ЭДИЙН ЗАСГИЙН ИДЭВХТЭЙ БАЙДАЛД НӨЛӨӨЛӨГЧ ХҮЧИН ЗҮЙЛИЙН ЭКОНОМЕТРИК ШИНЖИЛГЭЭ

Transcript

1 ЭДИЙН ЗАСГИЙН ИДЭВХТЭЙ БАЙДАЛД НӨЛӨӨЛӨГЧ ХҮЧИН ЗҮЙЛИЙН ЭКОНОМЕТРИК ШИНЖИЛГЭЭ МБДС, Бизнесийн удирдлага мэдээлэл зүйн тэнхимийн оюутан Г.Нямдорж, Б. Болортуяа Хураангуй Монгол Улсын ажиллах хүчний оролцоо буюу ажиллах хүчний идэвхтэй хүн амын тоо байнгын хэлбэлзэлтэй байдаг хэдий ч ихэвчлэн буурах хандлагатай байгаа нь Монголын эдийн засагт нөлөөлөгч хүчин зүйл болж байгаа нь тулгамдаж буй асуудлын нэг болж байна. Идэвхтэй хүн амд нөлөөлөгч маш олон хүчин зүйл байдгаас нас, хүйс, гэрлэлтийн байдал, өрхийн тэргүүн эсэх, ам бүл зэрэг микро хүчин зүйлсийг сонгон судалж, судалгааны үр дүнг тус эрдэм шинжилгээний хурлаар тайлагнах, мөн цаашлаад туршлага хуримтлуулаад зогсохгүй мэдлэг мэдээллийг олж авах, үргэлжлүүлэн судлахын тулд энэхүү судалгааны ажлаа хийлээ. Энэхүү судалгааны ажлаар Монгол Улсын ажиллах хүчний оролцооны түвшинд буюу Хөдөлмөрийн зах зээл дэх хөдөлмөрийн насны хүн амын эдийн засгийн идэвхтэй байдалд тухайн хувь хүнийг тодорхойлогч хүчин зүйлс хэрхэн нөлөөлж байгааг Хамааран Хувьсагч нь Чанарын Хариулт Бүхий регрессийн загвар болох Probit (Binary) загвараар Ажиллах Хүчний Судалгааны 2014 оны тоо мэдээлэлд ашиглан үнэлгээ хийсэн Түлхүүр үг: Эдийн засгийн идэвхтэй хүн ам, Эдийн засгийн идэвхгүй хүн ам, Пробит загвар Оршил Хөдөлмөр нь үйлдвэрлэлийн чухал нөөцүүдийн нэг бөгөөд түүний оролцоогүйгээр явагдах үйлдвэрлэл, эдийн засгийн үйл ажиллагаа гэж байхгүй. Хөдөлмөр буюу ажиллах хүч бүрийн цаана хүн байдаг учраас түүнийг худалддаг, худалдан авдаг зах зээл нь бусад бараа, үйлчилгээний зах зээлүүдээс ялгаатай байдгийн хэрээр нарийн судалгаа шинжилгээ, төлөвлөлт зохицуулалт шаарддаг. Аливаа улсын хөдөлмөрийн зах зээл нь ихээхэн өөрчлөлттэй байнгын хөдөлгөөнтэй байдаг. Тухайлбал, хүн амын зарим хэсгийн хөдөлмөрийн нас өнгөрч байхад ажилгүй байсан иргэд ажилд орж ажилгүйчүүдээс ажиллагсад уруу шилжиж байдаг. Хөдөлмөрийн зах зээлийн идэвхийг харуулдаг үндсэн үзүүлэлт бол эдийн засгийн идэвхтэй хүн ам болон эдийн засгийн идэвхгүй хүн ам юм. Монгол Улсын ажиллах хүчний оролцоо буюу ажиллах хүчний идэвхтэй хүн амын тоо байнгын хэлбэлзэлтэй байдаг хэдий ч ихэвчлэн буурах хандлагатай байгаа нь Монголын эдийн засагт нөлөөлөгч хүчин зүйл болж байгаа нь тулгамдаж буй асуудлын нэг болж байна. Идэвхтэй хүн амд нөлөөлөгч маш олон хүчин зүйл байдгаас нас, хүйс, гэрлэлтийн байдал, өрхийн тэргүүн эсэх, ам бүл зэрэг микро хүчин зүйлсийг сонгон судалж, судалгааны үр дүнг тус эрдэм шинжилгээний хурлаар тайлагнах, мөн 1

2 цаашлаад туршлага хуримтлуулаад зогсохгүй мэдлэг мэдээллийг олж авах, үргэлжлүүлэн судлахын тулд энэхүү судалгааны ажлаа хийлээ. Судалгааны зорилго: Ажиллах хүчний оролцооны түвшинд буюу Хөдөлмөрийн зах зээл дэх эдийн засгийн идэвхтэй хүн амд нөлөөлөх хүчин зүйлсээр судалгаа хийж, үнэлгээ, дүгнэлт өгөх боловсруулах. Энэхүү зорилгын хүрээнд дараах зорилтуудыг дэвшүүлж байна. Үүнд: Хүн амын эдийн засгийн идэвхтэй байдалд нөлөөлөх хүчин зүйлсийг сонгож авах Эдийн засгийн идэвхтэй байдалд нөлөөлөх хүчин зүйлсийн эконометрикийн шинжилгээ хийх Шинжилгээний үр дүнд тулгуурлан дүгнэлт хийх Сэдвийн судлагдсан байдал: Хөдөлмөрийн зах зээл маш өргөн хүрээтэй бөгөөд энэ чиглэлээр хийсэн судалгааны ажлуудыг авч үзвэл: Хөдөлмөрийн судалгааны институт Барометрийн судалгаа, Ш. Отгонхундага Хөдөлмөр эрхлэлтийн талаар баримталж буй бодлого, хөдөлмөрийн зах зээлийн эрэлт нийлүүлэлт, Үндэсний хөгжлийн хүрээлэнгийн дэргэдэх судлаачдын багийн тайлан Хүн амын нутагшилт, суурьшил, хөдөлмөрийн зах зээлийн судалгаа Хөдөлмөрийн зах зээлийн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээг М. Гантөмөр Хөдөлмөр эрхлэлтийн тогтолцоог боловсронгуй болгох нь сэдэвт судалгааны ажлаа 2011 онд хийсэн. Уг ажилдаа монгол улсын бүсүүдийн секторын дунд төрөлжилт бий болох боломж болон өнөөгийн цалин, хөлсний систем манай улсад хэр нийцтэй байна зэрэг асуудлуудыг судалж үзсэн байна. Нэг. Онол арга зүйн хэсэг 1.1. Хөдөлмөрийн зах зээлийн үндсэн ойлголт Ямар ч улс орны эдийн засгийн тогтолцоонд үйлдвэрлэлийн чухал хүчин зүйлүүдийн нэг нь тухайн улсын ажиллах хүч буюу хөдөлмөр байдаг. Өөрөөр хэлбэл, тухайн улс орны үйлдвэрлэлийн хүчин чадал нь тус эдийн засгийн ажиллах хүч, тэдгээрийн мэдлэг боловсрол, ажлын дадлага туршлага зэргээс ихээхэн хамаарч байдаг. Зах зээлийн эдийн засгийн тогтолцоонд хөдөлмөр нь бүтээгдэхүүн үйлчилгээ болон үйлдвэрлэлийн бусад нөөцийн нэгэн адилаар арилжаа солилцооны нэгэн объект болж болдог. Хөдөлмөрийн нөөцийн арилжаа, солилцоо буюу худалдах худалдан авах үйл ажиллагаа явагдаж буй орчныг хөдөлмөрийн зах зээл гэнэ. Зах зээлийн эдийн засгийн тогтолцоонд эдийн засаг дахь хөдөлмөрийн нөөцийн хуваарилалт нь ихэнх тохиолдолд хөдөлмөрийн зах зээлээр дамжин явагддаг. Эдийн засгийн идэвхгүй хүн амд: Тухайн улсын 16 хүртэлх насны хүүхдүүд, 55- аас дээш насны эмэгтэйчүүд, 60-аас дээш насны эрэгтэйчүүд буюу тэтгэврийн 2

3 насныхан, хөдөлмөрийн насны боловч хөдөлмөрийн чадваргүй иргэд, хөдөлмөрийн насны, хөдөлмөрийн чадвартай боловч хөдөлмөр эрхлэх сонирхолгүй буюу ажил идэвхтэй эрж хайгаагүй хүмүүс орно. Эдийн засгийн идэвхтэй хүн ам: Олон улсын аргачлалын дагуу эдийн засгийн идэвхтэй хүн ам гэдэг нь тухайн улсын нийт ажиллагсад болон ажилгүйчүүдийн нийлбэрээр тодорхойлогдоно. Эдийн засгийн идэвхтэй хүн амыг нөгөө талаар тус улсын ажиллах хүч гэнэ. 1.2.Хамааран хувьсагч нь чанарын хариулт бүхий пробит загвар Хамааран хувьсагч Y нь зөвхөн хоёрхон утга авах тохиолдол гарч ирдэг. Өөрөөр хэлбэл y хувьсагч нь (0;1) гэсэн 2 альтернатив утгатай байна. Пробит загваруудыг анх 1934 онд Честер Блисс танилцуулж байсан ба 1935 онд Блисс-н ажлын хавсралтад Роналд Фишер тэдгээр загваруудад хамгийн их магадлалын тооцооллыг бодох хурдан арга барилыг санал болгож байжээ. Хамааран хувьсагч болох Y нь binary хэмээн үзвэл, энэ нь 1 болон 0 гэж тэмдэглэх 2-хон боломжит үр дүнтэй болно гэсэн үг юм. Жишээлбэл, Y нь тодорхой нөхцөл байдлын бэлэн байдал/байхгүй байх, зарим төлөвлөгөөний амжилт/уналт, судалгааны хариултууд болох тийм/үгүй зэргийг төлөөлдөг ойлголт юм. Бидэнд мөн Y- н үр дүнд нөлөөлж болох регрессор X-н вектор байна. Ялангуяа, уг загвар нь дараах хэлбэрээр оршино. ( =1 ) =ɸ( ) нь магадлалыг илэрхийлэх бол нь хэвийн нийлүүлэлтийн стандартын Нэгдсэн Тархалтын функцийг илэрхийлж байна. β параметр нь хамгийн их магадлалын аргаар тооцоологджээ. Cөрөг утга авах Нэгээс их утга авах 0 ( ) 1 нөхцөл зөрчигдөх : Хамааран хувьсагчын утга нь сөрөг утга авч байвал тэгтэй тэнцүү нэгээс их утга авч байвал нэгтэй тэнцүү байхаар авч үздэг. Регрессийн загварын хувьд тооцсон нь хязгаарлагдмал байдаг. Учир нь X н өгөгдсөн утгад харагалзах Y н утга нь (0;1) завсарт байна. Иймээс тооцсон нь нэгээс харьцангуй бага гардаг. Практикт нь (0,8-0,6) д утга авах нь элбэг байдаг. Загварын тавил 1 : Загварт тодорхойлогдох хувьсагчдын функцэн хамаарал нь Пробит функцийн муруйгаар илэрхийлэгдэх ба энэхүү Пробит загвар нь 1 Б.Энх-Амгалан, EViews програм ашиглан эконометрикийн шинжилгээ хийх нь Улаанбаатар хот, 2015 он 3

4 стандартчилагдсан нормаль тархалттай холбоотой байдаг. Хэрэв Z нь стандарт нормаль тархалттай санамсаргүй хэмжигдэхүүн бол Пробит загварын функцийг дараах хэлбэрээр илэрхийлнэ 2. Φ( ) = = 1 2. Энэ функцийн математик илэрхийлэл нь z гэсэн цэгийн зүүн талд байх стандарт нормаль тархалтын магадлалын утгыг тодорхойлон харуулж байгаа магадлал г илэрхийлэн харуулах статистик хэлбэр нь: = + =Φ( + ) Хоёр. Судалгааны хэсэг 2.1. Судалгаанд ашигласан өгөгдөл, суурь шинжилгээ Судалгаанд ашиглагдсан тоон мэдээлэл: Үндэсний статистикийн хорооноос жил бүр гаргадаг 2014 оны ажиллах хүчний судалгааны (АХС 2014) 15-аас дээш насны хүний анхдагч мэдээллийг 3 цахим хуудаснаас авч ашиглав. Зураг 1. Судалгаанд оролцогсод насны бүлгээр 33% 34% 24% 9% нас нас нас 60-с дээш Зураг 2. Судалгаанд оролцогсод хүйсээр Эрэгтэй Эмэгтэй 48% 52% 3 4

5 Зураг 3. Судалгаанд оролцогчдын эдийн засгийн идэвхтэй байдал 37% 63% 2.2. Эдийн засгийн идэвхтэй байдалд нөлөөлөгч хүчин зүйлийн эконометрик шинжилгээ Загварт ашиглагдах хувьсагчийн тэмдэглэгээ: Y Эдийн засгийн идэвхтэй бол 1, идэвхгүй бол 0 X1 Тухайн хүний нас Х2 Ам бүлийн тоо Эдийн засгийн идэвхтэй Эдийн засгийн идэвхгүй D1 Гэрлэлтийн байдал. Огт гэрлээгүй бол 1, бусад 0 D2 Өрхийн тэргүүлэгч эсэх. Өрхийн тэргүүлэгч бол 1, бусад 0 D3 Хүйс. Эрэгтэй бол 1, бусад 0. Загвар 1. Хамааран хувьсагч: эдийн засгийн идэвхтэй байдал, үл хамааран хувьсагчид: тухайн хүний нас болон ам бүлийн тоо Хүснэгт 1. EViews програм дээрх Үнэлгээний үр дүн (ЗАГВАР 1) Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Probit (Newton-Raphson / Marquardt steps) Sample: Included observations: Convergence achieved after 3 iterations Coefficient covariance computed using observed Hessian Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. X X C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid

6 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Deviance Restr. deviance Restr. log likelihood LR statistic Avg. log likelihood Prob(LR statistic) Obs with Dep= Total obs Obs with Dep= Тус үнэлгээнээс үзэхэд хувьсагч тус бүр статистик ач холбогдолтой болох нь Z статистикийн утгаас харагдаж байгаа бөгөөд McFadden R-squared 25% байгаа нь түүврийн нэгж гэхэд маш сайн байгаа нь харагдаж байна Зураг 4. Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал болон насны трендийн хамаарал, ам бүлийн тоог дундаж түвшингээр гэсэн нөхцөлтэйгөөр Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал Нас Ам бүлийн гишүүдийн тоог өгөгдлийн дунджаар буюу 3,88 гэж авахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал, насны хоорондын хамаарлыг [Зураг - 4] харахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал настай урвуу хамааралтай бөгөөд нас ахих тусам эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал буурч байгаа нь харагдаж байна. Мөн эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалын бууралт насны хооронд маш хурдацтай явагддаг болох нь харагдаж байна. Мөн дундаж ахиу нөлөөг тооцож үзэхэд [Хавсралт 2] Нас нэг нэгжээр нэмэгдэхэд эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалд дунджаар 2.15% буурч, Ам бүлийн тоо 1 нэгжээр нэмэгдэхэд эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал 4.46%-р нэмэгдэж байгаа нь тус тус харагдаж байна. Загвар 2. Хамааран хувьсагч: эдийн засгийн идэвхтэй байдал, үл хамааран хувьсагчид: тухайн хүний нас, ам бүлийн тоо болон өрхийн тэргүүлэгчийн статус 6

7 Хүснэгт 2. EViews програм дээрх Үнэлгээний үр дүн (ЗАГВАР 2) Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Probit (Newton-Raphson / Marquardt steps) Sample: Included observations: Convergence achieved after 4 iterations Coefficient covariance computed using observed Hessian Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. X X D C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Deviance Restr. deviance Restr. log likelihood LR statistic Avg. log likelihood Prob(LR statistic) Obs with Dep= Total obs Obs with Dep= Тус үнэлгээнээс үзэхэд хувьсагч тус бүр статистик ач холбогдолтой болох нь Z статистикийн утгаас харагдаж байгаа бөгөөд McFadden R-squared( ) байгаа нь түүврийн нэгж гэхэд маш сайн байгаа нь харагдаж байна. Мөн D1 буюу өрхийн тэргүүлэгч эсэхийн хуурмаг хувьсагч ая холбогдолтой байгаа нь эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал нь өрхийн тэргүүлэгч буюу бусад хүмүүс эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалын ялгаатай байхыг харуулах үр дүн юм. Зураг 1. Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал болон насны трендийн хамаарал, ам бүлийн тоог дундаж түвшингээр гэсэн нөхцөлтэйгөөр, Өрхийн тэргүүлэгчийн статусаар 7

8 Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал НАС Өрхийн тэргүүлэгч Өрхийн тэргүүлэгч биш Ам бүлийн гишүүдийн тоог өгөгдлийн дунджаар буюу 3,88 гэж авахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал, насны хоорондын хамаарлыг өрхийн тэргүүлэгч эсэхээр салган авч график:5-с харахад өрхийн тэргүүлэгчид бусад гишүүдтэй харьцуулахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал харьцангуй өндөр бөгөөд эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалын бууралт илүү тогтвортой байгаа нь харагдаж байна. Үүнээс үзэхэд өрхийн тэргүүлэгчид өрхийн бусад гишүүдтэй харьцуулахад өөрийн үүрэг хариуцлагыг ухамсарлан эдийн засгийн идэвхээр илүү өндөр байдаг нь харагдаж байна. Загвар 3. Хамааран хувьсагч: эдийн засгийн идэвхтэй байдал, үл хамааран хувьсагчид: тухайн хүний нас, ам бүлийн тоо болон өрхийн гэрлэлтийн байдал Хүснэгт 1. EViews програм дээрх Үнэлгээний үр дүн (ЗАГВАР 3) Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Probit (Newton-Raphson / Marquardt steps) Sample: Included observations: Convergence achieved after 4 iterations Coefficient covariance computed using observed Hessian Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. X X D C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Deviance Restr. deviance Restr. log likelihood LR statistic Avg. log likelihood

9 Prob(LR statistic) Obs with Dep= Total obs Obs with Dep= Тус үнэлгээнээс үзэхэд хувьсагч тус бүр статистик ач холбогдолтой болох нь Z статистикийн утгаас харагдаж байгаа бөгөөд McFadden R-squared ( ) байгаа нь түүврийн нэгж гэхэд маш сайн байгаа нь харагдаж байна. Мөн D2 буюу гэрлэлтийн байдлын хуурмаг хувьсагч ая холбогдолтой байгаа нь эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал нь огт гэрлээгүй буюу бусад хүмүүс эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалын ялгаатай байхыг харуулах үр дүн юм. Зураг 6. Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал болон насны трендийн хамаарал, ам бүлийн тоог дундаж түвшингээр гэсэн нөхцөлтэйгөөр, гэрлэлтийн байдлаар Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал НАС Бусад Огт гэрлээгүй Ам бүлийн гишүүдийн тоог өгөгдлийн дунджаар буюу 3,88 гэж авахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал, насны хоорондын хамаарлыг гэрлэлтийн байдлаар салган авч [Зураг - 6] харахад огт гэрлээгүйгээс бусад тохиолдлын хүмүүс нь огт гэрлээгүй хүмүүстэй харьцуулахад эдийн засгийн идэвхээр өндөр байгаа нь харагдаж байна. Загвар 4. Хамааран хувьсагч: эдийн засгийн идэвхтэй байдал, үл хамааран хувьсагчид: тухайн хүний нас, ам бүлийн тоо болон хүйс Хүснэгт 2. EViews програм дээрх Үнэлгээний үр дүн (ЗАГВАР 4) Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Probit (Newton-Raphson / Marquardt steps) Sample: Included observations: Convergence achieved after 4 iterations Coefficient covariance computed using observed Hessian Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. 9

10 X X D C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Deviance Restr. deviance Restr. log likelihood LR statistic Avg. log likelihood Prob(LR statistic) Obs with Dep= Total obs Obs with Dep= Тус үнэлгээнээс үзэхэд хувьсагч тус бүр статистик ач холбогдолтой болох нь Z статистикийн утгаас харагдаж байгаа бөгөөд McFadden R-squared( ) байгаа нь түүврийн нэгж гэхэд маш сайн байгаа нь харагдаж байна. Мөн D3 буюу хүйсийн хуурмаг хувьсагч ач холбогдолтой байгаа нь эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал нь эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүс эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалын ялгаатай байхыг харуулах үр дүн юм Зураг 7. Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал болон насны трендийн хамаарал, ам бүлийн тоог дундаж түвшингээр гэсэн нөхцөлтэйгөөр, гэрлэлтийн байдлаар Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал НАС Эрэгтэй Эмэгтэй Ам бүлийн гишүүдийн тоог өгөгдлийн дунджаар буюу 3,88 гэж авахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал, насны хоорондын хамаарлыг хүйсээр салган авч [зураг-7] харахад эрэгтэй хүмүүсийн хувьд эмэгтэй хүмүүстэй харьцуулахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалаар арай илүү өндөр байгаа нь харагдаж байна. Эконометрикийн загварын үнэлгээ үр дүн, нэгдсэн байдлаар 10

11 Хамааран хувьсагч: Y Үнэлгээний арга: Binary Probit Үл хамаарах хувьсагчид C X1 X2 D1 D2 D3 McFadden R-squared Загвар -1. Загвар -2. Загвар -3. Загвар -4. Коэффициент Стандарт алдаа Z-Статистик Коэффициент Стандарт алдаа Z-Статистик Коэффициент Стандарт алдаа Z-Статистик Коэффициент Стандарт алдаа Z-Статистик Дээрх үр дүнгээс бидний авч үзэж буй 4 загварын параметрүүд статистикийн хувьд ач холбогдолтой болох нь харагдаж байна. Дэлгэрэнгүй үр дүнг хавсралтаар харуулав. Загварын статистик ач холбогдлыг шалгахын тулд Z статистикийг ашиглахад загвар тус бүрийн Z ажиглалтын ихэнх утга критик утгаасаа их гарсан ба 0 таамаглал няцаагдаж тус загварууд статистикийн хувьд ач холбогдолтой байна Дүгнэлт Энэхүү судалгааны ажлаар Монгол Улсын ажиллах хүчний оролцооны түвшинд буюу Хөдөлмөрийн зах зээл дэх хөдөлмөрийн насны хүн амын эдийн засгийн идэвхтэй байдалд тухайн хувь хүнийг тодорхойлогч хүчин зүйлс хэрхэн нөлөөлж байгааг Хамааран Хувьсагч нь Чанарын Хариулт Бүхий регрессийн загвар болох Probit (Binary) загвараар авч үзлээ. Тоон өгөгдлийн тухайд ҮСХ-ны 2014 оны Ажиллах Хүчний Судалгаа[АХС-2014]-наас 15 буюу түүнээс дээш насны хүний анхан шатны өгөгдлийг ашиглалаа. Загварын параметрүүдийн үнэлгээг EViews 9.0 болон Stata12 программууд дээр хийсэн болно. Ийнхүү тус судалгааны үр дүнгээр эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал нь тухайн хүний настай урвуу хамааралтай бөгөөд нас ахих тусам эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал буурдаг болох нь харагдаж байна. Эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалд тухайн хүний нас [ам бүлийн тоог дундаж авч байхад гэсэн нөхцөлтэйгөөр] хэрхэн нөлөөлж байгааг чанарын хувьсагчдаар авч үзвэл: 11

12 Өрхийн тэргүүлэгчид өрхийн бусад гишүүдтэй харьцуулахад эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлалаар илүү буюу өрхийн бусад гишүүдтэй харьцуулахад үүрэг хариуцлага өндөр гэдгийг илэрхийлэх; Огт гэрлэж байгаагүй хүмүүс нь бусад хүмүүстэй харьцуулахад эдийн засгийн идэвх муутай байх магадлал өндөртэй Эрэгтэй хүмүүс эмэгтэй хүмүүсээс эдийн засгийн идэвхтэй байх магадлал илүү өндөр байгаа нь харагдаж байна. Эцэст нь бидний загварт тайлбарлагч [Үл хамааран] хувьсагчаар сонгосон нас, хүйс, гэрлэлтийн байдал, ам бүлийн тоо, өрхийн тэргүүлэгч эсэх зэрэг хүчин зүйлс нь Эдийн засгийн идэвхтэй байдалд нөлөө үзүүлдэг болох нь харагдаж байгаа бөгөөд цаашид загварыг боловсролын түвшин зэрэг бусад хүчин зүйлсээр өргөтгөх бүрэн боломжтой. Ингэхдээ боловсролын түвшинг үндсэн ангилалын дагуу хуурмаг хувьсагчаар, эсвэл сурсан жилээр [сурсан жилээр авч үзэхийн тулд Ажиллах Хүчний Судалгааны асуулгын хуудсанд өөрчлөлт оруулах] авч үзэх боломжтой гэж үзэж байна. Мөн пробит загвар нь эдийн засгийн идэвхтэй байдлыг тодорхойлоход ашиглахад тохиромжтой [тайлбарлах чадварын шалгуурын үр дүнг хавсралтаас үзнэ үү] гэдэг нь харагдлаа. 12

13 Ашигласан материал 1) Б.Энх-Амгалан, EViews програм ашиглан эконометрикийн шинжилгээ хийх нь Улаанбаатар хот, 2015 он 2) Г.Элдэв-Очир, Э.Эрдэнэчимэг, Б.Энх-Амгалан Эконометрик Улаанбаатар хот, 2013 он 3) Г.Дагвасүрэн, Статистик онол, практик Улаанбаатар хот, 2016 он 4) Л.Лханям, Л.Саран, Ц.Лумжав Хөдөлмөрийн эдийн засаг 5) МҮЭ-үүдийн холбооны дэргэдэх Хөдөлмөрийн Дээд Сургууль Хөдөлмөрийн эдийн засаг 6) ҮСХ, Ажиллах хүчний судалгааны тайлан 2014 он 7) ҮСХ, Тооллого судалгааны каталоги 8) Eviews 9.0 User guide 13

14 Хавсралт ХАВСРАЛТ -1. Тайлбарлах чадварын шалгуурын үр дүн (ЗАГВАР 1) Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification Equation: EQ01 Success cutoff: C = 0.5 Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=C P(Dep=1)>C Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** NA Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total E(# of Dep=0) E(# of Dep=1) Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** *Change in "% Correct" from default (constant probability) specification **Percent of incorrect (default) prediction corrected by equation ХАВСРАЛТ -2. Нөхцөл[хамаарлын хувьсагчид дундаж утгаа авна]-т ахиу нөлөө Загвар1 Conditional marginal effects Number of obs = Model VCE : OIM Expression : Pr(y), predict() dy/dx w.r.t. : x1 x2 at : x1 = (mean) x2 = (mean) Delta-method dy/dx Std. Err. z P> z [95% Conf. Interval] x x

15 ХАВСРАЛТ -3. Тайлбарлах чадварын шалгуурын үр дүн (ЗАГВАР 2) Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification Equation: EQ02 Success cutoff: C = 0.5 Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=C P(Dep=1)>C Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** NA Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total E(# of Dep=0) E(# of Dep=1) Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** *Change in "% Correct" from default (constant probability) specification **Percent of incorrect (default) prediction corrected by equation ХАВСРАЛТ -4. Тайлбарлах чадварын шалгуурын үр дүн (ЗАГВАР 3) Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification Equation: EQ03 Success cutoff: C = 0.5 Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=C P(Dep=1)>C Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** NA Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total E(# of Dep=0) E(# of Dep=1) Total Correct

16 % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** *Change in "% Correct" from default (constant probability) specification **Percent of incorrect (default) prediction corrected by equation ХАВСРАЛТ -5. Тайлбарлах чадварын шалгуурын үр дүн (ЗАГВАР 4) Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification Equation: EQ04 Date: 10/31/16 Time: 21:15 Success cutoff: C = 0.5 Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=C P(Dep=1)>C Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** NA Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total E(# of Dep=0) E(# of Dep=1) Total Correct % Correct % Incorrect Total Gain* Percent Gain** *Change in "% Correct" from default (constant probability) specification **Percent of incorrect (default) prediction corrected by equation 16

17 ХАВСРАЛТ-6. Эдийн засгийн идэвхтэй болон идэвхгүй хүн амыг тодорхойлох схем Сүүлийн 7 хоногт эдийн засгийн үйл ажиллгаанд зарцуулсан цаг 0 цаг = тийм Сүүлийн 7 хоногт хөдөлмөр эрхлээгүй боловч тогтмол ажилтай эсэх 1 цаг үгүй Тухайн үеийн идэвхтэй хүн ам Ажил хийхэд бэлэн, ажил идэвхтэй хайсан эсэх Ажилгүй иргэд Тийм үгүй Эдийн засгийн тухайн үеийн идэвхтэй хүн ам буюу ажиллах хүч Эдийн засгийн тухайн үеийн идэвхгүй хүн ам Сүүлийн 12 сарын хугацаанд эдийн засгийн үйл ажиллагаанд зарцуулсан хугацаа 6 сар 6 сар > Эдийн засгийн байнгын идэвхтэй хүн ам Эдийн засгийн байнгын идэвхгүй хүн ам Эх үүсвэр: ҮСХ, Ажиллах хүчний судалгааны тайлан, 2014 Тайлбар: Уг мэдээллийг авч үзэхдээ олон улсын хөдөлмөрийн байгууллагын дагуу эдийн засгийн идэвхгүй хүн амыг 15 болон түүнээс дээш насны болон сүүлийн жилд ядаж 6 сар хөдөлмөр эрхлээгүй хүнийг идэвхгүй хүн амд хамруулан авч үзэх замаар мэдээллийг цуглуулсан. 17