Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Εξισορρόπησης Φόρτου σε Κατανεμημένα Περιβάλλοντα (Δίκτυα Ομοτίμων και Υπολογιστικά Νέφη)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Εξισορρόπησης Φόρτου σε Κατανεμημένα Περιβάλλοντα (Δίκτυα Ομοτίμων και Υπολογιστικά Νέφη)"

Transcript

1 Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Εξισορρόπησης Φόρτου σε Κατανεμημένα Περιβάλλοντα (Δίκτυα Ομοτίμων και Υπολογιστικά Νέφη) Υποστήριξη Διδακτορικής διατριβής Ιωάννης Κωνσταντίνου Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

2 Big Data 90% των σημερινών δεδομένων δημιουργήθηκαν τα τελευταία 2 χρόνια Νόμος του Moore: Διπλασιασμός δεδομένων κάθε 18 μήνες YouTube: 13 εκατ. ώρες και 700 δις αναπαραγωγές το 2010 Facebook: 20TB/ημέρα συμπιεσμένα CERN/LHC: 40TB/μέρα (15PB/έτος) Πολλά, πολλά ακόμα Web logs, αρχεία ομιλιών, ιατρικοί φάκελοι, κλπ 2

3 Έκρηξη δεδομένων 1 EB (Exabyte=10 18 bytes) = 1000 PB (Petabyte=10 15 bytes) Κίνηση δεδομένων κινητής τηλεφωνίας στις ΗΠΑ για το ZB (Zettabyte) = 1200 EB Σύνολο ψηφιακών δεδομένων το ZB (Zettabyte = bytes) Εκτίμηση για σύνολο ψηφιακών δεδομένων το

4 Κατανεμημένα συστήματα (1) Ανάγκη για κατανεμημένη επεξεργασία!! Δίκτυα ομοτίμων (Peer to Peer) Γνωστά για διαδικτυακή ανταλλαγή αρχείων Έμφυτη ικανότητα κλιμάκωσης Χρησιμοποιούνται από πολλές εφαρμογές Υπολογιστικά νέφη (cloud computing) À la carte πρόσβαση σε: Εικονικούς πόρους σε απομακρυσμένα datacenters Εύκολη προσθαφαίρεση πόρων μέσω API 4

5 Κατανεμημένα συστήματα (2) Λύνουν πολλά προβλήματα, αλλά: Προσθέτουν πολυπλοκότητα Εξισορρόπηση φόρτου Συνέπεια Συγχρονισμός Ανοχή σε σφάλματα Ασφάλεια - Ιδιωτικότητα 5

6 Περιεχόμενα NIXMIG: εξισορρόπηση φόρτου σε κατανεμημένες δομές που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους τιμών Κατανεμημένο σύστημα δεικτοδότησης, αποθήκευσης και επερώτησης δεδομένων μεγάλου όγκου Συμπεράσματα Μελλοντικές Κατευθύνσεις 6

7 Κίνητρο (1) Ερωτήματα εύρους είναι πολύ χρήσιμα κύβοι OLAP Χωρικές Βάσεις Δεδομένων Booking και e-commerce ιστοσελίδες Παιχνίδια on-line, κλπ Πλήθος κατανεμημένων δομών που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους Skip Graphs, P-Grids, P-trees, BATON, Prefix Hash Trees, κλπ 7

8 Κίνητρο (2) q 1 q 4 q 3 q 2 q 5 q 6 q 7 N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 Συνήθως η ζήτηση δεν είναι ομοιόμορφη!! Ειδικά σε διαδικτυακές εφαρμογές Άνισες κατανομές απαιτούν εξισορρόπηση!!!! 8

9 Εξισορρόπηση με κατακερματισμό Αρχική κατανομή Εφέ του κατακερματισμού N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 Εφαρμόζεται από DHTs όπως Chord, κλπ Καταστρέφει την τοπικότητα Θεωρητικός λόγος ασυμμετρίας logn Όχι κατάλληλος για ερωτήματα εύρους!! 9

10 Εξισορρόπηση με μεταφορά αντικειμένων N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 N 1 N 5 N 2 N 3 N 4 [KR06],[GBGM04],[AKK04],[BAS04],[VORT09],[LCLC09],[SX07],[SX08],[Jou08],[CLM + 11][G DA10],[GH05],[GS04],[TZX10] [KR06]: Τυχαία μηνύματα συγκρίνουν φορτία Εάν τα φορτία διαφέρουν κατά ε, 0<ε<1/4 τότε γίνεται εξισορρόπηση [GBDM04]: Ενημέρωση κεντρικού καταλόγου με φορτία [AKK04]: απαιτεί ελευθέρους κόμβους [SX07]: Διατηρεί δείκτες μεταξύ πηγής και προορισμού 10

11 Ορθογώνιες προσεγγίσεις Εξισορρόπηση με αντίγραφα [PNT06],[PNT10],[GSBK04],[TR06],[LCC + 2] Θέματα συνέπειας κατά την ενημέρωση Απαιτεί αλλαγές στο πρωτόκολλο δρομολόγησης για updates/inserts Εξισορρόπηση με Εικονικούς κόμβους [DKK + 01],[RLS + 03],[SGL + 06],[GS05],[ZH05],[HLCH11],[CT08],[LCLC09] Εύκολη υλοποίηση σαν threads, αλλά: κατακερματίζεται το ID space, αυξημένες ανάγκες σε bandwidth και μνήμη 11

12 Συνεισφορά (1) Μελέτη των δυο βασικών μεθόδων εξισορρόπησης φόρτου με μεταφορά αντικειμένων Διαδοχική Ανταλλαγή Αντικειμένων μεταξύ Γειτόνων (NIX) Μεταναστεύσεις κόμβων (MIG) NIXMIG Υβριδική μέθοδος μεταφοράς αντικειμένων Ρυθμίζει προσαρμοστικά τις NIX/MIG 12

13 Θεωρητική ανάλυση Συνεισφορά (2) Αποτίμηση επίδοσης NIX, MIG και NIXMIG Μελέτη ύπαρξης σημείου σύγκλισης Υλοποίηση πάνω από έναν Skip Graph Πειραματική ανάλυση Ο NIXMIG κερδίζει τους NIX, MIG και τον IB [KR06] Ταχύτητα Όγκο μεταφερόμενων μηνυμάτων και αντικειμένων 13

14 Βασικές έννοιες Στόχος Αποθήκευση M κλειδιών σε N κόμβους, N<<M Ισόποσος χωρισμός σε N τμήματα με διαδοχικά όρια Ορισμός φορτίου (load) L i ενός κόμβου N i Αριθμός αιτήσεων αντικειμένων στον χρόνο (reqs/sec) Μπορεί να αναχθεί σε κατανάλωση εύρους ζώνης για την απάντηση ερωτήσεων (kb/sec) Κατώφλι φορτίου (Load threshold) Χωρίζει σε overloaded και underloaded Τοπική ανά κόμβο ρύθμιση Στόχος: Μεταφορά αντικειμένων έτσι ώστε να πέσει το φορτίο του κάθε κόμβου κάτω από το κατώφλι του 14

15 Διαδοχική Ανταλλαγή Αντικειμένων μεταξύ Γειτόνων (NIX) ΥΠΕΡ Χωρίς αναγνωριστικά μηνύματα για την εντόπιση κόμβων που υπολειτουργούν Χωρίς συντήρηση του υπερκείμενου δικτύου ΚΑΤΑ Αδυναμία εφαρμογής σε μεγάλες περιοχές υπερφορτωμένων κόμβων Απαιτεί πολλές διαδοχικές μετακινήσεις αντικειμένων 15

16 Θεωρητική αποτίμηση NIX N 1 N 1 N. N 2 N 3 M-N.. N 1 N 2 N N M-1... N-1. N N-1 M-N. N N. thres N 2 N 3 N N thres thres t 0 t 1 t N-1 Χειρότερη αρχική τοποθέτηση κλειδιών N κλειδιά με μοναδιαίο load Στο t 0 μεταφέρονται Μ-1 κλειδιά, στο t 1 Μ-2, κοκ. Μετά από Ο(N) χρόνο έχουν μεταφερθεί Ο(Μ) κλειδιά ανά εκτέλεση, για Ν<<Μ 16

17 Μεταναστεύσεις κόμβων (MIG) ΥΠΕΡ Γρήγορος, ταυτόχρονη εφαρμογή σε πολλούς κόμβους Απαιτεί την μεταφορά μικρού αριθμού αντικειμένων ΚΑΤΑ Χρειάζονται επιπλέον probing μηνύματα για εντοπισμό κόμβων που υπολειτουργούν Χρειάζεται ενημέρωση των πινάκων δρομολόγησης 17

18 Θεωρητική αποτίμηση MIG. _ M_ M N _ M N N 1 N 2 N N N t 0 N 1.. t C _ M N thres N N thres Χειρότερη αρχική τοποθέτηση κλειδιών Ταυτόχρονη εκτέλεση Ν-1 MIG όπου μεταφέρονται Μ/Ν κλειδιά. logn κόστος για ενημέρωση routing table και για εύρεση κόμβων M O ( + log N) κόστος και Ο(1) N χρόνος 18

19 Μέση (average) περίπτωση για NIX και MIG Αναγωγή σε balls into bins [MU05] Άρα ρίχνουμε ομοιόμορφα Ν μπάλες σε Ν κάδους P[N i is not overloaded]=p[l i =0]+P[L i =1] =e -1 +e -1 = 74% Άρα μόνο 26% κόμβοι είναι overloaded Επίσης, μέγιστο Load= log N < log log N Πολύ μικρότερο από τις worst case περιπτώσεις N 19

20 NIX ή MIG? Load A thres Load thres t=t a keys Αποτελεσματικός NIX : η απορρόφηση γίνεται τοπικά A t=t b keys Load A t=t a B thres keys Load A B Αποτελεσματικός MIG : ο NIX θα έκανε ταλαντώσεις t=t b thres keys 20

21 NIXMIG (1) Load Phase 1: Exam N 1 N 2 N 3 N 4 N 10 N 11 N 12 N 13 k 1 k 2 k 3 k 4 Επιλογή κόμβων με την μορφή κύματος έτσι ώστε: Εξέταση φόρτου, επιλογή τύπου εξισορρόπησης και υπολογισμό extra απαιτούμενων κόμβων Δέσμευση (lock) κόμβων για συμμετοχή στην εξισορρόπηση Τοπικό κύμα ελέγχει την γειτονιά Μακρινά (προαιρετικά) probes ψάχνουν για ελεύθερους thres keys 21

22 NIXMIG (2) Load N 1 N 2 N 3 N 4 Ο έλεγχος σταματάει όταν Απαιτούνται περισσότεροι από TTL κοντινοί ή TTL μακρινοί κόμβοι Συμβαίνει σύγκρουση Phase 1: Exam tmpload παράμετρος υπολογίζει το συνολικό εικονικό load Μόνο NIX, εάν το φορτίο απορροφάται τοπικά N 10 N 11 N 12 N 13 k 1 k 2 k 3 k 4 thres keys Και NIX και MIG, εάν το πολύ TTL τοπικοί κόμβοι έχουν επιλεχτεί και χρειάζονται επιπλέον κόμβοι Μόνο MIG, εάν περισσότεροι από TTL μακρινοί κόμβοι χρειάζονται εξαρχής. 22

23 NIXMIG (3) Load Phase 2: NIX thres N N 1 N 2 N 4 3 N 10 N 11 N 12 N 13 k 1 k 2 k 3 k 4 keys Μεταφορά φορτίου από τους τοπικούς κόμβους στον τελευταίο (N 4 ) Ρυθμιζόμενη παράμετρος α, 0<α<1 ποσοστό μεταφερόμενου φορτίου επιθετικότητα του αλγορίθμου Ο N 4 παραμένει overloaded για λίγο χρόνο, καθώς ήδη έχουν δεσμευτεί οι μακρινοί 23

24 NIXMIG (4) Load Phase 3: MIG (Optional) thres N 10 N 11 N 12 N 13 N 1 N 2 N 3 N 4 N 13 N 12 N 11 keys k 1 k 2 k 3 k 4 Απομακρυσμένοι κόμβοι Μεταφέρουν τα κλειδιά τους στον N 10 Τοποθετούνται δίπλα από τον N 4 και παίρνουν μέρος του φορτίου Ελαχιστοποιείται η ενημέρωση routing entries Στο τέλος όλοι οι κόμβοι έχουν εξισορροπήσει το φορτίο τους!! 24

25 Θεωρητική αποτίμηση (1) Σε ποιες περιπτώσεις συγκλίνει? Συνάρτηση δυναμικού: φ( t) Για να έχουμε σύγκλιση, πρέπει φ > 0 Μείωση δυναμικού κατά ένα balancing operation (έστω N i overloaded): Ταχύτερη σύγκλιση έχουμε εάν ο N j είναι underloaded = N i= 1 ( Li ( t) thres i φ = 2α ( Li thresi )[( Li thresi )(1 a) + ( thres j L j Ο τρίτος όρος πρέπει να είναι θετικός 2 ) )] 25

26 Θεωρητική αποτίμηση (2) Για ποιες τιμές του α έχουμε ταχύτερη σύγκλιση? Έστω ομογενές δίκτυο με σταθερό thres Έστω lτο φορτίο που μεταφέρεται από τον N i 2 στον N j, τότε έχουμε φ( l) = 2l + 2( L L l Το φ(l) είναι τριώνυμο με αρνητικό πρώτο όρο Άρα, παρουσιάζει μέγιστο για Από όπου προκύπτει a opt = 1 2 l opt = 1 ( Li 2 i j ) L j ) 26

27 Πειραματική αξιολόγηση Υλοποίηση εξομοιωτή σε 6K γραμμές Java 500 κόμβοι, 50k κλειδιά (100 ανά κόμβο) Πειράματα μέχρι 50k κόμβους και 5M κλειδιά Συνθετικά φορτία με λοξότητα (skew) Παλμός: μόνο ένα εύρος κλειδιών ζητιέται συνεχώς Zipf κατανομές με διαφορετικά θ Ρεαλιστικά φορτία: AOL dataset με user queries 20M λέξεις κλειδιά 650K χρήστες 3 μήνες 27

28 Σύγκριση με [KR06] NIXMIG KARGER S IB Watch youtube video Watch youtube video 28

29 Σύγκριση NIXMIG με IB [KR06] 29

30 Δυναμικό φορτίο Watch youtube video 30

31 Περιεχόμενα NIXMIG: εξισορρόπηση φόρτου σε κατανεμημένες δομές που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους τιμών Κατανεμημένο σύστημα δεικτοδότησης, αποθήκευσης και επερώτησης δεδομένων μεγάλου όγκου Συμπεράσματα Μελλοντικές Κατευθύνσεις 31

32 Web 2.0 datasets Linked Data Wikipedia Amazon public datasets, Κίνητρο Φτηνό hardware και bandwidth επιτρέπει την ανάλυση Webscale δεδομένων Θέλουμε να πετύχουμε εξισορρόπηση φόρτου Κλιμάκωση (scalability) Ανοχή σε σφάλματα Real time απόκριση σε ερωτήματα Υποστήριξη πολλών τύπων δεδομένων 32

33 Συνεισφορά Κατανεμημένο σύστημα για την επεξεργασία, δεικτοδότηση και διαμοιρασμό TBs από δεδομένα Συνδυασμός NoSQL + MapReduce : MapReduce επεξεργάζεται τα δεδομένα εισόδου και φτιάχνει το ευρετήριο Το ευρετήριο και τα δεδομένα διαμοιράζονται μέσω μιας NoSQLβάσης 33

34 Σχετικές εργασίες Κατανεμημένα συστήματα δεικτοδότησης βασισμένα σε Hadoop Το Ivory κατανέμει μόνο την δημιουργία του index. To Hindex κατανέμει τα indices μέσω HBase, αλλά η δημιουργία είναι κεντρικοποιημένη Στο σύστημά μας και η δημιουργία και ο διαμοιρασμός του ευρετηρίου είναι κατανεμημένος!!! 34

35 Αρχιτεκτονική (1) Index rules Map Reduce Content table Map Reduce Index table Uploader Indexer Raw Content Get object Search objects Client API Ανέβασμα των δεδομένων στο HDFS Τα δεδομένα μαζί με τους κανόνες δεικτοδότησης τροφοδοτούν τον Uploader Δημιουργία του πίνακα Content 35

36 Αρχιτεκτονική (2) Index rules Map Reduce Content table Map Reduce Index table Uploader Indexer Raw Content Get object Search objects Client API Ο Πίνακας Content τροφοδοτείται στον Indexer για την εξαγωγή του πινακα Index Το client API επικοινωνεί με τον Index για αναζητήσεις, και με τον Content για ανάκτηση αντικειμένων 36

37 Record boundaries Κανόνες Δεικτοδότησης Attribute types <author> <name>ioannis</name> <surname>konstantinou</surname> <date>26/04/2010</date> </author> Τα όρια εγγραφών χωρίζουν τα δεδομένα σε μονάδες για επεξεργασία Τα είδη attributes επιλέγουν περιοχές για δεικτοδότηση Ένα XML tag, ένας πίνακας HTML, μία στήλη DB, κλπ 37

38 Πίνακες Content/Index Content Table Row key: MD5Hash 2da0ae7cb5 223c14b2a8 Row value: record content <author><name>ioannis</name></author> <author><name>evangelos</name></author> Index Table Row key: term _ attribute type _date _date Konstantinou_name Row value: list(md5hash) 2da0ae7cb598ac8e 223c14b2a8c7bbe2 2da0ae7cb5988.., 223c14b2a8c7bb Αναζήτηση με τον πίνακα Index Exact Match (Hbase Get) Prefix Search (Hbase Scan) Ανάκτηση με τον πίνακα Content Με απλό Hbase Get 38

39 Είδη δεδομένων και φορτίων Δομημένα: 23 GB MySQL Database dump από την τελευταία έκδοση wikipedia Ημι-δομημένα (XML-HTML) 150 GB XML από τα 2,55TB κάθε άρθρου wikipedia μάζί με τις αναθεωρήσεις του μέχρι τον Μάιο GB HTML από μια στατική έκδοση της wikipedia Αδόμητα: 20GB από όλα τα κείμενα σε όλες τις γλώσσες της συλλογής Gutenberg ( αρχεία) Ερωτήσεις χρηστών από την AOL Οι πελάτες κάνουν point και prefix queries ακολουθώντας κατανομή zipfian 39

40 Χρόνος απόκρισης για διαφορετικό φορτίο Χρόνοι απόκρισης για φυσιολογικό φόρτο Point queries: 20ms Any attribute queries: 150ms Range queries: 27sec Caching effect της HBase Μέχρι 100queries/sec υπάρχουν αρκετά διαθέσιμα connections Μεταξύ 100 και 1000 queries/sec: το queuing και caching είναι σημαντικό 40

41 Χρόνος απόκρισης για διαφορετικό μέγεθος Dataset και Index Η αύξηση του ευρετηρίου δεν επηρεάζει τον χρόνο απόκρισης Τα ερωτήματα εύρους κοστίζουν Μικρή γραμμική αύξηση του χρόνου απόκρισης με την αύξηση του dataset 41

42 Συμπεράσματα Κατανεμημένα συστήματα κάτω από μεγάλο φόρτο Όγκο Δεδομένων Ταυτόχρονα ερωτήματα Εξισορρόπηση φόρτου σε δύο βασικά προβλήματα Ερωτήματα εύρους Δημιουργία και διαχείριση ευρετηρίων P2P και bleeding edge cloud ready συστήματα Παραδοσιακοί κατανεμημένοι αλγόριθμοι Αντιμετωπίζουν τα ίδια προβλήματα Αλλάζει κάθε φορά η εφαρμογή Είναι αλληλένδετα 42

43 Περιεχόμενα NIXMIG: εξισορρόπηση φόρτου σε κατανεμημένες δομές που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους τιμών Κατανεμημένο σύστημα δεικτοδότησης, αποθήκευσης και επερώτησης δεδομένων μεγάλου όγκου Συμπεράσματα Μελλοντικές Κατευθύνσεις 43

44 Προσαρμοστική αντιγραφή κατανεμημένων δομών που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους q 1 q 3 q 2 q 4 q 5 q 6 q 7 N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 N 1 N 3 N 4 N 5 t=t a t=t b N 2 Ερωτήματα q 1..q 7 υπερφορτώνο υν τον N 1 Ο NIXMIG μεταφέρει τους N 3,N 4,N 5 44

45 Προσαρμοστική αντιγραφή κατανεμημένων δομών που υποστηρίζουν ερωτήματα εύρους N 1 N 3 N 4 N 5 q 1 q 3 q 2 q 4 q 5 q 6 q 7 N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 t=t a N 2 Δυική προσέγγιση Η δημοφιλής περιοχή διαμοιράζεται και από τους N 3,N 4, N 5 Κάθε κόμβος παίρνει το ¼ των ερωτημάτων t=t b 45

46 Βελτιώσεις του συστήματος Δεικτοδότησης Ενημερώσεις? Υπέρ/κατά της συμπίεσης? Υποστήριξη για RDF? Jena Hexastore 46

47 Ελαστική NoSQL μέσω clouds Προσθαφαίρεση κόμβων ανάλογα με την ζήτηση CIKM 2011 submission Πώς/ποια μετρικά χρειάζονται? Πότε και πόσους κόμβους χρειάζεται να προσθαφαιρέσουμε? Μπορούμε ταυτόχρονα να εξυπηρετούμε ερωτήματα? 47

48 Δημοσιεύσεις (1) Περιοδικά Fast and Cost-Effective Online Load-Balancing in Distributed Range-Queriable Systems. I. Konstantinou, D. Tsoumakos and N. Koziris. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (To appear) A Grid Middleware for Data Management Exploiting Peer-to-Peer Techniques. A. Asiki, K. Doka, I. Konstantinou, A. Zissimos, D. Tsoumakos, N. Koziris and P. Tsanakas. Future Generation Computer Systems, Volume 25, Issue 4, April 2009, Pages Διεθνή συνέδρια με κριτές Distributed Indexing of Web Scale Datasets for the Cloud. I. Konstantinou, E. Angelou, D. Tsoumakos and N. Koziris. In Proceedings of the International Workshop on Massive Data Analytics on the Cloud (MDAC in conjunction with WWW 2010), Raleigh, NC, USA, 26 April 2010 Measuring the Cost of Online Load-Balancing in Distributed Range-Queriable Systems. I. Konstantinou, D. Tsoumakos and N. Koziris. In Proceedings of the 9th International IEEE Conference on Peer-to-Peer Computing (P2P), Seattle, WA, USA, 8-11 September

49 Δημοσιεύσεις (2) Διεθνή συνέδρια με κριτές GRIDNEWS: A Distributed Automatic Greek Broadcast Transcriptions System. D. Dimitriadis, A. Metallinou, I. Konstantinou, G. Goumas, P. Maragos and N. Koziris. In Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP-09), Taipei, Taiwan, March 2009 PASS It ON (PASSION): An Adaptive Online Load-Balancing Algorithm for Distributed Range-Query specialized Systems. I. Konstantinou, D. Tsoumakos and N. Koziris. In Proceedings of the 16th International Conference on Cooperative Information Systems (CoopIS), Monterrey, Mexico, November 2008 A Distributed Architecture for Multi-Dimensional Indexing and Data Retrieval in Grid Environments. A. Asiki, K. Doka, I. Konstantinou, A. Zissimos, and N. Koziris. In Proceedings of the Cracow 2007 Grid Workshop (CGW 07), Krakow, Poland, October 16-17, 2007 Gredia Middleware Architecture. I. Konstantinou, K. Doka, A. Asiki, A. Zissimos, and N. Koziris. In Proceedings of the Cracow 2007 Grid Workshop (CGW 07), Krakow, Poland, October 16-17,

50 Ερωτήσεις? 50

51 Ελαφόνησος, Χανιά Υποστήριξη διδακτορικής διατριβής Ιωάννης Κωνσταντίνου 51

ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΝΕΦΟΣ (CLOUD COMPUTING) ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΔΕΝΤΡΩΝ.

ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΝΕΦΟΣ (CLOUD COMPUTING) ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΔΕΝΤΡΩΝ. ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΥΣ Θέμα: ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΝΕΦΟΣ (CLOUD COMPUTING) ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΔΕΝΤΡΩΝ. Εισηγητής: Δ. Ν. Καλλέργης, MSc. Φοιτήτρια: Κοντζοπούλου Παναγιώτα Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις κατάταξης Top-K queries Οι επερωτήσεις κατάταξης επιστρέφουν τις k απαντήσεις που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Επερωτήσεις κατάταξης Top-K

Διαβάστε περισσότερα

Query-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval. Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer

Query-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval. Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer Query-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer Περιγραφή του προβλήματος Ευρετηριοποίηση μεγάλων συλλογών εγγράφων

Διαβάστε περισσότερα

Big Data. CERN/LHC: 40TB/μέρα (15PB/έτος) Πολλά, πολλά ακόμα Web logs, αρχεία ομιλιών, ιατρικοί φάκελοι, κλπ. για όλους...

Big Data. CERN/LHC: 40TB/μέρα (15PB/έτος) Πολλά, πολλά ακόμα Web logs, αρχεία ομιλιών, ιατρικοί φάκελοι, κλπ. για όλους... MapReduce Big Data 90% των σημερινών δεδομένων δημιουργήθηκαν τα τελευταία 2 χρόνια Νόμος του Moore: Διπλασιασμός δεδομένων κάθε 18 μήνες YouTube: 13 εκατ. ώρες και 700 δις αναπαραγωγές το 2010 Facebook:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ http://www.cslab.ece.ntua.gr Θέματα

Διαβάστε περισσότερα

Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks

Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks Presented in P2P Reading Group in 11/10/2004 Abstract: Τα µη-κεντρικοποιηµένα και µη-δοµηµένα Peer-to-Peer δίκτυα όπως το Gnutella είναι ελκυστικά

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Peer To Peer (P2P Systems) Γαλάνης Δημήτριος Παπαδημητρίου Χριστίνα

Συστήματα Peer To Peer (P2P Systems) Γαλάνης Δημήτριος Παπαδημητρίου Χριστίνα Συστήματα Peer To Peer (P2P Systems) Γαλάνης Δημήτριος Παπαδημητρίου Χριστίνα Τα Peer-To-Peer προσελκύουν το ενδιαφέρον Ακαδημαϊκά Προσπάθειες International Workshop on P2P Computing Global and P2P Computing

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Κατακερματισμός. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Κατακερματισμός. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Δομές Δεδομένων Κατακερματισμός Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Λεξικό Dictionary Ένα λεξικό (dictionary) είναι ένας αφηρημένος τύπος δεδομένων (ΑΤΔ) που διατηρεί

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα: Θεωρία και Προγραμματισμός. Ενότητα # 1: Εισαγωγή Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κατανεμημένα Συστήματα: Θεωρία και Προγραμματισμός. Ενότητα # 1: Εισαγωγή Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κατανεμημένα Συστήματα: Θεωρία και Προγραμματισμός Ενότητα # 1: Εισαγωγή Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Υλοποίηση Αλγορίθμων για Βιολογικές Εφαρμογές σε MapReduce Περιβάλλον

Μελέτη και Υλοποίηση Αλγορίθμων για Βιολογικές Εφαρμογές σε MapReduce Περιβάλλον Μελέτη και Υλοποίηση Αλγορίθμων για Βιολογικές Εφαρμογές σε MapReduce Περιβάλλον Δανάη Κούτρα Eργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Θέματα Σκοπός της διπλωματικής

Διαβάστε περισσότερα

EPL 660: Lab 4 Introduction to Hadoop

EPL 660: Lab 4 Introduction to Hadoop EPL 660: Lab 4 Introduction to Hadoop Andreas Kamilaris Department of Computer Science MapReduce Πρόβλημα: Ανάγκη για επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων στα συστήματα ανάκτησης πληροφορίας. Λύση: κατανομή

Διαβάστε περισσότερα

Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων)

Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων) Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Λέκτορας Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου Αξιοποίηση Νέων Τεχνολογιών και η Εφαρμογή τους στα Κυπριακά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ακ. έτος , 9ο Εξάμηνο ΗΜ&ΜΥ Ν. Κοζύρης Εξαμηνιαία Εργασία. Εισαγωγή στο MapReduce και στις βάσεις NoSQL

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ακ. έτος , 9ο Εξάμηνο ΗΜ&ΜΥ Ν. Κοζύρης Εξαμηνιαία Εργασία. Εισαγωγή στο MapReduce και στις βάσεις NoSQL ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ε Ρ Γ Α Σ ΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛ Ο Γ Ι Σ ΤΙ Κ Ω Ν Σ Υ Σ ΤΗ ΜΑ ΤΩΝ w w w. c s l a b.

Διαβάστε περισσότερα

0. Δημήτριος Τσουμάκος

0. Δημήτριος Τσουμάκος 0. Δημήτριος Τσουμάκος 0.1. Στοιχεία Βιογραφικού Τερψιθέας 40, 15341, Αθήνα Ημερομηνία Γέννησης 14/04/1976 Τόπος Γέννησης ΑΘΗΝΑ Τηλ. Επικοινωνίας 210 5316062 E-mail dtsouma@gmail.com 0.1.1. Σπουδές 2002-2006

Διαβάστε περισσότερα

Big Data Πνιγόμαστε σε έναν ωκεανό δεδομένων

Big Data Πνιγόμαστε σε έναν ωκεανό δεδομένων Big Data Πνιγόμαστε σε έναν ωκεανό δεδομένων Παράδειγμα οι Ολυμπιακοί του Λονδίνου Τα σύμβολα Power Name Symbol 10^3 kilo k 10^6 mega M 10^9 giga G 10^12 tera T 10^15 peta P 10^18 exa E 10^21 zetta Z 10^24

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ανάπτυξη μιας προσαρμοστικής πολιτικής αντικατάστασης αρχείων, με χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Computer System Hardware Υποδομή του Information Technology Υλικό Υπολογιστών (Hardware) Λογισμικό

Διαβάστε περισσότερα

Ομότιμα συστήματα p2p systems ΠΡΙΝΕΑ ΜΑΡΙΑ 10 ΕΞΑΜΗΝΟ

Ομότιμα συστήματα p2p systems ΠΡΙΝΕΑ ΜΑΡΙΑ 10 ΕΞΑΜΗΝΟ Ομότιμα συστήματα p2p systems ΠΡΙΝΕΑ ΜΑΡΙΑ 10 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΕΡΙΛΗΨΗ P2P Εναλλακτική λύση των παραδοσιακών συστημάτων κεντρικών Η/Υ Κυριότερα συστήματα:napster κ Gnutella Μελέτη μέτρησης συστημάτων (μέτρηση

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 1

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Πληροφορικής και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Πληροφορικής και Τεχνολογίας Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Πληροφορικής και Τεχνολογίας Υπολογιστών Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Εξισορρόπησης Φόρτου σε Κατανεμημένα Περιβάλλοντα

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2008 / 2009

ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2008 / 2009 ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2008 / 2009 Επιβλέπων : Επικ. Καθηγητής Σπύρος Δενάζης Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις παρακάτω διπλωματικές εργασίες να επικοινωνήσετε με τον Σπύρο Δενάζη (sdena@upatras.gr)

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ REST ΠΛΑΣΤΑΡΑΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ REST ΠΛΑΣΤΑΡΑΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ REST ΠΛΑΣΤΑΡΑΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ, 2016 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Μια διαδικτυακή υπηρεσία μπορεί να περιγραφεί απλά σαν μια οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο

Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο Κατακερματισμός 1 Αποθήκευση εδομένων (σύνοψη) Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο Παραδοσιακά, μία σχέση (πίνακας/στιγμιότυπο) αποθηκεύεται σε ένα αρχείο Αρχείο δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13. Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13. Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος... 13 Κεφάλαιο 1 ο Αρχές Διαχείρισης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό... 15 1.1 Εισαγωγή... 16 1.2 Διαδίκτυο και Παγκόσμιος Ιστός Ιστορική αναδρομή... 17 1.3 Αρχές πληροφοριακών συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών

Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών Αικατερίνη Γ. Δόκα Προμηθέως 13, Γλυφάδα, Αθήνα, 16674 ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ Ημερομηνία Γέννησης: 1 Νοεμβρίου 1982 Τόπος Γέννησης: Αθήνα Τηλέφωνο Επικοινωνίας: 6937221750 e-mail: katerina@cslab.ece.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR)

Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του αντικειµένου

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Επεξεργασία Ερωτήσεων Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πατρών. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Πανεπιστήμιο Πατρών. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών: «Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών» - Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία - Δομές Δεικτοδότησης

Διαβάστε περισσότερα

Advanced Data Indexing

Advanced Data Indexing Advanced Data Indexing (Προηγμένη ευρετηρίαση δεδομένων) Κατακερματισμός Hashing (1ο Μέρος) Η Αναζήτηση απαιτεί Δομές Λύσεις Για να υποστηριχθεί η αποδοτική αναζήτηση απαιτείται η χρήση κατάλληλων δομών-ευρετηρίων

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Επεξεργασία Ερωτήσεων Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos)

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Επεξεργασία Ερωτήσεων Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008

Διαβάστε περισσότερα

Peer-to-Peer Technology

Peer-to-Peer Technology Peer-to-Peer Technology Συστήµατα Peer to Peer Καταργούν την αρχιτεκτονική Client-Server Στηρίζονται στην οµότιµη και εθελοντική συµπεριφορά των διαφόρων κόµβων Client Server Συστήµατα Peer to Peer Καταργούν

Διαβάστε περισσότερα

Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων

Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων Επιστημονικός Υπεύθυνος: Ευαγγελία Πιτουρά, Τμήμα Πληροφορικής,

Διαβάστε περισσότερα

Ημερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015

Ημερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015 MIS έργου:346983 Τίτλος Έργου: Epirus on Androids: Έμπιστη, με Διαφύλαξη της Ιδιωτικότητας και Αποδοτική Διάχυση Πληροφορίας σε Κοινωνικά Δίκτυα με Γεωγραφικές Εφαρμογές Έργο συγχρηματοδοτούμενο από την

Διαβάστε περισσότερα

Εαρινό Εξάμηνο

Εαρινό Εξάμηνο ΙΙ Παράλληλες ΙΙ Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents ΙΙ 1 Παράλληλες Table of contents ΙΙ Παράλληλες 1 2 Table of contents

Διαβάστε περισσότερα

IBM DB2, Microsoft SQL Server. Εαρινό Εξάμηνο

IBM DB2, Microsoft SQL Server. Εαρινό Εξάμηνο , Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents 1 Table of contents 1 2 Table of contents 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Εμϕανίστηκε το 1984

Διαβάστε περισσότερα

Διομότιμα Συςτόματα (P2P systems) To ςύςτημα Pastry

Διομότιμα Συςτόματα (P2P systems) To ςύςτημα Pastry Διομότιμα Συςτόματα (P2P systems) To ςύςτημα Pastry Η ζννοια του δικτφου επικάλυψησ Θεώρηςη των P2P ςυςτημϊτων ωσ ΚΣ που λειτουργούν ςτο επύπεδο εφαρμογόσ και ςτα οπούα κϊθε ζεύγοσ ομότιμων κόμβων επικοινωνεύ,

Διαβάστε περισσότερα

«Προοπτικές απασχόλησης αποφοίτων MIS στον τομέα του διαδικτύου και της ηλεκτρονικής επιχειρηματικότητας»

«Προοπτικές απασχόλησης αποφοίτων MIS στον τομέα του διαδικτύου και της ηλεκτρονικής επιχειρηματικότητας» Εκδήλωση του Δ.Π.Μ.Σ. στα Πληροφοριακά Συστήματα: «Διαδίκτυο & Ηλεκτρονική Επιχειρηματικότητα», 5/6/2013, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας «Προοπτικές απασχόλησης αποφοίτων MIS στον τομέα του διαδικτύου και της

Διαβάστε περισσότερα

Ταχύτητα, Απλότητα & Αξιοπιστία

Ταχύτητα, Απλότητα & Αξιοπιστία Ταχύτητα, Απλότητα & Αξιοπιστία Αρχιτεκτονική Μηχανισμοί Αυτοελέγχου Συνδεσιμότητα Περιβάλλον Εργασίας Πληροφορίες Σχήματος Report Builder Import Manager Αρχιτεκτονική Real Time Multithreading Σταθερότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα Natural Language Processing Επεξεργασία δεδομένων σε φυσική γλώσσα Κατανόηση φυσικής γλώσσας από τη μηχανή

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα. Συστήματα Peer-to-Peer (P2P)

Κατανεμημένα Συστήματα. Συστήματα Peer-to-Peer (P2P) Κατανεμημένα Συστήματα Συστήματα Peer-to-Peer (P2P) Κωνσταντίνος Αντωνής 2011 Σκοπός Τα P2P είναι κατανεμημένες αρχιτεκτονικές που σχεδιάζονται με σκοπό τη διαμοίραση πόρων (περιεχομένου, αποθηκευτικού

Διαβάστε περισσότερα

DISTRIBUTED CACHE TABLE: EFFICIENT QUERY-DRIVEN PROCESSING OF MULTI-TERM QUERIES IN P2P NETWORKS

DISTRIBUTED CACHE TABLE: EFFICIENT QUERY-DRIVEN PROCESSING OF MULTI-TERM QUERIES IN P2P NETWORKS DISTRIBUTED CACHE TABLE: EFFICIENT QUERY-DRIVEN PROCESSING OF MULTI-TERM QUERIES IN P2P NETWORKS Paper By: Gleb Skobeltsyn, Karl Aberer Presented by: Βασίλης Φωτόπουλος Agenda 1. Ορισμός του προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική Νέφους Cloud computing

Υπολογιστική Νέφους Cloud computing Υπολογιστική Νέφους Cloud computing Χρ. Ηλιούδης Clouds Cloud computing??? Διείσδυση του Cloud Ορισμός - χαρακτηριστικά Ο όρος cloud έχει τις ρίζες στου στην αρχή του internet όπου συνήθιζαν να το αναπαριστούν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΔΡΑΣΕΩΝ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΙΣ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ (ΕΥΔΕ-ΕΤΑΚ)

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές έννοιες δρομολόγησης και χρήση εργαλείων παρακολούθησης της δρομολόγησης του Διαδικτύου (2 η άσκηση)

Βασικές έννοιες δρομολόγησης και χρήση εργαλείων παρακολούθησης της δρομολόγησης του Διαδικτύου (2 η άσκηση) ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ - ΕΜΠ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης & Βελτίστου Σχεδιασμού Δικτύων Τηλεματικής

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ. Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων

ΑΣΚΗΣΗ. Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων Γλωσσική Τεχνολογία Ακαδημαϊκό Έτος 2011-2012 Ημερομηνία Παράδοσης: Στην εξέταση του μαθήματος ΑΣΚΗΣΗ Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων Σκοπός της άσκησης είναι η υλοποίηση ενός συστήματος επεξεργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Το εσωτερικό ενός Σ Β

Το εσωτερικό ενός Σ Β Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Δομές Ευρετηρίων και Κατακερματισμός Αρχείων II Β. Μεγαλοοικονόμου Δ. Χριστοδουλάκης (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα

Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;

Διαβάστε περισσότερα

Gemini, FastMap, Applications. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών

Gemini, FastMap, Applications. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Gemini,, Applications Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents 1 Table of contents 1 2 Table of contents 1 2 3 Table of contents

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα: Ανάπτυξη Βασικής Πλατφόρμας για Υπηρεσίες με Βάση το Προφίλ και τη Θέση (Profile & Location Based Services)

Θέμα: Ανάπτυξη Βασικής Πλατφόρμας για Υπηρεσίες με Βάση το Προφίλ και τη Θέση (Profile & Location Based Services) Θέμα: Ανάπτυξη Βασικής Πλατφόρμας για Υπηρεσίες με Βάση το Προφίλ και τη Θέση (Profile & Location Based Services) Επιβλέπων καθηγητής: Ι. Βασιλείου Συγγραφείς: Ιωάννης Κολτσίδας, Παναγιώτης Παπαδημητρίου

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Aποδοτικών Tρόπων Διαχείρισης Profiles σε Συστήματα Publish/Subscribe

Μελέτη Aποδοτικών Tρόπων Διαχείρισης Profiles σε Συστήματα Publish/Subscribe Μελέτη Aποδοτικών Tρόπων Διαχείρισης Profiles σε Συστήματα Publish/Subscribe Μαρίνα Δρόσου Μυρτώ Ντέτσικα Γρηγόριος Τζώρτζης {mdrosou, mntetsik, gtzortzi} @ cs.uoi.gr Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Εργασία Μαθήματος Αξία: 40% του τελικού σας βαθμού Ανάθεση: Παράδοση:

Εργασία Μαθήματος Αξία: 40% του τελικού σας βαθμού Ανάθεση: Παράδοση: Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών 2009-2010 Φθινοπωρινό Εξάμηνο Εργασία Μαθήματος Αξία: 40% του τελικού σας βαθμού Ανάθεση: Παράδοση: Σκοπός αυτής της

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Ειδοποιήσεων με Κινητές Συσκευές

Διαχείριση Ειδοποιήσεων με Κινητές Συσκευές Διαχείριση Ειδοποιήσεων με Κινητές Συσκευές Λαμπαδαρίδης Αντώνιος el04148@mail.ntua.gr Διπλωματική εργασία στο Εργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων Επιβλέπων: Καθηγητής Τ. Σελλής Περίληψη

Διαβάστε περισσότερα

Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15. Δίκτυα υπολογιστών. (και το Διαδίκτυο)

Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15. Δίκτυα υπολογιστών. (και το Διαδίκτυο) Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων

Εισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδομένων συστήματος Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) 2 :

Διαβάστε περισσότερα

Αξιοποίηση της συσχέτισης μεταξύ λέξεων για τη βελτίωση του προσεγγιστικού φιλτραρίσματος πληροφορίας

Αξιοποίηση της συσχέτισης μεταξύ λέξεων για τη βελτίωση του προσεγγιστικού φιλτραρίσματος πληροφορίας Αξιοποίηση της συσχέτισης μεταξύ λέξεων για τη βελτίωση του προσεγγιστικού φιλτραρίσματος πληροφορίας Σε ένα σύστημα φιλτραρίσματος πληροφορίας, ή αλλιώς σύστημα έκδοσης/συνδρομής, οι χρήστες εγγράφονται

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03

Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03 Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 6: Εφαρμογές DHT Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κινητά και Διάχυτα Συστήματα. Ενότητα # 6: Εφαρμογές DHT Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Κινητά και Διάχυτα Συστήματα Ενότητα # 6: Εφαρμογές DHT Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ. Τεχνολογίες Υπολογιστικού Νέφους

ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ. Τεχνολογίες Υπολογιστικού Νέφους ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τεχνολογίες Υπολογιστικού Νέφους ΔΙΑΛΕΞΗ 3: ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΔΕΊΓΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΝΕΦΏΝ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Δ. ΤΣΑΚΑΝΙΚΑΣ Σκοπός της Ενότητας Σε αυτή την ενότητα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων

Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων 5.1 Επίδοση αλγορίθμων Τα πρωταρχικά ερωτήματα που προκύπτουν είναι: 1. πώς υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου; 2. πώς μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους οι διάφοροι

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονική Eckert-von Neumann. Πως λειτουργεί η ΚΜΕ; Κεντρική μονάδα επεξεργασίας [3] ΕΠΛ 031: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

Αρχιτεκτονική Eckert-von Neumann. Πως λειτουργεί η ΚΜΕ; Κεντρική μονάδα επεξεργασίας [3] ΕΠΛ 031: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Αρχιτεκτονική Eckert-von Neumann εισόδου μεταφορά δεδομένων από έξω προς τον Η/Υ εξόδου μεταφορά δεδομένων από τον Η/Υ προς τα έξω ΕΠΛ 031: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Κύκλος Μηχανής κεντρικός έλεγχος/πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Κατακερματισμός. 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1

Κατακερματισμός. 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1 Κατακερματισμός 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1 H ιδέα που βρίσκεται πίσω από την τεχνική του κατακερματισμού είναι να δίνεται μια συνάρτησης h, που λέγεται συνάρτηση κατακερματισμού ή παραγωγής τυχαίων τιμών

Διαβάστε περισσότερα

Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης

Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης Κωνσταντίνος Μαργαρίτης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας kmarg@uom.gr http://eos.uom.gr/~kmarg

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Ανάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 7η: 21/03/2016 1 Ch. 4 Κατασκευή του ευρετηρίου Πώς κατασκευάζουμε το ευρετήριο; Ποιες στρατηγικές μπορούμε ν ακολουθήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής.

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Ένα πρωτόκολλο εκμισθώσεων για την ενημέρωση δεδομένων. προσωρινών μνημών peer-to-peer δικτύων. Αγγελής Σαρμπάνης ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Ένα πρωτόκολλο εκμισθώσεων για την ενημέρωση δεδομένων. προσωρινών μνημών peer-to-peer δικτύων. Αγγελής Σαρμπάνης ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ένα πρωτόκολλο εκμισθώσεων για την ενημέρωση δεδομένων προσωρινών μνημών peer-to-peer δικτύων Αγγελής Σαρμπάνης ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Πανεπιστήμιο Κρήτης Σχολή Θετικών & Τεχνολογικών Επιστημών Τμήμα Επιστήμης

Διαβάστε περισσότερα

Advanced Indexing Techniques in Big Data. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος

Advanced Indexing Techniques in Big Data. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος Advanced Indexing Techniques in Big Data Δρ. Τιάκας Ελευθέριος Σχετικά με το μάθημα... email: tiakas@csd.auth.gr Δικτυακός Τόπος Μαθήματος: http://delab.csd.auth.gr/~tiakas/advanced-indexing.htm Ώρες Μαθήματος:

Διαβάστε περισσότερα

2.1. Το δίκτυο CAN (Content-Addressable Network)

2.1. Το δίκτυο CAN (Content-Addressable Network) ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΜΟΤΙΜΩΝ ΚΟΜΒΩΝ ΣΤΑΜΚΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΠΕΡΙΛΗΨΗ Τα τελευταία χρόνια έχει γίνει µεγάλη έρευνα για τα Συστήµατα Οµότιµων Κόµβων (P2P systems). Με τον όρο αυτό εννοούµε µία κατηγορία υπολογιστικών

Διαβάστε περισσότερα

DECO DECoration Ontology

DECO DECoration Ontology Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήµατα διαστηµάτων σε περιβάλλοντα νεφών υπολογιστών

Ερωτήµατα διαστηµάτων σε περιβάλλοντα νεφών υπολογιστών Πανεπιστήµιο Πατρών Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής ιπλωµατική εργασία για το Μ Ε Επιστήµη και Τεχνολογία Υπολογιστών : Ερωτήµατα διαστηµάτων σε περιβάλλοντα

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Διασύνδεσης. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων

Δίκτυα Διασύνδεσης. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Δίκτυα Διασύνδεσης 9 ο Εξάμηνο Δίκτυα Διασύνδεσης E E E n Δίκτυο Διασύνδεσης M M k E/E

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Ρόλοι και τύποι cloud. Ορισμός και σύγκριση.

Εισαγωγή. Ρόλοι και τύποι cloud. Ορισμός και σύγκριση. Εισαγωγή. Το συγκεκριμένο άρθρο προσπαθεί να δώσει ένα σαφή, περιεκτικό και καθολικά αποδεκτό ορισμό του cloud computing. Επιπλέον εστιάζει στις διαφορές και τις ομοιότητες ανάμεσα σε grid και cloud computing.

Διαβάστε περισσότερα

Σύστημα Ηλεκτρονικού Πρωτοκόλλου. Σχεδιασμός Υποσυστημάτων

Σύστημα Ηλεκτρονικού Πρωτοκόλλου. Σχεδιασμός Υποσυστημάτων Unified IT services Αγ. Παρασκευής 67 15234 Χαλάνδρι http://www.uit.gr Σύστημα Ηλεκτρονικού Πρωτοκόλλου Σχεδιασμός Υποσυστημάτων ΕΛΛΑΚ Ημερομηνία: 10/1/2011 UIT Χαλάνδρι Αγ. Παρασκευής 67 15234 210 6835289

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα Συστήματα. Javascript LCR example

Κατανεμημένα Συστήματα. Javascript LCR example Κατανεμημένα Συστήματα Javascript LCR example Javascript JavaScript All JavaScript is the scripting language of the Web. modern HTML pages are using JavaScript to add functionality, validate input, communicate

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ (INTERNETWORKING)

ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ (INTERNETWORKING) ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ (INTERNETWORKING) Α. Α. Οικονομίδης Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Διασυνδεδεμένο δίκτυο διασύνδεση δικτύων που το καθένα διατηρεί την ταυτότητά του χρησιμοποιώντας ειδικούς μηχανισμούς διασύνδεσης

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 7

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 7 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 7: Δομές Ευρετηρίων Κατακερματισμός Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Πολιτικών Χρονοδροµολόγησης σε Κατανεµηµένα Συστήµατα Πλοηγητών. Όνοµα : Ελένη Τσιακκούρη

Μελέτη Πολιτικών Χρονοδροµολόγησης σε Κατανεµηµένα Συστήµατα Πλοηγητών. Όνοµα : Ελένη Τσιακκούρη Μελέτη Πολιτικών Χρονοδροµολόγησης σε Κατανεµηµένα Συστήµατα Πλοηγητών Όνοµα : Ελένη Τσιακκούρη οµή Παρουσίασης Εισαγωγή Στόχοι Προηγούµενη Έρευνα Πλαίσιο Εργασίας Βασικά Στάδια Αρχιτεκτονική Συστήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού

Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 8: Εισαγωγή στη SPARQL Βασική Χρήση Μ.Στεφανιδάκης 3-5-2015. Η γλώσσα ερωτημάτων SPARQL Ερωτήσεις (και ενημερώσεις) σε σετ δεδομένων RDF Και σε δεδομένα άλλης μορφής

Διαβάστε περισσότερα

Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα

Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Εισαγωγή 1 Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία

Διαβάστε περισσότερα

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δεντρικά Ευρετήρια 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες ως εξής P 1 K 1 P

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων & Πολυµέσα

Βάσεις εδοµένων & Πολυµέσα Βάσεις εδοµένων & Πολυµέσα Κουρέλης Στάθης Παρουσίαση πρακτικού µέρους 4ης εργασίας Καθηγητής: κ. Στυλιαράς Γ. Αθήνα - Απρίλιος 2009 Εισαγωγή Οι Βάσεις εδοµένων Πολυµέσων παρέχουν χαρακτηριστικά που επιτρέπουν

Διαβάστε περισσότερα

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δεντρικά Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑ. ΕΤΟΣ 2012-13 Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής, Τοµέας Τεχνολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ

Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ Κεφάλαιο 4 «Αρχιτεκτονικές ΛΣ» Διδάσκων: Δ Λιαροκάπης Διαφάνειες: Π. Χατζηδούκας 1 1. Μονολιθικά συστήματα Αρχιτεκτονικές ΛΣ 2. Στρωματοποιημένη αρχιτεκτονική 3. Αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2012

ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2012 ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2012 Επιβλέπων : Επικ. Καθηγητής Σπύρος Δενάζης Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις παρακάτω διπλωματικές εργασίες να επικοινωνήσετε με τον κ. Σπύρο Δενάζη (sdena@

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6: Δομές Ευρετηρίων - B-tree Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Web and HTTP. Βασικά Συστατικά: Web Server Web Browser HTTP Protocol

Web and HTTP. Βασικά Συστατικά: Web Server Web Browser HTTP Protocol HTTP Protocol Web and HTTP Βασικά Συστατικά: Web Server Web Browser HTTP Protocol Web Servers (1/2) Ένα πρόγραμμα (λογισμικό) που έχει εγκατασταθεί σε ένα υπολογιστικό σύστημα (έναν ή περισσότερους υπολογιστές)

Διαβάστε περισσότερα

Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙ ΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην

Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙ ΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην ΣΧΕ ΙΑΣΗ & ΜΕΛΕΤΗ ΟΜΗΜΕΝΩΝ ΙΟΜΟΤΙΜΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ & ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΟΛΥ ΙΑΣΤΑΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙ ΙΚΕΥΣΗΣ Υποβάλλεται στην ορισθείσα από την Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 21/10/2016

Διαβάστε περισσότερα

Κατανεμημένα συστήματα και Επικοινωνία Πραγματικού Χρόνου

Κατανεμημένα συστήματα και Επικοινωνία Πραγματικού Χρόνου Λειτουργικά Συστήματα Πραγματικού Χρόνου 2006-07 Κατανεμημένα συστήματα και Επικοινωνία Πραγματικού Χρόνου Μ.Στεφανιδάκης Κατανεμημένα συστήματα ελέγχου Α Β διασυνδετικό δίκτυο Γ Δ Ε π.χ. οι επιμέρους

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα) Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2016-17 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα) http://mixstef.github.io/courses/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Αφηρημένες

Διαβάστε περισσότερα

Quantum: Ένα Δίκτυο Ομότιμων Κόμβων για Κατανεμημένους Υπολογισμούς με Ενισχυμένη Ιδιωτικότητα

Quantum: Ένα Δίκτυο Ομότιμων Κόμβων για Κατανεμημένους Υπολογισμούς με Ενισχυμένη Ιδιωτικότητα Quantum: Ένα Δίκτυο Ομότιμων Κόμβων για Κατανεμημένους Υπολογισμούς με Ενισχυμένη Ιδιωτικότητα Γεώργιος Σταματελάτος, Γεώργιος Δροσάτος, Παύλος Εφραιμίδης Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών, Δημοκρίτειο

Διαβάστε περισσότερα

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο Κατακερµατισµός 1 Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο 1. Αρχεία Σωρού 2. Ταξινοµηµένα Αρχεία Φυσική διάταξη των εγγραφών

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές για διαμοιρασμό φορτίου και μακροεντολές Broadcast - Scatter για αποδοτικές πολύ-επεξεργαστικές εφαρμογές

Τεχνικές για διαμοιρασμό φορτίου και μακροεντολές Broadcast - Scatter για αποδοτικές πολύ-επεξεργαστικές εφαρμογές Τεχνικές για διαμοιρασμό φορτίου και μακροεντολές Broadcast - Scatter για αποδοτικές πολύ-επεξεργαστικές εφαρμογές Μίλτος Δ. Γραμματικάκης, Αντώνης Παπαγρηγορίου, Πολύδωρος Πετράκης, Γεώργιος Κορνάρος,

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες ηµήτρης Λαµπούδης Επιβλέπων: Νικόλαος Πρωτόγερος ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών

Διαβάστε περισσότερα

Detecting Duplicates over Distributed Data Sources. Δημήτρης Σουραβλιάς

Detecting Duplicates over Distributed Data Sources. Δημήτρης Σουραβλιάς Detecting Duplicates over Distributed Data Sources Δημήτρης Σουραβλιάς Δομή παρουσίασης Εισαγωγή Ορισμός του προβλήματος Παράδειγμα Αρχιτεκτονικές ανίχνευσης διπλότυπων Γενικές παρατηρήσεις Αναφορές DMOD

Διαβάστε περισσότερα