I.E.S. Xelmírez. euros, é unha variable aleatoria continua X con función de densidade

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I.E.S. Xelmírez. euros, é unha variable aleatoria continua X con función de densidade"

Transcript

1 14 de marzo de 2007 PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS ESTATÍSTICA 1. A talla dos homes en idade militar en certo país, segue unha distribución normal de media 175 cm. e desviación típica 6 cm. Se non se admiten para o servicio militar aos individuos de talla inferior a 160 cm., qué proporción se rexeita? 2. En certo distrito urbano, a necesidade de obter diñeiro para comprar drogas suponse como o motivo do 45 % dos roubos ocorridos. Calcula a probabilidade de que, entre os seguintes 5 casos de roubo nese distrito a) Precisamente dous deles resulten da necesidade de comprar drogas b) Dous ou máis resulten desa necesidade 3. Unha empresa fai un estudio de mercado para lanzar un producto A ou outro producto B. Segundo o estudio, se comercializa A, ten unha probabilidade 0,8 de ganar e unha probabilidade 0,2 de perder Se comercializa B, ten unha probabilidade 0,6 de ganar e unha probabilidade 0,4 de perder Qué producto cres que debe comercializar?. Por qué?. 4. No proceso de fabricación dunha peza cilíndrica, unha máquina secciona as pezas cun grosor que segue unha distribución normal de media 11,5 mm e desviación típica 0,4 mm. Se só son válidas as pezas que teñen un grosor entre 10,5 mm e 12,7 mm, qué porcentaxe de pezas válidas produce a máquina? 5. Nunha ferraxería venden caixas de cravos; o número de cravos en cada caixa segue unha distribución normal de parámetros N(200; 10), pídese: a) Qué porcentaxe de caixas conteñen entre 180 e 220 cravos? b) Se devolve o importe das caixas que conteñen menos de 180 cravos e compramos dúas, cal é a probabilidade de que teñan que devolvernos o importe das dúas caixas? 6. A distribución dos ingresos das familias de certa poboación, en decenas de miles de euros, é unha variable aleatoria continua X con función de densidade ( x x ) se 0 < x 20 f ( x) = noutro caso Se só realizan a declaración da renda as familias con ingresos superiores a , qué porcentaxe de familias quedarán exentas de realizar a declaración?. 7.. a) O tempo, en días, da duración dos focos producidos por unha empresa é unha variable aleatoria normal de media 780 e desviación típica de 40 días. Calcula a porcentaxe de focos cunha duración superior aos 800 días. b) As estaturas dunha mostra aleatoria de 50 estudiantes teñen unha media de 174,5 cm.; coñécese que a desviación típica da variable estatura é 6,9 cm. Calcula un intervalo de confianza do 95 %, para a estatura media de tódolos estudiantes. σ ( X N( μ, ) ) n Xelmírez 1

2 8. Vaise a construír unha planta nuclear en certa comunidade. Sábese que o 80 % da poboación oponse á construcción de dita planta e que o 20 % restante está a favor. Se eliximos ao azar unha mostra de 5 persoas, cal é a probabilidade de que 3 ou máis estean a favor da construcción? Se eliximos ao azar unha mostra de 20 persoas, cal é a probabilidade de que todos estean a favor da construcción? 9. Os litros de gasolina distribuídos cada día por unha gasolineira é unha variable normal de media litros e desviación típica de litros. a) Determínese a cantidade diaria que hai que ter disposta á venda para poder satisfacer a demanda o 95 % dos días. b) Se a gasolineira compra o litro de gasolina a 0,5 e o vende a 0,75, qué porcentaxe de días os seus beneficios superarán os 4.800? 10. Un test para detectar a presencia de certo tipo T de bacterias na auga dá positivo cunha probabilidade 0,9 no caso de habelas. Se non as hai, a probabilidade de que dea positivo é 0,2. Disponse de 100 mostras de auga das que só 25 conteñen bacterias do tipo T. a) Se se elixe unha mostra ao chou, cal é a probabilidade de que a mostra conteña bacterias do tipo T e que no caso de aplicarlle o test nos dea positivo? b) Se se elixe unha mostra ao chou, cal é a probabilidade de que a mostra non conteña bacterias do tipo T e que no caso de aplicarlle o test nos dea positivo? c) Se unha mostra contén bacterias do tipo T, cal é a probabilidade de que ao aplicarlle o test dea negativo? 11. Unha empresa que vende café coñece que a demanda diaria de café é unha variable continua con función de densidade ax se 0 x 1 f ( x) = x + 2 se 1 < x 2, onde x son toneladas diarias de café 0 noutro caso a) Compróbese que a=1 b) Determínese a cantidade de café que se debería ter almacenada (stock) para poder satisfacer a demanda do 50 % dos días. 12. O nivel de colesterol depende da idade. En individuos con máis de 30 anos, o nivel de colesterol segue unha distribución normal de media 220 mg/dl e desviación típica 30 mg/dl. En individuos con 30 anos ou menos a media é de 190 e a desviación típica de 30. Considérase que o nivel de colesterol é alto cando se superan os 250 mg/dl. Se en certa poboación o 70 % dos individuos teñen máis de 30 anos, calcúlese: a) Porcentaxe de individuos que teñen un nivel alto de colesterol e máis de 30 anos b) Porcentaxe de individuos que teñen un nivel de colesterol alto e a súa idade non supera os 30 anos c) Porcentaxe de individuos que teñen un nivel alto de colesterol d) Entre os individuos con máis de 30 anos, qué porcentaxe ten un nivel alto de colesterol? Xelmírez 2

3 13. O número de quilogramos diarios de certo producto que se vende por quilo, é unha variable aleatoria continua con función de densidade 1 x f ( x) = se 0 x 30,.Se compramos o quilo a 36 e vendémolo a 60 noutro caso a) Qué porcentaxe de días gañaremos máis de 240? b) Qué media diaria de beneficios se espera obter? 14. Un país está habitado por dous grupos étnicos M e N, que se encontran nas proporcións 75 % e 25 % respectivamente. Sábese que a talla dos individuos adultos varóns é N(μ, σ) con μ=170cm e σ=5 cm. para o grupo M, μ=175 cm. e σ=5 cm. para o grupo N. Considérase que un individuo é alto se a súa talla é superior a 180 cm. Pídese: a) Porcentaxe de individuos altos no grupo M b) Porcentaxe de individuos altos no grupo N c) Porcentaxe de altos no país d) Se un individuo é alto, cal é a probabilidade de que sexa do grupo N? 15. Supóñase que a proporción de camisas defectuosas producidas nunha fábrica é do 5 %. Se as camisas se empaquetan en caixas de 10 unidades, qué proporción de caixas levarán menos de 3 caixas defectuosas? Noutra fábrica dedicada tamén á producción de camisas selecciónase ao chou unha mostra de 100 camisas, e atópase que 5 son defectuosas. Cunha confianza do 95 %, cal é o máximo erro que se comete ao afirmar que a proporción de camisas defectuosas é do 5%? 16. O custo de reparación anual, en decenas de miles de euros,dun campo de fútbol é unha variable aleatoria continua con función de densidade 0,0004(10 x) f ( x) = 0 3 se 0 x 10 noutro caso a) Calcúlese a porcentaxe de anos nos que o custo de reparación superará os b) Cal é o custo medio anual das reparacións? c) Qué cantidade de diñeiro debe presupostarse cada ano para os custos de reparación, se se desexa que o custo real supere a cantidade presupostada o 10 % dos anos. 17. Nun xogo unha persoa recibe 3 cando saca unha sota ou un cabalo e recibe 1 se saca un rei ou un as dunha baralla española de 40 cartas. Se saca calquera outra carta ten que pagar 0,90. Cal é a ganancia esperada para unha persoa que entra no xogo? 18. O 40 % das declaracións do imposto sobre a renda son positivas. Un 10 % das que resultaron positivas fórono como consecuencia de erros aritméticos na realización da declaración. Se hai un 5 % de declaracións con erros aritméticos, qué porcentaxe destas resultaron positivas? 19. Certo tipo de batería dura un termo medio de 3 anos, cunha desviación típica de 0,5 anos. Supoñendo que a duración das baterías é unha variable normal a) Qué porcentaxe de baterías se espera que duren entre 2 e 4 anos? b) Se unha batería leva funcionando 3 anos, cal é a probabilidade de que dure menos de 4,5 anos? Xelmírez 3

4 20. O nivel de colesterol nos individuos depende da idade e do sexo. En homes con menos de 21 anos, esta variable normal ten unha media de 160 mg/dl cunha desviación típica de 10 mg/dl. a) Calcúlese que porcentaxe de individuos de menos de 21 anos teñen un nivel de colesterol entre os 150 e os 180 mg/dl b) Calcúlese o nivel de colesterol x0 que ten a propiedade de que o 25 % dos individuos de menos de 21 anos teñen un nivel de colesterol por debaixo dese valor. 21. Un fabricante de cámaras de vídeo utiliza un microchip na fabricación de cada cámara que produce. Os microchips utilizados son de dúas marcas A e B, e son escollidos ao chou para a fabricación de cada cámara. O 20 % dos microchips son da marca A e o resto da marca B. A porcentaxe de cámaras producidas que levan un microchip defectuoso e da marca A é do 0,6 %, e a porcentaxe de cámaras producidas que levan un microchip defectuoso e da marca B é do 0,7 %. a) Unha cámara elixida ao chou ten un microchip da marca A, cal é a probabilidade de que sexa defectuoso? b) Calcúlese a porcentaxe de cámaras que levan o microchip defectuoso. c) Unha cámara elixida ao chou ten o microchip defectuoso, cal é a probabilidade de que sexa da marca A? 22. Un fabricante de medicamentos afirma que certo producto cura unha enfermidade do sangue no 80 % dos casos. Os inspectores de sanidade utilizan o medicamento nunha mostra de 100 pacientes e deciden aceptar esa información se se curan 75 ou máis. Se o que afirma o fabricante é realmente certo, cal é a probabilidade de que os inspectores rexeiten esa afirmación? Se na mostra anterior se curaron 60 individuos, cunha confianza do 95 %, cal é o erro máximo cometido ao estimar que a porcentaxe de efectividade do medicamento é do 60 %? 23. Dos parafusos que se producen nunha fábrica, a máquina A produce o 60 %, e o resto unha máquina B. Supóñase que o 12 % dos parafusos producidos por A son defectuosos e que o 8 % dos producidos por B son defectuosos. a) Elixido, ao chou, un parafuso producido nesa fábrica, cal é a probabilidade de que sexa defectuoso? b) Elíxese ao chou un parafuso e resulta ser defectuoso, cal é a probabilidade de que o fabricase a máquina A? estudiantes de Matemáticas e 20 de Farmacia fixeron un exame de Matemáticas. A porcentaxe de aprobados, entre os alumnos de Farmacia, foi do 60 %. A porcentaxe de suspensos, entre os alumnos de Matemáticas, foi do 10 %. a) Cal foi a porcentaxe de aprobados? b) Entre os aprobados, qué porcentaxe son estudiantes de Matemáticas? 25. Os ingresos diarios dunha empresa teñen unha distribución normal, con media 120 e desviación típica 30. a) Calcular a porcentaxe de días nos que os ingresos son inferiores a 105. b) Calcular a porcentaxe dos días nos que os ingresos superan os 140 c) Calcular a porcentaxe dos días nos que os ingresos son superiores a 135 e inferiores a 165. Xelmírez 4

5 26. Cando os motores chegan ao final dunha cadea de producción, un inspector escolle aos que deben pasar unha inspección completa. Supóñase que se producen un 10 % de motores defectuosos, e que o 60 % de tódolos motores defectuosos e o 20 % dos bos pasan unha inspección completa. Calcúlese: a) Probabilidade de que un motor elixido a chou sexa defectuoso e pase a inspección. b) Probabilidade de que un motor elixido ao chou sexa bo e pase a inspección c) Se coñecemos que o 24 % dos motores pasan a inspección, qué porcentaxe dos mesmos son defectuosos? 27.. a) A duración de certo tipo de motor é unha variable normal cunha media de 10 anos e desviación típica de 2 anos. O fabricante garante o bo funcionamento dos motores por un período de 13 anos. Qué porcentaxe de motores se espera que non cumpran a garantía? b) Unha fábrica de conservas desexa coñecer o tempo que tarda en estropearse un producto que ten almacenado. Elixe unha mostra de 400 unidades, resultando que o tempo medio de descomposición destes productos é de 172 horas. Por experiencias anteriores coñécese que a desviación típica da variable normal tempo de descomposición é de 5 horas. Cun nivel de confianza do 95 %, entre qué valores se atopa o tempo medio de descomposición para a totalidade do producto almacenado? σ X N( μ, ) n 28. Unha máquina A produce cada día o duplo de pezas que unha máquina B. O 6 % das pezas fabricadas pola máquina A son defectuosas, mentres que das fabricadas pola máquina B son defectuosas o 3 %. Calcúlese a probabilidade de que dun lote de 10 pezas extraídas aleatoriamente da producción total: a) Exactamente dúas sexan defectuosas b) Polo menos 3 sexan defectuosas c) Cal é o número esperado de defectuosas nun lote de 100 pezas? 29.. a) Un supervisor someteu unha mostra de 16 fusibles a unha certa sobrecarga. Os tempos que tardaron en fundirse deron unha media de 10,63 minutos. Considerando a variable tempo que tarda en fundirse un fusible sometido a unha sobrecarga é normal cunha desviación típica de 2,48 minutos, construír un intervalo de confianza para a media poboacional cun nivel de confianza do 95 %. Cal debe ser o tamaño da mostra para que o erro na estimación da media sexa inferior a 1 minuto cun nivel de confianza do 95 %? σ X N( μ, ) n b) Sexan A e B sucesos independentes con P(A)=0,6 e P(B)=0,2. Calcúlese P(A B), P(A B) e P(A/B). 30. Nunha certa proba, o 35 % da poboación examinada obtivo unha nota superior a 6, o 25 % entre 4 e 6, e o 40 % inferior a 4. Supoñendo que as notas seguen unha distribución normal, acha a nota media e a desviación típica. Qué porcentaxe da poboación ten unha nota que se diferencia da media en menos de 2 unidades? Xelmírez 5

6 31. Nunha cidade o 20 % dos fogares están asegurados contra incendios. Co obxecto de establecer unha enquisa na área, unha compañía de seguros selecciona 5 fogares ao azar, Pídese: a) Número de fogares que se espera que estean asegurados b) Probabilidade de que dous fogares estean asegurados c) Probabilidade de que ningún estea asegurado d) Probabilidade de que algún estea asegurado 32. Durante un ano as persoas dunha cidade utilizan tres tipos de transporte, metro (M), autobús (A) e coche particular (C). As probabilidades de que durante un ano teñan usado uns ou outros transportes son as seguintes: P( M) = 0,3 P( A) = 0,2 P( C) = 0,15 P( M A) = 0,1 Calcula, as probabilidades: P( M C) = 0,05 P( A C) = 0,06 P( M A C) = 0,01 a) Que unha persoa viaxe en metro e non en autobús b) Que unha persoa viaxe en metro ou en coche e non en autobús c) Que unha persoa vaia a pé 33. A altura dos estudiantes dun instituto distribúese normalmente cunha media de 170 cm. e unha desviación típica de 5 cm. Pídese: a) Calcular o primeiro cuartil Q1. Por definición o primeiro cuartil, Q1, é o valor da variable que deixa á súa esquerda o 25 % da poboación b) Selecciónanse 5 individuos ao chou. Calcular a probabilidade de que polo menos un mida máis de 170 cm. c) Acha a probabilidade de que de 1000 estudiantes máis de 520 midan máis de 170 cm. 34. Considérese unha poboación na que se estudia unha característica X que segue unha distribución normal de media μ = 12 e varianza σ 2 = 16. Pídese: a) Probabilidade de que un elemento da poboación, elixido ao chou, teña a característica superior a 14. b) Considérase unha mostra aleatoria de tamaño n = 9. Cal é a probabilidade de que a media mostral X teña un valor superior a 14? σ X N( μ, ) n 35.. a) A probabilidade de que deixe de fumar un paciente, que se someteu a un réxime médico rigoroso, é de 0,8. Se se elixen 100 pacientes, que se someteron a dito réxime, cal é a probabilidade de que deixaran de fumar entre 74 e 85 pacientes, ámbolos dous incluídos? b) Sexan A e B dous sucesos tales que P(A)=0,6 e P(B)=0,3. Se P(A/B)=0,1 calcúlese P(A B) e P ( B / A) sendo B o complementario do suceso B. 36. Nunha cidade, o 80 % da poboación adulta mira a televisión, o 30 % le algún libro e o 25 % mira a televisión e le algún libro. Pídese: a) De entre os que len libros, qué porcentaxe mira a televisión? b) Porcentaxe dos que non miran a televisión e si len algún libro. c) Porcentaxe dos que non fan ningunha das dúas cousas Xelmírez 6

7 37. A cantidade de mineral, en toneladas, que produce semanalmente unha mina, é unha variable aleatoria que segue unha distribución normal de media 10 Tm e desviación típica 4 Tm a) Calcula a probabilidade de que a producción semanal fora superior a 12 Tm b) Elíxense 10 semanas ao chou cal é a probabilidade de que en 3 ou máis semanas a producción de dito material fora superior a 12 Tm?. 38. Unha comisaría de policía metropolitana está formada por 120 axentes: 960 homes e 240 mulleres. Ó longo dos dous últimos anos foron ascendidos 324 axentes. Na seguinte táboa amósase o reparto específico dos ascensos para axentes masculinos e femininos: ASCENDIDOS NON ASCENDIDOS TOTAL Homes Mulleres TOTAL a) Calcula-la probabilidade de ascenso para un axente do sexo masculino. b) Calcula-la probabilidade de ascenso para un axente do sexo feminino. c) Nesta comisaría, o ascenso é dependente ou independente do feito de ser o policía home ou muller? Xustifíquese a resposta. 39. Para determina-la idade promedio dos seus clientes, un fabricante de roupa para cabaleiro colle unha mostra aleatoria de 50 clientes e calcula a súa idade media x = 36 anos. Se se sabe que a variable idade segue unha distribución normal con desviación típica σ = 12 anos, determinar: a) Cun 95% de confianza o intervalo da media de idade de tódolos clientes. b) Se se desexa que a media da mostra non difira en máis de 2 anos da media da poboación, con probabilidade 0,95, cantos clientes se deberían tomar como mínimo na mostra?. 40. Nunha empresa, o 20% dos traballadores son maiores de 45 anos, o 8% desempeña algún posto directivo. a) Que porcentaxe dos traballadores ten máis de 45 anos e non desempeña ningún cargo directivo? b) Que porcentaxe dos traballadores non é directivo nin maior de 45 anos? c) Se a empresa ten 150 traballadores, cantos son directivos e non teñen máis de 45 anos?. 41. Sábese que o gasto semanal ( en euros ) en ocio para os xóvenes dunha certa cidade segue unha distribución normal con desviación típica σ coñecida. a) Para unha mostra aleatoria de 100 xóvenes desa cidade, o intervalo de confianza ó 95% para o gasto medio semanal μ é (27, 33). Calcula-la correspondente media mostral x e o valor de σ. b) Qué número de xóvenes teríamos que seleccionar ó chou, como mínimo, para garantir, cunha confianza do 95%, unha estimación de dito gasto medio cun erro máximo non superior a 2 euros semanais?. Xelmírez 7

8 42. Unha enquisa revela que o 40% dos xóvenes de certa cidade ten estudios, dos cales o 15% non ten traballo. Do 60% que non ten estudios, un 25% non ten traballo. a) Determina-la porcentaxe de xóvenes desa cidade que non ten traballo. b) Entre os que non teñen traballo, que porcentaxe ten estudios? c) Calcula-la probabilidade de que, elixido ó chou un xoven desa cidade, teña estudios ou traballe. 43. Unha fábrica desexa coñece-lo tempo que tarda en estragarse un producto que ten almacenado. Para isto, elixe unha mostra de 100 unidades, resultando un tempo medio de descomposición de 120 horas. Por experiencias anteriores coñécese que a desviación típica da variable normal tempo de descomposición é de 5 horas. a) Cómo se distribúe a variable tempo medio de descomposición para mostras de 100 productos? b) Cun nivel de confianza do 95%, entre que valores se atopa o tempo medio de descomposición para a totalidade do producto almacenado? 44. O cadro de persoal duns grandes almacéns está formado por 200 homes e 300 mulleres. A cuarta parte dos homes e a terceira parte das mulleres só traballan no turno da mañá. Elixido un dos empregados ó chou: a) cal é a probabilidade de que sexa home ou só traballe no turno da mañá? b) Sabendo que non só traballa no turno da mañá cal é a probabilidade de que sexa muller? 45. O peso dos alumnos de bacharelato dunha certa cidade ten unha media μ descoñecida e unha desviación típica σ =5,4 kg. Tomamos unha mostra aleatoria de 100 alumnos de bacharelato desa cidade. a) Se a media da mostra é de 60 kg., calcular cun nivel de confianza do 99%, o intervalo de confianza para o peso medio μ de tódolos alumnos de bacharelato da cidade. b) Faise a seguinte afirmación: o peso medio dos alumnos de bacharelato desa cidade está comprendido entre 59 e 61 kg, con que nivel de confianza se fai esta afirmación? 46. Unha investigación de mercado de 800 persoas revelou os seguintes feitos sobre a capacidade de lembrar un anuncio televisivo dun producto en particular e a adquisición de dito producto: Lembran o anuncio Non lembran o anuncio Mercan o producto Non mercan o producto a) Calcula-la probabilidade de que unha persoa lembre o anuncio ou merque o producto. b) Se unha persoa lembra o anuncio do producto, que probabilidade hai de que o merque? c) O feito de mercar o producto depende ou non de lembra-lo anuncio? Xustifíquese a resposta. Xelmírez 8

9 47.. a) O soldo, en euros, dos empregados dunha fábrica segue unha distribución normal de media μ = 1500 euros e desviación típica σ = 400 euros. Elíxese ó chou unha mostra de 25 empregados desa fábrica, cal é a probabilidade de que a media dos seus soldos estea comprendida entre euros? b) Se só coñecemos a desviación típica σ = 400 euros e descoñecemos a media μ dos soldos dos empregados desa fábrica, que tamaño de mostra deberíamos tomar para estimar μ cun nivel de confianza do 95% se se admite un erro máximo de 100 euros? 48. Nun estudio realizado en certo IES, no que se imparte a ESO e o Bacharelato, se recollen os seguintes datos: *O 60% dos alumnos son mulleres. *O 15% dos homes estudian Bacharelato *O 20% das mulleres estudian Bacharelato *O 30% das mulleres que estudian Bacharelato elixen a opción de letras. a) Calcula a probabilidade de cun alumno dese IES, elixido o azar, sexa muller, estudie e curse a opción de letras. b) Qué porcentaxe do alumnado estudia Bacharelato? c) Qué porcentaxe dos estudiantes de Bacharelato son homes? 49. Un fabricante de bombillas de baixo consumo sabe co tempo de duración, en horas, das bombillas que fabrica sigue unha distribución normal de media desconocida e desviación típica 180 horas. Cunha mostra de ditas bombillas, elixida o azar, e un nivel de confianza do 97%, obtense para a media o intervalo de confianza ( , ). a) Calcular o valor que obtivo para a media da mostra e o tamaño da mostra utilizada. b) Si se quere que o error de súa estimación sexa como máximo de 24 horas e se utiliza unha mostra de tamaño 225, cál será entonces o nivel de confianza? Xelmírez 9

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA PAAU (LOXSE) XUÑO 2001 Código: 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. Puntuación máxima de cada un dos exercicios:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra 3 puntos; Análise 3,5 puntos;

Διαβάστε περισσότερα

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS PAAU (LOXSE) XUÑO 005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS Código: 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) 1 0 0 1-1 -1 Sexan as matrices

Διαβάστε περισσότερα

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Tema: Enerxía 01/0/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Nome: 1. Unha caixa de 150 kg descende dende o repouso por un plano inclinado por acción do seu peso. Se a compoñente tanxencial do peso é de 735

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS EXERCICIOS DE REFORZO RECTAS E PLANOS Dada a recta r z a) Determna a ecuacón mplícta do plano π que pasa polo punto P(,, ) e é perpendcular a r Calcula o punto de nterseccón de r a π b) Calcula o punto

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O?

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O? EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS Representa en R os puntos S(2, 2, 2) e T(,, ) 2 Debuxa os puntos M (, 0, 0), M 2 (0,, 0) e M (0, 0, ) e logo traza o vector OM sendo M(,, ) Cal é o vector de

Διαβάστε περισσότερα

Mostraxe Inferencia estatística

Mostraxe Inferencia estatística Mostraxe Inferencia estatística A mostraxe e a inferencia estatística utilízase para coñecer as características dunha poboación a partir dun grupo pequeno de elementos da mesma e para coñecer os erros

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) Un autobús transporta en certa

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) Exercicio 1. Determinar a matriz X na seguinte ecuación matricial A 2 X =

Διαβάστε περισσότερα

Procedementos operatorios de unións non soldadas

Procedementos operatorios de unións non soldadas Procedementos operatorios de unións non soldadas Técnicas de montaxe de instalacións Ciclo medio de montaxe e mantemento de instalacións frigoríficas 1 de 28 Técnicas de roscado Unha rosca é unha hélice

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo.

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo. Estatística Contidos 1. Facer estatística Necesidade Poboación e mostra Variables 2. Reconto e gráficos Reconto de datos Gráficos Agrupación de datos en intervalos 3. Medidas de centralización e posición

Διαβάστε περισσότερα

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral,

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral, Tema 3. Espazos métricos Topoloxía Xeral, 2017-18 Índice Métricas en R n Métricas no espazo de funcións Bólas e relacións métricas Definición Unha métrica nun conxunto M é unha aplicación d con valores

Διαβάστε περισσότερα

PAU Xuño 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

PAU Xuño 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II PAU Xuño 015 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos,

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

PAU XUÑO 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II PAU XUÑO 2014 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos,

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 010 MATEMÁTICAS II Código: 6 (O alumno/a deber responder só aos eercicios dunha das opcións. Punuación máima dos eercicios de cada opción: eercicio 1= 3 punos, eercicio = 3 punos, eercicio 3 =

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

PAU XUÑO 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II PAU XUÑO 2013 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21 PRIMEIRA PARTE (Parte Común) (Nesta primeira parte tódolos alumnos deben responder a tres preguntas. Unha soa pregunta de cada un dos tres bloques temáticos: Álxebra Lineal, Xeometría e Análise. A puntuación

Διαβάστε περισσότερα

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos V. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos 1 Experimento aleatorio. Concepto e exemplos Experimentos aleatorios son aqueles que ao repetilos nas mesmas condicións

Διαβάστε περισσότερα

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: CÁLCULO DIFERENCIAL. Deriva: a) y 7 6 + 5, b) y e, c) y e) y 7 ( 5 ), f) y ln, d) y ( 5 5 + 7) 8 n e ln, g) y, h) y n. Usando a derivada da función inversa, demostra que: a)

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA Maemáicas II EXERCICIOS DE ÁLXEBRA PAU GALICIA a) (Xuño ) Propiedades do produo de marices (só enuncialas) b) (Xuño ) Sexan M e N M + I, onde I denoa a mariz idenidade de orde n, calcule N e M 3 Son M

Διαβάστε περισσότερα

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes 1.- Distancia entre dous puntos Se A e B son dous puntos do espazo, defínese a distancia entre A e B como o módulo

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS PROBLEMAS M.H.S.. 1. Dun resorte elástico de constante k = 500 N m -1 colga unha masa puntual de 5 kg. Estando o conxunto en equilibrio, desprázase

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016 Tema 1. Espazos topolóxicos Topoloxía Xeral, 2016 Topoloxía e Espazo topolóxico Índice Topoloxía e Espazo topolóxico Exemplos de topoloxías Conxuntos pechados Topoloxías definidas por conxuntos pechados:

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Educación a distancia semipresencial Módulo 3 Unidade didáctica 4 Estatística Índice 1.1 Descrición da unidade didáctica... 3 1.

Διαβάστε περισσότερα

Estatística. Obxectivos

Estatística. Obxectivos 1 Estatística Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os conceptos de poboación e mostra. Diferenciar os tres tipos de variables estatísticas. Facer recontos e gráficos. Calcular e interpretar

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa TRIGONOMETRIA. Calcular las razones trigonométricas de 0º, º y 60º. Para calcular las razones trigonométricas de º, nos ayudamos de un triángulo rectángulo isósceles como el de la figura. cateto opuesto

Διαβάστε περισσότερα

Ano 2018 FÍSICA. SOL:a...máx. 1,00 Un son grave ten baixa frecuencia, polo que a súa lonxitude de onda é maior.

Ano 2018 FÍSICA. SOL:a...máx. 1,00 Un son grave ten baixa frecuencia, polo que a súa lonxitude de onda é maior. ABAU CONVOCAT ORIA DE SET EMBRO Ano 2018 CRIT ERIOS DE AVALI ACIÓN FÍSICA (Cód. 23) Elixir e desenvolver unha das dúas opcións. As solución numéricas non acompañadas de unidades ou con unidades incorrectas...

Διαβάστε περισσότερα

Estatística. Obxectivos

Estatística. Obxectivos 11 Estatística Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os conceptos de poboación e mostra. Diferenciar os tres tipos de variables estatísticas. Facer recontos e gráficos. Calcular e interpretar

Διαβάστε περισσότερα

Inecuacións. Obxectivos

Inecuacións. Obxectivos 5 Inecuacións Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Resolver inecuacións de primeiro e segundo grao cunha incógnita. Resolver sistemas de ecuacións cunha incógnita. Resolver de forma gráfica inecuacións

Διαβάστε περισσότερα

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO VII. RETS E PLNOS NO ESPZO.- Ecuacións da recta Unha recta r no espao queda determinada por un punto, punto base, e un vector v non nulo que se chama vector director ou direccional da recta; r, v é a determinación

Διαβάστε περισσότερα

a) Calcula m de modo que o produto escalar de a( 3, 2 ) e b( m, 5 ) sexa igual a 5. ( )

a) Calcula m de modo que o produto escalar de a( 3, 2 ) e b( m, 5 ) sexa igual a 5. ( ) .. MATEMÁTICAS I PENDENTES (º PARTE) a) Calcula m de modo que o produto escalar de a(, ) e b( m, 5 ) sea igual a 5. b) Calcula a proección de a sobre c, sendo c,. ( ) 5 Se (, ) e y,. Calcula: a) Un vector

Διαβάστε περισσότερα

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo.

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo. XEOMETRÍA NO ESPAZO Vectores fixos Dos puntos do espazo, A e B, determinan o vector fixo AB, sendo o punto A a orixe e o punto B o extremo, é dicir, un vector no espazo é calquera segmento orientado que

Διαβάστε περισσότερα

Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio CMPM001. Proba de. Código. Matemáticas. Parte matemática. Matemáticas.

Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio CMPM001. Proba de. Código. Matemáticas. Parte matemática. Matemáticas. Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio Proba de Matemáticas Código CMPM001 Páxina 1 de 9 Parte matemática. Matemáticas 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test.

Διαβάστε περισσότερα

INTERACCIÓNS GRAVITATORIA E ELECTROSTÁTICA

INTERACCIÓNS GRAVITATORIA E ELECTROSTÁTICA INTEACCIÓNS GAVITATOIA E ELECTOSTÁTICA AS LEIS DE KEPLE O astrónomo e matemático Johannes Kepler (1571 1630) enunciou tres leis que describen o movemento planetario a partir do estudo dunha gran cantidade

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas 5 Expresións alxébricas Obxectivos Crear expresións alxébricas a partir dun enunciado. Atopar o valor numérico dunha expresión alxébrica. Clasificar unha expresión alxébrica como monomio, binomio,... polinomio.

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a Física P.A.U. ELECTOMAGNETISMO 1 ELECTOMAGNETISMO INTODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. Calcúlase a resultante polo principio de superposición. Aplícase a 2ª lei

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN

Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN PROBLEMAS SATÉLITES 1. O período de rotación da Terra arredor del Sol é un año e o radio da órbita é 1,5 10 11 m. Se Xúpiter ten un período de aproximadamente 12

Διαβάστε περισσότερα

Volume dos corpos xeométricos

Volume dos corpos xeométricos 11 Volume dos corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Comprender o concepto de medida do volume e coñecer e manexar as unidades de medida do S.M.D. Obter e aplicar expresións para o

Διαβάστε περισσότερα

Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA

Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA PROBLEMAS TERMOQUÍMICA 1. O nafaleno (C₁₀H₈) é un composto aromático sólido que se vende para combater a traza. A combustión completa deste composto para producir

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS INTRODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: a) Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. b) Calcúlase cada forza. c) Calcúlase a resultante polo principio

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

FISICA 2º BAC 27/01/2007

FISICA 2º BAC 27/01/2007 POBLEMAS 1.- Un corpo de 10 g de masa desprázase cun movemento harmónico simple de 80 Hz de frecuencia e de 1 m de amplitude. Acha: a) A enerxía potencial cando a elongación é igual a 70 cm. b) O módulo

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II PAU Código: 6 XUÑO 01 MATEMÁTICAS II (Responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio = 3 puntos, exercicio 3= puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA PROBLEMAS DIOPTRIO PLANO 1. Un raio de luz de frecuencia 5 10¹⁴ Hz incide cun ángulo de incidencia de 30 sobre unha lámina de vidro de caras plano-paralelas de espesor 10

Διαβάστε περισσότερα

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Problemas 1. Dúas cargas eléctricas de 3 mc están situadas en A(4,0) e B( 4,0) (en metros). Caalcula: a) o campo eléctrico en C(0,5) e en D(0,0) b) o potencial

Διαβάστε περισσότερα

Resorte: estudio estático e dinámico.

Resorte: estudio estático e dinámico. ESTUDIO DO RESORTE (MÉTODOS ESTÁTICO E DINÁMICO ) 1 Resorte: estudio estático e dinámico. 1. INTRODUCCIÓN TEÓRICA. (No libro).. OBXECTIVOS. (No libro). 3. MATERIAL. (No libro). 4. PROCEDEMENTO. A. MÉTODO

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 1 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) Opción 1. Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os

Διαβάστε περισσότερα

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS Química P.A.U. ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS CUESTIÓNS NÚMEROS CUÁNTICOS. a) Indique o significado dos números cuánticos

Διαβάστε περισσότερα

Áreas de corpos xeométricos

Áreas de corpos xeométricos 9 Áreas de corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Antes de empezar 1.Área dos prismas....... páx.164 Área dos prismas Calcular a área de prismas rectos de calquera número de caras.

Διαβάστε περισσότερα

Educación secundaria para persoas adultas. Ámbito científico tecnolóxico. Módulo 4 Unidade didáctica 4. Estatística e probabilidade.

Educación secundaria para persoas adultas. Ámbito científico tecnolóxico. Módulo 4 Unidade didáctica 4. Estatística e probabilidade. Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Módulo 4 Unidade didáctica 4 Estatística e probabilidade Páxina 1 de 37 Índice 1. Programación da unidade...3 1.1 Encadramento da

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA PROBLEMAS DIOPTRIO PLANO 1. Un raio de luz de frecuencia 5 10 14 Hz incide, cun ángulo de incidencia de 30, sobre unha lámina de vidro de caras plano-paralelas de espesor

Διαβάστε περισσότερα

Problemas resueltos del teorema de Bolzano

Problemas resueltos del teorema de Bolzano Problemas resueltos del teorema de Bolzano 1 S e a la fun ción: S e puede af irm a r que f (x) está acotada en el interva lo [1, 4 ]? P or no se r c ont i nua f (x ) e n x = 1, la f unció n no e s c ont

Διαβάστε περισσότερα

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á NÚMEROS REAIS Páxina 7 REFLEXIONA E RESOLVE O paso de Z a Q Di cales das seguintes ecuacións se poden resolver en Z e para cales é necesario o conxunto dos números racionais, Q. a) x 0 b) 7x c) x + d)

Διαβάστε περισσότερα

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 9 1. Formato da proba Formato proba constará de vinte cuestións tipo test. s cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.5

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 21 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os que A ten inversa.

Διαβάστε περισσότερα

Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN

Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN PROBLEMAS 1. A luz do Sol tarda 5 10² s en chegar á Terra e 2,6 10³ s en chegar a Xúpiter. a) O período de Xúpiter orbitando arredor do Sol. b) A velocidade orbital

Διαβάστε περισσότερα

A circunferencia e o círculo

A circunferencia e o círculo 10 A circunferencia e o círculo Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Identificar os diferentes elementos presentes na circunferencia e o círculo. Coñecer as posicións relativas de puntos, rectas e circunferencias.

Διαβάστε περισσότερα

Eletromagnetismo. Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística. ...:: Solução ::...

Eletromagnetismo. Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística. ...:: Solução ::... Eletromagnetismo Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística Lista -.1 - Mostrar que a seguinte medida é invariante d 3 p p 0 onde: p 0 p + m (1)

Διαβάστε περισσότερα

Problemas xeométricos

Problemas xeométricos Problemas xeométricos Contidos 1. Figuras planas Triángulos Paralelogramos Trapecios Trapezoides Polígonos regulares Círculos, sectores e segmentos 2. Corpos xeométricos Prismas Pirámides Troncos de pirámides

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico.

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico. Polinomios Contidos 1. Monomios e polinomios Expresións alxébricas Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio 2. Operacións Suma e diferenza Produto Factor común 3. Identidades notables Suma

Διαβάστε περισσότερα

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar 12 Probabilidade Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os experimentos aleatorios dos que non o son. Achar o espazo da mostra e distintos sucesos dun experimento aleatorio. Realizar operacións

Διαβάστε περισσότερα

1_2.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados

1_2.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados 1_.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados 1. Ordena de menor a maior as seguintes fraccións: 1 6 3 5 7 4,,,,, 3 5 4 8 6 9. Efectúa as seguintes operacións e simplifica o resultado:

Διαβάστε περισσότερα

Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES

Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES PROBLEMAS ÁCIDO/BASE DÉBIL 1. Unha disolución de amonuíaco de concentración 0,01 mol/dm³ está ionizada nun 4,2 %. a) Escribe a reacción de disociación e calcula

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer o dominio e o percorrido dunha función. Determinar se unha

Διαβάστε περισσότερα

XUÑO 2018 MATEMÁTICAS II

XUÑO 2018 MATEMÁTICAS II Proba de Avaliación do Bacharelato para o Acceso áuniversidade XUÑO 218 Código: 2 MATEMÁTICAS II (Responde só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. ) Clul os posiles vlores de,, pr que triz A verifique relión (A I), sendo I triz identidde de orde e triz nul de orde. ) Cl é soluión dun siste hooéneo

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2 36 ELECTROTECNIA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción (A ou B ) de cada bloque. Todos os problemas puntúan igual, é dicir,

Διαβάστε περισσότερα

Química 2º Bacharelato Equilibrio químico 11/02/08

Química 2º Bacharelato Equilibrio químico 11/02/08 Química º Bacharelato Equilibrio químico 11/0/08 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Nome: PROBLEMAS 1. Nun matraz de,00 litros introdúcense 0,0 10-3 mol de pentacloruro de fósforo sólido. Péchase, faise

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quinceer na aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer ou dominio e ou percorrido dunha función. Determinar se

Διαβάστε περισσότερα

1 La teoría de Jeans. t + (n v) = 0 (1) b) Navier-Stokes (conservación del impulso) c) Poisson

1 La teoría de Jeans. t + (n v) = 0 (1) b) Navier-Stokes (conservación del impulso) c) Poisson 1 La teoría de Jeans El caso ás siple de evolución de fluctuaciones es el de un fluído no relativista. las ecuaciones básicas son: a conservación del núero de partículas n t + (n v = 0 (1 b Navier-Stokes

Διαβάστε περισσότερα

Ventiladores helicoidales murales o tubulares, versión PL equipados con hélice de plástico y versión AL equipados con hélice de aluminio.

Ventiladores helicoidales murales o tubulares, versión PL equipados con hélice de plástico y versión AL equipados con hélice de aluminio. HCH HCT HCH HCT Ventiladores helicoidales murales o tubulares, de gran robustez Ventiladores helicoidales murales o tubulares, versión PL equipados con hélice de plástico y versión AL equipados con hélice

Διαβάστε περισσότερα

1. Formato da proba [CM.PM.001.Z]

1. Formato da proba [CM.PM.001.Z] [CM.PM.00.Z]. Formato da proba Formato! A proba consta de vinte cuestións tipo test.! As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas das que soamente unha é correcta. Puntuación! Puntuación: 0,50

Διαβάστε περισσότερα

FAQ sobre Como realizar un proxecto estatístico para a Incubadora de Sondaxes e Experimentos

FAQ sobre Como realizar un proxecto estatístico para a Incubadora de Sondaxes e Experimentos FAQ sobre Como realizar un proxecto estatístico para a Incubadora de Sondaxes e Experimentos Tomás R. Cotos-Yáñez // cotos@uvigo.es Dpto. de Estatística e I.O. Universidade de Vigo Indice: 1. Bases VII

Διαβάστε περισσότερα

ÓPTICA- A LUZ Problemas PAAU

ÓPTICA- A LUZ Problemas PAAU ÓPTICA- A LUZ Problemas PAAU XUÑO-96 CUESTION 2. opa Disponse de luz monocromática capaz de extraer electróns dun metal. A medida que medra a lonxitude de onda da luz incidente, a) os electróns emitidos

Διαβάστε περισσότερα

Académico Introducción

Académico Introducción - Σε αυτήν την εργασία/διατριβή θα αναλύσω/εξετάσω/διερευνήσω/αξιολογήσω... general para un ensayo/tesis Για να απαντήσουμε αυτή την ερώτηση, θα επικεντρωθούμε πρώτα... Para introducir un área específica

Διαβάστε περισσότερα

Inmigración Estudiar. Estudiar - Universidad. Indicar que quieres matricularte. Indicar que quieres matricularte en una asignatura.

Inmigración Estudiar. Estudiar - Universidad. Indicar que quieres matricularte. Indicar que quieres matricularte en una asignatura. - Universidad Me gustaría matricularme en la universidad. Indicar que quieres matricularte Me quiero matricular. Indicar que quieres matricularte en una asignatura en un grado en un posgrado en un doctorado

Διαβάστε περισσότερα

INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS

INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS Páina 0 REFLEXIONA E RESOLVE Coller un autobús en marca Na gráfica seguinte, a liña vermella representa o movemento dun autobús que arranca da parada e vai,

Διαβάστε περισσότερα

EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS

EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS 1.- Cando un movemento ondulatorio se atopa na súa propagación cunha fenda de dimensións pequenas comparables as da súa lonxitude de onda prodúcese: a) polarización; b)

Διαβάστε περισσότερα

Nro. 01 Septiembre de 2011

Nro. 01 Septiembre de 2011 SOL Cultura La Tolita, de 400 ac. a 600 dc. En su representación se sintetiza toda la mitología ancestral del Ecuador. Trabajado en oro laminado y repujado. Museo Nacional Banco Central del Ecuador Dirección

Διαβάστε περισσότερα

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 8 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.50

Διαβάστε περισσότερα

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 8 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.50

Διαβάστε περισσότερα

Exame tipo. C. Problemas (Valoración: 5 puntos, 2,5 puntos cada problema)

Exame tipo. C. Problemas (Valoración: 5 puntos, 2,5 puntos cada problema) Exame tipo A. Proba obxectiva (Valoración: 3 puntos) 1. - Un disco de 10 cm de raio xira cunha velocidade angular de 45 revolucións por minuto. A velocidade lineal dos puntos da periferia do disco será:

Διαβάστε περισσότερα

Física e química 4º ESO. As forzas 01/12/09 Nome:

Física e química 4º ESO. As forzas 01/12/09 Nome: DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Problemas Física e química 4º ESO As forzas 01/12/09 Nome: [6 Ptos.] 1. Sobre un corpo actúan tres forzas: unha de intensidade 20 N cara o norte, outra de 40 N cara o nordeste

Διαβάστε περισσότερα

Exercicios de Física 01. Gravitación

Exercicios de Física 01. Gravitación Exercicios de Física 01. Gravitación Problemas 1. A lúa ten unha masa aproximada de 6,7 10 22 kg e o seu raio é de 1,6 10 6 m. Achar: a) A distancia que recorrerá en 5 s un corpo que cae libremente na

Διαβάστε περισσότερα

AVALIACIÓN DE DIAGNÓSTICO

AVALIACIÓN DE DIAGNÓSTICO (Para cubrir polo centro educativo) Código do centro: Nome do centro: (Para cubrir pola persoa que aplica a proba) Número de identificación do alumno ou alumna: (Este número debe coincidir co número de

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2012 FÍSICA

PAU XUÑO 2012 FÍSICA PAU XUÑO 2012 Código: 25 FÍSICA Puntuación máxima: Cuestións 4 puntos (1 cada cuestión, teórica ou práctica) Problemas 6 puntos (1 cada apartado) Non se valorará a simple anotación dun ítem como solución

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais CADERNO Nº NOME: DATA: / / Os números reais Contidos. Os números reais Números irracionais Números reais Aproximacións Representación gráfica Valor absoluto Intervalos. Radicais Forma exponencial Radicais

Διαβάστε περισσότερα

Enquisa de opinión ás usuarias do Programa galego de detección precoz do cancro de mama. Enquisa 2008 e evolutivo

Enquisa de opinión ás usuarias do Programa galego de detección precoz do cancro de mama. Enquisa 2008 e evolutivo Enquisa de opinión ás usuarias do Programa galego de detección precoz do cancro de mama Enquisa 2008 e evolutivo 1998-2008 Estudo elaborado por OBRADOIRO DE SOCIOLOXÍA, S.L. Dispoñible para a súa descarga

Διαβάστε περισσότερα

Física e Química 4º ESO

Física e Química 4º ESO Física e Química 4º ESO DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Física: Temas 1 ao 6. 01/03/07 Nome: Cuestións 1. Un móbil ten unha aceleración de -2 m/s 2. Explica o que significa isto. 2. No medio dunha tormenta

Διαβάστε περισσότερα

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar.

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar. 1 Números reais Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Clasificar os números reais en racionais e irracionais. Aproximar números con decimais ata unha orde dada. Calcular a cota de erro dunha aproximación.

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas Expresións alxébricas Contidos 1. Expresións alxébricas Que son? Como as obtemos? Valor numérico 2. Monomios Que son? Sumar e restar Multiplicar 3. Polinomios Que son? Sumar e restar Multiplicar por un

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8 Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Módulo 3 Unidade didáctica 8 Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións Páxina 1 de 45 Índice 1. Programación da unidade...3

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2 EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS Dds s ecucións seguintes indic s que son lineis: ) + + b) + u c) + d) + Dd ecución linel + comprob que s terns ( ) e ( ) son lgunhs ds sús solucións

Διαβάστε περισσότερα

Exercicios de Física 03a. Vibracións

Exercicios de Física 03a. Vibracións Exercicios de Física 03a. Vibracións Problemas 1. No sistema da figura, un corpo de 2 kg móvese a 3 m/s sobre un plano horizontal. a) Determina a velocidade do corpo ó comprimirse 10 cm o resorte. b) Cal

Διαβάστε περισσότερα

Una visión alberiana del tema. Abstract *** El marco teórico. democracia, república y emprendedores; alberdiano

Una visión alberiana del tema. Abstract *** El marco teórico. democracia, república y emprendedores; alberdiano Abstract Una visión alberiana del tema - democracia, república y emprendedores; - - alberdiano El marco teórico *** - 26 LIBERTAS SEGUNDA ÉPOCA - - - - - - - - revolución industrial EMPRENDEDORES, REPÚBLICA

Διαβάστε περισσότερα

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL)

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL) L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro Condiciones de contorno. Fuerzas externas aplicadas sobre una cuerda. condición que nos describe un extremo libre en una cuerda tensa. Ecuación

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO PROBLEMAS CAMPO ELECTROSTÁTICO 1. Dúas cargas eléctricas de 3 mc están situadas en A(4, 0) e B(-4, 0) (en metros). Calcula: a) O campo eléctrico en C(0,

Διαβάστε περισσότερα

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico 1 Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico Carmen Rodríguez Iglesias Departamento de Matemática Aplicada Facultade de Matemáticas Universidade de Santiago de Compostela, 2013 Esta obra

Διαβάστε περισσότερα