Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju."

Transcript

1

2 Predikatske formule rekapitulacija Napravimo neformalnu rekapitulaciju osnovnih pojmova koje smo obradili na prethodnom predavanju. Izraz je proizvoljan niz simbola. Naravno, većina izraza nema nikakav smisao u predikatskoj logici, ali postoje izrazi koji su sa aspekta predikatske logike veoma interesantni. To su termi atomične formule (atomi) druge (pravilno formirane) formule Matematička logika 2 Predikatska logika - II deo

3 Predikatske formule rekapitulacija Termi u predikatskoj logici igraju ulogu sličnu onoj koju u običnom jeziku igraju imenice i zamenice. To su izrazi koji mogu biti interpretirani kao imenovanje objekata. Termi su izrazi koji se grade od znakova konstanti, znakova promenljivih i odgovarajućih funkcijskih (operacijskih) znakova. Atomične formule su one formule koje se grade koristeći jedino terme i predikatske, odnosno relacijske znakove. Dakle, atomične formule ne sadrže niti logičke veznike niti kvantifikatore. Formule su oni izrazi koji se grade iz atomiňih formula korišćenjem logičkih veznika i kvantifikatora. Matematička logika 3 Predikatska logika - II deo

4 Predikatske formule primeri Neka je data sledeća argumentacija (1) Za svaki ceo broj x postoji ceo broj koji je veći od x. (2) 500 je ceo broj. (3) Postoji ceo broj koji je veći od 500. Prevedimo to na jezik predikatske logike, uzimajući za domen skup realnih brojeva, i koristeći predikate: Simbol N(x) Značenje x je ceo broj G(y, x) y je veći od x Matematička logika 4 Predikatska logika - II deo

5 Predikatske formule primeri Prevod enjem na jezik predikatske logike dobijamo sledeće: (1) ( x)(n(x) ( y)(n(y) G(y, x))) (2) N(500) (3) ( y)(n(y) G(y, 500)) Da li su gornje formule pravilno formirane? Naravno da jesu. Pokazaćemo postupno kako su one izgrad ene. Matematička logika 5 Predikatska logika - II deo

6 Predikatske formule primeri Razmotrimo način na koji se izgrad uju formule ( x)(n(x) ( y)(n(y) G(y, x))) i N(500) termi x, y atomi N(x), N(y), G(y, x) formule (N(y) G(y, x)) ( y)(n(y) G(y, x)) (N(x) ( y)(n(y) G(y, x))) ( x)(n(x) ( y)(n(y) G(y, x))) term 500 atom N(500) Matematička logika 6 Predikatska logika - II deo

7 Kombinovanje kvantifikatora Primer 17: Neka je sa Q(x, y) označen predikat x + y = 0. Ako je domen skup realnih brojeva, koja je od formula ( y)( x)q(x, y) i ( x)( y)q(x, y) je tačna? Rešenje: Formulom ( y)( x)q(x, y) je predstavljen iskaz: Postoji realan broj y tako da za svaki realan broj x važi x + y = 0. Ako bi to bilo tačno, onda bi bilo x = y, za svaki realan broj x, što očigledno nije moguće. Dakle, ovo tvrd enje nije tačno. Matematička logika 7 Predikatska logika - II deo

8 Kombinovanje kvantifikatora Formulom ( x)( y)q(x, y) je predstavljen iskaz: Za svaki realan broj x prostoji realan broj y tako da je x + y = 0. Ovo tvrd enje je tačno, jer za proizvoljan realan broj x možemo uzeti da je y = x, i za tako izabrano y očigledno važi x + y = 0. Ovaj primer pokazuje koliko je redosled pojavljivanja kvantifikatora u formuli bitan, jer zamena mesta kvantifikatora u formuli može potpuno izmeniti njen smisao. Matematička logika 8 Predikatska logika - II deo

9 Kombinovanje kvantifikatora Kada vršimo kvantifikovanje po dve i više promenljive, može biti korisno razmišljati o njima kao o višestrukim petljama. Na primer, da bi smo videli da li je ( x)( y)p(x, y) tačno, možemo formirati petlju po svim vrednostima za x, i za svaki x možemo formirati petlju po svim vrednostima za y. Ako ustanovimo da je P(x, y) tačno za sve vrednosti x i y, onda je ( x)( y)p(x, y) tačno. U suprotnom, ako pogodimo takvu vrednost za x, za koju dalje pogodimo vrednost za y takvu da je P(x, y) netačno, onda smo dokazali da je ( x)( y)p(x, y) netačno. Matematička logika 9 Predikatska logika - II deo

10 Kombinovanje kvantifikatora Pregled svih mogućih kombinacija kvantifikatora po dvema promenljivim dat je sledećom tabelom: Tvrd enje Kada je tačno? Kada je netačno? 1. ( x)( y)p(x, y) ( y)( x)p(x, y) P(x, y) je tačno za svaki par x, y 2. ( x)( y)p(x, y) Za svaki x postoji y za koji je P(x, y) tačno 3. ( x)( y)p(x, y) Postoji x takvo da je P(x, y) tačno za svaki y Postoji par x, y za koji je P(x, y) netačno Postoji x takvo da je P(x, y) netačno za svaki y Za svaki x postoji y za koji je P(x, y) netačno 4. ( x)( y)p(x, y) ( y)( x)p(x, y) Postoji par x, y za koji je P(x, y) tačno P(x, y) je netačno za svaki par x, y Matematička logika 10 Predikatska logika - II deo

11 Negacija kvantifikatora Često se javlja potreba da razmatramo negaciju kvantifikovanog izraza. Na primer, razmotrimo tvrd enje Svaki student u grupi pohad a kurs iz matematike. Ako je domen skup svih studenata iz date grupe, ovo tvrd enje se može prevesti sa ( x)p(x), gde P(x) znači x pohad a kurs iz matematike. Negacija ovog tvrd enja je Nije tačno da svaki student u grupi pohad a kurs iz matematike, što je ekvivalentno sa Postoji student u grupi koji ne pohad a kurs iz matematike a to se može izraziti sa ( x) P(x) Matematička logika 11 Predikatska logika - II deo

12 Negacija kvantifikatora Sa druge strane, razmotrimo tvrd enje Postoji student u grupi koji pohad a kurs iz matematike. Ako je domen skup svih studenata iz te grupe, ovo se može prevesti sa ( x)p(x), gde je P(x) tvrd enje x pohad a kurs iz matematike. Negacija ovog tvrd enja je Nije tačno da postoji student u grupi koji pohad a kurs iz matematike, što je ekvivalentno sa Svaki student u grupi ne pohad a kurs iz matematike a to se može izraziti sa ( x) P(x) Matematička logika 12 Predikatska logika - II deo

13 Negacija kvantifikatora Zapažanja vezana za negaciju kvantifikatora mogu se prikazati sledećom tabelom: Negacija Ekvivalentan izraz Kada je negacija tačna? 1. ( x)p(x) ( x) P(x) P(x) je netačno za svaki x 2. ( x)p(x) ( x) P(x) Postoji x za koji je P(x) netačno Kada je negacija netačna? Postoji x za koji je P(x) tačno P(x) je tačno za svaki x Matematička logika 13 Predikatska logika - II deo

14 Semantika predikatske logike Razmotrimo, na primer, predikatsku formulu Šta možemo reći o noj? ( x)( y)p(x, y). O ovoj formuli možemo govoriti jedino sa aspekta sintakse. Sve što možemo reći je da formula sadrži dve promenljive, x i y, od kojih su obe vezane kvantifikatorima ( x) i ( y), koji deluju na predikat P(x, y), i ništa više. Šta je sa istinitošću ove formule? O tome ništa ne možemo reći, jer ne znamo ni njeno značenje. Da bi smo o tome govorili, neophodno je da se precizira značenje semantika te predikatske formule. Matematička logika 14 Predikatska logika - II deo

15 Interpretacija Setimo se da se svaka predikatska formula sastoji od sledećih elemenata simbola konstanti, simbola promenljivih, funkcijskih simbola, relacijskih simbola, logičkih veznika, kvantifikatora, pomoćnih simbola. Logički veznici, kvantifikatori i pomoćni simboli u svim formulama imaju svoje uobičajeno značenje. Da bi se preciziralo značenje ostalih simbola u formuli, potrebno je da se izvrši interpretacija te formule, koja se neophodno vezuje za neku relacijsko-operacijsku strukturu, osnosno algebarsku strukturu. Matematička logika 15 Predikatska logika - II deo

16 Interpretacija (1) Interpretacija formule počinje preciziranjem nekog nepraznog skupa D domena interpretacije, u okviru koga se vrši interpretacija. (2) Drugi korak u interpretaciji je interpretacija simbola konstanti svakom simbolu konstanti pridružuje se neka konkretna individualna konstanta iz domena D, interpratacija tog simbola. (3) Da bi se interpretirali funkcijski simboli, neophodno je da za svaki n-arni funkcijski simbol koji se javlja u formuli, na skupu D bude definisana odgovarajuća n-arna operacija, kojom interpretiramo taj funkcijski simbol. (4) Slično, za svaki n-arni relacijski znak koji se javlja u formuli, neophodno je da na skupu D bude definisana odgovarajuća n-arna relacija, kojom interpretiramo taj relacijski znak. Matematička logika 16 Predikatska logika - II deo

17 Interpretacija Prema tome, funkcijski simbol izvesne arnosti može se interpretirati samo funkcijom (operacijom) iste te arnosti; relacijski simbol izvesne arnosti može se interpretirati samo relacijom iste te arnosti. (5) Simboli promenljivih interpretiraju se kao promenljive koje mogu uzeti proizvoljne vrednosti u skupu D. Kada se formula interpretira, onda ona postaje rečenica kojom se nešto tvrdi o elemetima domena interpretacije. Matematička logika 17 Predikatska logika - II deo

18 Interpretacija Formalno, interpretacija formule ili skupa formula definiše kao ured eni par D = (D, φ), gde je D domen interpretacije, a φ je pridruživanje (preslikavanje) izvršeno na sledeći način: (a) Uoče se svi simboli konstanti, funkcijski i relacijski simboli koji učestvuju u izgradnji tih formula; (b) svakom simbolu konstanti a pridruži se neki fiksirani element φ(a) iz D (interpretacija konstanti); (c) svakom funkcijskom simbolu f dužine n pridruži se neka konkretna n-arna operacija φ(f) na D, tj. funkcija iz D n u D (interpretacija funkcijskih simbola); (d) svakom relacijskom znaku R dužine n pridruži se neka konkretna n-arna relacija φ(r) na D (interpretacija relacijskih simbola). Matematička logika 18 Predikatska logika - II deo

19 Interpretacija Primer 18: Neka su date formule: (1) P(f(x, y), b) (2) ( y)q(f(x, y), b) (3) ( x)(p(x, a) ( y)p(f(x, y), a)) i neka je domen interpretacije skup realnih brojeva R. Konstante a i b interpretiraćemo redom kao brojeve 0 i 1. Funkcijski simbol f dužine 2 in terpretiraćemo kao operaciju množenja. Relacijske simbole P i Q, oba dužine 2, interpretiraćemo redom kao relaciju manje, <, i relaciju jednakosti, =. Matematička logika 19 Predikatska logika - II deo

20 Interpretacija Interpretaciju gornjih formula tako čini skup R i navedeno pridruživanje, tj. ured eni par D = (R, φ), gde je ( a b f P Q φ = 0 1 < = Gornje formule u ovoj interpretaciji postaju redom tvrd enja (1) Proizvod brojeva x i y je manji je od 1 (tj. x y < 1 ); (2) Postoji broj y tako da je x y = 1 (tj. ( y)x y = 1 ); (3) Za svaki broj x manji od 0 postoji broj y takav da je x y < 0 (tj. ( x)(x < 0 ( y)(x y < 0)) ). Šta se može reći o istinitosti ovih tvrd enja? Matematička logika 20 Predikatska logika - II deo ).

21 Interpretacija Jedino za tvrd enje (3) možemo odmah reći da je tačno: ako je x bilo koji negativan broj, onda za bilo koji pozitivan broj y imamo da je i proizvod x y negativan. O istinitosti tvrd enja (1) ne možemo ništa konkretno reći, jer ona zavisi od toga kako smo izabrali par brojeva x i y. Za neke vrednosti brojeva x i y, njihov će proizvod biti manji od 1, dok će za neke vrednosti taj proizvod biti veći od 1. Takod e, istinitost tvrd enja (2) zavisi od toga kako smo izabrali broj x ako je x = 0, onda tvrd enje neće biti tačno, dok će za x 0 tvrd enje biti tačno. Matematička logika 21 Predikatska logika - II deo

22 Interpretacija Iz svega ovog zaključujemo sledeće: Ako formula ne sadrži slobodne promenljive, tj. ako su sve promenljive u njoj vezane, onda u proizvoljnoj interpretaciji ta formula postaje rečenica koja je ili tačna ili netačna. Formule koje ne sadrže slobodne promenljive nazivaju se zatvorene formule ili rečenice. Ako formula sadrži slobodne promenljive, onda istinitost njene interpretacije zavisi od vrednosti koje u toj interpretaciji uzimaju slobodne promenljive u toj formuli. Upravo to će biti predmet daljih razmatranja. Matematička logika 22 Predikatska logika - II deo

23 Valuacije U definicijama koje slede uzimamo da je D = (D, φ) intepretacija datog skupa predikatskih formula. Niz v = (c 1, c 2, c 3,... ) elemenata iz D zove se valuacija domena D. Kao i u iskaznoj logici, svrha valuacije je da pridruži odred ene vrednosti promenljivama koje se javljaju u formuli, tako da promenljivoj x i treba da bude pridružena vrednost c i, gde je i N. Prema tome, valuacija je zapravo preslikavanje koje skup svih promenljivih {x 1, x 2,..., x n,... } slika u domen interpretacije D, tako da proizvoljnoj promenljivoj x i dodeljuje vrednost v(x i ) = c i D. Matematička logika 23 Predikatska logika - II deo

24 Valuacije Budući da u konačnom skupu formula učestvuje konačno mnogo promenljivih x 1,..., x n, valuacija može biti i konačan niz, ured ena n-torka v = (c 1,..., c n ) elemenata iz D. Med utim, uglavnom je jednostavnije dozvoliti da niz bude beskonačan, jer posle nekog elementa u tom nizu, ostali elementi i neće uticati na vrednost terma u toj valuaciji. Ako se koriste promenljive x, y, z,..., onda je njihov redosled leksikografski, pa im tim redom odgovaraju elementi valuacije. Matematička logika 24 Predikatska logika - II deo

25 Vrednost terma u valuaciji Vrednost terma t u valuaciji v, u oznaci v(t), definiše se induktivno, po složenosti tog terma, i to na sledeći način: (i) Ako je t promenljiva x i, onda je v(t) = c i. (ii) Ako je t simbol konstante a, onda je v(t) = φ(a), tj. element koji je u interpretaciji D dodeljen simbolu a (interpretacija tog znaka konstante). (iii) Ako je t = f(t 1,..., t n ), gde je f operacijski znak dužine n, a t 1,..., t n su termi, onda je v(t) = f D (v(t 1 ),..., v(t n )), gde je f D = φ(f) operacija na skupu D kojom je interpretiran funkcijski simbol f. Matematička logika 25 Predikatska logika - II deo

26 Vrednost terma u valuaciji Primer 19: a) Neka je dat term f(a, g(x, y)) i interpretacija D = (R, φ), gde je R skup realnih brojeva i ( ) a f g φ = 5 +. Jasno, u ovoj interpretaciji ovaj term postaje 5 + x y. Neka je data i valuacija v = (2, 3). Vrednost gornjeg terma za ovu valuaciju iznosi , tj. 11. b) Term x 2 +3y 3 5 u uobičajenoj interpretaciji u skupu R, za valuaciju (1, 2) ima vrednost = 20. Matematička logika 26 Predikatska logika - II deo

27 Istinitosna vrednost predikatske formule Istinitosna vrednost predikatske formule A u valuaciji v, u oznaci v(a), se takod e definiše induktivno, po složenosti formule: (1) Neka je A = R(t 1,..., t n ) atomična formula. Tada je { 1 ako je (v(t1 ),..., v(t n )) φ(r) v(a) = 0 inače (2) Neka je A = B. Tada je v(a) = v(b). Matematička logika 27 Predikatska logika - II deo

28 Istinitosna vrednost predikatske formule (3) Neka je A = B C, gde označava bilo koji od logičkih veznika,, i. Tada je v(a) = v(b) v(c). Drugim rečima v(b C) = v(b) v(c) v(b C) = v(b) v(c) v(b C) = v(b) v(c) v(b C) = v(b) v(c) Matematička logika 28 Predikatska logika - II deo

29 Istinitosna vrednost predikatske formule (4) Neka je A = ( x i )B. Tada je v(a) = { 1 ako za svaki d D važi v i d (B) = 1 0 inače gde je v i d valuacija dobijena iz valuacije v zamenom njene i-te koordinate sa d, dok sve ostale koordinate ostaju iste. Neformalno govoreći, v(a) = 1 ako i samo ako svako dodeljivanje vrednosti iz domena D promenljivoj x i, pri čemu sve ostale promenljive u A dobijaju vrednosti odred ene valuacijom v, daje tačno tvrd enje. Matematička logika 29 Predikatska logika - II deo

30 Istinitosna vrednost predikatske formule Primer 20: Neka je sa A označena formula: ( x)(x y) koju interpretiramo na skupu N prirodnih brojeva, i neka je sa B označena formula x y. Prema prethodnoj definiciji, formula A je tačna u nekoj valuaciji (m, n) ako je formula B tačna u valuaciji (k, n), za svaki k N. Jasno, B je tačna u valuaciji (k, n), za svaki k N jedino u slučaju da je n = 1. To znači da je formula A tačna u valuaciji (m, n) jedino u slučaju kada je n = 1, a u ostalim valuacijama je netačna. Kao što vidimo, tačnost formule A u valuaciji (m, n) uopšte ne zavisi od m, jer je promenljiva x vezana univerzalnim kvantifikatorom. Matematička logika 30 Predikatska logika - II deo

31 Istinitosna vrednost predikatske formule (5) Neka je A = ( x i )B. Tada je v(a) = { 1 postoji d D tako da je v i d (B) = 1 0 inače Neformalno govoreći, v(a) = 1 ako i samo ako postoji dodeljivanje vrednosti iz domena D promenljivoj x i, pri čemu sve ostale promenljive u A dobijaju vrednosti odred ene valuacijom v, koje daje tačno tvrd enje. Matematička logika 31 Predikatska logika - II deo

32 Istinitosna vrednost predikatske formule Primer 21: Neka je sa A označena formula: ( x)(x < y) koju interpretiramo na skupu N prirodnih brojeva, i neka je sa B označena formula x < y. Prema prethodnoj definiciji, formula A je tačna u nekoj valuaciji (m, n) ako postoji k N tako da je formula B tačna u valuaciji (k, n). Jasno, takvo k postoji ako je n 2, a ne postoji za n = 1. Dakle, formula A je tačna u valuaciji (m, n) ako je n 2, a netačna je ako je n = 1. I opet vidimo da tačnost formule A u valuaciji (m, n) ne zavisi od m, jer je promenljiva x sada vezana egzistencijalnim kvantifikatorom. Matematička logika 32 Predikatska logika - II deo

33 Istinitosna vrednost predikatske formule Ako je v(a) = 1, onda kažemo da je formula A tačna u valuaciji v, ili da valuacija v zadovoljava formulu A. Preciznije, govorimo da je formula A tačna u valuaciji v interpretacije D, ili da valuacija v u interpretaciji D zadovoljava formulu A. U tom slučaju pišemo D = v A. Matematička logika 33 Predikatska logika - II deo

34 Istinitosna vrednost predikatske formule Primer 22: (a) Neka su date formule R(y, f(x, a)) i ( y)r(x, y) i interpretacija D = (N, φ), gde je N skup prirodnih brojeva, a ( ) a f R φ =. 1 + > U valuaciji (1, 3) je tačna prva formula, jer je tačno 3 je veće od 1 + 1, ali nije tačna druga: prema (5), nije tačno da postoji prirodan broj b takav da je 1 > b. Sa druge strane, u valuaciji (2, 3) nije tačna prva, a tačna je druga formula. Matematička logika 34 Predikatska logika - II deo

35 Istinitosna vrednost predikatske formule (b) Posmatrajmo formulu ( x)(x y = y) u interpretaciji čiji je domen skup Z celih brojeva, a operacijski i relacijski znaci imaju uobičajena značenja. Prema (4), ta formula je tačna u svakoj valuaciji oblika (b, 0), gde je b proizvoljan realan broj. (c) Ako je domen interpretacije skup R, a osnovni simboli se interpretiraju uobičajeno, onda formulu ( x)(x 0 ( y)(x y = 1)) zadovoljava svaka valuacija. Matematička logika 35 Predikatska logika - II deo

36 Istinitosna vrednost predikatske formule Neka je data predikatska formula A, interpretacija D i valuacija v u D. Ako sve slobodne promenljive u formuli A zamenimo odgovarajućim komponentama u valuaciji v, onda dobijamo iskaz (rečenicu koja ima svojstvo da je tačna ili netačna), i taj iskaz označavamo sa A v. Očigledno, formula A je tačna u valuaciji v ako i samo ako A v tačan iskaz. Primer 23: U prethodnom primeru pod (a), ako je A = R(y, f(x, a)) i valuacija je v = (1, 3), onda je A v iskaz 3 je veće od Matematička logika 36 Predikatska logika - II deo

37 Model formule Za formulu A kažemo da je tačna u interpretaciji D ako je tačna u svakoj valuaciji te interpretacije D. Ako je formula A tačna u interpretaciji D, onda kažemo i da je D model formule A, što zapisujemo sa D = A. Analogna definicija se uvodi i za skup formula A : Ako je svaka formula iz A tačna u interpretaciji D, onda je D model skupa A, što zapisujemo sa D = A. Matematička logika 37 Predikatska logika - II deo

38 Model formule Primer 24: Formula ( x)(x < y), uz uobičajeno tumačenje simbola, je tačna u strukturi (Z, <) celih brojeva sa relacijom <. Dakle, ta struktura je dakle model ove formule. Struktura (N, <) je takod e jedna interpretacija ove formule, ali to nije i njen model, jer formula nije tačna u svim valuacijama. Odavde se vidi da ako je formula A tačna u interpretaciji D, tj. ako joj je D model, onda ta formula govori o nekim svojstvima strukture D. Na primer, gornja formula kaže da u skupu Z (za razliku od N) od svakog broja postoji manji. To nije opšte pravilo zaključivanja, već konkretno svojstvo modela. Matematička logika 38 Predikatska logika - II deo

39 Zatvorenje formule Potsetimo se da se formula A naziva zatvorenom formulom ili rečenicom, ako A nema slobodnih promenljivih, tj. sve promenljive u A su vezane. Ako je A zatvorena formula, onda u proizvoljnoj interpretaciji A jeste tačna ili netačna, nezavisno od valuacije. Primer 25: Uz uobičajeno tumačenje simbola, formula ( y)( x)(x < y), je tačna u strukturi (Z, <) celih brojeva sa relacijom <, nezavisno od valuacije, a nije tačna u strukturi (N, <). Primetimo da je i formula ( x)(x < y) tačna u (Z, <), bez obzira na to što sadrži slobodnu promenljivu y. Matematička logika 39 Predikatska logika - II deo

40 Zatvorenje formule Prethodno zapažanje koje se tiče formule ( x)(x < y) sa slobodnom promenljivom y može se pretočiti u opšte svojstvo predikatskih formula. Neka je A formula i x 1, x 2,..., x k su sve slobodne promenljive u A. Tada je ( x 1 )( x 2 )... ( x k )A zatvorena formula koju nazivamo zatvorenjem formule A. Za formulu A i njeno zatvorenje važi sledeće: Tvrd enje 1: Formula A je tačna u interpretaciji D ako i samo ako je njeno zatvorenje tačno u interpretaciji D. Matematička logika 40 Predikatska logika - II deo

41 Valjane formule Kao što smo već ranije rekli, ako je formula A tačna u nekoj interpretaciji D, onda ona opisuje izvesno svojstvo strukture D. Med utim, ako je formula A tačna u svakoj interpretaciji, onda ona više ne opisuje svojstvo neke konkretne strukture, već opšte svojstvo svih struktura, odnosno opšte pravilo zaključivanja. Takve formule, koje su tačne u svim svojim interpretacijama, nazivaju se opšte-važećim formulama ili valjanim formulama. Ako je formula A valjana, to onda beležimo sa = A. Ako su A i B predikatske formule takve da je A B valjana formula, tada kažemo da su A i B logički ekvivalentne formule. Matematička logika 41 Predikatska logika - II deo

42 Valjane formule Valjane formule u predikatskoj logici predstavljaju ono što u iskaznoj logici predstavljaju tautologije. Med ujtim, postoje i izvesne razlike. Kod iskaznih formula, problem dokazivanja da li je data iskazna formula tautologija ili ne je odlučiv. To znači da postoji algoritam pomoću koga se za proizvoljnu iskaznu formulu A može ustanoviti da li je A tautologija ili ne. Na primer, to se može učiniti formiranjem istinitosne tablice za formulu A. Med utim, problem dokazivanja da li je proizvoljna predikatska formula valjana ili ne nije odlučiv ne postoji algoritam pomoću koga se za datu predikatsku formulu može ustanoviti da li je ona valjana ili nije. Matematička logika 42 Predikatska logika - II deo

43 Valjane formule Ipak, za neke formule se može ustanoviti da li su valjane ili ne. Takve su, na primer, formule koje nazivamo izvodima iz tautologija. Za predikatsku formulu F kažemo da je izvod iz tautologije ako postoji tautologija A takva da se formula F može dobiti iz A zamenom iskaznih slova nekim predikatsklim formulama, pri čemu se isto slovo svuda zamenjuje istom formulom. Za izvode iz tautologija važi sledeće: Tvrd enje 2: Izvod iz tautologije je valjana formula. Matematička logika 43 Predikatska logika - II deo

44 Valjane formule U daljem tekstu dajemo spisak nekih najznačajnijih valjanih formula. Nećemo dokazivati da su one valjane, ali ćemo to nadalje koristiti kao da smo dokazali. Takod e, daćemo i neke komentare vezane za te valjane formule. (a) ( x)a ( x)a Ako A važi za svaki x, onda je jasno da postoji x takav da važi A. (b) ( x)( y)a ( y)( x)a (c) ( x)( y)a ( y)( x)a Ove dve valjane formule nam zapravo kažu ono što smo već ranije konstatovali da dva istorodna kvantifikatora mogu slobodno zameniti mesta. Matematička logika 44 Predikatska logika - II deo

45 Valjane formule (d) ( x)( y)a ( y)( x)a Ovde vidimo da prethodna konstatacija ne važi za raznorodne kvantifikatore, tj. da raznorodni kvantifikatori ne mogu zameniti mesta. Ako postoji x tako da za svaki y važi A, taj x je isti za sve y, pa je jasno da za svaki y postoji x tako da važi A. Obratna implikacija ne važi ako za svaki y postoji x tako da važi A, taj x ne mora biti isti za sve y, pa ne mozemo reći da postoji x tako da za svaki y važi A. Da obratna implikacija nije valjana, dokazaćemo u daljem tekstu. (e) ( x) A ( x)a (f) ( x) A ( x)a Ove dve formule su DeMorganovi zakoni za kvantifikatore, koji kažu da negacija prolazi kroz kvantifikatore na sličan način kao kroz konjunkciju i disjunkciju. Matematička logika 45 Predikatska logika - II deo

46 Valjane formule (g) ( x)(a B) ( x)a ( x)b Ova formula nam kaže da se univerzalni kvantifikator dobro slaže sa konjunkcijom on može ući u konjunkciju i delovati na svaki član konjunkcije ponaosob, i obratno. (h) ( x)(a B) ( x)a ( x)b Ovde se vidi da se egzistencijalni kvantifikator ne slaže dobro sa konjunkcijom on može ući u konjunkciju, ali se ne može izvući iz nje. Naime, ako postoji x tako da važi A i postoji x tako da važi B, to x ne mora da bude isto za A i B, pa ne mora da postoji x tako da važi A B. (i) ( x)(a B) ( x)a ( x)b Ova formula kaže da se egzistencijalni kvantifikator dobro slaže sa disjunkcijom, na isti način na koji se univerzalni kvantifikator slaže sa konjunkcijom. Matematička logika 46 Predikatska logika - II deo

47 Valjane formule (j) ( x)a ( x)b ( x)(a B) Ova formula kaže da se univerzalni kvantifikator ne slaže dobro sa disjunkcijom on se može izvući iz disjunkcije, ali ne može ući u nju. Jasno, ako za svaki x važi A i za svaki x važi B, onda za svaki x važi A B. Med utim, ako za svaki x važi A B, tada za neke x može da važi A a za neke druge B, ali A ne mora da važi za svaki x, niti B mora da važi za svaki x. (k) ( x)(a B) (( x)a ( x)b) (l) ( x)(a B) (( x)a ( x)b) (m) ( x)(a B) (( x)a ( x)b). Matematička logika 47 Predikatska logika - II deo

48 Valjane formule Kao što smo videli, tautologije označene sa (d), (h) i (j) sadrže implikacije samo u jednom smeru. Sada ćemo dokazati da obratne implikacije ne važe, tj. izokretanjem smera implikacija u tim formulama se dobijaju formule koje nisu valjane. Tvrd enje 3: Neka su A i B proizvoljne predikatske formule. Tada sledeće formule nisu valjane: (d ) ( y)( x)a ( x)( y)a; (h ) ( x)a ( x)b ( x)(a B); (j ) ( x)(a B) ( x)a ( x)b. Matematička logika 48 Predikatska logika - II deo

49 Valjane formule Dokaz: (d ) ( y)( x)a ( x)( y)a nije valjana formula: Neka je domen interpretacije skup N prirodnih brojeva i A(x, y) se interpretira kao x je veće od y. Tada ( y)( x)a(x, y) znači za svaki prirodan broj y postoji prirodan broj x veći od y što je očigledno tačno. Sa druge strane, ( x)( y)a(x, y) znači postoji prirodan broj x veći od svakog prirodnog broja y što, naravno, nije tačno. Prema tome, gornja implikacija nije tačna u datoj interpretaciji, pa formula nije valjana. Matematička logika 49 Predikatska logika - II deo

50 Valjane formule (h ) ( x)a ( x)b ( x)(a B) nije valjana formula: Neka je domen interpretacije skup N prirodnih brojeva i A(x) se interpretira kao x je neparan broj, a B(x) kao x je paran broj. Tada ( x)a ( x)b znači postoji neparan broj i postoji paran broj što je očigledno tačno. Med utim, ( x)(a B) znači postoji prirodan broj x takav da je x paran i neparan što očigledno nije ta v cno. Prema tome, gornja implikacija nije tačna u datoj interpretaciji, pa formula nije valjana. Matematička logika 50 Predikatska logika - II deo

51 Valjane formule (i ) ( x)(a B) ( x)a ( x)b nije valjana formula: Razmortimo ponovo istu interpretaciju kao u (h ). Tada ( x)(a B) znači svaki prirodna broj je neparan ili paran što je tačno. Med utim, ( x)a ( x)b znači svaki prirodan broj je neparan ili svaki prirodan broj je paran što nije ta v cno. Prema tome, gornja implikacija nije tačna u datoj interpretaciji, pa formula nije valjana. Matematička logika 51 Predikatska logika - II deo

52 Semantičke posledice Neka su A 1, A 2,..., A n i A predikatske formule. Za A kažemo da je semantička posledica formula A 1, A 2,..., A n ako za svaku interpretaciju D i svaku valuaciju v u D u kojoj su sve formule A 1, A 2,..., A n tačne, važi da je tačna i formula A, tj. D = v A 1, A 2,..., A n povlači D = v A. Kao i u iskaznoj logici, i ovde formule A 1, A 2,..., A n nazivamo hipotezama, a formulu A njihovom posledicom. Matematička logika 52 Predikatska logika - II deo

53 Semantičke posledice Primer 26: Razmotrimo sledeću argumentaciju: Premisa 1: ( x)( y)(l(x, y) L(y, x)) Premisa 2: ( x)( y)( z)(l(x, y) L(y, z) L(x, z)) Zaključak: ( x)( y)(l(x, y) L(x, x)) Dokazaćemo da je argumentacija ispravna, tj. da je zaključak semantička posledica premisa. Primetimo prethodno da se ovde zapravo tvrdi da ako je relacija L simetrična i tranzitivna, tada ona zadovoljava i neku oslabljenu formu refleksivnosti. Matematička logika 53 Predikatska logika - II deo

54 Semantičke posledice Dokaz: Ispravnost ove argumentacije dokazaćemo na dva načina: (1) direktno i (2) svod enjem na protivrečnost. (1) Neka je D = (D, φ) proizvoljna interpretacija gornjih formula u kojoj su tačne obe premise. Neka je ( ) x y v = a b proizvoljna valuacija u D. Za formulu L(x, y) L(x, x) dokazaćemo da je tačna u toj valuaciji, tj. da važi (1) (a, b) φ(l) (a, a) φ(l). Matematička logika 54 Predikatska logika - II deo

55 Semantičke posledice Prema pretpostavci, formula L(x, y) L(y, x) tačna u valuaciji v, što znači da (2) (a, b) φ(l) (b, a) φ(l). Takod e, formula L(x, y) L(y, z) L(x, z) je tačna u valuaciji ( ) x y z w =, a b a odakle dobijamo da (3) (a, b) φ(l) (b, a) φ(l) (a, a) φ(l). Sada iz (1.2) i (1.3) dobijamo (1.1), što je i trebalo dokazati. Matematička logika 55 Predikatska logika - II deo

56 Semantičke posledice (2) Pretpostavimo suprotno, da argumentacija nije ispravna. To znači da postoji interpretacija D = (D, φ) u kojoj su premise tačne a zaključak nije. Ako zaključak nije tačan, tačna je njegova negacija ( x)( y)(l(x, y) L(x, x)), što znači da postoje elementi a, b D takvi da važi (4) (a, b) φ(l) (a, a) / φ(l). Matematička logika 56 Predikatska logika - II deo

57 Semantičke posledice Med utim, iz tačnosti prve premise dobijamo da (a, b) φ(l) (b, a) φ(l), dok iz tačnosti druge premise sledi da (a, b) φ(l) (b, a) φ(l) (a, a) φ(l). Iz svega toga zaključujemo da je (a, a) φ(l), što je u suprotnosti sa (1.4). Dakle, polazna pretpostavka da argumentacija nije ispravna nije dobra. Matematička logika 57 Predikatska logika - II deo

58 Semantičke posledice Primer 27: Razmotrimo sledeću argumentaciju: Premisa 1: ( x)( y)(l(x, y) L(y, x)) Premisa 2: ( x)( y)( z)(l(x, y) L(y, z) L(x, z)) Premisa 3: ( y)l(a, y) Zaključak: ( x) L(x, x) Dokazaćemo da argumentacija nije ispravna, tj. semantička posledica premisa. da zaključak nije Matematička logika 58 Predikatska logika - II deo

59 Semantičke posledice Dokaz: Dokazujemo da argumentacija nije ispravna. Uzmimo da je D skup svih nepraznih reči nad nekim alfabetom A, neka je a fiksirana reč iz D i L(x, y): x i y imaju zajednički pravi prefiks. Tada su premise tačne, ali zaključak nije. Matematička logika 59 Predikatska logika - II deo

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović Predikatska logika - III deo Jelena Ignjatović Termi i formule Matematički izrazi i formule Matematičke izraze i formule gradimo od raznorodnih elemenata. Osnovni elementi matematičkih izraza i formula

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika - II deo. Jelena Ignjatović

Predikatska logika - II deo. Jelena Ignjatović Predikatska logika - II deo Jelena Ignjatović Logika i teorija skupva Ugnježdeni kvantifikatori Ugnježdeni kvantifikatori U matematici i informatici se često sreću kvantifikatori koji se javljaju u oblasti

Διαβάστε περισσότερα

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije.

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Svojstva tautologija Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija i formula B. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Pretpostavimo da B nije tautologija. Tada postoji valuacija v

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan.

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Iskazna algebra Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Da bi se pravila za odred ivanje istinitosti precizno formalizovala, uvodi se sledeća matematička struktura.

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem 26 8 Predikatski račun kao deduktivni sistem Neka je L neki jezik prvog reda. Da bismo odredili predikatski račun K L tipa L, prvo ćemo se dogovoriti šta će biti azbuka nad kojom radimo. Znamo da se svaka

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika se bavi rečenicama kao celinama, i ne zalazi u njihovu unutrašnju strukturu, ne razlikuje njihove posebne elemente.

Iskazna logika se bavi rečenicama kao celinama, i ne zalazi u njihovu unutrašnju strukturu, ne razlikuje njihove posebne elemente. Zadatak predikatske logike Iskazna logika se bavi rečenicama kao celinama, i ne zalazi u njihovu unutrašnju strukturu, ne razlikuje njihove posebne elemente. Zbog toga se pomoću iskaznih formula ne može

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika. January 8, 2012

Predikatska logika. January 8, 2012 Predikatska logika January 8, 2012 1 O predikatskoj logici Pre nego što počnemo razmatranje predikatske logike, zadržimo se na nekoliko napomena koje će, nadamo se, pomoći da se rasčiste pre svega terminološke

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

6 Preneksna forma i skolemizacija

6 Preneksna forma i skolemizacija 20 6 Preneksna forma i skolemizacija Dve korisne tehnike koje možemo koristiti prilikom rešavanja različitih problema u predikatskoj logici jesu konstrukcija preneksne forme date formule, kao i tzv. skolemizacija.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Sintaksa i semantika u logici

Sintaksa i semantika u logici Sintaksa i semantika u logici PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu 13. listopad 2012., Zadar Sintaksa i semantika u logici 1 / 51 1. Logika sudova 1.1. Sintaksa jezik 1.2. Semantika logike sudova

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda

Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda Filip Marić Milan Banković Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu Proletnji semestar 2018. Uvod Pregled 1 Uvod 2 Sintaksa

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda

Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda Automatsko rezonovanje beleške sa predavanja Rezonovanje u logici prvog reda Filip Marić Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu Proletnji semestar 2011. Uvod. Pregled 1 Uvod. 2 3 Normalne forme 4

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova. Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

[1] Formalni jezik iskazne logike

[1] Formalni jezik iskazne logike [1] Formalni jezik iskazne logike Svaka formalna teorija (formalni sistem) sastoji se iz tri komponente: formalnog jezika, aksioma i pravila izvođenja (zaključivanja) Formalni jezik [4] sastoji se iz osnovnih

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ISKAZI U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ili netačne, tj rečenice koje imaju logičkog smisla.ovakve rečenice se u matematici nazivaju iskazi.dakle,

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Rezolucija u predikatskoj logici

Rezolucija u predikatskoj logici Rezolucija u predikatskoj logici April 18, 2012 1 Uvod Kao što smo rekli u Sekciji 13 (Rezolucija u iskaznoj logici), metod rezolucije je postupak za dokazivanje da je neka (iskazna ili predikatska) formula

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna Matematika

Diskretna Matematika Diskretna Matematika Iskazni Račun Žarko Mijajlović Zoran Petrović Maja Roslavcev........................... Matematički fakultet Beograd 2011 2 Glava 1 Iskazni račun Matematička logika najčešće se definiše

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

Bulove jednačine i metodi za njihovo

Bulove jednačine i metodi za njihovo Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. Madarász Sz. Rozália. Departman za matematiku i informatiku Prirodno-matematički fakultet Univerzitet u Novom Sadu

Matematička logika. Madarász Sz. Rozália. Departman za matematiku i informatiku Prirodno-matematički fakultet Univerzitet u Novom Sadu Departman za matematiku i informatiku Prirodno-matematički fakultet Univerzitet u Novom Sadu Matematička logika Madarász Sz. Rozália Novi Sad, novembar 2012. Predgovor Ovaj tekst je pomoćni materijal koji

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα