Grid network computing

Transcript

1 Grid network computing ανεξάντλητη ΙΣΧΥΣ

2 Αντί προλόγου Το Grid (πλέγμα) αποτελεί το επόμενο βήμα στον τομέα των κατανεμημένων συστημάτων. Εισάγοντας την έννοια της «κοινής» χρήσης κατανεμημένων πόρων πληροφορικής (υπολογιστικοί πόροι, χώρος αποθήκευσης δεδομένων, δικτυακοί πόροι, λειτουργικά συστήματα και λογισμικά) υπόσχεται τη βελτίωση των υπαρχόντων υπηρεσιών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών, παρέχοντας και δυνατότητες δημιουργίας νέων καινοτομικών υπηρεσιών. Πλήθος σημαντικών και επιτυχημένων ερευνητικών έργων σε παγκόσμιο, πανευρωπαϊκό, αλλά και εθνικό επίπεδο έχουν αναδείξει τα πλεονεκτήματα της δομημένης και οργανωμένης κοινής χρήσης πόρων. Τα πλεονεκτήματα αυτά έχουν καλλιεργήσει αρκετά μεγάλες προσδοκίες σε σχέση με τις πιθανές εφαρμογές του Grid στη βιομηχανία, τον εταιρικό κόσμο, τον ακαδημαϊκό χώρο και γενικότερα στην κοινωνία.

3 Grid και βιομηχανία Οι πρώτες περιπτώσεις ανάπτυξης υποδομών και υπηρεσιών πλέγματος επικεντρώνονται σε συγκεκριμένους βιομηχανικούς τομείς, οι οποίοι και επωφελούνται άμεσα από τις υψηλές υπολογιστικές επιδόσεις που προσφέρει. Σε αυτούς συγκαταλέγονται, μεταξύ άλλων, η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροναυπηγική, ο αυτοματοποιημένος βιομηχανικός σχεδιασμός, φαρμακοβιομηχανία, οι τηλεπικοινωνίες, οι οικονομικές υπηρεσίες (e-banking, e-commerce) και φυσικά η πληροφορική.

4 Grid και εταιρικός κόσμος Οι εταιρείες, με αιχμή τους μεγάλους κατασκευαστές λογισμικού, αντιμετωπίζει την τεχνολογία πλέγματος όχι μόνο σαν ένα μοντέλο υψηλών υπολογιστικών επιδόσεων, αλλά και σαν έναν τρόπο καλύτερης και οικονομικότερης οργάνωσης και διαχείρισης των εταιρικών υποδομών και των πληροφοριών. Η εναλλακτική αυτή θεώρηση αναδεικνύει τη συνάφειά του με πλειάδα άλλων τεχνολογιών, όπως π.χ. τα αυτόνομα συστήματα (autonomic computing), τα μοντέλα υποδομών και εφαρμογών (application service servers, web services) και οι τεχνολογίες απεικόνισης (virtualization, virtual managed systems) (Όπου ως αυτόνομα υπολογιστικά συστήματα ορίζονται αυτά που έχουν αυτονομία να διαχειρίζονται, να διαρθρώνουν και να προστατεύουν τον εαυτό τους, καθώς και να διενεργούν λειτουργίες ανάνηψης από τυχόν βλάβες)

5 Grid και ερευνητική/ ακαδημαϊκή κοινότητα Αρχικά χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξη υπολογιστικών εφαρμογών υψηλών επιδόσεων. Τα πλεονεκτήματά της έγιναν γρήγορα ορατά και αναπτύχθηκαν πλήθος εφαρμογών για επιστημονικούς κλάδους που παραδοσιακά απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ισχύ, όπως η Φυσική, η Αστρονομία, η Μετεωρολογία, οι Βιο-Ιατρικές επιστήμες, η Χημεία, η Ηλεκτρονική και τα Μαθηματικά. Τα σύγχρονα πειράματα Φυσικής, η μελέτη του ανθρώπινου γονιδιώματος και η διαρκής αποκωδικοποίηση του ανθρώπινου DNA απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ, ισχύ που μόνο ένα Grid μπορεί να προσφέρει.

6 Εξέλιξη και εξάπλωση Στους τομείς αυτούς δημιουργήθηκαν συμπράξεις και συνεργασίες που παρέχουν την ποσότητα των υπολογιστικών πόρων που απαιτούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που στο παρελθόν θεωρούνταν αδύνατο να αντιμετωπιστούν. Σταδιακά, η τεχνολογία εξελίχθηκε και επεκτάθηκε εννοιολογικά και πρακτικά για να υποστηρίξει πολύ μεγαλύτερο εύρος εφαρμογών με συνέπεια να εξελιχθεί και ο ίδιος ο ορισμός του

7 Ηαρχικήέννοια O αρχικός ορισμός επικεντρώνονταν σε πλέγματα με έμφαση την υπολογιστική ισχύ (computational grids), ορίζοντας το Grid ως υποδομή υλικού και λογισμικού που παρέχει αξιόπιστη (reliable), συνεπή (consistent), διάχυτης (pervasive) και χαμηλού κόστους (inexpensive) πρόσβαση σε υπολογιστικές δυνατότητες υψηλών απαιτήσεων. Η εξέλιξη του ορισμού αυτού περιέλαβε κοινωνικά ζητήματα και πολιτικές αιχμές, συνδέοντας το Grid με την έννοια της κοινής χρήσης πόρων στο πλαίσιο εικονικών οργανισμών (virtual organizations)

8 Και η κατάληξή της Σύμφωνα με την εξέλιξη αυτή, ένα πλέγμα Grid συνιστά υποδομή που επιτρέπει την οργανωμένη κοινή χρήση πόρων για επίλυση προβλημάτων στο πλαίσιο δυναμικών δυνητικών οργανωτικών δομών που σχετίζονται από τη συνάθροιση ή συνεργασία πολλαπλών οργανισμών, που χαρακτηρίζεται όμως από τρία κοινά και βασικά χαρακτηριστικά: Τη συνάθροιση πόρων που δεν υπόκεινται σε κεντρικό έλεγχο Τη χρήση προκαθορισμένων προφίλ (standardized interfaces) μεταξύ των στοιχείων ενός πλέγματος Την παροχή υπηρεσιών υψηλής ποιότητας. Με απώτερο σκοπό ο τελικός χρήστης να αισθάνεται το Grid σαν ένα μεγάλο υπερυπολογιστή, ακριβώς όπως ο χρήστης του διαδικτύου βλέπει όλο το περιεχόμενό του ενοποιημένο.

9 Η ραγδαία εξάπλωσή τους (από τη Sun microsystems)

10 Ας βάλουμε τα πράγματα σε μια σειρα Ανήκει στην κατηγορία των αμιγώς κατανεμημένων συστημάτων και αποτελεί ένα ανομοιογενές δίκτυο υπολογιστικών συστημάτων που χαρακτηρίζεται από συχνές δυναμικές αλλαγές κατά τη διάρκεια της ζωής του. Όπως και οι τεχνολογίες P2P, επιτρέπει την πρόσβαση και κοινή χρήση αρχείων, χωρίς όμως να περιορίζεται σε αρχεία, επιτρέποντας την κοινή πρόσβαση και χρήση και άλλων πόρων. Παρουσιάστηκε πρώτη φορά από τον Ian Foster.

11 Ηαφορμή Το 1890 εφευρέθηκε ο ηλεκτρισμός και διανεμήθηκε στις πόλεις μέσω τοπικών γεννητριών. Το ηλεκτροδοτικό σύστημα ήταν όμως πολύ ακριβό, μόλυνε την ατμόσφαιρα και πάνω από όλα ήταν ασταθές

12 Και το αποτέλεσμα! ΏσπουτηλύσηέδωσανταδίκτυαGrid!

13 Επεξήγηση Πήρε το όνομά του από τα πλέγματα ηλεκτρικής ισχύος, γιατί προσομοιάζει σε αυτά σχεδιαστικά. Tα πλέγματα ενοποιούν μέσω ηλεκτρονικών δικτύων υπολογιστικούς, αποθηκευτικούς και άλλους πόρους κατανεμημένους σε τοπική, εθνική και διεθνή κλίμακα, κλιμακώνοντας τις δυνατότητες της Κοινωνίας της Γνώσης και της Πληροφορίας, όπως αντίστοιχα τα πλέγματα ηλεκτρικής ισχύος υπήρξαν καταλυτικοί παράγοντες της Βιομηχανικής Επανάστασης.

14 Σειράς συνέχεια Πρόκειται για τεχνολογία γιατί η υλοποίησή του συνεπάγεται σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα που περιλαμβάνει την αρχιτεκτονική, τη δικτύωση, το λογισμικό, το υλικό (υπολογιστικοί πόροι), αλλά και τα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων η συνοργάνωση των οποίων δημιουργεί τεχνολογία. Είναι δίκτυο αποτελούμενο από υπολογιστικά συστήματα διαφορετικών δυνατοτήτων, τόσο σε επίπεδο hardware, όσο και software, που όμως συντονίζονται από ειδικό λογισμικό. Αυτή η ανομοιογένεια είναι μια από τις πιο χαρακτηριστικές ιδιότητες ενός Grid.

15 Ποια η αναγκαιότητα ύπαρξης τέτοιων συστημάτων; Τα κλασικά μοντέλα, όπως τα p2p πάσχουν λόγω της ανικανότητάς τους για μεγάλη κλιμάκωση (scalability) όταν πολλοί clients επικοινωνούν με έναν server. Το ξεπερασμένο Batch job processing. Μέχρι τώρα ο τεράστιος όγκος δεδομένων των απαιτητικών επιστημονικών πειραμάτων που έπρεπε να αναλυθεί σε πολλά και διαφορετικά επίπεδα επεξεργάζονταν από προγράμματα τα οποία έτρεχαν σειριακά σε έναν ισχυρό υπολογιστή εκτελώντας διάφορους αλγόριθμους στα δεδομένα που είχαν συλλεχθεί. Μόλις κάποιο πρόγραμμα έφτανε στον τερματισμό του, δηλαδή κάποια δουλειά (job) τελείωνε, ο υπερυπολογιστής προχωρούσε στην επόμενη κ.ο.κ

16 Αναγκαιότητας συνέχεια Το μοντέλο αυτό εξυπηρετούσε για πολλά χρόνια την επιστημονική κοινότητα. Τι γίνεται όμως στην περίπτωση που ένα κομμάτι δεδομένων πρέπει να υποβληθεί σε επεξεργασία από δύο διαφορετικά προγράμματα και μάλιστα να το δεύτερο να «δουλέψει» πάνω στα αποτελέσματα του πρώτου; Αν τώρα συνυπολογίσουμε πως αυτή η επικοινωνία πρέπει να γίνεται συνεχώς, θα πρέπει να βρεθεί μια λύση ώστε να χρονοπρογραμματιστούν τα δύο προγράμματα και να διατηρείται πάντα η σωστή επικοινωνία Εννοείται πως πρέπει να λάβουμε υπόψη και τις απαιτήσεις των δύο προγραμμάτων, δηλαδή το βαθμό στον οποίο δεσμεύουν τους διαθέσιμους πόρους του υπερυπολογιστή.

17 Οπότε καταλήγουμε στη λύση της ετερογένειας που προσφέρει το Grid Μπορεί να απαρτίζεται από πολλούς υπολογιστές, δεν είναι όμως απαραίτητο να είναι όλοι πολύ γρήγοροι, να χρησιμοποιούν τον ίδιο επεξεργαστή και το ίδιο λογισμικό. Αυτό που χρειάζεται είναι να μπορούν να εκτελούν συγκεκριμένες εφαρμογές και να εξοπλιστούν με το κατάλληλο πρόγραμμα.

18 Προκλήσεις που καλείται το Grid να αντιμετωπίσει. Η εκμετάλλευσή του γεννάει μια νέα ιδιότητα: τη δυναμική του φύση αφού κάθε Grid είναι κατασκευασμένο έτσι ώστε να εκτελεί εφαρμογές συγκεκριμένων απαιτήσεων. Η κάθε εφαρμογή έχει κι αυτή ένα συγκεκριμένο προφίλ, το οποίο ουσιαστικά χαρτογραφεί τους διαθέσιμους πόρους (resources) του συστήματος που είναι αναγκαία για τη γρήγορη εκτέλεσή τους π.χ μια εφαρμογή μπορεί να τρέχει μόνο σε Windows XP Professional, να απαιτεί 800ΜΒ αποθηκευτικού χώρου και 512ΜΒ RAM. Έτσι, με το παραπάνω προφίλ ως δεδομένο, θα πρέπει να βρεθεί ένα συμβατό μ αυτό το προφίλ σύστημα.

19 Περί προφίλ, κατασκευής τους, αλλά και Η κατασκευή του προφίλ είναι μια διαδικασία πουεκτελείταισυνήθωςαπότοχρήστηπου τρέχει την εφαρμογή. Η παραγωγή του σωστού προφίλ πρέπει να εναρμονίζεται με το σκοπό του εκάστοτε Grid. Κοινώς, μια εφαρμογή δε θα πρέπει να καταναλώνει άσκοπα πόρους, αλλά να φροντίζεινααξιοποιείστοέπακροαυτούς που συμβαδίζουν με το προφίλ της.

20 Εύρους ζώνης! Η κινητήριος δύναμη για την αλματώδη εξέλιξη των Grid είναι το εύρος ζώνης που παρέχεται από τις τεχνολογίες οπτικών ινών, μια και ο ρυθμός και το κόστος διάδοσης, γίνεται γρηγορότερος και φθηνότερος από ότι η ίδια η υπολογιστική επεξεργασία! Αυτό που απαιτείται είναι το υψηλό επίπεδο εύρους ζώνης από το σχετικά μικρό αριθμό των χρηστών του κάθε Grid (Consumer Oriented Grids). Εδώ βρίσκεται και η ειδοποιός διαφορά τους από τα δίκτυα των τηλεπικοινωνιών, αφού στις τηλεπικοινωνίες το δίκτυο και όλοι οι σχετιζόμενοι μ αυτό πόροι ανήκουν στον πάροχο υπηρεσιών, ο οποίος τα αξιοποιεί και τα διαχειρίζεται με συγκεντρωτικό (centralized) τρόπο.

21 Ας περάσουμε στα ενδότερα Τον εντοπισμό του βέλτιστου υπολογιστή για την εκτέλεση της κάθε εφαρμογής αναλαμβάνει ο Resource Broker. Ένα λογισμικό που γνωρίζει ανά πάσα στιγμή τους ελεύθερους πόρους του Grid και στέλνει την κάθε εφαρμογή στο σωστό, κατά τη γνώμη του πάντα, σύστημα. Φυσικά, η όλη διαδικασία είναι πολύ πιο περίπλοκή από όσο φανταζόμαστε μια και κάθε φορά που τρέχει μια εφαρμογή στο Grid,ολόκληρο το προφίλ του αλλάζει.

22 Ενδότερων συνέχεια Συνήθως το Grid παρέχει και κάποιες εφαρμογές για την ίδια την παρακολούθησή του, το λεγόμενο Grid monitoring. Πρόκειται για εφαρμογές που είτε μελετούν το Grid εξολοκλήρου, είτε μελετούν την κατάσταση μια συγκεκριμένης εφαρμογής και τις συνέπειες αυτής στην κατάστασή του. Όλααυτάπρέπειόμωςναγίνουνμε δεδομένη την ασφάλεια του Grid

23 Ενδότερων συνέχεια (ξανά) Καταλήγουμε λοιπόν στην περίφημη σουίτα εφαρμογών που ονομάζεται Grid middleware. Ένα software component που αναλαμβάνει να ενορχηστρώσει όλα τα ανομοιογενή κομμάτια του Grid σε μια οντότητα, κατά τρόπο διάφανο και απλό στο χρήστη

24 Φτιάξτε το δικό σας Grid σε 4 απλά βήματα! Ξεκινάμε με μερικούς υπολογιστές Προσθέτουμε τους υπερυπολογιστές και τους αποθηκευτικούς χώρους Τους συνδέουμε στο διαδίκτυο Προσθέτουμε το Grid middleware (όπως π.χ. το Globus)

25 Προτυποποίηση/patternization Η πρόσβαση σε κοινούς πόρους πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα σύνολο ανοιχτών προτύπων που επιτρέπουν την επικοινωνία και την πρόσβαση σε κοινούς υπολογιστικούς πόρους. Ο οργανισμός Global Grid Forum (GGF) είναι ο κύριος οργανωτής της συζήτησης σχετικά με την εξέλιξη της τεχνολογίας πλέγματος, ενώ παράλληλα παράγει και δημοσιοποιεί πρότυπα, τεχνικές εφαρμογές, πρακτικές και εμπειρίες χρηστών. Το σημαντικότερο αποτέλεσμα του GGF σε σχέση με την προτυποποίηση, έως σήμερα, είναι η αρχιτεκτονική Open Grid Services Architecture (OGSA). H OGSA αξιοποιεί το μοντέλο κατανεμημένων συστημάτων που καθορίζουν τα W3C Web services, καθώς και τη δομή και τη λειτουργία του Globus Toolkit που αποτελεί το καθιερωμένο εδραιωμένο λογισμικό για τη δημιουργία υποδομών Grid.

26

27 Κατηγορίες πλεγμάτων Οι υποδομές Grid ταξινομούνται συχνά σε διάφορες κατηγορίες ανάλογα με τον τύπο των πόρων που συναθροίζουν καθώς και τη χρήση τους. Χαρακτηριστικές είναι οι εξής: Υπολογιστικό Πλέγμα (Computational Grid): Συνενώνει ετερογενείς γεωγραφικά διεσπαρμένους υπολογιστικά πόρους με στόχο την επίλυση προβλημάτων που απαιτούν τεράστια υπολογιστική δύναμη. Αποθηκευτικό Πλέγμα (Data Grid): Συνίσταται στη συνένωση πολλών γεωγραφικά διεσπαρμένων αποθηκευτικών συστημάτων, με στόχο την κατανομή μεγάλου όγκου δεδομένων στα κατανεμημένα αποθηκευτικά συστήματα. Πλέγμα Συνεργασίας (Collaboration Grid): Σχηματίζεται από τη συνάθροιση πόρων από εικονικούς οργανισμούς, με στόχο την από κοινού αντιμετώπιση κάποιου προβλήματος.

28 Σημασιολογικά πλέγματα (Semantic Grids) Το Εργαστήριο Αναγνώρισης Προτύπων του τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών αναγνωρίζοντας τη ραγδαία αποδοχή του Semantic Web τόσο από την επιστημονική, όσο και από την βιομηχανική κοινότητα προσανατολίστηκε στη δημιουργία σημασιολογικών μοντέλων αναπαράστασηςγνώσηςγιατουπόρουςτων υπολογιστικών συστημάτων μέσα στο Grid. H προσπάθεια αυτή γέννησε το Semantic Grid.

29 Σημασιολογικός Ιστός (Semantic Web) Το Semantic Web αποτελεί μια μορφή διαδικτύου στο οποίο η πληροφορία είναι καλύτερα ορισμένη επιτρέποντας με αυτόν τον τρόπο την ολοκλήρωση, αυτοματοποίηση και επαναχρησιμοποίηση των δεδομένων. Ο Ιστός του μέλλοντος προβλέπεται να αποτελεί μια παγκόσμια βάση δεδομένων και γνώσης με πληροφορίες οι οποίες θα είναι "κατανοητές" από μηχανές. Οι κύριες τεχνολογίες για την υλοποίηση του Σημασιολογικού Ιστού είναι ο σημασιολογικός εμπλουτισμός με τη χρήση των οντολογιών. Οι οντολογίες που αποτελούν βασικό μέρος του Σημασιολογικού Ιστου, εμφανίστηκαν ως εναλλακτικός τρόπος αναπαράστασης γνώσης στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στα πλαίσια του Semantic Web, η οντολογία είναι μια αυστηρή περιγραφή των αντικειμένων-πόρων και των σχέσεων μεταξύ τους. Αποτελούν ιεραρχικά δομημένο σύνολο όρων για την περιγραφή μιας περιοχής που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σαν θεμελιακός σκελετός μιας γνωστικής βάσης.

30

31 Συγκεκριμένα παραδείγματα Η έρευνα πάνω στα στοιχειώδη σωματίδια, η οποία εξαιτίας των μεγάλων διεθνών συνεργασιών και πειραμάτων απαιτεί παγκοσμίως κατανεμημένους υπολογιστικούς πόρους για την επεξεργασία και την ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων που αγγίζουν τα Petabytes το χρόνο (1PB= bytes). Στη ραδιοαστρονομία χρησιμοποιείται η μέθοδος του Very Long Baseline Interferometry (VLBI) (Συμβολομετρία Πολύ Μεγάλης Βάσης) για το συσχετισμό τηλεσκόπιων και τη διαμόρφωση ενός ενιαίου, ολοκληρωμένου ραδιοτηλεσκόπιου μεγάλων διαστάσεων, με δυνατότητα παραγωγής ραδιο-εικόνων αστρονομικών πηγών, πολύ υψηλής ποιότητας. Οι εικόνες που παράγονται από κάθε τηλεσκόπιο πρέπει να συνδυαστούν μεταξύ τους. Στην Ευρώπη λειτουργεί ένα ΕVN (European VLBI Network) Correlator στο ευρωπαϊκό Κοινό Ινστιτούτο για VLBI (Joint Institute for VLBI in Europe, JIVE), στην Ολλανδία.

32 Κι άλλα παραδείγματα Στον τομέα High Performance Computing and Visualization απαιτείται μετάδοση terabyte (1TB=10 12 bytes) δεδομένων μέσω ευρυζωνικών συνδέσεων που υποστηρίζουν ταχύτητες της τάξεως των Gbit/sec. Στον τομέα του e-health και του e-learning, όπου εξετάσεις ασθενών απαιτούν εικόνες υψηλής ανάλυσης μπορούν να γίνουν από απόσταση. Ακόμα και οι νέες τηλεοράσεις υψηλής ευκρίνειας High Definition Television (HDTV) μπορούν να αποτελέσουν πιθανές εφαρμογές των Grid.

33

34 Grid και Ευρωπαϊκή Ένωση Σε συνέντευξη που παραχώρησε στον ελληνικό κόμβο της CORDIS, ο Mario Campolargo, Προϊστάμενος Διοικητικής Μονάδας για τα Δίκτυα Έρευνας (Γενική Διεύθυνση "Κοινωνία της Πληροφορίας", Ευρωπαϊκή Επιτροπή), παρουσίασε τις πρωτοβουλίες της Ε.Ε. για τις τεχνολογίες πλέγματος Grid στα Προγράμματα Πλαίσια. Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στην αξιοποίηση των ηλεκτρονικών υποδομών για τη δημιουργία εικονικών ερευνητικών ομάδων, όπου ερευνητές θα χρησιμοποιούν από κοινού επιστημονικά όργανα, συνδέοντας τον υπολογιστή τους σε δίκτυα υψηλών ταχυτήτων. Παράλληλα, τόνισε πως οι πρωτοβουλίες της Ελληνικής Προεδρίας (01/01/ /06/2003) έπαιξαν σημαντικόρόλοστηνπροώθησητηςσυνεργασίαςτωνκρατών μελών της Ε.Ε.

35 Στα δικά μας τώρα τι παίζει; Η Ελλάδα συμμετέχει στο λεγόμενο EGEE (Enabling Grids for E- science) με clusters από κόμβους σε Αθήνα και Κρήτη. Ενός έργου ενοποίησης του Πανευρωπαϊκού Ερευνητικού Δικτύου GEANT και των αντίστοιχων εθνικών δικτύων, με στόχο την προσφορά υπολογιστικών και αποθηκευτικών υπηρεσιών στην εκπαιδευτική και ερευνητική κοινότητα. Με χρηματοδότηση άνω των 30 εκατ. ευρώ από την Ευρωπαϊκή Ενωση, το διετούς διάρκειας έργο είναι από τα μεγαλύτερα και πολυπλοκότερα του είδους του. Διαρθρώνεται μέσα από 11 δράσεις και έχει δύο κύριες πιλοτικές εφαρμογές: την επεξεργασία των δεδομένων του Μεγάλου Επιταχυντή Αδρονίων του CERN (Large Hadron Collider - LHC) και εκείνων των Βιοϊατρικών Πλεγμάτων (Biomedical Grids). Στο έργο συμμετέχουν 70 εταίροι από όλη την Ευρώπη. Από ελληνικής πλευράς συμμετέχουν το ΕΔΕΤ (Εθνικό Δίκτυο Ερευνας και Τεχνολογίας - GRNET στα Αγγλικά) και η Εθνική Ομάδα Εργασίας για τις Τεχνολογίες Πλέγματος (HellasGrid). Περισσότερα για το EGEE μπορείτε να βρείτε στη διεύθυνση: public.euegee.org

36 Ελλάδας συνέχεια Έχουν ακόμα συσταθεί η Ομάδα Εργασίας HellasGrid και το ΕΔΕΤ (Εθνικό Δίκτυο Έρευνας και Τεχνολογίας) φορείς γνωστοί στην ακαδημαϊκή μας κοινότητα για τη διασύνδεση των πανεπιστημίων μας με οπτικές ίνες υπερυψηλών ταχυτήτων. To ΕΔΕΤ μάλιστα εκπροσωπεί στο EGEE την περιοχή της Νοτιοανατολικής Ευρώπης, και συγκεκριμένα τη Βουλγαρία, το Ισραήλ, την Κύπρο, τη Ρουμανία και την Ελλάδα με στόχο τη διαμόρφωση Εθνικής Στρατηγικής και το συντονισμό των δράσεων των τεχνολογιών Grid για την παροχή μιας ολοκληρωμένης εθνικής υποδομής, με απώτερο στόχο τη συμμετοχή σε πανευρωπαϊκές πρωτοβουλίες και διεθνείς εξελίξεις.

37 Η κυβέρνηση έχει πάρει θέση επί του πρακτέου; Ο υπουργός Ανάπτυξης κ. Δημήτρης Σιούφας, μετά από εισήγηση του γενικού γραμματέα Έρευνας και Τεχνολογίας καθηγητή κ. Ιωάννη Τσουκαλά, υπέγραψε αποφάσεις χρηματοδότησης του Εθνικού Δικτύου Έρευνας & Τεχνολογίας (Ε.Δ.Ε.Τ.) Α.Ε. για έργα συνολικού προϋπολογισμού ευρώ με τα οποία επιτυγχάνεται η παροχή προηγμένων δικτυακών υπηρεσιών προς την Ακαδημαϊκή, Ερευνητική και Εκπαιδευτική κοινότητα της χώρας καθώς και η ανάπτυξη των ηλεκτρονικών υποδομών (e-infrastructures) στην υπηρεσία της έρευνας και της εκπαίδευσης.

38 Συγκεκριμένα χρηματοδοτείται το Ε.Δ.Ε.Τ. για τα ακόλουθα έργα: α/α ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΟΥ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΠΡΟΫΠ/ΣΜΟΣ 1 Παροχή Ευρυζωνικών Υπηρεσιών Έρευνας και Ανάπτυξης για την Πρόσβαση στο ερευνητικό δίκτυο ΕΔΕΤ-2 (Μέτρο 4.3) Παροχή Ευρυζωνικών Υπηρεσιών Έρευνας και Ανάπτυξης για την Πρόσβαση 37 Ιδρυμάτων της Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης καθώς και 10 Ερευνητικών Ινστιτούτων στο ερευνητικό δίκτυο ΕΔΕΤ Πανευρωπαϊκό Δίκτυο Κορμού GEANT2/ Έργο GN2 (Multi -Gigabit European Academic Network) Αναβάθμιση της υποδομής του Ευρωπαϊκού Ερευνητικού και Εκπαιδευτικού δικτύου Internet νέας γενιάς. Το έργο εκτελείται με την συμμετοχή 32 Ερευνητικών και Εκπαιδευτικών Δικτύων της Ευρώπης (National Research & Education Networks NRENs) Σχεδιασμός και ανάπτυξη πιλοτικών υποδομών και προηγμένων υπηρεσιών πλέγματος υπολογιστικών συστημάτων GRID - HellasGrid Προώθηση των τεχνολογιών πλέγματος υπολογιστικών συστημάτων Grid στη χώρα και ανάπτυξη αντίστοιχων υπηρεσιών διαμοιρασμού υπολογιστικών και αποθηκευτικών πόρων με στόχο την δημιουργία ενοποιημένων ηλεκτρονικών υποδομών (δίκτυα και Grids) Πανευρωπαϊκή Υποδομή Πλέγματος EGEE (Enabling Grids for E-science in Europe) Στελέχωση και λειτουργία κεντρικών και περιφερειακών κέντρων διαχείρισης και υποστήριξης υποδοµών και υπηρεσιών Grid (υποδομών πλέγματος) σε 24ωρη βάση, µε στόχο την παροχή ασφαλών, σταθερών και αδιάλειπτων υπηρεσιών προς την Ερευνητική και Ακαδηµαϊκή Κοινότητα

39 5 Forsociety Σχεδιασμός κοινών εθνικών πολιτικών στον Ευρωπαϊκό Χώρο Έρευνας (European Research Area) για τον ορισμό τεχνολογικών προτεραιοτήτων (Τεχνολογική Προοπτική Διερεύνηση - Technology Foresight) Βαλκανική Υποδομή Πλέγματος - SEE- GRID (South Eastern European Gridenabled Infrastructure Development) Δημιουργία ενός ανθρώπινου δικτύου εξειδικευμένου στο χώρο των τεχνολογιών πλέγματος (Grid), της ηλεκτρονικής επιστήμης (escience) και των ενοποιημένων ηλεκτρονικών υποδομών (einfrastructure), με στόχο τη γεφύρωση του τεχνολογικού χάσματος που υφίσταται ανάμεσα στις αναπτυγμένες Ευρωπαϊκές χώρες και τις αναπτυσσόμενες χώρες της ΝΑ Ευρώπης Υποδομή Πλέγματος Πραγματικού Χρόνου GRIDCC (Grid Enabled Instrumentation with Distributed Control and Computation) Εξέλιξη των τεχνολογιών πλέγματος και επέκταση του ενδιάμεσου λογισμικού (middleware) ώστε να υποστηρίζονται υποδομές με απαιτήσεις πραγματικού χρόνου Πρόγραμμα Ηλεκτρονικής μάθησης ACTION Βελτίωση της ποιότητας της κατάρτισης των μικρομεσαίων επιχειρήσεων μέσω της δια βίου απόκτησης δεξιοτήτων και ικανοτήτων των εργαζομένων τους. ΣΥΝΟΛΙΚΟΣ ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ

40 Links and Projects Grid Computing Info Centre (Grid Infoware) SETI Project GridCafe The Large Hadron Collinder project The Human Proteome Folding Project Gridtoday European Molecular Biology Network World Community Grid and i3 archive και ediamond για την έρευνα κατά του καρκίνου του μαστού. Πρόβλεψη κλίματος και ανάλυση του γεωμορφολογικού ανάγλυφου του πλανήτη.

41

42 Και όμως υπάρχουν ανάμεσά μας!

43 Κάποιοι μπορεί να έχουν διαβάσει και κάτι (;)

44

45

46 National Digital Mammographic Archive An Archive and Data Utility for Medical and Diagnostic Content CANet*2 U Toronto U CHI New York GigaPop MAGPI MREN STARTAP NGIX Chicago Peering Point U Penn Indianapolis GigaPop Abilene Peer Network ESNet Oak Ridge U NC Abilene Connector SOX NCNI Project Site Atlanta GigaPop

47 Advanced Communication: Access Grid The problem: optimize cooperation and interaction between distributed groups of people reducing costs and travels' costs The solution: an advanced video conferencing system based on the AccessGrid technology

48

49

50 European Datagrid The Problem at CERN ATLAS CSM ~6-8 PetaBytes / year ~10 8 events/year ~10 3 batch and interactive users LHCb

51

52 Ομοιότητες και διαφορές μεταξύ WWW και Grid Πρόκειται για δύο τελείως κατανεμημένα περιβάλλοντα, τα οποία είναι σχεδιασμένα, το καθένα με το δικό του τρόπο, για να εξυπηρετούν συγκεκριμένες αιτήσεις. Στην περίπτωση του WWW έχουμε κόμβους (Web Servers) που εξυπηρετούν HTTP Requests, ενώ στην περίπτωση του Grid ο κάθε κόμβος εκτελεί μία εφαρμογή. Μπορεί και τα δύο να επιτυγχάνουν διαφάνεια προς τον τελικό χρήστη, δηλαδή να κρύβουν την πολυπλοκότητα της δομής τους, η βασικήδιαφοράτου Grid από το WWW είναι ότι δεν αφορά στην επικοινωνία και την πρόσβαση στην πληροφορία, αλλά στη συνεργασία και την κοινή χρήση πόρων για την επίτευξη κοινών στόχων.

53 Άραγε Μπορούν τα Grid να γίνουν το νέο Web για παροχή ηλεκτρονικών υπηρεσιών; Υπάρχει οικονομικό ενδιαφέρον για την ελληνική πραγματικότητα; Μήπως θα πρέπει να περιμένουμε μέχρι να ωριμάσουν οι τεχνολογίες ώστε να πετύχουμε;