Primene teorije modela u poljima

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Primene teorije modela u poljima"

Transcript

1 Primene teorije modela u poljima Angelina Ilić Stepić mentor dr.žarko Mijajlović Matematički fakultet, Beograd 008 1

2 Predgovor Magistarski rad je iz oblasti teorije modela sa primenama na algebarska polja. Posebno se razmatraju algebarski zatvorena, formalno realna i realno zatvorena polja. Takodje se izučava status osnovnih teorema analize (Rolova, Langražova, Fermaova) u teoriji formalno realnih polja. U prvom poglavlju daju se osnove teorije algebarskih polja kao što su pojam algebarskog raširenja, separabilnosti, osobine algebarski zatvorenih polja i transcedentnih raširenja. U drugom poglavlju izlažu se osnovni pojmovi i metode teorije modela i to relevantnih za izučavanje algebarskih polja. Definišu se relacija zadovoljenja, teorije prvog reda i osnovne konstrukcije kao što su dijagrami modela i modelska potpunost. Ove metode se ilustruju na primeru algebarski zatvorenih polja. Izlaže se dokaz za modelsku potpunost algebarski zatvorenih polja. Takodje se izlaže pojam eliminacije kvantora i sa tim u vezi podmodelska potpunost i dokazuje se da teorija algebarski zatvorenih polja dopušta eliminaciju kvantora. Treće poglavlje odnosi se na pojam definabilnosti. Odgovarajuće konstrukcije uradjene su za algebarski zatvorena polja, opisani su Zariski zatvoreni i konstruktibilni skupovi. Dokazano je da su kod algebarski zatvorenih polja konstruktibilini skupovi tačno definabilni skupovi i da su oni održivi pri polinomijalnim preslikavanjima. Takodje su opisane definabilne relacije ekvivalencije. Iste konstrukcije i pojmovi razmatraju se i u teoriji formalno realnih i realno zatvorenih polja. Na primer, dokazano je da teorija realno zatvorenih polja dopušta eliminaciju kvantora kao ida su semialgebarski skupovi zatvoreni za projekcije (Tarski - Zajdenberg). Takodje je prikazan dokaz o-minimalnosti teorije realno zatvorenih polja. Poslednja, četvrta glava, odnosi se na zasićene modele i tipove. Opisana su zasićena algebarski zatvorena i zasićena realna polja (Erdešova teorema). Ilustrovana je primena Blumovog kriterijuma na dokaz modelske potpunosti i podmodelske potpunosti realno zatvorenih polja. Originalni rezultati nalaze se na kraju treće glave i odnose se na status osnovnih teorema analize u teoriji formalno realnih polja. Sa obzirom da teorija realno zatvorenih polja dopušta eliminaciju kvantora, to jest, podmodelski je potpuna, osnovne teoreme analize, uz izabrano uredjenje, važe za sve definabilne funkcije u svim realno zatvorenim poljima. Sa druge strane razmatran je obrnut problem, da li uslov da u formalno realnom polju važi neka osnovna teorema analize, povlači da je formalno realno polje u stvari realno zatvoreno. Ispostavilo se da je taj problem daleko teži i da može imati više formulacija. Ako se to pogleda na primeru Rolove teoreme, uslov da važi Rolova teorema može se formulisati za: 1. Polinome. Racionalne funkcije U slučaju 1 dokazano je da postoji n r, za r Q, n 6. Takodje je dokazano da takvo polje sadrži kompletno kvadratično polje (nad pozitivnim racionalnom

3 brojevima). Rešive su pojedine instance kubne jednačine nad Q. U slučaju, ukoliko se pretpostavi da važi Rolova teorema za funkcije f(x) = 1 x i f(x) = 1 x, dokazano je da postoji n r za n = 3 k, n = 5 k, gde k N i r je proizvoljan, (pozitivan), element datog polja. Takodje je rešiva kubna jednačina nad datim poljem. Želela bih ovom prilikom da se naročito zahvalim svom mentoru, dr. Žarku Mijajloviću, koji me ju uveo u oblast teorije modela i njenih primena a posebno u problem statusa osnovnih teorema analize u formalno realnim poljima i dao doprinos pri njegovom rešavanju. Takodje, zahvalila bih se članovima komisije, dr. Predragu Tanoviću i dr. Aleksandru Jovanoviću na pažlivom čitanju teksta teze i korisnim sugestijama koje su mi pomogle da uobličim završni tekst i ispravim uočene nedostatke. 3

4 Sadržaj 1 Algebarska teorija polja Teorija polja Prsteni i ideali Polinomi Algebarska raširenja Korensko polje polinoma Polje algebarskih brojeva Separabilnost Algebarsko zatvorenje polja Transcedentna raširenja polja Teorija modela 19.1 Jezik prvog reda Modeli, relacija zadovoljenja Teorije prvog reda Potpunost Dijagrami modela Modelska kompletnost Modelska kompletnost algebarski zatvorenih polja Usmereni sistemi modela Skolemove funkcije i neraspoznatljive Modelska kompletiranja Podmodelska kompletnost Definabilnost Algebarski zatvorena polja Definabilne relacije ekvivalencije u algebarski zatvorenim poljima Realno zatvorena polja Formalno realna polja i osnovne teoreme analize Rolova teorema za polinome Rolova teorema za racionalne funkcije Zasićeni modeli Tipovi, realizacija, zasićeni, homogeni i univerzalni modeli Zasićena polja bez uredjenja Zasićena polja sa uredjenjem Neke primene zasićenosti

5 1 Algebarska teorija polja 1.1 Teorija polja Definicija 1 Algebarsko polje je svaka struktura tipa F = (F, +,, 0, 1) gde je (F, +, 0) Abelova grupa, (F \ {0},, 1) je takodje abelova grupa, F zadovoljava distributivni zakon i 0 1. Dakle, polje F zadovoljava sledeće aksiome: 1. (x + y) + z = x + (y + z). x + y = y + x 3. x + 0 = x 4. x y(x + y = 0) 5. (x y) z = x (y z) 6. x y = y x 7. x 1 = x 8. x(x 0 y(x y = 1)) 9. x (y + z) = x y + x z Primer 1 1. Q = (Q, +,, 0, 1) - polje racionalnih brojeva.. R = (R, +,, 0, 1) - polje realnih brojeva. 3. C = (C, +,, 0, 1) - polje kompleksnih brojeva brojeva. 4. Z p = (Z p, + p, p, 0, 1) - polje ostataka po modulu prostog broja p. Polje F je beskonačne karakteristike akko za sve n N + i sve x F \{0} važi n x 0, gde je n x = x + x... + x ( n sabiraka). U mesto pojma beskonačne }{{} karakteristike koristi se i pojam karakteristike nula. Polje F je konačne karakteristike ako nije beskonačne karakteristike. Ako je polje F konačne karakteristike onda neprazan skup S = {n N + postoji x F \ {0}, n x = 0} ima najmanji element n 0. Može se pokazati da je n 0 prost broj i da za sve x F važi n 0 x = 0. Ovaj broj n 0 nazivamo karakteristikom polja F i obeležavamo sa char(f). S obzirom da je charf prost broj u tom slučaju kažemo da je polje F proste karakteristike. Primer Polja Q, R i C su polja beskonačne karakteristike, dok je polje Z p karakteristike p 5

6 Teorema 1 (a) Polje F je beskonačne karakteristike akko sadrži izomorfnu kopiju poja raciomalnih brojeva. (b)polje F je konačne karakteristike akko sadrži izomorfnu kopiju polja Z p. Neka su F i E polja. Preslikavanje h : F E je homomorfizam polja F u polje E, u oznaci h : F E, ako je h(x + F y) = x + E y, h(x F y) = x E y, h(0 F ) = 0 E, h(1 F ) = 1 E. Homomorfizam koji je 1-1 zovemo monomorfizam ili utapanje. Lema 1 Neka je h : F E homomorfizam polja. Tada je h monomorfizam. Neka su F i E polja. F je podpolje polja E, u oznaci F E ako važi: F E, x + F y = x + E y, x F y = x E y, 0 F = 0 E, 1 F = 1 E. Ako je F podpolje ili raširenje polja E onda kažemo da je E ekstenzija polja F. Primetimo da važi: ako je F E onda polja F i E imaju istu karakteristiku. Svako podpolje polja kompleksnih brojeva nazivamo brojevno polje. Kažemo da je polje F prosto ako je F = Q ili F = Z p, za neki prost broj p. Primer 3 1. Q R C.. Q Q( ) gde je Q( ) = {a + b a, b Q} Svako polje E je vektorski prostor nad bilo kojim svojim podpoljem F. Aditivna grupa tog prostora je upravo aditivna grupa polja E, dok je njegovo množenje skalarima iz F indukovano množenjem u samom polju E. Ako je F E odgovarajuci vektorski prostor obeležavamo sa E F. U tom slučaju dimenziju tog prostora označavamo sa E F = [E : F ] i nazivamo stepen raširenja polja E nad F. Ako je [E : F] < kažemo da je E konačno raširenje polja E. Primer 4 [C : R] =, [R : Q] =, Teorema Neka su F, E, K polja takva da je F E K. Tada je [K : F] = [K : E] [E : F] Dokaz: Ako je a i i I baza prostora E F i b j j J baza prostora K E onda je a i b j i I, j J baza prostora K F. Prethodna teorema važi u opštem slučaju, naime ako je E 1 E... E n lanac polja onda je [E n : E 1 ] = [E n : E n 1 ] [E n 1 : E n t... [E : E 1 ]. Teorema 3 (a) Ako je polje E beskonačne karakteristike, tada je E vektorski prostor nad Q. (b) Ako je polje E konačne karakteristike p, tada je E vektorski prostor nad Z p. 6

7 1. Prsteni i ideali Definicija Struktura P = (P, +,, 0) je prsten ukoliko važi: 1. (P, +, 0) je Abelova grupa. (x y) z = x (y z) 3. x (y + z) = x y + x z Prsten P je komutativan ukoliko važi x y = y x. P = (P, +,, 0, 1) je prsten sa jedinicom ako važi x 1 = 1 x = x. Primer 5 1. (Z, +,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom.. Svako polje je prsten 3. (Z, +,, 0) je komutativan prsten bez jedinice. 4. Skup M n (F) kvadratnih matrica reda n nad poljem F je nekomutativan prsten sa jedinicom. Neka su P i L prsteni i h : P L homomorfizan. Tada je Imh= {h(a) a P } podprsten od L. Drugim rečima, klasa prstena zatvorena je za homomorfne slike. Prsten P je bez delitelja nule ako za sve x, y P vazi: Ako je x y = 0 onda je x = 0 ili y = 0. Ideal prstena P je svaki I P koji ima sledeće osobine: 1. 0 I. (I, +, 0) je grupa. 3. za sve i I, x P važi: i x I. Nula ideal je trivijalan ideal svakog prstena a ideal I je pravi ideal prstena P ako je I P. Pravi ideal I prstena P je maksimalan ako za svaki ideal J prstena P važi: ako je I J onda je J = P. Neka je P komutativan prsten i x P. Tada {px p P } nazivamo glavni ideal i označavamo sa (x). Primetimo da je P = (1). Ideal I u prstenu P je prost ako je I (1) i pri tom važi: ako xy I onda x I ili y I. Skup svih prostih ideala prstena P obeležavamo sa Spec(P ). Primer 6 1. nz = {nx x Z} su ideali prstena Z, i to su jedini ideali prstena Z.. Ako je p prost broj onda je pz maksimalan ideal prstena Z. Neka je I ideal prstena P. Definišimo relaciju na sledeći način: x y akko x y I. Jednostavno se može pokazati da je kongruencija, to jest, da je relacija ekvivalencije i da je saglasna sa operacijama + i. Odgovarajući količnički prsten P/ = (P/, +,, 0, 1) obeležavaćemo sa P/I. 7

8 Teorema 4 Neka je I maksimalan ideal prstena P. Tada je P/I polje. Posledica 1 Ako je p prost broj onda je Z p polje. Navedimo neka osnovna tvrdjenja za ideale prstena: Teorema 5 Neka je P = (P, +, ) prsten i neka su I, J P ideali prstena P. Tada sledeći skupovi predstavljaju ideale u prstenu P: 1. I + J = {r r = x + y, x I, y J}. I J = {r ( n N)r = n i=1 x iy j, x i I, y i J} 3. I J = {r r I i r J} 4. I : J = {r ( y J)r y, y r I} Neka je I ideal prstena P. Tada skup r(i) = {x P x n I za neko n > 0} zovemo korenski ideal ideala I. Lema Neka su I i J ideali. Tada važi: 1. I r(i). r(r(i)) = r(i) 3. r(i J) = r(i J) = r(i) r(j) 4. r(i) = (1) akko I = (1) 5. r(i + J) = r(r(i) + r(j)) 6. Ako je I prost ideal, onda je r(i n ) = I za svako n > 0 Teorema 6 Neka je P = (P, +, 0) prsten. Tada su sledeći uslovi ekvivalentni: 1. Svaki ideal I prstena P je konačno generisan.. Svaki strogo rastući lanac ideala I 1 I... prstena P je stacionaran. 3. Svaki neprazan skup ideala u P ima maksimalan element. Prsten P = (P, +, 0) koji ispunjava bilo koji uslov prethodne teoreme naziva se Neterin prsten. 8

9 1.3 Polinomi Neka je F prsten. Skup svih polinoma promenljive x sa koeficijentima iz F obeležavamo sa F [x]. Dakle, F [x] = {a 0 + a 1 x a n x n a i F }. Nula polinom, polinom čiji su svi koeficijenti jednaki nulu, obeležavamo sa 0, dok sa 1 obeležavamo polinom kod koga je a 1 = 1, a ostali koefocijenti su nula. Stuktura F[x] = (F [x], +,, 0, 1) gde su + i uobičajene operacija sabiranja i množenja polinoma je komutativan prsten sa jedinicom bez delitelja nule. Skup polinoma više promenljivih definiše se induktivno. Ako su x 1, x,..., x n promenljive onda je F [x 1, x,..., x n ] = (F [x 1, x,..., x n 1 ])[x n ]. Lema 3 Neka je polje F podpolje polja K i I F [x 1,..., x n ] prost ideal. Tada postoji prost ideal J K[x 1,..., x n ] takav da je J F [x 1,..., x n ] = I. Dokaz: Ako je K[x 1,..., x n ]I ideal u K[x 1,..., x n ] generisan sa I pokazaćemo da je K[x 1,..., x n ]I F [x 1,..., x n ] = I. Neka je B baza za K posmatrano kao F vektorski prostor i 1 B. Ako f K[x 1,..., x n ], onda je f = b B f bb gde svaki f b F [x 1,..., x n ] i svi sem konačno mnogo f b -ova su jednaki nuli. Ako f K[x 1,..., x n ]I, onda svaki f b pripada I. Ako f K[x 1,..., x n ]I F [x 1,..., x n ], onda je f = f 1 I. Neka je S multiplikativno zatvoren skup F [x 1,..., x n ] \ I. Neka je J K[x 1,..., x n ] maksimalan medju idealima koji sadrže I i ne seku se sa S. Tada je J prost ideal i J F [x 1,..., x n ] = I. Teorema 7 (Hilbertova teorema) Ako je K polje onda je prsten K[x 1,..., x n ] Neterin. Racionalni izrazi promenljive x nad poljem F su izrazi oblika f(x)/g(x), gde je g 0. Skup svih racionalnih izraza obeležavamo sa F (x). Operacije množenja i sabiranja u F (x) uvodimo na uobičajeni način: f/g + f /g = (fg + f g)/gg ; (f/g) (f /g ) = (ff )/(gg ), g, g 0 Teorema 8 1. F(x) = (F (x), +,, 0/1, 1/1) je polje. F[x] se utapa u F(x), utapanje je i : f f/1. Polinom f F [x], deg(f) 1 je rastavljiv nad poljem F ako postoje g, h F [x] takvi da je f = g h i deg(g), deg(h) <deg(f). Polinom f F [x], deg(f) 1 je nerastavljiv nad poljem F ako nije rastavljiv nad F. Primer 7 1. Polinom x je nerastavljiv nad Q.. Polinom x + 1 je rastavljiv nad Z jer je x + 1 = (x + 1) u Z. Teorema 9 Neka je f F [x], deg(f) 1. Tada postoje nerastavljivi polinomi g 1, g,..., g k takvi da je f = g 1 g... g k. Ovo razlaganje je jedinstveno do na redosled faktora i umnožak konstantama iz F članova razlaganja. 9

10 Lema 4 (Gaus) Neka je f Z[x]. Tada, f je nerastavljiv nad Q akko je nerastavljiv nad Z. Na osnovu prethodnog izlaganja o idealima možemo zaključiti sledeće: Ako je f F[x] onda je (f) = {f g g F[x]} ideal prstena F[x]. Takodje, ako je f nerastavljiv nad F onda je (f) maksimalan ideal pa je F[x]/(f) polje. U jednom od prethonih primera videli smo da polinom x nema koren u polju Q. U polju Q( ), ovaj polinom ima koren jer je x = (x )(x+ ) u Q( ). Sledeća teorema pokazuje da za bilo koji polinom f F[x], deg(f) 1 gde je F proizvoljno polje, postoji polje u kome f ima koren. Teorema 10 (Kroneker) Neka je F polje i f F[x], deg(f) 1. Tada postoji ekstenzija E F takva da f ima koren u E. Dokaz: Neka je g nerastavljiv faktor od f. (ukoliko je f nerastavljiv onda g = f). Neka je k : F[x] F[x]/(g) kanonski homomorfizam. Preslikavanje k F je utapanje pa bez gubljenja opštosti možemo smatrati da je F podpolje polja F[x]/(g). Jednostavno se proverava da je k(g(x)) = 0 pa je k(x) koren polinoma g(x) u polju F[x]/(g). Teorema 11 Neka je f F[x] nerastavljiv polinom i deg(f) = n. [F[x]/(f) : F] = n Tada je Dokaz: Neka je I = (f). Može se pokazati da je a 0 = I + 1, a 1 = I + x,..., a n 1 = I + x n 1 baza vektorskog prostora ((F[x]/(f), +, 0), F, ). 1.4 Algebarska raširenja Neka su F i K polja i F K. Element a K je algebarski element nad F ako postoji p F[x] tako da je p(a) = 0. U suprotnom, element a K naziva se transcedentni element nad poljem F. Raširenje K je algebarsko raširenje polja F ako je svaki a K algebarski nad F, u suprotnom, raširenje K se naziva transcedentno raširenje polja F. Primer 8 1. Neka je z = a + bi proizvoljan kompleksan broj. Uočimo polinom p(x) = x ax + a + b. Tada je p(z) = 0 i p R[x]. Prema tome, polje C je algebarsko raširenje polja realnih brojeva R.. Polje R je transcedentno raširenje polja Q jer broj π nije koren nijednog polinoma sa racionalnim koeficijentima. Teorema 1 Ako je K konačno raširenje polja F, onda je K algebarsko raširenje polja F. 10

11 Neka je F K i neka je α K algebarski element nad poljem F. Tada postoji polinom p F[x], tako da je p(α) = 0. Prema principu najmanjeg elementa, postoji polinom m F[x] najmanjeg stepena takav da je m(α) = 0. Možemo pretpostaviti da je m moničan. Tako odredjen polinom nazivamo minimalan polinom za α i obeležavamo sa m α ili samo m ako je jasno iz konteksta o kom elementu se radi. Ako α F onda je m α = x α; ako α K \ F onda je deg(m α ). Teorema 13 Neka je F K, α K algebarski nad F i m minimalan polinom za α. Tada važi: 1. m je nerastavljiv nad F.. Ako p F[x] i p(α) = 0 onda m(x) p(x). 3. F [α] = {a 0 + a 1 α a n 1 α n 1 a 0, a 1,..., a n 1 F },n = deg(m), je polje (podpolje polja K). 4. [F[α] : F] = deg(m). Neka je K raširenje polja F, α K i F (α) = { p(α) q(α) p, q F [x], q(α) 0}. Tada je F(α) najmanje podpolje polja K koje sadrži skup F {α}. Neka je F [α] kao u prethodnoj teoremi. Tada važi: Teorema 14 Neka je F podpolje polja K i α K algebarski nad F. Tada je F[α] = F(α). Sada ćemo navesti skicu izvornog Kronekerovog dokaza teoreme 10 koji se bazira na konkretnoj konstrukciji traženog raširenja. Dokaz: Neka je p F [x] nerastavljiv polinom. Treba konstruisati raširenje K polja F u kome p ima koren. Pretpostavimo da je p moničan polinom. Ako je deg(p) = 1, onda je p(x) = x α za neki α F pa je K = F. Neka je n = deg(p) i neka je ξ novi simbol konstante. Formirajmo skup K = {a 0 + a 1 ξ a n 1 ξ n 1 a 0, a 1,..., a n 1 F } formalnih polinoma nad ξ. U skupu K[ξ] uvedimo operacije + p i p (sabiranje i množenje po modulu polinoma p), na sledeći način: f + p g = f + g (deg(f + g) < deg(p), pa je f + g ostatak pri deljenju sa p); f p g = rest(f(x)g(x), p(x))(ξ). Neka je K = (K, + p, p, 0, 1). Može se pokazati da je ovako definisana struktura K polje i da je p(ξ) = 0 u K. Ovako konsrtuisano polje K obeležavaćemo sa F[ξ]. Teorema 15 Neka je F polje, p F[x] nerastavljiv i deg(p) = n. Dalje, neka su K i K raširenja polja F i neka su α K i β K takvi da je K = F(α), K = F(β), p(α) = 0 u K i p(β) = 0 u K. Tada postoji izomorfizam σ : K K takav da je σ F = i F. Dokaz: Neka je K = F[ξ] Kronekerovo polje za polinom p i neka je σ : K K preslikavanje definisano sa σ(f(α)) = f(ξ) za f F[x]. Može se pokazati da je σ izomorfizam. Prema tome, važiće K = K = K. 11

12 1.5 Korensko polje polinoma Definicija 3 Neka se F E polja i neka f F[x], deg(f) 1. E je korensko polje polinoma f akko 1. Polinom f ima faktorizaciju na linearne faktore, tj. za neke a 1, a,..., a n E i neko c F važi: f(x) = c(x a 1 )(x a )... (x a n ).. Ni u jednom medjupolju L (F L E), f se ne može rastaviti na linearne faktore. Teorema 16 Neka je F polje i f F[x], deg(f) 1. Tada f ima korenskoo polje. Ako je E korensko polje polinoma p(x) nad poljem F i p(x) = c(x a 1 )(x a )... (x a n ) faktorizacija polinoma p u polju E, tada je E = F(a 1, a,..., a n ) i svaki a i+1 je algebarski nad poljem F(a 1, a,..., a i ) za 0 i < n. Prema tome, iz [E : F] = [F(a 1, a,..., a n ) : F(a 1, a,..., a n 1 )]... [F(a 1 ) : F] i teoreme 1 sledi: Teorema 17 Ako je E korensko polje polinoma p(x) nad poljem F, tada je E algebarsko raširenje polja F. Teorema 18 (O jedinstvenosti korenskog polja) Neka su E, K F korenska polja polinoma f F[x]. Tada postoji θ : E = K tako da je θ F = i F. 1.6 Polje algebarskih brojeva Element a C je algebarski broj ako je a koren nekog polinoma f Q[x], f 0. Skup A = {a C a je algebarski broj } nazivamo skup algebarskih brojeva. Dokazaćemo da je A = (A, +,, 0, 1) polje, podpolje polja C kao i da svaki polinom f A[x] ima koren u A. Lema 5 Neka su F E K polja. Ako je E algebarsko raširenje polja F i K algebarsko raširenje polja E, onda je K algebarsko raširenje polja F. Dokaz: Neka je β K. Kako je K algebarsko raširenje polja E, β je koren nekog polinoma α 0 + α 1 x α n x n u K, α 0, α 1,..., α n E. Dakle, β je algebarski element nad F(α 0, α 1,..., α n ), pa prema teoremi 13 [F(α 0, α 1,..., α n, β) : F(α 0, α 1,..., α n, )] = [F(α 0, α 1,..., α n )(β) : F(α 0, α 1,..., α n )] < Kako su α 0, α 1,..., α n algebarski nad F, α i je algebarski nad F(α 0, α 1,..., α i 1 ) za 1 i n pa je [F(α 0, α 1,..., α n ) : F] = [F(α 0, α 1,..., α n ) : F(α 0, α 1,..., α n 1 )]... [F(α 0 ) : F] < Dakle, kako je [F(α 0, α 1,..., α n )] konačno raširenje polja F, na osnovu teoreme 1, F(α 0, α 1,..., α n ) je algebarsko raširenje polja F. Dalje, 1

13 [F(α 0, α 1,..., α n, β) : F] = [F(α 0, α 1,..., α n, β) : F(α 0, α 1,..., α n )] [F(α 0, α 1,..., α n ) : F] < pa je F(α 0, α 1,..., α n, β) algebarsko raširenje polja F. S obzirom da β F(α 0, α 1,..., α n, β), β je algebarski nad F. Na osnovu dokaza prethodne teoreme, vidimo da važi: Lema 6 Neka je F E i neka su α 0, α 1,..., α n algebarski nad F. Tada je F(α 0, α 1,..., α n ) algebarsko raširenje polja F. Teorema 19 A = (A, +,, 0, 1) je podpolje polja C. Dokaz: Neka su α, β A. Tada α + β, α β Q(α, β) i α 1 Q(α, β) akko α 0. Elementi α, β su algebarski nad Q pa je na osnovu prethodne leme Q(α, β) algebarsko raširenje polja Q. Dakle, α + β, α β i α 1 ( za α 0) su algebarski nad Q, prema tome α + β, α β A i α 1 A ako α Separabilnost Polinom f F[x] je separabilan ako su svi njegovi koreni u odgovarajućem korenskom polju E medjusobno različiti. Teorema 0 Neka je f F[x]. Tada je f separabilan akko je (f, f ) = 1, gde je f izvod polinoma f. Primetimo da u poljima proste karakteristike postoje polinomi f takvi da je deg(f) 1 i f = 0. Na primer, ako je p prost broj i f(x) = x p + x p onda je f = 0 u svakom polju karakteristike p. Ako je F polje karakteristike 0 i f F[x], deg(f) > 0 tada je f 0. Lema 7 Neka je f F[x], deg(f) 1 nerastavljiv. Tada je f separabilan akko je f 0. Posledica Neka je F polje karakteristike 0 i neka je f F[x] nerastavljiv nad F. Tada je f separabilan. Posebno, ako je f nerastavljiv nad brojevnim poljem onda je f separabilan. Neka su F i E polja i F E. Element α E je separabilan nad F ako je α koren nekog separabilnog polinoma f F[x]. E je separabino raširenje polja F ako je svaki α E separabilan nad F. Primetimo da je separabilno raširenje polja F algebarsko raširenje polja F. Neka je F polje karakteristike nula, E algebarsko raširenje polja F i α E proizvoljan element. Kako je α algebarski nad F postoji minimalan polinom m α za α nad F. S obzirom da je m α nerastavljiv, α je separabilan nad F. Prema tome, svako algebarsko raširenje polja F karakteristike nula je i separabilno. Neka su F i E polja i F E. Ako postoji α E tako da je E = F(α), tada kažemo da je E prosto raširenje polja F. U tom slučaju kažemo da je α primitivan element polja E. 13

14 Primer 9 Polje Q( ) je prosto algebarsko raširenje polja Q dok je Q(π) prosto transcedentno raširenje polja Q. Teorema 1 (O primitivnom elementu) Neka je E konačno separabino raširenje polja F. Tada je E prosto raširenje polja F. Posledica 3 Neka je F brojevno polje i E = F(α 1,..., α n ) algebaarsko raširenje polja F. Kako je u tom slučaju E separabilno raširenje polja F, onda postoji α C takvo da je E = F(α 1,..., α n ) = F(α). Primer 10 Q(, 3) = Q( + 3). Dakle, Q(, 3) je prosto raširenje polja Q i + 3 je primitivan element polja Q(, 3). 1.8 Algebarsko zatvorenje polja Polje E je algebarski zatvoreno ako svaki polinom f E[x], deg(f) 1 ima koren u E. Ako je E algebarski zatvoreno polje i f E[x], onda f ima linearnu faktorizaciju u E pa E sadrži korensko polje polinoma f. Primer Polje Q nije algebarski zatvoreno jer npr. polinom x 3 nema koren u Q. Polje R nije algebarski zatvoreno (polinom x + 1 nema korem u R). Sledeće tvrdjenje nazivamo Osnovna teorema algebre Teorema Polje kompleksnih brojeva je algebarski zatvoreno polje. Kao što je napomenuto u prethodnom poglavlju važi sledeća teorema: Teorema 3 Polje algebarskih brojeva A je algebarski zatvoreno. Dokaz: Neka f A[x], deg(f) 1 i neka je α C koren polinoma f u polju kompleksnih brojeva C. Za neke a 0, a 1,..., a n A, f(x) = a 0 + a 1 x a n x n pa kako su a 0, a 1,..., a n algebarski nad Q, Q(a 0, a 1,..., a n ) je algebarsko raširenje polja Q. α je algebarski nad Q(a 0, a 1,..., a n ) pa je Q(a 0, a 1,..., a n, α) algebarsko raširenje polja Q(a 0, a 1,..., a n ). Na osnovu leme 5, Q(a 0, a 1,..., a n ) je algebarsko raširenje polja Q, pa kako α Q(a 0, a 1,..., a n ), to je α algebarski nad Q, to jest α A. Neka je F 0 F 1... F n prebrojiv niz polja i neka je E = n F n. Tada se nad domenom E može definisati struktura polja tako da je za svako n N, F n E. Neka su α, β E. Tada za neke m, n N, α F m i β F n. Neka je m n. Sa obzirom da je tada F n F m operacije + E i E definišemo na sledeći način: α + E β := α + Fm β i α E β := α Fm β. Neposredno se proverava da je E = (E, + E, E, 0, 1) polje. Ovo polje nazivamo unijom polja F i i pišemo E = i F i. 14

15 Teorema 4 Svako polje F sadržano je u nekom algebarski zatvorenom polju. Dokaz: Neka je k = max(ℵ 0, F ) (za beskonačno polje uzimamo k = F a za konačno k = ℵ 0 ). Tada sve polinome iz F [x] stepena 1 možemo poredjati u niz: f 0, f 1,..., f α,..., α < k Tada se konstruiše niz polja F = F 0 F 1... F α,... α < k na sledeći način: Ako je α ordinal sledbenik, tj α = β + 1, tada odredjujemo F α kao korensko polje polinoma p β nad F β. Ako je α granični ordinal, neka je K = β<α F β. Tada je F α korensko polje polinoma f α nad K. Neka je sada E 1 = α<k F α. Dokažimo da svaki polinom f F [x] ima koren u E 1. Zaista, f = f i sa nekim indeksom i u ordinalnom nizu. Prema načinu definisanja polinom f i ima koren u F i+1 a samim tim i u E 1. Formirajmo sada lanac polja F = E 0 E 1 E... na sledći način: Polje E je konstruisano nad poljem E 1 na isti način na koji je polje E 1 konstruisano nad poljem E 0, i na isti način se konstruiše polje E n+1 nad poljem E n. Neka je sada E = n E n. Dokazujemo da je E traženo raširenje polja F. Posmatrajmo polinom p E[x] stepena n = deg(p) 1. Tada je p(x) = p 0 + p 1 x p n x n za neke elemente p i E ki 0 i n. Uzimajući m = max{k 0, k 1,..., k n } dobijamo da p E m [x]. Po prethodnoj konstrukciji polinom p ima koren u polji E m+1 pa i u polju E. Polje E je algebarsko zatvorenje polja F ako je 1. F E. E je algebarsko raširenje polja F 3. E je algebarski zatvoreno Algebarsko zatvotenje polja E obeležavaćemo sa E. Primer 1 Polje kompleksnih brojeva C je algebarsko zatvorenje polja realnih realnih brojeva R, dok je polje algebarskih brojeva A algebarsko zatvorenje polja racionalnih brojeva Q. Teorema 5 Svako polje ima algebarsko zatvorenje. Dokaz: Neka je F proizvoljno polje. Na osnovu teoreme 19 postoji algebarski zatvoreno polje K F. Neka je E = {α K αje algebarski nad F}. Primetimo da je F E i da je E algebarsko raširenje polja. Može se dokazati da je polje E algebarski zatvoreno na sličan način kao što je pokazano da je polje algebarskih brojeva algebarski zatvoreno. Algebarsko zatvorenje polja je jedinstveno do na izomorfizam, tačnije važi sledeće tvrdjenje: Teorema 6 Neka su F i F polja, σ : F = F i neka su K i K algebarska zatvorenja polja F i F redom. Tada postoji θ : K K tako da je θ F = σ. 15

16 1.9 Transcedentna raširenja polja Teorema 7 Neka je polje K raširenje polja F i neka je element b K transcedentan nad poljem F. Tada važi: 1. Prsten F[b] je izomorfan prstenu polinoma F[x]. Polje F(b) je najmanje podpolje polja K, koje sadrži F {b} Razmotrimo složena raširenja polja. Neka je polje K raširenje polja F. Elementi a 1,..., a n K su algebarski zavisni elementi nad poljem F ako je p(a 1,..., a n ) = 0 za neki nenula polinom p F [x 1,..., x n ]. U suprotnom, ele- menti a 1,..., a n K nazivaju se algebarski nezavisni elementi nad poljem F. Za neprazan podskup S K smatramo da je algebarski nezavisan skup ako je takav svaki konačan podskup skupa S. U suprotnom, S je algebarski zavisan skup. Smatramo da je prazan skup algebarski nezavisan. Primer 13 Posmatrajmo polje realnih brojeva R kao raširenje polja racionlnih brojeva Q. Tada su elementi a 1 = i a = 5 algebarski zavisni nad Q jer je a 1 + a 5. Sa druge strane, elementi a 1 = 1 i a = π su algebarski nezavisni nad Q, jer je π transcedentan. Teorema 8 Neka je polje K raširenje polja F i neka su elementi a 1,..., a n K algebarski nezavisni elementi nad poljem F. Tada važi F (x 1,..., x n ) = F (a 1,..., a n ). Dokaz: Funkcija f definisana sa f(p(x 1,..., x n )) = p(a 1,..., a n ) predstavlja homomorfizam iz F [x 1,..., x n ] u F [a 1,..., a n ]. Po definiciji, funkcija f je surjektivna. Na osnovu algebarske nezavisnosti elemenata a 1,..., a n sledi da je f injektivna. Funkcija definisana sa f 1 ( p(x1,...,xn) q(x 1,...,x n ) ) = p(a1,...,an) q(a 1,...,a n ) za p, q F [x 1,..., x n ] gde je q(a 1,..., a n ) 0 predstavlja homomorfizam iz F (x 1,..., x n ) u F (a 1,..., a n ) koji je raširenje homomorfizma f. Tako odredjen homomorfizam f 1 je takodje bijektivan pa je izomorfizam. Lema 8 Neka je polje K raširenje polja F i neka je S K algebarski nezavisan skup nad F. Za element c K \ F (S), skup S {c} je algebarski nezavisan nad F akko je c transcedentalan element nad F(S). Dokaz: Neka je skup S {c} algebarski nezavisan nad F i pretpostavimo da je c algebarski element nad F(S). Tada važi: p n (s) q n (s) cn p 0(s) q n (0) = 0 za neko s = (s 1,..., s m ) S (p i, q i F [S] i q i (s) 0 za i = 0,..., n). Prethodna jednakost je u kontradikciji sa algebarskom nezavisnošću skupa S {c}. 16

17 Obrnuto, neka je element c transcedentan nad poljem F(S) i pretpostavimo da je skup S {c} algebarski zavisan nad F. Tada važi: r n (s)c n r 0 (s) = 0 za neko s = (s 1,..., s m ) S (r i F [S] za i = 0,...,). Prethodna jednakost je u kontradikciji sa transcedentalnošću elementa c nad poljem F(S). Neka je polje K raširenje polja F. Podskup B K nazivamo transcedentna baza raširenja K nad F ako je B maksimalan algebarski nezavisan skup nad F. Tada, za svako c K \ B skup B {c} je algebarski zavisan skup. Teorema 9 Neka je polje K raširenje polja F i neka je B K algebarski nezavisan skup. Skup B je transcedentna baza raširenja K F akko je rašierenje K F(B) algebarsko. Dokaz: Neka je B transcedentna baza raširenja K F. Posmatrajmo proizvoljni element c K \ F (B). Tada c K \ B. Odatle, prema definiciji trancedentne baze, sledi da je B {c} algebarski zavisan skup. Koristeći kontrapoziciju prethodne leme, dobijamo da je element c algebarski nad F(B). Obrnuto, neka je raširenje K F(B) algebarsko, za neki algebarski nezavisan skup B K. Svaki element c K je algebarski nad F(B). Specijalno, svaki c K \ B je algebarski nad F(B). Tada važi: p n (b) q n (b) cn p 0(b) q n (b) = 0 za neko b = (b 1,..., b m ) B (p i, q i F [B] i q i (b) 0 za i = 0,..., n). Prethodna jednakost pokazuje da je B {c} algebarski zavisan skup. Odatle sledi da je B transcedentna baza raširenja K F. Teorema 30 Neka je polje K raširenje polja F i neka je S K takav da je raširenje K F(S) algebarsko. Tada skup S sadrži transcedentnu bazu B raširenja K F. Dokaz: Za S K posmatramo skup τ svih algebarski nezvisnih skupova T S nad poljem F. Tada je τ neprazan jer τ. Prema Zornovoj lemi postoji, u odnosu na inkuziju, maksimalan algebarski nezavisan skup B S. Dokazujemo da je F(S) algebarsko raširenje od F(B). Pretpostavimo suprotno, da postoji element c (K \ F (B)) F (S) koji je transcedentan nad F(B). Tada, prema prethodnoj lemi, skup S c = B {c} je algebarski nezavisan skup nad F. Samim tim, skup S c je maksimalniji algebarski nezavisan skup od B, što je nemoguće. Konačno, po pretpostavci, K je algebarsko raširenje od F(S) i prethodno je dokazano da je F(S) algebarsko raširenje od F(B). Odatle sledi da je K algebarsko raširenje od F(B). Prema prethodnoj teoremi skup B je transcedentna baza raširenja K nad F. Posledica 4 Neka je polje K raširenje polja F. Tada postoji transcedentna baza B raširenja K nad F. 17

18 Ako je B transcedentna baza raširenja K nad F onda raširenje F(B) nazivamo čisto transcedentno raširenje. Primer 14 Za bilo koje polje K, polje racionalnih funkcija K(x 1,..., x n ) je čisto transcedentno raširenje nad K (gde su x 1,..., x n medjusobno nezavisne promenjljive). Za polje realnih brojeva R, raširenje R(x, sin x, e x ) je čisto transcedentno raširenje nad R. Ako je B transcedentna baza raširenja K nad F onda kardinalni broj B označavamo sa deg(k/f) i nazivamo stepenom transcedentnosti raširenja K nad F. Korektnost ove definicije sledi na osnovu naredna dva tvrdjenja. Teorema 31 Neka je polje K raširenje polja F. Neka su B i C konačne transcedentne baze raširenja K nad F. Tada je B = C. Teorema 3 Neka je polje K raširenje polja F i neka su B i C transcedentne baze raširenja K nad F. Ako je B beskonačna transcedentna baza, tada je i C beskonačna transcedentna baza i važi B = C. 18

19 Teorija modela.1 Jezik prvog reda Jezik prvog reda, u oznaci L je skup simbola. Ovi simboli podeljeni su u tri grupe, relacijski simboli, funkcijski simboli i simboli konstanti koje ćemo redom označavati sa Rel L, Fun L i Const L. Funkcija ar: L N svakom simbolu s L pridružuje njegovu arnost. Za s Const L ar(s) = 0 dok je za s Rel L Fun L ar(s) 1. Primer 15 Jezik teorije polja je struktura L = (+,, 0, 1) Ako su L i L jezici prvog reda i L L, tada L nazivamo ekpanzija jezika L, dok L zovemo redukcija jezika L. Ako se skup L \ L sastoji samo od simbola konstanti onda kažemo da je jezik L prosta ekspanzija jezika L. Logičke simbole jezika prvog reda čine : 1. logički veznici:,,,,. znak jednakosti = 3. kvantori: i 4. beskonačan skup promenljivih: Var= {x 1, x,...}. 5. skup pomoćnih simbola: ( ), (otvorena i zatvorena zagrada i zarez). Terme (izraze) jezika L rekurzivno definišemo na sledeći način: 1. Promenljive i konstante su termi.. Ako je F Fun L, ar(f ) = n i t 1,..., t n su termi jezika L, onda je i F (t 1,..., t n ) term jezika L. 3. Svaki term jezika L može se dobiti isključivo konačnom primenom pravila 1 i. Konstantan term je term koji ne sadrži nijednu promenljivu. Složenost terma je broj (računajući i višestrukost) funkcijskih simbola koji se javljaju u njemu. Formule jezika prvog reda definišu se na sličan način. Prvo definišemo atomične formule: 1. Ako su t 1 i t termi onda je t 1 = t atomična formula.. Ako je R Rel L, ar(r) = n i t 1,..., t n termi onda je R(t 1,..., t n ) atomična formula. Skup svih atomičnih formula jezika L označavamo sa At L. Formule jezika L uvodimo rekurzivno na sledeći način: 1. Atomične formule su formule L 19

20 . Ako su ϕ i ψ formule jezika L i x promenljiva onda su (ϕ ψ), (ϕ ψ), (ϕ ψ),(ϕ ψ), xϕ i xϕ takodje formule jezika L 3. Svaka formula jezika L može se dobiti isključivo konačnom primenom pravila 1 i. Skup svih formula jezika L označavaémo sa For L. Funkcija co:for L N svakoj formuli pridružuje složenost na sledeći način: 1. Ako je ϕ atomična formula onda je co(ϕ) = 0.. co( ϕ) = 1+co(ϕ). 3. co(ϕ ψ) =co(ϕ ψ) =co(ϕ ψ) =co(ϕ ψ) = 1+co(ϕ)+co(ψ). 4. co( xϕ) = co ( xϕ) = 1+ co(ϕ). Promenljive formule ϕ koje nisu u dosegu kvantora nazivamo slobodne promenljive. Skup slobodnih promenljih formule ϕ, u oznaci Fr(ϕ) možemo precizno definisati na sledeći način: 1. Ako je ϕ atomična formula onda je Fr(ϕ) skup svih promenljivih koje se pojavljuju u formuli ϕ.. Fr( ϕ) =Fr(ϕ). 3. Fr(ϕ ψ) =Fr(ϕ ψ) =Fr(ϕ ψ) = Fr(ϕ ψ) =Fr(ϕ) Fr(ψ). 4. Fr( xϕ) =Fr( xϕ) =Fr(ϕ) \ {x} Promenljive koje nisu slobodne nazivamo vezane. Ako je ϕ formula jezika L čije se slobodne promenljive nalaze medju promenljivama x 1,..., x n onda ćemo pisati ϕ(x 1,..., x n ). Umesto ϕ(x 1,..., x n ) koristićemo još i oznaku ϕ(x). Formule koje ne sadrže slobodne promenljive nazivamo rečenice. Skup svih rečenica jezika L označavaćemo sa Sent L. Kardinalnost jezika skupa For L označavamo sa L. Primetimo da važi L = max(ℵ 0, L ), gde je L = max( Rel L, Fun L, Const L ).. Modeli, relacija zadovoljenja Neka je A neprazan skup. Preslikavanje I sa domenom L je interpretacija jezika L u skup A ako važi: 1. Za svaki simbol konstante c imamo da I(c) A.. Za svaki relacijski simbol R dužine n, I(R) je podskup skupa A n. 3. Za svaki funkcijski simbol F dužine n, I(F ) je funkcija sa domenom A n i kodomenom A. 0

21 Model jezika L je par A = (A, I), pri čemu je A neprazan skup a I je interpretacija jezika L u skup A. Umesto oznake A = (A, I) možemo koristiti i A = (A, s A ) s L, gde je za s L, s A = I(s). Ako je jezik L konačan, onda eksplicitno navodimo interpretacije svih simbola. Pod kardinalnošću modela A = (A, I) podrazumevamo kardinalnost njegovog univerzuma A. Neka su L I L jezici prvog reda takvi da je L L i neka je A model jezika L. Ako za svako s L \ L, iz modela A izbacimo s A dobijamo novi model B sa domenom B = A. U tom slučaju, kažemo da je A ekspanzija modela B i da je B redukcija modela A. Definicija 4 Neka su A i B modeli jezika L. Kažemo da je B podmodel modela A ako je B A i: 1. Za R Rel L, ar(r) = k, R B = R A B k.. Za F Fun L, ar(f ) = k, F B = F A B k. 3. Za c Const L c B = c A. Primer 16 (N, +,,, 0, 1) je podmodel modela (R, +,,, 0, 1). Definicija 5 Neka su A i B modeli jezika L i f : A B. Preslikavanje f je homomorfizam iz A u B, u oznaci f : A B ako je ispunjeno: 1. Za R Rel L, ar(r) = k i za sve a 1,..., a k A, R A (a 1,..., a k ) povlači R B (f(a 1 ),..., f(a k )).. F Fun L, ar(f ) = k i za sve a 1,..., a k A, F A (a 1,..., a k ) = F B (f(a 1 ),..., (a k )) 3. Za c Const L, f(c A ) = c B. Homomorfizme ćemo klasifikovati na sledeći način: 1. f je utapanje ako je f je epimorfizam ako je na 3. f je jaki homomorfizam ako za R Rel L, ar(r) = k i za sve a 1,..., a k A R A (a 1,..., a k ) akko R B (f(a 1 ),..., f(a k )). 4. f je monomorfizam ako je 1 1 i jaki homomorfizam. 5. f je izomorfizam ako je 1 1 i jaki epimorfizam. Neka je A = (A, s A ) s L proizvoljan model jezika L. Svako preslikavanje µ : V ar A zovemo valuacija. Vrednost terma t jezika L pri valuaciji µ, u oznaci t A [µ] definišemo na sledeći način: 1. Ako je t simbol konstante c onda je t A [µ] = c A. 1

22 . Ako je t promenljiva x onda je t A [µ] = µ(x). 3. Ako je t = F (t 1,..., t n ) onda je t A [µ] = F A (t 1 [µ],..., t n [µ]). U vezi sa prethodnim, ako su x 1,..., x n promenljive koje se javljaju u termu t i ako je µ valuacija takva da je µ(x i ) = a i, i N onda ćemo umesto t A [µ] pisati t A [a 1,..., a n ]. Teorema 33 Neka su A i B modeli jezika L i h : A B homomorfizam. Tada za svaki term t(x 1,..., x n ) i sve a 1,..., a n A važi: h(t A [a 1,..., a n ])v = t B [h(a 1 ),..., h(a n )]. Dokaz se izvodi indukcijom po složenosti terma. Posledica 5 Neka su A i B modeli jezika L, pri čemu je B homomorfna slika od A. Tada, svaki identitet koji važi u A takodje važi i u B. Definicija 6 (Relacija zadovoljenja) Neka je A model jezika L, ϕ proizvoljna formula jezika L, a 1,..., a n A i µ valuacija takva da je µ(x i ) = a i, i N. Predikat U modelu A važi formula ϕ pri valuaciji µ u oznaci A = ϕ[µ] definišemo rekurzivno po složenosti na sledeći način: 1. Ako je ϕ = (t 1 = t ), t 1, t Term L, tada A = ϕ[µ] akko t A 1 [µ] = t A [µ].. Ako je ϕ = R(t 1,..., t n ), R Rel L, t 1,..., t n Term L, onda A = ϕ[µ] akko važi R A (t A 1 [µ],..., t A n [µ]). 3. Ako je ϕ = ψ onda A = ϕ[µ] akko nije A = ψ[µ]. 4. Ako je ϕ = (ψ θ) onda A = ϕ[µ] akko A = ψ[µ] i A = θ[µ]. 5. Ako je ϕ = (ψ θ) onda A = ϕ[µ] akko A = ψ[µ] ili A = θ[µ]. 6. Ako je ϕ = (ψ θ) onda A = ϕ[µ] akko nije A = ψ[µ] ili A = θ[µ]. 7. Ako je ϕ = ψ θ onda A = ϕ[µ] akko A = ψ[µ] i A = θ[µ] ili A = ( ψ)[µ] i A = ( θ)[µ]. 8. Ako je ϕ = x i ψ(x 1... x n ), i n, onda A = ϕ[µ] akko postoji a A tako da A = ψ[a 1,..., a i 1, a, a i+1,..., a n ]. 9. Ako je ϕ = x i ψ(x 1... x n ), i n, onda A = ϕ[µ] akko za svako a A A = ψ[a 1,..., a i 1, a, a i+1,..., a n ] Iz prethodne definicije vidimo da istinitosna vrednost formule ϕ u modelu A pri nekoj valuaciji zavisi samo od slobodnih promenljivih formule ϕ. Kako rečenice nemaju slobodne promenljive njihova vrednost ne zavisi od izbora valuacije tj. ako ϕ Sent L i A = ϕ[µ], za neku valuaciju µ, onda A = ϕ[σ] za svaku valuaciju σ. Otuda, za ϕ Sent L, pišemo A = ϕ umesto A = ϕ[µ].

23 Definicija 7 Neka su A i B modeli jezika L. Kažemo da su A i B elementarno ekvivalentni, u oznaci A B ako za svaku rečenicu ϕ jezika L važi: A = ϕ akko B = ϕ. Primer 17 Polje racionalnih brojeva Q = (Q, +,, 0, 1) nije elementarno ekvivalentno polju realnih brojeva R = (R, +,, 0, 1) jer je rečenica x(x x = 1 + 1) tačna u modelu R ali ne i u modelu Q. Indukcijom po složenost formula, može se pokazati: Teorema 34 Neka su A i B modeli jezika L i f : A B izomorfizam. Tada, za svaku formulu ϕ(x 1,..., x n ) jezika L i svaku valuaciju µ(x i ) = a i, i N važi: A = ϕ[a 1,..., a n ] akko B = ϕ[f(a 1 ),..., f(a n )] Posledica 6 Ako su A i B izomorfni modeli jezika L onda je A B. Definicija 8 Neka su A i B modeli istog jezika L. 1. Elementarno utapanje modela A u model B je preslikavanje f : A B takvo da za svaku formulu ϕ jezika L i svaku valuaciju µ(x i ) = a i domena A važi: A = ϕ[a 1,..., a n ] akko B = ϕ[f(a 1 ),..., f(a n )].. Model A je elementarni podmodel modela B, u oznaci A B, ukoliko je A podmodel modela B i inkluzija i : A B je elementarno utapanje. Ako je A elementarni podmodel modela B, rećićemo da je B elementarna ekstenzija modela A. Primetimo da je elementarno utapanje modela A u model B isto što i izomorfizam modela A na elementarni podmodel modela B. Takodje, iz definicije elementarnog podmodela, prelazeći na rečenice, vidimo da iz A B sledi A B. Lema 9 Neka su A, B i C modeli istog jezika L i neka f : A B, g : B C utapanja. 1. Ako su f i g elementarna utapanja, onda je i gf elementarno utapanje.. Ako su utapanja g i gf elementarna onda je i f elementarno. Dokažimo svojstvo : Pretpostavimo da važi: A = ϕ[a 1,..., a n ] za neku formulu ϕ jezika L i a 1,..., a n A. Kako je gf elementarno važiće C = ϕ[gf(a 1 ),..., gf(a n )]. Sa obzirom da je i g elementarno biće B = ϕ[f(a 1 ),..., f(a n )]. Neka je A model jezika L. Jezik L možemo proširiti do jezika L A = L {c a a A} dodajući novi simbol konstante c a za svaki element a A. Model A možemo proširiti do modela A A = (A, a) a A 3

24 jezika L A, interpretirajući svaki simbol konstante c a elementom a. Ukoliko je X A sa L X obeležavaćemo jezik L {c a a X}. Odgovarajući model jezika L X je A x = (A, a) a X. Teorema 35 Neka je A model jezika L i ϕ(x 1,..., x n ) F or L. Tada, za sve a 1,..., a n A važi: A = ϕ[a 1,..., a n ] akko (A, a 1,..., a n ) = ϕ(a 1,..., a n ). Primetimo da je ϕ(a 1,..., a n ) rečenica jezika L {c a1,..., c an }. Posledica 7 Neka su A i B modeli jezika L. Utapajne f : A B je elementarno utapanje akko (A, a) a A (B, f(a)) a A..3 Teorije prvog reda Neka je L jezik prvog reda. T je teorija jezika L ako je T Sent L. Elemente teorije T nazivamo aksiome teorije T. Aksiome i pravila izvodjenja za jezik prvog reda delimo u nekoliko grupa 1. Iskazne aksiome Ove aksiome dobijene su iz tautologija zamenom iskaznih slova formulama jezika L. Ako je ϕ For L, t Term L, x Var, onda ϕ(t/x) ili samo(ϕ(t)) označava formulu dobijenu iz ϕ zamenom svakog slobodnog pojavljivanja promenljive x termom t.. Aksiome jednakosti x(x = x) x 1... x n y 1... y n (x 1 = y 1... x n = y n (t(x 1,..., x n ) = t(y 1,..., y n ))), n N, t Term L. x 1... x n y 1... y n (x 1 = y 1... x n = y n (ϕ(x 1,..., x n ) ϕ(y 1,..., y n ))), ϕ At L. 3. Aksiome kvantora xϕ(x) ϕ(t), ϕ For L, t Term L, x Var. ϕ(t) = xϕ(x). Pravila izvodjenja: Neka su ϕ i ψ formule jezika L 1. Modus ponens ϕ, ϕ ψ ψ. Pravila generalizacije 4

25 (a) ϕ ψ ϕ xψ pod uslovom da x nema slobodna pojavljivanja u formuli ϕ. (b) ψ ϕ xψ(x) ϕ pod uslovom da x nema slobodna pojavljivanja u formuli ϕ. Neka je T teorija prvog reda jezika L i ϕ Sent L. Dokaz za ϕ u teoriji T je svaki konačan niz ψ 1, ψ,..., ψ n formula jezika L takav da je ϕ = ψ n i svaka od formula ψ i je logička aksioma, ili aksioma teorije T ili je dobijena od prethodnih članova niza koristeći neke od pravila izvodjenja. Ako postoji dokaz za ϕ u teoriji T onda je ϕ teorema teorije T, ili logička posledica teorije T, u oznaci: T ϕ. Ako je T =, onda pišemo i kažemo da je ϕ teorema predikatskog računa prvog reda. Kako je dokaz za formulu ϕ u teoriji T konačan niz formula ψ 1, ψ,..., ψ n koje ispunjavaju gore navedena svojstva, onda iz T ϕ sledi da postoji konačan podskup S od T tako da S ϕ. Kažemo da ima konačan katakter. Neka su T 1 i T dve teorije istog jezika L. T 1 T znači da je svaka teorema teorije T 1 takodje i teorema teorije T. T 1 = T akko T 1 T i T T 1. Formule oblika ϕ ϕ nazivamo kontradikcije. Teorija T je konzistentna ako ne postoji kontradikcija ψ tako da T ψ. Teorija T jezika L je kompletna ako za svaku ϕ Sent L ili T ϕ ili T ϕ. Teorema 36 (Teorema dedukcije) Neka je T teorija jezika L, ϕ F or L i T ϕ. Tada postoje rečenice θ 1,..., θ n T tako da (θ 1... θ n ) ϕ. Lema 10 Neka je T teorija jezika L i c simbol konstante koji ne pripada jeziku L. Tada za svaku formulu ϕ jezika L važi: ako T ϕ(c) onda T xϕ(x). Definicija 9 Formula ϕ jezika prvog reda L je u preneks normalnoj formi, ako je ϕ oblika Q 1 y 1 Q y... Q n y n ψ, gde je formula ψ bez kvantora, a Q 1,..., Q n su neki od kvantora,. Teorema 37 Za svaku formulu ϕ jezika prvog reda L postoji formula ψ jezika L koja je u preneks normalnoj formi, tako da važi: ϕ ψ. Definicija 10 Neka je L jezik prvog reda. Tada: 1. Σ 0 0 = Π 0 0 = {ϕ For L ϕ ne sadrži kvanotre}. Σ 0 n+1 = { x 1... x k ϕ k N, ϕ Π 0 n} 3. Π 0 n+1 = { x 1... x k ϕ k N, ϕ Σ 0 n} Σ 0 1 formule zovemo još i egzistencujalne formule. Sada ćemo navesti nekoliko primera teorija prvog reda: 5

26 1. Teorija linearnih uredjenja, u oznaci LO. Jezik ove teorije je L LO = { }, gde je binarni relacijski simbol. Aksiome ove teorije su: x(x = x) x y z(x y y z x z) x y(x y y x x = y) x y(x y y x). Teorija gustih uredjenja bez krajnjih tačaka, u oznaci DLO. Jezik ove teorije je isti kao i jezik LO, i aksiome su aksiome LO plus sledeće rečenice: x y(x < y) x y(y < x) x y z(x < y x < z z < y) x y (x = y) (x < y je oznaka za x y (x = y)). 3. Teorija Abelovih grupa, u oznaci Ab Jezik ove teorije je L Ab = (+,, 0), gde je + binarni funkcijski simbol, unarni funkcijski simbol a 0 simbol konstante. Aksiome ove teorije su: x y z((x + y) + z = x + (y + z) x y(x + y = y + x) x(x + 0 = x) x(x + ( x) = 0)) 4. Teorija polja, u oznaci F. Jezik ove teorije je L F = L Ab {, 1}, gde je binarni funkcijski simbol a 1 je simbol konstante. Aksiome teorije polja su aksiome teorije Abelovih grupa plus sledeće rečenice: x y z((x y) z = x (y z)) x y(x y = y x) x(x 1 = x) x( (x = 0) y(x y = 1)) x y z(x (y + z) = x y + x z) (0 = 1) 5. Teorija uredjenih polja, u oznaci FO. Jezik ove teorije je L F O = L LO L F, a aksiome su aksiome teorije polja, aksiome teorije linearnih uredjenja plus sledeće račenice: x y z(x y (x + z y + z)) x y z(x y 0 z x z y z) 6

27 6. Teorija Bulovih algebri, u oznaci BA. Jezik ove teorije je L BA = {+,,,, 0, 1}, gde su + i binarni funkcijski simboli, je unarni funkcijski simbol, je binarni relacijski simbol a 0 i 1 su simboli konstanti. Aksiome teorije BA su: x y z((x + y) + z = x + (y + z) x y z((x y) z = x (y z)) x y(x + y = y + x) x y(x y = y x) x(x + 0 = x) x(x 1 = x) x(x + x = 1) x(x x = 0) (0 = 1) x y(x y x = x y) Neka je A model jezika L. Teorija modela A, u oznaci Th(A), je skup svih rečenica jezika L koje su tačne u modelu A,tj. Th(A) = {ϕ Sent L A = ϕ}. Za svaku ϕ For L i svaku valuaciju µ ispunjeno je ili A = ϕ[µ] ili A = ( ϕ)[µ]. Prema tome, teorija ThA je kompletna. Neka je T teorija jezika L. Model A jezika L je model teorije T, u oznaci A = T ako za svaku aksiomu ϕ teorije T važi A = ϕ, to jest ako je T ThA..4 Potpunost Svaki model A jezika L zadovoljava sve aksiome predikatskog računa prvog reda. Takodje, ako je µ bilo koja valuacija domena A i A = ϕ 1 [µ],..., A = ϕ n [µ], gde ϕ 1,..., ϕ n For L i ako je ψ formula dobijena iz ϕ 1,..., ϕ n primenom pravila izvodjenja, onda A = ψ[µ]. Otuda, važi sledeća teorema čiji precizan dokaz možemo izvesti indukcijom po dužini dokaza u T. Teorema 38 Neka je A model jezika L i T teorija jezika L. Ako A = T i T ϕ onda A = ϕ. Posledica 8 Neka je T teorija jezika L i A model teorije T. Tada je T konzistentna teorija. Teorema 39 (Gödel-Henkin) Neka je T konzistantna teorija. model kardinalnosti max(ℵ 0, T ). Tada T ima Dokaz: Neka k = max(ℵ 0, T ) i C = {c δ δ < k} skup konstanti koji se ne pojavljuju u teoriji T. Neka je L jezik koji se sastoji od funkcijskih simbola, relacijskih simbola, simbola konstanti koji se pojavljuju u teoriji T i skupa C. Pretpostavimo da je {ϕ δ δ < k} skup svih formula jezika L čija je jedina slobodna promenljiva, promenljiva x. Izaberimo funkciju h : k k tako da: 7

28 1. Ako je γ < δ onda je h(γ) < h(δ).. Ako je γ δ onda se c h(δ) ne pojavljuje u ϕ γ (x). Neka je S δ = S { xϕ γ (x) ϕ γ (c h(γ) ) γ < δ}. Primetimo da se c h(δ) ne pojavljuje u S δ. Indukcijom možemo pokazati da je S δ konzistantan skup rečenica za svako δ < k: S 0 je konzistentan jer je S 0 = T. Ako je λ granični ordinal i S δ je konzistentan za svako δ < λ onda je S λ = {S δ δ < λ} konzistentan zahvaljujući konačnom karakteru relacije Fiksirajmo δ i dokažimo kontrapozicijom da iz S δ je konzistentan sledi S δ+1 je konzistentan. Dakle, pretpostavimo da S δ+1 nije konzistantan. Tada za neku formulu ψ važi: S δ+1 ψ ψ S δ ( xϕ δ (x) ϕ δ (c h(δ) )) (ψ ψ). tj. S δ ( xϕ δ (x) ϕ δ (c h(δ) )) (ψ ψ) Ako S δ (ψ ψ) onda je S δ nekonzistentan, inače S δ ( xϕ δ (x) ϕ δ (c h(δ) )). Kako se c h(δ) ne pojavljuje u S δ onda c h(δ) može biti zamenjen bilo kojom promenljivom y koja se ne pojavljuje u ϕ δ. Dakle S δ ( xϕ δ (x) ϕ δ (y)). Kako je S δ skup rečenica, univerzalno zatvorenje bilo koje logičke posledice od S δ je takodje logička posledica od S δ. Dakle, S δ y( xϕ δ (x) ϕ δ (y)) S δ ( xϕ δ (x) y ϕ δ (y)) odnosno S δ ( xϕ δ (x) ( yϕ δ (y))) Prema tome, S δ je nekonzistentan. Neka je S k = {S δ δ < k}. Kako je svaki S δ konzistentan i S k je konzistentan. Neka je T maksimalan konzistentan skup rečenica koji sadrži S k. Egzistencija skupa T sledi na osnovu Zornove leme i konačnog karaktera relacije. Neka je ϕ proizvoljna rečenica jezika L. Kako je T konzistentan ili je T ϕ konzistentan ili je T ϕ konzistentan. Kako je T maksimalan ili ϕ T ili ϕ T. Model A teorije T konstruišemo direktno iz T. Za svaku konstantu c jezika L neka je [c] = {d c = d T }. Univerzum modela A je A = {[c] c Const L }. Relacije, funkcije i konstante definišemo na sledeći način: 1. R A ([c 1 ],..., [c n ]) akko R(c 1,..., c n ) T. F A ([c 1,..., [c n ]) = [c] akko F (c 1,..., c n ) = c T 3. c A = [c] Da bismo pokazali da je A model za T indukcijom po složenosti formule ϕ dokazaćemo A = ϕ akko ϕ T za ϕ Sent L. Neka je t konstantan term jezika L. Za neko δ < k, F δ (x) je t = x pa t = c h(δ) T. Otuda, za svaki konstantan term t i jezika L postoji konstanta c i tako da je [t i ] = [c i ]. Otuda, 8

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

1 Algebarske operacije i algebraske strukture

1 Algebarske operacije i algebraske strukture 1 Algebarske operacije i algebraske strukture Defnicija 1.1 Neka su I i A skupovi. I-familija elemenata skupa A, ili familija elemenata iz A indeksirana skupom I, je funkcija a : I A koju radije zapisujemo

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni pojmovi teorije Galoa

Osnovni pojmovi teorije Galoa Osnovni pojmovi teorije Galoa Milan Ružić Matematički fakultet, Beograd 4. jun 2004. Uvod U algebri je dugo bilo otvoreno pitanje rešivosti algebarskih jednačina a n x n +... + a 1 x + a 0 = 0 preko radikala,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture

Algebarske strukture i operacije Univerzitet u Nišu Prirodno Matematički Fakultet februar 2010 Istraživačka stanica Petnica i operacije Operacije Šta je to algebra i apstraktna algebra? Šta je to algebarska struktura? Cemu

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović

Predikatska logika - III deo. Jelena Ignjatović Predikatska logika - III deo Jelena Ignjatović Termi i formule Matematički izrazi i formule Matematičke izraze i formule gradimo od raznorodnih elemenata. Osnovni elementi matematičkih izraza i formula

Διαβάστε περισσότερα

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem 26 8 Predikatski račun kao deduktivni sistem Neka je L neki jezik prvog reda. Da bismo odredili predikatski račun K L tipa L, prvo ćemo se dogovoriti šta će biti azbuka nad kojom radimo. Znamo da se svaka

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

Bulove jednačine i metodi za njihovo

Bulove jednačine i metodi za njihovo Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Elementarna matematika - predavanja -

Elementarna matematika - predavanja - Elementarna matematika - predavanja - February 11, 2013 2 Sadržaj I Zasnivanje brojeva 5 I.1 Peanove aksiome............................. 5 I.2 Celi brojevi................................ 13 I.3 Racionalni

Διαβάστε περισσότερα

[1] Formalni jezik iskazne logike

[1] Formalni jezik iskazne logike [1] Formalni jezik iskazne logike Svaka formalna teorija (formalni sistem) sastoji se iz tri komponente: formalnog jezika, aksioma i pravila izvođenja (zaključivanja) Formalni jezik [4] sastoji se iz osnovnih

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzija vektorskog prostora

Dimenzija vektorskog prostora UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0. Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016.

Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016. Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016. 1. Na jeziku L = { }, gde je binarni relacijski simbol, posmatrajmo teoriju T koju qine sledee dve aksiome teorije skupova: x y (y x); i xy (x

Διαβάστε περισσότερα

6 Preneksna forma i skolemizacija

6 Preneksna forma i skolemizacija 20 6 Preneksna forma i skolemizacija Dve korisne tehnike koje možemo koristiti prilikom rešavanja različitih problema u predikatskoj logici jesu konstrukcija preneksne forme date formule, kao i tzv. skolemizacija.

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Sintaksa i semantika u logici

Sintaksa i semantika u logici Sintaksa i semantika u logici PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu 13. listopad 2012., Zadar Sintaksa i semantika u logici 1 / 51 1. Logika sudova 1.1. Sintaksa jezik 1.2. Semantika logike sudova

Διαβάστε περισσότερα

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo

1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo 1 Uvodni pojmovi kombinatorike, I deo U predavanju se osvrćemo na osnovne principe kombinatorike i njihovu primenu na rešavanje elementarnih kombinatornih problema.

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odjel. Mladen Vuković PRIMIJENJENA LOGIKA. predavanja poslijediplomskog kolegija. Zagreb, 2011.

Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odjel. Mladen Vuković PRIMIJENJENA LOGIKA. predavanja poslijediplomskog kolegija. Zagreb, 2011. Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odjel Mladen Vuković PRIMIJENJENA LOGIKA predavanja poslijediplomskog kolegija Zagreb, 2011. Sadržaj 1 Teorija modela 3 1.1 Osnovni pojmovi i oznake.....................

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 23. Reč autora Ovo je verzija teksta koji je pod naslovom Linearna algebra prvobitno bio pripremljen za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009. 0 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori 5 1.1 Primeri metričkih prostora................. 5 1.2 Konvergencija nizova i osobine

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 3 Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 03. Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα