Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές"

Transcript

1 Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08

2 Αριθμητική Παραγώγιση

3 Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα ab,, τότε σε κάθε εσωτερικό σημείο μπορούμε να δώσουμε στο μια θετική ή αρνητική αύξηση x και, κατά συνέπεια, η αντίστοιχη αύξηση του θα είναι y f x f x Όταν το x y είναι σταθερό, το πηλίκο των διαφορών: x. x y x, f x f x είναι μια συνάρτηση του.

4 Εισαγωγή Ορισμός 7. (συνέχεια) Αν ο παραπάνω λόγος πλησιάζει στο ίδιο όριο καθώς το τείνει στο μηδέν με οποιοδήποτε τρόπο αποφεύγοντας την τιμή 0, τότε το όριο αυτό ονομάζεται παράγωγος της συνάρτησης f x και συμβολίζεται ως εξής: dx dx 0 df x d f x f x f x y f x lim.

5 Εισαγωγή Ορισμός 7. (συνέχεια) Αν η συνάρτηση y f x έχει μια παράγωγο f x σε κάποια περιοχή του σημείου και αν η συνάρτηση της παραγώγου έχει μια παράγωγο στο x, τότε συμβολίζουμε αυτή τη δεύτερη παράγωγο με f x. x, Έτσι με διαδοχικές παραγωγίσεις μπορούμε να πάρουμε f x, f x, f x όπου η τάξης παράγωγος συμβολίζεται ως εξής:, d f x d f x y f x. dx dx Ο υπολογισμός μιας παραγώγου ονομάζεται παραγώγιση.

6 Εισαγωγή Ορισμός 7. Η διαδικασία για την εύρεση της παραγώγου με τις μεθόδους της αριθμητικής ανάλυσης ονομάζεται αριθμητική παραγώγιση και συνίσταται στον προσεγγιστικό υπολογισμό των διαφόρων τάξεων παραγώγων. Παρατήρηση Συνήθως η συνάρτηση f x αντικαθιστάται με ένα πολυώνυμο παρεμβολής P x έτσι ώστε για κάθε σημείο του πεδίου ορισμού της συνάρτησης f x να χρησιμοποιείται ως παράγωγος της f x η Px. Παρατήρηση Ενώ αν και το πολυώνυμο παρεμβολής P x μπορεί να προσεγγίζει καλά τη συνάρτηση f x στο πεδίο ορισμού της f x, αυτό δεν σημαίνει ότι θα ισχύει πάντοτε το ίδιο και για την παράγωγο P x σε σχέση με την παράγωγο fx. x

7 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Έστω ότι η f x είναι μια συνάρτηση που είναι ορισμένη στο κλειστό διάστημα a, b και έστω ότι τα ξένα μεταξύ τους σημεία παρεμβολής xi, i 0 βρίσκονται στο κλειστό διάστημα a, b με αντίστοιχες συναρτησιακές τιμές f f x. Έστω ότι συνάρτηση έχει παραγώγους μέχρι τάξης και ότι αυτές είναι συνεχείς συναρτήσεις στο κλειστό διάστημα, όπου το διάστημα αυτό είναι το μικρότερο διάστημα που περιέχει τα σημεία παρεμβολής xi, i 0 και ένα τυχαίο σημείο x, δηλαδη: i f x x x x x x x mi, 0,,,max, 0,,. i

8 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Τότε για κάθε τέτοιο τυχαίο σημείο υπάρχει ένα σημείο στο διάστημα ώστε για τη διόρθωση του πολυωνύμου παρεμβολής P x που ορίζεται από τα σημεία παρεμβολής xi, i 0 και τις συναρτησιακές τιμές f f x, i 0 να ισχύει ότι: όπου: i i f x f x P x L x Ο συμβολισμός x σημαίνει ότι το είναι συνάρτηση του x, αφού το εξαρτάται από το x. x!, L x x x x x x x 0. x

9 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Ο παραπάνω τύπος δίνει τη διόρθωση και, κατά συνέπεια, το σφάλμα που γίνεται αν αντικαταστήσουμε τη συνάρτηση f x το πολυώνυμο παρεμβολής P x. με Για να βρούμε τη διόρθωση που γίνεται αν αντικαταστήσουμε την παράγωγο f x με την παράγωγο του πολυωνύμου παρεμβολής P x πρέπει να παραγωγίσουμε και τα δύο μέλη της Σχέσης ()., d Έτσι αν υποθέσουμε ότι η παράγωγος f υπάρχει, τότε x προκύπτει: dx x f L x d f x P x Lx f!! dx. x

10 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Ο τύπος () δεν έχει πρακτικό ενδιαφέρον, γιατί ο όρος είναι άγνωστος. d f dx Όμως ο τύπος αυτός μπορεί να απλοποιηθεί αν η ζητούμενη αριθμητική τιμή της παραγώγου υπολογίζεται σε ένα σημείο παρεμβολής. x i Αυτό συμβαίνει διότι για x x i η συνάρτηση L x μηδενίζεται και, επομένως, από την Σχέση () προκύπτει: f x P x L x i i i i!, 3 όπου i συμβολίζει την τιμή της συνάρτησης x για x x i. f x

11 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής, Στη συνέχεια, παραγωγίζοντας τη συνάρτηση L x τότε προκύπτει: L x L x x x j0 x x j k0 j0 jk j Αν στην παραπάνω σχέση θέσουμε x x i προκύπτει: i i 0 i i i i i i i j. 4 L x x x x x x x x x x x x x. j0 ji

12 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Αντικαθιστώντας την παραπάνω σχέση στη Σχέση (3) τελικά προκύπτει: f i f xi P xi xi x j, για όλα τα i 0. 5! j0 ji όπου τα xi, i 0 είναι τα σημεία παρεμβολής που ορίζουν το πολυώνυμο παρεμβολής P x.

13 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Υποθέτουμε ότι τα σημεία παρεμβολής είναι ισαπέχοντα, δηλαδή υπάρχει ένα κατάλληλο βήμα τέτοιο ώστε να ικανοποιεί τις παρακάτω σχέσεις: Με τη βοήθεια των Σχέσεων (7..6), η Σχέση (7..4) μπορεί να γραφεί διαδοχικά ως εξής: xi x0 i, για όλα τα i 0. 6 xi x j xi x0 xi x xi xi xi xi xi xi xi x j0 ji i i i i i i i i i

14 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής i i i i i i i i i Από την οποία τελικά προκύπτει: i ' i i i i i i i. i xi x j i! i!. 7 j0 ji

15 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Με τη βοήθεια της παραπάνω σχέσης, η Σχέση (5) τελικά γράφεται ως εξής: i i! i! f xi P xi f i i 0 8! για όλα τα. όπου τα xi x0 i, i 0 είναι τα ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής που ορίζουν το πολυώνυμο παρεμβολής P x.

16 Σφάλμα αριθμητικής παραγώγισης Σφάλμα για ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Παρατήρηση Ο τύπος (8) για το πρώτο σημείο παρεμβολής απλουστεύεται στον ακόλουθο: f x P x f x 0 Παρατήρηση Όπως φαίνεται στον τύπο (8), κατά την αριθμητική παραγώγιση το σφάλμα που δημιουργείται αν αντικαταστήσουμε την παράγωγο f x με την παράγωγο του πολυωνύμου παρεμβολής P x είναι ανάλογο του βήματος.

17 Τύποι για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Υποθέτουμε ότι δίνονται οι συναρτησιακές τιμές fi, i 0της συνάρτησης y f x στα σημεία παρεμβολής xi, i 0 τα οποία δεν είναι αναγκαστικά ισαπέχοντα σημεία. Ζητάμε να υπολογίσουμε την τιμή της τάξης παραγώγου της συνάρτησης f x στο σημείο Αν επιλέξουμε το πολυώνυμο παρεμβολής P x του Lagrage,τότε για τις ζητούμενες τιμές των παραγώγων ισχύει ότι: x. k k k i i i0 k f x P x L x f, k 0,,, f k x

18 Τύποι για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής, Τα πολυώνυμα Li x δηλαδή οι συντελεστές παρεμβολής του Lagrage είναι της μορφής: x x0 x xi x xi x x x x x x x x x x Li x, i 0. i 0 i i i i i x x Παραγωγίζοντας ως προς x τους παραπάνω συντελεστές φορές μπορούμε με τη βοήθεια του τύπου () να υπολογίσουμε την τιμή της k παραγώγου στο τυχαίο σημείο x. j0 ji j0 ji x x i j j k

19 Τύποι για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Παρατήρηση Στην περίπτωση όπου το σημείο στο οποίο θέλουμε να υπολογίσουμε τις παραγώγους είναι ένα από τα σημεία παρεμβολής xi, i 0, τότε ο τύπος () μπορεί να πάρει πιο απλουστευμένες εκφράσεις. x

20 Τύποι για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Παράδειγμα Ο τύπος () για και για x το σημείο παρεμβολής x m 0 παίρνει τη μορφή: m, k,. f ' x P ' x L ' x f m 0 3 m m i m i i0 όπου οι συντελεστές παρεμβολής του Lagrage είναι της παρακάτω μορφής: m j i m j0 jm, i i m j0 xm xj jm xi xj j0 ji L x, αν i m, 4 και L ' x, αν i m. 5 x x

21 Τύποι για μη ισαπέχοντα σημεία παρεμβολής Η έκφραση (3), γενικά, γράφεται στην παρακάτω μορφή: a i όπου τα ο τελεστής, 6 T P a f x i i i0 είναι συναρτήσεις μόνο των σημείων παρεμβολής και αναφέρεται στον τελεστή της παραγώγισης. T Ορισμός 7.3 Η έκφραση (6) καλείται κανόνας υπολογισμού και οι παράμετροι ai, i 0 ονομάζονται βάρη ή συντελεστές του κανόνα υπολογισμού.

22 Θα δώσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης για την περίπτωση όπου τα σημεία παρεμβολής xi, i 0, με τα οποία ορίζεται το πολυώνυμο παρεμβολής P x είναι ισαπέχοντα έτσι ώστε να ισχύει ότι x x i με βήμα 0 για όλα τα i 0. i 0

23 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage x x Χρησιμοποιώντας την κανονικοποιημένη μεταβλητή s 0 έχουμε διαδοχικά τα εξής: x x j x x0 x x x xi x xi x xi x x j0 ji i. s s s i s i s i s ' s s s i s i s i s s s s i s i s i s

24 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Από την οποία τελικά προκύπτει: j0 ji m0 x x j Συνδυάζοντας τις Σχέσεις () και (7) το ζητούμενο πολυώνυμο παρεμβολής του Lagrage είναι το εξής: s m s i. 7 i sm m0 i i0 i! i! s i P x p s f. 8

25 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Υποθέτουμε ότι προσεγγίζουμε τη συνάρτηση f x με το παραπάνω πολυώνυμο παρεμβολής, δηλαδή:. f x p s Στη συνέχεια προσεγγίζουμε την παράγωγο f x με την παράγωγο του πολυωνύμου παρεμβολής, δηλαδή: f x dp dx s.

26 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Όμως επειδή έχουμε ότι s x x ισχύει: Με τη βοήθεια των παραπάνω σχέσεων ο τύπος (8) μας δίνει: Με βάση τον τύπο (0) για συγκεκριμένες τιμές του και x προκύπτουν αντίστοιχοι τύποι αριθμητικής παραγώγισης. 0 / ds dp s dp s dp s dx ds dx ds i. 9 fi d f x s m i0 i! i! ds s i m0. 0

27 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Για από τον τύπο (0) μπορούμε να πάρουμε διαδοχικά τα εξής: i fi d f x s s i0 i! i! ds s i 0 f0 d s s f d s s 0! 0! ds s 0!! ds s f d s f ds ds ds f f. 0 0

28 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Το σφάλμα του προσεγγιστικού τύπου (0) στα σημεία παρεμβολής x, i 0 είναι: i xi r xi f ' xi P ' xi i i! i! f i,! για όλα τα i 0, όπου i είναι κάποια τιμή μεταξύ των σημείων x και. 0 x

29 Τύποι παραγώγισης με χρήση του πολυωνύμου παρεμβολής του Lagrage Ορισμός 7.4 Έστω ότι T είναι ένας προσεγγιστικός τύπος για τον αριθμητικό υπολογισμό της ποσότητας T 0 τέτοιος ώστε να ισχύει ότι: 0 T0 lim T. Τότε, το σφάλμα αποκοπής του τύπου αυτού λέγεται ότι είναι τάξης και συμβολίζεται ως O, αν υπάρχει μια σταθερά η οποία δεν εξαρτάται από το για την οποία να ισχύει το εξής: T T0 c. c

30 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Θεώρημα 7. [Θεώρημα του Taylor]. Αν η συνάρτηση f x έχει παραγώγους μέχρι τάξης και αυτές να είναι συνεχείς συναρτήσεις στο πεδίο ορισμού της xa, xb, υποθέτουμε ότι η παράγωγος f υπάρχει στο xa, xb και ότι είναι ένα σημείο του διαστήματος xa, xb, τότε για κάθε σημείο υπάρχει ένα σημείο μεταξύ των σημείων x και x έτσι ώστε να ισχύει: a b a x 3 3 x a x a f x f a x a f a f a f a! 3! x a x a f a f!!. 3

31 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Ο ακόλουθος όρος: x a R f, 4! καλείται υπόλοιπο κατά Lagrage. Αν στον τύπο (3) το επιτρέπεται να αυξάνει απεριόριστα, τότε η αντίστοιχη έκφραση ονομάζεται σειρά του Taylor. Αν το a 0, τότε η αντίστοιχη σειρά του Taylor ονομάζεται σειρά του Maclauri.

32 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Υποθέτουμε ότι γνωρίζουμε την τιμή της συνάρτησης f x στα σημεία x και x. Ζητάμε έναν προσεγγιστικό τύπο για τον υπολογισμό της παραγώγου στο σημείο x καθώς και την αντίστοιχη έκφραση του σφάλματος. Τότε από τον τύπο (3) για a x, x x και, επομένως, για x a x x έχουμε τα εξής: f x f x f x f,! όπου το σημείο είναι μεταξύ των σημείων x και x.

33 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Λύνοντας την παραπάνω σχέση ως προς τη ζητούμενη παράγωγο f x προκύπτει ο προσεγγιστικός τύπος παραγώγισης: f x f x f x f f x f x. Το σφάλμα x εκφράζεται ως εξής: 5 x f, το οποίο είναι τάξης ένα, δηλαδή είναι O.

34 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Αν έχουμε στη διάθεση μας τις τιμές της συνάρτησης f x στα σημεία x και x, τότε μπορούμε να κατασκευάσουμε έναν περισσότερο ακριβή προσεγγιστικό τύπο. Από τον τύπο (3) για a x, x x και, επομένως, για x a x x έχουμε τα εξής: 3 f x f x f x f x f, 6! 3! όπου το σημείο είναι μεταξύ των σημείων x και x.

35 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Επίσης από τον τύπο (3) για a x, x x και, επομένως, για x a x x έχουμε τα εξής: 3 f x f x f x f x f 7! 3!, όπου το σημείο x και x. είναι μεταξύ των σημείων

36 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Αν τις δύο Σχέσεις (6) και (7) τις αφαιρέσουμε κατά μέλη έχουμε τα ακόλουθα: 3 f x f x f x f f. 3! Λύνοντας την παραπάνω σχέση ως προς τη ζητούμενη παράγωγο f x προκύπτει ο ακόλουθος προσεγγιστικός τύπος: f x f x f x f f f x f x. 8

37 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Το σφάλμα x εκφράζεται ως εξής: x f f, το οποίο είναι τάξης δύο, δηλαδή είναι. Αν υποθέσουμε ότι:, M3 max f 9 x x τότε το σφάλμα φράσσεται από τα πάνω ως ακολούθως: 6 x M. 3 0

38 Τύποι παραγώγισης με εφαρμογή του θεωρήματος του Taylor Με την ίδια διαδικασία μπορούμε να κατασκευάσουμε αντίστοιχους τύπους για τον υπολογισμό παραγώγων υψηλότερης τάξης. Προσθέτοντας κατά μέλη τις Σχέσεις (6) και (7) έχουμε: f x f x f x f x και 4 4 x f f, 4 με αντίστοιχο άνω φράγμα: x M3, 3 όπου το M 3 δίνεται από τη Σχέση (9).

39 Διαδικασία του Ricardso Τροποποίηση των τύπων της αριθμητικής παραγώγισης με τέτοιο τρόπο ώστε να έχουν καλύτερη τάξη σφάλματος αποκοπής. Θα περιγράψουμε τη διαδικασία του Ricardso χρησιμοποιώντας ως βάση τον τύπο () που παρέχει ένα σφάλμα της τάξης O. Θα εξετάσουμε πώς ο νέος τροποποιημένος τύπος έχει σφάλμα 4 αποκοπής με τάξη ακρίβειας O.

40 Διαδικασία του Ricardso Υποθέτουμε ότι έχουμε τις τιμές της συνάρτησης f x στα σημεία x, x και x. xa Από τον τύπο (3) για a x, x x και, επομένως, για x x έχουμε: 3 f x f x f x f x f x! 3! f x f x f 4! 5! 6! όπου το σημείο είναι μεταξύ τω σημείων x και x.,

41 Διαδικασία του Ricardso Επίσης, από τον τύπο (3) για a x, x x και, επομένως,για x a x x έχουμε: 3 f x f x f x f x f x! 3! f x f x f 4! 5! 6! όπου το σημείο είναι μεταξύ των σημείων x και x.,

42 Διαδικασία του Ricardso Προσθέτοντας κατά μέλη τις δύο παραπάνω σχέσεις προκύπτει: f x f x f x f x! f x f f. 4! 6! Η παραπάνω σχέση μπορεί να γραφεί και ως ακολούθως: f x f x f x f x f x f f

43 Διαδικασία του Ricardso Υποθέτουμε ότι το βήμα της σχέσης (4) αντικαθίσταται από το.. q όπου το q έχει μια τιμή διαφορετική από το Υποθέτουμε ότι έχουμε στη διάθεση μας τις τιμές της συνάρτησης στα σημεία x q και x q. Έτσι, αν στη Σχέση (4) αντικαταστήσουμε το με q θα έχουμε ότι: q f x q f x f x q q q f x f x f f ˆ ˆ, f x όπου τα σημεία ˆ και ˆ είναι μεταξύ των σημείων x q και x q.

44 Διαδικασία του Ricardso Αν πολλαπλασιάσουμε και τα δύο μέλη της Σχέσης (4) με και από τη νέα σχέση αφαιρέσουμε τη Σχέση (5), τότε: q q q f x f x f x f x q f x f x q q q 4 q f x f f q f ˆ q

45 Διαδικασία του Ricardso Από την παραπάνω σχέση προκύπτει ο παρακάτω τύπος 4 αριθμητικής παραγώγισης που έχει τάξη σφάλματος 4 f x q q f x f x 4 4 q q q f x q f x f x q : 4

46 Διαδικασία του Ricardso Γενικά, ας υποθέσουμε ότι έχουμε στη διάθεσή μας ισαπέχοντα σημεία τα οποία δίνονται ως εξής: x i x 0 i, για i 0,,, 7 Αν fi f xi είναι οι τιμές της συνάρτησης στα σημεία τότε σύμφωνα με το θεώρημα του Taylor γύρω από το σημείο έχουμε: 3 i i 3 fi f x0 i f0 if 0 f 0 f0! 3! i i f 0 f, για i 0,,, 8!! όπου το είναι ένα σημείο μεταξύ των σημείων mi x0, x0 i και. max x, x i. 0 0 x 0 x i

47 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Υποθέτουμε ότι έχουμε στη διάθεσή μας ισαπέχοντα σημεία τα οποία δίνονται ως εξής: xi x0 i, με 0, και για όλα τα i 0, καθώς και τις αντίστοιχες τιμές της συνάρτησης fi, i 0 σημεία αυτά. Υποθέτουμε ότι μας ενδιαφέρει να κατασκευάσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης για τον υπολογισμό της τιμής της παραγώγου κοντά στο σημείο x ή ειδικότερα στο σημείο x. 0 0 στα

48 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Χρησιμοποιώντας τη μεταβλητή: x x0 s, 0 s, 9 θεωρούμε το πολυώνυμο παρεμβολής p s των προς τα εμπρός διαφορών του Newto που ορίζεται από τα σημεία παρεμβολής x για i 0. i Αν υποθέσουμε ότι το πολυώνυμο p s προσεγγίζει τη συνάρτηση f x τότε έχουμε ότι:, s s s s f x p s f f f f f

49 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Για να κατασκευάσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης για τον υπολογισμό της τιμής της παραγώγου κοντά στο σημείο x, χρησιμοποιούμε το δεύτερο τύπο παρεμβολής των Gregory- Newto. Θεωρούμε το πολυώνυμο παρεμβολής p s των προς τα πίσω διαφορών του Newto που ορίζεται από τα σημεία παρεμβολής x, i 0 και προσεγγίζουμε τη συνάρτηση f x ως εξής: i. 3 s s s f x p s f f f f

50 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory-Newto Στη συνέχεια προσεγγίζοντας την παράγωγο f x με την αντίστοιχη παράγωγο του πολυωνύμου p s και παραγωγίζοντας ως προς προκύπτει: f x dp s dp s ds dx ds dx d s s s 3 s f f f f f ds 3 Από την παραπάνω σχέση έχουμε ότι: d d s d s d s 3 d s f x f f f f f ds ds ds ds 3 ds x.

51 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Οι αντίστοιχες παραγωγίσεις ως προς μπορούν να γίνουν εύκολα, όπως ενδεικτικά δίνουμε παρακάτω για ορισμένες από αυτές: d d s d f0 0, f0 sf0 f0, ds ds ds d s d s s ds ds f0 f0 s f0 d s d s 3s s 3 6 ds 3 ds f0 f0 s s f0 s,.

52 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Με τη βοήθεια των παραπάνω σχέσεων μπορούμε τελικά να πάρουμε τον ακόλουθο τύπο αριθμητικής παραγώγισης: d s f x f s f s s f f 6 ds

53 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Αν χρησιμοποιήσουμε το πολυώνυμο παρεμβολής (3) των προς τα πίσω διαφορών του Newto, επειδή το πολυώνυμο αυτό κατασκευάστηκε για x x s, τότε έχουμε ότι: ds. dx Έτσι, προκύπτει ο ακόλουθος τύπος αριθμητικής παραγώγισης: f s f s s f 6 f x. 33 d s f ds

54 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Με βάση τους τύπους (3) και (33) και για συγκεκριμένες τιμές του., x και s μπορούμε να πάρουμε αντίστοιχους τύπους αριθμητικής παραγώγισης. Για παράδειγμα, για x x 0 και θέτοντας s 0 στη Σχέση (9), από τον τύπο (3) έχουμε: f x f f f f Από την παραπάνω σχέση για διάφορες τιμές του μπορούμε να πάρουμε τους αντίστοιχους τύπους.

55 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Το σφάλμα αποκοπής των σχηματιζόμενων τύπων με τη βοήθεια της Σχέσης () για δίνεται ως εξής: i 0 35 x0 f 0, όπου είναι κάποια τιμή μεταξύ των σημείων x και. 0 x 0

56 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Παραγωγίζοντας τη Σχέση (3) διαδοχικά ως προς μπορούμε να παράγουμε τύπους που δίνουν παραγώγους δεύτερης και ανώτερης τάξης. Οι αντίστοιχοι προσεγγιστικοί τύποι αριθμητικής παραγώγισης για k τον υπολογισμό της k τάξης παραγώγου f x για k σε κάποιο σημείο x, εκφράζονται ως ακολούθως: όπου a, i i 0 f x p s a f k k k είναι σταθερές. i i i 0, x

57 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Το αντίστοιχο σφάλμα αποκοπής εκφράζεται ως εξής: k p k k m x p s f x f, για m, και για p k, a όπου a είναι σταθερά. Γενικά, το σφάλμα των προσεγγιστικών τύπων αριθμητικής p παραγώγισης είναι ανάλογο του βήματος και η τάξη, O του σφάλματος καθορίζεται από τη δύναμη στην οποία είναι υψωμένο το βήμα. p p,

58 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Έτσι, για παράδειγμα, για τη δεύτερη παράγωγο μπορούμε να πάρουμε: 3 f0 s f0 3s 6s f0 d 6 f x dx 3 4 d s s s s f0 f0 4 ds 3 f0 s f0 3s 6s f0 d 6. ds 3 4 d s s s s f0 f0 4 ds

59 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Από την παραπάνω σχέση έχουμε ότι: f x d d d 3 f0 s f0 3s 6s f0 ds ds 6 ds d d s ds ds 3 4 s s s f0 f 0.

60 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Οι αντίστοιχες παραγωγίσεις ως προς γίνονται εύκολα, όπως ενδεικτικά δίνουμε παρακάτω για ορισμένες από αυτές: d f0 0, ds d s f0 f0, ds d 3 3 3s 6s f0 6s 6 f0, ds d s 8s s 6 f0 s 36s f0. ds s

61 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Με τη βοήθεια των παραπάνω σχέσεων μπορούμε τελικά να πάρουμε τον ακόλουθο τύπο αριθμητικής παραγώγισης: f x f s f 6s 8s f d s f 0 ds

62 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Αν χρησιμοποιήσαμε το πολυώνυμο παρεμβολής (3) των προς τα πίσω διαφορών του Newto, επειδή το πολυώνυμο αυτό κατασκευάστηκε για x x s, τότε έχουμε ότι: ds. dx Έτσι προκύπτει ο ακόλουθος τύπος αριθμητικής παραγώγισης: f x f s f 6s 8s f d s f ds

63 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Στη συνέχεια κατασκευάζουμε διάφορους τύπους αριθμητικής παραγώγισης. Από τη Σχέση (36) και για x x0 και έχουμε τον παρακάτω τύπο αριθμητικής παραγώγισης για τη δεύτερη παράγωγο: f '' x f0, ή μετά την αντικατάσταση της f 0 με την έκφραση προκύπτει ο παρακάτω ισοδύναμος τύπος: f f f f x f f f0, όπου x0 O. 0

64 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Με την ίδια διαδικασία για 3 μπορούμε να πάρουμε τον παρακάτω τύπο αριθμητικής παραγώγισης: f x0 f3 4 f 5 f f0, όπου x0 O. Επίσης, με την ίδια διαδικασία μπορούμε να δημιουργήσουμε τύπους για τον υπολογισμό παραγώγων ανώτερης τάξης. Στη συνέχεια ενδεικτικά δίνουμε τους παρακάτω τύπους.

65 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Για την παράγωγο τάξης τρία και για τέσσερα σημεία παρεμβολής δηλαδή, για 3 έχουμε: 3 f x0 f3 3f 3 f 3 f0, όπου 3 x0 O, ενώ για πέντε σημεία παρεμβολής, δηλαδή για 4 έχουμε: 3 f x0 3 f4 4 f f 8 f 5 f0, όπου 3 x0 O.

66 Τύποι παραγώγισης με χρήση των τύπων παρεμβολής των Gregory- Newto Ακολούθως, για την παράγωγο τάξης τέσσερα και για πέντε σημεία παρεμβολής, δηλαδή για 4 έχουμε: 4 f x0 f4 4 f3 6 f 4 4 f f0, όπου 4 x0 O. Τέλος για έξι σημεία παρεμβολής, δηλαδή για 5 έχουμε 4 f x0 f5 f4 4 f f 4 f 3 f0, όπου 4 x0 O.

67 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Υποθέτουμε ότι έχουμε στην διάθεση μας ισαπέχοντα σημεία τα οποία δίνονται ως εξής: x i x 0 i, με 0, και για όλα τα i 0 m, καθώς και τις αντίστοιχες τιμές τις συνάρτησης fi, i 0 m σημεία αυτά. Έστω ότι μας ενδιαφέρει να κατασκευάσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης για τον υπολογισμό της τιμής της παραγώγου κοντά στο σημείο x ή ειδικότερα στο σημείο x. 0 0 Χρησιμοποιώντας τη μεταβλητή s x x θεωρούμε 0, 0 s, (38) το πολυώνυμο παρεμβολής pm s των κεντρικών διαφορών του Stirlig που ορίζεται από τα σημεία παρεμβολής x, i 0m. i στα

68 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Αν υποθέσουμε ότι το πολυώνυμο pm s προσεγγίζει τη συνάρτηση f x, τότε έχουμε ότι: s s f x pm s f0 f0! s s s 3 4 f0 f0 3 4! όπου είναι ο τελεστής της μέσης τιμής. s s s s m m m f0 f0 sm m m!, 39

69 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig k Μπορούμε να προσεγγίσουμε την -τάξης παράγωγο f x με την αντίστοιχη παράγωγο του πολυωνύμου pm s του τύπου (39) και παραγωγίζοντας ως προς μπορούμε να πάρουμε διαδοχικά τις αντίστοιχες εκφράσεις των παραγώγων. Για παράδειγμα, για m και κατά συνέπεια για 4, έχουμε: x k f x f s f 3s f s f s 6 s f f x 3 4 f 0 s f0 6 s f0, f x f 3 0 s f0, f x f ,

70 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Αν χρησιμοποιήσουμε τον τελεστή μ της μέσης τιμής και εφαρμόσουμε την παρακάτω γνωστή επαγωγή των κεντρικών διαφορών: k k k f x f x f x, μπορούμε να κατασκευάσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης χρησιμοποιώντας τις συναρτησιακές τιμές fi, i 0 m για οποιαδήποτε τιμή του m. Στη συνέχεια, δίνουμε ενδεικτικά μερικούς τύπους για τον υπολογισμό των παραγώγων της f x μέχρι και τέταρτης τάξης στο σημείο x x 0 και συνεπώς για s 0.

71 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Έτσι, για την παράγωγο τάξης ένα και για m, δηλαδή για έχουμε: f ' x0 f0 s f0. Λαμβάνοντας υπόψη ότι το είναι μηδέν, τότε: s f x0 f0 f f f f0 f0 f, από την οποία τελικά προκύπτει ο παρακάτω τύπος για τον υπολογισμό της παραγώγου τάξης ένα: f x0 f f. 40

72 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Ο τύπος (40) μπορεί να θεωρηθεί ότι προέρχεται από ένα πολυώνυμο παρεμβολής P x δεύτερου βαθμού, οπότε το σφάλμα αποκοπής είναι: 3 s 3 x P x f x f, 3 όπου είναι ένα σημείο μεταξύ των σημείων x και x. Παραγωγίζοντας έχουμε ότι: 3 3s 3 x P x f x f, 6 Έτσι, για x x 0 και κατά συνέπεια για s 0 από την παραπάνω σχέση έχουμε ότι: 3 x0 f. 6

73 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Με την παραπάνω διαδικασία για m, δηλαδή για 4 μπορούμε να πάρουμε τον παρακάτω τύπο αριθμητικής παραγώγισης: με την παρακάτω έκφραση του σφάλματος αποκοπής: όπου 4 f x0 f 8f 8f f, όπου x0 O. 4 3 x0 f, 30 είναι ένα σημείο μεταξύ των σημείων και x. x

74 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Ενώ, για m 3, δηλαδή για 6 μπορούμε να πάρουμε τον παρακάτω τύπο αριθμητικής παραγώγισης: 6 f x0 f3 9f 45f 45f 9f f 3, όπου x0 O, 60 με την παρακάτω έκφραση του σφάλματος αποκοπής: όπου x 0 6 f 40 7 είναι ένα σημείο μεταξύ των σημείων x 3 και x3.,

75 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Με την ίδια διαδικασία μπορούμε να δημιουργήσουμε τύπους αριθμητικής παραγώγισης για τον υπολογισμό παραγώγων ανώτερης τάξης. Έτσι για τάξη δύο έχουμε τον παρακάτω γενικό τύπο αριθμητικής παραγώγισης: i m i! i f x 0 f0, i i! καθώς και την παρακάτω έκφραση του σφάλματος αποκοπής του τύπου αυτού: m m! m m x0 f 0. m!

76 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Για τάξη δύο και για m, δηλαδή για έχουμε: f x f f f f f0 f0 f. 0 0 Από την οποία τελικά έχουμε τον παρακάτω τύπο για τον υπολογισμό της παραγώγου τάξης ένα: f x0 f f0 f.

77 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Η έκφραση του σφάλματος αποκοπής του τύπου αυτού είναι η ακόλουθη: 4 x0 f 0, όπου είναι ένα σημείο μεταξύ των σημείων x και x. 0, Για m, δηλαδή για 4 μπορούμε να πάρουμε: f x f f f f f

78 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Επίσης για την παράγωγο τάξης τρία και για m, δηλαδή για 4 έχουμε: f x f f f f Ενώ, για m 3, δηλαδή για 6 μπορούμε να πάρουμε: f x f f f f f f

79 Τύποι παραγώγισης με χρήση του τύπου παρεμβολής του Stirlig Ακολούθως, για την παράγωγο τάξης τέσσερα και για m, δηλαδή για 4 έχουμε: 4 f x0 f 4 f 6 f0 4 f 4 8 f. Τέλος, για m 3, δηλαδή για 6 μπορούμε να πάρουμε: f x f f f f f f f

80 Μέθοδος προσδιοριστέων συντελεστών Θα δώσουμε μια μέθοδο κατασκευής τύπων αριθμητικής παραγώγισης της οποίας το κύριο χαρακτηριστικό είναι ότι, η έκφραση του τύπου που θέλουμε να κατασκευάσουμε μπορεί να προκαθοριστεί με έναν επιθυμητό γραμμικό συνδυασμό των τιμών της συνάρτησης ή και των παραγώγων της. Το ζητούμενο σε αυτή τη μέθοδο είναι ο προσδιορισμός των συντελεστών του προκαθορισμένου γραμμικού συνδυασμού έτσι ώστε ο τύπος να είναι ακριβής για πολυώνυμα όσον το δυνατόν μεγαλύτερου βαθμού.

81 Μέθοδος προσδιοριστέων συντελεστών Αν υποθέσουμε ότι έχουμε συντελεστές που πρέπει να προσδιοριστούν, τότε πρέπει ο ζητούμενος τύπος να είναι ακριβής για όλα τα παρακάτω στοιχειώδη πολυώνυμα: i, για όλα τα 0. f x x i Αν ισχύουν τα παραπάνω, τότε λόγω της γραμμικότητας του τελεστή της παραγώγου ο ζητούμενος τύπος θα είναι ακριβής όταν εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε πολυώνυμο βαθμού μικρότερου ή ίσου με.

82 Μέθοδος προσδιοριστέων συντελεστών Με τη βοήθεια των στοιχειωδών πολυωνύμων της Σχέσης () μπορούμε να σχηματίσουμε ένα σύστημα εξισώσεων με άγνωστους, η λύση του οποίου μας παρέχει τους ζητούμενους συντελεστές του γραμμικού συνδυασμού. Αν το σχηματιζόμενο σύστημα δεν έχει μια ή πεπερασμένου πλήθους λύσεις και έχει άπειρες, τότε επεκτείνουμε το σύστημα κατάλληλα απαιτώντας ο ζητούμενος τύπος να είναι ακριβής και για τα επόμενα στοιχειώδη πολυώνυμα κ.ο.κ.

83 Ανάλυση σφάλματος Στην περίπτωση των ισαπέχοντων σημείων παρεμβολής xi x i i 0 οι προσεγγιστικοί τύποι αριθμητικής παραγώγισης για k τον υπολογισμό της τάξης παραγώγου f x για k σε κάποιο σημείο εκφράζονται από την παρακάτω γενική μορφή: όπου a, i i x 0 k k k f x P x a f k k i i είναι σταθερές., 0,

84 Ανάλυση σφάλματος Το αντίστοιχο σφάλμα αποκοπής μπορεί να εκφραστεί από την παρακάτω γενική μορφή: p k k m k x P x f x f, για m, a και για p k, όπου a είναι σταθερά. Γενικά, το σφάλμα των προσεγγιστικών τύπων αριθμητικής p παραγώγισης είναι ανάλογο του βήματος και η τάξη p, O, του σφάλματος καθορίζεται από τη δύναμη p στην οποία είναι υψωμένο το βήμα.

85 Ανάλυση σφάλματος Παράδειγμα - Καταστροφική ακύρωση σημαντικών ψηφίων Έστω ο ακόλουθος τύπος για τον υπολογισμό της πρώτης παραγώγου: f f0 f x0. Αν συμβολίσουμε ως f 0, f και τις προσεγγιστικές τιμές των f0, f και και τα αντίστοιχα σφάλματα στρογγυλοποίησης τα συμβολίσουμε ως 0, και, τότε για την εύρεση της τιμής της παραγώγου θα έχουμε: f * * ' 0 x0 * f f f f 0 0 f 0 f 0 0.

86 Ανάλυση σφάλματος Στη συνέχεια υποθέτουμε ότι τα σφάλματα στρογγυλοποίησης 0, και είναι διάφορα του μηδενός και ότι είναι σχεδόν σταθερά και ανεξάρτητα των τιμών f, f και. 0 Όταν το βήμα τείνει στο μηδέν και επομένως η θα τείνει στη τότε θα έχουμε ότι η τιμή της παραγώγου τείνει προς την τιμή: 0, f 0, η οποία είναι τελείως διαφορετική από την τιμή της παραγώγου και η οποία εξαρτάται από τα σφάλματα στρογγυλοποίησης 0, και. Επομένως, όταν το βήμα είναι αρκετά μικρό, τότε ένα μικρό σφάλμα στρογγυλοποίησης προκαλεί σημαντικό σφάλμα στα αποτελέσματα. f

87 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Θεωρούμε ότι το ολικό σφάλμα είναι το άθροισμα των παρακάτω σφαλμάτων: όπου το σφάλμα αποκοπής δημιουργείται από τη διαφορά: ενώ το σφάλμα διάδοσης δίνεται από τη διαφορά: 0, 0 3 k P x f x k. 4 k * k. 5 P x P x

88 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Τέλος, το εκφράζει το παραχθέν σφάλμα, έτσι ώστε η τελική τιμή να είναι μια προσέγγιση P x της πραγματικής τιμής k P x, δηλαδή: k. 6 P x P x Στην περίπτωση μας είναι προφανές ότι το παραπάνω παραχθέν σφάλμα είναι σχεδόν αμελητέο συγκριτικά με τα σφάλματα αποκοπής και διάδοσης και, επομένως, για λόγους απλότητας θα το αγνοήσουμε.

89 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Παίρνοντας απόλυτες τιμές με τη βοήθεια της Σχέσης (3) έχουμε: Αν συμβολίσουμε ως fi, i 0 τις προσεγγιστικές τιμές των συναρτησιακών τιμών fi, i 0 και τα αντίστοιχα σφάλματα τα συμβολίσουμε ως f, i 0, τότε θα έχουμε: i * f i i Στη συνέχεια υποθέτουμε ότι το φράσσει από τα πάνω τις απόλυτες τιμές των παραπάνω σφαλμάτων και έτσι έχουμε ότι: 0 7. f f για όλα τα i 0. i f για όλα τα i 0. i

90 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Ένα άνω φράγμα της απόλυτης τιμής του σφάλματος διάδοσης είναι: k k P x P x a k i fi a k i fi k k ai fi fi kai fi i0 i0 a i fi k i0 i0 i0 i0 Χρησιμοποιώντας μια θετική σταθερά έχουμε: c. 8 k a. c

91 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Ένα άνω φράγμα της απόλυτης τιμής του σφάλματος αποκοπής είναι: m f k k p j P x f x. a Αν υποθέσουμε ότι το φράσσει από τα πάνω την ποσότητα: τότε από την παραπάνω σχέση έχουμε: c f m j a c c, p. 9

92 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Συνδυάζοντας τις Σχέσεις (8), (9) και (7) καταλήγουμε ότι η απόλυτη τιμή του ολικού σφάλματος φράσσεται από τα πάνω ως εξής: c p 0 c. 0 k Για να καθορίσουμε το βέλτιστο βήμα θεωρούμε τη συνάρτηση: c p g c, k και θα βρούμε εκείνη την τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής για την οποία ισχύει: mi g.

93 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Παραγωγίζοντας τη συνάρτηση g ως προς έχουμε: Λύνοντας την εξίσωση: βρίσκουμε τη μοναδική λύση της: d kc p kc c p g c p d kc c p pk. k k pk pk 0 kc cp 0. k pk pk kc kc ή. cp cp 3

94 Ανάλυση σφάλματος Ολικό σφάλμα και βέλτιστο βήμα Η δεύτερη παράγωγος ως προς της συνάρτησης g είναι: d g p k c p p d η οποία είναι παντού μεγαλύτερη του μηδενός αφού όλες οι σταθερές είναι θετικές και το βήμα δεν είναι μηδέν. k k c 0, Επομένως, το ελαχιστοποιεί τη συνάρτηση g και είναι το βέλτιστο γιατί ελαχιστοποιεί το ολικό σφάλμα που εκφράζεται από τη συνάρτηση g.

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 6, Διδάσκων: Κώστας Χουσιάδας Διάρκεια εξέτασης: ώρες (Σε παρένθεση δίνεται η βαθμολογική αξία κάθε υπο-ερωτήματος. Σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 37 Αριθμητικές Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 68 Αριθμητικές Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 21 εκεµβρίου 2015 ΕΚΠΑ

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 21 εκεµβρίου 2015 ΕΚΠΑ Αριθµητική Ανάλυση Κεφάλαιο 9. Αριθµητική Παραγώγιση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 21 εκεµβρίου 2015 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι)

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες διαφορές

Πεπερασμένες διαφορές Κεφάλαιο 2 Πεπερασμένες διαφορές Αυτό το κεφάλαιο αποτελεί μια εισαγωγή στο αντικείμενο των πεπερασμένων διαφορών για την επίλυση διαφορικών εξισώσεων. Θα εισαγάγουμε ποσότητες που προκύπτουν από διαφορές

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Αριθμητική Επίλυση Εξισώσεων Εισαγωγή Ορισμός 5.1 Γενικά, το πρόβλημα της αριθμητικής

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 6 1 / 36 Αριθµητική Παραγώγιση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης

Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης Εισαγωγή Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης: Δ18- Η δυναμική μετατόπιση u(t) είναι δυνατό να προσδιοριστεί με απ ευθείας αριθμητική ολοκλήρωση της εξίσωσης

Διαβάστε περισσότερα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΜΗΜΑ ΔΙΕΘΝΟΥΣ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ: ) ΠΙΝΑΚΕΣ ) ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ) ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 4) ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ ΜΑΡΙΑ ΡΟΥΣΟΥΛΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΙΝΑΚEΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ Πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 63 Αριθμητικές Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 10, 12 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Παρεμβολή 2. Παράσταση και υπολογισμός του πολυωνύμου παρεμβολής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Αριθµητική Ολοκλήρωση Κεφάλαιο 5 Αριθµητική Ολοκλήρωση 5. Εισαγωγή Για τη συντριπτική πλειοψηφία των συναρτήσεων f (x) δεν υπάρχουν ή είναι πολύ δύσχρηστοι οι τύποι της αντιπαραγώγου της f (x), δηλαδή της F(x) η οποία ικανοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b) 1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ Μερική Παράγωγος Μερικές Παράγωγοι Ορισμός 1: a) Εστω f(x y) : U R R μία συνάρτηση δύο μεταβλητών και (a b) ένα σημείο του U. Θεωρούμε ότι μεταβάλλεται μόνο το x ένω το y παραμένει σταθερό

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή . Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

Interpolation (1) Τρίτη, 3 Μαρτίου Σελίδα 1

Interpolation (1) Τρίτη, 3 Μαρτίου Σελίδα 1 Iterpolatio () Τρίτη, 3 Μαρτίου 05 9:46 πμ 05.03.03 Σελίδα 05.03.03 Σελίδα 05.03.03 Σελίδα 3 05.03.03 Σελίδα 4 05.03.03 Σελίδα 5 05.03.03 Σελίδα 6 05.03.03 Σελίδα 7 05.03.03 Σελίδα 8 05.03.03 Σελίδα 9

Διαβάστε περισσότερα

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle.

να είναι παραγωγίσιμη Να ισχύει ότι f Αν μια από τις τρεις παραπάνω συνθήκες δεν ισχύουν τότε δεν ισχύει και το θεώρημα Rolle. Κατηγορία η Συνθήκες θεωρήματος Rolle Τρόπος αντιμετώπισης:. Για να ισχύει το θεώρημα Rolle για μια συνάρτηση σε ένα διάστημα [, ] (δηλαδή για να υπάρχει ένα τουλάχιστον (, ) τέτοιο ώστε ( ) ) πρέπει:

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Β ΜΕΡΟΣ ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Περιληπτικές Σημειώσεις-Ασκήσεις Β ΜΕΡΟΣ ΦΩΤΟΥΛΑ ΑΡΓΥΡΟΠΟΥΛΟΥ KAΘ. ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΔΕΟ Msc. Θεωρητικά Μαθηματικά ΚΑΛΑΜΑΤΑ 2016 0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ. Εστω f πραγµατική συνάρτηση, της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x i ) σε n+1 σηµεία xi

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ. Εστω f πραγµατική συνάρτηση, της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x i ) σε n+1 σηµεία xi ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ 5 Πολυωνυµική παρεµβολή Εστω f πραγµατική συνάρτηση της οποίας είναι γνωστές µόνον οι τιµές f(x ) σε + σηµεία x = του πεδίου ορισµού της Το πρόβληµα εύρεσης µιας συνάρτησης φ (από

Διαβάστε περισσότερα

Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου

Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου Τελευταία ενηµέρωση: 4 Ιανουαρίου 8 Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο 6-7 -- Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου Οδηγίες για την 6 η άσκηση της 6 ης εργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 ) Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ 3.1 Η έννοια της παραγώγου Εστω y = f(x) µία συνάρτηση, που συνδέει τις µεταβλητές ποσότητες x και y. Ενα ερώτηµα που µπορεί να προκύψει καθώς µελετούµε τις δύο αυτές ποσοτήτες είναι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή Κεφάλαιο : Εισαγωγή Διαφορικές εξισώσεις Οι Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις (ΜΔΕ) αλλά και οι Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ΣΔΕ) εμφανίζονται παντού στις επιστήμες από τη μηχανική μέχρι τη βιολογία Τις περισσότερες

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Αναδρομικές σχέσεις - Υπολογισμός Αθροισμάτων Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015 Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 16 Ιανουαρίου 2015 ιδάσκοντες:καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης Αριθµητική (ΕΚΠΑ) Ανάλυση 16 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορικές Εξισώσεις.

Διαφορικές Εξισώσεις. Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 43598 ΠΊΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΈΝΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ... 5 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ...

Διαβάστε περισσότερα

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. ρ ρμ

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. ρ ρμ 569: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Παρεμβολή Προσαρμογή ρ ρμ http://ecouseschemegtug/couses/computtol_methods_fo_egees/ Παρεµβολή Προσαρμογή Παρεµβολή tepolto είναι η διαδικασία µε την οποία βρίσκεται

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή 4. Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Όταν η s δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Παρατήρηση: Το αντίστροφο του προηγουμένου θεωρήματος δεν ισχύει. Παράδειγμα η σειρά με νιοστό όρο α = +-. Τότε lim α =0. Όμως s =α +α + +α = - + 3- +...+

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός

Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΠΑΙΔΕΙΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Μονοτονία Συνάρτησης Tζουβάλης Αθανάσιος Κεφάλαιο 4: Διαφορικός Λογισμός Περιεχόμενα Μονοτονία συνάρτησης... Λυμένα παραδείγματα...

Διαβάστε περισσότερα

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου Άνοιξη 2002 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 1. Τι σημαίνει f ; f 2 ; f 1 ; Να υπολογισθούν αυτές οι ποσότητες για f(x)=(x-α) 3 (β-x) 3, α

Διαβάστε περισσότερα

ÅÉÓÁÃÙÃÇ ÓÔÇÍ ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÁÍÁËÕÓÇ

ÅÉÓÁÃÙÃÇ ÓÔÇÍ ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÁÍÁËÕÓÇ ÐÁÍÅÐÉÓÔÇÌÉÏ ÉÙÁÍÍÉÍÙÍ ÓïöïêëÞò Ä. ÃáëÜíçò ÁíáðëçñùôÞò ÊáèçãçôÞò ÅÉÓÁÃÙÃÇ ÓÔÇÍ ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÁÍÁËÕÓÇ É Ù Á Í Í É Í Á 0 0 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ. ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Γενικά. Αλγόριθμος του Συμπληρώματος 6.3

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων . Αριθμητική επίλυση εξισώσεων Στο κεφάλαιο αυτό διαπραγματεύεται μεθόδους εύρεσης των ριζών εξισώσεων γραμμικών ή μη-γραμμικών για τις οποίες δεν υπάρχουν αναλυτικές 5 4 3 εκφράσεις. Παραδείγματα εξισώσεων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 4: Ολοκλήρωση. 4.1 Εισαγωγή

Κεφ. 4: Ολοκλήρωση. 4.1 Εισαγωγή Κεφ. 4: Ολοκλήρωση 4. Εισαγωγή 4. Εξισώσεις ολοκλήρωσης Newto Cotes 4.. Κανόνας τραπεζίου 4.. Πρώτος και δεύτερος κανόνας Simpso 4.. Πολλαπλά ολοκληρώματα 4. Ολοκλήρωση Gauss 4.. Πολυώνυμα Legedre, Chebyshev,

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11 Περιεχόμενα Πρόλογος... 9 Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση... 0 Εισαγωγή... Ε. Εισαγωγή στην έννοια της Αριθμητικής Ανάλυσης... Ε. Ταξινόμηση των θεμάτων που απασχολούν την αριθμητική ανάλυση.. Ε.3 Μορφές σφαλμάτων...

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2). ΜΑΣ 37: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrage για τα σημεία (, ), (, ) και (4, ) Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrage που προσεγγίζει τη συνάρτηση 3 f ( x) si x στους κόμβους

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση Κεφάλαιο 3 Πρόβλημα δύο σημείων Σε αυτό το κεφάλαιο θα μελετήσουμε τη μεθόδο πεπερασμένων διαφορών για προβλήματα Σ.Δ.Ε. δεύτερης τάξεως, τα οποία καλούνται και προβλήματα δύο σημείων. Ο λόγος που θα ασχοληθούμε

Διαβάστε περισσότερα

2.2 ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΙΜΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

2.2 ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΙΜΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΙΜΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΟΡΙΣΜΟΙ Πότε μια συνάρτηση λέγεται : α Παραγωγίσιμη στο σύνολο Α β Παραγωγίσιμη στο ανοικτό διάστημα αβ γ Παραγωγίσιμη στο κλειστό διάστημα [ αβ ] Β δ Τι ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

2. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ.

2. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ. Κατηγορία η Εύρεση μονοτονίας Τρόπος αντιμετώπισης:. Αν έχουμε μια συνάρτηση f η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα Δ. Αν f( ) σε κάθε εσωτερικό σημείο του Δ, τότε η f είναι γνησίως αύξουσα σε όλο το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8. Αριθμητικός υπολογισμός ορισμένου ολοκληρώματος

Κεφάλαιο 8. Αριθμητικός υπολογισμός ορισμένου ολοκληρώματος Κεφάλαιο 8. Αριθμητικός υπολογισμός ορισμένου ολοκληρώματος Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται οι αριθμητικές μέθοδοι τον υπολογισμό των ορισμένων ολοκληρωμάτων. Παρουσιάζονται οι μέθοδοι του παραλληλογράμμου,

Διαβάστε περισσότερα

Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του. f(x h) f(x )

Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του. f(x h) f(x ) Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του Π.Ο της μόνον και μόνον όταν υπάρχει το lim x x0 f(x) f(x 0 ) x x 0 πραγματικός αριθμός. και είναι Η παραγωγισιμότητα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Αριθμητική παρεμβολή

Κεφάλαιο 6. Αριθμητική παρεμβολή Κεφάλαιο 6. Αριθμητική παρεμβολή Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η μέθοδος της Αριθμητικής Παρεμβολής, δηλαδή η εύρεση της τιμής y k μιας συνάρτησης για ένα δεδομένο x k, όταν δεν γνωρίζουμε την

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο Εφαρμογές Ανάλυσης Σήματος στη Γεωδαισία Παρουσίαση η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος ο Βασίλειος Δ. Ανδριτσάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr V Διαφορικός Λογισμός Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blospotcom, bouboulismyschr ΜΕΡΟΣ Η έννοια της Παραγώγου Α Ορισμός Εφαπτομένη καμπύλης συνάρτησης: Έστω μια συνάρτηση και A, ένα σημείο της C Αν

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση:

Θεώρημα Βolzano. Κατηγορία 1 η. 11.1 Δίνεται η συνάρτηση: Κατηγορία η Θεώρημα Βolzano Τρόπος αντιμετώπισης:. Όταν μας ζητούν να εξετάσουμε αν ισχύει το θεώρημα Bolzano για μια συνάρτηση f σε ένα διάστημα [, ] τότε: Εξετάζουμε την συνέχεια της f στο [, ] (αν η

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 5 Φεβρουαρίου 008 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 4 Μαρτίου 008

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 7: ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 7: ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 7: ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ [Ενότητες Ορισμός της Συνέχειας Πράξεις με Συνεχείς

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 4 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Φεβρουαρίου Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Μαρτίου Πριν από την λύση κάθε άσκησης καλό είναι να

Διαβάστε περισσότερα

1 Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών

1 Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών Σύντομη επανάληψη βασικών εννοιών Μερικές χρήσιμες ταυτότητες + r + r 2 + + r n = rn r r + 2 + 3 + + n = 2 n(n + ) 2 + 2 2 + 3 2 + n 2 = n(n + )(2n + ) 6 Ανισότητα Cauchy Schwarz ( n ) 2 ( n x i y i i=

Διαβάστε περισσότερα

Non Linear Equations (2)

Non Linear Equations (2) Non Linear Equations () Τρίτη, 17 Φεβρουαρίου 015 5:14 μμ 15.0.19 Page 1 15.0.19 Page 15.0.19 Page 3 15.0.19 Page 4 15.0.19 Page 5 15.0.19 Page 6 15.0.19 Page 7 15.0.19 Page 8 15.0.19 Page 9 15.0.19 Page

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Συστήματα Γραμμικών Εξισώσεων Εισαγωγή Σύστημα γραμμικών εξισώσεων a x a x a x b 11

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Θα εισαγάγουμε την έννοια του τυχαίου αριθμού με ένα παράδειγμα. Παράδειγμα: Θεωρούμε μια τυχαία μεταβλητή με συνάρτηση πιθανότητας η οποία σε

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου].

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ.2.6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ [Ενότητα Μονοτονία Συνάρτησης του κεφ..6 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα 1. ΘΕΜΑ Β Να μελετηθούν ως προς την μονοτονία

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20 Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 27 Μαΐου 2010 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ Ασκήσεις ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ για Γενική Επανάληψη Πολυχρόνη Μωυσιάδη, Καθηγητή ΑΠΘ ΟΜΑΔΑ 1. Συναρτήσεις 1. Δείξτε ότι: και υπολογίστε την τιμή 2. 2. Να υπολογισθούν οι τιμές και 3. Υπολογίστε τις τιμές

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο 1 Εισαγωγή Έντυπα εγχειρίδια ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, ΑΚΡΙΒΗΣ Γ.Δ., ΔΟΥΓΑΛΗΣ Β.Α. Αριθμητική ανάλυση με εφαρμογές σε matlab & mathematica,

Διαβάστε περισσότερα

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1 I. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ d df() = f() = f (), = d d.κλίση ευθείας.μεταολές 3.(Οριακός) ρυθμός μεταολής ή παράγωγος 4.Παράγωγοι ασικών συναρτήσεων 5. Κανόνες παραγώγισης 6.Αλυσωτή παράγωγος 7.Μονοτονία 8.Στάσιμα

Διαβάστε περισσότερα

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων 41 Παρεµβολή µε πολυώνυµο Lagrage Εστω ότι γνωρίζουµε τις τιµές µιας συνάρτησης f (x), f 0, f 1,, f ν σε σηµεία x 0, x 1,, x ν, και Ϲητάµε να υπολογίσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης Ψηφιακός Έλεγχος Μέθοδος μετατόπισης ιδιοτιμών Έστω γραμμικό χρονικά αμετάβλητο σύστημα διακριτού χρόνου: ( + ) = + x k Ax k Bu k Εφαρμόζουμε γραμμικό

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU

Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα x y Να επιλυθεί το ακόλουθο σύστημα: x+ y 6 Σε μορφή πινάκων το σύστημα γράφεται ως: x y

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Βασικές αρχές μεθόδων ελαχιστοποίησης Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Οι μέθοδοι ελαχιστοποίησης είναι επαναληπτικές. Ξεκινώντας από μια αρχική προσέγγιση του ελαχίστου (την συμβολίζουμε ) παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ Οι συναρτήσεις πιθανότητας ή πυκνότητας πιθανότητας των διαφόρων τυχαίων μεταβλητών χαρακτηρίζονται από κάποιες

Διαβάστε περισσότερα

1 Arq thc Majhmatik c Epagwg c

1 Arq thc Majhmatik c Epagwg c Μαθηματικός Λογισμός Ι Φθινόπωρο 0 Σημειώσεις 7-0- Μ. Ζαζάνης Arq thc Majhati c Epagwg c Θα συμβολίζουμε το σύνολο των ϕυσικών αριθμών, {,,,...} με το σύμβολο N. Το σύνολο των ϕυσικών αριθμών, συμπεριλαμβανομένου

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος.

Μερικές φορές δεν μπορούμε να αποφανθούμε για την τιμή του άπειρου αθροίσματος. Σειρές Σειρές και μερικά αθροίσματα: Το πρόβλημα της άθροισης μιας σειράς άπειρων όρων είναι πολύ παλιό. Μερικές φορές μια τέτοια σειρά καταλήγει σε πεπερασμένο αποτέλεσμα, μερικές φορές απειρίζεται και

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x =

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x = ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 0: ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΠΙΚΩΝ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ [Ενότητα Προσδιορισμός των Τοπικών Ακροτάτων - Θεώρημα Εύρεση Τοπικών Ακροτάτων του κεφ..7 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 5 1 / 55 Παρεµβολή Ας υποθέσουµε ότι δίνονται

Διαβάστε περισσότερα