διατεταγµένο σώµα όταν στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι

Διαβάστε περισσότερα

A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

A. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 8Α ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ A ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Πότε μια συνάρτηση λέγεται συνεχής σε ένα σημείο του πεδίου ορισμού o της ; Απάντηση : ( ΟΜΟΓ, 6 ΟΜΟΓ, 9 Β, ΟΜΟΓ, 5 Έστω μια συνάρτηση και ένα σημείο του πεδίου

Διαβάστε περισσότερα

OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Έστω Α ένα υποσύνολο του Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α ; Απάντηση : ΕΣΠ Β Έστω

Διαβάστε περισσότερα

35 Χρήσιμες Προτάσεις με αποδείξεις Γ Λυκείου Μαθηματικά Κατεύθυνσης

35 Χρήσιμες Προτάσεις με αποδείξεις Γ Λυκείου Μαθηματικά Κατεύθυνσης 4 5 35 Χρήσιμες Προτάσεις με αποδείξεις Γ Λυκείου Μαθηματικά Κατεύθυνσης Περίληψη: Στο ένθετο αυτό περιλαμβάνονται 35 βασικές προτάσεις, μικρά λήμματα χρήσιμα για τις εξετάσεις. Μας βοηθούν να «ξεκλειδώνουμε»

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ;

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. 8. Πότε το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων αριθμών παραγόντων είναι ίσο με το μηδέν ; ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο : ( ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ) ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ : Το κεφάλαιο αυτό περιέχει πολλά θέματα που είναι επανάληψη εννοιών που διδάχθηκαν στο Γυμνάσιο γι αυτό σ αυτές δεν θα επεκταθώ αναλυτικά

Διαβάστε περισσότερα

ProapaitoÔmenec gn seic.

ProapaitoÔmenec gn seic. ProapaitoÔmeec g seic. Α. Το σύνολο των πραγματικών αριθμών R και οι αλγεβρικές ιδιότητες των τεσσάρων πράξεων στο R. Το σύνολο των φυσικών αριθμών N = {1,, 3,... }. Προσέξτε: μερικά βιβλία (τα βιβλία

Διαβάστε περισσότερα

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά.

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας) α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

f(x) f(c) x 1 c x 2 c Μαθηματικός Λογισμός Ι Φθινόπωρο 2014 Σημειώσεις 1-12-14 Μ. Ζαζάνης 1 Πραγματικές Συναρτήσεις και Ορια Εστω S R ένα υποσύνολο του R και f : S R μια συνάρτηση με πεδίο ορισμού το S και τιμές στους πραγματικούς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΕΤΑΡΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 15-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Παράδειγμα. Ως εφαρμογή της Αρχιμήδειας Ιδιότητας θα μελετήσουμε το σύνολο { 1 } A = n N = {1, 1 n 2, 1 } 3,.... Κατ αρχάς το σύνολο A έχει προφανώς

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς Σημειώσεις Ανάλυσης Ι 1. Οι ρητοί αριθμοί Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς 1, 2, 3, και τις πράξεις (πρόσθεση - πολλαπλασιασμό)μεταξύ αυτών. Οι φυσικοί αριθμοί είναι επίσης διατεταγμένοι με κάποια

Διαβάστε περισσότερα

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ).

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ). Κεφάλαιο 4 Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα 411 Ερώτηση θεωρίας 1 Η θεωρία και τι προσέχουμε Πότε μια συνάρτηση f θα λέμε ότι είναι συνεχής σε ένα ανοικτό διάστημα (, ) αβ; Απάντηση Μια συνάρτηση f θα λέμε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μαθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:. Να μπορεί να βρίσκει απο τη γραφική παράσταση μιας συνάρτησης το πεδίο ορισμού της το σύνολο τιμών της την τιμή της σε ένα σημείο..

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα και απαντήσεις 1 στα «Σύνολα και Αριθµοί» Εξεταστική Ιανουαρίου 2012 ιδάξας Χ. Κορνάρος.

Θέµατα και απαντήσεις 1 στα «Σύνολα και Αριθµοί» Εξεταστική Ιανουαρίου 2012 ιδάξας Χ. Κορνάρος. Πανεπιστηµιο Αιγαιου Τµηµα Μαθηµατικων 8 200 Καρλοβασι Σαµος Καρλόβασι 09/02/2012 Θέµατα και απαντήσεις 1 στα «Σύνολα και Αριθµοί» Εξεταστική Ιανουαρίου 2012 ιδάξας Χ. Κορνάρος. 1. Απαντήστε µε α(αλήθεια)

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Αλγόριθμοι για αυτόματα Κεφάλαιο 8 Αλγόριθμοι για αυτόματα Κύρια βιβλιογραφική αναφορά για αυτό το Κεφάλαιο είναι η Hopcroft, Motwani, and Ullman 2007. 8.1 Πότε ένα DFA αναγνωρίζει κενή ή άπειρη γλώσσα Δοθέντος ενός DFA M καλούμαστε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου].

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ..6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα 1. ΘΕΜΑ Β Να μελετηθούν ως προς την μονοτονία

Διαβάστε περισσότερα

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0.

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ Ι, Φυλλάδιο 3 Λύσεις Ασκήσεων. Να υπολογίσετε τα παρακάτω όρια. sia) i) ποιες συνθήκες πρέπει να ισχύουν για τα a, β ώστε να έχει νόημα το όριο;) 0 siβ) si5 ) si4) cos cos

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΩΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΩΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΩΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 1-11-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Άσκηση 2.2.7. Έστω ϵ 0 > 0. Αποδείξτε ότι x n x αν και μόνο αν για κάθε ϵ με 0 < ϵ ϵ 0 ισχύει τελικά x n N x ϵ). Λύση: Έχουμε να αποδείξουμε την

Διαβάστε περισσότερα

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Όταν η s δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Παρατήρηση: Το αντίστροφο του προηγουμένου θεωρήματος δεν ισχύει. Παράδειγμα η σειρά με νιοστό όρο α = +-. Τότε lim α =0. Όμως s =α +α + +α = - + 3- +...+

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, --3 Μ. Παπαδημητράκης. Τώρα θα δούμε μια ακόμη εφαρμογή του Κριτηρίου του Ολοκληρώματος. Παράδειγμα. Γνωρίζουμε ότι η αρμονική σειρά αποκλίνει στο +, το οποίο φυσικά σημαίνει

Διαβάστε περισσότερα

Συνθήκες Θ.Μ.Τ. Τρόπος αντιμετώπισης: 1. Για να ισχύει το Θ.Μ.Τ. για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, )

Συνθήκες Θ.Μ.Τ. Τρόπος αντιμετώπισης: 1. Για να ισχύει το Θ.Μ.Τ. για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) Κατηγορία η Συνθήκες ΘΜΤ Τρόπος αντιμετώπισης: Για να ισχύει το ΘΜΤ για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ( a) '( ) ) πρέπει: a Η συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

g(x) =α x +β x +γ με α= 1> 0 και

g(x) =α x +β x +γ με α= 1> 0 και ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Κεφ..3: Μονότονες Συναρτήσεις - Αντίστροφη Συνάρτηση σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα.

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση

Μονοτονία - Ακρότατα - 1 1 Αντίστροφη Συνάρτηση 4 Μονοτονία - Ακρότατα - Αντίστροφη Συνάρτηση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Μονοτονία συνάρτησης Μια συνάρτηση f λέγεται: Γνησίως αύξουσα σ' ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε,

Διαβάστε περισσότερα

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Α Σύνολα αριθμών Για τα σύνολα των αριθμών γνωρίζουμε ότι N Z Q R. ) Το N= { 0,,,,... } είναι το σύνολο των φυσικών αριθμών. ) Το Z = { 0, ±, ±, ±,... } είναι το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης Φυλλάδιο Φυλλάδι555 4 ο ο.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Φεβρουαρίου Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Μαρτίου Πριν από την λύση κάθε άσκησης καλό είναι να

Διαβάστε περισσότερα

Το βιβλίο αυτό αποτελεί τον πρώτο τόμο των Μαθηματικών Γʹ Λυκείου για τις

Το βιβλίο αυτό αποτελεί τον πρώτο τόμο των Μαθηματικών Γʹ Λυκείου για τις wwwzitigr Πρόλογος Το βιβλίο αυτό αποτελεί τον πρώτο τόμο των Μαθηματικών Γʹ Λυκείου για τις ομάδες προσανατολισμού: ç Θετικών σπουδών ç Οικονομίας και Πληροφορικής Αναπτύσσονται διεξοδικά τα κεφάλαια:

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου Ορισμένες σελίδες του βιβλίου 7. Θεωρούμε το σύνολο αναφοράς 0,,. Να οριστούν τα σύνολα: Α. των τριψηφίων αριθμών που σχηματίζουν τα στοιχεία του Ω. Β. των τριψηφίων αριθμών με διαφορετικά ψηφία Γ. των

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο #4 Λυμένες Ασκήσεις Μαθηματική Επαγωγή 13/3/2018

Φροντιστήριο #4 Λυμένες Ασκήσεις Μαθηματική Επαγωγή 13/3/2018 Φροντιστήριο #4 Λυμένες Ασκήσεις Μαθηματική Επαγωγή 1//018 Σημείωση: Όλες οι παρακάτω αποδείξεις ακολουθούν την επαγωγική μέθοδο. Κάποια από τα παραδείγματα έχουν αποδειχθεί και με άλλες μεθόδους στο Φροντιστήριο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Ιανουαρίου 2009

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Ιανουαρίου 2009 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Ιανουαρίου 009 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: Φεβρουαρίου 009. Πριν

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

13 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης

13 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης 3 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Θεώρημα Αν μια συνάρτηση f είναι συνεχής σ ένα διάστημα Δ, τότε: Αν f ( ) > 0για κάθε εσωτερικό του Δ, η f είναι γνησίως αύξουσα στο Δ. Αν

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 8-11-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Το Θεώρημα των Bolzano και Weierstrass συμπληρώνεται με την εξής Πρόταση (.16 του βιβλίου). ΠΡΟΤΑΣΗ. [α] Κάθε όχι άνω φραγμένη ακολουθία έχει

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ) τάξης n θα αντιστοιχίσουμε έναν πραγματικό ( ij αριθμό, τον οποίο θα ονομάσουμε ορίζουσα του πίνακα. Η ορίζουσα θα συμβολίζεται det ή Α ή n n

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις 5 Τέσσερις πράξεις 5 Σύστημα πραγματικών αριθμών 5 Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών 6 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

x < y ή x = y ή y < x.

x < y ή x = y ή y < x. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Εαρινό Εξάμηνο 011-1 Τμήμα Μαθηματικών Διδάσκων: Χ.Κουρουνιώτης Μ8 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Φυλλάδιο 1 Ανισότητες Οι πραγματικοί αριθμοί είναι διατεταγμένοι. Ενισχύουμε αυτήν την ιδέα με

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΕ 39 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Κατ αρχάς θα δούμε μια πολλή απλή πρόταση. l 0xx x x ΠΡΟΤΑΣΗ. Έστω ότι ο l έχει την εξής ιδιότητα: l x για κάθε x > 0. Τότε l 0. Απόδειξη. Για να

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 8// Γ ΕΡΓΑΣΙΑ Μαθηµατικά για την Πληροφορική Ι (ΘΕ ΠΛΗ Η ύλη της εργασίας είναι παράγραφοι 6 και 6 από τη Γραµµική Άλγεβρα και Ενότητες,,, από τον Λογισµό

Διαβάστε περισσότερα

x είναι f 1 f 0 f κ λ

x είναι f 1 f 0 f κ λ 3 Ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ [Κεφάλαια, Μέρος Β' του σχολικού βιβλίου] ΘΕΜΑ Α.Βλέπε σχολικό βιβλίο, σελίδα 4.. Βλέπε σχολικό βιβλίο, σελίδα 88, 89. 3. α) ΣΩΣΤΟ, διότι αν η f παραγωγίσιμη στο χ

Διαβάστε περισσότερα

(β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c

(β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c Λύσεις Ασκήσεων στα Θεμέλια των Μαθηματικών II Ρωμανός-Διογένης Μαλικιώσης Παρασκευή, 29 Οκτωβρίου 2010 Άσκηση 1. Απλοποιήστε τις ακόλουθες εκφράσεις (α ) (D c F ) c (D F ) (β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 5-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα μιλήσουμε για την έννοια της περιοχής, η οποία έχει κεντρικό ρόλο στη μελέτη της έννοιας του ορίου (ακολουθίας και συνάρτησης). Αν > 0, ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 03, 12 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι - Γενική θεωρία 2. Η μέθοδος του Newton

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΔΕΚΑΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΚΑΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 9--3 Μ. Παπαδημητράκης. Σήμερα θα δούμε κάποια πράγματα για μια σημαντική ειδική κατηγορία σειρών, εκείνες που έχουν όλους τους προσθετέους τους μη-αρνητικούς. Και θα αρχίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

APEIROSTIKOS LOGISMOS I

APEIROSTIKOS LOGISMOS I APEIROSTIKOS LOGISMOS I ΟΛΟΗΜΕΡΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Λύσεις ασκήσεων φυλλαδίου 4. Άσκηση : Υπολογίστε, αν υπάρχουν, τα παρακάτω όρια. Αν χρειάζεται, υπολογίστε τα αντίστοιχα πλευρικά όρια. + 4 3 + +,

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο -ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Απο το Ψηφιακό Σχολείο του ΥΠΠΕΘ Επιμέλεια: Συντακτική Ομάδα mathpgr Συντονιστής:

Διαβάστε περισσότερα