Επεξεργασία Έγχρωµων Εικόνων
|
|
- Ξανθίππη Καλάρης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΤΨΣ 150 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Επεξεργασία Έγχρωµων Εικόνων Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Περιεχόµενα Βιβλιογραφία Περιεχόµενα Ενότητας Εισαγωγή - Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας Χρωµατικά Μοντέλα Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Μετασχηµατισµοί Χρώµατος Χωρικό Φιλτράρισµα Επεξεργασία στο διανυσµατικό χώρο Βιβλιογραφία: Gonzales [00]: Chapter 6 Gonzales [004]: Chapter 6 1
2 Εισαγωγή Οι ακτινοβολίες που γίνονται ορατές από το ανθρώπινο µάτι έχουν µήκος κύµατος που κυµαίνεται µεταξύ 400 και 700 nm. Όταν ακτινοβολίες µε µήκος κύµατος µεταξύ αυτών των ορίων προσπίπτουν στο ανθρώπινο µάτι προκαλούν χρωµατικές αισθήσεις ανάλογες µε το µίγµα συχνοτήτων που περιέχουν. Το ανθρώπινο µάτι περιέχει δύο κατηγορίες κυττάρων: τους κώνους (cones) και τις ράβδους (rods). Εισαγωγή (ΙΙ) Το φως που εκπέµπεται από διάφορες φωτεινές πηγές περιέχει ένα µίγµα από µήκη κύµατος τα οποία περιγράφονται µε την απεικόνιση της φασµατικής πυκνότητας τους (spectral density S(λ)) σε κατάλληλα διαγράµµατα. Τα διαγράµµατα αυτά απεικονίζουν την ισχύ που έχει κάθε µήκος κύµατος στο εκπεµπόµενο φως. Το σχήµα περιγράφει τη φασµατική πυκνότητα µιας πρασινωπής πηγής φωτός
3 Εισαγωγή (ΙΙΙ) Η φασµατική πυκνότητα του συγκεκριµένου παραδείγµατος παρατηρούµε ότι εµφανίζει ένα µέγιστο για µήκη κύµατος περίπου 550 nm. Το µέγιστο αυτό ονοµάζεται δεσπόζων µήκος κύµατος (dominant wavelength) και καθορίζει και τη χροιά (hue) του χρώµατος που εκπέµπεται από µια πηγή. Για παράδειγµα η συγκεκριµένη πηγή θα έχει πράσινο χρώµα. Επιπρόσθετα, στο συγκεκριµένο παράδειγµα εµφανίζεται και µια ποσότητα λευκού φωτός η οποία µειώνει τον κορεσµό (saturation) του πράσινου και το ξανοίγει. Η συνολική ισχύς του εκπεµπόµενου φωτός µας δίνεται από το εµβαδόν της καµπύλης της φασµατικής πυκνότητας του. Η ισχύς αυτή ονοµάζεται ένταση (intensit. Ο κορεσµός ή καθαρότητα (purit του φωτός µετρά το ποσοστό της φωτεινότητας που περιέχεται στο κύριο µήκος κύµατος. Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας Έγχρωµες εικόνες µπορούν να απεικονιστούν είτε ως τρεις διαφορετικοί πίνακες που αντιστοιχούν στα συνθετικά στοιχεία ενός χρώµατος (π.χ. Απεικόνιση στο χρωµατικό µοντέλο RGB): Το χρώµα f(x, για κάθε pixel στη θέση (x, περιγράφεται ως ο συνδυασµός της έντασης του κόκκινου f R (x, (τιµή του πίνακα R στη θέση (x,), της έντασης του πράσινου f G (x, (τιµή του πίνακα G στη θέση (x,) και της έντασης του µπλε f B (x, (τιµή του πίνακα B στη θέση (x,) είτε µε τη βοήθεια παλέτας χρωµάτων (εικόνες δεικτοδότησης indexed images). Το χρώµα στη θέση (x, περιγράφεται από το συνδυασµό τριών χρωµάτων στη θέση f της παλέτα χρωµάτων (map). 3
4 Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας (II) Ένα µεγάλο µέρος του ορατού φάσµατος µπορεί να δηµιουργηθεί από τη µίξη τριών βασικών συνιστωσών φώτων σε διαφορετικές αναλογίες και εντάσεις. Οι τρεις αυτές συνιστώσες είναι τα βασικά χρώµατα: Κόκκινο (R), Πράσινο (G), Μπλε (B) Είναι προσθετικά χρώµατα: η µίξη και των τριών χρωµάτων δηµιουργεί το λευκό χρώµα Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας (III) Ενώ το µοντέλο RGB προϋποθέτει την ύπαρξη µιας πηγής φωτός για τη δηµιουργία χρώµατος, το µοντέλο CMY βασίζεται στην απορροφητική ικανότητα της τυπωµένης µελάνης. Αποτελείται από τα συµπληρωµατικά (ή δευτερεύοντα) χρώµατα: Κυανό (Cyan) συµπληρωµατικό του Κόκκινου (απορρόφηση κόκκινου χρώµατος και ανάκλαση πράσινου και µπλε => C = G+B), Ματζέντα (Magenta) συµπληρωµατικό του Πράσινου (απορρόφηση πράσινου χρώµατος και ανάκλαση κόκκινου και µπλε => Μ = R+B) Κίτρινο (Yellow) συµπληρωµατικό του Μπλε, (απορρόφηση µπλε χρώµατος και ανάκλαση κόκκινου και πράσινου => Y = R+G) Είναι αφαιρετικά χρώµατα: η απουσία όλων των συνιστωσών είναι το λευκό. 4
5 Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας (IV) Βασικά Στοιχεία Επεξεργασίας (V) 5
6 Χρωµατικά Μοντέλα ύο βασικές κατηγορίες µοντέλων: Με βάση το πως δηµιουργούνται από τις συσκευές εξόδου (οθόνες, εκτυπωτές) Με βάση το πως τα αντιλαµβάνεται το ανθρώπινο µάτι Συνήθη µοντέλα: RGB (Red-Green-Blue) Οθόνες CRT CMY (Cyan-Magenta-Yellow) Χρησιµοποιείται σε συσκευές εκτύπωσης, όπου τα χρώµατα δηµιουργούνται µε τη χρήση µελανιών που αφαιρούν (απορροφούν) επί µέρους χρώµατα RGB και CMY είναι συµπληρωµατικά HSI (Hue-Saturation-Intensit Χροιά, κορεσµός, φωτεινότητα (ένταση ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας) Μοντέλα RGB και CMY 6
7 Μοντέλο HSI HSI (Hue-Saturation-Intensit Χροιά, κορεσµός, φωτεινότητα (ένταση ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας) Μοντέλο HSI (II) Χροιά (Hue) degrees ιάκριση ανάµεσα σε χρώµατα όπως κόκκινο, πράσινο, κυανό κλπ Μέτρηση από τη γραµµή του κόκκινου Κορεσµός (Saturation) Καθαρότητα φωτός (απουσία λευκού φωτός) Απόσταση από το κέντρο του κύκλου (Hue Saturation Circle) Φωτεινότητα (Intensit Ένταση ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας Φωτεινότητα 0 => τίποτα δεν είναι ορατό 7
8 Χροιά (Hue) degrees ιάκριση ανάµεσα σε χρώµατα όπως κόκκινο, πράσινο, κυανό κλπ Μέτρηση από τη γραµµή του κόκκινου Μοντέλο HSI (III) Hue Circle Κορεσµός (Saturation) Καθαρότητα φωτός (απουσία λευκού φωτός) Απόσταση από το κέντρο του κύκλου (Hue Saturation Circle) Before +300 degrees Before Hue & Saturation Circle Μοντέλο HSI (IV) Φωτεινότητα (Intensit Ένταση ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας Φωτεινότητα 0 => τίποτα δεν είναι ορατό Before
9 Μετατροπή RGB σε YIQ Μοντέλα µε βάση την ανθρώπινη αντίληψη Ανθρώπινη όραση πιο ευαίσθητη στη φωτεινότητα παρά στα χρώµατα ιατήρηση συµβατότητας µεταξύ έγχρωµης και ασπρόµαυρης TV Υ: µεταφέρει την πληροφορία φωτεινότητας Ι, Q: χρωµατική πληροφορία, η οποία µπορεί να µεταδοθεί µε µικρότερη ακρίβεια Σύστηµα NTSC (Χρωµατικό µοντέλο ΥΙQ) Y= 0,30*R + 0,59*G + 0,14*B I = 0,74*(R-Y) 0,7*(B-Y) = 0,60*R + 0,8*G + 0,3*B Q = 0,48*(R-Y) + 0,41*(b-Y)= 0,1*R + 0,5*G + 0,31*B Σύστηµα PAL (Χρωµατικό µοντέλο ΥUV) Y= 0,30*R + 0,59*G + 0,11*B U = 0,493*(R-Y) = -0,15*R + 0,9*G + 0,44*B V = 0,877*(R-Y) = 0,6*R - 0,5*G - 0,10*B Αρχές λειτουργίας Οθονών CRT Οι οθόνες CRT αποτελούνται από επιστρώσεις ενώσεων του φωσφόρου οι οποίες ακτινοβολούν όταν βοµβαρδιστούν µε δέσµες ηλεκτρονίων. Η ένταση του φωτός που παράγουν οι επιστρώσεις φωσφόρου είναι ανάλογη µε την ένταση της δέσµης µε την οποία βοµβαρδίζονται. Συνήθως οι έγχρωµες οθόνες αποτελούνται από επιστρώσεις τριών ειδών φωσφόρου που ακτινοβολούν όταν πέσει πάνω τους κόκκινο, µπλε ή πράσινο φως αντίστοιχα. Χρησιµοποιούν τρεις δέσµες ηλεκτρονίων τις οποίες και κατευθύνουν στο σηµείο της οθόνης το οποίο θέλουν να ενεργοποιήσουν µε τη χρήση κατάλληλων ηλεκτροµαγνητικών πεδίων. Κάθε µία από τις ακτίνες αυτές διατρέχει την επιφάνεια της οθόνης µία γραµµή τη φορά. Μια τέτοια γραµµή ονοµάζεται γραµµή σάρωσης (scan line). Κάθε φορά που η ακτίνα φτάνει στο τέλος µιάς γραµµής τότε µετακινείται στην αρχή της επόµενης. 9
10 Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Στη ψευδοχρωµατική επεξεργασία εικόνας µια εικόνα αποχρώσεων του γκρι µετασχηµατίζεται σε έγχρωµη εικόνα µε αναπαράσταση διαφόρων γκρι επιπέδων φωτεινότητας µε τυχαία χρώµατα. Στόχος είναι ο τονισµός κάποιων περιοχών της εικόνας µε δεδοµένο ότι το µάτι µπορεί να διαχωρίσει ευκολότερα διαφορετικά χρώµατα από ότι επίπεδα φωτεινότητας. Ο ψευδοχρωµατικός µετασχηµατισµός εικόνας περιγράφεται από σχέσης της µορφής: s i = T i (r), i=1,,,n όπου r είναι η τιµές φωτεινότητας της εικόνας εισόδου (αποχρώσεων του γκρι) και s i είναι τα χρωµατικά επίπεδα της εικόνας εξόδου, n είναι ο αριθµός των χρωµατικών επιπέδων (τυπικά n =3) και Τ i είναι η συνάρτηση µετασχηµατισµού που εφαρµόζεται στο i-στη περιόχη τιµών φωτεινότητας της εικόνας εισόδου. Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία µε Τεµαχισµό Φωτεινότητας Η απλούστερη τεχνική ψευδοχρωµατικής επεξεργασίας είναι ο τεµαχισµός της περιοχής που καλύπτουν οι τιµές φωτεινότητες της εικόνας εισόδου σε διάφορα επίπεδα και ανάθεση διαφορετικών χρωµάτων σε κάθε τέτοιο επίπεδο. Χρησιµοποιείται καθαρά για σκοπούς απεικόνισης 10
11 Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία µε Τεµαχισµό Φωτεινότητας (ΙΙ) Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία: Τεµαχισµός Φωτεινότητας (ΙΙΙ) 11
12 Εντοπισµός αντικειµένων µε Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Σε πολλές περιπτώσεις είναι χρήσιµο περιοχές της γκρι εικόνας οι οποίες δεν παρουσιάζουν ενδιαφέρον να απεικονίζονται µε το ίδιο χρώµα ενώ αντίστοιχα κάποιες άλλες να αναδεικνύονται. Η απεικόνιση µπορεί να γίνει σε οποιοδήποτε έγχρωµη οθόνη όπως φαίνεται στο επόµενο σχήµα: Εντοπισµός αντικειµένων µε Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Σε πολλές περιπτώσεις είναι χρήσιµο να χρησιµοποιηθούν µη µονοτονικοί και µετασχηµατισµοί όπως φαίνεται στο επόµενο σχήµα (εντοπισµός µεταλλικών αντικείµενων µετά από ακτινογράφηση µε ακτίνες Χ σε έλεγχο αποσκευών σε αεροδρόµια) 1
13 Εντοπισµός αντικειµένων µε Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Εντοπισµός αντικειµένων µε Ψευδοχρωµατική Επεξεργασία Gray scale image 00 Pseudocolor transformation for R channel Pseudocolor transformation for B channel Resulting color image
14 Μετασχηµατισµοί Χρώµατος Οι µετασχηµατισµοί χρώµατος στις έγχρωµες εικόνες αναφέρονται σε τεχνικές αντίστοιχες µε τις τεχνικές επεξεργασίας σηµείου σε εικόνες αποχρώσεων του γκρι. Αφορούν τεχνικές διόρθωσης του χρώµατος ενός pixel της εικόνας και δεν επηρεάζονται από σχέσεις ανάµεσα στις τιµές των χρωµάτων σε γειτονικά pixel. Με βάση την παραπάνω παρατήρηση οι µετασχηµατισµοί χρώµατος µπορούν να εφαρµοστούν στην έγχρωµη εικόνα ως σύνολο. Ορισµένες από τις τεχνικές είναι επέκταση των αντίστοιχων τεχνικών επεξεργασίας σηµείου σε όλα τα χρωµατικά επίπεδα της έγχρωµης εικόνας: Συµπλήρωµα (ή αρνητικό εικόνας) ενώ άλλες αποτελούν µεν επέκταση στα τρία χρωµατικά επίπεδα αλλά τα αποτελέσµατα δεν είναι τα αναµενόµενα: Επεξεργασία Ιστογράµµατος Μετασχηµατισµοί Χρώµατος (ΙΙ) Οι µετασχηµατισµοί χρώµατος έγχρωµων εικόνων περιγράφονται από τη σχέση: s i = T i (r i ), i=1,,,n όπου r i και s i είναι τα χρωµατικά επίπεδα των εικόνων εισόδου και εξόδου αντίστοιχα, n είναι ο αριθµός των χρωµατικών επιπέδων (τυπικά n =3) και Τ i είναι η συνάρτηση µετασχηµατισµού που εφαρµόζεται στο i-στo χρωµατικό επίπεδο. Σηµειώνεται ότι οι συναρτήσεις µετασχηµατισµού που εφαρµόζονται σε κάθε χρωµατικό επίπεδο µπορεί να διαφέρουν. Για παράδειγµα στην ρύθµιση φωτεινότητας σε εικόνες HSI είναι αρκετό να εφαρµοστεί η συνάρτηση µετασχηµατισµού µόνο στο επίπεδο φωτεινότητας (Ι) ενώ στα επίπεδα Η και S εφαρµόζεται ταυτοτικός µετασχηµατισµός (δεν αλλάζουν καθόλου) Παρόµοια σχόλια ισχύουν και για την επεξεργασία ιστογράµµατος 14
15 Μετασχηµατισµοί Χρώµατος (ΙΙΙ) Μερικές συναρτήσεις µετασχηµατισµών (συναρτήσεις T) εµφαίνονται στο διπλανό σχήµα: s=b e r -a s=b r n -a, n>1 s=b r n -a, 0<n<1 s=c log(1+ r ) s=l-1-r, L = επίπεδα φωτεινότητας Μετασχηµατισµοί Χρώµατος (ΙV) 15
16 Ρύθµιση Φωτεινότητας Συµπλήρωµα (αρνητικό) εικόνας Για RGB εικόνες πραγµατοποιείται µέσω του µετασχηµατισµού: s=l-1-r, L = ένταση χρώµατος σε κάθε χρωµατικό κανάλι Εντολή imcomplement στη Matlab 16
17 ιόρθωση τόνου Στη διόρθωση τόνου προσπαθούµε να να επιτύχουµε τα σωστά χρώµατα στην εικόνα µας: Σε αρκετές περιπτώσεις αυτό αντιστοιχεί απλά σε ρύθµιση φωτεινότητας και εποµένως µπορεί να εφαρµοστεί µόνο στο κανάλι φωτεινότητας ενός από τα χρωµατικά µοντέλα HIS, YIQ, κλπ. Σε άλλες περιπτώσεις µπορεί να αφορά τον κορεσµό ή την ένταση ενός µόνο χρωµατικού επιπέδου οπότε ρυθµίζεται απλά το αντίστοιχο χρωµατικό επίπεδο όπως φαίνεται στα παραδείγµατα της επόµενης διαφάνειας. ιόρθωση χρώµατος Εφαρµογή διαφορετικών συναρτήσεων T σε κάθε χρωµατικό επίπεδο. 17
18 Εξίσωση Ιστογράµµατος Η εξίσωση ιστογράµµατος δίνει τα επιθυµητά αποτελέσµατα όταν εφαρµόζεται µόνο στο κανάλι φωτεινότητας Εποµένως είναι χρήσιµο να µετατρέπουµε εικόνες RGB σε χρωµατικά µοντέλα όπως το HSΙ και YIQ και να εφαρµόζουµε εκεί την εξίσωση ιστογράµµατος (στο κανάλι Ι ή Υ αντίστοιχα) Εξίσωση Ιστογράµµατος (ΙΙ) Color Image Per plane histogram equalization Histogram equalization of I channel of the HSI model Histogram equalization of HSI image 18
19 Χωρικό Φιλτράρισµα Υπενθυµίζεται ότι µε τον όρο χωρικό φιλτράρισµα εννοούµε την εφαρµογή µασκών h, κατευθείαν στις τιµές των pixel της εικόνας. Αν έχουµε εικόνα f(x, αποχρώσεων του γκρι η διαδικασία αυτή αφορά την εφαρµογή της µάσκας h και τον υπολογισµό του συνελικτικού αθροίσµατος διαδοχικά σε κάθε pixel της εικόνας. Η διαδικασία συµβολίζεται µε g = h*f, όπου g είναι η εικόνα του αποτελέσµατος της εφαρµογής του φίλτρου h στην εικόνα f, και * είναι ο τελεστής της συνέλιξης Για χωρικό φιλτράρισµα στη Matlab χρησιµοποιήστε τη συνάρτηση imfilter. Μάσκες h, για διάφορα τυποποιηµένα φίλτρα, δηµιουργούνται µε τη συνάρτηση fspecial. Πως εφαρµόζουµε χωρικό φιλτράρισµα σε έγχρωµες εικόνες της µορφής: f R ( x, f( x, = fg ( x, f B ( x, Χωρικό Φιλτράρισµα Χωρικό φιλτράρισµα έγχρωµων εικόνων εφαρµόζεται χρησιµοποιώντας δυο βασικές µεθοδολογίες: Σε όλα τα χρωµατικά επίπεδα χωριστά (στους πίνακες f R, f G, f B ) και άθροισµα του αποτελέσµατος Με µετασχηµατισµό της εικόνας σε ένα χρωµατικό µοντέλο το οποίο διαχωρίζει τη φωτεινότητα από τα χρώµατα (π.χ. HSI, YCrCb, κλπ) και εφαρµογή του φίλτρου µόνο στο επίπεδο της φωτεινότητας (επίπεδο I ή Υ στα παραπάνω παραδείγµατα) 19
20 Χωρικό Φιλτράρισµα (ΙΙ) Χωρικό Φιλτράρισµα (ΙΙΙ) 0
21 Χωρικό Φιλτράρισµα (ΙV) Χωρικό Φιλτράρισµα (V) 1
22 Απαλοιφή θορύβου Noisy image Per-plane (RGB) filtering - average filter Filterd Y channel in the YCrCb model Filterd YCrCb image Όξυνση εικόνας Color image Sharpened (per-plane) color image Sharpened I channel in the HSI model Sharpened HSI image
23 Αποκατάσταση εικόνας Blurred color image Per-plane (RGB) restoration Restored I channel in the HSI model Restored HSI image Επεξεργασία στο ιανυσµατικό Χώρο Σε πολλές περιπτώσεις η επεξεργασία των χρωµατικών πεδίων R,G,B χωριστά δεν ισοδυναµεί µε την επεξεργασία του χρώµατος κάθε pixel της έγχρωµης εικόνας (διανυσµατική επεξεργασία έγχρωµης εικόνας). Στις περιπτώσεις αυτές θεωρούµε ότι κάθε σηµείο της έγχρωµης εικόνας αναπαρίσταται ως ένα διάνυσµα µε τρία στοιχεία: R( x, c( x, = G( x, B( x, όπου R(x,, G(x,, B(x, είναι οι τιµές των χρωµατικών συντελεστών στο pixel µε συντεταγµένες (x, της έγχρωµης εικόνας: f R f = fg f B 3
24 Επεξεργασία στο ιανυσµατικό Χώρο (ΙΙ) Η επεξεργασία ιστογράµµατος είναι µια από τις περιπτώσεις κατά τις οποίες η επεξεργασία στα επιµέρους χρωµατικά επίπεδα δηµιουργεί διαφορετικά αποτελέσµατα από ότι η διανυσµατική επεξεργασία της έγχρωµης εικόνας. ύο άλλες εφαρµογές επεξεργασίας εικόνας στις οποίες ο διανυσµατικός χειρισµός των τιµών των pixels έχει σηµασία και οδηγεί σε, εν γένει, διαφορετικά αποτελέσµατα από ότι η επεξεργασία στα επιµέρους χρωµατικά επίπεδα είναι: Ανίχνευση ακµών Κατάτµηση εικόνων σε οµοιόµορφες περιοχές χρώµατος Ανίχνευση ακµών σε εικόνες αποχρώσεων του γκρι Η ανίχνευση ακµών σε εικόνες πραγµατοποιείται µε τη βοήθεια του υπολογισµού της κλίσης (gradient) της εικόνας. Η κλίση µιας διδιάστατης συνάρτησης f(x, σε κάθε σηµείο (x, είναι ένα διάνυσµα δύο στοιχείων: f ( x, G x x ( x, f( x, = = G y ( x, f ( x, y Η ένταση της κλίσης (µέτρο) δίνεται από τη σχέση: f ( x, f ( x, + ( G y ( x, ) = + f ( x, = mag( f( x, ) = ( Gx( x, ) x y Η τιµή του µέτρου προσεγγίζεται σε πολλές περιπτώσεις από την υπολογιστικά απλούστερη σχέση: f ( x, G ( x, G ( x, x + y 4
25 Ανίχνευση ακµών σε εικόνες αποχρώσεων του γκρι (ΙΙ) Η κατεύθυνση κατά την οποία η µέγιστη κλίση λαµβάνει χώρα δίνεται από τη τιµή της γωνίας: a( x, = tan 1 Gx ( x, G y ( x, Στη περίπτωση που η συνάρτηση f(x, δεν είναι συνεχής, όπως συµβαίνει µε τις ψηφιακές εικόνες, η κλίση της εικόνας υπολογίζεται µε τη βοήθεια των τελεστών Sobel: sx 1 = s y 1 = οι οποίοι εφαρµόζονται επαναληπτικά σε κάθε pixel της εικόνας για τον υπολογισµό της µεταβολής της φωτεινότητας στην κάθετη και οριζόντια κατεύθυνση αντίστοιχα. Ανίχνευση ακµών σε εικόνες αποχρώσεων του γκρι (ΙΙΙ) Η εφαρµογή των τελεστών Sobel ισοδυναµεί µε τις σχέσεις: G x = ( f ( x + 1, y 1) + f ( x + 1, + f ( x + 1, y + 1) ) ( f ( x 1, y 1) + f ( x 1, + f ( x 1, y + 1) ) ( ) ( ) G y = f ( x 1, y + 1) + f ( x, y + 1) + f ( x + 1, y + 1) f ( x 1, y 1) + f ( x, y 1) + f ( x + 1, y 1) µέσω των οποίων υπολογίζεται η κατεύθυνση στην οποία η κλίση έχει το µεγαλύτερο µέτρο καθώς και το µέτρο: 1 Gx ( x, a( x, = tan G y ( x, f ( x, f ( x, f ( x, = mag( f( x, ) = ( Gx( x, ) + ( G y ( x, ) = + x y Η επέκταση της παραπάνω µεθοδολογίας υπολογισµού της κλίσης ψηφιακών εικόνων για έγχρωµες εικόνες δεν είναι προφανής. 5
26 Ανίχνευση ακµών σε εικόνες αποχρώσεων του γκρι (ΙV) Gray scale image Gradient x direction (Gx) Gradient y direction (G Total Gradient = Gx + Gy Ανίχνευση ακµών σε έγχρωµες εικόνες Η εύρεση της κλίσης έγχρωµων εικόνων µπορεί να προσεγγισθεί µε εύρεση της κλίσης σε κάθε χρωµατική συνιστώσα και συνδυασµό των αποτελεσµάτων (πως;). Η παραπάνω µεθοδολογία όµως είναι µια προσέγγιση και δηµιουργεί διαφορετικά αποτελέσµατα από το διανυσµατικό υπολογισµό της κλίσης Έστω r, g, b τα µοναδιαία διανύσµατα των αξόνων R,G,B του χρωµατικού µοντέλου RGB. Η κλίση της έγχρωµης εικόνας f κατά τις κατευθύνσεις x (γραµµές) και y (στήλες) (διανύσµατα u και v αντίστοιχα) δίνεται από τις σχέσεις: f R fg f B u = r + g + b x x x f R fg f B v = r + g + b y y y f f = f f R G B 6
27 Ανίχνευση ακµών σε έγχρωµες εικόνες (ΙΙ) Το µέτρο της κλίσης στο σηµείο (x, δίνεται τότε από τη σχέση: όπου θ ( x, = tan µέγιστη κλίση και T f R g xx = u u = u u = x { g + g + ( g g ) cos( θ ) g sin( )} 1 F θ ( x, = xx yy xx yy + xy θ 1 g xy g xx g yy f + x η γωνία κατά την οποία έχουµε τη G f + x B g yy R T f = v v = v v = y G f + y B f + y g xy T f R f R fg fg f B f B = u v = u v = + + x y x y x y Ανίχνευση ακµών σε έγχρωµες εικόνες (ΙΙΙ) RGB image Vector based Gradient Difference of Vector based and per-plane Gradient Per-plane Gradient 7
28 Ανίχνευση ακµών σε έγχρωµες εικόνες (ΙV) Ανίχνευση ακµών σε έγχρωµες εικόνες (V) RGB image Vector based Gradient Difference of Vector based and per-plane Gradient Per-plane Gradient 8
29 Κατάτµηση έγχρωµων εικόνων Κατάτµηση ονοµάζουµε την διαδικασία διαχωρισµού µιας εικόνας σε περιοχές. Η κάθε περιοχή έχει σχετικά οµοιόµορφο χρώµα Για τον υπολογισµό της οµοιοµορφίας µιας περιοχής χρειάζεται ο ορισµός µιας µετρικής mr Έστω µια οµοιόµορφη περιοχή S µε µέσο χρώµα: m = mg mb zr Ένα pixel p µε χρώµα: z = z G ανήκει στη περιοχή S εφόσον η απόσταση zb D(z,m) είναι µικρότερη από κάποιο κατώφλι T Κατάτµηση έγχρωµων εικόνων (ΙΙ) Τρεις αποστάσεις χρησιµοποιούνται πολύ συχνά στην κατάτµηση έγχρωµων εικόνων: Ευκλίδεια: Mahalanobis: D( z, m) = ( z m) C ( z m) όπου C είναι ο πίνακας συµµεταβλητότητας των τιµών των pixel στην περιοχής S City-Block: D T ( z, m) = z m = ( z m) ( z m) = ( zr mr ) + ( zg mg ) + ( zb mb ) D( z, m) = z m = z T R 1 m R + z G m G + z B m B 9
30 Κατάτµηση έγχρωµων εικόνων (ΙΙI) Color Image Masked area Segmentation using Mahalanobis distance Segmentation using Euclidean distance Σύνοψη Το υλικό που παρουσιάστηκε σε αυτή την ενότητα αποτελεί µια εισαγωγή στις βασικές εφαρµογές και χρήσης της επεξεργασίας έγχρωµων εικόνων. Το πεδίο των χρωµατικών µοντέλων είναι εξαιρετικά ευρύ και τα µοντέλα που παρουσιάστηκαν επιλέχθηκαν µε βάση τη χρησιµότητα τους στη επεξεργασία έγχρωµων εικόνων Οι τεχνικές ψευδοχρωµατικής επεξεργασίας και χωρικού φιλτραρίσµατος αποτελούν άµεση επέκταση των αντίστοιχων τεχνικών που εφαρµόζονται στις εικόνες αποχρώσεων του γκρι. Η επεξεργασία εγχρώµων εικόνων µε χειρισµό των χρωµατικών στοιχείων ως διανύσµατα διαφέρει από τη φιλοσοφία των τεχνικών που παρουσιάστηκαν σε προηγούµενες ενότητες. Η επεξεργασία στο διανυσµατικό χώρο τονίζει τις διαφορές που υπάρχουν ανάµεσα στις τεχνικές επεξεργασίας εικόνων αποχρώσεων του γκρι και έγχρωµων εικόνων 30
Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα
Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων Εικόνα ηµιουργία εικόνας Αναπαράσταση Εικόνας Στοιχεία θεωρίας χρωµάτων Χρωµατικά µοντέλα Σύνθεση χρωµάτων Αρχές λειτουργίας οθονών υπολογιστών Βιβλιογραφία Καγιάφας
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΣυµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης
ΒΕΣ 04 Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εισαγωγή Εξαρτάται από την εικόνα και τις λέξεις φυσικά!
Διαβάστε περισσότεραΈγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως
Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο
Διαβάστε περισσότεραΚατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση
ΤΨΣ 50 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών και Κατάτµηση µε Κατωφλίωση Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Περιεχόµενα Βιβλιογραφία
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΚΕΣ 03: Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. KEΣ 03 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας. Κατάτµηση Εικόνων:
KEΣ 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Κατάτµηση Εικόνων: Ανίχνευση Ακµών Τµήµα Επιστήµης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Περιεχόµενα Βιβλιογραφία Περιεχόµενα Ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου
Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα Γραφικα Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ακ Έτος 2016-17 Σύνοψη του σημερινού μαθήματος 1 Εισαγωγή 2 Ασπρόμαυρο Φως 3 Halftoning
Διαβάστε περισσότεραΗχρήση του χρώµατος στους χάρτες
Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες Συµβατική χρήση χρωµάτων σε θεµατικούς χάρτες και «ασυµβατότητες» Γεωλογικοί χάρτες: Χάρτες γήινου ανάγλυφου: Χάρτες χρήσεων γης: Χάρτες πυκνότητας πληθυσµού: Χάρτες βροχόπτωσης:
Διαβάστε περισσότεραΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ Συμπλήρωση κενών 1. Η Λαμπρότητα (Brightness) είναι Υποκειμενικός παράγοντας. 2. Το χρώμα ενός αντικειμένου εξαρτάται από το ίδιο και την φωτεινή πηγή. 3. Το Μάτι είναι πολύ
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Ενότητα # 10: Χρωματικά μοντέλα στον ΗΥ Καθηγητής Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων
Διαβάστε περισσότεραΧρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση
Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση Χρώµατα! Στη φύση το φως δηµιουργεί τα χρώµατα, στην εικόνα, τα χρώµατα δηµιουργούν το φως! Τ Γράφει ο Γιώργος Κακαβιάτος α χρώµατα είναι στην πραγµατικότητα
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας
Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Διδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνα Χρωματικά μοντέλα: Munsell, HSB/HSV, CIE-LAB Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνες Η βασική
Διαβάστε περισσότεραΗ χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ
Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ Συµβατική χρήση χρωµάτων στους τοπογραφικούς χάρτες 1/31 Μαύρο: Γκρι: Κόκκινο, πορτοκαλί, κίτρινο: Μπλε: Σκούρο µπλε: Ανοιχτό µπλε: βασικές τοπογραφικές
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων
Ψηφιακή Εικόνα Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων Σχηματισμός εικόνων Το φως είναι ηλεκτρομαγνητικό κύμα Το χρώμα προσδιορίζεται από το μήκος κύματος L(x, y ; t )= Φ(x, y ; t ; λ)
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή
ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ - ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΦΙΛΟΞΕΝΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή ΧΑΣΑΝΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Τι είναι η ψηφιακή εικόνα 1/67 Το μοντέλο της εικόνας ΜίαεικόναπαριστάνεταιαπόέναπίνακαU που κάθε στοιχείο του u(i,j) ονομάζεται εικονοστοιχείο pixel (picture element). Η ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΨηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 10: Εισαγωγή στην επεξεργασία εικόνας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραΕικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1
Εικόνα Εισαγωγή Ψηφιακή αναπαράσταση Κωδικοποίηση των χρωμάτων Συσκευές εισόδου και εξόδου Βάθος χρώματος και ανάλυση Συμβολική αναπαράσταση Μετάδοση εικόνας Σύνθεση εικόνας Ανάλυση εικόνας Τεχνολογία
Διαβάστε περισσότεραΒίντεο και κινούµενα σχέδια
Βίντεο και κινούµενα σχέδια Περιγραφή του βίντεο Ανάλυση του βίντεο Κωδικοποίηση των χρωµάτων Μετάδοση τηλεοπτικού σήµατος Συµβατικά τηλεοπτικά συστήµατα Τεχνολογία Πολυµέσων 06-1 Περιγραφή του βίντεο
Διαβάστε περισσότεραΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)
ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ : ΝΤΙΝΤΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ (MSC) Καθηγητής Εφαρμογών ΚΑΡΔΙΤΣΑ 2013 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΦΩΤΟΑΠΟΔΟΣΗ: ΕΝΝΟΟΥΜΕ ΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΥ ΟΛΩΝ ΕΚΕΙΝΩΝ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΩΣΤΕ ΝΑ ΕΧΟΥΜΕ
Διαβάστε περισσότεραΑ.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα
Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα 1 Τι απαιτείται για την όραση Φωτισµός: κάποια πηγή φωτός Αντικείµενα: που θα ανακλούν (ή διαθλούν) το φως Μάτι: σύλληψη του φωτός σαν εικόνα Τρόποι µετάδοσης φωτός
Διαβάστε περισσότερα5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ
5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ Η Εικόνα στα Πολυμέσα Μια εικόνα χίλιες λέξεις Εικόνα: Χωρική αναπαράσταση ενός αντικειμένου σε σκηνή δύο ή τριών διαστάσεων Μοντέλο του πραγματικού κόσμου Χρήση εικόνων Τέχνη
Διαβάστε περισσότεραΜετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση
Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 5 η Παρουσίαση : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Σύνθεση Χρωμάτων Αφαιρετική Παραγωγή Χρώματος Χρωματικά
Διαβάστε περισσότεραI λ de cos b (8.3) de = cos b, (8.4)
Κεφάλαιο 8 Φωτισµός (Illumination) 8.1 Βασικοί ορισµοί και παραδοχές Με τον όρο Φωτισµός εννοούµε τι διαδικασία υπολογισµού της έντασης της ϕωτεινής ακτινοβολίας που προσλαµβάνει ο ϑεατής (π.χ. µία κάµερα)
Διαβάστε περισσότεραΓραφικά µε Η/Υ. Τεχνολογίες Γραφικών & Στοιχεία µαθηµατικών
Γραφικά µε Η/Υ Τεχνολογίες Γραφικών & Στοιχεία µαθηµατικών Τεχνολογίες Γραφικών 2/ 4 Τεχνολογία παραγωγής συνθετικής εικόνας (Πλεγµατική οθόνη) Πλεγµατική οθόνη (Raster): δισδιάστατο πλέγµα απόpixels Ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία
Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία Eukaryotic cells Microscope Cancer Μικροσκόπια Microscopes Ποια είδη υπάρχουν (και γιατί) Πώς λειτουργούν (βασικές αρχές) Πώς και ποια μικροσκόπια μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας-ΚΕΦ. -- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΝΤΑΣΕΩΣ Η επεξεργασία εικόνας µέσω του ιστογράµµατος ουσιαστικά αποτελεί µία βασική επεξεργασία εικόνας που ανήκει
Διαβάστε περισσότεραΜετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση
Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 4 η Παρουσίαση : Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Εισαγωγή στις Έννοιες των Εικόνων Στο χώρο των πολυμέσων χρησιμοποιείται
Διαβάστε περισσότεραΑκαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 50: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 005 006, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Ακμές και περιγράμματα Ακμές και περιγράμματα Γενικά Μεγάλο τμήμα της πληροφορίας που γίνεται αντιληπτή
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 3: Μετασχηµατισµοί Έντασης & Χωρικό Φιλτράρισµα
Ενότητα 3: Μετασχηµατισµοί Έντασης & Χωρικό Φιλτράρισµα Βασικές Έννοιες Διεργασίες στο πεδίο του χώρου f(x, y) : εικόνα εισόδου g(x, y) : εικόνα εισόδου g x, y = T f(x, y) T : τελεστής που εφαρµόζεται
Διαβάστε περισσότερα2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ
2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ Η σάρωση ενός εγγράφου εισάγει στον υπολογιστή μια εικόνα, ενώ η εκτύπωση μεταφέρει στο χαρτί μια εικόνα από αυτόν. Για να αντιληφθούμε επομένως τα χαρακτηριστικά των σαρωτών
Διαβάστε περισσότεραΒελτίωση Ποιότητας Εικόνας: Επεξεργασία στο πεδίο της Συχνότητας
ΤΨΣ 150 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Βελτίωση Ποιότητας Εικόνας: Επεξεργασία στο πεδίο της Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Εκτίµηση Απόκρισης Περιεχόµενα Βιβλιογραφία
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46 Περιλαμβάνει: Βελτίωση (Enhancement) Ανακατασκευή (Restoration) Κωδικοποίηση (Coding) Ανάλυση, Κατανόηση Τμηματοποίηση (Segmentation)
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά
ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Αντικείμενο: Εξαγωγή ιστογράμματος εικόνας, απλοί μετασχηματισμοί με αυτό, ισοστάθμιση ιστογράμματος. Εφαρμογή βασικών παραθύρων με την βοήθεια του ΜΑΤLAB
Διαβάστε περισσότεραΈγχρωμο και ασπρόμαυρο φως
Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως Η μελέτη του χρώματος και της αντίληψής του από τον άνθρωπο, είναι κλάδος των: Φυσικής Φυσιολογίας Τέχνης Γραφικών με Υπολογιστή Οπτικοποίησης Το αποτέλεσμα των αλγορίθμων γραφικών
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης ΘΕΜΑΤΑ Τι είναι τηλεπισκόπηση Ιστορική εξέλιξη Συστήµατα παρατήρησης της Γης Στοιχεία Ηλεκτρο-Μαγνητικής Ακτινοβολίας Διακριτική
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ
ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Κατανόηση και αναπαράσταση των βασικών σημάτων δύο διαστάσεων και απεικόνισης αυτών σε εικόνα. Δημιουργία και επεξεργασία των διαφόρων
Διαβάστε περισσότεραΚατάτµηση εικόνας σε οµοιόµορφες περιοχές
KEΣ 03 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Κατάτµηση εικόνας σε οµοιόµορφες περιοχές ΤµήµαΕπιστήµης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Εισαγωγή Κατάτµηση µε πολυκατωφλίωση Ανάπτυξη
Διαβάστε περισσότερα( ) Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης. x + y + z = κ ορίζει την επιφάνεια µιας σφαίρας κέντρου ( ) κ > τότε η
Έστω Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης ανοικτό και σταθερά ( µε κ f ( ) ορίζει µια επιφάνεια S στον f : ) τότε η εξίσωση, ονοµάζεται συνήθως επιφάνεια στάθµης της f. εξίσωση, C συνάρτηση. Αν
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 19: Επεξεργασία έγχρωμων εικόνων Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Επεξεργασία έγχρωμων εικόνων Τρία πρωτεύοντα
Διαβάστε περισσότερα( ) Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης. x + y + z = κ ορίζει την επιφάνεια µιας σφαίρας κέντρου ( ) κ > τότε η
Έστω Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης ανοικτό και σταθερά ( µε κ f ( ) ορίζει µια επιφάνεια S στον f : ) τότε η εξίσωση, ονοµάζεται συνήθως επιφάνεια στάθµης της f. εξίσωση, C συνάρτηση. Αν
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογές Πληροφορικής
Εφαρμογές Πληροφορικής Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα ΜΕΡΟΣ Α 1. Υπερκείμενο Ποιός είναι ο κόμβος, ποιός ο σύνδεσμος και ποιά η θερμή λέξη; 1 2. Υπερμέσα Χαρακτηριστικά Κόμβος (Node) Αποτελεί τη βάση πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΑ.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Τελικός Προορισµός
Τελικός Προορισµός 1 CRT (Cathode Ray Tube) http://www.howstuffworks.com Πυροβόλο ηλεκτρονίων στοχεύει σε οθόνη µε επικάλυψη φωσφόρου Παράγεται µια φωτεινή κηλίδα Σαρώνοντας την κηλίδα πάνω-κάτω και αριστερά-δεξιά
Διαβάστε περισσότεραΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 Θέµα 1 ο ( µονάδες)
ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2009 Θέµα 1 ο (3 µονάδες) ίνεται η πολυφασµατική σκηνή, 0 7 2 2 2 1 3 4 4 4 2 3 3 3 3 0 7 2 4 4 1 3 3 3 3 2 4 4 4 4 0 1
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΚΕΦ4 -1- ΑNIΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ (EDGE DETECTION)
-- ΑNIΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ (EDGE DETECTION) 4. Εισαγωγικά Ακµή ή περίγραµµα (edge) σε µια εικόνα Χ ij ορίζεται ως το σύνολο των σηµείων στη θέση i,j της εικόνας, όπου παρατηρείται µία σηµαντική αλλαγή της έντασης
Διαβάστε περισσότεραΠρόλογος...11. Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13
Περιεχόμενα Πρόλογος...11 Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13 1. Βασικές Έννοιες...14 Πολυμέσα...14 Αλληλεπιδραστικότητα ή διαδραστικότητα...15 Υπερκείμενο και Υπερμέσα...16 Σύνδεσμοι και Πλοήγηση...19
Διαβάστε περισσότερα2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο υπέρυθρο (CIR)
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ο : Φασματικές υπογραφές 2.1. Επανάληψη από τα προηγούμενα 2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Φωτοτεχνία. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Φωτομετρία
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Φωτοτεχνία Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Φωτομετρία Γεώργιος Χ. Ιωαννίδης Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότερα«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές»
ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟΥ ΧΡΩΜΑΤΟΣ «Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές» W. kandinsky Το χρώμα είναι αναπόσπαστα δεμένο με ότι βλέπουμε γύρω μας. Από τον γύρω
Διαβάστε περισσότερα6.10 Ηλεκτροµαγνητικά Κύµατα
Πρόταση Μελέτης Λύσε απο τον Α τόµο των Γ. Μαθιουδάκη & Γ.Παναγιωτακόπουλου τις ακόλουθες ασκήσεις : 11.1-11.36, 11.46-11.50, 11.52-11.59, 11.61, 11.63, 11.64, 1.66-11.69, 11.71, 11.72, 11.75-11.79, 11.81
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Intensity Transformations Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Image Enhancement: είναι
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Οι διάφορες τεχνικές απεικόνισης (imaging modalities) της ανθρώπινης ανατομίας περιγράφονται κατά DICOM ως συντομογραφία
Διαβάστε περισσότεραΌΡΑΣΗ. Εργασία Β Τετράμηνου Τεχνολογία Επικοινωνιών Μαρία Κόντη
ΌΡΑΣΗ Εργασία Β Τετράμηνου Τεχνολογία Επικοινωνιών Μαρία Κόντη Τι ονομάζουμε όραση; Ονομάζεται μία από τις πέντε αισθήσεις Όργανο αντίληψης είναι τα μάτια Αντικείμενο αντίληψης είναι το φως Θεωρείται η
Διαβάστε περισσότερα2013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Κεφ.1 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ ΕΙΚΟΝΑ- ΧΡΩΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/63
1 Εισαγωγικά Χρώμα Εφαρμογές : Μεταφορά χρώματος 2 Ιστόγραμμα εικόνας μετασχ. έντασης κατάτμηση εικόνας 2+1 3 Βελτίωση εικόνας - φιλτράρισμα 2+1 4 Ανίχνευση ακμών 2+1 5 Περιγραφείς: HOG-Harris- SIFT 2+1
Διαβάστε περισσότεραΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ
ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ Φυσικά φαινόμενα και τεχνολογία Το λευκό φως Το ουράνιο τόξο Το πολικό σέλας Το χρώμα του ουρανού Το ηλιοβασίλεμα Οι επιγραφές ΝΕΟΝ Το χρώμα στους υπολογιστές
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ
ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ 2.2.2.3ζ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΓΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ Εγχειρίδιο χρήσης λογισμικού ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ: ΣΤΡΟΥΘΟΠΟΥΛΟΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΣΕΡΡΕΣ, ΜΑΙΟΣ 2007 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT
Περιεχόµενα ΕΠΛ : Συστήµατα Πολυµέσων Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG Εισαγωγή Ο µετασχηµατισµός DCT Το πρότυπο JPEG Προετοιµασία εικόνας / µπλοκ Ευθύς µετασχηµατισµός DCT Κβαντισµός Κωδικοποίηση ηµιουργία
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας
Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας ιδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Βασικά στοιχεία εικονοστοιχείου (pixel) Φυσική λειτουργία όρασης Χηµική και ψηφιακή σύλληψη (Κλασσικές και ψηφιακές φωτογραφικές µηχανές)
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών
KEΣ 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών ΤµήµαΕπιστήµης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Εισαγωγή Χαρακτηριστικά χώρου Χαρακτηριστικά από µετασχηµατισµό
Διαβάστε περισσότεραθεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1
θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1 η φύση της όρασης των χρωμάτων Το χρώμα δεν υφίσταται αν δεν συνυπάρχουν τρία στοιχεία: Μια φωτεινή πηγή (φυσική ή τεχνητή) Ένα
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Εικόνα : αναπαράσταση των πραγμάτων Επεξεργασία : βελτίωση, ανάλυση, αντίληψη Βασικές έννοιες και μεθοδολογίες ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων Θεμελιώδη θέματα για την περιοχή
Διαβάστε περισσότεραΟδηγός ποιότητας χρωμάτων
Σελίδα 1 από 5 Οδηγός ποιότητας χρωμάτων Μενού Ποιότητα Χρήση Print Mode (Λειτουργία εκτύπωσης) Έγχρωμο Μόνο μαύρο Διόρθωση χρώματος Αυτόματη Manual (Μη αυτόματη) Ανάλυση εκτύπωσης 1200 dpi 4800 CQ Σκουρότητα
Διαβάστε περισσότεραΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT
ΒΕΣ : Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG Περιεχόµενα Εισαγωγή Ο µετασχηµατισµός DCT Το πρότυπο JPEG Προετοιµασία εικόνας / µπλοκ Ευθύς µετασχηµατισµός DCT Κβαντισµός Κωδικοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης ΘΕΜΑΤΑ Τι είναι τηλεπισκόπηση Ιστορική εξέλιξη Συστήματα παρατήρησης της Γης Στοιχεία Ηλεκτρο-Μαγνητικής Ακτινοβολίας Διακριτική
Διαβάστε περισσότεραΑντίληψη Χρωµατικός κύκλος Χρωµατικά συστήµατα Ρυθµίσεις Ψυχολογία. design branding printing
ΧΡΩΜΑ Αντίληψη Χρωµατικός κύκλος Χρωµατικά συστήµατα Ρυθµίσεις Ψυχολογία design branding printing Το χρώµα και η αίσθηση της όρασης Το ΧΡΩΜΑ είναι µια αντίληψη που δηµιουργείται στον ανθρώπινο εγκέφαλο
Διαβάστε περισσότερα#11 Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως
# Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο
Διαβάστε περισσότεραΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας.
ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Εικόνα και Πολυµεσικές Εφαρµογές Περιεχόµενα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Σηµειακές µέθοδοι Φίλτρα γειτνίασης Γεωµετρικές µέθοδοι Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές
Διαβάστε περισσότεραΕιδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Επεξεργασία Εικόνας Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή
Διαβάστε περισσότεραΝα αιτιολογήσετε την απάντησή σας. Μονάδες 5
2002 5. Να γράψετε στο τετράδιό σας τη λέξη που συµπληρώνει σωστά καθεµία από τις παρακάτω προτάσεις. γ. Η αιτία δηµιουργίας του ηλεκτροµαγνητικού κύµατος είναι η... κίνηση ηλεκτρικών φορτίων. 1. Ακτίνα
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Εισαγωγή Τι είναι η εικόνα; Μια οπτική αναπαράσταση με την μορφή μιας συνάρτησης f(x, y) όπου η
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 32 Φως: Ανάκλασηκαι ιάθλαση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.
Κεφάλαιο 32 Φως: Ανάκλασηκαι ιάθλαση Γεωµετρική θεώρηση του Φωτός Ανάκλαση ηµιουργίαειδώλουαπόκάτοπτρα. είκτης ιάθλασης Νόµος του Snell Ορατό Φάσµα και ιασπορά Εσωτερική ανάκλαση Οπτικές ίνες ιάθλαση σε
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ Φασματοφωτομετρία
1 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ Φασματοφωτομετρία Ιωάννης Πούλιος Αθανάσιος Κούρας Ευαγγελία Μανώλη ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΧΗΜΕΙΑΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ 54124
Διαβάστε περισσότεραΔομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο
Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο Πρωτογενές υλικό Μια εικόνα μπορεί να εισαχθεί στον υπολογιστή από: σαρωτή (Scanner) ψηφιακή φωτογραφική μηχανή video capture monitor capture
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 5. Χρώµα στην Αστρονοµία
ΑΣΚΗΣΗ 5 Χρώµα στην Αστρονοµία Περιεχόµενα Χρώµα στην Αστρονοµία o Χρώµα άστρων o Χρώµα και θερµοκρασία Ο νόµος του Planck o Ακτινοβολία Μέλανος Σώµατος O νόµος της µετατόπισης του Wien Στόχος της άσκησης
Διαβάστε περισσότεραΌλα τα θέματα των εξετάσεων έως και το 2014 σε συμβολή, στάσιμα, ηλεκτρομαγνητικά κύματα, ανάκλαση - διάθλαση Η/Μ ΚΥΜΑΤΑ. Ερωτήσεις Πολλαπλής επιλογής
Η/Μ ΚΥΜΑΤΑ 1. Τα ηλεκτροµαγνητικά κύµατα: Ερωτήσεις Πολλαπλής επιλογής α. είναι διαµήκη. β. υπακούουν στην αρχή της επαλληλίας. γ. διαδίδονται σε όλα τα µέσα µε την ίδια ταχύτητα. δ. Δημιουργούνται από
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση και επεξεργασία εικόνων DICOM με τη χρήση Matlab
ΑΣΚΗΣΗ 8 Ανάλυση και επεξεργασία εικόνων DICOM με τη χρήση Matlab 1. Περιγραφή του προτύπου DICOM Η ψηφιακή επεξεργασία ιατρικής εικόνας ξεκίνησε παράλληλα με την ανάπτυξη ενός προτύπου για τη μεταφορά
Διαβάστε περισσότεραΕ.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση. Κατάτμηση Εικόνας
Ε.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση Κατάτμηση Εικόνας Γεώργιος Παπαϊωάννου 2015 ΚΑΤΩΦΛΙΩΣΗ Κατωφλίωση - Γενικά Είναι η πιο απλή μέθοδος segmentation εικόνας Χωρίζουμε την εικόνα σε 2 (binary) ή περισσότερες στάθμες
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46 Περιλαμβάνει: Βελτίωση (Enhancement) Ανακατασκευή (Restoration) Κωδικοποίηση (Coding) Ανάλυση, Κατανόηση Τμηματοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΓνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)
Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) Διάλεξη 6 Μηχανισμοί επεξεργασίας οπτικού σήματος Οι άλλες αισθήσεις Πέτρος Ρούσσος Η αντιληπτική πλάνη του πλέγματος Hermann 1 Πλάγια αναστολή Η πλάγια αναστολή (lateral inhibition)
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Φιλτράρισμα στο πεδίο των Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Φίλτρο: μια διάταξη ή
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis
Διαβάστε περισσότεραΑπαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης
Προβολές Προβολές Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε Δ συσκευές. Θέσεις αντικειμένων και φωτεινών πηγών Θέση παρατηρητή 3Δ Μαθηματικά Μοντέλα 3Δ Μετασχ/σμοί Μοντέλου 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης
Διαβάστε περισσότεραΑκαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 5: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 5 6, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος
Ο1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ιάθλαση µέσω πρίσµατος Φασµατοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσµατος 1. Εισαγωγή Όταν δέσµη λευκού φωτός προσπέσει σε ένα πρίσµα τότε κάθε µήκος κύµατος διαθλάται σύµφωνα µε τον αντίστοιχο
Διαβάστε περισσότεραΕικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1
Εικόνες και γραφικά Περιγραφή στατικών εικόνων Αναπαράσταση γραφικών Υλικό γραφικών Dithering και anti-aliasing Σύνθεση εικόνας Ανάλυση εικόνας Μετάδοση εικόνας Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1 Περιγραφή στατικών
Διαβάστε περισσότεραΦασματοφωτομετρία. Φασματοφωτομετρία είναι η τεχνική στην οποία χρησιμοποιείται φως για τη μέτρηση της συγκέντρωσης χημικών ουσιών.
Φασματοφωτομετρία Φασματοφωτομετρία είναι η τεχνική στην οποία χρησιμοποιείται φως για τη μέτρηση της συγκέντρωσης χημικών ουσιών. Το λευκό φως που φτάνει από τον ήλιο περιέχει φωτόνια που πάλλονται σε
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΤΑΘΕΡΑΣ ΤΟΥ PLANCK
ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΤΑΘΕΡΑΣ ΤΟΥ PLANCK Με τη βοήθεια του φωτοηλεκτρικού φαινομένου προσδιορίσαμε τη σταθερά του Planck. Βρέθηκε h=(3.50±0.27) 10-15 ev sec. Προσδιορίσαμε επίσης το έργο εξόδου της καθόδου του
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Χρονική Απόκριση και Απόκριση Συχνότητας
ΚΕΣ Αυτόµατος Έλεγχος Εισαγωγή στην Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Χρονική Απόκριση και Απόκριση Συχνότητας 6 Ncola Tapaoul Βιβλιογραφία Ενότητας Παρασκευόπουλος [5]: Κεφάλαιο 4 Παρασκευόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις Φασµατοσκοπίας
Ασκήσεις Φασµατοσκοπίας Η φασµατική περιοχή στην οποία βρίσκεται µια φωτεινή ακτινοβολία χαρακτηρίζεται από την συχνότητα ν (Hz) µε την οποία ταλαντώνεται το ηλεκτρικό και το µαγνητικό πεδίο του φωτός.
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας 1. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΝΤΙΘΕΣΗΣ 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ
Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας 1. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΝΤΙΘΕΣΗΣ 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ 3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Βελτίωση Εικόνας 2. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (Spatial feature manipulation)
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Χωρικό φιλτράρισμα Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 008. Χωρικού Φιλτράρισμα Η μηχανική
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΤΟΜΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΤΟΜΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ Άσκηση 8: Μελέτη των κβαντικών μεταπτώσεων στο άτομο του Na. Επώνυμο: Όνομα: Α.Ε.Μ.: Ημ/νία παράδοσης: ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σκοπός της άσκησης που αναλύεται παρακάτω είναι η μελέτη
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΒΑΣΙΚΟΙ ΧΕΙΡΙΣΜΟΙ ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Εισαγωγή στις βασικές αρχές της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιώντας το MATLAB και το πακέτο Επεξεργασίας Εικόνας. Περιγραφή και αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται
Τι είναι Πολυμέσα και τι Υπερμέσα Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation Στα πολυμέσα η προσπέλαση της πληροφορίας γίνεται με γραμμικό τρόπο (προκαθορισμένη
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ
1 ο ΕΚΦΕ (Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ) Δ Δ/ΝΣΗΣ Δ. Ε. ΑΘΗΝΑΣ 1 ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ Α. ΣΤΟΧΟΙ Η παραγωγή λευκού φωτός με τη χρήση λαμπτήρα πυράκτωσης. Η χρήση πηγών φωτός διαφορετικής
Διαβάστε περισσότεραΑκαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΕΣ 3: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 7 8, Χειμερινό Εξάμηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Το παρόν
Διαβάστε περισσότερα