X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)"

Transcript

1 Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Fourier 6. Εισαγωγή στο Μετασχ. Fourier Ο μετασχ. Fourier ορίζεται εύκολα ως η επέκταση των σειρών Fourier, όταν η περίοδος του σήματος τείνει στο άπειρο, όταν δηλαδή το σήμα πλησιάζει στο να μην είναι πια περιοδικό. Άρα αφορά κυρίως ΜΗ περιοδικά σήματα. Τότε τα X k παύουν να ορίζονται για ακέραια k και για συγκεκριμένες συχνότητες k, και ορίζονται πλέον για κάθε συχνότητα, σε ένα συνεχές φάσμα X(. Διαισθητικά, μπορούμε να αποδείξουμε αυτή τη σχέση ως εξής. Δείτε το Σχήμα 6.. Στο Σχήμα 6.(α, βλέπουμε το φάσμα πλάτους ενός περιοδικού σήματος, που έχει περίοδο 5 s. Βλέπετε πως οι φασματικές γραμμές είναι σχετικά αραιές. Η θεμελιώδης συχνότητα είναι /. Hz και τα πολλαπλάσιά της βρίσκονται στις θέσεις k.k, k Z Hz. Δείτε τώρα το Σχήμα 6.(β. Βλέπετε πως αν μεγαλώσουμε την περίοδο, και γίνει s, τότε η θεμελιώδης συχνότητα γίνεται / /. Hz και είναι πιο μικρή, και άρα και τα πολλαπλάσιά της, k.k, k Z Hz, θα είναι πιο κοντά το ένα με το άλλο. Αυτό φαίνεται ξεκάθαρα στο φάσμα πλάτους. Οι φασματικές γραμμές είναι πολύ πιο κοντά απ ότι πριν. Σκεφτείτε να επαναλαμβάνουμε συνέχεια αυτή τη διαδικασία για όλο και πιο μεγάλες περιόδους. Η θεμελιώδης συχνότητα γίνεται συνεχώς όλο και πιο μικρή, και οι φασματικές γραμμές έρχονται όλο και πιο κοντά, καθώς τα k είναι όλο πιο κοντά το ένα στο άλλο. Οταν το γίνει πολύ πολύ (πολύ! :- μεγάλο, και τείνει προς το + δηλ. το σήμα δέν θεωρείται πια περιοδικό όπως στο Σχήμα 6.(γ, τότε το θα γίνει απειροστά μικρό, και τα πολλαπλάσιά του, k, με k Z, θα είναι τόσο κοντά το ένα με το άλλο που δε θα ορίζουν πια διακριτές τιμές, αλλά ένα συνεχή άξονα του! Ετσι, οι φασματικές γραμμές θα είναι απειροστά κοντά μεταξύ τους, τόσο κοντά που πλέον δε θα είναι φασματικές γραμμές σε συγκεκριμένες συχνότητες, αλλά θα ορίζουν μια συνεχή συνάρτηση X(! Αυτή είναι η διαισθητική προσέγγιση της σχέσης μετασχ. Fourier και της σειράς Fourier. Αν θεμελιώσουμε τώρα τη διαισθητική μας προσέγγιση, ξεκινώντας από τη Σειρά Fourier που μας αναπτύσσει το σήμα σε άθροισμα μιγαδικών εκθετικών συχνοτήτων k x( + k X k e jπk (6. Αντικαθιστώντας το γνωστό μας ολοκλήρωμα του X k, επιλέγοντας ως περίοδο το διάστημα [ /, /, θα έχουμε x( + k X k / x(e jπk d (6. X k e jπk / + k ( / / x(e jπk d e jπk (6.3 Οταν το, τότε το d, δηλ. σε μια απειροστά μικρή ποσότητα, τόσο μικρούλα που θα μπορούσε να θεωρηθεί ως μια μικρή μετατόπιση μιας συνεχούς μεταβλητής. Άρα, k, σε μια συνεχή μεταβλητή που ορίζεται για κάθε πραγματικό αριθμό (συχνότητα. Επίσης, όταν, το / μπροστά από το ολοκλήρωμα τείνει στο d. Τέλος, αφού πλέον δεν έχουμε

2 6 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα (α (β (γ Σχήμα 6.: Διαισθητική απόδειξη της σχέσης μεταξύ των σειρών Fourier και του μετασχ. Fourier. ακέραιες πολλαπλάσιες συχνότητες του, το άθροισμα ( της σειράς επάνω στα k μετατρέπεται σε ολοκλήρωμα ( πάνω στη συνεχή μεταβλητή. με Οπότε, τελικά x( + k ( / / x(e jπk d e jπk X( να είναι ο περίφημος Μετασχηματισμός Fourier. ( x( d x(e jπ d e jπ (6.4 ( x(e jπ d } {{ } X( e jπ d (6.5 x(e jπ d (6.6

3 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 63 Σχήμα 6.: Βασιστείτε στη διαίσθησή σας!!, 6. Ο μετασχηματισμός Fourier Αποδείξαμε λοιπόν ότι ο μετασχ. Fourier ορίζεται ως: Z x(e jπ d X( F {x(} (6.7 και ο αντίστροφος μετασχ. Fourier ως x( F Z {X( } X( ejπ d (6.8 Η Σχέση (6.7 μας αναλύει ένα μη περιοδικό σήμα σε ένα συνεχές φάσμα X(, ενώ η Σχέση (6.8 μας συνθέτει το σήμα x( ως ένα συνεχές άθροισμα μιγαδικών εκθετικών σημάτων, με συντελεστές X(. Η ομοιότητα με τις Σειρές Fourier είναι, όπως είδαμε, αρκετά μεγάλη. Οπως για πραγματικά περιοδικά σηματα, δυο μιγαδικά εκθετικά στις συχνότητες ±k δίνουν ένα συνημίτονο συχνότητας k, αυτό συμβαίνει και εδώ. Εστω ένα απειροστά μικρό εύρος συχνοτήτων του συνεχούς φάσματος του σήματος. Επειδή αναλύουμε πραγματικά σήματα, θα υπάρχει και το αντίστοιχο εύρος και το πλάτος καθενός - υποθέτοντας ότι το εύρος είναι τόσο μικρό που το πλάτος του είναι σταθερό - θα είναι X( και X ( αντίστοιχα, λόγω των γνωστών ιδιοτήτων συζυγίας συντελεστών για τα πραγματικά σήματα. Αρα προσθέτοντάς τα, όπως επιτάσσει το ολοκλήρωμα, θα έχουμε: X( ej + X ( e j X( ejφ ejπ + ( X( ejφ e jπ X( ejφ ejπ + X( e jφ e jπ X( ej(π +φ + X( e j(π +φ X( cos(π + φ (6.9 Το φάσμα περιέχει έναν άπειρο αριθμό από τέτοια ημίτονα, σταθερού πλάτους X( για ένα πολύ μικρό εύρος συχνοτήτων. Μάλιστα, αν θέσουμε d και αθροίσουμε ως προς όλες τις απειροστά μικρές συχνοτικές μεταβολές d (δηλ. ολοκληρώσουμε ως προς d, θα λάβουμε Z + X( cos(π + φ( d x( (6. με X( και φ( το μέτρο και τη φάση αντίστοιχα, του μιγαδικού (εν γένει μετασχ. Fourier. Ετσι, και ο

4 64 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα μετασχηματισμός Fourier αναλύει ένα σήμα σε ημίτονα στην πραγματικότητα! Μια τέτοια ανάλυση όπως τη δείξαμε μόλις βοηθά πολύ στην καλύτερη κατανόηση του μετασχηματισμού, ενώ αναδεικνύει και τις ομοιότητές του με τη Σειρά Fourier. Ο μετασχ. Fourier μπορεί εν γένει να γραφεί ως X( x(e jπ d (6. x( cos(πd j x( sin(π d (6. R{X(} + ji{x(} R( + ji( (6.3 με R(, I( το πραγματικό και το φανταστικό μέρος του μετασχηματισμού, αντίστοιχα. Άρα ο μετασχ. Fourier είναι εν γένει μιγαδικό σήμα, με το πραγματικό και το φανταστικό του μέρος να υπολογίζεται ως Από τις παραπάνω σχέσεις συνεπάγεται ότι R( R( I( x( cos(π d (6.4 x( cos( π d x( sin(π d (6.5 x( cos(π d R( (6.6 που σημαίνει ότι το πραγματικό μέρος του μετασχηματισμού είναι ένα άρτιο σήμα, ενώ I( x( sin( π d x( sin(π d I( (6.7 που σημαίνει ότι το φανταστικό του μέρους είναι περιττό σήμα. Πολλές φορές χρησιμοποιείται και ο συμβολισμός X R (, X I ( για το πραγματικό και το φανταστικό μέρος αντίστοιχα. με Μια εναλλακτική και πολύ χρήσιμη αναπαράσταση του μετασχ. Fourier είναι η πολική μορφή, δηλ. να είναι το μέτρο του μετασχηματισμού (δηλ. το φάσμα πλάτους και ( φ x ( an I( R( X( X( e jφx( (6.8 X( R ( + I ( (6.9 (6. η φάση του μετασχηματισμού (δηλ. το φάσμα φάσης. Βλέπουμε λοιπόν πως όπως η Σειρά Fourier ανέλυε ένα περιοδικό σήμα στο φάσμα πλάτους και το φάσμα φάσης του, το ίδιο συμβαίνει και εδώ. 6.. Υπαρξη του μετασχ. Fourier Οπως προείπαμε, ο μετασχ. Fourier προέκυψε από την ανάγκη εύρεσης του συχνοτικού περιεχομένου μη περιοδικών σημάτων. Για να υπάρχει ο μετασχ. Fourier, πρέπει το ολοκλήρωμα της Σχέσης (6.7 να συγκλίνει, δηλ. X( < x(e jπ d x(e jπ d x( d < (6. Η παραπάνω σχέση σημαίνει ότι το x( πρέπει να είναι απολύτως ολοκληρώσιμο. Τα σήματα ενέργειας έχουν σχεδόν πάντα μετασχ. Fourier. Για παράδειγμα, το σήμα x( e α, α R, δεν έχει μετασχηματισμό Fourier γιατί δεν είναι απολύτως ολοκληρώσιμο. Αυτό δεν είναι τυχαίο, γιατί είναι το

5 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 65 σήμα αυτό δεν είναι σήμα ενέργειας, και για αυτά τα σήματα ο μετασχ. Fourier δεν υπάρχει, γιατί το ολοκλήρωμα της Σχέσης (6.7 δε συγκλίνει. Εν γένει, σήματα που δεν είναι σήματα ενέργειας δε σημαίνει απαραίτητα ότι δεν έχουν μετασχ. Fourier - ίσως έχουν αλλά αυτός δεν υπολογίζεται μέσω του ολοκληρώματος της Σχέσης (6.7. Περισσότερα όμως θα συζητήσουμε παρακάτω. 6.. Χαρακτηριστικά παραδείγματα Παρακάτω παρουσιάζονται τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα σημάτων και η μεθοδολογία υπολογισμού του μετασχ. Fourier τους. Παράδειγμα 6.: Ας δείξουμε ότι με όπως στο Σχήμα 6.3(α. ( x( Arec X( A sinc( (6. sinc(x sin(πx πx (6.3 Είναι X( A / / x(e jπ d e jπ d A / / Ae jπ d (6.4 ( jπ e jπ] / / (6.5 A jπ (e jπ/ e jπ/ A jπ (ejπ/ e jπ/ (6.6 Η παρένθεση μοιάζει πολύ με τη σχέση του Euler για το ημίτονο sin(θ ejθ e jθ j (6.7 Ετσι, είναι X( A jπ (ejπ/ e jπ/ A e jπ/ e jπ/ A sin(π (6.8 π j π Θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε τη Σχέση (6.3, για να γράψουμε πιο όμορφα το αποτέλεσμα. Η σχέση αυτή θέλει έναν όρο π μέσα στο ημίτονο και στον παρονομαστή. Πρέπει κάπως να το βάλουμε, και επίσης να φτιάξουμε κατάλληλα το πηλίκο για να μπορεί να χρησιμοποιηθεί η Σχέση (6.3. Θα είναι X( A π sin(π Asin(π π A sin(π π Τώρα μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη Σχέση (6.3 και να πάρουμε τελικά A sin(π( π( (6.9 X( A sinc( (6.3 Το ζεύγος ( x( Arec X( A sinc( (6.3 είναι πολύ χρήσιμο και θα το θεωρούμε δεδομένο από δω και στο εξής. Παρατηρήστε ότι το sinc( μηδενίζεται στις θέσεις όπου μηδενίζεται ο αριθμητής sin(π, δηλ. στις ± k, k Z. Προσέξτε ότι για υπάρχει απροσδιοριστία, οπότε το αποτέλεσμα μπορεί να βρεθεί μεσω κανόνων De L Hospial (κάντε το! και ισούται με. Το X( είναι εν γένει μιγαδική συνάρτηση, άρα κι αυτή μπορεί να γραφεί σε πολική μορφή ως X( X( e j X( (6.3

6 66 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα x( Α X( A F -/ / Σχήμα 6.3: Σήμα τετραγωνικού παλμού και ο Μετασχ. Fourier του. όπου το X( είναι πάντα θετικό, ως μέτρο, και το X( η φάση του μετασχ. Fourier, αντίστοιχα. Για το παράδειγμά μας, έστω A, και θα είναι X( sinc( (6.33 και X( π, π, (+l (+l < (+l, < (+l, (6.34, l < (l+ με l,, 4,. Ας μείνουμε λίγο στις τιμές της φάσης. Το X( είναι σε κάποια διαστήματα θετικό και σε X( <X( Α π... -4/Τ -3/Τ -/Τ -/Τ /Τ /Τ 3/Τ 4/Τ... -π ( Σχήμα 6.4: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( Arec κάποια αρνητικό. Δείτε το Σχήμα 6.3 με προσοχή. Εκεί που το X( είναι θετικό, η φάση είναι μηδέν. Εκεί που είναι αρνητικό, έχουμε δυο περιπτώσεις: ˆ αν βρισκόμαστε σε θετικές συχνότητες, τότε έχουμε ότι. X( sinc( sinc( e jπ, Άρα η φάση είναι X( π σε αυτά τα διαστήματα. + l < + l. (6.35

7 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 67 ˆ αν βρισκόμαστε σε αρνητικές συχνότητες, τότε έχουμε ότι X( sinc( sinc( e jπ, + l Άρα η φάση είναι X( π σε αυτά τα διαστήματα. < + l. (6.36 Το μέτρο και η φάση του μετασχηματισμού φαίνονται στο Σχήμα 6.4. Παρατηρήστε ότι για να συνθέσουμε τον τετραγωνικό παλμό, τα ημίτονα που πρέπει να χρησιμοποιήσουμε έχουν πλάτη που φθίνουν και τείνουν στο μηδέν όσο, ενώ η φάση είναι μηδενική για κάποια ημίτονα ή ±π για κάποια άλλα. Επίσης παρατηρήστε τη χαρακτηριστική άρτια και περιττή συμμετρία στο φάσμα πλάτους και στο φάσμα φάσης, αντίστοιχα! Δεν είναι τυχαία - αναλύουμε πραγματικά σήματα, και όπως θα αποδείξουμε στη συνέχεια, οι συμμετρίες αυτές εξακολουθούν να ισχύουν και για το μετασχηματισμό Fourier! Παράδειγμα 6.: Δείξτε ότι ( x( Ari X( A sinc ( (6.37 όπως φαίνεται στο Σχήμα (6.5. x( Α X( A F - Τ Σχήμα 6.5: Σήμα τριγωνικού παλμού και ο Μετασχ. Fourier του. Προσέξτε, εδώ η μισή διάρκεια του τριγώνου είναι, και όχι ολόκληρη, όπως στο προηγούμενο παράδειγμα. Ο λόγος θα γίνει εμφανής τώρα. Θα είναι X( A y(e jπ d e jπ d + A ( A + A e jπ d + e jπ d A e jπ d + A ( A + A e jπ d (6.38 e jπ d (6.39 Χρησιμοποιούμε τη σχέση και έχουμε b a e a d ea a (a ] b a (6.4 X( A A e jπ d + A e jπ d A e jπ d + A e jπ d (6.4 e jπ ] ( jπ ( jπ A jπ e jπ] A ( cos(π (π A e jπ ( jπ ( jπ ] A jπ e jπ] (6.4 (6.43

8 68 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα μετά από απλή αλλά βαρετή άλγεβρα, την οποία παραλείπουμε. Με χρήση της ταυτότητας έχουμε X( sin (θ cos(θ Αν προσπαθήσουμε να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση sinc, θα έχουμε (6.44 A (π A sin (π (π sin (π (6.45 A X( (π sin (π A π sin (π (6.46 ( sin(π A A sinc ( (6.47 π Άρα τελικά ( x( Ari X( A sinc ( (6.48 Προφανώς, επειδή το X( είναι μόνιμα θετικό, για κάθε, η φάση του είναι πάντα μηδέν. Το φάσμα πλάτους Α X( π <X( -π ( Σχήμα 6.6: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( Ari φαίνεται στο Σχήμα (6.5 και είναι ο ίδιος ο μετασχ. Fourier. Τα παραπάνω φαίνονται στο Σχήμα 6.6. Παρατηρήστε ότι για να συνθέσουμε τον τριγωνικό παλμό, τα ημίτονα που πρέπει να χρησιμοποιήσουμε έχουν πλάτη που φθίνουν και τείνουν στο μηδέν όσο, ενώ η φάση είναι μηδενική όλα τα ημίτονα - άρα δε χρειάζεται καμιά μετατόπιση στα ημίτονα αυτά ώστε να συντεθεί ο τριγωνικός παλμός. Επίσης παρατηρήστε ξανά τη χαρακτηριστική άρτια και περιττή συμμετρία στο φάσμα πλάτους και στο φάσμα φάσης, αντίστοιχα. Παράδειγμα 6.3: Ας υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier ενός άλλου συνήθους σήματος ενέργειας, του x( e a u(, a > (6.49. Είναι: X( x(e jπ d (a + jπ e (a+jπ] e (a+jπ d ( a + jπ lim + e (a+jπ (6.5 Εδώ τώρα πρέπει να σταματήσουμε. Για να μην αποκλίνει αυτό το όριο στο, θα πρέπει το όρισμα του εκθετικού να είναι αρνητικό, ώστε το όριο να τείνει στο μηδέν. Ομως το a + jπ είναι μιγαδικός αριθμός. Ως γνωστόν,

9 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 69 οι μιγαδικοί αριθμοί δεν έχουν διάταξη, άρα το να πούμε ότι πρέπει το όρισμα του εκθετικού να είναι θετικό ή αρνητικό είναι άνευ νοήματος! Ομως στην Παράγραφο ;; βρήκαμε τις τιμές αυτού του ορίου, στη Σχέση (;;, την οποία επαναλαμβάνουμε για ευκολία εδώ., a < lim e(a+jb lim e a e jb (6.5, a > Για να συγκλίνει το ολοκλήρωμα, θα πρέπει να είναι a >, οπότε τελικά X( / a π <X( π/ -π/ -π Σχήμα 6.7: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( e a u(, a >. ( X( lim a + jπ + e (a+jπ a + jπ Άρα ο μετασχ. Fourier του σήματος x( e a u(, a >, είναι ( a + jπ, a > (6.5 x( e a u(, a > X( a + jπ (6.53 Παρατηρήστε ότι ο μετασχ. Fourier είναι μιγαδικό σήμα, και μπορεί να διαχωριστεί στο άθροισμα του πραγματικού και του φανταστικού του μέρους ως Το μέτρο και η φάση του δίνονται ως a X( R{X(} + ji{x(} a + 4π + j π a + 4π (6.54 X( a + jπ (6.55 a + 4π I{X(} π φ x ( an an R{X(} a (6.56 και φαίνονται στο Σχήμα 6.7. Παρατηρήστε ότι για να συνθέσουμε τον τετραγωνικό παλμό, τα ημίτονα που πρέπει να χρησιμοποιήσουμε έχουν πλάτη που φθίνουν και τείνουν στο μηδέν όσο, ενώ η φάση παίρνει τιμές στο διάστημα ( π/, π/. Παράδειγμα 6.4: Ας υπολογίσουμε επίσης το μετασχ. Fourier ενός άλλου σήματος ενέργειας, του x( e a u(, a > (6.57

10 7 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Βλέπετε ότι μοιάζει αρκετά με το προηγούμενο παράδειγμα. Ας δούμε τι θα συμβεί. Εχουμε X( x(e jπ d e (a jπ d ( lim a jπ e(a jπ (6.58 Με ακριβώς όμοιο με πριν σκεπτικό, η συνάρτηση e a φθίνει στο όταν, μόνο αν a >, που ισχύει από υπόθεση. Άρα X( ( lim a jπ e(a jπ Άρα ο μετασχ. Fourier του σήματος x( e a u(, a >, είναι ( a jπ a jπ, a > (6.59 x( e a u(, a > X( a jπ (6.6 Αν εξετάσουμε την πολική μορφή του μετασχηματισμού, τότε θα δούμε ότι είναι X( / a π <X( π/ -π/ -π Σχήμα 6.8: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( e a u(, a >. X( a jπ (6.6 a + 4π I{X(} π φ x ( an an R{X(} a (6.6 Το Σχήμα 6.8 απεικονίζει το μέτρο και τη φάση του μετασχηματισμού. Παρατηρήστε ότι ενώ το μέτρο του μετασχ. Fourier είναι ίδιο με του Παραδείγματος 6.3, η φάση είναι αντίθετη! Αυτό σημαίνει ότι για να συνθέσουμε το σήμα x( e a u(, a > μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ημίτονα ίδιου πλάτους με αυτά που συνθέτουν το x( e a u(, a >, μόνο που οι φάσεις του θα είναι αντίθετες! Παράδειγμα 6.5: Ας υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier της συνάρτησης Δέλτα δ(. Είναι F {δ(} από τις γνωστές ιδιότητες της συνάρτησης Δέλτα. Άρα πολύ απλά δ(e jπ d e jπ] (6.63 x( δ( X( (6.64 Το ζεύγος αυτό αναπαρίσταται στο Σχήμα 6.9. Ερμηνεύοντας αυτό το αποτέλεσμα, μπορούμε να πούμε ότι για να

11 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 7 x( F X( Σχήμα 6.9: Σήμα x( δ( και μετασχ. Fourier του. συνθέσουμε ένα τόσο ακαριαίο σήμα στο χρόνο όπως το x( δ( χρειαζόμαστε ημίτονα όλων των δυνατών συχνοτήτων (όπως και στα προηγούμενα παραδείγματα, με σταθερό, μοναδιαίο πλάτος και μηδενική φάση! Παράδειγμα 6.6: Ας υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier της συνάρτησης Δέλτα δ(. Είναι F {δ( } από τις γνωστές ιδιότητες της συνάρτησης Δέλτα. Άρα πολύ απλά δ( e jπ d e jπ] e jπ (6.65 x( δ( X( e jπ (6.66 Το ζεύγος αυτό αναπαρίσταται στο Σχήμα 6.. Ερμηνεύοντας αυτό το αποτέλεσμα, μπορούμε να πούμε ότι για x( F X( <X( Σχήμα 6.: Σήμα x( δ( και μετασχ. Fourier του σε μέτρο και φάση. να συνθέσουμε ένα τόσο ακαριαίο σήμα στο χρόνο όπως το x( δ( χρειαζόμαστε ημίτονα όλων των δυνατών συχνοτήτων (όπως και στα προηγούμενα παραδείγματα, με σταθερό, μοναδιαίο πλάτος και γραμμική φάση! Από τα παραπάνω παραδείγματα μπορούμε να εξάγουμε μερικές σχέσεις που θα είναι χρήσιμες στη συνέχεια: δ( δ( ± e jπ d (6.67 e jπ(± d (6.68 Ας δούμε και δυο παραδείγματα χρήσης αντίστροφου μετασχ. Fourier, του οποίου τα αποτελέσματα θα μας χρειαστούν στη συνέχεια.

12 7 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.7: Ας υπολογίσουμε τον αντίστροφο μετασχ. δ(. Fourier της συνάρτησης Δέλτα στο χώρο της συχνότητας, Θα έχουμε τότε x( δ(e jπ d e jπ] (6.69 Οπότε με αυτό το αποτέλεσμα βρήκαμε το μετασχ. Fourier του σταθερού σήματος! Άρα πολύ απλά x( X( δ( (6.7 Παράδειγμα 6.8: Ας υπολογίσουμε τον αντίστροφο μετασχ. Fourier της μετατοπισμένης συνάρτησης Δέλτα στο χώρο της συχνότητας, δ(. Θα έχουμε τότε Άρα x( δ( e jπ d e jπ] e jπ (6.7 x( e jπ X( δ( (6.7 Από τα παραπάνω παραδείγματα μπορούμε να εξάγουμε μερικές σχέσεις που θα είναι χρήσιμες στη συνέχεια: δ( δ( ± 6.3 Ιδιότητες Μετασχηματισμού Fourier e jπ d (6.73 e jπ(± d (6.74 Υπάρχουν πολλές ιδιότητες του μετασχ. Fourier που βοηθούν να αποφεύγουμε την επαναλαμβανόμενη χρήση του ορισμού. Στον Πίνακα 6. απεικονίζονται οι περισσότερες. Στη συνέχεια, θα αποδείξουμε καθεμιά από αυτές, παραθέτοντας και ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής της Αποδείξεις και Παραδείγματα Σε όλες τις ιδιότητες, θεωρούμε ότι ένα σήμα x( έχει μετασχ. Fourier X(, και - όπου απαιτείται - ένα δεύτερο σήμα y( έχει μετασχ. Fourier Y ( Γραμμικότητα Ο μετασχ. Fourier του αθροίσματος z( Ax( + By( δίνεται ως Z( A z(e jπ d Ax(e jπ d + x(e jπ d + B (Ax( + By(e jπ d (6.75 By(e jπ d (6.76 y(e jπ d (6.77 AX( + BY ( (6.78

13 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 73 Πίνακας Ιδιοτήτων Μετασχηματισμού Fourier Ιδιότητα Σήμα Μετασχηματισμός Fourier x( X( y( Y ( Γραμμικότητα Ax( + By( AX( + BY ( Χρονική μετατόπιση x( X(e jπ Μετατόπιση στη συχνότητα e jπ x( X( Συζυγές σήμα στο χρόνο x ( X ( Αντιστροφή στο χρόνο x( X( Στάθμιση x(a a X( a Συνέλιξη στο χρόνο x( y( x(τy( τdτ X(Y ( Δυικότητα X( x( Πολλαπλασιασμός στο χρόνο x(y( X( Y ( j d Παραγώγιση στη συχνότητα x( π d X( dx( Παραγώγιση στο χρόνο jπx( d X( Ολοκλήρωση στο χρόνο x(τdτ jπ + X( δ( X( X (, R{X(} R{X( }, Συζυγής συμμετρία x( πραγματικό I{X(} I{X( }, X( X(, φ x ( φ x ( Άρτιο σήμα x( x(, πραγματικό X( R Περιττό σήμα x( x(, πραγματικό X( I Άρτιο μέρος x e ( Ev{x(}, πραγματικό R{X(} Περιττό μέρος x o ( Od{x(}, πραγματικό ji{x(} Θεώρημα του Parseval x( d Πίνακας 6.: Πίνακας Ιδιοτήτων του μετασχ. Fourier X( d

14 74 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.9: Εστω το σήμα Βρείτε το μετασχ. Fourier του. x( e a, a >, (6.79 Το παραπάνω σήμα μπορεί να γραφεί ως άθροισμα δυο σημάτων ως με μετασχ. Fourier X( Χρονική Μετατόπιση x( e a e a u( + e a u( (6.8 a + jπ + a jπ Ο μετασχ. Fourier του σήματος y( x( δίνεται ως Y ( a jπ + a + jπ (a + jπ(a jπ (6.8 a (a + jpi(a jπ a a + 4π (6.8 x( e jπ d x(ue jπ(u+ du (6.83 x(ue jπ e jπu du e jπ x(ue jπu du (6.84 X(e jπ (6.85 Παράδειγμα 6.: Εστω το σήμα z( που φαίνεται στο Σχήμα 6.(α. (α 3 z( (+ (β x( y( Σχήμα 6.: Εφαρμογή της Χρονικής Μετατόπισης: σήματα z(, x(, y(. Βρείτε το μετασχ. Fourier του. Μπορεί κανείς να γράψει το z( ώς άθροισμα δυο μετατοπισμένων γνωστών σημάτων x(, y(, τα οποία φαίνονται στο Σχήμα 6.(β ως z( x( + y( (6.86 Τα x(, y( είναι τα γνωστά μας σήματα ( 5 x( ri 3 X( 3 sinc( 3 e j5π (6.87

15 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 75 Οπότε το z( είναι και ο μετασχ. Fourier του είναι Μετατόπιση στη συχνότητα ( 5 y( rec Y ( 6sinc(3e j5π ( ( 5 z( ri 3 + rec ( 5 3 (6.89 Z( 3 sinc( 3 e j5π + 6sinc(3e j5π (6.9 Ο μετασχ. Fourier ενός σήματος x( είναι X(. Εστω ότι μετατοπίζουμε το φάσμα κατά ±, με >, δηλ. έχουμε το X( ±. Το σήμα στο χρόνο y( που αντιστοιχεί σε αυτό το φάσμα είναι Παράδειγμα 6.: y( X( ± e jπ d X(ue jπ(u du (6.9 e jπ X(ue jπu du e jπ x( (6.9 Εστω ο μετασχ. Fourier ενός σήματος ως X( sinc(( 4e jπ( 4 (6.93 Βρείτε το σήμα στο χρόνο που αντιστοιχεί στον μετασχηματισμό αυτό. Η παραπάνω σχέση μπορεί να γραφεί ως και από την ιδιότητα της μετατόπισης στη συχνότητα έχουμε X( Y ( 4 sinc(( 4e jπ( 4 (6.94 x( e jπ4 y( (6.95 με ( + y( F {Y (} F {sinc(e jπ } rec από την ιδιότητα της χρονικής μετατόπισης. Άρα το σήμα x( είναι το ( + x( e jπ4 rec (6.96 ( Συζυγές σήμα στο χρόνο Για ένα μιγαδικό σήμα x( με μετασχ. Fourier X(, το συζυγές σήμα y( x ( έχει μετασχ. Fourier Y ( ( ( x (e jπ d x(e jπ d x(e d jπ( X ( (6.98 Παράδειγμα 6.: Γνωρίζουμε ότι x( + jδ( X( δ( + je j4π (6.99 Βρείτε το μετασχ. Fourier του x (.

16 76 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Σύμφωνα με την ιδιότητα, θα είναι F {x (} X ( (δ( + je j4π( δ( je j4π( δ( je j4π (6. όπου χρησιμοποιήσαμε την ιδιότητα δ(x δ( x και την ιδιότητα της χρονικής μετατόπισης. Πράγματι, αναλυτικά, F {x (} F { jδ( } δ( je j4π ( Αντιστροφή στο χρόνο Το σήμα y( x( έχει μετασχ. Fourier Y ( Παράδειγμα 6.3: x( e jπ d Στο Παράδειγμα 6.3 δείξαμε ότι + x(ue jπu du x(ue jπu du X( (6. x( e a u(, a > X( a + jπ (6.3 και στο Παράδειγμα 6.4 δείξαμε ότι y( e a u(, a > Y ( a jπ (6.4 Τα παραπάνω ζεύγη μπορούν να αποδειχθούν από την ιδιότητα της αντιστροφής στο χρόνο. Είναι x( e a( u( e a u( y( X( που αποτελεί το ζεύγος της Σχέσης ( Στάθμιση στο χρόνο a + jπ( a jπ Ας θεωρήσουμε το σήμα y( x(a, a >. Ο μετασχ. Fourier του είναι Y ( (6.5 Y ( x(ae jπ d a x(ue jπ a u du a X ( a (6.6 Για το σήμα y( x(a, a <, ο μετασχ. Fourier του είναι Y ( x(ae jπ d a + x(ue jπ a u du a x(ue jπ a u du a X ( a (6.7 Άρα σε κάθε περίπτωση Παράδειγμα 6.4: Ας θεωρήσουμε το γνωστό μας σήμα x(a ( a X a ( x( rec (6.9 (6.8 το οποίο έχει μετασχ. Fourier X( sinc( (6.

17 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 77 Βρείτε το μετασχ. Fourier του σήματος x(. Σύμφωνα με την παραπάνω ιδιότητα, θα έχουμε ( ( x( rec rec ( / X ( sinc (6. ( ( / ( x rec rec X( sinc( (6. Τα παραπάνω απεικονίζονται στο Σχήμα 6.. Η ιδιότητα αυτή είναι πολύ σημαντική γιατί μας πληροφορεί ότι x( F X( / -/4 / / / -... Σχήμα 6.: Εφαρμογή της Χρονικής Κλιμάκωσης: σήματα χρόνου και συχνότητας. δεν μπορούμε να έχουμε μικρή διάρκεια τόσο στο πεδίο του χρόνου όσο και στο πεδίο της συχνότητας. Αυτή η εγγενής ιδιότητα του μετασχ. Fourier είναι πολύ χρήσιμη στη φασματική ανάλυση σημάτων Συνέλιξη στο χρόνο Ο μετασχ. Fourier της συνέλιξης δυο σημάτων στο χρόνο είναι F {x( y(} (x( y(e jπ d (6.3 ( ( x(τ Y ( x(τy( τdτ e jπ d (6.4 y( τe jπ d dτ (6.5 x(τe jπτ dτ (6.6 X(Y ( (6.7 όπου στη Σχέση (6.5 έγινε χρήση της ιδιότητας της χρονικής μετατόπισης.

18 78 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Το παραπάνω αποτέλεσμα είναι πολύ σημαντικό. Μας πληροφορεί ότι η πράξη της συνέλιξης στο χρόνο μετατρέπεται σε γινόμενο στο χώρο της συχνότητας. Γνωρίζουμε ήδη ότι η συνέλιξη αποτελεί σημαντικότατη πράξη στο χώρο των συστημάτων. Αργότερα θα δούμε πως λειτουργεί αυτή η ιδιότητα στο χώρο της συχνότητας των συστημάτων. Παράδειγμα 6.5: Θα μιλήσουμε για τη συνέλιξη αναλυτικότερα στη συνέχεια Δυικότητα Είναι Θέτουμε u, και τότε x( F {X(} x( u και αλλάζοντας τις μεταβλητές u, μεταξύ τους, έχουμε x( X(e jπ d (6.8 X(e jπu d (6.9 X(ue jπu du F {X(} (6. Το αποτέλεσμα αυτό είναι σπουδαίο, γιατί εκτός των άλλων, για κάθε ζεύγος μετασχηματισμού Fourier, μας δίνει άλλο ένα (το δυικό του! Παράδειγμα 6.6: Ας δούμε το γνωστό μας σήμα ( x( Arec (6. που έχει μετασχ. Fourier Βρείτε το μετασχ. Fourier του σήματος X(. Αν μεταφέρουμε τη συνάρτηση sinc( στο χρόνο, θα έχουμε το σήμα X( A sinc( (6. X( A sinc( (6.3 και σύμφωνα με το θεώρημα της δυικότητας, ο μετασχ. Fourier του θα είναι λόγω αρτιότητας της συνάρτησης rec(. ( x( Arec ( Arec ( Πολλαπλασιασμός στο χρόνο Ο μετασχ. Fourier του γινομένου δυο σημάτων στο χρόνο είναι F {x(y(} x(y(e jπ d (6.5 ( ( X(u X(ue jπu du y(e jπ d (6.6 y(e jπ( u d du (6.7

19 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 79 X(uY ( udu (6.8 X( Y ( (6.9 Άρα το γινόμενο δυο σημάτων στο χρόνο μετατρέπεται σε συνέλιξη στο χώρο της συχνότητας. Παράδειγμα 6.7: Ας θεωρήσουμε δυο απλά σήματα, τα x( A cos(π (6.3 ( y( rec (6.3 Τα σήματα αυτά, καθώς και το γινόμενο x(y( φαίνονται στο Σχήμα 6.3. x( y( (α (β (γ A x(y( A -/ / -/ / Σχήμα 6.3: Εφαρμογή του Γινομένου στο Χρόνο: σήματα (α x(, (β y(, (γ x(y(. Βρείτε το μετασχ. Fourier του γινομένου τους. Παρατηρήστε ότι το γινόμενο ενός σήματος με το τετραγωνικό παλμό κόβει ένα τμήμα του σήματος που αντιστοιχεί στη διάρκεια του παλμού. Αναζητούμε πλέον το μετασχ. Fourier του σήματος z( x(y(. Η ιδιότητα του γινομένου στο χρόνο δηλώνει ότι ο μετασχ. Fourier ενός γινομένου σημάτων ισούται με τη συνέλιξη των μετασχ. Fourier τους. Γνωρίζουμε ότι X( A F {ejπ } + A F {e jπ } A δ( + A δ( + (6.3 Y ( sinc( (6.33 με το μετασχ. Fourier του ημιτόνου να προκύπτει από τις Σχέσεις Το X( αποτελείται από συναρτήσεις Δέλτα, και μπορούμε να δείξουμε ότι για μια οποιαδήποτε συνάρτηση X( ισχύει X( δ( από τις ιδιότητες της συνάρτησης Δέλτα. Άρα τελικά ] δ(u X( udu X( u X( (6.34 u Z( X( Y ( A sinc( ( + A sinc( ( + (6.35 Τα σήματα αυτά απεικονίζονται στο Σχήμα 6.4. Το παράδειγμα αυτό είναι μια καλή ευκαιρία να σκεφτεί κανείς την επιρροή της διάρκειας του τετραγωνικού παλμού στο φάσμα πλάτους. Τι συμβαίνει στο φάσμα πλάτους του γινομένου των σημάτων όταν η διάρκεια του τετραγωνικού παλμού είναι μεγάλη; Τι συμβαίνει όταν είναι μικρή; Παραγώγιση στη συχνότητα Παραγωγίζοντας το μετασχ. Fourier X( του σήματος x( έχουμε d d X( d d x(e jπ d x( d d e jπ d (6.36

20 8 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα X( Y( (α (β (γ A/ A/ X(*Y( - - Σχήμα 6.4: Εφαρμογή του Γινομένου στο Χρόνο: σήματα (α X(, (β Y (, (γ X( Y (. Παράδειγμα 6.8: x(( jπe jπ d ( jπx(e jπ d (6.37 jπf {x(} (6.38 F {x(} j d X( (6.39 π d Βρείτε το μετασχ. Fourier του σήματος y( e a u(, a > (6.4 Θα ήταν χρονοβόρο να λύσει κανείς το ολοκλήρωμα του μετασχηματισμού αναλυτικά. Με χρήση της ιδιότητας της παραγώγισης στη συχνότητα, έχουμε y( e a u( x( (6.4 με x( e a u(. Άρα Y ( j π d d X( j π d d a + jπ (a + jπ ( Παραγώγιση στο χρόνο Το σήμα y( d dx( έχει μετασχ. Fourier Y ( d d x(e jπ d (6.43 x(e jπ] + + jπ x(e jπ d (6.44 lim + (x(e jπ lim (x(e jπ + jπx( (6.45 jπ X( (6.46 διότι το x( φθίνει στο μηδέν όταν ±, αφού έχει μετασχ. Fourier (και άρα είναι σήμα ενέργειας. Παράδειγμα 6.9: Ας αποδείξουμε ξανά τη Σχέση (6.37, αυτή τη φορά με λιγότερες πράξεις, χρησιμοποιώντας την ιδιότητα της παραγώγισης. Το Σχήμα 6.5 δείχνει το σήμα τριγωνικού παλμού, καθώς και την παράγωγό του.

21 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 8 (α Ari(/ A d/d (β - A/ - -A/ Σχήμα 6.5: Εφαρμογή της Παραγώγισης στο Χρόνο: σήματα (α σήμα τριγωνικού παλμού, (β παράγωγος τριγωνικού παλμού. Η παράγωγος αποτελείται από δυο τετραγωνικούς παλμούς οι οποίοι γράφονται ως d d Ari ( A rec ( + A ( rec Με την ιδιότητα της χρονικής μετατόπισης, ο μετασχ. Fourier της παραγώγου του σήματος είναι F { d d Ari ( Ομως η ιδιότητα της παραγώγου μας δίνει ότι Ολοκλήρωση στο χρόνο } F { A ( + rec A ( rec (6.47 } (6.48 Asinc( e jπ Asinc( e jπ (6.49 Asinc( (e jπ e jπ (6.5 jasinc( sin(π (6.5 F { d ( ( d Ari } jπf {A ri } (6.5 ( jasinc( sin(π jπf {A ri } (6.53 ( Asinc( sin(π F {Ari } (6.54 π A sinc( sin(π π (6.55 A sinc( sinc( (6.56 A sinc ( (6.57 Σε αυτήν την απόδειξη θα χρησιμοποιήσουμε ένα αποτέλεσμα που αποδεικνύεται στη συνέχεια του βιβλίου. Το σήμα y( x(udu μπορεί να γραφεί ως y( x(τdτ x(τu( τdτ x( u( (6.58 όπου u( η γνωστή μας βηματική συνάρτηση. Με χρήση της ιδιότητας της συνέλιξης στο χρόνο, έχουμε Y ( X(U( (6.59 Στην Παράγραφο 6.5 αποδεικνύουμε ότι οπότε U( δ( + jπ Y ( X(U( X( X( δ( + jπ (6.6 (6.6

22 8 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.: Βρείτε το μετασχ. Fourier του σήματος y( με x( e a u(, a >. x(τdτ (6.6 Γνωρίζουμε ότι Σύμφωνα με την ιδιότητα, θα είναι e a u( a + jπ (6.63 Y ( X( + X( jπ a δ( + (a + jπjπ (6.64 Κάνοντας αναλυτικά την ολοκλήρωση, έχουμε y( x(τdτ Εχουμε ήδη υπολογίσει αυτούς τους μετασχηματισμούς, οπότε e aτ dτ ] a e aτ a ( e a u( (6.65 και μετά από πράξεις, που είναι το ίδιο αποτέλεσμα με αυτό της ιδιότητας. Y ( a δ( + jπa a a + jπ Y ( a δ( + (a + jπ(jπ (6.66 ( Συζυγής συμμετρία Αν το x( είναι πραγματικό σήμα, δηλ. ισχύει ότι x( x (, τότε X( x(e jπ d x (e jπ d (6.68 ( ( x(e jπ d x(e d jπ( (6.69 Από την παραπάνω σχέση, εξάγουμε ότι Επίσης, η πολική μορφή της Σχέσης (6.7 δίνει X ( (6.7 X( X ( (6.7 R{X(} + ji{x(} R{X( } ji{x( } (6.7 R{X(} R{X( } και I{X(} I{X( } (6.73 X( X ( (6.74 X( e jφx( X( e jφx( (6.75 X( X( και φ x ( φ x ( (6.76 Άρα, για πραγματικά σήματα, το φάσμα πλάτους είναι άρτια συνάρτηση του ενώ το φάσμα φάσης είναι περιττή συνάρτηση του.

23 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 83 Παράδειγμα 6.: Ελέγξτε αν το σήμα με μετασχ. Fourier είναι πραγματικό ή όχι. X( j π (6.77 Ισχύει ότι ( X π π ( j j ( ( j π X( (6.78 άρα το σήμα στο χρόνο είναι πραγματικό. Ο αναγνώστης μπορεί να επαληθεύσει ότι το μέτρο και η φάση του σήματος έχουν τις συμμετρίες που αναφέρονται παραπάνω Άρτιο σήμα Αν το σήμα είναι άρτιο, ισχύει x( x(, και τότε το φανταστικό μέρος του μετασχ. Fourier είναι I( x( sin(π d (6.79 θα είναι ολοκλήρωμα περιττού σήματος, ως ολοκλήρωμα γινομένου άρτιας επί περιττής συνάρτησης. Άρα θα ισούται με μηδέν, δηλ. I( (6.8 Οπότε X( R( x( cos(πd x( cos(π d (6.8 με την αλλαγή των άκρων του ολοκληρώματος να οφείλεται στο ότι το γινόμενο δυο άρτιων συναρτήσεων είναι άρτια συνάρτηση, και το ολοκλήρωμα αυτής σε συμμετρικό διάστημα [ a, a] μπορεί να γραφεί ως το διπλάσιο του ολοκληρώματος στο διάστημα [, a]. Παράδειγμα 6.: Ο γνωστός μας τετραγωνικός παλμός είναι ένα άρτιο σήμα. Βρείτε το μετασχ. Fourier του. Μπορούμε να υπολογισουμε το μετασχ. Fourier του ως } X( F {Arec(/ / που είναι το ίδιο αποτέλεσμα με τον κλασικό ορισμό του μετασχηματισμού Περιττό σήμα A cos(π d (6.8 A ] / π sin(π A sin(π π (6.83 A sinc( (6.84 Αν το σήμα είναι περιττό, ισχύει x( x(, και τότε το πραγματικό μέρος του μετασχ. Fourier είναι R( x( cos(π d (6.85 θα είναι ολοκλήρωμα περιττού σήματος, ως ολοκλήρωμα γινομένου άρτιας επί περιττής συνάρτησης. Άρα θα ισούται με μηδέν, δηλ. R( (6.86

24 84 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Οπότε X( ji( j x( sin(πd j x( sin(π d (6.87 με την αλλαγή των άκρων του ολοκληρώματος να οφείλεται στο ότι το γινόμενο δυο περιττών συναρτήσεων είναι άρτια συνάρτηση, και το ολοκλήρωμα αυτής σε συμμετρικό διάστημα [ a, a] μπορεί να γραφεί ως το διπλάσιο του ολοκληρώματος στο διάστημα [, a]. Παράδειγμα 6.3: Εστω το σήμα x( /, του οποίου ζητούμε το μετασχ. Fourier. Το σήμα x( είναι περιττό, και άρα ο μετασχ. Fourier θα έχει μόνο φανταστικό μέρος, δηλ. X( ji( j x( sin(πd j sin(π d (6.88 Γνωρίζουμε ότι sin(a d π/, a >, a π /, a < (6.89 οπότε ο μετασχ. Fourier X( είναι X( jπ, >, jπ, < ( Άρτιο μέρος Το άρτιο μέρος ενός πραγματικού σήματος μπορεί να γραφεί ως και άρα x e ( x( + x( (6.9 F {x e (} F {x(} + F {x( } X( + X( (6.9 X( + X ( R{X(} (6.93 R{X(} (6.94 Παράδειγμα 6.4: Το άρτιο μέρος του σήματος είναι το σήμα Βρείτε το μετασχ. Fourier του, X e (. x( e a u(, a > (6.95 x e ( e a, a > (6.96

25 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 85 Το σήμα x e ( μπορεί να γραφεί ως e a e a u( + e a u( x( + x( x e( (6.97 Η παραπάνω διάσπαση φαίνεται στο Σχήμα 6.6. Γνωρίζουμε ότι x( x(- (α (β (γ x e ( Σχήμα 6.6: (α: σήμα x(, (β σήμα x(, (γ x e (: άρτιο μέρος του x(. και άρα ο μετασχ. Fourier του x e ( θα είναι Περιττό μέρος x( e a u( X( a + jπ, a > (6.98 { } a X e ( R{X(} R a + jπ a + 4π (6.99 Το περιττό μέρος ενός πραγματικού σήματος μπορεί να γραφεί ως και άρα x o ( x( x( (6. F {x o (} F {x(} F {x( } X( X( (6. X( X ( j I{X(} (6. ji{x(} (6.3 Παράδειγμα 6.5: Το περιττό μέρος του σήματος είναι το σήμα Βρείτε το μετασχ. Fourier του, X o (. Δείτε το Σχήμα 6.7. Γνωρίζουμε ότι και άρα ο μετασχ. Fourier του x o ( θα είναι x( e a u(, a > (6.4 x o ( e a u( e a u(, a > (6.5 x( e a u( X( a + jπ, a > (6.6 { } 4π X o ( ji{x(} ji j a + jπ a + 4π (6.7

26 86 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα x( -x(- (α (β (γ x o ( - - Σχήμα 6.7: (α: σήμα x(, (β σήμα x(, (γ x o (: περιττό μέρος του x( Θεώρημα του Parseval Ομως οπότε Ξεκινώντας από το αριστερό μέλος και για ένα εν γένει μιγαδικό σήμα x(, έχουμε x( d x( d x(x (d ( X( X(e jπ d X(X (u ( ( d X(e jπ d X(ue du jπu (6.8 X (ue jπu dud (6.9 e jπ( u ddud (6. e jπ( u d δ( u (6. X (uδ( udu d X(X (d Ο αναγνώστης μπορεί να αποδείξει με όμοιο τρόπο τη γενικοτερη σχέση του Parseval, η οποία είναι η x(y (d X( d (6. X(Y (d (6.3 Παράδειγμα 6.6: Δείξαμε νωρίτερα ότι Υπολογίστε την ενέργεια του σήματος. Η ενέργεια του σήματος είναι x( e a u( X( E x x (d a + jπ, a > (6.4 e a d a Ας δείξουμε ότι μπορούμε να καταλήξουμε στο ίδιο αποτέλεσμα μέσω του χώρου της συχνότητας. E x X( d a + 4π d (6.5 d (6.6 a + jπ a + 4π d (6.7

27 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 87 λόγω άρτιας συμμετρίας της συνάρτησης εντός του ολοκληρώματος. Γνωρίζουμε ότι Άρα η Σχέση (6.7 μας δίνει c c a + x dx ( x a an a E x a + 4π d 4π ( π aπ an a aπ π a ] + ( aπ ( lim + a π ] c που είναι το ίδιο αποτέλεσμα με αυτό που βρήκαμε στο πεδίο του χρόνου. Παρατηρήσεις c (6.8 d (6.9 + an π a an ( (6. (6. (αʹ Εχουμε μιλήσει για τα σήματα ισχύος, που είναι άπειρα σε διάρκεια, κι έχουν πεπερασμένη ισχύ και άπειρη ενέργεια. Στον αντίποδα, υπάρχουν τα σήματα ενέργειας, που έχουν πεπερασμένη ενέργεια και μηδενική ισχύ. Θυμίζουμε οτι σήματα ενέργειας είναι τα σήματα για τα οποία ισχύει x( d <, (6. μια σχέση που μοιάζει με τη Σχέση (6. αλλά όχι ακριβώς. Τα σήματα ενέργειας έχουν ΠΑΝΤΑ μετασχηματισμό Fourier. (βʹ Αξίζει να αναφέρουμε ότι κι εδώ ισχύει η ιδέα της προβολής που είδαμε στις σειρές Fourier. Μόνο που εδώ δεν προβάλλουμε το σήμα σε εκθετικά συγκεκριμένων συχνοτήτων k, αλλά σε εκθετικά όλων των συχνοτήτων! (γʹ Τέλος, ένα σημαντικό, όσο και αξιοθαύμαστο, στοιχείο που αξίζει να αναφερθεί είναι το εξής: τόσο στις Σειρές Fourier, όσο και στο μετασχ. Fourier, ένα οποιοδήποτε σήμα x( αναπαρίσταται (ή αλλιώς, μπορεί να συντεθεί από μιγαδικά εκθετικά, που στην περίπτωση των πραγματικών σημάτων είναι συνημίτονα (είδαμε ότι ο μετασχ. Fourier σχετίζεται στενά με τις σειρές Fourier. Ως γνωστόν, τα συνημίτονα έχουν άπειρη διάρκεια. Σκεφτείτε το λίγο: ένα μη περιοδικό σήμα που είναι, για παράδειγμα, μη μηδενικό σε ενα διάστημα [a, b] και μηδέν παντού αλλού, μπορεί να αναπαρασταθεί ΑΚΡΙΒΩΣ ως ένα άθροισμα άπειρων σε διάρκεια συνημιτόνων! Το φάσμα X( περιέχει άπειρα μιγαδικά εκθετικά (ή συνημίτονα που ξεκινούν από το και διαρκούν για πάντα. Τα πλάτη και οι φάσεις αυτών των συνιστωσών είναι τέτοια ώστε οταν τα προσθέσουμε, παίρνουμε ΑΚΡΙΒΩΣ το σήμα x( στο διάστημα [a, b], ενώ έξω από αυτο, οι συνιστώσες αυτές αθροίζονται στο μηδέν!!!! Αν παίζαμε μόνοι μας με πλάτη και φάσεις άπειρου αριθμού συνημιτόνων για να πετύχουμε μια τόσο τέλεια, ακριβής, και λεπτή ισορροπία μεταξύ τους ώστε να ανακατασκευάζουμε ακριβώς το σήμα μας, θα ήταν αφάνταστα δύσκολο πιθανώς αδύνατο να τα καταφέρουμε! Κι ομως, ο μετασχ. Fourier (όπως και οι Σειρές Fourier το πετυχαίνει με μεγάλη ευκολία, χωρίς πολλή σκέψη από μέρους μας. Μερικές φορές, μας απορροφούν τόσο τα μαθηματικά που ξεχνάμε να προσέξουμε μερικές τέτοιες, όμορφες, και θαυμαστές λεπτομέρειες Μετασχ. Fourier και Σήματα Ισχύος - Περιοδικά Σήματα Ιδανικά, θα θέλαμε να μπορούμε να βρίσκουμε τον μετασχ. Fourier και για σήματα ισχύος, όχι μόνο ενέργειας, ενοποιώντας τη θεωρία του μετασχ. Fourier για κάθε σήμα, ενέργειας ή ισχύος. Ας προσπαθήσουμε να εφαρμόσουμε τον ορισμό του μετασχ. Fourier σε ένα γνωστό περιοδικό σήμα ισχύος όπως το x( cos(π. X( x(e jπ d cos(π e jπ d e jπ + e jπ e jπ d (6.3

28 88 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα e jπ e jπ d + Παρατηρούμε ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε αυτά τα ολοκληρώματα! e jπ e jπ d (6.4 Τι κάνουμε τότε; Τότε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη γνωστή μας συνάρτηση Δέλτα, που έχουμε ήδη δει. Με χρήση του ακόλουθου ζεύγους μετασχ. Fourier ο μετασχ. Fourier του δεδομένου σήματος θα είναι και άρα e jπ δ( ± (6.5 X( F { ejπ } + F { e jπ } δ( + δ( + (6.6 x( A cos(π X( A δ( + A δ( (6.7 Αφού λοιπόν κάθε περιοδικό σήμα μπορεί να γραφεί ώς άθροισμα ημιτόνων ή, γενικότερα, άθροισμα μιγαδικών εκθετικών e jπk μέσω της Σειράς Fourier, μπορούμε να βρούμε το μετασχ. Fourier ενός περιοδικού σήματος! Ας δούμε πως. Ενα βασικό περιοδικό σήμα είναι η σειρά συναρτήσεων Δέλτα που φαίνεται στο Σχήμα 6.8(α και που περιγράφεται μαθηματικά με την εξίσωση δ ( δ( k (6.8 k Οπως ήδη γνωρίζουμε μπορούμε να αναπτύξουμε ένα περιοδικό σήμα σε εκθετική Σειρά Fourier ως (α x( (β X( / / Σχήμα 6.8: (α: σειρά συναρτήσεων Δέλτα στο πεδίο του χρόνου με περίοδο και (β σειρά συναρτήσεων Δέλτα στο πεδίο της συχνότητας με περίοδο /, και (β ο Μετασχηματισμός Fourier του (α. δ ( k e jπk (6.9 k όπου οι συντελεστές k υπολογίζονται από τη σχέση k / δ (e jπk d (6.3 / Αντικαθιστώντας την τιμή του συντελεστή Fourier, k στην Εξίσωση (6.9 και χρησιμοποιώντας την ιδιότητα e jπk δ( k (6.3 ο μετασχ. Fourier του περιοδικού σήματος της σειράς συναρτήσεων Δέλτα είναι F {δ (} k δ( k δ / ( (6.3

29 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 89 Ο μετασχ. Fourier της σειράς συναρτήσεων Δέλτα φαίνεται στο Σχήμα 6.8(β. Οπως φαίνεται και από το σχήμα, ο μετασχ. Fourier είναι πάλι μια σειρά από συναρτήσεις Δέλτα, με περίοδο / και πλάτος / Σχέση Μετασχ. Fourier και Σειράς Fourier Γράφοντας ένα περιοδικό σήμα ως ανάπτυγμα σε Σειρά Fourier μπορούμε να βρούμε ένα σύνδεσμο μεταξύ του διακριτού φάσματος που μόλις είδαμε και των συντελεστών του αναπτύγματος του περιοδικού σήματος σε Σειρά Fourier. Εχουμε δει ότι το εκθετικό ανάπτυγμα σε σειρά Fourier ενός περιοδικού σήματος είναι όπου x( Ο μετασχ. Fourier του σήματος δίνεται από τη σχέση F {x(} X( k X k e jπk (6.33 X k / x(e jπk d (6.34 k / X k F {e jπk } όπου /. Μπορούμε να δείξουμε (χωρίς να το κάνουμε εδώ ότι με X ( το μετασχ. Fourier μιας περιόδου του περιοδικού σήματος! k X k δ( k (6.35 X k X ( (6.36 k Εν κατακλείδει, για να υπολογίσουμε τον Μετασχηματισμό Fourier ενός περιοδικού σήματος, εκτελούμε τα παρακάτω δυο βήματα: Σχέση Μετασχ. Fourier και Σειράς Fourier ˆ Υπολογίζουμε τον Μετασχηματισμό Fourier σε μια περίοδο του σήματος x ( (σαν να ήταν - που είναι - σήμα ενέργειας ˆ Δειγματοληπτούμε το αποτέλεσμα σε ακέραια πολλαπλάσια της βασικής (θεμελειώδους συχνότητας: k όπου /. Αυτή η δειγματοληψία μας δίνει τους συντελεστές X k του αναπτύγματος σε Σειρά Fourier του περιοδικού σήματος. ˆ Υπολογίζουμε το k X k δ( k Ενα πολύ ενδιαφέρον στοιχείο είναι ότι, όπως βλέπετε, το μπορεί να είναι οποιαδήποτε περίοδος! Με άλλα λόγια, μπορούμε από το φάσμα του μετασχ. Fourier, να βρούμε τους συντελεστές Fourier για οποιαδήποτε περίοδο του αντίστοιχου περιοδικού σήματος! Αυτό που συμβαίνει είναι ότι απλά δειγματοληπτούμε σε διαφορετικές αποστάσεις το φάσμα του μετασχηματισμού Fourier! Με αυτόν τον τρόπο αποφεύγουμε και τον κουραστικό υπολογισμό των ολοκληρωμάτων της Σειράς Fourier... δείτε πόσο απλά στο παρακάτω παράδειγμα. Παράδειγμα 6.7: Βρείτε τους συντελεστές του αναπτύγματος σε Σειρά Fourier του περιοδικού σήματος του Σχήματος 6.9.

30 9 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα x( Σχήμα 6.9: Περιοδικό Τριγωνικό Σήμα Παραδείγματος 6.7 Θα βρούμε πρώτα το μετασχ. Fourier μιας περιόδου του σήματος x( και μετά θα δειγματοληπτήσουμε το φάσμα X( για να βρούμε τους συντελεστές Fourier. Προφανώς το σήμα είναι περιοδικό μια περίοδο. Αν απομονώσουμε μια περίοδό του, δηλ. τον κεντρικό τριγωνικό παλμό, αυτός γράφεται ως και έχει μετασχ.fourier ( x ( ri (6.37 X ( sinc ( (6.38 Η περίοδος του περιοδικού σήματος είναι, άρα οι συντελεστές Fourier θα είναι που είναι και το ζητούμενο. X k ] X ( k sinc( k sinc ( k 4 π, k περιττό (6.39 k 6.5 Μετασχ. Fourier και Σήματα Ισχύος - Μη Περιοδικά Σήματα Επίσης, όταν το υπό εξέταση σήμα ισχύος δεν είναι περιοδικό, υπάρχουν άλλες τεχνικές για τον υπολογισμό του μετασχ. Fourier τέτοιων σημάτων. Για παράδειγμα, ένα σήμα ισχύος ˆx( μπορεί να γραφεί ως άθροισμα της μέσης τιμής του και ενός σήματος που έχει μηδενική μέση τιμή, δηλ. ˆx( x + x z ( (6.4 όπου x είναι η μέση τιμή του σήματος και x z ( το τμήμα του σήματος με τη μηδενική μέση τιμή. Προφανώς, ο μετασχ. Fourier του θα είναι: ˆX( x δ( + F {x z (} (6.4 Αρκεί να βρούμε το μετασχ.fourier του x z (. Ας δούμε δυο παραδείγματα. Παράδειγμα 6.8: Εστω x( sgn( η συνάρτηση προσήμου,, sgn(, <, (6.4 Βρείτε το μετασχ. Fourier του x(. Η συνάρτηση προσήμου φαίνεται στο Σχήμα 6. και προφανώς έχει μηδενική μέση τιμή. Άρα x z ( sgn( και x, οπότε x( x z (. Παραγωγίζοντας το x z ( έχουμε d d x z( δ( (6.43

31 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 9 sgn( - Σχήμα 6.: Σήμα προσήμου sgn( και από την ιδιότητα της παραγώγισης του μετασχ. Fourier, έχουμε jπx z ( F {δ(} jπx z ( X z ( jπ (6.44 Άρα τελικά x( sgn( X( Αναλύοντας το μετασχ. Fourier σε πολική μορφή, έχουμε F {sgn(} S( jπ S(, jπ, (6.45 π,, (6.46 και φ s ( π, >, (6.47 Το φάσμα πλάτους και φάσης φαίνεται στο Σχήμα 6.. π, < S( <S( π/ -π/ Σχήμα 6.: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( sgn(.

32 9 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.9: Η γνωστή βηματική συνάρτηση x( u( δεν έχει μηδενική μέση τιμή. Μπορεί όμως να γραφεί ως: Βρείτε το μετασχ. Fourier της. x( + sgn( (6.48 Προφανώς x z ( sgn( και x. Γνωρίζουμε όμως το μετασχ. Fourier της συνάρτησης προσήμου, οπότε τελικά η βηματική συνάρτηση έχει μετασχ. Fourier x( u( X( δ( + jπ (6.49 Αναλύοντας ξανά σε πολική μορφή, θα είναι F {u(} U( δ( + jπ U(, π, (6.5 και φ u ( π, >, (6.5 Το φάσμα πλάτους και φάσης φαίνεται στο Σχήμα 6.. π, < U( <U( π/ / -π/ Σχήμα 6.: Μέτρο και φάση του μετασχ. Fourier του σήματος x( u(. Ενα καλό κριτήριο αλλά όχι και αναγκαίο για την ύπαρξη του μετασχ. Fourier ενός σήματος ισχύος είναι το να είναι απολύτως φραγμένου πλάτους, δηλ. όπως για παράδειγμα τα και άλλα που ικανοποιούν τη Σχέση (6.5. x( < M, M < (6.5 x( cos(, y( sin(, z( u(, w( sgn( (6.53 Είναι αξιοσημείωτο ότι παρ όλες τις τεχνικές που μπορούμε να εφαρμόσουμε για να βρούμε το μετασχ. Fourier

33 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Fourier 93 σημάτων ισχύος, αυτός μπορεί να μην υπάρχει! Δεν είναι σίγουρο δηλαδή ότι ένα σήμα ισχύος έχει μετασχ. Fourier, όσες τεχνικές κι αν χρησιμοποιήσουμε. Οπότε τίθεται το πρόβλημα του τι μπορούμε να κάνουμε για να μελετήσουμε το συχνοτικό περιεχόμενο τέτοιων σημάτων. Η απάντηση είναι ότι μελετούμε το μετασχ. Fourier της αυτοσυσχέτισης του σήματος, όπως θα δούμε αργότερα σε σχετικό κεφάλαιο. 6.6 Ζεύγη Μετασχηματισμού Fourier Ο Πίνακας 6. δείχνει μερικά γνωστά ζεύγη μετασχηματισμών που είναι πολύ χρήσιμα στην πράξη. Συνήθη ζεύγη Μετασχηματισμού Fourier Σήμα X k e jkπ k Μετασχηματισμός Fourier k X k δ( k e ±jπ δ( δ( ± e ±jπ cos(π + φ ejφ δ( + e jφ δ( + sin(π + φ e jφ e jπ/ δ( + ejφ e jπ/ δ( + δ( ( Arec A sinc( ( Ari A sinc ( ( δ( k δ k k k δ( u( δ( + jπ sgn( jπ e a π sin(π u(, a > (a + jπ + 4π e a a + jπ cos(π u(, a > (a + jπ + 4π e a a, R{a} > a + 4π e a u(, R{a} > a + jπ e a u(, R{a} > a jπ e a u(, R{a} > (a + jπ e a u(, R{a} > (a jπ n (n! e a u(, R{a} > (a + jπ n n (n! ea u(, R{a} > (a jπ n e σ σ πe σ Πίνακας 6.: Πίνακας ζευγών μετασχ. Fourier

34 94 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2)

c yx (t) = y(t)x(t)dt (11.1) y(t)x(t + τ)dt (11.2) Κεφάλαιο Συσχετίσεις και Φασματικές Πυκνότητες Στα προηγούμενα Κεφάλαια, γνωρίσαμε τους Μετασχηματισμούς Fourier και Laplace, καθώς και τις σπουδαίες ιδιότητές τους και τη χρησιμότητά τους στην ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 4 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα και συστήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Σημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας 5. Εισαγωγή Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε μια άλλη

Διαβάστε περισσότερα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Σειρές Fourier: Προσέγγιση Οι Σειρές Fourier μπορούν να αναπαραστήσουν μια πολύ μεγάλη κλάση περιοδικών

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Τρεις ισοδύναμες μορφές: () = = = = Σειρές Fourier j( 2π ) t Τ.. x () t FS a jω0t xt () = ae =

Διαβάστε περισσότερα

f s > 2B, (9.1) T s < 1 2B (9.2) f s > 2B (9.3) x(t) X(f) X(0)

f s > 2B, (9.1) T s < 1 2B (9.2) f s > 2B (9.3) x(t) X(f) X(0) Κεφάλαιο 9 Δειγματοληψία 9.1 Εισαγωγή Οι περισσότερες μετρήσιμες φυσικές διαδικασίες που συμβαίνουν στον κόσμο μας είναι συνεχούς χρόνου, και συνήθως αναλογικές. Από την ηλιακή ακτινοβολία, την ανθρώπινη

Διαβάστε περισσότερα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6) Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σειρά Fourier Ορθοκανονικές Συναρτήσεις Στοεδάφιοαυτόθαδιερευνήσουμεεάνκαικάτωαπό

Διαβάστε περισσότερα

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt = Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκν : Α. Μουχτάρης Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς- Λύσεις 3η Σειρά Ασκήσεν 03/05/0 Λύσεις 3ης Σειράς Ασκήσεν

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

d k dt k a ky(t) = dt k b kx(t) (5.1)

d k dt k a ky(t) = dt k b kx(t) (5.1) Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο του Χρόνου 5. Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο, θα συζητήσουμε για την αναλυτική μελέτη συστημάτων στο πεδίο του χρόνου. Είδαμε στο προηγούμενο κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Laplace 6. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα εκθετικών σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1) Κεφάλαιο 11 Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ως τώρα, τα σήματα που μελετήσαμε ήταν ολα συνεχούς χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, ξεκινάμε τη μελέτη μας σχετικά με την επεξεργασία σημάτων διακριτού χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Σειρές Fourier. Σειρές Fourier. Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Μία συνάρτηση f() είναι περιοδική με περίοδο όταν ισχύει f(+)=f(). Η ελάχιστη δυνατή περίοδος λέγεται και θεμελιώδης

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5) Κεφάλαιο 7 Συστήματα στο χώρο του Laplace 7. Εισαγωγή Ο μετασχ. Laplace είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση συστημάτων. Η ικανότητά του να ερμηνεύει συχνοτικά πλήθος σημάτων, σημαντικά περισσότερων

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 6-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Εστω το σήµα xt

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Να σχεδιάσετε το

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2011 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2011 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ [] ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Δείτε στις «Σημειώσεις Μιγαδικού Λογισμού» σελ β) Ας είναι ux (, ) = x+ cos( π ) και vx (, ) = cos( π x) το πραγματικό και το φανταστικό μέρος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Μετασχηματισμός Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+

bx 2 (t). Για είσοδο ax 1(t) + bx 2 (t), η έξοδος είναι x(t t 0 ) και y(t t 0) = t t 0 x(t) ax 1 (t 1) + bx 2 (t 1) sin ax 1 (t)+ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής Ασκηση. αʹ Γραµµικό: Είναι y = y = Τρίτη Σειρά Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί. O μετασχηματισμός Laplace αποτελεί περίπτωση ολοκληρωτικού μετασχηματισμού, κατά τον οποίο κατάλληλη συνάρτηση (χρονικό σήμα) μετατρέπεται σε συνάρτηση της «συχνότητας» μέσω της σχέσης. (1) Γενικότερα

Διαβάστε περισσότερα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΦΥΕ10 (Γενικά Μαθηματικά Ι) ΠΕΡΙΕΧΕΙ ΤΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Θ.Ε. ΠΛΗ (0-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με γραφικές παραστάσεις βασικών σημάτων και πράξεις, καθώς και τον υπολογισμό ΜΣ Fourier βασικών σημάτων με τη χρήση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Το φέρον σε ένα σύστημα DSB διαμόρφωσης είναι c t A t μηνύματος είναι το m( t) sin c( t) sin c ( t) ( ) cos 4 c και το σήμα. Το διαμορφωμένο σήμα διέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών», του Μέτρου «Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier ΗΜΥ 429 8. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier 1 Μετασχηματισμός Fourier 4 κατηγορίες: Μετασχηματισμός Fourier: σήματα απεριοδικά και συνεχούς χρόνου Σειρά Fourier: σήματα περιοδικά και συνεχούς χρόνου Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εκθετική Ορισμοί & Ιδιότητες Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος Τα κεφάλαια του μαθήματος 1 ο κεφάλαιο: Σήματα & Συστήματα 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση Fourier 3 ο κεφάλαιο: Απόκριση κατά συχνότητα 4 ο κεφάλαιο: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier 3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z 7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Ένα σημείο λέγεται ανώμαλο σημείο της συνάρτησης f( ) αν η f( ) δεν είναι αναλυτική στο και σε κάθε γειτονιά του υπάρχει ένα τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n + ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης : //6 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

e jθ = cos θ j sin θ(1.2)

e jθ = cos θ j sin θ(1.2) Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς - Λύσεις ης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση. Σχέσεις του Euler

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Φασματική Αάλ Ανάλυση Περιοδικών Σημάτων (Μιγαδικέςδ έ Σειρές

Διαβάστε περισσότερα

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr VI Ολοκληρώματα Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ mth-grlogspotcom, ououlismyschgr ΜΕΡΟΣ Αρχική Συνάρτηση Ορισμός Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf Κεφάλαιο 9 Ο Μετασχηματισμός Laplace 9. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t) σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα) εκθετικών

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 22: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων με μιγαδικά εκθετικά σήματα: Οι σειρές Fourier Υπολογισμός συντελεστών Fourier Ανάλυση σημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Είδαμε

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

y(t) = x(t) + e x(2 t)

y(t) = x(t) + e x(2 t) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΞΕΤΑΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ - ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ιάρκεια : 3 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + + Μετασχηματισμός aplace ορίζεται ως εξής : t X() [x( t)] xte () dt = = Ο αντίστροφος μετασχηματισμός aplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : t x(t) = [ X()] = X() e dt π j c C είναι μία καμπύλη που

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)

Διαβάστε περισσότερα

(γ) (δ) x(t) = x(t + T 0 ), t (2.1)

(γ) (δ) x(t) = x(t + T 0 ), t (2.1) Κεφάλαιο Σήματα και Συστήματα. Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο, θα συζητήσουμε ορισμένα βασικά θέματα των σημάτων, με έμφαση στα σήματα συνεχούς χρόνου. Επιπλέον, θα εισάγουμε μερικές βασικές έννοιες και

Διαβάστε περισσότερα

c xy [n] = x[k]y[n k] (1)

c xy [n] = x[k]y[n k] (1) Συνέλιξη Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 6 Οκτωβρίου 2015 1 Εισαγωγή Η συνέλιξη αποτελεί μια πράξη πολύ σημαντική,

Διαβάστε περισσότερα

~ 1 ~ ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ & ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2013 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

~ 1 ~ ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ & ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2013 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ~ ~ ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ & ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Μια συνάρτηση f ( ) u( x, y) iv( x, y ) έχει παράγωγο σε ένα σημείο x iy αν ικανοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ 0-3 η Γραπτή Εργασία Στόχος: Η η ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ εργασία αποσκοπεί στην κατανόηση των συστατικών στοιχείων των αναλογικών διαμορφώσεων, της δειγματοληψίας, και της μετατροπής του αναλογικού σήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 8: Μετασχηματισμός Ζ Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Z Μετασχηματισμός Ζ (Ζ-Transform) Χρήσιμα Ζεύγη ΖT και Περιοχές Σύγκλισης (ROC) Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 28 (με Δημητριάδος) Βόλος τηλ.

ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 28 (με Δημητριάδος) Βόλος τηλ. ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ. Καρτάλη 8 (με Δημητριάδος) Βόλος τηλ. 4598 Κεφάλαιο ο Ολοκληρωτικός Λογισμός Ολοκληρωτικός Λογισμός Μεθοδολογία Λυμένα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Επιμέλεια: Αθανάσιος N. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Ιδιότητες της Συνέλιξης Η συνέλιξη μετατοπισμένων σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Βασικές Έννοιες Σήματα Κατηγορίες Σημάτων Συνεχούς/ Διακριτού Χρόνου, Αναλογικά/ Ψηφιακά Μετασχηματισμοί Σημάτων Χρόνου: Αντιστροφή, Κλιμάκωση, Μετατόπιση Πλάτους Βασικά

Διαβάστε περισσότερα

( y = 2, x R) και ( y = 0, x R ) ή ισοδύναμα πάνω στην ευθεία z = 2

( y = 2, x R) και ( y = 0, x R ) ή ισοδύναμα πάνω στην ευθεία z = 2 ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΘΕΜΑ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ α) Η f ( ) έχει πραγματικό μέρος uxy (, ) = ycosxκαι φανταστικό μέρος vxy (, ) = y sinx, όπου = x+ iy

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις. Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. 8 Δεκεμβρίου 2017

Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις. Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. 8 Δεκεμβρίου 2017 Η κυματοσυνάρτηση στην αναπαράσταση ορμής Ασκήσεις Σπύρος Κωνσταντογιάννης Φυσικός, M.Sc. siroskonstantogiannis@gmail.com 8 Δεκεμβρίου 7 8//7 Coyrigt Σπύρος Κωνσταντογιάννης, 7. Με επιφύλαξη παντός δικαιώματος.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη Διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου DCT discrete cosine transform Η σχέση αποτελεί «πυρήνα»

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT Σ. Φωτόπουλος ΨΕΣ Κεφάλαιο 3 ο DTFT -7- Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT (discrete time Fourier transform) 3.. Εισαγωγικά. 3.. Είδη µετασχηµατισµών Fourier Με την ονοµασία Μετασχηµατισµοί Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 206 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 25/0/206 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα