Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ"

Transcript

1 Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδοµένων Εβδοµάδες #3 και #4 Επιµέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

2 4. Συλλογή των δεδοµένων στην Ποσοτική Έρευνα 3-2

3 John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition Πληθυσµός και είγµα Πληθυσµός:µια οµάδα υποκειµένων που έχουν κοινά χαρακτηριστικά. είγµα: µια υπο-οµάδα του πληθυσµού την οποία πρόκειται να µελετήσει ο ερευνητής µε σκοπό τη γενίκευση των ευρηµάτων του στον πληθυσµό. Οι µετρήσεις στο δείγµα είναι εκτιµήσεις των πληθυσµιακών µετρήσεων. Η διαφορά ανάµεσα σε µια εκτίµηση ενός χαρακτηριστικού του δείγµατος και στην αντίστοιχη τιµή του χαρακτηριστικού στον πληθυσµό ονοµάζεται«σφάλµα δειγµατοληψίας»

4 Πληθυσµός και είγµα Πληθυσµόςστόχος είγµα Πληθυσµός - Όλοι οι εκπαιδευτικοί δευτεροβάθµιας εκπαίδευσης σε σχολεία της Αλεξανδρούπολης. είγµα είγµα - Οι εκπαιδευτικοί δευτεροβάθµιας εκπαίδευσης σε τρία γυµνάσια της πόλης. John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition

5 Αντιπροσωπευτικότητα του είγµατος Η ακρίβεια της γενίκευσης των αποτελεσµάτων από το δείγµα στον πληθυσµό από τον οποίο προέρχεται, εξαρτάται από την αντιπροσωπευτικότητατουδείγµατος. Για να µπορούν να γενικευτούν τα αποτελέσµατα µιας έρευνας από το δείγµα που µελετήθηκε στο συνολικό πληθυσµό, πρέπει να έχουν ακολουθηθεί οι αρχές της δειγµατοληψίας(sampling). Η δειγµατοληψία είναι η διαδικασία µε την οποία επιλέγουµε ένα δείγµα από τον πληθυσµό επιδιώκοντας αυτό να είναι κατά το δυνατόν αντιπροσωπευτικότερο (δηλαδή, να διαθέτει κατά προσέγγιση τα χαρακτηριστικά του πληθυσµού στον οποίο ανήκει).εποµένως, ο ερευνητής πρέπει να επιλέξει ένα όσο το δυνατόν πιο αντιπροσωπευτικό δείγµα. 3-5

6 Αντιπροσωπευτικότητα του είγµατος Η αντιπροσωπευτικότητα του δείγµατος καθορίζεται από δύο στοιχεία κυρίως: α) τη µέθοδο επιλογής των υποκειµένων που θα αποτελέσουν το δείγµα, και β) το µέγεθος του δείγµατος. Εποµένως, τα βασικά προβλήµατα που καλείται να αντιµετωπίσει ένας ερευνητής σχετικά µε τη δειγµατοληψία είναι: α) να είναι το δείγµα όσο το δυνατόν πιο όµοιο µε τον πληθυσµό ώστε να εξασφαλίζεται µια ικανοποιητικότερη προσέγγιση στις εκτιµήσεις για την αληθή τιµή του πληθυσµού β) να επιλέξει το µέγεθος του δείγµατος έτσι ώστε να είναι εφικτή η έρευνά του (πχ. από πλευράς κόστους, χρόνου). 3-6

7 ειγµατοληπτικό Σφάλµα (Sampling Bias) Στην περίπτωση που το επιλεγµένο δείγµα δεν είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσµού από τον οποίο προέρχεται, στα συµπεράσµατα θα εµφανιστεί µεροληψία ή σφάλµα (bias) ως αποτέλεσµα του µεροληπτικού δείγµατος (biased sample). Πρέπει να τονιστεί ότι ο όρος "µεροληπτικό" δεν υπονοεί ανεντιµότητα του ερευνητή, αλλά µόνο ότι τα χαρακτηριστικά του δείγµατος δεν είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσµού. Το σφάλµα δειγµατοληψίας δεν είναι απαραίτητα αποτέλεσµα σφαλµάτων που έχουν γίνει κατά τη διάρκεια της δειγµατοληψίας. Αντίθετα, µπορεί να προκύψει και λόγω της τυχαίας επιλογής διαφορετικών ατόµων. 3-7

8 ειγµατοληπτικό Σφάλµα (Sampling Bias) Το δειγµατοληπτικό σφάλµα µπορεί να οριστεί ως η διαφορά ανάµεσα στα αποτελέσµατα µιας δειγµατοληψίας και µιας απογραφής (100% του στατιστικού πληθυσµού). Πχ. Είναι το περιθώριο σφάλµατος που αναφέρουν οι εταιρείες δηµοσκοπήσεων όταν κάνουν πρόβλεψη για τοποσοστόπουθα πάρει ένακόµµα,το συνπλην 3 ποσοστιαίες µονάδες. Μπορεί να υπολογιστεί µόνο εάν έχει χρησιµοποιηθεί κάποια µέθοδος δειγµατοληψίας πιθανοτήτων. 3-8

9 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι ειγµατοληψίας Πιθανοτήτων Μη Πιθανοτήτων Απλή τυχαία Συστηµατική τυχαία Κατά στρώµατα Κατά Ευκολίας επίπεδα (συστάδες) Αναλογίας John W. Creswell Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research, third edition

10 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Υπάρχουν δύο βασικές κατηγορίες µεθόδων δειγµατοληψίας. Η επιλογή του δείγµατος µπορεί να γίνει (α) τυχαία ή (β) µε σκοπιµότητα (όχι τυχαία). Στην περίπτωση (α) (δείγµατα πιθανοτήτων) κάθε µέλος του πληθυσµού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και η ένταξηήοαποκλεισµόςτουαπότοδείγµαείναικαθαράθέµα τύχης. Προϋπόθεση: ο πληθυσµός να είναι γνωστός Στην περίπτωση (β) (δείγµατα µη πιθανοτήτων) κάποια µέλη του πληθυσµού θα αποκλειστούν σκόπιµα από το δείγµα, ενώ κάποια άλλα θα περιληφθούν οπωσδήποτε σε αυτό (δηλαδή δεν έχουν όλα τα υποκείµενα την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν). Ο ερευνητής δεν γνωρίζει το ακριβές µέγεθος του πληθυσµού και µεροληπτεί υπέρ συγκεκριµένων υποκειµένων. 3-10

11 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι για είγµατα Μη Πιθανοτήτων (δηλαδή µέθοδοι που δεν στηρίζονται στη Θεωρία Πιθανοτήτων) - δειγµατοληψία ευκολίας ή συµπτωµατική δειγµατοληψία - δειγµατοληψία αναλογίας ή ποσοστιαία δειγµατοληψία 3-11

12 H δειγµατοληψία ευκολίας (1) Πολύ συχνά, ιδιαίτερα στην εκπαιδευτική έρευνα, πολλά µέλη του συνολικού πληθυσµού δεν είναι διαθέσιµα ή δεν είναι πρόθυµα να πάρουν µέρος σε µια έρευνα. Επιπλέον, επειδή η διαδικασία επιλογής ενός τυχαίου δείγµατος από ένα µεγάλο πληθυσµό είναι χρονοβόρα και δαπανηρή, οι ερευνητές αναγκάζονται να χρησιµοποιήσουν δείγµατα απλώς και µόνο επειδή είναι διαθέσιµα (π.χ., φοιτητές που προσφέρονται εθελοντικά ή"υποχρεώνονται" να συµµετάσχουν σε µια έρευνα). Ταδείγµατααυτάδενέχουντηνίδιαδιάρθρωσηµεαυτήτου γενικού πληθυσµού και για το λόγο αυτό θεωρούνται µεροληπτικά. 3-12

13 H δειγµατοληψία ευκολίας (2) Για παράδειγµα, έχει διαπιστωθεί (Rosenthal & Rosnow, 1969) ότι οι εθελοντές συµµετέχοντες έχουν υψηλότερους δείκτες νοηµοσύνης, ανώτερη επαγγελµατική θέση, µεγαλύτερη ανάγκη επιδοκιµασίας, είναι λιγότερο αυταρχικοί και καλύτερα προσαρµοσµένοι από τους µη εθελοντές. Εξυπακούεται ότι τα συµπεράσµατα ισχύουν µόνο για τους πληθυσµούς εκείνους που έχουν χαρακτηριστικά όµοια µε αυτά του δείγµατος της έρευνας. Η επιλογή του «βολικού» δείγµατος µπορεί να γίνει και κατά στρώµατα για να εξασφαλιστεί η εκπροσώπηση υποοµάδων του πληθυσµού στο δείγµα (ωστόσο όχι αντιπροσωπευτικά). Ονοµάζεται και δειγµατοληψία αναλογίας. 3-13

14 Μέθοδοι ειγµατοληψίας Μέθοδοι για είγµατα Πιθανοτήτων (δηλαδή µέθοδοι που βασίζονται στη Θεωρία Πιθανοτήτων) - απλή τυχαία δειγµατοληψία -συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία - τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα - τυχαία δειγµατοληψία κατά συστάδες - τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα 3-14

15 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (1) Κάθε µέλος του πληθυσµού (α) έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και(β) κάθε µια επιλογή είναι τελείως ανεξάρτητη από την άλλη. Για παράδειγµα, αν για έναν πληθυσµό 100 ατόµων, κάθε άτοµο έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί, τότε η πιθανότητα αυτή είναι 1/100. Βήµατα εφαρµογής 1. Σαφήςορισµός του πληθυσµού από τον οποίο θα επιλεγεί το δείγµα 2. Απαρίθµηση και καταγραφή όλωντων µελών του πληθυσµού µία λίστα. 3. Επιλογή των υποκειµένων του δείγµατος µε τυχαίο τρόπο. Η τυχαία επιλογή µπορεί να γίνει µε: ζάρι/α, νόµισµα, κλήρωση, πίνακες τυχαίων αριθµών 3-15

16 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (2) Πίνακες Τυχαίων Αριθµών - Ο απλούστερος και πλέον αξιόπιστος τρόπος επιλογής ενός τυχαίου δείγµατος βασίζεται στη χρήση πινάκων τυχαίων αριθµών. -Έναςπίνακαςτυχαίωναριθµώνπεριέχειψηφίααπό0έως9 οργανωµένα σε πεντάδες. Ο πίνακας είναι κατασκευασµένος µε τέτοιο τρόπο ώστε ξεκινώντας από οποιοδήποτε σηµείο του και ακολουθώντας οποιαδήποτε διαδροµή, τα ψηφία που συναντώνται προκύπτουν τυχαία, έχοντας όλα την ίδια πιθανότητα εµφάνισης. 3-16

17 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (3) Ένας Πίνακας Τυχαίων Αριθµών 3-17 RAND Corporation, 2001

18 Η απλή τυχαία δειγµατοληψία (4) Η απλή τυχαία δειγµατοληψία καταλήγει σε αντιπροσωπευτικό δείγµα διότι κάθε επιλογή προκύπτει στην τύχη, όπως όταν ρίχνουµε ένα νόµισµα αρκετές φορές και τελικά κάθε ενδεχόµενο (κορώνα ή γράµµατα) εµφανίζεται µε πιθανότητα 50/50. Η απλή τυχαία δειγµατοληψία πρέπει να γίνει µε επανατοποθέτηση για να είναι ίδια κάθε φορά η πιθανότητα επιλογής για κάθε µέλος του πληθυσµού. Συνήθως, όµως για πρακτικούς λόγους η δειγµατοληψία γίνεται χωρίς επανατοποθέτηση. Το βασικό της µειονέκτηµα είναι ότι ο πληθυσµός πρέπει να είναι εκ των προτέρων γνωστός στον ερευνητή. Χρησιµοποιείται σπάνια στην εκπαιδευτική έρευνα. 3-18

19 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (1) Σε αρκετές περιπτώσεις ο πληθυσµός είναι τόσο µεγάλοςπουηαπαρίθµησηόλωντωνµελώντου,η καταχώρησή τους σε πίνακες και η επιλογή δείγµατος µε την απλή τυχαία δειγµατοληψία καθίσταται εξαιρετικά επίπονη και πρακτικά αδύνατη. Όταν όµως υπάρχει µια ενηµερωµένη λίστα µε τα µέλη ενός πληθυσµού και ο πληθυσµός παρουσιάζει οµοιογένεια στη σύστασή του, τότε συχνά χρησιµοποιείται η απλή µέθοδος της συστηµατικής δειγµατοληψίας. Η µέθοδος αυτή απαιτεί πρώτα να επιλέξουµε τυχαία τοπρώτοµέλοςτουδείγµατοςκαιταεπόµεναµέλη να επιλέγονται από τον ίδιο κατάλογο µετά από κάθε σταθερό διάστηµα διαδοχικών µονάδων

20 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (2) Παράδειγµα Ν=100 (ολόκληρος ο πληθυσµός) και θέλουµε δείγµα n=20 Ν / n = 5 (άρα χρειαζόµαστε έναν ανά πέντε) Επιλέγουµε τυχαίαέναν αριθµό από το 1 έως το 5 (π.χ. το 4) Ξεκινάµε από τον #4 και επιλέγουµε κάθε 5 ο (9 ο, 14 ο, 19 ο, 24 ο,. µέχρι τον 99 ο )

21 H συστηµατική τυχαία δειγµατοληψία (2) Για παράδειγµα, αν ένας ερευνητής θέλει να επιλέξει από ένα αλφαβητικό κατάλογο 100 µαθητών ένα δείγµα 20 µαθητών. Επιλέγειτυχαίαένααριθµόµεταξύ1και5(π.χ.το4)καιστη συνέχεια επιλέγει κάθε πέµπτο µαθητή(τον 9ο, τον 14ο κ.ο.κ. ωςτον99ο). Η συστηµατική δειγµατοληψία είναι µια πολύ απλή και εύχρηστη µέθοδος που επιτρέπει την επιλογή ενός δείγµατος ακόµα και όταν τα στοιχεία του πληθυσµού που είναι καταγεγραµµένα σε ένα κατάλογο δεν έχουν αριθµηθεί. Ωστόσο, για να µπορεί να χρησιµοποιηθεί η συστηµατική δειγµατοληψία στη θέση της τυχαίας δειγµατοληψίας, το σύνολο των µελών του πληθυσµού πρέπει να είναι κατανεµηµένα µε εντελώς τυχαίο τρόπο. Αλλιώς, υπάρχει ο κίνδυνος το συστηµατικό δείγµα να είναι µεροληπτικό. 3-21

22 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (1) Ένας κοινωνιολόγος πρόκειται να πραγµατοποιήσει µια έρευνα σε µία µεγάλη πολιτεία της Αµερικής. Μέρος του ερευνητικού του σχεδίου είναι να καταγράψει τη γνώµη συµµετεχόντων από τέσσερις διαφορετικές εθνικότητες: Ασιάτες, Αφρο-Αµερικάνους, Ισπανόφωνους και Λευκούς. Αν χρησιµοποιήσει την απλή τυχαία δειγµατοληψία για να επιλέξει 300 άτοµα µε τυχαίο τρόπο, το δείγµα µπορεί να περιέχει λίγα µόνο άτοµα από κάποια ή κάποιες από τις τέσσερις οµάδες (υπο-εκπροσώπηση). Κατά συνέπεια, δεν µπορεί να προχωρήσει σε συγκρίσεις µεταξύ των οµάδων. Το πρόβληµα αυτό αντιµετωπίζεται µε την «κατάστρώµατα τυχαία δειγµατοληψία». 3-22

23 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (2) Τα µέλη του πληθυσµού χωρίζονται σε δύο ή περισσότερες οµοιογενείς οµάδες, που ονοµάζονται στρώµατα, έτσι ώστε κάθε υποκείµενο να ανήκει σε µια µόνο οµάδα. Η διαστρωµάτωση του πληθυσµού γίνεται µε βάση ορισµένες µεταβλητές που σχετίζονται άµεσα µε τη µεταβλητή που αποτελεί το αντικείµενο της έρευνας. Για παράδειγµα, σε πολλές έρευνες στην ψυχολογία η ακριβής αντιπροσώπευση της µεταβλητής του φύλου µέσα στο δείγµα παίζει σηµαντικό ρόλο στην αξιολόγηση των αποτελεσµάτων. Σε αυτές τις έρευνες ο πληθυσµός χωρίζεται σε δύο στρώµατα- άνδρες και γυναίκες. Στη συνέχεια από το κάθε στρώµα γίνεται τυχαία επιλογή των µελών του δείγµατος (πχ µε πίνακα τυχαίων αριθµών ή µε συστηµατική δειγµατοληψία). Ο αριθµός των µελών που επιλέγονται από το κάθε στρώµα µπορεί να είναι ανάλογος προς το µέγεθος του συγκεκριµένου στρώµατος στον ευρύτερο πληθυσµό στον οποίο ανήκει. 3-23

24 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (3) Παράδειγµα Υποθέστε ότι σε µια επιχείρηση υπάρχει το ακόλουθο προσωπικό: άντρες, µόνιµη απασχόληση: 90 άντρες, µερική απασχόληση: 18 γυναίκες, µόνιµη απασχόληση: 9 γυναίκες, µερική απασχόληση: 63 Σύνολο: 180 και καλούµαστε να επιλέξουµε ένα δείγµα 40 ατόµων, που στρωµατοποιείται σύµφωνα µε τις παραπάνω κατηγορίες. 3-24

25 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (4) Το πρώτο βήµα είναι να υπολογιστεί το ποσοστό κάθε στρώµατος. Άντρες, µόνιµη απασχόληση(90/180) x 100 = 50% Άντρες, µερική απασχόληση(18/180) x100 = 10% Γυναίκες, µόνιµη απασχόληση(9/180) x 100 = 5% Γυναίκες, µερική απασχόληση(63/180) x 100 = 35% Αυτόµαςλέειότιαπότα40άτοµατουδείγµατόςµας, 50% πρέπει να είναι άντρες, µόνιµη απασχόληση(20) 10% πρέπει να είναι άντρες, µερική απασχόληση(4) 5% πρέπει να είναι γυναίκες µόνιµη απασχόληση(2) 35% πρέπει να είναι γυναίκες µε µερική απασχόληση(14) 3-25

26 H τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα (5) Από τα παραπάνω γίνεται φανερό ότι, για να εφαρµοστεί η δειγµατοληψία κατά στρώµατα, πρέπει να είναι από πριν γνωστή η κατανοµή των χαρακτηριστικών του πληθυσµού που σχετίζονται µε τη µεταβλητή που αποτελεί το θέµα της έρευνας. Πιθανές πηγές πληροφοριών για τη διάρθρωση του πληθυσµού µπορεί να είναι κάποιες προηγούµενες µελέτες που καλύπτουν παρόµοια θέµατα ή τα αποτελέσµατα µιας έρευνας πιλότου (pilot study). Αν όµως δεν υπάρχουν οι απαιτούµενες πληροφορίες σχετικά µε τη διαστρωµάτωση του πληθυσµού, τότε πρέπει να αποφεύγεται η χρησιµοποίηση της µεθόδου αυτής αφού, σε αυτή την περίπτωση, είναι δυνατό να επιτευχθεί ένας ίσος βαθµός ακριβείας χρησιµοποιώντας την τυχαία δειγµατοληψία. 3-26

27 H τυχαία δειγµατοληψία κατά συστάδες Οι προηγούµενες µέθοδοι δειγµατοληψίας βασίζονται στην επιλογή των µελών ενός πληθυσµού ένα-προς-ένα. Ωστόσο, συχνά οι συµµετέχοντες ανήκουν ήδη σε οµάδες-συστάδες και ο ερευνητής µπορεί να επιλέξει µε τυχαίο τρόπο οµάδες αντί για υποκείµενα. Παράδειγµα: Ένας ερευνητής θέλει να επιλέξει ένα δείγµα 300 µαθητών της ΣΤ δηµοτικού. Αντί να επιλέξει τους µαθητές έναν προς έναν, µπορεί εναλλακτικά να επιλέξει τυχαία 10 τάξεις(µε 30 µαθητές σε κάθε τάξη). Αυτή ονοµάζεται δειγµατοληψία κατά συστάδες. Πλεονεκτήµατα: 1. Είναι ένας γρήγορος τρόπος να επιλέξουµε µεγάλο δείγµα 2. Οι µετρήσεις µπορούν αν γίνουν κατά οµάδες. Μειονεκτήµατα: Κάθε παρατήρηση δεν είναι τελείως ανεξάρτητη από την άλλη (παρόµοια συµπεριφορά µεταξύ παρατηρήσεων της ίδιας συστάδας). 3-27

28 Η τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα ή στάδια (1) Θέλουµε να ερευνήσουµε τις προτιµήσεις των µαθητών του Γυµνασίου για τα προγράµµατα της εκπαιδευτικής τηλεόρασης, χρησιµοποιώντας ένα δείγµα 500 µαθητών. -Σε πρώτο επίπεδο από τις 60 σχολικές περιφέρειες επιλέγουµε τυχαία τις 12 (20%). Στις 12 αυτές περιφέρειες λειτουργούν 610 σχολεία. -Σε δεύτερο επίπεδο από τα 610 σχολεία επιλέγουµε τυχαία τα 91 (15%). Στα 91 αυτά σχολεία λειτουργούν 820 τάξεις -Σε τρίτο επίπεδο από τις 820 τάξεις επιλέγουµε τυχαία τις 82 (10%). Στις 82 αυτές τάξεις φοιτούν µαθητές -Σε τέταρτο επίπεδο από τους µαθητές επιλέγουµε τυχαία τους 500, οι οποίοι θα αποτελέσουν το δείγµα µας. 3-28

29 Η τυχαία δειγµατοληψία κατά επίπεδα ή στάδια (2) Βήµατα O πληθυσµός χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων πρώτου-ευρύτερου επιπέδου. Κάθε οµάδα πρώτου επιπέδου χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων δεύτερουστενότερου επιπέδου. Κάθε τέτοια οµάδα χωρίζεται σε έναν ορισµένο αριθµό οµάδων τρίτου-στενότερου επιπέδου οµάδων κ.ο.κ. Από τις οµάδες του πρώτου επιπέδου επιλέγουµε τυχαία έναν ορισµένο αριθµό οµάδων δεύτερου επιπέδου κ.ο.κ. Τέλος από τις επιλεγείσες οµάδες του τελευταίου επιπέδου επιλέγουµε τυχαία από κάθε µια τον αναλογούντα αριθµό περιπτώσεων. 3-29

30 Το δειγµατοληπτικό σχέδιο της έρευνας PISA 3-30

31 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [1] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα είγµα Πιθανοτήτων 1. Απλή Τυχαία (Simple) Το δείγµα επιλέγεται µε τυχαίο τρόπο από µια λίστα µε όλα τα µέλη του πληθυσµού, ο οποίος εξασφαλίζει ότι κάθε υποκείµενο έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί και κάθε επιλογή είναι ανεξάρτητη από την άλλη. Η διαδικασία επιλογής είναι δίκαιη και αµερόληπτη. ύσκολο να εφαρµοστεί διότι δεν είναι συχνά γνωστός ολόκληρος ο πληθυσµός. 2. Συστηµατική Τυχαία (Systematic) Το δείγµα συντίθεται µε την επιλογή κάθε ν-οστού υποκειµένου µιας λίστας µε όλα τα µέλη του πληθυσµού, µετά από την πρώτη τυχαία επιλογή. Απλή και εύχρηστη µέθοδος, αλλά η επιλογή δεν είναι πραγµατικά τυχαία και η ανεξαρτησία δεν εξασφαλίζεται. 3-31

32 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [2] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα 3. Τυχαία Κατά Στρώµατα (Stratified) 4. Τυχαία Κατά Συστάδες (Cluster) Το δείγµα επιλέγεται µε τη διαίρεση του πληθυσµού σε στρώµατα και την τυχαία επιλογή ενός αριθµού υποκειµένων, ανάλογου του ποσοστού τους στον αντίστοιχο πληθυσµό. Αντί να επιλέγονται υποκείµενα, επιλέγονται συστάδες υποκειµένων (προϋπάρχουσες οµάδες) από µια λίστα όλων των συστάδων του πληθυσµού Ικανοποιητική προσέγγιση της αληθούς τυχαίας δειγµατοληψίας. Εξασφαλίζει ότι η σύνθεση του δείγµατος θα είναι αντιπροσωπευτική του πληθυσµού (σε σχέση µε διαστρωµάτωσή του), αλλά µερικές οµάδες ενδέχεται να υπο-εκπροσωπούνται στο δείγµα. Απλή και εύχρηστη µέθοδος για την επιλογή µεγάλου, σχετικά τυχαίου δείγµατος, αλλά επιλογή δεν είναι πραγµατικά τυχαία και η ανεξαρτησία δεν εξασφαλίζεται.

33 Μέθοδοι ειγµατοληψίας (συγκεντρωτικά) [3] Είδος ειγµατοληψίας Περιγραφή Πλεονεκτήµατα / Μειονεκτήµατα 5. Τυχαία Κατά Επίπεδα (Multi-Stage) είγµα Μη Πιθανοτήτων 1. Ευκολίας (Convenience) 2. Αναλογίας (Quota) Ο πληθυσµός χωρίζεται σε επίπεδα και το δείγµα επιλέγεται τυχαία από το τελευταίο επίπεδο, αφού επιλεγούν τυχαία οι οµάδες των παραπάνω επιπέδων. Το δείγµα επιλέγεται µε τρόπο βολικό στον ερευνητή. Το δείγµα επιλέγεται µε τρόπο βολικό στον ερευνητή, αλλά διατηρείται η αναλογία των υποκειµένων στα στρώµατα του πληθυσµού. Απλή και εύχρηστη µέθοδος, αλλά δεν δίνει σε όλα τα µέλη του πληθυσµού την ίδια πιθανότητα να περιληφθούν στο δείγµα. Απλή µέθοδος αλλά µεροληπτική. Βελτιώνεται η σύνθεση του δείγµατος αλλά είναι µεροληπτική. 3-33

34 Το µέγεθος του δείγµατος (1) Σε µια δειγµατοληπτική ή πειραµατική έρευνα το µέγεθος του δείγµατος αποτελεί τον κρισιµότερο παράγοντα που επηρεάζει: α) τη σηµαντικότητα των αποτελεσµάτων της έρευνας και τη δυνατότητα γενίκευσής τους β) την απορρόφηση και την κατανοµή των διαθέσιµων χρονικών και οικονοµικών πόρων γ) την αποδοχή της αποτελεσµατικότητας και της χρηστικής αξίας της έρευνας σε σχέση µε τους δεοντολογικούς και ηθικούς κανόνες, οι οποίοι διέπουν το συγκεκριµένο επιστηµονικό πεδίο 3-34

35 Το µέγεθος του δείγµατος (2) Η επιλογή ενός πραγµατικά τυχαίου δείγµατος είναι δύσκολη (κόστος vs ακρίβεια) Ανοχή στις δειγµατοληπτικές παρεκκλίσεις: διαφέρει ανάλογα µε το είδος της έρευνας (το δείγµα «ευκολίας» σε ορισµένες περιπτώσεις είναι αναπόφευκτο, προσοχή στα βαρύγδουπα συµπεράσµατα) Ο διαρκής έλεγχος της αντιπροσωπευτικότητας του δείγµατος είναι αναγκαίος. - µεγάλη η σηµασία της πιλοτικής έρευνας (αν είναι εφικτή) - ανάλυση του δηµογραφικού προφίλ µικρού αριθµού υποκειµένων από αυτούς που αρνήθηκαν να συµµετάσχουν στην έρευνα 3-35

36 Το µέγεθος του δείγµατος (3) Μια ακριβής απάντηση στο ερώτηµα «Πόσο πρέπει να είναι το µέγεθος του δείγµατος» είναι αδύνατη. ιότι: α) Η πιστή τήρηση κανόνων της τυχαίας δειγµατοληψίας αδύνατη. β) Το σφάλµα δειγµατοληψίας δε µπορεί να εξαλειφθεί πλήρως αλλά. το µέγεθος του δείγµατος µπορεί να εκτιµηθεί µε βάση το είδος της ποσοτικής ανάλυσης στην οποία θα υποβληθούν τα δεδοµένα σύµφωνα µε εµπειρικά αλλά και στατιστικά κριτήρια. 3-36

37 Το µέγεθος του δείγµατος µε εµπειρικά κριτήρια Οι ακόλουθες εµπειρικές υποδείξεις στοχεύουν να απαντήσουν στο ερώτηµα «ποιο είναι το ελάχιστο απαιτούµενο µέγεθος του δείγµατος για µια συγκεκριµένη ποσοτική ανάλυση;» Στις έρευνες που συγκρίνονται οι µέσοι όροι ή οι τυπικές αποκλίσεις δύο ή περισσότερων οµάδων, οι 50 συµµετέχοντες για κάθε οµάδα είναι µια καλή βάση. Καλόείναιναµηνείναιλιγότεροιαπό30. Στις έρευνες που εφαρµόζεται η ανάλυση παραγόντων σε ψυχοµετρικές κλίµακες απαιτούνται τουλάχιστον 5 έως 10 συµµετέχοντες ανά πρόταση της κλίµακας. Στις έρευνες που υπολογίζονται δείκτες συσχέτισης ή συνάφειας, οι 100 συµµετέχοντες είναι µια καλή αφετηρία. Καλό είναι να µην είναι λιγότεροι των 50 και ασφαλώς όχι λιγότεροι των

38 Το µέγεθος του δείγµατος µε στατιστικά κριτήρια Το µέγεθος του δείγµατος µπορεί να εκτιµηθεί πριν πραγµατοποιηθεί µια έρευνα µέσω µιας µεθοδολογίας που ονοµάζεται εκ των προτέρων Ανάλυσης Ισχύος (a priori Power Analysis). Το βασικό ερώτηµα που τίθεται εδώ είναι«ποιο είναι το ελάχιστο απαιτούµενο µέγεθος δείγµατος έτσι ώστε να µπορώ µε µεγάλη πιθανότητα να θεωρήσω ως σηµαντική µια προκαθορισµένη διαφορά, επίδραση ή σχέση που έχει νόηµα να ανιχνευτεί;» Για παράδειγµα, θέλουµε να δούµε τα επίπεδα κατάθλιψης µεταξύ δύο γκρουπ πχ µεταξύ των πρωτοετών φοιτητών και φοιτητριών του ΠΤ Ε Αλεξ/πολης, χρησιµοποιώντας το εργαλείο BDI. Θέλουµε να αποφασίσουµε πόσα άτοµα θα χρειαστούν για το κάθε γκρουπ. Ποιά διαφορά στα σκορ θα ήταν αξιόλογη ψυχολογικά και θα άξιζε να την ανιχνεύσουµε; 3-38

39 Η ροή των δραστηριοτήτων στη συγκέντρωση δεδοµένων Ροή δραστηριοτήτων Παράδειγµα Προσδιορισµός µεταβλητής Αυτοαποτελεσµατικότητα για τη µάθηση από άλλους Λειτουργικός ορισµός της µεταβλητής Επίπεδο σιγουριάς όσον αφορά στο ότι ένα άτοµο µπορεί να µάθει κάτι όταν διδάσκεται από άλλους Εντοπισµός δεδοµένων (µετρήσεις, παρατηρήσεις και έγγραφα µε ερωτήσεις και κλίµακες) 13 δηλώσεις σε µια κλίµακα αυτοοαποτελεσµατικότητας (Bergin, 1989) Συγκέντρωση δεδοµένων µε εργαλεία που δίνουν αριθµητικές τιµές Τιµές για κάθε δήλωση από το 0 ως το 7, µε το 7 να σηµαίνει «απόλυτα σίγουρος» 3-39

40 Είδη Ποσοτικών εδοµένων και Μετρήσεων Είδη εδοµένων Μετρήσεις Ατοµικής Επίδοσης Μετρήσεις Ατοµικής Στάσης Παρατήρηση Ατοµικής Συµπεριφοράς Αντικειµενικές Πληροφορίες Είδη Εργαλείων για τη συγκέντρωση δεδοµένων Τεστ επίδοσης, νοηµοσύνης, ικανότητας, προσωπικότητας Κλίµακες συναισθηµάτων Κατάλογος αναφοράς συµπεριφορών ηµόσια έγγραφα ή σχολικά αρχεία Παραδείγµατα IowaTests of Basic Skills, WeschlerIntelligence Scale, Stanford-BinetIQ Scale, Strong Interest Scale, Minnesota Multiphasic Personality Inventory Attitudes Toward Self- Esteem Scale, Adaptive Behavior Scales Flanders Interaction Analysis Category System FIAC Απογραφικά δεδοµένα, Σχολικοί έλεγχοι 3-40

41 Wechsler Intelligence Scale for Children IV - Practice Questions 1. Ποια από τις τέσσερις εικόνες που βρίσκονται στα δεξιά ταιριάζει στο κενό που βρίσκεται στο κάτω µέρος του τετραγώνου, µε την ίδια λογική που ταιριάζουν οι δύο εικόνες που βρίσκονται στο επάνω µέρος του τετραγώνου; 2. Τρία ζευγάρια βγήκαν για φαγητό στο ίδιο εστιατόριο και παρήγγειλαν ακριβώς τα ίδια. Ο λογαριασµός ήρθε 54,94. Σκόπευαν να µοιράσουν το ποσόστατρία,αλλάτοένααπόταζευγάριαχρωστούσεένατραπέζισε ένα από τα άλλα ζευγάρια. Πόσο πλήρωσε τελικά το ζευγάρι που χρωστούσε το τραπέζι; 3-41

42 MMPI 2 Το Πολυδιάστατο Ερωτηµατολόγιο Προσωπικότητας της Μιννεσότα(MMPI-2) είναι το πιο διαδεδοµένο τεστ για την αξιολόγηση της ενήλικης ψυχοπαθολογίας στον κόσµο. To MMPI-2 χρησιµοποιείται στην κλινική πράξη για διάγνωση ψυχοπαθολογίας: Αξιολόγηση συµπτωµάτων κοινωνικής και προσωπικής δυσλειτουργίας ιαµόρφωση κλινικών διαγνώσεων Σχεδιασµό στρατηγικών αποτελεσµατικής θεραπείας Αξιολόγηση συµµετεχόντων σε προγράµµατα απεξάρτησης και επιλογή των κατάλληλων θεραπευτικών προσεγγίσεων ιατίθεται σε ψυχολόγους που έχουν λάβει σχετική εκπαίδευση. 3-42

43 MMPI 2 (Τι Μετράει ) Υποχονδρίαση(hypochondriasis) Κλίµακα Παραδοχής της Εξάρτησης Κατάθλιψη (depression) Κλίµακα Λανθάνουσας Εξάρτησης Υστερία (hysteria) Κλίµακες Ρόλου του Φύλου Ψυχοπαθητική απόκλιση (psychopathic deviance) Επιθετικότητα Ταύτιση µε το φύλο (masculinity-femininity) Ψύχωση Παράνοια (paranoia) Έλλειψη Κινήτρων Αγχώδεις αντιδράσεις (anxiety reactions) Αρνητικό Συναίσθηµα / Νευρωτισµός Σχιζοφρένεια (schizophrenia) Εσωστρέφεια Υποµανία(hypomania) ιόρθωση Κοινωνική εσωστρέφεια (social introversion) Άγχος Απώθηση Ισχύς του Εγώ Κυριαρχία Κοινωνική Ευθύνη Κολεγιακή υσπροσαρµοστικότητα ιαταραχή Μετα- Τραυµατικού Στρες Κλίµακα Συζυγικού γχους Εχθρότητα Υπερ- Ελεγχόµενη Εχθρότητα Κλίµακα Αλκοολισµού του MacAndrew- Αναθεωρηµένη 3-43

44 Μια συστηµατική µέθοδος συλλογής δεδοµένων µέσω παρατήρησης: Το σύστηµα Flanders (Flanders Interaction Analysis Category System - FIAC) Σύστηµα καταχώρησης δεδοµένων µέσω δοµηµένης παρατήρησης που αφορούν το διδακτικό στιλ του/της εκπαιδευτικού (δασκαλοκεντρικό ή µαθητοκεντρικό) είναι το σύστηµα κωδικοποίησης Flanders. Το σύστηµα αυτό περιλαµβάνει δέκα κατηγορίες που σχετίζονται µε την αλληλεπίδραση εκπαιδευτικού και µαθητών/τριών. Οι κατηγορίες αυτές παρουσιάζονται πιο κάτω: Αποδοχή συναισθηµάτων 'Επαινος και ενθάρρυνση Αποδοχή και χρήση ιδεών που προέρχονται από τα παιδιά Ερωτήσεις Παράδοση Οδηγίες Κριτική - αιτιολόγηση χρήσης εξουσίας Ανταπόκριση παιδιών Πρωτοβουλία παιδιών Ησυχία ή σύγχυση 3-44

45 Οδηγίες χρήσης: Ο παρατηρητής έχει ένα φύλλο παρατήρησης µε 20 στήλες και 30 γραµµές. Κάθε 3 δευτερόλεπτα, ο αριθµός της κατηγορίας που αντιπροσωπεύει καλύτερα ό,τι συµβαίνει την συγκεκριµένη εκείνη χρονική στιγµή στην τάξη καταγράφεται. Κάθε γραµµή αντιπροσωπεύει ένα λεπτό (20 κουτάκια επί 3 δευτερόλεπτα). Οι τριάντα γραµµές αντιπροσωπεύουν τριάντα λεπτά παρατήρησης. Η χρήση ενός ρολογιού/χρονοµέτρου είναι απαραίτητη για να θυµίζει στον παρατηρητή να καταχωρεί µια κατηγορία κάθε 3 δευτερόλεπτα. 3-45

46 Άλλα Παραδείγµατα Κλίµακα Συναισθηµατικής Νοηµοσύνης (Wong & Law Emotional Intelligence Scale-WEILS, 2002) Κλίµακα Αυτοεκτίµησης του Άγχους (SpielbergerCD, StateState Trait Anxiety Inventory - STAI) Κλίµακα Αξιολόγησης Επαγγελµατικής Εξουθένωσης (Maslach Burnout Inventory- Maslach& Jackson, 1986) 3-46

47 Το Εργαλείο Συλλογής εδοµένων Τρεις Επιλογές Να αναπτύξετε ένα δικό σας Φάση Ι: Σχεδιασµός Φάση ΙΙ: Κατασκευή Φάση ΙΙΙ: Ποσοτική Αξιολόγηση Φάση IV: Επικύρωση Να εντοπίσετε κάποιο και να το τροποποιήσετε Να εντοπίσετε κάποια και να το χρησιµοποιήσετε στο σύνολό του Σε κάθε περίπτωση πρέπει να γίνει: Έλεγχος της Αξιοπιστίας και Εγκυρότητας των Μετρήσεων 3-47

48 Τα Στάδια στην Ανάπτυξη ή στην Κατασκευή ενός Εργαλείου 3-48

49 4. Συλλογή των δεδοµένων στην Ποιοτική Έρευνα 3-49

50 Πέντε Βήµατα στη ιαδικασία Συλλογής εδοµένων Προσδιορίστε τους συµµετέχοντες και τον τόπο της έρευνας Αποκτήστε πρόσβαση στους συµµετέχοντες και τον τόπο της έρευνας Εντοπίστε τι είδους δεδοµένα επιθυµείτε να λάβετε από τους συµµετέχοντες για να απαντήσετε στα ερευνητικά σας ερωτήµατα Σχεδιάστε το ερευνητικό πρωτόκολλο και τα εργαλεία συλλογής δεδοµένων Χορηγήστε τα εργαλεία συλλογής δεδοµένων 3-50

51 Επιλογή των συµµετεχόντων - Σκόπιµη ειγµατοληψία Τυχαία Ποσοτική ειγµατοληψία Επιλογή αντιπροσωπευτικού δείγµατος µε σκοπό τη γενίκευση των ευρηµάτων από το δείγµα στον πληθυσµό Για να διατυπωθούν ισχυρισµοί για τον πληθυσµό Για να ελεγχθούν θεωρίες που εξηγούν τον πληθυσµό Σκόπιµη Ποιοτική ειγµατοληψία Επιλογή ατόµων ή χώρων που µπορούν να βοηθήσουν στην κατανόηση του φαινοµένου.για την ανάπτυξη µιας λεπτοµερούς κατανόησης που µπορεί να εξασφαλίσει «χρήσιµες» πληροφορίες που µπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να «µάθουν» για το φαινόµενο που µπορεί να δώσει φωνή σε άτοµα «αναγκασµένα» να σιωπούν 3-51

52 Η ανάπτυξη πολλών προοπτικών ειγµατοληψία µέγιστης διακύµανσης Είδη Σκόπιµης ειγµατοληψίας Πότε πραγµατοποιείται η δειγµατοληψία Πριν την συλλογή των δεδοµένων Για να περιγραφούν ιδιαίτερα προβληµατικές ή διαφωτιστικές περιπτώσεις. ειγµατοληψία ακραίων περιπτώσεων Ποιος είναι ο σκοπός; Η περιγραφή µιας περίπτωσης που αποτελεί ένα «δραµατικό» παράδειγµα κατάστασης Τυπική ειγµατοληψία Για τη γενίκευση µιας θεωρίας ή έννοιας Σηµαντικά υποκείµενα Να περιγράψει σε βάθος µια συγκεκριµένη οµάδα Οµοιογενής ειγµατοληψία Για να διατυπωθεί µια θεωρία ή για να διερευνηθεί κάποια έννοια ειγµατοληψία Θεωρίας ή Έννοιας 3-52 Μετά τη έναρξη της συλλογής των δεδοµένων Ποιος είναι ο σκοπός; Αξιοποίηση της όποια περίπτωσης ξεδιπλώνεται Ευκαιριακή δειγµατοληψία ειγµατοληψία Χιονοστιβάδα ιερεύνηση περιπτώσεων που επιβεβαιώνουν ή διαψεύδουν ειγµατοληψία Επιβεβαίωσης / ιάψευσης Για να εντοπιστούν άνθρωποι ή χώροι για µελέτη

53 Το µέγεθος του δείγµατος Μικρό, αλλά µελέτη σε βάθος 1 άτοµο 4 άτοµα άτοµα (για οµάδες εστίασης) 3-53

54 Μορφές Συγκέντρωσης Ποιοτικών εδοµένων Μορφές Συγκέντρωσης εδοµένων Είδη εδοµένων Ορισµός Είδους εδοµένων Παρατηρήσεις Συνεντεύξειςκαι ερωτηµατολόγια Έγγραφα Σηµειώσεις πεδίου και σκίτσα Μεταγραφές ανοιχτών σηµειώσεων ή ανοιχτών ερωτήσεων σε ερωτηµατολόγια Σηµειώσειςγραµµένες µε το χέρι σε έγγραφα ή έγγραφα οπτικής σάρωσης Οπτικοακουστικόυλικό Εικόνες,φωτογραφίες, βιντεοκασέτες, αντικείµενα, ήχοι Μη δοµηµένα δεδοµένα κειµένου και φωτογραφίες τραβηγµένες κατά την παρατήρηση από τον ερευνητή Μη δοµηµέναδεδοµένα κειµένου που προέρχονται από τη µεταγραφή µαγνητοφωνηµένων συνεντεύξεων ή µέσω της µεταγραφής ανοιχτών απαντήσεων σε ερωτήσεις ερωτηµατολογίων. ηµόσια και ιδιαωτικάαρχεία διαθέσιµα στον ερευνητή. Οπτικοακουστικό υλικό που αποτελείται από εικόνες τόπων ή ήχους καταγραµµένους από τον ερευνητή ή κάποιον άλλο. 3-54

55 Παρατήρηση (1) Η παρατήρηση είναι η διαδικασία συγκέντρωσης ανοιχτών πληροφοριών από πρώτο χέρι παρατηρώντας τους ανθρώπους και τα µέρη σε έναν τόπο έρευνας. Πλεονεκτήµατα: οι πληροφορίες καταγράφονται όπως εµφανίζονται, µπορεί να µελετηθεί η πραγµατική συµπεριφορά, να µελετηθούν τα άτοµα που δυσκολεύονται να εκφράσουν λεκτικά τις ιδέες τους (π.χ. παιδιά προσχ. ηλικίας). Μειονεκτήµατα: περιορισµός σε εκείνους του χώρους και καταστάσεις στις οποίες έχετε πρόσβαση, δυσκολία ανάπτυξης επαφής µε άτοµα, απαιτεί αυξηµένες δεξιότητες ακρόασης και µεγάλη προσοχή στις λεπτοµέρειες. 3-55

56 Παρατήρηση (2) Ρόλοι Παρατήρησης Ο ρόλος του συµµετέχοντος παρατηρητή: Υιοθετείται όταν οι παρατηρητές συµµετέχουν σε δραστηριότητες στο περιβάλλον που παρατηρούν. Ο ρόλος του αµέτοχου παρατηρητή: Επισκέπτεται ένα χώρο και κρατάει σηµειώσεις χωρίςνα συµµετέχει στις δραστηριότητες. Οι ρόλοι παρατήρησης µπορεί να αλλάξουν. 3-56

57 Η διαδικασία της Παρατήρησης Επιλέξτε έναν τόπο για παρατήρηση ο οποίος µπορείνασαςβοηθήσειµετονκαλύτεροτρόπονα κατανοήσετε το κεντρικό φαινόµενο. Μπείτε στο χώρο αργά κοιτάζοντας γύρω. Αποκτήστε µια γενική αίσθηση του χώρου και κρατήστε περιορισµένες σηµειώσεις. Προσδιορίστε στο χώρο ποιον ή τι θα παρατηρήσετε, πότε και πόση ώρα. Καθορίστε, αρχικά, το ρόλο σας ως παρατηρητής. 3-57

58 Η διαδικασία της Παρατήρησης (συνέχεια) Πραγµατοποιήστε πολλές παρατηρήσεις µέσα στο χρόνο για να εξασφαλίσετε την καλύτερη κατανόηση του χώρου και των ατόµων. Σχεδιάστε κάποιον τρόπο καταγραφής σηµειώσεων από την παρατήρηση. Περιγραφικές σηµειώσεις πεδίου: περιλαµβάνουν την περιγραφή γεγονότων των δραστηριοτήτων και των ανθρώπων (π.χ. τι συνέβη). Στοχαστικές σηµειώσεις πεδίου: Καταγράφουν προσωπικές σκέψεις που κάνουν οι ερευνητές και σχετίζονται µε ενοράσεις, προαισθήµατα, γενικές ιδέες ή θέµατα που αναφύονται κατά την παρατήρηση. Μετά την παρατήρηση, αποσυρθείτε αργά από το χώρο. 3-58

59 Συνεντεύξεις Είδη Προσωπικές Τηλεφωνικές Μέσω ηλ. Ταχυδροµείου Σε οµάδες εστίασης 3-59

60 ιεξαγωγή Συνεντεύξεων Προσδιορισµός των ατόµων από τα οποία θα πάρετε συνέντευξη. Προσδιορίστε το είδος της συνέντευξης που θα χρησιµοποιήσετε. Κρατήστε σύντοµες σηµειώσεις κατά τη διάρκεια της συνέντευξης. Εντοπίστε ένα ήσυχο, κατάλληλο µέρος για τη διεξαγωγή της συνέντευξης. Εξασφαλίστε τη συναίεσητου ατόµου για τη συµµετοχή στη µελέτη. 3-60

61 ιεξαγωγή Συνεντεύξεων (συνέχεια) Να έχετε ένα σχέδιο αλλά να είστε ευέλικτοι Χρησιµοποιείστε βολιδοσκοπήσεις (probes) για να εξασφαλίσετε επιπλέον πληροφορίες. Είναι υποερωτήµαταπου θέτει ο ερευνητής για να αντλήσει περισσότερες πληροφορίες. Φερθείτε µε ευγένεια και επαγγελµατισµό όταν η συνέντευξη τελειώσει. 3-61

62 οµηµένες, µη δοµηµένες και ηµιδοµηµένεςσυνεντεύξεις Προσέγγιση στη συλλογή δεδοµένων Είδη ερωτήσεων Είδη συνεντεύξεων Είδος δεδοµένων Ποσοτική Κλειστού τύπου οµηµένες/ Ηµιδοµηµένες Κωδικοπ/νες απαντήσεις Ποιοτική Ανοικτού τύπου Μη δοµηµένες Κείµενο 3-62

63 Έγγραφα ηµόσια και ιδιωτικά αρχεία Καλή πηγή κειµένου (λέξεις) Λάβετε άδεια για τη χρήση τους Καταγράψτε τις πληροφορίες από τα έγγραφα (π.χ. µε οπτική σάρωση) 3-63

64 Οπτικοακουστικό υλικό Προσδιορίστε ποιο οπτικό υλικό µπορεί να παρέχει τις πληροφορίες που απαντούν στα ερευνητικά σας ερωτήµατα Προσδιορίστε το οπτικό υλικό που είναι διαθέσιµο και πάρτε άδεια για να το χρησιµοποιήσετε Ελέγξτε την ακρίβεια και την αυθεντικότητα του οπτικού υλικού αν δεν το καταγράψετε οι ίδιοι. Συγκεντρώστε τα δεδοµένα και οργανώστε τα. 3-64

65 Χρήση Πρωτοκόλλων Πρωτόκολλο συνέντευξης: Ένα έντυπο σχεδιασµένο από τον ερευνητή, το οποίο περιλαµβάνει οδηγίες για τη διαδικασία της συνέντευξης, τις ερωτήσεις που θα τεθούν και χώρο για να σηµειωθούν οι απαντήσεις του ατόµου που δίνει τη συνέντευξη. Πρωτόκολλο παρατήρησης:ένα έντυπο σχεδιασµένο από τον ερευνητή πριν τη συγκέντρωση δεδοµένων και χρησιµοποιείται για να κρατούνται σηµειώσεις πεδίου κατά τη διάρκεια µιας παρατήρησης. 3-65

66 Πρωτόκολλο συνέντευξης Κεφαλίδα: Καταγραφή ουσιαστικών πληροφοριών για τη συνέντευξη. Ανοιχτού τύπου ερωτήσεις Ice-breaker Κεντρικές ερωτήσεις που αφορούν σηµαντικά ερευνητικά ερωτήµατα. Βολιδοσκοπήσεις για να αποσαφηνίσουν 3-66

67 3-67

68 Πρωτόκολλο παρατήρησης Στην κεφαλίδα, καταγράψτε την ώρα, τον τόπο το πλαίσιο και το ρόλο σας ως παρατηρητή. Φτιάχνετε σε δύο στήλες κάτω από την κεφαλίδα. στη στήλη αριστερά καταγράψτε µια περιγραφή των δραστηριοτήτων στη στήλη δεξιά καταγράψετε συλλογισµούς πάνω σε θέµατα, παραθέσεις και προσωπικές εµπειρίες του ερευνητή Ζωγραφίστε ένα σχέδιο της τοποθεσίας 3-68

69 3-69

Αξιολόγηση στο μάθημα

Αξιολόγηση στο μάθημα Συνολικός Βαθμός Γραπτή εξέταση: 100% Αξιολόγηση στο μάθημα Γραπτή εξέταση (δίωρη): Πέμπτη 12/01/2017 (17:00 19:00) Φροντιστήριο σε Βασικές Μαθηματικές Έννοιες: Παρασκευή 21/10 (16:30 19:00) 1 Ύλη q Σύγγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδοµένων Συλλογή εδοµένων στην Ποιοτική & Ποσοτική Έρευνα Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2014-2015 Συνολικός Βαθµός Αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου Σχηματική παρουσίαση της ερευνητικής διαδικασίας ΣΚΟΠΟΣ-ΣΤΟΧΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ερευνητικά

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας

Διαβάστε περισσότερα

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme Επιλογή δείγματος Κατερίνα Δημάκη Αν. Καθηγήτρια Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Απογραφική

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009 Με δείγματα ευκολίας δεν γίνεται έρευνα: Η επιλογή των υποκειμένων της έρευνας Βιβή Βασάλα ΣΕΠ στο ΕΑΠ Ερωτήματα Πώς προσδιορίζονται τα όρια του ερευνητικού πληθυσμού; ; Ποιος είναι ο τρόπος-μέθοδος επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Περιεχόμενο μαθήματος (γενικά) Μέρος Ι: Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα Μέρος ΙΙ: Ποσοτικές Προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). ΛΥΜΕΝΕΣ ΣΚΗΣΕΙΣ ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). a. Τι μπορεί να συνέβη όταν η διάμεσος αυξήθηκε; Το γεγονός ότι

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός 1 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ -Είναι γνωστό, ότι στη Στατιστική, όταν χρησιμοποιούμε τον όρο πληθυσμός, δηλώνουμε, το σύνολο των ατόμων ή αντικειμένων, στα οποία αναφέρονται οι παρατηρήσεις μας Τα στοιχεία του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT) Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Approaches to Research) Δρ ΚΟΡΡΕΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2013 Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Research

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής Chapter 1 Student Lecture Notes 1-1 Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική για Διοικήση Επιχειρήσεων [Basic Business Statistics (8 th Edition)] Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Συλλογή Δεδομένων Περιεχόμενα Γιατί ένας

Διαβάστε περισσότερα

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας Μυλωνά Ιφιγένεια Έρευνες για την απόκτηση πληροφοριών η γνωμών από τους χρήστες Χρησιμοποιήθηκαν από τις κοινωνικές επιστήμες για τη χρήση κοινωνικών φαινομένων Ο όρος «ποιοτική

Διαβάστε περισσότερα

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου Κεφάλαιο 2

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου Κεφάλαιο 2 Κεφάλαιο 2 Μεταβλητές Είδη Μεταβλητών Πείραµα (ένα παράδειγµα, Bandura, Ross & Ross, 1963) Υπόθεση: ένα από τα αίτια της συµπεριφοράς µπορεί να είναι η παρατήρηση ενός επιθετικού προτύπου Διαδικασία: τα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ Στην ενότητα αυτή θα παρουσιαστεί η µεθοδολογία της έρευνας και η διαδικασία µε την οποία διεξήχθη η συλλογή των ερωτηµατολογίων. 3.1 Μεθοδολογία Έρευνας & ειγµατοληπτική Τεχνική

Διαβάστε περισσότερα

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16 Διαδικασία συλλογής δεδομένων Στόχοι Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων- Εξασφάλιση άδειας Επιλογή του είδους των πληροφοριών για συλλογή Επιλογή των οργάνων μέτρησης Διαχείριση της συλλογής δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

Στάδιο Εκτέλεσης

Στάδιο Εκτέλεσης 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο 1.4.2.2 Στάδιο Εκτέλεσης Το στάδιο της εκτέλεσης μίας έρευνας αποτελεί αυτό ακριβώς που υπονοεί η ονομασία του. Δηλαδή, περιλαμβάνει όλες εκείνες τις ενέργειες από τη στιγμή που η έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Επιλογή Δείγματος Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Δειγματοληψία Να κατανοηθούν: Γιατί κάνουμε δειγματοληψία Ορισμοί δειγματοληψίας Αντιπροσωπευτικότητα Κύριοι μέθοδοι δειγματοληψίας Λάθη

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων

ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων ιοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων Επιλογή Προσωπικού Ιωάννης Νικολάου inikol@aueb.gr Λέκτορας Οργανωσιακής Συµπεριφοράς Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης και Τεχνολογίας Τα Στάδια της Συστηµατικής

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Ενότητα 4: Η Δειγματοληπτική έρευνα (2/2) 2ΔΩ Διδάσκοντες: Χ. Κασίμης- Ελ. Νέλλας Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης Μαθησιακοί στόχοι Η εκμάθηση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων Τεχνικές Έρευνας Ε. Ζέτου Ε εξάμηνο 2010-2011 Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων ΣΚΟΠΟΣ Η συγκεκριμένη εισήγηση έχει σαν σκοπό να δώσει τις απαραίτητες γνώσεις στο/στη φοιτητή/τρια για τον τρόπο διεξαγωγής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Εισαγωγή Μεθοδολογία της Έρευνας ΕΙΚΟΝΑ 1-1 Μεθοδολογία της έρευνας.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Εισαγωγή Μεθοδολογία της Έρευνας ΕΙΚΟΝΑ 1-1 Μεθοδολογία της έρευνας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή Η Μεθοδολογία της Έρευνας (research methodology) είναι η επιστήμη που αφορά τη μεθοδολογία πραγματοποίησης μελετών με συστηματικό, επιστημονικό και λογικό τρόπο, με σκοπό την παραγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ιανουάριος 2011 Ψυχομετρία Η κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ 4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (STRATIFIED RANDOM SAMPLING) Στην τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα ο πληθυσµός των Ν µονάδων (πρόκειται για τον στατιστικό πληθυσµό και τις στατιστικές µονάδες)

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες Εργαστήριο SPSS Ψ-4201 (ΕΡΓ) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις αναρτημένες στο: Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληπτική έρευνα

Δειγματοληπτική έρευνα Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 8 Δειγματοληπτική έρευνα 8-1 Σύνοψη κεφαλαίου Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα Οδηγίες για τη διατύπωση ερωτήσεων Κατασκευή ερωτηματολογίου

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Ερευνητική υπόθεση Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Στα πειραματικά ερευνητικά σχέδια, η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μεθοδολογία έρευνας ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΚΟΠΟΣ/ΕΙΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μεθοδολογία έρευνας Η ερευνητική διαδικασία έχει ως αφορμή ένα προβληματισμό και προσπαθεί να απαντήσει σε ένα ερευνητικό ερώτημα.

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του μαθήματος Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά Ερωτηματολόγιο Το ερωτηματολόγιο αποτελείται από μια σειρά ερωτήσεων, οι οποίες έχουν ως στόχο την καταγραφή των απόψεων, γνώσεων ή στάσεων μιας ομάδας ατόμων. Τρόποι συμπλήρωσης: α) άμεσος (ο ίδιος ο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές µορφές Ερωτήσεων - απαντήσεων Ανοιχτές Κλειστές Κλίµακας ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΑΓΓΕΛΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΠΘ 2 Ανοιχτές ερωτήσεις Ανοιχτές

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα Είδη δειγματοληψίας Γνωρίζουμε ότι: Με τη στατιστική τα δεδομένα γίνονται πληροφορίες Στατιστική Δεδομένα Πληροφορία Αλλά από πού προέρχονται τα δεδομένα; Πώς τα

Διαβάστε περισσότερα

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας A. Montgomery Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας Καρολίνα Δουλουγέρη, ΜSc Υποψ. Διαδάκτωρ Σήμερα Αναζήτηση βιβλιογραφίας Επιλογή μεθοδολογίας Ερευνητικός σχεδιασμός Εγκυρότητα και αξιοπιστία

Διαβάστε περισσότερα

Εγκυρότητα και Αξιοπιστία. Χριστίνα Καραμανίδου, PhD

Εγκυρότητα και Αξιοπιστία. Χριστίνα Καραμανίδου, PhD Εγκυρότητα και Αξιοπιστία Χριστίνα Καραμανίδου, PhD Η έννοια της εγκυρότητας Η εγκυρότητα της έρευνας είναι το βασικό κριτήριο με βάση το οποίο θα ληφθεί η απόφαση για αξιοποίηση ή όχι των ευρημάτων. Η

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 13 Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων 13-1 Σύνοψη κεφαλαίου Ποσοτικοποίηση δεδομένων Μονομεταβλητή ανάλυση Σύγκριση υποομάδων Διμεταβλητή ανάλυση Εισαγωγή στην

Διαβάστε περισσότερα

Cross sectional Panel Omnibus

Cross sectional Panel Omnibus είδη ερευνών Ποσοτικές έρευνες Η έρευνα µε δοµηµένο ερωτηµατολόγιο Πρόσωπο µε πρόσωπο Τηλεφωνική Ταχυδροµική Μέσω ιαδικτύου 1 Ποσοτικές έρευνες (συνέχεια) Η έρευνα µε δοµηµένο ερωτηµατολόγιο Cross sectional

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών Πρόγραμμα εκπαίδευσης στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών ΕΣΔΥ ΚΕΕΛΠΝΟ, 2008 Ορισμός Δειγματοληψία Η διαδικασία με

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΤΩΝ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Τα δηµογραφικά δεδοµένα τα οποία προέρχονται από τις απογραφές πληθυσµού, τις καταγραφές της φυσικής και µεταναστευτικής κίνησης του πληθυσµού

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4 : Δειγματοληψία Χριστίνα Μπουτσούκη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ

Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΣΑΚΟΝΙΔΗΣ, ΔΠΘ ΜΑΡΙΑΝΝΑ ΤΖΕΚΑΚΗ, ΑΠΘ Α ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 201 6-2017 2 ο παραδοτέο Περιεχόμενο 1. Εισαγωγή: το θέμα και η σημασία του, η σημασία διερεύνησης του

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου Ποσοτική έρευνα Γιώτα Παπαγεωργίου (Babbie, κεφ. 1,2 Bryman, kef. 1,2 Κυριαζή, κεφ. 2,3 Κατσίλλης, κεφ. 1 Martin, κεφ. 1 Mertens, κεφ. 11 Robson, κεφ. 4 de Vaus, kef. I). Σκοπός: Η κατανόηση και εξοικείωση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Email: dimioan@uom.gr. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Email: dimioan@uom.gr. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ηµήτρης Ιωαννίδης Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Email: dimioan@uom.gr 1 Εξέταση: Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο 1. Οµαδική εργασία 30% 2. Ατοµική εργασία 70% 2 Σκοπός του µαθήµατος:

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρµοσµένες Επιστήµες Στατιστικός Πληθυσµός και Δείγµα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε.

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΥ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. ΜΕΛΕΤΗΤΙΚΗ ΟΜΑ Α Καραµητόπουλος Λεωνίδας Κώστογλου Βασίλης Τίγκας Οδυσσέας Τσιφετάκης Γεώργιος Χαρλαύτης Σπυρίδων ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική διαδικασία και συγγραφή διατριβής: Μεθοδολογικές παρατηρήσεις ρ. Ηλίας Μαυροειδής Σ.Ε.Π., Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο Τα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας Τα βασικά στάδια για την εκπόνηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση........................................... 13 Πρόλογος στην πρώτη έκδοση............................................ 17 Εισαγωγή................................................................

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΙΟΤΙΚΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΙΣ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ. Αναστασία Κ. Καδδά Δρ.Κοινωνιολογίας Υγείας Μsc Διοίκηση Μονάδων Υγείας

ΠΟΙΟΤΙΚΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΙΣ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ. Αναστασία Κ. Καδδά Δρ.Κοινωνιολογίας Υγείας Μsc Διοίκηση Μονάδων Υγείας ΠΟΙΟΤΙΚΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΙΣ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Αναστασία Κ. Καδδά Δρ.Κοινωνιολογίας Υγείας Μsc Διοίκηση Μονάδων Υγείας ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ «Ποιοτικές μέθοδοι έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες»,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT)

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT) ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT) ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ (QUALITATIVE APPROACHES TO RESEARCH) 2 Ποιοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Qualitative Research Approaches) Τα τελευταία χρόνια υπάρχει μια

Διαβάστε περισσότερα

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ Επιλογή κειμένων των καθηγητών: Μ. GRAWITZ Καθηγήτρια Κοινωνιολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων 1. Αναζήτηση των κατάλληλων δεδοµένων. 2. Έλεγχος µεταβλητών και κωδικών για συµβατότητα. 3. Αποθήκευση σε ηλεκτρονική µορφή (αρχεία

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Ενότητα 8 Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Σχέση Εσωτερικού Εξωτερικού Ελέγχου Εσωτερικός Έλεγχος Εξωτερικός Έλεγχος Φύση Σχέσης Εργασιακής Υπάλληλος της οικονοµικής µονάδας Σκοπός Σκοπεύει στην εκτίµηση

Διαβάστε περισσότερα

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling)

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) 6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) Από την θεωρία που αναπτύχθηκε στα προηγούμενα κεφάλαια, φαίνεται ότι μια αλλαγή στον σχεδιασμό της δειγματοληψίας και, κατά συνέπεια, στην μέθοδο εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ : Εισαγωγή δειγµατοληψία Τα στοιχεία που απαιτούνται τόσο για την ανάλυση των µεταφορικών συστηµάτων και όσο και για την ανάπτυξη των συγκοινωνιακών µοντέλων

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Αναστασία Σοφιανοπούλου, MSc, PhD

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Αναστασία Σοφιανοπούλου, MSc, PhD Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών Αναστασία Σοφιανοπούλου, MSc, PhD Η επιστημονική μέθοδος (Ι) Πληροφορίες αμερόληπτες και αντικειμενικές Πέντε βήματα: Παρατήρηση Διατύπωση ερευνητικού ερωτήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 435: ΑΛΛΗΛΕΠΙ ΡΑΣΗ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Ακαδηµαϊκό Έτος 2004 2005, Χειµερινό Εξάµηνο 2 Η ΟΜΑ ΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΡΧΙΚΗΣ Ι ΕΑΣ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΝΑΓΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 Σκοπός Έρευνας 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο βασικός σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η αξιολόγηση των παραγόντων που επιδρούν και διαμορφώνουν τη γνώμη, στάση και αντίληψη των νέων (μαθητών)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο

Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο σφαλµάτων Θεµατολογία Κίνδυνοι δειγµατοληψίας στον έλεγχο σφαλµάτων Περίγραµµα ελεγκτικής διαδικασίας (audit process) (Ι) Αναζήτηση και αναδοχή πελάτη (ΙΙ) Κατανόηση

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2 (ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: lzabetak@dpem.tuc.gr Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ 28210 37323 Διάλεξη 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών Σχέση μεταξύ εμβολίων και αυτισμού Θέση ύπνου των βρεφών και συχνότητα εμφάνισης του

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25

Περιεχόμενα. Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25 Περιεχόμενα Πρώτος πρόλογος... 13 Δεύτερος Πρόλογος... 15 Αντί Προλόγου... 17 Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Στόχος και στάδια διεξαγωγής της εμπειρικής κοινωνικής έρευνας... 27 1.1 Στόχοι

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Σύμφωνα με μελέτη του 2000 στις ΗΠΑ, 4.000.000 έφηβοι ήταν καπνιστές Τι σημαίνει «έφηβος»;;; Τι σημαίνει «καπνιστής»;;; Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Στη συγκεκριμένη

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία Περιεχόμενα Σχετικά με τους συγγραφείς... ΧΙΙΙ Πρόλογος... XV Eισαγωγή...XVΙΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας Εισαγωγή... 1 Τι είναι η έρευνα;... 2 Τι είναι η έρευνα των επιστημών

Διαβάστε περισσότερα

αξιοποίηση της αξιολόγησης για τη βελτίωση της μάθησης αξιολόγηση με στόχο την προώθηση των ευρύτερων σκοπών του σχολείου

αξιοποίηση της αξιολόγησης για τη βελτίωση της μάθησης αξιολόγηση με στόχο την προώθηση των ευρύτερων σκοπών του σχολείου αξιοποίηση της αξιολόγησης για τη βελτίωση της μάθησης αξιολόγηση με στόχο την προώθηση των ευρύτερων σκοπών του σχολείου ΔΗΜΗΤΡΗΣ Κ. ΜΠΟΤΣΑΚΗΣ, PhD Σχολικός Σύμβουλος Φ.Ε. / ΠΔΕ Βορείου Αιγαίου Αξιολόγηση,

Διαβάστε περισσότερα

Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Κωνσταντίνος Π. Χρήστου 1 Κριτήρια: Διδακτική διαδικασία Μαθητοκεντρικά Δασκαλοκεντρικά Αλληλεπίδρασης διδάσκοντα διδασκόµενου Είδος δεξιοτήτων που θέλουν να αναπτύξουν Επεξεργασίας Πληροφοριών Οργάνωση-ανάλυση πληροφοριών, λύση

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία Θεωρητικές Κατανομές Εκτιμητική Έλεγχοι Υποθέσεων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Επικ. Καθηγητής εκδ.2 /

Δειγματοληψία Θεωρητικές Κατανομές Εκτιμητική Έλεγχοι Υποθέσεων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Επικ. Καθηγητής εκδ.2 / Δειγματοληψία Θεωρητικές Κατανομές Εκτιμητική Έλεγχοι Υποθέσεων Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Επικ. Καθηγητής εκδ.2 / 03.04.2016 1 Πληθυσμός και Δείγμα Πληθυσµός Δειγµατοληψίας Δείγµα Πληθυσµός - Στόχος 2

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ ΕΠΕΑΕΚ ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ Τ.Ε.Φ.Α.Α.ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΚΕ 0111 «Σύγχρονα Θέµατα ιοίκησης Αθλητισµού»

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #: Επαγωγική Στατιστική - Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού 1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ Μέτρο 2.2 Αναµόρφωση Προγραµµάτων Προπτυχιακών Σπουδών ιεύρυνση Τριτοβάθµιας Κατ. Πράξης 2.2.2.α Αναµόρφωση Προγραµµάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 9: Ερωτηματολόγιο Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα της παρουσίασης. Αναλύοντας τις ανάγκες και τις δυνατότητες των µαθητών. Ερωτήµατα που αφορούν το διδακτικό τρίγωνο

Θέµατα της παρουσίασης. Αναλύοντας τις ανάγκες και τις δυνατότητες των µαθητών. Ερωτήµατα που αφορούν το διδακτικό τρίγωνο ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ, ΠΘ - ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ Αναλύοντας τις ανάγκες και τις δυνατότητες των µαθητών ιγγελίδης Νικόλαος Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ΤΕΦΑΑ, Τρίκαλα Θέµατα της παρουσίασης

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι Τι είναι η Στατιστική? Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ορίζεται σήµερα ως η επιστήµη που σχετίζεται µε τις επιστηµονικές µεθόδους συλλογής, παρουσίασης, αξιολόγησης και γενίκευσης (: εξαγωγής συµπερασµάτων) της πληροφορίας.

Διαβάστε περισσότερα

Κοινωνικές Απογραφές (Surveys)

Κοινωνικές Απογραφές (Surveys) Κοινωνικές Απογραφές (Surveys) Δρ. Βασιλική Καζάνα Αναπλ. Καθηγήτρια ΤΕΙ Καβάλας, Τμήμα Δασοπονίας & Διαχείρισης Φυσικού Περιβάλλοντος Δράμας Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής Τηλ. & Φαξ: 25210 60435 E-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα

Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Εκπαιδευτική Μονάδα 1.1: Τεχνικές δεξιότητες και προσόντα Πέρα από την τυπολογία της χρηματοδότησης, των εμπλεκόμενων ομάδων-στόχων και την διάρκεια, κάθε project διακρατικής κινητικότητας αποτελεί μια

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το

Διαβάστε περισσότερα

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ 3 η Θεματική ενότητα: Ανάλυση μεθοδολογίας ερευνητικής εργασίας Σχεδιασμός έρευνας: Θεωρητικό πλαίσιο και ανάλυση μεθοδολογίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 5-6 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ IΙ ΕΙΣΗΓΗΤΡΙΑ: ΣΑΒΒΑΣ ΠΑΠΑ ΟΠΟΥΛΟΣ ΠΑΛΑΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ********************************************************************

Διαβάστε περισσότερα

Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία. Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι.

Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία. Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι. Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Τσιρογιαννίδου Ευδοξία Επόπτης: Πλατσίδου Μ. Επίκουρη Καθηγήτρια Β Βαθμολογητής: Παπαβασιλείου-Αλεξίου Ι.- Λέκτορας Συναισθηματική Νοημοσύνη - Μια μορφή κοινωνικής νοημοσύνης, η

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες. Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες. Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία Θεματική Ενότητα 9: Στόχοι: Η εισαγωγή των φοιτητών στις μεθόδους έρευνας της ψυχολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. ΠΡΟΛΟΓΟΣ (Παντελής Γεωργογιάννης) 19

Περιεχόμενα. ΠΡΟΛΟΓΟΣ (Παντελής Γεωργογιάννης) 19 έσπω Κυπριανού 5 Περιεχόμενα ΠΡΟΛΟΓΟΣ (Παντελής Γεωργογιάννης) 19 ΠΡΟΛΟΓΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ 23 ιατύπωση του προβλήµατος 25 Οριοθέτηση του προβλήµατος 28 Αναγκαιότητα και χρησιµότητα της έρευνας 29 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Συγκέντρωση πληροφοριών. Συνέντευξη

Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Συγκέντρωση πληροφοριών. Συνέντευξη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ιάλεξη 6. Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις

Διαβάστε περισσότερα

ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης

ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης ιερεύνηση των Όρων και των Προϋποθέσεων που ενισχύουν την Ανάδειξη της Πολιτισµικής υναµικής της Εκπαίδευσης Η σύγχρονη εκπαίδευση στοχεύει στην ολόπλευρη ανάπτυξη του µαθητή τόσο σε ατοµικό όσο και σε

Διαβάστε περισσότερα

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6.1 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ενός υποθέσουμε ότι μία φαρμακευτική εταιρεία πειραματίζεται πάνω σε ένα νέο φάρμακο για κάποια ασθένεια έχοντας ως στόχο, τα πρώτα θετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗ Ανατροφοδότηση εκπαιδευτικής διαδικασίας Εντοπισμός μαθησιακών ελλείψεων Στασιμότητα μαθητών Επανάληψη τάξης Επιμέλεια: Ελισάβετ Λαζαράκου Σχολική Σύμβουλος, 28 η Περιφέρεια Δημοτικής

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση της διδακτικής πράξης

Αξιολόγηση της διδακτικής πράξης Αξιολόγηση της διδακτικής πράξης 1 } Ορισµός: Απόδοση αξίας Απόδοση προσήµου σε κάτι που αξιολογείται Σύγκρισης δύο πραγµάτων } Αξιολόγηση Αποτίµηση στόχου (σύγκριση του στόχου µε το αποτέλεσµα) Σηµασία

Διαβάστε περισσότερα

3. Τρόποι ιεξαγωγής Έρευνας Οι κύριοι τρόποι διεξαγωγής έρευνας είναι: Προσωπική Συνέντευξη (Personal Interview) όπου ο ερευνητής κάνει τις ερωτήσεις και συµπληρώνει το ερωτηµατολόγιο Τηλεφωνική Συνέντευξη

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες Στατιστική: η επιστήµη που παρέχει µεθόδους και εργαλεία για την οργάνωση, συστηµατική περιγραφή και περιληπτική παρουσίαση δεδοµένων, καθώς και για την ανάλυση της πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ 7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΙΑΦΟΡΩΝ ΜΕΘΟ ΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 7.. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΩΝ Στα προηγούµενα κεφάλαια αναφέρθηκαν λεπτοµερώς τα πλεονεκτήµατα και µειονεκτήµατα των διαφόρων στρατηγικών

Διαβάστε περισσότερα

Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων

Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων Νίκος Ναγόπουλος Για τη διεξαγωγή της κοινωνικής έρευνας χρησιμοποιούνται ποσοτικές ή/και ποιοτικές μέθοδοι που έχουν τις δικές τους τεχνικές και

Διαβάστε περισσότερα

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Roehampton University. MA in Education

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Roehampton University. MA in Education Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Roehampton University MA in Education ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ: Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Approaches to Research) Δρ ΚΟΡΡΕΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2011 Ερευνητικές

Διαβάστε περισσότερα

Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ. Αθήνα, 24/1/2013

Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ. Αθήνα, 24/1/2013 Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ Αθήνα, 24/1/2013 Κοινή Έρευνα των Ινστιτούτων της ΓΣΕΒΕΕ και της ΓΣΕΕ σχετικά με τα κίνητρα και τα εμπόδια συμμετοχής των ενηλίκων στη διά βίου μάθηση. Το Ινστιτούτο

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Στατιστική Ι Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα