|
|
- Ῥεβέκκα Λειβαδάς
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Τµήµα Πληροφορικής ΠΜΣ «Προηγµένα Συστήµατα Πληροφορικής» Προηγµένα Θέµατα Βάσεων εδοµένων Σύγχρονες Τάσεις και Εφαρµογές Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης InfoLab, Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά version: Jan Περιεχόµενα Το χθες... το σήµερα και το αύριο των Βάσεων εδοµένων Αναλυτικότερα θα δούµε µη παραδοσιακούς τρόπους σχεδίασης Β... πώς υποστηρίζουµε αντικείµενα στις Β τι είναι µια XML Β πώς εκτελούµε πολυδιάστατη ανάλυση µε στόχο τη λήψη αποφάσεων... και θα συνεχίσουµε µε σύγχρονες τάσεις και εφαρµογές Β όπως: Χρονική, χωρική, πολυµεσική (εικόνες κ.α.) πληροφορία Εν κινήσει και προσωπικές Β, ρεύµατα δεδοµένων,... Ευχαριστίες: µέροςτουυλικούβασίζεταισεδιαφάνειεςτωντ. Σελλή (ΕΜΠ), Ι. Ιωαννίδη (ΕΚΠΑ), Π. Βασιλειάδη (Παν/µιοΙωαννίνων) ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
2 Ιστορία των Β (1) Late 60's: network (CODASYL) & hierarchical (IMS) DBMS. Low-level record-at-a-time DML, i.e. physical data structures reflected in DML (no data independence) 1970: Codd's paper -- the relational model. The most influential paper in DB research (Turing award). Data independence. Allows for schema and physical storage structures to change under the covers. Truly important theory, led to "paradigm shift" in thinking and in practice. 3 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Ιστορία των Β (2) mid 70's: 2 full-function (sort of) prototypes Ancestors of essentially all today's commercial systems Ingres: UCB (Stonebraker & colleagues) Led to Ingres Corp (CA), Sybase, MS SQL Server. System R: IBM San Jose (now Almaden) Led to IBM's DB2, Oracle. Both were viable starting points, proved practicality of relational approach. Beautiful example of theory practice!! 4 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
3 Ιστορία των Β (3) 80's commercialization of relational systems 1979: Oracle v.2 is the first commercial RDBMS SQL becomes de-facto standard. 90 s: the age of maturity network & hierarchical essentially dead (though commonly in use!) relational becomes mainstream improvements in terms of transactional facilities, performance and stability RDBMS s as back-end for internet front-ends Application Servers and middleware object relational (support for ADT s) 5 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Σήµερα: ο όρος-κλειδί είναι... Κλιµάκωση σε τεράστιους όγκους πληροφορίας! Παραδείγµατα: EOSDIS (NASA s Earth Observing System Data and Information System): 1 Tb/day, keep it all for 15 years (they need tertiary storage for that) WalMart: 365 node system, 6Tb online, 4billion row table, 200million updates daily, 4000 queries/day, 1500 users/week The world produces between 1 and 2 exabytes of unique information per year, which is roughly 250 megabytes for every man, woman, and child on earth Source: Lyman & Varian. How much information? 6 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
4 Αύριο: ό,τι πουν οι «σοφοί» Senior database researchers gather every few years to assess the state of database research and to recommend problems and problem areas that deserve additional focus. Laguna Beach, Calif. in 1989, Palo Alto, Calif. (Lagunitas) in 1990, Palo Alto, Calif. (Lagunitas II) in 1995, Cambridge, Mass. in 1996, Asilomar, Calif. in 1998, Lowell, Mass. in 2003 Claremont, Calif. in ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Lowell report, 2003 Integration of Text, Data, Code, and Streams Information Fusion Sensor Data and Sensor Networks Multimedia Queries Reasoning about Uncertain Data Personalization Data Mining Self Adaptation Privacy Trustworthy Systems New User Interfaces One-Hundred-Year Storage Query Optimization 8 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
5 Όχι πια βάσεις «δεδοµένων» it is time to stop grafting new constructs onto the traditional architecture of the past. Instead, we should rethink basic DBMS architecture with an eye toward supporting: Structured data Text, space, time, image, and multimedia data Procedural data, that is data types and the methods that encapsulate them Triggers Data streams and queues as co-equal first-class components within the DBMS architecture - both its interface and its implementation - rather than as afterthoughts grafted onto a relational core 9 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Claremont report, 2008 Revisiting database engines broadening range of applicability (streams, readmostly analytics, ), improving performance for specific domains, Declarative programming for emerging platforms data parallelism (e.g. Map- Reduce), enterprise application programming (e.g. Ruby on Rails), etc. Interplay of structured and unstructured data e.g. extract structure and meaning from un- and semi-structured data Cloud data services manageability /scalability aspects, specialized services, Mobile applications and virtual worlds heterogeneous data streams management, privacy issues, 10 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
6 Βιβλιογραφία Αξίζει να διαβάσετε τις 2 πιο πρόσφατες σχετικές αναφορές Claremont report (2008) Lowell report (2003) 11 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Ας ξεκινήσουµε µε µη παραδοσιακούς τρόπους σχεδίασης Β και µε σύγχρονες τάσεις και εφαρµογές Β ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
7 Αντικείµενα στις Β - OODBMS Κλάσεις (classes), Αντικείµενα (objects), Μέθοδοι (methods), class Person : public d_object { public: d_string name; d_string address; }; class Account : public d_object { private: d_long balance; public: d_long number; d_set <d_ref<customer>> owners; int find_balance(); int update_balance(int delta); }; 13 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Αντικείµενα στις Β - ORDBMS οµηµένοι τύποι (Structured types) create type Publisher as (name varchar(20), branch varchar(20)) create type Book as (title varchar(20), author-array varchar(20) array [10], pub-date date, publisher Publisher, keyword-set setof(varchar(20))) Παράδειγµα ορισµού πίνακα: create table books of Book Παράδειγµα εισαγωγής εγγραφής: insert into books values (`Compilers, array[`smith,`jones ], Publisher( McGraw Hill,`New York ), set(`parsing,`analysis )) 14 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
8 What s XML? W3C Standard since 1998 Subset of SGML (ISO Standard Generalized Markup Language) Data-description markup language HTML text-rendering markup language De facto format for data exchange on Internet Electronic commerce Business-to-business (B2B) communication 15 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Core XML Technologies XML Validation: Contract for Data Exchange DTD, Relax N/G, XML Schema XML API: Programmatic Access to XML DOM, SAX Transformation Languages for Data Exchange and Display XSL, XSLT, XPATH, XQuery 16 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
9 An XML Document <? xml version=" 1.0"?> <! DOCTYPE sigmodrecord SYSTEM sigmodrecord. dtd"> <sigmodrecord> <issue> <volume> 1</ volume> <number> 1</ number> <articles> <article> <title> XML Research Issues</ title> <initpage> 1</ initpage> <endpage> 5</ endpage> <authors> <author AuthorPosition=" 00"> Tom Hanks</ author> </ authors> </ article> </ articles> </ issue> 17 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης XML and Databases Data stored in SQL databases need to be published in XML for data exchange Specification schemes for publishing needed Efficient publishing algorithms needed Storage and retrieval of XML documents Need to support mapping schemes Need to support data manipulation XML API-s 18 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
10 Storing XML Storage foundation of efficient XML processing XML demands own storage techniques Characteristics of XML data: Optional elements & values, repetition, choice, inherent order, large text fragments, mixed content Characteristics of XML queries: Document order & structure, full-text search, transformation Goals of tutorial Existing storage features for XML New storage features for XML 19 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Αποθήκες εδοµένων (Business Intelligence BI) Making Decisions End User Data Presentation Visualization Techniques Data Mining Information Discovery Business Analyst Data Analyst Data Exploration Statistical Analysis, Querying and Reporting Data Warehouses / Data Marts OLAP, MDA Data Sources Paper, Files, Information Providers, Database Systems, OLTP DBA 20 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
11 Μεθοδολογία OLAP βήµατα αναλυτικής διαδικασίας: από το σχεδιασµό της ανάλυσης,... στη συγκέντρωση και οργάνωση των απαραίτητων δεδοµένων... την ανάλυσή τους και παρουσίαση των αποτελεσµάτων και τελικά... την εκµετάλευση των όποιων συµπερασµάτων Source: SPSS 21 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Αποθήκες εδοµένων ένα παράδειγµα Product Time time ID day_of_week month quarter year Sales time ID product ID location ID quantity turnover product ID description type type description Location location ID zip code city state 22 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
12 Όψη κύβου δεδοµένων sum Product Date Πωλήσεις (µέση τιµή, πωληθείσα ποσότητα κοκ.) 4 ου τριµήνου προϊόντος 123 στο Dallas sum Dallas Houston Seattle Location sum 23 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Χρονικές βάσεις δεδοµένων Ποια η ανάγκη για χρονικές βάσεις δεδοµένων; εξαγωγή χρονικών συµπερασµάτων σε βάσεις γνώσεων εξαγωγή συµπερασµάτων σχετικά µε την ιστορία γεγονότων στο παρελθόν, σχεδιασµός µελλοντικών πράξεων και πρόβλεψη συνεπειών, λογισµός πάνω στην περίοδο εγκυρότητας της τιµής των δεδοµένων. 24 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
13 ΦΥΣΗ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Τα µοντέλα χρόνου ταξινοµούνται ανάλογα µε: την πυκνότητα του χρόνου, το είδος και το µέγεθος των στοιχειωδών χρονικών µονάδων, το µοντέλο εξέλιξης του χρόνου, τις διαστάσεις του χρόνου, τις πράξεις στο χρόνο. 25 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης ΕΙ ΟΣ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Γεγονός: µια αποµονωµένη στιγµή στο χρόνο. ιάστηµα (interval): ο χρόνος µεταξύ δύο γεγονότων. ιάρκεια (duration): ένα ποσό χρόνου µε σταθερό µήκος, αλλά χωρίς καθορισµένα άκρα. Περιορισµένο χρονικό διάστηµα (span): µια κατευθυνόµενη διάρκεια χρόνου (θετική ή αρνητική). 26 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
14 ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ - ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΟΥ ALLEN Y X before Y X equals Y X meets Y X overlaps Y X during Y X starts Y X finishes Y X X X X X X X - 27 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Χρονολογικές σειρές (time series) Σύνολο τιµών χαρακτηριστικών στον άξονα του χρόνου { <t 1, a 1 >, <t 2, a 2 >,, <t n, a n > } Παραδείγµατα: πωλήσεις προϊόντων τηλεπικοινωνιακά δεδοµένα ιατρικά σήµατα ακολουθίες περιβαλλοντικών µετρήσεων ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
15 Ανάλυση χρονολογικών σειρών Ανάλυση χρονολογικών σειρών: η ανακάλυψη προτύπων στις τιµές. Είδη προτύπων: Τάση : συστηµατική µη επαναλαµβανόµενη αλλαγή στο χρόνο (π.χ. σταθερή αύξηση) Κύκλος : επαναλαµβανόµενη συµπεριφορά Εποχιακό πρότυπο : παρόµοιες τιµές σε συγκεκριµένες περιόδους µέρα, µήνα, έτος κλπ. - του χρόνου Μη φυσιολογικά δεδοµένα (outliers) : στοιχεία που δεν µπορούν να κατηγοριοποιηθούν 29 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Βάσεις Χωρικών εδοµένων Απαίτηση για ειδική διαχείριση των µη-αλφαριθµητηικών δεδοµένων κατάλληλες γλώσσες επερωτήσεων ειδικές µέθοδοι δεικτοδότησης θέµατα βελτιστοποίησης ερωτήσεων Υποστήριξη χωρικών τελεστών βρες το κοντινότερο νοσοκοµείο βρες όλες τις πόλεις που βρίσκονται σε απόσταση 5Km από ακτές 30 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
16 Βάσεις Χωρικών εδοµένων Αναλυτικά για... Μοντέλα εδοµένων Γλώσσες Επερωτήσεων Μέθοδοι εικτοδότησης Αρχιτεκτονική Συστηµάτων 31 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Μοντέλα εδοµένων ύο βασικές προσεγγίσεις - raster model - vector model R R R R R R R R R H Y-Axis River House X-Axis 32 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
17 Μέθοδοι εικτοδότησης R-tree A F G K D E H J I B A B C M D E F G H I J K L M N N L C 33 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Παράδειγµα Consider a spatial dataset with: County boundary (dashed white line) Census block - name, population, boundary (dark line) Water bodies (dark polygons) Satellite Imagery (gray scale pixels) Storage in a SDBMS table: create table census_blocks ( name string, population number, boundary polygon ); 34 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
18 Ρεύµατα δεδοµένων Data streams differ from conventional stored relation model: Data elements in the stream arrive online System has no control over order in which data elements to be processed Data streams are potentially unbounded in size Once an element from a data stream has been processed, it is discarded or archived. It cannot be retrieved easily unless it is stored in memory, which is small relative to the size of data streams Operating in data stream model does not preclude use of data in conventional stored relations. 35 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης DBMS versus DSMS Persistent relations One-time queries Random access Unbounded disk store Only current state matters Passive repository Relatively low update rate No real-time services Assume precise data Access plan determined by query processor, physical DB design Transient streams Continuous queries Sequential access Bounded main memory History/arrival-order is critical Active stores Possibly multi-gb arrival rate Real-time requirements Data stale/imprecise Unpredictable/variable data arrival and characteristics 36 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
19 The Database Model User/Application Register Query Results Database Query Processor Software to access Stored Data Memory Data Base Management System (DBMS) Stored Data 37 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης The Data Stream Model User/Application Register Query Results Stream Query Processor Software to access Streaming Data Data Stream Management System (DSMS) Scratch Space (Memory and/or Disk) 38 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης
Σηµειώσεις Βάσεων εδοµένων. Σύγχρονες Τάσεις και Εφαρµογές. Γιάννης Θεοδωρίδης. Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά.
Σηµειώσεις Βάσεων εδοµένων Σύγχρονες Τάσεις και Εφαρµογές Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/ version: 2008-01-08 Περιεχόµενα Το χθες και...... το αύριο
Διαβάστε περισσότεραΕξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων;
Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. web σελίδα Βάσεις εδοµένων Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα
Βάσεις εδοµένων Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία (αποτυχίες
Διαβάστε περισσότεραΕξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων http://isl.cs.unipi.gr/db
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Βάσεις εδομένων
Βάσεις εδομένων Εισαγωγή Αντικείμενο: Θεμελιώδες πρόβλημα της επιστήμης μας ιαχείριση εδομένων Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής με μια συγκεκριμένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Βάσεις Δεδομένων : Εισαγωγή 1. Βάσεις εδομένων
Βάσεις εδομένων Εισαγωγή Αντικείμενο: Θεμελιώδες πρόβλημα της επιστήμης μας ιαχείριση εδομένων Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής με μια συγκεκριμένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής
oard Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή ιατριβή Τίτλος ιατριβής Masters Thesis Title Ονοµατεπώνυµο Φοιτητή Πατρώνυµο Ανάπτυξη διαδικτυακής
Διαβάστε περισσότεραArchitecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS)
Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS) Η αρχιτεκτονική ARIS (ARchitecture οf Integrated information Systems) έχει ως στόχο της την περιγρφή όλων των όψεων ή οπτικών ενός επιχειρηματικού
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI B. Μεγαλοοικονόμου Αντικειμενοστρεφή και αντικειμενο-σχεσιακά ΣΔΒΔ (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του
Διαβάστε περισσότεραΑντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα
Εισαγωγή 1 Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Procedures and Functions Stored procedures and functions are named blocks of code that enable you to group and organize a series of SQL and PL/SQL
Διαβάστε περισσότεραΤι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες
ΗΓεωπληροφορικήστα Τµήµατα Πληροφορικής Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πειραιά Περιεχόµενα... Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής το Τµήµα Πληροφορικής του Παν/µίου Πειραιά... το
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή ανάπτυξη. Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS
Ψηφιακή ανάπτυξη Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS Learning Objective : Βασικά συστατικά του Web Fabio Calefato Department of
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 008 Transact-SQL 4 6/ - / (B) MC6 Maintaining a Microsoft SQL Server 008 R Database 40 MC6 Implementing
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκοντες: Μαρία Χαλκίδη
Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων 6 ο εξάμηνο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Παν. Πειραιά Διδάσκοντες: Μαρία Χαλκίδη Μαθήματα σχετικά με Διαχείριση Δεδομένων στο Πρόγραμμα Σπουδών Δομές Δεδομένων (3 ο εξάμηνο)
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 30/1-2/2 (Β) 10-13 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015 Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι θα δούμε σήμερα I. Σύντομη εισαγωγή στις ΒΔ II. Περιγραφή σκοπού και περιεχομένου μαθήματος III. Ιστορία των ΣΔΒΔ IV. Διαδικαστικά θέματα
Διαβάστε περισσότεραΑποθήκες Δεδομένων & Πολυδιάστατη Ανάλυση
Αποθήκες Δεδομένων & Πολυδιάστατη Ανάλυση Γιάννης Θεοδωρίδης InfoLab, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιά http://infolab.cs.unipi.gr version: Nov.2009 Πηγές Το κύριο μέρος των διαφανειών προέρχεται
Διαβάστε περισσότερα«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»
I ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΝΟΜΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραDatabase System Concepts and Architecture (Αρχιτεκτονική, οµές, και Μοντέλα)
Database System Concepts and Architecture (Αρχιτεκτονική, οµές, και Μοντέλα) Μοντέλα, οµές (Σχήµα) και Αντιπρόσωποι (Data Models, Schema, and Instances) DBMS αρχιτεκτονική ιάφοροι τύποι γλωσσών και διεπαφές
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 MC6232
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 14-17 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 28/9-3/10
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗ ΕΚΤΥΠΩΣΕΩΝ-ΑΝΑΦΟΡΩΝ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ERP ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΗΝ ΣΤΗΡΙΞΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική»
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή Διατριβή Τίτλος Διατριβής Επίκαιρα Θέματα Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης Ονοματεπώνυμο Φοιτητή Σταμάτιος
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης. (Data Warehousing & Data Mining) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης
Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων http://infolab.cs.unipi.gr
Διαβάστε περισσότεραTest Data Management in Practice
Problems, Concepts, and the Swisscom Test Data Organizer Do you have issues with your legal and compliance department because test environments contain sensitive data outsourcing partners must not see?
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Τεχνολογίες και Εφαρμογές Διαδικτύου. Σχεδίαση Συστήματος
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Σχεδίαση Συστήματος Κατερίνα Πραματάρη Διαφορετικοί τύποι έργων ανάπτυξης λογισμικού Μικρή εφαρμογή, ανάπτυξη από την αρχή, σχετικά
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Σημασιολογική Συσταδοποίηση Αντικειμένων Με Χρήση Οντολογικών Περιγραφών.
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΓΤΝΑΜΙΚΗ ΙΣΟΔΛΙΓΑ ΓΙΑ ΣΟ ΓΔΝΙΚΟ ΚΑΣΑΣΗΜΑ ΚΡΑΣΗΗ ΓΡΔΒΔΝΧΝ ΜΔ ΣΗ ΒΟΗΘΔΙΑ PHP MYSQL Γηπισκαηηθή Δξγαζία ηνπ Υξήζηνπ
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40
Διαβάστε περισσότερα(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr
Βάσεις δεδομένων (1 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Ιστοσελίδες και επικοινωνία Σελίδα μαθήματος: http://eclass.hua.gr/courses/dit105 Γραφτείτε στο μάθημα για να κατεβάζετε
Διαβάστε περισσότεραMicrosoft Visual Studio 2005. Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas
Microsoft Visual Studio 2005 καισυνδροµέςmsdn Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas PΗrΣogress ηµερινή Rep ort Παρ ουσίαση Τι είναι το.net De? veloper Roadma Τα p νέα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 133: ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 Javadoc Tutorial
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 Javadoc Tutorial Introduction Το Javadoc είναι ένα εργαλείο που παράγει αρχεία html (παρόμοιο με τις σελίδες στη διεύθυνση http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html) από τα σχόλια
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ 6-2
ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 6-1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΟΜΙΛΙΑΣ Εισαγωγή Φύση του χρόνου TSQL-2 SQL/Temporal 6-2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ποια η ανάγκη για χρονικές εφαρµογές; εξαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά. Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εισαγωγή. Γιάννης Θεοδωρίδης
ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εισαγωγή Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm πληµµύρα από δεδοµένα
Διαβάστε περισσότεραBayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk
Bayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk Leonhard Knorr-Held Laina Mercer Department of Statistics UW May, 013 Motivation Ohio Lung Cancer Example Lung Cancer Mortality Rates
Διαβάστε περισσότεραAssalamu `alaikum wr. wb.
LUMP SUM Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. LUMP SUM Lump sum lump sum lump sum. lump sum fixed price lump sum lump
Διαβάστε περισσότεραΑσφάλεια σε χώρους αναψυχής: Ένα σύστημα από έξυπνα αντικείμενα
Σχολή Επικοινωνίας και Μέσων Ενημέρωσης Πτυχιακή εργασία Ασφάλεια σε χώρους αναψυχής: Ένα σύστημα από έξυπνα αντικείμενα Εύρος Χριστοδούλου Λεμεσός, Μάιος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Δεδομένων (Data Analysis) Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) Λειτουργίες Συνάθροισης στην SQL (windowing, ranking)
ΒΔ για Λήψη Αποφάσεων Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) Λειτουργίες Συνάθροισης στην SQL (windowing, ranking) Οργάνωση ιστορικής πληροφορίας σε Αποθήκες Δεδομένων (Data
Διαβάστε περισσότεραWeb 論 文. Performance Evaluation and Renewal of Department s Official Web Site. Akira TAKAHASHI and Kenji KAMIMURA
長 岡 工 業 高 等 専 門 学 校 研 究 紀 要 第 49 巻 (2013) 論 文 Web Department of Electronic Control Engineering, Nagaoka National College of Technology Performance Evaluation and Renewal of Department s Official Web Site
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων
Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό
Διαβάστε περισσότεραΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting
ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων
Διαβάστε περισσότεραΟλοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας
e.nfo Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας Εξασφάλιση της εξειδικευµένης λύσης business intelligence για κάθε επιχείρηση πελάτης Τράπεζα Πειραιώς
Διαβάστε περισσότεραER-Tree (Extended R*-Tree)
1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήµατα
Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής & Πολυμέσων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής & Πολυμέσων Πτυχιακή Εργασία Εξερεύνηση / Ανασκαφή σε μεγάλης κλίμακας κοινοτικά δίκτυα του διαδικτύου:
Διαβάστε περισσότεραBusiness Development, SAP Hellas 01/12/2007
Επιχειρηµατική Ευφυΐα Απότηνιδέαστηνπράξη Παναγιώτης Θεοφάνους Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Περιεχόµενα 1. SAP Εταιρικόπροφίλ 2. Επιχειρηµατική Ευφυΐα - Η ανάγκη 3. SAP Business Intelligence
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ II ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 1η: Εισαγωγή στα Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραLecture 3: Introduction III
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 3: Introduction III System Concepts and Architecture (Chapters 2.2-2.7, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΔΝΓΔΙΚΣΙΚΔ ΑΠΑΝΣΗΔΙ 3 εο ΓΡΑΠΣΗ ΔΡΓΑΙΑ 2003-2004
Β ΣΟΜΟ, ΚΔΦΑΛΑΙΑ 1 3 ΔΝΓΔΙΚΣΙΚΔ ΑΠΑΝΣΗΔΙ 3 εο ΓΡΑΠΣΗ ΔΡΓΑΙΑ 2003-2004 Τπνεξγαζία 1 (25 %) Ζ IANA (www.iana.org) είλαη έλαο κε θεξδνζθνπηθόο νξγαληζκόο πνπ είλαη ππεύζπλε γηα ηελ θξάηεζε έγθπξσλ εγγξαθώλ
Διαβάστε περισσότεραΣυνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ
Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί
Διαβάστε περισσότεραΤΟ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ- ΟΙ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ- ΧΡΗΜΑΤΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΕΣΣΑΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ
«ΤΟ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ-ΟΙ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ- ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΕΣΣΑΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ ΤΗΝ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΤΡΙΕΤΙΑ» ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΣ: ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΖΕΡΒΟΣ AM 507 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΕΡΙΛΗΨΗ 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ
Διαβάστε περισσότεραENTERPRISE EUROPE NETWORK HELLAS ΒΙΟΤΕΧΝΙΚΟ ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΑΘΗΝΑΣ
ENTERPRISE EUROPE NETWORK HELLAS ΒΙΟΤΕΧΝΙΚΟ ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΑΘΗΝΑΣ ΦΟΡΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΑΣ BUSINESS CO-OPERATION DATABASE FORM Παρακαλούµε να συµπληρώσετε ΟΛΑ τα ζητούµενα πεδία έτσι ώστε να µπορέσει
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Oracle SQL Developer An Oracle Database stores and organizes information. Oracle SQL Developer is a tool for accessing and maintaining the data
Διαβάστε περισσότεραBring Your Own Device (BYOD) Legal Challenges of the new Business Trend MINA ZOULOVITS LAWYER, PARNTER FILOTHEIDIS & PARTNERS LAW FIRM
Bring Your Own Device (BYOD) Legal Challenges of the new Business Trend MINA ZOULOVITS LAWYER, PARNTER FILOTHEIDIS & PARTNERS LAW FIRM minazoulovits@phrlaw.gr What is BYOD? Information Commissioner's Office
Διαβάστε περισσότεραEE512: Error Control Coding
EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3
Διαβάστε περισσότεραCloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων)
Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Λέκτορας Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου Αξιοποίηση Νέων Τεχνολογιών και η Εφαρμογή τους στα Κυπριακά
Διαβάστε περισσότεραCYTA Cloud Server Set Up Instructions
CYTA Cloud Server Set Up Instructions ΕΛΛΗΝΙΚΑ ENGLISH Initial Set-up Cloud Server To proceed with the initial setup of your Cloud Server first login to the Cyta CloudMarketPlace on https://cloudmarketplace.cyta.com.cy
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
Τ.Ε.Ι. ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Η προβολή επιστημονικών θεμάτων από τα ελληνικά ΜΜΕ : Η κάλυψή τους στον ελληνικό ημερήσιο τύπο Σαραλιώτου
Διαβάστε περισσότεραΕξόρυξη Γνώσης µε SQL Server 2005 Analysis Services
Εξόρυξη Γνώσης µε SQL Server 2005 Analysis Services Γεράσιµος Μαρκέτος Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων, Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιώς (http://isl.cs.unipi.gr/db) οµή παρουσίασης SQL Server 2005 Επιχειρηµατική
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ. «Θεσμικό Πλαίσιο Φωτοβολταïκών Συστημάτων- Βέλτιστη Απόδοση Μέσω Τρόπων Στήριξης»
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΚΑΙΟΥ «Θεσμικό Πλαίσιο Φωτοβολταïκών Συστημάτων- Βέλτιστη Απόδοση Μέσω Τρόπων Στήριξης» Διπλωματική
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή ανάπτυξη. Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS
Ψηφιακή ανάπτυξη Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS Learning Objective : SEO και Analytics Fabio Calefato Department of Computer
Διαβάστε περισσότεραTaxiCounter Android App. Περδίκης Ανδρέας ME10069
TaxiCounter Android App Περδίκης Ανδρέας ME10069 Content Android Operating System Development Tools Taxi Counter Algorithm Design Development Process Android Operating System Android is a Linux-based operating
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Διάγραμμα Παρουσίασης 1. Τι είναι οι Βάσεις Δεδομένων; Γιατί Παρουσιάζουν τόσο Ενδιαφέρον; 2. Ποια είναι τα Πλεονεκτήματα των Βάσεων Δεδομένων; 3. Προκλήσεις του Μέλλοντος;
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Οντολογικής Γνώσης για Τεκμηρίωση Οπτικοακουστικού Περιεχομένου ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ανάπτυξη Οντολογικής Γνώσης για Τεκμηρίωση Οπτικοακουστικού Περιεχομένου
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΣΤΥΛΙΑΝΟΥ ΣΟΦΙΑ Socm09008@soc.aegean.gr
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΟΠΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΣΥΝΟΧΗ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Θέμα: Διερεύνηση των απόψεων
Διαβάστε περισσότεραDémographie spatiale/spatial Demography
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Démographie spatiale/spatial Demography Session 1: Introduction to spatial demography Basic concepts Michail Agorastakis Department of Planning & Regional Development Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΔίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ: OSPF Configuration
Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ: OSPF Configuration Δρ. Απόστολος Γκάμας Διδάσκων 407/80 gkamas@uop.gr Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ Διαφάνεια 1 1 Dynamic Routing Configuration Router (config) # router protocol [ keyword
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικός Άτλαντας της Νήσου Λέσβου.
Ηλεκτρονικός Άτλαντας της Νήσου Λέσβου. Καρανικόλας Νικόλας Α.Π.Θ. Δρ. Παπαδόπουλος Κων/νος ΕΚΕΧΑΚ ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η παραγωγή Ατλάντων στην Ελληνική Χαρτογραφική διαδικασία κρίνεται ιδιαίτερα φτωχή τα τελευταία
Διαβάστε περισσότεραReminders: linear functions
Reminders: linear functions Let U and V be vector spaces over the same field F. Definition A function f : U V is linear if for every u 1, u 2 U, f (u 1 + u 2 ) = f (u 1 ) + f (u 2 ), and for every u U
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΨΗΛΩΝ ΤΑΣΕΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΨΗΛΩΝ ΤΑΣΕΩΝ Διπλωµατική Εργασία Της Φοιτήτριας του Τµήµατος Ηλεκτρολόγων
Διαβάστε περισσότεραThe Simply Typed Lambda Calculus
Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and
Διαβάστε περισσότεραContext-aware και mhealth
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΛΙΚΩΝ Context-aware και mhealth ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Του Κουβαρά
Διαβάστε περισσότεραTransient Voltage Suppression Diodes: 1.5KE Series Axial Leaded Type 1500 W
Features 1. Reliable low cost construction utilizing molded plastic technique 2. Both bi-directional and uni-directional devices are available 3. Fast response time 4. Excellent clamping capacity 5. 1500
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ ΤΟΥ ΕΥΘΥΜΙΟΥ ΘΕΜΕΛΗ ΤΙΤΛΟΣ Ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΚΗΡΥΞΗ ΔΑΠΜ
ΔΙΑΚΗΡΥΞΗ ΔΑΠΜ - 41732 ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ: ΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΤΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΟΥ ΙΣΟΖΥΓΙΟΥ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Web site: http://www.csd.uch.gr/~hy360 Mailing list: hy360-list@csd.uoc.gr E-mail: hy360@csd.uoc.gr Καθηγητής Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης E-mail:
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Βάσεις Δεδομένων : Εισαγωγή 1
Βασικές Έννοιες Εισαγωγή Τι είναι μια βάση δεδομένων; Βάση εδομένων: συλλογή από σχετιζόμενα δεδομένα Σύστημα ιαχείρισης Βάσεων εδομένων (): λογισμικό (σύνολο από προγράμματα) για δημιουργία και χρήση
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης. (Data Warehousing & Data Mining) Εισαγωγή
Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Εισαγωγή Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων Εργαστήριο Πληροφοριακών
Διαβάστε περισσότεραίκτυο προστασίας για τα Ελληνικά αγροτικά και οικόσιτα ζώα on.net e-foundatio //www.save itute: http:/ toring Insti SAVE-Monit
How to run a Herdbook: Basics and Basics According to the pedigree scheme, you need to write down the ancestors of your animals. Breeders should be able easily to write down the necessary data It is better
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Case Study: Σύστημα Διαχείρισης Βάσης Βιβλιοθήκης (Library Information System) - Μοντελοποίηση και Κανονικοποίηση - Υλοποίηση με χρήση
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες
Διαβάστε περισσότεραΜιχάλης Βαφόπουλος, vafopoulos.org
Μιχάλης Βαφόπουλος, vafopoulos.org Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Πρόγραμμα σεμιναρίου Εισαγωγή Από τα ανοικτά
Διαβάστε περισσότερα1) Abstract (To be organized as: background, aim, workpackages, expected results) (300 words max) Το όριο λέξεων θα είναι ελαστικό.
UΓενικές Επισημάνσεις 1. Παρακάτω θα βρείτε απαντήσεις του Υπουργείου, σχετικά με τη συμπλήρωση της ηλεκτρονικής φόρμας. Διευκρινίζεται ότι στα περισσότερα θέματα οι απαντήσεις ήταν προφορικές (τηλεφωνικά),
Διαβάστε περισσότεραΕκτίμηση κινδύνου και μέτρα ασφαλείας για την προστασία προσωπικών δεδομένων
Εκτίμηση κινδύνου και μέτρα ασφαλείας για την προστασία προσωπικών δεδομένων Δρ. Προκόπιος Δρογκάρης NIS Officer edemocracy 2017 Αθήνα 15.12.2017 European Union Agency for Network and Information Security
Διαβάστε περισσότεραυπηρεσίες / services ΜΕΛΕΤΗ - ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ PLANNING - DESIGN ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ COMMERCIAL PLANNING ΕΠΙΠΛΩΣΗ - ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ FURNISHING - EQUIPMENT
Αρχιτεκτονικές και διακοσμητικές μελέτες, με λειτουργικό και σύγχρονο σχέδιασμό, βασισμένες στην μοναδικότητα του πελάτη. ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ Ανάλυση των χαρακτηριστικών των προϊόντων και ένταξη του τρόπου
Διαβάστε περισσότεραManaging Information.! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.
Managing Information! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Database Management Database Definition Collection of relevant
Διαβάστε περισσότερασ σ σ :
Erasmus... Η / : 16/10/2015..: 1048, σ, 471 00 Ά. : 26810 50544 http://erasmus.teiep.gr/ e-mail: erasmus@teiep.gr Η Η Η Η Η Η Η Η. 2015-16 σ ς σ ς "K σ σ σ STT " ς Erasmus+/ σ, σ σ ση, σ ώ. σ ς ώ ώ ώ ς
Διαβάστε περισσότεραMain source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1
Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 A Brief History of Sampling Research 1915 - Edmund Taylor Whittaker (1873-1956) devised a
Διαβάστε περισσότερα«Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων. Η μεταξύ τους σχέση και εξέλιξη.»
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: «Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων.
Διαβάστε περισσότεραOracle. Tεχνολογίες Υποδοµής για την Περιφερειακή Ανάπτυξη. Αντώνης Ν. Λίνας Senior Sales Consultant Business Solutions Oracle Hellas
Oracle Tεχνολογίες Υποδοµής για την Περιφερειακή Ανάπτυξη Αντώνης Ν. Λίνας Senior Sales Consultant Business Solutions Oracle Hellas Στην παρούσα φάση... Αποµόνωση της υπολογιστικής ισχύς Μη αποδοτική χρήση
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πολιτικών και Δομικών Έργων
Τμήμα Πολιτικών και Δομικών Έργων Πτυχιακή Εργασία: Τοπογραφικό διάγραμμα σε ηλεκτρονική μορφή κεντρικού λιμένα Κέρκυρας και κτιρίου νέου επιβατικού σταθμού σε τρισδιάστατη μορφή και σχεδίαση με AutoCAD
Διαβάστε περισσότεραΜηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών
Διαβάστε περισσότεραΜΑΡΙΟΛΑΚΟΣ Η., ΦΟΥΝΤΟΥΛΗΣ Ι., ΣΠΥΡΙΔΩΝΟΣ Ε., ΑΝΔΡΕΑΔΑΚΗΣ Ε., ΚΑΠΟΥΡΑΝΗ, Ε.
ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΗ Νο 95 ΜΑΡΙΟΛΑΚΟΣ Η., ΦΟΥΝΤΟΥΛΗΣ Ι., ΣΠΥΡΙΔΩΝΟΣ Ε., ΑΝΔΡΕΑΔΑΚΗΣ Ε., ΚΑΠΟΥΡΑΝΗ, Ε. (2003). Το πρόβλημα του νερού στη Θεσσαλία και προτάσεις για την αντιμετώπισή του στα πλαίσια της αειφόρου ανάπτυξης.
Διαβάστε περισσότερα