انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری جهت تشخیص بیماری صرع

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری جهت تشخیص بیماری صرع"

Transcript

1 انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری جهت تشخیص بیماری صرع 3 1 زینب باسره شهرام گلزاری هرمزی عباس حریفی -3 - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی دانشگاه هرمزگان basereh.stuent@hormozgan.ac.r استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان golzar@hormozgan.ac.r استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان harf@hormozgan.ac.r -1 چکیده در این مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی باینری برای انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان جهت طبقهبندی افراد سالم و بیماران مبتال به صرع استفاده شده است. انتخاب صحیح ویژگیها و پارامترهای این طبقهبند بر نتیجه تشخیص تا حد زیادی تاثیر میگذارد. همچنین کاهش ابعاد ویژگیها از منظر فضای الزم برای ذخیره و زمان مورد نیاز جهت اجرای الگوریتمهای طبقهبندی نیز حائز اهمیت میباشد. در این تحقیق از داده EEG افراد سالم و بیماران مبتال به صرع استفاده شده است. انتخاب ویژگی و بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان بصورت همزمان و گامبهگام پیاده سازی شده است. نتایج نهایی نشان دادهاند که انجام این مراحل بصورت همزمان نسبت به گامبهگام به نتایج بهتری از نظر دقت حساسیت خصوصیت و زمان اجرا میانجامد. کلمات کلیدی کاهش ابعاد انتخاب ویژگی بهینهسازی تشخیص بیماری صرع طبقهبند ماشین بردار پشتیبان الگوریتم جستجوی گرانشی باینری تبدیل ویولت تبدیل فوریه کسری سریع 35

2 -1 مقدمه صرع اختالل گذرای عملکرد مغزی است که در اثر تخلیه الکتریکی غیر طبیعیی در سلولهای عصبی مغز ایجاد میشود. صرع بیشتر احتمال دارد که در کودکان خردسال و یا افراد باالی سن 56 سال رخ دهد با این حال احتمال ابیتال بیه ن در هر سنی وجود دارد [7]. سیگنال EEG نقش بسیار مهمی در تشخیص این بیماری ایفا میکند. ثبتهای EEG که توسط دستگاههای ثبت سیار ضبط میی شوند اطالعاتی با طول بسیار باال تولید میکنند کیه تشیخیص ناحییه صیرعی نیازمند مدت زمان طوالنی برای نالیز کل اطالعات توسط شیخص متخصیص میباشد. روشهای سنتی نالیز خسته کننده میباشند به همیین دلییل در سیال های اخیر تعداد بسیار زیادی سیستم اتوماتیک برای تشخیص صرع بوجود مده است. 1 ماشین بردار پشتیبان مدلی برای طبقهبندی است که از فر یند موزش با دادههای موزشی تولید میشود. بعد از ن طبقهبندی براساس مدل موزش دیده شده اجرا میشود. دقت مدل SVM تا حد زیادی وابسته به انتخاب پارامترهای مدل است. پارامترهایی که در SVM باید بهینه شوند شامل پارامتر جریمه C و 4 3 پارامترهای هسته مانند گاما ( ) برای هسته تابع پایه شعاعی است. هدف از انتخاب ویژگی انتخاب یک زیرمجموعه مرتبط pr ویژگی از یک مجموعهای از p ویژگی )pr<p( در یک دیتاست است که موجب کاهش پیچیدگی و افزایش عملکرد با انتخاب ویژگیهای برجسته میشود. بنابراین انتخاب ویژگی نقش مهمی در سیستمهای تشخیص بیماری دارد. انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM دقت طبقهبندی را به میزان قابل توجهی باال میبرد. در [11] از ترکیب GSA با SVM برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها و تنظیم پارامترهای SVM برای بهبود دقت طبقهبندی استفاده شده است. در این روش p پارامتر باینری جهت انتخاب 6 ویژگی و دو پارامتر مقدار - حقیقی جهت انتخاب پارامترهای SVM در نظر و بهینهسازی پارامترهای گرفته شده است. انتخاب ویژگی بوسیلهی 5 BGSA انجام شده است. دقت طبقهبندی و تعداد ویژگی- 7 RGSA بوسیلهی SVM های انتخاب شده دو معیار استفاده شده در تعریف تابع مطلوبیت است. نتایج نشان داده که روش ارائه شده قادر به انتخاب درست ویژگیهای ورودی تبعیض میز و دقت طبقهبندی باال است که قابل مقایسه و یا بهتر از سیستمهای طبقه- بندی مشابه است. در [7] از الگوریتم جستجوی گرانشی برای انتخاب ویژگی 8 استفاده شده است. در این مسئله یک جرم شامل دو پارامتر مقدار - حقیقی )پارامترهای )SVM و p پارامتر باینری برای انتخاب ویژگی است. دقت طبقه- بندی و تعداد ویژگیهای انتخاب شده معیار ترکیبی استفاده شده برای تابع مطلوبیت است. نتایج این روش با نتایج اجرای روشهای GA-SCM و PSO- GSA-SVM مقایسه شده است. نتایج زمایشها نشان داده که روش SVM کارایی محاسباتی بهتری در مقایسه با نتایج حاصل از روشهای دیگر ارائه می- دهد و به دقت باالتری دست مییابد. در [4] الگوریتم جستجوی گرانشی باینری به عنوان یک روش انتخاب ویژگی با طبقهبند پرسپترون چند الیه به منظور طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ که قادر به کاهش ویژگیهای بیربط در مرحله انتخاب ویژگی در مجموعه داده تشخیص نفوذ KDD 99 است به منظور بهبود عملکرد پرسپترون چند الیه و رسیدن به نرخ دقت طبقهبندی باالتر استفاده شده است. نتیجه این مطالعه از سیستم مطرح شده با سیستمهای دیگر که الگوریتم ژنتیک و PSO به عنوان یک روش انتخاب ویژگی است مقایسه شده و نشان داده شده که کارایی محاسباتی بهتر و دقت باالتری دارد زیرا تابع مطلوبیت مطرح شده در الگوریتم جستجوی گرانشی برابر 111 است. در [3] الگوریتم جستجوی گرانشی باینری به عنوان یک روش جدید انتخاب ویژگی توسعه یافته و برای مطالعات QSAR کد گذاری شده است. مدل تولید شده بطور رضایتبخشی تغییرات تجربی در فعالیت بیولوژیکی ترکیبات مجموعه داده را توصیف کرده و به بیش از %99 از واریانس دست یافته است. در پژوهشهای پیشین انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM فقط بصورت همزمان صورت گرفته و پیادهسازی این روش بصورت گامبهگام در نظر گرفته نشده است. همچنین این روش تاکنون بر روی دیتاست صرع ندرزجاک اعمال نشده است. در این مقاله از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری جهت انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM بصورت همزمان و گامبه- گام استفاده شده است. ادامه این مقاله به شرح زیر میباشد: در بخش و 3 به ترتیب مقدمهای بر مفاهیم پایهای ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم جستجوی گرانشی باینری ورده شده است. در بخش 4 انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM براساس BGSA توضیح داده شده در بخش 6 نتایج تجربی استفاده از روش ارائه شده برای طبقهبندی افراد سالم و بیماران مبتال به صرع ارائه شده است. در بخش 5 خالصهای از نتایج و نتیجهگیری کلی ذکر شده است. - ماشین بردار پشتیبان 9 SVM یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از ن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند. مبنای کاری طبقهبند SVM دستهبندی خطی داده- ها است و در تقسیم خطی دادهها سعی میشود خطی انتخاب شود که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. 11 تابع جداساز برای SVM دو کالسه عبارت است از: n f ( x) y k x x b )1( (, ) 1 n تعداد نمونه های موزشی x نمونه موزشی ام و y طبقه صحیح برای نمونه موزشی ام است. مقدار y برای یکی از کالسها 1 و برای 9 Supervse learnng 10 Dscrmnaton Functon 1 Support Vector Machne (SVM) penalty 3 kernel 4 raal bass functon (RBF) 5 real-value 6 Bnary Gravtatonal search algorthm (BGSA) 7 Real Gravtatonal search algorthm (RGSA) 8 mass 36

3 )8( کالس دیگر 1- درنظر گرفته میشود. b مقدار بایاس تابع است. مقادیر ضرایب طبقهبند هستند که بهمراه b در حین موزش تعیین میشوند. تابع (x )k x 1, یک هسته است. دو نمونه از متدوالترین هستههایی که برای SVM استفاده میشوند عبارتاند از: polynomal kernel p k ( x1, x, p) (1 x x) )( x1 x RBF kernel k( x 1, x, ) e )3( و به ترتیب پارامترهای قابل تنظیم برای هستههای در روابط فوق p در رابطه )3( با حل مسأله بهینه- چندجملهای و RBF هستند. ضرایب سازی زیر بدست می یند: maxmze W( ) n 1 n (, ) 1, y y k x x )4( subect to ثابت n 1 y 0, 1,...,n an 0 C C در رابطه فوق یکی از پارامترهای طبقهبند SVM است. یکی از روش- های متدوال و سریعی که برای حل مسأله بهینهسازی فوق و یا بعبارت دیگر است [11]. برای موزش SVM پیشنهاد شده است روشی موسوم به 11 SMO اثر SVM بستگی به انتخاب هسته پارامترهای هسته حاشیه نرم و پارامتر C دارد. در این تحقیق از تابع هسته RBF برای SVM استفاده شده است چون تابع هسته RBF میتواند داده با ابعاد باال را نالیز کند و فقط نیاز به دو پارامتر و C دارد. 3- الگوریتم جستجوی گرانشی باینری )6( راشدی و همکاران [1] الگوریتم جستجوی گرانشی باینری را مطرح کردند که میتواند بصورت زیر شرح داده شود. سیستم متشکل از m جرم است. هر جرم دارای موقعیتی است که جوابی از مسأله است. موقعیت بعد از جرم با x )5( نشان داده شده است 1 D X ( x,..., x,... x ) در این سیستم در زمان t به هر جرم از سوی جرم در جهت بعد نیرویی به اندازه میشود. F وارد میشود. ( جرم گرانشی جرم Mg مقدار این نیرو طبق رابطه )7( محاسبه G( ثابت گرانش در زمان t و R )7( فاصله بین دو جرم و هستند. برای تعیین فاصله بین اجرام از فاصله همینگ استفاده شده است. در رابطه )7( ε یک عدد بسیار کوچک است. نیروی وارد بر جرم در جهت بعد در زمان t برابر مجموع تمام نیروهایی است که سایر اجرام سیستم بر جرم وارد میکنند. F m 1, r F طبق قانون دوم نیوتن شتاب هر جرم در جهت بعد متناسب با نیروی وارد بر جرم در ن جهت بخش بر جرم اینرسی ن است )در رابطه 9 بیان شده است(. در این رابطه شتاب جرم در جهت بعد در اینرسی جرم با M نشان داده شده است. زمان t با a و جرم ( F a )9( M سرعت هر جرم برابر مجموع ضریبی از سرعت فعلی جرم و شتاب جرم است )رابطه )11((. موقعیت جدید بعد از جرم طبق رابطه )11( محاسبه می- شود. V ( t 1) r V a r )11( )11( و x ( t 1) x V ( t 1) r ها اعداد تصادفی با توزیع یکنواخت در بازه ]1 1[ هستند که برای حفظ خاصیت تصادفی بودن جستجو استفاده شدهاند. برای تنظیم ضریب گرانش از رابطه )1( استفاده میشود. در این رابطه ثابت گرانش به صورت خطی کاهش مییابد. t G G0 (1 ) T از نگاشت تابع هدف اجرام استفاده میشود. به گونهای بهتر جرم بیشتری نسبت داده شود. )1( برای تنظیم اجرام که به اجرام با شایستگی ft worst( Mg )13( best( worst( M 1 Mg )14( در این روابط ( ft بیانگر میزان برازندگی جرم در زمان t است. در مسایل کمینهیابی میتوان از روابط زیر برای محاسبه بهترین و بدترین جرم استفاده کرد. best mn { 1,..., m} ft )16( worst max { 1,..., m} ft )15( در ابتدای تشکیل سیستم هر جسم به صورت تصادفی در یک نقطه از فضا قرار میگیرد که جوابی از مسأله است. در هر لحظه از زمان اجرام ارزیابی شده سپس تغییر مکان هر جرم پس از محاسبه روابط )11-7( محاسبه میشود. پارامترهای سیستم شامل جرم گرانشی جرم اینرسی و ثابت گرانش نیوتن هستند که در هر مرحله طبق روابط )16( و )15( بروز رسانی میشوند. شرط توقف میتواند پس از طی مدت زمان مشخصی تعیین شود. در فضای گسسته موقعیت ذره در هر بعد با صفر و یک نمایش داده می- شود. حرکت ذره در هر بعد به معنای تغییر مقدار ن از صفر به یک یا از یک به صفر خواهد بود. ایده انجام این کار به این صورت است که سرعت جرم در هر G( Mg F ( x x ) R 11 Sequental Mnmal Optmzaton 37

4 بعد به صورت یک تابع احتمال در نظر گرفته میشود و بر مبنای ن ذره با یک احتمال در ن بعد تغییر موقعیت میدهد. در واقع در نسخه باینری به جای نکه بیانگر جابجایی ذره باشد احتمال صفر یا یک بودن را نشان میدهد. از نجا که در الگوریتم باینری باید به صورت تابع احتمال تعریف شود لذا باید به بازه ]1-1[ محدود شود. برای این منظور از رابطه )17( استفاده می- شود. S( V ) tanh( v ) )17( پس از محاسبه تابع احتمال فوق جرم در هر بعد مطابق با رابطه )18( حرکت می کند. طبق این رابطه جرم با یک احتمال تغییر موقعیت میدهد که هر چه سرعت جرم در یک بعد بیشتر باشد احتمال حرکت جرم در ن بعد بیشتر می شود. Ran یک عدد تصادفی با توزیع یکنواخت در بازه ] 1 و 1 [ است. f ran S( V ( t 1)) tehn )18( x ( t 1) complememe nt( x ) else x ( t 1) x 4- داده و روش کار 1-4- انتخاب داده در این مقاله از سیگنالهای EEG توصیفی مربوط به ندرزجاک و همکاران ][ استفاده شده است. این دیتاست شامل پنج گروه A تا E بوده و هر گروه دادهها شامل 111 عدد سیگنال EEG )به مدت 3/5 ثانیه) متعلق به دو نیمکره مغزی است. فرکانس نمونه برداری سیگنالها هرتز با رزولوشن 1 بیتی 1 است. از این سیگنالها رتیفکت هایی چون حرکت عضالت و چشم حذف شده است. فیلتر میان گذر 1/63-41 هرتز تنظیم شده است. این سیگنالها متعلق به دامنه سنی 5 تا 43 ساله (میانگین 8 سال) است که با استاندارد سیستم 11-1 نمونه برداری شده است. مجموعههای A و B شامل سیگنالهای گرفته شده از سطح سر 6 داوطلب سالم است. داوطلبان در زمان ثبت سیگنال بیدار و در حالت استراحت با چشمان باز )گروه A( و چشمان بسته )گروه B( بودهاند. مجموعه- های C و D و E سیگنالهایی است که از پنج بیمار ضبط شده است. بخشهای در مجموعهی D از درون ناحیه صرع ثبت شده و سیگنالهایی مجموعه C از ناحیه هیپوکامپ نیمکره مخالف مغز ضبط شدهاند. در حالی که مجموعههای C و D فقط شامل فعالیتهای اندازهگیری شده در فواصل حمالت صرع است مجموعه E تنها شامل فعالیتهای صرعی است. در این مقاله از سیگنالهای دو گروه A و E که به ترتیب مربوط به افراد سالم و افراد مبتال به صرع میباشد استفاده شده است برای استخراج ویژگی از سیگنالها از دو روش تبدیل ویولت و تبدیل 16 فوریه کسری سریع استفاده شده است. ضرایب ویولت قادرند اطالعات زمان - فرکانس سیگنال را به طور توام توصیف کنند. در این راستا باید تعداد سطوح تجزیه و نوع ویولت مشخص شوند. در این مقاله ابتدا سیگنال با استفاده از تابع mwtec در متلب با ویولت b4 در 11 سطح تجزیه شده و ضرایب ویولت استخراج شده است. پس از ن ویژگیهای انرژی واریانس طول موج و نتروپی ضرایب جزئیات و تقریب ویولت محاسبه شده است که در نهایت هر سیگنال دارای 44 ویژگی است. همچنین تبدیل فوریه کسری سریع مرتبه 6/5 در محیط متلب پیادهسازی شده و از هر سیگنال 4197 ویژگی استخراج شده است سپس این ویژگیها بازهبندی شدهاند به این صورت که در هر بازه 41 ویژگی موجود میباشد. به این ترتیب هر سیگنال دارای 17 بازه میباشد. سپس برای هر بازه ویژگیهای نتروپی واریانس طول موج و لگاریتم انرژی محاسبه شده است. در نهایت هر سیگنال دارای 58 ویژگی است. --4 الگوریتم جستجوی گرانشی باینری برای انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM انتخاب ویژگی یکی از فعالیتهای مهم در زمینههای مختلف از جمله بینایی کامپیوتر پردازش داده داده کاوی تشخیص الگو یادگیری ماشین و مسائل طبقهبندی است. در زمینه تشخیص الگو ویژگیها میتواند به عنوان یک روش برای تمایز یک کالس شی از دیگری استفاده شود. زمانی که ویژگیهای سیگنال استخراج میشوند مسئله مهم ویژگیهایی است که در فر یند تشخیص مرتبط هستند. در پایگاه دادههای دنیای واقعی ویژگیهای بیربط اضافی یا گمراه کننده بسیاری موجود هستند که غیر قابل استفاده هستند. در چنین مواردی انتخاب ویژگی برای غلبه بر مسئله نفرین بعدیت مورد استفاده قرار می- گیرد. بنابراین انتخاب ویژگی نقش مهمی در سیستمهای تشخیص بیماری دارد و انتخاب بهتر ویژگیها نتایج با دقت بازیابی باالتری دارند. انتخاب پارامترهای مناسب برای طبقهبند SVM نیز دقت تشخیص را به میزان قابل توجهی باال میبرد. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM بر اساس BGSA ارائه شده است. دو عامل اصلی تعریف این الگوریتم نمایش پارامترها و بردار ویژگی بصورت موقعیت عامل و تعریف تابع شایستگی است که خوبی یک عامل را ارزیابی میکند. این دو عامل کلیدی عبارتند از: نمایش پارامترها و بردار ویژگی بصورت عامل در اینجا هدف استفاده از BGSA برای بهینهسازی پارامترهای SVM و انتخاب ویژگیهای مناسب از بین ویژگیهای استخراج شده از هر سیگنال EEG )با استفاده از تبدیل ویولت 44 ویژگی و با استفاده از تبدیل فوریه کسری سریع 58 ویژگی حاصل شد( بطور همزمان است. بنابراین هر جرم شامل سه قسمت و و ماسک ویژگی ( ) است. 15 Fast Fractonal Foure transform(ffrft) 16 tnhnt 17 Ftness functon 1 artfact 13 Feature extracton(fe) 14 Wavelet transform(wt) 38

5 شکل )1( یک جرم باینری را نشان میدهد نشاندهنده مقدار پارامتر C و نشاندهنده مقدار پارامتر است. تعداد بیتهای نشاندهنده پارامتر و تعداد بیتهای نشاندهنده پارامتر است. ( ) ماسک ویژگی برای جرم را نمایش میدهد برابر با تعداد کل ویژگیها )برای تبدیل ویولت 44 و برای تبدیل فوریه کسری سریع 58( است. بیت با مقدار یک مشخص میکند که ویژگی متناظر با این بیت جهت مشارکت در طبقهبندی انتخاب شده و مقدار صفر نشاندهنده عدم انتخاب ویژگی متناظر با این بیت برای مشارکت در طبقهبندی است. رشته بیتی نشاندهنده جنوتایپ پارامترهای γ و با استفاده از رابطه )19( به فنوتایپ تبدیل میشود. max p mn p p mn p )19( l 1 فنوتایپ رشته بیتی mn p مقدار مینیمم پارامتر max p مقدار ماکزیمم پارامتر مقدار دهدهی رشته بیتی و l طول رشته بیتی است. شکل )1(. جرم شامل یک ماسک برای انتخاب ویژگی و بهینهسازی --4- تابع مطلوبیت پارامترها پس از ایجاد جمعیت اولیه اجرام برای هر جرم مقدار مطلوبیت ن که در اینجا ترکیبی از دقت طبقهبندی و تعداد ویژگیهای انتخابی است )رابطه 1( محاسبه میشود. شرط خاتمه برای هر اجرای برنامه رسیدن به دقت طبقهبندی %111 و یا حداکثر تعداد مجاز )1( برای تکرار برنامه و یا عدم تغییر مقدار تابع مطلوبیت در طبقهبندی برای پنج تکرار متوالی برنامه تعریف شده است. در نهایت جرمی که باالترین مقدار مطلوبیت در طبقهبندی را دارد پارامترها و ویژگیهای مناسب را مشخص میکند. هدف یک عامل بیشینه ساختن تابع مطلوبیت با انتخاب ویژگیها و پارامترهای مناسب است از نجا که در کاربردهای پزشکی حساسیت و خصوصیت بسیار حائز اهمیت است عالوه بر دقت طبقهبندی مقادیر حساسیت و خصوصیت نیز محاسبه شده است. TP Sensvty (%) TP FN )3( TN Specfty (%) FP TN )4( FN به ترتیب نشاندهنده مثبت واقعی منفی که در ن FP TN TP و واقعی مثبت کاذب و منفی کاذب است اعتبارسنجی متقابل اعتبارسنجی متقابل مرتبه k یک روش برای بهبود روش holout است. در این روش مجموعه داده به k زیرمجموعه تقسیم میشود و متد k holout مرتبه تکرار میشود. در هر مرتبه یکی از k زیرمجموعهها بعنوان مجموعه زمون و 1-k مجموعه دیگر با هم مجموعه موزش را تشکیل میدهند. سپس متوسط خطا در تمام k زمونها محاسبه میشود. هر نقطه مجموعه داده دقیقا یک مرتبه در مجموعه زمون و 1-k مرتبه در مجموعه موزش ظاهر میشود. تقسیمبندی دادهها در این k fol بایستی به گونهای باشد که نمونههای موجود در یک fol صرفا از یک طبقه نباشند و شامل نمونههای هر دو طبقه )طبقه افراد سالم و طبقه بیماران مبتال به صرع( باشند. اعتبارسنجی متقابل مرتبه k-k یعنی متد اعتبارسنجی متقابل مرتبه k k مرتبه اجرا شود و در هر مرتبه تقسیمبندی دادهها در k fol نسبت به مرتبه- های پیشین متفاوت باشد. سپس متوسط خطا در تمام k زمونها محاسبه می- شود. در کاربرد فعلی از اعتبارسنجی متقابل مرتبه استفاده شده است پیادهسازی و طراحی آزمایشات در این مقاله انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM به دو صورت همزمان و گامبهگام انجام شده است. روش انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM براساس BGSA بصورت گامبهگام همانطور که در شکل )( نشان داده شده است به این صورت عمل میکند که نخست مرحله انتخاب ویژگی در تعداد تکرارهای مشخصی صورت میگیرد و پس از بدست وردن بردار ویژگی بهینه مرحله بهینهسازی پارامترهای SVM صورت میگیرد و پس از یافتن پارامترهای مناسب برای SVM اجرای برنامه خاتمه مییابد. در روش انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM براساس BGSA بصورت همزمان انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM تنها در یک گام انجام میشود. دقت این مدل با روش اعتبارسنجی متقابل مرتبه ارزیابی شده است. 18 Sensvty 19 Specfcty 0 Cross valaton s f ftness WA Accuracy WF (1 ) )1( n f در رابطه باال وزن برای دقت طبقهبندی دقت طبقه- بندی وزن برای تعداد ویژگیهای انتخابی تعداد کل ویژگیهای هر سیگنال و تعداد ویژگیهای انتخابی توسط عامل است که در طبقهبندی از نها استفاده شده است. با 1/8 و با 1/ مقداردهی شده است. دقت طبقهبندی با استفاده از رابطه )1( محاسبه میشود. T assess( t ) 1 Accuracy ( T), t T T, )1( 1, f classfy t. c, assess( )( 0, otherwse T مجموعهای از یتمهای داده است که بایستی طبقهبندی شوند )مجموعه زمون( t عضوی از مجموعهی t.c T کالس یتم t و ( classfy نتیجهی طبقهبندی یتم t با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان است. در BGSA 39

6 Intalze Populaton Feature Selecton Tran SVM Classfer wth the Feature subset an Calculate Accuracy wth fol cross valaton Evaluate Ftness Intalze Populaton Tran SVM Classfer wth the Feature subset an Selecte Parameters an Calculate Accuracy wth fol cross valaton Evaluate Ftness Termnaton No Parameters Selecton by BGSA Save the best Parameters Termnaton Yes Parameters Selecton Feature subset Yes Optmze Parameters No Save the best Feature subset Feature Selecton by BGSA شکل )(. دیاگرام الگوریتم جستجوی گرانشی باینری برای انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM بصورت گامبهگام 1 در الگوریتم جستجوی گرانشی باینری تعداد عاملها و تعداد تکرارها به ترتیب 1 و 1 تعیین شده و جمعیت اولیه بصورت تصادفی مقدار دهی شده است. در BGSA به مقدار 111 داده شده است. ثابت گرانش G مقدار اولیه میگیرد و با زمان با استفاده از معادله )1( کاهش مییابد. برای و به ترتیب مقادیر یک و 11 در نظر گرفته شده است. شرط خاتمه برای هر اجرای برنامه رسیدن به دقت طبقهبندی %111 و یا حداکثر تعداد مجاز )1( برای تکرار برنامه و یا عدم تغییر مقدار تابع مطلوبیت در طبقهبندی برای پنج تکرار متوالی برنامه تعریف شده است. همه زمایشها در محیط MATLAB 01a صورت گرفته است. هر زمایش به تعداد 11 مرتبه اجرا شده و میانگین و انحراف معیار نتایج اجراهای هر زمایش در جدول مربوط به ن ذکر شده است. 5. نتایج آزمایشها در این مقاله از دو گروه A و E سیگنالهای EEG مربوط به ندرزجاک استفاده شده است. برای استخراج ویژگی از سیگنالها روشهای تبدیل ویولت و تبدیل فوریه کسری سریع بکار برده شده است. از BGSA جهت یافتن پارامترها و ویژگیهای مناسب برای شرکت در طبقهبندی استفاده شده است. نرخ طبقه- بندی با SVM و تعداد ویژگیهای انتخابی بعنوان مقدار مطلوبیت برای هر راه- حل عمل میکند. در جدولهای )1( و )( نتایج مربوط به انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM بصورت همزمان و گامبهگام با استفاده از دو روش استخراج ویژگی تبدیل ویولت و تبدیل فوریه کسری سریع ورده شده است. با مشاهده نتایج ذکر شده در این دو جدول مشخص میشود که استفاده از روش تبدیل ویولت نسبت به تبدیل فوریه کسری سریع منجر به نتایج بهتری از نظر دقت حساسیت خصوصیت زمان اجرا و تعداد ویژگیهای انتخابی میشود. با استفاده از این روش مطرح شده تعداد ویژگیها بطور قابل توجهی کاهش یافته و این به معنای کاهش پیچیدگی و افزایش کارایی است. در جدول )3( روش ارائه شده با دیگر سیستمهای تشخیص صرع از نظر دقت طبقهبندی مقایسه شده است. نتایج زمایشهای انجام شده در این مطالعه نشان میدهند که انجام انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان بطور همزمان در مقایسه با روشهای دیگر منجر به نتایج بهتری میشود. در روش انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترها بطور همزمان نسبت به روش مرحله به مرحله بودن ن برنامه در مدت زمان کمتری اجرا میشود و به 1 teratons 40

7 میزان دقت حساسیت و خصوصیت باالتری منجر میشود. زیرا در پیادهسازی همزمان انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM با هم و در یک مرحله انجام میشوند که این خود سبب اجرای برنامه در مدت زمان کمتری میشود. در جدولهای )1( و )( ستون NOF تعداد ویژگیه یا انتخابی را نشان میدهند. جدول )1(. نتایج حاصل از انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای FE WT FFrFT BGSA بطور همزمان با استفاده از SVM Accuracy 94 /47± 0 / /74± 0 / 8 Sensvty 99 /87± 0 / /36± 0 / 74 Spesfcty 94 /68± 0 / /78± 0 / 64 NOF 3± 3 /8 7 /8± /0 جدول )(. نتایج حاصل از انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای FE WT FFrFT BGSA بصورت گامبهگام با استفاده از SVM Accuracy 94 /74± 8 /88 97 /77± 0 /96 Sensvty 94 /4± 8 / 7 97 /84± 8 / 7 Spesfcty 94 /78± 0 / 9 97 /± 8 / 06 NOF 86 /9± 3 /0 3 /3± 8 /4 Tme(s) 697 /67± 78 / /7± 88 /88 Tme(s) 8943 /7± 894 /87 473± 3048 /9 جدول )3(. مقایسه دقت طبقهبندی روش مطرح شده برای تشخیص صرع با دقت طبقهبندی بدست آمده با روشهای دیگر Author (year) Chua K. C [6] Chua K. C [6] Suparerk Janarastt [8] Polat an Günes [4] Our stuy HOS Metho Power Spectrum Densty the Wavelet-Base Scale Varance Feature fast Fourer transform (FFT) + ecson tree classfer Wavelet + GSA + SVM Accuracy (%) 9/88 44/ /63 94 /47. ± 0 / نتیجهگیری انتخاب پارامترها و ویژگیهای مناسب برای شرکت در طبقهبندی دقت تشخیص را به میزان قابل توجهی باال میبرد. زیرا انتخاب ویژگی سبب حذف ویژگیهای بیربط و کار با تعداد کمتری ویژگی میشود که این خود زمان اجرا را کاهش داده و سرعت اجرای برنامه را باال میبرد. در این مقاله از BGSA برای انجام انتخاب ویژگی و یافتن پارامترهای بهینه C و σ برای SVM به دو صورت همزمان و گامبهگام استفاده شده است. نتایج زمایشها نشان دادند که انجام انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای SVM بصورت همزمان نسبت به گامبهگام به نتایج بهتری از نظر دقت حساسیت خصوصیت و زمان اجرا می- انجامد. سیستم پیشنهادی در سیستمهای پزشکی که در نها سطح باالی دقت مطلوب است میتواند به عنوان یک ابزار کمکی به جراحان مغز و اعصاب در تشخیص بیماری صرع باشد. این سیستم همچنین میتواند به عنوان یک ابزار تشخیصی قدرتمند برای پرسنل پزشکی انتقال یافته به مناطق دور افتاده که در ن کمبود شدید متخصصین مغز و اعصاب موزش دیده وجود دارد عمل کند. در ادامه این پژوهش میتوان این تحقیق را پیادهسازی سخت افزاری نموده و نیز میتوان اثر استفاده از انتخاب نمونه را در بهبود دقت طبقهبند ماشین بردار پشتیبان بررسی کرد. مراجع ]1[ ع. راشدی ح. نظام بادی پور " الگوریتم جستجوی گرانشی باینری " هشتمین کنفرانس سیستمهای هوشمند دانشگاه فردوسی مشهد [] Anrzeak RG, Wman G, Lehnertz K, Reke C, Dav P, Elger CE. Epleptc process as nonlnear etermnstcs ynamcs n astochastc envronment: An evaluaton on mesal temporal lobe eplepsy. Eplepsy Res 001; 44(-3): [3] B. M. Bababan an M. Mousav, Gravtatonal Search Algorthm_: A New Feature Selecton Metho for QSAR Stuy of Antcancer Potency of mazo[4,5-b]pyrne Dervatves, Chemometrcs an Intellgent Laboratory Systems, vol. 1,, pp. 1 11, (013). [4] A. R. Behat; A. Mustapha; H. Nezamaba Pour; M. N. Sulaman; N. Mustapha, Feature Subset Selecton Usng Bnary GSA For Intruson Detecton System In Intellgent Informaton An Database Systems, Sprnger Berln Heelberg, Pp , (013). [5] D.Brabury, Volunteers Gue to an EEG, Insttute Of Neurology Wellcome Department Of Imagng Neuroscence, [6] K. C Chua, V Chanran, Acharya Raenra, C. M Lm, (007), Automatc Ientfcaton of Eplepsy by HOS an Power Spectrum parameters usng EEG Sgnals: A Comparatve stuy 30th Annual Internatonal IEEE EMBS Conference Vancouver, Brtsh Columba, Canaa, August 0-4, 008. [7] A. Jan, D. Zongker, Feature selecton: evaluaton, applcaton, an small sample performance, IEEE Transacton on Pattern Recognton an Machne Intellgence 19 () (1997) [8] Suparerk Janarastt, Classfcaton of the Epleptc EEGs Usng the Wavelet-Base Scale Varance Feature Internatonal Journal of Apple Bomecal Engneerng, Vol.3, No.1, (010). [9] J. C. Platt, Fast tranng of support vector machnes usng sequental mnmal optmzaton, In: (Es) B. Scholkopf, C. Burges, A. J. Smola, Avances n Kernel Methos - Support Vector Learnng, MIT Press, Cambrge, Massachusetts, 1999, chapter 1, pp [10] K. Polat an S. Günes, (007), Classfcaton of epleptc form EEG usng a hybr system base on ecson tree classfer an fast Fourer transform, Apple Mathematcs an Computaton, vol. 187, no., pp [11] S. Sarafraz, an H. Nezamaba-pour, Facng the classfcaton of bnary problems wth a GSA-SVM hybr system, Mathematcal an Computer Moellng, (011), DOI: 41

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع

Διαβάστε περισσότερα

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده

Διαβάστε περισσότερα

تصاویر استریوگرافی.

تصاویر استریوگرافی. هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی

Διαβάστε περισσότερα

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت

Διαβάστε περισσότερα

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها

Διαβάστε περισσότερα

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد: تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده

Διαβάστε περισσότερα

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان 1 عموما براي مسایلی که در آنها دو دسته وجود دارد استفاده میشوند اما ماشین هاي بردار پشتیبان روشهاي متفاوتی براي ترکیب چند SVM و ایجاد یک الگوریتم دستهبندي چند کلاس

Διαβάστε περισσότερα

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) XY=-XY X X kx = 0 مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله

Διαβάστε περισσότερα

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و

Διαβάστε περισσότερα

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا

Διαβάστε περισσότερα

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) : ۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه

Διαβάστε περισσότερα

مارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM

مارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM و بخش بندی تصاویر براساس مارکوف مدل میدان تصادفی مخفی 3 سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان -دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد 3- عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده

Διαβάστε περισσότερα

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از

Διαβάστε περισσότερα

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد. ) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری

Διαβάστε περισσότερα

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system سیستم زیر حرارتی ماهواره سرفصل های مهم 1- منابع مطالعاتی 2- مقدمه ای بر انتقال حرارت و مکانیزم های آن 3- موازنه انرژی 4 -سیستم های کنترل دما در فضا 5- مدل سازی عددی حرارتی ماهواره 6- تست های مورد نیاز

Διαβάστε περισσότερα

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)

Διαβάστε περισσότερα

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در

Διαβάστε περισσότερα

1- مقدمه. 2 Action. 1 Heuristic

1- مقدمه. 2 Action. 1 Heuristic یک الگوریتم نوین جهت رنگ آمیزی گراف با استفاده از آتوماتای یادگیر حبیب مطیع قادر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز باشگاه پژوهشگران جوان Habib_moti@yahoo.com عباس میرزایی ثمرین بورسیه هیات علمی دانشگاه آزاد

Διαβάστε περισσότερα

چکیده مقدمه کلید واژه ها:

چکیده مقدمه کلید واژه ها: چکیده طی دهه های گذشته سازمان های بسیاری در اقسا نقاط جهان سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی ERP را اتخاذ کرده اند. در باره ی منافع حسابداری اتخاذ سیستم های سازمانی تحقیقات کمی در مقیاس جهانی انجام شده است.

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i. محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان

Διαβάστε περισσότερα

طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه

طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه 2 1* فرانک معتمدی فرید شیخ االسالم 1 -دانشجوی دانشکده برق

Διαβάστε περισσότερα

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم

Διαβάστε περισσότερα

6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب

6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 6 روش های بهینه سازی شبیه سازی گرادیان مبنا Gradient-based Simulation Optimization methods 6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 2 شماره

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور

به نام خدا. Sparse Coding ستاره فرامرزپور به نام خدا Sparse Coding ستاره فرامرزپور 120728399 1 فهرست مطالب مقدمه... 0 برخی کاربردها... 0 4... تنک: کدگذاری مبانی تجزیه معادله تنک:... 5 6...:α Sparse پیدا ه یا الگوریتم کردن ضریب یادگیری ه یا روش

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست

Διαβάστε περισσότερα

شبکه های عصبی در کنترل

شبکه های عصبی در کنترل شبکه های عصبی در کنترل دانشگاه نجف آباد درس: کنترل هوشمند در فضای سایبرنتیک مدرس: حمید محمودیان مدل ریاضی نرون مدل ریاضی یک نرون ساده به صورت روبرو است P: مقدار کمیت ورودی b: مقدار بایاس )عرض از مبدا تابع

Διαβάστε περισσότερα

تمرین اول درس کامپایلر

تمرین اول درس کامپایلر 1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد

Διαβάστε περισσότερα

طرح یافتن مکان خطا در خطوط انتقال چندترمینالی با استفاده از اندازه گیریهای ناهمگام )آسنکرون(

طرح یافتن مکان خطا در خطوط انتقال چندترمینالی با استفاده از اندازه گیریهای ناهمگام )آسنکرون( طرح یافتن مکان خطا در خطوط انتقال چندترمینالی با استفاده از اندازه گیریهای ناهمگام )آسنکرون( چکیده در این مقاله یک روش ساده با استفاده از اندازه گیری ناهمگام برای تعیین مکان خطا در خطوط انتقال چند-ترمینالی

Διαβάστε περισσότερα

مدار معادل تونن و نورتن

مدار معادل تونن و نورتن مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی

Διαβάστε περισσότερα

کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری

کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری چکیده : کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری روش طراحی قوانین کنترل چندجمله ای با استفاده از جایابی قطب راه کار مناسبی برای بسیاری از کاربردهای صنعتی می باشد. این دسته از کنترل کننده

Διαβάστε περισσότερα

Nonparametric Shewhart-Type Signed-Rank Control Chart with Variable Sampling Interval

Nonparametric Shewhart-Type Signed-Rank Control Chart with Variable Sampling Interval International Journal of Industrial Engineering & Production Management 2013) ugust 2013, Volume 24, Number 2 pp. 183-189 http://ijiepm.iust.ac.ir/ Nonparametric Shewhart-Type Signed-Rank Control Chart

Διαβάστε περισσότερα

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر

Διαβάστε περισσότερα

سامانهه یا بازیابی تصویر

سامانهه یا بازیابی تصویر مجله ماشینبینایی و پردازشتصویر سال یکم شماره یک تابستان ۱۳۹۲ یک روش بهبود یافته یادگیریکوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانهه یا بازیابی تصویر عصمت راشدی حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی چکیده ه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1 محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به

Διαβάστε περισσότερα

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A

Διαβάστε περισσότερα

هادي ويسي. دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول

هادي ويسي. دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول هادي ويسي h.veisi@ut.ac.ir دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول 1392-1393 مقدمه انتخاب ويژگي ها روش پوشه )Wrapper( روش فیلتر )Filter( معیارهای انتخاب ویژگی )میزان اهمیت ویژگی( آزمون آماری

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد. تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

تحلیل مدار به روش جریان حلقه تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در

Διαβάστε περισσότερα

کنترل فرکانس- بار سیستم قدرت چند ناحیه شامل نیروگاههای حرارتی بادی و آبی

کنترل فرکانس- بار سیستم قدرت چند ناحیه شامل نیروگاههای حرارتی بادی و آبی راهنماي تدوين مقاله کامل همايش م ی "ل برق مخابرات و توسعه پايدار " کنترل فرکانس- بار سیستم قدرت چند ناحیه شامل نیروگاههای حرارتی بادی و آبی سیاوش محمدپور محمدرضا علیزاده پهلوانی 1- کارشناس ارشد دانشگاه

Διαβάστε περισσότερα

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ارزیا ی م حمیدرضا پوررضا قد 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ف ی ا ط لاحات 3 :Degrees of Freedom (DOF) این اصطلاح در سیستمهاي ردیاب استفاده میشود و بنابه تعریف عبارتست از آزادي حرکت انتقالی

Διαβάστε περισσότερα

تشخیص صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از تبدیل موجک گسسته آنتروپی تقریبی و انرژی سیگنال با کالسبند SVM و Bayes

تشخیص صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از تبدیل موجک گسسته آنتروپی تقریبی و انرژی سیگنال با کالسبند SVM و Bayes تشخیص صرع از روی سیگنالهای EEG با استفاده از تبدیل موجک گسسته آنتروپی تقریبی و انرژی سیگنال با کالسبند SVM و Bayes مصطفی زارعی میرحسین دزفولیان آزمایشگاه پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند گروه مهندسی کامپیوتر

Διαβάστε περισσότερα

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر

Διαβάστε περισσότερα

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم پردازش گفتار به نام خدا نیمسال اول 59-59 دکتر صامتی تمرین سری سوم پیشبینی خطی و کدینگ شکلموج دانشکده مهندسی کامپیوتر زمان تحویل: 32 آبان 4259 تمرینهای تئوری: سوال 1. می دانیم که قبل از انجام تحلیل پیشبینی

Διαβάστε περισσότερα

ارزیابی پاسخ لرزهای درههای آبرفتی نیمسینوسی با توجه به خصوصیات مصالح آبرفتی

ارزیابی پاسخ لرزهای درههای آبرفتی نیمسینوسی با توجه به خصوصیات مصالح آبرفتی ارزیابی پاسخ لرزهای درههای آبرفتی نیمسینوسی با توجه به خصوصیات مصالح آبرفتی دانا امینی بانه 1 * بهروز گتمیری 2 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک - دانشگاه تهران 2- استاد دانشکده مهندسی عمران

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی

Διαβάστε περισσότερα

مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان 2 1 مژده الهی جلیل شیرازی 1- دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسالمی واحد

Διαβάστε περισσότερα

5- مروری بر روش های جستجوی تصادفی > سر فصل مطالب

5- مروری بر روش های جستجوی تصادفی > سر فصل مطالب 1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 5 مروری بر روش های جستجوی تصادفی A review of random search methods 5- مروری بر روش های جستجوی تصادفی > سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-5

Διαβάστε περισσότερα

OFDM ﻢﺘﺴﯿﺳ ﯽﻫدزﺎﺑ ﺮﺑ لﺎﻧﺎﮐﺮﯿﺧﺎﺗ هﺮﺘﺴﮔ ﺮﯿﺛﺎﺗ

OFDM ﻢﺘﺴﯿﺳ ﯽﻫدزﺎﺑ ﺮﺑ لﺎﻧﺎﮐﺮﯿﺧﺎﺗ هﺮﺘﺴﮔ ﺮﯿﺛﺎﺗ و 2 چکیده تاثیر گستره تاخیرکانال بر بازدهی سیستم OFDM علیرضا محمودی دکتر سید محمود مدرس هاشمی modarres@cc.iut.ac.ir Alireza@mahmoodi.ir دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان انتشار چند مسیره از مهمترین

Διαβάστε περισσότερα

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و

Διαβάστε περισσότερα

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات - آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول

Διαβάστε περισσότερα

نمونه برداری از سیگنالهای زمان پیوسته

نمونه برداری از سیگنالهای زمان پیوسته فصل چهارم: نمونهبرداری: سیگنالهای گسسته را میتوان به روشهای متعددی ایجاد کرد. یکی از این روشها نمونه برداری از سیگنال های پیوسته است که با یک دوره تناوب خاص می باشد. شکل زیر بلوک دیاگرام یک مبدل سیگنال

Διαβάστε περισσότερα

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی برق گزارش درس ریاضیات رمزنگاري عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا استاد درس: مهندس نگارنده: ز 94 دي ماه 1394 1 5 نماد گذاري و تعریف مسي له 1 6 رمزگذاري جستجوپذیر متقارن

Διαβάστε περισσότερα

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا

تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا فریبا پاکیزه حاجی یار هادی صدوقی یزدی دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران f.pazehhajyar@stu.um.ac.r دانشیار

Διαβάστε περισσότερα

آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews

آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews بس م الله الر حم ن الر حی م آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews Econometrics.blog.ir حسین خاندانی مدرس داده کاوی و اقتصادسنجی بس م الله الر حم ن الر حی م سخن

Διαβάστε περισσότερα

طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت

طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت 2 1 مهرداد احمدي کمرپشتی هدي کاظمی موسسه آموزش عالی روزبهان ساري گروه برق ساري ایران Mehrdad.ahmadi.k@gmail.com hoda.kazemi.aski@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو(

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( هدف آزمایش : شناخت و بررسی عملکرد موتور بنزینی تئوری آزمایش: موتورهای احتراق داخلی امروزه به طور وسیع برای ایجاد قدرت بکار می روند. ژنراتورهای کوچک پمپ های مخلوط

Διαβάστε περισσότερα

دستور العمل تعیین مختصات بوسیله دستگاه GPS شرکت ملی گاز ایران شرکت گاز استان تهران امور خدمات فنی و فروش عمده واحد GIS نسخه 0.1.

دستور العمل تعیین مختصات بوسیله دستگاه GPS شرکت ملی گاز ایران شرکت گاز استان تهران امور خدمات فنی و فروش عمده واحد GIS نسخه 0.1. شرکت ملی گاز ایران شرکت گاز استان تهران امور خدمات فنی و فروش عمده واحد GIS نسخه 0.1.1 بهار 0131 GIS 1 پیش رو موارد الزم به جهت تعیین موقعیت تاسیسات گازرسانی بوسیله سیستم تعیین موقعیت جهانی( GPS ) را تشریح

Διαβάστε περισσότερα

برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A

برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A مبحث بیست و سوم)مباحث اندازه حرکت وضربه قانون بقای اندازه حرکت انرژی جنبشی و قانون برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( تکلیف از مبحث ماتریس ممان اینرسی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I

Διαβάστε περισσότερα

یدنب هشوخ یاه متیروگلا

یدنب هشوخ یاه متیروگلا تحلیل خوشه ای مقدمه در این قسمت ابتدا چند تعریف بیان می کنیم و در ادامه به جزئیات این تعاریف و کاربردهای تحلیل خوشه ای در علوم مختلف می پردازیم و نیز با مشکالتی که در تحلیل خوشه ای مواجه هستیم اشاره ای

Διαβάστε περισσότερα

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان پائیز 2931/ سال ششم/ شماره ویژه دوم فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات www.jsme.ir ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب

Διαβάστε περισσότερα

سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد

سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد طراحی یک گیرنده مخابرات نوری CMOS داده 2.5Gb/s برای نرخ سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد

Διαβάστε περισσότερα

ارزیابی بهره وری متقاطع DEA بر پایه بهبود پارتو

ارزیابی بهره وری متقاطع DEA بر پایه بهبود پارتو چکیده ارزیابی بهره وری متقاطع DEA بر پایه بهبود پارتو جی.وو جونفی.چو جیاس ن سان کینگ یوآن ژو ارزیابی بهره وری متقاطع به عنوان یک ابزار گسترده برای تحلیل پوششی داده ها (DEA) دارای کاربرد گسترده ای در ارزیابی

Διαβάστε περισσότερα

آشنایی با پدیده ماره (moiré)

آشنایی با پدیده ماره (moiré) فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل

Διαβάστε περισσότερα

الکترونیکی: پست پورمظفری

الکترونیکی: پست پورمظفری 95/08/06 مقاله: دریافت تاریخ 95/11/20 مقاله: پذیرش تاریخ پایین مصرفی توان با به 2 5 و به 2 4 کمپرسورهای طراحی * گوابر داداشی مرتضی ايران تهران- امیرکبیر صنعتی دانشگاه اطالعات فناوری و کامپیوتر مهندسی دانشکده

Διαβάστε περισσότερα

ارائه یک مدل ریاضی جهت بهینه سازی فرایند توسعه محصول

ارائه یک مدل ریاضی جهت بهینه سازی فرایند توسعه محصول ارائه یک مدل ریاضی جهت بهینه سازی فرایند توسعه محصول محسن شفیعی نیک آبادی محمدعلی بهشتی نیا و رضا رفیعی پور اطالعات مقاله چکیده واژگان كلیدی: فرایند توسعه محصول مدل ریاضی مزدوج همپوشانی ها وابستگی متقابل.

Διαβάστε περισσότερα

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه

Διαβάστε περισσότερα

1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب

1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب 1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 1 مروری بر شبیه سازی A review on Simulation 1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-1 تعاریف 2-1 مثال هایی از شبیه سازی

Διαβάστε περισσότερα

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری

Διαβάστε περισσότερα

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده تجزیهی بندرز مقدمه بسیاری از مسایلی که از نطر عملی از اهمیت برخوردارند را میتوان بهصورت ترکیبی از چند مساله کوچک در نظر گرفت. در واقع بسیاری از سیستمهای دنیای واقعی دارای ساختارهایی غیر متمرکز هستند. به

Διαβάστε περισσότερα

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم

Διαβάστε περισσότερα

ارتعاشات منابع سرفصل درس تعاریف و مفاهیم پایه ارتعاشات آزاد سیستمهاي یك درجه آزادي ارتعاش اجباري هارمونیك ارتعاش گذرا سیستمهاي دو درجه آزادي

ارتعاشات منابع سرفصل درس تعاریف و مفاهیم پایه ارتعاشات آزاد سیستمهاي یك درجه آزادي ارتعاش اجباري هارمونیك ارتعاش گذرا سیستمهاي دو درجه آزادي ارتعاشات منابع 1- تئوری ارتعاشات و کاربرد آن در مهندسی دکتر منصور نیکخواه بهرامی انتشارات دانشگاه تهران 2 - Vibration Theory with Applications - Thomson W.T. and M.D.Dahleh 3 - Mechanical Vibrations -

Διαβάστε περισσότερα

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g تعریف : 3 فرض کنیم D دامنه تابع f زیر مجموعه ای از R باشد a D تابع f:d R در نقطه a پیوسته است هرگاه به ازای هر دنباله از نقاط D مانند { n a{ که به a همگراست دنبال ه ){ n }f(a به f(a) همگرا باشد. محتوی

Διαβάστε περισσότερα

ارائه یک معادله تجربی جدید برای پیشبینی گرانروی سیال مقاومت یک سیال در برابر اعمال تنش

ارائه یک معادله تجربی جدید برای پیشبینی گرانروی سیال مقاومت یک سیال در برابر اعمال تنش 75 ارائه یک معادله تجربی جدید... ارائه یک معادله تجربی جدید برای پیشبینی گرانروی گاز 2 سید حمیدرضا یوسفی *1 علیرضا صناعی 1 و علی ناصری 1- دانشكده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- پژوهشگاه صنعت نفت

Διαβάστε περισσότερα

تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد

تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد مبتنی بر روش دسترسی زلیخا سپهوند دانشکده مهندسى برق واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامى نجف آباد ایر ان zolekhasepahvand@yahoo.com روح االله

Διαβάστε περισσότερα

Answers to Problem Set 5

Answers to Problem Set 5 Answers to Problem Set 5 Principle of Economics Graduate School of Management and Economics, Sharif University of Technology Fall 94 5. Suppose a competitive firm has the following cost function c(y) =

Διαβάστε περισσότερα

تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی

تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی امیرحسین امیری نویسنده مسئول( دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد تهران محمدرضا ملکی دانشجوی

Διαβάστε περισσότερα

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

سايت ويژه رياضيات   درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara

Διαβάστε περισσότερα

http://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE

Διαβάστε περισσότερα

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس پیمان ترکزاده مجتبی خمسه یونس گودرزي - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشجوي کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی

Διαβάστε περισσότερα

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x

Διαβάστε περισσότερα

ارزیابی نسبت حداکثرتغییر مکان غیرالاستیک به الاستیک در رابطه تغییر مکان هدف در تحت شتاب نگاشتهاي ایران و شتاب نگاشت هاي مصنوعی

ارزیابی نسبت حداکثرتغییر مکان غیرالاستیک به الاستیک در رابطه تغییر مکان هدف در تحت شتاب نگاشتهاي ایران و شتاب نگاشت هاي مصنوعی ارزیابی نسبت حداکثرتغییر مکان غیرالاستیک به الاستیک در رابطه تغییر مکان هدف در دستورالعمل بهسازي لرزه اي(نشریه 360 ( تحت شتاب نگاشتهاي ایران و شتاب نگاشت هاي مصنوعی 2 1 محمدعلی برخورداري ایمان باحشمت دانشکده

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی: نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.

Διαβάστε περισσότερα

یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب

یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب و 4 بیست و سومین کنفرانس مهندسی برق ایران دانشگاه صنعتی شریف ۲۰ تا ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴ یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب 3 2 1 وحید وحیدپور امیر رستگارنیا و اعظم

Διαβάστε περισσότερα

تعریف نیرو:نیرو بر هم کنش )تاثیر متقابل ) دو جسم بر یکدیگر است که این بر هم کنش میتواند از راه تماس مستقیم باشد

تعریف نیرو:نیرو بر هم کنش )تاثیر متقابل ) دو جسم بر یکدیگر است که این بر هم کنش میتواند از راه تماس مستقیم باشد دردینامیک علت حرکت یا سکون جسم تحت تاثیر نیروهای وارد بر آن بررسی میشود. تعریف نیرو:نیرو بر هم کنش )تاثیر متقابل ) دو جسم بر یکدیگر است که این بر هم کنش میتواند از راه تماس مستقیم باشد مانند اصطکاک یا

Διαβάστε περισσότερα

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min

Διαβάστε περισσότερα

روشی نوین برای بهبود عملکرد یادگیری Q با افزایش تعداد بهروز رسانی مقادیر Q برپایه عمل متضاد

روشی نوین برای بهبود عملکرد یادگیری Q با افزایش تعداد بهروز رسانی مقادیر Q برپایه عمل متضاد روشی نوین برای بهبود عملکرد یادگیری Q با افزایش تعداد بهروز رسانی مقادیر Q برپایه عمل متضاد 4 3 2 مریم پویان امین موسوی شهرام گلزاری احمد حاتم دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان

Διαβάστε περισσότερα

2-Sink 3-Single-hop 4-Multi-hop

2-Sink 3-Single-hop 4-Multi-hop 96/01/10 مقاله: دریافت تاریخ 96/05/07 مقاله: پذیرش تاریخ حسگر شبکههای در سرخوشهها انتخاب برای ژنتیک الگوریتم از استفاده بیسیم * بهلولی علی ايران - اصفهان اصفهان دانشگاه کامپیوتر مهندسی دانشکده bohlooli@eng.ui.ac.ir

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد

Διαβάστε περισσότερα

پیش بیني شاخص بورس اوراق بهادار تهران با تركیب روشهاي آنالیز مولفههاي اصلي رگرسیون بردارپشتیبان و حركت تجمعي ذرات

پیش بیني شاخص بورس اوراق بهادار تهران با تركیب روشهاي آنالیز مولفههاي اصلي رگرسیون بردارپشتیبان و حركت تجمعي ذرات راهبرد مديريت مالي سال چهارم شماره پانزدهم دانشگاه الزهرا )س( دانشكده علوم اجتماعي و اقتصادي تاريخ دريافت: 1395/06/24 تاريخ تصويب: 1395/08/18 زمستان 1395 صص 1-23 پیش بیني شاخص بورس اوراق بهادار تهران با

Διαβάστε περισσότερα

ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده در حوزه فرکانس

ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده در حوزه فرکانس ک- The 8 th Symposium on Advances in Science and Technology (8thSASTech), Mashhad, Iran. 8thSASTech.khi.ac.ir ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده

Διαβάστε περισσότερα

دبیرستان غیر دولتی موحد

دبیرستان غیر دولتی موحد دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط

Διαβάστε περισσότερα

اصول انتخاب موتور با مفاهیم بسیار ساده شروع و با نکات کاربردی به پایان می رسد که این خود به درک و همراهی خواننده کمک بسیاری می کند.

اصول انتخاب موتور با مفاهیم بسیار ساده شروع و با نکات کاربردی به پایان می رسد که این خود به درک و همراهی خواننده کمک بسیاری می کند. اصول انتخاب موتور اصول انتخاب موتور انتخاب یک موتور به در نظر گرفتن موارد بسیار زیادی از استانداردها عوامل محیطی و مشخصه های بار راندمان موتور و... وابسته است در این مقاله کوتاه به تاثیر و چرایی توان و

Διαβάστε περισσότερα