ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 4: Πίνακες (arrays)
|
|
- Ἀλκμήνη Μήτζου
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 4: Πίνακες (arrays) Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών
2
3 Πίνακες (arrays) 1 οµές δεδοµένων Σε πολλά (κυρίως µαθηµατικά) προβλήµατα (π.χ. ανάλυση πειραµάτων, στατιστική επεξεργασία, γραφικές παραστάσεις, επίλυση γραµµικών συστηµάτων, κ.α.): Ανάγκη για αποθήκευση/διαχείριση πολλών δεδοµένων. Για την αποτελεσµατικότερη (κυρίως από πλευράς ταχύτητας επεξεργασίας, αλλά και προγραµµατιστικής ευκολίας), διαχείριση τους απαιτείται η οργάνωση των δεδοµένων ανάλογα µε: τις µεταξύ τους σχέσεις τη σειρά επεξεργασίας τους τον τρόπο και το µέσον αποθήκευσης τους. οµές δεδοµένων. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 1 Μονοδιάστατοι πίνακες (array) Η απλούστερη δοµή (συλλογή) δεδοµένων είναι ο 1-διάστατος πίνακας (array) που είναι: ιατεταγµένη Η σειρά των στοιχείων είναι σηµαντική. Οµογενής Ολα τα δεδοµένα είναι του ιδίου τύπου. Αναλογία µε διανύσµατα στα µαθηµατικά. Χρησιµοποιούνται όταν ϑέλουµε να ϕυλάξουµε τα δεδοµένα µας για περαιτέρω υπολογισµούς στο προγραµµά µας. Π.χ. Οταν ϑέλω απλώς να προσθέσω 10 αριθµούς χρησιµοποιώ µια µόνο µεταβλητή για όλα τα δεδοµένα µου. Οταν ϑέλω να συγκρίνω καθένα από τους 10 αριθµούς µε τον µέσο όρο τους, χρησιµοποιώ ένα array 10 ϑέσεων. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 2 1
4 Παράδειγµα Για να διαχειριστούµε τις ηµερήσιες ϑερµοκρασίες µιας εβδοµάδας ΚΥ Ε ΤΡ ΤΕ ΠΕ ΠΑ ΣΑ Χρησιµοποιείται ο 1-διάστατος πίνακας T T T(1) T(2) T(3) T(4) T(5) T(6) T(7) όπου η ϑερµοκρασία της Κυριακής είναι η T(1), της ευτέρας η T(2),... Τα στοιχεία του πίνακα αποθηκεύονται σε διαδοχικές και συνεχόµενες ϑέσεις µνήµης. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 3 Arrays στο MATLAB ηµιουργούνται: άµεσα από τον χρήστη/προγραµµατιστή a = [ 10, 20, 30, 40 ]; από συναρτήσεις του MATLAB. Π.χ. x = rand(1,10) % µε 10 τυχαία στοιχεία y = zeros(1,5) % µε 5 µηδενικά στοιχεία z = ones(1,12) % µε 12 στοιχεία ίσα µε το 1 το στοιχείο i ενός array a είναι το a(i) και είναι στην ουσία µια µεταβλητή που µπορεί να πάρει τιµές και να συµµετέχει σε αριθµητικές εκφράσεις. Ο δείκτής i µπορεί να είναι σταθερά, µεταβλητή και γενικά µια αριθµητική έκφραση µε ακέραια τιµή. Οι δείκτες ξεκινούν από το 1. Μήκος array: length(a) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 4 2
5 Ο τελεστής : (άνω-κάτω τελεία) ηµιουργεί arrays ισαπέχουσες τιµές µε δεδοµένα το πρώτο και τελευταίο στοιχείο τους και προαιρετικά το ϐήµα. J:K % ισοδ. µε [J, J+1,..., K] J:D:K % ισοδ. µε [J, J+D,..., J+m*D], % όπου m = fix((k-j)/d) Παραδείγµατα: k = 1:5 % ισοδ. µε k = [ ] l = 100:103 % ισοδ. µε l = [ ] m = -2:2:4 % ισοδ. µε m = [ ] n = 10:-2:4 % ισοδ. µε n = [ ] t = 2:2:9 % ισοδ. µε t = [ ] ηµιουργείται το κενό array [] όταν J:K και J > K J:D:K και (D==0) (D>0 && J>K) (D<0 && J<K) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 5 Ο µηχανισµός της εντολής for Η εντολή for i = 1:n είναι στην ουσία η ηλαδή v = 1:n; % δηµιουργείται το διάνυσµα v for i = v ηµιουργείται αρχικά ένα array, έστω v, µε τις τιµές που αντιστοιχούν σε κάθε επανάληψη. Η µεταβλητή i παίρνει διαδοχικά τις τιµές του v. Θα γίνουν length(v) επαναλήψεις. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 6 3
6 Είσοδος/έξοδος µονοδιάστατων πινάκων Είσοδος (Ενα-ενα τα στοιχεία) for i=1:7 message = sprintf( ώσε στοιχείο %g, i); t(i)=input(message); Ο χρήστης περιµένει το µήνυµα και εισάγει ένα-ένα τα στοιχεία του t Εξοδος του στοιχείου t(i): disp(t(i)) Εξοδος όλων των στοιχείων for i = 1:7 fprintf( t(%g)=%g\n, i, t(i)); % disp(t(i)) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 7 sprintf Η sprintf είναι ακριβώς όπως και η printf, αλλά το αποτέλεσµα δεν εµφανίζεται στην οθόνη αλλά αποθηκεύεται σε κάποια αλφαριθµητική µεταβλητή (π.χ. όπως η message προηγουµένως). Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 7 α Είσοδος/έξοδος µονοδιάστατων πινάκων (συνεχ.) Είσοδος Ολόκληρος ο πίνακας t = input( ώσε τον πίνακα t ); Ο χρήστης περιµένει το µήνυµα και εισάγει ολόκληρο τον πίνακα: [16 18, 14, ] Τα στοιχεία του πίνακα διαχωρίζονται µε κενά ή κόµµα. Εξοδος ολόκληρου του πίνακα: fprintf( %g %g %g\n, t); % 3 στοιχεία ανά γραµµή % disp(t) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 8 4
7 Επεξεργασία µε µονοδιάστατους πίνακες % Αποκλίσεις από µέση ηµερήσια ϑερµοκρασία για µια εβδοµάδα % T - πίνακας ϑερµοκρασιών % mt - µέση ηµερήσια ϑερµοκρασία % DT - διαφορές ϑερµοκρασιών από µέση τιµή T = input( ώσε τον πίνακα ϑερµοκρασιών ); sum = 0; for i=1:7, sum = sum + T(i); mt = sum/7; disp( Μέση ηµερήσια ϑερµοκρασία ); disp(mt); for i=1:7, DT(i) = T(i) - mt; disp( Θερµοκρασιακές διαφορές ); disp(dt); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 9 Μέγιστο και ελάχιστο στοιχείο µονοδιάστατου πίνακα Ο αλγόριθµος στη γενικότερη µορφή του: list = input( ώσε τη λίστα ); small = list(1); % το ελάχιστο στοιχείο της λίστας large = list(1); % το µέγιστο στοιχείο της λίστας for i=2:length(list), % πλήθος στοιχείων µε την size if list(i) < small, small = list(i); else, if list(i) > large, large = list(i); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 10 5
8 Παραδείγµατα µε arrays Εσωτερικό γινόµενο διανυσµάτων p = 0; for i = 1:length(x) p = p + x(i)*y(i); Μέγιστο στοιχείο max = -inf; for i = 1:length(a) if a(i) > max, max = a(i); Αντιστροφή σειράς N = length(b); for i = 1:floor(N/2) temp = b(i); b(i) = b(n-i+1); b(n-i+1) = temp; Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 11 Αρχικοποίηση πινάκων for i=1:100, x(i) = i; % εντολές που δεσµεύουν µνήµη Η εικόνα της µνήµης: x { 1 i=1; x(i)=i; x { 1 2 i=2; x(i)=i; x { i=3; x(i)=i; Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 12 6
9 Αρχικοποίηση πινάκων (συνεχ.) % δηµιουργία µηδενικού διανύσµατος 100 ϑέσεων x = zeros(1,100); for i=1:100, x(i) = i; % εντολές που δεσµεύουν µνήµη Η εικόνα της µνήµης: x x=zeros(1,100); x i=1; x(i)=i; x x i=2; x(i)=i; i=3; x(i)=i; Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 13 Το κόσκινο του Ερατοσθένη (3ος αιώνας π.χ.) Αλγόριθµος για εύρεση όλων των πρώτων αριθµών από 2 N. Βήµα 1 Γράψε τους αριθµούς. Βήµα 2 Κύκλωσε τον πρώτο διαθέσιµο αριθµό στη λίστα (ϑα είναι σίγουρα πρώτος). Βήµα 3 ιέγραψε τα πολλαπλάσια του (είναι σύνθετοι). Βήµα 4 Πήγαινε στο Βήµα 2. Παράδειγµα για N = 10: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 2, 3, 4/, 5, 6/, 7, 8/, 9, // 10 2, 3, 4/, 5, 6/, 7, 8/, 9/, // Οι κυκλωµένοι αριθµοί είναι πρώτοι και οι διαγραµµένοι σύνθετοι. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 14 7
10 N = input( N? ); P = 1:N; % estw oti oloi einai prwtoi P(1) = 0; % o 1 den einai prwtos for i = 2:sqrt(N) if P(i) for j = 2*i:i:N, P(j) = 0; % metrhma twn prwtwn pou brejhkan NP = 0; for i = 2:N if P(i), NP = NP + 1; fprintf( Found %g primes\n, NP); % antigrafh twn prwtwn se neo array Primes = zeros(1, NP); k = 0; for i = 2:N if P(i) k = k + 1; Primes(k) = i; disp(primes) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 15 ισδιάστατοι πίνακες Μαθήµατα Πληροφορικής ΑΜ Φοιτητή Πληροφορική I Πληροφορική II οµές εδοµένων Αν n είναι το πλήθος των ϕοιτητών που εξετάστηκαν στα 3 αυτά µαθήµατα πληροφορικής, τότε τα παραπάνω δεδοµένα παριστάνονται σαν ένας πίνακας n 3 (n γραµµών και 3 στηλών). Κάθε γραµµή του πίνακα έχει τον ίδιο αριθµό στηλών: ο ϕοιτητής ή έχει πάρει 0 στο µάθηµα οµές εδοµένων δεν έχει εξεταστεί σε αυτό. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 16 Ειδική περίπτωση: µονοδιάστατοι πίνακες Ενας µονοδιάστατος πίνακας x µπορεί είναι ένας πίνακας 1 n µε µια γραµµή και n στήλες (όπως προηγουµένως). ένας πίνακας n 1 µε και n γραµµές και 1 στήλη. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 17 8
11 Αναθέσεις τιµών σε µεταβλητές πινάκων Μονοδιάστατοι πίνακες γραµµή x = [1 2 3]; y = [5, 5, 6, 7, 8, 9]; Μονοδιάστατοι πίνακες στήλη z = [4 5]; w = [10; 20; 30; 40]; ισδιάστατοι πίνακες A = [ ]; B = [1 2 3; 4, 5 6]; Αναθέσεις τιµών σε µεµονωµένα στοιχεία ενός πίνακα: x(1) = 8.5; A(2,1) = 11 Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 18 Είσοδος/έξοδος δισδιάστατων πινάκων Ενα-ενα τα στοιχεία for i=1:100 for j=1:3 M(i,j)=input( ώσε στοιχείο ); for i=1:100 for j=1:3, disp(m(i,j)); Ο χρήστης περιµένει το µήνυµα και εισάγει ένα-ένα τα στοιχεία του M Ολόκληρος ο πίνακας M = input( ώσε τον πίνακα M ); disp(m); Ο χρήστης περιµένει το µήνυµα και εισάγει ολόκληρο τον πίνακα. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 19 Επεξεργασία µε δισδιάστατους πίνακες ίνονται οι ϐαθµολογίες 100 ϕοιτητώς που εξετάστηκαν σε 6 µαθήµατα πληροφορικής. Να ϐρεθει: 1. Ο µέσος όρος του κάθε ϕοιτητή. 2. Το µάθηµα στο οποίο πέρασαν οι περισσότεροι ϕοιτητές. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 20 9
12 % M - pinakas bajmologiwn % numpass - arijmos foithtwn pou perasan sto majhma i % student_frily - majhma me tous perissoterous epituxontes M = input( Πίνακας ϐαθµολογιών ); for i=1:100, % gia kaje foithth % upologise to meso oro sum = 0; for j=1:6, sum = sum + M(i,j); disp(sum/6); % arijmoc epituxontwn se kaje majhma for j=1:6, numpass(j) = 0; for i=1:100, if M(i,j) >= 5, numpass(j) = numpass(j) + 1; student_frily = 1; for i=2:6, if numpass(i) > numpass(student_frily), student_frily = i; disp(student_frily); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 21 Χρήσιµες συναρτήσεις size - Χρησιµοποιείται για την εύρεση του αριθµού των στηλών ή των γραµµών ενός πίνακα. Αν A είναι ένας δισδιάστατος πίνακας p q τότε: size(a,1) δίνει τον αριθµό των γραµµών p του A, και size(a,2) δίνει τον αριθµό των στηλών q του A. Το πλήθος των στοιχείων ενός µονοδιάστατου πίνακα-γραµµή είναι size(x,2), και ενός πίνακα-στήλη size(x,1). Η απλούστερα και στις 2 περιπτώσεις length(x). zeros(m,n) - Μηδενικός πίνακας M N. ones(m,n) - Πίνακας M N µε στοιχεία µονάδες. zeros(n), ones(n) - Αντίστοιχα, για τετραγωνικούς πίνακες. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 22 10
13 Συναρτήσεις µε παραµέτρους πίνακες Εσωτερικό γινόµενο διανυσµάτων: function p = inner_product(x, y) p = 0; for i = 1:length(x) p = p + x(i)*y(i); Παράδειγµα κλήσης: a = [1.0, 2.5, 3.1, 4.8]; b = [0.2, 3.4, 8.0, 2.0]; t = inner_product(a, b); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 23 Συναρτήσεις που επιστρέφουν διανύσµατα Πολ/σµός πίνακα µε διάνυσµα: function y = matvec(a, x) M = size(a,1); % arijmos grammwn N = size(a,2); % arijmos sthlwn y = zeros(m,1); for i = 1:M for j = 1:N y(i) = y(i) + A(i,j)*x(j); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 24 Συναρτήσεις που επιστρέφουν πίνακες Πολλαπλασιαµός πινάκων C = AB function C = matmult(a, B) M = size(a,1); % arijmos grammwn A N = size(a,2); % arijmos sthlwn A P = size(b,2); % arijmos sthlwn B C = zeros(m, P); for j = 1:P for i = 1:M for k = 1:N C(i,j) = C(i,j) + A(i,k)*B(k,j); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 25 11
14 Παράδειγµα Μέθοδος που δέχεται 2-διάστατο πίνακα ακεραίων και επιστρέφει 1-διάστατο πίνακα (διάνυσµα) µε στοιχεία τους µέσους όρους των γραµµών του 2-διάστατου πίνακα. function avg = avgarray(arr) M = size(arr,1); % arijmos grammwn N = size(arr,2); % arijmos sthlwn avg = zeros(1,m); for i = 1:M for j = 1:N avg(i) = avg(i) + arr(i,j); avg(i) = avg(i) / N; Ποια ϑα είναι η αντίστοιχη µέθοδος για µ.ο. στηλών? Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 26 Γραφικές παραστάσεις: η εντολή plot Π.χ για τη συνάρτηση: 1 (x 0.3) (x 0.9) Αν (x 1, y 1), (x 2, y 2),... (x n, y n) είναι οι συντεταγµένες των σηµείων αποθηκευµένες στους µονοδιάστατους πίνακες x και y, τότε η εντολή plot(x, y) ενώνει γραφικά, µε ευθύγραµµα τµήµατα το σηµείο (x 1, y 1) µε το (x 2, y 2), το σηµείο (x 2, y 2) µε το (x 3, y 3),..., το σηµείο (x n 1, y n 1) µε το (x n, y n) Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 27 12
15 Γραφική παράσταση πολυωνύµου Εστω η: y = x 3 2x 2 5x + 6, x [ 2, +4] χρειάζεται ο υπολογισµός τιµών (x i, y i ) σε διακριτά σηµεία. Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 28 Υπολογισµός τιµών πολυωνύµου I Για δεδοµένο h και x 1 = 2, x 2 = x 1 + h, x 3 = x 2 + h,... h = input( ϐήµα αύξησης του x? ); xleft = -2; xright = 4; n = fix((xright-xleft)/h) + 1; % αριθµός σηµείων x = zeros(1,n); % αρχικοποίηση x y = x; % αρχικοποίηση y i = 1; for t=xleft:h:xright, % δεν υπολογίζεται πάντα το xright x(i) = t; y(i) = tˆ3-2*tˆ2-5*t + 6; i = i + 1; plot(x,y); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 29 13
16 Υπολογισµός τιµών πολυωνύµου II Για δεδοµένο n και x 1 = 2, x 2, x 3,..., x n = +4. n = input( αριθµός σηµείων? ); xleft = -2; xright = 4; h = (xright-xleft)/(n-1); x = zeros(1,n); y = x; i = 1; for t=xleft:h:xright, x(i) = t; y(i) = tˆ3-2*tˆ2-5*t + 6; i = i + 1; plot(x,y); % ϐήµα x % αρχικοποίηση x % αρχικοποίηση y Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 30 Υπολογισµός τιµών πολυωνύµου III Για δεδοµένο n και x 1 = 2, x 2, x 3,..., x n = +4. Με τη συνάρτηση linspace n = input( αριθµός σηµείων? ); xleft = -2; xright = 4; x = linspace(xleft, xright, n); % y = zeros(1,n); % αρχικοποίηση y for i = 1:length(x) t = x(i); y(i) = tˆ3-2*tˆ2-5*t + 6; plot(x,y); title( Grafikh parastash ); xlabel( x ); ylabel( f(x) ); Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 31 Ο κανόνας του Horner Σε κάθε επανάληψη (για κάθε σηµείο (x i, y i )), για τον υπολογισµό της τιµής της έκφρασης: y(i) = tˆ3-2*tˆ2-5*t + 6; γίνονται 5 πολλαπλασιασµοί (2 για tˆ3, 2 για 2*tˆ2 και 1 για 5*t). Αν η εκφραση υπολογιστεί ισοδύναµα σαν: y(i) = ((t-2)*t - 5)*t + 6; τότε εκτελούνται µόνο 2 πολλαπλασιασµοί. Προφανώς: µεγαλύτερο υπολογιστικό όφελος για πολυώνυµα µεγάλου ϐαθµού και/ή πολλές επαναλήψεις (σηµεία). Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 32 14
17 Υπολογισµός ϱητών συναρτήσεων Για h = 0.25, υπολογισµός: y = (x 3 + 2x 2 5x + 6)/(x 2 x 2), στο [ 4, 3] h = 0.25; xleft = -4; xright = 3; n = fix((xright-xleft)/h) + 1; % αριθµός σηµείων x = zeros(1,n); y = x; i = 1; for t=xleft:h:xright, x(i) = t; denom = tˆ2 - t - 2; % υπολογισµός παρανοµαστή if denom == 0, disp( η συνάρτηση δεν ορίζεται στο: ); disp(t); else, y(i) = (tˆ3-2*tˆ2-5*t + 6) / denom; disp(x(i)); disp(y(i)); i = i + 1; Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 33 15
18 Σημειώματα Σημείωμα Αναφοράς Copyright Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών, Μιχάλης Δρακόπουλος, Μιχάλης Δρακόπουλος. «Πληροφορική Ι. Ενότητα 4: Πίνακες (arrays)». Έκδοση: 1.0. Αθήνα Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους.
19 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.
Σε πολλά (κυρίως µαθηµατικά) προβλήµατα (π.χ. ανάλυση πειραµάτων, στατιστική επεξεργασία, γραφικές παραστάσεις, επίλυση γραµµικών συστηµάτων, κ.α.
Πίνακες (arrays) 1 οµές δεδοµένων Σε πολλά (κυρίως µαθηµατικά) προβλήµατα (π.χ. ανάλυση πειραµάτων, στατιστική επεξεργασία, γραφικές παραστάσεις, επίλυση γραµµικών συστηµάτων, κ.α.): Ανάγκη για αποθήκευση/διαχείριση
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Πίνακες [2/2] (Δισδιάστατοι)
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Πίνακες [2/2] (Δισδιάστατοι) Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 6 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 7: Αλγόριθμοι γραμμικής άλγεβρας
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 7: Αλγόριθμοι γραμμικής άλγεβρας Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αλγόριθµοι γραµµικής άλγεβρας 1 Ο συµβολισµός µεγάλο O Εστω συναρτήσεις f(n), g(n)
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 5: Πίνακες [1/2] (Διανύσματα)
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 5: Πίνακες [1/2] (Διανύσματα) Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 5 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 5
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 5 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη και Τεχνολογία Μια Εισαγωγή Πίνακες (Arrays) [1/2] Δομές δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων υπό
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Συναρτήσεις 60 Ροή ελέγχου Είναι η σειρά µε την οποία εκτελούνται οι εντολές. Μέχρι τώρα, «σειριακή»,
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 4: Συναρτήσεις
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 4: Συναρτήσεις Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Σημειώσεις MATLAB Ενότητα 4 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 4 Σημειώσεις βασισμένες στο
Διαβάστε περισσότεραΘερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο
Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Ενότητα 2: Δημιουργία και Επεξεργασία διανυσμάτων και πινάκων μέσω του Matlab Διδάσκουσα: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 1: Εισαγωγή
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 1: Εισαγωγή Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 1 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη και
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 9: Αναδρομή
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 9: Αναδρομή Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αναδροµή 24 Αναδροµή Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 24 Αναδροµικές µέθοδοι Μια µέθοδος καλεί τον εαυτό της
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Αποτελεσματικότητα αλγορίθμων
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Αποτελεσματικότητα αλγορίθμων Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αποτελεσµατικότητα αλγορίθµων 127 Αποτελεσµατικότητα αλγορίθµων Ενας σωστός αλγόριθµος
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Αναζήτηση και ταξινόμηση
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Αναζήτηση και ταξινόμηση Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αναζήτηση και ταξινόµηση 7 Αναζήτηση (search) Πρόβληµα: αναζήτηση της καταχώρησης key στη
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος
Προγραμματισμός Η/Υ Βασικές Προγραμματιστικές Δομές ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Δομή Ελέγχου Ροής (IF) Η εντολή IF χρησιμοποιείται όταν
Διαβάστε περισσότεραΚβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 12: Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση - Συγχώνευση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας
Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας ISO 17025 5.9. ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ (1) 5.9.1 Το Εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Υπολογιστές
Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εργαστήριο 2 Καθηγητές: Αβούρης Νικόλαος, Παλιουράς Βασίλης, Κουκιάς Μιχαήλ, Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άσκηση 2 ου εργαστηρίου
Διαβάστε περισσότεραΔιοικητική Λογιστική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 10: Προσφορά και κόστος Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΒέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 7: Βέλτιστος έλεγχος συστημάτων διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 7: Παράγωγος, ελαστικότητα, παραγώγιση συναρτήσεων (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Έλεγχος συνθηκών
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Έλεγχος συνθηκών Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 2 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 11: Διανύσματα (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων &
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Συστήματα αρίθμησης
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 8: Συστήματα αρίθμησης Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 8 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται
Διαβάστε περισσότεραΚβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 4: Κλασσική και Κβαντική Πιθανότητα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις
Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Α Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2010-11... 3 1.1 Άσκηση 1...
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών
Εισαγωγή στους Η/Υ Ενότητα 2β: Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Εύρεση συνάρτησης Boole όταν είναι γνωστός μόνο ο πίνακας αληθείας.
Διαβάστε περισσότεραΛογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)
Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Διαβάστε περισσότεραΓραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ασκήσεις 1 Ανδριανός Ε. Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα 2 1. Σκοποί ενότητας... 5 2.
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις
Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Ασκήσεις "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2003-04... 3 1.1 Άσκηση 1 (0.2 μονάδες)...
Διαβάστε περισσότεραΠρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 1: Κρίσιμα συμβάντα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό Απομαγνητοφώνηση αποσπάσματος από Β Λυκείου
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ. 4 η ενότητα: Δομές Δεδομένων. Τμήμα. Τεχνολόγων Περιβάλλοντος. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Προγραμματισμός Η/Υ 4 η ενότητα: Δομές Δεδομένων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative
Διαβάστε περισσότεραΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Ενότητα 5: Οι διαδοχικές επεκτάσεις της έννοιας του αριθμού: ακέραιος, κλάσμα, ρητός και πραγματικός αριθμός Δημήτρης Χασάπης
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 3. Ο ρόλος του εκπαιδευτικού: σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Κεφάλαιο 10 Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους 10.1 Τρίτο μέρος Επαναλαμβάνουμε
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 1. Ιστορική αναδρομή της διδακτικής της
Διαβάστε περισσότεραΓενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις
Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ερωτήσεις Ταλαντώσεων... 4 1.1 Ερώτηση 1... 4 2. Ασκήσεις Ταλαντώσεων... 4 2.1 Άσκηση 1... 4 2.2 Άσκηση
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα6: Εμφωλυευμένες δομές κώδικα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΓενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας
Γενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ασκήσεις στην Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας... 4 1.1
Διαβάστε περισσότεραΕνδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας
Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας 1 Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 4 2 η Άσκηση... 7 3 η Άσκηση... 10 Χρηματοδότηση... 12 Σημείωμα Αναφοράς... 13 Σημείωμα Αδειοδότησης...
Διαβάστε περισσότερα1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων
1 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1 Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 3 3 η Άσκηση... 3 4 η Άσκηση... 3 5 η Άσκηση... 4 6 η Άσκηση... 4 7 η Άσκηση... 4 8 η Άσκηση... 5 9 η Άσκηση... 5 10
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 9: Μνήμη Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά Το έργο
Διαβάστε περισσότεραΚβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 11: Είδη και μετασχηματισμοί πινάκων Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Είδη και μετασχηματισμοί
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 6 η Άσκηση - DFS δένδρα Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΑερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής
Αερισμός Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής Ολικός και κυψελιδικός αερισμός Η κύρια λειτουργία του αναπνευστικού συστήματος είναι
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 3: Πολυώνυμα τρίτου βαθμού
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 3: Πολυώνυμα τρίτου βαθμού Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος II Πολυώνυμα μίας μεταβλητής 17 Κεφάλαιο 3 Πολυώνυμα τρίτου βαθμού 3.1 Μάθημα
Διαβάστε περισσότεραΦιλοσοφία της Ιστορίας και του Πολιτισμού
Φιλοσοφία της Ιστορίας και του Πολιτισμού Ενότητα 1: Εισαγωγή στις έννοιες Ιστορίας και Πολιτισμού Λάζου Άννα Εθνικὸ και Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Aθηνών Τμήμα Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής και Ψυχολογίας Φιλοσοφία
Διαβάστε περισσότεραΟρισμός κανονικής τ.μ.
Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 4: Τυχαίες τυχαίες μεταβλητές Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αθήνα 2015 Ορισμός κανονικής τ.μ. Ορισμός κανονικής τ.μ. Μια συνεχής τ.μ.
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο
Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Ενότητα 3: Αρχεία script- Αρχεία συναρτήσεων Διδάσκουσα: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων
Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων Ενότητα 6: Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας Συσκευές Αποσάθρωση Δισκίων (ενός καλαθιού (δεξιά) και δύο καλαθιών (αριστερά) 2 Συσκευή Αποσάθρωσης 4
Διαβάστε περισσότεραΠρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 7: Άλγεβρα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό Ερευνητικά συμπεράσματα για τις ανισότητες Δυσκολίες
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 2: Γραμμικές συναρτήσεις (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων
Διαβάστε περισσότεραΜηχανολογικό Σχέδιο Ι
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 8: Άτρακτοι και σφήνες Μ. Γρηγοριάδου Μηχανολόγων Μηχανικών Α.Π.Θ. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 4: Εντολές ελέγχου ροής Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙI Ενότητα 7: Πίνακες (Arrays)
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙI Ενότητα 7: Πίνακες (Arrays) Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ (Java) Ενότητα 7 Πίνακες (Arrays) 1-D 0 1 2 2-D 3-D 0 0 1 1 2 2 3 3 array[3][2]
Διαβάστε περισσότεραΘερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση Ποιότητας,
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 4: Δομές Ελέγχου Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΒέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 4: Το γενικευμένο πρόβλημα βέλτιστου ελέγχου για συστήματα συνεχούς Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων
Ενότητα 1 Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων 2 1.1 Βάσεις Δεδομένων Ένα βασικό στοιχείο των υπολογιστών είναι ότι έχουν τη δυνατότητα να επεξεργάζονται εύκολα και γρήγορα μεγάλο πλήθος δεδομένων και πληροφοριών.
Διαβάστε περισσότεραΓενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος
Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ερωτήσεις Δυναμικής Άκαμπτου Σώματος... 4 1.1 Ερώτηση 1... 4 1.2 Ερώτηση 2... 4 1.3 Ερώτηση
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι
Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος I Εναρξη μαθήματος 5 7 Υπολογιστική Άλγεβρα (439) ) Ευάγγελος
Διαβάστε περισσότεραΜυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης
Δωρεά Κυττάρων Αίματος και Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης για τη Δωρεά Κυττάρων Αίματος και Μυελού των Οστών Αλέξανδρος Σπυριδωνίδης Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός
Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Κεφάλαιο Γ.4: Ολοκλήρωση με Αντικατάσταση Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΛογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.
Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ενότητα 2: Εισαγωγή Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 5: Μαθηματικές εφαρμογές
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 5: Μαθηματικές εφαρμογές Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μαθηµατικές εφαρµογές 34 Μέγιστος Κοινός ιαιρέτης (gcd) - I Εξαντλητικός αλγόριθµος 1 1. Εστω
Διαβάστε περισσότεραΓραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ασκήσεις 11 Ανδριανός Ε. Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα 2 1. Σκοποί ενότητας... 5
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Δομές επανάληψης
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Δομές επανάληψης Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 3 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ενότητα 3: Μοντέλα βάσεων δεδομένων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις
Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Ασκήσεις "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2000-01... 3 1.1 Άσκηση 1 (0.3 μονάδες)...
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙI Ενότητα 3: Έλεγχος ροής προγράμματος
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙI Ενότητα 3: Έλεγχος ροής προγράμματος Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ (Java) Ενότητα 3 ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Ι. Ελεγκτές συνθηκών ή περιπτώσεων:
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις
Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Α Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2013-14... 3 1.1 Άσκηση 1...
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 6: Όριο και συνέχεια συναρτήσεων (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών
Διαβάστε περισσότεραΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 10: Πρότυπα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1 Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 7: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 1η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkra Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upara.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΠρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα : Κρίσιμα συμάντα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό 3.4. H συνάρτηση = α + Η ευθεία με εξίσωση =
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 8: Δείκτες Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά Το έργο
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 2: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Τυχαίες Διαδικασίες: Ορισμοί, Μέσες τιμές συνόλου (Ensemble averages),
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Μουσική Τεχνολογία Ενότητα: Ελεγκτές MIDI μηνυμάτων (Midi Controllers)
Εισαγωγή στη Μουσική Τεχνολογία Ενότητα: Ελεγκτές MIDI μηνυμάτων (Midi Controllers) Αναστασία Γεωργάκη Τμήμα Μουσικών Σπουδών Περιεχόμενα 5. Ελεγκτές MIDI μηνυμάτων (Midi Controllers)... 3 Σελίδα 2 5.
Διαβάστε περισσότεραΘεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι
Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι Ενότητα 2: Παράλληλες θεωρητικές και εργαστηριακές προσεγγίσεις των τεχνικών και της δομής του κουκλοθέατρου, της κινούμενης εικόνας και ενός θέματος από
Διαβάστε περισσότεραΔιεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 8: Η Οικονομική πολιτική της Ευρωπαϊκής Ένωσης Γρηγόριος Ζαρωτιάδης Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική Απειροστικού Λογισμού
Διδακτική Απειροστικού Λογισμού Ενότητα 4: Θέματα σχετικά με τη διδασκαλία της συνέχειας. Ζαχαριάδης Θεοδόσιος Τμήμα Μαθηματικών 4. ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ 1. Σε μια τάξη Γ Λυκείου στα μαθηματικά κατεύθυνσης
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 14: Τμηματοποίηση με χρήση τυχαίων πεδίων Markov Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τμηματοποίηση εικόνων
Διαβάστε περισσότεραΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Ενότητα 4: Οι αριθμητικοί πράξεις: Πολλαπλασιασμός - Διαίρεση Δημήτρης Χασάπης Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία
Διαβάστε περισσότεραΑρχές Προγραμματισμού
Αρχές Προγραμματισμού Ενότητα: Εργαστηριακή Άσκηση 2 Παλιουράς Βασίλης, Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών 1. Σκοποί ενότητας----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότερα