NOŢIUNI INTRODUCTIVE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "NOŢIUNI INTRODUCTIVE"

Transcript

1 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu x = (x 1,..., x n ) R n se numeşte vector. vectorilor prin Definim adunarea + : R n R n R n, x + y = (x 1 + y 1,..., x n + y n ), unde x = (x 1,..., x n ) iar y = (y 1,..., y n ). Se verifică imediat că adunarea vectorilor satisface următoarele proprietăţi: 1. (x + y) + z = x + (y + z) (asociativitatea) 2. vectorul nul 0 = (0,..., 0) este element neutru, adică x + 0 = 0 + x = x, x R n 3. orice vector x = (x 1,..., x n ) are un opus notat x dat de x = ( x 1,..., x n ), adică x + ( x) = ( x) + x = 0 1

2 2 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE 4. x + y = y + x (comutativitatea). Proprietăţile de mai sus arată că (R n, +) este un grup abelian. Definim înmulţirea cu scalari a vectorilor prin : R R n R n, a x = ax = (ax 1,..., ax n ), Înmulţirea cu scalari satisface următoarele pro- unde x = (x 1,..., x n ). prietăţi: 1. a(x + y) = ax + ay 2. (a + b)x = ax + bx 3. (ab)x = a(bx) 4. 1x = x. Prin urmare (R n, +, ) satisface axiomele de spaţiu vectorial real. Observaţia Dacă a este un număr real nenul, vom nota uneori 1 a x cu x a. Vom presupune cunoscute noţiunile de sistem de vectori liniari independenţi (în R n ), bază şi orientare. Peste tot în acest curs, dacă nu se specifică, vom considera că (e 1,..., e n ) este bază orientată pozitiv în R n, unde e 1 = (1, 0,..., 0),..., e n = (0,..., 0, 1). Pentru un vector x R n avem x = (x 1,..., x n ) = x 1 e x n e n = x i e i, iar x 1,..., x n se numesc coordonatele vectorului x în raport cu baza canonică {e 1,..., e n }. Pe R n definim acum produsul scalar euclidian, : R n R n R, x, y = x 1 y x n y n. Se verifică imediat că aplicaţia, este biliniară, simetrică şi pozitiv definită, adică 1. x 1 + x 2, y = x 1, y + x 2, y

3 1.1. Spaţiul vectorial R n 3 2. ax, y = a x, y 3. x, y = y, x 4. x, x 0 cu egalitate dacă şi numai dacă x = 0. Norma euclidiană a unui vector x se defineşte prin x = È x, x =È(x 1 ) (x n ) 2. Evident, x = 0 x = 0 şi ax = a x. Notăm că baza canonică {e 1,..., e n } este o bază ortonormată în raport cu produsul scalar euclidian. Teorema (Inegalitatea Cauchy-Buniakowski-Schwartz). Pentru orice vectori x, y R n avem x, y x y. Egalitatea are loc dacă şi numai dacă x şi y sunt coliniari (paraleli), adică x y = 0 sau există a R astfel încât x = ay. Teorema (Inegalitatea Minkowski (inegalitatea triunghiulară)). Pentru orice vectori x, y R n avem x + y x + y. Egalitatea are loc dacă şi numai dacă x şi y sunt coliniari şi de acelaşi sens, adică x y = 0 sau x = ay cu a > 0. x y x y. Corolarul Pentru orice vectori x, y R n avem Prin definiţie, unghiul a doi vectori nenuli x şi y este numărul (x, y) [0, π] dat de x, y cos (x, y) = x y. Doi vectori nenuli x şi y se numesc ortogonali, sau perpendiculari, dacă (x, y) = π 2, adică x, y = 0. Convenim că vectorul nul este paralel, sau paralel şi de acelaşi sens, cu orice alt vector şi, de asemeni, el este perpendicular pe orice alt vector.

4 4 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE Considerăm acum E 3 spaţiul construit cu axiomatica lui Hilbert. Prin relaţia de echipolenţă se construieşte V 3 -spaţiul vectorial al vectorilor liberi. Reamintim că două segmente orientate (A, B) şi (D, C) se numesc echipolente dacă segmentele [AC] şi [BD] au acelaşi mijloc. Relaţia de echipolenţă este o relaţie de echivalenţă pe mulţimea segmentelor orientate, iar o clasă de echivalenţă se numeşte vector liber. Un vector liber îl vom nota, în general, prin AB, CD, etc., sau u, v, etc. Reamintim că vectorul nul, notat cu 0, este definit prin 0 = AA, A E 3, şi vom presupune cunoscute noţiunile de lungimea unui vector (avem fixată unitatea de măsură), direcţie şi sens. V 3 cu operaţiile de adunare a vectorilor, după regula paralelogramului, şi înmulţire cu scalari devine un spaţiu vectorial real de dimensiune 3. Fie {i, j, k} o bază ortonormată arbitrară în V 3, adică vectorii i, j şi k au lungimea 1 şi oricare doi dintre ei au direcţiile corespunzătoare perpendiculare. Fixăm Oxyz un reper cartezian fixat şi considerăm u 1, u 2 V 3. Vectorului u 1 îi corespunde în mod unic tripletul (x 1, y 1, z 1 ) R 3 şi, la fel, vectorului u 2 îi corespunde în mod unic tripletul (x 2, y 2, z 2 ). Se demonstrează că lui u 1 + u 2, construit cu regula paralelogramului, îi corespunde (x 1 + x 2, y 1 + y 2, z 1 + z 2 ). Dacă lui u îi corespunde (x, y, z), atunci lui au îi corespunde tripletul (ax, ay, az). Lungimea vectorului u este dată de u =Èx 2 + y 2 + z 2. În V 3 definim în mod natural unghiul a doi vectori liberi nenuli, iar apoi definim produsul scalar canonic u, v =( 0, dacă u = 0 sau v = 0 u v cos (u, v), dacă u 0 şi v 0, unde u este lungimea vectorului u, iar prin (u, v) înţelegem de fapt măsura unghiului dintre vectorii liberi u şi v. Evident, u v, adică u v = 0 sau (u, v) = π 2, dacă şi numai dacă u, v = 0, iar norma unui vector, ca radical din produsul scalar dintre el şi el însuşi, coincide cu lungimea sa. Dacă {i, j, k} este o bază ortonormată în V 3, atunci ea este ortonormată şi în raport cu produsul scalar canonic. Fie Oxyz un reper cartezian fixat

5 1.1. Spaţiul vectorial R n 5 şi considerăm u 1, u 2 V 3. Lui u 1 îi corespunde tripletul (x 1, y 1, z 1 ), iar lui u 2 îi corespunde (x 2, y 2, z 2 ). Atunci se demonstrează că avem relaţia u 1, u 2 = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2. Deoarece într-un triunghi suma lungimilor a două laturi este mai mare decât lungimea celei de a treia laturi obţinem că, pentru orice vectori liberi necoliniari u, v V 3 avem u + v < u + v şi u v < u + v. Observaţia Fie u = OA şi v = OB, u v. Atunci u, v reprezintă puterea punctului O faţă de cercul de diametru [AB], adică u, v = OK 2, unde K este mijlocul segmentului [AB]. AB 2 4 Fie (i, j, k) o bază ortonormată orientată pozitiv (dacă nu se specifică, orientarea pozitivă în V 3 este dată de regula burghiului). Definim operatorul liniar T : V 3 R 3 prin T (i) = e 1, T (j) = e 2 şi T (k) = e 3. T este un izomorfism, adică un operator liniar bijectiv şi, în plus, T (u) = u, u V 3, adică T este izometrie. Relaţia T (u) = u, u V 3, este echivalentă cu T (u), T (v) = u, v, u, v V 3. Într-adevăr, implicaţia directă rezultă astfel T (u + v) 2 = T (u) + T (v) 2 = T (u) 2 + T (v) T (u), T (v) Pe de altă parte = u 2 + v T (u), T (v). T (u + v) 2 = u + v 2 = u 2 + v u, v. Din cele două relaţii rezultă T (u), T (v) = u, v. Implicaţia reciprocă rezultă imediat considerând u = v. Notăm că T nu este o izometrie canonică. Peste tot în acest curs vom considera în E 3 un reper cartezian fixat, cu originea în punctul O şi Ox, Oy, Oz axele de coordonate (dreptele

6 6 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE Ox, Oy şi Oz sunt perpendiculare între ele, sunt orientate şi avem fixată unitatea de măsură). Avem identificările obişnuite ale lui E 3 cu R 3 şi V 3 E 3 M (x M, y M, z M ) = x M e 1 + y M e 2 + z M e 3 R 3 x M i + y M j + z M k = OM V Produsul vectorial în R 3 Definiţia Dacă x = (x 1, x 2, x 3 ) şi y = (y 1, y 2, y 3 ) R 3, atunci produsul vectorial x y este definit prin determinantul formal x y = e1 e2 e3 x 1 x 2 x 3 y 1 y 2 y 3 R 3. Produsul vectorial nu se schimbă dacă înlocuim baza canonică (e 1, e 2, e 3 ) cu o altă bază ortonormată orientată pozitiv. Dacă vom schimba orientarea pe R 3 produsul vectorial îşi va schimba semnul. Proprietăţi 1. x y x, adică x y, x = 0, şi x y y 2. x y = 0 x y, adică x = ay sau y = bx 3. dacă x y 0, atunci (x, y, x y) este o bază orientată pozitiv în R 3 4. dacă x y 0, atunci x y = x y sin (x, y), adică x y este aria paralelogramului construit pe vectorii x şi y 5. x y = y x. Notăm că produsul vectorial nu este asociativ, iar proprietăţile anterioare nu depind de orientarea aleasă pe R 3.

7 1.3. Funcţii vectoriale 7 Observaţia În V 3 putem defini produsul vectorial a doi vectori exact ca mai sus, folosind (i, j, k) o bază ortonormată orientată pozitiv (orientarea pozitivă dată de regula burghiului). Sau, putem defini astfel: u v = 0 dacă u = 0 sau v = 0, iar dacă u 0 şi v 0, atunci u v este vectorul cu direcţia perpendiculară pe direcţia lui u şi a lui v, lungimea egală cu u v sin (u, v) şi sensul astfel încât (u, v, u v) este orientată pozitiv. Definiţia Produsul mixt a trei vectori x, y, z R 3 este numărul real (x, y, z) = x, y z. Se demonstrează că şi au loc (x, y, z) = x1 y1 z1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3 Proprietăţi 1. (x, y, z) = 0 {x, y, z} sunt coplanari 2. dacă (x, y, z) 0, atunci (x, y, z) reprezintă volumul paralelipipedului construit pe cei 3 vectori. Notăm că produsul mixt depinde până la semn de orientarea aleasă pe R Funcţii vectoriale În această secţiune vom reaminti pe scurt câteva noţiuni elementare de topologie şi analiză vectorială. Nu vom prezenta demonstraţiile în detaliu, ele regăsindu-se în orice curs de Analiză Matematică. Definiţia Se numeşte bilă deschisă în R n de centru x 0 şi rază r > 0 mulţimea B n (x 0 ; r) = {x R n : x x 0 < r}.

8 8 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE Reamintim că, dacă x 0 = (x 1 0,..., xn 0 ) şi x = (x1,..., x n ), atunci x x 0 2 = (x 1 x 1 0) (x n x n 0 ) 2. Dacă n = 1, atunci B 1 (x 0 ; r) este intervalul deschis (x 0 r, x 0 + r), dacă n = 2, B 2 (x 0 ; r) reprezintă interiorul cercului C(x 0 ; r) = S 1 (x 0 ; r), iar dacă n = 3, B 3 (x 0 ; r) reprezintă interiorul sferei S 2 (x 0 ; r). Definiţia O submulţime U R n se numeşte deschisă în R n dacă oricare ar fi x U, există r > 0 astfel încât B n (x; r) U. Exemplul R n este deschisă în R n, iar bila B n (x 0 ; r) este tot o submulţime deschisă a lui R n. Exemplul În R2, mulţimea U = {(x 1, x 2 ) R 2 : a < x 1 < b şi c < x 2 < d} este deschisă, dar U = {(x 1, x 2 ) R 2 : a x 1 < b şi c < x 2 < d} nu mai este deschisă (vezi figurile 1 şi 2) x 2 d c x 2 d c. x 1 a b a b Figura 1 Figura 2 x 1 Definiţia O submulţime U R n se numeşte închisă în R n dacă complementara sa R n \U este deschisă. Definiţia Se numeşte bilă închisă în R n de centru x 0 şi rază r > 0 mulţimea B n (x 0 ; r) = {x R n : x x 0 r}.

9 1.3. Funcţii vectoriale 9 Orice bilă închisă este o submulţime închisă în R n. Spaţiul R n este mulţime închisă în R n, iar mulţimea U = {(x 1, x 2 ) R 2 : a x 1 < b şi c < x 2 < d} nu este nici închisă nici deschisă în R n. Considerăm I un interval deschis din R şi f : I R n o funcţie vectorială. Funcţia f se scrie în mod unic f = (f 1,..., f n ) = f 1 e f n e n, unde f 1,..., f n : I R, iar {e 1,..., e n } este baza canonică. Definiţia Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 R un punct de acumulare. Spunem că funcţia f are limita l R n în punctul t 0, adică lim t t0 f(t) = l, dacă oricare ar fi ε > 0 există δ > 0 astfel încât f(t) B(l; ε), t ((t 0 δ, t 0 + δ)\{t 0 }) I. Observaţia Dacă t 0 =, atunci în definiţie vom înlocui t ((t 0 δ, t 0 + δ)\{t 0 }) I cu t > δ, iar dacă t =, atunci înlocuim t ((t 0 δ, t 0 + δ)\{t 0 }) I cu t < δ. Dacă f : I R n este o funcţie vectorială vom nota cu f funcţia definită pe I cu valori reale dată de ( f )(t) = f(t). Teorema Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 R un punct de acumulare. Atunci lim f(t) = l R n lim ( f l )(t) = 0. t t 0 t t0 Demonstraţie. Demonstraţia este evidentă deoarece f(t) B(l; ε) ( f l )(t) = f(t) l < ε. Teorema Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 R un punct de acumulare. Atunci lim t t 0 f(t) = l = (l 1,..., l n ) R n lim t t0 f 1 (t) = l 1,..., lim t t0 f n (t) = l n.

10 10 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE Demonstraţie. Pentru implicaţia directă observăm mai întâi că f(t) l 2 = (f 1 (t) l 1,..., f n (t) l n ) 2 = (f 1 (t) l 1 ) (f n (t) l n ) 2 (f i (t) l i ) 2, pentru orice i = 1, n. Deci f(t) l f i (t) l i şi prin urmare f(t) l < ε implică f i (t) l i < ε. Presupunem că t 0 R. Fie ε > 0. Atunci, pentru orice i = 1, n, există δ i > 0 astfel încât f i (t) l i < ε n, t ((t 0 δ, t 0 + δ)\{t 0 }) I. Considerăm δ = min{δ i : i = 1, n}. Atunci, t ((t 0 δ, t 0 + δ)\{t 0 }) I avem f i (t) l i < ε n, i = 1, n, şi deci f(t) l 2 = (f 1 (t) l 1 ) (f n (t) l n ) 2 < ε2 n ε2 n = ε2, adică f(t) l < ε. Dacă t 0 = ±, demonstraţia se face în mod analog. Teorema Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 R un punct de acumulare. Dacă lim t t0 f(t) = l R n, atunci lim t t0 f (t) = l. Demonstraţie. Avem lim f(t) = lim t t 0 t t0è(f 1 (t)) (f n (t)) 2 = È(l 1 ) (l n ) 2 = l. Alte proprietăţi: Fie f, g : I R n două funcţii vectoriale şi t 0 R un punct de acumulare. Presupunem că lim t t0 f(t) = l R n şi lim t t0 g(t) = m R n. Considerăm h : I R şi presupunem că lim t t0 h(t) = a R. Avem

11 1.4. Continuitatea lim t t0 (f + g)(t) = lim t t0 f(t) + lim t t0 g(t) = l + m 2. lim t t0 (hf)(t) = (lim t t0 h(t))(lim t t0 f(t)) = al 3. dacă a 0, atunci lim t t0 ( 1 h f)(t) = 1 lim t t0 h(t) lim t t 0 f(t) = 1 a l 4. lim t t0 ( f, g )(t) = lim t t0 f(t), lim t t0 g(t) = l, m 5. în R 3 : lim t t0 (f g)(t) = (lim t t0 f(t)) (lim t t0 g(t)) = l m, unde funcţia f, g : I R este dată de ( f, g )(t) = f(t), g(t), iar în R 3, f g : I R 3 este definită prin (f g)(t) = f(t) g(t) Continuitatea Definiţia Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 I. Spunem că f este continuă în t 0 dacă lim f(t) = f(t 0 ). t t 0 Echivalent, f este continuă în t 0 I dacă şi numai dacă oricare ar fi ε > 0 există δ > 0 astfel încât f(t) f(t 0 ) < ε, t (t 0 δ, t 0 + δ). Teorema O funcţie vectorială f : I R n este continuă în t 0 dacă şi numai dacă f 1,..., f n sunt funcţii continue în t 0. Definiţia O funcţie vectorială f : I R n se numeşte continuă dacă f este continuă în orice punct t 0 I Derivabilitatea

12 12 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE Definiţia Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 I. Spunem că f este derivabilă în t 0 dacă 1 lim {f(t) f(t 0 )} R n. t t0 t t 0 Dacă f este derivabilă în t 0 vom nota limita de mai sus cu f (t 0 ) sau cu df dt (t 0). Teorema Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 I. Atunci f este derivabilă în t 0 dacă şi numai dacă f 1,..., f n sunt derivabile în t 0 şi, în acest caz, f (t 0 ) = ((f 1 ) (t 0 ),..., (f n ) (t 0 )). Teorema Fie f : I R n o funcţie vectorială şi t 0 I. Dacă f este derivabilă în t 0 atunci f este continuă în t 0. Demonstraţie. Pentru orice t I\{t 0 } avem f(t) = f(t 0 ) + (t t 0 ) f(t) f(t 0) t t 0 şi, trecând la limită cu t t 0, obţinem adică f este continuă în t 0. lim f(t) = f(t 0 ) + 0f (t 0 ) = f(t 0 ), t t 0 Alte proprietăţi. Fie f, g : I R n două funcţii vectoriale derivabile în t 0 I şi presupunem că h : I R este derivabilă în t 0. Avem 1. (f + g) (t 0 ) = f (t 0 ) + g (t 0 ) 2. (hf) (t 0 ) = h (t 0 )f(t 0 ) + h(t 0 )f (t 0 ) 3. dacă h(t 0 ) 0, atunci f h (t0 ) = h(t 0)f (t 0 ) h (t 0 )f(t 0 ) h 2 (t 0 ) 4. ( f, g ) (t 0 ) = f (t 0 ), g(t 0 ) + f(t 0 ), g (t 0 )

13 1.5. Derivabilitatea în R 3 : (f g) (t 0 ) = f (t 0 ) g(t 0 ) + f(t 0 ) g (t 0 ). Definiţia O funcţie vectorială f : I R n se numeşte derivabilă dacă f este derivabilă în orice t 0 I. Este clar că o funcţie vectorială f : I R n este de clasă C m, m 1, dacă şi numai dacă f i este de clasă C m, i = 1, n. Dacă f, g şi h sunt de clasă C m, atunci şi f +g, hf, f, g şi f g (pentru R 3 ) sunt de clasă C m. Încheiem această secţiune reamintind Formula lui Taylor Teorema Fie I un interval deschis al lui R şi f : I R o funcţie de clasă C m. Fie t 0 I fixat arbitrar. Atunci există o unică funcţie α t0 : I R continuă, α t0 (t 0 ) = 0, astfel încât f(t) = f(t 0 ) + (t t 0 ) f (t 0 ) 1! + (t t 0) m α t0 (t), t I. m! Observaţia Funcţia α t0 + (t t 0 ) 2 f (t 0 ) 2! este unică (t t 0 ) m f (m) (t 0 ) m! Observaţia Funcţia α t0 nu este, în general, derivabilă în t 0. De exemplu, considerăm f : ( 1, 1) R, f(t) =( t 4, t < 0 t 4. Se verifică uşor, t 0 că f C 3 ( 1, 1) şi f (0) = f (0) = f (0) = 0. Prin urmare f(t) = t3 6 α 0(t) unde α 0 (t) = 6 t care nu este derivabilă în 0 (α C 0 ( 1, 1)). Teorema Fie I un interval deschis al lui R şi f : I R n o funcţie vectorială de clasă C m. Fie t 0 I fixat arbitrar. Atunci există o unică funcţie vectorială α t0 : I R n continuă, α t0 (t 0 ) = 0, astfel încât f(t) = f(t 0 ) + (t t 0 ) f (t 0 ) 1! + (t t 0) m α t0 (t), t I. m! + (t t 0 ) 2 f (t 0 ) 2! (t t 0 ) m f (m) (t 0 ) m!

14 14 Capitolul 1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE

15 2 GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR 2.1. Curbe regulate în R 3 Definiţia Numim curbă parametrizată regulată de clasă C m în R 3 o funcţie vectorială ρ : I R 3 de clasă C m, m 1, astfel încât ρ (t) 0, t I. Vectorul ρ (t) se mai numeşte şi vectorul viteză la ρ în t, iar ρ (t) se mai numeşte viteza la ρ în t. O curbă parametrizată regulată poate avea puncte multiple, adică t 1 t 2 dar ρ(t 1 ) = ρ(t 2 ). Totuşi, avem: Teorema Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată. Atunci oricare ar fi t 0 I există ε > 0 astfel încât (t 0 ε, t 0 + ε) I şi ρ(t 0 ε,t 0 +ε) este injectivă. Demonstraţie. Fie t 0 I fixat arbitrar. Deoarece ρ (t 0 ) 0 rezută că x (t 0 ) 0 sau y (t 0 ) 0 sau z (t 0 ) 0, unde ρ(t) = (x(t), y(t), z(t)). Presupunem că x (t 0 ) 0. Atunci x (t) are semn constant pe o vecinătate a lui t 0, (t 0 ε, t 0 +ε), şi prin urmare x(t) este strict monotonă pe (t 0 ε, t 0 +ε) deci este injectivă. Prin urmare şi este injectivă. ρ(t 0 ε,t 0 +ε) 15

16 16 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Proprietatea de a fi regulată, adică ρ (t) 0, implică anumite restricţii asupra formei locale a curbelor. Vom ilustra acest lucru folosind, pentru simplitate, cazul curbelor plane. Propoziţia Fie ρ : I R 2, ρ(t) = (x(t), y(t)), o curbă parametrizată regulată plană. Presupunem că ρ(t 0 ) = 0, y(t) > 0, t I\{t 0 }, şi x(t) < 0, t < t 0. Atunci există ε > 0 astfel încât x(t) > 0, t (t 0, t 0 + ε). Demonstraţie. Din ρ(t 0 ) = 0 rezultă y(t 0 ) = 0. Prin urmare t 0 este un punct de minim pentru t y(t) şi deci y (t 0 ) = 0. Cum ρ (t 0 ) 0 va rezulta că x (t 0 ) 0, de unde obţinem că t x(t) este strict monotonă pe o vecinătate a lui t 0. Dar x(t) < 0 = x(t 0 ), pentru t < t 0, prin urmare t x(t) este strict crescătoare pe o vecinătate a lui t 0, şi cu aceasta demonstraţia se încheie. Mai mult, ρ (t 0 ) = (x (t 0 ), 0) şi, după cum vom vedea mai târziu, axa Ox este tangentă la ρ în t 0. Teorema Fie ρ : I R 2, ρ(t) = (x(t), y(t)) o curbă parametrizată regulată plană de clasă C m şi t 0 I. Presupunem că x (t 0 ) 0. Atunci există ε 1, ε 2 > 0 şi există h : (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 ) R de clasă C m astfel încât ρ(t 0 ε 1, t 0 + ε 1 ) = {(x, h(x)) : x (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 )} = Graf h. Demonstraţie. Din ipoteza x (t 0 ) 0 rezultă că există ε 1 > 0 astfel încât x (t) 0, t (t 0 ε 1, t 0 + ε 1 ). Prin urmare există ε 2 > 0 astfel încât x(t 0 ε 1, t 0 + ε 1 ) = (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 ) şi x : (t 0 ε 1, t 0 + ε 1 ) (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 ) este difeomorfism de clasă C m. Pentru x (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 ), t = t(x) şi y = y(t) = y(t(x)) = h(x), unde h : (x(t 0 ) ε 2, x(t 0 ) + ε 2 ) R, h = y x 1. Funcţia h este de clasă C m. Cu aceasta demonstraţia este încheiată. Fie acum ρ : I R 2, ρ(t) = (x(t), y(t)), o curbă parametrizată regulată plană, de clasă C m, m 1. Presupunem că ρ(t 0 ) = 0, y(t) > 0, t I\{t 0 }, şi x(t) < 0, t < t 0. Atunci, într-o vecinătate a lui 0, ρ are forma:

17 2.1. Curbe regulate în R 3 17 y 0 x Figura... Asupra formei locale a curbelor în plan sau în spaţiu vom reveni mai târziu după ce vom studia reperul lui Frenet. Fie acum µ : J I un difeomorfism de clasă C m, m 1, unde I şi J sunt intervale deschise din R. Atunci, prin definiţie, µ este bijecţie iar µ şi µ 1 sunt de clasă C m ; µ = µ(s) şi µ (s) 0, s J. Cum µ este continuă, avem fie µ > 0 pe J, fie µ < 0 pe J. Prin urmare µ este fie strict crescătoare, fie strict descrescătoare. Avem următorul rezultat cunoscut Propoziţia Fie λ : I R o aplicaţie de clasă C m cu λ (t) 0, t I, unde I este un interval deschis din R. Atunci λ(i) este un interval deschis din R, iar λ : I λ(i) este un difeomorfism de clasă C m. Propoziţia Orice interval I din R, nu neapărat deschis, este difeomorf cu unul din următoarele trei intervale [0, 1], (0, 1) sau [0, 1). Demonstraţie. Funcţia liniară s = t a b a este un difeomorfism de la [a, b] la [0, 1], de la (a, b) la (0, 1) şi de la [a, b) la [0, 1). Funcţia liniară s = 1 t a b a este un difeomorfism de la (a, b] la [0, 1). Rămâne să considerăm intervalele infinite. Funcţia t = arctg θ aplică difeomorf R in ( π 2, π 2 ), iar s = t+ π 2 π aplică ( π 2, π 2 ) în (0, 1). Deci funcţia compusă s = arctg θ+ π 2 π aplică difeomorf R in (0, 1). Funcţia t = arctg θ aplică intervalul [a, ), a R, în [arctg a, π 2 ), iar s = t arctg a π 2 arctg a aplică [arctg a, π 2 ) în [0, 1). Prin urmare, funcţia compusă arctg θ arctg a s = π 2 arctg a aplică difeomorf [a, ) în [0, 1]. Cazul (, a] este evident.

18 18 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Dacă ρ : I R 3 este o curbă parametrizată regulată, atunci şi ρ µ : J R 3 este tot o curbă parametrizată regulată, unde µ : J I este un difeomorfism de clasă C m. Într-adevăr (ρ µ) (s) = ρ (µ(s))µ (s) 0, s J. Difeomorfismul λ = µ 1 se numeşte schimbare de parametru. Definiţia Fie ρ 1 : I R 3 şi ρ 2 : I 2 R 3 două curbe parametrizate regulate de clasă C m. Ele se numesc echivalente dacă există un difeomorfism de clasă C m, µ : I 2 I 1, astfel încât ρ 2 = ρ 1 µ. Se verifică uşor că relaţia de mai sus este o relaţie de echivalenţă pe mulţimea curbelor parametrizate regulate. Definiţia Se numeşte curbă regulată o clasă de echivalenţă a unei curbe parametrizate regulate. Observaţia Două curbe parametrizate regulate echivalente au aceeaşi imagine. În acest curs vom considera curbe de clasă C, sau curbe netede. Fie C o curbă regulată, adică o clasă de echivalenţă pe mulţimea curbelor parametrizate regulate. Considerăm ρ = ρ(t) o reprezentare a sa (sau reprezentant), deci ρ : I R 3 este o curbă parametrizată regulată. Spunem că C este o curbă regulată simplă dacă ρ este o funcţie vectorială injectivă. Evident, noţiunea de curbă regulată simplă este corect definită, sau are caracter geometric, adică nu depinde de reprezentantul ales. Vom defini acum noţiunea de curbă regulată orientată. Fie ρ 1 : I 1 R 3 şi ρ 2 : I 2 R 3 două curbe parametrizate regulate. Ele se numesc echivalente pozitiv dacă există un difeomorfism µ : I 2 I 1, cu µ > 0, astfel încât ρ 2 = ρ 1 µ. Se verifică imediat că relaţia definită mai sus este o relaţie de echivalenţă pe mulţimea curbelor parametrizate regulate, iar o clasă de echivalenţă se numeşte curbă regulată orientată. O curbă regulată orientată este o curbă regulată pe care s-a fixat sensul de parcurs. Unei curbe regulate i se asociază două curbe regulate orientate. În cele ce urmează vom defini noţiunea de lungimea unui arc de curbă. Mai întâi demonstăm următoarea propoziţie:

19 2.1. Curbe regulate în R 3 19 Z t 2 Propoziţia Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată şi t 1, t 2 I, t 1 < t 2, astfel încât ρ(t 1 ) ρ(t 2 ). Atunci t 1 ρ (t) dt ρ(t 2 ) ρ(t 1 ), iar egalitatea are loc dacă şi numai dacă reprezintă segmentul de ρ[t 1,t 2 ] dreaptă ce uneşte ρ(t 1 ) cu ρ(t 2 ). Demonstraţie. Vom demonstra mai întâi ultima parte a propoziţiei şi anume vom arăta că dacă ρ[t reprezintă segmentul de dreaptă ce uneşte ρ(t 1,t 2 ] 1) cu ρ(t 2 ), atunci Z t 2 adicăr t 2 t 1 t 1 ρ (t) dt = ρ(t 2 ) ρ(t 2 ), ρ (t) dt este egală cu lungimea segmentului de dreaptă ce uneşte ρ(t 1 ) cu ρ(t 2 ). Dacă restricţia ρ[t 1,t 2 ] cu ρ(t 2 ), atunci există un difeomorfism µ, µ > 0, astfel încât reprezintă segmentul de dreaptă ce uneşte ρ(t 1 ) (2.1.1) (ρ µ)(s) = ρ(t 1 ) + s ρ(t 2) ρ(t 1 ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ), s [0, ρ(t 2) ρ(t 1 ) ]. Într-adevăr, presupunem mai general că reprezintă un segment închis ρ[t 1,t 2 ] nenul [AB], adică ρ([t 1, t 2 ]) = [AB]. Atunci ρ(t) = r A + β(t) AB, unde β : [t 1, t 2 ] [0, 1] este o funcţie surjectivă, de clasă C. Din ρ (t) = β (t) AB şi condiţia de regularitate rezultă că β (t) 0, t [t 1, t 2 ], şi prin urmare β este strict monotonă. Mai mult, β este un difeomorfism. Dacă β > 0, atunci β(t 1 ) = 0 iar β(t 2 ) = 1. Avem ρ(t 1 ) = r A şi ρ(t 2 ) = r B, deci [AB] = [ρ(t 1 )ρ(t 2 )], iar ρ(t) = ρ(t 1 ) + β(t)(ρ(t 2 ) ρ(t 1 )), t [t 1, t 2 ]. În acest caz ρ(t) parcurge segmentul [AB] de la A la B (funcţia t Aρ(t) este strict crescătoare). Dacă β < 0, atunci β(t 1 ) = 1, β(t 2 ) = 0, ρ(t 1 ) = r B, ρ(t 2 ) = r A, iar ρ(t) = ρ(t 2 ) + β(t)(ρ(t 1 ) ρ(t 2 )) = ρ(t 1 ) + (1 β(t))(ρ(t 2 ) ρ(t 1 )).

20 20 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR În acest caz ρ(t) parcurge segmentul [AB] de la B la A (funcţia t Bρ(t) este strict crescătoare). Renotând 1 β cu β, obţinem β > 0 şi ρ(t) = ρ(t 1 ) + β(t)(ρ(t 2 ) ρ(t 1 )). Mai departe facem schimbarea de parametru s = β(t) şi obţinem (ρ β 1 )(s) = ρ(t 1 ) + s(ρ(t 2 ) ρ(t 1 )), s [0, 1], de unde, după o nouă schimbare de parametru convenabilă, se obţine relaţia (2.1.1). Avem în continuare Z ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) Z (ρ µ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) (s) ds = ρ(t 2) ρ(t 1 ) 0 0 ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) ds = ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). Pe de altă parte, din formula de schimbare de variabilă, avem Z ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) Z (ρ µ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) (s) ds = ρ (µ(s)) µ (s) ds 0 0 Z ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) = ρ (µ(s))µ (s) ds 0 Z t 2 = ρ (t) dt. t Prin urmarer 2 t 1 ρ (t) dt = ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). Ne întoarcem la prima parte a propoziţiei şi vom demonstra că Z t 2 t 1 t 1 ρ (t) dt ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). Pentru aceasta considerăm v R 3 un vector unitar, adică v = 1. Folosind inegalităţile cunoscute obţinem: (2.1.2) Z t 2 Z ρ t2 (t), v dt ρ t2 (t), v dt t 1 t 1 Z ρ (t) v dt t Z 1 t 2 = ρ (t) dt. t 1

21 2.1. Curbe regulate în R 3 21 Dar (2.1.3) Z t 2 Z ρ t2 d (t), v dt = t 1 t 1 dt { ρ(t), v } dt = ρ(t), v t 2 t 1 = ρ(t 2 ) ρ(t 1 ), v. Z t 2 Alegem v = ρ(t 2) ρ(t 1 ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ), iar din (2.1.2) şi (2.1.3) obţinem Presupunem acum că R t t 1 2 t 1 ρ (t) dt ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). ρ (t) dt = ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). Prin urmare toate ), iar acest lucru este echivalent cu ρ (t) = f(t)v, unde f este o funcţie netedă strict pozitivă. Din ρ (t) = f(t)v, t, prin integrare se obţine inegalităţile de la (2.1.2) devin egalităţi (pentru v = ρ(t 2) ρ(t 1 ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) ρ(t) = ρ(t 1 ) +Z t t 1 f(τ) dτ v. Notăm λ(t) =R t t1 f(τ) dτ şi avem λ(t 1 ) = 0, λ(t 2 ) = ρ(t 2 ) ρ(t 1 ). Cum λ (t) = f(t) > 0, rezultă că λ : [t 1, t 2 ] [0, ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) ] este o funcţie strict crescătoare. Mai mult, λ este un difeomorfism şi considerăm schimbarea de parametru s = λ(t). Obţinem (ρ λ 1 )(s) = ρ(t 1 ) + s ρ(t 2) ρ(t 1 ) ρ(t 2 ) ρ(t 1 ), s [0, ρ(t 2) ρ(t 1 ) ] adică ρ[t 1,t 2 ] reprezintă segmentul de dreaptă ce uneşte ρ(t 1) cu ρ(t 2 ). Considerăm acum ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată şi a, b I, a < b, fixaţi. Fie o partiţie a lui [a, b] : a = t 0 < t 1 <... < t n = b

22 22 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR (t 1 ) (a) (t ) n-1 Figura 3 (b) şi considerăm suma l = nx i=1 ρ(t i ) ρ(t i 1 ). l reprezintă lungimea liniei poligonale cu vârfurile ρ(a), ρ(t 1 ),..., ρ(b) (vezi figura 3). Putem avea ρ(t i ) = ρ(t j ), i j. b Propoziţia Avem inegalitatear a ρ (t) dt l. Demonstraţie. Folosind Propoziţia anterioară obţinem Z b Z ρ t n (t) dt = ρ (t) dt a t Z 0 t 1 = ρ t2 (t) dt t 0 +Z ρ tn (t) dt +... t 1 +Z ρ (t) dt t n 1 ρ(t 1 ) ρ(t 0 ) + ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) ρ(t n ) ρ(t n 1 ) = l. Din Propoziţia de mai sus rezultă căr b a ρ (t) dt este un majorant pentru mulţimea {l : partiţie a lui [a, b]}.

23 2.1. Curbe regulate în R 3 23 Dată o partiţie a lui [a, b] definim norma sa prin = max{ t i t i 1 : i = 1, n}. Considerăm : a = t 0 < t 1 <... < t n = b şi fie o partiţie a lui [a, b] care conţine t 0, t 1,..., t n şi în plus toate mijloacele segmentelor [t 0, t 1 ], [t 1, t 2 ],..., [t n 1, t n ], adică : a = t 0 < t 0 + t 1 2 < t 1 < t 1 + t 2 2 < t 2 <... < t n 1 + t n 2 Evident că < ( = 1 2 ) şi l l (vezi figura 4). < t n = b. (t 2 ) t +t 0 1 ( 2 ) (t 1 ) (a) (b) (t ) n-1 ( ) t +t n-2 n-1 2 Figura 4 (t ) n-2 Teorema Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată şi a, b I, a < b. Atunci oricare ar fi ε > 0 există δ > 0 astfel încât oricare ar fi partiţie a lui [a, b] cu < δ avem Z b a ρ (t) dt l < ε. Demonstraţie. Fie ε > 0 fixat arbitrar. Din definiţia integralei Riemann, există δ > 0 astfel încât oricare X ar fi cu < δ avem (2.1.4) ρ (t) dt (t i t i 1 ) ρ (t i ) < ε 2. Z b a i

24 24 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Deoarece x, y şi z sunt uniform continue pe [a, b], pentru ε fixat anterior există δ > 0 astfel încât oricare ar fi t, s [a, b] cu t s < δ avem (2.1.5) Fie cu < δ. Evaluăm X i 8>< >: x (t) x (s) ε < 2 3(b a), y (t) y (s) < ε z (t) z (s) < ε 2 3(b a) 2. 3(b a) X (t i t i 1 ) ρ (t i ) ρ(t i ) ρ(t i 1 ). Folosind Teorema lui Lagrange obţinem X X (t i t i 1 ) ρ (t i ) ρ(t i ) ρ(t i 1 ) = i i = X X (t i t i 1 ) ρ (t i ) (t i t i 1 ) (x (ξ i ), y (η i ), z (w i )) i i = X X (t i t i 1 )( ρ (t i ) (x (ξ i ), y (η i ), z (w i )) )) i X (t i t i 1 ) ρ (t i ) (x (ξ i ), y (η i ), z (w i )) i X (t i t i 1 ) ρ (t i ) (x (ξ i ), y (η i ), z (w i )) i = (t i t i 1 )È(x (t i ) x (ξ i )) 2 + (y (t i ) y (η i )) 2 + (z (t i ) z (w i )) 2, i unde ξ i, η i, w i (t i 1, t i ), i. Din (2.1.5) obţinem X X X (t i t i 1 ) ρ (t i ) ρ(t i ) ρ(t i 1 ) < i i (2.1.6) ε < (t i t i 1 ) 2(b a) = ε 2. i i

25 2.1. Curbe regulate în R 3 25 Z b Fie δ = min{δ, δ }. Atunci, din (2.1.4) şi (2.1.6), pentru orice cu < δ avem X ρ (t) dt l ρ (t) dt (t i t i 1 ) ρ (t i ) a Z b a + X i < ε 2 + ε 2 = ε. i (t i t i 1 ) ρ (t i ) l Z b Din faptul căr b a ρ (t) dt este un majorant pentru {l : partiţie a lui [a, b]} şi din Teorema precedentă rezultă că a ρ (t) dt = sup{l : partiţie a lui [a, b]}. Observaţia Local, pentru b a suficient de mic, liniile poligonale aproximează arcul de curbă cuprins între ρ(a) şi ρ(b), şi cu cât norma partiţiei este mai mică, aproximarea va fi mai bună; în acelaşi timp lungimea liniilor poligonale va creşte. Este deci natural să definim lungimea arcului de curbă ca sup{l : partiţie a lui [a, b]}. Fie ρ o curbă parametrizată regulată şi a, b I, a < b fixaţi. Fie ρ µ o curbă echivalentă cu ρ. Notăm c = µ 1 (a) şi d = µ 1 (b). Presupunem µ > 0 şi deci c < d. Clar că oricărei partiţii a lui [a, b] îi corespunde o partiţie Ü a lui [c, d] şi reciproc, iar l(, ρ) = l( Ü, ρ µ) deoarece linia poligonală e aceeaşi. Prin urmare Z d sup{l(, ρ) : partiţie a lui [a, b]} = sup{l(ü, ρ µ) : Ü partiţie a lui [c, d]}. Să demonstrăm acelaşi lucru folosind integralele. Într-adevăr c Z (ρ µ) d (s) ds = ρ (µ(s)) µ d (s) ds =Z ρ (µ(s))µ (s) ds Acum putem defini c Z b = ρ (t) dt. a c

26 26 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Definiţia Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 o reprezentare a sa. Fie t 1, t 2 I. Numim lungimea arcului de curbă C obţinut când t parcurge [t 1, t 2 ] (sau [t 2, t 1 ]) numărul real strict pozitiv lüρ(t 1 )ρ(t 2 ) = Z t 2 t 1 ρ (t) dt. Observaţia Dacă ρ : R R 2, ρ(t) = (cos t, sin t), atunci lüρ(0)ρ(4π) = 4π reprezintă lungimea cercului de rază 1 parcurs de două ori. Observaţia Dacă ρ : I R 3 este o curbă parametrizată regulată atunci, local, reprezintă lungimea arcului de curbă cuprins între lüρ(t 1 )ρ(t 2 ) ρ(t 1 ) şi ρ(t 2 ). Observaţia Date două puncte în spaţiu, curba cu lungimea cea mai mică ce uneşte cele două puncte este segmentul de dreaptă Parametrul lungime de arc Definiţia Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată. Parametrul t se numeşte parametru lungime de arc, sau spunem că ρ este parametrizată prin lungimea de arc, dacă ρ (t) = 1, t I. Dacă ρ : I R 3 este o curbă parametrizată prin lungimea de arc, iar t 1 < t 2, atunci lüρ(t 1 )ρ(t 2 ) = t 2 t 1. Teorema Orice curbă regulată admite un reprezentant parametrizat prin lungimea de arc. Demonstraţie. Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 un reprezentant al lui C. Fie t 0 I fixat şi definim funcţia λ : I R, λ(t) =Z t t 0 ρ (τ) dτ.

27 2.3. Tangenta într-un punct al unei curbe regulate 27 Avem λ (t) = ρ (t) > 0, t I. Prin urmare λ este strict crescătoare, λ(i) = J este interval deschis în R, iar λ : I J este difeomorfism. Notăm µ = λ 1. Curba parametrizată regulată ρ µ este echivalentă cu ρ şi avem (ρ µ) (s) = ρ (µ(s))µ (s) = ρ (µ(s)) µ (s) = ρ 1 (µ(s)) λ (µ(s)) = 1 ρ (µ(s)) ρ (µ(s)) = 1, s. Deci ρ µ este parametrizată prin lungimea de arc Schimbarea a două parametrizări prin lungimea de arc Fie ρ şi ρ µ două curbe echivalente parametrizate prin lungimea de arc. Atunci 1 = (ρ µ) (s) = ρ (µ(s)) µ (s) = µ (s), s, deci µ (s) = ±1, adică µ(s) = ±s+a, a R. Prin urmare două parametrizări prin lungimea de arc diferă printr-o eventuală schimbare de semn şi o translaţie Tangenta într-un punct al unei curbe regulate Definiţia Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 un reprezentant al său. Tangenta la C în ρ(t 0 ) este dreapta ce trece prin ρ(t 0 ) şi are direcţia dată de ρ (t 0 ).. (t 0 ) (t 0 ) Definiţia este corectă (sau are caracter geometric):

28 28 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Într-adevăr, dacă ρ µ este un alt reprezentant al lui C cu µ(s 0 ) = t 0, atunci (ρ µ) (s 0 ) = ρ (µ(s 0 ))µ (s 0 ) = ρ (t 0 )µ (s 0 ), adică (ρ µ) (s 0 ) ρ (t 0 ), şi deci (ρ µ) (s 0 ) şi ρ (t 0 ) determină aceeaşi dreaptă în (ρ µ)(s 0 ) = ρ(t 0 ). Observaţia În definiţia anterioară ρ(t 0) este privit ca element al lui E 3, iar ρ (t 0 ) ca element al lui V 3 (ţinem cont de identificările uzuale). Observaţia Noţiunea de tangentă la C în ρ(t 0 ) este legată de argumentul t 0 ; mai spunem tangenta la ρ în t 0. Observaţia Dacă t 1 t 2 şi ρ(t 1 ) = ρ(t 2 ), atunci tangenta la ρ în t 1 poate să coincidă sau nu cu tangenta la ρ în t 2 (vezi figurile 5 şi 6). (t ) 2. (t ) 1 (t ) 1 =. (t ) (t 2 1 ) (t 2 ) Figura 5 Figura 6 Ecuaţia vectorială parametrică a tangentei la ρ în t 0 este r = ρ(t 0 ) + sρ (t 0 ), s R, 8>< >: x = x(t 0) + sx (t 0) y = y(t 0 ) + sy (t 0 ), z = z(t 0 ) + sz (t 0 ) ecuaţiile parametrice ale tangentei sunt s R

29 2.3. Tangenta într-un punct al unei curbe regulate 29 iar ecuaţiile canonice sunt date de x x(t 0 ) x (t 0 ) = y y(t 0) y (t 0 ) = z z(t 0) z. (t 0 ) Vom prezenta acum o caracterizare a tangentei. Propoziţia Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată. Considerăm t 0 I şi u R 3 un vector nenul. Dreapta δ u ce trece prin ρ(t 0 ) şi are direcţia dată de u este tangenta la ρ în t 0 dacă şi numai dacă (2.3.7) lim t t0 dist(ρ(t), δ u ) t t 0 = 0, unde dist(ρ(t), δ u ) reprezintă distanţa dintre ρ(t) şi δ u. (t ). 0 u u (t) Înainte de a demonstra acest rezultat, vom arăta că relaţia (2.3.7) are caracter geometric. Într-adevăr, fie ρ µ o curbă echivalentă cu ρ, λ = µ 1, λ(t 0 ) = s 0. Avem dist(ρ(t), δ u ) dist(ρ(µ(s)), δ u ) 0 = lim = lim. t t0 t t 0 s s0 µ(s) µ(s 0 ) Din Teorema lui Lagrange rezultă µ(s) µ(s 0 ) = (s s 0 )µ (ξ s ), unde ξ s (s 0, s) sau ξ s (s, s 0 ). Înlocuind obţinem dist((ρ µ)(s), δ u ) 0 = lim s s0 (s s 0 )µ. (ξ s ) Dar lim s s0 µ (ξ s ) = µ (s 0 ) şi deci lim s s0 dist((ρ µ)(s),δ u ) (s s 0 ) = 0.

30 30 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Demonstraţie. Din aria paralelogramului construit pe vectorii u şi ρ(t) ρ(t 0 ) aplicaţi în ρ(t 0 ), exprimată în două moduri, obţinem dist(ρ(t), δ u ) =, de unde rezultă (ρ(t) ρ(t 0 )) u u dist(ρ(t), δ u ) dist(ρ(t), δ u ) lim = 0 lim t t 0 t t 0 t t0 t t 0 1 ρ(t) lim t t0 u 1 u ρ (t 0 ) u = 0 ρ (t 0 ) u. = 0 ρ(t 0 ) t t 0 u = 0 Observaţia Dacă notăm f u (t) = dist(ρ(t), δ u ), atunci t 0 este un punct de minim absolut. Dar, pentru u neparalel cu ρ (t 0 ), f u nu este derivabilă în t 0 : f s(t 0 ) = f d(t 0 ) = 1 u ρ (t 0 ) u. Dacă u ρ (t 0 ), atunci f u este derivabilă în t 0 şi, desigur, f u (t 0) = 0. Propoziţia anterioară, precum şi cea care urmează, are caracter geometric, rezultatul rămânând acelaşi dacă se schimbă parametrizarea. Propoziţia Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată. Fie t I fixat şi {t n } n N I astfel încât lim n t n = t, iar t n t. Atunci dreptele determinate de ρ(t ) şi ρ(t n ) tind, sau au poziţie limită, tangenta la ρ în t. Demonstraţie. Reamintim că pe o vecinătate a lui t funcţia vectorială ρ este injectivă, iar un vector unitar care dă direcţia dreptei determinate de ρ(t ) şi ρ(t n ) este ρ(t n ) ρ(t ) ρ(t n ) ρ(t ).

31 2.3. Tangenta într-un punct al unei curbe regulate 31 Presupunem t n > t. Avem lim n ρ(t n ) ρ(t ) ρ(t n ) ρ(t ) = lim ρ(t n ) ρ(t ) n 1 t n t ρ(tn) ρ(t ) t n t = ρ (t ) ρ (t ) care este un vector paralel cu ρ (t ). Dacă t n < t, atunci limita de mai sus ne va da ρ (t ) ρ (t ) care este din nou un vector paralel cu ρ (t ). Observaţia În Propoziţia de mai sus am putea alege ca vector care dă direcţia dreptei determinate de ρ(t ) şi ρ(t n ) pe ρ(tn) ρ(t ) t n t, n N. ρ(t Evident, lim n) ρ(t ) tn t t n t = ρ (t ). Observaţia Alegerea vectorului care dă direcţia dreptei determinate de ρ(t ) şi ρ(t n ) nu este foarte importantă. Într-adevăr, fie v n un vector nenul care dă direcţia dreptei ρ(t )ρ(t n ), v n (ρ(t n ) ρ(t )), n N. Presupunem că lim n v n = v R 3 \{0}. Considerăm acum w n un alt vector nenul care dă direcţia dreptei ρ(t )ρ(t n ), n N. Deci w n = a n v n, a n R. Dacă lim n w n = w R 3, atunci există lim n a n = a R şi deci w = av adică w v. Propoziţia Punctele de pe tangentă aproximează până la primul ordin punctele de pe curbă situate într-o vecinătate a punctului de tangenţă. Demonstraţie. Am văzut că lim t t0 dist(ρ(t),δ ρ (t0 ) ) t t 0 = 0. Notăm f(t) = dist(ρ(t), δ ρ (t 0 )). Avem f(t 0 ) = 0 şi f (t 0 ) = 0. Din formula lui Taylor, sau direct, rezultă că există α : I R continuă, α(t 0 ) = 0, astfel încât f(t) = (t t 0 )α(t), t I. Observaţia Dacă curba este plană, din forma locală a curbelor plane, ce va fi studiată mai târziu în acest capitol, şi din formula distanţei de la un punct arbitrar la o dreaptă dată, rezultă că f este netedă pe (t 0 ε, t 0 + ε).

32 32 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Dacă ecuaţia tangentei la ρ în t 0 este Ax + By + C = 0, atunci pentru t (t 0 ε, t 0 + ε) putem presupune că f(t) = Ax(t) + By(t) + C A 2 + B 2. Evident, f este netedă şi f (t 0 ) = Planul osculator la o curbă într-un punct neinflexionar Definiţia Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 o reprezentare a sa. Punctul ρ(t 0 ) se numeşte punct neinflexionar dacă vectorii ρ (t 0 ) şi ρ (t 0 ) sunt necoliniari, adică ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) 0. În caz contrar, ρ(t 0) se numeşte punct inflexionar sau punct de inflexiune. Definiţia O curbă regulată C având doar puncte neinflexionare se numeşte curbă biregulată. Definiţia punctului neinflexionar este corectă: Dacă ρ µ este o altă reprezentare a lui C, atunci (ρ µ) (s 0 ) = ρ (µ(s 0 ))µ (s 0 ), iar (ρ µ) (s 0 ) = ρ (µ(s 0 ))(µ (s 0 )) 2 + ρ (µ(s 0 ))µ (s 0 ). Prin urmare (ρ µ) (s 0 ) (ρ µ) (s 0 ) = (µ (s 0 )) 3 ρ (t 0 ) ρ (t 0 ). Cum µ (s 0 ) 0 rezultă că (ρ µ) (s 0 ) (ρ µ) (s 0 ) 0 dacă şi numai dacă ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) 0. Propoziţia Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată prin lungimea de arc. Atunci ρ(t 0 ) este punct neinflexionar dacă şi numai dacă ρ (t 0 ) 0. Demonstraţie. Din ρ (t) = 1, t I, prin derivare rezultă că ρ (t) ρ (t), t I. Prin urmare şi deci concluzia. ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) = ρ (t 0 ),

33 2.4. Planul osculator la o curbă într-un punct neinflexionar 33 Propoziţia O curbă regulată C are numai puncte inflexionare dacă şi numai dacă este un segment de dreaptă. Demonstraţie. Fie ρ : I R 3 un reprezentant al lui C paramerizat prin lungimea de arc, adică ρ (t) = 1, t. Curba C are numai puncte inflexionare dacă şi numai dacă ρ (t) = 0, t I, de unde, integrând de două ori obţinem ρ(t) = ta + b, t, unde a R 3, a = 1, şi b R 3. Definiţia Planul osculator la curba regulată C într-un punct neinflexionar ρ(t 0 ) este planul ce trece prin ρ(t 0 ) şi are direcţia planară dată de vectorii ρ (t 0 ) şi ρ (t 0 ). Definiţia este corectă deoarece am văzut că span{ρ (t 0 ), ρ (t 0 )} = span{(ρ µ) (s 0 ), (ρ µ) (s 0 )}, unde span{a, b} reprezintă subspaţiul vectorial generat de vectorii a şi b. Vom mai spune şi planul osculator la ρ în t 0. Observaţia Noţiunea de plan osculator la C în ρ(t 0 ) este legată de argumentul t 0 ; mai spunem şi planul osculator la ρ în t 0. Ecuaţia vectorială parametrică a planului osculator la C în ρ(t 0 ) este r = ρ(t 0 ) + s 1 ρ (t 0 ) + s 2 ρ (t 0 ), s 1, s 2 R 8>< >: x = x(t 0) + s 1x (t 0) + s 2x (t 0) y = y(t 0 ) + s 1 y (t 0 ) + s 2 y (t 0 ), z = z(t 0 ) + s 1 z (t 0 ) + s 2 z (t 0 ) ecuaţia vectorială: r ρ(t 0 ), ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) = 0, ecuaţiile parametrice sunt iar ecuaţia canonică este dată de x x(t0) x (t0) x (t0) y y(t 0 ) y (t 0 ) y (t 0 ) z z(t 0 ) z (t 0 ) z (t 0 ) s 1, s 2 R, = 0.

34 34 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Propoziţia O curbă biregulată C este plană dacă şi numai dacă toate planele osculatoare asociate coincid. Demonstraţie. Presupunem că C π 0. Notăm cu n un vector normal la π 0. Considerăm ρ : I R 3 o reprezentare a lui C şi fixăm t 0 I. Avem n, ρ(t) ρ(t 0 ) = 0, t, de unde, prin derivări succesive obţinem n, ρ (t) = 0, t, şi n, ρ (t) = 0, t. Prin urmare n ρ (t) ρ (t), t, deci n este un vector normal şi pentru planul osculator la C în ρ(t), t. Cum planul osculator la C în ρ(t) conţine ρ(t), ca şi π 0, rezultă că el coincide cu π 0, t. Reciproca este evidentă deoarece planele oculatoare conţin punctul. Vom da acum o caracterizare a planului osculator Teorema Fie C o curbă regulată, ρ : I R 3 un reprezentant al său şi ρ(t 0 ) un punct neinflexionar. Considerăm u R 3, u ρ (t 0 ) 0, şi planul π u ce trece prin ρ(t 0 ) şi are direcţia planară determinată de ρ (t 0 ) şi u. Planul π u este planul osculator la C în ρ(t 0 ) dacă şi numai dacă (2.4.8) lim t t0 dist(ρ(t), π u ) (t t 0 ) 2 = 0, unde dist(ρ(t), π u ) reprezintă distanţa de la ρ(t) la planul π u. (t ) 0. u. (t 0 ) (t) Demonstraţie. Se verifică uşor că relaţia (2.4.8) are caracter geometric. Apoi, din volumul paralelipipedului construit pe vectorii u, ρ (t 0 ) şi ρ(t) ρ(t 0 ) aplicaţi în ρ(t 0 ) obţinem (2.4.9) dist(ρ(t), π u ) = (ρ(t) ρ(t 0), ρ (t 0 ), u) ρ. (t 0 ) u

35 2.4. Planul osculator la o curbă într-un punct neinflexionar 35 Scriem formula lui Taylor pentru funcţia vectorială ρ(t) şi obţinem ρ(t) = ρ(t 0 ) + t t 0 1! ρ (t 0 ) + (t t 0) 2 ρ (t 0 ) + (t t 0 ) 2 α(t), 2! unde α este continuă şi α(t 0 ) = 0. Înlocuim ρ(t) în (2.4.9) şi, folosind proprietăţile produsului mixt, obţinem şi deci dist(ρ(t), π u ) (t t 0 ) 2 = ( 1 2 ρ (t 0 ) + α(t), ρ (t 0 ), u) ρ (t 0 ) u dist(ρ(t), π u ) lim t t 0 (t t 0 ) 2 = 1 2 (ρ (t 0 ), ρ (t 0 ), u) ρ. (t 0 ) u Prin urmare lim t t0 dist(ρ(t),π u ) (t t 0 ) 2 = 0 dacă şi numai dacă u span{ρ (t 0 ), ρ (t 0 )}, adică π u este planul osculator la C în ρ(t 0 ). În demonstra- Notăm f(t) = dist(ρ(t), π), unde π este planul osculator. ţia de mai sus am văzut că putem scrie f sub forma (2.4.10) f(t) = (t t 0 ) 2 β(t), t I, unde β este o funcţie continuă cu β(t 0 ) = 0. Putem deci spune că punctele din planul osculator aproximează până la ordinul al doilea punctele de pe curbă dintr-o vecinătate a punctului de tangenţă. La acelaşi rezultat putem ajunge şi altfel. Din forma locală a curbelor în spaţiu, ce va fi studiată mai târziu în acest capitol, şi din formula distanţei de la un punct arbitrar la un plan dat, rezultă că f este netedă pe (t 0 ε, t 0 + ε)\{t 0 }. Într-adevăr, presupunem că ecuaţia planului osculator la ρ în t 0 este Ax + By + Cz + D = 0. Atunci, cum ρ(t) aparţine planului osculator la ρ în t 0 numai pentru t = t 0, când t (t 0 ε, t 0 ) putem presupune că Ax(t) + By(t) + Cz(t) + D f(t) =, A 2 + B 2 + C 2 iar pentru t (t 0, t 0 + ε) f(t) = Ax(t) + By(t) + Cz(t) + D A 2 + B 2 + C 2.

36 36 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Cum vectorul (A, B, C) este paralel cu ρ (t 0 ) ρ (t 0 ), rezultă că lim t t0 f (t) = 0 şi lim t t0 f (t) = 0. Prin urmare există f (t 0 ) = 0. Analog, există f (t 0 ) = 0. Deci f este de clasă C 2 pe (t 0 ε, t 0 + ε) şi din formula lui Taylor obţinem Propoziţia Fie C o curbă regulată, ρ : I R 3 un reprezentant al său şi ρ(t ) un punct neinflexionar. Considerăm un şir {t n } n N I astfel încât lim t n t şi t n t, n N. Atunci planele care conţin n tangenta la ρ în t şi ρ(t n ) au ca poziţie limită planul osculator. Demonstraţie. Notăm cu π n planul ce conţine tangenta la ρ în t şi ρ(t n ), n N. Direcţia planară a lui π n este dată de vectorii ρ (t ) şi ρ(t n ) ρ(t ). Din formula lui Taylor pentru funcţia vectorială ρ(t) obţinem: ρ(t n ) ρ(t ) = t n t 1! ρ (t ) + (t n t ) 2 ρ (t ) + (t n t ) 2 α(t n ), 2! unde α : I R este continuă şi α(t ) = 0. Evident 2 1 span{ρ (t ), ρ(t n ) ρ(t )} = span ρ (t ), (t n t ) 2 ρ (t ) + α(t n ) ª = span{ρ (t ), ρ (t ) + 2α(t n )}. Prin urmare direcţia planară a lui π n tinde, pentru n, la span{ρ (t ), ρ (t )}, adică poziţia limită a planelor π n este planul osculator Curbura unei curbe regulate Intuitiv, segmentul de dreaptă are curbura nulă, iar cercul are curbura constantă nenulă. În cele ce urmează, vom defini riguros noţiunea de curbură şi vom arăta că ea corespunde intuiţiei noastre. Definiţia Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 un reprezentant al său parametrizat prin lungimea de arc. Vectorul ρ (t 0 ) se numeşte vectorul de curbură al curbei C în ρ(t 0 ), iar k(t 0 ) = ρ (t 0 ) se numeşte curbura curbei C în ρ(t 0 ) (sau curbura lui ρ în t 0 ).

37 2.5. Curbura unei curbe regulate 37 Cele două noţiuni sunt corecte (au caracter geometric): Dacă ρ µ este un alt reprezentant al lui C parametrizat prin lungimea de arc, atunci µ = ±1 şi avem: (ρ µ) (s) = ρ (µ(s))µ (s) (ρ µ) (s) = ρ (µ(s))(µ (s)) 2 + ρ (µ(s))µ (s) = ρ (µ(s)). Evident rezultăe k(s) = (ρ µ) (s) = ρ (µ(s)) = k(µ(s)). Propoziţia Curbura unei curbe regulate este nulă dacă şi numai dacă curba reprezintă un segment de dreaptă. Demonstraţie. Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 un reprezentant al lui C parametrizat prin lungimea de arc. Evident, ρ (t) = 0, t, dacă şi numai dacă ρ(t) = ta + b, unde a, b R 3 şi a = 1. Prin urmare, curbura reprezintă o măsură a abaterii de la segmentul de dreaptă. Dacă C reprezintă un cerc de rază R, atunci se verifică uşor că ea are curbura constantă k = 1 R > 0. Notăm că funcţia curbură k este, în general, doar continuă. Dacă presupunem că k(t) > 0, pentru orice t, atunci funcţia curbură k : I R este netedă. Întotdeauna însă k2 este funcţie netedă. Interpretarea geometrică a curburii. Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 o reprezentare a lui C parametrizată prin lungimea de arc. Fie t 0 I. Vectorii ρ (t 0 ) şi ρ (t) aplicaţi în ρ(t 0 ) formează un triunghi isoscel ( ρ (t 0 ) = ρ (t) ). Notăm θ t = (ρ (t), ρ (t 0 )), pentru t t 0, iar pentru t < t 0 definim θ t = (ρ (t), ρ (t 0 )). Din teorema cosinusului obţinem: ρ (t) ρ (t 0 ) 2 = ρ (t) 2 + ρ (t 0 ) 2 2 ρ (t) ρ (t 0 ) cos θ t = 2 2 cos θ t = 4 sin 2 θ t 2.

38 38 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR Evident θ t0 = 0, θ t [0, π], θ t are caracter geometric, şi avem: 8< = lim t : k(t 0 ) = ρ (t 0 ) = t t0 lim ρ (t) ρ (t 0 ) t t 0 1 = lim t t t 0 2 sin θ t 2 θ = lim t θ0 t = lim t t 0 t t 0 θ t t t 0 = θ (t 0 ). θ sin θt 2 t 2 θ t t t 0 9 = ; Prin urmare, curbura k(t 0 ) unei curbe parametrizate prin lungimea de arc ρ : I R 3 reprezintă viteza de rotaţie a vectorului ρ (t) = T (t) în t 0. Notăm de asemenea că t t 0 = lûρ(t şi atunci k(t θ 0) = lim t. 0 )ρ(t) t t0 lúρ(t 0 )ρ(t) Prin urmare putem da o nouă definiţie pentru curbură Definiţia Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 un reprezentant al său arbitrar. Definim curbura curbei C în ρ(t 0 ) ca fiind numărul pozitiv (T (t 0 ), T (t)) k(t 0 ) = lim. t t0 lûρ(t 0 )ρ(t) Evident, definiţia are caracter geometric Exprimarea curburii într-o parametrizare arbitrară Fie C o curbă regulată şi ρ : I R 3 o reprezentare a sa. Ştim că există o schimbare de parametru λ, s = λ(t), astfel încât ρ λ 1 să fie parametrizată prin lungimea de arc. Reamintim că λ (t) = ρ (t) şi notăm µ = λ 1. În punctul ρ(t 0 ) = (ρ µ)(s 0 ), curbura este k(t 0 ) =e k(s0 ) = (ρ µ) (s 0 ). Vrem să exprimăm (ρ µ) (s 0 ) numai în funcţie de ρ şi derivatele sale în t 0. Avem (ρ µ) = ρ µ şi (ρ µ) = ρ (µ ) 2 + ρ µ. Dorim să înlocuim µ şi µ în ultima expresie. Deoarece µ (s) = È ρ (µ(s)), ρ (µ(s)) 1 λ (µ(s)) = 1 ρ (µ(s)) = 1

39 2.5. Curbura unei curbe regulate 39 obţinem Deci ρ (µ(s)), ρ (µ(s)) ρ (µ(s)) 2 = 1 d 2 ds ρ (µ(s)), ρ (µ(s)) ρ (µ(s)) 3 = 1 2 ρ (µ(s))µ (s), ρ (µ(s)) 2 ρ (µ(s)) 3 = µ (s) ρ (µ(s)), ρ (µ(s)) ρ (µ(s)) 3 = ρ (µ(s)), ρ (µ(s)) ρ (µ(s)) 4 = ρ, ρ ρ 4 (µ(s)). µ (s) = d dsè Prin urmare (ρ µ) (s) = ρ 1 (µ(s)) ρ (µ(s)) 2 ρ (µ(s)) ρ, ρ ρ 4 (µ(s)) = 1 ρ 4 { ρ 2 ρ ρ, ρ ρ } = 1 ρ 4 { ρ, ρ ρ ρ, ρ ρ } = 1 ρ 4 ρ (ρ ρ ). (ρ µ) (s 0 ) = 1 ρ (t 0 ) 4 ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) = ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) 3. Putem defini curbura unei curbe parametrizate regulate ρ : I R 3 prin (2.5.11) k(t 0 ) = ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) 3. Această definiţie are caracter geometric. Într-adevăr, fie λ : I J o schimbare de parametru, s = λ(t), şi ρ µ curba echivalentă cu ρ, µ = λ 1. Considerăm apoi λ 1 : I e I, e t = λ1 (t), o schimbare de parametru astfel încât ρ µ 1 : e I R 3 este parametrizată tot prin lungimea de arc, µ 1 = λ 1 1,

40 40 Capitolul 2. GEOMETRIA DIFERENŢIALĂ A CURBELOR şi λ 2 : J e J,es = λ 2 (s), astfel încât (ρ µ) µ 2 : e J R 3 este parametrizată prin lungimea de arc, µ 2 = λ 1 2. Avem (2.5.12) şi ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) ρ (t 0 ) 3 = (ρ µ 1 ) (e t0 ) (2.5.13) (ρ µ) (s 0 ) (ρ µ) (s 0 ) (ρ µ) (s 0 ) 3 = ((ρ µ) µ 2 ) (es 0 ). Dar ρ µ 1 şi (ρ µ) µ 2 = (ρ µ 1 ) (µ 1 1 µ µ 2 ) sunt curbe echivalente parametrizate prin lungimea de arc şi prin urmare (2.5.14) (ρ µ 1 ) (e t0 ) = ((ρ µ) µ 2 ) (es 0 ). Din (2.5.12), (2.5.13) şi (2.5.14) rezultă că definiţia (2.5.11) are caracter geometric. Desigur, caracterul geometric al relaţiei (2.5.11) poate fi demonstrat şi direct ţinând cont de legătura dintre derivatele lui ρ în t 0 şi derivatele lui ρ µ în s 0. Observaţia Notăm că nici o noţiune introdusă până acum în acest capitol nu depinde de orientarea aleasă pe R Reperul lui Frenet Fie ρ : I R 3 o curbă parametrizată regulată ce conţine numai puncte neinflexionare, adică ρ (t) ρ (t) 0, t I. Pentru fiecare t 0 I vom defini un reper ortonormat orientat pozitiv R(t 0 ) = {ρ(t 0 ); (T (t 0 ), N(t 0 ), B(t 0 ))} numit reperul lui Frenet asociat lui ρ în t 0. Ca de obicei, baza canonică (e 1, e 2, e 3 ) este considerată ca fiind orientată pozitiv în R 3. Primul vector T (t 0 ) = ρ (t 0 ) ρ (t 0 se numeşte vectorul unitar al tangentei la ) ρ în t 0. Acest vector nu are caracter geometric:

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu

Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu A. U. Thor 0.1 Generalităţi Definitia 1.1 Se numeşte curbă înspaţiu dată parametric mulţimea punctelor M (x, y, z) din spaţiuacăror coordonate sunt date de x

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber Algebră liniară CAPITOLUL VECTORI LIBERI. Segment orientat. Vector liber Acest capitol este dedicat în totalitate studierii spaţiului vectorilor liberi, spaţiu cu foarte multe aplicaţii în geometrie, fizică

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene Geometrie liniară în spaţiu CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU 6.. Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu I. Coordonate carteziene În cele ce urmează, notăm cu E 3 spaţiul punctual tridimensional

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ Liliana Brǎescu Eva Kaslik Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ CURS DE GEOMETRIE Timişoara 2007

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi-seminar 1

Vectori liberi-seminar 1 Vectori liberi-seminar ) Determinati α R astfel incat vectorii ā = m+ n si b = m+α n sa fie coliniari, unde m, n sunt necoliniari. ) Demonstrati ca urmatorii trei vectori liberi sunt coplanari: ā = ī j

Διαβάστε περισσότερα

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor:

b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de adunare a vectorilor: Trei vectori a, b, c formează untriunghi a + b + c = 0 (relaţia lui Chasles). Dacă a, b, c sunt laturi ale unui triunghi ABC, a = BC, b = CA, c = AB, atunci concluzia rezultă din regula triunghiului de

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Geometria curbelor şi suprafeţelor 27 Mai 2014

Geometria curbelor şi suprafeţelor 27 Mai 2014 Geometria curbelor şi suprafeţelor 7 Mai 04 Mircea Crâşmăreanu ii Cuprins Introducere v Noţiunea de curbă. Geometria unei curbe Reperul Frenet şi curburi 9 3 Teorema fundamentală a curbelor 7 4 Ecuaţiile

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 3 SISTEME DE FORŢE (continuare) CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 3.1. Momentul forţei în raport cu un punct...2 Test de autoevaluare

Διαβάστε περισσότερα

CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 9 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA NOŢIUNI DE BAZĂ ÎN CINEMATICA Cinematica studiază mişcările mecanice ale corpurilor, fără a lua în considerare masa acestora şi

Διαβάστε περισσότερα

Cuprins. I Geometrie Analitică 9

Cuprins. I Geometrie Analitică 9 Prefaţă Cartea de faţă a fost elaborată în cadrul proiectului POSDRU/56/1.2/S/32768, Formarea cadrelor didactice universitare şi a studenţilor în domeniul utilizării unor instrumente moderne de predareînvăţare-evaluare

Διαβάστε περισσότερα

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 2. Integrala stochastică

Capitolul 2. Integrala stochastică Capitolul 2 Integrala stochastică 5 CAPITOLUL 2. INTEGRALA STOCHASTICĂ 51 2.1 Introducere În acest capitol vom prezenta construcţia integralei stochastice Itô H sdm s, unde M s este o martingală locală

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează TEMĂ 1 1. În triunghiul ABC, fie D (BC) astfel încât AB + BD = AC + CD. Demonstraţi că dacă punctele B, C şi centrele de greutate ale triunghiurilor ABD şi ACD sunt conciclice, atunci AB = AC. India 2014

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii...

2.3. Inegalităţi şi limite Convergenţă, monotonie, mărginire Limite remarcabile Limita unei funcţii... Cuprins GEOMETRIE 1 Vectori 1 11 Segmente orientate Vectori în plan 1 12 Operaţii cu vectori 3 13 Vectori coliniari 8 14 Vectori de poziţie 10 15 Drepte paralele, concurente Colinearitate 12 16 Produsul

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI

Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI Cap. I NOŢIUNI FUNDAMENTALE DESPRE VECTORI In mecanică există mărimi scalare sau scalari şi mărimi vectoriale sau vectori. Mărimile scalare (scalarii) sunt complet determinate prin valoarea lor numerică

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα