MATEMATIČKI FAKULTET UNIVERZITET U BEOGRADU

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MATEMATIČKI FAKULTET UNIVERZITET U BEOGRADU"

Transcript

1 MATEMATIČKI FAKULTET UNIVERZITET U BEOGRADU MASTER RAD NEPREKIDNOST I DIFERENCIJABILNOST KONVEKSNIH FUNKCIJA NA R n Kandidat: Boris Marjanović Mentor : Prof. dr Miloš Arsenović Beograd, 2010.

2 UVOD Konveksne funkcije imaju svoje značajno mjesto u okvirima klasične, funkcionalne analize a posebno u oblasti optimizacije. Razvijen je snažan aparat diferencijalnog računa kojim se rješavaju problemi u ovim oblastima. Na primjer, funkcije koje su dvaput diferencijabilne konveksne su na svom domenu ukoliko je matrica drugog izvoda (Heseova matrica) pozitivno semidefinitna na cijelom domenu. Uvedena su takod e neka upoštenja izvoda, kao na primjer pojam subdiferencijala (subgradijenta) i pokazano je da je za svaku tačku u unutrašnjosti domena konveksne funkcije f, subdiferencijal neprazan skup, i naravno, ukoliko je subdiferencijal jednočlan skup za neku tačku domena, funkcija je u toj tački diferencijabilna. Budući da je uslov konveksnosti ponekad i prejak, uvedena su i neka oslabljenja kao npr. kvazikonveksne i pseudokonveksne funkcije. U tim okvirima prirodno se nameće pitanje prvo o neprekidnosti a potom i o diferencijabilnosti konveksnih funkcija gdje se došlo do interesantnih rezultata. Neki od tih rezultata biće prikazani u ovom radu. Prvo će biti navedeni rezultati kada je domen R (jednodimenzionalan slučaj) a zatim i za konačnodimenzionalan slučaj, kad je domen R n. Neka je A R n konveksan skup. Funkciju f : A R nazivamo konveksnom ako x, y A, λ [0, 1] važi f(λx + (1 λ)y) λf(x) + (1 λ)f(y). Funkciju f : A R nazivamo strogo konveksnom ako x, y A, x y, λ (0, 1) važi f(λx + (1 λ)y) < λf(x) + (1 λ)f(y). Ukoliko znak (<) zamijenimo znakom (>) dobićemo pojam (strogo)konkavne funkcije. Primijetimo da je za konveksne funkcije ujedno zadovoljena i nejednakost 1

3 x, y A f(λx + (1 λ)y) max{f(x), f(y)}. Gornjom nejednakošću su zapravo definisane kvazikonveksne funkcije. U okviru rada osvrnućemo se i na neke rezultate u vezi sa kvazikonveksnim funkcijama. Teorema 1 Neka su funkcije f, g konveksne na A. Tada su i funkcije f +g te α f, α > 0 takod e konveksne. Dokaz ide direktno, (f + g)(λx + (1 λ)y) = f(λx + (1 λ)y) + g(λx + (1 λ)y) (λf(x) + (1 λ)f(y)) + (λg(x) + (1 λ)g(y)) S druge strane, množeći nejednakost pozitivnim brojem α dobijamo = λ(f + g)(x) + (1 λ)(f + g)(y). f(λx + (1 λ)y) λf(x) + (1 λ)f(y) αf(λx + (1 λ)y) αλf(x) + α(1 λ)f(y), odnosno (αf)(λx + (1 λ)y) λ(αf)(x) + (1 λ)(αf)(y). Navedimo ovdje da niz konveksnih funkcija ukoliko konvergira, konvergira konveksnoj funkciji. Sljedeći primjer predstavlja neprekidnu konveksnu funkciju diferencijabilnu svuda osim u prebrojivo mnogo tačaka. Primjer 1 Funkcija f : [0, 1] R zadata sa f(x) = i=1 c i x x i gdje su c i > 0 takvi da red i=1 c i konvergira a x i (0, 1) Q. Da je funkcija dobro definisana slijedi iz uporednog kriterijuma 0 f(x) = c i x x i c i. i=1 Funkcija oblika x a je konveksna pa je na osnovu prethodne teoreme svaka parcijalna suma f n konveksna, pa je onda prema gornjoj napomeni i sama f konveksna. Jasno je da je f svuda diferencijabilna osim u tačkama x i kojih je prebrojivo mnogo. i=1 2

4 JEDNODIMENZIONALAN SLUČAJ Problem neprekidnosti i diferencijabilnosti riješićemo prvo na jednodimenzionalnom slučaju jer, kako ćemo kasnije vidjeti, on predstavlja osnovu za rješavanje odgovarajućeg problema u višedimenzionalnom slučaju. Definicija 1 Pod podijeljenom razlikom f (x, y) realne funkcije f na intervalu I nazivamo izraz f(y) f(x) f (x, y) =, x, y I, x y. y x Lema 1 Realna funkcija f definisana na intervalu I je konveksna ako i samo ako za sve x, y, z I, x < z < y važi jedna od sljedećih ekvivalentnih nejednakosti a) f(y) f(x) y x b) f(z) f(x) z x c) f(z) f(x) z x f(y) f(z) y z, f(y) f(z) y z, f(y) f(x) y x. Kao direktna posljedica definicije konveksne funkcije, za 0 < λ = y z < 1, dobija se y x nejednakost f(z) = f( y z y x x + z x y x y) y z y x f(x) + z x y x f(y) koja je ekvivalentna svakoj od nejednakosti iz leme. Dovoljan uslov se slično dokazuje. Posljedica 1 Realna funkcija f definisana na intervalu I je konveksna ako i samo ako je njena podijeljena razlika, posmatrana kao funkcija dvije promjenljive, rastuća i po jednoj i po drugoj promjenljivoj. 3

5 Teorema 2 (Teorema o neprekidnosti konveksnih funkcija)neka je f : (a, b) R konveksna funkcija. Tada je f Lipšic neprekidna na svakom [c, d] (a, b). Neka C, D (a, b) tako da važi C < c < d < D. Neka je dalje x, y [c, d], x < y.tada kombinovanjem nejednakosti iz Leme 1 imamo f(c) f(c) c C f(y) f(x) y x f(d) f(d). D d Za pozitivan realan broj L takav da vrijedi L f(c) f(c) c C f(d) f(d) D d L f(y) f(x) L y x, x, y [c, d]. Odavde direktno slijedi sljedeća teorema: Teorema 3 Konveksna funkcija definisana na otvorenom intervalu je neprekidna. Dobijena lokalna Lipšic neprekidnost će se pokazati kao ključna osobina za dokazivanje teoreme o diferencijabilnosti konveksnih funkcija više promjenljivih. Sada, kao direktna posljedica monotonosti funkcije podijeljene razlike, može se pokazati da su konveksne funkcije monotone po dijelovima (maksimalno tri dijela uz redoslijed opada, konstantna pa raste, pri čemu neki od dijelova ne more biti prisutan). Ovo svojstvo predstavlja potreban i dovoljan uslov za kvazikonveksne funkcije. Teorema 4 Funkcija f : R R je kvazikonveksna ako i samo ako je monotona ili nerastuća pa neopadajuća. Neka je f kvazikonveksna. Tada je f ili monotona na cijelom domenu ili postoje x, y, z R takvi da važi x < y < z te f(y) < f(x) i f(y) < f(z). Posmatrajmo vrijednosti funkcije u tačkama t lijevo od x. Zbog kvazikonveksnosti važi pa zbog f(y) < f(x), f(x) max{f(t), f(y)}, t x, f(x) f(t). Primjenjujući prethodni postupak pokazuje se da je f nerastuća na intervalu (, x]. Na sličan način se pokaže da s z, f(z) f(s) odnosno da je f neopadajuća na intervalu [z, ). 4

6 Neka je sada x 0 maksimalna(supremum) (x 0 x), a z 0 minimalna(infimum) vrijednost (z 0 z) za koje je f nerastuća na (, x 0 )/(, x 0 ], a neopadajuća na (z 0, )/[z 0, ). Ukoliko je z 0 x 0, onda je 5f nerastuća na (, z 0 ), konstantna na (z 0, x 0 ) te neopadajuća na (x 0, ). Slučaj x 0 < z 0 nije moguć. Za potpun dokaz potrebno je ispitati četiri slučaj kada odgovarajući intervali nerasta, te neopadanja funkcije f imaju sljedeće oblike (, x 0 ] i [z 0, ),(, x 0 ) i [z 0, ) te (, x 0 ) i (z 0, ), ali se oni svi dokazuju na sličan način pa čemo posmatrati samo preostali slučaj, kad je f nerastuća na (, x 0 ], a neopadajuća na (z 0, ). Tada u proizvoljnim okolinama tačaka x 0 i z 0 postojale tačke x 1 i z 1, redom, takve da važi x 0 < x 1 < z 0 < z 1 za koje bi važilo odnosno f(x 1 ) > f(x 0 ), f(z 1 ) < f(z 0 ). Ako je f(z 0 ) > f(x 1 ), tada tačke x 0, z 0 i z 1 ne zadovoljavaju uslov kvazikonveksnosti. Ukoliko je pak f(z 0 ) < f(x 1 ), onda tačke x 0, x 1 i z 1 ne zadovaljavaju taj uslov. Drugi smjer ide jednostavno diskutovanjem po položaju tačaka. Teorema 5 (Teorema o lijevom i desnom izvodu konveksnih funkcija)neka je f : (a, b) R konveksna funkcija. Tada je f posjeduje u svakoj tački lijevi i desni izvod za koje važe sljedeće nejednakosti f (x) f +(x) f (y) f +(y). x, y (a, b), x < y Neka x, y, z (a, b) tako da važi x < y < z. Zbog monotonosti podijeljene razlike te neprekidnosti f važi kao i to jest f (y) f +(y). Nadalje f(x) f(y) x y f(x) f(y) lim x y x y f(z) f(y) z y lim z y+ f(z) f(y), z y f +(x) f(y) f(x) y x f (y) to jest f +(x) f (y). Lema 2 Neka je f : (a, b) R konveksna funkcija i x (a, b). Tada važi lim y x+ f +(y) = f +(x) i lim y x f +(y) = f (x) 5

7 Znamo da važi f +(y) f(z) f(y), z > y pa iz neprekidnosti f slijedi z y lim f f(z) f(y) +(y) lim y x+ y x+ z y = f(z) f(x). z x Zbog monotonosti nadalje važi lim f f(z) f(x) +(y) lim y x+ z x+ z x Med utim, iz x < y slijedi f +(x) f +(y) pa i Slično se pokazuje i druga jednakost. lim f +(y) = f +(x). y x+ = f +(x). Teorema 6 (Teorema o diferencijabilnosti konveksnih funkcija)neka je f : (a, b) R konveksna funkcija. Tada je f skoro svuda diferencijabilna na (a, b). Pri tome f nije definisana na najviše prebrojivom skupu A, a sama funkcija f neprekidna je na (a, b) \ A. Za diferencijabilnost nam je neophodna jednakost lijevog i desnog izvoda. Sada,na osnovu Teoreme 5, jasno je da će f (x) = f +(x) ako i samo ako je rastuća funkcija f +(x) neprekidna. Time će skup A sadržavati one elemente u kojima je monotona funkcija f +(x) prekidna. Poznato je da monotne funkcije imaju najviše prebrojivo mnogo tačaka prekida pa je i time skup A najviše prebrojiv. Neprekidnost funkcije f +(x) na (a, b) \ A povlači i neprekidnost f na tom istom skupu. Teorema 7 (Teorema o diferencijabilnosti drugog reda konveksnih funkcija)neka je f : (a, b) R konveksna funkcija. Tada je f postoji skoro svuda na (a, b). Budući da je f definisana skoro svuda na (a, b) te rastuća na svom domenu to na osnovu poznate teoreme o monotonim funkcijama (Teorema 12) možemo zaključiti da f postoji skoro svuda na (a, b). Dokažimo sada i jednodimenzionalni slučaj Rademaherove teoreme koja može da posluži kao alternativan dokaz o diferencijabilnosti konveksnih funkcija skoro svuda. Dokaz je efektan i pružiće osnovu za višedimenzionalan slučaj. Teorema 8 (Teorema Rademahera o diferencijabilnosti Lipšic neprekidnih funkcija)neka je f : (a, b) R Lipšic neprekidna funkcija. Tada je f postoji skoro svuda na (a, b). 6

8 Neka važi f(y) f(x) K y x, x, y (a, b). Posmatrajmo funkciju F : (a, b) R definisanu sa F (x) = f(x) + Kx. Odavde diferencijabilnost (s.s.) funkcije F povlači diferencijabilnost (s.s.) funkcije f. Neka je x y, tada važi F (y) F (x) = f(y) f(x) + K(y x) K(y x) + K(y x) = 0. Ovim smo pokazali monotonost funkcije F iz koje, na osnovu Teoreme 12, slijedi diferencijabilnost skoro svuda funkcije f. 7

9 MONOTONE FUNKCIJE Monotone funkcije pokazale su se bitnim u prethodnom dijelu pa ćemo ovdje navesti nekoliko njihovih osobina. Teorema 9 Neka je f : (a, b) R monotona funkcija. Tada za svako x (a, b) postoji f(x+) i f(x ), pri čemu važi f(x ) f(x+). Uzmimo da je f rastuća. Sada zbog monotonosti i ograničenosti odozgo(odozdo) postoje lim t x+ f(t) = f(x+) kao lim t x f(t) = f(x ). Jasno je da iz monotonosti slijedi gornja nejednakost. Označimo skup tačaka prekida funkcije f sa E. Znači, neka je Sada dobijamo klasičan rezultat: E = {x (a, b) f(x ) < f(x+)}. Teorema 10 Neka je f : (a, b) R monotona funkcija. Tada je skup tačaka prekida f najviše prebrojiv. Neka je f rastuća. Definišimo preslikavanje F : E Q sa F (x) = r, r Q, f(x ) < r < f(x+). Ovo je moguće jer je Q svuda gust u R. Funkcija F je 1 1 pa važi card(e) card(q). U toku dokaza narednih lema pokazaće se kao bitan pojam Vitalijevog pokrivača te odgovarajuća Vitalijeva teorema. Definicija 2 Neka je {D i } i I familija nedegenerisanih intervala na R i neka je A R. Kažemo da je pokrivač {D i } i I Vitalijev pokrivač skupa A ako za svaku tačku a A inf{m(d i ) i I, a D i } = 0. 8

10 Teorema 11 Neka je A R i neka je {D i } i I Vitalijev pokrivač skupa A. Tada postoji prebrojiv indeksni skup J I takav da je podfamilija {D j } j J disjunktna i m(a\ {D j } j J ) = 0. Navedimo ovdje da je ovo samo jednodimenzionalan slučaj te i da postoji odgovarajuća teorema u R n. Sada ćemo, pomoću sljedeće tri leme, dokazati klasičnu Lebegovu teoremu o diferencijabilnosti monotonih funkcija. Uvedimo pojam izvodnog broja. Naime, neka je data funicija f : [a, b] R te x [a, b]. Tada t R nazivamo (Dinijevim) izvodnim brojem ( Dinijevom izvodnom vrijednošću) funkcije f u tački x, ukoliko postoji niz (x n ) n N [a, b] koji teži x i za kojeg važi f(x n ) f(x) lim = t n x n x i zapisujemo t f D (x). Primijetimo ovdje, da jedinstvenost konačnog izvodnog broja povlači diferencijabilnost funkcije u odgovarajućoj tački. Izvodni broj za monotono rastuće funkcije uzima vrijednosti iz skupa [0, + ) {+ }. Uvedimo i sljedeće oznake; m predstavlja Lebegovu mjeru na R, dok je m odgovarajuća spoljašnja mjera. Lema 3 Neka je f : [a, b] R strogo rastuća funkcija, q > 0 a X [a, b] takav da za svako x X postoji barem jedan izvodni broj t f D (x), t q. Tada važi nejednakost m (f(x)) qm (X). Fiksirajmo ɛ > 0 te uzmimo otvoren skup G [a, b] takav da važi Posmatrajmo familiju intervala X G, m(g) m (X) + ɛ. V = {[f(x), f(x + h)) x X, h 0, [x, x + h] G, (f(x + h) f(x))/h q + ɛ}. Zbog postojanja izvodnog broja t q, gornja familija predstavlja Vitalijev pokrivač skupa f(x), pa time postoji disjunktna prebrojiva podfamilija i pri tom važi {[f(x n ), f(x n + h n )] n N} V, m (f(x) \ {[f(x n ), f(x n + h n )) n N}) = 0. Sada, pošto je f striktno rastuća slijedi da je i familija segmenata {[x n, x n +h n ] n N} disjunktna kao i n N [x n, x n + h n ] G. Stoga m (f(x)) f(x n +h n ) f(x n ) (q+ɛ) h n (q+ɛ)m(g) (q+ɛ)(m (X)+ɛ). n N n N Pošto je ɛ proizvoljno biran dobijamo m (f(x)) qm (X). 9

11 Posmatrajmo sada sličnu lemu: Lema 4 Neka je f : [a, b] R strogo rastuća funkcija, q > 0 a X [a, b] takav da za svako x X postoji barem jedan izvodni broj l f D (x), l q. Tada važi nejednakost m (f(x)) qm (X). Na osnovu Teoreme 10 li, bez gubitka opštosti, možemo pretpostaviti da je f neprekidna na X. Uzmimo ɛ > 0 tako da je q ɛ > 0. Tada postoji otvoren skup G R takav da važi f(x) G, m(g) m (f(x)) + ɛ. Posmatrajmo familiju intervala V = {[x, x + h) x X, h 0, [f(x), f(x + h)] G, (f(x + h) f(x))/h q ɛ}. Kao u prethodnoj Lemi, ovo predstavlja Vitalijev pokrivač skupa skupa X, pa time postoji disjunktna prebrojiva familija {[x n, x n + h n ) n N} V, i pri tom važi m(x \ {[x n, x n + h n ] n N}) = 0. Sada, pošto je f striktno rastuća slijedi da je i familija segmenata {[f(x n ), f(x n + h n )] n N} disjunktna kao i n N [f(x n), f(x n + h n )] G. Stoga (q ɛ)m (X) (q ɛ) n N h n n N f(x n + h n ) f(x n ) m(g) m (f(x)) + ɛ. Pošto ɛ možemo birati proizvoljno malim, dobijamo qm (X) m (f(x)). Ako kombinujemo prethodne dvije leme dobićemo: Lema 5 Neka je f : [a, b] R strogo rastuća funkcija, a X = {x [a, b] postoje dva različita izvodna broja funkcije f u x}. Tada važi m(x) = 0. Za proizvoljna dva broja p, q Q za koje važi 0 p < q označimo X p, q = {x [a, b] t, l f D(x), t p, l q}. Sada važi X = {X p, q 0 p < q, p, q Q}. 10

12 Zbog prebrojive subaditivnosti biće dovoljno dokazati da je svaki od skupova X p, q mjere nula. Iz prve leme slijedi m (f(x p, q )) pm (X p, q ) dok iz druge što nam na kraju daje odnosno m (f(x p, q )) qm (X p, q ) pm (X p, q ) qm (X p, q ) 0 (p q)m (X p, q ). Sad, budući da važi nejednakost p < q, dobijamo i zaključno m (X p, q ) = 0 m(x p, q ) = 0. Teorema 12 (Lebegova teorema o skoro svuda diferencijabilnosti monotonih funkcija)neka je f : [a, b] R monotnona funkcija. Tada je f postoji skoro svuda na [a, b]. Posmatraćemo samo slučaj rastuće funkcije. Uvedimo pomoćnu funkciju g(x) = f(x)+ x. Jasno je da je skup tačaka u kojima f ne postoji jednak odgovarajućem skupu funkcije g. Time možemo pretpostaviti da je f strogo rastuća funkcija. Tačke u kojima g nije diferencijabilna obuhvataju skup tačaka X u kojima postoje barem dva različita konačna izvodna broja, te skup Y gdje postoji izvodni broj +. Na osnovu Leme 4, m(x) = 0. Sada je dovoljno pokazati da je skup Y = {x [a, b] n N, t f D(x), t n} mjere nula. Ovo je, med utim, direktna posljedica Leme 3 jer iz nje slijedi odnosno nejendakost n m (Y ) m (f(y )) f(b) f(a), m (Y ) (f(b) f(a))/n koja važi za svaki prirodan broj n odakle slijedi m (Y ) = 0. Posljedica 2 Svaka kvazikonveksna funkcija f : [a, b] R je diferencijabilna skoro svuda. Poznato je da se svaka funkcija ograničene varijacije može napisati kao razlika dvije rastuće funkcije odakle dobijamo sljedeću posljedicu: Posljedica 3 Svaka funkcija f : [a, b] R ograničene varijacije je diferencijabilna skoro svuda. 11

13 VIŠEDIMENZIONALAN SLUČAJ Prvo dokažimo ekvivalent neprekidnosti za višedimenzionalni slučaj. Lema 6 Konveksna funkcija f definisana na otvorenom i konveksnom skupu U R n je lokalno ograničena, tj. za svako x 0 U postoji okolina N(x 0 ) U tako da je f ograničena na N(x 0 ). Posmatrajmo n-dimenzionalnu kocku K U sa centrom u x 0. Tjemena kocke označimo sa v 1, v 2,..., v m, m = 2 n. Jasno je da je kocka K konveksni omotač svojih tjemena. Sada za proizvoljno x K važi x = m λ i v i, i=1 m λ i = 1, λ i 0. i=1 Primijenimo Jensenovu nejednakost f(x) m λ i f(v i ) max 1 i m f(v i ) = L, i=1 pa je time f ograničena odozgo na K. Dalje, zbog simetrije, za svako x K možemo izabrati y K tako da x 0 = x+y. Sada, 2 f(x 0 ) f(x)+f(y) tj. 2 f(x) 2f(x 0 ) f(y) 2f(x 0 ) L pa je time f ograničena i odozdo na K. Prisjetimo se, funkciju f nazivamo lokalno Lipšic neprekidnom na U R n ukoliko za svako x 0 U postoji okolina N(x 0 ) U tako da je f Lipšic neprekidna na N(x 0 ). Teorema 13 Konveksna funkcija f definisana na otvorenom i konveksnom skupu U R n je lokalno Lipšic neprekidna. 12

14 Na osnovu prethodne leme postoji okolina N 2ɛ (x 0 ) na kojoj je f(x) M. Za proizvoljne tačke x, y N ɛ (x 0 ) te z = y+ɛ y x, α = y x > 0 važiće z N y x ɛ 2ɛ (x 0 ) te y = α z+ 1 x, α+1 α+1 pa zbog konveksnosti f(y) f(x) α α + 1 f(z)+ 1 α + 1 f(x) f(x) = pa je f Lipšic neprekidna sa Lipšicovom konstantom 2M ɛ Ovim smo pokazali teoremu Blumberga: α α + 1 (f(z) f(x)) 2Mα = 2M ɛ. y x Teorema 14 Neka je f konveksna funkcija definisana na otvorenom i konveksnom skupu U R n. Tada je f Lipšic neprekidna na svakom kompaktnom podskupu od U, a neprekidna na U. Dokažimo sad neke klasične teoreme koje daju dovoljne uslove za konveksnost funkcija. Teorema 15 Diferencijabilna funkcija f definisana na otvorenom i konveksnom skupu U R n je konveksna ako i samo ako za svako x, y U važi odnosno, ako za svako x, y U važi f(y) f(x) + f(x) T (y x), ( f(y) T f(x) T ) (y x) 0. Neka je f konveksna. Tada za svako λ (0, 1] važi f(x + λ(y x)) f(x) f(λy + (1 λ)x) λf(y) + (1 λ)f(x) λ Ukoliko pustimo da λ 0 dobićemo jedan smjer odnosno da f(y) f(x) f(x) T (y x). f(y) f(x). Sad pretpostavimo da za x, y U važi gornja nejednakost. Neka je λ [0, 1] proizvoljno izabrana i stavimo z = λy + (1 λ)x. Sada imamo f(y) f(z) + f(z) T (y z), f(x) f(z) + f(z) T (x z). Konveksna kombinacija gornjih nejednakosti nam daje λf(y) + (1 λ)f(x) f(z) + f(z) T (λ(y z) + (1 λ)(x z)) = f(x) + f(z) T 0 = f(λy + (1 λ)x) pa je f konveksna. Afinom funkcijom g(y) = f(x) + f(x) T (y x) definisana je potporna hiperravan, i konveksne funkcije se u geometrijskom smislu nalaze iznad svake svoje potporne hiperravni(tangentne ravni). Slično se dokazuje i druga ekvivalencija koju često posmatramo kao osobinu monotonosti prvog izvoda. 13

15 Teorema 16 Neka je na otvorenom i konveksnom skupu U R n definisana funkcija f C 2 (U). Tada je f konveksna ako i samo ako je za svako x U, Hesijan H(x) pozitivno semidefinitan. Neka je f konveksna. Tada za proizvoljno x U te proizvoljan pravac t R n na osnovu Tejlorovog razvoja važi f(x + αt) = f(x) + f(x) T (αt) (αt)t H(x) (αt) + αt 2 β(x, αt) gdje β(x, y) 0 kada y 0. Ako iskoristimo gore dokazanu nejednakost, dobićemo α 2 ( 1 2 tt H(x) t + t 2 β(x, αt)) 0 koja nakon skraćivawa sa α 2 te α 0 daje pozitivnu semidefinitnost t T H(x) t 0. Drugi smjer takod e dokazujemo pomoću Tejlorovog razvoja. Naime f(y) = f(x) + f(x) T (y x) + 1/2(y x) T H(z)(y x) gdje z [x, y]. Sad iz pozitivne semidefinitnosti Hesijana lako slijedi nejednakost iz Teoreme 13 pa time i konveksnost funkcije f. Zanimljivo je ovdje spomenuti potreban i dovoljan uslov da funkcija više promjenljivih bude strogo konveksna kojeg je dao Neder. Teorema 17 Neka je na otvorenom i konveksnom skupu U R n definisana funkcija f C 2 (U). Tada je f strogo konveksna ako i samo ako je Hesijan H(x) pozitivno definitan svuda osim na nigdje gustom skupu A U. Poznato je da postojanje parcijalnih izvoda funkcije f u tački x 0 nije dovoljan uslov za diferencijabilnost funkcije u toj tački. Klasična teorema koja rješava taj problem kaže da neprekidnost parcijalnih izvoda povlači (strogu, jaku) diferencijabilnost date funkcije. Med utim, za konveksne funkcije definisane na otvorenom skupu, potreban i dovoljan uslov da budu diferencijabilne je postojanje parcijalnih izvoda. Teorema 18 Neka je na otvorenom i konveksnom skupu U R n zadata konveksna funkcija f. Ako postoje svi parcijalni izvodi u x 0 U onda je f diferencijabilna u x 0. Prirodno je očekivati da će upravo gradijent f(x 0 ) biti matrica linearnog preslikavanja T koje odgovara prvom izvodu. Posmatrajmo Dovoljno je pokazati da je a(h) = f(x 0 + h) f(x 0 ) T (h). a(h) lim h 0 h = lim ɛ(h) = 0. h 0 14

16 Funkcija a je konveksna, kao razlika konveksne i linearne funkcije pa za h = n i=1 h ie i izraženom u standarnoj bazi, važi 1 a(h) = a( h i e i ) = a( n nh ie i ) i=1 Iz postojanja parcijalnih izvoda slijedi a(nh i e i ) lim h i 0 h i i=1 i=1 a(nh i e i ). n f(x 0 + nh i e i ) f(x 0 ) f = lim i(x 0 )nh i = 0. hi 0 h i Nejendakost Koši-Švarc-Bunjakovski u Rn daje n i=1 u iv i u v u n i=1 v i. Primijenimo to sad na a(h), a(h) i=1 Na isti način dobijamo Nadalje, a(nh i e i ) n = i=1 a( h) h h i a(nh i e i ) nh i i=1 h a( nh ie i ) nh i. 0 = a(0) = a( h + ( h) ) 1 [a(h) + a( h)] 2 2 odakle slijedi a( h) a(h). Konačno, h i=1 a( nh ie i ) a( h) a(h) h nh i i=1 i=1 a(nh ie i ) nh i. a(nh ie i ) nh i. Sada iz postojanja parcijalnih izvoda i gore pokazane granične vrijednosti slijedi a(h) lim ɛ(h) = lim h 0 h 0 h = 0. Za dokazivanje višedimenzionalnog slučaja teoreme o diferencijabilnosti konveksnih funkcija postoji nekoliko pristupa. Uobičajen pristup koristi teoriju distribucija, neki drugi primjenu monotnih funkcija u R n, dok pristup koji ćemo koristiti u ovom radu koristi teoremu Rademahera o diferencijabilnosti skoro svuda Lipšic neprekidnih funkcija više promjenljivih. Budući da je pojam diferencijabilnosti prvenstveno lokalan biće dovoljno i već dokazana lokalna Lipšic neprekidnost konveksnih funkcija. Za dokaz biće nam potrebno nekoliko teorema koje ćemo sada navesti. Teorema 19 Neka je F K familija Lipšic neprekidnih funkcija definisanih na E R n sa Lipšicovom konstantom K. a) Ako je s(x) = sup {f(x) f F K } funkcija sa konačnim vrijednostima na E tada je i s F K. 15

17 b) Ako je f n F K niz funkcija na E za koje važi onda i f F K. lim f n(x) = f(x) R, x E n c) Ako je f K-Lipšicova na R n onda su i funkcije takod e K-Lipšicove. f(x) + a, f(x + b), f(tx)/t, b R n, a, t R, t 0 d) Neka je E R n kompaktan i f τ, τ > 0 familija K-Lipšic neprekidnih funkcija na E za koje važi τ 1 < τ 2 f τ1 (x) f τ2 (x), x E Ako lim f τ(x) = f(x) R, x E τ 0+ onda je i f K-Lipšic neprekidna na E a konvergencija je ravnomjerna. Osobina a) je posljedica sljedeće tvrdnje, sup λ L f λ (x) + sup λ L (f λ (y) f λ (x)) sup f λ (y). λ L Ukoliko pretpostavimo suprotno, onda postoji µ L tako da je sup λ L f λ (x) + sup(f λ (y) f λ (x)) < f µ (y) λ L med utim za λ = µ dobijamo znak jednakosti i dolazimo do kotradikcije. Odavde, dalje, važi nejednakost sup λ L f λ (y) sup λ L f λ (x) sup f(y) f(x) λ L odaklee osobina a) lako slijedi. Osobine b), c) se lako dokazuju, dok je osobina d) direktna posljedica Dinijevog kriterijuma o ravnomjernoj konvergenciji niza funkcija. Definicija 3 Pod Dinijevim gornjim i donjim izvodom funkcije f : R n R u pravcu vektora v R n podrazumijevamo D + v f(x) = lim sup h 0 D v f(x) = lim inf h 0 f(x + hv) f(x) h f(x + hv) f(x) h Jasno je da D v f(x) postoji ukoliko je D + v f(x) = D v f(x). Može se pokazati da lokalno Lipšic neprekidna funkcija ima konačne Dinijeve izvode. 16

18 Definicija 4 Funkcija f : R n R kažemo da je Gato diferencijabilna u tački x ukoliko v R n postoji D v f(x) a funkcija v D v f(x) je linearna. Lako se dobija da je v D v f(x) uvijek homogen a da ne mora uvijek biti aditivan. Definicija 5 Funkcija f : R n R kažemo da je Freše diferencijabilna u tački x ukoliko je Gato diferencijabilna i pri tome je konvergencija D v f(x) = lim h 0 f(x + hv) f(x) h ravnomjerna na jediničnoj sferi S = {v R n v = 1}. Pri tome, linearan operator D v f(x) nazivamo Gatoovim odnosno Frešeovim izvodom funkcije f. Teorema 20 (Rademaher) Neka ja U R n otvoren skup i f : U R Lipšic neprekidna. Tada je f skoro svuda (Freše) diferencijabilna. Uvedimo prvo sljedeće oznake: f(x + hv) f(x) g τ (x; v) = g τ (v) = sup{ h ( τ, τ) \ {0}}, h f(x + hv) f(x) g τ (x; v) = g τ (v) = inf{ h ( τ, τ) \ {0}}. h Dokaz ćemo izvesti pomoću sljedeće tri leme. Prva od njih govori o mjerljivosti novouvedenih funkcija. Lema 7 Neka ja f : U R Lipšic neprekidna, τ > 0, v R n. Tada su funkcije Lebeg mjerljive. x g τ (x; v), x D + v f(x), x g τ (x; v), x D v f(x) Budući da je f neprekidna a Q gust u R, imamo g τ (x; v) = sup{(f(x + hv) f(x))/h h ( τ, τ) \ {0}} = sup{(f(x + hv) f(x))/h h ( τ, τ) \ {0}, τ Q}. Sada za proizvoljno h funkcija x (f(x + hv) f(x))/h je neprekidna pa je i x g τ (x; v) Lebeg mjerljiva, kao supremum mjerljivih funkcija. Nadalje, važi lim n g 1 (x; v) = n D v + f(x) pa je i x D v + f(x) mjerljiva, kao granicna funkcija mjerljivih funkcija. Slično se pokazuje i za g τ (x; v) i Dv f(x). 17

19 Lema 8 Neka ja f : U R Lipšic neprekidna. Tada je f skoro svuda Gato diferencijabilna. Označimo sa G skup svih x R n za koje f nije Gato diferencijabilna a za v R n sa A v = {x R n : D + v f(x) D v f(x)}. Dalje neka je skup A = {A v : v R n }. Pokažimo da su skupovi A i G\A mjere nula. Iz separabilnosti skupa R n slijedi da postoji prebrojiv skup C svuda gust podskup od R n. Pokažimo da važi A = {A v : v C}. Jedan smjer je direktan dok drugi slijedi na osnovu neprekidnosti funkcija D + v f(x) i D v f(x) te D + v f(x) = D v f(x), v C odakle kontrapozicijom slijedi D + v f(x) = D v f(x), v R n. Iz dokazane mjerljivosti slijedi mjerljivost skupa A v. Sada, za svaku pravu p paralelnu vektoru v C važi m(a v p) = 0, jer to predstavlja već dokazani jednodimenzionalni slučaj. Iz Fubinijeve teoreme je m(a v ) = 0 pa zbog prebrojivosti skupa C i m(a) = 0. Preostalo je da dokažemo da je m(g \ A) = 0. Neka x G \ A. Tada je v D v f(x) uvijek definisana ali nije linearna, tj. nije aditivna na R n. Time postoje v 1, v 2 R n tako da D v1 f(x) + D v2 f(x) D v1 +v 2 f(x). Iz neprekidnosti D v f(x) slijedi da postoji w 1, w 2 C tako da D w1 f(x) + D w2 f(x) D w1 +w 2 f(x) 0. Za r 1, r 2 R te v 1, v 2 R n uvedimo oznake te slično B(v 1, v 2, r 1, r 2 ) = {x / A : D v1 f(x) > r 1, D v2 f(x) > r 2, D v1 +v 2 f(x) < r 1 + r 2 }, B (v 1, v 2, r 1, r 2 ) = {x / A : D v1 f(x) < r 1, D v2 f(x) < r 2, D v1 +v 2 f(x) > r 1 + r 2 }. Sada je jasno da je G \ A {B(w 1, w 2, r 1, r 2 ) B (w 1, w 2, r 1, r 2 ) : r 1, r 2 Q, w 1, w 2 C}. Dovoljno je pokazati da je za fiksirano w 1, w 2, r 1, r 2 m(b(w 1, w 2, r 1, r 2 )) = 0. Označimo sa B(w 1, w 2, r 1, r 2, m) skup svih tačaka x R n za koje važi g 1 m (x; w 1 ) = inf{(f(x + hw 1 ) f(x))/h : 0 < h 1 m } > r 1, g 1 m (x; w 2 ) = inf{(f(x + hw 2 )) f(x))/h : 0 < h 1 m } > r 2, g 1 (x; w 1 + w 2 ) = sup{(f(x + hw 1 + hw 2 )) f(x))/h : 0 < h 1 m m } < r 1 + r 2. 18

20 Odavde je B(w 1, w 2, r 1, r 2 ) m=1 B(w 1, w 2, r 1, r 2, m). Na osnovu leme o mjerljivosti dobija se da je skup B(w 1, w 2, r 1, r 2, m) mjerljiv pa ćemo ponovo primijeniti Fubinijevu teoremu. Naime, dovoljno je pokazati m(b(w 1, w 2, r 1, r 2, m) p) = 0 za svaku pravu p paralelnu sa w 1 + w 2 (za slučaj w 1 + w 2 = 0 dobija se da je B(v 1, v 2, r 1, r 2 ) = ). Štaviše, pokažimo da je skup I = B(w 1, w 2, r 1, r 2, m) p prebrojiv. Neka x, y I, x y. Dovoljno je pokazati da važi x y w 1 + w 2 /m. Pretpostavimo suprotno, postoje x, y I, x y tako da x y < w 1 + w 2 /m. Možemo pretpostaviti da je y = x + h(w 1 + w 2 ), 0 < h < 1 m. Pošto x B(w 1, w 2, r 1, r 2, m) imamo (f(x + hw 1 ) f(x))/h > r 1 te (f(x + hw 1 + hw 2 )) f(x))/h < r 1 + r 2. Sa druge strane iz y B(w 1, w 2, r 1, r 2, m) imamo Ove nejednakosti daju (f(x + hw 1 ) f(y))/h = (f(y hw 2 ) f(y))/h < r 2. f(x + hw 1 ) f(x) > hr 1, f(y) f(x) < hr 1 + hr 2, f(x + hw 1 ) f(y) < hr 2, koje su med usobno u kontradikciji. Sad primjenom Fubinijeve teoreme dobijamo m(g \ A) = 0. Lema 9 Neka ja f : U R Lipšic neprekidna i Gato diferencijabilna u tački x U. Tada je f Freše diferencijabilna u tački x. Zbog Teoreme 19 c) za proizvoljno h ( τ, τ)\{0} funkcija v (f(x+hv) f(x))/h je K-Lipšicova pa su zbog Teoreme 19 b) i g τ (x; v) i g τ (x; v) K-Lipšicove. Dalje za 0 < τ < τ 1 važi Takod e važi g τ1 (v) g τ (v) (f(x + τv) f(x))/τ g τ (v) g τ1 (v). lim g τ(x; v) = D v + f(x), τ 0+ lim g (x; v) = τ 0+ τ D v f(x) a svaka od konvergencija je ravnomjerna za jedinične v zbog Teoreme 19 d). Time smo pokazali da su x D + v f(x), x D v f(x) takod e K-Lipšicove. Iz Gato diferencijabilnosti slijedi na osnovu čega je i konvergencija D + v f(x) = D v f(x) = D v f(x), D v f(x) = lim h 0 f(x + hv) f(x) h ravnomjerna na S, pa je f Freše diferencijabilna u x. 19

21 Ovim smo pokazali diferencijabilnost skoro svuda Lipšic neprekidnih funkcija odakle na osnovu Teoreme 13 slijedi diferencijabilnost skoro svuda konveksnih funkcija. Teorema 21 Neka je f konveksna funkcija definisana na otvorenom i konveksnom skupu U R n. Tada je f diferencijabilna skoro svuda na U. Napomenimo ovdje da se može pokazati i višedimenzionalna verzija ove teoreme za kvazikonveksne funkcije, koje su takod e skoro svuda diferencijabilne na svom domenu. Dokaz je znatno kompleksniji jer kvazikonveksne funkcije nisu lokalno Lipšic neprekidne pa se ne možemo pozvati na teoremu Rademahera. 20

22 TEOREMA ALEKSANDROVA Teorema o egzistenciji drugog izvoda skoro svuda konveksnih funkcija u višedimenzionalnom slučaju znatno je kompleksniji i zahtijeva mnogo suptilniju primjenu teorije mjere i integracije kao i funkcionalne analize za potrebe procjena i aproksimacija konveksnih funkcija. Teoremu su u dvodimenzionalnom slucaju dokazali Buseman i Feler god, dok je Aleksandrov dokazao opšti slučaj god. U dokazu teoreme Aleksandrova koristićemo aproksimacione funkcije koje nastaju konvolucijom originalne konveksne funkcije sa test funkcijom η ɛ (x) = ε n η( x ), gdje je ε η(x) Cc (R n ) sa nosačem u jediničnoj lopti, za koju važi η(x)dx = 1. R n Teorema 22 Neka je U R n i f : U R konveksna funkcija. Tada je aproksimaciona funkcija f ɛ η ɛ f, ɛ > 0, takod e konveksna. Fiksirajmo x, y R n, 0 λ 1. Sada z R n f(z (λx + (1 λ)y)) = f(λ(z x) + (1 λ)(z y)) Množeći sa η ɛ (z) i integrižući po R n λf(z x) + (1 λ)f(z y). f ɛ (λx + (1 λ)y) = f(z (λx + (1 λ)y))η ɛ (z)dz R n λ f(z x)η ɛ (z)dz + (1 λ) R n f(z y)η ɛ (z)dz R n = λf ɛ (x) + (1 λ)f ɛ (y). Nadalje važi f ɛ f, ɛ 0 i konvergencija je lokalno ravnomjerna. 21

23 Teorema 23 Neka je f : R n R konveksna. Tada postoji konstanta C(n) takva da za svaku loptu B(x, r) R n važi sup B(x,r/2) f C f dy, ess sup B(x,r/2) Df C r B(x,r) B(x,r) f dy. Dokaz ćemo sprovesti prvo za diferencijabilne konveksne funkcije odakle ćemo odgovarajućim aproksimacijama dokazati i opšti slučaj. Ukoliko je f C 2 (R n ) onda na osnovu Teoreme 15 za svako x, y R n važi f(y) f(x) + Df(x) (y x). ( ) Za zadatu loptu B(x, r) R n fiksirajmo tačku z B(x, r/2) i tada će važiti f(y) f(z) + Df(z) (y z). Integrišući ovu nejednakost po y nad B(z, r/2) R n dobijamo f(z) f(y)dy C f dy. ( ) B(z,r/2) B(x,r) Neka je ζ C c (R n ) koja zadovoljava sljedeće uslove 0 ζ 1, Dζ C/r y B(x, r/2) ζ(y) 1 y R n \B(x, r) ζ(y) 0. Množeći (*) sa ζ(y) te integrišući po y nad B(x, r) dobijamo f(z) ζ(y)dy f(y)ζ(y)dy + ζ(y)df(y) (z y)dy B(x,r) B(x,r) B(x,r) = f(y)[ζ(y) div(ζ(y)(z y))]dy C f dy B(x,r) B(x,r) koja povlači f(z) C f dy, B(z,r) što zajedno sa (**) daje f(z) C f dy. B(z,r) Sada neka je S z = {y r/4 y x r/2, Df(z) (y z) 1/2 Df(z) y z } 22

24 te primijetimo da je gdje je C = C(n). Koristeći (*) napišimo m(s z ) Cr n, f(y) f(z) + r/8 Df(z), y S z, odakle nakon integraljenja nad S z dobijamo r D(z) dy f(y) f(z)dy, 8 S z S z odnosno r 8 D(z) m(s z) f(y) f(z) dy S z D(z) f(y) f(z) dy 8 Cr n+1 odakle, zbog srednje vrijednosti integrala važi Df(z) C 1 /r B(x,r/2) B(x,r/2) i time je dokaz završen u slučaju da je f C 2 (R n ). f(y) f(z) dy Sad, na osnovu rezultata za glatke konveksne funkcije dobijamo sup B(x,r/2) ( f ɛ + r Df ɛ ) C f ɛ dy. Puštajući da ɛ 0 dobijamo tvrdnju. B(x,r) U daljem dokazu koristićemo Risovu teoremu o reprezentaciji linearnih funkcionala koju ćemo navesti bez dokaza. Teorema 24 Neka je L : Cc (R n ) R linearan funkcional takav da važi L(f) 0 za svako f Cc (R n ), f 0. Tada postoji mjera µ na R n takva da je za svako f Cc (R n ) L(f) = fdµ. R n Teorema 25 Neka je f : R n R konveksna. Onda postoje realne mjere µ ij = µ ji takve da za svako ϕ Cc 2 (R n ) važi f 2 ϕ dx = ϕdµ ij i, j = 1,.., n. R x n i x j R n Pri tome su mjere µ ii nenegativne za i = 1, 2,..., n. 23

25 Fiksirajmo vektor ξ R n, ξ = 1, ξ = (ξ 1, ξ 2,..., ξ n ). Dalje, neka je f ɛ = η ɛ f. Pošto je f ɛ konveksna i glatka funkcija važiće D 2 f ɛ 0. Za svako ϕ Cc 2 (R n ), ϕ 0 i ξ R n važi 2 ϕ ξ i ξ j dx = x i x j i,j=1 R n f ɛ Pustimo da ɛ 0 te označimo Tada je L(ϕ) 0. L(ϕ) i,j=1 R n f R n ϕ i,j=1 2 ϕ x i x j ξ i ξ j dx. 2 f ɛ x i x j ξ i ξ j dx 0. Sada na osnovu Teoreme 24 postoji mjera µ ξ takva da za svako ϕ Cc 2 (R n ) važi L(ϕ) = ϕdµ ξ. R n Za drugi dio označimo µ ii = µ e i, i = 1,..., n. Ukoliko i j stavimo ξ (e i + e j )/ 2. U ovom slučaju dobijamo R n f k,l=1 pa stoga imamo 2 ϕ dx = x i x j pri čemu je Dakle, 2 f x i x j 2 ϕ ξ k ξ l = 1 x k x l 2 ( 2 ϕ ϕ + 2 ϕ ), x i x i x i x j x j x j R n f k,l=1 2 ϕ ξ k ξ l dx 1 x k x l 2 ( R n f 2 ϕ dx + x i x i = ϕdµ ξ 1 ϕdµ ii 1 ϕdµ jj R 2 n R 2 n R n = ϕdµ ij, R n = µ ij u smislu distribucija. µ ij µ ξ 1 2 (µii + µ jj ). R n f 2 ϕ x j x j dx) Teorema 26 Neka ja f : R n R konveksna funkcija. Tada f, f,..., f BV loc (R n ). x 1 x 2 x n 24

26 gdje U kontekstu prethodne dvije teoreme uvedimo oznaku µ µ 1n [D 2 f] =..... µ n1... µ nn Na osnovu Lebegove teoreme o dekompoziciji, važiće [D 2 f] = [D 2 f] ac + [D 2 f] s, [D 2 f] ac = predstavlja apsolutno neprekidni dio, a singularni dio mjere. [D 2 f] s = µ 11 ac... µ 1n ac.... µ n1 ac... µ nn ac µ 11 s... µ 1n s.... µ n1 s... µ nn s Pri tome je D 2 f L 1 loc (Rn ; M n n ) gustina apsolutno neprekidnog dijela [D 2 f] ac mjere [D 2 f], odnosno dµ i,j ac = 2 f dm, x i x j a D 2 f = 2 f 2 f x 1 x n x 1 x f x n x f x n x n Teorema 27 (Teorema Lebega o diferenciranju) Neka je U R n otvoren skup i f L 1 loc (U). Tada važi... (a) (b) lim Df(y) Df(x) dy = 0, r 0 B(x,r) lim D 2 f(y) D 2 f(x) dy = 0. r 0 B(x,r) Navedimo sada nekoliko rezultata koji su posljedica Teoreme Lebega o diferencijabilnosti L 1 funkcija, odnosno teoreme o diferencijabilnosti singularnih mjera. 25

27 Teorema 28 Neka je U R n otvoren skup i f : U R konveksna funkcija. Tada za skoro svako x važi (a) (b) (c) lim Df(y) Df(x) dy = 0, r 0 B(x,r) lim D 2 f(y) D 2 f(x) dy = 0, r 0 B(x,r) [D 2 f] s (B(x, r)) lim = 0. r 0 r n Teorema 29 (Aleksandrov) Neka ja U R n otvoren skup i f : U R konveksna funkcija. Tada f posjeduje skoro svuda drugi izvod. Preciznije, za skoro svako x U f(y) f(x) Df(x)(y x) 1/2(y x) T D 2 f(x)(y x) = o( y x 2 ), y x Fiksirajmo x za koje važi Teorema 28. Bez smanjenja opštosti možemo pretpostaviti x = 0. Izaberimo r > 0 i neka je f ɛ = η ɛ f. Fiksirajmo takod e y B(0, r) = B(r). Po integralnoj verziji Tejlorovog razvoja imamo, odakle f ɛ (y) = f ɛ (0) + Df ɛ (0) y (1 s)y T D 2 f ɛ (sy) y ds f ɛ (y) = f ɛ (0) + Df ɛ (0) y yt D 2 f(0) y (1 s)y T [D 2 f ɛ (sy) D 2 f(0)] y ds Ako pomožimo gornju jednakost fiksiranom funkcijom ϕ Cc 2 (B(r)) za koju je ϕ 1, te integrišemo na B(r), dobićemo ϕ(y)(f ɛ (y) f ɛ (0) Df ɛ (0) y 1 2 yt D 2 f(0) y)dy = 1 0 Označimo sa B(r) 1 = 0 (1 s)( (1 s) ( s 2 g ɛ (s) = B(rs) B(0,r) B(0,rs) ϕ(y)y T [D 2 f ɛ (sy) D 2 f(0)] y dy)ds ϕ(z/s)z T [D 2 f ɛ (z) D 2 f(0)] z dz)ds. ϕ(z/s)z T [D 2 f ɛ (z) D 2 f(0)] z dz. ( ) 26

28 Tada je = B(rs) g ɛ (s) = B(rs) B(rs) f(z) = f ɛ (z) i,j=1 i,j=1 i,j=1 2 z i z j (ϕ(z/s)z i z j ) dz 2 z i z j (ϕ(z/s)z i z j ) dz, ɛ 0 B(rs) ϕ(z/s)z T D 2 f(z) z dz + ϕ(z/s)z i z j dµ ij i,j=1 B(rs) ϕ(z/s)z i z j dµ ij s Da bismo primijenili teoremu o dominantnoj konvergenciji pokažimo prvo sljedeću nejednakost. g ɛ (s) r2 D 2 f ɛ (z) dz = r2 s n s n+2 r2 s n C s n ɛ n B(rs) B(rs) s n B(rs) D 2 η ɛ (z y)f(y)dy dz R n η ɛ (z y)d[d 2 f] dz R n ( dz)d D 2 f B(rs+ɛ) C min((rs)n, ɛ n ) s n ɛ n B(rs) B(y,ɛ) D 2 f (B(rs + ɛ)) C min((rs)n, ɛ n )(rs + ɛ) n s n ɛ n C, 0 < ɛ, s 1 Primijenimo sada teoremu o dominantnoj konvergenciji i pustimo da ɛ 0 u (*):dos ϕ(y)(f(y) f(0) Df(0) y 1 2 yt D 2 f(0) y)dy Označimo sa B(r) 1 Cr 2 0 B(rs) D 2 f(z) D 2 f(0) dzds + Cr 2 1 = o(r 2 ), r 0 h(y) = f(y) f(0) Df(0) y 1 2 yt D 2 f(0) y te uzmimo supremum po svim ϕ, čime dobijamo h(y) dy = o(r 2 ), r 0. B(r) 27 0 [D 2 f] s B(rs) ds (sr) n

29 Posmatrajmo funkciju g = h + λ 2 y 2, gdje je λ = D 2 f(0). Jasno je da je g koveksna pa koristeći Teoremu 23 dobijamo da postoji konstanta C tako da važi sup Dh C h dy + Cr. B(r/2) r Sada još samo treba da pokažemo da B(r) sup h = o(r 2 ), r 0. B(r/2) Zato fiksirajmo 0 < ɛ, η < 1, η 1/η 1/2. Tada važi m{z B(r) h(z) ɛr 2 } 1 h dz = o(r n ), r 0 ɛr 2 B(r) < ηm(b(r)), 0 < r < r 0 = r 0 (ɛ, η). Prema tome, za svako z B(r/2) postoji z B(r) takvo da važi h(z) ɛr 2 te jer bi u protivnom y z η 1/η r, Sada slijedi, m{z B(r) h(z) ɛr 2 } m(b(y, η 1/η r)) = α(n)ηr n = ηm(b(r)). h(y) h(z) + h(y) h(z) ɛr 2 + η 1/η r sup Dh B(r/2) ɛr 2 + Cη 1/η r 2 = 2ɛr 2, pod uslovom da smo η tako fiksirali da važi Cη 1/η = ɛ te onda izabrali 0 < r < r 0. Ovim smo na kraju dobili sup f(y) f(0) Df(0) y 1 B(r/2) 2 yt D 2 f(0) y = o(r 2 ), r 0 što dokazuje toeremu u slučaju x = 0. 28

30 LITERATURA 1. L. C. Evans, R. F. Gariepy, Measure Theory And Fine Properties Of Functions, CRC Press, Inc., Florida, A. B. Kharazishvili, Strange Functions In Real Analysis, Marcel Dekker, Inc., New York - Basel, A. Nekvinda, L. Zajiček, A Simple Proof Of The Rademacher Theorem, Časopis po pestovani matematiky, Prag A. W. Roberts, D. E. Varberg, Convex Functions, Academic Press, New York and London, W. Fenchel, Convex Cones, Sets and Functions, Princeton, A.D. Alexandrov, Sushestvovanie pochti vezde vtorogo diferenciala vypukloi funkcii, Leningrad State University, St. Petersburg, V. Janković, Neprekidnost i diferencijabilnost konveksnih funkcija, Nastava matematike, Beograd, M. Arsenović, M. Dostanić, D. Jocić, Teorija mere, funkcionalna analiza, teorija operatora, Matematički fakultet, Beograd,

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNO PROGRAMIRANJE

KONVEKSNO PROGRAMIRANJE KONVEKSNO PROGRAMIRANJE 1 Sadržaj Konveksni skupovi Konveksne funkcije Optimalnost Dualnost Neke metode u (KP) Rješenja Osnovni pojmovi Simboli Uvod Neka je f realna funkcija sa domenom D(f) R n, i neka

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. godini) Budite zahvalni na savjetima, a ne na pohvalama..2.2. Neka svojstva

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Literatura Spisak pojmova

Literatura Spisak pojmova KONVEKSNA ANALIZA 1 Sadržaj Konveksni skupovi Definicija, primjeri, Konveksni omotać,topološka svojstva, Projekcija, Ekstremalne tacke, Teoreme razdvajanja, teoreme alternative, Polarni skupovi, Poliedri

Διαβάστε περισσότερα

1. Funkcije više promenljivih

1. Funkcije više promenljivih 1. Funkcije više promenljivih 1. Granične vrednosti funkcija više promenljivih Definicija 1. Funkcija f : D( R n R ima graničnu vrednost u tački (x 0 1, x 0 2,..., x 0 n D i jednaka je broju α R ako važi

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNA OPTIMIZACIJA. (zadaci) Milan Jovanović

KONVEKSNA OPTIMIZACIJA. (zadaci) Milan Jovanović KONVEKSNA OPTIMIZACIJA (zadaci) Milan Jovanović 1 Osnovu ove zbirke čine zadaci sa ispita iz Matematičkog programiranja, predmeta koji se predaje na PMF BL od 1998\1999 školske godine. To su zadaci označeni

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010. I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Verba volant, scripta manent. [Riječi odlijeću, pisano ostaje. Ono što se kaže lako je zaboraviti, ali ono što je napisano ne može se poreći.] ( Latinska izreka

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Ivan Ivec SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, siječnja 001. Zahvaljujem svojem mentoru doc.

Διαβάστε περισσότερα

Pregleda teorema, tvrdnji i primjera

Pregleda teorema, tvrdnji i primjera Pregleda teorema, tvrdnji i primjera iz predmeta Furijeova i Wavelet analiza I Definicija Furijeovog reda i lagani rezultati Definicija 1.1 Skup T = {z C : z = 1} zovemo jedinična kružnica ili jednodimenzionalna

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački

Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački Univerzitet u Nišu Prirodno - matematički fakultet Departman za matematiku Nepokretna tačka za kontraktivna preslikavanja lokalnog tipa u tački Master rad Mentor: Prof.dr Dejan Ilić Student: Sanja Randelović

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα