Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ"

Transcript

1 Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

2 4. Συλλογή των δεδοµένων στην Ποσοτική Έρευνα 3-2

3 John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition Πληθυσµός και είγµα Πληθυσµός:µια οµάδα υποκειµένων που έχουν κοινά χαρακτηριστικά. είγµα: µια υπο-οµάδα του πληθυσµού την οποία πρόκειται να µελετήσει ο ερευνητής µε σκοπό τη γενίκευση των ευρηµάτων του στον πληθυσµό. Οι µετρήσεις στο δείγµα είναι εκτιµήσεις των πληθυσµιακών µετρήσεων. Η διαφορά ανάµεσα σε µια εκτίµηση ενός χαρακτηριστικού του δείγµατος και στην αντίστοιχη τιµή του χαρακτηριστικού στον πληθυσµό ονοµάζεται«σφάλµα δειγµατοληψίας»

4 Πληθυσµός και είγµα Πληθυσµόςστόχος είγµα Πληθυσµός - Όλοι οι εκπαιδευτικοί δευτεροβάθµιας εκπαίδευσης σε σχολεία της Αλεξανδρούπολης. είγµα είγµα - Οι εκπαιδευτικοί δευτεροβάθµιας εκπαίδευσης σε τρία γυµνάσια της πόλης. John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition

5 Αντιπροσωπευτικότητα του είγµατος Η ακρίβεια της γενίκευσης των αποτελεσµάτων από το δείγµα στον πληθυσµό από τον οποίο προέρχεται, εξαρτάται από την αντιπροσωπευτικότητατουδείγµατος. Για να µπορούν να γενικευτούν τα αποτελέσµατα µιας έρευνας από το δείγµα που µελετήθηκε στο συνολικό πληθυσµό, πρέπει να έχουν ακολουθηθεί οι αρχές της δειγµατοληψίας(sampling). Η δειγµατοληψία είναι η διαδικασία µε την οποία επιλέγουµε ένα δείγµα από τον πληθυσµό επιδιώκοντας αυτό να είναι κατά το δυνατόν αντιπροσωπευτικότερο (δηλαδή, να διαθέτει κατά προσέγγιση τα χαρακτηριστικά του πληθυσµού στον οποίο ανήκει).εποµένως, ο ερευνητής πρέπει να επιλέξει ένα όσο το δυνατόν πιο αντιπροσωπευτικό δείγµα. 3-5

6 Αντιπροσωπευτικότητα του είγµατος Η αντιπροσωπευτικότητα του δείγµατος καθορίζεται από δύο στοιχεία κυρίως: α) τη µέθοδο επιλογής των υποκειµένων που θα αποτελέσουν το δείγµα, και β) το µέγεθος του δείγµατος. Εποµένως, τα βασικά προβλήµατα που καλείται να αντιµετωπίσει ένας ερευνητής σχετικά µε τη δειγµατοληψία είναι: α) να είναι το δείγµα όσο το δυνατόν πιο όµοιο µε τον πληθυσµό ώστε να εξασφαλίζεται µια ικανοποιητικότερη προσέγγιση στις εκτιµήσεις για την αληθή τιµή του πληθυσµού β) να επιλέξει το µέγεθος του δείγµατος έτσι ώστε να είναι εφικτή η έρευνά του (πχ. από πλευράς κόστους, χρόνου). 3-6

7 ειγµατοληπτικό Σφάλµα (Sampling Bias) Στην περίπτωση που το επιλεγµένο δείγµα δεν είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσµού από τον οποίο προέρχεται, στα συµπεράσµατα θα εµφανιστεί µεροληψία ή σφάλµα (bias) ως αποτέλεσµα του µεροληπτικού δείγµατος (biased sample). Πρέπει να τονιστεί ότι ο όρος "µεροληπτικό" δεν υπονοεί ανεντιµότητα του ερευνητή, αλλά µόνο ότι τα χαρακτηριστικά του δείγµατος δεν είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσµού. Το σφάλµα δειγµατοληψίας δεν είναι απαραίτητα αποτέλεσµα σφαλµάτων που έχουν γίνει κατά τη διάρκεια της δειγµατοληψίας. Αντίθετα, µπορεί να προκύψει και λόγω της τυχαίας επιλογής διαφορετικών ατόµων. 3-7

8 ειγµατοληπτικό Σφάλµα (Sampling Bias) Το δειγµατοληπτικό σφάλµα µπορεί να οριστεί ως η διαφορά ανάµεσα στα αποτελέσµατα µιας δειγµατοληψίας και µιας απογραφής (100% του στατιστικού πληθυσµού). Πχ. Είναι το περιθώριο σφάλµατος που αναφέρουν οι εταιρείες δηµοσκοπήσεων όταν κάνουν πρόβλεψη για τοποσοστόπουθα πάρει ένακόµµα,το συνπλην 3 ποσοστιαίες µονάδες. Μπορεί να υπολογιστεί µόνο εάν έχει χρησιµοποιηθεί κάποια µέθοδος δειγµατοληψίας πιθανοτήτων. 3-8

9 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι ειγµατοληψίας Πιθανοτήτων Μη Πιθανοτήτων Απλή τυχαία Συστηµατική τυχαία Κατά στρώµατα Κατά Ευκολίας επίπεδα (συστάδες) Αναλογίας John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition

10 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Υπάρχουν δύο βασικές κατηγορίες µεθόδων δειγµατοληψίας. Η επιλογή του δείγµατος µπορεί να γίνει (α) τυχαία ή (β) µε σκοπιµότητα (όχι τυχαία). Στην περίπτωση (α) (δείγµατα πιθανοτήτων) κάθε µέλος του πληθυσµού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και η ένταξηήοαποκλεισµόςτουαπότοδείγµαείναικαθαράθέµα τύχης. Προϋπόθεση: ο πληθυσµός να είναι γνωστός Στην περίπτωση (β) (δείγµατα µη πιθανοτήτων) κάποια µέλη του πληθυσµού θα αποκλειστούν σκόπιµα από το δείγµα, ενώ κάποια άλλα θα περιληφθούν οπωσδήποτε σε αυτό (δηλαδή δεν έχουν όλα τα υποκείµενα την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν). Ο ερευνητής δεν γνωρίζει το ακριβές µέγεθος του πληθυσµού και µεροληπτεί υπέρ συγκεκριµένων υποκειµένων. 3-10

11 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι για είγµατα Μη Πιθανοτήτων (δηλαδή µέθοδοι που δεν στηρίζονται στη Θεωρία Πιθανοτήτων) - δειγµατοληψία ευκολίας ή συµπτωµατική δειγµατοληψία - δειγµατοληψία αναλογίας ή ποσοστιαία δειγµατοληψία 3-11

12 H δειγµατοληψία ευκολίας (1) Πολύ συχνά, ιδιαίτερα στην εκπαιδευτική έρευνα, πολλά µέλη του συνολικού πληθυσµού δεν είναι διαθέσιµα ή δεν είναι πρόθυµα να πάρουν µέρος σε µια έρευνα. Επιπλέον, επειδή η διαδικασία επιλογής ενός τυχαίου δείγµατος από ένα µεγάλο πληθυσµό είναι χρονοβόρα και δαπανηρή, οι ερευνητές αναγκάζονται να χρησιµοποιήσουν δείγµατα απλώς και µόνο επειδή είναι διαθέσιµα (π.χ., φοιτητές που προσφέρονται εθελοντικά ή"υποχρεώνονται" να συµµετάσχουν σε µια έρευνα). Ταδείγµατααυτάδενέχουντηνίδιαδιάρθρωσηµεαυτήτου γενικού πληθυσµού και για το λόγο αυτό θεωρούνται µεροληπτικά. 3-12

13 H δειγµατοληψία ευκολίας (2) Για παράδειγµα, έχει διαπιστωθεί (Rosenthal & Rosnow, 1969) ότι οι εθελοντές συµµετέχοντες έχουν υψηλότερους δείκτες νοηµοσύνης, ανώτερη επαγγελµατική θέση, µεγαλύτερη ανάγκη επιδοκιµασίας, είναι λιγότερο αυταρχικοί και καλύτερα προσαρµοσµένοι από τους µη εθελοντές. Εξυπακούεται ότι τα συµπεράσµατα ισχύουν µόνο για τους πληθυσµούς εκείνους που έχουν χαρακτηριστικά όµοια µε αυτά του δείγµατος της έρευνας. Η επιλογή του «βολικού» δείγµατος µπορεί να γίνει και κατά στρώµατα για να εξασφαλιστεί η εκπροσώπηση υποοµάδων του πληθυσµού στο δείγµα (ωστόσο όχι αντιπροσωπευτικά). Ονοµάζεται και δειγµατοληψία αναλογίας. 3-13

14 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι για είγµατα Πιθανοτήτων (δηλαδή µέθοδοι που βασίζονται στη Θεωρία Πιθανοτήτων) - απλή τυχαία δειγµατοληψία -συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία - τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα - τυχαία δειγµατοληψία κατά συστάδες - τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα 3-14

15 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (1) Κάθε µέλος του πληθυσµού (α) έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και(β) κάθε µια επιλογή είναι τελείως ανεξάρτητη από την άλλη. Για παράδειγµα, αν για έναν πληθυσµό 100 ατόµων, κάθε άτοµο έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί, τότε η πιθανότητα αυτή είναι 1/100. Βήµατα εφαρµογής 1. Σαφήςορισµός του πληθυσµού από τον οποίο θα επιλεγεί το δείγµα 2. Απαρίθµηση και καταγραφή όλωντων µελών του πληθυσµού µία λίστα. 3. Επιλογή των υποκειµένων του δείγµατος µε τυχαίο τρόπο. Η τυχαία επιλογή µπορεί να γίνει µε: ζάρι/α, νόµισµα, κλήρωση, πίνακες τυχαίων αριθµών 3-15

16 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (2) Πίνακες Τυχαίων Αριθµών - Ο απλούστερος και πλέον αξιόπιστος τρόπος επιλογής ενός τυχαίου δείγµατος βασίζεται στη χρήση πινάκων τυχαίων αριθµών. -Έναςπίνακαςτυχαίωναριθµώνπεριέχειψηφίααπό0έως9 οργανωµένα σε πεντάδες. Ο πίνακας είναι κατασκευασµένος µε τέτοιο τρόπο ώστε ξεκινώντας από οποιοδήποτε σηµείο του και ακολουθώντας οποιαδήποτε διαδροµή, τα ψηφία που συναντώνται προκύπτουν τυχαία, έχοντας όλα την ίδια πιθανότητα εµφάνισης. 3-16

17 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (3) Ένας Πίνακας Τυχαίων Αριθµών 3-17 RAND Corporation, 2001

18 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (4) Η απλή τυχαία δειγµατοληψία καταλήγει σε αντιπροσωπευτικό δείγµα διότι κάθε επιλογή προκύπτει στην τύχη, όπως όταν ρίχνουµε ένα νόµισµα αρκετές φορές και τελικά κάθε ενδεχόµενο (κορώνα ή γράµµατα) εµφανίζεται µε πιθανότητα 50/50. Η απλή τυχαία δειγµατοληψία πρέπει να γίνει µε επανατοποθέτηση για να είναι ίδια κάθε φορά η πιθανότητα επιλογής για κάθε µέλος του πληθυσµού. Συνήθως, όµως για πρακτικούς λόγους η δειγµατοληψία γίνεται χωρίς επανατοποθέτηση. Το βασικό της µειονέκτηµα είναι ότι ο πληθυσµός πρέπει να είναι εκ των προτέρων γνωστός στον ερευνητή. Χρησιµοποιείται σπάνια στην εκπαιδευτική έρευνα. 3-18

19 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (1) Σε αρκετές περιπτώσεις ο πληθυσµός είναι τόσο µεγάλοςπουηαπαρίθµησηόλωντωνµελώντου,η καταχώρησή τους σε πίνακες και η επιλογή δείγµατος µε την απλή τυχαία δειγµατοληψία καθίσταται εξαιρετικά επίπονη και πρακτικά αδύνατη. Όταν όµως υπάρχει µια ενηµερωµένη λίστα µε τα µέλη ενός πληθυσµού και ο πληθυσµός παρουσιάζει οµοιογένεια στη σύστασή του, τότε συχνά χρησιµοποιείται η απλή µέθοδος της συστηµατικής δειγµατοληψίας. Η µέθοδος αυτή απαιτεί πρώτα να επιλέξουµε τυχαία τοπρώτοµέλοςτουδείγµατοςκαιταεπόµεναµέλη να επιλέγονται από τον ίδιο κατάλογο µετά από κάθε σταθερό διάστηµα διαδοχικών µονάδων

20 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (2) Παράδειγµα Ν=100 (ολόκληρος ο πληθυσµός) και θέλουµε δείγµα n=20 Ν / n = 5 (άρα χρειαζόµαστε έναν ανά πέντε) Επιλέγουµε τυχαίαέναν αριθµό από το 1 έως το 5 (π.χ. το 4) Ξεκινάµε από τον #4 και επιλέγουµε κάθε 5 ο (9 ο, 14 ο, 19 ο, 24 ο,. µέχρι τον 99 ο )

21 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (2) Για παράδειγµα, αν ένας ερευνητής θέλει να επιλέξει από ένα αλφαβητικό κατάλογο 100 µαθητών ένα δείγµα 20 µαθητών. Επιλέγειτυχαίαένααριθµόµεταξύ1και5(π.χ.το4)καιστη συνέχεια επιλέγει κάθε πέµπτο µαθητή(τον 9ο, τον 14ο κ.ο.κ. ωςτον99ο). Η συστηµατική δειγµατοληψία είναι µια πολύ απλή και εύχρηστη µέθοδος που επιτρέπει την επιλογή ενός δείγµατος ακόµα και όταν τα στοιχεία του πληθυσµού που είναι καταγεγραµµένα σε ένα κατάλογο δεν έχουν αριθµηθεί. Ωστόσο, για να µπορεί να χρησιµοποιηθεί η συστηµατική δειγµατοληψία στη θέση της τυχαίας δειγµατοληψίας, το σύνολο των µελών του πληθυσµού πρέπει να είναι κατανεµηµένα µε εντελώς τυχαίο τρόπο. Αλλιώς, υπάρχει ο κίνδυνος το συστηµατικό δείγµα να είναι µεροληπτικό. 3-21

22 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (1) Ένας κοινωνιολόγος πρόκειται να πραγµατοποιήσει µια έρευνα σε µία µεγάλη πολιτεία της Αµερικής. Μέρος του ερευνητικού του σχεδίου είναι να καταγράψει τη γνώµη συµµετεχόντων από τέσσερις διαφορετικές εθνικότητες: Ασιάτες, Αφρο-Αµερικάνους, Ισπανόφωνους και Λευκούς. Αν χρησιµοποιήσει την απλή τυχαία δειγµατοληψία για να επιλέξει 300 άτοµα µε τυχαίο τρόπο, το δείγµα µπορεί να περιέχει λίγα µόνο άτοµα από κάποια ή κάποιες από τις τέσσερις οµάδες (υπο-εκπροσώπηση). Κατά συνέπεια, δεν µπορεί να προχωρήσει σε συγκρίσεις µεταξύ των οµάδων. Το πρόβληµα αυτό αντιµετωπίζεται µε την «κατάστρώµατα τυχαία δειγµατοληψία». 3-22

23 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (2) Τα µέλη του πληθυσµού χωρίζονται σε δύο ή περισσότερες οµοιογενείς οµάδες, που ονοµάζονται στρώµατα, έτσι ώστε κάθε υποκείµενο να ανήκει σε µια µόνο οµάδα. Η διαστρωµάτωση του πληθυσµού γίνεται µε βάση ορισµένες µεταβλητές που σχετίζονται άµεσα µε τη µεταβλητή που αποτελεί το αντικείµενο της έρευνας. Για παράδειγµα, σε πολλές έρευνες στην ψυχολογία η ακριβής αντιπροσώπευση της µεταβλητής του φύλου µέσα στο δείγµα παίζει σηµαντικό ρόλο στην αξιολόγηση των αποτελεσµάτων. Σε αυτές τις έρευνες ο πληθυσµός χωρίζεται σε δύο στρώµατα- άνδρες και γυναίκες. Στη συνέχεια από το κάθε στρώµα γίνεται τυχαία επιλογή των µελών του δείγµατος (πχ µε πίνακα τυχαίων αριθµών ή µε συστηµατική δειγµατοληψία). Ο αριθµός των µελών που επιλέγονται από το κάθε στρώµα µπορεί να είναι ανάλογος προς το µέγεθος του συγκεκριµένου στρώµατος στον ευρύτερο πληθυσµό στον οποίο ανήκει. 3-23

24 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (3) Παράδειγµα Υποθέστε ότι σε µια επιχείρηση υπάρχει το ακόλουθο προσωπικό: άντρες, µόνιµη απασχόληση: 90 άντρες, µερική απασχόληση: 18 γυναίκες, µόνιµη απασχόληση: 9 γυναίκες, µερική απασχόληση: 63 Σύνολο: 180 και καλούµαστε να επιλέξουµε ένα δείγµα 40 ατόµων, που στρωµατοποιείται σύµφωνα µε τις παραπάνω κατηγορίες. 3-24

25 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (4) Το πρώτο βήµα είναι να υπολογιστεί το ποσοστό κάθε στρώµατος. Άντρες, µόνιµη απασχόληση(90/180) x 100 = 50% Άντρες, µερική απασχόληση(18/180) x100 = 10% Γυναίκες, µόνιµη απασχόληση(9/180) x 100 = 5% Γυναίκες, µερική απασχόληση(63/180) x 100 = 35% Αυτόµαςλέειότιαπότα40άτοµατουδείγµατόςµας, 50% πρέπει να είναι άντρες, µόνιµη απασχόληση(20) 10% πρέπει να είναι άντρες, µερική απασχόληση(4) 5% πρέπει να είναι γυναίκες µόνιµη απασχόληση(2) 35% πρέπει να είναι γυναίκες µε µερική απασχόληση(14) 3-25

26 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (5) Από τα παραπάνω γίνεται φανερό ότι, για να εφαρµοστεί η δειγµατοληψία κατά στρώµατα, πρέπει να είναι από πριν γνωστή η κατανοµή των χαρακτηριστικών του πληθυσµού που σχετίζονται µε τη µεταβλητή που αποτελεί το θέµα της έρευνας. Πιθανές πηγές πληροφοριών για τη διάρθρωση του πληθυσµού µπορεί να είναι κάποιες προηγούµενες µελέτες που καλύπτουν παρόµοια θέµατα ή τα αποτελέσµατα µιας έρευνας πιλότου (pilot study). Αν όµως δεν υπάρχουν οι απαιτούµενες πληροφορίες σχετικά µε τη διαστρωµάτωση του πληθυσµού, τότε πρέπει να αποφεύγεται η χρησιµοποίηση της µεθόδου αυτής αφού, σε αυτή την περίπτωση, είναι δυνατό να επιτευχθεί ένας ίσος βαθµός ακριβείας χρησιµοποιώντας την τυχαία δειγµατοληψία. 3-26

27 H τυχαία δειγµατοληψία κατά συστάδες Οι προηγούµενες µέθοδοι δειγµατοληψίας βασίζονται στην επιλογή των µελών ενός πληθυσµού ένα-προς-ένα. Ωστόσο, συχνά οι συµµετέχοντες ανήκουν ήδη σε οµάδες-συστάδες και ο ερευνητής µπορεί να επιλέξει µε τυχαίο τρόπο οµάδες αντί για υποκείµενα. Παράδειγµα: Ένας ερευνητής θέλει να επιλέξει ένα δείγµα 300 µαθητών της ΣΤ δηµοτικού. Αντί να επιλέξει τους µαθητές έναν προς έναν, µπορεί εναλλακτικά να επιλέξει τυχαία 10 τάξεις(µε 30 µαθητές σε κάθε τάξη). Αυτή ονοµάζεται δειγµατοληψία κατά συστάδες. Πλεονεκτήµατα: 1. Είναι ένας γρήγορος τρόπος να επιλέξουµε µεγάλο δείγµα 2. Οι µετρήσεις µπορούν αν γίνουν κατά οµάδες. Μειονεκτήµατα: Κάθε παρατήρηση δεν είναι τελείως ανεξάρτητη από την άλλη (παρόµοια συµπεριφορά µεταξύ παρατηρήσεων της ίδιας συστάδας). 3-27

28 Η τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα ή στάδια (1) Θέλουµε να ερευνήσουµε τις προτιµήσεις των µαθητών του Γυµνασίου για τα προγράµµατα της εκπαιδευτικής τηλεόρασης, χρησιµοποιώντας ένα δείγµα 500 µαθητών. -Σε πρώτο επίπεδο από τις 60 σχολικές περιφέρειες επιλέγουµε τυχαία τις 12 (20%). Στις 12 αυτές περιφέρειες λειτουργούν 610 σχολεία. -Σε δεύτερο επίπεδο από τα 610 σχολεία επιλέγουµε τυχαία τα 91 (15%). Στα 91 αυτά σχολεία λειτουργούν 820 τάξεις -Σε τρίτο επίπεδο από τις 820 τάξεις επιλέγουµε τυχαία τις 82 (10%). Στις 82 αυτές τάξεις φοιτούν µαθητές -Σε τέταρτο επίπεδο από τους µαθητές επιλέγουµε τυχαία τους 500, οι οποίοι θα αποτελέσουν το δείγµα µας. 3-28

29 Η τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα ή στάδια (2) Βήµατα O πληθυσµός χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων πρώτου-ευρύτερου επιπέδου. Κάθε οµάδα πρώτου επιπέδου χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων δεύτερουστενότερου επιπέδου. Κάθε τέτοια οµάδα χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων τρίτου-στενότερου επιπέδου οµάδων κ.ο.κ. Από τις οµάδες του πρώτου επιπέδου επιλέγουµε τυχαία έναν ορισµένο αριθµό οµάδων δεύτερου επιπέδου κ.ο.κ. Τέλος από τις επιλεγείσες οµάδες του τελευταίου επιπέδου επιλέγουµε τυχαία από κάθε µια τον αναλογούντα αριθµό περιπτώσεων. 3-29

30 Το δειγµατοληπτικό σχέδιο της έρευνας PISA 3-30

31 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [1] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα είγµα Πιθανοτήτων 1. Απλή Τυχαία (Simple) Το δείγµα επιλέγεται µε τυχαίο τρόπο από µια λίστα µε όλα τα µέλη του πληθυσµού, ο οποίος εξασφαλίζει ότι κάθε υποκείµενο έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και κάθε επιλογή είναι ανεξάρτητη από την άλλη. Η διαδικασία επιλογής είναι δίκαιη και αµερόληπτη. ύσκολο να εφαρµοστεί διότι δεν είναι συχνά γνωστός ολόκληρος ο πληθυσµός. 2. Συστηµατική Τυχαία (Systematic) Το δείγµα συντίθεται µε την επιλογή κάθε ν-οστού υποκειµένου µιας λίστας µε όλα τα µέλη του πληθυσµού, µετά από την πρώτη τυχαία επιλογή. Απλή και εύχρηστη µέθοδος, αλλά η επιλογή δεν είναι πραγµατικά τυχαία και η ανεξαρτησία δεν εξασφαλίζεται. 3-31

32 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [2] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα 3. Τυχαία Κατά Στρώµατα (Stratified) 4. Τυχαία Κατά Συστάδες (Cluster) Το δείγµα επιλέγεται µε τη διαίρεση του πληθυσµού σε στρώµατα και την τυχαία επιλογή ενός αριθµού υποκειµένων, ανάλογου του ποσοστού τους στον αντίστοιχο πληθυσµό. Αντί να επιλέγονται υποκείµενα, επιλέγονται συστάδες υποκειµένων (προϋπάρχουσες οµάδες) από µια λίστα όλων των συστάδων του πληθυσµού Ικανοποιητική προσέγγιση της αληθούς τυχαίας δειγµατοληψίας. Εξασφαλίζει ότι η σύνθεση του δείγµατος θα είναι αντιπροσωπευτική του πληθυσµού (σε σχέση µε διαστρωµάτωσή του), αλλά µερικές οµάδες ενδέχεται να υπο-εκπροσωπούνται στο δείγµα. Απλή και εύχρηστη µέθοδος για την επιλογή µεγάλου, σχετικά τυχαίου δείγµατος, αλλά επιλογή δεν είναι πραγµατικά τυχαία και η ανεξαρτησία δεν εξασφαλίζεται.

33 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [3] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα 5. Τυχαία Κατά Επίπεδα (Multi-Stage) είγµα Μη Πιθανοτήτων 1. Ευκολίας (Convenience) 2. Αναλογίας (Quota) Ο πληθυσµός χωρίζεται σε επίπεδα και το δείγµα επιλέγεται τυχαία από το τελευταίο επίπεδο, αφού επιλεγούν τυχαία οι οµάδες των παραπάνω επιπέδων. Το δείγµα επιλέγεται µε τρόπο βολικό στον ερευνητή. Το δείγµα επιλέγεται µε τρόπο βολικό στον ερευνητή, αλλά διατηρείται η αναλογία των υποκειµένων στα στρώµατα του πληθυσµού. Απλή και εύχρηστη µέθοδος, αλλά δεν δίνει σε όλα τα µέλη του πληθυσµού την ίδια πιθανότητα να περιληφθούν στο δείγµα. Απλή µέθοδος αλλά µεροληπτική. Βελτιώνεται η σύνθεση του δείγµατος αλλά είναι µεροληπτική. 3-33

34 Το µέγεθος του δείγµατος (1) Σε µια δειγµατοληπτική ή πειραµατική έρευνα το µέγεθος του δείγµατος αποτελεί τον κρισιµότερο παράγοντα που επηρεάζει: α) τη σηµαντικότητα των αποτελεσµάτων της έρευνας και τη δυνατότητα γενίκευσής τους β) την απορρόφηση και την κατανοµή των διαθέσιµων χρονικών και οικονοµικών πόρων γ) την αποδοχή της αποτελεσµατικότητας και της χρηστικής αξίας της έρευνας σε σχέση µε τους δεοντολογικούς και ηθικούς κανόνες, οι οποίοι διέπουν το συγκεκριµένο επιστηµονικό πεδίο 3-34

35 Το µέγεθος του δείγµατος (2) Η επιλογή ενός πραγµατικά τυχαίου δείγµατος είναι δύσκολη (κόστος vs ακρίβεια) Ανοχή στις δειγµατοληπτικές παρεκκλίσεις: διαφέρει ανάλογα µε το είδος της έρευνας (το δείγµα «ευκολίας» σε ορισµένες περιπτώσεις είναι αναπόφευκτο, προσοχή στα βαρύγδουπα συµπεράσµατα) Ο διαρκής έλεγχος της αντιπροσωπευτικότητας του δείγµατος είναι αναγκαίος. - µεγάλη η σηµασία της πιλοτικής έρευνας (αν είναι εφικτή) - ανάλυση του δηµογραφικού προφίλ µικρού αριθµού υποκειµένων από αυτούς που αρνήθηκαν να συµµετάσχουν στην έρευνα 3-35

36 Το µέγεθος του δείγµατος (3) Μια ακριβής απάντηση στο ερώτηµα «Πόσο πρέπει να είναι το µέγεθος του δείγµατος» είναι αδύνατη. ιότι: α) Η πιστή τήρηση κανόνων της τυχαίας δειγµατοληψίας αδύνατη. β) Το σφάλµα δειγµατοληψίας δε µπορεί να εξαλειφθεί πλήρως αλλά. το µέγεθος του δείγµατος µπορεί να εκτιµηθεί µε βάση το είδος της ποσοτικής ανάλυσης στην οποία θα υποβληθούν τα δεδοµένα σύµφωνα µε εµπειρικά αλλά και στατιστικά κριτήρια. 3-36

37 Το µέγεθος του δείγµατος µε εµπειρικά κριτήρια Οι ακόλουθες εµπειρικές υποδείξεις στοχεύουν να απαντήσουν στο ερώτηµα «ποιο είναι το ελάχιστο απαιτούµενο µέγεθος του δείγµατος για µια συγκεκριµένη ποσοτική ανάλυση;» Στις έρευνες που συγκρίνονται οι µέσοι όροι ή οι τυπικές αποκλίσεις δύο ή περισσότερων οµάδων, οι 50 συµµετέχοντες για κάθε οµάδα είναι µια καλή βάση. Καλόείναιναµηνείναιλιγότεροιαπό30. Στις έρευνες που εφαρµόζεται η ανάλυση παραγόντων σε ψυχοµετρικές κλίµακες απαιτούνται τουλάχιστον 5 έως 10 συµµετέχοντες ανά πρόταση της κλίµακας. Στις έρευνες που υπολογίζονται δείκτες συσχέτισης ή συνάφειας, οι 100 συµµετέχοντες είναι µια καλή αφετηρία. Καλό είναι να µην είναι λιγότεροι των 50 και ασφαλώς όχι λιγότεροι των

38 Το µέγεθος του δείγµατος µε στατιστικά κριτήρια Το µέγεθος του δείγµατος µπορεί να εκτιµηθεί πριν πραγµατοποιηθεί µια έρευνα µέσω µιας µεθοδολογίας που ονοµάζεται εκ των προτέρων Ανάλυσης Ισχύος (a priori Power Analysis). Το βασικό ερώτηµα που τίθεται εδώ είναι«ποιο είναι το ελάχιστο απαιτούµενο µέγεθος δείγµατος έτσι ώστε να µπορώ µε µεγάλη πιθανότητα να θεωρήσω ως σηµαντική µια προκαθορισµένη διαφορά, επίδραση ή σχέση που έχει νόηµα να ανιχνευτεί;» Για παράδειγµα, θέλουµε να δούµε τα επίπεδα κατάθλιψης µεταξύ δύο γκρουπ πχ µεταξύ των πρωτοετών φοιτητών και φοιτητριών του ΠΤ Ε Αλεξ/πολης, χρησιµοποιώντας το εργαλείο BDI. Θέλουµε να αποφασίσουµε πόσα άτοµα θα χρειαστούν για το κάθε γκρουπ. Ποιά διαφορά στα σκορ θα ήταν αξιόλογη ψυχολογικά και θα άξιζε να την ανιχνεύσουµε; 3-38

39 Η ροή των δραστηριοτήτων στη συγκέντρωση δεδοµένων Ροή δραστηριοτήτων Παράδειγµα Προσδιορισµός µεταβλητής Αυτοαποτελεσµατικότητα για τη µάθηση από άλλους Λειτουργικός ορισµός της µεταβλητής Επίπεδο σιγουριάς όσον αφορά στο ότι ένα άτοµο µπορεί να µάθει κάτι όταν διδάσκεται από άλλους Εντοπισµός δεδοµένων (µετρήσεις, παρατηρήσεις και έγγραφα µε ερωτήσεις και κλίµακες) 13 δηλώσεις σε µια κλίµακα αυτοοαποτελεσµατικότητας (Bergin, 1989) Συγκέντρωση δεδοµένων µε εργαλεία που δίνουν αριθµητικές τιµές Τιµές για κάθε δήλωση από το 0 ως το 7, µε το 7 να σηµαίνει «απόλυτα σίγουρος» 3-39

40 Είδη Ποσοτικών εδοµένων και Μετρήσεων Είδη εδοµένων Μετρήσεις Ατοµικής Επίδοσης Μετρήσεις Ατοµικής Στάσης Παρατήρηση Ατοµικής Συµπεριφοράς Αντικειµενικές Πληροφορίες Είδη Εργαλείων για τη συγκέντρωση δεδοµένων Τεστ επίδοσης, νοηµοσύνης, ικανότητας, προσωπικότητας Κλίµακες συναισθηµάτων Κατάλογος αναφοράς συµπεριφορών ηµόσια έγγραφα ή σχολικά αρχεία Παραδείγµατα IowaTests of Basic Skills, WeschlerIntelligence Scale, Stanford-BinetIQ Scale, Strong Interest Scale, Minnesota Multiphasic Personality Inventory Attitudes Toward Self- Esteem Scale, Adaptive Behavior Scales Flanders Interaction Analysis Category System FIAC Απογραφικά δεδοµένα, Σχολικοί έλεγχοι 3-40

41 Wechsler Intelligence Scale for Children IV - Practice Questions 1. Ποια από τις τέσσερις εικόνες που βρίσκονται στα δεξιά ταιριάζει στο κενό που βρίσκεται στο κάτω µέρος του τετραγώνου, µε την ίδια λογική που ταιριάζουν οι δύο εικόνες που βρίσκονται στο επάνω µέρος του τετραγώνου; 2. Τρία ζευγάρια βγήκαν για φαγητό στο ίδιο εστιατόριο και παρήγγειλαν ακριβώς τα ίδια. Ο λογαριασµός ήρθε 54,94. Σκόπευαν να µοιράσουν το ποσόστατρία,αλλάτοένααπόταζευγάριαχρωστούσεένατραπέζισε ένα από τα άλλα ζευγάρια. Πόσο πλήρωσε τελικά το ζευγάρι που χρωστούσε το τραπέζι; 3-41

42 MMPI 2 Το Πολυδιάστατο Ερωτηµατολόγιο Προσωπικότητας της Μιννεσότα(MMPI-2) είναι το πιο διαδεδοµένο τεστ για την αξιολόγηση της ενήλικης ψυχοπαθολογίας στον κόσµο. To MMPI-2 χρησιµοποιείται στην κλινική πράξη για διάγνωση ψυχοπαθολογίας: Αξιολόγηση συµπτωµάτων κοινωνικής και προσωπικής δυσλειτουργίας ιαµόρφωση κλινικών διαγνώσεων Σχεδιασµό στρατηγικών αποτελεσµατικής θεραπείας Αξιολόγηση συµµετεχόντων σε προγράµµατα απεξάρτησης και επιλογή των κατάλληλων θεραπευτικών προσεγγίσεων ιατίθεται σε ψυχολόγους που έχουν λάβει σχετική εκπαίδευση. 3-42

43 MMPI 2 (Τι Μετράει ) Υποχονδρίαση(hypochondriasis) Κλίµακα Παραδοχής της Εξάρτησης Κατάθλιψη (depression) Κλίµακα Λανθάνουσας Εξάρτησης Υστερία (hysteria) Κλίµακες Ρόλου του Φύλου Ψυχοπαθητική απόκλιση (psychopathic deviance) Επιθετικότητα Ταύτιση µε το φύλο (masculinity-femininity) Ψύχωση Παράνοια (paranoia) Έλλειψη Κινήτρων Αγχώδεις αντιδράσεις (anxiety reactions) Αρνητικό Συναίσθηµα / Νευρωτισµός Σχιζοφρένεια (schizophrenia) Εσωστρέφεια Υποµανία(hypomania) ιόρθωση Κοινωνική εσωστρέφεια (social introversion) Άγχος Απώθηση Ισχύς του Εγώ Κυριαρχία Κοινωνική Ευθύνη Κολεγιακή υσπροσαρµοστικότητα ιαταραχή Μετα- Τραυµατικού Στρες Κλίµακα Συζυγικού γχους Εχθρότητα Υπερ- Ελεγχόµενη Εχθρότητα Κλίµακα Αλκοολισµού του MacAndrew- Αναθεωρηµένη 3-43

44 Μια συστηµατική µέθοδος συλλογής δεδοµένων µέσω παρατήρησης: Το σύστηµα Flanders (Flanders Interaction Analysis Category System - FIAC) Σύστηµα καταχώρησης δεδοµένων µέσω δοµηµένης παρατήρησης που αφορούν το διδακτικό στιλ του/της εκπαιδευτικού (δασκαλοκεντρικό ή µαθητοκεντρικό) είναι το σύστηµα κωδικοποίησης Flanders. Το σύστηµα αυτό περιλαµβάνει δέκα κατηγορίες που σχετίζονται µε την αλληλεπίδραση εκπαιδευτικού και µαθητών/τριών. Οι κατηγορίες αυτές παρουσιάζονται πιο κάτω: Αποδοχή συναισθηµάτων 'Επαινος και ενθάρρυνση Αποδοχή και χρήση ιδεών που προέρχονται από τα παιδιά Ερωτήσεις Παράδοση Οδηγίες Κριτική - αιτιολόγηση χρήσης εξουσίας Ανταπόκριση παιδιών Πρωτοβουλία παιδιών Ησυχία ή σύγχυση 3-44

45 Οδηγίες χρήσης: Ο παρατηρητής έχει ένα φύλλο παρατήρησης µε 20 στήλες και 30 γραµµές. Κάθε 3 δευτερόλεπτα, ο αριθµός της κατηγορίας που αντιπροσωπεύει καλύτερα ό,τι συµβαίνει την συγκεκριµένη εκείνη χρονική στιγµή στην τάξη καταγράφεται. Κάθε γραµµή αντιπροσωπεύει ένα λεπτό (20 κουτάκια επί 3 δευτερόλεπτα). Οι τριάντα γραµµές αντιπροσωπεύουν τριάντα λεπτά παρατήρησης. Η χρήση ενός ρολογιού/χρονοµέτρου είναι απαραίτητη για να θυµίζει στον παρατηρητή να καταχωρεί µια κατηγορία κάθε 3 δευτερόλεπτα. 3-45

46 Άλλα Παραδείγµατα Κλίµακα Συναισθηµατικής Νοηµοσύνης (Wong & Law Emotional Intelligence Scale-WEILS, 2002) Κλίµακα Αυτοεκτίµησης του Άγχους (SpielbergerCD, StateState Trait Anxiety Inventory - STAI) Κλίµακα Αξιολόγησης Επαγγελµατικής Εξουθένωσης (Maslach Burnout Inventory- Maslach& Jackson, 1986) 3-46

47 Το Εργαλείο Συλλογής εδοµένων Τρεις Επιλογές Να αναπτύξετε ένα δικό σας Φάση Ι: Σχεδιασµός Φάση ΙΙ: Κατασκευή Φάση ΙΙΙ: Ποσοτική Αξιολόγηση Φάση IV: Επικύρωση Να εντοπίσετε κάποιο και να το τροποποιήσετε Να εντοπίσετε κάποια και να το χρησιµοποιήσετε στο σύνολό του Σε κάθε περίπτωση πρέπει να γίνει: Έλεγχος της Αξιοπιστίας και Εγκυρότητας των Μετρήσεων 3-47

48 Τα Στάδια στην Ανάπτυξη ή στην Κατασκευή ενός Εργαλείου 3-48

49 4. Συλλογή των δεδοµένων στην Ποιοτική Έρευνα 3-49

50 Πέντε Βήµατα στη ιαδικασία Συλλογής εδοµένων Προσδιορίστε τους συµµετέχοντες και τον τόπο της έρευνας Αποκτήστε πρόσβαση στους συµµετέχοντες και τον τόπο της έρευνας Εντοπίστε τι είδους δεδοµένα επιθυµείτε να λάβετε από τους συµµετέχοντες για να απαντήσετε στα ερευνητικά σας ερωτήµατα Σχεδιάστε το ερευνητικό πρωτόκολλο και τα εργαλεία συλλογής δεδοµένων Χορηγήστε τα εργαλεία συλλογής δεδοµένων 3-50

51 Επιλογή των συµµετεχόντων - Σκόπιµη ειγµατοληψία Τυχαία Ποσοτική ειγµατοληψία Επιλογή αντιπροσωπευτικού δείγµατος µε σκοπό τη γενίκευση των ευρηµάτων από το δείγµα στον πληθυσµό Για να διατυπωθούν ισχυρισµοί για τον πληθυσµό Για να ελεγχθούν θεωρίες που εξηγούν τον πληθυσµό Σκόπιµη Ποιοτική ειγµατοληψία Επιλογή ατόµων ή χώρων που µπορούν να βοηθήσουν στην κατανόηση του φαινοµένου.για την ανάπτυξη µιας λεπτοµερούς κατανόησης που µπορεί να εξασφαλίσει «χρήσιµες» πληροφορίες που µπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να «µάθουν» για το φαινόµενο που µπορεί να δώσει φωνή σε άτοµα «αναγκασµένα» να σιωπούν 3-51

52 Η ανάπτυξη πολλών προοπτικών ειγµατοληψία µέγιστης διακύµανσης Είδη Σκόπιµης ειγµατοληψίας Πότε πραγµατοποιείται η δειγµατοληψία Πριν την συλλογή των δεδοµένων Για να περιγραφούν ιδιαίτερα προβληµατικές ή διαφωτιστικές περιπτώσεις. ειγµατοληψία ακραίων περιπτώσεων Ποιος είναι ο σκοπός; Η περιγραφή µιας περίπτωσης που αποτελεί ένα «δραµατικό» παράδειγµα κατάστασης Τυπική ειγµατοληψία Για τη γενίκευση µιας θεωρίας ή έννοιας Σηµαντικά υποκείµενα Να περιγράψει σε βάθος µια συγκεκριµένη οµάδα Οµοιογενής ειγµατοληψία Για να διατυπωθεί µια θεωρία ή για να διερευνηθεί κάποια έννοια ειγµατοληψία Θεωρίας ή Έννοιας 3-52 Μετά τη έναρξη της συλλογής των δεδοµένων Ποιος είναι ο σκοπός; Αξιοποίηση της όποια περίπτωσης ξεδιπλώνεται Ευκαιριακή δειγµατοληψία ειγµατοληψία Χιονοστιβάδα ιερεύνηση περιπτώσεων που επιβεβαιώνουν ή διαψεύδουν ειγµατοληψία Επιβεβαίωσης / ιάψευσης Για να εντοπιστούν άνθρωποι ή χώροι για µελέτη

53 Το µέγεθος του δείγµατος Μικρό, αλλά µελέτη σε βάθος 1 άτοµο 4 άτοµα άτοµα (για οµάδες εστίασης) 3-53

54 Μορφές Συγκέντρωσης Ποιοτικών εδοµένων Μορφές Συγκέντρωσης εδοµένων Είδη εδοµένων Ορισµός Είδους εδοµένων Παρατηρήσεις Συνεντεύξειςκαι ερωτηµατολόγια Έγγραφα Σηµειώσεις πεδίου και σκίτσα Μεταγραφές ανοιχτών σηµειώσεων ή ανοιχτών ερωτήσεων σε ερωτηµατολόγια Σηµειώσειςγραµµένες µε το χέρι σε έγγραφα ή έγγραφα οπτικής σάρωσης Οπτικοακουστικόυλικό Εικόνες,φωτογραφίες, βιντεοκασέτες, αντικείµενα, ήχοι Μη δοµηµένα δεδοµένα κειµένου και φωτογραφίες τραβηγµένες κατά την παρατήρηση από τον ερευνητή Μη δοµηµέναδεδοµένα κειµένου που προέρχονται από τη µεταγραφή µαγνητοφωνηµένων συνεντεύξεων ή µέσω της µεταγραφής ανοιχτών απαντήσεων σε ερωτήσεις ερωτηµατολογίων. ηµόσια και ιδιαωτικάαρχεία διαθέσιµα στον ερευνητή. Οπτικοακουστικό υλικό που αποτελείται από εικόνες τόπων ή ήχους καταγραµµένους από τον ερευνητή ή κάποιον άλλο. 3-54

55 Παρατήρηση (1) Η παρατήρηση είναι η διαδικασία συγκέντρωσης ανοιχτών πληροφοριών από πρώτο χέρι παρατηρώντας τους ανθρώπους και τα µέρη σε έναν τόπο έρευνας. Πλεονεκτήµατα: οι πληροφορίες καταγράφονται όπως εµφανίζονται, µπορεί να µελετηθεί η πραγµατική συµπεριφορά, να µελετηθούν τα άτοµα που δυσκολεύονται να εκφράσουν λεκτικά τις ιδέες τους (π.χ. παιδιά προσχ. ηλικίας). Μειονεκτήµατα: περιορισµός σε εκείνους του χώρους και καταστάσεις στις οποίες έχετε πρόσβαση, δυσκολία ανάπτυξης επαφής µε άτοµα, απαιτεί αυξηµένες δεξιότητες ακρόασης και µεγάλη προσοχή στις λεπτοµέρειες. 3-55

56 Παρατήρηση (2) Ρόλοι Παρατήρησης Ο ρόλος του συµµετέχοντος παρατηρητή: Υιοθετείται όταν οι παρατηρητές συµµετέχουν σε δραστηριότητες στο περιβάλλον που παρατηρούν. Ο ρόλος του αµέτοχου παρατηρητή: Επισκέπτεται ένα χώρο και κρατάει σηµειώσεις χωρίςνα συµµετέχει στις δραστηριότητες. Οι ρόλοι παρατήρησης µπορεί να αλλάξουν. 3-56

57 Η διαδικασία της Παρατήρησης Επιλέξτε έναν τόπο για παρατήρηση ο οποίος µπορείνασαςβοηθήσειµετονκαλύτεροτρόπονα κατανοήσετε το κεντρικό φαινόµενο. Μπείτε στο χώρο αργά κοιτάζοντας γύρω. Αποκτήστε µια γενική αίσθηση του χώρου και κρατήστε περιορισµένες σηµειώσεις. Προσδιορίστε στο χώρο ποιον ή τι θα παρατηρήσετε, πότε και πόση ώρα. Καθορίστε, αρχικά, το ρόλο σας ως παρατηρητής. 3-57

58 Η διαδικασία της Παρατήρησης (συνέχεια) Πραγµατοποιήστε πολλές παρατηρήσεις µέσα στο χρόνο για να εξασφαλίσετε την καλύτερη κατανόηση του χώρου και των ατόµων. Σχεδιάστε κάποιον τρόπο καταγραφής σηµειώσεων από την παρατήρηση. Περιγραφικές σηµειώσεις πεδίου: περιλαµβάνουν την περιγραφή γεγονότων των δραστηριοτήτων και των ανθρώπων (π.χ. τι συνέβη). Στοχαστικές σηµειώσεις πεδίου: Καταγράφουν προσωπικές σκέψεις που κάνουν οι ερευνητές και σχετίζονται µε ενοράσεις, προαισθήµατα, γενικές ιδέες ή θέµατα που αναφύονται κατά την παρατήρηση. Μετά την παρατήρηση, αποσυρθείτε αργά από το χώρο. 3-58

59 Συνεντεύξεις Είδη Προσωπικές Τηλεφωνικές Μέσω ηλ. Ταχυδροµείου Σε οµάδες εστίασης 3-59

60 ιεξαγωγή Συνεντεύξεων Προσδιορισµός των ατόµων από τα οποία θα πάρετε συνέντευξη. Προσδιορίστε το είδος της συνέντευξης που θα χρησιµοποιήσετε. Κρατήστε σύντοµες σηµειώσεις κατά τη διάρκεια της συνέντευξης. Εντοπίστε ένα ήσυχο, κατάλληλο µέρος για τη διεξαγωγή της συνέντευξης. Εξασφαλίστε τη συναίεσητου ατόµου για τη συµµετοχή στη µελέτη. 3-60

61 ιεξαγωγή Συνεντεύξεων (συνέχεια) Να έχετε ένα σχέδιο αλλά να είστε ευέλικτοι Χρησιµοποιείστε βολιδοσκοπήσεις (probes) για να εξασφαλίσετε επιπλέον πληροφορίες. Είναι υποερωτήµαταπου θέτει ο ερευνητής για να αντλήσει περισσότερες πληροφορίες. Φερθείτε µε ευγένεια και επαγγελµατισµό όταν η συνέντευξη τελειώσει. 3-61

62 οµηµένες, µη δοµηµένες και ηµιδοµηµένεςσυνεντεύξεις Προσέγγιση στη συλλογή δεδοµένων Είδη ερωτήσεων Είδη συνεντεύξεων Είδος δεδοµένων Ποσοτική Κλειστού τύπου οµηµένες/ Ηµιδοµηµένες Κωδικοπ/νες απαντήσεις Ποιοτική Ανοικτού τύπου Μη δοµηµένες Κείµενο 3-62

63 Έγγραφα ηµόσια και ιδιωτικά αρχεία Καλή πηγή κειµένου (λέξεις) Λάβετε άδεια για τη χρήση τους Καταγράψτε τις πληροφορίες από τα έγγραφα (π.χ. µε οπτική σάρωση) 3-63

64 Οπτικοακουστικό υλικό Προσδιορίστε ποιο οπτικό υλικό µπορεί να παρέχει τις πληροφορίες που απαντούν στα ερευνητικά σας ερωτήµατα Προσδιορίστε το οπτικό υλικό που είναι διαθέσιµο και πάρτε άδεια για να το χρησιµοποιήσετε Ελέγξτε την ακρίβεια και την αυθεντικότητα του οπτικού υλικού αν δεν το καταγράψετε οι ίδιοι. Συγκεντρώστε τα δεδοµένα και οργανώστε τα. 3-64

65 Χρήση Πρωτοκόλλων Πρωτόκολλο συνέντευξης: Ένα έντυπο σχεδιασµένο από τον ερευνητή, το οποίο περιλαµβάνει οδηγίες για τη διαδικασία της συνέντευξης, τις ερωτήσεις που θα τεθούν και χώρο για να σηµειωθούν οι απαντήσεις του ατόµου που δίνει τη συνέντευξη. Πρωτόκολλο παρατήρησης:ένα έντυπο σχεδιασµένο από τον ερευνητή πριν τη συγκέντρωση δεδοµένων και χρησιµοποιείται για να κρατούνται σηµειώσεις πεδίου κατά τη διάρκεια µιας παρατήρησης. 3-65

66 Πρωτόκολλο συνέντευξης Κεφαλίδα: Καταγραφή ουσιαστικών πληροφοριών για τη συνέντευξη. Ανοιχτού τύπου ερωτήσεις Ice-breaker Κεντρικές ερωτήσεις που αφορούν σηµαντικά ερευνητικά ερωτήµατα. Βολιδοσκοπήσεις για να αποσαφηνίσουν 3-66

67 3-67

68 Πρωτόκολλο παρατήρησης Στην κεφαλίδα, καταγράψτε την ώρα, τον τόπο το πλαίσιο και το ρόλο σας ως παρατηρητή. Φτιάχνετε σε δύο στήλες κάτω από την κεφαλίδα. στη στήλη αριστερά καταγράψτε µια περιγραφή των δραστηριοτήτων στη στήλη δεξιά καταγράψετε συλλογισµούς πάνω σε θέµατα, παραθέσεις και προσωπικές εµπειρίες του ερευνητή Ζωγραφίστε ένα σχέδιο της τοποθεσίας 3-68

69 3-69

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015 Συνολικός Βαθµός Αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009 Με δείγματα ευκολίας δεν γίνεται έρευνα: Η επιλογή των υποκειμένων της έρευνας Βιβή Βασάλα ΣΕΠ στο ΕΑΠ Ερωτήματα Πώς προσδιορίζονται τα όρια του ερευνητικού πληθυσμού; ; Ποιος είναι ο τρόπος-μέθοδος επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Περιεχόμενο μαθήματος (γενικά) Μέρος Ι: Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα Μέρος ΙΙ: Ποσοτικές Προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT) Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Approaches to Research) Δρ ΚΟΡΡΕΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2013 Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Research

Διαβάστε περισσότερα

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). ΛΥΜΕΝΕΣ ΣΚΗΣΕΙΣ ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). a. Τι μπορεί να συνέβη όταν η διάμεσος αυξήθηκε; Το γεγονός ότι

Διαβάστε περισσότερα

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ Στην ενότητα αυτή θα παρουσιαστεί η µεθοδολογία της έρευνας και η διαδικασία µε την οποία διεξήχθη η συλλογή των ερωτηµατολογίων. 3.1 Μεθοδολογία Έρευνας & ειγµατοληπτική Τεχνική

Διαβάστε περισσότερα

ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων

ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων Επιλογή Προσωπικού Ιωάννης Νικολάου inikol@aueb.gr Λέκτορας Οργανωσιακής Συµπεριφοράς Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης και Τεχνολογίας Τα Στάδια της Συστηµατικής

Διαβάστε περισσότερα

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ιανουάριος 2011 Ψυχομετρία Η κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες Εργαστήριο SPSS Ψ-4201 (ΕΡΓ) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις αναρτημένες στο: Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων Τεχνικές Έρευνας Ε. Ζέτου Ε εξάμηνο 2010-2011 Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων ΣΚΟΠΟΣ Η συγκεκριμένη εισήγηση έχει σαν σκοπό να δώσει τις απαραίτητες γνώσεις στο/στη φοιτητή/τρια για τον τρόπο διεξαγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας A. Montgomery Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας Καρολίνα Δουλουγέρη, ΜSc Υποψ. Διαδάκτωρ Σήμερα Αναζήτηση βιβλιογραφίας Επιλογή μεθοδολογίας Ερευνητικός σχεδιασμός Εγκυρότητα και αξιοπιστία

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μεθοδολογία έρευνας Η ερευνητική διαδικασία έχει ως αφορμή ένα προβληματισμό και προσπαθεί να απαντήσει σε ένα ερευνητικό ερώτημα.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές µορφές Ερωτήσεων - απαντήσεων Ανοιχτές Κλειστές Κλίµακας ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΑΓΓΕΛΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΠΘ 2 Ανοιχτές ερωτήσεις Ανοιχτές

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Cross sectional Panel Omnibus

Cross sectional Panel Omnibus είδη ερευνών Ποσοτικές έρευνες Η έρευνα µε δοµηµένο ερωτηµατολόγιο Πρόσωπο µε πρόσωπο Τηλεφωνική Ταχυδροµική Μέσω ιαδικτύου 1 Ποσοτικές έρευνες (συνέχεια) Η έρευνα µε δοµηµένο ερωτηµατολόγιο Cross sectional

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών Πρόγραμμα εκπαίδευσης στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών ΕΣΔΥ ΚΕΕΛΠΝΟ, 2008 Ορισμός Δειγματοληψία Η διαδικασία με

Διαβάστε περισσότερα

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ Επιλογή κειμένων των καθηγητών: Μ. GRAWITZ Καθηγήτρια Κοινωνιολογίας

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Email: dimioan@uom.gr. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Email: dimioan@uom.gr. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ηµήτρης Ιωαννίδης Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Email: dimioan@uom.gr 1 Εξέταση: Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο 1. Οµαδική εργασία 30% 2. Ατοµική εργασία 70% 2 Σκοπός του µαθήµατος:

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου Ποσοτική έρευνα Γιώτα Παπαγεωργίου (Babbie, κεφ. 1,2 Bryman, kef. 1,2 Κυριαζή, κεφ. 2,3 Κατσίλλης, κεφ. 1 Martin, κεφ. 1 Mertens, κεφ. 11 Robson, κεφ. 4 de Vaus, kef. I). Σκοπός: Η κατανόηση και εξοικείωση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση........................................... 13 Πρόλογος στην πρώτη έκδοση............................................ 17 Εισαγωγή................................................................

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική διαδικασία και συγγραφή διατριβής: Μεθοδολογικές παρατηρήσεις ρ. Ηλίας Μαυροειδής Σ.Ε.Π., Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο Τα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας Τα βασικά στάδια για την εκπόνηση

Διαβάστε περισσότερα

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling)

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) 6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) Από την θεωρία που αναπτύχθηκε στα προηγούμενα κεφάλαια, φαίνεται ότι μια αλλαγή στον σχεδιασμό της δειγματοληψίας και, κατά συνέπεια, στην μέθοδο εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων 1. Αναζήτηση των κατάλληλων δεδοµένων. 2. Έλεγχος µεταβλητών και κωδικών για συµβατότητα. 3. Αποθήκευση σε ηλεκτρονική µορφή (αρχεία

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Τα δηµογραφικά δεδοµένα τα οποία προέρχονται από τις απογραφές πληθυσµού, τις καταγραφές της φυσικής και µεταναστευτικής κίνησης του πληθυσµού

Διαβάστε περισσότερα

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού 1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ Μέτρο 2.2 Αναµόρφωση Προγραµµάτων Προπτυχιακών Σπουδών ιεύρυνση Τριτοβάθµιας Κατ. Πράξης 2.2.2.α Αναµόρφωση Προγραµµάτων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25

Περιεχόμενα. Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25 Περιεχόμενα Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Στόχος και στάδια διεξαγωγής της εμπειρικής κοινωνικής έρευνας... 27 1.1 Στόχοι

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Πέρα από την τυπολογία της χρηματοδότησης, των εμπλεκόμενων ομάδων-στόχων και την διάρκεια, κάθε project διακρατικής κινητικότητας αποτελεί μια

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ ΕΠΕΑΕΚ ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ Τ.Ε.Φ.Α.Α.ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΚΕ 0111 «Σύγχρονα Θέµατα ιοίκησης Αθλητισµού»

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Με την ολοένα και ταχύτερη ανάπτυξη των τεχνολογιών και των επικοινωνιών και ιδίως τη ραγδαία, τα τελευταία

Διαβάστε περισσότερα

ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης

ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης Η σύγχρονη εκπαίδευση στοχεύει στην ολόπλευρη ανάπτυξη του µαθητή τόσο σε ατοµικό όσο και σε

Διαβάστε περισσότερα

Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Συγκέντρωση πληροφοριών. Συνέντευξη

Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Συγκέντρωση πληροφοριών. Συνέντευξη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ιάλεξη 6. Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις

Διαβάστε περισσότερα

6.ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SYSTEMATIC SAMPLING)

6.ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SYSTEMATIC SAMPLING) 6.ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SYSTEMATIC SAMPLIG) ΣΧΗΜΑ 6.1 Συστηµατική δειγµατοληψία στον Πατραϊκό κόλπο (17 σταθµοί). Η συστηµατική δειγµατοληψία είναι µια στρατηγική που µοιάζει απλή και λογική και επιλέγεται

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ι

ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ι ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ι Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟ ΟΥ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ Ερωτήσεις της µορφής σωστό-λάθος Σηµειώστε αν είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΑ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΙΚΗ Χαρακτηριστικά Επιστημονικής Έρευνας Ασχολείται με τη συγκέντρωση, την ανάλυση και την ερμηνεία νέων

Διαβάστε περισσότερα

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος Έλεγχοι Υποθέσεων 1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος µ = 100 Κάθε υπόθεση συνοδεύεται από µια εναλλακτική: Ο

Διαβάστε περισσότερα

Η ερευνητική διαδικασία: Προετοιμασία ερευνητικής πρότασης

Η ερευνητική διαδικασία: Προετοιμασία ερευνητικής πρότασης Η ερευνητική διαδικασία: Προετοιμασία ερευνητικής πρότασης και συγγραφή ερευνητικής έκθεσης / διατριβής. Δρ. Ηλίας Μαυροειδής Σ.Ε.Π.,., Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο Τα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία. Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι.

Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία. Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι. Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι.- Λέκτορας Συναισθηματική Νοημοσύνη - Μια μορφή κοινωνικής νοημοσύνης, η

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων Ένα Ερευνητικό Παράδειγμα Σκοπός της έρευνας ήταν να διαπιστωθεί εάν ο τρόπος αντίδρασης μιας γυναίκας απέναντι σε φαινόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Αναλυτική Μέθοδος- Αναλυτικό Πρόβλημα. Ανάλυση, Προσδιορισμός και Μέτρηση. Πρωτόκολλο. Ευαισθησία Μεθόδου. Εκλεκτικότητα. Όριο ανίχνευσης (limit of detection, LOD).

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην επιστήμη και την επιστημονική μέθοδο

Εισαγωγή στην επιστήμη και την επιστημονική μέθοδο Εισαγωγή στην επιστήμη και την επιστημονική μέθοδο I. Τι είναι η επιστήμη; A. Ο στόχος της επιστήμης είναι να διερευνήσει και να κατανοήσει τον φυσικό κόσμο, για να εξηγήσει τα γεγονότα στο φυσικό κόσμο,

Διαβάστε περισσότερα

3. Τρόποι ιεξαγωγής Έρευνας Οι κύριοι τρόποι διεξαγωγής έρευνας είναι: Προσωπική Συνέντευξη (Personal Interview) όπου ο ερευνητής κάνει τις ερωτήσεις και συµπληρώνει το ερωτηµατολόγιο Τηλεφωνική Συνέντευξη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΙ ΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΦΑΚΕΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΙ ΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΦΑΚΕΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΙ ΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΦΑΚΕΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μάθηµα: Εφαρµοσµένη ιδακτική των Φυσικών Επιστηµών (Πρακτικές Ασκήσεις Γ Φάσης) ΜΙΧΑΗΛ ΣΚΟΥΜΙΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 7 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

«Μαθησιακές δυσκολίες και παραβατική συμπεριφορά»

«Μαθησιακές δυσκολίες και παραβατική συμπεριφορά» «Μαθησιακές δυσκολίες και παραβατική συμπεριφορά» Θεοδώρα Πάσχου α.μ 12181 Τμήμα Λογοθεραπείας-Τ.Ε.Ι ΗΠΕΙΡΟΥ Εισαγωγικές επισημάνσεις 1) η εκδήλωση διαταραχών στην κατάκτηση μαθησιακών δεξιοτήτων προκαλεί

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Γεσθημανή Μηντζιώρη MD, MSc, PhD Μονάδα Ενδοκρινολογίας της Αναπαραγωγής, Α Μαιευτική και Γυναικολογική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2 1 Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2 Β. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑ 1. Γενικά Έννοιες.. 2 2. Πρακτικός Οδηγός Ανάλυσης εδοµένων.. 4 α. Οδηγός Λύσεων στο πλαίσιο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Μέθοδος. Μέρη της Έρευνας. Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος. Ερµηνεία µετρήσεων Αξιολόγηση. Μέτρηση.

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Μέθοδος. Μέρη της Έρευνας. Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος. Ερµηνεία µετρήσεων Αξιολόγηση. Μέτρηση. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ιάλεξη 5. Μετρήσεις στη Φυσική Αγωγή και

Διαβάστε περισσότερα

Σ.Κ.Ε.Π. - Σύνδεσμος Κοινωνικής Ευθύνης για Παιδιά και Νέους Αθήνα, Ιούνιος 2015

Σ.Κ.Ε.Π. - Σύνδεσμος Κοινωνικής Ευθύνης για Παιδιά και Νέους Αθήνα, Ιούνιος 2015 Η Επίδραση της Επαφής και της Διαδραστικής Συνεργασίας με Νέους με Αναπηρίες στη Στάση των Μαθητών Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης: Ένα Πιλοτικό Πρόγραμμα Παρέμβασης Σ.Κ.Ε.Π. - Σύνδεσμος Κοινωνικής

Διαβάστε περισσότερα

Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας

Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Αυτό το μάθημα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ: ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδες Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ Ι. ΓΙΑΝΝΑΤΣΗΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ Ι. ΓΙΑΝΝΑΤΣΗΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ι. ΓΙΑΝΝΑΤΣΗΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ Η Μέτρηση Εργασίας (Work Measurement ή Time Study) έχει ως αντικείμενο τον προσδιορισμό του χρόνου που απαιτείται από ένα ειδικευμένο

Διαβάστε περισσότερα

Created by : Market Research Team. Market Research Team

Created by : Market Research Team. Market Research Team Υπηρεσίες Έρευνας Αγοράς 2 0 0 9 Created by : Έρευνα Αγοράς Σήµερα που οι συνθήκες ανταγωνισµού στην αγορά γίνονται όλο και πιο απαιτητικές, οι επιχειρήσεις έχουν ολοένα και µεγαλύτερη ανάγκη για αξιοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ. Σημείωμα του συγγραφέα... 19 Πρόλογος στην ελληνική έκδοση... 21 Πρόλογος στην 5η διεθνή έκδοση... 25

ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ. Σημείωμα του συγγραφέα... 19 Πρόλογος στην ελληνική έκδοση... 21 Πρόλογος στην 5η διεθνή έκδοση... 25 ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ Σημείωμα του συγγραφέα................................................. 19 Πρόλογος στην ελληνική έκδοση........................................... 21 Πρόλογος στην 5η διεθνή έκδοση...........................................

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 1 Εισαγωγή

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 1 Εισαγωγή (ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις αναρτημένες στο: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 1 Εισαγωγή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση του Προγράμματος Ταχύρρυθμης Εκμάθησης της Ελληνικής στη Μέση Εκπαίδευση (Ιούνιος 2010)

Αξιολόγηση του Προγράμματος Ταχύρρυθμης Εκμάθησης της Ελληνικής στη Μέση Εκπαίδευση (Ιούνιος 2010) Αξιολόγηση του Προγράμματος Ταχύρρυθμης Εκμάθησης της Ελληνικής στη Μέση Εκπαίδευση (Ιούνιος 2010) 1. Ταυτότητα της Έρευνας Με απόφαση του Υπουργικού Συμβουλίου της 29 ης Ιουλίου, 2008, τέθηκε σε εφαρμογή

Διαβάστε περισσότερα

3 ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ

3 ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ 3 ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο ΙΟΙΚΗΤΙΚΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ Ερωτήσεις της µορφής «σωστό λάθος» Να χαρακτηρίσετε µε Σ (σωστό) ή µε Λ (λάθος) καθεµιά από τις παρακάτω προτάσεις. 1. Ένα ιδιωτικό

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 4 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 4 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας) Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 4 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας) ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ: Προσοµοίωση (Simulation) και Τυχαίες µεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση Πρόλογος στην πρώτη έκδοση Εισαγωγή Τι είναι η μεθοδολογία έρευνας Οι μέθοδοι έρευνας ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙO 1: Γενικά για την επιστημονική

Διαβάστε περισσότερα

Κρήτη Εθνικές Εκλογές 25 Ιανουαρίου 2015

Κρήτη Εθνικές Εκλογές 25 Ιανουαρίου 2015 Κρήτη Εθνικές Εκλογές 25 Ιανουαρίου 2015 Εισαγωγή Ταυτότητα έρευνας Μεθοδολογία Ποσοτικής Έρευνας Τηλεφωνικές Συνεντεύξεων με τη μέθοδο Computer Aided Telephone Interviews (C.A.T.I.) βάσει δομημένου ηλεκτρονικού

Διαβάστε περισσότερα

Δημήτρης Ρώσσης, Φάνη Στυλιανίδου Ελληνογερμανική Αγωγή. http://www.creative-little-scientists.eu

Δημήτρης Ρώσσης, Φάνη Στυλιανίδου Ελληνογερμανική Αγωγή. http://www.creative-little-scientists.eu Τι έχουμε μάθει για την προώθηση της Δημιουργικότητας μέσα από τις Φυσικές Επιστήμες και τα Μαθηματικά στην Ελληνική Προσχολική και Πρώτη Σχολική Ηλικία; Ευρήματα για την εκπαίδευση στην Ελλάδα από το

Διαβάστε περισσότερα

«Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης»

«Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης» «Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης» Ονοματεπώνυμο: Ταχταρά Κατερίνα Σειρά: 8 η Επιβλέπων Καθηγητής: Βρεχόπουλος Αδάμ

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015 Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Βασικές Έννοιες Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015 Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική Η περιγραφική στατιστική

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές συλλογής δεδομένων στην ποιοτική έρευνα

Τεχνικές συλλογής δεδομένων στην ποιοτική έρευνα Το κείμενο αυτό είναι ένα απόσπασμα από το Κεφάλαιο 16: Ποιοτικές ερμηνευτικές μέθοδοι έρευνας στη φυσική αγωγή (σελ.341-364) του βιβλίου «Για μία καλύτερη φυσική αγωγή» (Παπαιωάννου, Α., Θεοδωράκης Ι.,

Διαβάστε περισσότερα

Ένα οµαδικό πρόγραµµα παρέµβασης για τη διαχείριση του στρες σε µετεφηβικό-φοιτητικό πληθυσµό

Ένα οµαδικό πρόγραµµα παρέµβασης για τη διαχείριση του στρες σε µετεφηβικό-φοιτητικό πληθυσµό Ευάγγελος Χ. Καραδήµας & Αναστασία Καλαντζή-Αζίζι Τοµέας Ψυχολογίας, Πανεπιστήµιο Αθηνών Ένα οµαδικό παρέµβασης για τη διαχείριση του στρες σε µετεφηβικό-φοιτητικό πληθυσµό Παρουσίαση στη ιηµερίδα του

Διαβάστε περισσότερα

νος Κλουβάτος Κων/νος Εναλλακτικές μορφές αξιολόγησης των μαθητών με ανομοιογενή χαρακτηριστικά Αξιολόγηση της διαφοροποιημένης διδασκαλίας

νος Κλουβάτος Κων/νος Εναλλακτικές μορφές αξιολόγησης των μαθητών με ανομοιογενή χαρακτηριστικά Αξιολόγηση της διαφοροποιημένης διδασκαλίας Κων/νος νος Κλουβάτος Σύμβουλος 3 η ς Περιφέρειας Δημ. Εκπ/σης Ν. Κυκλάδων Εναλλακτικές μορφές αξιολόγησης των μαθητών με ανομοιογενή χαρακτηριστικά Αξιολόγηση της διαφοροποιημένης διδασκαλίας Μορφές αξιολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4 η (2014 15) Έρευνα μάρκετινγκ & κατανόηση του πελάτη

Διάλεξη 4 η (2014 15) Έρευνα μάρκετινγκ & κατανόηση του πελάτη Διάλεξη 4 η (2014 15) Έρευνα μάρκετινγκ & κατανόηση του πελάτη 1 Η σημασία της έρευνας μάρκετινγκ Χώρα Τζίρος σε εκατομμύρια $ Μ. Βρετανία 2332 52,55 Γαλλία 1930 42,94 Σουηδία 261 39,38 Γερμανία 2080 35,32

Διαβάστε περισσότερα

α. η παροχή γενικής παιδείας, β. η καλλιέργεια των δεξιοτήτων του μαθητή και η ανάδειξη των

α. η παροχή γενικής παιδείας, β. η καλλιέργεια των δεξιοτήτων του μαθητή και η ανάδειξη των ΔΕΠΠΣ ΑΠΣ ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ α. η παροχή γενικής παιδείας, β. η καλλιέργεια των δεξιοτήτων του μαθητή και η ανάδειξη των ενδιαφερόντων του, γ. η εξασφάλιση ίσων ευκαιριών και δυνατοτήτων μάθησης

Διαβάστε περισσότερα

Ηποσοτικήέρευνα. (Θεμελιώδεις έννοιες)

Ηποσοτικήέρευνα. (Θεμελιώδεις έννοιες) Ηποσοτικήέρευνα (Θεμελιώδεις έννοιες) 1 Πειραματική έρευνα Ποσοτική έρευνα Πειραματική Ημι-πειραματική Αντιστροφής Περιγραφική Σύγκρισης Συσχέτισης Διαδοχικων Μ. 2 Μη Ισοδ..Ομ. Αντιστροφής Πειραματική

Διαβάστε περισσότερα

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΕΤΑΙΡΙΩΝ ΚΙΝΗΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑΣ

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΕΤΑΙΡΙΩΝ ΚΙΝΗΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑΣ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΕΤΑΙΡΙΩΝ ΚΙΝΗΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑΣ Γουρνάκης Δ. Παναγιώτης (Α.Μ.: 5268) Επιβλέπων Καθηγητής: Καθηγητής Μ. Χαλικιάς Α.Τ.Ε.Ι ΠΕΙΡΑΙΑ Διοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων νοείται το σύνολο των ενεργειών, στρατηγικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ Αστική Μη Κερδοσκοπική Εταιρεία- ISO 9001 Σαπφούς 3, 81100 Μυτιλήνη (1ος Όροφος) 2251054739 (09:00-14:30) academy@aigaion.org civilacademy.ucoz.org «ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ Τις επιστημονικές έρευνες μπορούμε να τις διακρίνουμε σε δύο μεγάλες κατηγορίες, τις ποσοτικές και τις ποιοτικές. Όπως καταλαβαίνει

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική Έρευνα. Λογιστική Θεωρία και Έρευνα

Ποσοτική Έρευνα. Λογιστική Θεωρία και Έρευνα Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Λογιστική & Χρηματοοικονομική Master of Science (MSc) in Accounting and Finance ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Λογιστική Θεωρία και Έρευνα Ερωτηματολόγια & Συνεντεύξεις Ποσοτική Έρευνα Βασικό χαρακτηριστικό

Διαβάστε περισσότερα

Κάθε νέα ακαδημαϊκή χρονιά, ενδέχεται να γίνονται αλλαγές / τροποποιήσεις στα παρακάτω από τη διδάσκουσα.

Κάθε νέα ακαδημαϊκή χρονιά, ενδέχεται να γίνονται αλλαγές / τροποποιήσεις στα παρακάτω από τη διδάσκουσα. Τίτλος μαθήματος: Μεθοδολογία Έρευνας Κωδικός μαθήματος: ΒΠ0800 (3Ω/Υ) Διδάσκουσα: Ελευθερία Τσέλιου Ηλεκτρονική διεύθυνση για επικοινωνία: tseliou@uth.gr Είδος Μαθήματος: Υποχρεωτικό Εξάμηνο σπουδών:

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)»

Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)» Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)» Μάριος Βρυωνίδης Επίκουρος Καθηγητής Κοινωνιολογίας Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου ΜΠΣ

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. Βασικές έννοιες

Στατιστική. Βασικές έννοιες Στατιστική Βασικές έννοιες Τι είναι Στατιστική; ή μήπως είναι: Στατιστική είναι ο κλάδος των εφαρμοσμένων επιστημών, η οποία βασίζεται σ ένα σύνολο αρχών και μεθοδολογιών που έχουν σκοπό: Το σχεδιασμό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΟΥ ΔΟΜΗΜΕΝΗΣ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗΣ (1)

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΟΥ ΔΟΜΗΜΕΝΗΣ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗΣ (1) ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΟΥ ΔΟΜΗΜΕΝΗΣ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗΣ (1) ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΟΥ ΔΟΜΗΜΕΝΗΣ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗΣ (2) ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΧΕΔΙΟΥ ΔΟΜΗΜΕΝΗΣ ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗΣ (3) Ε: Για το προσωπικό αναφέρεστε; Και μία τελευταία ερώτηση. Από πόσα

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού

Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού Όνοµα: Τάσος Αναστάσιος Επώνυµο: Μικρόπουλος Τίτλος: Αναπληρωτής Καθηγητής, Εργαστήριο Εφαρµογών Εικονικής Πραγµατικότητας στην Εκπαίδευση, Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΛΟΣΩΡΙΣΑΤΕ ΣΤΗΝ ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ

ΚΑΛΟΣΩΡΙΣΑΤΕ ΣΤΗΝ ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΛΟΣΩΡΙΣΑΤΕ ΣΤΗΝ ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΘΕΜΑ Διερεύνηση ποσοτικών και ποιοτικών χαρακτηριστικών συνύπαρξης ψυχιατρικής διαταραχής με εξάρτηση από ψυχοδραστικές ουσίες. Η Περίπτωση του θεραπευτικού προγράμματος

Διαβάστε περισσότερα

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες Πινάκες συνάφειας εξερεύνηση σχέσεων μεταξύ τυχαίων μεταβλητών. Είναι λογικό λοιπόν, στην ανάλυση των κατηγορικών δεδομένων να μας ενδιαφέρει η σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων κατηγορικών μεταβλητών. Έστω

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ:

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2011-2012 ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» Διδάσκων: Κ. Χρήστου

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφή ατοµικής περίπτωσης µεσήλικης γυναίκας µε Aποφευκτική ιαταραχή Προσωπικότητας και Αγοραφοβία 12ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ψυχολογικής Έρευνας 14 17 Μαϊου 2009, Βόλος, Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Χ. Βαρβέρη-Γ.

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Τιµόθεος Αγγελίδης

Στατιστική Ι. Τιµόθεος Αγγελίδης Στατιστική Ι Τιµόθεος Αγγελίδης 1 Σκοπός Μαθήµατος Στο µάθηµα αυτό παρουσιάζονται οι βασικές αρχές και έννοιες της στατιστικής. Το µάθηµα χωρίζεται σε τρία βασικά µέρη: Περιγραφική Στατιστική Στο πρώτο

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ψυχολογία

Εισαγωγή στην Ψυχολογία 1 Εισαγωγή στην Ψυχολογία ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 2 Θέµατα Ορισµού Η ψυχολογία είναι η επιστήµη που σκοπό έχει να περιγράψει και να εξηγήσει την συµπεριφορά και της νοητικές διεργασίες κυρίως των ανθρώπων αλλά και των

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΗΓΕΤΙΚΟΥ ΣΤΥΛ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΟΥΛΤΟΥΡΑΣ ΣΤΙΣ ΕΠΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΤΩΝ ΔΗΜΟΤΙΚΩΝ ΣΧΟΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΗΓΕΤΙΚΟΥ ΣΤΥΛ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΟΥΛΤΟΥΡΑΣ ΣΤΙΣ ΕΠΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΤΩΝ ΔΗΜΟΤΙΚΩΝ ΣΧΟΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΗΓΕΤΙΚΟΥ ΣΤΥΛ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΟΥΛΤΟΥΡΑΣ ΣΤΙΣ ΕΠΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΤΩΝ ΔΗΜΟΤΙΚΩΝ ΣΧΟΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ Ανδρέας Κυθραιώτης- Πέτρος Πασιαρδής Τμήμα Επιστημών της Αγωγής Πανεπιστήμιο Κύπρου Συνέδριο Παιδαγωγικής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(5543) Κορρέ Πελαγία(5480) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(5543) Κορρέ Πελαγία(5480) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(55) Κορρέ Πελαγία(580) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Εαρινό εξάμηνο 0 Ρέθυμνο, 5/6/0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ:. Εισαγωγή.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ 330. Κατά τη συλλογή και ανάλυση στοιχείων για την καινοτοµία, είναι απαραίτητη η σωστή εφαρµογή στατιστικών µεθόδων. Ως προς τις βασικές αρχές συλλογής και ανάλυσης στοιχείων,

Διαβάστε περισσότερα

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων Παράδειγμα Με πίνακες Με διαγράμματα Ονομαστικά δεδομένα Εδώ τα περιγραφικά μέτρα (μέσος, διάμεσος κλπ ) δεν έχουν νόημα Πήραμε ένα δείγμα από 25 άτομα και τα ρωτήσαμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΧΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ TIMSS

ΣΥΧΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ TIMSS ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ TIMSS 2015 ΣΥΧΝΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ TIMSS Τι είναι η Έρευνα TIMSS; Η Έρευνα Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) του Διεθνούς Οργανισμού για την Αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΝΤΑΞΗ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΜΕ ΑΥΤΙΣΜΟ

Η ΕΝΤΑΞΗ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΜΕ ΑΥΤΙΣΜΟ Η ΕΝΤΑΞΗ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΜΕ ΑΥΤΙΣΜΟ Αγγελική Γενά agena@ppp.uoa.gr ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ ΕΤΟΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΕΝΤΑΞΗ ΠΑΙΔΙΩΝ ΜΕ ΑΥΤΙΣΜΟ ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ Α. ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ Επίσταση Προσοχής Ομαδική & όχι

Διαβάστε περισσότερα

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Η Γεωργία Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα