X 2, Φ 2 doua K-spatii ane. O conditie necesara si sucienta ca aplicatia f : X 1 X 2 sa e morsm an este:

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "X 2, Φ 2 doua K-spatii ane. O conditie necesara si sucienta ca aplicatia f : X 1 X 2 sa e morsm an este:"

Transcript

1 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 1. Recapitulare morfisme afine In acest curs dorim sa studiem izometriile unui spatiu an euclidian. Vom vedea ca acestea sunt morsme ane cu anumite proprietati particulare, de aceea consideram utila recapitularea unor rezultate invatate in primul semestru legate de morsmele ane. Fie A 1 = X, X, Φ 1 si A 2 = Y, Y, Φ 2 doua spatii ane peste acelasi corp comutativ K. Data o functie f : X Y, ii putem asocia intotdeauna o functie f : X Y, numita urma lui f, in modul urmator. Fixam un punct O X arbitrar. Pentru orice ū X!A X a.i. ū = OA. Denim f ū = fofa Y. Observam ca aceasta denitie depinde de alegerea lui O. Denition 1. Aplicatia f : X Y este aplicatie ana morsm an daca O X a.i. aplicatie liniara. urma lui f sa e Pentru orice aplicatie ana f, urma sa f : X Y mai este numita si aplicatia liniara asociata lui f. Observam ca pentru o aplicatie ana, denitia urmei este independenta de alegerea lui O. Fie O O. Atunci, daca f O B = f OB OO = f OB f OO = fofb fofo = fo fb, pentru orice B X. Deci pentru f : X Y morsm an, exista f : X Y aplicatie liniara a.i. f AB = fafb, A, B X fa + ū = fa + f ū, A X, ū X. Nu exista o corespondenta biunivoca intre multimea aplicatiilor ane si multimea aplicatiilor liniare, deoarece exista morsme ane diferite cu aceeasi urma. Ca exemplu putem considera doua aplicatii constante diferite: unde P, Q sunt doua puncte distincte xate in X. f 1, f 2 : X X, f 1 A = P, f 2 A = Q, A X, Se deduce imediat ca f 1, f 2 : X X sunt ambele aplicatii nule: f 1 ū = f 2 ū = 0, ū X. Am gasit astfel si un prim exemplu de morsm an, aplicatia constanta. Demonstrati ca daca un morsm an f are urma egala cu aplicatia nula, atunci f este o aplicatie constanta. Theorem 2. O aplicatie ana este unic determinata de urma sa si de o pereche de puncte corespondente. Proof. Date aplicatia liniara f : X Y si punctele O X, O Y, vom demonstra ca exista o unica aplicatie ana f : X Y astfel incat urma lui f este f si fo = O. Existenta: denim f : X Y prin fa = O + f OA, A X. Rezulta ca urma lui f este f, iar cum aceasta este liniara rezulta ca f este morsm an. Mai mult fo = O. Unicitatea lui f cu proprietatea din enuntul teoremei se demonstreaza prin reducere la absurd. Theorem 3. Teorema de caracterizare a morsmelor ane Fie A 1 = X 1, X 1, Φ 1 si A 2 = X 2, X 2, Φ 2 doua K-spatii ane. O conditie necesara si sucienta ca aplicatia f : X 1 X 2 sa e morsm an este: 1 daca CarK 2 : f αa + 1 αb = αfa + 1 αfb, A, B X 1, α K; 2 daca CarK = 2: fa + B + C = fa + fb + fc, A, B, C X 1. Corollary 4. Orice morsm an transforma puncte coliniare in puncte coliniare si pastreaza raportul simplu a trei puncte coliniare. Prezentam in continuare, fara demonstratie, cateva rezultate importante ce arata legatura dintre morsmele ane si subspatiile ane. 1

2 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 2 Proposition 5. a Orice morsm an transforma subspatii ane in subspatii ane. Mai exact, daca f : X Z este morsm an si Y X este un subspatiu an, Y = A + Y, atunci fy = fa + f Y. In particular Imf este subspatiu an. b Contraimaginea oricarui subspatiu an printr-un morsm an este un subspatiu an. Mai exact, daca f : X Z este morsm an si Y Z este un subspatiu an cu f 1 Y, atunci f 1 Y = A + f 1 Y, unde A f 1 Y. c Orice morsm an transforma subspatii ane paralele in subspatii ane paralele. d Doua spatii ane nit dimensionale sunt izomorfe daca si numai daca au aceeasi dimensiune. Example 6. Fie A = X, X, Φ un K-spatiu an si ū X. Translatia de vector ū este aplicatia denita prin Observam ca t 0 este Id X. tū : X X, tūp = P + ū, u X tūp = Q P Q = ū. O proprietate des folosita in aplicatiile legate de translatii este urmatoarea: O consecinta a acesteia este: Theorem 7. Orice translatie a spatiului an A = P tūp = ū, P X tūp tūq = P Q, P, Q X. X, X, Φ este un morsm an cu urma egala cu aplicatia identitate pe X. Reciproc, orice morsm an cu urma egala cu aplicatia identitate pe X este o translatie. In primul semestru ati mai studiat, ca exemple de morsme ane, omotetiile. Deoarece acestea nu sunt izometrii nu le mai recapitulam aici. Alte exemple de morsme ane studiate in primul semestru sunt proiectiile si simetriile ane. Fie spatiul an A = X, X, Φ peste K si Y un subspatiu an al lui A. Fie V X astfel incat X = Y V. Deci V este suplementul lui Y in X. Atunci, pentru ecare A X exista un singur subspatiu an al lui X ce trece prin A si are spatiul liniar director V : Y A = A + V. Se stie ca intersectia dintre Y si Y A este formata dintr-un singur punct. Aceste consideratii ne permit denirea urmatoarei aplicatii. Denition 8. Proiectia ana a spatiului an X pe subspatiul an Y, paralela cu V, este aplicatia denita prin p : X Y X, pa = punctul dat de Y Y A, A X. Theorem 9. Proiectie ana p : X X a lui X pe Y, paralela cu V, este un morsm an idempotent p 2 = p p = Id X, urma acestuia ind proiectia vectoriala a spatiului liniar X pe Y, paralela cu V. Orice morsm an idempotent f : X X este proiectia ana a lui X pe Imf, paralela cu Ker f. Fie spatiul an A = X, X, Φ peste K si Y un subspatiu an al lui A. Fie V X astfel incat X = Y V. Pentru ecare A X, consideram pa Y proiectia ana a lui A pe Y, paralela cu V. Deoarece ApA V si A Y A = A + V, rezulta ca exista un unic punct notat sa Y A astfel incat ApA = pasa. Denition 10. Simetria spatiului an X fata de subspatiul an Y, paralela cu V este aplicatia s : X X care asociaza ecarui punct A X punctul sa unic determinat ca mai sus. Observam ca s = 2p Id X.

3 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 3 Theorem 11. Simetria ana a lui X fata de Y, paralela cu V este un morsm an involutiv s 2 = Id X, avand urma egala cu simetria vectoriala a lui X fata de Y, paralela cu V. Reciproc, orice morsm an involutiv f : X X este simetria ana a lui X fata de subspatiul an format din toate punctele xe ale lui f, paralela cu Ker f + Id X. Teorema centrala a capitolului morsme ane este urmatoarea. Theorem 12. Multimea automorsmelor ane morsme ane bijective ale unui spatiu an X are structura de grup in raport cu compunerea functiilor, numit grupul an al lui X si notat cu GAX. Grupul automorsmelor ane ale lui X care au un punct x este izomorf cu grupul Gl X al izomorsmelor liniare ale lui X. Izomorsmul este aplicatia ce asociaza ecarui morsm an urma sa. Acest rezultat rezulta din: compunerea a doua morsme ane f : X Y si g : Y Z este un morsm an g f : X Z cu urma egala cu compunerea urmelor celor doua morsme ane: g f = g f ; un morsm an este injectiv respectiv surjectiv/bijectiv daca si numai daca urma sa este injectiva respectiv surjectiva/bijectiva; f 1. daca f : X Y este izomorsm an atunci f 1 : Y X este morsm an cu urma Un subgrup important al grupului an este cel al translatiilor. Theorem 13. Multimea translatiilor T X ale unui spatiu an X are structura de grup abelian in raport cu X compunerea functiilor, grup izomorf cu, +. tū t w = t w+ū, ū, v X. t 0 = Id X, tū 1 = t ū, ū X. Theorem 14. Ecuatiile unui morsm an Fie X n, Y m doua K-spatii ane nit dimensionale. Aplicatia f : X Y este morsm an daca si numai daca exista reperele carteziene R 1 = {O; B} si R 2 = {O ; B } in X, respectiv Y astfel incat ecuatiile lui f in raport cu cele doua repere sa e de forma Y = AX + B, A M m,n K, B M m,1 K, unde X e matricea coloana a coordonatelor unui punct arbitrar P X in raport cu reperul R 1 iar Y este matricea coloana a coordonatelor punctului fp in raport cu reperul R 2. Remark 15. Reamintim faptul ca A este matricea aplicatiei liniare asociate f in raport cu bazele B, B ale celor doua repere.

4 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 4 2. Definitia izometriilor si legatura cu morfismele afine Denition 16. Fie E 1 = E 1, E 1, Φ 1 si E 2 = E 2, E 2, Φ 2 doua spatii ane euclidiene si d 1 : E 1 E 1 R, d 2 : E 2 E 2 R functiile distante corespunzatoare. O aplicatie f : E 1 E 2 se numeste izometrie daca d 1 A, B = d 2 fa, fb, A, B E 1. Exercitiu Demonstrati, folosind denitia, ca orice translatie a unui spatiu an euclidian este o izometrie. Proposition 17. a Orice izometrie intre doua spatii ane euclidiene este o aplicatie injectiva. b Urma f : E 1 E 2 a oricarei izometrii pastreaza normele vectorilor: u 1 = f ū 2, ū E 1. Proof. a Fie f : E 1 E 2 o izometrie. Presupunem ca A, B E a.i. fa = fb d 2 fa, fb = 0 d 1 A, B = 0 A = B. b Fie ū E 1 arbitrar si O E xat. Functiei f : E 1 E 2 ii putem asocia urma sa f : E 1 E 2. Facem observatia ca nu stim despre aceasta ca este o aplicatie liniara si denitia ei depinde de alegerea lui O. Atunci exista Q E 1 a.i. d 1 O, Q = OQ 1 = ū 1. ū = OQ. Rezulta ca f ū 2 = f OQ 2 = fofq 2 = d 2 fo, fq = Acest rezultat ne sugereaza sa studiem legatura dintre izometrii si morsmele ane cu aplicatia liniara asociata ortogonala. Obtinem astfel teorema centrala a acestui subcapitol. Theorem 18. O aplicatie f : E 1 E 2 intre doua spatii ane euclidiene este izometrie daca si numai daca f este morsm an cu aplicatia liniara asociata f : E 1 E 2 ortogonala. Proof. Presupunem ca f : E 1 E 2 este izometrie si ne propunem sa demonstram ca f este morsm an cu aplicatia liniara asociata ortogonala. Din propozitia anterioara rezulta ca este sucient sa demonstram ca f este morsm an. De aici ar rezulta ca urma sa este aplicatie liniara, si cum am demonstrat ca ea pastreaza norma vectorilor, rezulta ca f este aplicatie ortogonala. Vom folosi teorema de caracterizare a morsmelor ane expusa in subcapitolul introductiv. Vom demonstra ca 2.1 f αa + 1 αb = αfa + 1 αfb, A, B E 1, α R. Fie A, B E 1, A B si C = α + 1 αb, α R. Daca α = 0 sau α = 1, armatia de mai sus este evidenta. Presupunem ca α 0, 1 A C B d 1 A, C + d 1 C, B = d 1 A, B f izometrie d 2 fa, fc + d 2 fc, fb = d 2 fa, fb fa fc fb β 0, 1 a.i. fc = βfa + 1 βfb. Din ultima relatie rezulta ca fbfc = β fbfa fbfc 2 = β fbfa 2 d 2 fb, fc = βd 2 fb, fa d 1 B, C = βd 1 B, A BC 1 = β BA 1. Dar din C = αa+1 αb rezulta BC = αba, deci BC 1 = α BA 1. Deoarece A B rezulta din ultimele doua relatii ca β = α, deci fc = αfa + 1 αfb. Daca α > 1 rezulta ca A = 1 α C + α 1 α B, 1 α 0, 1. Procedand analog obtinem ca fa = 1 α deci fc = αfa + 1 αfb. Daca α < 1 atunci B = 1 1 α C α 1 α A, 1 1 α analog ca mai sus si rezulta fb = 1 α 1 fc + α fb, > 0. Deci ne regasim intr-una din situatiile precedente. Procedam 1 α fc α 1 αfa, deci fc = αfa + 1 αfb. Pentru a demonstra armatia reciproca, presupunem ca f este morsm an si aplicatia sa liniara asociata este ortogonala. Sa demonstram ca feste izometrie. Fie A, B E 1 arbitrari. Atunci d 2 fa, fb = fafb 2 = f f ortogonala AB 2 = AB 1 = d 1 A, B.

5 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 5 Proposition 19. Orice izometrie intre doua spatii ane eulidiene de dimensiune nita transforma subspatii ane euclidiene in subspatii ane de aceeasi dimensiune. Proof. Fie = E E 1 si f : E 1 E 2 o izometrie. Deoarece f este morsm an rezulta ca fe E 2 cu s.a.e s.a.e subspatiul liniar director fe = f E. Deoarece f este injectiva rezulta ca f este injectiva, deci Ker f = { 0}. Consideram restrictia aplicatiei liniare asociate f la E. Deci dim E = dim Im f E + dim Ker f E, deci dim E = dim f E. Am vazut ca o izometrie, ind un morsm an, pastreaza relatia a intre si raportul simplu a trei puncte. Folosind si propozitia anterioara deducem: Corollary 20. Orice izometrie transforma drepte ane in drepte ane, semidrepte in semidrepte, segmente in segmente, plane in plane, semiplane in semiplane, semispatii in semispatii. Denition 21. Numim gura a unui spatiu an orice submultime nevida F E. Doua guri F 1, F 2 E se numesc congruente daca exista o izometrie f : E E cu proprietatea ff 1 = F 2. Notam F 1 F 2. Exercitiu: Demonstrati ca relatia de congruenta pe multimea gurilor unui spatiu an este o relatie de echivalenta. Denition 22. Un punct A E este punct x pentru aplicatia f : E E daca fa = A. In cursul urmator vom observa ca studiul punctelor xe ale unei izometrii ne va oferi informatii despre natura acesteia. 3. Exemple Teorema de caracterizare a izometriilor ne ofera o serie de exemple, pornind de la aplicatiile ortogonale cunoscute. Example 23. Orice translatie tū : E E este o izometrie, deoarece este morsm an cu urma aplicatia identitate Id E care evident este aplicatie ortogonala. observam ca translatiile de vector nenul nu au puncte xe. Example 24. Fie E n = E, E, Φ un spatiu an euclidian si E 1 = E 1, E 1, Φ E1 E 1 un subspatiu a.e. al sau. E1 Simetria lui E fata de E 1, paralela cu se numeste simetria ortogonala a lui E fata de E1. S E1 Simetria ortogonala a lui E n fata de E 1 are ca urma simetria ortogonala a spatiului liniar E fata de E 1. Stim ca : E 1 E 1 este o aplicatie ortogonala, deci obtinem o izometrie. Daca { b1,, b p } este o baza ortogonala a lui E1, reamintim ca S E1 v = 2P r E1 v v, P r E1 v = p i=1 < v, b i > b i 2 b i. Notam simetria ortogonala a spatiului a.e. E fata de E 1 prin S E1 : E E. Ea asociaza ecarui punct P E punctul P, simetricul lui P fata de E 1, obtinut astfel. Se considera E 2 subspatiul an normal prin P la E 1 si {Q} = E 2 E 1. Am demonstrat in primul curs ca intersectia a doua subspatii a.e. normale e formata dintr-un singur punct. Q se numeste proiectia ortogonala a lui P pe E 1. Punctul P E 2 este unic determinat de conditia ca punctul Q sa e mijlocul segmentului [P P ].

6 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 6 In cazul in care E 1 este un hiperplan observam ca E 1 este hiperplanul mediator al segmentului [P P ]. Simetria ortogonala fata de o dreapta ana este numita simetrie axiala, iar simetria ortogonala fata de un plan an este numita simetrie planara. Aplicatia P r E1 : E E 1 E ce asociaza ecarui P proiectia sa ortogonala pe E 1 se numeste proiectia ortogonala a lui E pe E 1. Ea este un morsm an dar nu este o izometrie. Observam ca S E1 = 2P r E1 Id E si ca toate punctele lui E 1 sunt xe pentru S E1. Fie A E 1 xat arbitrar. Atunci, deoarece P = A + AP, rezulta ca S E1 P = A + S E1 AP, P E S E1 P S E1 R = S E1 P R, P, R E. In gura urmatoare avem imaginea unui hexagon printr-o simetrie axiala in E 2. Example 25. Fie planul an euclidian orientat E 2, Ω un punct din E si α π, π]. Se numeste rotatie de centru Ω si unghi orientat α aplicatia R Ω,α : E E denita astfel: R Ω,α Ω = Ω si pentru orice punct P E, P Ω, R Ω,α P = P, unde P este unic determinat de conditiile { dω, P = dω, P, o ΩP, ΩP = α. Observam ca urma lui R Ω,α este rotatia geometrica de unghi α in planul vectorial E, R α : E E si aceasta este o aplicatie ortogonala. Singurul punct x al unei rotatii este centrul sau atunci cand α 0. R Ω,αP = Ω + R α ΩP, P E R Ω,αP R Ω,αS = R α P S, P, S E. Remark 26. Reamintim ca daca {ē 1, ē 2 } este o baza ortonormata pozitiva in E si ū = u 1 ē 1 + u 2 ē 2, atunci R α ū = v = v 1 ē 1 + v 2 ē 2, unde v 1 v 2 = cos α sin α sin α cos α u 1 u 2.

7 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 7 Example 27. Intr-un spatiu a.e. trei dimensional orientat E 3 se considera o dreapta ana orientata d si α π, π]. Consideram ā d orientat pozitiv, nenul. Denim rotatia in jurul dreptei d de unghi orientat α aplicatia R d,α : E E denita prin R d,α A = A, A d, R d,α P = P, P / d, unde P e unic determinat astfel: se considera π planul prin P normal dreptei d si {Ω} = d π; e b = ΩP π si c = ā b π ; se orienteaza planul π astfel incat { b, c} este o baza pozitiva in π ; in π se aplica lui P rotatia de centru Ω si unghi orientat α, obtinandu-se astfel punctul P. Urma rotatiei R d,α este rotatia geometrica a lui E in jurul lui ā, de unghi orientat α, studiata in primul semestru Rā,α : E E. Pentru orice Ω d xat arbitrar, avem R d,α P = Ω + Rā,α ΩP, P E R d,α P R d,α S = Rā,α P S, P, S E. Se observa ca toate punctele xe ale acestei izometrii sunt punctele dreptei d, numita si axa de rotatie. Reamintim Rā,α : E E, Rā,α v = < ā, v > ā 2 1 cos α ā + cos α v + sin α ā ā v.

8 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 8 4. Grupul izometriilor si subgrupurile sale importante Proposition 28. O izometrie intre doua spatii ane de aceeasi dimensiune nita este o bijectie, deci un izomorsm an. Proof. Avem f : E 1 E 2 o aplicatie liniara injectiva intre doua spatii liniare de aceeasi dimensiune nita. Deoarece dim E 1 = dim Ker f + dim Im f dim Im f = dim E 2, deci Im f = E 2. Rezulta ca f : E 1 E 2 este surjectie, deci f este bijectie, ceea ce este echivalent cu f-bijectie. Deoarece multimea morsmelor ane bijective ale unui spatiu an are structura de grup, numit grupul an GAE, si multimea aplicatiilor ortogonale ale spatiului liniar director E are tot structura de grup, O E, se obtine: Theorem 29. Multimea izometriilor unui spatiu an euclidian nit dimensional E n are structura de grup in raport cu compunerea functiilor. Notam acest grup cu GIE n sau IzoE n. Reformuland, am obtinut ca multimea izometriilor unui spatiu an euclidian nit dimensional E n este un subgrup al grupului an GAE n. Putem enunta un rezultat mai general, cand nu impunem ca dimensiunea spatiului an sa e nita. Proposition 30. Multimea izometriilor bijective ale unui spatiu an este un subgrup al grupului an. Remark. Geometria euclidiana se ocupa de studiul proprietatilor gurilor spatiilor ane euclidiene invariante la actiunea grupului izometriilor. Remark 31. Amintim ca multimea aplicatiilor liniare ortogonale ale unui spatiu liniar de dimensiune n, de exemplu E, formeaza un grup in raport cu compunerea functiilor, grup pe care il vom nota O E. Acest grup este izomorf cu grupul matricilor ortogonale de ordin n, cu elemente reale, numit grupul ortogonal de ordin n. On = { A M n R AA t = A t A = I n }. Izomorsmul este functia ce asociaza ecarei aplicatii ortogonale matricea sa in raport cu o baza ortonormata xata in E. Grupul O E are ca subgrup multimea rotatiilor SO E a aplicatiilor ortogonale de specia I, subgrup izomorf cu grupul ortogonal special SOn, unde SOn = {A On deta = 1}. Mai exact, o aplicatie ortogonala este de specia I daca matricea ei in raport cu o baza ortonormata pozitiva xata arbitrar are determinantul 1. O aplicatie ortogonala este de specia a doua daca matricea ei raport cu o baza ortonormata xata arbitrar are determinantul -1. Denition 32. O izometrie f : E E ce admite un punct x Ω E fω = Ω se numeste centro-izometrie de centru Ω. Mutimea centro-izometriilor cu centrul Ω se noteaza cu GIE n, Ω. De exemplu rotatia in plan este o centro-izometrie. Proposition 33. Multimea centro-izometriilor GIE n, Ω este un subgrup al lui GIE n, grup izomorf cu On. Proof. Demonstrati ca GIE n, Ω este subgrup al lui GIE n. Deoarece O E este izomorf cu On, este sucient sa demonstram ca GIE n, Ω este izomorf cu O E. Izomorsmul cautat este ξ : GIE n, Ω O E, ξf = f, deci functia ce asociaza ecarei izometrii urma sa. Aceasta functie ne ofera un morsm de grupuri intre GIE n si O E, mai exact, pentru orice izometrii f, g are loc f g = f g. In plus compunerea a doua aplicatii ortogonale este ortogonala. Daca dorim sa obtinem un izomorsm de grupuri, avem nevoie de conditia suplimentara fω = Ω. Sa demonstram ca aplicatia ξ : GIE n, Ω O E, ξf = f este bijectie.

9 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 9 Fie g O E arbitrara. Vom demonstra ca exista o unica izometrie f GIE n, Ω ce are ca aplicatie liniara asociata functia g. Denim 4.1 fa = Ω + g ΩA ΩfA = g ΩA, A E. Rezulta ca A, B E are loc fafb = faω + ΩfB = g ΩA + g ΩB = g AB, deoarece g e aplicatie liniara. Deci urma lui f este aplicatia liniara g, de unde rezulta ca f e morsm an. Deoarece g e ortogonala rezulta ca f este izometrie si, din modul in care a fost denita, deducem ca fω = Ω. Unicitatea: e h : E E o alta aplicatie ana cu Ω punct x si aplicatie liniara asociata g. Fie P E arbitrar. Din hωhp = g ΩP si hω = Ω rezulta ca hp = hω + ΩP = Ω + g ΩP = fp din 4.1. In rezultatele urmatoare, prin produsul a doua izometrii intelegem de fapt compunerea lor. Proposition 34. Pentru ecare Ω E, orice izometrie a lui E se descompune in mod unic in produsul dintre o centro-izometrie de centru Ω si o translatie. Proof. Fie f GIE n. Stim ca orice morsm an se poate scrie ca si compunerea dintre o aplicatie ana cu punctul x Ω si o translatie. Mai exact f = t g, unde g = t f, gω = Ω. ΩfΩ fωω Deoarece f e izometrie si orice translatie este o izometrie, rezulta ca g este izometrie. Unicitate: presupunem ca ū, v E si g, h GIE n, Ω astfel incat f = t u g = t v h. Rezulta ca ΩfΩ = ΩtūgΩ = ΩtūΩ = ū. Analog ΩfΩ = v, deci ū = v. Rezulta imediat din tū g = tū h ca g = h. Un alt subgrup important al grupului izometriilor este grupul deplasarilor. Denition 35. Se numeste deplasare miscare o izometrie cu aplicatia liniara asociata o aplicatie ortogonala de specia I: f SO E. Se numeste antideplasare o izometrie cu aplicatia liniara asociata o aplicatie ortogonala de specia a II-a. Notam multimea deplasarilor cu DE n. Translatiile si rotatiile in planul E 2 si spatiul E 3 sunt deplasari, cat si simetria ortogonala fata de o dreapta ana in E 3. Simetria ortogonala fata de un hiperplan este o antideplasare in particular simetria axiala in plan si simetria planara in spatiul 3 dimensional. Demonstrati urmatoarea propozitie. Proposition 36. Multimea deplasarilor unui spatiu an este un subgrup al grupului izometriilor. Multimea deplasarilor cu un punct x este un subgrup al lui DE n, izomorf cu SO E. Din teorema ce ne da ecuatiile unui morsm an, tinand cont ca aplicatia liniara asociata unei izometrii este ortogonala, rezulta imediat rezultatul urmator. Theorem 37. Ecuatiile izometriilor Fie E n un spatiu an euclidian n dimensional si o aplicatie f : E E. O conditie necesara si sucienta pentru ca f sa e o izometrie este existenta unui reper ortonormat R = {O; ē 1, ē 2,, ē n } astfel incat pentru un punct P cu coordonatele x 1, x 2,, x n in reperul R, coordonatele y 1, y 2,, y n ale lui fp in acelasi reper sa e de forma: n n 4.2 y i = a i jx j + b i, i 1, n, si a k i a k j = δ ij. j=1 Reformulam 4.2 in scriere matriciala: unde X = x 1 x 2 x n, Y = y 1 y 2 y n, B = b 1 b 2 b n k=1 Y = AX + B, A On,, A = a i j On.

10 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 10 Un alt rezultat important este cel ce demonstreaza importanta simetriilor fata de hiperplane. Theorem 38. Orice izometrie a unui spatiu an euclidian n-dimensional se poate descompune in produs de cel mult n + 1 simetrii ortogonale fata de hiperplane. Proof. Ne vom folosi de un rezultat studiat in primul semestru: orice transformare ortogonala a unui spatiu liniar euclidian n dimensional, diferita de aplicatia identitate, se descompune in produs de cel mult n simetrii ortogonale fata de hiperplane liniare subspatii liniare de dimensiune n 1. Fie f GIE n o izometrie a spatiului an euclidian E n = E, E, Φ. Caz I: presupunem ca f are un punct x I E : fi = I. Stim ca aplicatia liniara asociata lui f este ortogonala, f O E si este diferita de aplicatia identitate altfel ar rezulta ca f este o translatie, deci nu ar admite puncte xe. Rezulta ca f = s 1 s 2 s r, r n, unde s i : E E, i 1, r e simetria ortogonala fata de un hiperplan V i E. Aplicatia ξ : GIE n, I ξ O E, ξf = f este izomorsm de grupuri, deci ξ 1 s i := σ i GIE n, I. Observam ca σ 2 i := ξ 1 σ i ξ 1 σ i = ξ 1 s i s i = ξ 1 Id E = IdE, deci σ i este o simetrie ortogonala a spatiului E fata de un hiperplan, i 1, r. Aplicand ξ 1 compunerii f = s 1 s 2 s r si tinand seama ca ξ este izomorsm pe imagine de grupuri, rezulta ca f = σ 1 σ r. Caz II: presupunem ca f nu are nici un punct x. Fie O E arbitrar si H hiperplanul mediator al segmentului [OfO]. Notam cu S H simetria ortogonala a lui E fata de H. Atunci S H f O = O, deci S H f este o izometrie ce admite cel putin un punct x. Am demonstrat ca in acest caz exista cel mult n hiperplane astfel incat S H f este produsul simetriilor ortogonale fata de aceste hiperplane: S H f = σ 1 σ r, r 1, n. Deci f = S H σ 1 σ r este produsul a cel mult n + 1 simetrii ortogonale fata de hiperplane. Aplicatii. In continuare vom da cateva exemple in care putem aplica rezultatul anterior. Ne vom limita la un plan euclidian orientat. Proposition 39. Fie E 2 un plan an euclidian orientat. a Daca d 1 d 2 atunci S d2 S d1 = tū, unde ū d, ū = 2dd 1, d 2 si sensul lui ū este dinspre d 1 spre d 2. b Reciproc, data o translatie tū, ū 0, exista cel putin doua drepte paralele d 1 si d 2 astfel incat tū = S d2 S d1, cu directia dreptelor ortogonala pe ū, dd 1, d 2 = 1 2 ū si pozitionate astfel incat sensul lui ū sa e dinspre d 1 spre d 2. Proof. a Fie P E un punct arbitrar, P r d1 P = Q 1, S d1 P = P 1, deci P 1 = 2Q 1 P P P 1 = 2 Q 1 P 1. Fie P r d2 P 1 = Q 2 si S d2 P 1 = P 2 = 2Q 2 P P 1 P 2 = 2 P 1 Q 2. Notam cu f = S d2 S d1. Atunci fp = P 2 si P fp = P P 2 = P P 1 + P 1 P 2 =2 Q 1 P 1 + P 1 Q 2 = 2 Q 1 Q 2. Observam ca ū := 2 Q 1 Q 2 este un vector constant, ce depinde doar de pozitia dreptelor date. Deci f = tū si ū are proprietatile din enuntul teoremei.

11 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 11 b Consideram un vector nenul ū. Die d 1 o dreapta oarecare avand directia perpendiculara pe ū. Consideram apoi dreapta d 2 unic determinata de urmatoarele conditii: d 2 d 1, dd 1, d 2 = 1 2 ū si sensul lui ū este dinspre d 1 spre d 2. Din a rezulta ca S d1 S d2 = tū. Observam ca exista o innitate de drepte cu aceasta proprietate, prima dreapta d 1 ind aleasa arbitrar. Proposition 40. Fie E 2 un plan an euclidian orientat. a Fie d 1, d 2 doua drepte concurente in Ω. Atunci S d2 S d1 = R Ω,α, unde α = 2 o d 1, d 2. b Reciproc, data o rotatie de centru Ω si unghi orientat α, exista cel putin doua drepte d 1, d 2 astfel incat R Ω,α = S d2 S d1, d 1 d 2 = {Ω}, o d 1, d 2 = 1 2 α. Proof. a Presupunem ca am orientat cele doua drepte si e ā 1 d 1 si ā 2 d 2 doi vectori directori nenuli, orientati pozitiv. Reamintim ca simetria ortogonala fata de un vector Sā : E E este o aplicatie ortogonala de specia a II-a schimba orientarea spatiului liniar E. Notam S d2 S d1 = f. Evident fω = Ω. Fie P E oarecare, P Ω si S d1 P = P 1, S d2 P 1 = P 2. Atunci dω, P = ΩP = Sā1 ΩP = S d1 ΩS d1 P = ΩP 1 = Sā2 ΩP1 Mai mult, o ΩP, ΩfP 2 o d 1, d 2. Am folosit o ΩP, ΩP1 = S d2 ΩS d2 P 1 = ΩP 2 = dω, P 2 = d fω, fp. = o ΩP, ΩP1 + o ΩP1, ΩP 2 = 2 o ā 1, ΩP 1 +2 o ΩP1, ā 2 = 2 o ā 1, ā 2 = = 2 o ā 1, ΩP 1 = 2 o ΩP1, ā 2. Vom demonstra una dintre aceste relatii, cealalta se demonstreaza analog. o Sā1 ā 1, Sā1 ΩP si o ΩP1, ΩP 2 Intr-adevar o ΩP, ΩP1 + o ā 1, ΩP 1 = o ā 1, ΩP 1 + o ā 1, ΩP 1 = 2 o ā 1, ΩP 1. b Demonstrati singuri folosind drept model demonstratia propozitiei anterioare. Ca o aplicatie a acestui rezultat vom studia compunerea a doua rotatii in plan. Proposition 41. Fie E 2 un plan an euclidian orientat. a Compunerea a doua rotatii de acelasi centru este o rotatie de acelasi centru. Mai exact R Ω,α1 R Ω,α2 = R Ω,α2+α 1. b Compunerea a doua rotatii de centre diferite este o rotatie sau o translatie. { R Ω3,α R Ω1,α 1 R Ω2,α 2 = 2+α 1, α 2 + α 1 0mod2π, α 2 + α 1 = 0mod2π. tū, = o ΩP, ā1 + o ā 1, ΩP 1 = c Compunerea dintre o translatie si o rotatie este o rotatie. d Compunerea dintre o rotatie si o simetrie ortogonala fata de o dreapta ce trece prin centrul rotatiei este o simetrie ortogonala fata de o alta dreapta ce trece tot prin centrul rotatiei.

12 CURS 4: IZOMETRIILE UNUI SPATIU AFIN EUCLIDIAN 12 Proof. Vom demonstra doar b. Fie Ω 1 Ω 2 si d = Ω 1 Ω 2. Atunci d 1, d 2 astfel incat R Ω1,α 1 = S d1 S d, d 1 d = {Ω 1 }, o d, d 1 = α1 2 si R Ω 2,α 2 = S d S d2, d 2 d = {Ω 2 }, o d 2, d = α2 2. Atunci R Ω 1,α 1 R Ω2,α 2 = S d1 Sd 2 S d 2 = S d1 S d2. Fie α = o d 2, d 1 = o d 2, d + o d, d 1 = α2+α1 2. Daca α 2 + α 1 = 0mod2π rezulta ca d 1 d 2, deci S d1 S d2 = tū, unde ū d1, ū = 2dd1, d 2 si sensul lui ū este dinspre d 2 spre d 1. Daca α 2 + α 1 0mod2π rezulta ca d 1 d 2 = {Ω 3 } si S d1 S d2 = R Ω3,2α. Demonstrati a, c si d. Remark. Demonstrati ca multimea rotatiilor de acelasi centru ale unui plan euclidian orientat formeaza un grup in raport cu compunerea functiilor. Evident multimea tuturor rotatiilor nu are structura de grup. In schimb puteti demonstra ca multimea rotatiilor si a translatiilor unui plan an euclidian orientat formeaza un grup. Acest rezultat va mai bine inteles dupa ce in cursul urmator vom arata ca toate deplasarile unui plan euclidian orientat sunt translatiile si rotatiile.

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.

OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }. ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Grupuri de simetrii. Oana Constantinescu

Grupuri de simetrii. Oana Constantinescu Rolul grupurilor de transformari in denirea unei geometrii Felix Klein (1849-1925) a dorit sa aplice conceptul de grup pentru a caracteriza diferitele geometrii ale timpului. In discursul inaugural de

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 13 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 24 Proiecţii

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi

Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Produsul scalar: denitie, proprietati Schimbari de repere ortonormate in plan Aplicatii Lectia III Produsul scalar a doi vectori liberi Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia III Produsul scalar:

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi

Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VII Dreapta si planul

Lectia VII Dreapta si planul Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu

GEOMETRIE ANALITICĂ. Mihai-Sorin Stupariu GEOMETRIE ANALITICĂ Mihai-Sorin Stupariu Sem. al II-lea, 007-008 Cuprins 1 Elemente de algebră liniară 3 1.1 Spaţii vectoriale. Definiţie. Exemple................ 3 1. Combinaţii liniare. Baze şi repere..................

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ

Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ. Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ Universitatea de Vest din Timişoara Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Departamentul de Informaticǎ Liliana Brǎescu Eva Kaslik Simina Mariş Simona Epure Ioan Rodilǎ CURS DE GEOMETRIE Timişoara 2007

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere

Capitolul 9. Geometrie analitică. 9.1 Repere Capitolul 9 Geometrie analitică 9.1 Repere Vom considera spaţiile liniare (X, +,, R)în careelementelespaţiului X sunt vectorii de pe odreaptă, V 1, dintr-un plan, V sau din spaţiu, V 3 (adică X V 1 sau

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice... Geometrie Afină Contents 1 Spaţii vectoriale 3 1.1 Spaţii vectoriale peste un corp K........................ 3 1.2 Exemple de spaţii vectoriale........................... 4 1.3 Dependenţă liniară de vectori..........................

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene

CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu. I. Coordonate carteziene Geometrie liniară în spaţiu CAPITOLUL 6 GEOMETRIE LINIARĂ ÎN SPAŢIU 6.. Sisteme de coordonate în plan şi în spaţiu I. Coordonate carteziene În cele ce urmează, notăm cu E 3 spaţiul punctual tridimensional

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale

3. Locuri geometrice Locuri geometrice uzuale 3. Locuri geometrice 3.. Locuri geometrice uzuale oţiunea de loc geometric în plan care se găseşte şi în ELEETELE LUI EUCLID se pare că a fost folosită încă de PLATO (47-347) şi ARISTOTEL(383-3). Locurile

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

1. Teorema lui Menelaus in plan Demonstratia teoremei in plan (clasa a VII-a). DC EC F B DB EA = 1.

1. Teorema lui Menelaus in plan Demonstratia teoremei in plan (clasa a VII-a). DC EC F B DB EA = 1. TEOREMA LUI MENELAUS IN PLAN SI SPATIU OANA CONSTANTINESCU In acest material generalizam teorema lui Menelaus din planul euclidian la spatiul euclidian trei dimensional, prezentand doua metode de demonstratie,

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber

CAPITOLUL 2 VECTORI LIBERI. 2.1 Segment orientat. Vector liber Algebră liniară CAPITOLUL VECTORI LIBERI. Segment orientat. Vector liber Acest capitol este dedicat în totalitate studierii spaţiului vectorilor liberi, spaţiu cu foarte multe aplicaţii în geometrie, fizică

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare Adrian REISNER 1 1. Pseudoinversă a unui endomorfism într-un spaţiu vectorial de dimensiune finită. Fie S un R-spaţiu vectorial de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!)

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Prof. ION CĂLINESCU,CNDG, Câmpulung Voi prezenta o abordare simplă a determinării cercului lui Euler, pe baza unei probleme de loc geometric. Preliminarii:

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0

DEFINITIVAT 1993 PROFESORI I. sinx. 0, dacă x = 0 DEFINITIVAT 1993 TIMIŞOARA PROFESORI I 1. a) Metodica predării noţiunii de derivată a unei funcţii. b) Să se reprezinte grafic funci a sinx, dacă x (0,2π] f : [0,2π] R, f(x) = x. 0, dacă x = 0 2. Fie G

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Algebră liniară CAPITOLUL 1 Algebră liniară CAPITOLUL SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE. Definiţia spaţiilor vectoriale Pentru a introduce noţiunea de spaţiu vectorial avem nevoie de noţiunea de corp comutativ de caracteristică

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi-seminar 1

Vectori liberi-seminar 1 Vectori liberi-seminar ) Determinati α R astfel incat vectorii ā = m+ n si b = m+α n sa fie coliniari, unde m, n sunt necoliniari. ) Demonstrati ca urmatorii trei vectori liberi sunt coplanari: ā = ī j

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Cuprins: Introducere De la geometria absolută la geometria hiperbolică Izometrii în planul hiperbolic, grupul de izometrii...

Cuprins: Introducere De la geometria absolută la geometria hiperbolică Izometrii în planul hiperbolic, grupul de izometrii... Cuprins: Introducere... 1. De la geometria absolută la geometria hiperbolică... 2. Izometrii în planul hiperbolic, grupul de izometrii... 3. Grup discret de izometrii în plan, exemple... 4. Bibliografie

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 5 REDUCEREA SISTEMELOR DE FORŢE (CONTINUARE) CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)...... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 5.1. Teorema lui Varignon pentru sisteme

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra

Aplicaţii ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra ale numerelor complexe în geometrie, utilizând Geogebra Adevărul matematic, indiferent unde, la Paris sau la Toulouse, este unul şi acelaşi (Blaise Pascal) Diana-Florina Haliţă grupa 331 dianahalita@gmailcom

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON

CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON CERCUL LUI EULER ŞI DREAPTA LUI SIMSON ABSTRACT. Articolul prezintă două rezultate deosebite legate de patrulaterul inscriptibil şi câteva consecinţe ce decurg din aceste rezultate. Lecţia se adresează

Διαβάστε περισσότερα