Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral"

Transcript

1 Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009.

2 0

3 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori Primeri metričkih prostora Konvergencija nizova i osobine skupova Kantorov skup Kompletni metrički prostori Kompletiranje metričkih prostora Kompaktnost Separabilni prostori Preslikavanja Neprekidne funkcije Teorema Arcela-Askolija Monotone funkcije Funkcije ograničene varijacije Riman-Stiltjesov integral Osnovne osobine Literatura 67 1

4 2 ˇ SADRZAJ

5 Predgovor Tekst sadrži gradivo predvi deno programom predmeta Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral. 3

6 4 ˇ SADRZAJ

7 Glava 1 Metrički prostori 1.1 Primeri metričkih prostora Mnogi pojmovi u matematici, posebno u matematičkoj analizi, suštinski podrazumevaju postojanje rastojanja u nekom skupu. Osnovne osobine rastojanja izme du dva objekta (elementa nekog skupa) date su aksiomatski u sledećoj definiciji. Definicija Neka je X neprazan skup. Funkcija d : X X R jeste metrika, ili rastojanje, u skupu X, ako za svako x, y, z X važi: (a) d(x, x) 0; (b) d(x, y) = 0 ako i samo ako važi x = y; (c) d(x, y) = d(y, x) (simetrija); (d) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) (nejednakost trougla). U tom slučaju je ure den par (X, d) metrički prostor, ili X je metrički prostor, a postojanje metrike d se na prostoru X podrazumeva. Elementi metričkog prostora nazivaju se tačke. Pojam metrike i metričkog prostora je koristio Freše godine, ali naziv metrički prostor prvi je uveo Hausdorf 2. Navodimo nekoliko važnih primera metričkih prostora. 1 Maurice Fréchet ( ), francuski matematičar 2 Felix Hausdorff ( ), nemački matematičar 5

8 6 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Primer Neka je X proizvoljan neprazan skup i neka je funkcija d : X X R data formulom { 0, x = y, d(x, y) = 1, x y, za x, y X. Tada je (X, d) metrički prostor, koji se naziva diskretan prostor, a d je diskretna metrika. Primer Neka je X = R skup realnih brojeva, i neka je funkcija d : R R R definisana kao d(x, y) = x y za x, y R. Tada je skup R metrički prostor. Ovako definisana metrika u skupu R je prirodna metrika, ili prirodno rastojanje. Primer Neka je X = R 2 = {(a, b) : a, b R}. Neka je x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) R 2, i d(x, y) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2. Tada je d Euklidova metrika u skupu R 2. Primer Neka je X = R 3 = {(a, b, c) : a, b, c R}, i neka je x = (x 1, x 2, x 3 ), y = (y 1, y 2, y 3 ) R 3. Tada je d(x, y) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2 + (x 3 y 3 ) 2 rastojanje u skupu R 3. I ova metrika se naziva Euklidova metrika. Dalja konstrukcija važnih metričkih prostora zahteva poznavanje izvesnih fundamentalnih nejednakosti. Stoga dokazujemo prvo nejednakost Heldera, a onda i nejednakost Minkovskog. Neka je p, q R, pri čemu je 1 < p, q < i = 1. Tada je (p, q) p q par dualnih brojeva, ili dualni par brojeva. U tom slučaju je p + q = pq. Teorema Ako je (p, q) dualni par brojeva, tada za sve brojeve a, b 0 važi nejednakost ab ap p + bq q.

9 1.1. PRIMERI METRIČKIH PROSTORA 7 Dokaz. Neka je φ(t) = t p /p + t q /q za t > 0. Tada je φ (t) = (t p+q 1)/t q+1. Odavde sledi da je φ (t) < 0 za t (0, 1), kao i φ (t) > 0 za t > 1. Prema tome, funkcija φ ima apsolutni minimum u tači t = 1, odnosno φ(t) φ(1) = 1 za svako t > 0. Neka je t = a 1/q b 1/p. Tada je (a 1/q b 1/p ) p /p + (a 1/q b 1/p ) q /q 1, odnosno ab a p /p + b q /q. Teorema (Nejednakost Heldera 3 ) Neka je n N, a 1,..., a n, b 1,..., b n C, i neka je (p, q) dualni par brojeva. Tada važi ( n n ) 1/p ( n ) 1/q a i b i a i p b i q. i=1 i=1 i=1 Dokaz. Neka je A k = a k ( n ) 1/p, B k = ( n ) 1/q, k = 1,..., n. a i p b i q i=1 i=1 Tada je tražena nejednakost Heldera ekvivalentna nejednakosti pri čemu važi b k n A k B k 1, n A k p = 1, n B k q = 1. Neka je a = A k i b = B k, pri čemu je k = 1, 2,..., n. Primenimo nejednakost dokazanu u Teoremi Tada je A k B k A k p p + B k q, k = 1, 2,..., n. q Sabiranjem svih ovih nejednakosti, proizilazi da važi n A k B k 1 p n A k p + 1 q Time je dokazana nejednakost Heldera. n B k q = 1 p + 1 q = 1. 3 Otto Hölder ( ), nemački matematičar

10 8 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Teorema (Nejednakost Minkovskog 4 ) Neka je p 1, n N i a 1,..., a n, b 1,..., b n C. Tada je ( n ) 1/p ( n ) 1/p ( n ) 1/p a i + b i p a i p + b i p. i=1 i=1 Dokaz. Ako je p = 1, onda je dokaz trivijalan. Stoga pretpostavimo da je p > 1. Postoji q > 1 sa svojstvom = 1. Na osnovu nejednakosti p q Heldera sledi da važi n a k + b k p n a k a k + b k p 1 + i=1 n b k a k + b k p 1 ( n ) 1/p ( n ) 1/q a k p a k + b k qp q ( n ) 1/p ( n ) 1/q + b k p a k + b k qp q ( n ) 1/q ( ( n ) 1/p ( n ) 1/p = a k + b k p a k p + b k ). p Kako je = 1, sledi nejednakost Minkovskog. p q Nejednakost Minkovskog omogućava uvo denje metrike u prostoru sa više dimenzija. Primer Neka je X = C n = {a = (a 1,..., a n ) : a 1,..., a n C}, p 1, i neka je x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) C n. Funkcija ( n ) 1/p d p (x, y) = x i y i p i=1 jeste rastojanje u C n. Ako je p = 2, onda je d 2 Euklidovo rastojanje. Dokaz. U ovom, kao i u mnogim drugim primerima metričkih prostora, najteže je dokazati nejednakost trougla. U tom cilju, neka je x = 4 Hermann Minkowski ( ), nemački matematičar

11 1.1. PRIMERI METRIČKIH PROSTORA 9 (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ), z = (z 1,..., z n ) C n. Neka je a i = x i z i i b i = z i y i za i = 1,..., n. Primenimo nejednakost Minkovskog iz Teoreme 1.1.3, i sledi da važi d p (x, y) d p (x, z) + d p (z, y). Na isti način kao u prethodnom primeru, i skup R n jeste metrički prostor u odnosu na metriku d p, za proizvoljno p 1. Primer U skupu C n može se uvesti metrika na sledeći način: d (x, y) = max 1 k n x k y k, ako je x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) C n. Posledica (Nejednakost Minkovskog za redove) Neka su (a n ) n i (b n ) n nizovi kompleksnih brojeva, sa svojstvom da redovi a n p i bn p konvergiraju, pri čemu je p 1. Tada i red a n + b n p konvergira, i važi nejednakost Minkovskog ( ) 1/p ( ) 1/p ( ) 1/p a i + b i p a i p + b i p. i=1 i=1 Dokaz. Tvr denje sledi na osnovu nejednakosti Minkovskog za konačne sume, prelaskom na graničnu vrednost kada n (broj sabiraka) teži beskonačnosti. Skup kompleksnih nizova x = (x k ) k označava se sa s. Skup nizova, ili neki specifični podskup od s, jeste metrički prostor u odnosu na različito definisane metrike. Neka je p 1. Skup l p se sastoji od svih nizova x = (x k ) k (realnih ili kompleksnih brojeva), za koje red x k p konvergira. U skupu l p metrika se uvodi na sledeći način: ( ) 1/p d p (x, y) = x k y k p, x = (x k ) k, y = (y k ) k l p. Ako je p = 2, onda prostor l 2 predstavlja neposredno uopštenje Euklidovog prostora C n. i=1

12 10 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Neka je l skup svih ograničenih nizova (realnih ili kompleksnih brojeva). Drugim rečima, niz x = (x n ) n pripada skupu l, ako postoji broj M > 0, tako da za svako n N važi x n < M. Ako je x = (x n ) n l i y = (y n ) n l, tada je rastojanje u skupu l definisano kao d (x, y) = sup x n y n. n N Ako je, recimo x n M i y n N za svako n N, tada je d (x, y) M + N. Neka je c skup svih konvergentnih nizova, a c 0 skup svih nizova brojeva koji konvergiraju ka broju 0. Tada su c i c 0 metrički prostori u odnosu na metriku d. Očigledno važi c 0 c l. Ako je p 1 i x n p konvergentan brojni red, tada je lim x n = 0, n=1 te sledi da važi inkluzija l p c 0. Definicija Neka je X metrički prostor u odnosu na metriku d, i neka je Y X. Tada je Y tako de metrički prostor, pri čemu je rastojanje u skupu Y indukovano rastojanjem u skupu X. Skup Y je metrički potprostor prostora X. Definicija Ako je a, b R i a < b, tada je C[a, b] skup svih realnih (ili kompleksnih) neprekidnih funkcija na segmentu [a, b]. Skup neprekidnih funkcija na razne načine postaje metrički prostor. Primer Ako je f, g C[a, b], tada je d (f, g) = max f(t) g(t). t [a,b] Prethodni maksimum postoji, jer je f g C[a, b]. Nije teško proveriti da je d metrika u skupu C[a, b]. Primer Neka je f, g C[a, b] i d 1 (f, g) = b Tada je d 1 metrika u skupu C[a, b]. a f(t) g(t) dt.

13 1.1. PRIMERI METRIČKIH PROSTORA 11 Dokazaćemo nejednakosti Heldera i Minkovskog za integrale. Teorema (Helder) Neka je (p, q) dualni par brojeva i f, g C[a, b]. Tada je b a ( b f(t)g(t) dt a ) 1/p ( b ) 1/q f(t) p dt g(t) q. a Dokaz. Ako je f(t) = 0 za svako t [a, b], ili je g(t) = 0 za svako t [a, b], tada je nejednakost očigledna. Prema tome, pretpostavimo da funkcije f i g nisu identički jednake nuli na segmentu [a, b]. Iz neprekidnosti funkcija f i g sledi b a f(t) p dt > 0 i b a g(t) q dt > 0. Slično dokazu nejednakosti Heldera za sume, neka je s [a, b] i F (s) = f(s) ( ) 1/p, G(s) = b a f(t) p dt g(s) ( ) 1/q. b a g(t) q dt Tada je b a F (s) p ds = 1 i b a G(s) q ds = 1. Tražena nejednakost Heldera ekvivalentna je nejednakosti b a F (s)g(s) ds 1. Iskoristimo još jednom Teoremu 1.1.1, pri čemu je a = F (s) i b = G(s). Proizilazi da za svako s [a, b] važi f(s)g(s) ( ) 1/p ( b ) 1/q b a f(t) p dt a g(t) q dt f(s) p p b a f(t) p dt + g(s) q q b a q(t) q dt. Integraljenjem poslednje nejednakosti na segmentu [a, b] sledi traženi rezultat. Posledica (Minkovski) Neka je p 1 i f, g C[a, b]. Tada je ( b 1/p ( b 1/p ( b 1/p f(t) + g(t) dt) p f(t) dt) p + g(t) dt) p. a a a

14 12 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Dokaz. Analogno dokazu odgovarajućeg tvr denja za sume. Primer Neka je f, g C[a, b] i p 1. Tada je ( b d p (f, g) = jedna metrika u skupu C[a, b]. a ) 1/p f(t) g(t) p dt Dokaz. Nenegativnost i simetričnost funkcije d p je očigledna. Nejednakost trougla sledi iz nejednakosti Minkovskog za integrale. Ako je f(t) = g(t) za svako t [a, b], onda je d p (f, g) = 0. Sa druge strane, neka je d p (f, g) = 0. To znači da je b f(t) a g(t) p dt = 0. Fukcija f g p je neprekidna i nenegativna. Ako je integral ove funkcije jednak nuli, onda i sama funkcija mora biti jednaka nuli u svakoj tački segmenta [a, b]. Dakle, f = g. Nejednakosti Heldera i Minkovskog mogu biti dokazane u opštijem slučaju, ako se pretpostavi da su funkcije f i g integrabilne u Rimanovom smislu na segmentu [a, b]. Opštije, moguće je posmatrati funkcije koje su integrabilne u smislu Lebega 5. Tako de važe nejednakosti Heldera i Minkovskog. Metrički prostori Lebeg integrabilnih funkcija spadaju u najvažnije metričke prostore u matematici. Definicija Neka je X metrički prostor i A, B X. Rastojanje izme du skupova A i B definisano je kao d(a, B) = inf{d(a, b) : a A, b B}. Ako je A B, tada je d(a, B) = 0. Obrnuto tvr denje ne važi. Neka je X = R u odnosu na uobičajenu metriku, a < b < c, A = (a, b) i B = (b, c). Tada je d(a, B) = 0 i A B =. Definicija Neka je X metrički prostor, A X i x X. Tada je rastojanje tačke x od skupa A jednako rastojanju skupa {x} od skupa A. Drugim rečima, d(x, A) = inf{d(x, a) : a A}. 5 Henri Léon Lebesgue ( ), francuski matematičar

15 1.1. PRIMERI METRIČKIH PROSTORA 13 Ako je x A, tada je d(x, A) = 0. Me dutim, ako je d(x, A) = 0, ne mora biti x A. Definicija Neka je X mterički prostor i A X. skupa A jeste d(a) = sup{d(x, y) : x, y A}. Dijametar Skup A je ograničen u metričkom prostoru X, ako je d(a) <. Na kraju, navodimo zanimljiv primer metričkih prostora. Primer Funkcija f : [a, b] R (ili f : [a, b] C) je deo po deo neprekidna, ako u skupu [a, b] postoji konačno mnogo tačaka prekida funkcije f. Skup svih deo po deo neprekidnih (realnih ili kompleksnih) funkcija na segmentu [a, b] obeležavamo sa C d [a, b]. Neka je p 1 i neka je ( b ) d p (f, g) = f(t) g(t) p dt, f, g C d [a, b]. a Funkcija d p ima gotovo sve osobine metrike, osim jedne: ako je d p (f, g) = 0, onda se funkcije f i g mogu razlikovati u konačno mnogo tačaka, a to su tačke prekida bar jedne od ove dve funkcije. Da bi se formalno izbegla prethodna nesaglasnost sa uobičajenim svojstvima metrike, pribegava se sledećoj konstrukciji. U skupu C d [a, b] uvodi se relacija na sledeći način: f g ako i samo ako je f = g svuda na [a, b], osim eventulano u konačno mnogo tačaka ovog segmenta. Lako je proveriti da je relacija ekvivalencije u skupu C d [a, b]. Neka je Cd [a, b] = C[a, b]/. Sada, za f, g C d[a, b] neka su [f], [g] Cd [a, b] odgovarajuće klase ekvivalencije. Neka je ( b 1/p d p ([f], [g]) = f(t) g(t) dt) p. a Tada d p ne zavisi od izbora predstavnika klasa ekvivalencije, i d p je metrika u skupu Cd [a, b]. Jednostavno je proveriti da je C[a, b] metrički potprostor od Cd [a, b] u odnosu na metriku d p. Me dutim, uobičajeno je da se za prostor C d [a, b] kaže da je metrički prostor u odnosu na metriku d p, pri čemu se identifikuju funkcije koje su

16 14 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI me dusobno ekvivalentne u odnosu na relaciju. U skladu sa ovom konvencijom, C[a, b] je metrički potprostor od C d [a, b] u odnosu na metriku d p. 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova Pretpostavljamo nadalje da je X metrički prostor sa metrikom d. Ako je r > 0 i a X, onda skupovi K(a, r) = {x X : d(x, a) < r}, K[a, r] = {x X : d(a, x) r i S(a, x) = {x X : d(a, x) = r}, redom, jesu: otvorena kugla, zatvorena kugla i sfera sa centrom u tački a poluprečnika r. Definicija Neka je X metrički prostor i neka je (a n ) n niz tačaka u X. Niz (a n ) n konvergira ka tački a X u odnosu na metriku d, ako je lim d(a n, a) = 0. U tom slučaju je lim a n = a, ili lim a n = a, i niz (a n ) n je konvergentan, dok je tačka a granična vrednost niza (a n ) n. Ako niz (a n ) n nije konvergentan, onda je divergentan. Nije teško proveriti sledeće tvr denje. Posledica Neka je (a n ) n niz u metričkom prostoru X, i a X. Tada je lim a n = a ako i samo ako se u svakoj kugli sa centrom u tački a (pozitivnog poluprečnika r), nalazi beskonačno mnogo članova niza (a n ) n, dok se van te kugle nalazi konačno mnogo članova pomenutog niza. Pri tome nije važno da li se posmatraju otvorene ili zatvorene kugle sa centrom u tački a. Teorema Ako je niz (a n ) n konvergentan, onda on ima tačno jednu graničnu vrednost. Dokaz. Pretpostavimo da niz (a n ) n konvergira dvema različitim tačkama a i b. Neka je r = d(a, b). Kako je a b, sledi da je d > 0. Posmatrajmo kugle K(a, d/3) i K(b, d/3). Očigledno su ove dve kugle disjunktne. Iz činjenice lim a n = a sledi da se u kugli K(a, d/3) nalazi beskonačno mnogo članova niza (a n ) n, dok se van te kugle nalazi konačno mnogo članova ovog niza. To znači da se u kugli K(b, d/3) nalazi konačno

17 1.2. KONVERGENCIJA NIZOVA I OSOBINE SKUPOVA 15 mnogo članova niza (a n ) n, što je suprotno pretpostavci lim a n = b. Niz (a n ) n u metričkom prostoru X je ograničen, ako je skup {x n : n = 1, 2,... } ograničen. Jednostavno je dokazati sledeću osobinu konvergentnih nizova. Teorema Ako je niz (a n ) n u metričkom prostoru X konvergentan, onda je on ograničen. U metričkim prostorima opisujemo specijalne odnose tačaka i skupova. Neka je a X i A X. Ako postoji neki broj r > 0 tako da je K(a, r) A, tada je a unutrašnja tačka skupa A. Skup svih unutrašnjih tačaka skupa A označava se sa int A. Ako za svako r > 0 važi K(a, r) A, tada je a adherentna tačka skupa A. Skup svih adherentnih tačaka skupa A označava se sa cl A. Ako postoji niz (a n ) n različitih tačaka skupa A, sa svojstvom da je lim a n = a, tada je a tačka nagomilavanja skupa A. Skup svih tačaka nagomilavanja skupa A označava se sa acc A. Ako postoji r > 0 tako da K(a, r) A = {a}, tada je a izolovana tačka skupa A. Skup svih izolovanih tačaka skupa A označava se sa iso A. Ako za svako r > 0 važi K(a, r) A i K(a, r) A c, onda je a rubna tačka skupa A. Skup svih rubnih račaka od A označava se sa bd A. U opštem slučaju važe sledeće inkluzije: int A, iso A A cl A. Primer Neka je A R, tako da je A = (0, 1] {2}. Tada je int A = (0, 1), cl A = [0, 1] {2}, acc A = [0, 1], iso A = {2}, bd A = {0, 1, 2}. Skup A je otvoren, ako je A = int A. Skup A je zatvoren, ako je A = cl A. Ako je x int A, onda je skup A okolina tačke x. U narednim teoremama karakterišemo otvorene i zatvorene skupove. Teorema Skup A je otvoren ako i samo ako za svako a A postoji broj r > 0 tako da je K(a, r) A.

18 16 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Dokaz. Pretpostavimo da je A otvoren skup u X. Tada je A = int A. Neka je a A. Obzirom da je tako de i a int A, tada postoji neki broj r > 0, tako da je K(a, r) A. Sa druge strane neka za svako a A postoji neki broj r > 0 sa svojstvom da je K(a, r) A. Tada je a int A. Sledi A int A A, te je A = int A, odnosno A je otvoren skup. Teorema Skup A je zatvoren, ako i samo ako za svaki niz tačka (a n ) n skupa A sa svojstvom lim a n = a, sledi da je a A. Dokaz. Neka je A zatvoren skup, odnosno A = cl A. Pretpostavimo da je (a n ) n niz tačka skupa A sa svojstvom lim a n = a. Neka je r > 0. Tada je u kugli K(a, r) beskonačno mnogo tačaka skupa A, odakle sledi da je a cl A. Kako je A = cl A, sledi a A. Sa druge strane, neka za svaki niz (a n ) n tačaka skupa A sa svojstom da ako je lim a n = a, onda je a A. Neka je a cl A i r 1 > 0. Ako je a A, tvr denje je dokazano. Pretpostavimo, dakle, a / A. U skupu K(a, r 1 ) A postoji tačka a 1, tako da je a 1 a. Neka je r 2 = d(a, a 1 )/2. U skupu K(a, r 2 ) A postoji tačka a 2, i tada je a 2 a, a 1. Neka je r 3 = d(a, a 2 )/2. Nastavimo ovaj postupak. Na ovaj način formiramo niz različitih tačaka (a n ) n skupa A, sa očiglednim svojstvom lim a n = a. Na osnovu pretpostavke, a A. Dakle, A je zatvoren skup. Teorema Skup A X je otvoren ako i samo ako je skup X\A = A c zatvoren. Dokaz. Neka je skup A otvoren. Pretpostavimo da je a cl(a c )\A c. Na osnovu činjenice a A, sledi da postoji r > 0, tako da je K(a, r) A. Dakle, K(a, r) A c =, te nije moguće a cl(a c ). Dokazali smo da je cl(a c ) \ A c =. Uvek važi A c cl(a c ), te je zapravo sada A c = cl(a c ) i skup A c je zatvoren. Sa druge strane, neka je A c zatvoren skup. Pretpostavimo da je a A. Iz činjenice da a / A c = cl(a c ), sledi da postoji r > 0, tako da je K(a, r) A c =, te je K(a, r) A. Na osnovu Teoreme sledi da je A otvoren skup. Teorema Skup int A je najveći otvoren skup koji je sadržan u skupu A.

19 1.2. KONVERGENCIJA NIZOVA I OSOBINE SKUPOVA 17 Dokaz. Na osnovu Teoreme sledi da je int A otvoren skup. Pretpostavimo da je B otvoren skup sa svojstvom int A B A, i neka je a B. Iz činjenice da je B otvoren, i na osnovu Teoreme 1.2.3, sledi da postoji r > 0 sa svojstvom K(a, r) B A. Tada, na osnovu definicije skupa int A, sledi da je a int A. Dakle, B int A, te je B = int A. Skup int A se naziva i unutrašnjost skupa A. Teorema Skup cl A je najmanji zatvoren skup koji sadrži A. Dokaz. Neka je a cl(cl A), i neka je r > 0. Tada postoji tačka b K(a, r) cl A. Tako de, postoji tačka c K(b, r/2) A. Prema tome, c K(a, r) A. Sledi da je cl(cl A) = cl A, odnosno skup cl A je zatvoren. Neka je B proizvoljan zatvoren skup, tako da je A B cl A. Pretpostavimo da je a cl A i neka je r > 0. Tada postoji b K(a, r) A. Sledi da je tako de b K(a, r) B, te je b cl B = B. Dokazali smo da je cl A B, te je cl A = B. Skup cl A se naziva i zatvorenje skupa A. Nije teško utvrditi da je X istovremeno i otvoren i zatvoren skup. Sledi da je i istovremeno otvoren i zatvoren skup. Ako je E X, tada je E sam za sebe tako de metrički prostor, pri čemu je metrika u skupu E odre dena (indukovana) metrikom iz skupa X. Primer Neka je E R, i E = [0, 1] {2}. Tada je skup {2} istovremeno otvoren i zatvoren u skupu E. Jednoelementni skup u metričkom prostoru je uvek zatvoren. Prethodni primer pokazuje da jednoelementni skup može biti i otvoren. Teorema Ako su A i B otvoreni skupovi u X, tada je i A B otvoren skup. Dokaz. Neka je a A B. Tada postoje pozitivni brojevi r 1 i r 2, tako da važi K(a, r 1 ) A i K(a, r 2 ) B. Neka je r = min{r 1, r 2 }. Tada je K(a, r) A B. Teorema Neka je {A i } i I familija otvorenih skupova u X, pri čemu je I proizvoljan indeksni skup. Tada je i I A i tako de otvoren skup.

20 18 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Dokaz. Neka je a i I A i. Tada postoji i 0 I tako da je a A i0. Tako de, postoji broj r > 0 tako da je K(a, r) A i0 i I A i. Sledi da je i I A i otvoren skup. Na osnovu Teoreme proizilazi sledeća karakterizacija zatvorenih skupova. Teorema Neka su A, B i A i (i I) zatvoreni skupovi, pri čemu je I proizvoljan indeksni skup. Tada su A B i i I A i tako de zatvoreni skupovi. Na osnovu Teoreme sledi da je konačan skup uvek zatvoren. Lako je proveriti da je skup K(a, r) otvoren skup, dok je K[a, r] zatvoren skup. Me dutim, u opštem slučaju je cl K(a, r) K[a, r]. Primer Neka je X proizvoljan neprazan skup i neka je d diskretna metrika u skupu X. Neka je a X. Tada je K(a, 1) = {a} = cl K(a, 1), dok je K[a, 1] = X. Opisaćemo skup tačaka nagomilavanja nekog skupa. Teorema Neka je a X i A X. Tada je a acc A ako i samo ako za svako r > 0 važi (K(a, r) A) \ {a}. Dokaz. Neka je a acc A i neka je r > 0. Postoji niz različitih tačaka (a n ) n skupa A, tako da važi lim a n = a. U skupu K(a, r) je beskonačno mnogo članova ovog niza. Kako su svi članovi ovog niza me dusobno različiti, onda se svi oni (sa izuzetkom, eventualno, nekog člana koji je jednak a) nalaze u skupu (K(a, r) A) \ {a}. Sa druge strane, pretostavimo da je r 1 > 0. Postoji tačka a 1 K(a, r 1 ) A sa svojstvom a 1 a. Neka je r 2 = d(a, a 1 )/2. Tada postoji tačka a 2 K(a, r 2 ) sa svojstvom a 2 a. Tako de je a 2 a 1. Nastavljajući postupak, dolazimo do niza me dusobno različitih tačaka a n A, tako da je lim a n = a. Prema tome, a acc A. Na osnovu prethodnog razmatranja zaključujemo da za dati skup A X, svaka tačka a A jeste ili izolovana tačka skupa A, ili je tačka nagomilavanja skupa A. Jednostavno je dokazati sledeća tvr denja. Teorema Ako je A X, tada je bd A = cl A cl(a c ), i bd A je zatvoren skup.

21 1.3. KANTOROV SKUP 19 Teorema Ako je A X, tada je cl A = A acc A. Skup A je svuda gust u metričkom prostoru X, ako je cl A = X. Ako je A, B X, tada je A svuda gust u skupu B, ako je B cl A. Posledica Neka je A, B X. Skup A je svuda gust u skupu B ako i samo ako za svako b B i svako r > 0 važi K(b, r) A. Skup racionalnih brojeva Q je svuda gust u skupu realnih brojeva R, kao i u skupu iracionalnih brojeva I. Tako de, skup I je svuda gust u skupu R i u skupu Q. Skup A je nigde gust, ako je int(cl A) =. Skup celih brojeva Z je nigde gust. Ako su A i B nigde gusti skupovi, onda je i A B nigde gust skup (proveriti!). Me dutim, ako je (A n ) n niz nigde gustih skupova, nije obavezno i n A n nigde gust skup! Na primer, skup Q nije nigde gust, ali je Q prebrojiva unija jednoelementih (dakle, nigde gustih) skupova u R. Skup A je savršen (perfektan), ako mu pripadaju sve njegove tačke nagomilavanja, i ako je svaka njegova tačka istovremeno i njegova tačka nagomilavanja. Drugim rečima, A je perfektan, ako je A = acc A. Jednostavno je proveriti da svaki perfektan skup mora biti zatvoren. Očigledno, segment [a, b] je savršen skup, ako se posmatra u prostoru R. 1.3 Kantorov skup U ovoj sekciji opisan je Kantorov 6 skup, koji je podskup segmenta [0, 1]. Ovaj karakteristični skup je primer izvesnih važnih osobina podskupova realne prave. Posmatrajmo segment I 0 = [0, 1]. Neka je U 1 = (1/3, 2/3) i I 1 = I 0 \ U 1 = [0, 1/3] [2/3, 1]. Neka je U 2 = (1/9, 2/9) (7/9, 8/9), itd. U koraku po redu k izbacujemo 2 k 1 središnjih intervala dužine po 1/3 k, i unije izbačenih intervala u k-tom koraku označavamo sa U k. Ono što ostaje od segmenta [0, 1] označavamo sa I k. Neka je K = k I k. Skup K je Kantorov skup na segmentu [0, 1]. 6 Georg Ferdinand Ludwig Phillip Cantor ( ), nemački matematičar

22 20 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Teorema Kantorov skup je neprebrojiv nigde gust skup u R. Štaviše, Kantorov skup je perfektan. Dokaz. Svaki skup U k je otvoren, jer je konačna unija otvorenih intervala. Sledi da je skup I k = [0, 1] (U k ) c zatvoren. Prema tome, K je zatvoren skup, kao presek zatvorenih skupova. Skup K je nigde gust, ako dokažemo da je int K =. Pretpostavimo da je x K i neka je ϵ > 0. Sledi x I k za svako k N. Svaki skup I k je disjunktna unija 2 k segmenta dužine po 1/3 k, i neka su to segmenti I j k, j = 1,..., 2k. Neka je 1/3 k < ϵ. Tada x pripada tačno jednom segmentu I j k dužine 1/3k (za tačno jedno j {1,..., 2 k }). U sledećem koraku iz sredine segmenta I j k izbacujemo centralni interval dužine 1/3 k+1. Sada je očigledno da u ϵ-okolini tačke x K postoje i tačke skupa U k+1. Prema tome, x ne može biti unutrašnja tačka skupa K, te je skup K nigde gust. Na osnovu prethodnog razmatranja lako je zaključiti da u ϵ-okolini proizvoljne tačke x K postoje tačke y K, za koje je y x. Prema tome, x je tačka nagomilavanja skupa K. Sledi da je K savršen skup. Razmotrimo zapis realnih brojeva segmenta [0, 1] u brojnom sistemu sa osnovom 3. Na primer, (0, 121) 3 = Lako je utvrditi da se mogu isključiti svi zapisi koji na kraju imaju beskonačno mnogo cifara 2, kao što je, na primer: (0, ) 3 = = ( ) + 2 = = 2 3 = (0, 2) 3. Isključujući ovakve zapise sa beskonačno mnogo cifara 2 na kraju, sledi da svaki broj iz skupa [0, 1] ima jedinstven prikaz u brojnom sistemu sa osnovom 3. Vratimo se konstrukciji Kantorovog skupa. U prvom koraku izbacujemo interval (1/3, 2/3), a to su svi brojevi iz intervala (0, 1; 0, 2) 3, odnosno brojevi koji u brojnom sistemu sa osnovom 3 ne dozvoljavaju pojavljivanje cifre 2 na prvom mestu iza zareza (na prvoj decimali ). U

23 1.3. KANTOROV SKUP 21 drugom koraku izbacujemo intervale (1/9, 2/9) i (7/9, 8/9), a ovi intervali u brojnom sistemu sa osnovom 3 jesu (0, 01; 0, 02) 3 i (0, 21; 0, 22) 3. Dakle, u drugom koraku izbacujemo sve realne brojeve segmenta [0, 1], koji u brojnom sistemu sa osnovom 3 ne dozvoljavaju pojavljivanje cifre 2 na drugoj decimali. Nastavljajući postupak, proizilazi da izbacujemo sve realne brojeve koji u brojnom sistemu sa osnovom 3 sadrže bar jednu cifru 2. Sledi da se u Kantorovom skupu K nalaze tačno oni realni brojevi koji u svom zapisu u brojnom sistemu sa osnovom 3, sadrže samo cifre 0 i 1. Metoda, koja se koristi u nastavku dokaza, naziva se Kantorov metod dijagonalizacije. Pretpostavimo da je skup K prebrojiv i neka je K = {x 1, x 2,... }. Tada je x 1 = (0, x 11 x 12 x ) 3, x 2 = (0, x 21 x 22 x ) 3, x 3 = (0, x 31 x 32 x ) 3, pri čemu je x ij {0, 1}. Neka je za svako i N: { 0, x ii = 1, y i = 1, x ii = 0,. Tada se broj y = (0, y 1 y 2 y 3... ) 3 sastoji samo od cifara 0 i 1, odakle sledi y K. Sa druge strane, očigledno je y x i za svako i N. Dakle, nije moguće da je K prebrojiv skup. Na kraju sekcije procenimo dužinu svih izbačenih intervala U k, prilikom konstrukcije skupa K. U 1 je jedan interval dužine 1/3, U 2 se sastoji od dva intervala dužine po 1/9, U 3 se sastoji od 4 intervala dužina po 1/27. U opštem slučaju, U k se sastoji od 2 k 1 intervala, od kojih je svaki dužine 1/3 k. Dakle, suma dužina svih izbačenih intervala jednaka je 2 k 1 = 1. 3 k Prethodna činjenica je posebno interesantna za izračunavanje dužine (Lebegove mere) skupa K. Dakle, dužina skupa K jednaka je 0. Ovom prilikom ne diskutujemo zašto se može izračunati dužina skupa K.

24 22 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI 1.4 Kompletni metrički prostori Iz ranijih kurseva matematičke analize dobro je poznat Košijev 7 kriterijum za konvergenciju nizova. U proizvoljnim metričkim prostorima ovaj kriterijum ne važi, kao što ćemo kasnije pokazati. Definicija Niz (a n ) n je Košijev niz u metričkom prostoru X, ako za svako ϵ > 0 postoji n 0 N, tako da za svako n, m N važi implikacija n, m n 0 = d(a n, a m ) < ϵ. Teorema Svaki konvergentan niz je Košijev. Dokaz. Pretpostavimo da je (a n ) n konvergentan niz. Tada postoji a X tako da je lim a n = a. Neka je ϵ > 0. Postoji n 0 N tako da za svako n n 0 važi d(a n, a) < ϵ/2. Pretpostavimo da je n, m n 0. Tada je d(a n, a m ) d(a n, a) + d(a, a m ) < ϵ/2 + ϵ/2 = ϵ. Time je dokazano da je niz (a n ) n Košijev. Nije svaki Košijev niz u metričkom prostoru obavezno i konvergentan, kao što pokazuju sledeći primeri. Primer Skup Q je metrički prostor, koji je sadržan u metričkom prostoru R, u odnosu na uobičajeno rastojanje. Neka je (a n ) n niz racionalnih brojeva, koji konvergira iracionalonom broju a. Tada je niz (a n ) n Košijev, jer važi Košijeva teorema za konvergenciju nizova u R. Sa druge strane, niz (a n ) n nije konvergentan u metričkom prostoru Q. Suština ovog primera jeste da Q nije zatvoren podskup od R. Sledeći primer je manje elementaran, ali veoma zanimljiv. Primer Neka je X = C[0, 1], u kome je definisana metrika d 1. Tada postoji Košijev niz u X, koji nije konvergentan u X. Dokaz. Neka je f 1 (x) = x za svako x [0, 1]. Neka je f 2 (x) = 0 za x [0, 1/4], f 2 (x) = 1 za x [3/4, 1], i neka je f 2 linearna funkcija 7 Augustin-Louis Cauchy ( ), francuski matematiǎr

25 1.4. KOMPLETNI METRIČKI PROSTORI 23 na segmentu [1/4, 3/4], tako da grafik ove funkcije spaja tačke (1/4, 0) i (3/4, 1). Dalje, neka je f 3 (x) = 0 za x [0, 1/3], f 3 (x) = 1 za x [2/3, 1], i neka je f 3 linearna funkcija na segmentu [1/3, 2/3], tako da grafik funkcije f 3 spaja tačke (1/3, 0) i (2/3, 1). Nastavimo postupak za svaki prirodan broj n. Tada je f n (x) = 0 za svako x [0, 1/2 1/(2n)], f n (x) = 1 za svako x [1/2 + 1/(2n), 1], i f n je linearna funkcija na segmentu [1/2 1/(2n), 1/2 + 1/(2n)], tako da grafik funkcije f n spaja tačke (1/2 1/(2n), 0) i (1/2 + 1/(2n), 1). Neka je f(x) = 0 za x [0, 1/2), f(x) = 1 za x (1/2, 1], i f(1/2) = α R. Očigledno, f / C[0, 1], ali f C d [0, 1]. Sa druge strane, d 1 (f n, f) = 1 0 (n ). 4n Prema tome, niz (f n ) n konvergira u smislu metrike d 1 ka funkciji f C d [0, 1]. Ova funkcija je jedinstveno definisana svuda, osim u konačno mnogo tačaka prekida (videti Primer ). Pretpostavimo da postoji funkcija g C[0, 1], dako da (f n ) n konvergira ka g u smislu metrike d 1. Granična vrednost niza funkcija u metričkom prostoru C d [a, b] je jedinstvena, tako da mora biti f = g svuda, osim eventualno u konačno mnogo tačaka. Poslednje tvr denje očigledno nije moguće, zbog neprekidnosti funkcije g. Dakle, niz (f n ) n ne konvergira nekoj funkciji iz skupa C[a, b] u smislu metrike d 1. Neka je m > n. Tada je d 1 (f n, f m ) = m n 4mn 0 (m > n, n ). Sledi da je (f n ) n Košijev niz u C[0, 1]. Dakle, Košijev niz ne mora biti konvergentan. jednostavno je dokazati sledeći rezultat. Teorema Svaki Košijev niz je ograničen. Sa druge strane, Teorema Ako je (x n ) n Košijev niz, i ako postoji njegov podniz (x nk ) k koji konvergira ka tački a X, tada i niz (x n ) n konvergira ka tački a. Dokaz. Neka je ϵ > 0. Niz (x n ) n je Košijev, i zato postoji n 0 N tako da za svako n, m n 0 važi d(x n, x m ) < ϵ. Sa druge strane, lim x nk = a, k

26 24 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI te postoji k 0 N, tako da za svako k k 0 važi d(x nk, a) < ϵ. Neka je n 1 = max{n 0, n k0 }, n n 1, i k k 0 tako da je n k n 1. Tada je d(x n, a) d(x n, x nk ) + d(x nk, a) < 2ϵ. Time smo dokazali da je lim x n = a. Definicija Metrički prostor je kompletan, ako u njemu svaki Košijev niz konvergira. Prostori R i C u odnosu na uobičajene metrike, jesu kompletni. Štaviše, ovi prostori su kompletni i u odnosu na metriku d p. Dokaz je analogan dokazu u sledećem primeru. Teorema Prostor l p (1 p < ) je kompletan. Dokaz. Neka je (x n ) n Košijev niz u l p, i neka je ϵ > 0. Postoji broj n 0 N, tako da za svako m, n n 0 važi d p (x n, x m ) < ϵ. Primetimo da je x n tako de jedan niz brojeva, recimo x n = (a n k ) k. Tada je ( ) 1/p d p (x n, x m ) = a n k a m k p < ϵ. Očigledno je a n k am k d p(x n, x m ) < ϵ za svako m, n n 0 i za svako k N. Sledi da je (a n k ) n jedan Košijev niz u R (ili u C, ako posmatramo kompleksne nizove). Prostor R (ili C) je kompletan, te sledi da je niz (a n k ) n konvergentan za svako k N. Drugim rečima, za svako k N postoji broj a k, tako da je lim a n k = a k. Dokazaćemo da niz a = (a k ) k pripada prostoru l p. Niz (x n ) n je Košijev, pa je ograničen u prostoru l p. Prema tome, postoji neki broj M > 0, tako da za svako n N važi (d p (x n, 0)) p = a n k p M. Ovde je 0 = (0, 0,...) nula-niz, koji očigledno pripada prostoru l p. Specijalno, za svako t N važi t a n k p M.

27 1.4. KOMPLETNI METRIČKI PROSTORI 25 Neka sada n. Sledi da važi Neka t. Važi t a k p M. a k p M, odakle sledi a = (a k ) k l p. Na kraju, treba dokazati lim x n = a u smilu metrike d p. Ako je t N, tada je očigledno, za m, n n 0 : Ako m, onda je t a n k a m k p < ϵ p. t a n k a k p ϵ p. Neka sada t. Proizilazi da važi (d p (x n, a)) p = a n k a k p ϵ p. Ovim je dokazano lim d p (x n, a) = 0, te je prostor l p kompletan. Teorema Prostor l je kompletan. Dokaz. Neka je (x n ) n Košijev niz u l. Važi x n = (a n k ) k i a n k su (realni ili kompleksni) brojevi. Neka je ϵ > 0. Tada postoji n 0 N tako da za svako m, n n 0 važi d (x n, x m ) = max k N an k a m k < ϵ. Za svako k N i svako m, n n 0 važi a n k a m k < ϵ. Sledi da je za svako k N niz (a n k ) n Košijev niz brojeva. Prema tome, za svako k N postoji broj a k, tako da je lim a n k = a k.

28 26 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Niz (x n ) n je Košijev, pa je ograničen u l. Sledi da postoji M > 0 tako da za svako n N važi d (x n, 0) = max k N an k M. Još jednom, 0 = (0, 0,...) je nula-niz koji pripada prostoru l. Specijalno, za svako n, k N je a n k M. Neka n. Tada za svako k N važi a k M. Prema tome, max a k M, te je a = (a k ) k l. k Posmatramo nejednakost a m k a n k < ϵ, koja važi za svako m, n n 0. Neka m. Sledi da za svako n n 0 važi a n k a k ϵ. To upravo znači lim d (x n, a) = 0, te je prostor l kompletan. Teorema Prostor C[a, b] je kompletan u odnosu na metriku d. Dokaz. Neka je (f n ) n Košijev niz u C[a, b] i neka je ϵ > 0. Postoji n 0 N, tako da za svako m, n n 0 važi d (f n, f m ) = max f n (t) f m (t) < ϵ. t [a,b] Neka je t [a, b] fiksiran broj i n, m n 0. Tada je f n (t) f m (t) < ϵ. Sledi da je (f n (t)) n Košijev niz brojeva, za svako fiksirano t [a, b]. Neka je lim f n (t) = f(t). Očigledno, f je funkcija definisana na segmentu [a, b]. Podsetimo da postoji n 0 N, tako da za svako m, n n 0 i svako t [a, b] važi nejednakost f n (t) f m (t) < ϵ. Neka m. Tada sledi da za svako ϵ > 0 postoji n 0 N, tako da za svako n n 0 i svako t [a, b] važi f n (t) f(t) ϵ. Sledi da je f uniformna granična vrednost niza neprekidnih funkcija (f n ) n. Onda je f neprekidna funkcija na segmentu [a, b], i lim f n = f u smislu metrike d. Prema tome, C[a, b] je kompletan metrički prostor u odnosu na metriku d.

29 1.4. KOMPLETNI METRIČKI PROSTORI 27 Primer Prostori C[a, b] i C d [a, b] nisu kompletni u odnosu na metrike d p, za 1 p <. Neka je (x n ) n niz tačaka u metričkom prostoru X, i neka je (r n ) n niz pozitivnih brojeva. Ako je K[x 1, r 1 ] K[x 2, r 2 ] i lim r n = 0, tada je K n = K[x n, r n ] niz monotono opadajućih zatvorenih kugli, čiji poluprečnici teže ka nuli. Dokazujemo jednu karakterizaciju kompletnih metričkih prostora. Teorema Metrički prostor X je kompletan, ako i samo ako za svaki niz (K n ) n monotono opadajućih zatvorenih kugli, čiji poluprečnici teže nuli, važi n K n = {a} za neko a X. Dokaz. Pretpostavimo da je X kompletan metrički prostor. Neka je K n = K[x n, r n ] monotono opadajući niz zatvorenih kugli, i neka je lim r n = 0. Neka je ϵ > 0. Postoji n 0 N, tako da za svako n n 0 važi r n < ϵ. Neka je m > n. Tada je K m K n, te je d(x m, x n ) < r n < ϵ. Tada je (x n ) n Košijev niz u X. Prostor X je kompletan, pa postoji tačka a X, tako da je lim x n = a. Neka je n N proizvoljan. Tada x n, x n+1,... K n. Kako je lim x m = a, sledi da je a acc K n. K n je zatvoren skup, te je a m K n. Broj n N je proizvoljan, odakle sledi a n K n. Iz činjenice lim r n = 0 proizilazi da ne može još koja tačka prostora X pripadati skupu n K n. Konačno, n K n = {a}. Sa druge strane, pretpostavimo da X nije kompletan metrički prostor. Neka je (x n ) n Košijev niz u X, koji nije konvergentan. Neka je, recimo, ϵ i = 1, pri čemu je i N. Tada postoji broj n 2 i i N (bez gubljenja opštosti, n i > n i 1 ), tako da za svako m n i važi d(x m, x ni ) < 1 2 i. Neka je K i = K[x ni, 1 2 i 1 ], i N. Na osnovu d(x ni, x ni+1 ) < 1 2 i sledi K i K i+1. Dakle, K i je niz monotono opadajućih zatvorenih kugli, čiji poluprečnici teže nuli.

30 28 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Pretpostavimo da postoji a i K i. d(a, x ni ) 1. Neka je m n 2 i 1 i. Tada je Tada za svako i N važi d(a, x m ) d(a, x ni ) + d(x ni, x m ) < 1 2 i i = 3 2 i. Odavde bi sledilo lim x n = a, što je po pretpostavci nemoguće. Jednostavno je dokazati sledeći rezultat. Teorema Neka je X kompletan metrički prostor, i neka je Y je potprostor od X. Tada je Y kompletan metrički prostor ako i samo ako je Y zatvoren u prostoru X. Definicija Neka je X metrički prostor i A X. Skup A je skup prve kategorije, ako je A najviše prebrojiva unija nigde gustih skupova. Svi skupovi koji nisu prve kategorije, jesu skupovi druge kategorije. Sledeći rezultat je poznat kao Berova teorema o kategorijama. Teorema (Ber 8 ) Svaki kompletan metrički prostor je skup druge kategorije. Dokaz. Pretpostavimo da je X kompletan metrički prostor, i da je X prve kategorije. Tada je X = n F n pri čemu su F n nigde gusti skupovi. Bez gubljenja opštosti, pretpostavimo da su F n zatvoreni skupovi. Skup F c 1 je otvoren i neprazan (skup X ne može imati praznu unutrašnjost). Stoga postoji neka kugla J 1 F c 1, koja je poluprečnika r 1 < 1. Neka je K 1 zatvorena kugla, koncentrična sa J 1, poluprečnika r 1 /2. Skup F 2 ne sadrži ni jednu kuglu, te je otvoreni skup F c 2 (int K 1 ) neprazan. Ovaj skup sadrži kuglu J 2 poluprečnika r 2 < 1/2. Neka je K 2 zatvorena kugla koncentrična sa J 2, poluprečnika r 2 /2. Nastavljajući ovaj postupak, formiramo nizove kugli (J n ) n i (K n ) n, poluprečnika redom, r n < 1/n i r n /2, i sve kugle K n su zatvorene. Pri tome važi K n J n F c n, K n+1 K n. Tada je K n ( ) c J n F n = X c =, n n n 8 René-Luis Baire ( ), francuski matematičar

31 1.5. KOMPLETIRANJE METRIČKIH PROSTORA 29 što povlači K n =. Poslednja jednakost je nemoguća, jer je X kompletan metrički prostor, a (K n ) n je niz monotono opadajućih zatvorenih kugli, čiji poluprečnici teže nuli. 1.5 Kompletiranje metričkih prostora U prethodnoj sekciji prikazan je značaj kompletnih metričkih prostora. Ako je dat metrički prostor X koji nije kompletan, od interesa je naći najmanji kompletan metrički prostor X, koji sadrži X. Definicija Metrički prostori (X, d X ) i (Y, d Y ) su me dusobno izometrični, ako postoji bijekcija F : X Y, tako da za svako x, y X važi d X (x, y) = d Y (F (x), F (y)). Definicija Neka su (X, d) i (X, d ) metrički prostori, pri čemu X nije kompletan, a X je kompletan. Prostor X je kompletizacija prostora X, ako postoji potprostor Y od X sa svojstima: X i Y su me dusobno izometrični, i cl Y = X. Teorema Neka je X nekompletan metrički prostor. Tada postoji kompletizacija X metričkog prostora X. Dokaz. Neka je K(X) skup svih Košijevih nizova u X. Drugim rečima, ako je x = (x n ) n niz elemenata prostora X, tada je (x n ) n K(X) ako i samo ako je (x n ) n Košijev niz u X. U skupu K(X) definišemo relaciju na sledeći način: (x n ) n (y n ) n ako i samo ako lim d(x n, y n ) = 0. Jednostavno je dokazati da je relacija ekvivalencije u skupu K(X). Ako važi (x n ) n (y n ) n, onda jednostavno kažemo da su nizovi (x n ) n i (y n ) n ekvivalentni. Posmatramo količnički skup X = K(X)/. Ako je (x n ) n K(X), onda je x = [(x n ) n ] = {(z n ) n K(X) : (x n ) n (z n ) n } K(X)/. Ako je y = [(y n ) n ] K(X)/, tada je x y ako i samo ako nizovi (x n ) n i (y n ) n nisu me dusobno ekvivalentni.

32 30 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Definišimo funkciju d : X X R na sledeći način. Ako je x = [(x n ) n ], y = [(y n ) n ] X, tada neka je d (x, y ) = lim d(x n, y n ). Dokazaćemo da prethodna granična vrednost uvek postoji u skupu R, zatim da ta granična vrednost ne zavisi od izbora predstavnika klasa ekvivalencije, i na kraju da je d metrika na skupu X. Na osnovu d(x, y) d(x, z)+d(z, y) sledi d(x, y) d(x, z) d(y, z). Neka je m, n N. Tada je d(x m, y m ) d(x n, y n ) d(x m, y m ) d(x n, y m ) + d(x n, y m ) d(x n, y n ) d(x m, x n ) + d(y m, y n ) 0, m > n, n. Dakle, (d(x n, y n )) n je Košijev niz u R, i stoga je konvergentan. Prema tome, postoji lim d(x n, y n ) u skupu R. Neka je x = [(x n ) n ] = [(x n) n ] i y = [(y n ) n ] = [(y n) n ]. Važi d(x n, y n ) d(x n, y n) d(x n, y n ) d(x n, y n ) + d(x n, y n ) d(x n, y n) d(x n, x n) + d(y n, y n) 0, n. Dakle, lim d(x n, y n ) = lim d(x n, y n), odnosno funkcija d ne zavisi od izbora predstavnika klasa ekvivalencija. Da bi pokazali da je d metrika, dovoljno je dokazati da funkcija d zadovoljava nejednakost trougla, jer ostale osobine metrike slede trivijalno. Neka je x = [(x n ) n ], y = [(y n ) n ] i z = [(z n ) n ]. Tada je d(x n, y n ) d(x n, z n ) + d(z n, y n ) n. Prelaskom na graničnu vrednost kada n, proizilazi da važi d (x, y ) d (x, z ) + d (z, y ). Time je dokazana nejednakost trougla za funkciju d. Sada konstruišemo prostor Y za koji je Y X. Ako je x K(X)/, tada x Y ako i samo ako postoji neki elemenat x X, tako da konstantan niz (x) n pripada klasi ekvivalencije x. Drugim rečima, ako je x n = x za svako n N, onda se x može prikazati kao x = [(x n ) n ]. Ovu činjenicu zapisujemo kao x = [(x) n ].

33 1.5. KOMPLETIRANJE METRIČKIH PROSTORA 31 Ako bi, recimo, važilo x = [(x) n ] = [(y) n ], tada je lim d(x, y) = 0, odnosno x = y. Prema tome, ako x Y, tada postoji samo jedan elemenat x X, tako da važi x = [(x) n ]. Obrnuto, ako je x X, onda očigledno [(x) n ] Y. Neka je F : X Y preslikavanje definisano na sledeći način: F (x) = [(x) n ] = x Y, x X. Na osnovu prethodno rečenog, F je bijekcija iz skupa X na skup Y. Neka je x, y X, x = [(x) n ], y = [(y) n ] Y. Tada je d (x, y ) = lim d(x, y) = d(x, y). Sledi da su metrički prostori (X, d) i (Y, d ) me dusobno izometrični. Dokazaćemo da je cl Y = X. Neka je x = [(x n ) n ] X, i neka je ϵ > 0. Tada postoji n 0 N, tako da za svako m, n n 0 važi d(x n, x m ) < ϵ. Posmatramo konstantni niz y = [(x n0 ) n ]. Tada je d (x, y ) = lim d(x n, x n0 ) ϵ. To znači da u ϵ-okolini tačke x X postoji tačka y Y. Prema tome, X = cl Y. Time smo dokazali da je Y svuda gust u X. Na samom kraju, ostaje da dokažemo da je X kompletan metrički prostor. Neka je (x n) n Košijev niz u X. Potprostor Y je svuda gust u X, i stoga za svako n N postoji yn Y, sa svojstvom da je d (x n, yn) < 1. Ako je m, n N, onda važi n d (y n, y m) d (y n, x n)+d (x n, x m)+d (x m, y m) < 1 n +d (x n, x m)+ 1 m. Sledi da je (yn) n Košijev niz u X. Sa druge strane, yn Y, te je yn = [(x n ) k ], gde je x n X i (x n ) k je konstantan niz (po indeksu k). Sledi da je d (yn, ym) = lim d(x n, x m ) = d(x n, x m ). k Kako je (yn) n Košijev niz u X, sledi da je (x n ) n Košijev niz u X, odnosno (x n ) n K(X). Tada postoji x X tako da je x = [(x n ) n ]. Dokazaćemo da je lim x n = x. Neka je ϵ > 0. Niz (x n ) n je Košijev, i onda postoji n 0 N, tako da za svako n, k n 0 važi 1 n + d(x n, x k ) < ϵ.

34 32 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI Za n n 0 ispunjeno je d (x n, x ) d (x n, y n) + d (y n, x ) < 1 n + lim k d(x n, x k ) ϵ. Očigledno, lim d (x n, x ) = 0. Prema tome, niz (x n) n teži ka x u smislu metrike d. Upravo smo dokazali da je (X, d ) kompletan metrički prostor. 1.6 Kompaktnost Dobro je poznato da svaki ograničen niz u skupu R sadrži konvergentan podniz. Drugim rečima, ako niz (x n ) n pripada segmentu [a, b] R, tada postoji podniz (x nk ) k ovog niza, tako da je lim = c [a, b]. Segment k [a, b] na taj način postaje veoma važan podskup realne prave. Definicija Neka je X metrički prostor. Skup K X je kompaktan, ako za svaki niz (x n ) n sa svojstvom x n K (n N), važi da postoji podniz (x nk ) k i tačka c K, tako da je lim k x nk = c. Teorema Neka je K X. Skup K je kompaktan, ako i samo ako za svaki beskonačan podskup M K važi (acc M) K. Dokaz. Pretpostavimo da je K kompaktan skup i neka je M beskonačan podskup od K. Neka je (x n ) n proizvoljan niz različitih tačaka od M. Skup K je kompaktan, te postoji tačka c K i postoji podniz (x nk ) k, tako da je lim k x nk = c. Očigledno, c acc M. Sada pretpostavimo da za svaki beskonačan skup M K važi (acc M) K. Neka je (x n ) n proizvoljan niz u K. Posmatrajmo skup M = {x n : n N}. Ako je skup M konačan, onda sigurno postoji konvergentan podniz niza (x n ) n. Dakle, pretpostavimo da je M beskonačan podskup od K. Stoga postoji c K (acc M). Lako je dokazati da postoji podniz (x nk ) k koji konvergira ka c. Definicija Skup K je relativno kompaktan, ako je cl K kompaktan u X. Teorema Skup K je relativno kompaktan, ako i samo ako za svaki niz (x n ) n iz skupa K postoji podniz (x nk ) k ovog niza, i postoji tačka c X, tako da je lim k x nk = c.

35 1.6. KOMPAKTNOST 33 Važno je primetiti razliku izme du kompaktnih i relativno kompaktnih skupova: kod kompaktnih skupova karakteristična tačka c pripada skupu K, dok kod relativno kompaktnih skupova to nije obavezno. Na primer, otvoreni interval (a, b) je relativno kompaktan u R, i nije kompaktan u R. Sa druge strane, segment [a, b] je kompaktan podskup u R. Očigledno, skup R nije kompaktan. Me dutim, ako se posmatra proširena realna prava R = [, + ] = R {, + }, tada je skup R kompaktan. Pri tome se posmatra uobičajena konvergencija niza realnih brojeva ka +, ili. Neka je (x n ) n proizvoljan niz u R. Ako je ovaj niz ograničen u skupu R, tada postoji konvergentan podniz ovog niza, čija granična vrednost pripada skupu R. Ako niz (x n ) n nije odozgo ograničen, tada postoji njegov podniz koji konvergira ka +, dakle konvergira u R. Ako niz (x n ) n nije odozdo ograničen, tada postoji neki njegov podniz koji konvergira ka, dakle u R. Proizilazi da proizvoljan niz (x n ) n u skupu R sadrži podniz koji konvegira u R. Sada nije teško proveriti da svaki niz (x n ) n u R sadrži konvergentan podniz. Time smo dokazali da je R kompaktan. Stoga se skup R naziva kompaktifikacija skupa R. Teorema Svaki kompaktan metrički prostor jeste kompletan. Specijalno, svaki kompaktan podskup proizvoljnog metričkog prostora jeste zatvoren. Dokaz. Pretpostavimo da je X kompaktan metrički prostor, i neka je (x n ) n proizvoljan Košijev niz u X. Sledi da postoji tačka c X i podniz (x nk ) k, tako da je lim x nk = c. Prema Teoremi 1.4.3, niz (x n ) n k je konvergentan i njegova granična vrednost je c. Neka je K kompaktan podskup od X. Tada je K posmatran sam za sebe kompletan metrički prostor. Sledi da je K zatvoren u X. Skup R je kompletan metrički prostor, ali nije kompaktan. Dakle, ne važi obrat prethodnog tvr denja. Teorema Neka je X metrički prostor, K kompaktan podskup od X i H zatvoren podskup od K. Tada je H kompaktan skup. Dokaz. Neka je K kompaktan skup, H K i neka je H zatvoren. Pretpostavimo da je (x n ) n proizvoljan niz u skupu H. Na osnovu kompaktnosti skupa K sledi da postoji tačka c K i postoji podniz (x nk ) k,

36 34 GLAVA 1. METRIČKI PROSTORI tako da je lim k x nk = c. Skup H je zatvoren, pa mora biti c H. Time je dokazana kompaktnost skupa H. Posledica Ako je K kompaktan skup u metričkom prostoru X, tada je svaki podskup od K relativno kompaktan. Definicija Neka je X metrički prostor, ϵ > 0, i neka je M ϵ, K X. Skup M ϵ je ϵ-mreža skupa K, ako je K x M ϵ K(x, ϵ). Definicija Skup K je totalno ograničen, ako za svako ϵ > 0 postoji konačna ϵ-mreža skupa K. Drugim rečima, skup K je totalno ograničen ako i samo ako je skup M ϵ (u prethodnoj definiciji) konačan za svako ϵ > 0. Teorema Svaki totalno ograničen skup jeste ograničen. Dokaz. Neka je K totalno ograničen skup i neka je ϵ > 0. Postoji konačan skup M ϵ X, tako da je K K(x, ϵ). Tada je d(m ϵ ) < x M ϵ i d(k) d(m ϵ ) + 2ϵ <. Time je dokazano da je skup K ograničen. Posledica Neka je X metrički prostor, i H, K X. Ako je H K i K je totalno ograničen, tada je H tako de totalno ograničen. Primer Neka je X = l p i p 1. Tada postoji ograničen podskup prostora l p, koji nije totalno ograničen. Dokaz. Posmatrajmo niz tačaka u l p : e 1 = (1, 0, 0,...), e 2 = (0, 1, 0, 0,...),..., e n = (0,..., 0, 1, 0, 0,...),... Ako je 0 = (0, 0,...), tada je d p (e n, 0) = 1, odnosno e n K[0, 1] za svako n. Sledi da je skup E = {e n : n N} ograničen, i dijametar ovog skupa je najviše 2. Sa druge strane, neka je 0 < ϵ < 1. Ako je n k, tada je d p (e n, e k ) = 2 1/p > 1, te ne postoji jedna kugla K(x, ϵ), koja bi sadržala istovremeno dve tačke e n i e k. Sledi da skup E nema konačnu ϵ-mrežu ako je 0 < ϵ < 1. Prema tome, skup E nije totalno ograničen.

37 1.6. KOMPAKTNOST 35 Teorema Neka je X metrički prostor i K X. Ako je skup K relativno kompaktan, onda je skup K totalno ograničen. Dokaz. Pretpostavimo da K nije totalno ograničen. Postoji ϵ > 0, tako da ne postoji konačna ϵ-mreža skupa K u prostoru X. Neka je x 1 K. Postoji tačka x 2 K, tako da je d(x 1, x 2 ) ϵ. Ako poslednje tvr denje ne bi važilo, onda bi skup {x 1 } bio jedna ϵ-mreža skupa K, što je nemoguće. Postoji tačka x 3 K, tako da je d(x 1, x 3 ) ϵ i d(x 2, x 3 ) ϵ. U suprotnom skup {x 1, x 2 } bi predstavljao jednu ϵ-mrežu skupa K, što je nemoguće. Nastavljajući postupak, dolazimo do beskonačnog niza (x n ) n tačaka skupa K sa svojstvom d(x n, x k ) ϵ za svako n k. Iz ovog niza se, očigledno, ne može izdvojiti ni jedan konvergentan podniz. Sledi da skup K nije relativno kompaktan. Posledica Ako je K relativno kompaktan skup u metričkom prostoru X, tada je K ograničen skup u X. Specijalno, ako je K kompaktan skup, tada je K zatvoren i ograničen podskup od X. U proizvoljnom (pa i kompletnom) metričkom prostoru nije tačno da zatvoren i ograničen skup mora biti kompaktan, što pokazuje sledeći primer. Primer Prostor l p je kompletan, ali zatvorena jedinična kugla K = K[0, 1] nije relativno kompaktan (ni kompaktan) skup. Dokaz. Ako bi kugla K[0, 1] = {(x n ) n : x n 1} bio relativno kompaktan skup, onda bi i njegov podskup E = {e n : n N} bio relativno kompaktan. Me dutim, prema Primeru to nije tačno. Teorema Neka je X kompletan metrički prostor i K X. Skup K je relativno kompaktan ako i samo ako je K totalno ograničen. Dokaz. Neka je X kompletan metrički prostor, i neka je K totalno ograničen podskup u X. Bez gubljenja opštosti pretpostavimo da je K beskonačan skup (inače, svaki konačan skup je relativno kompaktan, i tvr denje je dokazano). n=1

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća nosi 5 bodova. Sve tvrdnje u zadacima obrazložiti! Renato Babojelić 31 Lea Božić 13 Ana Bulić 7 Jelena Crnjac 5 Bernarda Dragin 19 Gabriela Grdić

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori Å Ì Å ÌÁÃ Nermin Okičić Vedad Pašić Metrički prostori 2016 Å Ì Å ÌÁÃ Sadržaj 1 Metrički prostori 1 1.1 Metrika i osobine......................... 2 1.2 Konvergencija u metričkim prostorima.............

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Kardinalni brojevi i Lebegova mera

Kardinalni brojevi i Lebegova mera Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija http://wwwpmfniacyu/mii Matematika i informatika 1 (1-2) (2008), 41-50 Kardinalni brojevi i Lebegova mera Dragan S Dor dević U ovom radu prikazujemo

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Norme vektora i matrica

Norme vektora i matrica 2 Norme vektora i matrica Pojam norme u vektorskim prostorima se najčešće povezuje sa određenom merom veličine elemenata tog prostora. Tako je u prostoru realnih brojeva R, norma elementa x R najčešće

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački

Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački Master rad Mentor: Prof.dr Dejan Ilić Student: Sanja Randelović

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011).

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU dr. Dženis F. Pučić TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). Predgovor prvom izdanju Ova skripta nastala su kao rezultat potrebe da se studentima

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Uvod. Aksiome polja realnih brojeva. Supremum skupa.

Uvod. Aksiome polja realnih brojeva. Supremum skupa. АНАЛИЗА I припрема испита Оно што следи представља белешке које сам правио непосредно пред полагање усменог дела испита (јул, 2002. године). Због тога нису потпуне, и може понешто бити нетачно, или пропуштено.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksna analiza. Dragan S. Dor dević

Kompleksna analiza. Dragan S. Dor dević Kompleksna analiza Dragan S. Dor dević 20.5.2014. 2 Sadržaj Predgovor 7 1 Elementarne osobine kompleksnih funkcija 1 1.1 Skup C............................... 1 1.1.1 Algebarska svojstva....................

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo U predavanju se osvrćemo na osnovne principe kombinatorike i njihovu primenu na rešavanje elementarnih kombinatornih problema.

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974.

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI Šime Ungar http://www.mathos.unios.hr/~sime/ Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. Š. Ungar. Matematička analiza 3, PMF-Matematički

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzija vektorskog prostora

Dimenzija vektorskog prostora UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Mur Smitova konvergencija

Mur Smitova konvergencija Master rad Mur Smitova konvergencija Autor: Jovana Obradović Mentor: prof. dr Miloš Kurilić Novi Sad, 2012. Sadržaj Predgovor................................ i 1 Uvod 1 1.1 Osnovne oznake i rezultati....................

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA REDOVA. n u k (n N) (2) k=1. u k. lim S n = S, kažemo da zbir (suma) reda. k=1 S = k=1

TEORIJA REDOVA. n u k (n N) (2) k=1. u k. lim S n = S, kažemo da zbir (suma) reda. k=1 S = k=1 TEORIJA REDOVA NUMERIČKI REDOVI. OSNOVNI POJMOVI DEFINICIJA. Neka je {u n } n N realan niz. Izraz oblika k= u k = u + u 2 + + u n + () naziva se beskonačan red, ili kraće red. Broj u n naziva se opšti

Διαβάστε περισσότερα

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0. Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki

Διαβάστε περισσότερα

Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora

Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora Univerzitet u Nišu Prirodno matematički fakultet Departman za matematiku Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora Mentor prof. Dragana Cvetković Ilić Niš, oktobar 2013. Student Maja Ţivković

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene

Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Anika Njamcul Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene Master rad Mentor: dr. Aleksandar Pavlović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα