Ознаке: f и. Парцијални изводи, парцијалних извода су парцијални изводи другог реда функције z = f (x, y): 2. извод другог реда по x 2 2

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ознаке: f и. Парцијални изводи, парцијалних извода су парцијални изводи другог реда функције z = f (x, y): 2. извод другог реда по x 2 2"

Transcript

1 Довољан услов за M M Дефинисати парцијалне изводе I реда и II реда функције I реда: Ако постоје коначне граничне вредности количника парцијалних прираштаја функције у тачки са одговарајућим прираштајима независне променљиве кад оне теже нули тада се те граничне вредности називају парцијалним изводима функције у тачки Ознаке: lm cost lm cost II реда: За функцију њени парцијални изводи и су такође функције параметра и Парцијални изводи парцијалних извода су парцијални изводи другог реда функције : извод другог реда по ; мешовити парцијални изводи II реда извод другог реда по Формулисати теорему о довољном услову за M M Ако су мешовити парцијални изводи II реда и функције непрекидне функције у свакој тачки области D онда је у свакој унутрашњој тачки те области B Aa Matematka /

2 Доказати теорему о довољном услову за M M Нека је произвољна тачка у унутрашњости области D Онда је и цео правоугаоник 3 где је 3 у области D за довољно мале и Посматрајмо израз A Нека је ϕ где су и параметри Тада је А ϕ -ϕ Према Лагранжевој теореми о средњој вредности по : А ϕ θ <θ < При томе је ϕ Применом Лагранжеве теореме о средњој вредности по добија се: ϕ η < η < тј A θ η < θ < < η < ψ Слично: и су параметри Тада је А ψ -ψ Ако се два пута примени Лагранжева теорема о средњој вредности прво по па по добија се A θ η < θ < < η < Због непрекидности функција и добија се кад да је B Aa Matematka /

3 Довољан услов за M M Дефинисати унутрашњу тачку скупа и отворен скуп Формулисати теорему о довољном услову за једнакост мешовитих парцијалних извода функције Ако су мешовити парцијални изводи II реда и функције непрекидне функције у свакој тачки области D онда је у свакој унутрашњој тачки те области Доказати теорему о довољном услову за једнакост мешовитих парцијалних извода Нека је произвољна тачка у унутрашњости области D Онда је и цео правоугаоник 3 где је 3 у области D за довољно мале и Посматрајмо израз A ϕ Нека је где су и параметри Тада је А ϕ -ϕ Према Лагранжевој теореми о средњој вредности по : А ϕ θ <θ < При томе је ϕ Применом Лагранжеве теореме о средњој вредности по добија се: ϕ η < η < тј A θ η < θ < < η < B Aa Matematka /

4 Слично: ψ и су параметри Тада је А ψ -ψ Ако се два пута примени Лагранжева теорема о средњој вредности прво по па по добија се A θ η < θ < < η < Због непрекидности функција и добија се кад да је 3 Дефиниција диференцијабилности функције више променљивих Довољан услов диференцијабилности Дефинисати парцијални и тотални прираштај функције Тотални прираштај функције у тачки је где је са координатама и Ако се мења једна од променљивих а друга је фиксирана добијамо парцијалне прираштаје по и Дефинисати диференцијабилност функције Ако тотални прираштај функције у тачки M може да се напише у облику α β B Aa Matematka / где α β кад тада је функција диференцијабилна у тачки M

5 Доказати да ако функција има непрекидне парцијалне изводе и она диференцијабилна онда је B Aa Matematka /

6 B Aa Matematka / 4 Диференцијабилност и непрекидност Дефинисати граничну вредност функције преко низа тачака Ако за произвољан низ тачака M из области дефинисаности који конвергира ка тачки M низ одговарајућих вредности M увек конвергира истом броју A тада се тај број назива граничном вредношћу функције у тачки M lm lm M A M M Дефинисати непрекидност и диференцијабилност функције - За функцију дефинисану у тачки M M и некој њеној околини кажемо да је непрекидна у M ако је lm M M lm M M тј ако за свако ε > постоји δ δε> тако да је δ < ε < δ < ε < - Ако тотални прираштај функције у тачки M може да се напише у облику β α где α β кад тада је функција диференцијабилна у тачки M

7 B Aa Matematka / Доказати да ако је функција диференцијабилна у некој тачки она је и непрекидна у тој тачки 5 Диференцијабилност и непрекидност Дефинисати граничну вредност функције преко ε-околине тачке За функцију која је дефинисана у некој околини тачке M изузев можда у M кажемо да има граничну вредност А кад тачка M конвергира тачки M и пишемо A M M lm lm A M M lm lm ако за сваки произвољно мали позитиван број ε постоји довољно мали позитиван број δ δε тако да δ < ε < < A δ < ε < < A тј ако M припада δ - околини тачке M без M онда M припада ε - околини тачке А

8 B Aa Matematka / Дефинисати непрекидност и диференцијабилност функције За функцију дефинисану у тачки M M и некој њеној околини кажемо да је непрекидна у M ако је lm M M lm M M тј ако за свако ε > постоји δ δε> тако да је δ < ε < δ < ε < Ако тотални прираштај функције у тачки M може да се напише у облику β α где α β кад тада је функција диференцијабилна у тачки M Доказати да ако је функција диференцијабилна у некој тачки она је и непрекидна у тој тачки

9 6 Тотални диференцијал функције више променљивих Дефинисати диференцијабилност функције Ако тотални прираштај функције у тачки M може да се напише у облику α β где α β кад тада је функција диференцијабилна у тачки M - Свака функција која у има непрекидне парцијалне изводе је диференцијабилна у тој тачки - Ако је функција диференцијабилна у она је и непрекидна у Формулисати и доказати теорему о довољним условима за диференцијабилност функције B Aa Matematka /

10 Дефинисати тотални диференцијал функције За функцију која је диференцијабилна у тачки главни део тоталног прираштаја се зове тотални диференцијал - Ознака: d d d где пишемо d d - Код диференцијабилне функције d α β α β кад - Код функције променљивих ако су сви парцијални изводи непрекидни у некој околини тачке израз d d d d представља главни део прираштаја функције и зове се тотални диференцијал дате функције 7 Тотални диференцијал функције више променљивих Диференцијали вишег реда Дефинисати тотални диференцијал функције За функцију која је диференцијабилна у тачки главни део тоталног прираштаја се зове тотални диференцијал - Ознака: d d d где пишемо d d - Код диференцијабилне функције d α β α β кад Код функције променљивих ако су сви парцијални изводи непрекидни у некој околини тачке израз d d d d представља главни део прираштаја функције и зове се тотални диференцијал дате функције B Aa Matematka /

11 B Aa Matematka / Извести формулу за диференцијал II реда функције Диференцијалом другог реда функције назива се диференцијал тоталног диференцијала дате функције тј d dd који се израчунава уз претпоставку да су d и d константни Ако су d и d константни dd dd па је d d d d d d d d d d d d d d d d d dd dd d Када су мешовити парцијални изводи непрекидни тј једнаки онда је d dd d d Извести формулу за диференцијал III реда функције

12 8 Парцијални изводи сложене функције Дефинисати парцијалне изводе I реда функције Ако постоје коначне граничне вредности количника парцијалних прираштаја функције у тачки са одговарајућим прираштајима независне променљиве кад оне теже нули тада се те граничне вредности називају парцијалним изводима функције у тачки Ознаке: lm cost lm cost Дефинисати диференцијабилност функције Ако тотални прираштај функције у тачки M може да се напише у облику α β где α β кад тада је функција диференцијабилна у тачки M Ако су v v v диференцијабилне функције извести формулу за Написати формулу за Ако је дата функција v где су и v функције независно променљивих и тј v v тада је сложена функција аргумената и [ v ] Израчунаћемо и под претпоставком да v v v имају непрекидне парцијалне изводе диференцијабилне су Ако се аргумент фиксира а има прираштај онда су прираштаји функција и v по променљивој : и v Прираштај функције v по променљивој због диференцијабилности дељењем са добија се v v α β v B Aa Matematka /

13 B Aa Matematka / v v v β α Како су функције и v v непрекидне ако онда и v а такође α β Како је lm lm v v lm заменом у претходном изразу се добија v v Слично ако се аргумент фиксира а има прираштај онда се добија v v 9 Парцијални изводи сложене функције Дефинисати парцијалне изводе I реда функције Ако постоје коначне граничне вредности количника парцијалних прираштаја функције у тачки са одговарајућим прираштајима независне променљиве кад оне теже нули тада се те граничне вредности називају парцијалним изводима функције у тачки Ознаке: cost lm cost lm Ако су v v v диференцијабилне функције извести формулу за Написати формулу за Ако је дата функција v где су и v функције независно променљивих и тј v v тада је сложена функција аргумената и [ ] v

14 B Aa Matematka / Израчунаћемо и под претпоставком да v v v имају непрекидне парцијалне изводе диференцијабилне су Ако се аргумент фиксира а има прираштај онда су прираштаји функција и v по променљивој : и v Прираштај функције v по променљивој због диференцијабилности v v v β α дељењем са добија се v v v β α Како су функције и v v непрекидне ако онда и v а такође α β Како је lm lm v v lm заменом у претходном изразу се добија v v Слично ако се аргумент фиксира а има прираштај онда се добија v v Написати формулу за сложену функцију променљивих ϕ t t t m Теорема о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције Дефинисати функцију две променљивих и околину тачке R - Величина се назива функцијом променљивих величина и на скупу D ако сваком уређеном пару D по неком закону коресподенције одговара нека одређена вредност променљиве :

15 D R R { : R R} E R R R D E R - Кружна околина: Скуп свих тачака М таквих да је dm M < δ тј да важи { : < δ } Тај скуп је унутрашњост круга са центром у тачки M и полупречником δ - Квадратна околина: Скуп тачака М за које важи { : < δ < δ} Тачка M се налази у пресеку дијагонала квадрата а страница квадрата има дужину δ Дефинисати имплицитно задату функцију једне променљиве и формулисати теорему о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције Претпоставимо да су вредности две променљиве и повезане једначином Ако за сваку вредност постоји одговарајућа вредност тако да задовољавају једначину онда она дефинише једнозначну или вишезначну функцију ϕ која идентички задовољава ϕ Функција ϕ задата једначином која није решена по је имплицитна Теорема Ако је дата једначина и ако функција има следећа својства: су дефинисане и непрекидне у правоугаонику R { : a a b b} За cost је монотоно растућа или опадајућа функција по тада ће једначином у неком правоугаонику R : δ { δ δ δ } бити дефинисана једнозначна имплицитна функција која је непрекидна и непрекидно диференцијабилна у интервалу δ δ и при томе је ϕ B Aa Matematka /

16 Доказати теорему о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције део о егзистенције имплицитне функције Доказ: Претпоставимо да је > Због непрекидности постоји околина тачке например квадрат са страницом δ чије се дијагонале секу у у којој у свим тачкама важи > - За функција кад варира од δ до δ < за δ < < > за < < δ - δ < Због непрекидности функције је непрекидна по променљивој за фиксирано δ па у довољно малој околини δ δ тачке δ важи δ < за свако δ δ B Aa Matematka /

17 - δ > слично као и малопре за фиксирано δ постоји довољно мала околина δ δ тако да δ > за свако δ δ За δ m{δ δ } важи δ < δ > за свако δ δ - Ако за произвољно * δ δ мењамо од δ до δ тада је * непрекидна функција променљиве која на крајевима одсечка MN M * δ N * δ има вредности различитог знака По Коши Болцановој теореми постоји * δ δ такво да је * * Како је * по то је * јединствено * δ δ : * * - Како је * произвољно изабрано δ δ δ δ : тј на правоугаонику R { : δ δ δ δ } једначина дефинише као имплицитну функцију од ϕ и при том због важи ϕ B Aa Matematka /

18 Теорема о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције Дефинисати функцију више променљивих и околину тачке R Ако свакој уређеној -торки G по неком закону коресподенције одговара реалан број кажемо да је функција променљивих R G E R У случају да су М и М R тачке -димензионалног простора тада се δ околином тачке М назива скуп тачака М за које је dm M центром у тачки M и полупречником δ < δ сфера са Дефинисати имплицитно задату функцију једне променљиве и формулисати теорему о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције Претпоставимо да су вредности две променљиве и повезане једначином Ако за сваку вредност постоји одговарајућа вредност тако да задовољавају једначину онда она дефинише једнозначну или вишезначну функцију ϕ која идентички задовољава ϕ Функција ϕ задата једначином која није решена по је имплицитна Теорема Ако је дата једначина и ако функција има следећа својства: су дефинисане и непрекидне у правоугаонику R : a a b b { } За cost је монотоно растућа или опадајућа функција по тада ће једначином у неком правоугаонику { : δ δ δ δ } R бити дефинисана једнозначна имплицитна функција која је непрекидна и непрекидно диференцијабилна у интервалу δ δ и при томе је ϕ B Aa Matematka /

19 Доказати теорему о егзистенцији и диференцијабилности имплицитне функције део о диференцијабилности имплицитне функције Диференцијабилност имплицитне функције Кад онда због непрекидности функција и следи да θ η Зато је lm тј извод је дефинисан ϕ Како су и непрекидне функције непрекидне су и сложене функције и и при томе је у интервалу δ δ па је извод имплицитне функције ϕ непрекидан Имплицитно задата функција Дефинисати функцију две и три променљиве график функције две променљиве ниво линије Величина се назива функцијом променљивих величина и на скупу D ако сваком уређеном пару D по неком закону коресподенције одговара нека одређена вредност променљиве : D R R { : R R} E R R R D E R Ако сваком уређеном пару 3 G по неком закону коресподенције одговара реалан број 3 кажемо да је функција променљивих 3 R 3 G 3 E R Графиком функције двеју независно променљивих и у Декартовом правоуглом координатном систему назива се скуп тачака са апсцисама и ординатама и апликатима одговарајућим вредностима функције што у одређеним случајевима представља неку површ у простору променљивих и ; тада сама формула којом је задата функција представља једначину те површи Ниво линијом функције назива се скуп тачака у равни O за које функција има исту вредност тј важи Скуп ниво линија за више различитих константних вредности чини мрежу ниво линија функције B Aa Matematka /

20 Дефинисати имплицитно задату функцију две променљиве Ако је функција задата имплицитно са извести формуле за и 3 Тангентна раван и нормала површи Дефинисати тангентну раван и нормалу површи функције Дефиниција Нека је S глатка површ а L и L криве дуж којих равни и секу S Раван која садржи тангенте T и T тих кривих у њиховој заједничкој тачки M зове се тангентна раван површи S у тачки M B Aa Matematka /

21 B Aa Matematka / На основу једначина за T и T добија се једначина тангентне равни B A је пројекција тачке M на раван O Дефиниција Права N која је у датој додирној тачки M глатке површи S и њене тангентне равни нормална на ову раван зове се нормала површи S у датој тачки M Ако је функција задата имплицитно са извести формуле за и Написати једначине тангентне равани и нормале површи за имплицитно задату функцију Jедначина тангентне равни површи S у M је а једначина нормале површи S у M је

22 4 Тангентна раван и нормала површи Дефинисати парцијалне изводе I реда и дати њихову геометријску интерпретацију Дефиниција Ако постоје коначне граничне вредности количника парцијалних прираштаја функције у тачки са одговарајућим прираштајима независне променљиве кад оне теже нули тада се те граничне вредности називају парцијалним изводима функције у тачки Ознаке: lm cost lm cost Дефинисати тангентну раван и нормалу површи функције Дефиниција Нека је S глатка површ а L и L криве дуж којих равни и секу S Раван која садржи тангенте T и T тих кривих у њиховој заједничкој тачки M зове се тангентна раван површи S у тачки M B Aa Matematka /

23 B Aa Matematka / На основу једначина за T и T добија се једначина тангентне равни B A је пројекција тачке M на раван O Дефиниција Права N која је у датој додирној тачки M глатке површи S и њене тангентне равни нормална на ову раван зове се нормала површи S у датој тачки M Ако је функција задата имплицитно са извести формуле за и и написати једначину тангентне равни Jедначина тангентне равни површи S у M је

24 5 Извод функције у смеру датог вектора Дефинисати извод функције у смеру датог вектора Ако постоји гранична вредност средње брзине кад s тада се та гранична вредност s зове извод скаларне функције извод скаларног поља M у тачки M у смеру вектора s и означава s lm s s Написати формулу за израчунавање извода функције у смеру вектора за диференцијабилну функцију Ако је функција диференцијабилна у свакој тачки M Ω тада постоји извод у смеру произвољног вектора s и cosα cos β cosγ s где су cosα cosβ cosγ координате вектора s ort s Извести формулу за израчунавање извода функције у смеру вектора за диференцијабилну функцију Ако је функција непрекидна и има непрекидне парцијалне изводе области Ω тада је њен тотални прираштај у ε ε ε 3 где је ε o ε o ε o кад s После дељења израза са s s s 3 s ε ε s s s s s s ε 3 s cosα cos β cosγ ε cosα ε cos β ε 3 cosγ не зависи од s кад s То значи да постоји cosα cos β cosγ s B Aa Matematka /

25 6 Градијент функције Веза градијента и извода у смеру датог вектора Дефинисати градијент функције и извод функције у смеру датог вектора Ако постоји гранична вредност средње брзине кад s тада се та гранична вредност s зове извод скаларне функције извод скаларног поља M у тачки M у смеру вектора s и означава s lm s s Градијент функције у тачки M Ω је вектор чије су координате вредности парцијалних извода у датој тачки M: grad k где је набла тзв Хамилтонов оператор Извести везу градијента и извода у смеру вектора s cosα cos β cosγ cosα cos β cosγ Геометријско тумачење градијента У M се конструише и сфера са пречником Вектор s из M продире сферу у N Ако је ϕ MN онда је MN cosϕ па је MN s B Aa Matematka /

26 B Aa Matematka / s ma се добија за ϕ тако да је смер grad смер у којем функција најбрже расте s m grad како је тада ϕ π одговарајући вектор антиградијент је 7 Градијент функције Особине градијента Дефинисати градијент функције Градијент функције у тачки M Ω је вектор чије су координате вредности парцијалних извода у датој тачки M: k grad где је набла тзв Хамилтонов оператор Навести особине градијента k k k C C C cost k C C C C C k C 3 k k k

27 B Aa Matematka / 4 k k k Веза градијента и извода у смеру датог вектора за диференцијабилну функцију

28 8 Тејлорова формула функције две променљиве Формулисати теорему о средњој вредности Ако је у некој околини тачке функција непрекидна и има непрекидне парцијалне изводе и тада је θ θ θ за неко < θ < θ Доказати теорему о средњој вредности Према Лагранжевој теореми за функцију једне променљиве Φ t Из тога следи Φ Φ Φ θ за неко < θ < θ θ θ θ што је требало доказати Написати Тејлоров полином -тог степена функције која има непрекидне парцијалне изводе до -ог реда d d d R!!! B Aa Matematka /

29 9 Тејлорова формула функције две променљиве Написати Тејлоров полином -тог степена функције која има непрекидне парцијалне изводе до -ог реда d d d R!!! Написати остатак Тејлоровог полинома -тог степена у Лагранжевом облику Извести Тејлоров полином -тог степена функције Доказ Развијањем функције Φ t у Маклоренов полином добија се Φ t Φ Φ t Φ t Φ t R!!! са грешком записаном у Лагранжевом облику L < θ < R Φ θt t! За t : Φ Φ Φ Φ Φ R!!! L R Φ θ! Према дефиницији функције Φ t L L Φ Φ Φ d Φ d Φ d [] [ ] B Aa Matematka /

30 Φ θ [ ] θ θ θ θ θ < θ < d θ Дефиниција локалног екстремума функције више променљивих Неопходни услови Дефинисати појам локалног екстремума за функцију променљивих Дефиниција Функција има у тачки локални максимум ако у свим тачкама из неке околине тачке има мање вредности него у тачки тј ако за сваку тачку S δ важи < где је S δ { : < δ} а локални минимум ако у свим тачкама околине има веће вредности него у тј ако за сваку тачку S δ важи > Локални максимуми и минимуми су локални екстремуми Напомена: У претходној дефиницији су уведени тзв строги максимум и минимум У случају да важи односно тачка је тачка нестрогог максимума односно минимума Формулисати и доказати теорему о неопходним условима за екстремум функције променљивих Теорема Ако функција има екстремум у тачки и ако су јој парцијални изводи непрекидни у тој тачки онда су сви парцијални изводи функције у тачки једнаки нули тј Доказ Фиксирајмо све променљиве осим једне произвољне Тада је у околини тачке функција једне променљиве са екстремумом за Према теореми о неопходном услову функције једне променљиве њен извод у тој тачки је једнак Како је извод функције за једнак парцијалном изводу функције по променљивој у тачки и како је избор променљиве произвољан тврђење важи B Aa Matematka /

31 Последица Ако функција има непрекидне парцијалне изводе у целој области дефинисаности сви кандидати за екстремум се налазе међу решењима система Решења система се називају стационарне тачке Напомена : Услов није довољан! На пример изводи функције су и па је једина стационарна тачка Међутим у тој тачки функција нема екстремум јер важи > > < < Напомена : Услов није потребан ако функције нема парцијалне изводе На пример функција има строги минимум у тачки Њени изводи су једнаки за За се добија > lm lm < и слично > тј парцијални изводи нису дефинисани < Дефинисати појмове критичне и стационарне тачке Ако функција има непрекидне парцијалне изводе у целој области дефинисаности сви кандидати за екстремум се налазе међу решењима система Решења система се називају стационарне тачке Тачке у којима су сви парцијални изводи функције једнаки нули или у којима бар један од парцијалних извода не постоји су критичне тачке те функције B Aa Matematka /

32 Неопходни и довољан услов за локални екстремум функције више променљивих Формулисати теорему о неопходним условима за екстремум функције променљивих Теорема Ако функција има екстремум у тачки и ако су јој парцијални изводи непрекидни у тој тачки онда су сви парцијални изводи функције у тачки једнаки нули тј Формулисати теорему о довољним условима за екстремум функције две променљиве R : Теорема Претпоставимо да у некој околини области D којој припада тачка функција има непрекидне парцијалне изводе закључно са изводима трећег реда и претпоставимо да је стационарна тачка тј Ако означимо A B онда: C > Ако је A C B и A < функција у има максимум Ако је A C B > и A > функција у има минимум 3 Ако је A C B < функција у нема екстремум 4 Ако је A C B тада је за одређивање карактера стационарне тачке потребно испитивање извода вишег реда Доказати теорему о довољним условима за екстремум функције две променљиве Доказ Из Тејлоровог полинома другог реда у околини Пеанов обл остатка:! αρ где α кад ρ Ако је ϕ O онда је ρ cosϕ ρ sϕ па је B Aa Matematka /

33 A! B C αρ ρ Acos ϕ Bcosϕ sϕ C s B B s ϕ s A A ϕ ϕ α A / A A cosϕ Bsϕ AC B s ϕ ρ α A > A C B A < : именилац разломка је мањи од а бројилац је већи јер је збир две величине које су а не могу бити истовремено ако је s ϕ онда је cosϕ π ± Бројилац је непрекидна функција од ϕ на сегменту [ ] па достиже минимум m > бројилац је већи или једнак од m > Како је A < разломак је мањи или једнак од од m /A< Зато се може написати ρ m / A α < где α кад ρ а m не зависи од ρ Добија се да је за довољно мало ρ < тј < из чега следи да је тачка строгог максимума A C B > A > : слично се добија да је ρ m / A α > тј > па је тачка строгог минимума 3 A C B < : ако претпоставимо да је A > онда за ϕ се добија ρ A α > ако је B C < па је за π ϕ ρ C α < ако је B и ако је ϕ ϕ A tgϕ онда је B ϕ AC B s ρ A α < Δ мења знак у зависности од φ што значи да нема екстремум у тачки - слично се добија и за A < - ако је A онда мора бити B а ρ [sϕb cosϕ C sϕ α ] Када је φ довољно мало и мења знак и s ϕ такође мења знак док израз у малој B Aa Matematka /

34 загради који је тада приближно једнак B не мења За ρ важи α па α не утиче на знак израза Δ Следи да је у том случају знак израза Δ исти као и знак s ϕ тј φ Како Δ мења знак у зависности од угла није тачка екстремума 4 A C B : Acosϕ B sϕ Ако је ρ α ϕ ϕ A A cosϕ Bsϕ A па знак Δ зависи од α A B па је ρ C s ϕ α За ϕ знак Δ зависи од α Напомена: Ако за функцију формирамо матрицу других парцијалних извода у тачки онда су њени главни минори D A и D A C B проверу знака за D и D под условом да је D а услови теореме се своде на Квадратна форма матрица других извода Хесеова матрица Дефинисати појамове квадратне форме позитивно и негативно дефинисане форме Дефиниција Сума облика Q a назива се квадратна форма Векторски запис: Q a a a a T [ ] A Дефиниција За квадратну форму се каже да је позитивно дефинисана ако важи Q > кад год је а негативно дефинисана ако је Q < кад год је B Aa Matematka /

35 Дефинисати матрицу других извода Хесеову матрицу Формулисати и доказати теорему о довољним условима за екстремум функције променљивих преко другог диференцијала као квадратне форме Нека у некој околини тачке функција има непрекидне парцијалне изводе до реда и нека је стационарна тачка Нека је и a нека је Q d a Ако је квадратна форма Q позитивно дефинисана функција у тачки има строги минимум Ако је квадратна форма Q негативно дефинисана функција у тачки има строги максимум 3 Ако квадратна форма Q мења знак функција у тачки нама екстремум Доказ θ при томе a α α кад непр изводи у θ Одатле се добија a α ahh αh h ρ B Aa Matematka /

36 где је h ρ ρ При том важи h h Како је Q h h непрекидна функције на затвореном ограниченом скупу B M h h : h h { } она на B достиже свој минимум m и максимум Ако је Q позитивно дефинисана квадратна форма биће Q h h m > јер B Како α за Δρ довољно мало Δρ ρ m α > тј у је минимум Ако је Q негативно дефинисана квадратна форма биће h h M < Q јер B За Δρ довољно мало Δρ биће ρ M α < тј у је максимум 3 Ако Q мења знак мења га и Δ 3 Квадратна форма Дефинисати појамове квадратне форме позитивно и негативно дефинисане форме Дефиниција Сума облика Q a назива се квадратна форма Векторски запис: Q a a a a T [ ] A Дефиниција За квадратну форму се каже да је позитивно дефинисана ако важи Q > кад год је а негативно дефинисана ако је Q < кад год је Формулисати Силвестеров критеријум Теорема Силвестерова Нека је Q дата квадратна форма и Q одговарајућа симетрична матрица Q је позитивно дефинисана форма акко D > D > Q је негативно дефинисана форма акко D < - D > D D су главни минори матрице Q B Aa Matematka /

37 Доказати Силвестеров критеријум за θ при томе a α α кад непр изводи у θ Одатле се добија a α ρ ahh αhh где је ρ h h ρ При том важи h Како је Q h h непрекидна функције на затвореном ограниченом скупу { h h : h h } B максимум M она на B достиже свој минимум m и 4 Ако је Q позитивно дефинисана квадратна форма биће Q h h m > јер B Како α за Δρ довољно мало Δρ ρ m α > тј у је минимум 5 Ако је Q негативно дефинисана квадратна форма биће h h M < Q јер B За Δρ довољно мало Δρ биће ρ M α < тј у је максимум 6 Ако Q мења знак мења га и Δ Последица Ако је A матрица која одговара форми Q A ; када је A симетрична Q A и D D су њени главни минори онда важи: D > D > је строги минимум D < - D > је строги максимум B Aa Matematka /

38 4 Довољан услов за локални екстремум функције више променљивих Диференцијал II реда као квадратна форма Формулисати теорему о довољним условима за екстремум функције две променљиве B Aa Matematka /

39 Доказати теорему о довољним условима за екстремум функције две променљиве B Aa Matematka /

40 5 Условни екстремум функције више променљивих Неопходни услови Дефинисати појам условног екстремума за функцију променљивих са m услова Уколико тражимо екстремуме функције при условима облика g g m може се формирати одговарајућа Лагранжова функција L m g mgm Формулисати и доказати теорему о неопходним условима за условни екстремум функције две променљиве B Aa Matematka /

41 Формулисати теорему о неопходним условима за условни екстремум функције променљивих са m услова Нека је екстремум функције при условима g g m Ако претпоставимо да функције g g m имају парцијалне изводе првог реда у околини тачке и да је g онда rag m m постоје вредности тако да важи m m B Aa Matematka /

42 B Aa Matematka / m m g g L m m g g L g L m m g L

43 6 Условни екстремум функције више променљивих Геометријско тумачење условног екстремума функције Дефинисати појам условног екстремума за функцију променљивих са m услова Уколико тражимо екстремуме функције при условима облика g g m може се формирати одговарајућа Лагранжова функција L m g mgm Формулисати и доказати теорему о неопходним условима за условни екстремум функције променљиве B Aa Matematka /

44 B Aa Matematka /

45 Геометријско тумачење условног екстремума функције B Aa Matematka /

46 B Aa Matematka / 7 Условни екстремум функције више променљивих Неопходни и довољни услови Дефинисати појам условног екстремума за функцију променљивих са m услова Уколико тражимо екстремуме функције при условима облика g g m може се формирати одговарајућа Лагранжова функција m m m g g L Формулисати теорему о неопходним условима за условни екстремум Нека је екстремум функције при условима g g m Ако претпоставимо да функције g g m имају парцијалне изводе првог реда у околини тачке и да је m g m rag онда постоје вредности m m тако да важи m m g g L m m g g L g L m m g L

47 Формулисати и доказати теорему о довољним условима за условни екстремум Теорема Нека функције g g m имају парцијалне изводе до другог реда и нека је m d > онда је условни минимум строги; L L d < онда је условни максимум строги стационарна тачка Лагранжеве функције Ако је Доказ: Нека функција са условима g g m има у тачки условни екстремум и испуњава услове претходне теореме Нека је тачка таква да су у њој испуњени услови g g m Онда је g g где је L прираштај Лагранжове функције само по променљивим Применом Тејлорове формуле под претпоставком да функције имају друге парц изводе L d L 8 Условни екстремум функције више променљивих Довољни услови Дефинисати појам условног екстремума функције променљивих са m услова Уколико тражимо екстремуме функције при условима облика g g m може се формирати одговарајућа Лагранжова функција L m g mgm L Дефинисати Јакобијеву матрицу која одговара условима Дефинисати Јакобијан Дефиниција Нека је дат скуп функција m које у некој тачки имају све парцијалне изводе првог реда Тада се матрица састављена од парцијалних извода тих функција у тачки B Aa Matematka /

48 m m m назива Јакобијевом матрицом датог скупа функција у тачки Ако је m детерминанта Јакобијеве матрице се назива јакобијаном и означава са или D D Дефинисати тангентни простор Формулисати теорему о довољним условима за условни екстремум Нека је S глатка површ а L и L криве дуж којих равни и секу S Раван која садржи тангенте T и T тих кривих у њиховој заједничкој тачки M зове се тангентна раван површи S у тачки M На основу једначина за T и T добија се једначина тангентне равни A B је пројекција тачке M на раван O Теорема Нека функције g g m имају парцијалне изводе до другог реда и нека је m стационарна тачка Лагранжеве функције Ако је L L d > онда је условни минимум строги; d < онда је условни максимум строги B Aa Matematka /

(1) Дефиниција функције више променљивих. Околина тачке (x 0, y 0 ) R 2. График и линије нивоа функције f: (x, y) z.

(1) Дефиниција функције више променљивих. Околина тачке (x 0, y 0 ) R 2. График и линије нивоа функције f: (x, y) z. Дефиниција функције више променљивих Околина тачке R График и линије нивоа функције : Дефиниција Величина се назива функцијом променљивих величина и на скупу D ако сваком уређеном пару D по неком закону

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола i i i Милка Потребић др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

6.2. Симетрала дужи. Примена

6.2. Симетрала дужи. Примена 6.2. Симетрала дужи. Примена Дата је дуж АВ (слика 22). Тачка О је средиште дужи АВ, а права је нормална на праву АВ(p) и садржи тачку О. p Слика 22. Права назива се симетрала дужи. Симетрала дужи је права

Διαβάστε περισσότερα

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве в) дијагонала dd и страница aa квадрата dd = aa aa dd = aa aa = није рац. бр. нису самерљиве г) страница aa и пречник RR описаног круга правилног шестоугла RR = aa aa RR = aa aa = 1 јесте рац. бр. јесу

Διαβάστε περισσότερα

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда ОБЛАСТИ: ) Тачка ) Права Jov@soft - Март 0. ) Тачка Тачка је дефинисана (одређена) у Декартовом координатном систему са своје две коодринате. Примери: М(5, ) или М(-, 7) или М(,; -5) Jov@soft - Март 0.

Διαβάστε περισσότερα

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је:

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је: Пример 1. III Савијање правоугаоних плоча За правоугаону плочу, приказану на слици, одредити: a) израз за угиб, b) вредност угиба и пресечних сила у тачки 1 ако се користи само први члан реда усвојеног

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Сличност троуглова

1.2. Сличност троуглова математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)

Διαβάστε περισσότερα

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ 8.. Линеарна једначина с две непознате Упознали смо појам линеарног израза са једном непознатом. Изрази x + 4; (x 4) + 5; x; су линеарни изрази. Слично, линеарни

Διαβάστε περισσότερα

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Висока техничка школа струковних студија у Нишу предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Садржај предавања: Систем

Διαβάστε περισσότερα

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7.1. ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ху = n (n N) Диофантова једначина ху = n (n N) има увек решења у скупу природних (а и целих) бројева и њено решавање није проблем,

Διαβάστε περισσότερα

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису.

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису. ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА 5.. Функција = a + b Функционалне зависности су веома значајне и са њиховим применама често се сусрећемо. Тако, већ су нам познате директна и обрнута пропорционалност ( = k; = k, k ),

Διαβάστε περισσότερα

5.2. Имплицитни облик линеарне функције

5.2. Имплицитни облик линеарне функције математикa за VIII разред основне школе 0 Слика 6 8. Нацртај график функције: ) =- ; ) =,5; 3) = 0. 9. Нацртај график функције и испитај њен знак: ) = - ; ) = 0,5 + ; 3) =-- ; ) = + 0,75; 5) = 0,5 +. 0.

Διαβάστε περισσότερα

π[a, b] = π[a=x 0 ξ 1 x 1 ξ 2 x 2... x n-1 ξ n x n =b]

π[a, b] = π[a=x 0 ξ 1 x 1 ξ 2 x 2... x n-1 ξ n x n =b] Дефиниција одређеног интеграла Дефинисати: поделу одсечка одговарајућу броју e потподелу дијаметар поделе Дефинисати одређени интеграл Формулисати и доказати теорему о вези непрекидности и интеграбилности

Διαβάστε περισσότερα

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ.

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ. VI Савијање кружних плоча Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама и ϕ слика 61 Диференцијална једначина савијања кружне плоче је: ( ϕ) 1 1 w 1 w 1 w Z, + + + + ϕ ϕ K Пресечне

Διαβάστε περισσότερα

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x)

Тангента Нека је дата крива C са једначином y = f (x) Dbić N Извод као појам се први пут појављује крајем XVII вијека у вези са израчунавањем неравномјерних кретања. Прецизније, помоћу извода је било могуће увести појам тренутне брзине праволинијског кретања.

Διαβάστε περισσότερα

Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 2010/11 г.

Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 2010/11 г. Скрипта ријешених задатака са квалификационих испита 00/ г Универзитет у Бањој Луци Електротехнички факултет Др Момир Ћелић Др Зоран Митровић Иван-Вања Бороја Садржај Квалификациони испит одржан 9 јуна

Διαβάστε περισσότερα

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице.

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. КРУГ У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. Архимед (287-212 г.п.н.е.) 6.1. Централни и периферијски угао круга Круг

Διαβάστε περισσότερα

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x)

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x) ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Врсте диференцијалних једначина. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ЈЕДНАЧИНА КОЈА РАЗДВАЈА ПРОМЕНЉИВЕ Код ове методе поступак је следећи: раздвојити

Διαβάστε περισσότερα

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm 1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом . Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0

Διαβάστε περισσότερα

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА . колоквијум. Наставни колоквијум Задаци за вежбање У свим задацима се приликом рачунања добија само по једна вредност. Одступање појединачне вредности од тачне вредности је апсолутна грешка. Вредност

Διαβάστε περισσότερα

Семинарски рад из линеарне алгебре

Семинарски рад из линеарне алгебре Универзитет у Београду Машински факултет Докторске студије Милош Живановић дипл. инж. Семинарски рад из линеарне алгебре Београд, 6 Линеарна алгебра семинарски рад Дата је матрица: Задатак: a) Одредити

Διαβάστε περισσότερα

I Линеарне једначине. II Линеарне неједначине. III Квадратна једначина и неједначина АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ

I Линеарне једначине. II Линеарне неједначине. III Квадратна једначина и неједначина АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? АЛГЕБАРСКЕ ЈЕДНАЧИНЕ И НЕЈЕДНАЧИНЕ I Линеарне једначине Линеарне једначине се решавају по следећем шаблону: Ослободимо се разломка Ослободимо се заграде Познате

Διαβάστε περισσότερα

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011 Аксиоме припадања Никола Томовић 152/2011 Павле Васић 104/2011 1 Шта је тачка? Шта је права? Шта је раван? Да бисмо се бавили геометријом (и не само геометријом), морамо увести основне појмове и полазна

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА, са додатком теорије

ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА, са додатком теорије ГРАЂЕВИНСКА ШКОЛА Светог Николе 9 Београд ЗБИРКА ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ СА РЕШЕНИМ ПРИМЕРИМА са додатком теорије - за II разред IV степен - Драгана Радовановић проф математике Београд СТЕПЕНОВАЊЕ И КОРЕНОВАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни ТАЧКА. ПРАВА. РАВАН Талес из Милета (624 548. пре н. е.) Еуклид (330 275. пре н. е.) Хилберт Давид (1862 1943) 3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни Настанак геометрије повезује

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА

РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА РЕШЕНИ ЗАДАЦИ СА РАНИЈЕ ОДРЖАНИХ КЛАСИФИКАЦИОНИХ ИСПИТА 006. Задатак. Одредити вредност израза: а) : за, и 69 0, ; б) 9 а) Како је за 0 и 0 дати израз идентички једнак изразу,, : : то је за дате вредности,

Διαβάστε περισσότερα

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И

УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМСАДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И ИНФОРМАТИКУ Зорана Томић ГРАНИЧНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈА Мастер рад Нови Сад, 2012. Предговор... 3 1. Увод... 4 Појам функције...

Διαβάστε περισσότερα

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја.

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја. СЛУЧАЈНА ПРОМЕНЉИВА Једнодимензионална случајна променљива X је пресликавање у коме се сваки елементарни догађај из простора елементарних догађаја S пресликава у вредност са бројне праве Први корак у дефинисању

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ

ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ Универзитет у Крагујевцу Машински факултет Краљево ЗБИРКА РЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ИЗ МАТЕМАТИКЕ Краљево, март 011. године 1 Публикација Збирка решених задатака за пријемни испит из математике

Διαβάστε περισσότερα

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2 8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х + у = z Један од најзанимљивијих проблема теорије бројева свакако је проблем Питагориних бројева, тј. питање решења Питагорине Диофантове једначине. Питагориним бројевима или

Διαβάστε περισσότερα

Примена првог извода функције

Примена првог извода функције Примена првог извода функције 1. Одреди дужине страница два квадрата тако да њихов збир буде 14 а збир површина тих квадрата минималан. Ре: x + y = 14, P(x, y) = x + y, P(x) = x + 14 x, P (x) = 4x 8 Први

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x,

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, Већи број: 1 : 4x + 1, (4 бода) Њихов збир: 1 : 5x + 1, Збир умањен за остатак: : 5x = 55, 55 : 5 = 11; 11 4 = ; + 1 = 45; : x = 11. Дакле, први број је 45

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре 0 6.. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре У обичном говору се често каже да су неки предмети симетрични. Примери таквих објеката, предмета, геометријских

Διαβάστε περισσότερα

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: ОСНОВИ МЕХАНИКЕ студијски програм: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 2. Садржај предавања: Систем сучељних сила у равни

Διαβάστε περισσότερα

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА TЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА Два тачкаста наелектрисања оптерећена количинама електрицитета и налазе се у вакууму као што је приказано на слици Одредити: а) Вектор јачине електростатичког поља у тачки А; б) Електрични

Διαβάστε περισσότερα

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ ТРАПЕЗ Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце Ментор :Криста Ђокић, наставник математике Власотинце, 2011. године Трапез

Διαβάστε περισσότερα

Анализа Петријевих мрежа

Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Мере се: Својства Петријевих мрежа: Досежљивост (Reachability) Проблем досежљивости се састоји у испитивању да ли се може достићи неко, жељено или нежељено,

Διαβάστε περισσότερα

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10 Tестирање хипотеза 5.час 30. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 2 30. март 2016. 1 / 10 Монте Карло тест Монте Карло методе су методе код коjих се употребљаваjу низови случаjних броjева за извршење

Διαβάστε περισσότερα

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2.1. МАТЕМАТИЧКИ РЕБУСИ Најједноставније Диофантове једначине су математички ребуси. Метод разликовања случајева код ових проблема се показује плодоносним, јер је раздвајање

Διαβάστε περισσότερα

ПРИЈЕМНИ ИСПИТ. Јун 2003.

ПРИЈЕМНИ ИСПИТ. Јун 2003. Природно-математички факултет 7 ПРИЈЕМНИ ИСПИТ Јун 00.. Одредити све вредности параметра m за које су оба решења једначине x x + m( m 4) = 0 (a) реална; (b) реална и позитивна. Решење: (а) [ 5, + (б) [

Διαβάστε περισσότερα

Испитвање тока функције

Испитвање тока функције Милош Станић Техничка школа Ужицe 7/8 Испитвање тока функције Испитивање тока функције y f подразумева да се аналитичким путем дође до сазнања о понашању функције, као и њеним значајним тачкама у координантном

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

МАСТЕР РАД УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ. Тема: ГОРЊА И ДОЊА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ НИЗА И НИЗА СКУПОВА И ЊИХОВЕ ПРИМЕНЕ У РЕЛНОЈ АНАЛИЗИ

МАСТЕР РАД УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ. Тема: ГОРЊА И ДОЊА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ НИЗА И НИЗА СКУПОВА И ЊИХОВЕ ПРИМЕНЕ У РЕЛНОЈ АНАЛИЗИ УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ МАСТЕР РАД Тема: ГОРЊА И ДОЊА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ НИЗА И НИЗА СКУПОВА И ЊИХОВЕ ПРИМЕНЕ У РЕЛНОЈ АНАЛИЗИ МЕНТОР: КАНДИДАТ: Проф. др Драгољуб Кечкић Милинко Миловић

Διαβάστε περισσότερα

АНАЛИТИЧКА ГЕОМЕТРИЈА. - удаљеност између двије тачке. 1 x2

АНАЛИТИЧКА ГЕОМЕТРИЈА. - удаљеност између двије тачке. 1 x2 АНАЛИТИЧКА ГЕОМЕТРИЈА d AB x x y - удаљеност између двије тачке y x x x y s, y y s - координате средишта дужи x x y x, y y - подјела дужи у заданом односу x x x y y y xt, yt - координате тежишта троугла

Διαβάστε περισσότερα

Основе теорије вероватноће

Основе теорије вероватноће . Прилог А Основе теорије вероватноће Основни појмови теорије вероватноће су експеримент и исходи резултати. Најпознатији пример којим се уводе појмови и концепти теорије вероватноће је бацање новчића

Διαβάστε περισσότερα

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде математик за VIII разред основне школе 4. Прво наћи дужину апотеме. Како је = 17 cm то је тражена површина P = 18+ 4^cm = ^4+ cm. 14. Основа четворостране пирамиде је ромб чије су дијагонале d 1 = 16 cm,

Διαβάστε περισσότερα

I Тачка 1. Растојање две тачке: 2. Средина дужи y ( ) ( ) 2. II Права 1. Једначина прамена правих 2. Једначина праве кроз две тачке ( )

I Тачка 1. Растојање две тачке: 2. Средина дужи y ( ) ( ) 2. II Права 1. Једначина прамена правих 2. Једначина праве кроз две тачке ( ) Шт треба знати пре почетка решавања задатака? АНАЛИТИЧКА ГЕОМЕТРИЈА У РАВНИ I Тачка. Растојање две тачке:. Средина дужи + ( ) ( ) + S + S и. Деоба дужи у односу λ: 4. Површина троугла + λ + λ C + λ и P

Διαβάστε περισσότερα

6.3. Паралелограми. Упознајмо још нека својства паралелограма: ABD BCD (УСУ), одакле је: а = c и b = d. Сл. 23

6.3. Паралелограми. Упознајмо још нека својства паралелограма: ABD BCD (УСУ), одакле је: а = c и b = d. Сл. 23 6.3. Паралелограми 27. 1) Нацртај паралелограм чији је један угао 120. 2) Израчунај остале углове тог четвороугла. 28. Дат је паралелограм (сл. 23), при чему је 0 < < 90 ; c и. c 4 2 β Сл. 23 1 3 Упознајмо

Διαβάστε περισσότερα

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила.

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Вектори 1 Вектори vs. скалари Векторске величине се описују интензитетом и правцем Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Скаларне величине су комплетно описане само интензитетом Примери: Температура,

Διαβάστε περισσότερα

6.5 Површина круга и његових делова

6.5 Површина круга и његових делова 7. Тетива је једнака полупречнику круга. Израчунај дужину мањег одговарајућег лука ако је полупречник 2,5 сm. 8. Географска ширина Београда је α = 44 47'57", а полупречник Земље 6 370 km. Израчунај удаљеност

Διαβάστε περισσότερα

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c 6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c Ако су а, b и с цели бројеви и аb 0, онда се линеарна једначина ах + bу = с, при чему су х и у цели бројеви, назива линеарна Диофантова једначина. Очигледно

Διαβάστε περισσότερα

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова

4. Троугао. (II део) 4.1. Појам подударности. Основна правила подударности троуглова 4 Троугао (II део) Хилберт Давид, немачки математичар и логичар Велики углед у свету Хилберту је донело дело Основи геометрије (1899), у коме излаже еуклидску геометрију на аксиоматски начин Хилберт Давид

Διαβάστε περισσότερα

Cook-Levin: SAT је NP-комплетан. Теодор Најдан Трифунов 305M/12

Cook-Levin: SAT је NP-комплетан. Теодор Најдан Трифунов 305M/12 Cook-Levin: SAT је NP-комплетан Теодор Најдан Трифунов 305M/12 1 Основни појмови Недетерминистичка Тјурингова машина (НТМ) је уређена седморка M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0,, ) Q коначан скуп стања контролног механизма

Διαβάστε περισσότερα

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0 Лист/листова: 1/1 Задатак 4: Задатак 4.1.1. Слика 1.0 x 1 = x 0 + x x = v x t v x = v cos θ y 1 = y 0 + y y = v y t v y = v sin θ θ 1 = θ 0 + θ θ = ω t θ 1 = θ 0 + ω t x 1 = x 0 + v cos θ t y 1 = y 0 +

Διαβάστε περισσότερα

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Скупови (наставак) Релације Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Дефиниција дуалне скуповне формуле За скуповне формулу f, која се састоји из једног или више скуповних симбола и њихових

Διαβάστε περισσότερα

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА 1. Допуни шта недостаје: а) 5m = dm = cm = mm; б) 6dm = m = cm = mm; в) 7cm = m = dm = mm. ПОЈАМ ПОВРШИНЕ. Допуни шта недостаје: а) 10m = dm = cm = mm ; б) 500dm = a

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 013/014. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

Од површине троугла до одређеног интеграла

Од површине троугла до одређеног интеграла Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.i.ac.rs/mii Математика и информатика (4) (5), 49-7 Од површине троугла до одређеног интеграла Жарко Ђурић Париске комуне 4-/8, Врање

Διαβάστε περισσότερα

ТРОУГАО. права p садржи теме C и сече страницу. . Одредити највећи угао троугла ако је ABC

ТРОУГАО. права p садржи теме C и сече страницу. . Одредити највећи угао троугла ако је ABC ТРОУГАО 1. У троуглу АВС израчунати оштар угао између: а)симетрале углова код А и В ако је угао код А 84 а код С 43 б)симетрале углова код А и В ако је угао код С 40 в)између симетрале угла код А и висине

Διαβάστε περισσότερα

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 Метод разликовања случајева је један од најексплоатисанијих метода за решавање математичких проблема. У теорији Диофантових једначина он није свемогућ, али је сигурно

Διαβάστε περισσότερα

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА 4. Закон великих бројева 4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА Аксиоматска дефиниција вероватноће не одређује начин на који ће вероватноће случајних догађаја бити одређене у неком реалном експерименту. Зато треба наћи

Διαβάστε περισσότερα

Изометријске трансформације еуклидскее равни и простора и њихове групе

Изометријске трансформације еуклидскее равни и простора и њихове групе УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ МАКСИМОВИЋ ТАЊА Изометријске трансформације еуклидскее равни и простора и њихове групе МАСТЕР РАД Ментор: др. Александар Липковски Београд 2015. Садржај Увод

Διαβάστε περισσότερα

Михаило М. Бошковић, професор НОВO У МАТЕМАТИЦИ

Михаило М. Бошковић, професор НОВO У МАТЕМАТИЦИ Мајци Душанки Михаило М. Бошковић, професор НОВO У МАТЕМАТИЦИ подела угла на три једнака дела подела угла на n једнаких делова конструкција сваког правилног многоугла уз помоћ једног шестара и једног лењира

Διαβάστε περισσότερα

2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван

2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван 2.1. Права, дуж, полуправа, раван, полураван Човек је за своје потребе градио куће, школе, путеве и др. Слика 1. Слика 2. Основа тих зграда је често правоугаоник или сложенија фигура (слика 3). Слика 3.

Διαβάστε περισσότερα

ДИФЕРЕНЦИЈАЛНИ И ИНТЕГРАЛНИ РАЧУН РАЗЛОМЉЕНОГ РЕДА

ДИФЕРЕНЦИЈАЛНИ И ИНТЕГРАЛНИ РАЧУН РАЗЛОМЉЕНОГ РЕДА Универзитет у Београду Математички факултет Virul Librry of Fculy of Mhemics - Uiversiy of Belgrde elibrry.mf.bg.c.rs ДИФЕРЕНЦИЈАЛНИ И ИНТЕГРАЛНИ РАЧУН РАЗЛОМЉЕНОГ РЕДА Мастер рад студент: Петар Чукановић

Διαβάστε περισσότερα

ГЕОМЕТРИJСКА СВОJСТВА АНАЛИТИЧКИХ ФУНКЦИJА

ГЕОМЕТРИJСКА СВОJСТВА АНАЛИТИЧКИХ ФУНКЦИJА УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ МАСТЕР РАД ГЕОМЕТРИJСКА СВОJСТВА АНАЛИТИЧКИХ ФУНКЦИJА Аутор Бобан Карапетровић Ментор проф. Миодраг Матељевић Jул, 04. Садржаj Увод Ознаке Schwarz-ова лема на

Διαβάστε περισσότερα

Упутство за избор домаћих задатака

Упутство за избор домаћих задатака Упутство за избор домаћих задатака Студент од изабраних задатака области Математике 2: Комбинаторика, Вероватноћа и статистика бира по 20 задатака. Студент може бирати задатке помоћу програмског пакета

Διαβάστε περισσότερα

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ:

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ: Ваљак ВАЉАК P=B + M V= B H B= r p M=rp H Pосн.пресека = r H. Површина омотача ваљка је π m, а висина ваљка је два пута већа од полупрчника. Израчунати запремину ваљка. π. Осни пресек ваљка је квадрат површине

Διαβάστε περισσότερα

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске слика. У свакој тачки посматране средње површи, у општем случају, постоје два компонентална померања: v - померање у правцу тангенте на меридијалну

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 0/06. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 01/01. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Београду. Математички факултет. Милица Д. Бутуровић СОПСТВЕНЕ ВРЕДНОСТИ ЈЕДНЕ КЛАСЕ ТРАНСМИСИОНИХ ПРОБЛЕМА У НЕПОВЕЗАНОЈ ОБЛАСТИ

Универзитет у Београду. Математички факултет. Милица Д. Бутуровић СОПСТВЕНЕ ВРЕДНОСТИ ЈЕДНЕ КЛАСЕ ТРАНСМИСИОНИХ ПРОБЛЕМА У НЕПОВЕЗАНОЈ ОБЛАСТИ Универзитет у Београду Математички факултет Милица Д. Бутуровић СОПСТВЕНЕ ВРЕДНОСТИ ЈЕДНЕ КЛАСЕ ТРАНСМИСИОНИХ ПРОБЛЕМА У НЕПОВЕЗАНОЈ ОБЛАСТИ -мастер рад- Београд, 2011. Садржај Предговор... 3 1. Функционална

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима 50. Нацртај било које унакрсне углове. Преношењем утврди однос унакрсних углова. Какво тврђење из тога следи? 51. Нацртај угао чија је мера 60, а затим нацртај њему унакрсни угао. Колика је мера тог угла?

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Метода коначних елемената

Писмени испит из Метода коначних елемената Београд,.0.07.. За приказани билинеарни коначни елемент (Q8) одредити вектор чворног оптерећења услед задатог линијског оптерећења p. Користити природни координатни систем (ξ,η).. На слици је приказан

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА РИЈЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ

ЗБИРКА РИЈЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ Универзитет у Источном Сарајеву Електротехнички факултет НАТАША ПАВЛОВИЋ ЗБИРКА РИЈЕШЕНИХ ЗАДАТАКА ИЗ МАТЕМАТИКЕ ЗА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ Источно Сарајево,. године ПРЕДГОВОР Збирка задатака је првенствено намијењена

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 011/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016.

ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ 2 (13Е013ЕП2) октобар 2016. ЕНЕРГЕТСКИ ПРЕТВАРАЧИ (3Е03ЕП) октобар 06.. Батерија напона B = 00 пуни се преко трофазног полууправљивог мосног исправљача, који је повезан на мрежу 3x380, 50 Hz преко трансформатора у спрези y, са преносним

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2011/2012. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

ЊУТНОВ ПОСТУПАК И ЊЕГОВЕ МОДИФИКАЦИЈЕ ТРЕЋЕГ РЕДА КОНВЕРГЕНЦИЈЕ

ЊУТНОВ ПОСТУПАК И ЊЕГОВЕ МОДИФИКАЦИЈЕ ТРЕЋЕГ РЕДА КОНВЕРГЕНЦИЈЕ УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ДЕПАРТМАН ЗА МАТЕМАТИКУ И ИНФОРМАТИКУ Дара Бошковић ЊУТНОВ ПОСТУПАК И ЊЕГОВЕ МОДИФИКАЦИЈЕ ТРЕЋЕГ РЕДА КОНВЕРГЕНЦИЈЕ мастер рад Нови Сад, Садржај Предговор

Διαβάστε περισσότερα

F( x) НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ

F( x) НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ НЕОДРЕЂЕНИ ИНТЕГРАЛ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Дефиниција: Интеграл једне функције је функција чији је извод функција којој тражимо интеграл (подинтегрална функција). Значи: f d F F

Διαβάστε περισσότερα

КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ И ГЕОМЕТРИЈА

КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ И ГЕОМЕТРИЈА Математички факултет Београд КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ И ГЕОМЕТРИЈА - магистарски рад - Ментор: проф Миодраг Матељевић Кандидат: Слађана Бабић јун 009 Садржај I Комплексна раван, геометријска интерпретација сабирања

Διαβάστε περισσότερα

7. Модели расподела случајних променљивих ПРОМЕНЉИВИХ

7. Модели расподела случајних променљивих ПРОМЕНЉИВИХ 7. Модели расподела случајних променљивих 7. МОДЕЛИ РАСПОДЕЛА СЛУЧАЈНИХ ПРОМЕНЉИВИХ На основу природе појаве коју анализирамо, често можемо претпоставити да расподела случајне променљиве X припада једној

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 014/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

10.3. Запремина праве купе

10.3. Запремина праве купе 0. Развијени омотач купе је исечак чији је централни угао 60, а тетива која одговара том углу је t. Изрази површину омотача те купе у функцији од t. 0.. Запремина праве купе. Израчунај запремину ваљка

Διαβάστε περισσότερα

КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ. Формуле: 1. Написати комплексне бројеве у тригонометријском облику. II. z i. II. z

КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ. Формуле: 1. Написати комплексне бројеве у тригонометријском облику. II. z i. II. z КОМПЛЕКСНИ БРОЈЕВИ z ib, Re( z), b Im( z), z ib b b z r b,( ) : cos,si, tg z r(cos i si ) r r k k z r (cos i si ), z r (cos i si ) z r (cos i si ), z r (cos i si ) z z r r (cos( ) i si( )), z z r (cos(

Διαβάστε περισσότερα

Површине неких равних фигура

Површине неких равних фигура Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.rs/mii Математика и информатика 3() (5), -6 Површине неких равних фигура Жарко Ђурић Париске комуне 4-/8, Врање zarkocr@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ

УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ЧЕВИЈЕВА ТЕОРЕМА И ПОСЛЕДИЦЕ Мастер рад Кандидат: Рајка Милетић Ментор: проф др Неда Бокан Београд, 00 САДРЖАЈ Увод 3 I ЧЕВИЈЕВА ТЕОРЕМА 4 I Доказ Чевијеве теореме

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама.

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. Београд, 24. јануар 2012. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. dpl = 0.2 m P= 30 kn/m Линијско оптерећење се мења по синусном закону: 2. За плочу

Διαβάστε περισσότερα

L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје)

L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје) L кплп (Калем у кплу прпстпперипдичне струје) i L u=? За коло са слике кроз калем ппзнате позната простопериодична струја: индуктивности L претпоставићемо да протиче i=i m sin(ωt + ψ). Услед променљиве

Διαβάστε περισσότερα

Разлика потенцијала није исто што и потенцијална енергија. V = V B V A = PE / q

Разлика потенцијала није исто што и потенцијална енергија. V = V B V A = PE / q Разлика потенцијала Разлика потенцијала између тачака A и B се дефинише као промена потенцијалне енергије (крајња минус почетна вредност) када се наелектрисање q помера из тачке A утачку B подељена са

Διαβάστε περισσότερα

Конструкција правилних конвексних 4-политопа и њихових дводимензиналних пројекција

Конструкција правилних конвексних 4-политопа и њихових дводимензиналних пројекција MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7) 89- http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 7/МК789D ISSN -6969 (o) ISSN 986-88 (o) Конструкција правилних конвексних -политопа и њихових дводимензиналних пројекција Ратко

Διαβάστε περισσότερα

Количина топлоте и топлотна равнотежа

Количина топлоте и топлотна равнотежа Количина топлоте и топлотна равнотежа Топлота и количина топлоте Топлота је један од видова енергије тела. Енергија коју тело прими или отпушта у топлотним процесима назива се количина топлоте. Количина

Διαβάστε περισσότερα

Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина

Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина Нумеричко решавање парцијалних диференцијалних једначина и интегралних једначина Метода мреже за Дирихлеове проблеме Метода мреже се приближно решавају диференцијалне једначине тако што се диференцијална

Διαβάστε περισσότερα

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: МЕХАНИКА 1 студијски програми: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 3. 1 Садржај предавања: Статичка одређеност задатака

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Београду. Математички факултет. Мастер рад. Тема: Геометријски случајни процеси

Универзитет у Београду. Математички факултет. Мастер рад. Тема: Геометријски случајни процеси Универзитет у Београду Математички факултет Мастер рад Тема: Геометријски случајни процеси Ментор: Проф др Слободанка Јанковић Кандидат: Радојка Станковић дипл математичар Београд 2012 Садржај Садржај

Διαβάστε περισσότερα

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА ПРИЈЕМНИ ИСПИТ ЗА УЧЕНИКЕ СА ПОСЕБНИМ СПОСОБНОСТИМА ЗА ИНФОРМАТИКУ

Διαβάστε περισσότερα

ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА

ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА ВОЈИСЛАВ АНДРИЋ МАЛА ЗБИРКА ДИОФАНТОВИХ ЈЕДНАЧИНА ВАЉЕВО, 006 1 1. УВОД 1.1. ПОЈАМ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ У једној земљи Далеког истока живео је некад један краљ, који је сваке ноћи узимао нову жену и следећег

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола Милка Потребић Др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα