MATEMATIKA 2. Ivan Slapničar. Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MATEMATIKA 2. Ivan Slapničar. Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje"

Transcript

1 Ivan Slapničar MATEMATIKA 2 Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Split, ožujak 27.

2

3 Sadržaj Popis slika Predgovor xv xvii. NEODREDENI INTEGRAL. Definicija i osnovna svojstva Tablica osnovnih integrala Metode supstitucije Metoda parcijalne integracije Rekurzivne formule Integriranje racionalnih funkcija Primjer Racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija Racionalne funkcije hiperbolnih funkcija Integriranje nekih iracionalnih funkcija Racionalna supstitucija Trigonometrijske i Eulerove supstitucije Metoda neodredenih koeficijenata Binomni integral Integriranje reda funkcija Slobodan pad uz otpor zraka ODREDENI INTEGRAL 43 v

4 2. Definicija i osnovna svojstva Newton-Leibnitzova formula Supstitucija i parcijalna integracija Teoremi o odredenom integralu Nepravi integral Kriteriji konvergencije Primjene odredenog integrala Površina ravninskog lika Duljina luka ravninske krivulje Volumen rotacionog tijela Oplošje rotacionog tijela Sila i rad Hidrostatski tlak i sila Momenti i težište Numeričko integriranje Eliptički integrali Trapezna formula Simpsonova formula Richardsonova ekstrapolacija Programi FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI 3. Definicija Limes Neprekidnost Plohe drugog reda Eliptički paraboloid Hiperbolički paraboloid Hiperboloid Stožac vi

5 3.4.5 Cilindri Neke zanimljive plohe Presjek ploha Parcijalne derivacije Totalni diferencijal Tangencijalna ravnina Parcijalne derivacije kompozicije funkcija Totalni diferencijal višeg reda Taylorova formula Ekstremi funkcija više varijabla Implicitno zadane funkcije Problem vezanog ekstrema VIŠESTRUKI INTEGRALI 7 4. Definicija i osnovna svojstva Dvostruki integral Volumen i površina Polarne koordinate Nepravi integral Trostruki integral Cilindrične i sferne koordinate Zamjena varijabli Momenti i težišta Integrali ovisni o parametru Varijacioni račun Nužni i dovoljni uvjeti ekstrema Primjeri Uvjetni ekstrem Eulerova metoda konačnih razlika vii

6 5. DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE Populacijska i logistička jednadžba Jednadžbe sa separiranim varijablama Polje smjerova Eulerova metoda Ortogonalne i izogonalne trajektorije Singularna rješenja i ovojnice Egzaktne jednadžbe i integrirajući faktori Linearne diferencijalne jednadžbe prvog reda Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda Homogene jednadžbe Nehomogene jednadžbe Jednadžbe s konstantnim koeficijentima Slobodna, gušena i prisilna titranja Linearne diferencijalne jednadžbe višeg reda Sustavi diferencijalnih jednadžbi METODA NAJMANJIH KVADRATA I QR RASTAV Problem najmanjih kvadrata Linearna regresija Metoda najmanjih kvadrata Problem najmanjih kvadrata s težinama QR rastav QR rastav vektora i Householderov reflektor QR rastav matrice Numeričko računanje QR rastava Rješavanje problema najmanjih kvadrata Ekonomični QR rastav QR rastav s pivotiranjem po stupcima viii

7 Indeks 36 ix

8 x

9 Popis slika. Primitivna funkcija Slobodan pad uz otpor zraka za m = k Gornja integralna suma Donja integralna suma Rastav integrala na djelove Dovoljan uvjet integrabilnosti Primjena Newton-Leibnitzove formule Primitivna funkcija kao odredeni integral Teorem srednje vrijednosti Nepravi integral Konvergentna gornja suma nepravog integrala Poredbeni kriterij za odredeni integral Apsolutna konvergencija nepravog integrala Površina ravninskog lika i element površine Površina ravninskog lika I Površina ravninskog lika II Površina elipse Površina ispod jednog luka cikloide Polarni koordinatni sustav Element površine u polarnim koordinatama Površina kruga u polarnim koordinatama xi

10 2.2 Arhimedova spirala r = aϕ Element duljina luka ravninske krivulje Volumen rotacionog tijela i element volumena Oplošje rotacionog tijela i element oplošja Hookeov zakon Rezervar s vodom Zaronjena tanka ploča Hidrostatski pritisak na branu Težište ravne ploče Ravnoteža poluge Ploča uniformne gustoće ρ Koordinate težišta ploče Trapezna formula Simpsonova formula Projekcija funkcije Projekcije funkcije Projekcije funkcije Kružni stožac Eliptički stožac Izobare vremenske prognoze Područje definicije funkcije Nivo-plohe Nivo-plohe Otvorene kugle Neprekidna funkcija na zatvorenom skupu Elipsoid Paraboloid Nivo-krivulje i presjeci paralelni s yz-ravninom Pomaknuti paraboloid xii

11 3.6 Polegnuti paraboloid Hiperbolički paraboloid i njegove nivo-krivulje (A) Jednokrilni i (B) dvokrilni hiperboloid za a = b = c = Stožac (A) Eliptički cilindar i (B) hiperbolički cilindar Parabolički cilindar Zanimljive funkcije dviju varijabli Zanimljive funkcije dviju varijabli Presjek ploha Diferencijal funkcije jedne varijable Tangencijalna ravnina paraboloida Lokalni minimum Sedlasta točka Lokalni maksimum u nestacionarnoj točki Implicitno zadana kružnica Implicitno zadana funkcija izvedena iz kružnice Implicitno zadana parabola Implicitno zadan stožac Sjecište krivulja Implicitno zadana funkcija Problem vezanog ekstrema Vezani ekstremi Lokalni vezani minimum Lokalni vezani minimum Primjer višestrukog integrala Područje integracije dvostrukog integrala Područje integracije za računanje volumena Element površine u polarnim koordinatama II Polukrug u prvom kvadrantu xiii

12 4.6 Funkcija y = e x Kvadrat s upisanom i opisanom četvrtinom kruga Projekcija presjeka paraboloida i stošca na xz-ravninu Element volumena u cilindričnim koordinatama Sferne koordinate Element volumena u sfernim koordinatama Polukružna ploča Blokada kotača i projekcija na xz-ravninu Gama funkcija Problem najkraćeg puta Problem brahistohrone Funkcija y i njene varijacije Cikloida kao rješenje problema najkraćeg vremena Problem najmanjeg oplošja Titranje mase obješene na oprugu Strujni krug Struja u strujnom krugu Rast svjetskog stanovništva od 75. do 25. godine Rast svjetskog stanovništva od 95. do 25. godine Rješenja logističke jednadžbe Polje smjerova za jednadžbe (a) y = x + y i (b) y = x 2 + y Polje smjerova logističke jednadžbe Eulerova metoda Ortogonalne trajektorije y = kx i x 2 + y 2 = C Ortogonalne trajektorije x = ky 2 i x 2 + y 2 /2 = C Tangens razlike kutova Izogonalne trajektorije y = kx i r = Ce ϕ Ovojnice Clairaut-ova jednadžba xiv

13 5.6 Titranje mase obješene na oprugu uz gušenje i vanjsku silu Gušeno titranje Gušeni sustav s prisilnim oscilacijama Neomedene oscilacije Strujni krug s kondenzatorom, otporom i zavojnicom Populacije vukova (V ) i zečeva (Z/) uz V () = 3 i Z() = Polje smjerova za populacije vukova i zečeva Populacije vukova i zečeva uz uvjete V () = 3 i Z() = Pet točaka u ravnini Rješenje problema najmanjih kvadrata Parabola s najboljom prilagodbom Regresijski pravac i regresijski pravac s težinama xv

14

15 Predgovor Ovaj udžbenik namijenjen je studentima tehničkih i prirodnih znanosti, a u prvom redu studentima Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu (FESB). U udžbeniku je izloženo gradivo kolegija Matematika 2 po sadržaju koji se predaje na FESB-u prema bolonjskom programu. Obradena su poglavlja Neodredeni integral, Odredeni integral, Funkcije više varijabli, Višestruki integrali, Diferencijalne jednadžbe te, dodatano, poglavlje Metoda najmanjih kvadrata i QR rastav. Sličan sadržaj nalazi se u većini istoimenih kolegija na tehničkim i prirodoslovnim fakultetima. Budući se radi o standardnom sadržaju, nije citirana posebna literatura. Spomenut ću samo neke od knjiga sličnog sadržaja, a koje preporučujem i čitatelju: - D. Blanuša, Viša matematika, II. dio (. i 2. svezak), Tehnička knjiga, Zagreb, P. Javor, Matematička analiza 2, Element, Zagreb, N. Uglešić, Viša matematika II, Svučilište u Splitu, Split, 2. - B. P. Demidović, Zadaci i riješeni primjeri iz više matematike, Tehnička knjiga, Zagreb, 978. U izradi udžbenika korištena su iskustva i zabilješke bivših i sadašnjih nastavnika FESB-a pa im ovom prilikom iskazujem svoju zahvalnost. Dio udžbenika izraden je na osnovi suradnje Ministarstva znanosti, obrazovanja i športa Republike Hrvatske i Sveučilišta u Splitu, Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, na I-projektu Matematika 2 digitalni udžbenik s interaktivnim animacijama i interaktivnom provjerom znanja ( U Splitu, ožujka 27. Autor xvii

16

17 . NEODREDENI INTEGRAL. Definicija i osnovna svojstva Tablica osnovnih integrala Metode supstitucije Metoda parcijalne integracije Rekurzivne formule Integriranje racionalnih funkcija Primjer Racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija Racionalne funkcije hiperbolnih funkcija Integriranje nekih iracionalnih funkcija Racionalna supstitucija Trigonometrijske i Eulerove supstitucije Metoda neodredenih koeficijenata Binomni integral Integriranje reda funkcija Slobodan pad uz otpor zraka Ovo poglavlje bavi se nalaženjem neodredenih integrala (kraće: integrala), odnosno anti-derivacija. Prije formalne definicije neodredenog integrala, neformalno ćemo opisati osnovnu ideju. Anti-derivacija zadane funkcije je funkcija čija je derivacija jednaka zadanoj funkciji. Na primjer, kako je (sin x) = cos x, to je anti-derivacija funkcije cos x jednaka sin x. Medutim, kako je derivacija konstante jednaka nuli, to je i funkcija sin x + C takoder anti-derivacija funkcije cos x za svaku konstantu C. Integral zadane funkcije je skup svih njenih anti-derivacija, što zapisujemo kao cos x dx = sin x + C.

18 2 NEODREDENI INTEGRAL Zaključujemo da neke integrale možemo dobiti čitajući tablicu elementarnih derivacija [M, poglavlje 5..5] zdesna na lijevo. Tako je, na primjer, cos 2 dx = tg x + C. x Medutim, integriranje je složeniji postupak od deriviranja. Takoder, integral elementarne funkcije nije uvijek elementarna funkcija. Naime, dok je svaku elementarnu funkciju lako derivirati jednostavnom primjenom pravila deriviranja, pri čemu je derivacija opet elementarna funkcija, kod integriranja to nije slučaj. Tako je, na primjer, e x dx = e x + C, dok recimo e x 2 dx nije elementarna funkcija, odnosno ne može se prikazati primijenjujući konačan broj puta zbrajanje, oduzimanje, množenje, dijeljenje i komponiranje osnovnih elementarnih funkcija [M, poglavlje 4.6.7]. Integral ove funkcije može se prikazati pomoću reda funkcija (poglavlje.8). U ovom poglavlju dat ćemo definiciju i osnovna svojstva integrala, opisati osnovne metode integriranja, te postupke integriranja za nekoliko tipova funkcija (racionalne funkcije, racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija i neke iracionalne funkcije). Opisat ćemo i postupak integriranja reda funkcija.. Definicija i osnovna svojstva Neka je zadana funkcija f : D R. Želimo naći funkciju F koja derivirana daje f, odnosno želimo riješiti jednadžbu za one x za koje rješenje postoji. F (x) = f(x), Za sljedeću definiciju potrebno je ponoviti neke definicije. Neka je a, b R, a < b. Interval I je svaki od skupova [a, b], (a, b), (a, b], [a, b), [a, + ), (a, + ), (, b), (, b], (, + ) R. Nadalje, skup je prebrojiv ako je ekvipotentan sa skupom prirodnih brojeva N [M, definicija.5]. Definicija. Neka je zadana funkcija f : D R, neka je I D interval i neka je A I konačan ili prebrojiv (kraće: diskretan) podskup. Primitivna funkcija funkcije f na intervalu I je svaka neprekidna funkcija F : I R takva da je F (x) = f(x) za x I \ A. Ako je A =, onda je F striktno primitivna funkcija funkcije f na intervalu I.

19 . Definicija i osnovna svojstva 3 Ova definicija i činjenica da je derivacija konstantne funkcije jednaka nuli povlače sljedeći teorem. Teorem. Ako je F (x) primitivna funkcija funkcije f(x) na intervalu I, onda je i F (x) + C primitivna funkcija funkcije f(x) na intervalu I za svaku konstantu C R. Primjer. a) Zadana je funkcija f(x) = 2x, f : R R. Funkcije F (x) = x 2, F : R R + i F 2 (x) = x 2 3, F 2(x) : R [ 3, + ) su primitivne funkcije od f na R (slika. a)). b) Prema definiciji., F i F 2 su i primitivne funkcije od { 2x, za x, g(x) =, za x =, jer možemo uzeti I = R i A = { }, odnosno skup A je u ovom slučaju konačan (vidi sliku. b)). c) F i F 2 su takoder primitivne funkcije funkcije { 2x, za x / N, h(x) =, za x N, jer možemo uzeti I = R i A = N, pri čemu je skup A prebrojiv. d) Neka je f(x) = { 2x, za 2 < x < 2, x, za 2 x. Primitivna funkcija funkcije f je { x 2 2, za 2 < x < 2, F (x) = x 2 2, za 2 x. Konstantu 2 u izrazu x 2 2 smo izabrali tako da se ispuni uvjet neprekidnosti funkcije F na intervalu I = ( 2, + ) prema definiciji.. Naravno, i funkcija F (x) + C je primitivna funkcija funkcije f za svaku konstantu C. Nacrtajte funkcije f i F.

20 4 NEODREDENI INTEGRAL F (x) 2 f(x) F (x) 2 g(x) F (x) F (x) - - a) b) Slika.: Primitivna funkcija Nakon što smo usvojili pojam primitivne funkcije možemo definirati neodredeni integral, no prije toga dokazat ćemo još sljedeći teorem. Teorem.2 Ako su F i G dvije primitivne funkcije funkcije f na intervalu I, onda postoji konstanta C takva da je G(x) = F (x) + C. Dokaz. Dokažimo teorem za najjednostavniji slučaj kada je A =, odnosno kada se radi o striktno primitivnim funkcijama. Pretpostavke teorema povlače G (x) = F (x) = f(x), x I, pa je (G F ) (x) =, odnosno (G F )(x) = C za neku konstantu C i za svaki x I. Definicija.2 Neodredeni integral funkcije f na intervalu I je skup svih primitivnih funkcija funkcije f na intervalu I. Koristimo oznaku f(x) dx = F (x) + C, C R, pri čemu je F neka primitivna funkcija funkcije f na intervalu I, x je varijabla integracije, a f je podintegralna funkcija ili integrand, a C je konstanta integracije.

21 . Definicija i osnovna svojstva 5 Napomenimo da gornju jednakost interpretiramo kao jednakost medu funkcijama, odnosno F (x) označava funkciju F, a ne njezinu vrijednost u točki x. Primjer.2 Vrijedi dx = x + C, x 4 dx = x5 5 + C, e x dx = e x + C. Napomena. Dva uvjeta iz definicije. zaslužuju dodatno objašnjenje. Uvjet da formula F (x) = f(x) vrijedi na skupu I \ A, a ne na čitavom skupu I, što je slabiji uvjet od onoga što bismo očekivali, proizlazi iz geometrijskog značenja odredenog integrala (poglavlje 2). Naime, odredeni integral u principu daje površinu izmedu podintegralne funkcije i x-osi, a kako površina ne ovisi o vrijednosti funkcije u prebrojivo točaka, to se i u definiciji neodredenog integrala uzima slabiji uvjet. Drugi uvjet je da se traži neprekidnost funkcije F na čitavom intervalu I i onda kada funkcija f taj uvjet ne ispunjava. Ovaj uvjet proističe iz fizikalne interpretacije integrala. Naime, brzina je derivacija puta po vremenu [M,poglavlje 5.], pa je stoga put integral brzine. No, dok funkcija kojom je zadana brzina može (u idealnim uvjetima) imati prekide, prijedeni put je uvijek neprekidan. Stoga je i uvjet neprekidnosti primitivne funkcije prirodan. Slijedeća dva teorema daju nam osnovna svojstva integrala. Prisjetimo se definicije diferencijala funkcije f [M, poglavlje 5.2], Prvi teorem navodimo bez dokaza. df(x) = f (x) dx. Teorem.3 Neka je I interval i A njegov diskretan podskup. Neka je f(x) dx = F (x) + C, odnosno F (x) = f(x) za svaki x I \ A, i neka je funkcija F neprekidna na intervalu I. Tada za svaki x I \ A vrijedi: (i) ( f(x) dx) = f(x), odnosno derivacija integrala jednaka je podintegralnoj funkciji. Ovu jednakost takoder interpretiramo kao jednakost medu funkcijama koja vrijedi na skupu I \ A.

22 6 NEODREDENI INTEGRAL (ii) d ( f(x) dx) = f(x) dx, odnosno diferenciranje poništava integriranje. (iii) df (x) = F (x) + C, odnosno integriranje poništava diferenciranje do na konstantu. Teorem.4 Neodredeni integral je linearan, odnosno (α f (x) + + α n f n (x)) dx = α f (x) dx + + α n f n (x) dx + C. Dokaz. Neka je F i : I R primitivna funkcija funkcije f i za i =,..., n. To znači da je (F i (x)) = f i (x) za svaki x I \ A i, pri čemu je A i diskretan podskup od I, odnosno f i (x) dx = F i (x) + C i. Dakle, jednakost ( α F (x) + + α n F n (x) ) = α f (x) + + α n f n (x) vrijedi za svaki x I \ n i=i A i. Kako je skup n i=i A i takoder diskretan, zaključujemo da je funkcija α F (x)+ +α n F n (x) jedna primitivna funkcija funkcije α f (x) + + α n f n (x). Stoga vrijedi (α f (x) + + α n f n (x)) dx = α F (x) + + α n F n (x) + K = α ( f (x) dx C ) + + α n ( f n (x) dx C n ) + K = α f (x) dx + + α n f n (x) dx + C, gdje je C = K α C α n C n... Tablica osnovnih integrala Kao što smo već kazali, tablicu osnovnih integrala dobijemo čitajući tablicu osnovnih derivacija [M, poglavlje 5..5] zdesna na lijevo, uz odgovarajuće manje prilagodbe. Sljedeće formule vrijede za x R, ukoliko nije

23 . Definicija i osnovna svojstva 7 drukčije navedeno. Za konstantnu funkciju i potencije vrijedi: dx = C, dx = dx = x + C, x n dx = xn+ + C, n N {}, n + x n dx = + C, n N \ {}, (n ) xn x r dx = xr+ + C, r, x >, r + x dx = dx = ln x + C, x. x Dokažimo zadnju formulu: za x > vrijedi ln x = ln x pa je (ln x ) = (ln x) = /x, dok za x < vrijedi ln x = ln( x) pa je (ln x ) = (ln( x)) = x ( ) = x. Za eksponencijalne funkcije imamo e x dx = e x + C, a x dx = ax + C, a (, + ) \ {}. ln a Formule za derivacije trigonometrijskih funkcija povlače sin x dx = cos x + C, cos x dx = sin x + C, dx = tg x + C, x R \ {kπ + π 2, k Z}, cos 2 x sin 2 dx = ctg x + C, x x R \ {kπ, k Z}, a formule za derivacije arkus funkcija povlače dx = arctg x + C = arcctg x + C, + x2 dx = arcsin x + C = arccos x + C, x (, ). x 2

24 8 NEODREDENI INTEGRAL Druge po redu jednakosti u prethodne dvije formule slijede iz jednakosti arcctg x = π 2 arctg x, arccos x = π 2 arcsin x. Primijetimo da integrali funkcija tg x i ctg x ne spadaju u tablične integrale. Konačno, formule za derivacije hiperbolnih funkcija povlače sh x dx = ch x + C, ch x dx = sh x + C, ch 2 dx = th x + C, x sh 2 dx = cth x + C, x, x dok formule za derivacije area funkcija povlače { } x 2 dx = arth x + C, za x < arcth x + C, za x > = 2 ln + x x + C, x, dx = arsh x + C = ln(x + x 2 + ) + C, x R, + x 2 { } x 2 dx = arch x + C, za x > arch( x) + C, za x < = ln x + x 2 + C, x R \ [, ]. Primjer.3 Neposredno integriranje je najjednostavnija tehnika integriranja. Ono se sastoji u primjeni teorema.4 i tablice osnovnih integrala. Na primjer, ( 4 cos x + 2 x3 3 ) dx = 4 cos x dx + 2 x 3 dx 3 dx = 4 sin x + 2 x4 4 3x + C. Slijedeći integral rješavamo primjenom osnovnog trigonometrijskog identiteta. Vrijedi dx sin 2 sin 2 x cos 2 x = x + cos 2 x sin 2 x cos 2 x dx = dx cos 2 x + dx sin 2 = tg x ctg x + C, x

25 .2 Metode supstitucije 9 pri čemu podrazumijevamo da jednakosti vrijede u svim točkama u kojima su sve funkcije definirane. Riješimo još x dx. Kada je x >, tada je x dx = x dx = 2 x2 + C x x + C, 2 a kada je x <, tada je x dx = ( x) dx = 2 x2 + C x x + C. 2 Dakle, x dx = x x + C, x. 2.2 Metode supstitucije Za rješavanje složenijih integrala često koristimo dvije metode supstitucije. One se sastoje u tome da se zadani integral ) dopustivom zamjenom varijable integracije nekom funkcijom (bijekcijom) ili 2) dopustivom zamjenom nekog analitičkog izraza novom varijablom integracije svede na tablični integral. Teorem.5 Neka je zadana funkcija f : I R. Neka je I neki drugi interval i neka je funkcija ϕ : I I derivabilna bijekcija. Neka je i inverzna funkcija ϕ : I I takoder derivabilna. Ako je ψ : I R primitivna funkcija funkcije (f ϕ)ϕ na intervalu I, odnosno ako je (f ϕ)(t)ϕ (t) dt = ψ(t) + C, onda je F = ψ ϕ : I R primitivna funkcija funkcije f na intervalu I, odnosno f(x) dx = ψ(ϕ (x)) + C, x I.

26 NEODREDENI INTEGRAL Drugim riječima, f(x) dx možemo rješavati pomoću supstitucije x = ϕ(t), pri čemu je ϕ bijekcija: { } x = ϕ(t) f(x) dx = dx = ϕ = (t) dt f(ϕ(t))ϕ (t) dt = ψ(t) + C = { t = ϕ (x) } = ψ(ϕ (x)) + C. Bijektivnost funkcije ϕ je nužna za vraćanje supstitucije natrag. Dokaz. Po pretpostavci teorema, funkcija ψ je neprekidna jer je to primitivna funkcija. Funkcija ϕ je neprekidna jer je derivabilna pa je funkcija F = ψ ϕ neprekidna na intervalu I. Nadalje, postoji diskretan podskup A I takav da je ψ (t) = f(ϕ(t))ϕ (t), t I \ A. Zbog bijektivnosti funkcije ϕ je i skup A = ϕ(a ) I takoder diskretan te vrijedi x = ϕ(t) I \ A t = ϕ (x) I \ A. Dakle, za x I \ A vrijedi F (x) = (ψ ϕ ) (x) = ψ (ϕ (x))(ϕ ) (x) = f(ϕ(ϕ (x)))ϕ (ϕ (x)) (ϕ ) (x) = f(x) pa je F primitivna funkcija funkcije f na intervalu I i teorem je dokazan. Primjer.4 Vrijedi { + 3 x x = t 6 } + t 2 dx = x dx = 6t 5 = dt t 3 6t 5 dt = 6 = 6 t t5 5 = { t = 6 x } = 2x x C = 2 x x C. (t 2 + t 4 ) dt Primijetimo da funkcija ϕ(t) = t 6 nije bijekcija za t R. Medutim, kako je zadani integral definiran samo za x >, možemo uzeti da t >, pa ja za takve t funkcija t 6 bijekcija.

27 .2 Metode supstitucije Teorem.6 Neka je dana funkcija f : I R. Neka postoje interval I, derivabilna funkcija ϕ : I I i funkcija g : I R za koje vrijedi f(x) = g(ϕ(x))ϕ (x), x I. Neka je G : I R primitivna funkcija funkcije g na intervalu I, odnosno G (t) = g(t), t I \ A, pri čemu je A I diskretan podskup. Neka je skup A definiran s A = {x I : ϕ(x) A }. Tada je F = G ϕ primitivna funkcija funkcije f na intervalu I, odnosno za svaki x I vrijedi { } t = ϕ(x) f(x) dx = g(ϕ(x))ϕ (x) dx dt = ϕ = g(t) dt (x) dx = G(t) + C = G(ϕ(x)) + C = F (x) + C. Dokaz. Funkcija G je po pretpostavci neprekidna na intervalu I, a funkcija ϕ je derivabilna i neprekidna na intervalu I. Stoga je funkcija F = G ϕ neprekidna na intervalu I. Nadalje, skup A je diskretan pa za x I \ A vrijedi ϕ(x) I \ A i F (x) = (G ϕ) (x) = G (ϕ(x)) ϕ (x) = g(ϕ(x))ϕ (x) = f(x), odnosno F je primitivna funkcija funkcije f na intervalu I. Primjer.5 a) Vrijedi { } 2 2 x + 3 = t t x + 3 dx = = 2 dx = dt 2 dt = 2 t = 3 (2x + 3) 3 + C C = 3 t 3 + C b) Vrijedi { } 5 x = t cos 5x dx = = 5 dx = dt cos t 5 dt = 5 sin t + C = sin 5x + C. 5 c) Vrijedi dx x 2 + 2x + 2 = { } dx x + = t (x + ) 2 + = = dx = dt = arctg(x + ) + C. dt t 2 + = arctg t + C

28 2 NEODREDENI INTEGRAL d) Vrijedi { } x dx + x 2 ( + x 2 ) r = = t 2x dx = dt = = 2 = 2 dt t r = 2 2 ln t + C, za r = t r+ t r dt r + + C 2, za r 2 ln( + x2 ) + C, za r = 2 ( + x2 ) r+ + C 2, r + za r Integrale u primjeru.5 a), b) i c) smo formalno mogli riješiti i koristeći teorem.5, odnosno pomoću supstitucija x = ϕ(t) = t 3 2, x = ϕ(t) = t, x = ϕ(t) = t, 5 redom, koje su sve bijekcije na skupu R. Napomena.2 Postupak rješavanja integrala u primjeru.5 c) i d) se koristi u rješavanju integrala racionalnih funkcija u poglavlju.4..3 Metoda parcijalne integracije Ova metoda se sastoji od povoljnog rastava zadanog integrala u obliku f(x) dx = u(x)v (x) dx = u(x) d(v(x)), i primjene sljedećeg teorema. Teorem.7 Ako su funkcije u, v : I R derivabilne na intervalu I, onda vrijedi formula parcijalne integracije u(x) v (x) dx = u(x) v(x) v(x) u (x) dx. Dokaz. Neka je F : I R primitivna funkcija funkcije u(x) v (x) na intervalu I, odnosno F je neprekidna i vrijedi F (x) = u(x) v (x), x I \ A,

29 .3 Metoda parcijalne integracije 3 pri čemu je A I diskretan podskup. Zbog derivabilnosti funkcija u i v je i funkcija u(x) v(x) neprekidna na intervalu I. Stoga je funkcija G(x) = u(x) v(x) F (x) neprekidna na intervalu I te za svaki x I \ A vrijedi G (x) = u (x) v(x) + u(x) v(x) F (x) = u (x) v(x) + u(x) v (x) u(x) v (x) = u (x) v(x). Dakle, G je primitivna funkcija funkcije u v na intervalu I pa je i teorem je dokazan. F (x) = u(x) v(x) G(x) Izbor funkcija u i v je stvar iskustva. zapisati u kraćem obliku: u dv = u v Tvrdnju teorema.7 možemo v du. Primjer.6 a) Vrijedi u = x, du = dx, xe x dx = dv = e x dx, v = dv = e x dx = e x = xex e x dx = xe x e x + C. Prilikom rješavanja pomoćnog integrala dv nije potrebno pisati konstantu integracije, jer je dovoljna jedna konstanta integracije C na kraju zadatka. b) Za funkciju u možemo uzeti i čitavu podintegralnu funkciju ukoliko se ona deriviranjem pojednostavni: u = ln x, ln x dx = dv = dx, du = x dx, v = x = x ln x x dx = x ln x x+c. x

30 4 NEODREDENI INTEGRAL c) Formulu parcijalne integracije možemo primijeniti više puta uzastopce: u = x 2 + 2x, du = (2x + 2) dx, (x 2 + 2x) cos x dx = dv = cos x dx, v = cos x dx = sin x = (x 2 + 2x) sin x sin x(2x + 2) dx u = 2x + 2, du = 2 dx, = dv = sin x dx, v = sin x dx = cos x [ ] = (x 2 + 2x) sin x (2x + 2)( cos x) ( cos x)2 dx = (x 2 + 2x) sin x + (2x + 2) cos x 2 sin x + C. Općenito, zaključujemo da integrale oblika p n (x)e x dx, p n (x) sin x dx, p n (x) cos x dx, gdje je p n polinom n-tog stupnja, možemo riješiti primjenom parcijalne integracije n puta za redom. d) Integrale sljedećeg tipa rješavamo tako da nakon dvostruke parcijalne integracije dobijemo izraz koji opet sadrži polazni integral: { } u = e x e x, du = e x dx, sin x dx = dv = sin x dx, v = cos x = e x ( cos x) ( cos x)e x dx = e x cos x + e x cos x dx { } u = e x, du = e x dx, = dv = cos x dx, v = sin x = e x cos x + e x sin x e x sin x dx. Iz prethodne jednakosti slijedi e x sin x dx = 2 ex (sin x cos x) + C. Primijetimo da smo zbog svojevrsne simetrije zadatak mogli riješiti i pomoću rastava u = sin x i dv = e x dx.

31 .3 Metoda parcijalne integracije 5 Zadatak. a) Izračunajte integral x 3 sin x dx. b) Izračunajte integral xe x sin x dx. Da li je moguće riješiti integral oblika pn (x)e x sin x dx, gdje je p n polinom n-tog stupnja? c) Provjerite rješenja zadatka i primjera.6 deriviranjem..3. Rekurzivne formule Rekurzivna formula je formula kojom se izraz ovisan o nekom parametru izražava pomoću izraza istog oblika ovisnog o istoj ili nekoj drugoj vrijednosti tog parametra. 2 Formalna definicija je sljedeća: neka za niz funkcija f n : I R, n =, 2, 3,... postoje neodredeni integrali I n (x) = f n (x) dx. Formula oblika I n (x) = Φ(x, I n (x), I n 2 (x),..., I n k (x)), k n, zove se rekurzivna formula za niz integrala I n (x). Primjenu rekurzivnih formula za nalaženje integrala ilustrirat ćemo na sljedećem važnom primjeru koji je sastavni dio integriranja racionalnih funkcija u poglavlju.4. Nadimo Za n = vrijedi I n = I = dx ( + x 2 ) n, n N. dx = arctg x + C. + x2 Za n 2 vrijedi + x 2 x 2 I n = ( + x 2 ) n dx = I n Sada imamo x 2 u = x, du = dx ( + x 2 ) n dx = x dv = ( + x 2 ) n dx, v = x 2 ( + x 2 dx. (.) ) n x ( + x 2 ) n dx =... 2 Jedan oblik rekurzivne formule u kojoj smo integral izrazili pomoću istog izraza smo imali u primjeru.6 d).

32 6 NEODREDENI INTEGRAL Riješimo pomoćni integral postupkom kao u primjeru.3 d): { x + x 2 } v = ( + x 2 ) n dx = = t 2 = dt 2x dx = dt t n = 2 t n+ n + = 2( n) ( + x 2 ) n. Dakle, parcijalna integracija daje x 2 ( + x 2 ) n dx = x 2( n)( + x 2 ) n = dx 2( n)( + x 2 ) n x 2( n)( + x 2 ) n 2( n) I n. Uvrštavanje u formulu (.) konačno daje rekurzivnu formulu x I n = I n 2( n)( + x 2 ) n + 2( n) I n x 2n 3 = 2(n )( + x 2 + ) n 2(n ) I n. Uzastopnom primjenom ove formule lako nademo integral I n za bilo koji n. Na primjer, za n = 3 imamo dx I 3 = ( + x 2 ) 3 = x 4( + x 2 ) I x 2 = 4( + x 2 ) ( x 4 2( + x 2 ) + ) 2 I x = 4( + x 2 ) x + x arctg x + C. 8 Provjerite ovo rješenje deriviranjem. Zadatak.2 Nadite rekurzivne formule za integrale: a) cos n x dx, b) ch n x dx, c) sin n x dx..4 Integriranje racionalnih funkcija Racionalnu funkciju je uvijek moguće integrirati, odnosno integral takve funkcije je uvijek elementarna funkcija. Postupak integriranja je složen i sastoji se od četiri koraka: eliminacija zajedničkih nul-točaka brojnika i nazivnika, svodenje na pravu racionalnu funkciju, rastav na parcijalne razlomke i

33 .4 Integriranje racionalnih funkcija 7 integriranje dobivenih izraza pomoću neposrednog integriranja, metode supstitucije ili metode parcijalne integracije. Integriranje racionalnih funkcija je važno jer se i integrali racionalnih funkcija trigonometrijskih funkcija (poglavlje.5) kao i integrali nekih iracionalnih funkcija (poglavlje.5) odgovarajućim transformacijama svode na integrale racionalnih funkcija. Neka je zadana racionalna funkcija f(x) = p(x) q(x), gdje su p i q polinomi s realnim koeficijentima. Eliminacija zajedničkih nul-točaka Ako p i q imaju zajedničku nul-točku x, odnosno ako je p(x) = (x x )p (x), q(x) = (x x )q (x), onda je p(x) (x q(x) dx = x )p (x) (x x )q (x) dx = p (x) q (x) dx. Zadnja jednakost vrijedi jer se prema definiciji. integral ne mijenja ako se podintegralna funkcija promijeni u prebrojivo mnogo točaka. Postupak možemo nastaviti sve dok ne dobijemo racionalnu funkciju u kojoj brojnik i nazivnik nemaju zajedničkih nul-točaka. U nastavku izlaganja stoga pretpostavljamo da p i q nemaju zajedničkih nul-točaka. Svodenje na pravu racionalnu funkciju Racionalna funkcija je prava racionalna funkcija ako je stupanj brojnika manji od stupnja nazivnika. Ukoliko je stupanj brojnika veći ili jednak od stupnja nazivnika, možemo podijeliti polinome, pa imamo f(x) = p(x) r(x) = s(x) + q(x) q(x), pri čemu su r i s polinomi. Polinom r je ostatak kod dijeljenja, a stupanj od r je manji od stupnja od q. Naravno, s(x) dx se rješava neposrednim integriranjem, pa možemo zaključiti sljedeće:

34 8 NEODREDENI INTEGRAL Integriranje racionalnih funkcija se svodi na integriranje pravih racionalnih funkcija oblika f(x) = p(x) q(x), pri čemu p i q nemaju zajedničkih nul-točaka i stupanj od p je manji od stupnja od q. Primjer.7 Dijeljenje polinoma daje x 3 + x x 2 = x + 2x x 2, pa je x 3 ( + x x 2 dx = x + 2x ) x 2 dx = { x 2 } = t, = = x2 2x dx = dt 2 + = x2 2 + ln x2 + C. x dx + dt t = x2 2 2x x 2 dx + ln t + C Rastav na parcijalne razlomke Nakon što smo integral zadane racionalne funkcije sveli na integral prave racionalne funkcije, tu funkciju treba rastaviti na parcijalne razlomke. Kao posljedica osnovnog teorema algebra [M, $ 4.6.8], polinom q stupnja n možemo rastaviti na faktore u obliku q(x) = q + q x + q 2 x 2 + q n x n = q n (x x ) (x x n ). Ovdje su x,..., x n realne ili kompleksne nul-točke, kompleksne nul-točke se uvijek javljaju u kompleksno-konjugiranim parovima, a nul-točke mogu biti i višestruke. Stoga možemo pisati q(x) = q n (x x ) r (x x k ) r k (x 2 + a x + b ) s (x 2 + a l x + b l ) s l, pri čemu su x i medusobno različite realne nul-točke, kvadratni polinomi nemaju realnih nul-točaka, a nul-točke su im medusobno različite, r i, s i N i vrijedi k l r i + 2 s i = n. i= i=

35 .4 Integriranje racionalnih funkcija 9 Nakon rastava nazivnika q na faktore, slijedi rastav na parcijalne razlomke. Taj rastav glasi p(x) q(x) = A x x C x + D x 2 + a x + b E x + F x 2 + a l x + b l + + A r (x x ) r + + B x x k + + B rk (x x k ) r k + C s x + D s (x 2 + a x + b ) s + E s l x + D sl (x 2 + a l x + b l ) s. (.2) l Koeficijente A i, B i, C i, D i, E i, F i odredimo tako da jednakost pomnožimo s q(x), izjednačimo koeficijente uz iste potencije, a zatim riješimo dobiveni sustav linearnih jednadžbi [M, poglavlje 2.4]. Može se pokazati da dobiveni sustav uvijek ima jedinstveno rješenje i to upravo zbog svojstava funkcije f = p/q. Integriranje rastava na parcijalne razlomke Iz općeg oblika rastava na parcijalne razlomke, vidimo da se postupak integriranja racionalne funkcije svodi na rješavanje sljedećih tipova integrala: ) Integral oblika { } dx x a = t, (x a) n = = dx = dt dt t n = svodi se na tablični integral. 2) Integral oblika x (x 2 + ax + b) n dx = { 2x + a a x 2 } 2 (x 2 + ax + b) n dx = + ax + b = t, (2x + a) dx = dt = dt 2 t n a dx 2 (x 2 + ax + b) n = svodi se na jedan tablični integral i na integral koji se dalje rješava postupkom opisanim u točki 3). 3) Slijedeći tip integrala prvo svedemo na puni kvadrat, zatim primijenimo odgovarajuću supstituciju, te dobiveni integral riješimo pomoću rekur-

36 2 NEODREDENI INTEGRAL zivne formule iz poglavlja.3.: dx (x 2 + ax + b) n = dx ( ) (x + a 2 )2 + b a2 n = 4 = = { x + a 2 b a2 4 (b a2 4 )n 2 = t, (b a2 4 )n dx } = dt b a2 4 dt ( + t 2 ) n = dx ( (x + a ) n 2 )2 + b a2 4 Važno je uočiti da je izraz b a 2 /4 dobro definiran. Naime, polinom x 2 + ax + b nema realnih nul-točaka, pa vrijedi a 2 4b <, odnosno izraz pod korijenom je veći od nule..4. Primjer Kao ilustraciju postupka integriranja racionalnih funkcija riješit ćemo jedan složeniji zadatak. Neka je I = x 3 + 2x 2 + 3x 6 (x + )(x 2 + 2x + 3) 2 dx. Prvo provjerimo da li brojnik i nazivnik imaju zajedničkih nul-točaka. Nultočke nazivnika su x =, x 2,3 = 2 ± 8. 2 Broj x 4 = je očito jedna nul-točka brojnika. Iz (x 3 + 2x 2 + 3x 6) : (x ) = x 2 + 3x + 6 slijedi da su preostale dvije nul-točke brojnika jednake x 5,6 = ( 3± 5)/2. Dakle, brojnik i nazivnik nemaju zajedničkih nul-točaka. Nadalje, kako je stupanj brojnika jednak 3, a stupanj nazivnika jednak 5, radi se pravoj racionalnoj funkciji. Stoga možemo pristupiti traženju rastava na parcijalne razlomke. Po formuli (.2), rastav na parcijalne razlomke glasi x 3 + 2x 2 + 3x 6 (x + )(x 2 + 2x + 3) 2 = A x + + Bx + C x 2 + 2x Dx + E (x 2 + 2x + 3) 2.

37 .4 Integriranje racionalnih funkcija 2 Množenje ove jednakost s nazivnikom daje x 3 + 2x 2 + 3x 6 = A(x 2 + 2x + 3) 2 + (Bx + C)(x + )(x 2 + 2x + 3) + (Dx + E)(x + ). Sredivanje desne strane po potencijama od x daje x 3 + 2x 2 + 3x 6 = x 4 (A + B) + x 3 (4A + 3B + C) + x 2 (A + 5B + 3C + D) + x(2a + 3B + C + D + E) + 9A + 3C + E. Izjednačavanje koeficijenata uz potencije od x na lijevoj i desnoj strani daje nam sustav linearnih jednadžbi petog reda: A + B = 4A + 3B + C = A + 5B + 3C + D = 2 2A + 3B + 5C + D + E = 3 9A + 3C + E = 6 Proširena matrica sustava glasi Nakon Gaussove eliminacije [M, poglavlje 2.4] dobijemo rješenje sustava koje glasi A = 2, B = 2, C = 3, D = 3, E = 3. Napomenimo da je u ovom slučaju Gaussovu eliminaciju najbolje započeti odozdo poništavajući redom elemente iznad dijagonale. Dakle, zadani integral jednak je dx I = 2 x + + 2x + 3 x 2 + 2x + 3 dx + 3 x + (x 2 + 2x + 3) 2 dx = 2I + I 2 + 3I 3. (.3) Dalje imamo I = dx x + = { } x + = t = dx = dt dt t = ln t + C = ln x + + C.

38 22 NEODREDENI INTEGRAL Zatim, I 2 = 2x + 3 x 2 + 2x + 3 dx = = ln t + 2 dx (x+) = = ln x 2 + 2x arctg x C 2. { x 2 } + 2x + 3 = t dt = (2x + 2) dx = dt t + dx (x + ) { } (x + )/ 2 = s dx/ = ln t + ds 2 = ds 2 s 2 + Uočimo da je x 2 + 2x + 3 > za svaki x, pa ne moramo pisati apsolutnu vrijednost. Slično, I 3 = = 2 x + (x 2 + 2x + 3) 2 dx = x 2 + 2x C 3. { x 2 } + 2x + 3 = t = (2x + 2) dx = dt 2 dt t 2 = 2t + C 3 Konačno, uvrštavanje integrala I, I 2 i I 3 u formulu (.3) daje rješenje I = 2 ln x + + ln(x 2 + 2x + 3) + arctg x x 2 + 2x C. Zadatak.3 a) Provjerite prethodno rješenje deriviranjem. b) Provjerite prethodno rješenje pomoću programa The Integrator koji se nalazi na adresi c) Zadajte sami nekoliko integrala racionalnih funkcija, riješite ih, te rezultat provjerite deriviranjem i pomoću programa The Integrator..5 Racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija Integrali ove klase funkcija su takoder uvijek elementarne funkcije. Ukratko, integral racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija se odgovarajućom supstitucijom svede na integral racionalne funkcije koji se onda riješi postupkom opisanim u poglavlju.4. Definicija.3 Neka su f,..., f n elementarne funkcije. Racionalna funkcija od funkcija f,..., f n je svaka funkcija f koju dobijemo konačnim brojem

39 .5 Racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija 23 zbrajanja, oduzimanja, množenja i dijeljenja funkcija f,..., f n. Za funkciju f koristimo oznake f = R(f,..., f n ) ili f(x) = R(f (x),..., f n (x)). Integral oblika R(sin x, cos x) dx svodi se supstitucijom na integral racionalne funkcije. Primijetimo da u prethodnom izrazu nema potrebe navoditi funkcije tg x i ctg x jer su one već racionalne funkcije funkcija sin x i cos x. Za svodenje na integral racionalne funkcije koristimo univerzalnu trigonometrijsku supstituciju, a u nekim posebnim slučajevima možemo koristiti i neke jednostavnije supstitucije. Univerzalna trigonometrijska supstitucija Univerzalna trigonometrijska supstitucija t = tg x 2 (.4) vrijedi za x/2 ( π/2, π/2) odnosno za x ( π, π). Dakle, pa je x = 2 arctg t dx = 2 + t 2 dt. Adicioni teorem [M, poglavlje 4.6.5] daje sin x = 2 sin x 2 cos x 2 = 2 sin x 2 cos x cos 2 x 2 2 = 2 t x cos2 2, a osnovni trigonometrijski identitet daje cos 2 x ( + sin2 x ) 2 2 cos 2 x =, 2 odnosno Dakle, sin x = 2 t + t 2, cos 2 x 2 = + t 2. cos x = cos 2 x 2 sin2 x 2 = cos2 x 2 ( tg 2 x ) = t2 2 + t 2.

40 24 NEODREDENI INTEGRAL Opisana supstitucija vrijedi za x ( π, π), a za ostala područja je potrebno izvršiti odgovarajuće prilagodbe formula. Potreba za takvim modifikacijama se često javlja kod odredenog integrala, u kojem granice integracije odreduju područje na kojem supstitucija mora vrijediti. Slična napomena vrijedi i za ostale trigonometrijske supstitucije. Primjer.8 Vrijedi I = = dx (2 + cos x) sin x = { t = tg x } = 2 + t 2 (3 + t 2 ) t dt 2 + t 2 dt (2 + ) t2 2 t + t 2 + t 2 Brojnik i nazivnik nemaju zajedničkih nul-točaka, a stupanj brojnika je manji od stupnja nazivnika. Rastav na parcijalne razlomke glasi + t 2 (3 + t 2 )t = A t + B t + C 3 + t 2. Množenje ove jednakosti s nazivnikom, izjednačavanje koeficijenata uz potencije od t i rješavanje tako dobivenog sustava linearnih jednadžbi daje Dakle, dt t A = 3, B = 2 3, C =. t dt 3 + t 2 = { 3 + t 2 } = u I = 3 2 t dt = du = 3 ln t + 3 ln u + C = 3 ln x tg 2 Jednostavnije supstitucije + 3 ln ( 3 + tg 2 x 2 ) + C. U nekim slučajevima integral racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija može se računati pomoću jednostavnijih supstitucije koje vode na integral racionalne funkcije nižeg reda ili pak na jednostavniji integral. Integral oblika R(sin 2 x, cos 2 x, sin x cos x, tg x, ctg x) dx

41 .5 Racionalne funkcije trigonometrijskih funkcija 25 rješavamo pomoću supstitucije Za x ( π/2, π/2) vrijedi t = tg x. x = arctg t dx = + t 2 dt, sin 2 x = t2 + t 2, cos2 x = + t 2, (.5) sin x cos x = t + t 2, ctg x = t. Takoder možemo koristiti i supstitucije { } sin x = t R(sin x) cos x dx = = R(t) dt, cos x dx = dt { } cos x = t R(cos x) sin x dx = = R(t) dt. sin x dx = dt Primjer.9 Riješimo integral iz primjera.8 na drugi način. Vrijedi dx I = (2 + cos x) sin x = sin x (2 + cos x) sin 2 x dx { } sin x = (2 + cos x)( cos 2 x) dx = cos x = t sin x dx = dt dt = (2 + t)( t 2 ) = dt (2 + t)( t)( + t). Rastav na parcijalne razlomke daje I = dt t dt 6 t 2 dt + t = 3 ln(2 + cos x) + 6 ln cos x ln + cos x + C. 2 Napomena.3 Korištenjem različitih supstitucija kao u primjerima.8 i.9 možemo dobiti naizgled potpuno različita rješenja. Medutim, teorem. nam kaže da se ova rješenja razlikuju samo za konstantu. Zadatak.4 a) Dokažite formule (.5).

42 26 NEODREDENI INTEGRAL b) Dokažite da se rješenja integrala u primjerima.8 i.9 razlikuju za konstantu. (Uputa: koristeći svojstva logaritama (L3), (L4) i (L5) [M, poglavlje 4.6.4] svedite izraze na jedan logaritam, a onda primijenite odgovarajuće veze izmedu trigonometrijskih funkcija.) c) Izračunajte integral iz primjera.8 i.9 pomoću programa The Integrator. d) Nacrtajte sva tri rješenja pomoću programa NetPlot. e) Izračunajte integrale: 4 sin x + 3 cos x + 5 dx, sin x(2 + cos x 2 sin x) dx, cos 3 x sin 2 x + sin x dx, 2 tg x + 3 sin 2 x + 2 cos 2 x dx..6 Racionalne funkcije hiperbolnih funkcija Integrali ove klase funkcija rješavaju se slično kao i integrali racionalnih funkcija trigonometrijskih funkcija iz prethodnog poglavlja. Integral racionalne funkcije hiperbolnih funkcija oblika R(sh x, ch x) dx rješavamo koristeći univerzalnu hiperbolnu supstituciju, t = th x 2 (.6) za koju vrijedi x = 2 arth t, dx = 2 dt, t (, ). t2 Osnovne veze izmedu hiperbolnih funkcija [M, poglavlje 4.6.9] daju sh x = 2 sh x 2 ch x 2 = 2 sh x 2 = ch 2 x 2 ( sh2 x 2 ch 2 x 2 ch x 2 ch 2 x 2 = 2 t ch2 x 2, ) = ch 2 x 2 ( t2 ),

43 .6 Racionalne funkcije hiperbolnih funkcija 27 pa imamo sh x = 2 t t 2, ch x = ch 2 x 2 + x sh2 2 = x ch2 2 th x = 2 t + t 2. ( + th 2 x ) = + t2 2 t 2, Kao i kod trigonometrijskih funkcija, i ovdje su u nekim slučajevima moguće jednostavnije supstitucije. Integral oblika R(sh 2 x, ch 2 x, sh x ch x, th x, cth x) dx rješavamo pomoću supstitucije pri čemu vrijedi t = th x, x = arth t dx = dt, t (, ) t2 sh 2 x = t2 t 2, ch2 x = t 2, sh x ch x = t t 2, cth x = t. Takoder možemo koristiti i supstitucije { } sh x = t R(sh x) ch x dx = = ch x dx = dt { } ch x = t R(ch x) sh x dx = = sh x dx = dt R(t) dt, R(t) dt. Zadatak.5 Izračunajte integrale + sh x (2 + ch x)(3 + sh x) dx, dx sh 2 x + 2 ch 2 x + 3 th x.

44 28 NEODREDENI INTEGRAL.7 Integriranje nekih iracionalnih funkcija Integral iracionalne funkcije općenito ne mora biti elementarna funkcija, odnosno kažemo da iracionalna funkcija općenito nije elementarno integrabilna. U nekim posebnim slučajevima integral iracionalne funkcije je moguće svesti na integral racionalne funkcije, te ga na taj način riješiti..7. Racionalna supstitucija Integral oblika ( R x, ( ) ax + b m cx + d n,..., ( ax + b cx + d rješavamo racionalnom supstitucijom ) m k n k ) dx, m i, n i N, i =,..., k, ax + b cx + d = tn, gdje je n najmanji zajednički višekratnik od n,..., n k. Primjer. Vrijedi 64 x 8 x I = (64 ) dx 3 x 2 x { 64 x = = t 6 64 x = x t 6 x = x 8 t 3 6 t 5 = t 4 (64 t 6 ) 2 dt = 6 t (8 t 3 )(8 + t 3 ) 2 dt. 64 t 6 dx = 6 t 5 } (64 t 6 ) 2 dt Zadani integral smo sveli na integral racionalne funkcije pa ga možemo riješiti prema pravilima iz poglavlja.4. Zadatak.6 Izračunajte integrale x (2 x) x dx, (x ) 3 (x + 2) dx. 5 4

45 .7 Integriranje nekih iracionalnih funkcija Trigonometrijske i Eulerove supstitucije Funkciju ϕ(x) = ax 2 + bx + c : D R ima smisla promatrati samo u sljedećim slučajevima (uvedimo oznaku = b 2 4ac): (i) kada je a > i >, tada je D = (, x ] [x 2, ) pri čemu je x = b 2 a, x 2 = b +, 2 a (ii) kada je a < i >, tada je D = [x, x 2 ] pri čemu su x i x 2 zadani kao i u slučaju (i), (iii) kada je a > i, tada je D = R. Integral oblika se pomoću supstitucije R(x, ax 2 + bx + c) dx t = 2ax + b 4ac b 2 svodi na jedan od tri jednostavnija integrala. 3 Za rješavanje tih integrala koristimo ili trigonometrijske ili Eulerove supstitucije: R(t, t 2 ) dt = { t = sin z } { ili t 2 = z( t) }, R(t, t 2 ) dt = { t = } { ili t sin z 2 = t + z }, R(t, + t 2 ) dt = { t = tg z } { ili + t 2 = t + z }. Primjer. Vrijedi I = = dx x + x x + = dt t t. 2 dx x + (x + 3) 2 + = { } x + 3 = t dx = dt 3 Radi se o svodenju izraza pod korijenom na puni kvadrat - vidi primjer.

46 3 NEODREDENI INTEGRAL Eulerova supstitucija daje { I = + t 2 = t + z + t 2 = t t z + z 2 t = z2 2 z = z 2 2 z + z2 2 z 2 dz 3 + z2 2 z + z = 2 + z 2 z (3 z ) dz. dt = + } z2 2 z 2 dz Dobiveni integral racionalne funkcije se sada riješi prema pravilima iz poglavlja.4. Trigonometrijska supstitucija daje { I = t = tg z dt = cos z dz t 2 + = cos 2 z = cos z = cos z dz sin z cos z 3 + cos z = dz cos z (sin z 3 cos z + ). za cos z > Ovaj integral se dalje pomoću univerzalne trigonometrijske supstitucije (.4) svede na integral racionalne funkcije koji se riješi prema pravilima iz poglavlja.4. } Zadatak.7 a) Dovršite računanje integrala iz primjera. i.. Rezultate provjerite pomoću programa The Integrator. b) Izračunajte integrale: dx (5 + 2x + x 2 ) 3, dx x + x 2 + x +, x 2 dx. x Metoda neodredenih koeficijenata Vrijedi formula p n (x) ax 2 + bx + c dx = q n (x) ax 2 + bx + c + α dx ax 2 + bx + c, (.7)

47 .7 Integriranje nekih iracionalnih funkcija 3 gdje su p n (x) i q n (x) polinomi stupnja n i n, redom, a α je realna konstanta. Koeficijente polinoma q n i konstantu α odredimo na sljedeći način: (i) deriviramo obje strane jednakosti (.7), (ii) pomnožimo dobivenu jednakost s ax 2 + bx + c (na taj način više nema izraza pod korijenom), (iii) izjednačimo koeficijente uz potencije od x i riješimo dobiveni sustav linearnih jednadžbi. Nakon ovog postupka preostaje izračunati integral na desnoj strani formule (.7). Taj integral se svodenjem na puni kvadrat i odgovarajućom supstitucijom svodi na tablični integral. Integrali ovog tipa se takoder mogu rješavati trigonometrijskim i Eulerovim supstitucijama. Medutim, ako je red polinoma p n velik, onda trigonometrijske i Eulerove supstitucije vode na složeni integral racionalne funkcije, pa je metoda neodredenih koeficijenata jednostavnija. Primjer.2 Slijedeći integral prvo pomoću malog trika svedemo na oblik (.7): I = x 2 x 2 4 x 2 (4 x 2 + 9) + 9 dx = 4 x dx = (A x 3 + B x 2 + C x + D) 4 x 2 dx E 4 x Deriviranje daje x 2 4 x = (3 A x B x + C) 4 x (A x 3 + B x 2 4 x + C x + D) 4 x E 4 x Množenje ove jednakosti s 4 x daje x 2 (4 x 2 +9) = (3 A x 2 +2 B x+c)(4 x 2 +9)+(A x 3 +B x 2 +C x+d)4 x+e. Izjednačavanje koeficijenata uz iste potencije od x na lijevoj i desnoj strani, rješavanje dobivenog sustava linearnih jednadžbi, te rješavanje preostalog integrala daje ( I = 4 x3 + 9 ) 4 32 x x ( ) 2 2 arsh 3 x + C. Izvedite za vježbu sve preskočene detalje.

48 32 NEODREDENI INTEGRAL Zadatak.8 Riješite integral dx (x ) 4 x 2 + x +. Uputa: integrali oblika dx (x α) n x 2 + x + se supstitucijom x α = /t svode na oblik (.7)..7.4 Binomni integral Binomni integral je integral oblika x m (a + bx n ) p dx, a, b R, m, n, p Q. Vidimo da se u binomnom integralu mogu pojaviti i drugi korijeni osim kvadratnog, ali je zato oblik podintegralne funkcije nešto jednostavniji. Slijedeći teorem daje nam nužne i dovoljne uvjete rješivosti binomnog integrala. Teorem.8 Binomni integral je elementarno rješiv ako i samo ako je jedan od brojeva m + p, n, m + + p n cijeli broj. Dokaz. Dokažimo dovoljnost. Vrijedi x n = t, x = t /n, x m (a + bx n ) p dx = dx = n t n dt = t m n (a + bt) p t n dt n = ( ) a + bt p t m+ n +p dt. n t Razlikujemo tri slučaja: (i) ako je p Z, onda koristimo supstituciju t = z k, gdje je k najmanji nazivnik nakon kraćenja od (m + )/n,

49 .7 Integriranje nekih iracionalnih funkcija 33 (ii) ako je (m + )/n cijeli broj, onda koristimo supstituciju a + bt = z k, gdje je k nazivnik od p, a (iii) ako je (m+)/n+p cijeli broj, onda koristimo supstituciju (a+bt)/t = z k, gdje je k nazivnik od p. Svaka od tri navedene supstitucije vodi na integral racionalne funkcije koji se rješava pomoću postupaka iz poglavlja.4. S ovim smo dokazali dovoljnost. Dokaz nužnosti, odnosno dokaz da binomni integral nije elementarno rješiv kada nisu ispunjeni slučajevi (i) (iii) je složen pa ga izostavljamo. Primjer.3 Kod rješavanja integrala 3 I = 3x x 3 dx treba prvo prepoznati da se radi o binomnom integralu. Zaista, 3 I = x(3 x 2 ) dx = x 3 (3 x 2 ) 3 dx, pa se radi o binomnom integralu uz m = /3, n = 2 i p = /3. Vrijedi m + p / Z, = 2 n 3 / Z, m + + p = Z, n pa je integral elementarno rješiv po teoremu.8. Integral rješavamo postupkom danim u dokazu teorema.8: { I = x 2 = t, x = t, dx = dt } 2 = t 6 (3 t) 3 t 2 dt t 2 = ( ) 3 t 3 dt 2 t { 3 t = = z 3, t = 3 } 9z2, dt = t + z3 ( + z 3 ) 2 dz = 9 z 3 2 ( + z 3 ) 2 dz. Za vježbu riješite integral do kraja. Zadatak.9 Izračunajte integrale: x ( + x 4 ) /2 dx, + 3 x 3 x 2 dx.

50 34 NEODREDENI INTEGRAL.8 Integriranje reda funkcija U [M, poglavlje 6.4.3] pokazali smo kako se, uz odredene uvjete, konvergentan red funkcija može derivirati član po član. Slična je situacija i s integriranjem. Najvažnija primjena integriranja reda funkcija je računanje integrala funkcija koje nisu elementarno integrabilne. Druga primjena je razvijanje u red potencija onih funkcija kod kojih se to ne može direktno napraviti pomoću Taylorove formule [M, poglavlje 6.5]. U sljedećem teoremu koriste se pojmovi uniformne konvergencije reda funkcija (vidi [M, poglavlje 6.4]) i reda potencija (vidi [M, poglavlje 6.4.2]). Teorem.9 Neka red neprekidnih funkcija i= f n(x) konvergira uniformno prema funkciji s(x)na intervalu I, odnosno s(x) = f n (x), x I. i= Tada za svaki x I vrijedi s(x) dx = Posebno, za red potencija vrijedi i= f n (x) dx. ( a n (x x ) n) dx = n= n= na intervalu konvergencije reda n= a n(x x ) n. a n n + (x x ) n+ + C Pokažimo kako pomoću teorema.9 možemo izračunati razvoj u red potencija integrala koji nisu elementarno rješivi. Primjer.4 a) Integral I = e x2 dx nije elementarno rješiv, odnosno rješenje nije elementarna funkcija i ne može se prikazati konačnim brojem zbrajanja, oduzimanja, množenja, dijeljenja i komponiranja elementarnih funkcija. Ovaj integral je od velike važnosti u teoriji vjerojatnosti i statistici jer funkcija vjerojatnosti Gaussove ili normalne razdiobe ima oblik funkcije f(x) = e x2.

51 .8 Integriranje reda funkcija 35 Prema [M, poglavlje 6.5] Maclaurinov razvoj funkcije e x glasi e x = + x! + x2 2! + x3 3! + x4 4! + = n= x n, x R. n! Pri tome je konvergencija uniformna po [M, teorem 6.6]. Zamijenimo li x s x 2, za svaki x R vrijedi e x2 = x2! + x4 2! x6 3! + = n= pri čemu je konvergencija uniformna. Teorem.9 daje I = e x2 dx = ( ) n n= n! x 2n dx = ( ) n n= ( ) n x 2n, n! n! x2n+ 2n + + C. Dakle, našli smo razvoj traženog integrala u uniformno konvergentan red potencija. Pomoću ovog reda možemo izračunati vrijednost funkcije I = I(x) u bilo kojoj točki x sa željenom točnošću. Dobiveni red nije Taylorov red, tako da ne vrijedi formula za ostatak. Medutim, kako je red alterniran, zaključujemo da pogreška prilikom aproksimacije konačnom parcijalnom sumom nije veća od prvog zanemarenog člana. Na primjer, vrijednost integrala I u točki x =. uz C = izračunata s prva tri člana reda (za n =,, 2) je I(.) = = Četvrti član reda (za n = 3) jednak je = , pa zaključujemo da pogreška nije veća od , odnosno I(.) [ , ] = [ , ], što je relativna pogreška manja od tri stota dijela tisućitog dijela jednog promila. b) Integral sin x I = x dx

52 36 NEODREDENI INTEGRAL takoder nije elementarno rješiv. Prema [M, poglavlje 6.5] Maclaurin-ov razvoj funkcije sin x glasi sin x = x! x3 3! + x5 5! x7 7! + = ( ) n x2n+, x R, (2n + )! pri čemu je konvergencija uniformna po [M, teorem 6.6]. Za x vrijedi n= sin x x = x2 3! + x4 5! x6 7! + = n= x 2n ( ) n (2n + )!. Primijetimo da je red na desnoj strani definiran za svaki x R, dok zadana funkcija nije definirana u točki x =. No, kako se oni razlikuju samo u jednoj točki, po definiciji. oni imaju istu primitivnu funkciju, pa tako i isti integral. Sada možemo primijeniti teorem.9: sin x I = x dx = ( ) n (2n + )! n= x 2n dx = n= ( ) n (2n + )! x2n+ 2n + + C. Zadatak. a) Pomoću razvoja u red potencija izračunajte integral e x x dx. b) Izračunajte vrijednosti integrala iz primjera.4 a) u točkama x =.2 i x = uz C = koristeći prva tri člana reda i ocijenite pogrešku. c) k-tu parcijalnu sumu reda I iz primjera.4 a) u točki x uz C = možemo izračunati pomoću sljedećeg Matlab programa: format long k=3; x=.; I=; for n=:k I=I+(-)^(n-)*x^(2*n-)/((2*n-)*prod(:n-)); end I pogreska=(-)^k*x^(2*k+)/((2*k+)*prod(:k)) relativna_pogreska=abs(pogreska/i)

53 .8 Integriranje reda funkcija 37 Izračunajte aproksimacije vrijednosti integrala I u različitim točkama x s različitim parcijalnim sumama (za različite vrijednosti k), te odgovarajuće pogreške. Za računanje možete koristiti program Octave On-line. Naredba format long je potrebna da bi se prikazalo svih 6 znamenki koje program računa. d) Preradite prethodni program tako da računa k-tu parcijalnu sumu integrala I iz primjera.4 b), te izračunajte vrijednosti integrala i odgovarajuće pogreške u raznim točkama x za razne vrijednosti k. e) Funkciju e x2 možemo nacrtati na intervalu [ 4, 4] pomoću sljedećeg Matlab programa: x=-4:.:4; plot(x,exp(-x.^2)) Nacrtajte funkciju na različitim intervalima koristeći program Octave Online. Teorem.9 takoder možemo iskoristiti za računanje razvoja u red potencija onih funkcija kod kojih to ne možemo direktno napraviti. Primjer.5 Funkciju arctg x ne možemo razviti u red potencija direktnom primjenom Taylorove formule [M, poglavlje 6.5]. Naime, sukcesivno deriviranje daje (arctg x) = + x 2, (arctg x) = ( + x 2 ) 2 2x,... pa derivacije postaju vrlo složene. Zato ćemo koristiti geometrijski red [M, poglavlje 6.4] za koji vrijedi + x + x 2 + x 3 + x 4 + =, x (, ). x Zamijenimo li x s x 2, za x (, ) vrijedi x 2 + x 4 x 6 + = ( ) n x 2n = n= ( x 2 ) = + x 2 = (arctg x). Teorem.9 daje arctg x = ( ) n n= x 2n dx = n= ( ) n x2n+ 2n + + C.

54 38 NEODREDENI INTEGRAL Na lijevoj strani jednakosti se nalazi konkretna funkcija pa konstanta C ne može biti proizvoljna. Iz uvjeta arctg = slijedi C =. Dakle, arctg x = n= ( ) n x2n+, x (, ). (.8) 2n + Ispitajmo konvergenciju reda na desnoj strani u rubovima intervala. U točki x = red glasi n= ( ) 3n+ 2n + = Ovaj red konvergira po Leibnitzovom kriteriju [M, poglavlje 6.2.4]. nadalje, zbog neprekidnosti lijeve i desne u jednakosti (.8), zaključujemo da red konvergira prema arctg( ) = π/4. Slično razmatranje za točku x = daje ( ) n 2n + = = π 4. n= Gornji red možemo koristiti za računanje broja π, medutim konvergencija je vrlo spora. Naime, red je alterniran, pa zaključujemo da apsolutna vrijednost pogreške prilikom aproksimacije konačnom parcijalnom sumom nije veća od apsolutne vrijednosti prvog zanemarenog člana (slično smo već zaključili u primjeru.4 a). Na primjer, kada zbrojimo prvih članova reda, apsolutna vrijednost pogreške je manja od 2, što znači da smo izračunali tek prve tri decimale broja π. Zadatak. k-tu parcijalnu sumu prethodnog reda I i odgovarajuću aproksimaciju broja π možemo izračunati pomoću sljedećeg Matlab programa: format long k=; a=ones(k,); a(2:2:k)=-; for i=:k; a(i)=a(i)/(2*i-); end p=4*sum(a) pi Izračunajte aproksimacije broja π za različite vrijednosti k, i usporedite s pravom vrijednošću. Koliko se točnih decimala dobije za n =,,? Za računanje koristite program Octave On-line.

55 .9 Slobodan pad uz otpor zraka 39.9 Slobodan pad uz otpor zraka Korištenjem integralnog računa iz ove glave i diferencijalnog računa iz [M, poglavlje 5], možemo rješavati razne probleme u fizici i tehnici, ili općenito prirodi, što je i svrha integralnog i diferencijalnog računa. U ovom poglavlju iskoristit ćemo do sada naučeno za rješavanje problema slobodnog pada. Ako pretpostavimo da je prilikom slobodnog para otpor zraka proporcionalan kvadratu brzine, onda prema drugom Newtonovom zakonu vrijedi ma = mg kv 2, pri čemu je m masa tijela koje pada, a ubrzanje, g gravitacija, k koeficijent trenja i v brzina. Izvest ćemo formulu za brzinu v u ovisnosti o prijedenom putu s, v(s) (vidi Sliku.2 za m = k). sqrt ( 9.8*( -exp(-2*s) ) ) Slika.2: Slobodan pad uz otpor zraka za m = k Iz Newtonove formule slijedi a = k m ( mg k v2 ). (.9) Kako je ubrzanje derivacija brzine po vremenu, a brzina derivacija puta po vremenu, možemo pisati a = dv dt = dv dt ds ds = dv ds ds dt = v dv ds.

56 4 NEODREDENI INTEGRAL Kombinirajući dvije prethodne formule uz oznaku α = mg/k imamo v α v 2 dv = k m ds. Integriranje obaju strana daje v α v 2 dv = k m ds = k m s + C. Integral na lijevoj strani riješimo supstitucijom α v 2 = u, pa je 2 ln α v2 = k m s + C. Iz formule (.9) i činjenice da je ubrzanje pozitivno slijedi α v 2 >, odnosno ln α v 2 = ln(α v 2 ). Dalje, potrebno je odrediti konstantu C. Pretpostavili smo da gibanje kreće iz ishodišta koordinatnog sustava (Slika.2), odnosno v() =, pa uvrštavanje u prethodnu formulu daje Dakle, C = ln α. 2 ln(α v 2 ) = 2 k s + ln α. m Svojstvo logaritma (L4) iz [M, poglavlje 4.6.4] daje ln α v2 α = 2 k m s, pa eksponenciranje daje α v 2 = e 2 k m s. α Rješavanje ove jednadžbe po v, koristeći pri tome definiciju od α i činjenicu da je v, konačno daje ) mg v(s) = ( e 2 km s, s. k Vidimo kako se brzina ne može beskonačno povećavati jer jer ) mg v = lim ( e 2 km mg s = s k k. Isto smo mogli zaključiti i direktno iz formule (.9) jer za tu vrijednost brzine ubrzanje iščezava.

57 .9 Slobodan pad uz otpor zraka 4 Pogledajmo još što se dogodi kada nema otpora zraka, odnosno za k =. Uvrštavanje daje neodredeni oblik, v k= (s) = ( )/. Svojstvo neprekidnih funkcija [M, teorem 4.7 (ii)] (u ovom slučaju drugi korijen) i L Hospitalovo pravilo [M, poglavlje 5.5.3] daju poznatu formulu v k= (s) = lim = k lim k = 2gs. ) mg ( e 2 km s = lim k k mg ( e 2 k m s ( ( 2 s ) ) m ) mg ( e 2 km s k Integralni račun se takoder koristiti i kod izvodenja formule za put u ovisnosti o vremenu. Drugačijim pristupom, čiji izvod preskačemo, dobije se formula za brzinu kao funkciju vremena v(t) = α th(β t), t, gdje je α = mg/k i β = gk/m. Put kao funkcija vremena je integral brzine: { } sh t ch(β t) = u s(t) = α th(β t) dt = α ch t dt = β ch(β t) = du = α du β u = α β ln u = α ln(ch(β t)) + C. β U zadnjoj jednakosti koristili smo činjenicu da je kosinus hiperbolni uvijek veći ili jednak jedan. Konstantu C odredimo iz početnog uvjeta s() =, = α β ln(ch ) + C = α ln + C = C. β Dakle, s(t) = α β ln(ch(β t)) = m ( k ln ch ( ) kg m t), t.

58 42 NEODREDENI INTEGRAL

59 2. ODREDENI INTEGRAL 2. Definicija i osnovna svojstva Newton-Leibnitzova formula Supstitucija i parcijalna integracija Teoremi o odredenom integralu Nepravi integral Kriteriji konvergencije Primjene odredenog integrala Površina ravninskog lika Duljina luka ravninske krivulje Volumen rotacionog tijela Oplošje rotacionog tijela Sila i rad Hidrostatski tlak i sila Momenti i težište Numeričko integriranje Eliptički integrali Trapezna formula Simpsonova formula Richardsonova ekstrapolacija Programi Za razliku od neodredenog integrala koji je skup funkcija (definicija.2, odredeni integral je realan broj. Taj broj je dobiven iz podintegralne funkcije i intervala na kojem tu funkciju promatramo, a način na koji se računa, kao i njegove primjene, tema su ovog poglavlja. Premda su, dakle, neodredeni i odredeni integral dva različita matematička objekta, medu njima postoji jaka veza.

60 44 ODREDENI INTEGRAL 2. Definicija i osnovna svojstva U ovom poglavlju definirat ćemo prvo rastav segmenta, gornju i donju integralnu sumu, gornji i donji integral, te konačno odredeni integral. Potom ćemo dati osnovna svojstva odredenog integrala i navesti dovoljan uvjet integrabilnosti. Definicija 2. Rastav ili dekompozicija segmenta [a, b] R je svaki konačan skup točaka {x, x,..., x n } takav da je a = x x x 2 x n x n = b. Skup svih dekompozicija segmenta [a, b] označavamo s D. Neka je f : [a, b] R omedena funkcija. Gornja integralna suma je broj (slika 2.) n g(f, D) = M i (x i x i ), gdje je i= M i = sup{f(x) : x [x i, x i ]}. Donja integralna suma je broj (slika 2.2) d(f, D) = n m i (x i x i ), i= gdje je m i = inf{f(x) : x [x i, x i ]}. Gornji (Riemannov) integral je broj a donji (Riemannov) integral je broj I = inf{g(f, D) : D D}, I = sup{d(f, D) : D D}. Brojevi I i I sigurno postoje zbog omedenosti funkcije f te, zbog njihovih definicija, uvijek vrijedi I I. Ako je I = I, onda kažemo da je funkcija f (Riemann) integrabilna na segmentu [a, b]. Riemannov integral ili odredeni integral funkcije f od a do b je broj I = I = I.

61 2. Definicija i osnovna svojstva 45 Odredeni integral označavamo s I = b a f(x) dx. a=x x x x b=x Slika 2.: Gornja integralna suma Napomena 2. U literaturi se odredeni integral često definira i pomoću lijevih i desnih integralnih suma, n l(f, D) = f(x i )(x i x i ), r(f, D) = i= n f(x i )(x i x i ). i= Iz definicije 2. slijede osnovna svojstva i geometrijsko značenje odredenog integrala: O. Za svaki rastav D D vrijedi I g(f, D), I d(f, D). O2. Ako je f(x) za svaki x [a, b], onda je integral I jednak površini izmedu krivulje y = f(x) i x-osi od a do b. Naime, na slikama 2. i 2.2 vidimo da usitnjavanjem rastava D gornje i donje integralne sume sve bolje aproksimiraju tu površinu.

62 46 ODREDENI INTEGRAL a=x x x x b=x Slika 2.2: Donja integralna suma O3. Očito vrijedi a a f(x) dx =. O4. Dijelovi površine koji se nalaze ispod x-osi pribrajaju se s negativnim predznakom. Naime, za dio funkcije koji se nalazi ispod x-osi su veličine M i i m i negativne. Iz ovog svojstva, na primjer, slijedi da je 2π sin x dx =. O5. Za a b definiramo a b b f(x) dx = Smisao ove definicije je sljedeći: kada u a f(x) dx. b a f(x) dx varijabla x ide od a do b, tada je prirast dx pozitivan, a kada x ide od b prema a, tada smatramo da je prirast dx negativan. O6. Područje integracije možemo rastaviti na konačno dijelova. Na primjer, ako svi navedeni integrali postoje, onda je b a f(x) dx = c a b f(x) dx + f(x) dx. c

63 2. Definicija i osnovna svojstva 47 Ako je f(x) za svaki x [a, b] i a c b, onda je jednakost očita jer se radi o zbrajanju površina. No, zbog svojstva O5, jednakost vrijedi i kada je c a b ili a b c (slika 2.3). Slično zaključujemo i kada vrijednosti funkcije f poprimaju bilo koji predznak. P P 2 P P 2 a c b P=P + P 2 a b c P =P- P 2 Slika 2.3: Rastav integrala na djelove O7. Funkcija f je takoder integrabilna na svakom pod-segmentu [c, d] [a, b]. Naime, gornji i donji integrali, I i I, mogu biti konačni i jednaki samo ako su gornji i donji integrali I [c,d] ii [c,d] konačni i jednaki za svaki pod-segment [c, d]. Slijedeći važan teorem dam daje dovoljan uvjet integrabilnosti funkcije f. Teorem navodimo bez dokaza. Teorem 2. Ako je funkcija f : [a, b] R omedena i neprekidna na skupu [a, b] \ A, pri čemu je A [a, b] diskretan podskup, onda je f integrabilna na [a, b]. Na primjer, kako vrijednost funkcije u jednoj točki ne utječe na površinu, za funkciju prikazanu na slici 2.4 vrijedi 2 f(x) dx = 2 f(x) dx + f(x) dx = = 3, bez obzira na definiranost ili vrijednost funkcije u točki x = 2. Slično vrijedi i za prebrojivo mnogo točaka. Slijedeći primjer pokazuje što se može dogoditi kada je skup A iz teorema 2. neprebrojiv.

64 48 ODREDENI INTEGRAL 3 2 P=5/2 P=/2 2 Slika 2.4: Dovoljan uvjet integrabilnosti Primjer 2. Promotrimo funkciju f : [, ] {, } definiranu s f(x) = {, x Q, x R \ Q Ovu funkciju smo već promatrali u [M, poglavlje 4.4.2]. Funkcija f je očito omedena. Medutim, kako su skupovi Q i R gusti jedan u drugom (vidi [M, poglavlje.7]), funkcija f ima prekid u svakoj točki segmenta [, ], odnosno ima neprebrojivo mnogo prekida. Stoga u svakom rastavu D za sve indekse i vrijedi m i = i M i = pa je d(f, D) = n (x i x i ) =, g(f, D) = i= n (x i x i ) =. i= Dakle, I = = I pa funkcije f nije integrabilna. 2.2 Newton-Leibnitzova formula U ovom poglavlju dokazat ćemo osnovni teorem integralnog računa koji daje vezu izmedu neodredenog i odredenog integrala.

65 2.2 Newton-Leibnitzova formula 49 Teorem 2.2 Neka je funkcija f : [a, b] R integrabilna na [a, b] i neka za nju postoji primitivna funkcija F : [a, b] R takva da je F (x) = f(x) za svaki x (a, b). Tada vrijedi Newton-Leibnitzova formula: b a f(x) dx = F (b) F (a). Dokaz. Neka je D proizvoljni rastav segmenta [a, b] kao u definiciji 2.. Za svaki i =, 2,..., n funkcija F je neprekidna na intervalu [x i, x i ] i derivabilna na intervalu (x i, x i ). Prema Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti [M, teorem 5.9] postoji točka ξ i (x i, x i ) za koju vrijedi F (x i ) F (x i ) = F (ξ i )(x i x i ) = f(ξ i )(x i x i ). S druge strane vrijedi inf{f(x) : x [x i, x i ]} = m i f(ξ i ) M i = sup{f(x) : x [x i, x i ]} što povlači m i (x i x i ) F (x i ) F (x i ) M i (x i x i ), i =, 2,..., n. Zbrajajući ove nejednakosti dobivamo d(f, D) n [F (x i ) F (x i )] g(f, D), i= odnosno d(f, D) F (b) F (a) g(f, D). Ove nejednakosti vrijede za proizvoljni rastav D segmenta [a, b] iz čega slijedi I F (b) F (a) I. Integrabilnost funkcije f povlači I = I = b a f(x) dx pa je konačno b a f(x) dx = F (b) F (a)

66 5 ODREDENI INTEGRAL i teorem j dokazan. Iz teorema zaključujemo da se odredeni integral može riješiti tako da se nade neodredeni integral podintegralne funkcija, a onda uvrste granice. Newton-Leibnitzovu formulu još zapisujemo kao b a b f(x) dx = F (x). Primjer 2.2 Površina izmedu funkcije y = sin x i x-osi od do π jednaka je π π sin x dx = cos x = cos π ( cos ) = ( ) + = 2. Slično, površina izmedu kvadratne parabole y = x 2 i x-osi od do jednaka je x 2 dx = x3 3 = 3 = 3. Površine su prikazane na slici 2.5. a P=2 P=/3 pi Slika 2.5: Primjena Newton-Leibnitzove formule U teoremu 2.2 smo pokazali kako se odredeni integral može izračunati pomoću primitivne funkcije. Slijedeći teorem daje obrnutu vezu, odnosno kazuje kako se primitivna funkcija može dobiti pomoću odredenog integrala, to jest pomoću površine izmedu podintegralne funkcije i x-osi. Takoder, sljedeći teorem daje i nešto jaču verziju teorema 2.2 bez uvjeta na derivabilnost funkcije F za svaki x (a, b).

67 2.2 Newton-Leibnitzova formula 5 Teorem 2.3 Neka je funkcija f : [a, b] R integrabilna na intervalu [a, b] i neka je A [a, b] skup svih točaka prekida funkcije f. Tada za funkciju Φ definiranu s vrijedi (vidi sliku 2.6): (i) Φ(a) =, Φ(b) = Φ(x) = b a x a f(x) dx, f(t) dt, (ii) funkcija Φ je neprekidna na intervalu [a, b], (iii) funkcija Φ je derivabilna na [a, b] \ A i x [a, b], Φ (x) = f(x), x [a, b] \ A, (iv) ako je skup A konačan ili prebojiv, onda je Φ primitivna funkcija funkcije f na intervalu [a, b] te za bilo koju primitivnu funkciju F funkcije f na intervalu [a, b] vrijedi Newton-Leibnitzova formula Dokaz. (i) Očito. (ii) Za proizvoljan x vrijedi b a f(x) dx = F (b) F (a). Φ(x + x) Φ(x) = x+ x x f(t) dt pa omedenost funkcije f, f(t) M, t [a, b] povlači odnosno Φ(x + x) Φ(x) M x, lim Φ(x + x) = Φ(x). δx

68 52 ODREDENI INTEGRAL (iii) Za proizvoljan x vrijedi Φ(x + x) Φ(x) x f(x) = x x+ x x [f(t) f(x)] dt, pa slične ocjene kao u točki (ii) daju Φ(x + x) Φ(x) f(x) x sup f(t) f(x). t [x,x+ x] ili t [x+ x,x] Ako je funkcija f neprekidna u točki x, odnosno, ako je x [a, b] \ A, onda izraz na desnoj strani teži k nuli kada x pa je Φ (x) = f(x). (iv) Ako je skup A konačan ili prebrojiv, onda je Φ i primitivna funkcija funkcije f na intervalu [a, b]. Prema teoremu.2 za bilo koju primitivnu funkciju F funkcije f na intervalu [a, b] vrijedi pa iz točke (i) slijedi F (x) = Φ(x) + C, x [a, b] F (b) F (a) = Φ(b) + C Φ(a) C = Φ(b) = b a f(x) dx. 2.3 Supstitucija i parcijalna integracija Svaki odredeni integral možemo riješiti tako da prvo riješimo pripadni neodredeni integral, a potom uvrstimo granice prema Newton-Leibnitzovoj formulu. Promotrimo integral I = 9 4 dx x. Prvo pomoću supstitucije riješimo neodredeni integral { dx x = t 2 } 2 t dt = = = 2 t + 2 ln t x dx = 2 t dt t = 2 x + 2 ln x.

69 2.3 Supstitucija i parcijalna integracija 53 P=Φ(x) a x Slika 2.6: Primitivna funkcija kao odredeni integral Primijetimo da je supstitucija dobro definirana jer je x. Takoder primijetimo da kod rješavanja neodredenog integrala ne treba pisati konstantu integracije C, jer nam ona ne treba u Newton-Leibnitzovoj formuli. Dakle, I = 2 x + 2 ln x 9 4 = 2 (3 + ln 2) 2 (2 + ln ) = ln 2. Ako prilikom zamjene varijabli ujedno izvršimo i odgovarajuću zamjenu granica, odredeni integral rješavamo na sljedeći način: 9 4 { dx x = t 2 = x dx = 2 t dt 3 = dt x 4 9 t 2 3 dt t = 2 t } = t dt t + 2 ln t = 2(3 2) + 2(ln 2 ln ) = ln Kod zamjene granica trebamo uvijek paziti da ona bude dobro definirana. Tako u ovom primjeru supstitucija x = t 2 zapravo znači t = x, pa smo prema tome i odabrali nove granice. Posebno oprezan treba biti kod zamjene granica u slučaju periodičkih (trigonometrijskih) funkcija.

70 54 ODREDENI INTEGRAL Formula za parcijalnu integraciju takoder vrijedi u odredenom integralu: 2 u = ln x, du = ln x dx = x dx, = x ln x 2 2 x dv = dx, v = x x dx 2 = 2 ln 2 ln x = 2 ln Teoremi o odredenom integralu U ovom poglavlju dokazat ćemo još neka svojstva odredenog integrala. U [M, poglavlje 5.5.2] dokazali smo Cauchyjev i Lagrangeov teorem srednje vrijednosti za derivaciju. Slijedeći teorem je analogija tih teorema za odredeni integral, a dokazuje se pomoću Cauchyjevog teorema. Teorem 2.4 (Teorem srednje vrijednosti) Ako su funkcije f, g : [a, b] R neprekidne i g(x), onda postoji točka c (a, b) takva da je Posebno (uz g(x) ) vrijedi f(c) g(c) = b a b a f(x) dx. g(x) dx f(c) = b f(x) dx. b a a Dokaz. Neka su F i G primitivne funkcije funkcija f i g na segmentu [a, b], redom. Kako su f i g neprekidne, to su F i G derivabilne na (a, b). Pored toga, G (x) = g(x). Dakle, funkcije F i G ispunjavaju uvjete Cauchyjevog teorema, pa postoji točka c (a, b) takva da je f(c) g(c) = F (c) F (b) F (a) G = (c) G(b) G(a) = b a b a f(x) dx g(x) dx i prva tvrdnja teorema je dokazana. Druga tvrdnja slijedi iz prve ako uzmemo g(x).

71 2.4 Teoremi o odredenom integralu 55 Grafička interpretacija druge tvrdnje teorema je sljedeća: površina izmedu funkcija f(x) i x-osi od a do b jednaka je površini pravokutnika s bazom b a i visinom f(c), s time što površina i visina mogu biti i negativne (slika 2.7). Vrijednost f(c) je srednja vrijednost funkcije f na intervalu [a, b]. f(c) a c b Slika 2.7: Teorem srednje vrijednosti Zadatak 2. Izračunajte srednju vrijednost funkcije f(x) = x 2 na intervalu [, ]. Teorem 2.5 Neka su funkcije f, g : [a, b] R integrabilne na [a, b]. Tada vrijedi: (i) odredeni integral je linearan: b a b (αf(x) + βg(x)) dx = α a b f(x) dx + β a g(x) dx, (ii) odredeni integral je monoton, odnosno ako je f(x) g(x) za svaki x [a, b], onda je b a f(x) dx b a g(x) dx, (iii) odredeni integral zadovoljava nejednakost trokuta: b a f(x) dx b a f(x) dx.

72 56 ODREDENI INTEGRAL Dokaz. (i) Neka su F i G primitivne funkcije od f i g, redom. Dakle, F (x) = f(x) za x [a, b] \ A f i G (x) = g(x) za x [a, b] \ A g, pri čemu su A f i A g diskretni podskupovi intervala [a, b]. Vrijedi (αf (x) + βg(x)) = αf(x) + βg(x) za x [a, b] \ {A f A g }, pri čemu je A f A g diskretan podskup intervala [a, b], pa je funkcija αf + βg primitivna funkcija funkcije αf + βg. Newton-Leibnitzova formula daje b a (αf(x) + βg(x)) dx = αf (x) + βg(x) = αf (b) + βg(b) (αf (a) + βg(a)) = α(f (b) F (a)) + β(g(b) G(a)) b = α a b a b f(x) dx + β a f(x) dx. (ii) Zbog f(x) g(x), za svaku dekompoziciju D segmenta [a, b] odgovarajuće donje sume zadovoljavaju nejednakosti d(f, D) d(g, D) b a g(x) dx. Dakle b a b g(x) dx sup d(f, D) = f(x) dx. D D a (iii) Svojstvo apsolutne vrijednosti realnog broja iz [M, poglavlje.7.2] povlači f(x) f(x) f(x). Druga tvrdnja teorema povlači b a f(x) dx b a f(x) dx b a f(x) dx, pa isto svojstvo apsolutne vrijednosti (primijenjeno u obratnom smjeru) daje tvrdnju.

73 2.5 Nepravi integral Nepravi integral Nepravi integral je poopćenje odredenog integrala kada područje integracije ima barem jednu beskonačnu granicu, ili kada funkcija unutar područja integracije nije omedena (na primjer, ima vertikalnu asimptotu). Neprave integrale rješavamo pomoću limesa. Ako je nepravi integral konačan, kažemo da je konvergentan ili da konvergira, u protivnom je divergentan odnosno divergira. Želimo, na primjer, odrediti površinu izmedu krivulje y = e x i x-osi od nula do beskonačno (slika 2.8). exp(-x) Slika 2.8: Nepravi integral Lako se možemo uvjeriti da je tražena površina konačna, unatoč tome što se područje proteže u beskonačno. Naime, tražena površina je manja od sume površina pravokutnika označenih na slici 2.9, a ta je pak jednaka sumi geometrijskog reda n= e (n ) = e <. Površinu računamo pomoću nepravog integrala: + e x dx = a lim e x dx = a + lim a + ( e x ) a = lim a + e a + e =. Slijedeći nepravi integral ponaša se kao red brojeva /n p koji konvergira za p >, a divergira za p (vidi [M, poglavlje 6.2.2]). Ovdje se radi o gornjoj integralnoj sumi za x i = i, i =,, i M i = e (n ).

74 58 ODREDENI INTEGRAL Slika 2.9: Konvergentna gornja suma nepravog integrala Primjer 2.3 Izračunajmo integral Prelaskom na limes imamo I = I = + x p dx. a lim x p dx. a + Slučajeve p =, p < i p > ćemo analizirati posebno Za p = vrijedi a I = lim ln x a + = lim ln a ln = +, a + pa integral divergira. Za p vrijedi a I = lim a + p + x p+ = lim a + p a p p. Za p < je p >, pa je I = +, odnosno integral divergira. Za p > je p <, pa je I = /(p ), odnosno integral konvergira. Kao primjer nepravog integrala koji u rubu područja integracije ima vertikalnu asimptotu, uzet ćemo istu podintegralnu funkciju kao u prethodnom primjeru. Ponašanje integrala u odnosu vrijednost parametra p je obrnuto nego u prethodnom primjeru.

75 2.5 Nepravi integral 59 Primjer 2.4 Izračunajmo integral Prelaskom na limes imamo I = x p dx. I = lim x p dx. ε + ε Slučajeve p =, p < i p > ćemo analizirati posebno Za p = vrijedi I = lim ln x ε + pa integral divergira. Za p vrijedi I = lim ε + p + x p+ ε = lim ε + ln ln ε = ( ) =, ε = lim ε + p p ε p. Za p < je p >, pa je I = /( p), odnosno integral konvergira. Za p > je p <, pa je I = +, odnosno integral divergira. U slučaju kada u nepravom integralu imamo i beskonačne granice i točke prekida, integral rastavljamo na više dijelova. Na primjer, + x ln 2 x dx = = lim ε + δ + x ln 2 x dx + δ ε + x ln 2 x dx + x ln 2 x dx lim γ + a + a +γ x ln 2 x dx. Zadatak 2.2 Riješite prethodni integral i pokažite da divergira u Kriteriji konvergencije Slično kao kod redova brojeva [M, poglavlja i 6.2.3], i kod nepravog integrala možemo zaključiti da li konvergira bez računanja samog integrala.

76 6 ODREDENI INTEGRAL Poredbeni kriterij za nepravi integral glasi (usporedi [M, teorem 6.]): ako je f(x) g(x) za svaki x (a, b), pri čemu su a i b granice nepravog integrala, onda konvergencija integrala g(x) dx povlači konvergenciju integrala integrala b a b b f(x) dx, a divergencija integrala a g(x) dx. a b a f(x) dx povlači divergenciju Teorem o apsolutnoj konvergenciji za nepravi integral glasi (usporedi [M, teorem 6.]): konvergencija integrala f(x) dx povlači konvergenciju integrala b a f(x) dx. Primjer 2.5 Integral + b a e x2 dx = π, koji ima važnu primjenu u teoriji vjerojatnosti, nije elementarno rješiv. Medutim, koristeći poredbeni kriterij lako vidimo da taj integral konvergira. Kako je podintegralna funkcija parna, očito vrijedi (slika 2.) + e x2 dx = 2 + e x2 dx. Iz slike 2., činjenica da za x vrijedi e x2, dok za x > vrijedi < e x2 < e x, i poredbenog kriterija, slijedi + e x2 dx = e x2 dx + pa promatrani integral konvergira. + e x2 dx + + e x dx < 2, Kao ilustraciju apsolutne konvergencije promotrimo integral (vidi sliku 2.) + sin x e x dx. Kako za x vrijedi sin x e x e x, po poredbenom kriteriju zaključujemo da + sin x e x dx konvergira. No, onda i zadani integral konvergira po teoremu o apsolutnoj konvergenciji.

77 2.5 Nepravi integral 6 exp(-x**2) exp(-x) Slika 2.: Poredbeni kriterij za odredeni integral

78 62 ODREDENI INTEGRAL sin(x)*exp(-x) exp(-x) Slika 2.: Apsolutna konvergencija nepravog integrala

79 2.6 Primjene odredenog integrala Primjene odredenog integrala Osnovne geometrijske primjene odredenog integrala su: računanje površine ravninskih likova, računanje duljine luka ravninskih krivulja, računanje volumena (obujma) tijela koja nastaju rotacijom ravninskih krivulja oko zadane osi, računanje oplošja tijela koja nastaju rotacijom ravninskih krivulja oko zadane osi. Navedeni problemi su u osnovi jednodimenzionalni, odnosno ovise samo o jednoj varijabli. Za svaku od ovih primjena izvest ćemo formule i dati primjere za slučajeve kada su funkcije zadane u Kartezijevim koordinatama, parametarski i u polarnim koordinatama, što ukupno daje 2 različitih primjena. Obradit ćemo i neke primjene odredenog integrala u fizici i to: računanje rada (integral sile po putu), računanje hidrostatskog tlaka i računanje momenata i težišta Površina ravninskog lika Površinu izmedu krivulja y = f(x) i y = g(x) od točke a do točke b računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata površine (slika 2.2). Elementi površine su beskonačno mali pravokutnici s bazom dx i visinom f(x) g(x). Površina se računa formulom P = dp = [a,b] b a (f(x) g(x)) dx. (2.) Primjer 2.6 Površina izmedu krivulja y = x 2 i y = x dana je s (vidi sliku 2.3) P = ( x x 2 ) dx = 2 3 x3/2 x3 3 = 3.

80 64 ODREDENI INTEGRAL y=f(x) dp=(f(x) g(x)) dx a x x+dx b y=g(x) Slika 2.2: Površina ravninskog lika i element površine Kod računanja površina kao varijablu integracije možemo uzeti x ili y, ovisno o tome što je povoljnije. Primjer 2.7 Izračunajmo površinu omedenu krivuljama y 2 = x i y = x 2 (slika 2.4). Da bi odredili granice integracije prvo moramo naći sjecišta krivulja. Izjednačavanje daje y 2 = y+2, odnosno krivulje se sijeku u točkama M = (, ) i N = (4, 2). Ako za varijablu integracije odaberemo y, onda je y [, 2], gornja funkcija dana je s x = f(y) = y +2, a donja funkcija dana je s x = g(y) = y 2. Dakle, P = 2 ((y + 2) y 2 ) dy = y y y3 3 2 = 9 2. Ako za varijablu integracije odaberemo x, onda integral moramo rastaviti na dva dijela. U tom slučaju vrijedi P = ( x ( x)) dx + 4 ( x (x 2)) dx = = 9 2. Pomoću odredenog integrala možemo izvesti dobro poznate formule za površinu elipse i kružnice.

81 2.6 Primjene odredenog integrala 65 sqrt(x) x**2 Slika 2.3: Površina ravninskog lika I Primjer 2.8 Neka je zadana elipsa (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2 =. (2.2) Zadana elipsa ima središte u točki S = (x, y ), a polu-osi su joj duge a i b (slika 2.5). Očito je x [x a, x + a], a gornja i donja funkcija dane su s f(x) = y + b (x x ) 2 a 2, g(x) = y b (x x ) 2 a 2. Površina elipse dana je s P = = x +a x a x +a x a [ y + b 2 b (x x ) 2 a 2 (x x ) 2 a 2 dx. ( y b (x x ) 2 ) ] a 2 dx

82 66 ODREDENI INTEGRAL 2 sqrt(x) -sqrt(x) x Slika 2.4: Površina ravninskog lika II Trigonometrijska supstitucija iz poglavlja.7 daje P = { x x a = 2 a b π/2 = sin t, t = arcsin x x, a dx = a cos t dt, sin 2 t cos t dt = 2 a b π/2 x x a x + a t π/2 π/2 cos t cos t dt. } π/2 π/2 Kako je na promatranom intervalu cos t, koristeći poznatu vezu izmedu funkcija cos 2 t i cos 2t imamo P = 2 a b = a b π. π/2 π/2 cos 2 t dt = 2 a b π/2 π/2 ( + cos 2t) dt = a b [t + 2 ] π/2 2 sin 2t π/2 Za a = b = r formula (2.2) prelazi u jednadžbu kružnice radijusa r s centrom u točki S = (x, y ), čija je površina jednaka P = r 2 π. (x x ) 2 + (y y ) 2 = r 2, Zadatak 2.3 a) Riješite Primjer 2.8 pomoću supstitucije (x x )/a = cos t. b) Riješite Primjer 2.8 integrirajući po varijabli y.

83 2.6 Primjene odredenog integrala 67 y x -a x x +a Slika 2.5: Površina elipse Parametarski zadana krivulja Kod parametarski zadane krivulje x = ϕ(t), y = ψ(t), t [t, t 2 ], računamo površinu izmedu te krivulje i pravca y = c, c R. Pri tome treba voditi računa o tome je li x = ϕ(t) rastuća ili padajuća funkcija i ovisno o tome postaviti integral, odnosno odabrati granice integriranje tako da je prirast dx = ϕ dt nenegativan. Primjer 2.9 Izračunajmo površinu ispod jednog luka cikloide (slika 2.6), x = a(t sin t), y = a( cos t), a >, t [, 2 π]. Tražena površina jednaka je P = 2π [a( cos t) ] a( cos t) dt = a 2 2π ( cos t) 2 dt = 3a 2 π. Formulu za površinu elipse iz Primjera 2.8 možemo još jednostavnije izvesti pomoću parametarski zadane funkcije. Primjer 2. Elipsa iz Primjera 2.8 je parametarski zadana s x = x + a cos t, y = y + b sin t, t [, 2π].

84 68 ODREDENI INTEGRAL a 2*a*pi Slika 2.6: Površina ispod jednog luka cikloide Kada usporedimo ove formule s formulom (2.2) i slikom 2.5, vidimo da za t od do π prirast dx pada. Medutim, da bi mogli ispravno primijeniti formulu (2.) dx mora rasti. Problem ćemo riješiti tako što ćemo izračunati površinu donje polovice elipse, od elipse do pravca y = y, u kojem slučaju dx raste kada t raste od π do 2π. Dakle, P = 2 2π π = 2 a b [y (y + b sin t)] a( sin t) dt = 2 a b 2π π ( cos 2t) dt = a b π. 2 2π π sin 2 t dt Krivulja zadana u polarnim koordinatama U polarnom koordinatnom sustavu točka T = (x, y) zadaje se pomoću kuta ϕ kojeg polu-pravac koji izlazi iz ishodišta i prolazi točkom T zatvara s x-osi i udaljenošću r točke T od ishodišta (slika 2.7). Transformacije iz polarnog u Kartezijev koordinatni sustav vrše se prema formulama x = r cos ϕ, y = r sin ϕ. (2.3) Transformacije iz Kartezijevog u polarni koordinatni sustav vrše se prema formulama r = x 2 + y 2, ϕ = arctg y x,

85 2.6 Primjene odredenog integrala 69 y ϕ r x Slika 2.7: Polarni koordinatni sustav pri čemu se kvadrant u kojem se nalazi kut ϕ odredi sa slike ili iz kombinacije predznaka od x i y. Vidimo da je polarni koordinatni sustav, kao i gornje formule, identične formulama za trigonometrijski oblik kompleksnog broja iz [M, poglavlje.8.]. Traženje površine likova zadanih u polarnom koordinatnom sustavu prikazano je na slici 2.8. U polarnom koordinatnom sustavu krivulju zadajemo formulom r = f(ϕ), ϕ D R. Zbog prirode samog sustava obično tražimo površinu izmedu krivulje r = f(ϕ) i zraka ϕ = ϕ i ϕ = ϕ 2. Shodno tome, element površine u polarnom koordinatnom sustavu je kružni isječak radijusa r s kutom dϕ, odnosno dp = 2 r2 dϕ. Kao i Kartezijevim koordinatama, površina je jednaka beskonačnoj (integralnoj) sumi beskonačno malih elemenata površine, odnosno P = [ϕ,ϕ 2 ] ϕ 2 dp = r 2 dϕ = 2 ϕ 2 ϕ 2 ϕ f 2 (ϕ) dϕ. U polarnom koordinatnom sustavu vrlo je jednostavno izvesti formulu za površinu kruga. Primjer 2. Neka je zadana kružnica radijusa R s centrom u točki T = (x, y ), (x x ) 2 + (y y ) 2 = R 2.

86 7 ODREDENI INTEGRAL ϕ2 ϕ+ dϕ r dϕ ϕ r=f(ϕ ) ϕ Slika 2.8: Element površine u polarnim koordinatama Ako ishodište polarnog koordinatnog sustava postavimo u središte kružnice (slika 2.9), onda kružnica ima jednadžbu r = R (konstantna funkcija!), pa je P = 2π R 2 dϕ = 2π 2 2 R2 ϕ = R 2 π. R y x Slika 2.9: Površina kruga u polarnim koordinatama Linearne funkcije u polarnim koordinatama su spirale.

87 2.6 Primjene odredenog integrala 7 Primjer 2.2 Izračunajmo površinu odredenu prvim zavojem Arhimedove spirale (slika 2.2), Vrijedi P = 2 r = a ϕ, a >, ϕ. 2π (a ϕ) 2 dϕ = 2 a2 ϕ3 3 2π = 4 3 a2 π 3. Primijetimo da je tražena površina jednaka trećini površine kružnice radijusa 2 a π. Slika 2.2: Arhimedova spirala r = aϕ Duljina luka ravninske krivulje Postupak računanja duljine luka ravninske krivulje još se naziva rektifikacija krivulje. Slično kao i kod računanja površine, duljinu luka krivulje y = f(x) od točke x = a do točke x = b računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata duljine ds. Formula za element duljine slijedi iz Pitagorinog poučka i činjenice da se funkcija u okolini neke točke može aproksimirati njenom tangentom (slika 2.2), ds = dx 2 + dy 2 = + ( ) dy 2 dx = + y dx 2 dx. (2.4)

88 72 ODREDENI INTEGRAL Ovdje po dogovoru uzimamo da je duljina luka pozitivna ako x raste, odnosno dx >. Dakle, duljina luka krivulje y = f(x) od točke x = a do točke x = b računa se formulom S = [a,b] ds = b a + y 2 dx. ds dx dy a x x+dx b Slika 2.2: Element duljina luka ravninske krivulje Primjer 2.3 Izračunajmo duljinu luka kvadratne parabole y = x 2 od do. Na slici 2.5 vidimo da za traženu duljinu S vrijedi 2 < S < 2. Koristeći, na primjer, metodu neodredenih koeficijenata iz poglavlja.7.3, imamo S = = + 4 x 2 dx = 2 x + 4 x ln 2 x x ln(2 + 5) Parametarski zadana krivulja Kod parametarski zadane krivulje, x = ϕ(t), y = ψ(t), t D R,

89 2.6 Primjene odredenog integrala 73 element duljine luka dan je s 2 ds = dx 2 + dy 2 = ( ) dx 2 + dt pa se duljina luka računa formulom S = t 2 t ẋ2 + ẏ 2 dt. ( ) dy 2 dt = ẋ dt 2 + ẏ 2 dt, Iz ove formule slijedi da je duljina luka pozitivna kada je dt nenegativan, odnosno kada t raste. Primjer 2.4 a) Opseg kružnice radijusa r, x = r cos t, y = r sin t, t [, 2π], jednak je S = 2π (r( sin t)) 2 + (r cos t) 2 dt = 2π r dt = r t 2π = 2 r π. b) Duljina jednog luka cikloide iz primjera 2.9 (slika 2.6) jednaka je S = 2π [a( cos t)] 2 + (a sin t) 2 dt = a Koristeći poznatu vezu izmedu trigonometrijskih funkcija, 2π 2 2 cos t dt. sin 2 t 2 = ( cos t), 2 i činjenicu da je sin t 2 za t [, 2π], imamo 2π S = 2 a sin t 2 dt = 4 a cos t 2 2π = 8 a. 2 Koristimo skraćene oznake ẋ = ϕ(t) i ẏ = ψ(t).

90 74 ODREDENI INTEGRAL Krivulja zadana u polarnim koordinatama Krivulja zadana u polarnim koordinatama, r = r(ϕ), ϕ [ϕ, ϕ 2 ], se prvo pomoću transformacija (2.3) prebaci u parametarski oblik, x = r cos ϕ = r(ϕ) cos ϕ, y = r sin ϕ = r(ϕ) sin ϕ. (2.5) Sada je ẋ = r (ϕ) cos ϕ + r(ϕ)( sin ϕ), ẏ = r (ϕ) sin ϕ + r(ϕ) cos ϕ, odnosno ẋ 2 + ẏ 2 = (r (ϕ)) 2 cos 2 ϕ + r 2 (ϕ) sin 2 ϕ 2r (ϕ)r(ϕ) sin ϕ cos ϕ + (r (ϕ)) 2 sin 2 ϕ + r 2 (ϕ) cos 2 ϕ + 2r (ϕ)r(ϕ) sin ϕ cos ϕ = (r (ϕ)) 2 + r 2 (ϕ). Dakle, duljina luka krivulje u polarnim koordinatama računa se formulom 3 S = ϕ2 ϕ r 2 + r 2 dϕ. Primjer 2.5 Duljina luka prvog zavoja Arhimedove spirale (vidi primjer 2.2 i sliku 2.2) jednaka je S = 2π a 2 + (a ϕ) 2 dϕ = a 2π + ϕ 2 dϕ = ( = a 2 ϕ + ϕ ln ϕ + ) 2π + ϕ a Volumen rotacionog tijela Rotaciona ploha je ploha koja nastaje rotiranjem neke krivulje oko zadane osi. Rotaciono tijelo je tijelo omedeno tom plohom i bazama (vidi sliku slika 2.22). Promotrimo slučaj kada rotaciono tijelo nastaje rotiranjem krivulje 3 Koristimo skraćene oznake r = r(ϕ) i r = r (ϕ).

91 2.6 Primjene odredenog integrala 75 y = f(x) oko x-osi. U tom slučaju volumen (obujam) nastalog tijela od točke x = a do točke x = b računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata volumena. Element volumena dv je volumen cilindra visine dx i radijusa baze y = f(x) (slika 2.22), odnosno dv = πy 2 dx, pa se volumen rotacionog tijela računa formulom V = pri čemu je dx nenegativan. [a,b] b dv = π a y 2 dx, (2.6) y=f(x) a x x+dx b dx Slika 2.22: Volumen rotacionog tijela i element volumena Primjer 2.6 a) Kugla radijusa r s centrom u ishodištu nastaje rotiranjem polukružnice y = r 2 x 2 oko x-osi. Stoga je volumen kugle jednak r ) V = π (r 2 x 2 ) dx = π (r 2 x x3 r = r3 π. r b) Stožac visine h i radijusa baze r nastaje rotiranjem pravca y = r h x oko x-osi za x [, h] pa je njegov volumen jednak dobro poznatoj formuli V = π h ( ) r 2 h x dx = π r2 h 2 x3 3 r h = 3 π r2 h.

92 76 ODREDENI INTEGRAL Za parametarski zadanu krivulju uvrštavanje u formulu (2.6) daje x = ϕ(t), y = ψ(t), t D R, V = π t 2 t t 2 ψ 2 (t) ϕ (t) dt = π t y 2 ẋ dt. (2.7) Ova formula vrijedi ukoliko je dx = ẋ dt nenegativan u protivnom treba integral pomnožiti s, odnosno zamijeniti granice integracije. Primjer 2.7 Volumen tijela koje nastaje rotiranjem jednog luka cikloide iz primjera 2.9 (slika 2.6) oko x-osi jednak je V = π 2π = a 3 π = a 3 π a 2 ( cos t) 2 a ( cos t) dt 2π 2π ( 3 cos t + 3 cos 2 t cos 3 t) dt ( + 3 cos 2 t) dt. Zadnja jednakost slijedi iz činjenice da je Dakle, V = a 3 π 2π ( + 32 ( + cos 2 t) ) 2π cos 2n t dt = za svaki n N. ( 5 dt = a 3 π 2 t + 3 ) 2π 4 sin 2 t = 5 a 3 π 2. Napomena 2.2 Kod računanja volumena rotacionih tijela, zadana krivulja može rotirati i oko y-osi, oko pomaknute osi (na primjer, x = ), oko vertikalne asimptote (u kojem slučaju se dobije nepravi integral), i slično. U tom slučaju se izvrši odgovarajuća zamjena varijabli, na primjer t = x. Zadatak 2.4 Izračunajte volumen kugle nastale rotacijom polukružnice x = r cos t, y = r sin t, t [ π/2, π/2] oko y-osi. Uputa: u formuli (2.7) treba zamijeniti uloge varijabli x i y.

93 2.6 Primjene odredenog integrala 77 Krivulju zadanu u polarnim koordinatama, r = r(ϕ), ϕ [ϕ, ϕ 2 ], prvo prebacimo u parametarski oblik (2.5), pa uvrštavanje u formulu (2.7) daje V = π ϕ2 ϕ r 2 (sin ϕ) 2 [r cos ϕ r sin ϕ] dϕ. Ova formula vrijedi ukoliko je dx = [r cos ϕ r sin ϕ] dϕ nenegativan u protivnom treba integral pomnožiti s, odnosno zamijeniti granice integracije. Primjer 2.8 Kugla radijusa R s centrom u ishodištu nastaje rotiranjem krivulje r = R, ϕ [, π], oko x-osi. Volumen kugle jednak je π V = π R 2 sin 2 ϕ( R sin ϕ) dϕ = R 3 π = { cos ϕ = t } = R 3 π ( t 2 ) dt = 4 3 R3 π. π ( cos 2 ϕ) sin ϕ dϕ Oplošje rotacionog tijela Postupak računanja oplošja (površine plašta) rotacionog tijela još se naziva komplanacija plohe. Površinu plašta rotacionog tijela od točke x = a do točke x = b računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata oplošja. Element oplošja do je površina plašta krnjeg stošca čiji je radijus jedne baze jednak y = f(x), radijus druge baze jednak y + dy = f(x) + f (x) dx, a duljina izvodnice jednaka ds = dx 2 + dy 2 (slika 2.23). Zapravo, u ovom slučaju duljinu luka krivulje u okolini točke x aproksimiramo elementom duljine luka ds kao što smo to učinili u poglavlju je Površina plašta krnjeg stošca baznih radijusa r i r 2 i izvodnice s jednaka Dakle, u našem slučaju vrijedi P = s (r + r 2 ) π. do = ds( y + y + dy ) π = 2 y ds π ± 2 dy ds π.

94 78 ODREDENI INTEGRAL f(x) y y+dy a x x+dx b ds Slika 2.23: Oplošje rotacionog tijela i element oplošja U ovoj formuli smo uzeli apsolutne vrijednosti, jer se radi o radijusima koji ne mogu biti negativni. Kako je drugi pribrojnik, 2 dy ds π, infinitezimalno manji od prvog, možemo ga zanemariti, pa je konačno element oplošja dan s (formalan dokaz izostavljamo) do = 2 y ds π. U Kartezijevim koordinatama element duljine luka ds dan je izrazom (2.4) pa se oplošje rotacionog tijela računa formulom O = [a,b] b do = 2 π a y + y 2 dx. Za parametarski zadanu krivulju x = ϕ(t), y = ψ(t), t D R, imamo O = 2 π t 2 y ẋ2 + ẏ 2 dt, (2.8) a za krivulju zadanu u polarnim koordinatama, t r = r(ϕ), ϕ [ϕ, ϕ 2 ],

95 2.6 Primjene odredenog integrala 79 imamo ϕ 2 O = 2 π r sin ϕ r 2 + r 2 dϕ. (2.9) ϕ Zadatak 2.5 a) Izvedite formule (2.8) i (2.9). b) Izvedite formulu za oplošje kugle radijusa r na sva tri načina. Rješenje: O = 4 r 2 π Sila i rad Prema Newtonovom drugom zakonu gibanja ako se tijelo kreće po pravcu i ako je gibanje tijela dano funkcijom s(t), onda je sila F koje djeluje na tijelo u smjeru kretanja jednaka umnošku mase tijela i njegove akceleracije: F = m d2 s dt 2. U slučaju konstantnog ubrzanja, sila F je takoder konstantna i izvršeni rad definiramo kao umnožak sile F i prijedenog puta d: W = F d. U slučaju kada sila nije konstantna, postupamo na sljedeći način: neka se tijelo giba uzduž x-osi od točke x = a do točke x = b i neka u točki x na tijelo djeluje sila f(x). Neka je {x, x,..., x n } rastav segmenta [a, b] (vidi definiciju 2.) takav da su svi podintervali jednake duljine, x i x i = x, i =,..., n. U podintervalu [x i, x i ] odaberimo točku ξ i. Kako je za veliki n duljina intervala x mala, a funkcija f je neprekidna, možemo pretpostaviti da je f gotovo konstantna na intervalu [x i, x i ]. Stoga je rad koji se izvrši prilikom pomicanja tijela od točke x = x i do točke x = x i približno jednak W i f(ξ i ) x pa je cjelokupni rad približno jednak n W W i = i= n f(ξ i ) x. Intuitivno je jasno da ova aproksimacija postaje sve bolja što je n veći. Kako je izraz na desnoj strani jedan oblik integralne sume, rad izvršen prilikom pomicanja tijela od točke x = a do točke x = b definiramo kao n b W = lim f(ξ i ) x = f(x) dx. n i= i= a

96 8 ODREDENI INTEGRAL U metričkom sustavu masa se mjeri u kilogramima (kg), pomak u metrima (m) vrijeme u sekundama (s) i sila u njutnima (newton, N = kg m/s 2 ). Dakle, sila od N koja djeluje na masu od kg proizvodi ubrzanje od m/s 2. Rad se mjeri u njutn-metrima ili džulima (joule, J = N m). Primjer 2.9 Ako na tijelo koje se nalazi x metara od ishodišta djeluje sila od x 2 + x njutna, rad koji se izvrši kada se tijelo pomakne od točke x = m do točke x = 4 m jednak je 4 W = (x 2 + x) dx = x3 3 + x2 4 2 = 28.5 J. Primjer 2.2 Prema Hookeovom zakonu, sila potrebna za održavanje opruge rastegnutom x jedinica udaljenosti od njene prirodne dužine proporcionalna je s x: f(x) = kx, pri čemu je k pozitivna konstanta (konstanta opruge). Hookeov zakon vrijedi ako rastezanje x nije preveliko (vidi sliku 2.24). Neka je, na primjer, sila od 3 N potrebna da bi se držala opruga koje je od svoje prirodne duljine od cm rastegnuta na duljinu od 5 cm. Izračunajmo rad potreban da bi se opruga dalje rastegla na duljinu od 8 cm. Prvo je potrebno odrediti konstantu opruge k: prema zadanim podacima vrijedi 3 N =.5 k, k = 3 = 6 N/m..5 Dakle, f(x) = 6 x pa je izvršeni rad jednak W = x dx = 6 x = 3 ( ) =.7 J. Primjer 2.2 Rezervar oblika invertiranog stošca visine h = m i radijusa baze r = 3 m napunjen je vodom do visine 8 m (vidi sliku 2.25). Izračunajmo rad koji je potreban za pražnjenje rezervara i to tako da se voda ispumpa preko gornjeg ruba. U ovom slučaju prvo treba postaviti integral. Uvedimo koordinatni sustav kao na slici Voda se nalazi od dubine 2 m do dubine m. Neka je {x, x,..., x n } rastav intervala [2, ] takav da su svi podintervali jednake duljine, x i x i = x, i =,..., n. Na taj način smo i vodu u rezervaru podijelili na n dijelova pri čemu je i-ti dio približno jednak cilindru visine x i radijusa baze r i. Iz sličnosti trokuta slijedi r i x i = 3, r i = 3 ( x i).

97 2.6 Primjene odredenog integrala 8 a) Prirodni položaj opruge x f(x)=kx x b) Rastegnuta opruga x Slika 2.24: Hookeov zakon 3m 2m x i x m r i x Slika 2.25: Rezervar s vodom

98 82 ODREDENI INTEGRAL Volumen i-tog dijela vode je stoga približno jednak V i r 2 i x π = 9 ( x i) 2 x π, pa je masa i-tog dijela vode približno jednaka (masa je umnožak gustoće i volumena, a gustoća vode je kg/m 3 ) m i 9 ( x i ) 2 x π. Sila potrebna za podizanje i-tog dijela vode mora nadići silu težu pa je F i = m i g ( x i ) 2 x π 2774 ( x i ) 2 x. Svaka čestica u i-tom dijelu vode mora prijeći put koji je približno jednak x i. Stoga je rad potreban za ispumpavanje i-tog dijela vode približno jednak W i F i x i 2774 ( x i ) 2 x i x. Ukupni rad potreban za ispumpavanje čitavog rezervara dobit ćemo zbrajanjem doprinosa svih n dijelova i prelaskom na limes kada n : n W lim 2774 ( x i ) 2 x i x n = 2774 = 2774 i= 2 ( x 2 )x dx ) (5 x 2 2 x3 3 + x J. Zadatak 2.6 Neka je za rastezanje opruge od njene prirodne duljine koja iznosi 32 cm do duljine 4 cm potreban rad od 2 J. a) Koliki je rad potreban za rastezanje opruge od 35 cm do 42 cm? b) Na kolikoj rastegnutosti od prirodne duljine će oprugu držati sila od 2 N? Zadatak 2.7 Kabel dužine 4 m i težine 6 kg visi s vrha nebodera. Koliki je rad potreban za povlačenje m kabela na vrh nebodera? Zadatak 2.8 Horizontalno položen cilindrični rezervar (cisterna) duljine m i radijusa baze.5 m napunjen je do polovice benzinom gustoće 76 kg/m 3. a) Koliki je rad potreban da bi se gorivo ispumpalo kroz otvor koji se nalazi na vrhu rezervara? b) Ako se pumpa pokvari nakon rada od 6 J, kolika je visina, kolika težina, a koliki volumen goriva koje je preostalo u rezervaru? 2

99 2.6 Primjene odredenog integrala Hidrostatski tlak i sila Poznato je da se prilikom ronjenja tlak vode povećava s dubinom zarona i to stoga što se težina vode iznad ronioca povećava. Neka je, na primjer, tanka horizontalna ploča površine A zaronjena u tekućinu gustoće ρ kg/m 3 na dubinu od d metara ispod površine tekućine (slika 2.26). d A Slika 2.26: Zaronjena tanka ploča Tekućina koja se nalazi direktno iznad ploče ima volumen V = Ad pa je njena masa jednaka m = ρv = ρad. Sila kojom ta količina vode djeluje na ploču jednaka je F = mg = ρgad, pri čemu je g ubrzanje sile teže. Tlak (pritisak) P definira se kao sila po jedinici površine: P = F A = ρgd. Jedinica za mjerenje tlaka je paskal odnosno njutn po metru kvadratnom (pascal, Pa = N/m 2 ). Kako je paskal jako mala jedinica, u praksi se često koriste kilopaskali (kpa). Na primjer, tlak na dnu bazena dubine dva metra jednak je P = ρgd = kg/m 3 9, 8 m/s 2 2 m = 962 Pa = 9.62 kpa. Eksperimentalno je utvrdeno da je na svakom mjestu u tekućini pritisak jednak u svim smjerovima. Za bolje razumijevanje hidrostatskog pritiska, izračunajmo pritisak vode na branu prikazanu na slici Brana ima oblik trapeza, visoka je 4 m, široka je na vrhu m, a na dnu 6 m. Zrcalo vode se nalazi 5 m ispod vrha brane. Ako postavimo koordinatnu x-os tako da se ishodište nalazi na površini vode, dubina vode je 35 m. Neka je {x, x,..., x n } rastav intervala [, 35] takav da su svi podintervali jednake duljine, x i x i = x, i =,..., n. Sada je i-ti

100 84 ODREDENI INTEGRAL 3m 2m x i 3 a x 4m 35 3m x Slika 2.27: Hidrostatski pritisak na branu podjeljak brane približno jednak pravokutniku visine x i širine 2y i. sličnosti trokuta slijedi a = 2 35 x i 4, Iz iz čega slijedi pa je 2y i = 2 (3 + a) = 2 Površina i-tog podjeljka brane je a = 35 x i, 2 ( x ) i = 95 x i. 2 A i = 2y i x = (95 x i ) x. Kako je x mali, možemo pretpostaviti da je tlak na i-tom podjeljku brane gotovo konstantan i jednak P i = ρgd = 9.8 x i. Hidrostatska sila koja djeluje na i-ti podjeljak brane jednaka je umnošku tlaka i površine: F i = P i A i = 9.8 x i (95 x i ) x. Zbrajanjem ovih sila i uzimanjem limesa kada n dobili smo ukupnu

101 2.6 Primjene odredenog integrala 85 hidrostatsku silu koja djeluje na branu: F lim n = 98 = 98 n 98 x i (95 x i ) x i= 35 x(95 x) dx ) (95 x2 2 x N. Zadatak 2.9 Bazen za plivanje dug je 5 m, a širok je 7 m, dok mu je dno ravna ploča dubine m na plićem kraju i 2 m na dubljem kraju. Ako je bazen do vrha pun vode izračunajte hidrostatsku silu koja djeluje na: a) plići kraj bazena, b) dublji kraj bazena, c) jednu od bočnih stranica bazena i d) dno bazena Momenti i težište Težište ravne ploče P zadanog oblika je točka T sa svojstvom da se ploča poduprta u toj točki nalazi u položaju ravnoteže (slika 2.28). T P Slika 2.28: Težište ravne ploče Izvod formule za težište započet ćemo poznatim Arhimedovim Zakonom poluge: poluga kojoj se na kraju x nalazi masa m, a na kraju x 2 nalazi masa m 2 te koje je poduprta u točki x, će biti u ravnoteži ako je (slika 2.29) m ( x x ) = m 2 (x 2 x), iz čega slijedi m x + m 2 x = m x + m 2 x 2, odnosno x = m x + m 2 x 2 m + m 2

102 86 ODREDENI INTEGRAL x x x2 m m2 x Slika 2.29: Ravnoteža poluge Broj m i x i je moment mase m i u odnosu na ishodište. Slično, težište sustava od n čestica s masama m, m 2,..., m n, koje se nalaze u točkama x, x 2,..., x n na x-osi, nalazi se u točki x = n m i x i i= = n m i i= M m, pri čemu je m = m i ukupna masa sustava, a M = m i x i moment sustava u odnosu na ishodište. Iz jednakosti m x = M zaključujemo sljedeće: ako bi se čestica mase m nalazila u točki x njen moment bi bio isti kao i moment zadanog sustava. Poopćimo sada razmatranje na sustav od n čestica s masama m, m 2,..., m n, koje se nalaze u točkama s koordinatama (x, y ), (x 2, y 2 ),..., (x n, y n ) u xyravnini. Moment sustava oko y-osi jednak je M y = n m i x i, i= moment sustava oko x-osi jednak je M x = n m i y i, i= a težište sustava je u točki T = ( x, ȳ), pri čemu je x = M y m, ȳ = M x m. Zadatak 2. Izračunajte momente i težište sustava od tri čestice s masama 2, 3 i 5 koje se nalaze u točkama A = ( 2, ), B = (2, ) i C = (3, 2).

103 2.6 Primjene odredenog integrala 87 y f(x i) f(x) P i Ti P g(x) a xi xi x i b x Slika 2.3: Ploča uniformne gustoće ρ Promotrimo sada ravnu ploču P uniformne gustoće ρ omedenu s x-osi, pravcima x = a i x = b i neprekidnim funkcijama y = f(x) i y = g(x), pri čemu je g(x) f(x) za x [a, b] (vidi sliku 2.3). Neka je {x, x,..., x n } rastav intervala [a, b] takav da su svi podintervali jednake duljine, x i x i = x, i =,..., n. U i-tom intervalu odaberimo središnju točku x i = (x i + x i )/2. Za dovoljno mali x dio ploče P od točke x = x i do točke x = x i možemo aproksimirati pravokutnikom P i kao na slici 2.3. Zbog uniformne gustoće ploče, težište pravokutnika P i se nalazi u točki ( T i = x i, f( x ) i) + g( x i ). 2 Masa pravokutnika P i je m i = ρ [f( x i ) g( x i )] x. Moment pravokutnika P i jednak je umnošku mase i udaljenosti težišta T i od y-osi, odnosno M y (P i ) = ρ [f( x i ) g( x i )] x x i. Zbrajanjem ovih momenta i uzimanje limesa kada n daje ukupni moment ploče P oko y-osi: M y = lim n n ρ x i [f( x i ) g( x i )] x = ρ i= b Slično, moment pravokutnika P i oko x-osi jednak je M x (P i ) = ρ [f( x i ) g( x i )] x f( x i) + g( x i ) 2 a x [f(x) g(x)] dx.

104 88 ODREDENI INTEGRAL pa je ukupni moment ploče P oko x-osi jednak: M x = lim n n i= ρ b 2 [f( x i) 2 g( x i ) 2 ] x = ρ a 2 [f(x)2 g(x) 2 ] dx. Ukupna masa ploče jednaka je umnošku gustoće i površine, m = ρ b a [f(x) g(x)] dx. Težište ploče nalazi se u točki T = ( x, ȳ), pri čemu, kao i kod sustava od n čestica, vrijedi x = M y /m i ȳ = M x /m, odnosno x = ρ b ρ a b a x [f(x) g(x)] dx [f(x) g(x)] dx = b a b a x [f(x) g(x)] dx, [f(x) g(x)] dx ȳ = b ρ a b ρ 2 [f(x)2 g(x) 2 ] dx a [f(x) g(x)] dx = b a b 2 [f(x)2 g(x) 2 ] dx. a [f(x) g(x)] dx Napomena 2.3 Zbog uniformne gustoće ploče koordinate težišta ne ovise o gustoći. Ako ravna ploča nema uniformnu gustoću, onda za računanje koordinata težišta koristimo dvostruke integrale, dok koordinate težišta tijela računamo pomoću trostrukog integrala (vidi poglavlje 4). Primjer 2.22 Koordinate težišta ploče omedene parabolom y 2 = ax i pravcem x = a su (vidi sliku 2.3): x = a a x [ ax ( ax)] dx [ ax ( ax)] dx = 3 a, ȳ =. 5 Zadatak 2. Nadite težište polukružne ploče radijusa r.

105 2.7 Numeričko integriranje 89 y 2=ax T a x Slika 2.3: Koordinate težišta ploče 2.7 Numeričko integriranje Pored rješavanja elementarno rješivih integrala koristeći pravila opisana u poglavljima i 2, ostale načini računanja odredenih integrala su numeričko integriranje, integriranje razvoja podintegralne funkcije u red potencija, i korištenje integrala ovisnih o parametru (vidi poglavlje 4.6). Prve dvije metode se mogu koristiti za rješavanje svih odredenih integrala, dakle, i onih koji su elementarno rješivi, ukoliko je rješenje jednostavnije i dovoljno točno. S druge stane, jednu od tih metoda moramo koristiti želimo li izračunati integral koji nije elementarno rješiv. Integrali ovisni o parametru opisani su u poglavlju 4.6. Postupak integriranja reda funkcija već smo opisali u poglavlju.8. Kod rješavanja odredenog integrala postupak je isti, samo što na kraju uvrstimo granice i nademo sumu tako dobivenog reda, uz uvjet da se granice nalaze unutar područja konvergencije promatranog reda potencija. U ovom poglavlju detaljnije ćemo opisati dvije osnovne metode numeričke integracije trapeznu i Simpsonovu formulu. Obje formule se temelje na računanju jedne integralne sume uz odgovarajuće formule za procjenu greške. Kao ilustraciju pokazat ćemo primjenu tih metoda na rješavanje eliptičkih integrala. Takoder ćemo objasniti formulu za Richardsonovu ekstrapolaciju pomoću koje se može odrediti pogreška nastala numeričkim integriranjem. Na kraju ćemo navesti Matlab programe za trapeznu i Simpsonovu formulu.

106 9 ODREDENI INTEGRAL 2.7. Eliptički integrali Eliptički integrali su važna klasa integrala koji nisu elementarno rješivi, a na koji se svode mnoge tehničke primjene. Općenito, eliptički integrali prvog tipa su integrali oblika π/2 π/2 k 2 sin 2 x dx = k 2 cos 2 x dx, a eliptički integrali drugog tipa su integrali oblika π/2 k 2 sin 2 x dx = π/2 k 2 cos 2 x dx, pri čemu je k 2 <. Dokažimo jednakosti u gornjim formulama: π/2 π/2 k 2 cos 2 x dx = k 2 sin 2 (x + π/2) dx = = { t = x + π/2, π/2 dt = dx, x π/2 t π/2 π/2 k 2 sin 2 t dt = k 2 sin 2 t dt, pri čemu zadnja jednakost vrijedi zbog parnosti podintegralne funkcije. U jednakost gornjih integrala se lako možete uvjeriti i grafički, odnosno tako što ćete podintegralne funkcije nacrtati pomoću programa NetPlot. Promotrimo parametarski zadanu elipsu x = 2 cos t, y = sin t, t [, 2π]. Opseg te elipse je prema poglavlju jednak S = 4 π/2 = 8 π/2 ( 2 sin t) 2 + cos 2 t dt = cos2 t dt. π/2 } 4 3 cos 2 t dt

107 2.7 Numeričko integriranje 9 Dakle, radi se o eliptičkom integralu drugog tipa. Tu vidimo i veliku razlike izmedu elipse i kružnice dok je podjednako lako izračunati površine, računanje opsega elipse je bitno složenije od računanja opsega kružnice. Uvedimo oznaku I = π/2 3 4 cos2 t dt. (2.) Eliptički integrali se zbog svoje važnosti nalaze u mnogim matematičkim tablicama. Tako iz tablice u poznatom Matematičkom priručniku Bronštejna i Semandjajeva možemo očitati vrijednost I.2, pa je opseg zadane elipse približno jednak S Trapezna formula Kod trapezne formule odaberemo dekompoziciju D koja dijeli interval [a, b] na n jednakih dijelova, pa je prirast jednak D = {a = x, x,..., x n, b = x n }, x = x i x i = b a n. Zadanu krivulju y = f(x) aproksimiramo izlomljenom crtom koja nastaje spajanjem točaka (x i, y i ) i (x i, y i ), a integral b s tako dobivenom integralnom sumom J n (vidi sliku 2.32). a f(x) dx aproksimiramo Vidimo da je integralna suma zapravo suma površina dobivenih trapeza, pa odatle i ime trapezna formula. Površinu i-tog trapeza računamo kao zbroj površine pravokutnika i površine trokuta, što daje n ( J n = x yi + x y i y i ) n y i + y i = x 2 2 i= i= ( y = x 2 + y + y y n + y ) n, 2 odnosno, trapezna formula glasi ( ) n y J n = x 2 + y i + y n. (2.) 2 i= Pogrešku trapezne formule daje sljedeći teorem.

108 92 ODREDENI INTEGRAL f(x) a x x x 2 x 3 x n-2 x n- b x n Slika 2.32: Trapezna formula Teorem 2.6 Ako je druga derivacija f (x) neprekidna i omedena na intervalu [a, b], onda vrijedi b a f(x) dx = J n + R, pri čemu je J n dan formulom (2.), a za ostatak R vrijedi ocjena R M b a 2 x2, M = max x [a,b] f (x). Dokaz. Radi jednostavnijeg označavanja uvedimo oznaku h x. Pogreška trapezne formule na i-tom intervalu jednaka je R i = x i x i f(x) dx h 2 (y i + y i ). Promotrimo R i = R i (h) kao funkciju prirasta h: R i (h) = x i +h x i f(x) dx h 2 [f(x i ) + f(x i + h)].

109 2.7 Numeričko integriranje 93 Koristeći pravilo o deriviranju složene funkcije imamo R i(h) = f(x i + h) 2 [f(x i ) + f(x i + h)] h 2 f (x i + h) = 2 [f(x i + h) f(x i )] h 2 f (x i + h), R i (h) = 2 f (x i + h) 2 f (x i + h) h 2 f (x i + h) = h 2 f (x i + h). Primijetimo da je R i () = i R i () =. Vrijedi odnosno R (h) R () = R (h) = h h R (t) dt, 2 t f (x i + t) dt. Teorem o srednjoj vrijednosti 2.4 primijenjen na funkcije ( /2) t f (x i +t) i t povlači R (h) = 2 f (ξ i ) za neki ξ i (x i, x i ). Sada imamo pa je Dakle, Konačno, h R(h) R() = R(h) = 4 f (ξ i ) R i = ( x)3 2 R i teorem je dokazan. n R i i= h t dt = h2 4 f (ξ i ), h R (t) dt t 2 dt = h3 2 f (ξ i ). f (ξ i ), ξ i (x i, x i ). (b a)( x)2 2 max f (ξ) ξ (a,b)

110 94 ODREDENI INTEGRAL Primjer 2.23 Izračunajmo integral (2.) trapeznom formulom za n = 4. Vrijednosti x i i y i dane su su sljedećoj tablici: i x i y i.5 π/ π/ π/ π/2 Dakle, J 4 = π (y y + y 2 + y 3 + y 4 ) = Traženje broja M u gornjoj formulu za ocjenu ostatka (pogreške) je složeno. Računanjem druge derivacije zadane funkcije može se pokazati da je M pa formula za ocjena pogreške iz teorema 2.6 povlači R.2. No, umjesto toga pogrešku možemo jednostavnije ocijeniti Richardsonovom ekstrapolacijom (poglavlje 2.7.4) Simpsonova formula Simpsonovu formulu dobijemo kada umjesto linearnih koristimo kvadratne aproksimacije zadane funkcije. Preciznije, zadani interval [a, b] podijelimo na paran broj točaka n = 2k, uzmemo x = b a n, a zadanu funkciju f(x) na intervalu [x 2i 2, x 2i ], i =,..., k aproksimiramo kvadratnom parabolom p(x) = ax 2 + bx + c koja prolazi kroz tri susjedne točke (slika 2.33) (x 2i 2, y 2i 2 ), (x 2i, y 2i ), (x 2i, y 2i ). Odredeni integral parabole p(x) na intervalu [x 2i 2, x 2i ] jednak je x 2i x 2i 2 (ax 2 + bx + c) dx = x 3 (y 2i y 2i + y 2i ). (2.2) Zaista, postavimo li pomoćni koordinatni sustav tako da mu je ishodište u točki x 2i, onda je x 2i 2 = x, x 2i =, x 2i = x,

111 2.7 Numeričko integriranje 95 f(x) p(x) x 2i-2 x x 2i- 2i Slika 2.33: Simpsonova formula pa uvjeti da p(x) prolazi zadanim točkama glase y 2i 2 = a x 2 b x + c, y 2i = c, (2.3) y 2i = a x 2 + b x + c. Integral (2.2) jednak je, dakle, integralu x x (ax 2 + bx + c) dx = a x3 3 + b x2 2 + c x No, formule (2.3) povlače pa je formula (2.2) dokazana. x x 2 a x 2 + 6c = y 2i 2 + 4y 2i + y 2i = x 3 (2 a x2 + 6c). Konačno, zbrajanjem integrala (2.2) za i =,..., k, nakon sredivanja dobijemo Simpsonovu formulu J n = x 3 (y + 2 (y 2 + y y n 2 ) + 4 (y + y y n ) + y n ). (2.4) Pogrešku Simpsonove formule daje sljedeći teorem 4 : ako je četvrta deri- 4 Teorem navodimo bez dokaza. Dokaz je sličan dokazu teorema 2.6 s time što funkciju R i(h) treba derivirati tri puta nakon čega treba primijeniti teorem srednje vrijednosti i dva puta integrirati.

112 96 ODREDENI INTEGRAL vacija f IV (x) neprekidna i omedena na intervalu [a, b], onda vrijedi b pri čemu za ostatak R vrijedi ocjena a f(x) dx = J n + R, R M b a 8 x4, M = max x [a,b] f IV (x). Primjer 2.24 Izračunajmo integral (2.) Simpsonovom formulom za n = 4. Koristeći vrijednosti dane u tablici iz primjera 2.23 imamo J 4 = 3 π 8 (y + 2y 2 + 4(y + y 3 ) + y 4 ).245. Traženje broja M u gornjoj formulu za ocjenu pogreške je složeno, pa ćemo umjesto toga u sljedećem poglavlju pogrešku ocijeniti Richardsonovom ekstrapolacijom Richardsonova ekstrapolacija Pojam Richardsonova ekstrapolacija označava klasu metoda kojima se pomoću približnog računa s manje koraka postiže veća točnost. Kod numeričkog računanja integrala, Richardsonova ekstrapolacija je izuzetno jednostavan način za ocjenu pogreške. Najjednostavniji oblik metode se sastoji u sljedećem: ako smo numerički izračunali integral J n i integral J 2n koristeći svostruko više točaka te ako se u pripadnoj ocjeni ostatka javlja član ( x) m, onda je pogreška kod računanja J 2n približno manja od broja E = n m (2n) m n m (J 2n J n ). Drugim riječima, ako je E >, onda je približno b a ako je E, onda je približno a b a f(x) dx [J 2n, J 2n + E], f(x) dx [J 2n + E, J 2n ].

113 2.7 Numeričko integriranje 97 Kod dokazivanja ovih formula pretpostavljamo da postoji broj ω takav da je I n = I + R n, R n = ω( x) m (R) za svaki x. Ova pretpostavka nije uvijek točno ispunjena, no u velikom broju slučajeva možemo smatrati da ona vrijedi. Na primjer, kod trapezne formule je M(b a)/2 (teorem 2.6) pa pretpostavka (R) znači da možemo uzeti (približno) isti ω za različite vrijednosti od x. Koristeći pretpostavku imamo ( ) b a m R n = I I n = ω ( x) m = ω, n ( ) b a m R 2n = I I 2n = ω ( x/2) m = ω. 2n Dakle, pa je što konačno daje ( I 2n I n = ω (b a) m n m ) (2n) m ω = nm (2n) m (b a) m I 2n I n (2n) m n m, R 2n E = n m (2n) m n m (J 2n J n ). Primjer 2.25 a) Ocijenimo pogrešku u integralu J 4 iz primjera Da bi primijenili Richardsonovu formulu, treba nam J 2, pri čemu možemo koristiti istu tablicu. Trapezna formula (2.) za n = 2 daje pa je J 2 = π 4 (y 2 + y 2 + y 4 ).2996, 2 E = (J 4 J 2 ) = ( ) Dakle, za zadani integral (2.) vrijedi I [.25, ] = [.25,.244]. b) Ocijenimo pogrešku u integralu J 4 iz primjera Koristeći tablicu iz primjera 2.23, Simpsonova formula (2.4) za n = 2 daje J 2 = 3 π 4 (y + 4y 2 + y 4 ).2258,

114 98 ODREDENI INTEGRAL pa je E = (J 4 J 2 ) = ( ) = Dakle, za integral (2.) vrijedi I [ ,.245] = [.283,.245]. Zadatak 2.2 Izračunajte 4 e x2 dx pomoću trapezne i Simpsonove formule za n = 8, a pogreške ocijenite Richardsonovom ekstrapolacijom Programi Trapezna i Simpsonova formula, (2.) i (2.4), mogu se vrlo jednostavno programirati u programskom jeziku Matlab. Program za trapeznu formulu glasi %%% TRAPEZNA FORMULA format long e %%% Interval [a,b] i broj točaka integracije n (paran) a= b=pi/2 n=4 dx=(b-a)/n %%% Vektor x x=a:dx:b %%% Podintegralna funkcija i vektor y y=sqrt(-.75*cos(x).^2) %%% Trapezna formula J=dX*(y()/2+y(n+)/2+sum(y(2:n))) %%% Priprema za Richardsonovu ekstrapolaciju n=n/2 y=y(:2:n+) %%% Integral s n/2 tocaka integracije J=2*dX*(y()/2+y(n+)/2+sum(y(2:n))) %%% Richardsonova ocjena E=n^2/(n^2-n^2)*(J-J) %%% Graf podintegralne funkcije plot(x,y)

115 2.7 Numeričko integriranje 99 Program za Simpsonovu formulu glasi %%% SIMPSONOVA FORMULA format long e %%% Interval [a,b] i broj tocaka integracije k (djeljiv s 4) a= b=pi/2 n=4 dx=(b-a)/n %%% Vektor x x=a:dx:b %%% Podintegralna funkcija i vektor y y=sqrt(-.75*cos(x).^2) %%% Simpsonova formula J=(dX/3)*(y()+y(n+)+2*sum(y(3:2:n-))+4*sum(y(2:2:n))) %%% Priprema za Richardsonovu ekstrapolaciju n=n/2 y=y(:2:n+) %%% Integral s n/2 tocaka integracije J=(2*dX/3)*(y()+y(n+)+2*sum(y(3:2:n-))+4*sum(y(2:2:n))) %%% Richardsonova ocjena E=n^4/(n^4-n^4)*(J-J) %%% Graf podintegralne funkcije plot(x,y) Zadatak 2.3 a) Izvedite ove programe pomoću programa Octave On-line 5. za razne vrijednosti od n. Za koje (najmanje) vrijednosti od n je pogreška E jednaka nuli? b) Modificirajte programe tako da računaju Izvedite programe za n =, 2, 4, 8. od + e x2 dx = π/2? e x2 dx. Koliko dobiveni rezultati odstupaju 5 hr.php.

116 ODREDENI INTEGRAL

117 3. FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI 3. Definicija Limes Neprekidnost Plohe drugog reda Eliptički paraboloid Hiperbolički paraboloid Hiperboloid Stožac Cilindri Neke zanimljive plohe Presjek ploha Parcijalne derivacije Totalni diferencijal Tangencijalna ravnina Parcijalne derivacije kompozicije funkcija Totalni diferencijal višeg reda Taylorova formula Ekstremi funkcija više varijabla Implicitno zadane funkcije Problem vezanog ekstrema Definicija Definicija 3. Skup R n = R R (n-terostruki Kartezijev produkt skupa realnih brojeva sa samim sobom), odnosno R n = {(x, x 2,, x n ) x i R i =,, n}

118 2 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI zovemo n-dimenzionalni Euklidski prostor, a uredene n-torke (x, x 2,, x n ) su točke tog prostora. Preslikavanje f : D R, D R n koje svakoj točki područja definicije D pridružuje realan broj zovemo realna funkcija od n realnih varijabla. Koristimo oznaku T f(t ), T D ili (x, x 2,, x n ) f(x, x 2,, x n ), (x, x 2,, x n ) D Za razliku od realne funkcije jedne realne varijable (slučaj n = ) kad god imamo funkciju od n varijabla sa n > govorimo o funkciji više varijabla. Takve funkcije možemo kao i u jednodimenzionalnom slučaju zadavati eksplicitnim analitičkim izrazom, tablicom (u slučaju diskretnog područja definicije), grafički (u slučaju n = 2), parametarskim jednadžbama i implicitnim analitičkim izrazom. Primjer 3. Na primjer, eksplicitnom formulom z = x 2 + y 2 definirana je jedna realna funkcija dviju varijabla čije prirodno područje definicije je D = {(x, y) R 2 x 2 + y 2 } R 2. Da bi vidjeli grafički tu funkciju koristimo projekcije na koordinatne ravnine. Sustavom y =, z = x 2 + y 2 odredena je jednadžba z = x 2 = x projekcije na xz-ravninu (vidi sliku 3.). z - x Slika 3.: Projekcija funkcije Slično, sustavom x =, z = x 2 + y 2 odredena je jednadžba z = y 2 = y projekcije na yz-ravninu, a dok za x = jednadžba projekcije glasi z = + y 2 (vidi sliku 3.2). Napokon, za zadani z > sustavom z = z, z = x 2 + y 2 odredena je jednadžba x 2 + y 2 = z 2 što pokazuje da je presjek grafa zadane funkcije sa ravninom z = z jedna kružnica polumjera z (vidi sliku 3.3)

119 3. Definicija 3 z - y Slika 3.2: Projekcije funkcije y x Slika 3.3: Projekcije funkcije

120 4 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Nacrtamo li sustavno prethodne projekcije, dobit ćemo sliku 3.4 Zaključujemo da je graf funkcije kružni stožac kojemu je ishodište (,, ) vrh, a Oz-os os simetrije. 3 2 z x y -2-3 Slika 3.4: Kružni stožac Općenito z z = a 2 (x x ) 2 + b 2 (y y ) 2 je eliptički stožac s vrhom u točki (x, y, z ), a presijek tog stošca s ravninom z = c (c > z ) je elipsa (x x ) 2 ) 2 + (y y ) 2 ) 2 = ( c z a ( c z b Na primjer, na slici 3.5 prikazan je eliptički stožac z 3 = 4 (x + )2 + 9 (y 2)2. Napomena 3. Jednadžbama f(x,..., x n ) = c, gdje je c konstanta, odredene su takozvane nivo plohe koje služe za lakše predočavanje grafa funkcije. U slučaju n = 2 nivo plohe još zovemo nivo krivulje i crtamo ih u istoj ravnini. Na slici 3.3 vidimo nekoliko nivo krivulja funkcije z = x 2 + y 2. Na slici 3.5 Projekcije crtamo kao parametarski zadane krivulje u prostoru, odnosno crtamo krivulje (x, y, z) = (, u, u ), (x, y, z) = (, u, + u 2 ), (x, y, z) = (, u, + u 2 ), (x, y, z) = (u,, u ), (x, y, z) = (u,, + u 2 ), (x, y, z) = (u,, + u 2 ), (x, y, z) = (cos u, sin u, ), (x, y, z) = (2 cos u, 2 sin u, 2) i (x, y, z) = (3 cos u, 3 sin u, 3).

121 3. Definicija 5 Slika 3.5: Eliptički stožac nacrtane su nivo krivulje u xy-ravnini. Još su zanimljivije, na primjer, izohipse (krivulje na zemljopisnim kartama koje povezuju točke iste nadmorske visine ili morske dubine) ili izobare (krivulje na meteorološkim kartama koje povezuju točke jednakog atmosferskog pritiska). Primjer izobara na slici 3.6 preuzet je sa web stranica Državnog hidrometeorološkog zavoda. Primjer 3.2 a) Funkcija z = ln (x + y 2) definirana je na području D R 2 odredenom nejednakošću x + y 2 > (vidi sliku 3.7). b) Formulom u = arcsin(x 2 + y 2 + z 2 2) zadana je jedna funkcija triju varijabla definirana na području D R 3 koje je odredeno nejednakostima x 2 + y 2 + z 2 2 odnosno D = {(x, y, z) R 3 x 2 + y 2 + z 2 3} Nivo-plohe su plaštevi kugli (vidi sliku 3.8). Nivo-plohe su nacrtane koristeći parametarski prikaz funkcije tri varijable. c) Funkcija triju varijabla u = x2 +y 2 z definirana je za (x, y, z) R 3 \ {(x, y, ) (x, y) R 2 }. Nivo-plohe su kružni paraboloidi (bez tjemena). Na primjer za u = dobijamo z = (x 2 +y 2 ). Presjek sa ravninom x = je parabola z = y 2, presjek sa ravninom y = je parabola z = x 2, a presjek sa ravninom

122 6 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.6: Izobare vremenske prognoze y 2 2 Slika 3.7: Područje definicije funkcije x

123 3. Definicija 7 z sin(u)*cos(v), sin(u)*sin(v), cos(u).5*sin(u)*cos(v),.5*sin(u)*sin(v),.5*cos(u) -.5 x y Slika 3.8: Nivo-plohe z = je kružnica x 2 + y 2 =. Nivo-plohe za u = i u = 2 su prikazane na slici 3.9. Općenito, z z = a 2 (x x ) 2 + b 2 (y y ) 2 je prema gore okrenut eliptički paraboloid s vrhom u točki (x, y, z ), a z z = a 2 (x x ) 2 b 2 (y y ) 2 je prema dolje okrenut eliptički paraboloid s vrhom u točki (x, y, z ). Zadatak 3. Nacrtajte slike 3.4, 3.8 i 3.9 pomoću programa NetPlot 2. Definicija 3.2 Funkcija f je omedena ako postoji M > takav da je f(t ) M, T D. Definicija 3.3 Neka je zadana funkcija f : D R. Ako svim varijablama osim jedne, recimo x i, pridružimo konkretne vrijednosti x = x,, x i = x i, x i+ = x i+,, x n = x n, onda možemo definirati funkciju jedne varijable f i : D i R, D i R formulom f i (x) = f(x,, x i, x, x i+,, x n). 2

124 8 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI z -(x**2+y**2) -(x**2+y**2)/ x - y Slika 3.9: Nivo-plohe Kažemo da je funkcija f rastuća (strogo rastuća, padajuća, strogo padajuća) s obzirom na varijablu x i za x = x,, x i = x i, x i+ = x i+,, x n = x n ako je funkcija f i takva. Primjer 3.3 Neka je z = f(x, y) = 2 x 3 y 2 i neka je zadana točka T = (, 2). Tada je funkcija f (x) = f(x, 2) = 2 x 3 4 strogo rastuća, dok je funkcija f 2 (y) = f(, y) = 2 y 2 strogo rastuća za y i strogo padajuća za y >. 3.2 Limes U ovom poglavlju definirat ćemo limes funkcije više varijabli i dati osnovna svojstva limesa. Definicija 3.4 Neka su T = (x, x 2,, x n ) i T 2 = (y, y 2,, y n ) dvije točke iz R n. Njihovu udaljenost definiramo kao d(t, T 2 ) = (x y ) 2 + (x 2 y 2 ) (x n y n ) 2. Skup K(T, δ) = {S R n d(t, S) < δ}

125 3.2 Limes 9 nazivamo otvorena kugla radijusa δ oko točke T ili δ-okolina točke T. Napomena 3.2 Gornja formula za udaljenost je direktno poopćenje formula za udaljenost u R, R 2 i R 3 ). Za n = K(T, δ) je otvoreni interval oko točke T, za n = 2 to je krug oko točke T (bez oboda) radijusa δ, a za n = 3 to je kugla oko točke T (bez plašta) radijusa δ (vidi sliku 3.) n= ( ) T δ T T+ δ n=2 T δ n=3 T δ Slika 3.: Otvorene kugle Definicija 3.5 Neka su zadane funkcija f : D R i točka T D takva da svaku δ-okolinu od T vrijedi K(T, δ) D \ {T }. Kažemo da je a R granična vrijednost ili limes funkcije f u točki T ako ( ε > )( δ > ) T K(T, δ) \ {T } f(t ) a < ε. Pišemo lim f(t ) = a. T T Primjer 3.4 Pokažimo da je lim (x,y) (,) x 2 y x 2 + y 2 =. Zbog x 2 + y 2 2 xy imamo (vidi sliku 3.22) lim x 2 y (x,y) (,) x 2 + y 2 lim x 2 y (x,y) (,) 2xy = lim (x,y) (,) x =. 2

126 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Odredivanje limesa funkcije više varijabla teže je nego odredivanje limesa funkcije jedne varijable jer se točka T može približavati točki T po neprebrojivo mnogo različitih putova a limes po svim tim putovima mora biti isti. Teorem 3. Slijedeće tvrdnje su ekvivalentne: (i) lim f(t ) = a, T T (ii) za svaki niz točaka (T k D \{T }, k N), koji konvergira prema točki T, pripadajući niz funkcijskih vrijednosti (f(t k ), k N) konvergira prema broju a. Gornji teorem nepogodan je za primjenu u slučaju kada moramo pokazati da neki limes postoji (potrebno je provjeriti beskonačno mnogo različitih nizova). Češće ga koristimo u slučaju kad želimo pokazati da neki limes ne postoji (dovoljno je pronaći jedan ili dva niza koji upućuju na nepostojanje limesa). Primjer 3.5 Pokažimo da funkcija f(x, y) = x2 y 2 x 2 + y 2 nema limes u točki (, ). Uzmemo li nizove točaka ((/n, /n), n N) i ((/n, ), n N) vidimo da oba konvergiraju k (, ), ali za pripadajuće nizove funkcijskih vrijednosti imamo f(/n, /n) = (/n)2 (/n) 2 (/n) 2 + (/n) 2, f(/n, ) = (/n)2 (/n) 2 +. Koristeći teorem 3. zaključujemo da 3.23). lim (x,y) (,) x 2 y 2 x 2 ne postoji (vidi sliku + y2 Citirajmo ovdje i teorem o uzastopnim limesima za funkciju dviju varijabla: Teorem 3.2 Neka je L = lim f(x, y). (x,y) (x,y )

127 3.3 Neprekidnost Ako postoje uzastopni limesi ( ) L = lim lim f(x, y x x y y onda je L = L = L 2. i ( ) L 2 = lim lim f(x, y y y x x Jasno je da obratna tvrdnja od ove u gornjem teoremu ne vrijedi tj. postojanje i jednakost uzastopnih limesa L i L 2 u točki (x, y ) znači samo postojanje granične vrijednosti za dva od beskonačno mnogo putova približavanja točki (x, y ), što ne osigurava postojanje limesa L. Medutim, postojanje uzastopnih limesa L i L 2 koji su različiti tj. L L 2 sigurno povlači nepostojanje limesa L. Primjer 3.6 a) Za funkciju iz primjera 3.4 vrijedi lim x lim y ( lim y ( lim x b) Za funkciju iz primjera 3.5 vrijedi lim x lim y ( lim y ( lim x x 2 ) y x 2 + y 2 x 2 ) y x 2 + y 2 x 2 y 2 ) x 2 + y 2 x 2 y 2 ) x 2 + y 2 = lim x =, = lim y =. x 2 = lim x x 2 =, y 2 = lim y y 2 =. 3.3 Neprekidnost Definicija neprekidnost funkcije više varijabli jednaka je definiciji neprekidnosti funkcije jedne varijable (vidi [M, poglavlje 4.4]). Definicija 3.6 Funkcija f je neprekidna u točki T D ako je lim f(t ) = f(t ). T T Ako je f neprekidna u svakoj točki T A D kažemo da je f neprekidna na skupu A, a ako je A = D kažemo da je f neprekidna funkcija.

128 2 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Neka je T = (x, x 2,, x n ), T = (x, x 2,, x n). Veličina x i = x i x i, i =, 2,, n, je prirast varijable x i u točki T. Veličina u = u u, u = f(t ), u = f(t ), je prirast funkcije f u točki T. Iz definicije 3.6 slijedi da je f neprekidna u točki T ako i samo ako je lim T T [f(t ) f(t )] = ili ekvivalentno lim u =, x,..., x n odnosno, ako i samo ako prirast funkcije f u točki T teži k nuli čim prirasti svih varijabli x i istovremeno teže k nuli. Svojstva neprekidnih funkcija više varijabli su slična svojstvima neprekidnih funkcija jedne varijable. Navedimo neka od tih svojstava: (i) Neka je funkcija f neprekidna i neka je f(t ) > (< ) u nekoj točki T D. Tada postoji okolina točke T za koju vrijedi T K(T, δ) f(t ) > (< ). (ii) Neka je funkcija f neprekidna i neka je A D zatvoren i omeden podskup domene D. Tada funkcija f na skupu A dostiže svoju najmanju i svoju najveću vrijednost u nekim točkama. Drugim riječima, postoje točke T, T 2 A takve da je T A f(t ) f(t ) f(t 2 ), odnosno (vidi sliku 3.). f(t ) = min f(t ), f(t T A 2) = max T A f(t ) (iii) Ako su funkcije f, g : D R, D R n, neprekidne, onda su zbroj f + g, razlika f g, produkt fg i kvocijent f/g (uz uvjet g ) takoder neprekidne funkcije.

129 3.4 Plohe drugog reda 3 f(x) f(a) max f(a) max min A x min A Slika 3.: Neprekidna funkcija na zatvorenom skupu 3.4 Plohe drugog reda Ploha drugog reda je skup svih točaka trodimenzionalnog prostora koje zadovoljavaju jednadžbu drugog stupnja (ili reda): Ax 2 + By 2 + Cz 2 + Dxy + Exz + F yz + Gx + Hy + Iz + K =, pri čemu je barem jedan od koeficijenata 3 A, B, C, D, E i F različit od nule, odnosno, u formuli postoji barem jedan netrivijalni nelinerani član. Na primjer, jednadžba sfere (kugline plohe) radijusa r s centrom u točki (x, y, z ) dana je s: (x x ) 2 + (y y ) 2 + (z z ) 2 = r 2. S ovom formulom su zapravo zadane dvije funkcije dvije varijable: z = f (x, y) = z + r 2 (x x ) 2 (y y ) 2 z = f 2 (x, y) = z r 2 (x x ) 2 (y y ) 2. i Nivo-krivulje (konture) sfere (presjeci s ravninama paralelnim s xy-ravninom) i presjeci s ravninama paralelnim s xz- i yz-ravninama su kružnice. 4 Nadalje, (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2 + (z z ) 2 c 2 = je jednadžba elipsoida čije su glavne osi paralne s koordinatnim osima x, y i z, a duljine poluosi su a, b i c redom. Na slikci 3.2 prikazan je elipsoid x 2 /36+ y 2 /6 + z 2 /4 =. 3 Svi koeficijenti su realni brojevi. 4 U rubovima je nivo krivulja ili pak presjek s ravninom koja je paralelna s xz- ili yzravninom jednaka točki koju možemo interpretirati kao degeneriranu kružnicu s radijusom.

130 4 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.2: Elipsoid Nivo-krivulje elipsoida kao i presjeci s ravninama paralelnim s xz- i yzravninama su elipse. Zadatak 3.2 Za elipsoid iz slike 3.2 nacrtajte nivo-krivulju za z = i presjek s ravninama x = 4 i x = 7. Elipsoid na slici možemo definirati i parametarski kao skup točaka: E = {(x, y, z) : x = 6 cos t cos u, y = 4 sin t cos u, z = 2 sin u, t {, 2π}, u { π/2, π/2}}. Elipsoid na slici 3.2 nacrtan je upravo koristeći parametarski prikaz Eliptički paraboloid Opća formula eliptičkog paraboloida glasi 3.3): z = x2 a 2 + y2 b 2. Na slici 3.3 prikazan je paraboloid z = x 2 /4 + y 2. Nivo-krivulje eliptičkog paraboloida su elipse, a presjeci s ravninama koje su paralelne s xz-ravninom i yz ravninom su parabole (vidi sliku 3.4).

131 3.4 Plohe drugog reda 5 Slika 3.3: Paraboloid Paraboloid na slici možemo prikazati i parametarski kao skup P = {(x, y, z) : x = 2 u cos t, y = u sin t, z = u, t {, 2π}, u }. Eliptički paraboloid s vrhom u točki (x, y, z ) zadan je formulom: z z = (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2. Na slici 3.5 prikazan je paraboloid z 5 = (x 3) 2 + 4(y + 2) 2. Zamjenom varijabli dobijemo eliptički paraboloid uzduž neke druge osi, a pomoću predznaka nezavisne varijable odredujemo na koju stranu je paraboloid otvoren. Na slici 3.6 prikazan je paraboloid x = y 2 + z Hiperbolički paraboloid Opća formula hiperboličkog paraboloida glasi: z = x2 a 2 y2 b 2. Na slici 3.7 prikazan je hiperboloički paraboloid z = x 2 y 2. Hiperbolički paraboloid ima oblik sedla. Nivo-krivulje su hiperbole, a presjeci s ravninama koje su paralelne s xz-ravninom i yz ravninom su parabole.

132 6 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.4: Nivo-krivulje i presjeci paralelni s yz-ravninom

133 3.4 Plohe drugog reda 7 Slika 3.5: Pomaknuti paraboloid Slika 3.6: Polegnuti paraboloid

134 8 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.7: Hiperbolički paraboloid i njegove nivo-krivulje.

135 3.4 Plohe drugog reda 9 Zadatak 3.3 Nacrtajte nivo-krivulje za z =, 2, 3 i presjeke s yz-ravninom za x = 4 za z 2 = x 2 (y 2) 2 / Hiperboloid Jednokrilni hiperboloid zadan je s formulom (slika 3.8): a 2 + y2 b 2 z2 c 2 =. Dvokrilni hiperboloid zadan je s formulom (slika 3.8): x 2 x2 a 2 y2 b 2 + z2 c 2 =. (A) (B) Slika 3.8: (A) Jednokrilni i (B) dvokrilni hiperboloid za a = b = c =. Nivo-krivulje hiperboloida su elipse, a presjeci s ravninama koje su paralelne s z-osi su hiperbole. Kao i kod ostalih ploha, pomoću transformacije x x x pomičemo središte hiperboloida, a cikličkom zamjenom varijabli nastaju hiperboloidi koji se protežu u smjeru ostalih koordinatnih osi. Zadatak 3.4 Prikažite hiperboloide sa slike 3.8 u parametarskom obliku. Uputa: treba koristiti hiperbolne funkcije sinh i cosh.

136 2 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Stožac Stožac ili konus je zadan s formulom: (z z ) 2 = (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2. Na slici 3.9 prikazan je stožac z 2 = x 2 + y 2. Slika 3.9: Stožac S ovim izrazom su zapravo zadane dvije funkcije od dvije varijable: z = z + (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2 i z = z (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2.

137 3.4 Plohe drugog reda Cilindri Cilindrična ploha ili cilindar nastaje kada jednadžbu krivulje u ravnini interpretiramo u trodimenzionalnom prostoru. Tako su, na primjer, x 2 a 2 + y2 b 2 =, x 2 a 2 y2 b 2 =, z = y 2, jednadžbe eliptičkog, hiperboličkog i paraboličkog cilindra, redom. Na slici 3.2 prikazani su eliptički cilindar (x + 2) 2 + y2 4 = i hiperbolički cilindar x 2 y 2 =. Na slici 3.2 prikazan je parabolički cilindar z = y 2. (A) (B), Slika 3.2: (A) Eliptički cilindar i (B) hiperbolički cilindar.

138 22 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.2: Parabolički cilindar Neke zanimljive plohe Na slickama 3.22 i 3.23 prikazane su funkcije dviju varijabli i njihove nivo-krivulje. z = x2 y x 2 + y 2, z = x2 y 2 x 2 + y 2, z = sin(x) sin(y), z = e sin x y, Presjek ploha Kod rješavanja dvostrukih integrala važno je znati predočiti presjek raznih ploha. Neka je skup D zadan s D = {(x, y) : (x /2) 2 + y 2 /4, y }, a ploha K sa (gornja polukugla) s K = {(x, y, z) : x 2 + y 2 + z 2 =, z }.

139 3.4 Plohe drugog reda 23 Slika 3.22: Zanimljive funkcije dviju varijabli

140 24 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.23: Zanimljive funkcije dviju varijabli

141 3.5 Parcijalne derivacije 25 Tada dvostruki integral I = /4 (x /2) 2 x 2 y 2 dx daje volumen tijela s bazom D od xy ravnine do plašta kugle, odnosno tijela koje je odozdo omedeno xy-ravninom, sa strane s plaštom stošca čije su stranice x-os i polukružnica (x /2) 2 + y 2 = za y, i odozgo s plaštom kugle (vidi sliku 3.24). Ovaj integral se rješava prelaskom na polarne koordinate: { [ ] } 3 D = (r, ϕ) : ϕ π, 2π, r [, cos ϕ], 2 2π cos ϕ I = r 2 r dr dϕ. 3 2 π Zadatak 3.5 Nacrtajte sve slike iz poglavlja 3.4 pomoću programa NetPlot. 3.5 Parcijalne derivacije Definicija 3.7 Parcijalna derivacija funkcije f : D R, D R n, po varijabli x i u točki T = (x, x 2,, x n) je derivacija funkcije jedne varijable f i : D i R, D i R definirane sa u točki x i. Dakle, f i (x) = f(x,, x i, x, x i+,, x n), x D i, (3.) f(t ) x i = f i(x i ) = lim x x i f i (x) f i (x i ) x x. i Za parcijalne derivacije još koristimo i sljedeće oznake: f(t ) x i f x i (T ) f xi (T ). Ako za funkciju f u točki T postoje parcijalne derivacije f x i (T ) po svim varijablama x i onda kažemo da je funkcija f derivabilna u točki T. Ako je funkcija f derivabilna u svakoj točki T D onda kažemo da je f derivabilna funkcija.

142 26 FUNKCIJE VIŠE VARIJABLI Slika 3.24: Presjek ploha

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1 Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Ivan Slapničar Nevena Jakovčević Stor Josipa Barić. Zbirka zadataka.

MATEMATIKA 2. Ivan Slapničar Nevena Jakovčević Stor Josipa Barić. Zbirka zadataka. Ivan Slapničar Nevena Jakovčević Stor Josipa Barić Ivančica Mirošević MATEMATIKA Zbirka zadataka http://www.fesb.hr/mat Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Split, ožujak

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje-2 1 / 43

Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika 2 Poglavlje-2 1 / 43 Katedra za matematiku (FSB, Zagreb) Matematika Poglavlje- / 43 Ciljevi učenja Ciljevi učenja za predavanja i vježbe: Integral kao antiderivacija Prepoznavanje očiglednih supstitucija Metoda supstitucije-složeniji

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se:

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se: 4. FUNKCIJE DVIJU ILI VISE PROMJENJIVIH 4. Ekstremi funkcija dviju promjenjivih z = f y ( y) ( y) z ( y) ( ) ( ) (, ) (, ) Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

RADNA VERZIJA. Matematika 2. Zbirka zadataka. Ivan Slapničar. Josipa Barić. w w w. f e s b. h r / m a t 2. Split, 2012.

RADNA VERZIJA. Matematika 2. Zbirka zadataka. Ivan Slapničar. Josipa Barić. w w w. f e s b. h r / m a t 2. Split, 2012. S V E U Č I L I Š T E U S P L I T U FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, STROJARSTVA I BRODOGRADNJE Ivan Slapničar Nevena Jakovčević Stor Josipa Barić Ivančica Mirošević Matematika RADNA VERZIJA Zbirka zadataka w

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U ZAGREBU. IZVEDBENI PLAN akademska godina 2012./2013. zimski semestar

FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U ZAGREBU. IZVEDBENI PLAN akademska godina 2012./2013. zimski semestar Naziv kolegija: Matematika sa statističkom analizom Naziv studija: Studij farmacije i medicinske biokemije Godina i semestar studija: Prva, zimski semestar FARMACEUTSKO-BIOKEMIJSKI FAKULTET SVEUČILIŠTA

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6 Primjena trigonometrije u planimetriji 6.1 Trgonometrijske funkcije Funkcija sinus (f(x) = sin x; f : R [ 1, 1]); sin( x) = sin x; sin x = sin(x + kπ), k Z. 0.5 1-6 -4 - -0.5 4 6-1 Slika 3. Graf funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1

Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1 Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1 Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 45 Definicija derivacije funkcije Neka je funkcija f definirana u okolini točke x 0 i

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Vježbe 2017/ lipnja 2018.

Matematika 2. Vježbe 2017/ lipnja 2018. Matematika Vježbe 17/18. 3. lipnja 18. Predgovor Ova neslužbena i nedovršena skripta prati auditorne vježbe iz kolegija Matematika koje se u ljetnom semestru ak. god. 17/18. na Gradevinskom fakultetu u

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( ) Zadatak (Mariela, gimazija) Nađite derivaciju fukcije f() a + b c + d Rješeje Neka su f(), g(), h() fukcije ezavise varijable, a f (), g (), h () derivacije tih fukcija po Osova pravila deriviraja Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70

MATEMATIKA 2. Gordan Radobolja. 22. rujna PMF. Gordan Radobolja (PMF) Matematika rujna / 70 MATEMATIKA 2 Gordan Radobolja PMF 22. rujna 2013. Gordan Radobolja (PMF) Matematika 2 22. rujna 2013. 1 / 70 Dekompozicija kvadra Zatvoreni n-dimenzionalni kvadar K je kartezijev produkt od n zatvorenih

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 1. Trigonometrijska kružnica. Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Trigonometrija 1. Trigonometrijska kružnica. Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije Trigonometrija Trigonometrijska kružnica Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije Projektna nastava Osnovne trigonometrijske relacije:. +. tgx. ctgx tgx.

Διαβάστε περισσότερα

9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA

9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA 9. PREGLED ELEMENTARNIH FUNKCIJA Pod elementarnim funkcijama najčešće ćemo podrazumijevati realne funkcije realne varijable Detaljnije ćemo u Matematici II analizirati funkcije koje se najčešće koriste

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = a x, 0<a<1 (funkcija strogo pada)

f(x) = a x, 0<a<1 (funkcija strogo pada) Eksponencijalna funkcija (baze a) f() a, a > 0, a domena D(f) R; slika funkcije f(d) (0,+ ); nema nultočaka, jer je a > 0, za sve R; graf G(f) je krivulja u ravnini prikazana na slici desno; f() a, 0

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je

6 Neodreženi integrali. F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x je primitivna funkcija funkcije f(x) = cos x na (, + ), jer je 6 Neodreženi integrali 39 6 Neodreženi integrali Funkcija F (x) na intervalu (a, b) R je primitivna ili prvobitna funkcija funkcije f(x), ako je x (a, b) F (x) = f(x). Primer 38 Funkcija F (x) = sin x

Διαβάστε περισσότερα

3. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E

3. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E . Funkcije (sa svim korekcijama) 5. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E U ovom poglavlju: Elementarne unkcije Inverzne unkcije elementarnih unkcija Domena složenih unkcija Inverz složenih unkcija Ispitivanje

Διαβάστε περισσότερα

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA Geodetski akultet dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike DERIVACIJA Pojam derivacije Glavne ideje koje su vodile do današnjeg shvaćanja derivacije razvile su se u 7 stoljeću kada i započinje razvoj

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα