Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi"

Transcript

1 Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Varietăţi algebrice 1 Spaţiul proiectiv 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi Fie n N şi E un spaţiu vectorial de dimensiune n + 1 peste corpul comutativ K. Pe mulţimea E \ {0} introducem relaţia de echivalenţă x y λ K := K \ {0}, y = λx. Definiţia 1.1. Se numeşte spaţiu proiectiv asociat lui E (notat P(E)) mulţimea claselor de echivalenţă din E \ {0}, în raport cu relaţia. Dacă E = K n+1, notăm P(E) = P n K şi numim această mulţime spaţiul proiectiv standard de dimensiune n (folosim notaţia P n dacă nu există dubii asupra corpului peste care lucrăm). Fie p : K n+1 \ {0} P n K proiecţia canonică. Dacă x = (x 0, x 1,..., x n ) K n+1 {0} şi x = p(x), spunem că x este un punct al lui P n K, ce are coordonatele omogene (x 0 : x 1 :... : x n ). Acestea nu sunt toate nule. Coordonatele omogene ale unui punct al unui spaţiu proiectiv sunt bine determinate doar până la înmulţirea cu o constantă nenulă: dacă (x 0 : x 1 :... : x n ) este un sistem de coordonate omogene al punctului x, iar λ K, atunci (λx 0 : λx 1 :... : λx n ) este un alt sistem de coordonate omogene al lui x. Fie F E un subspaţiu vectorial de dimensiune m + 1, unde 0 m n. Definiţia 1.2. Imaginea, prin proiecţia canonică, a mulţimii F \ {0} în P(E) se numeşte subspaţiu proiectiv de dimensiune m (notat F ). 1

2 Dacă m = 0 spunem că F este un punct, dacă m = 1 o dreaptă proiectivă, dacă m = 2 un plan proiectiv, dacă m = n 1 un hiperplan proiectiv. Propoziţia 1.1. Fie V şi W două subspaţii proiective ale lui P(E), de dimensiuni r şi s (r, s N), astfel încât r + s n 0. Atunci V W este un subspaţiu proiectiv de dimensiune r + s n (în particular V W este o mulţime nevidă). Demonstraţie. Afirmaţia rezultă imediat din proprietăţile de intersec-ţie ale subspaţiilor vectoriale într-un spaţiu vectorial finit dimensional. Fie GL(E) grupul liniar al automorfismelor spaţiului vectorial E şi fie u GL(E). Deoarece u este o funcţie liniară şi păstrează coliniaritatea, u induce o bijecţie u a spaţiului proiectiv P(E) în el însuşi. Definiţia 1.3. O funcţie bijectivă P(E) P(E), indusă de un element u al lui GL(E), se numeşte omografie. Observaţia 1.1. (i) Imaginea printr-o omografie a unui subspaţiu proiectiv este un subspaţiu proiectiv. (ii) Este evident că o omotetie a lui E induce aplicaţia identică pe spaţiul proiectiv P(E). Pe de altă parte, omotetiile sunt singurele elemente ale lui GL(E) cu această proprietate. Ele formează un subgrup al lui GL(E), izomorf cu grupul multiplicativ K. Obţinem astfel o bijecţie între mulţimea omografiilor lui P(E) şi câtul GL(E)/K. În particular, mulţimea omografiilor este înzestrată cu o structură de grup, numit grupul proiectiv al lui E şi notat P GL(E). Şirul de grupuri este exact. 0 K GL(E) P GL(E) 0 2

3 2 Mulţimi algebrice proiective 2.1 Inelul graduat K[X 0,..., X n ] Fie R = K[X 0,..., X n ]. De o importanţă deosebită în studiul pe care îl vom face în continuare este structura graduată a acestui inel. Acesta se scrie R = n N R d, unde am notat R d mulţimea polinoamelor omogene de grad d. Astfel, dacă f R este un polinom de grad r, atunci f se scrie în mod unic sub forma f = f 0 + f f r, unde f i este un polinom omogen de grad i, oricare ar fi i {0, 1,..., r}. Fie p un ideal prim omogen al lui R, adică un ideal prim generat de polinoame omogene. Inelul localizat R p este un inel graduat, înzestrat cu graduarea naturală: deg(f/g) = deg f deg g (f, g R). Notăm R (p) mulţimea elementelor de grad zero ale acestui inel. Mulţi-mea R (p) are o structură de inel local, cu idealul maximal pr p R (p). În particular, R ( 0 ) este un corp izomorf cu K. În mod analog, dacă F este un polinom omogen, notăm R (F ) mulţimea elementelor de grad zero ale inelului graduat R F. Să observăm că { } P R F = F / n N, P K[X 0,..., X n n ], deg P = n deg F. 2.2 Mulţimi algebrice proiective În secţiunile ce urmează K este un corp comutativ cu o infinitate de elemente, iar P n = P n K. Fie F K[X 0,..., X n ]. Observăm că, în general, F nu induce o funcţie bine definită pe spaţiul proiectiv, deoarece valoarea sa într-un punct x depinde de sistemul de coordonate omogene ales (singura excepţie este dată de polinoamele constante). Totuşi, dacă F este un polinom omogen de grad d, atunci, pentru orice λ K, F (λx 0, λx 1,..., λx n ) = λ d F (x 0, x 1,..., x n ) (1) 3

4 Definiţia 2.1. Fie F K[X 0,..., X n ]. Spunem că punctul x este un zero al lui F dacă F (x 0, x 1,..., x n ) = 0 pentru orice sistem de coordonate omogene (x 0, x 1,..., x n ) al lui x, şi scriem F (x) = 0. Să presupunem că polinomul F este omogen. Relaţia (1) implică faptul că dacă F (x 0, x 1,..., x n ) = 0 pentru un sistem particular de coordonate omogene (x 0, x 1,..., x n ) al punctului x, atunci x este un zero al lui F. Exerciţiul 2.1. Fie F = F 0 +F F r, unde F i sunt polinoame omogene de grad i pentru i {0,..., r}. Arătaţi că F (x) = 0 dacă şi numai dacă F i (x) = 0 pentru orice i {0,..., r}. Definiţia 2.2. Fie S o submulţime oarecare a lui K[X 0,..., X n ]. Se numeşte mulţime algebrică proiectivă definită de S mulţimea V p (S) = {x P n / F (x) = 0, F S}. Exemplul 2.1. a) V p ({0}) = P n. b) Fie m = K[X 0,..., X n ] + = X 0,..., X n idealul polinoamelor fără termen liber. Atunci V p (m) =. Acest ideal se numeşte idealul irelevant. c) Dacă S = {f}, mulţimea algebrică proiectivă obţinută se numeşte hipersuprafaţă în P n. d) Un punct x = (x 0,..., x n ) P n este o mulţime algebrică proiectivă: într-adevăr, există o coordonată nenulă, să zicem x 0, şi putem presupune că x 0 = 1. Atunci {x} = V p (X 1 x 1 X 0,..., X n x n X 0 ). e) Orice mulţime finită este o mulţime algebrică afină (a se vedea exemplul anterior şi Proprietatea 4 de mai jos). Proprietăţi 1. Aplicaţia V p : {S K[X 0,..., X n ]} {mulţimi algebrice proiective} 4

5 este descrescătoare în raport cu incluziunea: S S V p (S) V p (S ). 2. Fără a restrânge generalitatea, putem considera doar submulţi-mile S K[X 1,..., X n ] care sunt ideale, deoarece dacă S este idealul generat de S, { S = f = } a i f i / f i S, a i K[X 0,..., X n ], atunci V p (S) = V p ( S ). 3. Orice mulţime algebrică afină este definită de un număr finit de ecuaţii, deoarece K[X 0,..., X n ] este un inel noetherian, deci orice ideal al său este de tip finit: I = f 1,..., f r. 4. O intersecţie oarecare sau o reuniune finită de mulţimi algebrice proiective este o mulţime algebrică proiectivă. Prin urmare spaţiul proiectiv P n este înzestrat cu o topologie, ai carei închişi sunt mulţimile algebrice proiective, numită topologia Zariski. Aceasta induce o topologie pe orice submulţime a lui P n, în particular pe mulţimile algebrice proiective. Definiţia 2.3. Fie V P n. Mulţimea I p (V ) = {F K[X 0,..., X n ] / F (x) = 0, x V } se numeşte idealul mulţimii V. Observaţia 2.1. a) I p (V ) este un ideal omogen şi radical al inelului graduat K[X 0,..., X n ]. b) Funcţia V I p (V ) este descrescătoare în raport cu incluziunea. c) Dacă V este o mulţime algebrică proiectivă, atunci V p (I p (V )) = V. 5

6 Dacă I este un ideal omogen al inelului de polinoame K[X 0,..., X n ], atunci I I p (V p (I)). d) I p (P n ) = (0), I p ( ) = K[X 0,..., X n ]. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă şi I p (V ) idealul său. Deoarece acesta este un ideal omogen, inelul cât Γ h (V ) = K[X 0,..., X n ]/I p (V ) este un inel graduat, numit inelul de coordonate al lui V. Putem atunci, ca şi în cazul afin, traduce proprietăţi topologice ale submulţi-milor algebrice proiective ale lui V prin proprietăţi algebrice ale idealelor omogene ale lui Γ h (V ). Lăsăm cititorului sarcina de a explicita un astfel de dicţionar. Observaţia 2.2. Definiţiile şi rezultatele referitoare la mulţimi ireductibile din capitolul anterior se transcriu în contextul de aici fără dificultate. Definiţia 2.4. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă şi fie f Γ h (V ) un element omogen de grad strict pozitiv. Se numeşte deschis fundamental (sau standard) al lui V mulţimea D + f = {x V / f(x) 0}. Deschişii fundamentali formează o bază pentru topologia Zariski pe V. Exemplul 2.2. Deoarece fiecare punct al spaţiului proiectiv P n are cel puţin o coordonată nenulă, rezultă că P n = i D + X i. Vom vedea în paragraful următor că fiecare mulţime D + X i poate fi identificată cu un spaţiu afin. Definiţia funcţiilor regulate într-un punct al unei mulţimi algebrice proiective este asemănătoare cu cea din cazul afin. De data aceasta trebuie să ţinem cont că raportul a două polinoame determină o funcţie doar dacă aceste polinoame au acelaşi grad. 6

7 Definiţia 2.5. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă, W V un deschis şi f : W K o funcţie definită pe W. Spunem că f este regulată în punctul P W dacă există o vecinătate deschisă U W a punctului P şi două polinoame omogene de acelaşi grad G, H K[X 0,..., X n ] astfel încât H nu se anulează pe U şi f /U = G H. Spunem că funcţia f este regulată pe W dacă este regulată în orice punct al lui W. Asociind oricărei mulţimi deschise U V, mulţimea funcţiilor f : U K regulate pe U, obţinem, ca şi în cazul afin, un fascicul de funcţii pe V - fasciculul funcţiilor regulate. Acesta este notat O V, iar mulţimea secţiunilor peste un deschis oarecare U V, notată în mod uzual Γ(U, O V ), este un inel. Corpul funcţiilor raţionale pe o mulţime algebrică proiectivă V (notat K(V )) şi inelul local într-un punct P V (notat O P ) se pot defini ca şi în cazul afin, vezi Definiţiile 2 şi 3, secţiunea Funţii regulate. Morfisme (se folosesc mulţimile deschise ale topologiei Zariski şi funcţiile regulate pe acestea). 2.3 Legătura afin-proiectiv Pentru a studia diverse proprietăţi ale mulţimilor algebrice proiective, vom reduce de multe ori problema la cazul afin. Vom descrie două posibilităţi de a realiza această trecere proiectiv afin. Prima modalitate, ce poate fi privită ca o metodă globală, este sugerată chiar de Definiţia 2.3. Definiţia 2.6. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă. Mulţimea se numeşte conul lui V. C(V ) = p 1 (V ) {0} A n+1, În Definiţia 2.6, p : A n+1 \ {0} P n este proiecţia canonică (identificăm, ca şi altă dată, mulţimea K n+1 cu mulţimea punctelor spaţiului afin A n+1 K ). 7

8 Observaţia 2.3. (i) Dacă I K[X 0,..., X n ] este idealul omogen al mulţimii algebrice proiective V, I = I p (V ), şi I K[X 0,..., X n ], atunci C(V ) este mulţimea algebrică afină din A n+1 definită de I, C(V ) = V (I). (ii) Pentru orice mulţime algebrică proiectivă V P n, În particular, dacă V =, atunci O = (0, 0,..., 0) C(V ). C(V ) = V (K[X 0,..., X n ] + ) = {O}. (iii) Dacă P = (x 0, x 1,..., x n ) C(V ) şi x i 0 pentru cel puţin un indice i {0, 1,..., n}, atunci C(V ) contine toate punctele dreptei OP. O problemă importantă la rezolvarea căreia este utilizat conul unei mulţimi algebrice proiective este varianta proiectivă a Teoremei zerourilor : Teorema 2.1. (Nullstellensatz proiectiv) Presupunem corpul K algebric închis. Fie I K[X 0,..., X n ] un ideal omogen şi V = V p (I). (1) V p (I) = N N astfel încât X 0,..., X n N I X 0,..., X n = K[X 0,..., X n ] + r(i). (2) Dacă V p (I), atunci I p (V p (I)) = r(i). Demonstraţie. Dacă I = K[X 0,..., X n ], atunci V = V p (I) = şi afirmaţia (1) este evident adevărată. Presupunem că I K[X 0,..., X n ]. Aplicăm Nullstellensatz conului C(V ) = V (I) A n+1. Obţinem: V p (I) = C(V ) = {O} r(i) = I({O}) = K[X 0,..., X n ] +, deci prima parte a teoremei este demonstrată. Pentru a demonstra cea de-a doua parte, să presupunem că V = V p (I). Atunci, aplicând din nou Teorema zerourilor, rezultă I p (V ) = I(C(V )) = I(V (I)) = r(i). A doua posibilitate de a utiliza proprietăţi afine în studiul mulţimi-lor proiective este mai profundă. Ea furnizează informaţii privind structura spaţiului proiectiv şi a submulţimilor acestuia. 8

9 Fie hiperplanul proiectiv H P n K asociat hiperplanului vectorial de ecuaţie x 0 = 0. Atunci mulţimea P n K H este deschisul fundamental D+ X 0. Funcţia este bijectivă şi bine definită. corespondenţa Pe de altă parte, ϕ : D + X 0 A n ( x1 x = (x 0 : x 1 :... : x n ),..., x ) n x 0 x 0 (x 1,..., x n ) Funcţia inversă, ψ = ϕ 1, este dată de ψ (1 : x 1 :... : x n ). H = {(0 : x 1 :... : x n ) P n K / x i K nu toţi nuli}. Funcţia H P n 1 K, (0 : x 1 :... : x n ) (x 1 :... : x n ) este o bijecţie. Prin urmare, daca uităm prima coordonată, hiperplanul H poate fi privit ca un spaţiu proiectiv de dimensiune n 1. Rezultă că spaţiul proiectiv P n K de dimensiune n poate fi gândit ca reuniunea disjunctă a unui spaţiu afin A n cu un spaţiu proiectiv de dimensiune n 1. Spunem că punctele lui A n sunt puncte la distanţă finită, iar cele ale lui H sunt puncte la infinit. Această clasificare a punctelor spaţiului proiectiv depinde de alegerea hiperplanului H făcută la începutul acestul paragraf. Coordonata x 0 nu are nimic particular, şi am fi putut porni discuţia de mai sus cu hiperplanul de ecuaţie x i = 0, cu i oarecare din mulţimea {0,..., n} (bineînţeles, cu modificările de rigoare în definiţia funcţiei ϕ şi a inversei sale). Chiar mai general, putem considera ca hiperplan la infinit imaginea, prin proiectia canonică, a oricărui hiperplan vectorial al lui K n+1. Exemplul 2.3. Dreapta proiectivă. Să particularizăm discuţia de mai sus în cazul n = 1. Notăm (x : y) coordonatele proiective ale dreptei proiective P 1 şi alegem drept hiperplan la infinit hiperplanul H de ecuaţie x = 0. Atunci H = {(0 : y) / y K }. Cum orice două perechi de coordonate omogene (0 : y), (0 : y ) (y, y 0) reprezintă acelaşi punct din spaţiul proiectiv P 1, rezultă că H este de fapt un 9

10 punct. Acesta este notat şi poate fi reprezentat de coordonatele omogene (0 : 1). Identificăm K(= A 1 ) şi P 1 \ { } prin ξ (1 : ξ) (funcţia ψ de mai sus). Aşadar, dreapta proiectivă poate fi privită ca o dreaptă afină la care am adăugat un punct la infinit. Omografiile sunt în acest caz ξ aξ + b cξ + d (ad bc 0), prelungite la infinit cu regulile uzuale de trecere la limită. Exemplul 2.4. Planul proiectiv. În planul proiectiv P2 K, utilizăm coordonatele (x : y : t). Să presupunem de data aceasta că hiperplanul la infinit este H, de ecuaţie t = 0. Atunci H = {(x : y : 0) P 2 K / x, y K, x 0 sau y 0}, ceea ce reprezintă o dreaptă proiectivă, D. Pe de altă parte, D + t = P 2 K D = {(x : y : 1) / x, y K} ϕ A 2, deoarece pentru orice punct P D + t, a treia coordonată, t, este nenulă. Deoarece coordonatele unui punct sunt bine definite doar până la înmulţirea cu un scalar nenul, putem presupune t = 1. Vom descrie în continuare cum putem trece de la polinoame omogene din K[X 0,..., X n ], esenţiale pentru studiul mulţimilor algebrice proiective din P n K, la polinoame aparţinând inelului K[X 1,..., X n ], pe care le-am utilizat în studiul mulţimilor algebrice afine incluse în spaţiul afin A n K. a) Dezomogenizarea polinoamelor. Fie aplicaţia K [X 0, X 1,..., X n ] K [X 1,..., X n ] (2) P (X 0, X 1,..., X n ) P (X 1,..., X n ) = P (1, X 1,..., X n ) (3) Funcţia este un morfism de inele. Să observăm faptul că dacă P este un polinom omogen de grad d, atunci ( X1 P,..., X ) ( n X0 = P, X 1,..., X ) n = P (X 0, X 1,..., X n ) (4) X 0 X 0 X 0 X 0 X 0 X0 d 10

11 În plus, deg P = d dacă şi numai dacă X 0 P. Cazul polinoamelor omogene din inelul graduat K [X 0, X 1,..., X n ] este cel care ne va interesa în acest capitol. b) Omogenizarea polinoamelor. Considerăm funcţia K [X 1,..., X n ] K [X 0, X 1,..., X n ] (5) ( p(x 1,..., X n ) p (X 0, X 1,..., X n ) = X deg p X1 0 p,..., X ) n (6) X 0 X 0 Spre deosebire de, funcţia nu este un morfism de inele. Pentru orice p K [X 1,..., X n ], polinomul p este omogen. În mod evident, acţiunile de omogenizare şi dezomogenizare a polinoamelor pot fi realizate în raport cu orice coordonată, nu doar în raport cu X 0. Următoarele proprietăţi sunt imediate (exerciţiu): (i) p, q K [X 1,..., X n ] (pq) = p q. (ii) p K [X 1,..., X n ] ( p ) = p. Mai precis, p este polinomul omogen de grad minim, cu proprietatea ( p ) = p. (iii) Dacă P K [X 0, X 1,..., X n ] este un polinom omogen de grad d, atunci P = X0(P r ), unde X0 r este cea mai mare putere a lui X 0 ce divide P. (iv) Dacă P este un polinom omogen, atunci P = 0 P = 0. Propoziţia 2.2. Fie i {0,..., n} fixat şi D + X i definită de X i 0. Atunci aplicaţia P n mulţimea deschisă ϕ i : D + X i A n ( x1 (x 0 :... : x n ),..., x ) n x 0 x 0 este un homeomorfism şi induce, via şi de mai sus, un izomorfism între inelul funcţiilor regulate pe A n şi localizatul K[X 0,..., X n ] (Xi ) ale cărui elemente sunt funcţii regulate pe D + X i. Demonstraţie. Să demonstrăm mai întâi faptul că ϕ i este homeomorfism. Am văzut deja că ϕ i este o bijecţie, cu inversa ψ i. Folosim bazele topologiilor pe A n, respectiv P n, formate din deschişi standard. Astfel, { D + F D+ X i / F K [X 0, X 1,..., X n ] omogen, deg F > 0 } 11

12 este o bază a topologiei Zariski pe D + X i, iar {D(f) / f K [X 1,..., X n ], deg f > 0} este o bază a topologiei Zariski pe A n. Pe de o parte, pentru orice polinom f K [X 1,..., X n ], ϕ 1 i (D(f)) = D + D + f X i, iar pe de altă parte, pentru orice F K [X 0, X 1,..., X n ], ψ 1 i (D + F D+ X i ) = D(F ). Rezultă că ϕ i şi ψ i sunt funcţii continue, deci ϕ i este un homeomorfism. Izomorfismul din a doua parte a Propoziţiei 2.2 este izomorfismul de inele ϕ i : K[Y 1,..., Y n ] şi este dat de corespondenţa p(y 1,..., Y n ) p K[X 0,..., X n ] (Xi ) ( X1 X i,..., X i 1 = p (X 0,..., X n ) X deg p i X i, X i+1. X i,..., X ) n X i În spaţiul proiectiv P n identificăm, ca spaţii topologice cu topologiile Zariski respective, deschisul D + X 0 definit de x 0 0 cu spaţiul afin A n. Dacă I este un ideal al lui K[X 1,..., X n ], notăm cu I idealul lui K[X 0,..., X n ] generat de { p / p I }. Dacă J este un ideal al lui K[X 0,..., X n ], notăm cu J idealul lui K[X 0,..., X n ] generat de {P / P J}. Propoziţia 2.3. Fie V = V (I) A n (respectiv W = V p (J) P n ) o mulţime algebrică afină (respectiv proiectivă), şi V P n (respectiv W A n ) mulţimea algebrică definită de I (respectiv J ). Atunci: (i) aplicaţiile şi sunt crescătoare în raport cu incluziunea; (ii) (V ) = V ; (iii) V este închiderea lui V în P n ; (iv) W = W D + X 0. 12

13 Demonstraţia este imediată. Vom descrie în continuare submulţimi ale planului proiectiv definite de ecuaţii omogene de grad 1 sau 2. Folosim, ca în Exemplul 2.4, coordonatele omogene (x : y : t). Să presupunem pentru început că dreapta la infinit este D : t = 0. Bineînţeles, folosim notaţiile şi pentru omogenizarea şi dezomogenizarea polinoamelor în raport cu coordonata t. 1. Dreptele proiective ale planului. O dreaptă proiectivă D este obţinută ca imaginea unui subspaţiu vectorial 2-dimensional al lui K 3, prin proiecţia canonică p : K 3 \ {(0, 0, 0)} P 2. Dreapta D este aşadar descrisă de o ecuaţie liniară omogenă netrivială: ax + by + ct = 0. Putem distinge următoarele situaţii: (a) dacă a = b = 0, obţinem D = D ; (b) dacă a 0 sau b 0, atunci D = D D + t = {(x, y) / ax + by + c = 0}, ceea ce reprezintă o dreaptă afină în A 2 (planul afin este identificat cu mulţimea deschisă standard D t + prin bijecţia ϕ corespunzătoare coordonatei t). Pe de altă parte, D D = {(x : y : 0) / ax + by = 0} = {(b : a : 0)}. Să considerăm două drepte D 1 şi D 2 din planul afin A 2, de ecuaţii: D 1 : a 1 x + b 1 y + c 1 = 0, D 2 : a 2 x + b 2 y + c 2 = 0. Folosind aplicaţia, obţinem două drepte proiective în P 2 : astfel încât D 1 : a 1 x + b 1 y + c 1 t = 0, D 2 : a 2 x + b 2 y + c 2 t = 0, D 1 D + t = D 1 ; D 2 D + t = D 2. 13

14 Dreptele proiective D 1, D 2 sunt închiderile topologice ale dreptelor afine D 1, respectiv D 2 în P 2. Pe de altă parte, D 1 D = {(b 1 : a 1 : 0)}, D 2 D = {(b 2 : a 2 : 0)}. Observăm că dreptele afine D 1 şi D 2 sunt paralele dacă şi numai dacă D 1 şi D 2 se intersectează la infinit! Prin urmare, intersecţia unei drepte proiective cu dreapta la infinit este un punct ce determină direcţia dreptei. În acelaşi timp, un punct (α : β : 0) de pe dreapta la infinit determină o direcţie în planul afin, mai precis familia de drepte paralele { βx + αy + µ = 0 / µ K}. 2. Conice. Numim conică în planul proiectiv P 2 o curbă C P 2, definită de o ecuaţie omogenă de gradul al doilea în coordonatele x, y, t. Vom considera în continuare un exemplu concret. Fie C = {(x : y : t) P 2 / xy t 2 = 0}. Intersectând curba C cu D t + (acest deschis standard fiind identificat cu planul afin A 2 ), obţinem hiperbola C de ecuaţie xy = 1. Dacă intersectăm C cu D, obţinem două puncte: C D = {(1 : 0 : 0), (0 : 1 : 0)}. Aceste puncte corespund direcţiilor asimptotice ale hiperbolei C. Dacă intersectăm C cu o dreaptă paralelă cu una din asimptote, obţinem un punct la distanţă finită şi unul la infinit, acesta din urmă fiind unul din cele două puncte ale mulţimii C D. Dacă intersectăm C cu una din asimptote obţinem un punct dublu la infinit. Putem alege însă ca dreaptă la infinit subspaţiul D de ecuaţie x = 0. Atunci mulţimea complementară dreptei D este D + x = P 2 \ D 14

15 şi poate fi identificată, în mod analog, cu un plan afin, un punct al acestuia având coordonatele (y, t). Curba C D + x este parabola de ecuaţie y = t 2, iar intersecţia conicei cu dreapta la infinit are un singur punct: C D = (0 : 1 : 0). Să alegem ca dreaptă la infinit subspaţiul proiectiv D de ecuaţie x + y = 0 şi să presupunem K = R. Făcând schimbarea de coordonate (omografia!) x = x, y = t, t = x + y ecuaţia curbei C devine iar cea a dreptei la infinit: x 2 + y 2 x t = 0, D : t = 0. Intersectând C cu spaţiul afin complementar dreptei la infinit obţinem elipsa x 2 + y 2 x = 0, iar intersecţia cu dreapta la infinit este: C D =. Conica C nu are în acest caz nici un punct la infinit. Natura uzuală a conicelor (hiperbolă, parabolă, elipsă) este aşadar o proprietate afină care se traduce, când lucrăm în spaţiul proiectiv, prin numărul punctelor de intersecţie cu dreapta aleasă la infinit. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă. În mod evident, orice funcţie constantă este regulată pe V. Teorema următoare afirmă că, dacă V este o mulţime ireductibilă şi K este un corp algebric închis, atunci are loc şi afirmaţia reciprocă: orice funţie regulată pe întreaga mulţime V este constantă. Demonstraţia este o ilustrare a corespondenţei afin - proiectiv dată de homeomorfismele ϕ i din Propoziţia

16 Teorema 2.4. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă ireductibilă cu inelul de coordonate Γ h (V ). Atunci: (1) Inelul funcţiilor regulate pe V, Γ(V, O V ), este izomorf cu corpul K; (2) Pentru orice P V, fie m P Γ h (V ) idealul generat de polinoamele omogene F Γ h (V ), astfel încât F (P ) = 0. Atunci (3) K(V ) Γ h (V ) ( 0 ). O P Γ h (V ) (mp ). Demonstraţie. Amintim pentru început că Γ h (V ) = K[X 0,..., X n ]/I p (V ). Pentru simplitatea expunerii, vom numi pe parcursul acestei demon-straţii un element al inelului Γ h (V ) polinom, şi nu clasă a unui polinom modulo relaţia de echivalenţă indusă de idealul I p (V ). Fie V i = V D + X i. Deoarece V i este o mulţime închisă în D + X i, iar acest spaţiu este identificat cu spaţiul afin A n prin homeomorfismul ϕ i, mulţimea V i poate fi considerată mulţime algebrică afină. Imaginea inelului I(V i ) prin izomorfismul din Propoziţia 2.2 este I p (V )K[X 0,..., X n ] (Xi ), ceea ce implică Γ(V i ) Γ h (V ) (Xi ) (am notat, ca în Capitolul 1, Γ(V i ) inelul funcţiilor regulate pe V i ). (1) Aşa cum am menţionat mai devreme, orice funcţie constantă este regulată. Există aşadar un morfism natural de inele K Γ(V, O V ), care este în mod evident injectiv. Pentru a demonstra surjectivitatea acestuia, fie F Γ(V, O V ). Atunci pentru fiecare i {0,..., n}, deci F /Vi Γ(V i ) Γ h (V ) (Xi ), F /Vi = g i /X N i i unde g i Γ h (V ), omogen de grad N i. Atunci deg F = 0 şi X N i i F Γ h (V ) Ni, 16

17 i=0 unde Γ h (V ) Ni este mulţimea elementelor inelului Γ h (V ) de grad N i. Fie N n N i. Atunci inelul Γ h (V ) N este generat, ca şi K-spaţiu vectorial, de monoamele de grad N în X 0,..., X n. În fiecare asemenea monom apare măcar unul dintre factorii X N i i (i {0,..., n}). Aşadar, şi iterând, obţinem Γ h (V ) N F Γ h (V ) N Γ h (V ) N F q Γ h (V ) N, pentru orice q N. În particular X0 N F q Γ h (V ) pentru orice q N. Atunci Γ h (V )[F ] X0 N Γ h (V ), care este un Γ h (V )-modul finit generat, ceea ce implică faptul că F este un element întreg peste inelul Γ h (V ) (vezi Secţiunea A.1.4). Există deci a 1,..., a m Γ h (V ) astfel încât F m + a 1 F m a m = 0. (7) Deoarece F este un polinom de grad zero, putem presupune că a 1,..., a m sunt polinoame de grad zero, altfel spus a i K (dacă nu, luăm partea de grad 0 a membrului stâng al ecuaţiei (7)). Rezultă că F este element algebric peste K. Acesta este un corp algebric închis, ceea ce implică F K. (2) Alegem un indice i {0,..., n}, astfel încât P V i. Inelul local al lui P este independent de mulţimea deschisă în care situăm punctul P, fie aceasta V sau V i. Atunci, din Propoziţia 4, secţiunea Funcţii regulate. Morfisme obţinem O P Γ(V i ) m P unde m P este idealul maximal al lui Γ(V i) corespunzător lui P. Dar m P m P Γ h (V ) (Xi ). Pe de altă parte X i / m P, iar operaţia de localizare este tranzitivă. Aşadar Γ(V i ) m P Γ h (V ) (mp ). (3) Fie i {0,..., n} astfel încât V i. Deoarece V este o mulţime ireductibilă şi V i este o submulţime deschisă nevidă a sa, rezultă că V i este densă în V. Atunci folosim Propoziţia 5, secţiunea Funcţii regulate. Morfisme, şi obţinem K(V ) K(V i ) = F rγ(v i ) Γ h (V ) ( 0 ). 17

18 3 Varietăţi proiective Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă. Vom vedea în această secţiune că unele rezultate din paragraful anterior permit definirea unei structuri de varietate algebrică pe V. Fasciculul structural al acesteia este fasciculul funcţiilor regulate. Propoziţia 2.2 ne furnizează structura de varietate algebrică a spaţiului proiectiv P n. În cazul unei mulţimi algebrice proiective V oarecare, definim fasciculul structural pe baza de deschişi { D + f, f Γ h(v ), deg f > 0 }. Propoziţia 2.2 descrie izomorfismul de spaţii inelate asociat în cazul mulţimii D + X 0. Acest izomorfism este indus de bijecţia cu funcţia inversă ψ : A n D + X 0, (x 1,..., x n ) (1, x 1,..., x n ) ϕ : (x 0, x 1,..., x n ) (x 1 /x 0,..., x n /x 0 ). Secţiunile fasciculului structural peste D + X 0 pe K n, deci corespund funcţiilor polinomiale Γ(D + X 0, O P n) = K [X 1 /X 0,..., X n /X 0 ] K [X 0, X 1,..., X n ] (X0 ). Definiţia 3.1. Fasciculul structural O V al unei mulţimi algebrice proiective V este definit prin asocierea la fiecare deschis U al lui V a inelului funcţiilor regulate pe U. Ca în cazul oricărui fascicul de funcţii, fasciculul structural O V este bine determinat dacă sunt cunoscute secţiunile sale pe deschişii unei baze a topologiei Zariski pe V. Ca şi în cazul afin, folosim baza compusă din deschişii fundamentali D + f (f Γ h(v ), deg f > 0). Definim pentru orice f Γ h (V ), deg f > 0. Γ(D + f, O V ) = Γ h (V ) (f), Teorema 3.1. Spaţiul inelat (P n, O P n) este o varietate algebrică. 18

19 Demonstraţie. Este suficient să arătăm că pentru orice i {0,..., n}, D + X i este varietate afină. Mai mult, putem să ne limităm la cazul i = 0, celelalte situaţii tratându-se în mod perfect analog. Cu aceste observaţii, demonstraţia este o traducere formală a legăturii afin-proiectiv, legătură furnizată de bijecţia ψ : A n D + X 0 de mai sus şi de aplicaţiile şi descrise în paragraful Să considerăm aşadar bijecţia ψ. Spaţiul afin A n este înzestrat cu topologia Zariski, iar D + X 0 cu topologia indusă de topologia Zariski pe P n. Teorema este demonstrată dacă arătăm că: (1) ψ este un homeomorfism (2) ψ este un izomorfism de spaţii inelate între (A n, O A n) şi (D + X 0, (O P n) /D + X 0 ). Faptul că ψ este un homeomorfism a fost deja demonstrat anterior (Propoziţia 2.3). Pentru (2) vom folosi funcţiile (formula (5)) şi (formula (2)). Pentru a arăta că ψ induce un izomorfism de fascicule, este suficient să arătăm că pentru orice polinom omogen de grad d, F K [X 0, X 1,..., X n ], Dar iar Γ(D + F D+ X 0, O P n) Γ(D(F ), O A n). Γ(D + F D+ X 0, O P n) = Γ(D + F X 0, O P n) = K [X 0, X 1,..., X n ] (F X0 ) { } = P = / deg P = r(d + 1) = (F X 0 ) r { } P = / deg P = rd + s, F r X0 s Morfismul este indus de operaţia : Γ(D(F ), O A n) = K [X 1,..., X n ] F. φ : Γ(D + F D+ X 0, O P n) Γ(D(F ), O A n) ( ) P ϕ = P F r X0 s F r 19.

20 Acest morfism este injectiv pentru că, dacă P /F r = 0, atunci P = 0 şi deci P = 0. Pe de altă parte φ este surjectiv deoarece, dacă p Γ(D(F ), O A n), F r atunci ( ) p p = ϕ, F r F r X0 s unde s = deg p r deg F. Cu aceasta teorema este demonstrată. Corolarul 3.2. Dacă V P n este o mulţime algebrică proiectivă, atunci (V, O V ) este o varietate algebrică. Demonstraţie. Fie f Γ h (V ) imaginea lui F K [X 0, X 1,..., X n ]. Atunci D + f = D+ F V, iar O V este imaginea morfismului natural de restricţie O P n F, unde F este fasciculul tuturor funcţiilor pe V. Cum P n este o varietate algebrică, rezultă că V este o varietate algebrică, cu structura de subvarietate închisă având spaţiul topologic suport V. Definiţia 3.2. Se numeşte varietate proiectivă o varietate algebrică care este izomorfă, ca spaţiu inelat, cu o mulţime algebrică proiectivă. Corolarul 3.3. Spaţiul proiectiv P n este ireductibil. Demonstraţie. Afirmaţia este o consecinţă a faptului că P n se scrie ca reuniune finită de deschişi ireductibili cu intersecţia nevidă, n P n = D + X i. i=0 Propoziţia 3.4. Fie x = (x 0 :... : x n ) P n şi I x = I p ({x}) idealul prim omogen al polinoamelor care se anulează în x. Atunci O P n,x = K [X 0, X 1,..., X n ] (Ix). Dacă x 0 = 1 şi ξ = (x 1,..., x n ), atunci O P n,x O A n,ξ. 20

21 Demonstraţie. Exerciţiu. Fie V P n o mulţime algebrică proiectivă şi fie ϕ : V P m un morfism. Dacă x V putem presupune că ϕ(x) D + X 0 A m. Atunci x are o vecinătate deschisă U astfel încât ϕ /U = (f 1, f 2,..., f m ), unde f 1,..., f m sunt funcţii regulate pe U. Prin urmare, pentru orice i {1,..., m}, f i = H i G i, unde H i, G i K[X 0,..., X n ] sunt polinoame omogene de acelaşi grad, G i/u 0. Aducând aceste fracţii la acelaşi numitor, obţinem f i = F i F 0, unde F i K[X 0,..., X n ] sunt polinoame omogene de acelaşi grad, i {0,..., m}, iar F 0/U 0. Aşadar ϕ(x) = (F 0 (x) : F 1 (x) :... : F m (x)) P m. Altfel spus, un morfism ϕ : V P m este reprezentat de un sistem de polinoame omogene de acelaşi grad (F 0 : F 1 :... : F m ). Sistemele (F 0 : F 1 :... : F m ) şi (G 0 : G 1 :... : G m ) reprezintă acelaşi morfism dacă F i G j = F j G i, 0 i, j m. Este necesar ca pentru orice x V să existe un asemenea sistem astfel încât F i (x) 0 măcar pentru un i {0,..., m}. Exemplul 3.1. (a) Fie F un subspaţiu proiectiv d-dimensional al lui P n, definit de ecuaţiile liniare omogene L 1 = L 2 =... = L n d = 0. 21

22 Se numeşte proiecţie cu centrul în F aplicaţia ϕ : P n \ F P n d 1 ϕ(x) = (L 1 (x) : L 2 (x) :... : L n d (x)). Această funcţie este regulată pe orice mulţime algebrică proiectivă inclusă în P n \ F. (b) Fie mulţimea algebrică proiectivă V = V p (x 2 + y 2 t 2 = 0) P 2, a cărei intersecţie cu planul afin t = 1 este cercul x 2 + y 2 1 = 0. Considerăm proiecţia f : V P 1 de centru (1 : 0 : 1), care se scrie f(x : y : t) = (x t : y) Ambele polinoame ce definesc f se anulează în punctul (1 : 0 : 1), dar pe V avem y 2 = (x t)(x + t), deci iar x + t nu se anulează în (1 : 0 : 1). f(x : y : t) = ( y : x + t), Bibliografie [1] Hartshorne, R. : Algebraic Geometry, GTM 52, Springer, 1977 [2] Liţcanu, R. : Introducere în geometria algebrică, Ed. Demiurg, 2004 [3] Perrin, D. : Géométrie algébrique, une introduction, InterEditions & CNRS Editions, Paris,

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Introducere în Geometria Varietăţilor Torice. Marian Aprodu

Introducere în Geometria Varietăţilor Torice. Marian Aprodu Introducere în Geometria Varietăţilor Torice Marian Aprodu SNSB 2005 2006 2 Cuprins Introducere. 5 1 Noţiuni de Geometrie Algebrică. 9 1.1 Varietăţi Afine. Definiţii şi Exemple.................. 9 1.2

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice... Geometrie Afină Contents 1 Spaţii vectoriale 3 1.1 Spaţii vectoriale peste un corp K........................ 3 1.2 Exemple de spaţii vectoriale........................... 4 1.3 Dependenţă liniară de vectori..........................

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012 Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Algebră Liniară POSDRU ID 62485 * Bucureşti 212 Prefaţă Algebra liniară şi geometria analitică stau la baza pregătirii matematice universitare, oferind modelări bazate pe

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai

1 Corpuri finite. 1.1 Introducere. Reamintim mai intai 1 Corpuri finite. 1.1 Introducere Reamintim mai intai Definiţie 1 Se numeşte corp un inel comutativ (K,+, ) cu proprietatea ca orice element nenul x din k este inversabil, i.e. există x 1 k astfel încât

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE. Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică

POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE. Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică POLINOAME ŞI ECUAŢII ALGEBRICE Andrei Mărcuş Universitatea Babeş-Bolyai Facultatea de Matematică şi Informatică 6 martie 2015 Cuprins 1 Ecuaţii algebrice 1 1.1 Ecuaţii binome. Grupul rădăcinilor de ordin

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii.

1. Mulţimi. Definiţia mulţimii. Definiţia mulţimii. 1. Mulţimi Definiţia 1.1. (Cantor) Prin mulţime înţelegem o colecţie de obiecte bine determinate şi distincte. Obiectele din care este constituită mulţimea se numesc elementele mulţimii.

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

GRADUL II n α+1 1

GRADUL II n α+1 1 GRADUL II 2007 BUCUREŞTI 1. Fie A un inel cu unitate. Notăm cu Z(A) = {a A ( )x A,ax = xa}. Să se arate că: a) Z(A) este un subinel comutativ al lui A (numit centrul inelului A). b) Dacă B este un alt

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Algebră liniară CAPITOLUL 1 Algebră liniară CAPITOLUL SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE. Definiţia spaţiilor vectoriale Pentru a introduce noţiunea de spaţiu vectorial avem nevoie de noţiunea de corp comutativ de caracteristică

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor

Capitolul II. Grupuri. II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Capitolul II Grupuri II.1. Grupuri; subgrupuri; divizori normali; grupuri factor Definiţia 1. Fie G o mulţime nevidă şi " " operaţie algebrică pe G. Cuplul (G, ) se numeşte grup, dacă sunt satisfăcute

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate

Curs 4. I.4 Grafuri. Grafuri orientate Curs 4 I.4 Grafuri I.4.1 Grafuri orientate Definiţia I.4.1.1. Un graf orientat este un tuplu G = (N, A, ϕ : A N N), unde N şi A sunt mulţimi, numite mulţimea nodurilor, respectiv mulţimea arcelor, iar

Διαβάστε περισσότερα

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n

1 Preliminarii. M 3, (a b) c = a (b c) (notăm a b c, obţinând astfel şi x 1 x 2... x n 1 Preliminarii Fie M, A mulţimi nevide şi n N. Se muneşte operaţie n ară (sau lege de compoziţie n-ară) definită pe M orice aplicaţie τ : M n M (M n = } M {{... M } ). In cazul n = 2, obţinem operaţiile

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Problema 1. Arătaţi că numărul 1 se poate reprezenta ca suma

Διαβάστε περισσότερα

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară

Curs 7. Definiţia II Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară Curs 7 II.3 Grupuri II.3.1 Definiţie. Exemple Definiţia II.3.1.1. Un grup G este o mulţime, împreună cu o operaţie binară pe G, notată : G G G, (x, y) x y, astfel încât: (G1) (Asociativitate) (x y) z =

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

Rădăcini primitive modulo n

Rădăcini primitive modulo n Universitatea Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Rădăcini primitive modulo n Îndrumător ştiinţific: Prof. Dr. Victor Alexandru 2010 Rezumat Tema lucrarii este studiul radacinilor primitive.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα