Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
|
|
- Αίγλη Αλεξάκης
- 10 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Εβδομάδα 6η: 16 Δεκεμβρίου Δρ. Σιασιάκος Κωνσταντίνος ΑΤΕΙ-Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
2 Βιβλιογραφία 1. HTML Μαθήματα από το απλό στο σύνθετο. Δρ. Συμεών Ρετάλης, Γιώργος Τσέλιος. Εκδόσεις Καστανιώτη. 2. Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke. Δεύτερη Έκδοση. Εκδόσεις Τσιόλα. 3. Εισαγωγή στην επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή. Ν. Αβούρης. Εκδόσεις Δίαυλος. 4. Τεχνολογία Πολυμέσων. Θεωρία και Πράξη. Σ.Ν. Δημητριάδης, Α.Σ. Πομπόρτσης, Ε.Γ. Τριανταφύλλου. Εκδόσεις Τσιόλα. 5. Internet 6 se 1. Joe Kraynak & Joe Habraken. Εκδόσεις Β. Γκιούρδας. Σελίδα 1
3 ΒΑΣΕΙΣΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - Ορισμοί ΔΕΔΟΜΕΝΑ (DATA) Γνωστά γεγονότα / περιστατικά που καταγράφονται και έχουν νόημα ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE) Μία ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ συλλογή Δεδομένων που συσχετίζονται, η οποία αποθηκεύεται (συνήθως) σε δευτερεύουσα Μνήμη ΗΒάση Δεδομένων αναπαριστά ένα υποσύνολο των στοιχείων που μπορούμε να συλλέξουμε για τον μικρόκοσμο(πεδίο αναφοράς) μιας εφαρμογής. ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ / ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM - DBMS) Μια αυτοτελής συλλογή από τμήματα λογισμικού (προγράμματα) για την δημιουργία, επεξεργασία και την συντήρηση βάσεων δεδομένων. ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE SYSTEM) Το λογισμικό (DBMS) μαζί με τη Βάση Δεδομένων. Σελίδα 2
4 ΗΙεραρχίατων Δεδομένων Βάση Δεδομένων Μια συλλογή Αλληλένδετων Δεδομένων Αρχείο Μια συλλογή όμοιων εγγραφών Last Name Adams Jefferson Αρχείο Προσωπικών Δεδομένων First Name George Mary Αρχείο Ιστορίας πιστώσεων Address 123 Lancelot Dr Washington Ave. Αρχείο Δεδομένων Συναλλαγών Phone Number SSN Εγγραφή Πεδίο Byte Bit Jefferson Mary 1779 Washington Ave Jefferson (Last Name) Mary (First Name) 1779 Washington Ave. (Address) (Phone Number) (Social Security No.) M A R Y 0 (or 1) Σελίδα 3
5 Οπαραδοσιακόςτρόποςεπεξεργασίαςφακέλων Το κάθε τμήμα στην επιχείρηση αναπτύσσει τις δικές του ειδικές εφαρμογές. Αυτές χρειάζονται στοιχεία από ένα αρχείο που είναι συνήθως υποσύνολο του συνολικού αρχείου. Αυτά τα υποσύνολα οδηγούν σε πολλά διπλά και τριπλά δεδομένα, ανελαστικότητα στην επεξεργασία και χαμένο αποθηκευτικό χώρο Σελίδα 4
6 Ονέοςτρόποςενοποίησηςτων βάσεων δεδομένων Σελίδα 5
7 Problems with the Traditional File Environment Data redundancy Program-Data dependence Lack of flexibility Poor security Lack of data-sharing and availability Σελίδα 6
8 ΤαΤέσσεραβασικάμέρη ενόςσυστήματοςδιαχείρισης ΒΔ (DBMS) DBMS Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων Ορίζει τη δομή και το περιεχόμενο της ΒΔ Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων Χειρίζεται τα Δεδομένα για τις Εφαρμογές που Χρησιμοποιούν Τη ΒΔ Λεξικό Δεδομένων Ένα ηλεκτρονικό κείμενο που παρέχει αναλυτικές πληροφορίες για κάθε δεδομένο που βρίσκεται στην ΒΔ. (Δικαιώματα χρηστών, υπεύθυνος ενημέρωσης της ΒΔ κ.α.) Υπηρεσίες και Αναφορές Λογισμικό που παράγει αναφορές και καθιστά την Βάση Δεδομένων user-friendly Σελίδα 7
9 ΧαρακτηριστικάκαιΙδιότητεςτων DBMS Αυτοπεριγραφική Φύση των Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Ομογένεια στην Δημιουργία, Πρόσβαση και Έλεγχο των Δεδομένων Μοίρασμα (SHARING) δεδομένων και χρήση από πολλούς χρήστες Υποστήριξη κανόνων Ακεραιότητας, Ασφάλειας, Δικαιοδοσίας στα Δεδομένα Κεντρικός έλεγχος Λειτουργίας (Database Administration) Πολλαπλοί Τρόποι Πρόσβασης Έλεγχος Συνδρομικότητας και Μηχανισμοί για Ανάκαμψη Τυποποιήσεις Αύξηση της Παραγωγικότητας στην Ανάπτυξη Εφαρμογών Απομόνωση Προγραμμάτων και Δεδομένων ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Abstraction) ΑΠΟΔΟΣΗ!!! (Performance - Performance Performance) Σελίδα 8
10 ΜοντέλαΔεδομένων Φυσικό μοντέλο: Οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων όπως αυτά είναι αποθηκευμένα στα μέσα αποθήκευσης Λογικό μοντέλο: Οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων όπως τα αντιλαμβάνεται ο τελικός χρήστης της εφαρμογής Σελίδα 9
11 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Ιεραρχικόμοντέλοδεδομένων (Hierarchical Data Model) Δικτυωτόμοντέλοδεδομένων (Network Data Model) Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (Relational Data Model) Αντικειμενοστραφήςμοντέλοδεδομένων (Object-oriented Model) Σελίδα 10
12 File Organization Terms and Concepts Entity: Person, place, thing, event about which information is maintained Attribute: Description of a particular entity Key field: Identifier field used to retrieve, update, sort a record Σελίδα 11
13 Entitities and Attributes Σελίδα 12
14 Μιαιεραρχική βάση δεδομένων γιαένα σύστημαανθρώπινουδυναμικού Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δένδρου Αλλαγές απαιτούν μεγάλο κόστος Μικρή ευελιξία Συστήματα κράτησης αεροπορικών θέσεων Σελίδα 13
15 Network DBMS Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δικτύου (παραλλαγή του Ιεραρχικού μοντέλου) Χρήσιμο για σχέσεις M-Μ Μειώνει τον πλεονασμό της πληροφορίας Δύσκολη συντήρηση & αλλαγή Παράδειγμα: Φοιτητές & μαθήματα που παρακολουθούν Σελίδα 14
16 Hierarchical and Network DBMS Disadvantages Outdated Less flexible compared to RDBMS Lack support for ad-hoc and English language-like queries Σελίδα 15
17 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων: Σχεσιακό μοντέλοδεδομένων Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δυσδιάστατων πινάκων που ονομάζονται ΣΧΕΣΕΙΣ Πίνακας: ΣΧΕΣΗ Γραμμή: ΕΓΓΡΑΦΗ (ή TUPLE) Στήλη: ΠΕΔΙΟ Βασικές πράξεις επί των πινάκων (ΣΧΕΣΕΩΝ): Select: Επιλέγει τις εγγραφές από τον αντίστοιχο πίνακα οι οποίες πληρούν κάποια συνθήκη και κατασκευάζει ένα νέο πίνακα. Join: Ενώνει πίνακες με βάση κάποιο κοινό τους ΠΕΔΙΟ Project: Κατασκευάζει ένα νέο πίνακα θεωρώντας ένα υποσύνολο των στηλών κάποιου άλλου πίνακα Είδη συσχετίσεων ανάμεσα στους πίνακες: ΕΝΑ-ΠΡΟΣ-ΕΝΑ (1:1) ΕΝΑ-ΠΡΟΣ-ΠΟΛΛΑ (1:Ν) ΠΟΛΛΑ-ΠΡΟΣ-ΠΟΛΛΑ (Ν:Μ) Σελίδα 16
18 Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Σελίδα 17
19 Three Basic Operations in a Relational Database Select: Select: Creates subset of rows that meet specific criteria Join: Join: Combines relational tables to provide users with information Project: Project: Enables users to create new tables containing only relevant information Σελίδα 18
20 Object-Oriented Databases Object-oriented DBMS: Stores data and procedures as objects that can be retrieved and shared automatically Object-relational DBMS: Provides capabilities of both objectoriented and relational DBMS Σελίδα 19
21 ΔημιουργίαΒάσηςΔεδομένων Νοητή Σχεδίαση Αφαιρετικό μοντέλο από την επιχειρηματική πλευρά Ομαδοποίηση δεδομένων Σχέσεις ανάμεσα στα διάφορα στοιχεία Καταγραφή των αναγκών των χρηστών Σελίδα 20
22 ΔημιουργίαΒάσηςΔεδομένων Φυσική σχεδίαση Κατασκευή λεπτομερούς μοντέλου από ειδικούς σε ΒΔ Διάγραμμα οντοτήτων-συσχετίσεων (E-R Diagram) Κανονικοποίηση ΒΔ (εξάλειψη πλεοναζόντων στοιχείων και απλοποίηση συσχετίσεων) Υλοποίηση σύμφωνα με διαθέσιμο Υλικό / Λογισμικό Σελίδα 21
23 Data Independence Applications insulated from how data is structured and stored. Logical data independence: Protection from changes in logical structure of data. Physical data independence: Protection from changes in physical structure of data. * One of the most important benefits of using a DBMS! Σελίδα 22
24 Η γλώσσα ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων SQL - παγκόσμια σταθερά σε ΒΔ Sequel 75 (System R) SQL86 H Πρώτη προσπάθεια για τυποποίηση SQL89 referential integrity SQL92 SQL3 agents, client/server, embedded SQL, dynamic SQL (cursors), temporary tables, standard error codes object SQL Ιδιότητες αρμονία με DCE, X/Open multimedia (text, audio, video, BLOBs) Σελίδα 23
25 Διοικητικές Απαιτήσεις για Συστήματα ΒάσεωνΔεδομένων ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΔ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΤΕΣ Σελίδα 24
26 ΟΙΧΡΗΣΤΕΣΤΩΝ DBMS Διαχειριστές (Database Administrators) Υπεύθυνοι για την διαχείριση της Βάσης (βοηθούν χρήστες να ορίζουν όψεις, επιλέγουν εναλλακτικές δομές μνήμης και μεθόδους πρόσβασης, επίσης είναι υπεύθυνοι για την ασφάλεια και την ακεραιότητα της Βάσης, για την απόδοση του Συστήματος, κλπ.) Σχεδιαστές (Database Designers) Υπεύθυνοι για τον Σχεδιασμό και Ανάπτυξη της Βάσης Αναλυτές Συστημάτων και Προγραμματιστές (Application Programmers / Systems Analysts) Αναπτύσσουν τις Εφαρμογές Τελικοί Χρήστες (End-Users) Κάνουν χρήσεις των εφαρμογών, κάνουν ερωταποκρίσεις, κλπ. Περιστασιακοί (CASUAL USERS), Παραμετρικοί (PARAMETRIC) (π.χ., ταμίας τραπέζης έτοιμα από την εφαρμογή) και Εξειδικευμένοι (SOPHISTICATED) Σελίδα 25
27 ΑΛΛΟΙΣΗΜΑΝΤΙΚΟΙΧΡΗΣΤΕΣ Database Designers and Implementers Αυτοί που αναπτύσσουν τα ΙΔΙΑ τα DBMS Tool Developers Αυτοί που αναπτύσσουν εργαλεία για καλύτερη χρήση των DBMS (design tools, performance tools, ειδικές προσβάσεις / διεπαφές.) Operators and Maintenance Personnel Βοηθούν τον Διαχειριστή, κάνουν συντήρηση, κλπ. Σελίδα 26
28 Βασικές Αρχές της Επιτυχημένης Διαχείρισης ΒΔ (1/2) Χρήση της ΒΔ για βελτίωση της Λήψης Αποφάσεων Πολλές εταιρίες συλλέγουν τεράστιους όγκους δεδομένων, αλλά λίγες τους χρησιμοποιούν σωστά Μια εταιρία μπορεί να κερδίσει και να διατηρήσει τους πελάτες της με το να αναλύει προσεκτικά τα δεδομένα Οι ΒΔ είναι ανταγωνιστικά <<όπλα>> στα χέρια των επιχειρήσεων Πολλές εταιρίες ψάχνουν εξονυχιστικά διάφορες δημόσιες ΒΔ για χρήσιμες πληροφορίες που θα τις ωφελήσουν σε σχέση με άλλες. Σελίδα 27
29 Βασικές Αρχές της Επιτυχημένης Διαχείρισης ΒΔ (2/2) Ησχεδίαση της Βάσης θα πρέπει να ικανοποιούν τις ανάγκες για επικοινωνία του χρήστη Η αποθηκευμένη στην ΒΔ πληροφορία πρέπει να είναι εύκολο να ανακτηθεί από οποιονδήποτε που την χρειάζεται για να λάβει αποφάσεις Σχεδίαση για διασφάλιση της Βάσης Μια ΒΔ με πολύτιμα δεδομένα επιβάλλεται να φυλάσσεται Οι επιχειρηματίες θα πρέπει να σχεδιάζουν τον προϋπολογισμό τους με γνώμονα ότι για λόγους ασφαλείας θα πρέπει να αναβαθμίζουν συνεχώς τις δικλίδες της ΒΔ καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία Σελίδα 28
30 Γλώσσεςσεένα DBMS (1) Γλώσσα Ορισμού των Δεδομένων -Data Definition Language (DDL) Χρησιμοποιείται για να ορισθεί το conceptual schema της Βάσης Αυτό αποθηκεύεται στον Κατάλογο (CATALOG). Συχνά, η DDL χρησιμοποιείται για τον ορισμό όψεων και φυσικών δομών. Σε ορισμένα DBMS γίνεται διαχωρισμός μεταξύ: SDL - Storage Definition Language (φυσικές( δομές) VDL - View Definition Language (όψεις( όψεις) Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων -Data Manipulation Language (DML) - Για την πρόσβαση (retrieval) και αλλαγές των δεδομένων (insert, delete, update) - Δυο βασικές οικογένειες: : Procedural DML, Declarative DML Σελίδα 29
31 Γλώσσες σε ένα DBMS (2) Query Language Ένα υποσύνολο μόνο για ερωταποκρίσεις - RETRIEVAL Data Sub-language Η DML και η DDL μαζί. Host Language Μια ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ (COBOL, C, etc..) όπου εμφυτεύονται εντολές της DML Σελίδα 30
32 DBMS: ΤρόποιΠρόσβασης Αυτόνομη Query language Interface API (Application Programming Interface) για εμφυτευμένες Γλώσσες Pre-Compiler Procedure Calls (subroutines) Προσβάσεις μη-τεχνικών Χρηστών Menu-based, graphics-based, forms-based, φυσική γλώσσα, κλπ. Παραμετρικές Προσβάσεις (function keys) Προσβάσεις για Αναφορές RGL) Πρόσβαση του Διαχειριστή - DBA Δημιουργία Λογαριασμών, Δικαιοδοσίες, κλπ Ρύθμιση παραγόντων Συστήματος Αλλαγές Περιγραφών, Δομών, κλπ. Σελίδα 31
33 Βήματαγιατην Χρήση ενός DBMS Προμήθεια του DBMS Εκπαίδευση Χρηστών Ορισμός των περιγραφών (Schemas) της Βάσης Εισαγωγή Δεδομένων στη Βάση Υλοποίηση των Προγραμμάτων της Εφαρμογής Συνεχείς ΑΛΛΑΓΕΣ στη Βάση και την Εφαρμογή Σελίδα 32
34 ΓιατίΝΑ ΜΗΝ χρησιμοποιήσω DBMS ;;; Κόστος Υψηλότατη αρχική επένδυση Τεράστιο Πρόσθετο Κόστος (Overhead) για την ασφάλεια, ανάκαμψη ακεραιότητα, και συνδρομικότητα (κόστος στην απόδοση του Συστήματος). Πότε δεν χρειάζεται για την εφαρμογή Η Βάση Δεδομένων και η Εφαρμογή είναι πολύ απλές και σταθερές Ο χρόνος για απόδοση είναι πολύ σημαντικός (overhead του DBMS) Δεν απαιτείται πρόσβαση από πολλούς χρήστες Σελίδα 33
35 DBMS : ΟιΠαλιοίΠρωταγωνιστές Αυτά τα Συστήματα παρουσιάστηκαν και έλαμψαν στην δεκαετία του 80 Πολλές εγκαταστάσεις ΑΚΟΜΗ υπάρχουν αλλά δεν γίνονται πωλήσεις IMS (IBM) -- Hierarchical Model (γλώσσα( DL/1) I-D-S S (Honeywell) -- Network DBTG (Integrated Data Store) IDMS (Cullinane) - Network (Integrated Data Mgmnt System) TOTAL (Cincom) - Network IMAGE (Hewlett-Packard) - Network SYSTEM 2000 (Intel-MRI) - Inverted (ad-hoc model) Other Inverted: ADABAS (Software AG), Model 204 (CCA)... Σελίδα 34
36 DBMS : ΟιΠρωταγωνιστές (α) DB2, σε κάθε IBM ή IBM-compatible πλατφόρμα ORACLE 8 (8i) SYBASE INFORMIX INGRES currently called, Computer Associates-Ask Group Άλλοι (Φθίνουν ): Rdb (έκλεισε( έκλεισε), Gupta Quadbase, Ralma, Watcom, XDB,... Οι MPP πρωταγωνιστές (massively parallel): Terradata (ο( μεγαλύτερος), Tandem (NonStop SQL), Oracle Parallel Server, Informix, Sybase (Navigator), DB2, DEC, Οι αναδυόμενοι: ILLUSTRA, O2 (έκλεισε), etc. Σελίδα 35
37 DBMS : ΟιΠρωταγωνιστές (β) Οι μεγάλοι στον κόσμο των Windows / PC Microsoft SQL Server (Powersoft) (Gupta) Χαρακτηριστικά: (a) SQL πρόσβαση (gateways) (b) Εξαίρετα για Client-Server (DBMS) (c) Μοιάζουν πολύ με τα «μεγάλα» DBMS Σελίδα 36
38 DBMS : ΟιΠρωταγωνιστές (γ) Ακόμη στο PC Paradox (Borland) Microsoft Access Q&A (Symantec) FileMaker Pro (Claris Corp.) DataEase Express Approach (Lotus) Alpha Four Παλαιότερα: : xbase, dbase, FoxPro, MicroRIM... Συνήθως έχουν ένα υποσύνολο των δυνατοτήτων των μεγάλων DBMS Σελίδα 37
39 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων ΝΕΕΣ ΤΑΣΕΙΣ Massively-Parallel DBMS o Shared Memory, Shared Disks, Shared Nothing Object-oriented Database Systems o o Versant, O2, Ontos, Itasca, ODMG Standards Object-Relational Database Systems o UniSQL, Oracle 8, Document Management Systems o Text retrieval Hypermedia DBs o Κόμβοι που κρατούν Text Multimedia DBMS o image exchange, compression, user interfaces Σελίδα 38
40 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων ΝΕΕΣ ΤΑΣΕΙΣ (συνέχεια) Active DBMS (Database Intelligence) o o Triggering Events Business Rules Knowledge Base Managament Systems o o Artificial Inteliigence and DBMS περιορισμοί Temporal DBMS (TSQL) Spatial DBMS o o Γεωμετρικά σημεία Εφαρμογές σε GIS (Geographic Information Systems) PC-BASED DBMS! o dbase, Paradox, CA-Clipper, Access,... Σελίδα 39
41 ΕΞΕΛΙΞΗστηνΤεχνολογίαΒάσεων Δεδομένων Simple Data Management Global Enterprise Management Early 80s Late 80s Early - Mid 90s Late 90s -21st C Prerelational Early Relational Simple OLTP Client-server Relational Active Database Data Warehouse & Hi-end OLTP Enterprise -capable Relational Packaged & Vertical Applications Internet Computing Simple transactions, on-line backup & recovery Stored procedures, triggers Scaleable OLTP, parallel query, partitioning, cluster support, row-level locking, high availability Support for all types of data, extensibility, objects Middleware (messaging, queues, events) Java, CORBA, Web interfaces Σελίδα 40
42 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων OLAP Ανάλυση σε πολυδιάστατο χώρο o o Πωλήσεις ΑΝΑ (Προϊόν, Πελάτη, Χρόνο) Κύβος drill down, rollup Essbase, Commander, Oracle Express, SAS, Excel Data Warehouses Νέα μορφή για Decision Support Systems Redbrick, Oracle DW, Informix, Sybase, Micro Strategy Data Mining Σελίδα 41
43 On-Line Analytical Processing (OLAP) Multidimensional Database Technology OLAP ROLAP, MOLAP HOLAP (Hybrid OLAP), WOLAP (Web OLAP) ευέλικτη, υψηλής απόδοσης πρόσβαση και ανάλυση μεγάλου όγκου σύνθετων δεδομένων - από διαφορετικές εφαρμογές Visualization of business data (πολυδιάστατα( πολυδιάστατα) data mining, query & reporting, statistical analysis, multidimensional analysis Enterprise Decision Support Systems Ad-hoc reporting and Analytical Power (analytical discovery ) Σελίδα 42
44 Data Warehouse Πρόκειται για μια μεγάλη Βάση Δεδομένων που αποτελείται από μικρότερες ΒΔ που περιέχουν χρήσιμα δεδομένα και σχεδιάστηκαν για την υποστήριξη αποφάσεων Σελίδα 43
45 Ομοιότητες καιδιαφορέςμιαςβδ και ενός Data Warehouse Ένα Data Warehouse είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από μια ΒΔ γιατί αποτελείται από ένα σύνολο αλληλένδετων ΒΔ. Μια ΒΔ συνήθως ανανεώνεται συχνά ενώ το Data warehouses όχι. Τόσο οι ΒΔ όσο και τα Data Warehouses υποστηρίζουν τα online queries και δημιουργία γρήγορων περιλήψεων για τους Διαχειριστές. Τα Data warehouses είναι ιδανικά για να αποθηκεύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων διότι το λογισμικό που τα υποστηρίζει είναι σχεδιασμένο για αυτό το σκοπό. Οι ΒΔ συνήθως οργανώνονται γύρω από Τμήματα(Departments) ήλειτουργίες (marketing), ενώ τα Data warehouses, σχεδιάζονται έτσι ώστε να αποδίδουν μια γενικότερη εικόνα ολόκληρου του οργανισμού. Σελίδα 44
46 Components of a Data Warehouse Σελίδα 45
47 Αρχιτεκτονική Data Warehouse Clients GIS OLAP DSS Data Mart Data Mart Administration Agent Meta Database Data Warehouse Wrappers/ Loaders Sources Text File DB External data Σελίδα 46
48 H Αγοράγια Data Warehouses Μια βιομηχανία των $20 Δις σε δύο χρόνια ($12 Δις H/W και $8 Δις σε υπηρεσίες Μέσο κόστος για ένα DW έργο: $3 εκατ. Σύνηθες μέγεθος DW τα 50Gb με 400Gb META Group Report του 1996 (Orlando, Fl) Παρόμοια μεγέθη από άλλους (π.χ. Gartner Group) Σελίδα 47
49 Data Mining Είναι ηαυτοματοποιημένη ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων με στόχο να αποκαλυφθούν τάσεις και σχέδια που με την κλασσική ανάλυση που ακολουθούν οι ΒΔ δεν θα αποκαλύπτονταν. Σελίδα 48
50 Data Warehousing and Datamining Datamining Tools for analyzing large pools of data Find hidden patterns and infer rules to predict trends Σελίδα 49
51 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων / Πληροφοριών Κατανεμημένη Επεξεργασία και Δεδομένα Επεξεργασία σε πολλαπλά (γεωγραφικά σε απόσταση) συστήματα Τρόποι Κατανομής Δεδομένων: o o Fragmentation / Partitioning (Δύσκολη Υλοποίηση) Replication / Duplication (Παρουσιάζει Ρίσκα, π.χ., συγχρονισμός) Κατανεμημένα (Distributed) DBMS ή Multidatabases ή Federated DBMS και Heterogeneous DDBMS Σελίδα 50
52 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων Αρχιτεκτονικές Κατανεμημένων DBMS Πως κατανέμονται τα δεδομένα: Κάθε μονάδα έχει μοναδικό σημείο αλλαγής, κατανεμημένες αλλαγές στο ελάχιστο, τα δεδομένα όσο πιο κοντά γίνεται στα προγράμματα, DRDA - Distributed Relational Database Architecture (IBM) o o Πρόσβαση σε κατανεμημένα δεδομένα για κάθε πλατφόρμα της IBM (MVS, VM, OS/400, OS/2, AIX, ) Βασίζεται στο SNA RDA - Remote Data Access (ISO) o o o o Όλοι οι μεγάλοι προμηθευτές DBMS (εκτός ΙΒΜ) Βασίζεται στο OSI (Open System Interconnection) σχεδιασμένη για μετεφερσιμότητα (portability) SAG (SQL Access Group) Σελίδα 51
53 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων Κατανομή σε CLIENT/SERVER Mία ακόμη διαμάχη με δύο διαφορετικά αποτελέσματα: ODBC (από( την Microsoft), X/Open CLI , 1994 o Open Database Connectivity IDAPI (από( τις Borland, IBM, Novell) o Integrated Database Application Programming Interface Στο επίπεδο του SQL Call-level level Interface (CLI) MIDDLEWARE Κάθε σύνολο προγραμμάτων ή διαδικασιών που επιτρέπει δυο πολύ διαφορετικά προγράμματα να συλλειτουργούν (interoperate) Σελίδα 52
54 ΚατανεμημένεςΒάσειςΔεδομένων Πρόκειται για Βάσεις Δεδομένων κατανεμημένων σε γεωγραφικά απομακρυσμένα υπολογιστικά συστήματα. Σελίδα 53
55 Distributing Databases Distributed database Stored in more than one physical location Partitioned database Duplicated database Σελίδα 54
56 Distributed Databases Σελίδα 55
57 ΤρόποικατανομήςΒΔ Αναπαραγωγή και τοποθέτηση αντιγράφων της ΒΔ του πελάτη σε διαφορετικές τοποθεσίες CUSTOMER DATABASE New York Chicago Raleigh CUSTOMER DATABASE Portland Διαχωρισμός της ΒΔ του πελάτη και τοποθέτηση των κομματιών της σε σχετικές τοποθεσίες New York Chicago Raleigh Portland Σελίδα 56
58 ΤεχνολογίαΔιοίκησηςΔεδομένων SHARED / INTERNET DATABASES web databases, electronic catalogues, directories, servers, etc. Web Databases (Ειδικό Client/Server -- XML-based) Databases στο web (electronic market places) είναι συνήθως ΠΟΛΥ ΠΟΛΥ ΜΕΓΑΛΕΣ (VERY LARGE) >> 100 GB (1 GB = 109 Bytes) συχνά, της τάξης του TB (1TB = 1012 Bytes) μερικές φορές, της τάξης του PT (1PT = 1015 Bytes) (π.χ..,.., UPS database = 3PB, Walmart s = 4PB) Σελίδα 57
59 ΤοΠαρόνστιςΒάσειςΔεδομένων OLTP applications Large amounts of data Simple data, simple queries and updates Update statement from debit/credit transaction: UPDATE accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid =:aid; Typically update intensive Large number of concurrent users (transactions) Data warehousing applications Large amounts of data Simple data but complex querying Typically read intensive Large number of users Σελίδα 58
60 ΤοΠαρόνστιςΒάσειςΔεδομένων These applications require: Large users/transactions High performance High availability (7x24 operations) Scalability High levels of security Administrative support Good utilities Σελίδα 59
61 Databases and the Web Hypermedia database Organizes data as network of nodes Links nodes in pattern specified by user Supports text, graphic, sound, video and executable programs Σελίδα 60
62 A Hypermedia Database Σελίδα 61
63 Databases and the Web Database server Computer in a client/server environment runs a DBMS to process SQL statements and perform database management tasks Application server Software handling all application operations Σελίδα 62
64 Linking Internal Databases to the Web Σελίδα 63
65 XML-enabled DBMS DBMS Integrate with other facilities Generate XML Store XML Xml-enable the database system Store XML data/documents in the database server Querying and searching of structured and unstructured XML Generate XML data from the database server Add XML capabilities in supporting database facilities Σελίδα 64
66 Σελίδα 65
Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
Κεφάλαιο 5 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων 5.1 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Βιβλιογραφία Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης
Database System Concepts and Architecture (Αρχιτεκτονική, οµές, και Μοντέλα)
Database System Concepts and Architecture (Αρχιτεκτονική, οµές, και Μοντέλα) Μοντέλα, οµές (Σχήµα) και Αντιπρόσωποι (Data Models, Schema, and Instances) DBMS αρχιτεκτονική ιάφοροι τύποι γλωσσών και διεπαφές
Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 1η: Εισαγωγή στα Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Καθηγητής
ΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΗΥ 360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Web site: http://www.csd.uch.gr/~hy360 Mailing list: hy360-list@csd.uoc.gr E-mail: hy360@csd.uoc.gr Καθηγητής Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης E-mail:
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας
Ενότητα 8 Διαχείριση Δεδομένων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ι Διδάσκων: Νίκος Καρακαπιλίδης 8-1 Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Παραδοσιακή οργάνωση αρχείων και προβλήματα Συστήματα Διαχείρισης Βάσεως
(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr
Βάσεις δεδομένων (1 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Ιστοσελίδες και επικοινωνία Σελίδα μαθήματος: http://eclass.hua.gr/courses/dit105 Γραφτείτε στο μάθημα για να κατεβάζετε
Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ
Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Βάσεις Δεδομένων Vs. Αρχείων Αφαίρεση (Data Abstraction) Αξιοπιστία (Reliability) Ικανότητα/Απόδοση
Lecture 3: Introduction III
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 3: Introduction III System Concepts and Architecture (Chapters 2.2-2.7, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η τεχνολογία των Βάσεων Δεδομένων (ΒΔ) (Databases - DB) και των Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ)
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015 Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι θα δούμε σήμερα I. Σύντομη εισαγωγή στις ΒΔ II. Περιγραφή σκοπού και περιεχομένου μαθήματος III. Ιστορία των ΣΔΒΔ IV. Διαδικαστικά θέματα
Βάσεις δεδομένων. Π. Φιτσιλής
Βάσεις δεδομένων Π. Φιτσιλής pfitsilis@gmail.com Στόχοι In this chapter, you will learn: Διαφορά data και information Τι είναι database, τα είδη, και πως βοηθούνε στη λήψη αποφάσεων Η σημασία database
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 2 ο Μάθημα: Βασικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 2 ο Μάθημα: Βασικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Βασικά θέματα Βάσεων Δεδομένων Ένα Σύστημα Βάσης Δεδομένων
Εισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων;
Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Information Technology for Business
Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων
Βάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 2: Περιβάλλον Βάσεων Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων 2.1
Δεδομένα και Πληροφορίες
Εισαγωγή Δεδομένα και Πληροφορίες, Βάση Δεδομένων, Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (Ορισμοί, Γλώσσες & Διεπαφές, Κατηγορίες), Σύστημα Βάσης Δεδομένων, Κατάλογος Δεδομένων Μεταδεδομένα, Λειτουργική
Εισαγωγή. web σελίδα Βάσεις εδοµένων Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα
Βάσεις εδοµένων Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία (αποτυχίες
Διάλεξη 02: Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 02: Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Αρχιτεκτονική Τριών Επιπέδων Χρήστες Βάσεων Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων και Γλώσσες
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Πετρογεωργάκης Μανούσος Σπυρόπουλος Σταύρος
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Πετρογεωργάκης Μανούσος Σπυρόπουλος Σταύρος ΣΚΟΠΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η εισαγωγή στις Βάσεων εδομένων. Θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες, οι συνιστώσες και οι λειτουργίες
Διαχείριση Δεδομένων
Διαχείριση Δεδομένων Βαγγελιώ Καβακλή Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Αιγαίου 1 Εαρινό Εξάμηνο 2012-13 Περιεχόμενο σημερινής διάλεξης Βάσεις Δεδομένων Ορισμοί Παραδείγματα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI B. Μεγαλοοικονόμου Αντικειμενοστρεφή και αντικειμενο-σχεσιακά ΣΔΒΔ (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του
Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"
Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα
Εισαγωγή 1 Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων
Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων Τρόπος Διεξαγωγής #1 Ύλη (4 Ενότητες) 1. Ανάλυση Απαιτήσεων - Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων 2. Δημιουργία βάσης a)
Υποστήριξη Αποφάσεων. Γεώργιος Ευαγγελίδης. (βασισμένο στο κεφ. 23 του βιβλίου «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων»)
Υποστήριξη Αποφάσεων Γεώργιος Ευαγγελίδης (βασισμένο στο κεφ. 23 του βιβλίου «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων») Εισαγωγικά Οι επιχειρήσεις θέλουν να μπορούν να αναλύουν τα δεδομένα τους. Γιατί;
Πληροφορική ΙΙ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων. Τμήμα Λογιστικής
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Ορισμός Βάσης Δεδομένων Σύστημα Διαχείρισης Βάσης Δεδομένων ΣΔΒΔ (DBMS) Χαρακτηριστικά προσέγγισης συστημάτων αρχειοθέτησης Χαρακτηριστικά
Microsoft Visual Studio 2005. Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas
Microsoft Visual Studio 2005 καισυνδροµέςmsdn Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas PΗrΣogress ηµερινή Rep ort Παρ ουσίαση Τι είναι το.net De? veloper Roadma Τα p νέα
Εισαγωγή-Ορισµοί Ε ΟΜΕΝΑ (DATA) Γνωστά γεγονότα / περιστατικά που καταγράφονται και έχουν νόηµα ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ (DATABASE) Μία ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ συλλογή εδοµ
ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ Σ Ο ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2009-2010 Η/Υ ΙΙΙ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ (Θεωρία) ΜΑΘΗΜΑ 1ο Εισαγωγή στις βάσεις δεδοµένων Αθανασίου Ειρήνη, MSc 1 Εισαγωγή-Ορισµοί Ε ΟΜΕΝΑ (DATA)
Εξαγωγή Μετασχηματισμός Εισαγωγή Δεδομένων στην Αποθήκη Πληροφοριών (ETL) ETL) Αριστομένης Μακρής
Εξαγωγή Μετασχηματισμός Εισαγωγή Δεδομένων στην Αποθήκη Πληροφοριών (ETL) ETL) Τεχνολογίες Υποστήριξης Λήψης Διοικητικών Αποφάσεων OLTP (On Line Transaction Processing) Επιχειρηματικές Εφαρμογές (Σχεσιακές
Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες
Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Ιωάννης Βασιλείου Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 27 Ιουνίου 2001 HELDINET - Αθήνα 1 ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΟΜΙΛΙΑΣ Λίγα Λόγια για Αποθήκες εδοµένων (DW) Πως δηµιουργήθηκαν
Πύλη Φαρμακευτικών Υπηρεσιών Υπουργείου Υγείας Κύπρου. System Architecture Overview
Πύλη Φαρμακευτικών Υπηρεσιών Υπουργείου Υγείας Κύπρου System Architecture Overview CYPDIS Services Σύστημα Εγγραφής Φαρμάκων Drug Regulatory Authority Σύστημα Τιμολόγησης Price Control Σύστημα Φαρμακοεπαγρύπνησης
Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων
Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Μάθημα 1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Τζανέτος Πομόνης ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Τι είναι οι Βάσεις
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Διάγραμμα Παρουσίασης 1. Τι είναι οι Βάσεις Δεδομένων; Γιατί Παρουσιάζουν τόσο Ενδιαφέρον; 2. Ποια είναι τα Πλεονεκτήματα των Βάσεων Δεδομένων; 3. Προκλήσεις του Μέλλοντος;
ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΑΛΛΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΗΓΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ 1o μάθημα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Τί είναι Γεωπληροφορική
Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή και Ορισµοί σε Βάσεις εδοµένων Η Ύλη του µαθήµατος συνοπτικά. Ι.Β -- Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων Σελίδα 1.1
Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Ορισµοί σε Βάσεις εδοµένων Η Ύλη του µαθήµατος συνοπτικά Ι.Β -- Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων Σελίδα 1.1 Βάσεις εδοµένων Σύντοµη Εισαγωγή και Ιστορική Αναδροµή Αρχιτεκτονικές Συστηµάτων
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Προσεγγίσεις Διαχείρισης Δεδομένων Με Βάση (DB approach) Με Αρχεία (File system approach) Κλασσικά
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1 Κεφάλαιο 2 Έννοιες και Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B.
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 008 Transact-SQL 4 6/ - / (B) MC6 Maintaining a Microsoft SQL Server 008 R Database 40 MC6 Implementing
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 14-17 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 28/9-3/10
Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή και Ορισµοί σε Βάσεις εδοµένων Η Ύλη του µαθήµατος συνοπτικά. Ι.Β -- Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων Σελίδα 1.1
Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Ορισµοί σε Βάσεις εδοµένων Η Ύλη του µαθήµατος συνοπτικά Ι.Β -- Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων Σελίδα 1.1 Βάσεις εδοµένων Σύντοµη Εισαγωγή και Ιστορική Αναδροµή Αρχιτεκτονικές Συστηµάτων
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΜΕΡΟΣ Α: ΕΙΣΑΓΩΓΗ - ΠΛΑΙΣΙΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ Αρχές Πληροφοριακών Συστηµάτων Ενδεικτικό Παράδειγµα: Προς την Ηλεκτρονική Επιχείρηση Παραδείγµατα
Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων
Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Μέρος 1ο Αρχές Βάσεων Δεδομένων Καραδήμας N., MSc Προτεινόμενα Βιβλία Connolly T. & Begg C. Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation, and Management, 3
Εισαγωγή στην Πληροφορική
Εισαγωγή στην Πληροφορική Βάσεις Δεδομένων ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Τι είναι οι Βάσεις Δεδομένων; Σύστημα για αποθήκευση, μετάδοση
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ενότητα 7: Βάσεις Δεδομένων (Θεωρία) Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών Σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Information Technology for Business
Information Technology for Business Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Computer System Hardware Υποδομή του Information Technology Υλικό Υπολογιστών (Hardware) Λογισμικό
Εισαγωγή. Βάσεις Δεδομένων : Εισαγωγή 1
Βασικές Έννοιες Εισαγωγή Τι είναι μια βάση δεδομένων; Βάση εδομένων: συλλογή από σχετιζόμενα δεδομένα Σύστημα ιαχείρισης Βάσεων εδομένων (): λογισμικό (σύνολο από προγράμματα) για δημιουργία και χρήση
Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βάσεων Δεδομένων
Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βάσεων Δεδομένων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 1 ο Μαρία Χαλκίδη ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σχεσιακό Μοντέλο Κανονικοποίηση Μοντέλο Οντοτήτων-Σχέσεων Κύκλος ζωής Βάσεων
Εισαγωγή. Βάσεις εδομένων
Βάσεις εδομένων Εισαγωγή Αντικείμενο: Θεμελιώδες πρόβλημα της επιστήμης μας ιαχείριση εδομένων Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής με μια συγκεκριμένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων
Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό
Κεφάλαιο 2. Έννοιες και Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων δεδομένων
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1 Κεφάλαιο 2 Έννοιες και Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗ ΕΚΤΥΠΩΣΕΩΝ-ΑΝΑΦΟΡΩΝ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ERP ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΗΝ ΣΤΗΡΙΞΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ www.witside.com Υπηρεσίες Εκπαίδευσης QlikView Οι Υπηρεσίες Εκπαίδευσης QlikView παρέχουν κατάρτιση σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών QlikView. Τα μαθήματα είναι διαθέσιμα σε μια
Σχεδιασμός Αρχείων και Βάσεων Δεδομένων
Ενότητα 8 Σχεδιασμός Αρχείων και Βάσεων Δεδομένων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης ΙI Ι Διδάσκων: Νίκος Καρακαπιλίδης 8-1 Στόχοι & αντικείμενο ενότητας Σχεδιασμός αρχείων Δομή, οργάνωση και προσπέλαση
Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία Ενότητα # 5: Χαρτογραφικές βάσεις δεδομένων Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 1 Περιγραφή των Δεδομένων: Τα μοντέλα ενός ΣΔΒΔ Ένα μοντέλο δεδομένων είναι μια συλλογή από έννοιες που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή δεδομένων
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Εισαγωγή ΙΙ - Σχεδίαση και Αρχιτεκτονική Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Επισκόπηση Μαθήµατος
Βάσεις εδοµένων 5 ο Εξάµηνο ηµήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Επισκόπηση Μαθήµατος Εισαγωγή (Σ Β ) Το µοντέλο σχέσεων
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων εδομένων
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων εδομένων Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι θα δούμε σήμερα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Λίγα ιστορικά στοιχεία Μια σύνοψη του περιεχομένου του μαθήματος Εισαγωγή
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 30/1-2/2 (Β) 10-13 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 MC6232
Ασφάλεια σε χώρους αναψυχής: Ένα σύστημα από έξυπνα αντικείμενα
Σχολή Επικοινωνίας και Μέσων Ενημέρωσης Πτυχιακή εργασία Ασφάλεια σε χώρους αναψυχής: Ένα σύστημα από έξυπνα αντικείμενα Εύρος Χριστοδούλου Λεμεσός, Μάιος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
Βάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης 2006 Ρ.Κορακίτης, Β.Βεσκούκης, Θ.Καραλόπουλος, Γ.Πανόπουλος
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Περιεχόμενο του μαθήματος, εισαγωγή, διαδικασία Σχετικά με το μάθημα Διδάσκοντες
Σχεδίαση Σχεσιακών ΒΔ
Σχεδίαση Σχεσιακών ΒΔ Εισαγωγή: Μοντελοποίηση, Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Βάσεων Δεδομένων Σχεδιασμός ΒΔ Εννοιολογικός σχεδιασμός το Μοντέλο Οντοτήτων Συσχετίσεων (Entity Relationship Model) Λογικός σχεδιασμός
ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ
ΕΝΟΤΗΤΑ 1.1 ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟI ΣΤOΧΟΙ Στο τέλος της ενότητας αυτής πρέπει να μπορείτε: να επεξηγείτε τις έννοιες «βάση δεδομένων» και «σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων» να αναλύετε
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 1: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 1: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας
Συστήματα ΟΔΕΠ (Ολοκληρωμένης. Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων)- ERP (Enterprise Resource Planning)
(Ολοκληρωμένης Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων)- ERP (Enterprise Resource Planning) Διοίκηση μέσω Πληροφοριακών Συστημάτων Στρατηγική Διοίκηση Επιχειρηματική Διαδικασία Εισαγωγή Παραγγελίας Παραλαβή Προκαταβολής
Διάλεξη 01: Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 01: Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή και Βασικοί Ορισμοί Πλεονεκτήματα Βάσεων Δεδομένων Ιστορική Εξέλιξη των Βάσεων
Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
σελ. 1 Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΡΗΣΤΩΝ ΔΙΚΤΥΟΥ ΜΕΣΩ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΣΕΤΣΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ ΣΑΡΗΜΑΝΩΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΚΟΡΚΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ
ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην
ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ Υποβάλλεται στην ορισθείσα από την Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος Πληροφορικής Εξεταστική Επιτροπή από την Χαρά Παπαγεωργίου
. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγικό Μάθημα Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων
.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγικό Μάθημα Βασικές Έννοιες - . Ύλη Εργαστηρίου ΒΔ Ύλη - 4 Ενότητες.1 - Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων.2 Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Δημιουργία Πινάκων Εισαγωγή/Ανανέωση/Διαγραφή
Πληροφοριακά Συστήµατα
Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Λίγα λόγια για το μάθημα Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας
ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles
Εισαγωγή. Βάσεις Δεδομένων : Εισαγωγή 1. Βάσεις εδομένων
Βάσεις εδομένων Εισαγωγή Αντικείμενο: Θεμελιώδες πρόβλημα της επιστήμης μας ιαχείριση εδομένων Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής με μια συγκεκριμένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων)
Cloud Computing & Data Management (Υπολογιστικά Νέφη & Διαχείριση Δεδομένων) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Λέκτορας Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου Αξιοποίηση Νέων Τεχνολογιών και η Εφαρμογή τους στα Κυπριακά
«Εισαγωγή στις ΒΔ - SQL»
«Εισαγωγή στις ΒΔ - SQL» Κωνσταντίνος Λουκάς Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ e-mail: cloukas@med.uoa.gr Περίγραμμα Παρουσίασης Εισαγωγικά Από τι αποτελείται μια ΒΔ Πως οργανώνεται, σχεδιάζεται
Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας
e.nfo Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας Εξασφάλιση της εξειδικευµένης λύσης business intelligence για κάθε επιχείρηση πελάτης Τράπεζα Πειραιώς
Βάσεις Δεδομένων (Database)
Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης ΑΤΕΙ-Θ Τμήμα Τεχνολογίας Τροφίμων 2016 Βάσεις Δεδομένων (Database) Δρ Παρασκευή Μεντζέλου (Computer Science) Βάση Δεδομένων (Database) Μια Βάση
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική
Εισαγωγή. Καλή Ακαδημαϊκή Χρονιά! Τι θα δούμε σήμερα: Τα βασικά Την ιστορία (μέλλον) Μια γρήγορη ματιά στο τι θα δούμε στο μάθημα
Εισαγωγή Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Καλή Ακαδημαϊκή Χρονιά! Τι θα δούμε σήμερα: Τα βασικά Την ιστορία (μέλλον) Μια γρήγορη ματιά στο τι θα δούμε στο μάθημα Βάσεις Δεδομένων 2009-2010
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων Τρόπος Διεξαγωγής #1 Ύλη (4 Ενότητες) 1. Ανάλυση Απαιτήσεων -Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων 2. Δημιουργία βάσης a) Create
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο JDBC JDBC is a set of classes and interfaces written in Java that allows Java programs to send SQL statements to a database like Oracle JDBC
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα
Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων http://isl.cs.unipi.gr/db
Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων. Υποστήριξη στη Συνεργατική. Αποφάσεων. ιάρθρωση ενότητας. Η προτεινόµενη προσέγγιση. γνώσης και επιχειρηµατολογίας
Υποστήριξη στη Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων Νίκος Καρακαπιλίδης Industrial Management & Information Systems Lab MEAD, University of Patras, Greece nikos@mech.upatras.gr ιάρθρωση ενότητας Συνεργατική Λήψη
Πληροφορική 2. Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Πληροφορική 2 Βάσεις Δεδομένων (Databases) 1 2 Επίπεδα αρχεία (flat files) Επίπεδο αρχείο είναι ένα αρχείο που αποτελείται από ένα σταθερό, μικρό αριθμό πεδίων. Οι εγγραφές του αρχείου μπορεί να μην ακολουθούν
Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS)
Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS) Η αρχιτεκτονική ARIS (ARchitecture οf Integrated information Systems) έχει ως στόχο της την περιγρφή όλων των όψεων ή οπτικών ενός επιχειρηματικού
Managing Information.! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.
Managing Information! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Database Management Database Definition Collection of relevant
Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής
oard Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή ιατριβή Τίτλος ιατριβής Masters Thesis Title Ονοµατεπώνυµο Φοιτητή Πατρώνυµο Ανάπτυξη διαδικτυακής
Διαδικτυακές Εφαρμογές Ενότητα 1: JPA
Διαδικτυακές Εφαρμογές Ενότητα 1: JPA Μιχάλας Άγγελος Βούρκας Δημήτριος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Φορολογική Βιβλιοθήκη. Θανάσης Φώτης Προγραμματιστής Εφαρμογών
Φορολογική Βιβλιοθήκη Θανάσης Φώτης Προγραμματιστής Εφαρμογών Το έργο Η φορολογική βιβλιοθήκη πρόκειται για ένα έργο που φιλοδοξεί να αποτελέσει σημαντικό βοήθημα για τον επαγγελματία λογιστή και όχι μόνο.
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων Βάσεις Δεδομένων - Γενικά Ορισμός: Βάση Δεδομένων (ΒΔ) είναι μια συλλογή από σχετιζόμενα αντικείμενα. Τα περιεχόμενα
Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 1 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 2. Κύκλος ζωής ανάπτυξης Βάσεως Δεδομένων 3. Oracle SQL Developer Data
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Oracle SQL Developer An Oracle Database stores and organizes information. Oracle SQL Developer is a tool for accessing and maintaining the data
Lecture 2: Introduction II
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 2: Introduction II Database Users and Database System Concepts and Architecture (Chapter 1.4-1.9, 2.1, Elmasri-Navathe 7ED)