"Μεθοδολογία Αποκατάστασης Πυρόπληκτων Μεσογειακών Δασών - Ασφάλεια & Αποδοτικότητα 4 Παρεμβάσεων στην NATURA 2000 της Ρόδου"
|
|
- Ἑκάβη Βλαβιανός
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 FRAMME LIFE 08 NAT//GR// ΑΘΗΝΑ 2013 ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ FRAMME - LIFE08 NAT/GR/000533
2 Το FRAMME, "Μεθοδολογία Αποκατάστασης Πυρόπληκτων Μεσογειακών Δασών - Ασφάλεια & Αποδοτικότητα 4 Παρεμβάσεων στην NATURA 2000 της Ρόδου", με Αριθ. Σύμβασης LIFE08 NAT/GR/000533, χρηματοδοτείται κατά 50% από τον μηχανισμό LIFE+ (Nature & Biodiversity) της Γενικής Δ/νσης Περιβάλλοντος της Ευρωπαϊκής Ένωσης και έχει συνολικό προϋπολογισμό Την συνολική διαχείριση του FRAMME έχει η Ελληνική Εταιρεία Περιβάλλοντος και Πολιτισμού σε συνεργασία με το Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και τον Δήμο Ρόδου FRAMME, Fire Restoration Methodology for Mediterranean Forests - environmental safety & sustainability of 4 interventions in the Rhodes NATURA 2000 site with contract number LIFE08 NAT/GR/ is a project co-financed by 50% by the European Commission s LIFE+ Programme and has a total budget of The management of the project is carried out by Elliniki Etairia Society for Environment & Cultural Heritage acting as Coordinating Beneficiary. Associate Beneficiaries to the Project are The Agricultural University of Athens and the Municipality of Rhodes. Στοιχεία επικοινωνίας: Εργαστήριο Οικολογίας και Προστασίας Περιβάλλοντος, Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Καθηγητής Γ. Αράπης Ιερά Οδός 75, Βοτανικός Τηλ:
3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ EXECUTIVE SAMMARY Παρακολούθηση και αξιολόγηση της αποκατάστασης Προ-επεξεργασία των Δορυφορικών Εικόνων Συλλογή δειγμάτων βλάστησης Ταξινόμηση των ειδών βλάστησης Αποτελέσματα - Συμπεράσματα Προτάσεις Βιβλιογραφία ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι Οδηγός χρήσης εργαλείου τηλεπισκόπησης... 57
4 EXECUTIVE SAMMARY The current project focuses on a wide range of burnt areas on the island of Rhodes. One of the primary motivations is to monitor these areas. In order to achieve this objective, the various changes of the vegetation at the permanent established plots are monitored using remote sensing methods and techniques. Satellite images with high spatial resolution (0.6m-1.0m) and hyperspectral sensors from satellite sensors, with multispectral bands and high spectral resolution, can be combined and are beneficially used to analyse land cover and detect changes. The methodology adopted consists of the following steps: 1. Orthorectification and Georeferencing using GCP s (RMS<2) of satellite images 2. Recognition of vegetation species, collection of training sites, i.e. areas representing each known land cover category 3. Supervised object oriented classification of land cover categories 4. Assessment through statistical analysis of the progress of the changes. Moreover, the monitoring of the modification of the land cover categories at the permanent established plots, demands the processing of satellite images at three different periods of time: before the fire (Quickbird m 23/5/2002), after the fire (Quickbird m 20/3/2009) and more recent ones (Ikonos 1m 20/7/2011, Ikonos 1m 20/9/2012, Ikonos 1m 20/5/2013) (supply of satellite images from the companies GetMap Ltd and Metrica SA). Following, these satellite images are rectified using Ground Control Points (GCPs) and Digital Terrain Model (DTM) of the broader area, in order to produce background images. The background images are then used to map the polygons of the various categories of vegetation during the above-mentioned periods of time. Furthermore, an adequate number of land cover samples has been collected in order to identify and determine the various species of vegetation through on site visits (i.e. forest trees, small shrubs, medium shrubs, bare land etc.). Therefore, the above images combined with the training sites and the algorithm applied, carry out a vegetation classification. The result through this process is a raster map with polygons of the various categories of vegetation of the area. The categories of vegetation that were mapped and monitored are: 1. Forest Trees 2. Small Shrubs 3. Medium Shrubs 4. Bare Land The object oriented classification is conducted with ENVI Zoom s Feature Extraction Tool and the results are inserted to ArcMap as shapefiles. Using ArcMap features the Attribute Table of each category is properly built. Each Attribute Table has six main columns: the location of the plots, the name/number of each plot, the area of each plot, the area of each category of vegetation for every plot, the type of the interventions that will be applied and the percentage of the coverage of each category of vegetation for every plot.
5 At the specific area on the island of Rhodes it is very difficult to detect and distinguish the various categories of the vegetation, mainly because of the homogeneity of the landscape. Despite that, object oriented supervised classification had satisfactory and accurate results. In total, from 2011 to 2013 the percentage of medium shrubs was significantly increased, the percentage of small shrubs was also increased, followed by a corresponding decrease of the percentage of bare land. Taking into account the available budget and the results obtained, which are both sufficient and accurate, it is concluded that the outcome of the analysis is significant meaningful and achieving all initial objectives. The experience obtained can be applied in many other cases, like monitoring of crops per season or per species. Object oriented classification has significant potential and with the correct and proper design and combination of available data, it may render very useful results. These results can be used for a variety of purposes, such as indicators for land use, as a guide for taking measures against hazards, for the assessment of changes or possible interventions of the vegetation through time.
6 1. Παρακολούθηση και αξιολόγηση της αποκατάστασης Η παρακολούθηση της μεταβολής της βλάστησης στις υπό εξέταση περιοχές αποσκοπεί στην αξιολόγηση της προόδου της φυσικής αναγέννησης και της αποτελεσματικότητας της τεχνητής αποκατάστασης. Για την επίτευξη των παραπάνω στόχων, εφαρμόζονται μέθοδοι της επιστήμης της Τηλεπισκόπησης. Η Τηλεπισκόπηση είναι η επιστήμη της απόκτησης ποιοτικής και μετρητικής πληροφορίας ενός φαινομένου ή ενός αντικειμένου από απόσταση, χωρίς δηλαδή φυσική επαφή με το υπο μελέτη φαινόμενο ή αντικείμενο. Πρακτικά, χρησιμοποιούνται καταγραφείς διαφόρων τεχνολογιών (δέκτες), μέσω των οποίων συλλέγεται και στην συνέχεια αναλύεται πληροφορία που αφορά αντικείμενα ή περιοχές. Σημαντικό στοιχείο διαχωρισμού των δεκτών είναι η διακριτική τους ικανότητα, γεωμετρική και φασματική. Η γεωμετρική διακριτική ικανότητα (ή χωρική ανάλυση) αφορά την ελάχιστη επιφάνεια του εδάφους για την οποία μπορεί να γίνει παρατήρηση. Στις ψηφιακές απεικονίσεις, αυτό ορίζεται σαν μέγεθος του εικονοστοιχείου στο έδαφος και μετριέται συνήθως σε μέτρα. Η φασματική διακριτική ικανότητα αφορά την δυνατότητα του δέκτη να αντιλαμβάνεται πληροφορία σε διαφορετικά μήκη κύματος της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (αναφέρεται σε πλήθος καναλιών ενός δέκτη). Προκειμένου να είναι επιτυχής η μεθοδολογία που θα εφαρμοστεί, είναι απαραίτητο να υπάρχει ισορροπία μεταξύ γεωμετρικής και φασματικής διακριτικής ικανότητας των δεκτών που θα επιλεγούν. Η μεθοδολογία που εφαρμόζεται περιγράφεται στη συνέχεια και αποτελείται συγκεκριμένα από τα εξής στάδια: 5. Χρήση και Γεωμετρική Διόρθωση Δορυφορικών Εικόνων 6. Συλλογή δειγμάτων για τον προσδιορισμό των ειδών της βλάστησης 7. Ταξινόμηση των ειδών κάλυψης 8. Αποτίμηση επεμβάσεων με στατιστικό υπολογισμό της προόδου των αλλαγών. Αναλυτικότερα, για την παρακαλούθηση της προόδου της κάλυψης στις υπό μελέτη περιοχές, χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες, σε 3 διαφορετικές χρονικές περιόδους, προ της πυρκαγιάς (Quickbird m 23/5/2002), μετά την πυρκαγιά (Quickbird m 20/3/2009) και πρόσφατες (Ikonos 1m 20/7/2011, Ikonos 1m 20/9/2012, Ikonos 1m 20/5/2013) (προμήθεια δορυφορικών εικόνων από την εταιρεία GetMap Ltd και Metrica Α.Ε.). Τα τεχνικά χαρακτηριστικά των εικόνων περιγράφονται στα αρχεία metadata.txt, όπως παραδίδονται. Οι δορυφορικές εικόνες στη συνέχεια, διορθώνονται, για την παραγωγή υποβάθρων, χρησιμοποιώντας φωτοσταθερά και Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους της περιοχής. Τα υπόβαθρα χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των πολυγώνων της βλάστησης στις παραπάνω χρονικές περιόδους. Παράλληλα, συλλέγεται επαρκής αριθμός δειγμάτων κάλυψης για τον προσδιορισμό των ειδών βλάστησης, σε συνδυασμό φυσικά με την επιτόπια παράτηρηση (π.χ. δάση, θαμνώδης χαμηλή βλάστηση, θαμνώδης μέση βλάστηση, ποώδης βλάστηση, ξηρή γη). Επομένως, χρησιμοποιώντας τις παραπάνω εικόνες και τα παραπάνω δείγματα που αποτελούν τις περιοχές εκπαίδευσης του αλγόριθμου που εφαρμόζεται, θα πραγματοποιηθεί ταξινόμηση των ειδών
7 κάλυψης και το αποτέλεσμα θα είναι ένας χάρτης με πολύγωνα της βλάστησης όλης της περιοχής. Στη συνέχεια, κατά τη διάρκεια των επεμβάσεων θα γίνεται λήψη δορυφορικών δεδομένων. Σε κατάλληλο λογισμικό, εφαρμόζοντας κατάλληλους αλγορίθμους θα υπολογίζεται η πρόοδος των αλλαγών και η μεταβολή των πολυγώνων της βλάστησης όλης της περιοχής. Με αυτόν τον τρόπο, θα αξιολογηθεί τόσο η φυσική αναγέννηση, όσο και η τεχνητή αποκατάσταση. 2. Προ-επεξεργασία των Δορυφορικών Εικόνων Κατά τη διάρκεια μιας δορυφορικής λήψης προκύπτουν γεωμετρικές παραμορφώσεις, που πρέπει να εξαλειφθούν, ενώ παράλληλα πρέπει να γίνουν εκείνες οι διορθώσεις που είναι απαραίτητες πριν την ανάλυση των δορυφορικών εικόνων, ώστε αυτές να μετασχηματιστούν από το σύστημα κατόπτευσης του δορυφόρου που έχουν ληφθεί (WGS 84), σε συγκεκριμένο χαρτογραφικό σύστημα προβολής, συγκεκριμένα στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς (EΓΣA 87). Οι διορθώσεις αυτές εντάσσονται στο γενικότερο πλαίσιο της προ-επεξεργασίας των εικόνων. Σκοπός της γεωμετρικής διόρθωσης είναι διόρθωση των παραμορφώσεων που εμφανίζουν οι πρωτογενείς δορυφορικές εικόνες (στρέβλωση σάρωσης, πανοραμική παραμόρφωση, λόγω κίνησης του δορυφόρου, λόγω περιστροφής της γης, λόγω αναγλύφου, κλπ.). Η διαδικασία γεωμετρικής διόρθωσης που περιλαμβάνει και τη διόρθωση της επίδρασης του αναγλύφου ονομάζεται ορθοαναγωγή. Πηγή :
8 Η ορθοαναγωγή και η γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων πραγματοποιούνται σε περιβάλλον ArcGIS με τα κατάλληλα εργαλεία και τους ενσωματωμένους αλγορίθμους που διαθέτει το συγκεκριμένο λογισμικό. Έχοντας ως δεδομένο ότι οι δορυφορικές εικόνες έχουν ληφθεί στο παγκόσμιο σύστημα αναφοράς WGS 84 και ότι το μοντέλο εδάφους που διατίθεται με μεγαλύτερη ακρίβεια είναι αυτό της Κτηματολόγιο Α.Ε. (κανναβική κατανομή) και βρίσκεται στο ελληνικό σύστημα ΕΓΣΑ 87, τα βήματα εφαρμογής των διορθώσεων είναι τα παρακάτω: 1. Από σύνολο σημείων με γνωστό υψόμετρο δημιουργείται ΤΙΝ (Triangular Irregular Network) στο ελληνικό σύστημα αναφοράς ΕΓΣΑ Από το ΤΙΝ παράγεται το DEM (Digital Elevation Model) για την τρισδιάστατη αναπαράσταση της επιφάνειας στο ελληνικό σύστημα αναφοράς ΕΓΣΑ Μετασχηματίζεται και μετατρέπεται το DEM από το ΕΓΣΑ 87 στο WGS Ορθοαναγωγή (Ortho correction) κάθε δορυφορικής εικόνας με το DEM WGS Γεωαναφορά (Georeferencing) της δορυφορικής εικόνας με επίγεια σημεία ελέγχου (Ground Control Points) σε ΕΓΣΑ 87 (δλδ τοπικός και ακριβής μετασχηματισμός από WGS84 σε ΕΓΣΑ 87). ΒΗΜΑ 1 - ΤΙΝ ΕΓΣΑ 87
9 ΒΗΜΑ 2 ΠΑΡΑΓΩΓΗ DEM ΕΓΣΑ 87 ΒΗΜΑ 3 ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΑΠΟ DEM ΕΓΣΑ 87 ΣΕ DEM WGS 84
10 ΒΗΜΑ 4 ΟΡΘΟΑΝΗΓΜΕΝΗ ΕΙΚΟΝΑ
11 ΒΗΜΑ 5 ΣΥΛΛΟΓΗ ΦΩΤΟΣΤΑΘΕΡΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Οι δορυφορικές εικόνες για τα έτη 2002, 2009 και 2011 απεικονίζουν συνολική έκταση 25 km 2. Προκειμένου να εφαρμοστούν οι διαδικασίες ορθοαναγωγής και γεωαναφοράς των εικόνων, απαιτούνται φωτοσταθερά ως σημεία ελέγχου και ενιαίο ψηφιακό μοντέλο επιφανείας της περιοχής (ίδιο για κάθε εικόνα για να εξαλειφθούν συστηματικά σφάλματα). Σχετικά με τη συλλογή των φωτοσταθερών, πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις με δέκτη GPS. Προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν τα σφάλματα που εισάγονται στο σύστημα, λόγω της χρήσης των φωτοσταθερών και να υπολογιστούν τα εναπομένοντα σφάλματα προσδιορισμού των σημείων που οφείλονται στο μοντέλο γεωαναφοράς, κρίθηκε αναγκαία η χρήση φωτοσταθερών σημείων πολύ καλής ακρίβειας. Πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις των γεωδαιτικών συντεταγμένων των φωτοσταθερών με δέκτη GPS δύο συχνοτήτων. Η μέθοδος που εφαρμόστηκε για τον υπολογισμό των συντεταγμένων τους είναι αυτή του στατικού εντοπισμού με παραμονή σε κάθε σημείο από 8 έως 10 λεπτά. Η ακρίβεια προσδιορισμού των συντεταγμένων με αυτή τη μέθοδο είναι της τάξης του ±0.01m, η οποία υπερκαλύπτει την απαιτούμενη ακρίβεια. Αρχικά, εντοπίστηκαν στις εικόνες χαρακτηριστικά σημεία, τα οποία επρόκειτο να χρησιμοποιηθούν ως φωτοσταθερά. Για διευκόλυνση της διαδικασίας και την ορθή αναγνώριση των σημείων στο έδαφος, χρησιμοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες της περιοχής, που έχουν συνταχθεί από την Κτηματολόγιο Α.Ε, ώστε να υπάρχει μια πιο ολοκληρωμένη άποψη των σημείων και να είναι πιο εύκολος ο εντοπισμός τους στο ύπαιθρο. Έμφαση δόθηκε στην κατανομή των φωτοσταθερών σημείων, έτσι ώστε να πλησιάζουν όσο το δυνατόν καλύτερα την κανονική κατανομή και να βρίσκονται σε διαφορετικές υψομετρικές θέσεις, για να υπάρχει μια πιο ολοκληρωμένη άποψη του αναγλύφου της περιοχής. Ο εντοπισμός των φωτοσταθερών δεν είναι ιδιαίτερα εύκολη υπόθεση, λόγω της ιδιαιτερότητας του τοπίου και του αναγλύφου. Καταλληλότερα σημεία, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως φωτοσταθερά και σημεία ελέγχου, συνήθως είναι σημεία που παρουσιάζουν έντονη διαφοροποίηση με τον περιβάλλοντα χώρο στον οποίο βρίσκονται. Η ιδιαιτερότητα των συγκεκριμένων εικόνων όμως, έγκειται στο γεγονός ότι απεικονίζουν δασική έκταση, δεν υπάρχει αστικό περιβάλλον, μεταλλικές κατασκευές ή άλλα τεχνικά έργα που θα μπορούσαν να αποτελέσουν χαρακτηριστικά σημεία. Με δεδομένα τα παραπάνω, χαρακτηριστικά σημεία στις εικόνες μπορούν να αποτελέσουν μόνο οι αγροτικοί δρόμοι, κυρίως διασταυρώσεις τους, αφού δεν υπάρχουν άλλα ευκρινή αντικείμενα. Κατά τη διαδικασία επιλογής των φωτοσταθερών, προσδιορίσθηκε μεγάλος αριθμός σημείων, συνολικά 32, μερικά και αρκετά κοντινά μεταξύ τους, ως εναλλακτικές, λόγω της μεγάλης δυσκολίας πρόσβασης στα σημεία και των έντονων εναλλαγών στο ανάγλυφο. Στη συνέχεια, παρατίθενται ορισμένες φωτογραφίες από τις μετρήσεις με το GPS δύο συχνοτήτων στο πεδίο, καθώς και συνολικά τα σημεία που επιλέχθηκαν ως φωτοσταθερά. Στάθηκε ανέφικτο να μετρηθούν 4 σημεία στα βόρεια των εικόνων, διότι η πρόσβαση από τους δασικούς δρόμους ήταν αδύνατη, λόγω κατολισθήσεων και πεσμένων κορμών δέντρων.
12 Σημείο Επίγειου Ελέγχου 1 Σημείο Επίγειου Ελέγχου 3
13 Σημείο Επίγειου Ελέγχου 8 Σημείο Επίγειου Ελέγχου 13
14 Σημείο Επίγειου Ελέγχου 25
15 32 Σημεία Επίγειου Ελέγχου
16 Η γεωαναφορά κάθε εικόνας υλοποιήθηκε και πάλι στο λογισμικό ArcGIS. Πραγματοποιήθηκαν συνδυασμοί και δοκιμές με όσο το δυνατόν περισσότερα σημεία ελέγχου, σε όσο το δυνατόν πιο κανονική κατανομή. Η υλοποίηση έγινε με τη μέθοδο των κλασματικών πολυωνύμων. Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιεί ρητές συναρτήσεις πολυωνύμων πρώτου έως τρίτου βαθμού. Η μέθοδος συχνά αναφέρεται και ως Rational Polynomial Coefficients Model. Τα πολυώνυμα πρώτου βαθμού διορθώνουν τη μετάθεση, στροφή και μεταβολή της κλίμακας του συστήματος της εικόνας ως προς το γεωδαιτικό σύστημα, καθώς και μια διόρθωση αναφορικά με τη λοξότητά τους. Τα πολυώνυμα δευτέρου βαθμού προσδίδουν στο σύστημα τις ίδιες διορθώσεις με αυτά του πρώτου βαθμού και επιπροσθέτως διορθώνουν το σύστημα ως προς τυχόν συστροφές και κυρτότητά του. Τα πολυώνυμα τρίτου βαθμού διορθώνουν τις ίδιες παραμορφώσεις με αυτά του δευτέρου συμπεριλαμβάνοντας και κάποιες άλλες διορθώσεις, οι οποίες δεν έχουν κάποια ιδιαίτερη φυσική σημασία σχετική με τη γεωμετρία λήψης του συστήματος (Toutin,2004). Είναι ευέλικτος τρόπος μετασχηματισμού καθώς επιτρέπει το μετασχηματισμό σε οποιοδήποτε σύστημα αναφοράς (γεωγραφικών, γεωκεντρικών, προβολικών συντεταγμένων) (Paderes et al.,1989) και μεταφέρει τα σφάλματα στα σημεία γύρω από τα φωτοσταθερά με πιο ομαλό τρόπο (Burden and Faires, 1997). Για κάθε σημείο στην εικόνα προκύπτουν δύο εξισώσεις, μια για την x εικονοσυντεταγμένη και μια για την y εικονοσυντεταγμένη. Ανάλογα με τον αριθμό των αγνώστων κάθε φορά, δηλαδή ανάλογα με το βαθμό των πολυωνύμων, απαιτείται και ανάλογος αριθμός φωτοσταθερών. Σε κάθε περίπτωση βέβαια λαμβάνεται μεγαλύτερος αριθμός φωτοσταθερών για να γίνει συνόρθωση των παρατηρήσεων. Η γενική μορφή του μοντέλου φαίνεται παρακάτω (Grodecki et al, 2001). Όπου s, l, οι κανονικοποιημένες τιμές των εικονοσυντεταγμένων και X, Y, Z οι κανονικοποιημένες τιμές των συντεταγμένων των φωτοσταθερών. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε το πολυώνυμο δευτέρου βαθμού. Στη συνέχεια,παρατίθενται οι τελικές προς επεξεργασία δορυφορικές εικόνες με τα επίγεια σημεία ελέγχου που επιλέχθηκαν τελικά και το μέσο τετραγωνικό σφάλμα κάθε γεωαναφοράς, που ήταν σε κάθε περίπτωση < 2pixel, καλύπτοντας τις απαιτήσεις ακρίβειας της διόρθωσης.
17 Γεωαναφορά Quickbird 2002 RMS 1.61
18 Γεωαναφορά Quickbird 2009 RMS 1.73
19 Γεωαναφορά IKONOS 2011 RMS 1.18
20 Γεωαναφορά IKONOS 2011 (συμπληρωματικό τμήμα με επικάλυψη) RMS 1.50
21 Γεωαναφορά IKONOS 2012 RMS 1.90
22 Γεωαναφορά IKONOS 2013 RMS 1.94
23 3. Συλλογή δειγμάτων βλάστησης Η υπό μελέτη περιοχή παρουσιάζει ιδιαίτερες δυσκολίες όσον αφορά τη διάκριση των διάφορων ειδών βλάστησης στις δορυφορικές εικόνες, κυρίως λόγω της ομοιογένειας της δασικής έκτασης και της φυσικής αναγέννησης που ήδη έχει λάβει χώρα. Προκειμένου να διαχωριστούν οι κατηγορίες των ειδών βλάστησης είναι απαραίτητο να εφαρμοστεί η μεθοδολογία της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση αποβλέπει στην εξαγωγή των κύριων φασματικών τάξεων που εμφανίζονται σε μία δορυφορική εικόνα και την αναγνώριση και αντιστοίχισή τους σε πραγματικές τάξεις αντικειμένων της γήινης επιφάνειας με τη χρήση των φασματικών υπογραφών τους. Η συγκεκριμένη μεθοδολογία απαιτεί να συλλεχθεί επαρκής αριθμός δειγμάτων κάλυψης για τον προσδιορισμό των ειδών βλάστησης, σε συνδυασμό φυσικά με την επιτόπια παράτηρηση. Οι κατηγορίες των ειδών βλάστησης στις οποίες θα γίνει ταξινόμηση και παρακολούθηση στη διάρκεια του χρόνου στην υπό μελέτη περιοχή είναι οι εξής: 1. Δάση 2. Θαμνώδης χαμηλή βλάστηση 3. Θαμνώδης μέση βλάστηση 4. Ξηρή γη Ο αντικειμενικός σκοπός της επιλογής περιοχών εκπαίδευσης που αντιστοιχούν σε συγκεκριμένους τύπους εδαφικής κάλυψης είναι ο υπολογισμός στατιστικών παραμέτρων που αφορούν τη συγκεκριμένη τάξη, οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για την ένταξη ή μη των εικονοστοιχείων στην εν λόγω τάξη. Ο προσδιορισμός των περιοχών εκπαίδευσης στο πεδίο πραγματοποίηθηκε με GPS χειρός (Magellan) μεγάλης ακρίβειας (<1m οριοζοντιογραφικά) και συγκεκριμένα προσδιορίστηκαν και αποτυπώθηκαν περί τα δείγματα για κάθε κατηγορία, όσο ήταν δυνατόν μεγαλύτερα σε έκταση (>300m 2 ) και όσο πιο ομοιογενή ως προς το είδος του φυτού. Εμπειρικά, οι περιοχές εκπαίδευσης πρέπει να καλύπτουν το 3% με 5% της συνολικής προς ταξινόμηση έκτασης. Ο προσδιορισμός των αποτυπωμένων περιοχών εκπαίδευσης στις δορυφορικές εικόνες γίνεται με ψηφιοποίηση των ορίων των τάξεων επί της οθόνης. Στη συνέχεια, φαίνονται σχηματικά τα δείγματα βλάστησης που λήφθηκαν στην ευρύτερη περιοχή.
24 Δείγματα Βλάστησης
25 4. Ταξινόμηση των ειδών βλάστησης Μελετώντας τα διαγράμματα φασματικής επικάλυψης για κάθε κατηγορία, δηλαδή τη μέση τιμή της κάθε κατηγορίας για κάθε κανάλι και τη διασπορά της παρατηρείται ότι υπάρχει επικάλυψη των κατηγοριών σε όλα τα κανάλια, ειδικά μεταξύ μέσης και χαμηλής βλάστησης. Κατηγορίες που επικαλύπτονται σε όλα τα κανάλια δεν μπορούν να αναγνωριστούν και να διαχωριστούν. Επικάλυψη μέσης και χαμηλής βλάστησης σε όλα τα κανάλια Πρόσφατες έρευνες αποκαλύπτουν ότι η παραδοσιακή στατιστική ανάλυση των εικονοστοιχείων παρουσιάζει σαφή μειονεκτήματα όταν εφαρμόζεται σε εικόνες υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Neubert and Meinel 2003). Το κύριο μειονέκτημα της στατιστικής ανάλυσης εικονοστοιχείων σύμφωνα με τους Schneider και Steinwendner (1999) είναι το γεγονός ότι παραβλέπει το σχήμα καθώς και το ευρύτερο νόημα της τηλεπισκοπικής πληροφορίας. Επιπλέον, οι Burnett και Blaschke (2003) αναφέρουν πως η στατιστική ανάλυση των εικονοστοιχείων γίνεται συνήθως χρησιμοποιώντας ένα επίπεδο διαβάθμισης της πληροφορίας, παρόλα ταύτα η διαβάθμιση αυτή ίσως να μην είναι η κατάλληλη για την αναγνώριση και ανάλυση των χαρακτηριστικών ενός αντικειμένου. Στη συγκεκριμένη περίπτωση θα γίνει προσπάθεια ομάδες εικονοστοιχείων να ομαδοποιηθούν και να αναγνωριστούν σαν ένα αντικείμενο που χαρακτηρίζεται από συνεκτικότητα. Θεωρείται ότι η αντικειμενοστραφής μέθοδος αποτελεί καλύτερη επιλογή για
26 τηλεπισκοπικά δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας σε σχέση με στατιστική ανάλυση εικονοστοιχείων. τη Η ανάλυση πραγματοποιείται στο λογισμικό αντικειμενοστραφούς ανάλυσης ENVI ZOOM. Η γενική ιδέα στην οποία βασίζεται το λογισμικό είναι ότι σημαντικές εννοιολογικές πληροφορίες, απαραίτητες για να ερμηνευτεί μία εικόνα, δεν αναπαρίστανται από μεμονωμένα εικονοστοιχεία, αλλά από νοηματικά αντικείμενα / τμήματα της εικόνας και τις αλληλοσυσχετίσεις τους. Ένα αντικείμενο ορίζεται ως μία περιοχή ενδιαφέροντος με χωρικά χαρακτηριστικά, φασματικά χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά ως προς την υφή και το σχήμα που καθορίζουν, περιγράφουν αυτήν την περιοχή. Τo πρώτο στάδιο ανάλυσης της εικόνας αποτελεί η κατάτμησή της σε ομοιογενή τμήματα. Σε ιδανικές συνθήκες, κάθε ομοιογενές τμήμα που προκύπτει από την κατάτμηση, αντιστοιχεί σε ένα αντικείμενο στον πραγματικό κόσμο. Η μόνη παράμετρος που ορίζεται από το χρήστη είναι η κλίμακα κατάτμησης. Όσο πιο μικρή η τιμή της κλίμακας, τόσο πιο πολλά τμήματα δημιουργούνται. Στη συνέχεια, ο χρήστης υποδεικνύει, μέσω μίας τεχνικής συγχώνευσης περιοχών, το μέγεθος που θα έχουν τα τελικά τμήματα, τη φασματική ομοιογένεια που θα παρουσιάζουν, καθώς και το πόσο συμπαγή και λεία θα είναι ως σχήματα. Η ταξινόμηση των τμημάτων αυτών μπορεί να γίνει όχι μόνο με βάση τα φασματικά τους χαρακτηριστικά, αλλά και με ένα πλήθος άλλων κριτηρίων, όπως είναι το σχήμα, οι συσχετίσεις με άλλες κατηγορίες στο ίδιο ή διαφορετικό επίπεδο κατάτμησης. Υπολογίζονται τα χαρακτηριστικά κάθε ομοιογενούς τμήματος / αντικειμένου που σχετίζονται με χωρικά χαρακτηριστικά, με φασματικά χαρακτηριστικά, με την υφή, το μέγεθος, το σχήμα τους, το χρώμα τους, τους λόγους καναλιών κ.ά.. Για να εφαρμοστεί ο αλγόριθμος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, επιλέγονται περιοχές εκπαίδευσης με ψηφιοποίηση στην εικόνα. Θεωρείται ότι οι περιοχές εκπαίδευσης έχουν γνωστά χαρακτηριστικά και σωστή αντιστοίχιση με την κατάτμηση που έχει ήδη γίνει στην εικόνα. Καθορίζονται επομένως, οι κατηγορίες των ειδών βλάστησης που μας ενδιαφέρουν και αποδίδεται σε κάθε κατηγορία ένας αντιπροσωπευτικός αριθμός περιοχών εκπαίδευσης. Με αυτόν τον τρόπο, οι κατηγορίες που δημιουργούνται μπορούν να οργανωθούν σε ευρύτερες εννοιολογικές (θεματικές) ομάδες, που αφορούν στο χώρο ή στην εδαφοκάλυψη, μέσω αντικειμενοστραφούς αναπαράστασης. Ο αλγόριθμος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης που εφαρμόζεται, μετασχηματίζει τα δεδομένα σε ένα νέο χώρο, από αυτόν που αρχικά δίνονται, όπου θα είναι δυνατός ο γραμμικός (vector) διαχωρισμός τους. Η μεταφορά αυτή γίνεται μέσω της συνάρτησης kernel (kernel function). Συγκεκριμένα, εφαρμόζεται η Radial Basis Function kernel type, η οποία δίνει στις περισσότερες περιπτώσεις, ικανοποιητικά αποτελέσματα. Με την ολοκλήρωση της διαδικασίας της ταξινόμησης, οπτικοποιούνται τα αποτελέσματα και εξάγονται σε κατάλληλη μορφή, ώστε να είναι συμβατά με το λογισμικό του ArcGIS για περαιτέρω επεξεργασία. Συγκεκριμένα, εξάγονται τα πολύγωνα των κατηγοριών όλων των ειδών
27 βλάστησης που έχουν επιλεγεί και είναι δυνατόν να εισαχθούν στο ArcGIS με τους πίνακες με τα περιγραφικά και στατιστικά χαρακτηριστικά τους. Στη συνέχεια, παρατίθενται οπτικοποιημένα τα αποτελέσματα ταξινόμησης για τις περιοχές των Λάερμων, του Αγίου Ισίδωρου και της Νότιας Ρόδου. Ταξινόμηση Λάερμα IKONOS 2011
28 Ταξινόμηση Λάερμα IKONOS 2012 Ταξινόμηση Λάερμα IKONOS 2013
29 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2011 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2012
30 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2013 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2011
31 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2012 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2013
32 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2011 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2012
33 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2013 Ταξινόμηση Αγ. Ισίδωρος IKONOS 2011
34 Ταξινόμηση Αγ. Ισίδωρος IKONOS 2012 Ταξινόμηση Αγ. Ισίδωρος IKONOS 2013
35 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2011
36 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2012 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2013
37 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2011 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2012
38 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2013 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2011
39 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2012 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2013
40 Ταξινόμηση Νότια Ρόδος IKONOS 2011 Ταξινόμηση Νότια Ρόδος IKONOS 2012
41 Ταξινόμηση Νότια Ρόδος IKONOS 2013 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2011
42 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2012
43 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Ξηρή Γη 2013
44 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2011
45 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2012
46 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Μέση βλάστηση 2013
47 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2011
48 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2012
49 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Χαμηλή βλάστηση 2013
50 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Δέντρα 2011
51 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Δέντρα 2012
52 Πίνακας ποσοστών εδαφοκάλυψης Δέντρα 2013
53 5. Αποτελέσματα - Συμπεράσματα Η υπό μελέτη περιοχή παρουσιάζει ιδιαίτερες δυσκολίες όσον αφορά τη διάκριση των διάφορων ειδών βλάστησης στις δορυφορικές εικόνες, κυρίως λόγω της ομοιογένειας της δασικής έκτασης και της φυσικής αναγέννησης που ήδη έχει λάβει χώρα. Προκειμένου να διαχωριστούν οι κατηγορίες των ειδών βλάστησης, να υπολογιστεί η πρόοδος των αλλαγών και η μεταβολή των πολυγώνων της βλάστησης όλης της περιοχής, είναι απαραίτητο να εφαρμοστεί η μεθοδολογία της αντικειμενοστραφούς επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Στο συγκεκριμένο έργο η αντικειμενοστραφής επιβλεπόμενη ταξινόμηση επετεύχθη με τη χρήση του λογισμικού ENVI ZOOM. Επισυνάπτεται και βίντεο της ροής εργασιών και εντολών του προγράμματος. Συνολικά, παρατηρήθηκε επιτυχής ταξινόμηση των ειδών σε πρώτο επίπεδο, αλλά υπήρξαν και περιορισμοί. Πιο συγκεκριμένα, η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων καταδεικνύει πως ο εντοπισμός και ο ποσοτικός προσδιορισμός του κάθε είδους βλάστησης επετεύχθη με μεγάλη ακρίβεια. Η αντικειμενοστραφής ανάλυση παρουσιάζει μεγάλα πλεονεκτήματα συγκριτικά με άλλες διαθέσιμες μεθόδους, διότι δεν ταξινομεί σε επίπεδο εικονοστοιχείου, χρησιμοποιεί χωρικά μαζί με φασματικά χαρακτηριστικά, ώστε να επιφέρει μια θεματική και όχι μόνο φασματική ταξινόμηση. Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση είχαν 4 κανάλια (RGB και IR), χωρική ανάλυση 1μ και νεφοκάλυψη έως 15%. Τα χαρακτηριστικά αυτά αποδείχτηκαν ικανοποιητικά για τη συγκεκριμένη μελέτη. Ατυχής ήταν η δορυφορική εικόνα του 2012, παρόλο που λήφθηκε το μήνα Σεπτέμβριο, περίοδος με πολύ καλές και ήπιες καιρικές συνθήκες. Η νεφοκάλυψη ήταν της τάξης του 15% ωστόσο και η σκιά ενός σύννεφου κάλυπτε μεγάλο τμήμα της περιοχής του Αγίου Ισίδωρου, αλλοιώνοντας τα φασματικά χαρακτηριστικά σε τέτοιο βαθμό που επηρεάστηκαν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης. Κατά τα λοιπά, οι εικόνες που επιλέχθησαν κάλυπταν πλήρως τις ανάγκες της ανάλυσης και της μελέτης. Με την μέθοδο της επιβλεπόμενης ταξινόμησης παράχθησαν τα κατάλληλα αρχεία για περαιτέρω επεξεργασία στο ArcGIS (αρχεία.shp). Στον περιγραφικό πίνακα των δεδομένων τους προστέθηκε μία στήλη υπολογισμού του ποσοστού κάλυψης του κάθε είδους βλάστησης σε σχέση με το συνολικό εμβαδόν του κάθε τεμαχίου της κάθε υπό μελέτη περιοχής. Συνολικά, σε όλες τις περιοχές, παρατηρήθηκε μία σημαντική αύξηση στη θαμνώδη χαμηλή βλάστηση από το 2011 έως και το 2013, η οποία είναι αποδεκτή και αναμενόμενη βιβλιογραφικά και θεωρητικά. Ομοίως, υπήρξε αύξηση στη θαμνώδη μεσαία βλάστηση με αντίστοιχη υποχώρηση της ξηρής γης. Στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1 παρουσιάζεται ο Οδηγός Χρήσης του εργαλείου.
54 6. Προτάσεις Συνολικά, προέκυψε ότι τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης και η παρακολούθηση της μεταβολής των ειδών στις υπό μελέτη περιοχές ήταν ιδιαίτερα ικανοποιητικά. Ήταν τα καλύτερα αποτελέσματα που μπορούσαν να επιτευχθούν άλλωστε, με τις δεδομένες παροχές από οικονομικής άποψης. Η αγορά των δορυφορικών εικόνων από προγραμματισμένη πτήση είναι ιδιαίτερα δαπανηρή από μόνη της. Προτείνεται να αγοραστούν δορυφορικές εικόνες με τα ίδια φασματικά χαρακτηριστικά (4 κανάλια), αλλά με μεγαλύτερη χωρική διακριτική ικανότητα, μικρότερη δηλαδή του 1μ. Με αυτόν τον τρόπο θα είναι δυνατή η διάκριση και της φυσικής αναγέννησης, ακόμα και πολύ μικρής έκτασης. Παράλληλα, καθοριστική θα ήταν η χρήση συμπληρωματικών δεδομένων για το ανάγλυφο του εδάφους (DEM), δηλαδή λήψη ικανοποιητικού αριθμού μετρήσεων ακριβείας εντοπισμένες στην περιοχή ενδιαφέροντος για τη συλλογή υψομέτρων. Με αυτά τα δεδομένα θα είναι δυνατή η παρακολούθηση της μεταβολής, όχι μόνο της κάλυψης των ειδών, αλλά και του ύψους τους. Με συνδυασμό των παραπάνω, αναμένεται να αποδοθούν καλύτερα αποτελέσματα στην ταξινόμηση των ειδών, ευρύτερη κατηγοριοποίηση των ειδών, προδιορισμός της μεταβολής του ύψους των ειδών, προσδιορισμός του ποσοστού της φυσικής αναγέννησης. Σε αυτό το σημείο, υπενθυμίζεται ότι για την κατάτμηση των εικόνων σε μικρότερα τμήματα και την επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ENVI Zoom. Πρόκειται για ένα αξιόπιστο λογισμικό, κατάλληλο για τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Το κόστος αγοράς/χρήσης του είναι χαμηλό, είναι ιδιαίτερα φιλικό προς το χρήστη, ο χρόνος υπολογισμών και επεξεργασίας είναι μικρός και τα αποτελέσματά του αξιόπιστα. Ένα επίσης ευρέως διαδεδομένο λογισμικό για την ίδια ροή εργασιών, είναι το ecognition της εταιρείας Trimble. Πρόκειται για ένα πολύ ακριβό λογισμικό, με πολύπλοκες διαδικασίες, δυνατότητα ανάπτυξης υπο-ροών σε ροές εργασίας, με μεγάλους χρόνους υπολογισμών και ανάλυσης που ξεπερνούν τις 24ώρες και εξαιρετικά αξιόπιστα αποτελέσματα. Έχει το πλεονέκτημα της δυνατότητας τυποποίησης της ροής εργασιών, μέσω ενός δέντρου ερωτήσεων απαντήσεων και τελικά αποφάσεων για διαδικασίες. Έχει δυσκολίες στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων σε μορφή συμβατή με GIS και πολλές φορές απαιτείται εκ νέου επεξεργασία των αποτελεσμάτων. Παρόλαυτα, με το συγκεκριμένο λογισμικό και τις ήδη αγορασμένες δορυφορικές εικόνες χωρικής διακριτικής ικανότητας 1μ, θα προέκυπταν περισσότερες κατηγορίες ειδών κατά την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Το συγκεκριμένο λογισμικό λόγω της τυποποίησης των εργασιών που προσφέρει, έχει το πλεονέκτημα της πιο εύκολης και ευρείας εφαρμογής της μεθόδου της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, ανάλογα το φυσικό περιβάλλον (αστικό, αγροτικό, δασικό). Συνολικά, μπορεί να ειπωθεί ότι η αντικειμενοστραφής ανάλυση πλεονεκτεί έναντι των διαθέσιμων έως τώρα μεθόδων ανάλυσης εικόνας σε πολλά σημεία, όπως έχει γίνει σαφές. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, εφαρμόστηκε για δασικό περιβάλλον, μία από τις δυσκολότερες
55 περιπτώσεις, σε σχέση με το αστικό περιβάλλον ή το αγροτικό, στα οποία υπάρχει πολύ καλύτερος φασματικός διαχωρισμός των κατηγοριών χρήσεων γης. Η δύσκολη αυτή περίπτωση έδωσε πολύ αξιόπιστα και ικανοποιητικά αποτελέσματα. Η εμπειρία που αποκτήθηκε μπορεί πολύ εύκολα να εφαρμοστεί και σε λοιπές περιπτώσεις, όπως για παράδειγμα σε παρακολούθηση καλλιεργειών ανά εποχή ή ανά είδος, σε αγροτικό περιβάλλον. Εν κατακλείδι, απαιτείται διερεύνηση των δυνατοτήτων της επιβλεπόμενης ταξινόμησης και σωστός συνολικός σχεδιασμός, ώστε ένας κατάλληλος συνδυασμός διαθέσιμων δεδομένων να της επιτρέψει να αποδώσει τα αποτελέσματα που μπορεί.
56 7. Βιβλιογραφία 1. Argialas D., (1989b): Teaching Expert Systems Techniques at Louisiana State University. Chapter 3 in American Society of Civil Engineers Monograph: Expert Systems for Civil Engineers Education. Drs M. Maher and S. Mohan editors, American Society of Engineers 2. Argialas D., (1990): Knowledge-based image Interpretation: Techniques and Applications. Annual Convention of American Society of Photogrammetry and Remote Sensing, Denver, Colorado, Vol. 4, pp Argialas D., and Harlow C., (1990): Computational Image Interpretation Models: an overview and a perspective, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 56, No6, June, pp Αργιαλάς Δ., (1994): Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, Σημειώσεις Ε.Μ.Π., Σχολή Αγρ. & Τοπογρ. Μχκ 5. Μιχελάκης Δημήτριος, Viergever Karin, Stuart Neil: Χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας IKONOS και αντικειμενοστραφών μεθόδων για την αυτοματοποίηση ταξινόμησης δασών χαμηλής πυκνότητας 6. Lillesand T., and Kiefer R., (1979): Remote Sensing and Image Processing, John Wiley and Sons, NY. 7. Mintzer O., (1983): Engineering Applications in Colwell R. (ed.): Manual of Remote Sensing, American Society of Photogrammetry, Falls Church, Virginia. 8. Townshend J. (ed), (1981): Terrain Analysis and remote sensing, Allen and Unwin, London, pp 272
57 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ
58 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ Το παρόν τεύχος συντάσσεται στα πλαίσια του προγράμματος FRAMME "Μεθοδολογία Αποκατάστασης Πυρόπληκτων Μεσογειακών Δασών - Ασφάλεια & Αποδοτικότητα 4 Παρεμβάσεων στην NATURA 2000 της Ρόδου", με αριθμό σύμβασης LIFE08 NAT/GR/ Αποτελεί συνοδευτικό του σχετικού CD-Rom και περιγράφει τη διαδικασία αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των ειδών βλάστησης, τη δημιουργία βάσης δεδομένων των περιγραφικών χαρακτηριστικών τους, την οπτικοποίησή τους σε κατάλληλο λογισμικό, τη διαχείριση και την ενημέρωση της βάσης. Σκοπός του είναι η παρακολούθηση της μεταβολής της βλάστησης. Το Εργαλείο αυτό είναι καθοριστικό για τον προσδιορισμό και την παρακολούθηση της προόδου της φυσικής αναγέννησης και την αξιολόγηση της τεχνητής αποκατάστασης. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, εφαρμόζεται σε δασικό περιβάλλον, ωστόσο μπορεί να χρησιμοποιηθεί αντίστοιχα και σε αστικό και σε αγροτικό περιβάλλον. Το συγκεκριμένο εργαλείο δίνει τη δυνατότητα δημιουργίας δυναμικών βάσεων δεδομένων και πολλές δυνατότητες διαχείρισης. Δηλαδή, ανάλογα με το υπό μελέτη περιβάλλον, οι κατηγορίες βλάστησης μπορούν να αυξηθούν ή να μειωθούν, ομοίως και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους. Με αυτόν τον τρόπο, μεταβάλλονται αντίστοιχα και οι δυνατότητες διαχείρισής τους και στατιστικής επεξεργασίας των μεταβολών στη βλάστηση. Το Εργαλείο απαιτεί τη χρήση δύο ευρέως διαδεδομένων λογισμικών, του ENVI ZOOM και του ArcGIS. Η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση των ειδών βλάστησης και η δημιουργία της βάσης των περιγραφικών χαρακτηριστικών τους πραγματοποιείται στο ENVI ZOOM και η οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων και η διαχείριση της βάσης πραγματοποιείται στο ArcGIS.
59 ΣΤΑΔΙΟ 1: ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΔΩΝ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ Αντικειμενοστραφής Ταξινόμηση Ειδών βλάστησης με το ENVI ZOOM Για την εκκίνηση του προγράμματος αναζητούμε τη συντόμευση είτε από την επιφάνεια εργασίας είτε από το μενού της έναρξης και πατάμε διπλό κλικ πάνω της. Στη συνέχεια, επιλέγουμε την έτοιμη ροή εργασιών Workflows > Feature Extraction. Επιλέγουμε την προς ανάλυση εικόνα (Open File ) και ακολουθούμε τα βήματα του λογισμικού.
60 Επιλέγουμε ως κλίμακα κατάτμησης της εικόνας το 5.0 (Scale Level > 5.0 > Next) Επιλέγουμε επίπεδο συγχώνευσης το 50 (Merge Level > 50 > Next)
61 Δεν επιλέγουμε κάποιο κατώφλι τιμών για τους υπολογισμούς (Refine>No Thresholding>Next) Επιλέγουμε να υπολογιστούν όλα τα χαρακτηριστικά των αντικειμένων προς ανάλυση (χωρικά, φασματικά, υφής) Attributes > Spatial, Spectral, Texture > Next
62 Επιλέγουμε ως μέθοδο ταξινόμησης την επιλογή δειγμάτων βλάστησης (Classify > Choose by Selecting Examples > Next) Προσθέτουμε όλες τις κατηγορίες βλάστησης που θα ταξινομηθούν, επιλέγοντας ένα ξεχωριστό όνομα και χρώμα για κάθε μία. Στη συνέχεια, προσθέτουμε αντικείμενα σε κάθε κατηγορία βλάστησης, επιλέγοντας από την εικόνα με το ποντίκι, τα κατατμημένα τμήματα που έχουν δημιουργηθεί από τα δύο πρώτα βήματα της ροής εργασιών (Extract Features > Supervised Classification). Τα αντικείμενα που επιλέγουμε για κάθε κατηγορία, είναι δυνατόν να αποθηκευτούν σε ένα αρχείο (File > Save).
63 Επιλέγουμε ως αλγόριθμο για να πραγματοποιηθεί η ταξινόμηση τον Classification Algorithm > Support Vector Machine > Kernel Typr > Radial Type > Next Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης εμφανίζονται στην οθόνη και αποθηκεύονται σε συμβατή μορφή για την εισαγωγή τους στο ArcGIS (shapefile, polygon). Η κάθε κατηγορία απεικονίζεται ως πολύγωνο με το χρώμα που έχουμε επιλέξει και συνοδεύεται από πίνακα περιγραφικών χαρακτηριστικών (attribute table)
64 ΣΤΑΔΙΟ 2: ΟΠΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Οπτικοποίηση αποτελεσμάτων και διαχείριση πινάκων περιγραφικών χαρακτηριστών κάθε κατηγορίας βλάστησης με το ArcGIS Για την εκκίνηση του προγράμματος αναζητούμε τη συντόμευση είτε από την επιφάνεια εργασίας είτε από το μενού της έναρξης και πατάμε διπλό κλικ πάνω της. Στη συνέχεια, εισάγουμε τα πολύγωνα της ταξινόμησης κάθε κατηγορίας όπως υπολογίστηκαν από το ENVI ZOOM. (Layers>δεξί κλικ, Add Data ). Με τον ίδιο τρόπο εισάγουμε και τα υπό μελέτη πολύγωνα.
65 Ο περιγραφικός πίνακας των υπό μελέτη πολυγώνων περιέχει τις εξής στήλες: αύξοντα αριθμό (1-64), θέση βάσει της μελέτης (Νότια Ρόδος, Αγ. Ισίδωρος, Λάερμα), παρεμβάσεις που υλοποιούνται βάσει μελέτης, όνομα πολυγώνου βάσει μελέτης, εμβαδόν πολυγώνου, χαρακτηρισμός πολυγώνου (υπό παρέμβαση, μάρτυρας). Παρατηρεί κανείς ότι η ταξινόμηση έχει γίνει σε πολύ ευρύτερη περιοχή. Για να περιορίσουμε την ταξινόμηση στα υπό μελέτη πολύγωνα εκτελούμε την εντολή Geoprocessing > Intersect για
66 κάθε κατηγορία βλάστησης. Εκτός από τη γεωμετρία των πολυγώνων, προσαρμόζονται αντίστοιχα και οι περιγραφικοί τους πίνακες.
67 Μετά την τομή των αρχείων ταξινόμησης και πολυγώνων, ο περιγραφικός πίνακας που δημιουργείται για κάθε κατηγορία βλάστησης σε κάθε περιοχή έχει μία στήλη ακόμα, αυτή του εμβαδού της εκάστοτε κατηγορίας βλάστησης. Προστίθεται μία ακόμα στήλη προκειμένου αυτό το εμβαδόν να μετατραπεί σε ποσοστό επί τοις εκατό.
68 Επιλέγουμε Add Field εισάγουμε το όνομα της στήλης ως Percentage, με δεξί κλικ στη στήλη που δημιουργήθηκε επιλέγουμε Field Calculator και διατυπώνουμε την πράξη στο χώρο που αναγράφεται Percentage = ([Shape_Area]/[AREA])*100. Σταδιακά τα βήματα φαίνονται στις παρακάτω φωτογραφίες.
69 Η παραπάνω διαδικασία επαναλαμβάνεται για όλες τις περιοχές, για όλες τις κατηγορίες βλάστησης. Τα αριθμητικά αποτελέσματα στη στήλη Percentage απεικονίζουν σε ποσοστό επί τοις εκατό την κάλυψη των ειδών βλάστησης υπό παρακολούθηση, σε κάθε τεμάχιο. Είναι η πιο σημαντική στήλη των παραπάνω βημάτων και διαδικασιών. Συγκρίνοντας τα ποσοστά για κάθε είδος, σε κάθε τεμάχιο, για κάθε εποχή, έχουμε άμεση εικόνα των μεταβολών των ειδών. Εν κατακλείδι, η ουσία του Εργαλείου ανάγεται σε αυτό το ποσοστό.
ΑΘΗΝΑ 2013 ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΟΥ ΥΔΑΤΟΣ (ΛYΜΑΤΩΝ) FRAMME - LIFE08 NAT/GR/000533 ΡΟΔΟΣ
FRAMME LIFE 08 NAT//GR//000533 ΑΘΗΝΑ 2013 ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΟΥ ΥΔΑΤΟΣ (ΛYΜΑΤΩΝ) FRAMME - LIFE08 NAT/GR/000533 ΡΟΔΟΣ Το FRAMME, "Μεθοδολογία Αποκατάστασης Πυρόπληκτων Μεσογειακών Δασών - Ασφάλεια & Αποδοτικότητα
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης Διακριτική ικανότητα δεδοµένων τηλεπισκόπησης Χωρική (Spatial resolution) πόσα µέτρα? Χρονική (Temporal resolution) πόσος χρόνος?
Διαβάστε περισσότερα6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:
ΕΞΑΜΗΝΟ Δ 6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Δ Κωδικός μαθήματος: ΖΤΠΟ-4016 Επίπεδο μαθήματος: Υποχρεωτικό Ώρες ανά εβδομάδα Θεωρία Εργαστήριο Συνολικός αριθμός ωρών:
Διαβάστε περισσότεραΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΑΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΒΙΩΣΙΜΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ
Διαβάστε περισσότεραΙωάννης Γήτας 1,2 Μαρία Τομπουλίδου 1 Δημήτρης Σταυρακούδης 1
Ιωάννης Γήτας 1,2 Μαρία Τομπουλίδου 1 Δημήτρης Σταυρακούδης 1 1 Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης 2 Διαβαλκανικό Κέντρο Περιβάλλοντος Ομάδες εργασιών Φορείς Υλοποίησης Ιωάννης Γήτας Αλέξανδρος Δημητρακόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-2 (ο χάρτης)
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-2 (ο χάρτης) Ο χάρτης ως υπόβαθρο των ΓΣΠ Tα ΓΣΠ βασίζονται στη διαχείριση πληροφοριών που έχουν άμεση σχέση με το γεωγραφικό χώρο, περιέχουν δηλαδή δεδομένα με γεωγραφική
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Γεωμετρικές Διορθώσεις
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Γεωμετρικές Διορθώσεις Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα 1 ΑΝΑΘΕΩΡΗΣΕΙΣ ΓΕΝΙΚΑ ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕΣΩ RASTER DESIGN (AUTOCAD)... 3
Περιεχόμενα 1 ΑΝΑΘΕΩΡΗΣΕΙΣ... 2 2 ΓΕΝΙΚΑ... 3 3 ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕΣΩ RASTER DESIGN (AUTOCAD)... 3 Σελίδα: 1 από 11 1 ΑΝΑΘΕΩΡΗΣΕΙΣ Α/Α Έκδοση Παρατηρήσεις 1 1.00 / 26-03-2018 Αρχική έκδοση 2. 3. Σελίδα:
Διαβάστε περισσότεραΔιερεύνηση χαρτογράφησης Ποσειδωνίας με χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης οπτικών δορυφορικών εικόνων
Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Μεταπτυχιακή διατριβή Διερεύνηση χαρτογράφησης Ποσειδωνίας με χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης οπτικών δορυφορικών εικόνων Αναστασία Υφαντίδου Λεμεσός, Νοέμβριος 2017 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΠΙΛΟΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΑΥΤΟΝΟΜΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΟΗΓΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΟΡΘΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ ΓΕΩΡΓΙΚΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ
Σχολή Μηχανικής & Τεχνολογίας Τμήμα Πολιτικών & Μηχανικών Γεωπληροφορικής Μεταπτυχιακή διατριβή ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΑΥΤΟΝΟΜΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΟΗΓΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΟΡΘΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ ΓΕΩΡΓΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΟΥΣ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΠΟΡΟΥΣ» «Χωρικά μοντέλα πρόβλεψης αναβλάστησης
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Τεχνικής έκθεσης φωτοερμηνείας χρησιμοποιώντας στερεοσκοπική παρατήρηση με έμφαση στη χωρική ακρίβεια
w w w. o l y z o n. g r Ανάλυση Τεχνικής έκθεσης φωτοερμηνείας χρησιμοποιώντας στερεοσκοπική παρατήρηση με έμφαση στη χωρική ακρίβεια Απόστολος Ντέρης Αγρονόμος & Τοπογράφος Μηχανικός Αλίνα Κουτρουμπή
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος
Διαβάστε περισσότεραΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ
ΧΩΡΙΚΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΠΝΟΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ ΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ Γενική περιγραφή του έργου Οι βασικοί στόχοι
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ Γιώργος Χαρ. Μηλιαρέσης - Τμήμα Τοπογραφίας, Τ.Ε.Ι. Αθήνας Τριπόλεως 38, Αθήνα 104-42, Τηλ. 0977-047.123, 512.87.13
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Δημιουργία Ψηφιακού Μοντέλου Βυθού για τον κόλπο του Σαρωνικού, με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΘΗΝΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ & ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ Κατεύθυνση Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής ΤΕ ΠΤΥΧΙΑΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 8: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Γεωμετρικές Διορθώσεις. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής
Διαβάστε περισσότεραCYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Faculty of Engineering and Technology. Department of Civil Engineering and Geomatics. Dissertation Thesis
CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Faculty of Engineering and Technology Department of Civil Engineering and Geomatics Dissertation Thesis GEOSPATIAL TECHNOLOGIES FOR REAL ESTATE AND LAND VALUATION IN CYPRUS
Διαβάστε περισσότερα2 ο Μάθημα. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
2 ο Μάθημα Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα ArcMAP Από το path Programs ArcGIS ArcMAP Επιλέγουμε File Add Data Επιλέγουμε *.jpeg εικόνες και τα σχήματα. Χαρτογραφική Απεικόνιση
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών Γενικά. ArcGIS/ArcView Γενικά. κεφάλαιο 1. κεφάλαιο 2
Περιεχόμενα κεφάλαιο 1 Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών Γενικά Εισαγωγή...21 Πηγές δεδομένων Σ.Γ.Π....23 Βασική ιδέα των Σ.Γ.Π....23 υνατότητες-εφαρμογές των Σ.Γ.Π....24 κεφάλαιο 2 ArcGIS/ArcView Γενικά
Διαβάστε περισσότεραΜοντελοποίηση Γεωγραφικών Δεδομένων
Μοντελοποίηση Γεωγραφικών Δεδομένων Τα γεωγραφικά φαινόμενα μπορούμε να τα αναπαραστήσουμε στις 2Δ με τις 3 βασικές οντότητες, των σημείων, των γραμμών και των περιοχών. Οι γραμμές μπορούν να επεκταθούν
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΕΙΛΗΣ ΑΠΟ ΔΑΣΙΚΕΣ ΠΥΡΚΑΓΙΕΣ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΠΟΥ ΒΡΙΣΚΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΞΗ ΜΕ ΔΑΣΗ ΣΤΗΝ ΑΤΤΙΚΗ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΕΙΛΗΣ ΑΠΟ ΔΑΣΙΚΕΣ ΠΥΡΚΑΓΙΕΣ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΠΟΥ ΒΡΙΣΚΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΞΗ ΜΕ ΔΑΣΗ ΣΤΗΝ ΑΤΤΙΚΗ Ιωάννης Μητσόπουλος 1, Γαβριήλ Ξανθόπουλος 2, Αναστασία Πλατανιανάκη 2, Γεώργιος Μαλλίνης 3 1 Τμήμα Βιοποικιλότητας
Διαβάστε περισσότεραΣύγχρονες τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση, καταγραφή, παρακολούθηση, αποτίμηση πυρκαγιών και προστασία των πληγέντων περιοχών.
Σύγχρονες τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση, καταγραφή, παρακολούθηση, αποτίμηση πυρκαγιών και προστασία των πληγέντων περιοχών. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Τομέας Τοπογραφίας, Σχολή Αγρονόμων
Διαβάστε περισσότεραΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εργαστηριακές Ασκήσεις στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1ο 1.1. Εισαγωγή στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών ArcGIS 1.1.1. Η δομή του ArcGIS: Το ArcGIS είναι μια ολοκληρωμένη συλλογή από προϊόντα λογισμικού GIS. Παρέχει μια πλατφόρμα για διαδικασίες
Διαβάστε περισσότεραΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ & ΧΡΗΣΗ ΣΤΗΝ ΥΠΑΙΘΡΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑ (1/5) ΔΙΕΥΚΟΛΥΝΣΗ ή (ακόμη ένα) ΒΑΣΑΝΟ???
ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ & ΧΡΗΣΗ ΣΤΗΝ ΥΠΑΙΘΡΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑ (1/5) ΔΙΕΥΚΟΛΥΝΣΗ ή (ακόμη ένα) ΒΑΣΑΝΟ??? 1 4 2 3 ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ & ΧΡΗΣΗ ΣΤΗΝ ΥΠΑΙΘΡΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑ (2/5) Τι χρειαζόμαστε στη ύπαιθρο? - Ακριβή θέση (x,y,z)
Διαβάστε περισσότεραΓεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)
Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή χωρικών δεδομένων σε ένα ΓΣΠ
Εισαγωγή χωρικών δεδομένων σε ένα ΓΣΠ Η εισαγωγή χωρικών ψηφιακών δεδομένων σε ένα ΓΣΠ είναι μια απολύτως απαραίτητη εργασία για τον σχηματισμό του ψηφιακού υποβάθρου πάνω στο οποίο θα στηθεί και θα λειτουργήσει
Διαβάστε περισσότεραΓεωπληροφορική και Γεωργία Ακριβείας
Γεωπληροφορική και Γεωργία Ακριβείας Η Γεωπληροφορική αφορά γενικά πληροφορικής στις επιστήµες της γης. στις εφαρµογές της Η Γεωργία Ακριβείας βασίζεται σε τεχνολογίες και σε µέσα ικανά να καταγράψουν
Διαβάστε περισσότεραΠέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Ευαγγελία Μπαλλά ΑΤΜ, MScΧωροταξίας-Πολεοδομίας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2007
ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΣΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΗΣ ΑΜΕΣΗΣ ΖΩΝΗΣ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΗΣ ΕΓΝΑΤΙΑΣ ΟΔΟΥ Πέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ Ευαγγελία
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ Βάσης Γεωγραφικών Δεδομένων για Διαχείριση Κινδύνων στην Αχαΐα. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ: ΑΓΟΥΡΟΓΙΑΝΝΗ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗ, ΓΕΩΓΡΑΦΟΣ Marathon Data Systems 22η Πανελλαδική Συνάντηση Χρηστών
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας
Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας 1 Εισαγωγή Το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων που καλούμαστε να επεξεργαστούμε είναι πολυδιάστατα.
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 7. 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας. 7.1 Παραμορφώσεις. 7.2 Γεωμετρικές διορθώσεις
Κεφάλαιο 7 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας 7.1 Παραμορφώσεις Η δορυφορική εικόνα μπορεί να υποστεί διάφορες γεωμετρικές παραμορφώσεις, που μπορούν γενικά να οφείλονται στην κίνηση του δορυφόρου ως προς τη
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (G.I.S.), επιτυγχάνουν με τη βοήθεια υπολογιστών την ανάπτυξη και τον
Διαβάστε περισσότεραΜορφές των χωρικών δεδομένων
Μορφές των χωρικών δεδομένων Eάν θελήσουμε να αναπαραστήσουμε το περιβάλλον με ακρίβεια, τότε θα χρειαζόταν μιά απείρως μεγάλη και πρακτικά μη πραγματοποιήσιμη βάση δεδομένων. Αυτό οδηγεί στην επιλογή
Διαβάστε περισσότεραΖΩΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΟΡΟΣ ΠΗΛΙΟ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΒΟΛΟΜΕΤΡΙΑΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΣΚΕΔΑΣΤΩΝ
EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΕΙΟ Τμήμα Μηχανικών Μεταλλείων-Μεταλλουργών ΖΩΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΒΟΛΟΜΕΤΡΙΑΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΣΚΕΔΑΣΤΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Κιτσάκη Μαρίνα
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Πτυχιακή Εργασία των Αϊβαλιώτης Κων/νος (ΑΕΜ 902) Τσουρέκας Κων/νος (ΑΕΜ 559)
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-ΕΙΣΑΓΩΓΗ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-ΕΙΣΑΓΩΓΗ Χαρτογραφία Η τέχνη ή επιστήμη της δημιουργίας χαρτών Δημιουργεί την ιστορία μιας περιοχής ενδιαφέροντος Αποσαφηνίζει και κάνει πιο ξεκάθαρο κάποιο συγκεκριμένο
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση Μια από τις σημαντικότερες τεχνικές αυτοματοποιημένης ερμηνείας εικόνων, είναι η ταξινόμηση. Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται η διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης Η ταξινόμηση εικόνας αναφέρεται στην ερμηνεία με χρήση υπολογιστή των τηλεπισκοπικών εικόνων. Παρόλο που ορισμένες διαδικασίες έχουν τη δυνατότητα να συμπεριλάβουν πληροφορίες
Διαβάστε περισσότεραΠεξηβάιινλ θαη Αλάπηπμε ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΓΙΔΠΙΣΗΜΟΝΙΚΟ - ΓΙΑΣΜΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ (Γ.Π.Μ..) "ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ"
ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΓΙΔΠΙΣΗΜΟΝΙΚΟ - ΓΙΑΣΜΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ (Γ.Π.Μ..) "ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ" 2 ε ΚΑΣΔΤΘΤΝΗ ΠΟΤΓΧΝ «ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΣΧΝ ΟΡΔΙΝΧΝ ΠΔΡΙΟΥΧΝ» Πεξηβάιινλ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1
ΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1 Εισαγωγή στο ArcGIS και τον ArcMap. Περιγραφή των βοηθητικών λογισμικών που χρησιμοποιεί το ArcGIS. Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΑΘΗΝΑ 2013 ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΦΥΔΑΤΩΜΕΝΗΣ ΙΛΥΟΣ ΑΠΟ ΤΗ ΔΕΥΑΡ FRAMME - LIFE08 NAT/GR/000533 ΡΟΔΟΣ
FRAMME LIFE 08 NAT//GR//000533 ΑΘΗΝΑ 2013 ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΦΥΔΑΤΩΜΕΝΗΣ ΙΛΥΟΣ ΑΠΟ ΤΗ ΔΕΥΑΡ FRAMME - LIFE08 NAT/GR/000533 ΡΟΔΟΣ Το FRAMME, "Μεθοδολογία Αποκατάστασης Πυρόπληκτων Μεσογειακών Δασών - Ασφάλεια & Αποδοτικότητα
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να αντιλαμβάνεται, να αναγνωρίζει και να διαχειρίζεται
Διαβάστε περισσότεραΡοή εργασίας στο περιβάλλον του ArcGIS 10 για την καταχώριση Διοικητικών Πράξεων στο Κτηματολόγιο
Ροή εργασίας στο περιβάλλον του ArcGIS 10 για την καταχώριση Διοικητικών Πράξεων στο Κτηματολόγιο Μέρος Α Αργύρης Δ. Αργυρίου Αγρονόμος Τοπογράφος Μηχανικός Προϊστάμενος Τμήματος Διοικητικών Πράξεων Διεύθυνση
Διαβάστε περισσότερα170 ΕΜΠ ΠΡΟΗΓΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΞΙΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ G.I.S.
170 ΕΜΠ ΠΡΟΗΓΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΞΙΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ G.I.S. Καθ. Βασίλειος Ασημακόπουλος ρ. Έλλη Παγουρτζή Μονάδα Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 7 Ο ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ Γ.Σ.Π. ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ & ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΒΗΜΑΤΑ: 1. Καθορισμός του προβλήματος 2. Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΗµερίδα «Πρόληψη - ιαχείριση των Φυσικών Καταστροφών. Ο ρόλος του Αγρονόµου Τοπογράφου Μηχανικού» Εισηγήτρια: Κωνσταντίνα Σχιζοδήµου
Τεχνικό Επιµελητήριο Ελλάδας Πανελλήνιος Σύλλογος ιπλωµατούχων Αγρονόµων και Τοπογράφων Μηχανικών Κέντρο Εκτίµησης Φυσικών Κινδύνων και Προληπτικού Σχεδιασµού Ε.Μ.Π. Αθήνα Τρίτη 11 εκεµβρίου 2007 Ηµερίδα
Διαβάστε περισσότερα9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)
1 9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis) Προαπαιτούμενα: MULTISPEC και η πολυφασματική εικόνα του φακέλου \Multispec_tutorial_Files\Images and Files \ salamina_multispectral.tiff Σκοπός:
Διαβάστε περισσότεραΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 9β: GIS ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 9β: GIS Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών ΒΑΣΙΚΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΓΣΠ Σύνδεση χωρικών δεδομένων με περιγραφικά δεδομένα.
Διαβάστε περισσότεραΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΔΙΚΤΥΩΝ
ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΔΙΚΤΥΩΝ Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος Δρ. Αγρονόμος - Τοπογράφος Μηχανικός ΑΠΘ Επίκουρος Καθηγητής ΤΕΙ Αθήνας 3ο εξάμηνο ΠΑΛΙΟ http://eclass.survey.teiath.gr NEO
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να κατανοεί της βασικές έννοιες της γεωαναφοράς και της ψηφιοποίησης
Διαβάστε περισσότεραUAV Unmanned Aerial Vehicle Ebee Sensefly
maps Ι.ΜΠΟΥΤΖΟΥΡΟΓΛΟΥ Η.ΠΟΝΤΙΚΑΣ Ο.Ε. ΤΟΠΟΓΡΑΦΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ UAV Unmanned Aerial Vehicle Ebee Sensefly ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΟΡΘΟΦΩΤΟΧΑΡΤΗ ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ - ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ να γνωρίσει με λεπτομέρεια την διαδικασία δημιουργίας ενός
Διαβάστε περισσότεραΜορφές προϊόντων (1/3) Πλέγµα τριγώνων (polygon meshes) Εικόνες απόστασης (range images)
Μορφές προϊόντων (1/3) Νέφη σηµείων (point clouds) + Εύκολος τρόπος παρουσίασης στον Η/Υ + Ικανοποιητικό τελικό προϊόν για απλά σχήµατα / όψεις υσκολία ερµηνείας για αντικείµενα µε σύνθετες µορφές Απώλεια
Διαβάστε περισσότεραΑναλυτικές λειτουργίες ΣΓΠ
Αναλυτικές λειτουργίες ΣΓΠ Γενικά ερωτήµατα στα οποία απαντά ένα ΣΓΠ Εντοπισµού (locaton) Ιδιότητας (condton) Τάσεων (trend) ιαδροµών (routng) Μορφών ή προτύπων (pattern) Και µοντέλων (modellng) παραδείγµατα
Διαβάστε περισσότεραProforma C. Flood-CBA#2 Training Seminars. Περίπτωση Μελέτης Ποταμός Έ βρος, Κοινότητα Λαβάρων
Proforma C Flood-CBA#2 Training Seminars Περίπτωση Μελέτης Ποταμός Έ βρος, Κοινότητα Λαβάρων Proforma A B C D E F Case Η λογική Study Collecting information regarding the site that is to be assessed. Collecting
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Οικολογία ΙΙ. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΣΓΠ) και Εφαρμογές τους στην Οικολογία Εισαγωγή στο λογισμικό ArcGIS
Εργαστήριο Οικολογία ΙΙ Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΣΓΠ) και Εφαρμογές τους στην Οικολογία Εισαγωγή στο λογισμικό ArcGIS Θεματικά επίπεδα πληροφοριών Ένα θεματικό επίπεδο πληροφορίας αποτελείται
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΑΛΛΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΗΓΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ 1o μάθημα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Τί είναι Γεωπληροφορική
Διαβάστε περισσότεραΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ
ΧΩΡΙΚΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΠΝΟΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ Γενική περιγραφή του έργου Οι βασικοί στόχοι του έργου
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 18/6/2016
ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ψηφιακή ανάλυση εικόνας ασχολείται κυρίως με τέσσερις βασικές λειτουργίες: διόρθωση, βελτίωση, ταξινόμηση Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται
Διαβάστε περισσότεραΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 1) Ποιός είναι ο βασικός ρόλος και η χρησιμότητα των δικτύων στη Γεωδαισία και την Τοπογραφία; 2) Αναφέρετε ορισμένες
Διαβάστε περισσότεραΣτην εικόνα, η αριστερή κάτω γωνία του χάρτη έχει συντεταγμένες X=
Ως Γεωαναφορά (Georeference) ορίζεται η διαδικασία κατά την οποία προσδίδονται πραγματικές γεωγραφικές συντεταγμένες επιθυμητού συστήματος αναφοράς συντεταγμένων σε μία ψηφιακή εικόνα που έχει προέλθει
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ/ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ, ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΑΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΝέες Τεχνολογίες στη Διαχείριση των Δασών
Νέες Τεχνολογίες στη Διαχείριση των Δασών Δρ. Βασιλική Καζάνα Αναπλ. Καθηγήτρια ΤΕΙ Καβάλας, Τμήμα Δασοπονίας & Διαχείρισης Φυσικού Περιβάλλοντος Δράμας Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής Τηλ. & Φαξ: 25210
Διαβάστε περισσότεραΤΕΙ Ιονίων Νήσων - Εργαστηριακές Ασκήσεις στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 9 ο Χωρικές λειτουργίες με ψηφιδωτά και διανυσματικά αρχεία Σε αυτό το εργαστήριο, θα ασχοληθούμε με χωρικές λειτουργίες βασιζόμενοι κυρίως σε ψηφιδωτά αρχεία. Μετά τις εκτεταμένες πυρκαγιές
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Εργαστήριο: Πληροφορικής Π.Μ.Σ.: Θετικές Επιστήμες στη Γεωπονία Κλάδος I: Γεωπληροφορική ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Αντιμετώπιση φυσικών
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης
Ταξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης Α. Αϊναλής 1, Ι. Μελιάδης 2, Π. Πλατής 3 και Κ. Τσιουβάρας 4 1 Διεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ
ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Να γνωρίζει τα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για να
Διαβάστε περισσότεραΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών Η Επιστήμη του Διαστήματος έχει συνδεθεί με αποστολές και παρατηρήσεις
Διαβάστε περισσότεραECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά
ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά Γενικές πληροφορίες μαθήματος: Τίτλος μαθήματος: Ειδικές Χωρικές Κωδικός CE08-xx
Διαβάστε περισσότερα2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο υπέρυθρο (CIR)
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ο : Φασματικές υπογραφές 2.1. Επανάληψη από τα προηγούμενα 2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο
Διαβάστε περισσότεραTEXNOΛΟΓΙΚΟ EΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
TEXNOΛΟΓΙΚΟ EΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τομέας Αρχιτεκτονικής Η/Υ & Βιομηχανικών Εφαρμογών Μάθημα: «Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών» - Εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΗ χρήση των δορυφορικών εικόνων IKONOS για την παραγωγή ορθοφωτογραφιών
Η χρήση των δορυφορικών εικόνων IKONOS για την παραγωγή ορθοφωτογραφιών Μ. Μπισδάρη, Α.Μ. Ξυνταρλάκη, Χ. Ιωαννίδης, Α. Γεωργόπουλος Εργαστήριο Φωτογραµµετρίας ΣΑΤΜ, ΕΜΠ 6η Συνάντηση Χρηστών Φωτογραµµετρίας
Διαβάστε περισσότεραΔομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων
Ενότητα 4 η Δομές δεδομένων και ψηφιακή αναπαράσταση χωρικών φαινομένων Βύρωνας Νάκος Καθηγητής Ε.Μ.Π. - bnakos@central.ntua.gr Bασίλης Κρασανάκης Υποψήφιος διδάκτορας Ε.Μ.Π. - krasvas@mail.ntua.gr Β.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Δίκτυα. Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί. 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος Χριστόφορος Κωτσάκης
Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος 2018-2019 Εισαγωγή στα Δίκτυα Χριστόφορος Κωτσάκης Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών Πολυτεχνική Σχολή, ΑΠΘ Εισαγωγή Τι είναι δίκτυο;
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 4: Εισαγωγή στη Φωτογραμμετρία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών. (Geographical Information Systems GIS)
Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών (Geographical Information Systems GIS) ΧΑΡΟΚΟΠΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΣΓΠ Ένα σύστηµα γεωγραφικών πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΕπαναλήψεις στα GIS. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
Επαναλήψεις στα GIS Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα GIS GIS Αμερικής Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Αποτύπωση εκτάσεων μέσω
Διαβάστε περισσότερα6. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΤΟΥ ΧΑΡΤΗ
6. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΤΟΥ ΧΑΡΤΗ Θα προχωρήσουμε στη δημιουργία ενός χάρτη με τίτλο, υπόμνημα, κλίμακα και βορρά προσανατολισμού, τον οποίο και θα εκτυπώσουμε. Αρχικά ενεργοποιούμε την επιλογή Layout View. Από
Διαβάστε περισσότεραΣτην ενότητα αυτή παρατίθενται δεξιότητες που αφορούν στη χρήση των πιο διαδεδομένων λογισμικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS).
Ενότητα 3η: Χρήση Λογισμικού GIS Το παρακάτω αναλυτικό γνωστικό περιεχόμενο, αποτελεί την τρίτη ενότητα της εξεταστέας ύλης για την πιστοποίηση GISPro και παρέχει το υπόβαθρο της πρακτικής εξέτασης στο
Διαβάστε περισσότεραΟι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία και στα μοντέλα διάθεσης των δορυφορικών εικόνων
Οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία και στα μοντέλα διάθεσης των δορυφορικών εικόνων 5 ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΑΤΜ, 14-15 Οκτωβρίου 2017 Συνοπτική Παρουσίαση της TotalView Η ΤotalView ιδρύθηκε το 2011
Διαβάστε περισσότερα«ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΣΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ. ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥΣ»
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Μεταπτυχιακή Διατριβή «ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΣΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ. ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥΣ» Η πτυχιακή υποβλήθηκε στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΧαρτογραφική Σύνθεση και Παραγωγή
ΑΠΘ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ, ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΑΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ Χαρτογραφική Σύνθεση και Παραγωγή Μάθημα 4ο 8 ο εξάμηνο, 2018-2019 1 Σχεδιασμός του χάρτη - Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ. μεθόδους οι οποίες και ονομάζονται χαρτογραφικές προβολές. Η Χαρτογραφία σχετίζεται στενά με την επιστήμη της
ΕΛΕΝΗ ΣΥΡΡΑΚΟΥ ΓΤΠ61 2012 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ Χαρτογραφία ονομάζεται η επιστήμη που περιλαμβάνει ένα σύνολο προσδιορισμένων μελετών, τεχνικών ακόμη και καλλιτεχνικών εργασιών που αφορούν απεικονίσεις, υπό κλίμακα,
Διαβάστε περισσότεραΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΑΣΤΙΚΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΡΧΙΑ ΛΕΜΕΣΟΥ
Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών και Διαχείρισης Περιβάλλοντος Μεταπτυχιακή διατριβή ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΑΣΤΙΚΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΡΧΙΑ ΛΕΜΕΣΟΥ Παρασκευή Νταϊλιάνη Λεμεσός, Μάιος, 2017 TΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 3.1 : Έκθεση καταγραφής χρήσεων γης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ, ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΩΝ ΔΡΑΣΕΩΝ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟΥ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΟΥΣ ΤΟΜΕΙΣ ΤΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (RS) ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (G.I.S.) ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΩΝ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΔΑΣΙΚΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (RS) ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (G.I.S.) ΣΤΗ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή δεδοµένων σε ένα GIS. Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή δεδοµένων
Εισαγωγή δεδοµένων ΓΕΝΙΚΑ Η απόκτηση και η εισαγωγή των χωρικών δεδοµένων είναι ίσως η πιο δαπανηρή και χρονοβόρα φάση ~70% του χρόνου και κόστους επηρεάζοντας άµεσα τη λειτουργικότητα και αποτελεσµατικότητα
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ, ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΚΑΙ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ, ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΚΑΙ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη διαχείριση περιβαλλοντικών κινδύνων πλημμύρες
Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη διαχείριση περιβαλλοντικών κινδύνων πλημμύρες Από Καθηγητή Ιωάννη Ν. Χατζόπουλο, διευθυντή του Εργαστηρίου Τηλεπισκόπησης & ΣΓΠ του Τμήματος
Διαβάστε περισσότερα2. Δημιουργία και Διαχείριση Πολυφασματικών εικόνων
1 2. Δημιουργία και Διαχείριση Πολυφασματικών εικόνων Προαπαιτούμενα: MULTISPEC και οι εικόνες του φακέλου «Multispec_tutorial_files\ Images and Files Σκοπός: Η προσαρμογή της χωρικής ανάλυσης διαφορετικών
Διαβάστε περισσότεραΦωτογραμμετρία II Ορθοφωτογραφία(Μέρος II) Ανδρέας Γεωργόπουλος Καθηγητής Ε.Μ.Π.
Φωτογραμμετρία II Ορθοφωτογραφία(Μέρος II) Ανδρέας Γεωργόπουλος Καθηγητής Ε.Μ.Π. drag@central.ntua.gr Άδεια χρήσης Το παρόν υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons και δημιουργήθηκε στο πλαίσιο
Διαβάστε περισσότεραΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ
ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος Δρ. Αγρονόμος - Τοπογράφος Μηχανικός ΑΠΘ Επίκουρος Καθηγητής ΤΕΙ Αθήνας 3ο εξάμηνο http://eclass.teiath.gr Παρουσιάσεις,
Διαβάστε περισσότερα1. PHOTOMOD Montage Desktop (βασικό πρόγραμμα)
PHOTOMOD 4.4 Lite Προσοχή: Πριν από την εκκίνηση του PHOTOMOD πρέπει να ενεργοποιηθεί η λειτουργία PHOTOMOD System Monitor (παρουσιάζεται με το εικονίδιο ) με την εντολή: START Programs PHOTOMOD Utility
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη
Ανάπτυξη Μοντέλου Εκτίμησης της Ποιότητας του Χάρτη ΜΠΛΑΝΑ Ναταλία 1, ΤΣΟΥΛΟΣ Λύσανδρος 2 (1) Υπ. Διδάκτορας Αγρονόμος Τοπογράφος Μηχανικός Ε.Μ.Π. Εργαστήριο Χαρτογραφίας ΕΜΠ Η. Πολυτεχνείου 9 15780 Ζωγράφου
Διαβάστε περισσότερα«ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ ΓΔΓΟΜΔΝΩΝ ΣΟΝ ΔΛΛΑΓΗΚΟ ΥΩΡΟ»
ΓΔΩΠΟΝΗΚΟ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΑΘΖΝΩΝ ΣΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΗ ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΜΗΥΑΝΙΚΗ ΣΟΜΕΑ ΕΔΑΦΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΥΗΜΕΙΑ ΕΙΔΙΚΕΤΗ: ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΣΗ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΟΤ ΦΤΙΚΟΤ ΠΟΡΟΤ «ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση Μια από τις σημαντικότερες τεχνικές αυτοματοποιημένης ερμηνείας εικόνων, είναι η ταξινόμηση. Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται η διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΔεδομένα ενός ΓΣΠ: Οντότητες, αντικείμενα και περιγραφικά χαρακτηριστικά
Δεδομένα ενός ΓΣΠ: Οντότητες, αντικείμενα και περιγραφικά χαρακτηριστικά Aπεικόνιση του πραγματικού κόσμου σε ένα ΓΣΠ: Απλοποίηση απόψεων της πραγματικότητας Οι οντότητες (entities) του πραγματικού κόσμου
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Δίκτυα. Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί. 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος 2015-2016. Χριστόφορος Κωτσάκης
Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος 2015-2016 Εισαγωγή στα Δίκτυα Χριστόφορος Κωτσάκης Τμήμα Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Πολυτεχνική Σχολή, ΑΠΘ Εισαγωγή Τι είναι δίκτυο;
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο
Διαβάστε περισσότερα