Αναφορά Προγραμ.Εργασίας Πολυτεχνείο Κρητης Πολυπρακτορικά Συστήματα ΠΛΗ-517 ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2012

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Αναφορά Προγραμ.Εργασίας 06-08-2012. Πολυτεχνείο Κρητης Πολυπρακτορικά Συστήματα ΠΛΗ-517 ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2012"

Transcript

1 Πολυτεχνείο Κρητης Πολυπρακτορικά Συστήματα ΠΛΗ-517 ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2012 ~[ ] Αναφορά Προγραμ.Εργασίας Δεμερτζής Ιωάννης Νικολακάκη Σοφία Μαρία Διδάσκων: Γ. Χαλκιαδάκης

2 1. ΓΕΝΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί μία έξαρση στη βιομηχανία των διαδικτυακών διαφημίσεων. Στο χώρο αυτό έχει υπολογιστεί ότι υπάρχουν κέρδη δισεκατομμυρίων κάθε χρόνο για τους online εκδότες και πρόκειται για έναν διαδικτυακό τομέα με πολύ μεγάλη απήχηση σε όλον τον κόσμο, αφού απευθύνεται σε κάθε επιχειρηματία που τον ενδιαφέρει να διαφημίσει τα προϊόντα του μέσω του πιο δημοφιλής επικοινωνιακό μέσο. Σε αυτό το σημείο αξίζει να αναφέρουμε ότι το Google που συντηρείται κατά κύριο λόγο από διαφημίσεις, έβγαλε το 2009 κοντά στα 24 δισεκατομμύρια ευρώ από αυτές. Εμείς στην εργασία αυτή καλούμαστε να παίξουμε το ρόλο του διαφημιστή που έχει ως στόχο να διαφημίζει τα προϊόντα των πελατών του και δεδομένου ότι υπάρχουν ανταγωνιστές, να αποκτήσει το μεγαλύτερο δυνατό κέρδος. Πιο συγκεκριμένα, υλοποιήσαμε μια προγραμματιστική εργασία με βάση το specification του TAC Ad Auction (TAC/AA), το οποίο παρουσιάζει ένα sponsored search σενάριο. Το σενάριο αυτό εφαρμόζει ένα αυτοματοποιημένο μηχανισμό δημοπρασίας που προσομοιώνει ένα πλήθος χρηστών που αναζητούν κάποιο προϊόν σε μια αγορά λιανικής. Τελικός σκοπός είναι η παραγωγή ιδεών και στρατηγικών ώστε να γίνουν οι κατάλληλες προσφορές επάνω σε διαφημίσεις, η υλοποίηση των στρατηγικών αυτών σε κώδικα και στη συνέχεια η ανάδειξη του πράκτορα διαφημιστή ο οποίος μέσα σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον έχει τα μεγαλύτερα κέρδη. Περισσότερα για τις προδιαγραφές του παιχνιδιού υπάρχουν στην επίσημη ιστοσελίδα του TAC Ad Auction. Εν συντομία αναφέρονται τα πιο σημαντικά στοιχεία τα οποία διακρίνουν το συγκεκριμένο μηχανισμό δημοπρασίας. Πράκτορες παιχνιδιού Αρχικά υπάρχουν τριών ειδών πράκτορες στο παιχνίδι, οι διαφημιστές, οι εκδότες και οι χρήστες. Η αλληλεπίδραση των πρακτόρων είναι η εξής: Κάθε μέρα της προσομοίωσης ο χρήστης θέτει ένα query, ο υπεύθυνος της δημοπρασίας που είναι ο publisher τρέχει τη δημοπρασία και τα αποτελέσματα της θέσης που έχουν πάρει οι διαφημίσεις επιστρέφουν στο χρήστη σε μορφή ταξινομημένης λίστας από διαφημίσεις. Το αποτέλεσμα των διαφημίσεων που θα δει ο χρήστης και η σειρά των διαφημίσεων λέγεται impressions. Ο χρήστης βλέπει το impression και αποφασίζει αν θα κάνει κλικ επάνω σε κάποια διαφήμιση ή όχι. Αν ναι, τότε αυτό σημαίνει ότι ο χρήστης έχει λάβει υπόψη του τη διαφήμιση. Ο διαφημιστής, που είμαστε εμείς χρεώνεται κάποιο κόστος ανά κλικ που καθορίζεται από τον εκδότη κατά την εξέλιξη της δημοπρασίας. Όταν ο χρήστης κάνει κλικ επάνω στη διαφήμιση του διαφημιστή, τότε καθορίζεται και το αν θα αγοράσει τελικά το προϊόν από το διαφημιστή. Αν όντως αγοράσει ο χρήστης τότε έχουμε αγορά που ορίζεται ως conversion. Τότε, ο διαφημιστής έχει κέρδος. 1

3 Προϊόντα της αγοράς Οι χρήστες στο συγκεκριμένο παιχνίδι ενδιαφέρονται για την αγορά προϊόντων οικιακής ψυχαγωγίας. Τα προϊόντα αυτά διακρίνονται από τον κατασκευαστή και το ρόλο τους δηλαδή από το ζεύγος (κατασκευαστής, εξάρτημα). Έχουμε τρεις κατασκευαστές και τρεις μορφές εξαρτημάτων. Οι κατασκευαστές είναι οι Flat, Lioneer, PG ενώ τα προϊόντα μπορούν να είναι DVD player, TV και συστήμα ήχου. Το ζευγάρι (κατασκευαστής, εξάρτημα) επομένως μπορεί να λάβει 9 διακριτές τιμές καθώς καθένας από τους κατασκευαστές παράγει καθένα από τα εξαρτήματα. Ερωτήσεις Οι χρήστες χωρίζονται σε τρεις ευρείς κατηγορίες, στους non searching, searching, transacted. Εκείνοι που είναι non searching είναι αδρανής και δεν κάνουν ερωτήσεις καθώς δεν ψάχνουν για τίποτα. Οι χρήστες που είναι transacted έχουν αγοράσει κάποιο προϊόν και δεν συνεχίζουν επομένως την αναζήτηση τους. Εκείνοι που είναι searching χωρίζονται σε δικιά τους υποκατηγορία στην οποία υπάρχουν οι informational και shopping searchers. Οι πρώτοι απλώς συλλέγουν πληροφορίες για το επιθυμητό τους προϊόν αλλά δεν τους ενδιαφέρει η αγορά, ενώ οι δεύτεροι κοιτάνε διαφημίσεις με τελικό σκοπό πιθανόν να αγοράσουν. Οι shopping searchers διαμοιράζονται περεταίρω ανάλογα με το επίπεδο του ενδιαφέροντος τους το οποίο μπορεί να είναι low focus (F0), intermediate focus(f1) ή high focus(f2). Κάθε ερώτηση μπορεί να περιέχει το πολύ δύο λέξεις, τον κατασκευαστή και το τύπο του προϊόντος που αναζητά ο χρήστης. Αν ο χρήστης διευκρινίζει και κατασκευαστή και τύπο προϊόντος δείχνει high focus. Στην περίπτωση που διευκρινίζει ή κατασκευαστή ή τύπο προϊόντος δείχνει intermediate focus, ενώ αν δεν διευκρινίζει τίποτα από τα δύο τότε δείχνει low focus. Επομένως μπορούν να υπάρξουν 9 F2 queries, 6 F1 queries και 1 F0 query, σύνολο 16 διακριτά queries. Διαφημιστής Πρόκειται για τον πράκτορα που υλοποιούμε. Ο ρόλος του διαφημιστή είναι να διαχειρίζεται και να δημιουργεί προσφορές. Οι προσφορές του διαφημιστή διαμορφώνονται από το πόση αξία δίνει στα διάφορα είδη διαφημίσεων, τη θέση που θέλει να έχουν οι διαφημίσεις αυτές σε συγκεκριμένα slots καθώς και από το πώς χειρίζεται το ανταγωνιστικό περιβάλλον στο οποίο βρίσκεται. Παρόλο που κάθε διαφημιστής μπορεί να πουλήσει οποιοδήποτε προϊόν αυτός εξειδικεύεται σε συγκεκριμένο κατασκευαστή και σε συγκριμένο τύπο προϊόντος που ορίζεται στην αρχή κάθε στιγμιότυπου παιχνιδιού. Ο διαφημιστής μπορεί να αυξήσει τη τιμή πώλησης της μονάδας (Unit Sales Profit USP) και την πιθανότητα για να υπάρξει αγορά σημαντικά αν ο χρήστης αγοράσει το συγκεκριμένο εξειδικευμένο προϊόν του διαφημιστή ή αν κάνει κλικ επάνω στη συγκεκριμένη διαφήμιση αντίστοιχα. Κάθε μέρα και για κάθε κλάση 2

4 ερωτήσεων ο πράκτορας μας επιλέγει μία διαφήμιση για να αναδείξει, ενημερώνει τις προσφορές που κάνει και αν το επιθυμεί θέτει όρια για αυτά που θα ξοδέψει. Διαφημίσεις Κάθε διαφημιστής επιλέγει το τύπο της διαφήμισης που θα προβάλλει για κάθε τύπο κλάσης query που αναφέραμε προηγουμένως. Μπορεί να είναι είτε generic ad είτε targeted ad. Αν ο χρήστης προτιμήσει μία targeted ad τότε οι πιθανότητες ότι θα κάνει κλικ επάνω στη διαφήμιση αυτή αυξάνονται σε σχέση με το αν η διαφήμιση είναι απλώς generic. Αντίστοιχα αν δεν τον ενδιαφέρει κάποια διαφήμιση τότε οι πιθανότητες να κάνει κλικ επάνω στη διαφήμιση ελαττώνονται. Ο διαφημιστής επιλέγει το τύπο της διαφήμισης που θα φαίνεται, το ποσό που θα κάνει προσφορά στην αρχή κάθε μέρας και αυτά για όλες τις κλάσεις ερωτήσεων. Με βάση τα δεδομένα αυτά ο εκδότης χειρίζεται τις ερωτήσεις τρέχοντας τη δημοπρασία. Προσφορές Κάθε μέρα ο διαφημιστής θέτει προσφορές. Τύποι τέτοιας προσφοράς είναι (query, bid) και (query, ad). Επομένως κάθε μέρα ο εκδότης ανάλογα με αυτά που του έχει στείλει ο διαφημιστής ενημερώνει τις συγκεκριμένες προσφορές. Αν το bid είναι μηδέν, τότε θεωρείται ότι δεν γίνεται καθόλου προσφορά. Σε περίπτωση που δεν θέτει καινούρια προσφορά για το ζευγάρι (query, bid) τότε μένουν οι τιμές της προηγούμενης μέρας. Ομοίως και για το ζευγάρι (query, ad). Ακόμη μπορεί ο διαφημιστής να θέσει κάποιο όριο από το ποσό των χρημάτων που μπορεί να ξοδέψει καθημερινά. Σε περίπτωση που το κάνει αυτό τότε αν φτάσει τα όρια αυτά οι διαφημίσεις που επηρεάζονται από αυτό δεν φαίνονται στους χρήστες για το υπόλοιπο της ημέρας. Αναφορά για κάθε Ερώτηση Καθημερινά ο διαφημιστής δέχεται αναφορά από τον εκδότη που περιλαμβάνει στατιστικά για κάθε ερώτηση. Αυτά τα στατιστικά είναι και η φανερή πληροφορία με βάση τα οποία καθορίζει ο διαφημιστής τη τακτική που θα ακολουθήσει. Τέτοια στατιστικά είναι οι τύποι των διαφημίσεων που εμφανίζονται από τον κάθε διαφημιστή για τα queries, η θέση που βρίσκονται οι διαφημιστές στην κατάταξη για κάθε ένα από τα 16 queries, το μέσο κόστος ανά κλικ που χρεώνεται ο διαφημιστής στη δημοπρασία, ο αριθμός των χρηστών έκαναν impression επάνω σε διαφήμιση του διαφημιστή, ο αριθμός των χρηστών που κάνανε κλικ επάνω σε διαφήμιση. 3

5 2. ΚΑΘΟΡΙΣΤΙΚΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΤΑΚΤΙΚΗ ΤΟΥ ΠΡΑΚΤΟΡΑ Παραθέτουμε παράγοντες που θεωρούμε ότι παίζουν σημαντικό ρόλο στην τακτική ενός πράκτορα καθώς και πώς τους αντιμετωπίσαμε. Bid : Πρόκειται για τη μέγιστη τιμή που προτίθεται να πληρώσει ο πράκτορας μας για κάθε κλικ επάνω σε κάθε ερώτηση ξεχωριστά. Πρόκειται για την ουσία του παιχνιδιού καθώς με βάση την προσφορά του πράκτορα καθορίζεται η τακτική και η απόδοση του στο παιχνίδι. Ο τρόπος με τον οποίο καθορίζεται η προσφορά που κάνει ο πράκτορας μας είναι με βάση το Focus Level του query, την ημέρα που βρισκόμαστε και αν έχουμε ξεπεράσει κάποιο spending limit. Αd Type : Πρόκειται για το είδος της διαφήμισης, αν αυτή δηλαδή είναι targeted (για παράδειγμα ότι πουλάμε τηλεόραση της Lioneer ) ή αν είναι generic (για παράδειγμα ότι πουλάμε τηλεοράσεις). Σε περίπτωση conversion, αν πωληθεί ένα προϊόν που δεν είναι η ειδικότητα του διαφημιστή τότε αυτός λαμβάνει ένα standard unit sales profit, USP. Ωστόσο, αν το προϊόν αντιστοιχεί στην εξειδίκευση του διαφημιστή τότε οι απολαβές του αλλάζουν και είναι ίσες με USP( 1 + MSB ), όπου MSP είναι το manufacturer specialist bonus. Επομένως, έπρεπε να λάβουμε υπόψη μας το extra bonus που μπορούσαμε να κερδίσουμε και να επενδύσουμε περισσότερο σε targeted ads. Per query budget : Ο προϋπολογισμός αυτός, καθορίζει το συνολικό ποσό που προτίθεται να ξοδέψει ο διαφημιστής επάνω σε ένα συγκεκριμένο query μία συγκεκριμένη ημέρα. Αυτό αρχικά μας φαινόταν καλή ιδέα καθώς θα μπορούσαμε να έχουμε ένα πολύ χαμηλό budget για τα queries με focus level 0 (ώστε να μπορούσαμε να αφιερώσουμε το μεγαλύτερο budget στα F1 και F2). Το δοκιμάσαμε στις αρχές της υλοποίησης του κώδικα αλλά προσέξαμε ότι είχε χειρότερη απόδοση σε σχέση με το over all budget, καθώς για το δεύτερο βλέπαμε κάθε στιγμή στο Daily Revenue and Cost diagram πόσα ξόδευε σύνολο ανά πάσα στιγμή. Έτσι εμπειρικά εκτιμούσαμε και αλλάζαμε το over all budget πράγμα που δεν ήταν το ίδιο εύκολο για το per query budget. Over all budget : Ο προϋπολογισμός αυτός, βάζει όρια στο συνολικό ποσό που ο διαφημιστής προτίθεται να ξοδέψει για όλα τα queries μία συγκεκριμένη μέρα. Στις αρχές αφού είχαμε υλοποιήσει τον αλγόριθμο μας προσέξαμε ότι ο πράκτορας μπορεί να ξόδευε πολύ μεγάλα ποσά σε μια μέρα πράγμα που δεν έδινε κέρδος αλλά μόνο κόστος και επομένως υπήρχε πτώση στην απόδοση του πράκτορα. Στόχος μας ήταν ο πράκτορας ποτέ να μην είχε πτώση απόδοσης (δηλαδή αρνητικό profit) και να έμενε τουλάχιστο σταθερός σε αυτό. Επομένως ήταν απαραίτητο να θέσουμε όρια στο συνολικό ποσό που θα ξόδευε κάθε μέρα ο 4

6 πράκτορας επάνω στα queries. Σημαντικό ήταν και το over all budget στην περίπτωση που ο διαφημιστής είχε τύπο προϊόντος αντίστοιχο με αυτό που αναζητάει ο χρήστης, καθώς αυτό σήμαινε ότι υπήρχε μεγαλύτερη πιθανότητα να κάνει κλικ ο χρήστης επάνω στη διαφήμιση. Αυτό έπρεπε να ληφθεί υπόψη διότι πριν τον ορισμό ενός over all budget οι χρήστες κάνανε κλικ επάνω στη διαφήμιση, χωρίς να κάνουνε conversion με αποτέλεσμα να έχουμε σημαντικό έλλειμμα και κακή επίδοση. Τέλος θεωρήσαμε ότι το over all budget εξαρτιόταν και από το capacity που οριζόταν στον πράκτορα μας στην αρχή του παιχνιδιού. Capacity limit : Πέρα από την εξειδίκευση του διαφημιστή επάνω στον κατασκευαστή και το τύπο προϊόντος λάβαμε υπόψη και όριο των αποθεμάτων που έχει (capacity limit). Πρόκειται για το άνω όριο του αριθμού των πωλήσεων που μπορούν να γίνουν για 5 μέρες, που μπορούν να γίνουν χωρίς κάποιο penalty. Το capacity που έχει ο κάθε διαφημιστής ανανεώνεται κάθε 5 μέρες, ενώ αν οι πωλήσεις υπερβούν το όριο αυτό τότε οι πιθανότητες για αγορά από επόμενους χρήστες που κάνουν κλικ επάνω στη διαφήμιση, πέφτουν. Επομένως έπρεπε να λαμβάνουμε υπόψη το γεγονός αυτό καθώς μπορεί να καταλήγαμε να πληρώνουμε για κλικ επάνω σε διαφημίσεις που πιθανόν να μη μας έφερναν καθόλου κέρδος. Σε όλα τα paper που διαβάσαμε προσέξαμε ότι το capacity ήταν ο κύριος παράγοντας του TAC Ad Auction με βάση το οποίο ο πράκτορας έπρεπε να σκέφτεται το πώς θα συνέδεε το πέρασμα των ημερών με τις προσφορές που ήταν σοφό να κάνει για τα queries. 5

7 3. ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ EquateROI Επιλέξαμε να αφιερώσουμε μία ενότητα στην περιγραφή του αλγορίθμου που πήραμε από paper [1] διότι η εφαρμογή του μας δυσκόλεψε ιδιαίτερα. Ο αλγόριθμος όπως αναφέραμε και προηγουμένως ήταν αρκετά κατανοητός και κατατοπιστικός ωστόσο όταν ερχόταν το σημείο να χρησιμοποιήσουμε παραμέτρους που ήδη έπρεπε να έχουμε υπολογίσει και που εφαρμόζονται στον αλγόριθμο (αλλά δεν υπήρχαν πληροφορίες για αυτές στο άρθρο), τότε ανατρέχαμε για την εύρεση τους σε άλλα άρθρα με reference στο συγκεκριμένο άρθρο και υλοποιήσεις του αλγορίθμου. Στόχος του πράκτορα όπως αναφέραμε και προηγουμένως είναι να διαλέξει ανά query την προσφορά που μεγιστοποιεί τα κέρδη του χωρίς να υπερβαίνει το capacity. Αξίζει να σημειώσουμε σε αυτό το σημείο ότι το κέρδος από το να κάνει ένα bid b q ϵ ʀ ο χρήστης επάνω σε ένα query q ϵ Q είναι rev q (b q ) cost q (b q ), όπου rev q (b q ) είναι η είσπραξη που κέρδισε για το query q δεδομένου ότι έκανε bid b q και cost q (b q ) είναι το κόστος που πλήρωσε για το query q δεδομένου ότι έκανε bid b q. Ο αντίστοιχος αριθμός των πωλήσεων κατά sales q (b q ) διαμορφώνουν το πρόβλημα ως εξής:,δηλαδή θέλουμε το μέγιστο κέρδος που μπορεί να αποφέρει ένα bid για ένα συγκεκριμένο query, δεδομένου ότι οι πωλήσεις μας για τα παραπάνω δεν ξεπερνάνε το capacity. Το συγκεκριμένο πρόβλημα πρόκειται για στιγμιότυπο του nonlinear knap-sack problem ( NLK ). Επειδή το capacity είναι περιορισμένος πόρος στο παιχνίδι μας ορίζουμε τον όρο return of investment (ROI) που έχει την παρακάτω τιμή: ROI q (bq) = =, δηλαδή πρόκειται για μία παράμετρο που εκτιμάει το πόσο κέρδος μας δίνει η πώληση ενός αντικειμένου επάνω σε ένα query q και δεδομένου ενός bid b q (επιστροφή της επένδυσης που κάναμε). 6

8 Ο EquateROI επαναληπτικά προσεγγίζει μία λύση για ένα σύστημα εξισώσεων σαν το παρακάτω (πάντα μόνο για 3 queries). ROIq (bq) = ROIq (bq ) ROIq (bq) = ROIq (bq ) salesq (bq) + salesq (bq ) + salesq (bq ) = C Διαισθητικά καταλαβαίνουμε ότι τα ROIs σε ερωτήματα θέλουμε να είναι όλα ίσα με κάποιο targetroi και ότι το άθροισμα των πωλήσεων θα είναι ίσο με capacity. Η επίλυση αυτού του συστήματος με ακρίβεια προϋποθέτει την εκτίμηση των εσόδων, του κόστους και της συνάρτησης των πωλήσεων, που δυσκολεύουν αρκετά την κατάσταση. Ωστόσο, ο αλγόριθμος του EquateROI και ο τρόπος που κάνει bid προσεγγίζει αυτούς τους υπολογισμούς προσεγγιστικά. Αυξάνει τη τιμή του targetroi αν οι πωλήσεις της χθεσινής μέρας υπερέβη το capacity και το μειώνει διαφορετικά. Στη συνέχεια οι προσφορές επιλέγονται υπολογίζοντας πρώτα το CPC (cost per click) που αντιστοιχίζεται στο τρέχον targetroi και στη συνέχεια αυτό το CPC αντιστοιχίζεται σε bid. Επομένως μία σχέση που συνδέει όλα τα παραπάνω : ROI q (bq) = = USPq - Λύνοντας ως προς CPC q έχουμε λοιπόν : Άρα για ένα επιθυμητό targetroi θα έχουμε: CPCq = (USPq ROIq ( bq))prconvq CPCq = (USPq targetroiq ( bq))prconvq Ο ψευδοκώδικας του EquateROI φαίνεται παρακάτω όπου τα bids της ημέρας d+1 ορίζονται βάση του targetroi την ημέρα d και των παρατηρούμενων πωλήσεων εκείνης της μέρας. Θα εξηγήσουμε τον αλγόριθμο και θα αναφέρουμε παρακάτω ποιες αλλαγές κάναμε επάνω σε αυτόν με βάση άλλα papers, πληροφορίες στο internet και τη λογική μας. 7

9 Ο αλγόριθμος δέχεται ως ορίσματα τις πωλήσεις της ημέρας d, το targetroi της ημέρας d και το Capacity που έχει οριστεί από την αρχή του παιχνιδιού. Στη συνέχεια για καθένα από τα 16 διακριτά queries που υπάρχουν κοιτάμε αν οι πωλήσεις τις ημέρας έχουν ξεπεράσει το Capacity. Αν ναι τότε ελλατώνουμε ελάχιστα το targetroi της επόμενης μέρας με βάση ένα παράγοντα INC_ROI (θα αναφέρουμε για αυτόν παρακάτω). Διαφορετικά αυξάνουμε το targetroi της επόμενης μέρας.τέλος υπολογίζουμε το εκτιμώμενο Cost per Click και με βάση αυτό το τελικό bid που θα κάνουμε για ένα query, το οποίο θα είναι ίσο με το Cost per Click συν μία σταθερά ϵ. Ο παραπάνω αλγόριθμος ήταν αποτελεσματικό στο να μην έχει καθόλου αρνητικά profits αλλά έπασχε στο ότι δεν είχε ούτε σημαντικά κέρδη καθώς αυτό που κάνει είναι να υπολογίζει μία μέτρια κατάσταση και να υπολογίζει όλες τις παραμέτρους με βάση αυτή. Στο paper δεν αναφέρεται καθόλου πώς υπολογίζουμε τις ποσότητες Initial TargetROI,INC_ROI, PrConv q και ϵ. Πρόκειται για τιμές μεγάλης σημασίας για τη ροή του παιχνιδιού και για αυτό δοκιμάσαμε αρκετά πράγματα ενώ παντού αναφερόταν ότι οι παράμετροι αυτοί ήταν η ουσία του αλγορίθμου. Για τις παραπάνω τιμές ανατρέξαμε σε άλλες πηγές και εξηγούμε πώς τις υπολογίσαμε. Initial TargetROI Δεν ορίζεται πουθενά στο αρχικό paper που διαβάσαμε, ωστόσο πρόκειται για μια σημαντική παράμετρο καθώς πρόκειται για το αρχικό TargetROI που θα δώσουμε για να συνεχίσει η ροή του παιχνιδιού. Στη συνέχεια κοιτάξαμε ένα άρθρο [6] στο οποίο αναγραφόταν ότι εκείνοι είχανε πάρει αρχικά μία πολύ μικρή τιμή για το Initial TargetROI, για την οποία όμως έχανε λεφτά ο EquateROI και για το λόγο αυτό το αύξαναν τη τιμή αυτή μέχρι να αρχίσει να κερδίζει λεφτά ο αλγόριθμος. Επομένως μέσω δικών τους πειραμάτων καταλήξανε στο ότι μία ιδανική τιμή για το Initial TargetROI ήταν το 8.2. Σε άλλη εργασία η οποία ήταν διπλωματική στο 8

10 Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο [3] όρισαν σαν αρχική τιμή του Initial TargetROI το 4, με βάση τις προτάσεις του Schlemazl. Εν γένει καταλάβαμε ότι η τιμή του Initial TargetROI εξαρτιόταν σε μεγάλο βαθμό από τον αλγόριθμο του πράκτορα και ήταν εμπειρικός, δηλαδή η τιμή που απέδιδε για μία ομάδα δεν ήταν απαραίτητο ότι θα αποδίδει και για κάποια άλλη. Επομένως, αρχικά δοκιμάσαμε αυτές τις εμπειρικές τιμές αλλά τρέξαμε πολλά παιχνίδια και για άλλες τιμές. Τελικά καταλήξαμε ότι καλύτερη απόδοση και περισσότερα κέρδη είχε ο πράκτορας μας όταν του ορίσαμε το Initial TargetROI ίσο με 8.2. Εκείνο που συμπεράναμε και είδαμε ότι είχαν συμπεράνει και άλλοι ήταν ότι όσο μεγαλύτερη απόκλιση είχε το Initial TargetROI από τη τιμή όπου μπορούσαμε να έχουμε θετικό κέρδος τόσο περισσότερο θα αργούσε για να φτάσει σε τιμή κατάλληλη ώστε να έχουμε κέρδος. Επομένως ήταν σημαντική η σωστή εκτίμηση του στην αρχή του παιχνιδιού για να είχαμε όσο το δυνατό συντομότερο κέρδη. INC_ROI Το Incremental ROI ορίζει αν θα μειωθεί ή αυξηθεί το ROI και είναι μία εμπειρική τιμή για την οποία έχουν γίνει πειράματα ώστε να εξακριβωθεί μία κατάλληλη τιμή της. Και πάλι βρήκαμε τιμές που είχανε βρεθεί όπως 1.1 και Μάλιστα σε μία εργασία είχανε ορίσει Incremental ROI και Decremental ROI, δηλαδή ο παράγοντας ήταν διαφορετικός αν ήθελε να αυξήσει το TargetROI και διαφορετικός αν ήθελε να το μειώσει. Είδαμε ότι όσο μεγαλύτερη η αύξηση τόσο πιο γρήγορα ανεβαίναμε στη σκάλα του TargetROI με αποτέλεσμα να χάσουμε την ιδανική τιμή που θέλουμε να πετύχουμε του μέγιστου κέρδους δεδομένου συγκεκριμένου Capacity. Επομένως θέλαμε ένα αρκετά μεγάλο increment ώστε να πετύχουμε ουσιώδες κέρδος αλλά ούτε και τόσο μεγάλο ώστε να πετύχουμε αρνητικό κέρδος. Τα έσοδα και το κόστος αυξάνονται όταν αυξάνεται το increment καθώς αυξάνεται ο αριθμός των impressions των χρηστών. Αν είναι πολύ μεγάλο το increment τότε το κόστος θα αυξάνεται πιο γρήγορα από τα έσοδα, επομένως δεν θέλουμε μεγάλο increment. Το κατάλληλο threshold που με αρκετές ώρες παιχνιδιού θεωρήσαμε καλό για το παιχνίδι του πράκτορα μας ήταν INC_ROI = 1.2. PrConv q Ο υπολογισμός της πιθανότητας για conversion ήταν ένας πολύ σημαντικός παράγοντας ο οποίος δεν ήταν απαραίτητα εμπειρικός καθώς υπήρχαν συγκεκριμένοι τύποι για αυτό. Στα specifications του παιχνιδιού βρήκαμε έναν τρόπο υπολογισμού για το συγκεκριμένο τύπο ο οποίος είναι : 9

11 , όπου Επειδή δεν υπολογίσαμε τελικά έτσι την πιθανότητα για conversion απλώς θα αναφέρουμε το τύπο. Περισσότερα στο specification του παιχνιδιού [7]. Θα αναφέρουμε ωστόσο, ότι σε εμάς δεν δούλεψε αρκετά καλά αυτή η πιθανότητα. Καταλάβαμε ότι το πρόβλημα εν μέρει ήταν στο όριο του αθροίσματος που βάζαμε. Ωστόσο δεν καταφέραμε γρήγορα να εντοπίσουμε το λάθος και για το λόγο αυτό καταφύγαμε σε άλλους τρόπους υπολογισμού του probability conversion. Κοιτώντας άλλες υλοποιήσεις του αλγόριθμου EquateROI είδαμε τον κώδικα του Agent Smith [8] και προσέξαμε ότι υπολόγιζε την πιθανότητα αυτή απλά και μας έβγαζε καλά αποτελέσματα. Ο τύπος που χρησιμοποιήσαμε και που βρήκαμε στον Agent Smith είναι: Pr(conversion) = ϵ,δηλαδή το υπολογίσαμε ορίζοντας το ως προς τις πόσες μονάδες έχουμε πουλήσει δια τα πόσα κλικ έγιναν επάνω στη διαφήμιση. Πρόκειται για μία εκτίμηση της πιθανότητας να αγοράσει ένας χρήστης το προϊόν της διαφήμισης δεδομένου των πωλήσεων και κλικς που έχουν προηγηθεί. Ωστόσο, στην αρχή που δεν υπάρχει κάποια μέση τιμή με πολλά δείγματα ο τύπος αυτός δίνει μέτρια αποτελέσματα. Για το λόγο αυτό στις αρχές χρησιμοποιήσαμε έναν δικό μας ευριστικό αλγόριθμο για τον οποίο περισσότερα θα δούμε παρακάτω. Πρόκειται για μία πολύ εμπειρική σταθερά η οποία προστίθεται στο CPCs που υπολογίζεται και μας δίνει το τελικό bid που πρέπει να κάνουμε για ένα query. Για τη συγκεκριμένη σταθερά βρήκαμε ελάχιστες πληροφορίες και γι αυτό είδαμε εμπειρικά ότι με τη τιμή 0.4 έδινε αρκετά καλά αποτελέσματα. 10

12 4. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΕΥΡΙΣΤΙΚΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ Σε αυτό το σημείο της αναφοράς θα παρουσιάσουμε αναλυτικά τον αλγόριθμο με τον οποίο δομείται η στρατηγική με βάση την οποία κάνουμε προσφορά και που πρόκειται ουσιαστικά για αντικείμενο του πράκτορα μας. Αξίζει να αναφέρουμε ότι ο αλγόριθμος είναι αποτέλεσμα ενός ευριστικού αλγορίθμου που σκεφτήκαμε οι ίδιοι μαζί με τον αλγόριθμο του EquateROI. Παραθέτουμε αρχικά την υλοποίηση του ευριστικού αλγορίθμου. 1. Ο ευριστικός αλγόριθμος εφαρμόζεται στην περίπτωση που είμαστε στην αρχή του παιχνιδιού (dateindex <=5) ή έχουμε ανανέωση capacity (dateindex % 5 ==0) ή βρισκόμαστε στα μέσα για ανανέωση του capacity (dateindex % 3 ==0). Ο λόγος που λάβαμε υπόψη και το τελευταίο είναι επειδή προσέξαμε ότι ο ευριστικός αλγόριθμος απότομα peaks στα κέρδη. Ο αλγόριθμος EquateROI εξισορροπούσε την κατάσταση μετά από κάποια έξαρση στα κέρδη μας, χωρίς την ύπαρξη αρνητικού profit και γι αυτό εφαρμόζαμε ενδιάμεσα στον ευρiστικό αλγόριθμο τον EquateROI ώστε να έχουμε κάποιο peak και στη συνέχεια κάτι σταθερό. Επίσης στις πρώτες μέρες δεν ήταν καλός ο υπολογισμός του probability conversion λόγω λίγων πληροφοριών για τις πωλήσεις. Επομένως και εκεί χρησιμοποιήσαμε μόνο τον ευριστικό μας αλγόριθμο. 2. Αμέσως μετά ελέγχουμε για την ύπαρξη κατασκευαστή και αν αυτός είναι ο ίδιος με αυτόν που εξειδικευόμαστε. Δίνουμε μεγάλη σημασία στον κατασκευαστή διότι αν πετύχουμε χρήστη που ενδιαφέρεται για τον κατασκευαστή στον οποίο εξειδικευόμαστε κερδίζουμε το manufacturer bonus. Επομένως, αν έχουμε ίδιο κατασκευαστή με το χρήστη και εξειδικευόμαστε και στο ίδιο προϊόν θέλουμε να κερδίσουμε το πρώτο slot στη λίστα για το χρήστη και για αυτό κάνουμε ένα bid αρκετά μεγάλο ώστε να μας εξασφαλίσει promotion slot, αλλά και όχι τόσο μεγάλο ώστε να μας αποφέρει αρνητικά κέρδη. Το bid λοιπόν είναι ίσο με : Bid_for_specialty = Bid_F2_Min +, δηλαδή το ελάχιστο Bid που μπορούμε να βάλουμε για query με υψηλό focus level συν μία εκτίμηση του πόσο ακόμα μπορούμε και θέλουμε να διαθέσουμε για bid δεδομένου ότι υπολογίζουμε πόσα προϊόντα έχουμε διαθέσιμα (Capacity Total_Sales_Until_Now) προς το συνολικό Capacity που έχουμε διαθέσιμο και ορίζεται στην αρχή του παιχνιδιού. Το κλάσμα αυτό παίρνει τιμές μεταξύ 0 και 1 και δεν μας αφήνει να ξεφύγουμε στην προσφορά ώστε να υπερβαίνουμε αυτό που θέλουμε και να έχουμε αρνητικό κέρδος. Για παράδειγμα αν δεν έχουμε πουλήσει ακόμα κανένα προϊόν και έχουμε matching manufacturer και component specialty, τότε θέλουμε 11

13 μεγάλα bids για να αρχίσουμε να έχουμε conversions. Το Bid_F2_Min είναι ορισμένο στην κλάση Parameters ίσο με Στην περίπτωση που δεν έχουμε component αλλά έχουμε ίδιο manufacture specialty με το χρήστη πάλι κερδίζουμε MSB (Manufacturer Specialty Bonus). Επομένως ομοίως με πριν θα ορίσουμε : Bid_for_specialty = Bid_F1_Min +,ώστε να πετύχουμε conversion με το χρήστη. Η μόνη διαφορά είναι ότι τώρα θα έχουμε Bid_F1_Min που αντιστοιχεί σε queries με μεσαίο level focus. To Bid_F1_Min έχει οριστεί στην κλάση Parameters ίσο με Τέλος στην περίπτωση που είμαστε στις δύο πρώτες μέρες (dateindex % W==0 dateindex % W==1 ) έχουμε πολύ αυξημένο Capacity και πιθανόν οι τακτικές των υπόλοιπων πρακτόρων να μην έχουν αρχίσει ακόμα να επηρεάζουν τον πράκτορα μας. Επομένως εκεί κάναμε ένα ακόμα μεγαλύτερο bid, καθώς προσέξαμε ότι δε χάναμε από αυτό και το οποίο είναι ίσο με : bid = 1.3 * bid; 12

14 5. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ EquateROI ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ Όπως αναφέραμε και προηγουμένως, χρησιμοποιήσαμε τον αλγόριθμο EquateROI γιατί αυτός μετά από ένα peak κέρδους φρόντιζε να εξισορροπεί τα conversions και τα impressions έτσι ώστε να μην έχουμε αρνητικό κέρδος. Αναλυτική περιγραφή της εφαρμογής του αλγορίθμου έγινε στην προηγούμενη υποενότητα. Επομένως στο σημείο αυτό παραθέτουμε την υλοποίηση που έγινε με βάση το paper και χρησιμοποιείται στις μέρες που ακολουθούνε μετά από κάποιο αυξημένο κέρδος, δηλαδή μετά από την εφαρμογή του ευριστικού αλγορίθμου. 1. Η πιθανότητα του probability conversion υπολογίζεται όπως αναφέραμε στην υποενότητα περιγραφής του αλγορίθμου EquateROI. 2. Για τον υπολογισμό του ROI κάνουμε αυτό που αναφέραμε προηγουμένως. Ωστόσο, αξίζει να αναφέρουμε ότι στην αρχή αντιμετωπίσαμε δυσκολίες στον υπολογισμό του totalsales καθώς αρχικά η τιμή του είναι μηδέν μιας και δεν έχουν γίνει πωλήσεις τις πρώτες μέρες. Επίσης, να θυμίσουμε ότι το ROI αυτό πρέπει να υπολογιστεί για κάθε query. Αυτό όμως δεν ήταν δυνατό για τον παραπάνω λόγο (μηδενικά sales αρχικά για ορισμένα queries).επομένως, έπρεπε να βρούμε κάποιο τρόπο ευριστικό να το υπολογίσουμε. Σε papers που είδαμε υπήρχαν estimators για το λόγο αυτό. Εμείς, λόγω του περιορισμένου χρόνου που είχαμε δεν υλοποιήσαμε κάτι αντίστοιχο και υπολογίσαμε τελικά ένα ROI για όλα τα queries και όχι για το καθένα ξεχωριστά ούτως ώστε το totalsales να είναι σίγουρα διάφορο του 0 (θα γίνει σίγουρα κάποια αγορά για κάποιο query). 3. Πρόκειται για τον υπολογισμό του targetroi το οποίο αν τα totalsales έχουν ξεπεράσει είναι ίσα με το Capacity μειώνεται, διαφορετικά αυξάνεται. Στη συνέχεια υπολογίζεται και το estimated Cost Per Click όπως αναφέραμε και σε προηγούμενη υποενότητα ώστε να υπολογιστεί τελικά και το κατάλληλο bid. Αξίζει να αναφέρουμε και εδώ ότι το targetroi δεν υπολογίζεται ξεχωριστά για το κάθε query αλλά υπολογίζουμε ένα targetroi για όλα τα queries. 4. Υπολογίζουμε το bid που θα κάνουμε με βάση το CPC που έχουμε υπολογίσει παραπάνω. Όπου 0.4 είναι το ϵ που αναφέραμε σε προηγούμενη ενότητα. Σε περίπτωση που βρισκόμαστε είτε στην πρώτη είτε στη δεύτερη μέρα του παραθύρου και το capacity μας είναι αυξημένο τότε κάνουμε μία μεγαλύτερη προσφορά καθώς έχουμε τα περιθώρια. Διαφορετικά κάνουμε την προσφορά που μας λέει και ο αλγόριθμος EquateROI δηλαδή ϵ + CPC. Ο λόγος που κάναμε αυτή τη διαφοροποίηση στον υπολογισμό του bid ήταν επειδή είδαμε ότι μας απέδιδε καλύτερα αποτελέσματα η προσθήκη επιπλέον bid όταν είμαστε στην αρχή του παραθύρου. Ωστόσο, καταλάβαμε μετέπειτα ότι δεν μπαίνει ποτέ σε αυτή τη συνθήκη καθώς αυτή την περίπτωση την ελέγχουμε σε άλλη συνθήκη. 13

15 5. Ο ρόλος του ελέγχου αυτού είναι για να μην ξεπερνάει η προσφορά μας κάποιο threshold που έχουμε ορίσει. Επομένως αν η προσφορά πάει να ξεπεράσει τα 4.0 δολλάρια τότε τη ρίχνουμε στο μισό. Διαφορετικά βγαίνουμε από τη συνθήκη. 14

16 6. ΔΥΣΚΟΛΙΕΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΑΜΕ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΚΩΔΙΚΑ Γενικά αυτό που αντιληφθήκαμε κατά την υλοποίηση του πράκτορα ήταν ότι το μεγαλύτερο μέρος των αλγορίθμων που έχουν ήδη εφαρμοστεί είναι βασισμένο ευριστικούς αλγορίθμους βασισμένους σε τακτικές multiagent. Ακόμη, ήταν αλγόριθμοι παικτών που συμμετέχουν ή συμμετείχαν στο διαγωνισμό και επομένως πολλές πληροφορίες παραμένουν ελλιπείς. Τις δυσκολίες που αντιμετωπίσαμε τις αναφέραμε και παραπάνω μαζί με τον τρόπους που επιλύθηκαν. Τις παραθέτουμε συνοπτικά και παρακάτω: Λίγο υλικό στο internet επάνω στον αλγόριθμο που θέλαμε να υλοποιήσουμε. Δυσκολία στη μεταφορά του Probability Conversion από τα specifications στο κώδικα και εύρεση εναλλακτικού τύπου που πάλι ήθελε προσαρμογή. Πολλές σταθερές που έχουν ευριστικές τιμές βασισμένες στις τακτικές και το παιχνίδι των πρακτόρων έπρεπε να υπολογιστούν για να δίνουν τη μέγιστη απόδοση στο δικό μας παιχνίδι. Επομένως μας πήρε μέρες για να τρέξουμε πολλά παιχνίδια και να αντιληφθούμε αν όχι τις ιδανικές τουλάχιστο κάποιες κατάλληλες τιμές για τις παραμέτρους αυτές. (π.χ Initial TargetROI, INC_ROI, ϵ) Δυσκολία στον υπολογισμό του totalsales για κάθε query τις πρώτες μέρες του υπολογισμού, διότι στα περισσότερα queries δεν είχαν γίνει πωλήσεις. Θα αναφέρουμε και πάλι ότι αυτό το λύσαμε ορίζοντας σαν totalsales τις συνολικές πωλήσεις για όλα τα queries. Αυτό όμως θεωρούμε ότι είναι πολύ γενικό και ότι πρέπει να υπολογιστεί με χρήση estimator. Παρόλο που κατεβάσαμε το server από το site για να βλέπουμε το παιχνίδι χρειαζόμασταν ένα plugin της java που πιθανόν να μην είχανε τα ubuntu στο firefox, για να βλέπουμε τα γραφικά. Επομένως συνδεόμασταν στο server από άλλο pc και όχι locally, πράγμα που μας δυσκόλεψε. Ρωτήσαμε και άλλα παιδιά που κάνανε την εργασία και είχανε το ίδιο πρόβλημα. Γενικά τα εκτελέσιμα που υπήρχαν στο site δεν μπορούσαμε να τα τρέξουμε με ευκολία. Για παράδειγμα ο TacTex όταν πηγαίναμε να κάνουμε./run-agent μας έβγαζε errors και το ίδιο και οι άλλοι. Μπορούσαμε να τρέξουμε μόνο τον EPFL agent και τον Ashton. Λόγω του περιορισμένου χρόνου κατορθώσαμε ο πράκτορας μας να κερδίζει μόνο τον EPFL agent και προσαρμόσαμε την τακτική του πράκτορα μας επάνω σε αυτόν. Δυσκολευτήκαμε να εξοικειωθούμε με τη λογική του παιχνιδιού και τις παραμέτρους του σκελετού του agent που μας δόθηκε. Αυτό μας πήρε πολύ χρόνο αλλά μας βοήθησε να καταλάβουμε τη λογική του παιχνιδιού. 15

17 7. ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΑΚΤΟΡΑ ΜΑΣ ΣΤΟΝ ΕΣΩΤΕΡΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟ Εξαιτίας του μικρού αριθμού συμμετοχών στον εσωτερικό διαγωνισμό δεν μπορέσαμε να εκτιμήσουμε με ακρίβεια την επίδοση του πράκτορα μας σε ανταγωνιστικό περιβάλλον. Θεωρούμε όμως ότι γενικά η επίδοση του δεν ήταν κακή και γνωρίζουμε τα μεγαλύτερα μειονεκτήματα της τακτικής του πράκτορα μας καθώς και σφάλματα του αλγορίθμου μας. Πολλά από τα μειονεκτήματα αυτά τα γνωρίζαμε και πριν τον εσωτερικό διαγωνισμό ωστόσο οποιαδήποτε αλλαγή γινόταν στον πράκτορα έπρεπε να δοκιμαστεί για αρκετά παιχνίδια ώστε να είμαστε σίγουροι ότι δε θα απέδιδε αυτός χειρότερα και λόγο του περιορισμένου χρόνου προλάβαμε να κάνουμε συγκεκριμένες αλλαγές. Επομένως παρακάτω θα κάνουμε θετικά και αρνητικά σχόλια για την επίδοση του πράκτορα μας. Στα αρνητικά σχόλια αναφέρουμε και τα μειονεκτήματα του κώδικά μας. Θετικά σχόλια 1. Στη γραφική παράσταση Advertiser Profits είχαμε πάντα μια σχετική γραμμικότητα και ποτέ δεν είχαμε αρνητικά profits που ήταν κύριος στόχος μας βλέποντας άλλους πράκτορες. 2. Το capacity που χρησιμοποιούσαμε ήταν για capacity 600 σταθερά γύρω στο 175, για capacity 450 σταθερά γύρω στο 150 και για 300 σταθερά γύρω στο 125. Αυτό ήταν και ο αρχικός μας στόχος καθώς δε θέλαμε το capacity να παίρνει ακραίες τιμές (είτε να ξοδεύεται όλο αμέσως, είτε να μη χρησιμοποιείται καθόλου) 3. Παρατηρήσαμε ότι πάντα στα προϊόντα που ήταν targeted είχαμε promotion slot που σημαίνει ότι κάναμε σωστές προσφορές, ενώ σε προϊόντα που δεν επιθυμούσαμε έστω και με μικρή προσφορά καταφέρναμε να μπαίνουμε στη λίστα που βλέπει ο χρήστης προς το τέλος ώστε να γινόμαστε τουλάχιστο ανταγωνιστικοί. 4. Όσον αφορά την κατάταξη μας στον εσωτερικό διαγωνισμό θεωρούμε ότι πήγαμε καλά διότι είχαμε αρκετά περισσότερες απολαβές από πράκτορα που και στον προκριματικό γύρο είχε μέγιστο απολαβές, ενώ στον τελικό εσωτερικό διαγωνισμό είχε ακόμα χαμηλότερες απολαβές. Ο πράκτορας πάνω από εμάς μας πέρασε με διαφορά περίπου δολάρια, ωστόσο δεδομένου ότι ήταν και κώδικας που έχει διαγωνιστεί πολλές φορές στο παγκόσμιο διαγωνισμό θεωρούμε ότι αυτό ήταν αρκετά καλό. 16

18 Αρνητικά σχόλια 1. Παρατηρήσαμε ότι ενώ γενικά δεν χάναμε profit ωστόσο, δεν κάναμε και μεγάλα peaks κέρδους. Επομένως, δεν είχαμε μεγάλες απολαβές ώστε να έχουμε μεγαλύτερα κέρδη όπως έκανε ο πράκτορας των παιδιών που βγήκε πρώτος στο διαγωνισμό. Αυτός θεωρούμε ότι ήταν και ο κύριος λόγος που δεν πήγαμε καλύτερα. 2. Το διαγωνισμό τον τρέξαμε δύο φορές διότι την πρώτη φορά για κάποιο λόγο κόλλησε το παιχνίδι. Ωστόσο, στα παιχνίδια εκείνα που είχαμε παίξει στην αρχή ο πράκτορας που βγήκε δεύτερος είχε πάρει πολύ χαμηλά κέρδη. Θεωρούμε ότι αν πάρει κάποιος πολύ χαμηλά κέρδη (περίπου 3000 δολάρια) μετά είναι πολύ δύσκολο για αυτόν να έχει έναν πολύ ψηλό μέσο όρο όπως έγινε στο δεύτερο γύρο παιχνιδιών. 3. Όταν οι αντίπαλοι μας είχανε peaks κέρδους τότε ο αλγόριθμος μας δεν άλλαζε στρατηγική και έπαιζε με τον ίδιο τρόπο. Επομένως αυτό έριχνε την απόδοση του καθώς δεν μπορούσε να προσαρμοστεί στο περιβάλλον αλλά συνέχιζε να παίζει το ίδιο παιχνίδι ανεξάρτητα από τους αντιπάλους του. Αυτό ήταν και το μεγαλύτερο ελάττωμα του. 17

19 8. ΕΝΕΡΓΕΙΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΑΚΤΟΡΑ ΜΑΣ Με βάση την απόδοση του πράκτορα στον εσωτερικό διαγωνισμό, αλλά και τις αλλαγές που θέλαμε να πραγματοποιήσουμε και δεν προλάβαμε αναφέρουμε τις κύριες ενέργειες που μπορούν να γίνουν ώστε να βελτιωθεί και η απόδοση του πράκτορα και να γίνει περισσότερο ανταγωνιστικός: 1. Πρέπει να γίνουν ορισμένες αλλαγές στον ευριστικό κυρίως αλγόριθμο ώστε να πετυχαίνουμε μεγαλύτερες αυξήσεις του κέρδους όταν έχουμε ανανέωση του capacity. 2. Πολλές από τις παραμέτρους στον αλγόριθμο EquateROI που έχουμε υπολογίσει ευριστικά παίζοντας αρκετά παιχνίδια πρέπει να τις αλλάξουμε (ειδικά τη σταθερά ϵ) ώστε να μας δίνει καλύτερα αποτελέσματα. 3. Η προσφορά που κάνουμε σε queries που δεν είναι targeted και που είναι μικρή δεν πρέπει να γίνεται τυχαία όπως έχουμε κάνει αλλά είτε να υπολογίζεται βάση κάποιου τύπου είτε να υπολογιστεί μία ευριστική καλή τιμή για αυτήν. 4. Να εφαρμοστεί ο αλγόριθμος EquateROI επακριβώς και να υπολογίζεται το targetroi για κάθε query ώστε να υπάρχει μία πιο ακριβής τιμή. Για να γίνει αυτό όμως θα πρέπει να ετοιμαστούν estimators που να εκτιμούν τη τιμή που θα έχει το total_sales στον παρανομαστή του κλάσματος υπολογισμού του ROI. 5. Κατά την προετοιμασία του πράκτορα εμείς τον δοκιμάζαμε εναντίον του πράκτορα του EPFL με αποτέλεσμα να τον προσαρμόσουμε έτσι ώστε να κερδίζει το συγκεκριμένο πράκτορα. Ο πράκτορας όμως πρέπει να παίξει και εναντίον κι άλλους παίκτες ώστε να προσαρμοστεί πιο γενικά. 6. Να μελετήσουμε την τακτική του πράκτορα μας ώστε να μπορεί να προσαρμόζει καλύτερα την τακτική του στο ανταγωνιστικό περιβάλλον και ειδικά όταν οι αντίπαλοι έχουν υψηλά κέρδη. 18

20 9. ΑΝΑΦΟΡΕΣ (REFERENCES) 1. Jordan Berg, Amy Greenwald, Victor Naroditskiy, and Eric Sodomka. A First Approach to Autonomous Bidding in Ad Auctions. 2. Jordan Berg, Amy Greenwald, Victor Naroditskiy, and Eric Sodomka. A Knapsack-Based Approach to Bidding in Ad Auctions. 3. Σκάντζα Αναστασία και Τζαμτζή Βασιλεία. Ανάπτυξη Μηχανισμού Πλειοδοσίας Σε Συστήματα Δημοπρασιών Ηλεκτρονικής Διαφήμισης. 4. Hang Chen and Amy Greenwald. DREU Final Report. 5. Tyler Odean. Marginal Bidding : An Application of the Equimarginal Principle to Bidding in TAC SCM. 6. Jonas Vautherin and Ludek Cigler. Semester project An analysis of bidding strategies for the Trading Agent Competition. 7. Patrick R. Jordan, Akshat Kaul and Michael P. Wellman. Trading Agent Competition Ad Auctions The Ad Auctions Game. 8. Agent Smith. 9. Ενημερωμένο από το Χαρίλαο. ** Από τα παραπάνω references λήφθηκαν οι πληροφορίες για την υλοποίηση του κώδικα μας. Δεν περιλαμβάνονται όλα τα papers τα οποία μελετήσαμε. ** 19

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Συμπληρωματικές σημειώσεις για τον μηχανισμό VCG 1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές

Διαβάστε περισσότερα

6η Δραστηριότητα. Ναυμαχία Αλγόριθμοι αναζήτησης. Περίληψη. Αντιστοιχία με το σχολικό πρόγραμμα * Ικανότητες. Ηλικία. Υλικά

6η Δραστηριότητα. Ναυμαχία Αλγόριθμοι αναζήτησης. Περίληψη. Αντιστοιχία με το σχολικό πρόγραμμα * Ικανότητες. Ηλικία. Υλικά 6η Δραστηριότητα Ναυμαχία Αλγόριθμοι αναζήτησης Περίληψη Συχνά ζητάμε από τους υπολογιστές να ψάξουν πληροφορίες στο εσωτερικό μεγάλων αρχείων δεδομένων. Για να το καταφέρουν, απαιτούνται ταχείες και αποτελεσματικές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2013/14. Μιχαηλίδου Αγγελική Λάλας Γεώργιος

ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2013/14. Μιχαηλίδου Αγγελική Λάλας Γεώργιος ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2013/14 Μιχαηλίδου Αγγελική Λάλας Γεώργιος Περιγραφή Πλαισίου Σχολείο: 2 ο Πρότυπο Πειραματικό Γυμνάσιο Αθηνών Τμήμα: Β 3 Υπεύθυνος καθηγητής: Δημήτριος Διαμαντίδης Συνοδός: Δημήτριος Πρωτοπαπάς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΥΤΟΝΟΜΟΙ ΠΡΑΚΤΟΡΕΣ. ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Othello-TD Learning. Βόλτσης Βαγγέλης Α.Μ

ΑΥΤΟΝΟΜΟΙ ΠΡΑΚΤΟΡΕΣ. ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Othello-TD Learning. Βόλτσης Βαγγέλης Α.Μ ΑΥΤΟΝΟΜΟΙ ΠΡΑΚΤΟΡΕΣ ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Othello-TD Learning Βόλτσης Βαγγέλης Α.Μ. 2011030017 Η παρούσα εργασία πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια του μαθήματος Αυτόνομοι Πράκτορες και σχετίζεται με λήψη αποφάσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ:

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2011-2012 ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ: Β06Σ03 «Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική» Διδάσκων: Κ. Χρήστου

Διαβάστε περισσότερα

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον Θεωρία Παιγνίων Αβεβαιότητα παρουσία άλλου πράκτορα Μια άλλη πηγή αβεβαιότητας είναι η παρουσία άλλου πράκτορα στο περιβάλλον, ακόμα κι όταν ένας πράκτορας είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης 6.1. (α) Το mini-score-3 παίζεται όπως το score-4,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Google AdWords. Κάθε κλικ και µία ευκαιρία. WebOrange

Google AdWords. Κάθε κλικ και µία ευκαιρία. WebOrange Κάθε κλικ και µία ευκαιρία WebOrange Google AdWords Προβάλετε τη διαφήµισή σας στη Google σήµερα Προσελκύστε περισσότερους πελάτες Το Google AdWords µπορεί να σας βοηθήσει να προσελκύσετε νέους επισκέπτες

Διαβάστε περισσότερα

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων Αν κάναμε ένα τεστ νοημοσύνης στους μαθητές και θέταμε την ερώτηση: Πως μπορεί να μετρηθεί το

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ

ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Y404. ΔΙΜΕΠΑ: ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Β ΦΑΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΜΑΘΗΤΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΛΕΜΟΝΙΔΗΣ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ ΗΡΑΚΛΗΣ ΑΕΜ: 3734 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ 23/04/2012. Α. Να απαντήσετε με Σ ή Λ στις παρακάτω προτάσεις:

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ 23/04/2012. Α. Να απαντήσετε με Σ ή Λ στις παρακάτω προτάσεις: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ 23/04/2012 ΘΕΜΑ Α Α. Να απαντήσετε με Σ ή Λ στις παρακάτω προτάσεις: 1. Κάθε βρόγχος που υλοποιείται με την εντολή Για μπορεί να

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες. Θα το παίξεις... και θα πεις κι ένα τραγούδι!

Οδηγίες. Θα το παίξεις... και θα πεις κι ένα τραγούδι! Οδηγίες To Sing It! είναι ένα νέο παιχνίδι παρέας που δοκιμάζει τις γνώσεις σας στο ελληνικό τραγούδι! Μέσα από λέξεις που σας δίνονται, καλείστε να βρείτε τραγούδια που τις περιέχουν. Θα πείτε εσείς τα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή 6. Οδηγίες για καλύτερη χρήση του YouTube 12. Δημιουργία λογαριασμού 16. Δημιουργία καναλιού 26. Έσοδα από τα βίντεο 42

Εισαγωγή 6. Οδηγίες για καλύτερη χρήση του YouTube 12. Δημιουργία λογαριασμού 16. Δημιουργία καναλιού 26. Έσοδα από τα βίντεο 42 περιεχόμενα Εισαγωγή 6 Οδηγίες για καλύτερη χρήση του YouTube 12 Δημιουργία λογαριασμού 16 Δημιουργία καναλιού 26 Έσοδα από τα βίντεο 42 Εμφάνιση στατιστικών 57 Μηνύματα και επικοινωνία 65 Επεξεργασία

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΠΩΛΗΣΗ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΠΩΛΗΣΗ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΠΩΛΗΣΗ Καταρχάς, βασική προϋπόθεση για το κλείσιμο μιας συνάντησης είναι να έχουμε εξακριβώσει και πιστοποιήσει ότι μιλάμε με τον υπεύθυνο που λαμβάνει μια απόφαση συνεργασίας ή επηρεάζει

Διαβάστε περισσότερα

Τσάπελη Φανή ΑΜ: 2004030113. Ενισχυτική Μάθηση για το παιχνίδι dots. Τελική Αναφορά

Τσάπελη Φανή ΑΜ: 2004030113. Ενισχυτική Μάθηση για το παιχνίδι dots. Τελική Αναφορά Τσάπελη Φανή ΑΜ: 243113 Ενισχυτική Μάθηση για το παιχνίδι dots Τελική Αναφορά Περιγραφή του παιχνιδιού Το παιχνίδι dots παίζεται με δύο παίχτες. Έχουμε έναν πίνακα 4x4 με τελείες, και σκοπός του κάθε παίχτη

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΚΛΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΚΥΚΛΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΥΚΛΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Βασίλης Καραγιάννης Η παρέμβαση πραγματοποιήθηκε στα τμήματα Β2 και Γ2 του 41 ου Γυμνασίου Αθήνας και διήρκησε τρεις διδακτικές ώρες για κάθε τμήμα. Αρχικά οι μαθητές συνέλλεξαν

Διαβάστε περισσότερα

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2 Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι το citybeez.gr;

Τι είναι το citybeez.gr; Τι είναι το citybeez.gr; Το citybeez.gr είναι μια πρωτοποριακή διαδικτυακή πλατφόρμα προηγμένης επαγγελματικής προβολής και αποστολής στοχευμένων προσφορών. Ποιος είναι ο στόχος; Να έρθει κοντά ο τοπικός

Διαβάστε περισσότερα

Πλειστηριασμός Για να πλειοδοτήσει κάποιος άξονας θα πρέπει να αναλάβει την υποχρέωση

Πλειστηριασμός Για να πλειοδοτήσει κάποιος άξονας θα πρέπει να αναλάβει την υποχρέωση Πλειστηριασμός Προκειμένου να περιγράψουμε το χέρι μας στο συμπαίκτη, χρησιμοποιούμε μια ειδική διεθνή γλώσσα τα Μπριτζικά ή Μπριτζιακά. Τα καλά νέα είναι ότι αυτή η γλώσσα έχει μόνο λίγες λεξούλες. Πλειστηριασμός

Διαβάστε περισσότερα

ΒΛΑΣΤΗΣΗ (ΜΑΤΘΑΙΟΥ) !"Τίτλος διερεύνησης: Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το πόσο γρήγορα θα βλαστήσουν τα σπέρματα των οσπρίων.

ΒΛΑΣΤΗΣΗ (ΜΑΤΘΑΙΟΥ) !Τίτλος διερεύνησης: Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το πόσο γρήγορα θα βλαστήσουν τα σπέρματα των οσπρίων. ΒΛΑΣΤΗΣΗ (ΜΑΤΘΑΙΟΥ)!"Τίτλος διερεύνησης: Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το πόσο γρήγορα θα βλαστήσουν τα σπέρματα των οσπρίων.!"σύντομη περιγραφή διερεύνησης: Στη διερεύνησή μας μετρήθηκε ο χρόνος που χρειάστηκαν

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 6 ο, Τμήμα Α. Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης (Μ.Κ.Δ.) και Ελάχιστο Κοινό Πολλαπλάσιο (Ε.Κ.Π.)

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 6 ο, Τμήμα Α. Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης (Μ.Κ.Δ.) και Ελάχιστο Κοινό Πολλαπλάσιο (Ε.Κ.Π.) Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 6 ο, Τμήμα Α Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης (Μ.Κ.Δ.) και Ελάχιστο Κοινό Πολλαπλάσιο (Ε.Κ.Π.) Ε.Κ.Π. (Ελάχιστο Κοινό Πολλαπλάσιο) Κοινό όταν δύο άτομα έχουν ένα κοινό

Διαβάστε περισσότερα

Το Μπαούλο του κυρ Γιάννη

Το Μπαούλο του κυρ Γιάννη Εισαγωγή Το Μπαούλο του κυρ Γιάννη Ο κυρ Γιάννης έχει κληρονομιά ένα παλιό μπαούλο με ό,τι αντικείμενα μπορείς να φανταστείς! Τα ανίψια του, ο Λευτεράκης και η Βασούλα, θέλουν να τα δουν, αλλά για να τα

Διαβάστε περισσότερα

ΝΕΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ-ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ ΑΝΑΒΑΘΜΙΣΗΣ 2.59

ΝΕΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ-ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ ΑΝΑΒΑΘΜΙΣΗΣ 2.59 ΝΕΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ-ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ ΑΝΑΒΑΘΜΙΣΗΣ 2.59 Περιεχόμενα 1. Βελτίωση. Προσθήκη ελέγχου για την ημερομηνία των παραστατικών.... 3 2. Βελτίωση Εκτύπωσης. Προσθήκη φίλτρου στην εκτύπωση Απολογισμός Εσόδων

Διαβάστε περισσότερα

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Μαθητών η ημερίδα Σάββατο 9/6

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Μαθητών η ημερίδα Σάββατο 9/6 Μανς - K102 Μοίρασε 5 Διανομή 1 1 3 Αντάμ: 3 Q10864 4 Q875 A8764 Q Η Δ δεν χρειάζεται να δείξει τις αφού έχει φιτ και μάλιστα μετρά K9843 AQ1062 και πόντους από κατανομή και δίνει το φιτ στο επίπεδο 3.

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 9 ο, Τμήμα Α

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 9 ο, Τμήμα Α Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 9 ο, Τμήμα Α Γιατί νομίζετε ότι η άλγεβρα είναι το πιο σημαντικό εργαλείο που έχουμε στα μαθηματικά; Είναι ένα από τα λίγα εργαλεία των μαθηματικών που το χρησιμοποιούνε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 8: Search Engine Marketing Βλαχοπούλου Μάρω Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Μάθηση του παιχνιδιού British square με χρήση Temporal Difference(TD) Κωνσταντάκης Γιώργος

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Μάθηση του παιχνιδιού British square με χρήση Temporal Difference(TD) Κωνσταντάκης Γιώργος Αυτόνομοι Πράκτορες Εργασία εξαμήνου Μάθηση του παιχνιδιού British square με χρήση Temporal Difference(TD) Κωνσταντάκης Γιώργος 2010030090 Περιγραφή του παιχνιδιού Το British square είναι ένα επιτραπέζιο

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Αιγαίου Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας Και Επικοινωνίας

Πανεπιστήμιο Αιγαίου Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας Και Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Αιγαίου Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας Και Επικοινωνίας Ψηφιακό Περιεχόμενο & Ηλεκτρονικό Εμπόριο (Δ εξάμηνο) Διάλεξη # 7η: Marketing και Διαδίκτυο Το «προϊόν» της

Διαβάστε περισσότερα

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Το πρόβλημα της επιλογής των μέσων διαφήμισης (??) το αντιμετωπίζουν τόσο οι επιχειρήσεις όσο και οι διαφημιστικές εταιρείες στην προσπάθειά τους ν' αναπτύξουν

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 3 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

Γίνε ανεξάρτητος, Μάθε να λες ΟΧΙ

Γίνε ανεξάρτητος, Μάθε να λες ΟΧΙ Β Τετράμηνο σχολικό έτος 2014-2015 Γίνε ανεξάρτητος, Μάθε να λες ΟΧΙ Ομάδα: Καψαλάκη Ειρήνη Κουρουθιανάκη Μελανθία Μαρακομηχελάκη Μαρία Τζαγκαράκη Αγγελική Β Τετράμηνο σχολικό έτος 2014-2015 Πίνακας περιεχομένων

Διαβάστε περισσότερα

Πριν απο λιγα χρονια ημουνα ακριβως σαν εσενα.

Πριν απο λιγα χρονια ημουνα ακριβως σαν εσενα. Πριν απο λιγα χρονια ημουνα ακριβως σαν εσενα. Ηξερα οτι υπαρχουν επαγγελματιες παιχτες που κερδιζουν πολλα χρηματα απο το στοιχημα και εψαχνα να βρω τη "μυστικη formula" 'Ετσι κ εσυ. Πηρες μια απο τις

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα 1 ο. Λύση θέματος 1 ο Α.

Θέμα 1 ο. Λύση θέματος 1 ο Α. ΠΡΟΛΟΓΟΣ Τα πιο κάτω θέματα δόθηκαν στις εξετάσεις Ιουνίου 013 στο 17 ο ΓΕΛ από τους καθηγητές Ν.Κ, Κ.Μ, Δ.Α. Παρακάτω παρατίθενται τα θέματα και οι λύσεις ανεπτυγμένες σε κάποια σημεία, με σχόλια καθώς

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ 513-Αυτόνομοι Πράκτορες Χειμερινό εξάμηνο 2012 Εφαρμογή αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι Βlackjack. Χλης Νικόλαος-Κοσμάς

ΠΛΗ 513-Αυτόνομοι Πράκτορες Χειμερινό εξάμηνο 2012 Εφαρμογή αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι Βlackjack. Χλης Νικόλαος-Κοσμάς ΠΛΗ 513-Αυτόνομοι Πράκτορες Χειμερινό εξάμηνο 2012 Εφαρμογή αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι Βlackjack Χλης Νικόλαος-Κοσμάς Περιγραφή παιχνιδιού Βlackjack: Σκοπός του παιχνιδιού είναι ο παίκτης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α. Τρόποι απόδειξης

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α. Τρόποι απόδειξης Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α Ο πυρήνας των μαθηματικών είναι οι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να συλλογιζόμαστε στα μαθηματικά. Τρόποι απόδειξης Επαγωγικός συλλογισμός (inductive)

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα: Δυαδική Αναζήτηση Σχέδιο Δραστηριότητας: Παιχνίδι: Βρες τον αριθμό

Ενότητα: Δυαδική Αναζήτηση Σχέδιο Δραστηριότητας: Παιχνίδι: Βρες τον αριθμό Ενότητα: Δυαδική Αναζήτηση Σχέδιο Δραστηριότητας: Παιχνίδι: Βρες τον αριθμό 1 Εισαγωγή Σκεφτείτε έναν αριθμό από το 1 έως το 1000 και απαντήστε στην ερώτηση: Ο αριθμός που σκεφτήκατε είναι μεγαλύτερος

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 2 η Διάλεξη Παίγνια ελλιπούς πληροφόρησης Πληροφοριακά σύνολα Κανονική μορφή παιγνίου Ισοδύναμες στρατηγικές Παίγνια συνεργασίας και μη συνεργασίας Πεπερασμένα και

Διαβάστε περισσότερα

ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΑΙΧΝΙΔΙ.

ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΑΙΧΝΙΔΙ. ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΑΙΧΝΙΔΙ. Το πρώτο πράγμα που βλέπουμε μόλις ξεκινάμε το παιχνίδι είναι μια λίστα με όλα τα διαθέσιμα βίντεο με τα οποία μπορούμε να εξασκηθούμε. Σε αυτή περιλαμβάνονται επίσης πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρομεσαίες

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρομεσαίες ΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΒΑΣΙΚΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΑΙΓΑΙΟΠΕΛΑΓΙΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρομεσαίες

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Σημειώσεις από το εργαστήριο για τον χειρισμό του προγράμματος Eclipse. 5ο εξάμηνο. v1.0

Δομές Δεδομένων. Σημειώσεις από το εργαστήριο για τον χειρισμό του προγράμματος Eclipse. 5ο εξάμηνο. v1.0 Δομές Δεδομένων 5ο εξάμηνο Σημειώσεις από το εργαστήριο για τον χειρισμό του προγράμματος Eclipse v1.0 Τις σημειώσεις κράτησαν και διαμόρφωσαν σε word οι: Κονδύλη Γαλήνη, ΑΜ 5576 Μάλλιου Χριστίνα, ΑΜ 5413

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2015-2016 Θέμα Α Α1. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό καθεμιάς από τις προτάσεις 1-4 και δίπλα τη λέξη ΣΩΣΤΟ,

Διαβάστε περισσότερα

Οργάνωση μαθητικών ημερίδων ζευγών

Οργάνωση μαθητικών ημερίδων ζευγών Οργάνωση μαθητικών ημερίδων ζευγών Εισαγωγή Ένα από τα δυσκολότερα ερωτήματα που πρέπει να απαντήσετε σαν δάσκαλος είναι: Πόσο χρόνο θέλετε να διαρκεί η μαθητική ημερίδα σας; Φαίνεται απλό να απαντήσετε,

Διαβάστε περισσότερα

Η επιχειρηματικότητα στο διαδίκτυο

Η επιχειρηματικότητα στο διαδίκτυο Η επιχειρηματικότητα στο διαδίκτυο Υπηρεσίες διαδικτύου και προγραμματισμού. Πληροφορίες στο τηλέφωνο : 2271 0 81694 Website : www.webpromotion.com.gr Η δική σας ιστοσελίδα πουλάει; Παρουσίαση και ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΚΑΜΠΑΝΙΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΚΑΜΠΑΝΙΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΚΑΜΠΑΝΙΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ Ηλεκτρονικές Καμπάνιες σελ. 1 Από πού ξεκινάω; Τι υπάρχει γύρω μου; Αφού έχετε αποκτήσει ενεργή παρουσία στο

Διαβάστε περισσότερα

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα. Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι

Διαβάστε περισσότερα

testme in-ates tests για την προετοιμασία μαθητών στις εξετάσεις πιστοποίησης και την αγορά εργασίας του ιδιωτικού τομέα ή του εξωτερικού

testme in-ates tests για την προετοιμασία μαθητών στις εξετάσεις πιστοποίησης και την αγορά εργασίας του ιδιωτικού τομέα ή του εξωτερικού testme in-ates tests για την προετοιμασία μαθητών στις εξετάσεις πιστοποίησης και την αγορά εργασίας του ιδιωτικού τομέα ή του εξωτερικού Το testme απευθύνεται στα φροντιστήρια που παρέχουν υψηλής ποιότητας

Διαβάστε περισσότερα

Αθηνά. ολοκληρωμένη εκπαίδευση και τεστ για όσους θέλουν να ξεχωρίσουν

Αθηνά. ολοκληρωμένη εκπαίδευση και τεστ για όσους θέλουν να ξεχωρίσουν Αθηνά ολοκληρωμένη εκπαίδευση και τεστ για όσους θέλουν να ξεχωρίσουν Η Αθηνά είναι η μοναδική αξιόπιστη λύση αυτόνομης εκπαίδευσης αυτή τη στιγμή στην Ελλάδα. Παρέχει μια ολοκληρωμένη διαδικασία εκπαίδευσης,

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός Συμμετοχής στις Διαδικτυακές μας Δημοπρασίες

Οδηγός Συμμετοχής στις Διαδικτυακές μας Δημοπρασίες Οδηγός Συμμετοχής στις Διαδικτυακές μας Δημοπρασίες Η Auto Auctions Η εταιρία Auto Auctions είναι ο αποκλειστικός συνεργάτης της Auktion&Markt AG για Ελλάδα και Κύπρο, ενός από τους μεγαλύτερους οίκους

Διαβάστε περισσότερα

τις αναδρομικές ακολουθίες (recursive sequences) στις οποίες ορίζαμε

τις αναδρομικές ακολουθίες (recursive sequences) στις οποίες ορίζαμε Κεφάλαιο 9: Αναδρομή Ο τρόπος με τον οποίο σκεφτήκαμε και σχεδιάσαμε τις συναρτήσεις στο προηγούμενο κεφάλαιο ακολουθούσε τη φιλοσοφία του προγραμματισμού που είχαμε αναπτύξει σε όλο το προηγούμενο βιβλίο.

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος. Τεχνητή Νοημοσύνη 6η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις 1 Φεβρουαρίου 26 ιάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (15:-18:) ΘΕΜΑ 1 ο (2.5) Κάθε ένας

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του παιχνιδιού. Περίληψη

Σκοπός του παιχνιδιού. Περίληψη Σκοπός του παιχνιδιού Είστε διαβολάκια στην Κόλαση, στο διαλλειμά σας από τα βασανιστήρια των χαμένων ψυχών. Ασφαλώς και έχει πάρα πολύ ζέστη, κι έτσι κάθεστε στο μπαρ του Πανδοχείου Τελική Κρίση.Αποφασίσατε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Καθηγητής : Κουμπαράκης Μανόλης Ημ/νία παράδοσης: 11/01/2011 Ονομ/μο φοιτητή : Μπεγέτης Νικόλαος Α.Μ.:

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτηµατολόγιο PMP , +

Ερωτηµατολόγιο PMP , + Ερωτηµατολόγιο PMP Διαβάστε προσεκτικά κάθε ένα από τα παρακάτω προβλήµατα. Για κάθε πρόβληµα υπάρχουν τέσσερις εναλλακτικές απαντήσεις από τις οποίες µόνο µία είναι η σωστή. Παρακαλώ επιλέξτε τη σωστή

Διαβάστε περισσότερα

Πατώντας την επιλογή αυτή, ανοίγει ένα παράθυρο που έχει την ίδια μορφή με αυτό που εμφανίζεται όταν δημιουργούμε μία μεταβλητή.

Πατώντας την επιλογή αυτή, ανοίγει ένα παράθυρο που έχει την ίδια μορφή με αυτό που εμφανίζεται όταν δημιουργούμε μία μεταβλητή. Λίστες Τι είναι οι λίστες; Πολλές φορές στην καθημερινή μας ζωή, χωρίς να το συνειδητοποιούμε, χρησιμοποιούμε λίστες. Τέτοια παραδείγματα είναι η λίστα του super market η οποία είναι ένας κατάλογος αντικειμένων

Διαβάστε περισσότερα

10/3/17. Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά. Μικροοικονομική. Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Πολιτικές διάκρισης τιµών

10/3/17. Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά. Μικροοικονομική. Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Πολιτικές διάκρισης τιµών /3/7 HL R. VRIN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Μέχρι τώρα, αντιμετωπίζουμε ένα μονοπώλιο ως μια εταιρεία η

Διαβάστε περισσότερα

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Μέχρι τώρα, αντιμετωπίζουμε ένα μονοπώλιο ως μια εταιρεία η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόνομοι Πράκτορες Μαριάνος Νίκος Αυτόνομοι Πράκτορες. Χειμερινό Εξάμηνο 2016 Κωδικός Μαθήματος ΠΛΗ513 Πρότζεκτ Μαθήματος

Αυτόνομοι Πράκτορες Μαριάνος Νίκος Αυτόνομοι Πράκτορες. Χειμερινό Εξάμηνο 2016 Κωδικός Μαθήματος ΠΛΗ513 Πρότζεκτ Μαθήματος Αυτόνομοι Πράκτορες Χειμερινό Εξάμηνο 2016 Κωδικός Μαθήματος ΠΛΗ513 Πρότζεκτ Μαθήματος Thit O C Gm with ifocmt ig (Ενισχυτική Μάθηση στο παιχνίδι τριάντα μια) Μία εργασία του Νίκου Μαριάνου Α.Μ. 2011030091

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μπούκλας παίζει και μουσική όταν στην πράσινη σημαία γί νει κλικ. αίξε ήχο _ χρι τέλους περίμενε για _ χρόνους. περίμενε για δευτερόλεπτα.

Ο Μπούκλας παίζει και μουσική όταν στην πράσινη σημαία γί νει κλικ. αίξε ήχο _ χρι τέλους περίμενε για _ χρόνους. περίμενε για δευτερόλεπτα. Παραδείγματα εφαρμογών μουσικής Ο Μπούκλας παίζει και μουσική Στο παράδειγμα «Δοκιμαστήριο» του κεφαλαίου 7, είχαμε 3 αντικείμενα: δυο χαρακτήρες, τον Μπούκλα και το Σορτσάκια και το Παραβάν πίσω από το

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου

Διαβάστε περισσότερα

6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης

6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης 6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης Μία διαφορετική μέθοδος εκπαίδευσης των νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιεί ιδέες από την Στατιστική Φυσική για να φέρει τελικά το ίδιο αποτέλεσμα όπως οι άλλες μέθοδοι,

Διαβάστε περισσότερα

2 Πώς πουλάει διαφημιστικό χώρο η Google;

2 Πώς πουλάει διαφημιστικό χώρο η Google; 2 Πώς πουλάει διαφημιστικό χώρο η Google; 2.1. Μία Σύντομη Απάντηση Σήμερα πολλές διαδικτυακές υπηρεσίες και πληροφορίες στον παγκόσμιο ιστό διατίθενται «δωρεάν», λόγω των διαφημίσεων που εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόνομοι Πράκτορες. ΝΑΟ Μουσικός

Αυτόνομοι Πράκτορες. ΝΑΟ Μουσικός Αυτόνομοι Πράκτορες ΝΑΟ Μουσικός Καρατζαφέρης Ευστάθιος Αλέξανδρος 2007 030 046 Πολυτεχνείο Κρήτης Σύντομη Περιγραφή Στόχος της εργασίας μας είναι η υλοποίηση της συμπεριφοράς αλλα και της λειτουργικότητας

Διαβάστε περισσότερα

3. Πώς θα ήθελα να είναι / συμπεριφέρονται τα παιδιά για να είμαι ευχαριστημένος/η; Παράρτημα ΙΙ

3. Πώς θα ήθελα να είναι / συμπεριφέρονται τα παιδιά για να είμαι ευχαριστημένος/η; Παράρτημα ΙΙ Παράρτημα Ι Εργαλείο 1: Γνωριμία - Διερεύνηση προσωπικών θεωριών 1. Τα πιο σημαντικά πράγματα που θέλω να πετύχω στην τάξη μου είναι: Α. Β. Γ. Δ. 2. Είμαι ευχαριστημένος/η από τη δουλειά μου όταν: Α. Β.

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy

Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy Σ ε λ ί δ α 1 Οδηγός Εγκατάστασης και Χρήσης του Arebas Easy Περιεχόμενα 1. Download Arebas Easy... 2 2. Εγκατάσταση Arebas Easy... 3 3. Εγγραφή στον Arebas Server... 7 4. Παραμετροποίηση Arebas Easy...

Διαβάστε περισσότερα

Η Σημασία της Επικοινωνίας

Η Σημασία της Επικοινωνίας Η Σημασία της Επικοινωνίας Εκπαιδευτή Εκπαιδευόμενου των: Ανθσγου (Ι) Ντίντη Βασιλείου και Ανθσγου (Ι)Μουσταφέρη Μιλτιάδη Επιμέλεια: Επγος (ΜΑ) Νεκ. Καρανίκας Για την ασφαλή και αποτελεσματική διεξαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΚΥΚΛΟΥ Τ.Ε.Ε - ΟΜΑΔΑ Α ΕΠΑ.Λ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια : Κοσόγλου Ιορδάνη μαθηματικού

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΚΥΚΛΟΥ Τ.Ε.Ε - ΟΜΑΔΑ Α ΕΠΑ.Λ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια : Κοσόγλου Ιορδάνη μαθηματικού ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΚΥΚΛΟΥ Τ.Ε.Ε ΟΜΑΔΑ Α ΕΠΑ.Λ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Επιμέλεια : Κοσόγλου Ιορδάνη μαθηματικού ΑΣΚΗΣΗ Το βάρος μαθητών σε κιλά είναι : 5, 5, 57, 5, 6, 5, 5, 5, 57, 5 Να υπολογίσετε : α ) τη μέση τιμή

Διαβάστε περισσότερα

Εγχειρίδιο Χρήσης Φορέα Πιστοποίησης

Εγχειρίδιο Χρήσης Φορέα Πιστοποίησης Εγχειρίδιο Χρήσης Φορέα Πιστοποίησης ΕΙΣΟΔΟΣ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ Για την είσοδο στην εφαρμογή απαιτείται, 1. Πλοηγός ιστοσελίδων (Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Netscape Navigator), 2. Όνομα

Διαβάστε περισσότερα

Liveschool Marketing Services

Liveschool Marketing Services Liveschool Marketing Services Περιεχόμενα Βελτιστοποίηση website SEO... 3 Social media design & creation... 4 Social media management... 4 Διαγωνισμοί Facebook... 5 Google Adwords... 5 Facebook Ads...

Διαβάστε περισσότερα

Εργασία για το Facility Game Μάθημα: Δομές Δεδομένων 2013-2014. Σωτήρης Γυφτόπουλος

Εργασία για το Facility Game Μάθημα: Δομές Δεδομένων 2013-2014. Σωτήρης Γυφτόπουλος Εργασία για το Facility Game Μάθημα: Δομές Δεδομένων 2013-2014 Σωτήρης Γυφτόπουλος Κανόνες του Facility Game (1/4) Στο Facility Game υπάρχει ένα σύνολο κόμβων που συνδέονται «σειριακά» και κάθε κόμβος

Διαβάστε περισσότερα

Μπορείτε τα δείτε βιντεάκι με τη διαδικασία εδώ: http://www.greektuts.net/greek-in-joomla/

Μπορείτε τα δείτε βιντεάκι με τη διαδικασία εδώ: http://www.greektuts.net/greek-in-joomla/ 1) Εμφάνιση ιστοσελίδας Ανοίγουμε το πρόγραμμα πλοήγησης (Firefox, Chrome, Internet Explorer κτλ) και στη γραμμή διευθύνσεων πληκτρολογούμε τη διεύθυνση http://localhost ή http://127.0.0.1. Αν δεν βλέπουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόμηση Δεδομένων. 9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel)

Ταξινόμηση Δεδομένων. 9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel) 9 η Εργαστηριακή Άσκηση (Excel) Ταξινόμηση Δεδομένων Μπορούμε να ταξινομήσουμε τα στοιχεία του πίνακα ανά πεδίο και με οποιαδήποτε σειρά. Η διαδικασία είναι η εξής: Κάνουμε κλικ μέσα σε κάποιο κελί στην

Διαβάστε περισσότερα

Προσωπικά Δεδομένα στα Windows 10: Τι Ξέρει η Microsoft

Προσωπικά Δεδομένα στα Windows 10: Τι Ξέρει η Microsoft revealedtheninthwave.blogspot.gr http://revealedtheninthwave.blogspot.gr/2015/08/windows-10-microsoft.html? utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=feed:+blogspot/qsuul+(αποκαλυψη+το+ενατο+κυμα)

Διαβάστε περισσότερα

6.5. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΣΤΟΥΣ ΚΑΤ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥΣ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΗΣ ΦΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΩΗΣ

6.5. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΣΤΟΥΣ ΚΑΤ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥΣ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΗΣ ΦΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΩΗΣ 6.5. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΣΤΟΥΣ ΚΑΤ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥΣ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΗΣ ΦΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΩΗΣ 6.5.1. Οι γνώσεις υποψηφίων δασκάλων για την υπολογιστική εκτίμηση Σε μια έρευνα των Lemonidis

Διαβάστε περισσότερα

Αποτελέσματα. ΜΟΔΙΠ Πανεπιστημίου Κρήτης Ερωτηματολόγιο 'Μιγαδική Ανάλυση' Ερωτηματολόγιο

Αποτελέσματα. ΜΟΔΙΠ Πανεπιστημίου Κρήτης Ερωτηματολόγιο 'Μιγαδική Ανάλυση' Ερωτηματολόγιο Αποτελέσματα Ερωτηματολόγιο 452293 Σύνολο εγγραφών σε αυτό το ερώτημα: 24 Σύνολο εγγραφών στο ερωτηματολόγιο: 24 Ποσοστό συνόλου: 100.00% σελίδα 1 / 45 Ομάδα: Ερωτηματολόγιο Ερώτηση: S0. Θέλετε να συμπληρώσετε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Δρ. Κουζαπάς Δημήτριος Πανεπιστήμιο Κύπρου - Τμήμα Πληροφορικής Μηχανές Αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Κατακερματισμός. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Κατακερματισμός. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Δομές Δεδομένων Κατακερματισμός Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Λεξικό Dictionary Ένα λεξικό (dictionary) είναι ένας αφηρημένος τύπος δεδομένων (ΑΤΔ) που διατηρεί

Διαβάστε περισσότερα

Unity Editor #04 Κεντρικό Μενού: Edit, Unity Preferences

Unity Editor #04 Κεντρικό Μενού: Edit, Unity Preferences Unity Editor #04 Κεντρικό Μενού: Edit, Unity Preferences Γεια σου. Σε αυτό το μάθημα θα μιλήσουμε για τις δυνατότητες που μας δίνει η Unity να την κάνουμε να λειτουργεί όπως θέλουμε. Η αλήθεια είναι ότι

Διαβάστε περισσότερα

«Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr»

«Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr» Επεξήγηση web site με λογικό διάγραμμα «Δουλεύω Ηλεκτρονικά, Δουλεύω Γρήγορα και με Ασφάλεια - by e-base.gr» Web : www.e-base.gr E-mail : support@e-base.gr Facebook : Like Twitter : @ebasegr Πολλοί άνθρωποι

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί είναι σημαντική η εμφάνιση Το Δίκτυο εμφάνισης Google. Το Δίκτυο εμφάνισης GoogleΓιατί είναι σημαντική η εμφάνιση;

Γιατί είναι σημαντική η εμφάνιση Το Δίκτυο εμφάνισης Google. Το Δίκτυο εμφάνισης GoogleΓιατί είναι σημαντική η εμφάνιση; Το Δίκτυο εμφάνισης GoogleΓιατί είναι σημαντική η εμφάνιση; Ατζέντα Γιατί να διαφημιστώ στο Διαδίκτυο; Τι είναι το Δίκτυο εμφάνισης Google; Κύκλος αγορών πελάτη Γιατί να επιλέξω το Δίκτυο εμφάνισης Google;

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική 2. Τεχνητή νοημοσύνη

Πληροφορική 2. Τεχνητή νοημοσύνη Πληροφορική 2 Τεχνητή νοημοσύνη 1 2 Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη; Τεχνητή νοημοσύνη (AI=Artificial Intelligence) είναι η μελέτη προγραμματισμένων συστημάτων τα οποία μπορούν να προσομοιώνουν μέχρι κάποιο

Διαβάστε περισσότερα

EMOJITO! 7 Δίσκοι Ψηφοφορίας. 100 Κάρτες Συναισθημάτων. 1 Ταμπλό. 7 Πιόνια παικτών. 2-7 Παίκτες

EMOJITO! 7 Δίσκοι Ψηφοφορίας. 100 Κάρτες Συναισθημάτων. 1 Ταμπλό. 7 Πιόνια παικτών. 2-7 Παίκτες o Emojito! είναι ένα παιχνίδι παρέας, για 2 έως 14 άτομα, όπου οι παίκτες προσπαθούν να εκφράσουν συναισθήματα που απεικονίζονται σε κάρτες, είτε χρησιμοποιώντας το πρόσωπό τους, είτε ήχους ή και τα 2.

Διαβάστε περισσότερα

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής: Αυτό που πρέπει να θυμόμαστε, για να μη στεναχωριόμαστε, είναι πως τόσο στις εξισώσεις, όσο και στις ανισώσεις 1ου βαθμού, που θέλουμε να λύσουμε, ακολουθούμε ακριβώς τα ίδια βήματα! Εκεί που πρεπει να

Διαβάστε περισσότερα

Με λίγα λόγια, το TCP/IP καθορίζει τον τρόπο που πακετάρονται και μεταφέρονται τα δεδομένα της σύνδεσής μας.

Με λίγα λόγια, το TCP/IP καθορίζει τον τρόπο που πακετάρονται και μεταφέρονται τα δεδομένα της σύνδεσής μας. Γρήγορο Ίντερνετ με Κατάλληλες Ρυθμίσεις TCP/IP Η ταχύτητά μας στο ίντερνετ εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, όπου τον κεντρικό ρόλο παίζει η σύνδεσή μας. Πολλές φορές, όμως, η σύνδεσή μας μπορεί να περιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις

Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις ΜΑΘΗΜΑ: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Αν. Καθ. Δημήτρης Ασκούνης Εισαγωγή Η ανάλυση του Νεκρού Σημείου είναι ένα σπουδαίο χρηματοοικονομικό μέσο και αποτελεί βασικά μια αναλυτική

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΕΝΤΟΛΩΝ ΣΤΟ FOREX: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΤΗΣ FXCM

ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΕΝΤΟΛΩΝ ΣΤΟ FOREX: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΤΗΣ FXCM ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΕΝΤΟΛΩΝ ΣΤΟ FOREX: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΤΗΣ FXCM ΠΡΟΕΙΔΟΠΟΙΗΣΗ Η βελτιστοποίηση τιμών αναφέρεται επίσης ως θετικό slippage. To slippage μπορεί να είναι θετικό ή αρνητικό. Η εμφάνιση του slippage

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΙ ΑΝΤΙΣΦΑΙΡΙΣΗΣ

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΙ ΑΝΤΙΣΦΑΙΡΙΣΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΙ ΑΝΤΙΣΦΑΙΡΙΣΗΣ ΜΟΝΟΣ ΑΓΩΝΑΣ 1. Σερβίρων και δέκτης του service. Οι παίκτες πρέπει να στέκονται στις αντίθετες πλευρές του διχτύου. Ο παίκτης που στέλνει πρώτος την μπάλα ονομάζεται σερβίρων και

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Value Iteration και Q- Learning για Peg Solitaire

Αυτόνομοι Πράκτορες. Εργασία εξαμήνου. Value Iteration και Q- Learning για Peg Solitaire Αυτόνομοι Πράκτορες Εργασία εξαμήνου Value Iteration και Q- Learning για Peg Solitaire Μαρίνα Μαυρίκου 2007030102 1.Εισαγωγικά για το παιχνίδι Το Peg Solitaire είναι ένα παιχνίδι το οποίο παίζεται με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Προαγωγή της Μάθησης στα Παιχνίδια. Επίλυση Προβλημάτων

Προαγωγή της Μάθησης στα Παιχνίδια. Επίλυση Προβλημάτων Προαγωγή της Μάθησης στα Παιχνίδια Επίλυση Προβλημάτων ΠΩΣ ΝΑ ΠΡΟΑΓΕΙΣ ΤΗ ΜΑΘΗΣΗ στα παιγνίδια αφιέρωσε χρόνο για να καθορίσεις τους στόχους και τους σκοπούς σου επέλεξε το υλικό και τα στυλ διδασκαλίας

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πατρών Μεταπτυχιακό Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Πανεπιστήμιο Πατρών Μεταπτυχιακό Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Πατρών Μεταπτυχιακό Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μελέτη με θέμα: Διερεύνηση του βαθμού ανάπτυξης εμπιστοσύνης και ασφάλειας στην καθημερινή χρήση του διαδικτύου Ερωτηματολόγιο 1. Πόσο καιρό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ. 15 Δείκτες Δημάρχου. 30 Δείκτες Επιρροής. 15 Δείκτες Δωροδοκίας. 1 Πιόνι Εκτελεστή. 21 Κύβοι Αξίας.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ. 15 Δείκτες Δημάρχου. 30 Δείκτες Επιρροής. 15 Δείκτες Δωροδοκίας. 1 Πιόνι Εκτελεστή. 21 Κύβοι Αξίας. Εποχή της ποταπαγόρευσης στη Νέα Υόρκη. Αντίπαλες συμμορίες χρησιμοποιούν την επιρροή τους δωροδοκώντας πολιτικούς, λειτουργώντας καζίνο, πουλώντας λαθραία ποτά και κερδίζοντας την εύνοια διεφθαρμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΤΑΡΤΟ 4 ο δίωρο: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γιώτη Ιφιγένεια (Α.Μ. 6222) Λίβα Παρασκευή (Α.Μ. 5885)

ΤΕΤΑΡΤΟ 4 ο δίωρο: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γιώτη Ιφιγένεια (Α.Μ. 6222) Λίβα Παρασκευή (Α.Μ. 5885) ΤΕΤΑΡΤΟ 4 ο δίωρο: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γιώτη Ιφιγένεια (Α.Μ. 6222) Λίβα Παρασκευή (Α.Μ. 5885) Ανάλυση σε επιμέρους στόχους: 1. Εκτιμούν τη μορφή γραφημάτων με βάση τα δεδομένα τους. 2. Κατανοούν ότι

Διαβάστε περισσότερα