Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Ο δ η γ ό ς Π ρ ο γ ρ ά μ μ α τ ο ς Μ ε τ α π τ υ χ ι α κ ώ ν Σ π ο υ δ ώ ν σ τ η ν Ε Φ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Πειραιάς 2014

2 2 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η»

3 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 1 Τον Οδηγό Σπουδών επιμελήθηκαν τα μέλη ΔΕΠ, Χ. Ευαγγελάρας και Μ. Μπούτσικας.

4 2 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Ο παρών Οδηγός Σπουδών αφορά στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» το οποίο λειτουργεί από το Ακαδημαϊκό Έτος στο Τμήμα Στατιστικής και Α- σφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Ο Οδηγός Σπουδών συντάχθηκε για να παρέχει βασικές πληροφορίες, όχι μόνον στους σπουδαστές αλλά και σε κάθε ενδιαφερόμενο σχετικά με το Πρόγραμμα Σπουδών και τους βασικούς κανόνες που διέπουν τη λειτουργία του. Στον Οδηγό Σπουδών περιλαμβάνεται η πλήρης δομή του προγράμματος με όλα τα διδασκόμενα μαθήματα και το περιεχόμενο αυτών. Δίνονται πληροφορίες για τη διαθέσιμη υλικοτεχνική υποδομή, για όλες τις παρεχόμενες υπηρεσίες και διευκολύνσεις προς τους σπουδαστές καθώς επίσης και μια πρώτη γνωριμία με τους διδάσκοντες του προγράμματος. Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του Προγράμματος Σπουδών είναι (α) η ύπαρξη ενός ελάχιστου α- ριθμού βασικών (υποχρεωτικών) μαθημάτων κορμού τα οποία περιέχουν όλες εκείνες τις στατιστικές γνώσεις που κρίνονται απαραίτητες για κάθε επιστήμονα που θέλει να ασχοληθεί με την Εφαρμοσμένη Στατιστική, και (β) η ύπαρξη ενός ικανοποιητικού αριθμού μαθημάτων επιλογής τα οποία δίνουν τη δυνατότητα στους μεταπτυχιακούς φοιτητές, ανάλογα με τις επιλογές τους, να αποκτήσουν εξειδίκευση στις κατευθύνσεις Βιοστατιστική Κοινωνική Στατιστική Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας Στατιστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά Στατιστικές Μέθοδοι στον Επιχειρηματικό Σχεδιασμό Στόχος του Προγράμματος είναι η άρτια επιστημονική κατάρτιση και εξειδίκευση επιστημόνων στην επιστήμη της Στατιστικής και τις Εφαρμογές της, και γενικότερα η προαγωγή της γνώσης και της έρευνας στο ευρύ και αναπτυσσόμενο πεδίο της Εφαρμοσμένης Στατιστικής. Η επίτευξη αυτών των στόχων στηρίζεται στη συνεχή προσπάθεια του υψηλού επιπέδου εκπαιδευτικού προσωπικού του, το οποίο ενισχύεται από σημαντικό αριθμό εργαστηριακών συνεργατών. Ευχαριστούμε όσους συνέβαλλαν στη σύνταξη του παρόντος Οδηγού Σπουδών και καλούμε τους σπουδαστές μας να μας βοηθήσουν στο δρόμο προς την κατάκτηση της τελειότητας ασκώντας μας καλόπιστη, εποικοδομητική και γόνιμη κριτική. Δημήτριος Αντζουλάκος Αναπληρωτής Καθηγητής Διευθυντής Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Στατιστική

5 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Σ κ ο π ό ς - Υ π ο δ ο μ ή ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΣΚΟΠΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Η ΕΔΡΑ ΤΟΥ Π.Μ.Σ. ΠΑΝΕΠ. ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦ. ΕΠΙΣΤ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΥΠΟΔΟΜΗ Σ π ο υ δ έ ς σ τ ο Π. Μ. Σ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ - ΑΡΙΘΜΟΣ ΕΙΣΑΚΤΕΩΝ ΧΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ Μ.Δ.Ε ΚΟΣΤΟΣ ΦΟΙΤΗΣΗΣ ΠΑΡΟΧΕΣ ΚΑΙ ΔΙΕΥΚΟΛΥΝΣΕΙΣ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ Σ υ ν ε ρ γ ά τ ε ς ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΑΠΟ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΙ ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΣΤΟ Π.Μ.Σ. ΑΠΟ Π ρ ό γ ρ α μ μ α Σ π ο υ δ ώ ν - Π ρ ο σ φ ε ρ ό μ ε ν α Μ α θ ή μ α τ α ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Δ ι ο ι κ η τ ι κ ή ο ρ γ ά ν ω σ η Η ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΟΥ Π.Μ.Σ ΕΣΩΤΕΡΙΚΟΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΠΡΟΕΔΡΙΚΟ ΔΙΑΤΑΓΜΑ ΙΔΡΥΣΗΣ Π.Μ.Σ Π α ρ ά ρ τ η μ α ΔΙΚΑΙΟΛΟΓΗΤΙΚΑ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ Π.Μ.Σ

6 4 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 1. Σ κ ο π ό ς - Υ π ο δ ο μ ή 1.1. ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης οργανώνει και λειτουργεί από το Ακαδημαϊκό έτος Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) στην "Εφαρμοσμένη Στατιστική" (Υπουργική απόφαση Β7/300, ΦΕΚ 44/ , τροποίηση ΦΕΚ 1495/ , απόφαση Συγκλήτου Ειδικής Σύνθεσης , συνεδρία 5η). Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή Μ.Δ.Ε. στην Εφαρμοσμένη Στατιστική ορίζεται σε 3 διδακτικά εξάμηνα. Για την απόκτηση του Μ.Δ.Ε. απαιτείται η επιτυχής εξέταση σε δώδεκα (12) μαθήματα (δηλαδή συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS), 30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο) καθώς και η υποχρεωτική εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (ΔΕ) στο 3ο εξάμηνο σπουδών. Ειδικότερα, απαιτείται επιτυχής εξέταση σε 3 υποχρεωτικά μαθήματα του Π.Μ.Σ. ενώ τα υπόλοιπα μαθήματα συμπληρώνονται από ένα κατάλογο μαθημάτων επιλογής. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να ολοκληρώσει τις σπουδές του σε πέντε (5) το πολύ διδακτικά εξάμηνα. Για σοβαρούς λόγους επιτρέπεται η παράταση των σπουδών του για ένα (1) επιπλέον εξάμηνo, ή η προσωρινή διακοπή/αναστολή των σπουδών του μετά από αίτηση του φοιτητή. Η επιλογή των φοιτητών του Π.Μ.Σ. γίνεται με συνεκτίμηση του βαθμού πτυχίου, της βαθμολογίας σε σχετικά προπτυχιακά μαθήματα, συστατικών επιστολών, τυχόν διπλωματικών εργασιών ή και επιστημονικών δημοσιεύσεων σε σχετικά με το Π.Μ.Σ θέματα και της βαθμολογίας σε προσωπική συνέντευξη. Υπάρχει επίσης η δυνατότητα εισαγωγής μετά από συμμετοχή σε εξετάσεις (με καθορισμένη ύλη προπτυχιακού επιπέδου) σε μαθήματα σχετικά με το αντικείμενο του Π.Μ.Σ. Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής, Μαθηματικών, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Πληροφορικής, Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών Επιστημών, Κοινωνικών Επιστημών, Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων καθώς επίσης και πτυχιούχοι άλλων συναφών τμημάτων των Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή αντίστοιχων τμημάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι αντίστοιχων τμημάτων των Τ.Ε.Ι, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 5 Παράγραφος 12γ του Ν. 2916/2001, Φ.Ε.Κ. 114α. Υποψήφιοι μπορούν να είναι και τελειόφοιτοι των ιδίων σχολών, οι οποίοι με το πέρας της εξεταστικής περιόδου Σεπτεμβρίου θα έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές τους και θα έχουν προσκομίσει σχετική βεβαίωση μέχρι την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής. Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που θα πρέπει να καταθέσουν εμπρόθεσμα οι υ- ποψήφιοι προκειμένου να συμμετάσχουν στο Π.Μ.Σ. περιγράφονται αναλυτικά στο Παράρτημα του παρόντος οδηγού σπουδών. Η γραμματειακή υποστήριξη του προγράμματος γίνεται από τη Γραμματεία του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (1oς όροφος), Καραολή και Δημητρίου 80, Πειραιάς (τηλ. επικοινωνίας , , ) Περισσότερες πληροφορίες για το Π.Μ.Σ και έντυπα των αιτήσεων υποβολής υποψηφιότητας σε ηλεκτρονική μορφή υπάρχουν στην ιστοσελίδα

7 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΣΚΟΠΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών (Π.Μ.Σ.) στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική», ξεκίνησε το 2001 με στόχο να καλύψει μια κλασική επιστημονική περιοχή, όπως η Στατιστική, προσφέροντας στους φοιτητές του ένα ευρύ φάσμα γνώσεων, αλλά και συνδυάζοντας παράλληλα τη θεωρία (στην οποία πολλοί απόφοιτοι προπτυχιακών τμημάτων έχουν υπερεκτεθεί) με την πράξη, το εργαστήριο, τα στατιστικά πακέτα, το υπολογιστικό κομμάτι της Στατιστικής που είναι εξίσου ισχυρό, ενδιαφέρον και χρήσιμο. Η βασική επιδίωξη του Π.Μ.Σ. είναι να εξασφαλίσει στον φοιτητή του σταθερά θεμέλια γνώσεων και μεθόδων επιστημονικής έρευνας, που θα τον καταστήσουν ικανό για συνεχή βελτίωση και ανέλιξη είτε μετά το πέρας των σπουδών του επιλέξει να ριχτεί στον στίβο της εργασίας είτε αποφασίσει να συνεχίσει για σπουδές διδακτορικού επιπέδου. H μέχρι σήμερα επαγγελματική αποκατάσταση των πτυχιούχων του Π.Μ.Σ. δείχνει ότι οι απόφοιτοί του μπορούν με αξιώσεις να στελεχώσουν δημόσιους οργανισμούς, ειδικές υπηρεσίες των υπουργείων και δημόσιων οργανισμών καθώς και τμήματα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης όπου απαιτείται εξειδικευμένη στατιστική γνώση, να εργάζονται παραγωγικά σε εταιρείες δημοσκοπήσεων και έρευνας αγοράς, φαρμακευτικές εταιρείες, σε τμήματα στατιστικής μεγάλων νοσηλευτικών μονάδων, στα κέντρα προγραμματισμού και μελετών μεγάλων τραπεζικών οργανισμών, σε εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών κ.λ.π. να διδάσκουν σε κύκλους μαθημάτων συνεχιζόμενης εκπαίδευσης και επιμορφωτικών σεμιναρίων, με στόχο να εξοικειώσουν στις στατιστικές έννοιες και μεθόδους, εργαζόμενους με επαγγελματική ενασχόληση σε σχετικά αντικείμενα ή νέα άτομα τα οποία πρόκειται να απασχοληθούν στο μέλλον στον ευρύτερο επαγγελματικό χώρο που χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνικές. Το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Στατιστική οδηγεί στην απονομή Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Για τους φοιτητές του Π.Μ.Σ. υπάρχει η δυνατότητα περαιτέρω ειδίκευσης με επιλογή επιμέρους κατευθύνσεων. Πιο συγκεκριμένα ανάλογα με την επιλογή των μαθημάτων που θα κάνει ο κάθε φοιτητής μπορεί να αποκτήσει εξειδίκευση στις εξής κατευθύνσεις: Ι. Βιοστατιστική (Biostatistics) ΙΙ. Στατιστικές μέθοδοι στα Xρηματοοικονομικά (Statistical methods in Finance) ΙΙΙ. Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (Statistical Quality Control) IV. Κοινωνική Στατιστική (Social Statistics) V. Στατιστικές μέθοδοι στον Επιχειρηματικό Σχεδιασμό (Statistical methods in Business Planning- Business Analytics)

8 6 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 1.3. Η ΕΔΡΑ ΤΟΥ Π.Μ.Σ. - ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η έδρα του Π.Μ.Σ. βρίσκεται σε κατάλληλα διαμορφωμένους χώρους του Πανεπιστημίου Πειραιώς, στην οδό Καραολή και Δημητρίου 80, όπου γίνονται τα μαθήματα. ΣΥΝΤΟΜΗ ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ Το Πανεπιστήμιο Πειραιώς ιδρύθηκε ως "Σχολή Βιομηχανικών Σπουδών" το 1938 από το Σύνδεσμο Βιομηχάνων και Βιοτεχνών, σύμφωνα με το Ν. 5197/1931 και τον Α.Ν. 28/1936, όπου σε συνεργασία με το Σύνδεσμο Ανωνύμων Εταιρειών της Ελλάδος έβαλαν ως βάσεις την οικονομική, νομική και τεχνική παιδεία των στελεχών της βιομηχανίας. Το 1945 μετονομάσθηκε σε "Ανωτέρα Σχολή Βιομηχανικών Σπουδών" και σκοπός της ορίσθηκε η συστηματική, θεωρητική και πρακτική κατάρτιση διοικητικών στελεχών. Το 1949, με το Ν.Δ. 1245/49, ολοκληρώθηκε η οργάνωσή της. Το 1958 η Ανωτέρα Σχολή Βιομηχανικών Σπουδών μετονομάσθηκε σε "Ανωτάτη Βιομηχανική Σχολή" και ορίσθηκε έδρα της ο Πειραιάς (Ν.Δ. 3876/58). Η φοίτηση είναι τετραετής και τα πτυχία που χορηγούνται είναι ισότιμα με τα πτυχία των άλλων Α.Ε.Ι. Από το Ακαδημαϊκό έτος οι σπουδές στη Σχολή διαχωρίστηκαν από το δεύτερο έτος σε σπουδές Οικονομικών Επιστημών και Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Υπ. Απόφ / 71). Το Ακαδημαϊκό έτος στα πλαίσια της Σχολής, λειτούργησε για πρώτη φορά το Τμήμα Στατιστικής. Η τελική διάκριση των σπουδών της Σχολής έγινε το ακαδημαϊκό έτος (Ν.Δ. 1268/82 και Π.Δ. 43/1984) κατά το οποίο διαχωρίστηκαν οι σπουδές από το 1 ο εξάμηνο και λειτούργησαν τρία ανεξάρτητα Τμήματα: Οικονομικών Επιστημών, Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, και Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Τον Ιούνιο του 1989, με το Π.Δ. 377/89, η Σχολή μετονομάσθηκε σε "Πανεπιστήμιο Πειραιώς". Το 2013, στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς συστάθηκαν και λειτουργούν τέσσερις Σχολές: Η Σχολή Οικονομικών, Επειχηρηματικών και Διεθνών Σπουδών, που περιλαμβάνει το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, το Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων και το Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών. Η Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής, που περιλαμβάνει το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης και το Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής. Η Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών που περιλάμβανει το Τμήμα Πληροφορικής και το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων. Η Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας που περιλαμβάνει το Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών και το Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας.

9 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 7 ΔΙΟΊΚΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΊΟΥ Το Πανεπιστήμιο Πειραιώς, όπως όλα τα Ελληνικά Πανεπιστήμια, είναι Νομικό Πρόσωπο Δημοσίου Δικαίου, πλήρως αυτοδιοικούμενο, υπό την εποπτεία του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 16 του Συντάγματος και τους ισχύοντες νόμους (Ν.4009/2011, Ν.4076/2012). Τη διοίκηση του Πανεπιστημίου ασκεί: (α) Το Συμβούλιο του Ιδρύματος. Αποτελείται από δεκαπέντε μέλη από τα οποία τα οκτώ είναι εσωτερικά (Καθηγητές πρώτης βαθμίδας ή Αναπληρωτές Καθηγητές), τα έξι είναι εξωτερικά και ένα μέλος εκπροσωπεί τους φοιτητές του Ιδρύματος. (β) Ο Πρύτανης. Έχει τις αρμοδιότητες που προβλέπονται από τις διατάξεις του Ν. 4009/2011, του Οργανισμού και του Εσωτερικού Κανονισμού του Πανεπιστημίου. Το έργο του επικουρείται από τους αναπληρωτές Πρύτανη, στους οποίους μεταβιβάζει συγκεκριμένες αρμοδιότητές του, με απόφασή του που εγκρίνεται από το Συμβούλιο του Ιδρύματος. (γ) Η Σύγκλητος. Αποτελείται από τον Πρύτανη, τους Κοσμήτορες των Σχολών, τους Προέδρους των Τμημάτων (μέχρι δύο ανά Σχολή). Συμμετέχουν επίσης και: ένας εκπρόσωπος των προπτυχιακών φοιτητών, ένας εκπρόσωπος των μεταπτυχιακών φοιτητών και ένας εκπρόσωπος κάθε κατηγορίας προσωπικού, όλοι με διετή θητεία και χωρίς δυνατότητα επανεκλογής. Η ακριβής σύνθεση και ο αριθμός των μελών της Συγκλήτου με δικαίωμα ψήφου προβλέπονται στον Οργανισμό και τον Εσωτερικό Κανονισμό του Ιδρύματος. ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Το Τμήμα δημιουργήθηκε και λειτούργησε για πρώτη φορά με την ονομασία "Τμήμα Στατιστικής" το Ακαδημαϊκό έτος στα πλαίσια της Ανώτατης Βιομηχανικής Σχολής Πειραιώς (Υπ. Απόφ / , Φ.Ε.Κ. 984Β/ ). Με το Νόμο Πλαίσιο για τα Α.Ε.Ι. και από το Ακαδημαϊκό έτος (Ν.Δ. 1268/82 και Π.Δ. 43/1984) λειτούργησε ως ανεξάρτητο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Το 2013 εντάχθηκε στη νεοσύστατη Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης στεγάζεται στο κεντρικό κτίριο του Πανεπιστημίου Πειραιώς (Καραολή & Δημητρίου 80 και Δεληγιώργη). Το γραφείο του Προέδρου και τα περισσότερα γραφεία των μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος ευρίσκονται στον 5 ο όροφο του κτιρίου, ενώ αρκετά μέλη Δ.Ε.Π. στεγάζονται στο κτίριο της οδού Γρ. Λαμπράκη 126. Η Γραμματεία του Τμήματος βρίσκεται στον 1 ο όροφο, ενώ οι αίθουσες διδασκαλίας, τα αμφιθέατρα και τα εργαστήρια των φοιτητών ευρίσκονται στο ισόγειο και στον 1 ο, 2 ο και 3 ο όροφο του κεντρικού κτιρίου. ΟΡΓΑΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΧΟΛΗΣ Η Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής διοικείται από τον Κοσμήτορα, την Κοσμητεία και τη Γενική Συνέλευση της Σχολής. Στην Κοσμητεία συμμετέχουν ο Κοσμήτορας, οι Πρόεδροι των Τμημάτων της Σχολής και ένας εκπρόσωπος των φοιτήτων, χωρίς δικαίωμα ψήφου. Στη Γενική Συνέλευση της Σχολής συμμετέχουν οι Καθηγητές και οι Λέκτορες της Σχολής καθώς και εκπρόσωποι των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΕΔΙΠ και ΕΤΕΠ. ΟΡΓΑΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ Τα όργανα διοίκησης του Τμήματος είναι ο Πρόεδρος, η Γενική Συνέλευση (ΓΣ) και η Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος (ΓΣΕΣ). Οι συνελεύσεις του Τμήματος απαρτίζονται από όλα τα μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος, εκπροσώπους των μελών ΕΕΔΙΠ, καθώς και από δύο εκπροσώπους των φοιτητών του Τμήματος (στην ΓΣΕΣ συμμετέχουν εκπρόσωποι των μεταπτυχιακών φοιτητών).

10 8 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 1.4. ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΥΠΟΔΟΜΗ Αίθουσες: Οι παραδόσεις των μαθημάτων του Π.Μ.Σ. γίνονται σε αίθουσες διδασκαλίας του Πανεπιστημίου Πειραιώς (κεντρικό κτήριο, Καραολή & Δημητρίου 80). Εργαστήρια Η/Υ: Στο ισόγειο του κεντρικού κτιρίου βρίσκεται το εργαστήριο του Π.Μ.Σ. (αιθ. 006) εξοπλισμένο με 26 συστήματα υπολογιστών καθώς και έναν εκτυπωτή, το οποίο χρησιμοποιείται αποκλειστικά από τους φοιτητές του Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Στο εργαστήριο αυτό πραγματοποιείται η εργαστηριακή διδασκαλία των φοιτητών σε μαθήματα που απαιτούν χρήση υπολογιστών καθώς και η πρακτική εξάσκηση των φοιτητών του Π.Μ.Σ. Παρέχεται η δυνατότητα εκτύπωσης εργασιών ενώ υπάρχει εποπτεία και έλεγχος εισόδου από ειδικό τεχνικό προσωπικό. Οι υπολογιστές είναι συνδεδεμένοι στο Internet. Το λογισμικό που διαθέτει τα εργαστήριο του Π.Μ.Σ. προς χρήση και είναι: MS-OFFICE (EXCEL, WORD, POWERPOINT, κ.λ.π.), SPSS, SAS, Statgraphics, S-PLUS, Mathematica κ.α. Βιβλιοθήκη: Μετά την εγγραφή του στο Π.Μ.Σ., κάθε φοιτητής μπορεί να προμηθευτεί την κάρτα μέλους της κεντρικής βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς με την οποία του δίνεται η δυνατότητα χρήσης της βιβλιοθήκης και των υπηρεσιών που αυτή παρέχει. Η βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου διαθέτει σε έντυπη μορφή περισσότερους από τίτλους βιβλίων και 350 τίτλους περιοδικών, συλλογή η οποία εμπλουτίζεται συνεχώς με νέους τίτλους. Υπάρχει σύστημα μηχανογραφημένης αρχειοθέτησης και πρόσβαση σε ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων και ψηφιακές βιβλιοθήκες, παρέχοντας δυνατότητες ταχείας αναζήτησης εκπαιδευτικού και ερευνητικού υλικού. Στους χρήστες των ηλεκτρονικών υπηρεσιών της βιβλιοθήκης είναι διαθέσιμοι περισσότεροι από 6000 τίτλοι περιοδικών με δυνατότητες εκτύπωσης όλων των άρθρων τους σε πλήρη μορφή.

11 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 9 Η πρόσβαση στη βιβλιοθήκη γίνεται από το ισόγειο του κεντρικού κτηρίου. Υπάρχει επίσης πρόβλεψη για την εύκολη πρόσβαση ατόμων με ειδικές ανάγκες. Η βιβλιοθήκη αποτελείται από τρεις βασικούς χώρους: Χώρος Δανεισμού, Βιβλιοστάσιο, Αναγνωστήριο. Στο χώρο Δανεισμού υπάρχουν ειδικά τερματικά αναζήτησης στη βιβλιογραφική συλλογή της βιβλιοθήκης, φωτοαντιγραφικά μηχανήματα για παροχή υπηρεσιών φωτοτύπησης με ειδικές κάρτες χρέωσης, και Ηλεκτρονικό Περίπτερο Πληροφοριών με οθόνη αφής το οποίο παρέχει γενικές πληροφορίες για το Πανεπιστήμιο και κυρίως για τις υπηρεσίες της βιβλιοθήκης. Στο Βιβλιοστάσιο έχουν ελεύθερη πρόσβαση όλα τα μέλη της βιβλιοθήκης. Στο Αναγνωστήριο υπάρχουν εγκατεστημένα εκθετήρια με τα περιοδικά του τρέχοντος και του παρελθόντος έτους, καθώς επίσης πληροφοριακό υλικό και βοηθήματα για χρήση από τους φοιτητές αποκλειστικά και μόνο στο χώρο του Αναγνωστηρίου κατά τις ώρες λειτουργίας του. Για την ομαλή λειτουργία του Αναγνωστηρίου και την εξασφάλιση ενός άνετου και ήσυχου περιβάλλοντος μελέτης, οι χρήστες υποχρεούνται να ακολουθούν στοιχειώδεις κανόνες καλής συμπεριφοράς. Απαγορεύεται το κάπνισμα και η κατανάλωση φαγητών και ποτών. Ειδικό σύστημα ασφαλείας ενεργοποιείται κάθε φορά που ένα έντυπο δεν έχει χρεωθεί κανονικά στον δανειζόμενο πριν την έξοδό του από το χώρο της βιβλιοθήκης. Τα περιοδικά και τα βιβλία καλύπτουν κυρίως τους τομείς ενδιαφέροντος των Τμημάτων του Πανεπιστημίου. Στη συλλογή συμπεριλαμβάνονται διάφορες εκδόσεις ιδιωτικών και δημοσίων οργανισμών με αναφορές και στατιστικά στοιχεία, καθώς και οπτικοακουστικό υλικό σε CD-ROM και βιντεοταινίες. Το ωράριο λειτουργίας της βιβλιοθήκης καλύπτει τις ώρες λειτουργίας του Πανεπιστημίου. Καθημερινά από τις 8 το πρωί ως τις 8 το βράδυ το Βιβλιοστάσιο, το Αναγνωστήριο και ο Δανεισμός λειτουργούν για την εξυπηρέτηση των χρηστών. Η βιβλιοθήκη στελεχώνεται από έμπειρους βιβλιοθηκονόμους και τεχνικό προσωπικό που βρίσκεται στη διάθεση των χρηστών καθημερινά κατά τις ώρες λειτουργίας της. Οι κυριότερες υπηρεσίες που προσφέρει η βιβλιοθήκη στους χρήστες της είναι Δανεισμός βιβλίων-περιοδικών Διαδανεισμός (παραγγελία άρθρων) Χρήση οπτικοακουστικού υλικού Φωτοτυπίες Πρόσβαση στον on-line κατάλογο της βιβλιοθήκης Εκπαίδευση χρηστών Εκτός από τις παραπάνω υπηρεσίες η βιβλιοθήκη παρέχει πρόσβαση σε υλικό της Ευρωπαϊκής Ένωσης, μέσω του Ευρωπαϊκού Κέντρου Τεκμηρίωσης καθώς και υπηρεσίες συνεργασίας με άλλες ελληνικές βιβλιοθήκες μέσω του Δικτύου Ερμής.

12 10 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 2. Σ π ο υ δ έ ς σ τ ο Π. Μ. Σ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ, ΑΡΙΘΜΟΣ ΕΙΣΑ- ΚΤΕΩΝ Κάθε ακαδηµαϊκό έτος προκηρύσσεται αριθµός θέσεων µεταπτυχιακών φοιτητών. Η υποβολή αιτήσεων συνήθως γίνεται σε δύο περιόδους, Ιούνιο και Σεπτέμβριο. Ο αριθμός των εισακτέων στο Π.Μ.Σ. είναι περίπου 25 ανά έτος (το ανώτατο όριο είναι 50 ανά έτος). Υποψήφιοι µπορούν να είναι πτυχιούχοι τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής, Μαθηματικών, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Πληροφορικής, Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών Επιστημών, Κοινωνικών Επιστημών, Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων καθώς επίσης και πτυχιούχοι άλλων συναφών τμημάτων των Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή αντίστοιχων τμημάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι αντίστοιχων τμημάτων των Τ.Ε.Ι, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 5 Παράγραφος 12γ του Ν. 2916/2001, Φ.Ε.Κ. 114α. Υποψήφιοι μπορούν να είναι και τελειόφοιτοι των ιδίων σχολών, οι οποίοι με το πέρας της εξεταστικής περιόδου Σεπτεμβρίου θα έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές τους και θα έχουν προσκομίσει σχετική βεβαίωση μέχρι την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής. Για την επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών του Π.Μ.Σ υπάρχουν δύο κριτήρια. Κάθε φοιτητής δηλώνει με ποιο ή ποια από τα κριτήρια επιθυμεί να κριθεί η υποψηφιότητά του για το Π.Μ.Σ. Κριτήριο Α : Βαθμολογία σε προπτυχιακά μαθήματα, βαθμός πτυχίου, συνέντευξη, συστατικές επιστολές. Κριτήριο Β : Επίδοση σε εξετάσεις, συνέντευξη, συστατικές επιστολές. Απαραίτητη προϋπόθεση για την εισαγωγή στο Π.Μ.Σ. είναι η επαρκής γνώση της Αγγλικής γλώσσας. Με βάση τα παραπάνω, για κάθε φοιτητή διαμορφώνεται μία συνολική βαθμολογία στην κλίμακα Μετά την κατάταξη των υποψηφίων σύμφωνα με τη βαθμολογία αυτή προτείνεται συγκεκριμένος αριθμός υποψηφίων για εισαγωγή στο Π.Μ.Σ. Περισσότερες λεπτομέρειες για τη διαδικασία και τις προϋποθέσεις εισαγωγής δίνονται στον εσωτερικό κανονισμό που παρατίθεται στην Παράγραφο 5.2. Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που θα πρέπει να καταθέσουν εμπρόθεσμα οι υποψήφιοι αναφέρονται στο Παράρτημα του παρόντος οδηγού σπουδών. Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2005) Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2006)

13 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ ΧΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ Μ.Δ.Ε. Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή Μ.Δ.Ε. στην Εφαρμοσμένη Στατιστική ορίζεται σε τρία (3) διδακτικά εξάμηνα. Για τη λήψη του Μ.Δ.Ε. απαιτείται η επιτυχής εξέταση σε δώδεκα (12) μαθήματα (πέντε στο 1 ο εξάμηνο, πέντε στο 2 ο εξάμηνο, και δύο στο 3 ο εξάμηνο), και η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας κατά το 3 ο εξάμηνο σπουδών. Ειδικότερα, απαιτείται επιτυχής εξέταση σε 3 υποχρεωτικά μαθήματα του Π.Μ.Σ. ενώ τα υπόλοιπα μαθήματα συμπληρώνονται από ένα κατάλογο μαθημάτων επιλογής. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής έχει τη δυνατότητα να καλύψει ορισμένο αριθμό πιστωτικών μονάδων από συναφή μαθήματα άλλων Π.Μ.Σ. μετά από σύμφωνη γνώμη της Συντονιστικής Επιτροπής (ΣΕ). Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να ολοκληρώσει τις σπουδές του σε 5 το πολύ διδακτικά εξάμηνα. Για σοβαρούς λόγους επιτρέπεται η παράταση των σπουδών του για 1 επιπλέον εξάμηνο, ή η προσωρινή διακοπή/αναστολή των σπουδών του μετά από αίτηση του φοιτητή. Ανάλογα µε τα µαθήµατα που θα επιλέξει ο φοιτητής µπορεί να αποκτήσει εξειδίκευση στις κατευθύνσεις που αναφέρονται στην Παράγραφο 1.2 ή την Παράγραφο 4. Περισσότερες λεπτομέρειες που αφορούν τις προϋποθέσεις απόκτησης του Μ.Δ.Ε. δίνονται στο Κεφάλαιο 4 και στον εσωτερικό κανονισμό που παρατίθεται στην παράγραφο 5.2. Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2007) Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2008) 2.3. ΚΟΣΤΟΣ ΦΟΙΤΗΣΗΣ Για την παρακολούθηση του Π.Μ.Σ. προβλέπεται η καταβολή διδάκτρων, ύψους 2200 ευρώ ανά διδακτικό εξάµηνο µέχρι της συµπλήρωσης 3 διδακτικών εξαµήνων. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται να καταβάλλουν τα δίδακτρα εντός δύο (2) εβδομάδων από την έναρξη των μαθημάτων του αντίστοιχου εξαμήνου. Όσοι φοιτητές έχουν συµπληρώσει τα 3 εξάµηνα και έχουν εκκρεµότητες µαθηµάτων για την ολοκλήρωση των απαραίτητων διδακτικών µονάδων προς λήψη του Μ.Δ.Ε., δεν καταβάλλουν το σύνολο των εξαµηνιαίων διδάκτρων. Αντί αυτών, για κάθε µάθηµα που παρακολουθούν και εξετάζονται, καταβάλλουν το ποσό των 200 ευρώ, µε ανώτατο όριο για το σύνολο του ποσού που καταβάλλουν το 50% των εξαμηνιαίων διδάκτρων (βλ. άρθρο 14, εσωτερικού κανονισμού λειτουργίας).

14 12 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2009) Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2010) 2.4. ΠΑΡΟΧΈΣ ΚΑΙ ΔΙΕΥΚΟΛΎΝΣΕΙΣ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΈΣ Υγειονομική περίθαλψη. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Π.Μ.Σ. δικαιούνται υγειονομική περίθαλψη (ιατροφαρμακευτική και νοσοκομειακή) για διάστημα ίσο με τα έτη φοίτησης προσαυξανόμενο κατά το ήμισυ (για λεπτομέρειες βλ. Π.Δ. 327/83). Σε κάθε φοιτητή δίνεται Βιβλιάριο Υγειονομικής Περίθαλψης το οποίο πρέπει να θεωρείται κάθε χρόνο. Πληροφορίες σχετικές με την παρεχόμενη υγειονομική περίθαλψη καθώς και χορήγηση πιστοποιητικών υγείας για την εισαγωγή στις πανεπιστημιακές λέσχες, φοιτητικά ιδρύματα, κοιτώνες και λοιπούς τόπους διαμονής των φοιτητών, κρατικούς ή πανεπιστημιακούς, παρέχονται από το Ιατρείο του Πανεπιστημίου Πειραιώς, Καραολή και Δημητρίου 80, τηλ Φοιτητικά εισιτήρια. Για λόγους διευκόλυνσης των μετακινήσεων των φοιτητών με τα μέσα μαζικής μεταφοράς παρέχεται έκπτωση στην τιμή του κανονικού εισιτηρίου. Η έκπτωση αυτή παρέχεται στο δικαιούχο για όλο το Ακαδημαϊκό έτος και τόσα έτη όσα απαιτούνται για την κανονική διάρκεια των σπουδών του, προσαυξανόμενα κατά το ήμισυ. Σε όσους δικαιούνται μειωμένη τιμή εισιτηρίου, χορηγείται Δελτίο Ειδικού Εισιτηρίου που ισχύει για ένα Ακαδημαϊκό έτος και ανανεώνεται κάθε χρόνο. (βλ. Π.Δ. 265/85). Διδακτικά συγγράμματα βιβλία Στατιστικά προγράμματα. Στους φοιτητές διανέμονται δωρεάν για κάθε μάθημα του Π.Μ.Σ. σημειώσεις διδασκαλίας από τον εκάστοτε διδάσκοντα. Επίσης χορηγείται κάρτα μέλους της βιβλιοθήκης με δυνατότητα χρήσης όλου του (έντυπου και ηλεκτρονικού) υλικού της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (βλ. παράγραφο 1.4. Εγκαταστάσεις- Υποδομή). Επίσης το Πανεπιστήμιο έχει μεριμνήσει για την δωρεάν παροχή των στατιστικών προγραμμάτων που χρησιμοποιoύνται στα μαθήματα του Π.Μ.Σ. Πρόσβαση στο Διαδίκτυο (Internet). Σε κάθε μεταπτυχιακό φοιτητή παρέχεται κωδικός πρόσβασης στο Διαδίκτυο (με δυνατότητα dial-up σύνδεσης στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς) και ηλεκτρονική διεύθυνση αλληλογραφίας ( ).

15 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 13 Δυνατότητα μερικής απασχόλησης φοιτητών. Υπάρχει περιορισμένη δυνατότητα απασχόλησης στους φοιτητές με την καλύτερη επίδοση κάθε έτους σε εταιρίες που δραστηριοποιούνται σε αντικείμενα σχετικά με το Π.Μ.Σ. (τράπεζες, εταιρίες έρευνας αγοράς, ανάλυσης δεδομένων κ.τ.λ.). Επίσης υπάρχουν ευκαιρίες μερικής απασχολήσεως των φοιτητών ως ερευνητικών βοηθών ή βοηθών διδασκαλίας. Υποτροφίες επίδοσης. Με την ολοκλήρωση του δεύτερου εξαμήνου σπουδών χορηγούνται κάθε έτος έως 3 υποτροφίες σε φοιτητές του Π.Μ.Σ. µε κριτήριο τις επιδόσεις στα μαθήματα του Π.Μ.Σ. (βλ. άρθρο 11, εσωτερικού κανονισμού λειτουργίας). Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2011) Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2012) Ορκομωσία Αποφοίτων ΠΜΣ (2013)

16 14 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 3. Σ υ ν ε ρ γ ά τ ε ς Διδάσκοντες, μέλη ΔΕΠ τμήματος Γραφείο Τηλέφωνο Καθηγητής Γκλεζάκος Μιχαήλ Γρ. 305 (ΚΕΚΤ) migl@unipi.gr Καθηγητής Κούτρας Μάρκος Γρ. 536 (ΚΕΚΤ) mkoutras@unipi.gr Καθηγητής Τσίμπος Κλέων Γρ. 512 (ΚΕΚΤ) cleon@unipi.gr Αναπλ. Καθηγητής Αντζουλάκος Δημήτριος Γρ. 307 (ΚΕΚΤ) dantz@unipi.gr Αναπλ. Καθηγητής Ηλιόπουλος Γεώργιος Γρ. 704 (ΚΓΛ) geh@unipi.gr Αναπλ. Καθηγητής Πολίτης Κωνσταντίνος Γρ. 402 (ΚΓΛ) kpolitis@unipi.gr Επικ. Καθηγήτρια Βερροπούλου Γεωργία Γρ. 512 (ΚΕΚΤ) gverrop@unipi.gr Επικ. Καθηγητής Ευαγγελάρας Χαραλάμπος Γρ. 404 (ΚΓΛ) hevangel@unipi.gr Επικ. Καθηγητής Μπούτσικας Μιχαήλ Γρ. 544 (ΚΕΚΤ) mbouts@unipi.gr Επικ. Καθηγητής Τζαβελάς Γεώργιος Γρ. 401 (ΚΓΛ) tzafor@unipi.gr Λέκτορας Μπερσίμης Σωτήριος Γρ. 401 (ΚΓΛ) sbersim@unipi.gr Λέκτορας Πελέκης Νικόλαος Γρ. 601 (ΚΓΛ) npelekis@unipi.gr (ΚΕΚΤ: κεντρικό κτήριο, ΚΓΛ: Κτήριο Γρ. Λαμπράκη 126.) Διδάσκοντες, εξωτερικοί συνεργάτες Καθηγητής Χρήστος Αγιακλόγλου Καθηγητής Νι κόλαος Γεωργόπο υλος Αναπλ. Καθηγητής Κωνσταντίνος Δράκος Επίκ. Καθηγητής Σταμάτης Καλογήρου Δρ. Νικόλαος Λογοθέτης Καθηγητής Γεώργι ος Οι κονόμου Δρ. Φίλιππος Ορφανός Τμ. Οικονομικής Επιστήμης, ΠΑΠΕΙ Τμ. Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, ΠΑΠΕΙ Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμ. Γεωγραφίας, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος TQM Hellas AE Τμ. Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, ΠΑΠΕΙ Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής, Ιατρική Σχολή, ΕΚΠΑ. agiaklis@unipi.gr ngeorgop@unipi.gr kdrakos@aueb.gr skalo@hua.gr tqmstv@hol.gr gsoikon@unipi.gr orfanos@nut.uoa.gr

17 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ Διδάσκοντες από το τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Κ α θ η γ η τ ή ς Μ Ι Χ Α Λ Η Σ Γ Κ Λ Ε Ζ Α Κ Ο Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, τηλ , Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D., University of Bath, U.K., Χρηματοοικονομική (Investment Analysis and Finance) M.Α., University of Exeter, U.K., Χρηματοοικονομική (Investment Analysis and Finance) Diploma, Πτυχίο Ανώτατης Βιομηχανικής Σχολής Πειραιώς. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Χρηματιστηριακές Αγορές (Money and Capital Markets), Ανάλυση Επενδύσεων (Investment Analysis), Διαχείριση Χαρτοφυλακίου (Portfolio Management), Διοικητική Κινδύνου (Risk Management), Valuation. Διδασκαλία: Αρχές Χρηματοοικονομικής, Αξιολόγηση Επιχειρήσεων, Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου, Διαχείριση Χαρτοφυλακίου Ε- πενδύσεων, Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα, Θεωρία Επενδύσεων και διοίκησης Χαρτοφυλακίου. Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις GLEZAKOS M., MYLONAKIS J. AND KAFOUROS CH. (2012) The Impact of Accounting Information on Stock Prices: Evidence from the Athens Stock Exchange, International Journal of Economics and Finance, Vol. 4, No 2. GLEZAKOS M., MYLONAKIS J. AND KARANIKOLAS N. (2011) Forecasting the Volatility of Stock Markets: A Comparison of Ten Market Indexes, International Research Journal of Applied Finance, Vol II, Issue 9. GLEZAKOS M., VAFIADIS K. AND MYLONAKIS J. (2011) Analysis of Intra-Day Volatility under Economic Crisis Conditions, International Journal of Economics and Finance Vol. 3, No. 4. GLEZAKOS M., MYLONAKIS J. AND PAPADOPOULOS J. (2011) Do Revised Analysts Recommendations Influence Investors Decisions and Include a Size Effect?, Journal of Money, Investment and Banking, Issue 7. GLEZAKOS M., MYLONAKIS J. AND OIKONOMOU K. (2010) Αn empirical research on early bankruptcy forecasting models: Does logit analysis enhance business failure predictability?, European Journal of Finance and Banking Research, Vol. 3. GLEZAKOS M. (1008) Revised Analysts Recommendations: Are They More Valuable to Investors? European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, Issue 7. GLEZAKOS M., MERIKA A. AND KALIGOSFIRIS H. (2008) Independence of Major World Stock Exchanges: How is the Athens Stock Exchange Affected? International Research Journal of Finance and Economics, Issue 7. GLEZAKOS M. AND MERIKA A. (2007) The Impact of Analysts Recommendations: Evidence from the Athens Stock Exchange, Journal of Applied Business Research, Vol. 23, No 2. Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Αξιολόγηση Επιχειρήσεων Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων Ασκήσεις Αξιολόγησης Επιχειρήσεων Γενική Λογιστική Φορολογική Νομοθεσία και Λογιστική Αρχές και Εφαρμογές Γενικής Λογιστικής Κ α θ η γ η τ ή ς Μ Α Ρ Κ Ο Σ Κ Ο Υ Τ Ρ Α Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφ. Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 536, τηλ , mkoutras@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. (1983), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Στατιστική M.Sc. (1981), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Πληροφορική και Επιχ. Έρευνα Diploma (1979), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Συνδυαστικές Κατανομές, Θεωρία ροών και στατιστικών συναρτήσεων σάρωσης, Θεωρία Αξιοπιστίας, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας. Διδασκαλία: Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης: Πιθανότητες ΙΙ, Ανάλυση Παλινδρόμησης. ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής: Ανάλυση Παλινδρόμησης και Ανάλυση διακύμανσης, Θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής. ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη

18 16 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» και Διοικητική Κινδύνου: Στατιστικές Μέθοδοι. ΠΜΣ στη Διασφάλιση Ποιότητας, ΕΑΠ: Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας, Πειραματικοί Σχεδιασμοί, Διαδικασίες και Τεχνικές Συνεχούς Βελτίωσης της Ποιότητας Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις GODBOLE, A. P., KOUTRAS, M. V. AND MILIENOS, F. S. (2010). Consecutive covering arrays: Exact results and Poisson approximations, Journal οf Statistical Planning and Inference, 140, BALAKRISHNAN, N., TRIANTAFYLLOU, I. S. AND KOUTRAS, M. V. (2010). A distribution-free control chart based on order statistics, Communications in Statistics: Theory and Methods, 39, GODBOLE, A. P., KOUTRAS, M. V. AND MILIENOS, F. S. (2011). Binary consecutive covering arrays, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 63, KOUTRAS, M. V. AND MILIENOS, F. S. (2012). Exact and asymptotic results for pattern waiting times, Journal of Statistical Planning and Inference, 142, TRIANTAFYLLOU, I. S. AND KOUTRAS, M. V. (2013). Failure rate and aging properties of generalized beta and gamma- generated distributions, Communications in Statistics: Theory and Methods (accepted for publication). BERSIMIS, S., KOUTRAS, M. V. AND PAPADOPOULOS, G. K. (2013). Waiting time for an almost perfect run and applications in statistical process control, Methodology and Computing in Applied Probability (accepted for publication). BALAKRISHNAN, N., KOUTRAS, M. V. AND MILIENOS, F. S. (2013). Some binary start-up demonstration tests and associated inferential methods, Annals of the Institute of Statistical Mathematics (accepted for publication). BERSIMIS, S., KOUTRAS, M. V. AND MARAVELAKIS, P. E. (2014). A compound control chart for monitoring and controlling high quality processes, European Journal of Operations Research, 233, Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Εισαγωγή στη Στατιστική: Μέρος Ι (με τον Αναπλ. Καθηγητή κ. Χ. Δαμιανού) σελ. 480, Εισαγωγή στη Στατιστική: Μέρος ΙΙ (με τον Αναπλ. Καθηγητή κ. Χ. Δαμιανού) σελ. 430, Εισαγωγή στις Μεθόδους Βελτιστοποίησης (με τον Καθηγητή κ. Θ. Κάκουλλο) σελ. 126, Εισαγωγή στη Συνδυαστική, σελ. 350, Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Μέρος Ι, σελ. 470, Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος Ι (με τους Δ. Αντζουλάκο και Β. Μπένο), σελ. 750, 2004 Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Μέρος ΙΙ, σελ. 350, Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος ΙΙ (με τον Δ. Αντζουλάκο), σελ. 500, 2004 Ανάλυση Παλινδρόμησης: Θεωρία και Εφαρμογές (με τον Χ. Ευαγγελάρα), σελ. 790, Ανάλυση Παλινδρόμησης: Ασκήσεις με χρήση Στατιστικών Πακέτων (με τον Χ. Ευαγγελάρα), σελ. 530, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, σελ. 520, Μαθηματικά Πλοιάρχων-Μηχανικών (με Κ. Ν. Λάττα και Σ. Γ. Μπερσίμη), σελ 600, Θεωρία Πιθανοτήτων και Εφαρμογές, σελ. 850, Statistical Distributions: Theory and Inference (Edrs Ch.A.Charalambides, M.V.Koutras and N.Balakrishnan) σελ.500. CRC Press Runs, Scans and Applications (με τον N. Balakrishnan) σελ John Wiley 2001 Introduction to Probability: Univariate Distributions (με τους N. Balakrishnan και K. Politis), John Wiley, Handbook of Scan Statistics (με τον J. Glaz), Springer, Κ α θ η γ η τ ή ς Κ Λ Ε Ω Ν Τ Σ Ι Μ Π Ο Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστ., Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 512 τηλ , cleon@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D., University of London, Goldsmiths College, Population Studies M.Sc., University of London, LSE, Demography Diploma, Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πτυχίο Οικονομικών Επιστημών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Μέθοδοι δημογραφικής ανάλυσης. Θνησιμότητα, πίνακες επιβίωσης και προβολές πληθυσμού. Νοσηρότητα και κοινωνικοοικονομικές ανισότητες στην υγεία. Διεθνής και εσωτερική μετανάστευση. Πληθυσμιακές θεωρίες και γεωγραφική κατανομή του πληθυσμού. Διδασκαλία: Δημογραφία. Ειδικά Θέματα Δημογραφίας. Πληθυσμιακή Γεωγραφία. Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση Στατιστικών Πακέτων. Ποσοτικές Μέθοδοι στη Δημογραφία (ΠΜΣ, Πανεπιστήμιο Πειραιώς). Ιστορική Δημογραφία (ΠΜΣ, Ιόνιο Πανεπιστήμιο).

19 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 17 Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις TSIMBOS C., KALOGIROU S. AND VERROPOULOU G. (2013). Estimating spatial differentials in life expectancy in Greece at local authority level. Population, Space and Place, on line early view June 2013, DOI: /psp VERROPOULOU G. AND TSIMBOS C. (2013). Modeling the effects of maternal socio-demographic characteristics on the preterm and term birth weight distributions in Greece using quantile regression, Journal of Biosocial Science 45(3): TSIMBOS C. (2010). An assessment of socio-economic inequalities in health among elderly in Greece, Italy and Spain. International Journal of Public Health 55: BAGAVOS C, TSIMBOS C AND G VERROPOULOU (2008). Native and Migrant Fertility Patterns in Greece: A Cohort Approach. European Journal of Population 24: TSIMBOS, C. (2006). The Impact of Migration on Growth and Ageing of the Population in a New Receiving Country: the Case of Greece. International Migration 44(4): Διδακτικά συγγράμματα Τσίμπος, Κ., επιμέλεια (2008). Εισαγωγή στην Πληθυσμιακή Γεωγραφία, Αθήνα: Σταμούλης. Παπαδάκης, Μ. και Κ. Τσίμπος (2004). Δημογραφική Ανάλυση, Αρχές Μέθοδοι, Υποδείγματα, Αθήνα: Α. Σταμούλης. Γεωργιακώδης, Φ. και Κ. Τσίμπος (2000). Περιγραφική και Διερευνητική Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων, Δισδιάστατη Ανάλυση, Τόμος Β, Αθήνα: Α. Σταμούλης. Τσίμπος, Κ. και Φ. Γεωργιακώδης (1999). Περιγραφική και Διερευνητική Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων, Μονοδιάστατη Ανάλυση, Τόμος Α, Αθήνα: Α. Σταμούλης. Παπαδάκης, Μ., Τσίμπος, Κ. Μουρελάτος, Α. (1997). Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το Λογισμικό Statgraphics. Α. Σταμούλης. Παπαευαγγέλου Γ., Tσίμπος K. (1992). Ιατρική Δημογραφία και Οικογενειακός Προγραμματισμός, Αθήνα: BHTA. Α ν α π λ η ρ ω τ ή ς Κ α θ η γ η τ ή ς Δ Η Μ Η Τ Ρ Ι Ο Σ Α Ν Τ Ζ Ο Υ Λ Α ΚΟΣ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 307, τηλ , dantz@unipi.gr Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D. (1990), Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών, Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική Diploma (1986), Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Θεωρία ροών επιτυχιών και σχηματισμών, Κατανομές k-τάξης, Αξιοπιστία εξαρτημάτων, Διαγράμματα ελέγχου στο στατιστικό έλεγχο ποιότητας, Σύνθετες / μεικτές κατανομές στη θεωρία κινδύνου Αριθμοί και πολυώνυμα τύπου Fibonacci. Διδασκαλία: Προπτυχιακά μαθήματα: Πιθανότητες Ι, Πιθανότητες ΙΙ, Ασφαλίσεις Ζωής ΙΙ. Μεταπτυχιακά μαθήματα: Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Ανάλυση Επιβίωσης, Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση Στατιστικών Πακέτων, Συμβάντα Ζωής και Θανάτου ΙΙ Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις ANTZOULAKOS D. L. (2001). Waiting times for patterns in a sequence of multistate trials, Journal of Applied Probability, 38, ANTZOULAKOS D. L. & CHADJICONSTANTINIDIS S. (2004). On mixed and compound mixed Poisson distributions, Scandinavian Actuarial Journal, 3, ANTZOULAKOS D. L. & RAKITZIS, A. C. (2008). The modified r out of m control chart, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 37, ANTZOULAKOS D. L., KOUTRAS, M. V. & RAKITZIS A. C. (2009). Start-up demonstration tests based on run and scan statistics, Journal of Quality Technology, 41, DAFNIS, S. D., ANTZOULAKOS, D. L. & PHILIPPOU, A. N. (2010). Distributions related to (k1,k2) events. Journal of Statistical Planning and Inference, 140, RAKITZIS, A. C. & ANTZOULAKOS, D. L. (2011). Chi-square control charts with runs rules, Methodology and Computing in Applied Probability, 4, Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Αντζουλάκος Δ., Κούτρας Μ. & Μπένος Β. (2004). Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος Ι, Β έκδοση, Εκδόσεις Σταμούλη Α.Ε., Αθήνα. Αντζουλάκος Δ. & Κούτρας Μ. (2004). Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος ΙI, Εκδόσεις Σταμούλη Α.Ε., Αθήνα. Αντζουλάκος Δ. (2013). Ασφαλίσεις Ζωής ΙΙ, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Πειραιάς Αντζουλάκος Δ. (2005). Εφαρμοσμένη Ανάλυση Επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Αντζουλάκος Δ. (2007). Αναλογιστικά Μοντέλα Επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Πειραιάς Αντζουλάκος Δ. (2012). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική.

20 18 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Αντζουλάκος Δ. (2007). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Πειραιάς Αντζουλάκος Δ. (2013). Εισαγωγή στο R, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Αντζουλάκος Δ. (2012). Συμβάντα Ζωής και Θανάτου ΙΙ, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Α ν α π λ η ρ ω τ ή ς Κ α θ η γ η τ ή ς Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Ο Σ Η Λ Ι Ο Π Ο Υ Λ Ο Σ Τμ. Στατιστ. & Ασφ. Επιστ., Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 704 (κτ. Γρ.Λαμπράκη), τηλ , geh@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. (1999), Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών, Στατιστική. Diploma (1993), Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Μέθοδοι Markov chain Monte Carlo, Στατιστική Θεωρία Αποφάσεων, Εκτίμηση παραμέτρων κλίμακος, Ακριβής συμπερασματολογία υπό λογοκρισία Διδασκαλία: Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης: Στατιστική Ι: Εκτιμητική, Ανάλυση Διακύμανσης, Μπεϋζιανή Στατιστική, ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής: Εφαρμοσμένη Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Ανάλυση Διακριτών Δεδομένων. Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις BALAKRISHNAN, N. AND ILIOPOULOS, G. (2009). Stochastic monotonicity of the MLE of exponential mean under different censoring schemes, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 61, ILIOPOULOS, G. AND MALEFAKI, S. (2013). Variance reduction of estimators arising from Metropolis-Hastings algorithms, Statistics and Computing, 23, CRAMER, E. AND ILIOPOULOS, G. (2010). Adaptive progressive type-ii censoring, TEST, 19, ILIOPOULOS, G. AND BALAKRISHNAN, N. (2009). Conditional independence of blocked ordered data, Statistics and Probability Letters, 79, DAVIDOV, O., FOKIANOS, K. AND ILIOPOULOS, G. (2010). Order restricted semiparametric inference for the power bias model, Biometrics, 66, BOBOTAS, P., ILIOPOULOS, G. AND KOUROUKLIS, S. (2012). Estimating the ratio of two scale parameters: A simple approach, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 64, ILIOPOULOS, G. AND BALAKRISHNAN, N. (2011). Exact likelihood inference for Laplace distribution based on Type-II censored samples, Journal of Statistical Planning and Inference, 141, PAPASTAMOULIS, P. AND ILIOPOULOS, G. (2010). An artificial allocations based solution to the label switching problem in Bayesian analysis of mixtures of distributions, Journal of Computational and Graphical Statistics, 19, DAVIDOV, O., FOKIANOS, K. AND ILIOPOULOS, G. Semiparametric inference for the two-way layout under order restrictions, Scandinavian Journal of Statistics (accepted). Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΣ, Γ. (2006). Βασικές Μέθοδοι Εκτίμησης Παραμέτρων. Εκδόσεις Σταμούλη. Σημειώσεις για το μάθημα Στατιστική Ι: Εκτιμητική (Παν. Πειραιώς) Σημειώσεις για το μάθημα Μπεϋζιανή Στατιστική (Παν. Πειραιώς) Σημειώσεις για το μάθημα Προσομοίωση (Παν. Πειραιώς) Σημειώσεις για το μάθημα Πιθανότητες-Στατιστική (Παν. Ιωαννίνων) Α ν α π λ η ρ ω τ ή ς Κ α θ η γ η τ ή ς Κ Ω Ν Σ Τ Α Ν Τ Ι Ν Ο Σ Π Ο Λ Ι Τ Η Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Γρ. 402 (κτ. Γρ. Λαμπράκη), τηλ , kpolitis@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. (1997), Πανεπιστήμιο Cambridge, Στατιστική M.Sc. (1991), Πανεπιστήμιο Sheffield, Στατιστική Diploma (1989), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Ανανεωτική θεωρία και ανανεωτικές εξισώσεις, Αναλογιστικά μαθηματικά, Θεωρία κινδύνου και χρεοκοπίας

21 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 19 Διδασκαλία: Πιθανότητες Ι, Θεωρία Χρεοκοπίας, Ανάλυση Διακύμανσης, Ειδικά Θέματα Αναλογισμού (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής), Θεωρία Κινδύνων ΙΙ (ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική κινδύνου). Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις POLITIS, K. AND PITTS, S.M. (2000) Nonparametric Estimation in Renewal Theory II: Solutions of Renewal-Type Equations. The Annals of Statistics, 28, POLITIS, K. AND ROBERTSON, L. (2004) Bayesian updating of atmospheric dispersion model in the event of a nuclear accident. Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics), 53, PITTS, S. M. AND POLITIS, K. (2007) Approximations for the Gerber-Shiu expected discounted penalty function in the compound Poisson model. Advances in Applied Probability, 39 (2), PSARRAKOS, G. AND POLITIS, K. (2009) Monotonicity properties and the deficit at ruin in the Sparre Andersen model. Scandinavian Act. J., FROSTIG, E., PITTS, S. M. AND POLITIS, K. (2012) The time to ruin and the number of claims until ruin for phase-type claims. Insurance Mathematics and Economics, 51(1), Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Στατιστικές και Οικονομετρικές Μέθοδοι (2002) (Πρόγραμμα Σπουδών Πληροφορική του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου). Εισαγωγή στη θεωρία Συλλογικού Κινδύνου: Το συλλογικό πρότυπο και θεωρία χρεοκοπίας (2012). Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα. Θεωρία Χρεοκοπίας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Αναλογιστικά πρότυπα επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Θεωρία Κινδύνων ΙΙ, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις (ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική κινδύνου) Ε π ί κ ο υ ρ η Κ α θ η γ ή τ ρ ι α Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Α Β Ε Ρ Ρ Ο Π Ο Υ Λ Ο Υ Τμ. Στατιστικής & Ασφ. Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 512 τηλ , gverrop@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. in Demography (1998), London School of Economics and Political Science, University of London M.Sc. in Demography (1991), London School of Economics and Political Science, University of London Diploma (1989) Μαθηματικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο Κρήτης Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Μέθοδοι δημογραφικής ανάλυσης. Ποσοστική ανάλυση δειγματοληπτικών δεδομένων ερευνών. Θνησιμότητα, νοσηρότητα και κοινωνικοοικονομικές ανισότητες στην υγεία. Γονιμότητα και επιθυμητή γονιμότητα. Διδασκαλία: Δημογραφία, Σχεδιασμός Κοινωνικο-οικονομικών Ερευνών, Στατιστική Κοινωνικών Φαινομένων, Ποσοτικές Μέθοδοι στη Δημογραφία (ΠΜΣ, Πανεπιστήμιο Πειραιώς), Στατιστικές Μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες (ΠΜΣ, Πανεπιστήμιο Πειραιώς), Ανάλυση- Πρότυπα και Πίνακες Επιβίωσης (ΠΜΣ, Πανεπιστήμιο Πειραιώς), Ιστορική Δημογραφία (ΠΜΣ, Ιόνιο Πανεπιστήμιο). Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις BASTEN S. & VERROPOULOU G. (online, 2013) Maternity migration and the growing sex ratio at birth in Hong Kong SAR. Population Studies. ΤSIMBOS C., KALOGIROU S. & VERROPOULOU G. (online, 2013). Estimating spatial differentials in life expectancy in Greece at local authority level. Population, Space and Place VERROPOULOU G. & BASTEN S. (online, 2013) Very low, low and heavy weight births in Hong Kong SAR: How important is socio-economic and immigrant status? Journal of Biosocial Science. VERROPOULOU G. & TSIMBOS C. (2013). Modeling the effects of maternal socio-demographic characteristics on the preterm and term birth weight distributions in Greece using quantile regression, Journal of Biosocial Science 45(3): VERROPOULOU G. (2012) Determinants of change in self-rated health among older adults in Europe: a longitudinal perspective based on SHARE data. European Journal of Ageing 9(4): Διδακτικά συγγράμματα Βερροπούλου Γεωργία. (2008) Η Δημογραφική Μετάβαση: Θεωρητικό Πλαίσιο και Μοντέλα. Στο Εισαγωγή στην Πληθυσμιακή Γεωγραφία, επιμέλεια Κ. Τσίμπος, Κεφάλαιο 4, σελ Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα.

22 20 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Ε π ί κ ο υ ρ ο ς Κ α θ η γ η τ ή ς Χ Α Ρ Α Λ Α Μ Π Ο Σ Ε Υ Α Γ Γ Ε Λ Α Ρ Α Σ Τμ. Στατιστ. και Ασφαλ. Επιστ., Γρ. 404, (Kτ. Γρ. Λαμπράκη) τηλ , hevangel@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. (2005), ΕΜΠ, στα Μαθηματικά (Στατιστική). M.Sc. (2001), ΕΜΠ, στα "Εφαρμοσμένα Μαθηματικά". Diploma (1998), Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Πειραματικοί σχεδιασμοί και σχεδιασμοί κρησαρίσματος: Κατασκευές και ανάλυση, Offline έλεγχος ποιότητας: Ανθεκτικοί συνδυασμένοι σχηματισμοί, Σχεδιασμοί αποκριτικών επιφανειών, Αλγεβρική Στατιστική. Διδασκαλία: Στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης: Συνδυαστική, Ανάλυση Παλινδρόμησης, Στατιστικά Προγράμματα, Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Ειδικά θέματα Εφαρμοσμένης Στατιστικής. Στο Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας: Στατιστική ΙΙ. Στο ΠΜΣ "Εφαρμοσμένη Στατιστική": Ανάλυση δεδομένων με τη χρήση Στατιστικών Πακέτων, Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις EVANGELARAS, H., KOUKOUVINOS, C., AND LAPPAS, E. (2011) run nonisomorphic three level orthogonal arrays: Identification, evaluation and projection properties, Utilitas Mathematica, 84, ANGELOPOULOS, P. EVANGELARAS, H., AND KOUKOUVINOS, C. (2010). Analyzing unreplicated 2k factorial designs by examining their projections into k-1 factors, Quality and Reliability Engineering International, 26, ANGELOPOULOS, P., EVANGELARAS, H., AND KOUKOUVINOS, C. (2009). Small, balanced, efficient and near rotatable central composite designs, Journal of Statistical Planning and Inference, 139, ANGELOPOULOS, P., EVANGELARAS, H., AND KOUKOUVINOS, C. (2009). Run orders for efficient two-level experimental plans with minimum factor level changes robust to time trends, Journal of Statistical Planning and Inference, 139, EVANGELARAS, H. KOLAITI, E. AND KOUKOUVINOS, C. (2006). Robust parameter design: Optimization of combined array approach with orthogonal arrays, Journal of Statistical Planning and Inference, 136, EVANGELARAS, H., KOUKOUVINOS, C., DEAN, A. M., AND DINGUS, C. A. (2005). Projection properties of certain three level orthogonal arrays, Metrika, 62, Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις M. Κούτρας και Χ. Ευαγγελάρας, Ανάλυση Παλινδρόμησης: Θεωρία και εφαρμογές, Εκδόσεις Σταμούλη, M. Κούτρας και Χ. Ευαγγελάρας, Ανάλυση Παλινδρόμησης: Ασκήσεις με χρήση στατιστικών πακέτων, Εκδόσεις Σταμούλη, Χ. Ευαγγελάρας, Ανάλυση δεδομένων με τη χρήση στατιστικών πακέτων: SPSS v19, Πανεπιστημιακές σημειώσεις, ΠΜΣ στην "Εφαρμοσμένη Στατιστική", Ε π ί κ ο υ ρ ο ς Κ α θ η γ η τ ή ς Μ Ι Χ Α Λ Η Σ Μ ΠΟΥ Τ Σ Ι Κ Α Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφ. Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, Γρ. 544 τηλ , mbouts@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D. (2000), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Εφαρμοσμένες Πιθανότητες M.Sc. (1998), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα Diploma (1995), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Προσεγγίσεις και φράγματα κατανομών, Στοχαστικές διατάξεις - Στοχαστική εξάρτηση, Θεωρία ροών και στατιστικών συναρτήσεων σάρωσης, Θεωρία Αξιοπιστίας, Κεντρικά Οριακά Θεωρήματα, Θεωρία Ακραίων Τιμών, Χρόνοι Διακοπής. Διδασκαλία: Προπτυχιακά μαθήματα: Στατιστική ΙΙ:Έλεγχοι Υποθέσεων, Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Προσομοίωση, Θεωρία αξιοπιστίας, Στατιστικά Προγράμματα (έως ), Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα. Μεταπτυχιακών μαθήματα: Μέθοδοι προσομοίωσης, Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα, Θεωρία ακραίων τιμών, Στοχαστικές Διαδικασίες στα Χρηματοοικονομικά και στον Αναλογισμό. Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις BOUTSIKAS, M.V. AND KOUTRAS, M.V. (2000) A bound for the distribution of the sum of discrete associated or negatively associated random

23 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 21 variables. The Annals of Applied Probability 10, BOUTSIKAS M.V. AND VAGGELATOU, E. (2002) On the distance between convex-ordered random variables. Advances in Applied Probability, 34, BOUTSIKAS, M.V. (2006) Compound Poisson process approximation for locally dependent real valued random variables via a new coupling inequality. Bernoulli 12, no3, BOUTSIKAS M.V. AND KOUTRAS M.V. (2006) On the asymptotic distribution of the discrete scan statistic. Journal of Applied Probability 43, BOUTSIKAS M.V. AND VAGGELATOU E. (2010) A new method for obtaining sharp compound Poisson approximation error estimates for sums of locally dependent random variables, Bernoulli 16, BOUTSIKAS M.V. (2011) Asymptotically optimal Berry-Esseen type bounds for distributions with an absolutely continuous part. Journal of Statistical Planning and Inference 141-3, BOUTSIKAS M.V., ANTZOULAKOS D.L., RAKITZIS A.C. (2014) On the joint distribution of stopping times and stopped sums in multistate exchangeable trials, Journal of Applied Probability (to appear). Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Κουτρας Μ. και Μπούτσικας Μ. (2011) Στατιστική ΙΙ: Έλεγχοι Υποθέσεων, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2011) Εισαγωγή στην Πολυμεταβλητή Κανονική Κατανομή, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2008) Εισαγωγή στη Θεωρία Ακραίων Τιμών, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Μπούτσικας Μ. (2005) Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα (Στοχαστική Χρηματοοικονομική Ανάλυση), Πανεπ. Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2004) Στατιστικά Προγράμματα, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2003) Θεωρία Αξιοπιστίας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2003-5) Μέθοδοι προσομοίωσης και υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μπούτσικας Μ. (2002) Στατιστική ΙΙ, ΙΙΙ (Πιθανότητες, Επαγωγική Στατιστική), Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Ε π ί κ ο υ ρ ο ς Κ α θ η γ η τ ή ς Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Ο Σ Τ Ζ Α ΒΕΛΑΣ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Γρ 401, (Κτ. Γρ. Λαμπράκη), τηλ , tzafor@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ρh.D (1994) The University of Maryland at College Park, U.S.A. M.Sc. (1991) The University of Maryland at College Park, U.S.A Diploma (1984) Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Εκτιμητική, προβλήματα χαρακτηρισμού, Βιοστατιστική, Περιβαλλοντική Στατιστική Διδασκαλία: Προπτυχιακά: Περιγραφική Στατιστική, Εκτιμητική, Μέθοδοι και Τεχνικές δειγματοληψίας, Άλγεβρα. Μεταπτυχιακά: Κλινικές Δοκιμές. Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις GEORGE TZAVELAS, POLYCHRONIS ECONOMOU (2014) Characterization properties based on the Fisher information for weighted distributions. Statistics and Probability Letters 84, POLYCHRONIS ECONOMOU, GEORGE TZAVELAS (2013) Sample tests for the detection of size-biased sampling mechanism. Communications in Statistics - Theory and Methods 42(18), GEORGE TZAVELAS & DEMOSTHENES PANAGIOTAKOS (2013) Statistical inference for the size-biased Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation 83(7), TZAVELAS G., ECONOMOU, P. (2012) Characterization Properties of the LognormalDistribution with the Help of Divergence Measures. Statistics and Probability Letters 82, TZAVELAS, G. (2011). Pooled estimators for the shape parameter of the 3 parameter gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation 81(19) Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Περιγραφική Στατιστική, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις Μέθοδοι και Τεχνικές δειγματοληψίας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις

24 22 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Λ έ κ τ ο ρ α ς Σ Ω Τ Η Ρ Ι Ο Σ Μ Π Ε Ρ Σ Ι Μ Η Σ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Γρ 126 (Κτ. Γρ. Λαμπράκη), τηλ , sbersim@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ρh.D (2005) Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς M.Sc. (2000) Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Diploma (1998) Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Μοντέλα Επίβλεψης και Ελέγχου Διεργασιών, Θεωρία Ροών και Σχηματισμών, Μοντέλα Βιοεπιτήρησης, Μοντέλα Διακοπής Κλινικών Δοκιμών. Διδασκαλία: Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Βιοστατιστική (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Στατιστική Ι (Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης), Στατιστική Ι (Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης & Τεχνολογίας). Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις S. BERSIMIS, PE MARAVELAKIS AND M.V. KOUTRAS (2014). A Compound Control Chart for Monitoring and Controlling High Quality Processes. European Journal of Operation Research, 233, IOANNIDIS, K. PAPAVASILEIOU, E. PAPAVASILEIOU, S. BERSIMIS, AND S. CHATZIPANAGIOTOU (2013). Distribution of Six Effector Protein Virulence Genes Among Salmonella enterica enterica Serovars Isolated from Children and their Correlation with Biofilm Formation and Antimicrobial Resistance, Molecular Diagnosis & Therapy, 17, 5, S. BERSIMIS, M.V. KOUTRAS AND G. PAPADOPOULOS (2012). Waiting Time for an Almost Perfect Run and Applications in Statistical Process Control, Methodology and Computing in Applied Probability. Ι. MARINOU, S. BERSIMIS, A. IOANNIDIS, C. NICOLAOU, A. MITROUSSIA-ZIOUVA, N.J. LEGAKIS, S. CHATZIPANAGIOTOU (2012). Identification and Antimicrobial Resistance of Campylobacter Species Isolated from Animal Sources, Frontiers in Food Microbiology. S. BERSIMIS AND D. GEORGAKELLOS (2012). A Probabilistic Framework for the Evaluation of Products' Environmental Performance Using Life Cycle Approach and Principal Component Analysis, Journal of Cleaner Production, 42 (3), Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Μαθηματικά (Εκπαιδευτικό Κείμενο Ακαδημιών Εμπορικού Ναυτικού / Εκδόσεις Ιδρύματος Ευγενίδου) Ανάλυση Δεδομένων με το SPSS (Σύντομη θεωρία και εφαρμογές για τους φοιτητές του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστημίου Πειραιώς) Βιοστατιστική (Σύντομη θεωρία και εφαρμογές για τους φοιτητές του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστημίου Πειραιώς) Στατιστική Ι (Σύντομη θεωρία και εφαρμογές για τους φοιτητές του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης, Πανεπιστημίου Πειραιώς) Λ έ κ τ ο ρ α ς Ν Ι Κ Ο Λ Α Ο Σ Π ΕΛΕΚΗΣ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστ., Γρ 601, (Κτ. Γρ. Λαμπράκη), τηλ , npelekis@unipi.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ρh.D. (2002) σε Χωρο-Χρονικές Βάσεις Δεδομένων. Department of Computation, UMIST. M.Sc. (1999) στα Πληροφοριακά Συστήματα, Department of Computation, UMIST. Diploma (1998) Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα (Knowledge Discovery in Data KDD, Data Mining). Διαχείριση Βάσεων & Αποθηκών Δεδομένων (Database & DataWarehouse Management). Γεωγραφικά / Κινητά Πληροφοριακά Συστήματα (Geographical / Mobile Information Systems). Διδασκαλία: Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης: Εργαστήριο Η/Υ, Εισαγωγή στην Πληροφορική, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, Στατιστικά Προγράμματα. Τμήμα Πληροφορικής: Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης, Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών. ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Στατιστική: Στατιστικές Μέθοδοι Εξόρυξης Δεδομένων. ΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής: Προηγμένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων, Αποθήκες Δεδομένων - Εξόρυξη Δεδομένων, Επιστήμη και Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών.

25 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 23 Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις C. PARENT, S. SPACCAPIETRA, C. RENSO, G. ANDRIENKO, N. ANDRIENKO, V. BOGORNY, M. L. DAMIANI, A. GKOULALAS-DIVANIS, J. MACEDO, N. PELEKIS, Y. THEODORIDIS, Z. YAN (2013) Semantic Trajectories Modeling and Analysis, ACM Computing Surveys, 45(4). ACM Press. G. KELLARIS, N. PELEKIS, Y. THEODORIDIS (2013) Map-Matched Trajectory Compression, Journal of Systems and Software, 86(6): Elsevier. C. PANAGIOTAKIS, N. PELEKIS, I. KOPANAKIS, E. RAMASSO, Y. THEODORIDIS (2012) Segmentation and Sampling of Moving Object Trajectories based on Representativeness, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(7): , IEEE CS Press. N. PELEKIS, G. ANDRIENKO, N. ANDRIENKO, I. KOPANAKIS, G. MARKETOS, Y. THEODORIDIS (2012) Visually Exploring Movement Data via Similarity-based Analysis, Journal of Intelligent Information Systems (JIIS), 38(2) Springer. N. PELEKIS, I. KOPANAKIS, E.E. KOTSIFAKOS, E. FRENTZOS, Y. THEODORIDIS (2011) Clustering Uncertain Trajectories, Knowledge and Information Systems (KAIS), 28(1): Springer. Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις N. Pelekis, Y. Theodoridis: Mobility Data Management and Exploration. Springer, New York, 2014, in press. Σημειώσεις για τα προαναφερθέντα προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα.

26 24 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 3.2. Εξωτερικοί συνεργάτες Κ α θ η γ η τ ή ς Χ Ρ Η Σ Τ Ο Σ Α Γ Ι Α Κ Λ Ο Γ Λ Ο Υ Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς, Γρ.523, τηλ , agiaklis@unipi.gr Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D: Econometrics, University of Illinois at Urbana-Chamapign, U.S.A. M.Sc. Finance, Univesity of Illinois at Urbana-Champaign,U.S.A., M.A. Economics, Florida Atlantic University, U.S.A. Diploma Οικονομικά, Ανωτάτη Βιομηχανική Σχολή Θεσ/νίκης, Ελλάδα. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Ανάλυση Χρονοσειρών και Προβλέψεις, Οικονομετρία, Στατιστική, Μικροοικονομική Ανάλυση, Χρηματοοικονομική Ανάλυση και Βιομηχανική Οργάνωση. Διδασκαλία: Προπτυχιακό Επίπεδο: Οικονoμετρία Ι, Οικονομετρία ΙΙ, Θέματα Εφαρμοσμένης Οικονομετρίας, Τεχνικές Ανάλυσης Διοικητικών Αποφάσεων. Μεταπτυχιακό Επίπεδο: Ποσοτικές Μέθοδοι για Οικονομικές Αποφάσεις (ΠΜΣ στην Οικονομική και Στρατηγική). Μέθοδοι Ανάλυσης Αβεβαιότητας (ΠΜΣ στην Οικονομική και Στρατηγική). Στατιστικές Μέθοδοι (ΠΜΣ στη Διοίκηση της Υγείας). Ποσοτικές Μέθοδοι (ΠΜΣ στη Διοίκηση της Υγείας). Επιχειρηματική Οικονομική (ΠΜΣ στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΜΒΑ). Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις AGIAKLOGLOU C. AND KARKALAKOS S. (2009) A Spatial and Economic Analysis for Telecommunications: Evidence from the European Union, Journal of Applied Economics XII, AGIAKLOGLOU C. (2009) Evidence of ARCH(1) errors in the context of spurious regressions, Communications in Statistics - Simulation and Computation 38, AGIAKLOGLOU C. AND BLOUTSOS K. (2011) Comparing Estimates of Risk between Markets and Telecommunications Institutions in Europe, Applied Economics Letters 18, AGIAKLOGLOU C. AND TSIMPANOS Α. (2012) An Alternative Approach for Testing for Linear Association for two Independent Stationary AR(1) processes, Applied Economics 44, AGIAKLOGLOU C. (2013) Resolving Spurious Regressions and serially correlated errors, Empirical Economics 45, Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Χ.Ν. Αγιακλόγλου και Γ.Σ. Οικονόμου, Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων, 2004, Εκδόσεις Ε. Μπένου, Αθήνα. Χ.Ν. Αγιακλόγλου και Θ.Ε. Μπένος, Εισαγωγή Στην Οικονομετρική Ανάλυση, Τόμος B, 2007, Εκδόσεις Ε. Μπένου, Αθήνα. Χ.Ν. Αγιακλόγλου και Θ.Ε. Μπένος, Εισαγωγή Στην Οικονομετρική Ανάλυση, Τόμος Α, 2007, Εκδόσεις Ε. Μπένου, Αθήνα. Κ α θ η γ η τ ή ς Ν Ι Κ Ο Λ Α Ο Σ Γ Ε Ω Ρ Γ Ο Π Ο Υ Λ Ο Σ Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπ. Πειραιώς, τηλ , ngeorgop@unipi.gr Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D: Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων M.Sc.: Master of Business Administration (MBA), University of Birmingham, UK. M.Sc in Analysis, Design and Management of Information Systems, University of London (London School of Economics & Political Science), UK Diploma: Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Στρατηγική των Επιχειρήσεων, Πληροφοριακά Συστήματα, Ηλεκτρονικό Επιχειρείν, Διαχείριση Γνώσης και Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήματα. Διδασκαλία: Προπτυχιακό Επίπεδο: Επιχειρησιακή Πολιτική & Στρατηγική, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, Ηλεκτρονικό Εμπόριο, Προγραμματισμό & Σχεδίαση Συστημάτων Ηλεκτρονικού Εμπορίου, Διαχείριση Γνώσης. Μεταπτυχιακό Επίπεδο: Στρατηγικό Μάνατζμεντ, Στρατηγική & Ποιότητα, Πληροφοριακά Συστήματα. Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις C. SIGALAS, V. PEKKA-ECONOMOU, N. GEORGOPOULOS (2013), Developing a Measure of Competitive Advantage, Journal of Strategy and Management, Vol. 6, No. 4. S. VARELAS AND N. GEORGOPOULOS (2013) Integrated Destination Resorts as Pillars of Sustainability The Case of Greece, Proceedings of The 1st Annual PSU Phuket International Conference 2012, Multidisciplinary Studies of Sustainable Development, Prince of Songkla University, Phuket Campus, Thailand, K. SARRI, D. KOSSYVA, P. GATZIOUFA, N. GEORGOPOULOS (2012) Innovation and Entrepreneurship: The View of Sexes, Chapter in the book

27 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 25 Women Entrepreneurship: Bringing the Greek Reality, by K. Sarri and A. Trichopoulou, Rosili Publishing (in Greek). S. VARELAS, N. GEORGOPOULOS (2012) Strategic Destination Management and Branding-The Case of Greece, Proceedings of the 1st International Conference on Destination Management and Branding in the Mediterranean Region "Sustainable Tourism in Times of Crisis" Antalya, Turkey. D. KOSSYVA, K. GALANIS, K. SARRI, N. GEORGOPOULOS, Adopting an Information Security Management System in a Co-opetition Strategy Context, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED SYSTEMIC STUDIES, (forthcoming). Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Νικόλαος Γεωργόπουλος, Στρατηγικό Μάνατζμεντ, εκδ. Γ. Μπένου, 2013 Νικόλαος Γεωργόπουλος, Ευαγγελία Κοπανάκη, Άλμα-Μαλαματένια Πανταζή, Χ. Νικολαράκος, Ι. Βαγγελάτος, Ηλεκτρονικό Επιχειρείν: Προγραμματισμός & Σχεδίαση, εκδ. Ευγ. Μπένου, 2013 Γεώργιος Σ. Οικονόμου και Νικόλαος Β. Γεωργόπουλος, "Πληροφοριακά Συστήματα για τη Διοίκηση Επιχειρήσεων", Τόμος Α, εκδ. Ε. Μπένου, Δ ρ. Φ Ι Λ Ι Π Π Ο Σ Ο Ρ Φ Α Ν Ο Σ Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής, Ιατρική Σχολή, Πανεπ. Αθηνών, orfanos@nut.uoa.gr Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D στην Ιατρική Σχολή Αθηνών M.Sc. in Social Statistics, University of Southampton Diploma ΑΣΟΕΕ (τμήμα Στατιστικής) Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Σφάλμα μέτρησης σε βραχυχρόνιες καταγραφές της έκθεσης. Εκτίμηση της συνήθους διατροφικής πρόσληψης μέσω βραχυχρόνιων καταγραφών της έκθεσης. Διεξαγωγή αντιπροσωπευτικών δειγματοληπτικών ερευνών Διατροφής και Υγείας Διδασκαλία: Κλινικές Δοκιμές, Βιοστατιστική Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις ORFANOS P, KNUEPPEL S, NASKA A, HAUBROCK J, TRICHOPOULOU A, BOEING H. (2013) Evaluating the effect of measurement error when using one or two 2 24 h dietary recalls to assess eating out: a study in the context 3 of the HECTOR project. Brit J Nutr; 110(6): BENETOU V, ORFANOS P, PETTERSSON-KYMMER U, BERGSTRÖM U, SVENSSON O, JOHANSSON I ET AL. (2013) Mediterranean diet and incidence of hip fractures in a European cohort. Osteoporos Int.; 24(5): KOUTRA K, ORFANOS P, ROUMELIOTAKI T, KRITSOTAKIS G, KOKKEVI A, PHILALITHIS (2012) A. Psychometric Validation of the Youth Social Capital Scale in Greece. Res Soc Work Pract; 22: NASKA A, ORFANOS P, TRICHOPOULOU A, MAY AM, OVERVAD K, JAKOBSEN MU ET AL.(2011) Eating out, weight and weight gain. A crosssectional and prospective analysis in the context of the EPIC-PANACEA study. Int J Obes (Lond); 35: ORFANOS P, NASKA A, TRICHOPOULOU A, GRIONI S, BOER JM, VAN BAKEL MM ET AL. (2009) Eating out of home: energy, macro- and micronutrient intakes in 10 European countries. The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition. Eur J Clin Nutr; 63 (Suppl4): S ORFANOS P, NASKA A, TRICHOPOULOS D, SLIMANI N, FERRARI P, VAN BAKEL M ET AL. (2007) Eating out of home and its correlates in 10 European countries. The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study. Public Health Nutr; 10: Δ ρ. Ν Ι Κ Ο Λ Α Ο Σ Λ Ο Γ Ο Θ Ε Τ Η Σ Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος TQM Hellas AE, tqmstv@hol.gr Εκπαίδευση Σπουδές Ph.D Μαθηματικά-Πιθανότητες, Univ. of Nottingham, UK M.Sc. Στατιστική, Univ. of Sheffield, UK Diploma μαθηματικά, Πανεπιστήμιο Πατρών. Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Σχεδιασμός Πειραμάτων, Εκτός-Σειράς Ελεγχος Ποιότητας (Μέθοδοι Taguchi), Εν-Σειρά Έλεγχος Ποιότητας (Statistical Process Control), Management Ολικής Ποιότητας. Διδασκαλία: Διασφάλιση Ποιότητας (Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο), Πειραματικοί Σχεδιασμοί - ΠΜΣ "Εφαρμοσμένη Στατιστική" (Πανεπιστήμιο Πειραιώς)

28 26 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις LOGOTHETIS N. (1987) Off-line Quality Control and ill-designed data; Quality and Reliability Engineering International, Vol. 3, No.4, p LOGOTHETIS N. AND HAIGH A. (1987) The Statistical flexibility of the Taguchi method in the Optimization of Multi-Response Processes; The Professional Statistician, Vol 6, Issue 7, p LOGOTHETIS N. (1989) Establishing a Noise Performance Measure; The Statistician, Vol. 38, No. 3, p LOGOTHETIS N. (1988) The role of Data-transformation in the Taguchi Analysis; Quality and Reliability Engineering International, Vol. 4, No. 1, p LOGOTHETIS N. (1990a) The Box-Cox Transformations and the Taguchi method; Applied Statistics, Journal of the Royal Statistical Society (Series C), Vol.39, No.1, p LOGOTHETIS N. (1990b) Minute Accumulating Analysis and Life-Testing; Journal of Applied Statistics, Vol.17, No.2, p LOGOTHETIS N. (1990c) Managing the Component-Tolerances; Journal of Total Quality Management, Vol 1, No. 1,p LOGOTHETIS N. (1990d) Alternatives to Fractional Experimentation: An assessment and critique, Journal of Total Quality Management, Vol 1, No 3, p LOGOTHETIS N. (1994) Towards a Quality Management of Education; Total Quality Management, Vol. 6, Nos 5&6, p Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις LORD ROTHSCHILD V. AND LOGOTHETIS N. (1986): "Probability Distributions"; J. Wiley & Sons. LOGOTHETIS N. AND WYNN H.P. (1989): "Quality through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control and Taguchi's contributions"; Clarendon Press (Oxford University Press). LOGOTHETIS N (1992): "Managing for Total Quality" Prentice Hall International (UK). Επίσης διαθέσιμο και σε Ελληνική μετάφραση ως: «Μάνατζμεντ Ολικής Ποιότητας», (Α Έκδοση 1993 και Β Έκδοση 2005) INTERBOOKS, Athens, Greece ΛΟΓΟΘΕΤΗΣ Ν. (2001): «Διαδικασίες και Τεχνικές Συνεχούς Βελτίωσης της Ποιότητας», (Θεματική Ενότητα: Προηγμένα Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο τη Ποιότητας), ΕΑΠ ΛΟΓΟΘΕΤΗΣ Ν. (2008): «Μέθοδοι του Taguchi και Τεχνικές Ελέγχου και Συνεχούς Βελτίωσης της Ποιότητας», ΕΑΠ Α ν α π λ η ρ ω τ ή ς Κ α θ η γ η τ ή ς Κ Ω Ν Σ Τ Α Ν Τ Ι Ν Ο Σ Δ Ρ Α Κ Ο Σ Τμ. Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής, Οικονομικό Πανεπ. Αθηνών, τηλ , kdrakos@aueb.gr Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D in Economics, University of Essex M.Sc. in Economics, University of Essex Diploma in Economics, National and Kapodistrian University of Athens Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Εφαρμοσμένη Χρηματοοικονομική, Τραπεζική, Διαχείριση Κινδύνου. Διδασκαλία: Διαχείριση Κινδύνων (Μεταπτυχιακό), Τραπεζική (Αγγλόφωνο Μεταπτυχιακό), Διαχείριση Κινδύνων (Αγγλόφωνο Μεταπτυχιακό), Ποσοτικές Μέθοδοι στη Χρηματοοικονομική (Μεταπτυχιακό), Χρηματοοικονομική Τραπεζική, Μακροοικονομική Θεωρία, Χρηματοοικονομική Ασφαλιστικών Οργανισμών. Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις KOUTRAS, V. AND DRAKOS, K. (2013) A Migration Approach for USA Banks' Capitalization: Are the 00's the same with the 90's?, International Review of Financial Analysis, 30, DRAKOS, K. (2013) Bank Loan Terms & Conditions for Eurozone SMEs, Small Business Economics, 41(3), DRAKOS K. AND KONSTANTINOU P (2013) Investment Decisions in Manufacturing: Assessing the Effects of Real Oil Prices and their Uncertainty, Journal of Applied Econometrics, 28(1), DRAKOS, K. (2011) Behavioural channels in the cross-market diffusion of major terrorism shocks, Risk Analysis, 31(1), DRAKOS, K. AND GIANNAKOPOULOS N (2011) A Microeconometric Analysis of Credit Rationing in Transition Countries, Journal of International Money and Finance, 30, , 2011.

29 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 27 Ε π ί κ ο υ ρ ο ς Κ α θ η γ η τ ή ς Σ Τ Α Μ Α Τ Η Σ Κ Α Λ Ο Γ Η Ρ Ο Υ Τμήμα Γεωγραφίας, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο, τηλ , Εκπαίδευση - Σπουδές Ph.D in Geography, University of Newcastle upon Tyne, UK M.Sc. in Geographical Information Systems (GIS), University of Leicester, UK Πτυχίο Πληροφορικής, Σχολή Θετικών Επιστημών, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Ποσοτική Γεωγραφία, Βασική Έρευνας και Εφαρμογές Χωρικής Ανάλυσης, Γεωστατιστική, Κοινωνική Στατιστική, Χωρική Δημογραφία, Εσωτερική Μετανάστευση, Γήρανση Πληθυσμού, Χωρικές Ανισότητες, Δείκτες Ανθρώπινης Ανάπτυξης και Φτώχειας Διδασκαλία: ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστική Παν. Πειραιώς: Στατιστικές Μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες. ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Γεωγραφία και Διαχείριση Χώρου Χαροκοπείου Πανεπιστημίου: Εφαρμοσμένη Χωρική Ανάλυση, Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός. ΠΠΣ Γεωγραφία Χαροκοπείου Πανεπιστημίου: Χωρική Ανάλυση, Εφαρμογές Χωρικής Ανάλυσης στη Διαχείριση Ακινήτων, Ειδικά Θέματα Χωρικής Ανάλυσης, Εισαγωγή στην Πληροφορική, και Ανάπτυξη Εφαρμογών Γεωπληροφορικής Επιλεγμένες / Πρόσφατες Δημοσιεύσεις FOTHERINGHAM, A.S., REES, P., CHAMPION, T., KALOGIROU, S., AND TREMAYNE, A.R., (2004) The Development of a Migration Model for England and Wales: Overview and Modelling Out-migration, Environment and Planning A, 36, pp MURPHY, M., GRUNDY, E., AND KALOGIROU, S., (2007) The increase in marital status differences in mortality up to the oldest age in seven European countries, , Population Studies, 61, 3, pp KALOGIROU, S., AND HATZICHRISTOS, T. (2007) Α spatial modelling framework for income estimation, Spatial Economic Analysis, 2, 3, p KALOGIROU, S.(2012) Testing local versions of correlation coefficients, Review of Regional Research - Jahrbuch für Regionalwissenschaft, 32, 1, pp TSIMBOS, C., KALOGIROU, S., VERROPOULOU, G. (2013) Estimating spatial differentials in life expectancy in Greece at local authority level and associations with deprivation and population density, Population, Space and Place. Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις Καλογήρου, Σ., Γεωργάνος, Σ. και Μπουντζουκλής, Χ., (2013) Εφαρμογές Χωρικής Ανάλυσης με το Στατιστικό Πακέτο R: Η επίδραση της εγκληματικότητας στις αξίες ακινήτων, Αθήνα: Σταμάτης Καλογήρου. Καλογήρου, Σ. (2013) Χαρτογράφηση με το Ανοιχτό Λογισμικό QGIS 1.8.

30 28 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 3.3. Διδάσκοντες στο ΠΜΣ από το Professor Alan Agresti, Department of Statistics, University of Florida, USA Teaching: Introduction to statistics, discrete data analysis (Undergraduate Courses), Social statistics, categorical data analysis, generalized linear models (Postgraduate courses) Professor Narayanaswamy Balakrishnan, Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, Canada Teaching: Statistical Inference, Distribution Theory, Ordered Data Analysis, Lifetime Data Analysis, Foundations of Statistics (graduate courses), Introduction to Probability, Introductory Mathematical Statistics, Multivariate Analysis, and Introduction to Statistical Distribution Theory (undergraduate courses) Professor Nikolaos Limnios, Université de Technologie de Compiègne, Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Centre de Recherches de Royallieu, COMPIEGNE CEDEX, Teaching: Stochastic processes for Engineers, Introduction to functional analysis, Probability & Statistics Assoc. Professor Marlos A.G.Viana, Univ. of Illinois at Chicago Eye Center and College of Pharmacy, Chicago, USA Teaching: Symmetry in science and applications, Symmetry studies for data analysis Καθηγήτρια ΜΑΡΙΑ ΚΑΤΕΡΗ, Διδασκαλία: Στατιστική II: Έλεγχος Υποθέσεων, Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δεδομένων, Βιοστατιστική, Στατιστικές Ερευνητικές Εργασίες (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Βιοστατιστική, Ανάλυση Διακριτών Δεδομένων, Κλινικές Δοκιμές, Εφαρμοσμένη Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Ειδικά Θέματα Βιοστατιστικής (Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Στατιστική) Αναπληρωτής Καθηγητής ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΔΑΜΙΑΝΟΥ, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών Διδασκαλία: Στατιστική, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας και Αξιοπιστία, Δειγματοληψία (τμ. Μαθηματικών, Πανεπ. Αθηνών) Δειγματοληψία (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής) Καθηγήτρια ΟΥΡΑΝΙΑ ΔΑΦΝΗ, Τμήμα Νοσηλευτικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών Διδασκαλία: Βιοστατιστική, Ειδικά Θέματα Στατιστικής (Τμήμα Νοσηλευτικής), Κλινικές Δοκιμές (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής) Ομότιμος Καθηγητής ΘΕΟΦΙΛΟΣ ΚΑΚΟΥΛΛΟΣ, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών Διδασκαλία: Διδασκαλία προπτυχιακών μαθημάτων Στατιστικής, Πιθανοτήτων και Αναλογισμού σε όλα τα Τμήματα της Φυσικομαθηματικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αθηνών. Διδασκαλία μεταπτυχιακών μαθημάτων στο τμήμα Μαθηματικών Αθηνών, Columbia, Stanford, New York University, McGill, Arizona. Ομότιμος Καθηγητής ΣΤΡΑΤΗΣ ΚΟΥΝΙΑΣ, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών Διδασκαλία: Διδασκαλία διαφόρων προπτυχιακών και μεταπτυχιακών μαθημάτων Στατιστικής (Πειραματικοί Σχεδιασμοί, Γενικευμένα Γραμμικά μοντέλα, Ανάλυση Παλινδρόμησης, Χρονοσειρές κ.α.) σε διάφορα τμήματα των Πανεπιστημίων: Αθηνών, Θεσσαλονίκης, McGill (Montreal, Canada), Connecticut (Storrs Conn,USA), Johns Hopkins (Maryland, U.S.A.). Επίκουρος καθηγητής ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΚΟΦΙΔΗΣ Τμ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Εργαστήριο Υπολογιστών, Αριθμητική Ανάλυση, Εισαγωγή στην Πληροφορική, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Ανάλυση δεδοµένων µε χρήση στατιστικών πακέτων (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής) Επίκουρη Καθηγήτρια AΙΚΑΤΕΡΙΝΗ ΠΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Τμ. Στατ. & Ασφ. Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Μικροοικονομική Θεωρία, Μακροοικονομική Θεωρία, Εισαγωγή στη Λογιστική (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Πρόβλεψη-χρονοσειρές, Προχωρηµένες τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής)

31 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 29 Ομότιμος Καθηγητής ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ (ΤΑΚΗΣ) ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Μαθηματική Στατιστική, Ανάλυση Παλινδρόμησης Διακύμανσης, Γραμμικά Μοντέλα, Θεωρία Δειγματοληψίας, Στατιστικές Μέθοδοι, Βιοστατιστική, Ερευνητική Μεθοδολογία, Ανάλυση Επιβίωσης, Κλινικές Δοκιμές. Επίκουρος Καθηγητής ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΠΙΤΣΕΛΗΣ, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Διδασκαλία: Κατανομές Απώλειας, Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου (Credibility Theory), Θεωρία Τιμολόγησης Ασφαλίστρων, Μεθοδολογία Αναλογιστικών Μελετών (Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης). Ανάλυση δεδοµένων µε χρήση στατιστικών πακέτων (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής), Ζημιοκατανομές και Θεωρία Ακραίων τιμών (Π.Μ.Σ. Αναλογιστικής Επιστήμης και Διοικητικής Κινδύνου). Καθηγητής ΝΙΚΗΤΑΣ ΠΙΤΤΗΣ Τμ. Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Στατιστική, Οικονομετρία, Διεθνής Μακροοικονομική Αναπληρωτής Καθηγητής ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΚΙΑΔΟΠΟΥΛΟΣ Τμ. Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Μαθηματικά ΙΙΙ (Στοχαστικός Λογισμός για Παράγωγα), Αποτίμηση και Αντιστάθμιση Κινδύνων των Χρηματοοικονομικών Παραγώγων, Προχωρημένα Θέματα σε Χρηματοοικονομικά Παράγωγα, Διαχείριση Κινδύνου. Επίκουρος Καθηγητής ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΣΤΕΓΓΟΣ Τμ. Στατιστικής & Ασφ. Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών, Θεωρία Στατιστικών Αποφάσεων, Απαραμετρική Στατιστική, (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Πρόβλεψη-χρονοσειρές (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής) Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ ΤΣΙΡΙΤΑΚΗΣ, Τμ. Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής Διδασκαλία: Διαχείριση Πιστωτικών Ιδρυμάτων, Χρημ/κή Στρατηγική και Πολιτική, Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων, Εισαγωγή στην Χρηματοοικονομική (Τμήμα Χρημ/κής και Τραπεζικής Διοικητικής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς), Τραπεζική Οικονομική, (Οικονομικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο Πειραιώς). Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΥΣΤΑΘΙΟΣ ΧΑΤΖΗΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ Τμ. Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπ. Πειραιώς Διδασκαλία: Ασφαλιστικά Μαθηματικά, Στατιστική των Ασφαλίσεων, Ασφαλίσεις Ζωής (Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης), Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα, Προσομοίωση, Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα (Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένης Στατιστικής) Καθηγητής ΙΩΑΝΝΗΣ ΘΕΟΔΩΡΙΔΗΣ, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Διδασκαλία: Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων (ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής), Βάσεις δεδομένων, Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, Αποθήκες δεδομένων και εξόρυξη γνώσης, Πληροφοριακα συστηματα στη ναυτιλια, Γεωγραφικα πληροφοριακα συστηματα (τμ. Πληροφορικής).

32 30 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 4. Πρόγραμμα Σπουδών - Προσφερόμενα Μαθήματα Για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώµατος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε) απαιτείται η επιτυχής ε- ξέταση σε δώδεκα (12) μαθήματα, δηλαδή συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων (ΠΜ) του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS), 30 ΠΜ ανά εξάμηνο, καθώς και η υποχρεωτική εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (ΔΕ), που γίνεται στο 3ο εξάµηνο σπουδών. Στα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών ο φοιτητής οφείλει να παρακολουθήσει από 5 μαθήματα ενώ στο τρίτο εξάμηνο, παράλληλα με την εκπόνηση της ΔΕ οφείλει να παρακολουθήσει και 2 μαθήματα. Από τα 12 μαθήματα που απαιτούνται για τη λήψη του Μ.Δ.Ε, υποχρεωτικά είναι τα 3 (2 στο Α εξάμηνο και 1 στο Β ) ενώ τα υπόλοιπα είναι επιλογής ώστε να προσφέρουν μια ευελιξία στη διαμόρφωση του ατομικού προγράμματος σπουδών κάθε φοιτητή. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής έχει ακόμη τη δυνατότητα να καλύψει ορισμένο αριθμό πιστωτικών μονάδων από συναφή μαθήματα άλλων Π.Μ.Σ. μετά από σύμφωνη γνώμη της Συντονιστικής Επιτροπής (Σ.Ε). Σε περίπτωση αποτυχίας ενός φοιτητή σε ένα υποχρεωτικό μάθημα κατά την εξεταστική περίοδο Φεβρουαρίου ή Ιουνίου, παρέχεται η δυνατότητα να επανεξετασθεί στο ίδιο μάθημα κατά την επαναληπτική εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου. Σε περίπτωση μη επιτυχούς εξέτασης μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου οφείλει να προσέλθει εντός του μηνός Οκτωβρίου σε εξέταση που διενεργείται από τριμελή επιτροπή στην οποία συμμετέχει και ο διδάσκων του μαθήματος. Σε περίπτωση μη προσέλευσης ή μη επιτυχούς εξέτασης στο υποχρεωτικό αυτό μάθημα, ο φοιτητής διαγράφεται από το Π.Μ.Σ. Σε περίπτωση αποτυχίας ενός φοιτητή σε ένα μάθημα επιλογής κατά την εξεταστική περίοδο Φεβρουαρίου ή Ιουνίου, παρέχεται η δυνατότητα να επανεξετασθεί στο ίδιο μάθημα κατά την επαναληπτική εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου. Σε περίπτωση μη επιτυχούς εξέτασης μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου μπορεί είτε να δηλώσει ξανά το μάθημα την επόμενη ακαδημαϊκή χρονιά που προσφέρεται, είτε να το αντικαταστήσει με άλλο μάθημα. Για να είναι δυνατή η εγγραφή ενός μεταπτυχιακού φοιτητή στο 3ο εξάμηνο σπουδών πρέπει να έχει εξεταστεί επιτυχώς στα 3 υποχρεωτικά μαθήματα του πρώτου έτους των σπουδών του καθώς επίσης και σε 4 τουλάχιστον μαθήματα επιλογής, ειδάλλως διαγράφεται από το Π.Μ.Σ. Η ΓΣΕΣ μπορεί να εξετάζει και να αποφασίζει την εξαίρεση φοιτητών από τους προαναφερθέντες κανόνες λόγω διαπιστωμένης ανωτέρας βίας (π.χ. ασθένεια μεγάλης διάρκειας που αποδεικνύεται με επίσημα έγγραφα δημόσιων νοσοκομείων). Ο βαθμός του Μ.Δ.Ε. ορίζεται ως ο σταθμικός μέσος όρος της βαθμολογίας των μαθημάτων που απαιτούνται για τη λήψη του Μ.Δ.Ε. και του βαθμού της ΔΕ. Η στάθμιση της βαθμολογίας είναι ίση με ένα (1) για τα μαθήματα (υποχρεωτικά και επιλογής) και τρία (3) για τη Διπλωματική Εργασία. Ο βαθμός του Μ.Δ.Ε., με ευθύνη της Γραμματείας, καταχωρείται στον ατομικό φάκελο του φοιτητή. Για φοιτητές που έχουν εξεταστεί επιτυχώς σε τουλάχιστον 10 (δέκα) μαθήματα επιλογής οφείλουν να δηλώσουν στη γραμματεία τα εννέα (9) μαθήματα επιλογής που είναι απαραίτητα για τον υ- πολογισμό του βαθμού πτυχίου ικανοποιώντας ταυτόχρονα τους κανόνες του Προγράμματος Σπουδών. Στους μεταπτυχιακούς φοιτητές παρέχεται η δυνατότητα περαιτέρω ειδίκευσης με επιλογή επιμέρους κατευθύνσεων. Πιο συγκεκριμένα, ανάλογα με τα μαθήματα που θα επιλέξει ο φοιτητής θα μπορεί να αποκτήσει εξειδίκευση στις εξής κατευθύνσεις: Ι. Βιοστατιστική (Β) ΙΙ. Στατιστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά (Χ) ΙΙΙ. Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (Ε.Π.) IV. Κοινωνική Στατιστική (Κ.Σ.) V. Στατιστικές Μέθοδοι στον Επιχειρηματικό Σχεδιασμό (Ε.Σ.) Για να λαμβάνει ο φοιτητής βεβαίωση (μέσω της αναλυτικής βαθμολογίας του) ότι ολοκλήρωσε την αντίστοιχη κατεύθυνση, θα πρέπει να έχει εξεταστεί επιτυχώς σε 5 τουλάχιστον από τα 6 μαθήμα-

33 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 31 τά της ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. διδάσκονται κατά κανόνα στην Ελληνική γλώσσα. Είναι δυνατή όμως η διδασκαλία στην Αγγλική γλώσσα στις περιπτώσεις μαθημάτων που διδάσκονται από επισκέπτες καθηγητές πανεπιστημίων του εξωτερικού. Κάθε ακαδημαϊκό έτος πραγματοποιείται η διδασκαλία των μαθημάτων του ενδεικτικού προγράμματος σπουδών, όπως αναφέρονται στους παρακάτω πίνακες. Πρόγραμμα μαθημάτων Πρώτο Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος Κατηγορία Μαθήματος Ωρες Διδασκαλίας Πιστωτικές Μονάδες Ανάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διακύμανσης ΥΠ 3 6 Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων ΥΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α ΕΠ 3 6 Δεύτερο Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος Κατηγορία Μαθήματος Ωρες Διδασκαλίας Πιστωτικές Μονάδες Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα ΥΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β ΕΠ 3 6 Τρίτο Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος Κατηγορία Μαθήματος Ωρες Διδασκαλίας Πιστωτικές Μονάδες Διπλωματική εργασία ΥΠ 18 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ ΕΠ 3 6 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ ΕΠ 3 6 ΠΙΝΑΚΑΣ Α Τίτλος Μαθήματος Κατεύθυνση Πιστωτικές Μονάδες Κλινικές δοκιμές Ι 6 Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων ΙΙ 6 Στατιστικός έλεγχος ποιότητας ΙΙΙ 6 Ποσοτικές μέθοδοι στη δημογραφία IV 6 Ποσοτικές μέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων V 6

34 32 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» ΠΙΝΑΚΑΣ Β Τίτλος Μαθήματος Κατεύθυνση Πιστωτικές Μονάδες Πρόβλεψη-χρονοσειρές II, III, IV, V 6 Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση I, III, IV, V 6 Πειραματικοί σχεδιασμοί I, III 6 Ανάλυση επιβίωσης I, IV 6 Ανάλυση διακριτών δεδομένων I, IV 6 Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων II, V 6 Μέθοδοι προσομοίωσης II, III, V 6 ΠΙΝΑΚΑΣ Γ Τίτλος Μαθήματος Κατεύθυνση Πιστωτικές Μονάδες Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία I 6 Διοίκηση κινδύνου II 6 Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής III 6 Στατιστικές μέθοδοι στις κοινωνικές επιστήμες IV 6 Επιχειρησιακή έρευνα και στρατηγικός σχεδιασμός για επιχειρήσεις V 6 Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα II 6 Κάθε ακαδημαϊκό έτος είναι δυνατή και η προσθήκη κάποιων επιπλέον μαθημάτων, τα οποία ε- ντάσσονται στο πρόγραμμα διδασκαλίας κυκλικά. Για να προσφερθεί ένα μη υποχρεωτικό μάθημα του Π.Μ.Σ. απαραίτητη προϋπόθεση είναι η εκδήλωση ενδιαφέροντος παρακολούθησής του από πέντε (5) τουλάχιστον μεταπτυχιακούς φοιτητές. Το Π.Μ.Σ. δεν είναι υποχρεωμένο να προσφέρει στους φοιτητές κάθε σειράς όλα τα μαθήματα όλων των κατευθύνσεων που αναφέρονται στον παραπάνω κατάλογο ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να συγγράψει Διπλωµατική Εργασία (ΔΕ) στο 3ο εξάμηνο των σπουδών του σε θέμα συναφές με το αντικείμενο του ΠΜΣ και κατά προτίμηση σχετικό με την κατεύθυνση που έχει επιλέξει. Προς τούτο διαμορφώνεται κατάλογος σχετικών θεμάτων. Συγκεκριμένα, η ΓΣΕΣ, μετά από πρόταση των μελών Δ.Ε.Π. που συνεργάζονται με το Π.Μ.Σ. ή άλλων μελών του Τμήματος, καταρτίζει το αργότερο μέχρι τον Ιούλιο κατάλογο θεμάτων για εκπόνηση ΔΕ ο οποίος γνωστοποιείται στους φοιτητές. Μετά την οριστικοποίηση αυτού του καταλόγου δεν προστίθενται νέα θέματα (για το τρέχον ακαδημαϊκό έτος). Κάθε φοιτητής επικοινωνεί με τα μέλη Δ.Ε.Π. που έχουν προτείνει τα θέματα και μετά από κοινή συμφωνία ζητείται η έγκριση από τη ΓΣΕΣ της α- νάληψης του θέματος, του επιβλέποντος, και της τριμελούς εξεταστικής επιτροπής (ΤΕΕ) σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις. Η αίτηση για ανάληψη θέματος γίνεται από τον ενδιαφερόμενο φοιτητή στη Γραμματεία του Π.Μ.Σ. το αργότερο μέχρι τον επόμενο Οκτώβριο. Με απόφαση της ΓΣΕΣ δύναται να οριστεί γλώσσα συγγραφής της ΔΕ διαφορετική της Ελληνικής. Η αξιολόγηση της ΔΕ του φοιτητή γίνεται από την TEE, εκ της οποίας τουλάχιστον δύο (2) μέλη, στα οποία συμπεριλαμβάνεται και ο επιβλέπων καθηγητής, πρέπει να είναι μέλη Δ.Ε.Π. του Πανεπιστημίου ή Ομότιμοι Καθηγητές σχετικοί με το αντικείμενο. Επίσης, τουλάχιστον ένα (1) μέλος πρέπει να είναι μέλος Δ.Ε.Π. του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Τα μέλη της επιτροπής

35 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 33 ορίζονται από τη ΓΣΕΣ και πρέπει να έχουν την ίδια ή συναφή επιστημονική ειδικότητα με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ. Ο φοιτητής επεξεργάζεται το θέμα και το παρουσιάζει σε ανοικτό σεμινάριο, ενώπιον της ΤΕΕ. Η ΤΕΕ βαθμολογεί τη ΔΕ στην κλίμακα 0 έως 10 (ελάχιστος βαθμός επιτυχίας ορίζεται το 5) και υπογράφει γραπτή βεβαίωση με την οποία ο φοιτητής θεωρείται ότι έχει ολοκληρώσει την υποχρέωση της ΔΕ. Περαιτέρω προϋπόθεση για την απονομή του Μ.Δ.Ε. είναι η κατάθεση της ΔΕ στην γραμματεία του τμήματος, σύμφωνα με γενικές οδηγίες που έχουν εγκριθεί από τη ΓΣ. Υπεύθυνος για διαδικαστικά θέματα σχετικά με τη σύγκλιση της ΤΕΕ και την παρουσίαση της ΔΕ είναι ο αντίστοιχος επιβλέπων. Ο φοιτητής καταθέτει στην κεντρική βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου Πειραιώς τη ΔΕ σε 3 αντίτυπα καθώς και σε ηλεκτρονική μορφή ώστε να τοποθετηθεί στην αντίστοιχη ιστοσελίδα διπλωματικών εργασιών ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Υποχρεωτικά μαθήματα 1. Aνάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διακύμανσης ΜΕΡΟΣ Α Απλή γραμμική παλινδρόμηση: Σύντομη εισαγωγή στο απλό γραμμικό μοντέλο και στη στατιστική συμπερασματολογία για αυτό στην περίπτωση δεδομένων από την κανονική κατανομή. Μελέτη υ- πολοίπων και έλεγχος των υποθέσεων του γραμμικού μοντέλου γραφικά και στατιστικά. Μέθοδοι α- ντιμετώπισης της έλλειψης καλής προσαρμογής. Πολλαπλή παλινδρόμηση: Εύρεση των εκτιμητριών ελαχίστων τετραγώνων για το γενικό μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης και αντίστοιχη στατιστική συμπερασματολογία. Μελέτη υπολοίπων και έλεγχος καλής προσαρμογής. Ειδικά θέματα πολλαπλής παλινδρόμησης: Πολυωνυμική παλινδρόμηση. Mοντέλα με δείκτριες (indicators) και ψευδομεταβλητές. Πολυσυγγραμμικότητα και μέθοδοι αντιμετώπισής της. Επιλογή βέλτιστου γραμμικού μοντέλου: Μέθοδος «εξάντλησης όλων των δυνατών μοντέλων» (κριτήριο R 2, MSE, Cp). Παλινδρόμηση κατά βήματα (stepwise regression). Αυτόματες μέθοδοι επιλογής μεταβλητών (forward selection, backward elimination). ΜΕΡΟΣ Β Ανάλυση διασποράς κατά ένα παράγοντα: Σχέση μεταξύ παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς. ANOVA με σταθερές επιδράσεις (fixed effects). Πολλαπλές συγκρίσεις (μέθοδοι Tukey, Scheffe και Bonferroni). Ανάλυση διασποράς κατά πολλούς παράγοντες: Μοντέλα με και χωρίς αλληλεπιδράσεις. ANOVA με δυο παράγοντες και κελιά ίσου πλήθους. Γενικεύσεις για περισσότερους παράγοντες. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ATKINSON, A. C. (1985). Plots, Transformations and Regression, Clarendon press, Oxford. DRAPER, N. R. AND SMITH, Η. (1998). Applied Regression Analysis, Wiley & Sons, NY. KEPPEL GEOFFREY, SHELDON ZEDECK (1989). Data Analysis for Research Designs: Analysis of Variance and Multiple Regression/Correlation Approaches, W.H. Freeman, N.Y. KLEINBAUM D. G., KUPPER L.L., MULLER K.E. AND NIZAM A. (1998). Applied Regression Analysis and οther Multivariate Methods. 3rd Edition, Duxbury Press. MILES, JEREMY (2001). Applying Regression & Correlation: a guide for students and researchers, Sage Publications, London. MENDENHALL, WILLIAM (1996). A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Prentice Hall, New Jersey. NETER, J., KUTNER, M. Η., NACHTSCHEIM, C. J. AND WASSERMAN, W. (1996). Applied Linear Statistical Models (4th ed.) Mc Graw-Hill Homewood, IL: Irwin. RECHNER, A. (2000). Linear Models in Statistics, John Wiley, N.Y.

36 34 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» RAWLINGS S. O.(1988). Applied Regression Analysis A Research Tool, John Wiley, N.Y. SPRENT, PETER (1969). Models in Regression and Related topics, Methuen & Co LTD, London. 2. Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων Μέρος Ι: R Εισαγωγή στο R, αντικείμενα δεδομένων, γραφήματα, στοιχεία περιγραφικής στατιστικής, κατανομές και τυχαίοι αριθμοί, εκτιμητική, έλεγχοι υποθέσεων, μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων, γραμμική παλινδρόμηση, προγραμματισμός στο R. Μέρος ΙI: SPSS και SAS Εισαγωγή δεδομένων, μεταβλητές, διαμόρφωση και επιλογή δεδομένων, εργαλεία του SPSS. Εισαγωγή και διαχείρηση δεδομένων με το SAS. Περιγραφική στατιστική, γραφήματα. Έλεγχοι υποθέσεων: παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι. Έλεγχοι καλής προσαρμογής. Ειδικοί μη παραμετρικοί έλεγχοι. Ανάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διασποράς. Ο syntax editor του SPSS και πώς χρησιμοποιείται. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Ν. ΤΣΑΝΤΑΣ, Χ. ΜΩΫΣΙΑΔΗΣ, Ν. ΜΠΑΓΙΑΤΗΣ ΚΑΙ Θ. ΧΑΤΖΗΠΑΝΤΕΛΗΣ (1999). Ανάλυση Δεδομένων με τη Βοήθεια Στατιστικών Πακέτων: SPSS, Excel, S-Plus, Εκδ. Ζήτη. D. HOWITT AND D. CRAMER (2006). Στατιστική με το SPSS 13, Κλειδάριθμος. Α. FIELD (2000). Discovering statistics, using SPSS: Advanced Techniques for the beginners, Ism, London. M. J. CRAWLEY (2007). The R Book, Wiley. J. VERZANI (2005). Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall. Επίσης, διάφορα εγχειρίδια χρήσης (manuals) του R που βρίσκονται στην ιστοσελίδα 3. Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα Σκοπός και γενική περιγραφή: Δίνεται μια ολοκληρωμένη παρουσίαση των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων, παρουσιάζοντας τα κυριότερα είδη τέτοιων μοντέλων και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται, με ιδιαίτερη έμφαση στον τρόπο εφαρμογής τους με χρήση στατιστικού πακέτου. Αρχικά εξηγείται η ανάγκη χρήσης των μοντέλων αυτών, σε περιπτώσεις όπου οι υποθέσεις του κλασικού μοντέλου παλινδρόμησης δεν ικανοποιούνται. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι τεχνικές για τα μοντέλα λογιστικής (logistic) και λογαριθμογραμμικής (loglinear) παλινδρόμησης. Εξηγούνται οι έννοιες αλλά και η ερμηνεία, στο πλαίσιο ενός γενικευμένου μοντέλου, της σχετικής πιθανότητας (odds) και του λόγου σχετικών πιθανοτήτων (odds ratio). Τέλος, αναφέρονται οι κυριότερες διαγνωστικές μέθοδοι και μέθοδοι επιλογής μοντέλου. Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Βασικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων, ελέγχου υποθέσεων και εκτιμητικής. Καλή γνώση ανάλυσης παλινδρόμησης και ανάλυσης διακύμανσης. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Το κλασικό γραμμικό μοντέλο, περιορισμοί και η ανάγκη διεύρυνσής του. Η έννοια της πιθανοφάνειας, ιδιότητες και εφαρμογές. Είδη μεταβλητών: ποιοτικές, ποσοτικές, συνεχείς, κατηγορικές, ονομαστικές, διατάξιμες. Η εκθετική οικογένεια κατανομών, μέσες τιμές και κυμάνσεις των παραμέτρων. Το γενικευμένο γραμμικό μοντέλο και τα συστατικά του. Εκτίμηση των παραμέτρων με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας, ασυμπτωτικές ιδιότητες των εκτιμητριών των παραμέτρων. Μέθοδοι για δίτιμα δεδομένα, η έννοια της σχετικής πιθανότητας (odds), βουβές μεταβλητές (dummy variables), λογιστική παλινδρόμηση. Τα μοντέλα logit, probit και clog-log για τη διωνυμική κατανομή. Τα κριτήρια χι-τετράγωνο και απόκλισης (Deviance) ως κριτήρια καλής προσαρμογής του μοντέλου. Έλεγχοι υποθέσεων και διαγνωστικές μέθοδοι. Κατάλοιπα Pearson και απόκλισης, ανάλυση απόκλισης.

37 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 35 Η έννοια του λόγου σχετικών πιθανοτήτων (odds ratio), η ερμηνεία και η χρήση της σε γενικευμένα γραμμικά μοντέλα. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Μοντέλα διατάξιμων μεταβλητών. Το μοντέλο loglinear για την κατανομή Poisson. Μοντέλα loglinear και πίνακες συνάφειας, υπερμεταβλητότητα. Υπό συνθήκη ανεξαρτησία κατηγορικών μεταβλητών. Σχέση ανάμεσα σε μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης και μοντέλα loglinear. Μέθοδοι και κριτήρια επιλογής μοντέλων. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Βασικά συγγράμματα ΠΟΛΙΤΗΣ, Κ. (2013). Σημειώσεις παραδόσεων για το ΠΜΣ στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Προτεινόμενα Συγγράμματα ΑGRESTI, Α. (2002). Categorical data analysis. Wiley. AITKIN, M. ANDERSON, D.,FRANCIS, B. AND HINDE, J. (1989). Statistical Modelling in GLIM. Oxford Statistical Science Series. DOBSON, A. (2001). An introduction to generalized linear models (2nd edition). Chapman & Hall. FAHRMEIR, L. AND TUTZ, G. (2001). Multivariate statistical modelling based on generalized linear models. Springer. KLEINBAUM, D.G., KUPPER, L.L. MULLER, K.E. AND NIZAM, A. (1998). Applied Regression Analysis and other multivariate methods (3rd edition). Duxbury Press. LIAO, T.F. (1994). Interpreting probability models: logit, probit and other generalized linear models. Sage publications. MCCULLAGH, P. AND NELDER, J.A. (1989). Generalised Linear Models (2nd edition). Chapman & Hall. MCCULLOCH, C.E. AND SEARLE, S.R. (2001). Generalised, linear and mixed models. Wiley. SELVIN, S. (1998). Modern Applied Biostatistical Methods Using Splus. Oxford University Press. VENABLES, W.N. AND RIPLEY, B.D. (2001). Modern Applied Statistics with S-Plus (3rd edition). Springer. WOOD, S.N. (2006). Generalised additive models: An introduction with R. Chapman & Hall. Μαθήματα επιλογής 1. Κλινικές δοκιμές Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι να δώσει μια εισαγωγή στο θέμα των Κλινικών Δοκιμών (ΚΔ) από Στατιστικής-Βιοστατιστικής σκοπιάς. Οι ΚΔ αποτελούν έναν επιστημονικά καθιερωμένο τρόπο αξιολόγησης θεραπευτικών μέτρων και είναι ένα σύγχρονο εργαλείο ιατρικής έρευνας στο οποίο εμπλέκονται πολλοί επιστήμονες μεταξύ των οποίων κύριο και σημαντικό ρόλο παίζει ο Στατιστικός-Βιοστατιστικός. Μια ΚΔ είναι μια πολύπλευρη δραστηριότητα που απαιτεί μελέτη, σχεδιασμό, οργάνωση, επιμέλεια, εγκρίσεις, χρόνο, χρήμα και μεράκι μια και άπτεται θεμάτων υγείας. Στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει μια εκπαίδευση σε βάθος σε διάφορα θέματα και πτυχές των Κλινικών Δοκιμών όπως τα είδη των δοκιμών, πρωτόκολλο, τυχαιοποίηση, ηθικά θέματα, καθορισμός δείγματος, παρακολούθηση, παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Εισαγωγή στις Κλινικές Δοκιμές Οργάνωση και Σχεδιασμός Κλινικών Δοκιμών Το Πρωτόκολλο «Τυφλή» Μέθοδος (Blinding) Ηθικά Ζητήματα Τυχαιοποίηση (Randomization - Ι) Τυχαιοποίηση (Randomization - ΙΙ) (Εργαστήριο) Διάφορα Θέματα κατά το Σχεδιασμό μιας Κλινικής Δοκιμής Το Μέγεθος Δείγματος σε μια Κλινική Δοκιμή (Ι) Το Μέγεθος Δείγματος σε μια Κλινική Δοκιμή (ΙΙ) Το Μέγεθος Δείγματος σε μια Κλινική Δοκιμή (ΙΙΙ) (Εργαστήριο) Παρακολούθηση (Monitoring) Κλινικών Δοκιμών Ενδιάμεσες Αναλύσεις (Interim Analyses) Μησυμμόρφωση (Non-compliance) Διασταυρούμενες (Crossover) Κλινικές Δοκιμές και Μελέτες Ισοδυναμίας (Equivalence Studies) Φαρμακο-κινητική (Pharmacokinetics - Ι)

38 36 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Φαρμακο-κινητική (Pharmacokinetics - ΙΙ) (Εργαστήριο) Παρουσίαση-Ερμηνεία Αποτελεσμάτων Αξιολόγηση Βιβλιογραφίας Μετα-ανάλυση ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ POCOCK, SJ. (2002). Clinical Trials: A Practical Approach. Wiley. FRIEDMAN LM, FURBERG CD, DEMETS DL. (2010). Fundamentals of Clinical Trials. Springer. 2. Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων Σκοπός και γενική περιγραφή: Το μάθημα έχει τους πιο κάτω βασικούς στόχους: Να ενημερώσει τους σπουδαστές σχετικά με την έννοια και τις παραμέτρους που συνθέτουν το ε- πενδυτικό περιβάλλον Να τους εξοικειώσει με τις μεθοδολογίες αξιολόγησης των επενδυτικών ευκαιριών. Να παρουσιάσει τη φύση και τη λειτουργία των χρηματιστηριακών αγορών και των αγορών παράγωγων προϊόντων, ιδιαίτερα των ελληνικών. Να εξετάσει τη φιλοσοφία και τις τεχνικές συγκρότησης και διαχείρισης χαρτοφυλακίων τίτλων. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Εισαγωγή στους μηχανισμούς της οικονομίας - Επιχειρήσεις Επιχειρηματικοί κίνδυνοι Ο Κύκλος του χρήματος Το Παγκόσμιο Χρηματοοικονομικό Σύστημα - Κίνδυνος και Απόδοση επενδύσεων - Ασκήσεις Χρηματιστηριακές Αγορές Εποπτεία κεφαλαιαγορών - Εκδόσεις νέων μετοχών Το τραπεζικό σύστημα και η εποπτεία του Το Capital Asset Pricing Model Παρουσίαση και Αξιολόγηση μετοχών - Ο Δείκτης Ρ/Ε Παρουσίαση και Αξιολόγηση ομολογιών Τρόπος λειτουργίας του Χρηματιστηρίου Αθηνών με πραγματικά δεδομένα Portfolio Game με πραγματικά δεδομένα και σε πραγματικό χρόνο Το Χαρτοφυλάκιο Επενδύσεων Αμοιβαία Κεφάλαια Αξιολόγηση διαχειριστών ΑΚ Margin Accounts Χρηματιστηριακοί Δείκτες Εισαγωγή στα Παράγωγα προϊόντα. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ FRANK K. REILLY AND KEITH C. BROWN (2008). Investment Analysis and Portfolio Management, EDWIN J. ELTON (2008). Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, ROBERT A. STRONG (2008). Portfolio Construction, Management and Protection, Από τη βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου: Τα εγχειρίδια που ταξινομούνται στις κατηγορίες Investment Analysis και Portfolio Management.. 3. Στατιστικός έλεγχος ποιότητος Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις τεχνικές του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών (διαγράμματα ελέγχου για μεταβλητές και ιδιότητες, δείκτες ικανότητας μιας διεργασίας) και της Δειγματοληψίας Αποδοχής (κατηγορική και κατά μεταβλητή δειγματοληπτική εξέταση σωρών), και η κατάλληλη χρήση αυτών των τεχνικών. Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών και η Δειγματοληψία Αποδοχής αποτελούν τα δύο από τα τρία βασικά υποσύνολα του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας (το τρίτο υποσύνολο είναι ο Σχεδιασμός και Ανάλυση Πειραμάτων που αποτελεί ιδιαίτερο μάθημα του ΠΜΣ).

39 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 37 AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Βασικές έννοιες Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών: Ιστόγραμμα, φύλλο ελέγχου, διάγραμμα αιτίας-αποτελέσματος, διάγραμμα συγκέντρωσης ελαττωμάτων, διάγραμμα και ανάλυση Pareto, διαγράμματα ελέγχου, μοντέλο ορίων σίγμα και μοντέλο ορίων πιθανότητας, όρια ελέγχου και κεντρική γραμμή, προειδοποιητικά όρια, φυσικά όρια ανοχής μιας διεργασίας, ορθολογιστικά δείγματα, εντός και εκτός ελέγχου μέσο μήκος ροής, OC καμπύλη, διαγράμματα ελέγχου φάσης Ι και φάσης ΙΙ. Διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart για μεταβλητές: X-bar, R, S, S 2, X, και MR διαγράμματα ελέγχου. Διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart για ιδιότητες: p, np, c, και u διαγράμματα ελέγχου. Ανάλυση της ικανότητας μιας διεργασίας: Cp, Cpk, Cpm και Cpmk δείκτες ικανότητας, διαστήματα εμπιστοσύνης, ανάλυση ικανότητας μιας διεργασίας μέσω διαγραμμάτων ελέγχου, ανάλυση ικανότητας των μετρήσεων του συστήματος (Gage R&R study), όρια ανοχής μιας διεργασίας. Διαγράμματα ελέγχου με μνήμη: Διαγράμματα ελέγχου τύπου CUSUM, διαγράμματα τύπου EWMA, διαγράμματα ελέγχου κινούμενου μέσου, μέθοδος της άμεσης αρχικής αντίδρασης. Δειγματοληψία Αποδοχής (Απλά σχέδια δειγματοληψίας, χαρακτηριστική καμπύλη, κίνδυνος παραγωγού και καταναλωτή, σχεδιασμός απλών σχεδίων δειγματοληψίας, μέση εξερχόμενη ποιότητα και το όριό της, μέσος αριθμός επιθεωρημένων μονάδων και το μέσο ποσοστό τους, περικομμένη επιθεώρηση και μέσο μέγεθος δείγματος, διπλά, πολλαπλά, ακολουθιακά και Dodge-Roming σχέδια δειγματοληψίας, σύστημα δειγματοληψίας MIL STD 105E, μέθοδος Κ και Μ, το σύστημα δειγματοληψίας MIL STD 414) ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΑΝΤΖΟΥΛΑΚΟΣ, Δ. (2012). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. ΓΕΩΡΓΑΚΑΚΟΣ, Γ. (2000). Προηγμένα Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο Ποιότητας, Τόμος Α, Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, Πάτρα. ΓΡΑΦΑΝΑΚΗΣ, Δ. (2000). Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο Ποιότητας, Τόμος Δ, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, Πάτρα. ΠΑΠΑΡΓΥΡΗΣ, Α. (2000). Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο Ποιότητας, Τόμος Ε, Δειγματοληψία, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, Πάτρα. ΤΑΓΑΡΑΣ, Γ. (2001). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη. CHANDRA, M. J. (2001). Statistical Quality Control, CRC Press. GRANT, E, L. & LEAVENWORTH, R. S. (1999). Statistical Quality Control, McGraw Hill MASON, R. L. & YOUNG, J. C. (2002). Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications, ASA-SIAM. MITTAG, H.J. & RINNE, H. (1993). Statistical Methods for Quality Assurance, Chapman & Hall. MONTGOMERY, D. C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control, Fifth Edition, Wiley RYAN, T. P. (2000). Statistical Methods for Quality Improvement, Second Edition, Wiley 4. Ποσοτικές μέθοδοι στη Δημογραφία AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Εισαγωγικά: Ορισμοί, έννοιες. Δεδομένα, δημογραφικά γεγονότα και φαινόμενα. Πηγές πληροφόρησης. Τεχνικές δημογραφικής ανάλυσης (cohort & period ratios, centered rates, probabilities, various measures). Μέτρηση Γονιμότητας: Bασικοί χρονολογικοί δείκτες. Απογραφικοί δείκτες. Πιθανότητες διεύρυνσης οικογένειας (Parity Progression Ratios). Μοντέλα γονιμότητας και γαμηλιότητας (Coale model, Coale-Trussell model). Εκτίμηση μέσης ηλικίας πρώτου γάμου (Hajnal procedure). Κατά ηλικία δομή του πληθυσμού: Ανάλυση της κατά φύλο σύνθεσης του πληθυσμού. Ανάλυσης της κατά ηλικίας δομής του πληθυσμού. Πυραμίδες πληθυσμού. Μακροχρόνια διαμόρφωση δομικών χαρακτηριστικών του πληθυσμού και δημογραφική γήρανση. Σύγκριση δύο ηλικιακών κατανομών. Στατιστικά μέτρα αξιολόγησης και διόρθωσης ηλικιακών απογραφικών δεδομένων (Whipple index, Myers blended population indicator, Age-ratio analysis, UN Age-sex index). Μέτρηση Θνησιμότητας: Βασικοί χρονολογικοί δείκτες. Βρεφική θνησιμότητα. Άμεσα και έμμεσα προτυποποιημένοι δείκτες. Στατιστική συμπερισματολογία δεικτών θνησιμότητας (Chiang formulae).

40 38 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Πίνακες επιβίωσης: Θεωρητική προσέγγιση, συναρτήσεις και ποσοτικές σχέσεις. Ιστορική εξέλιξη του προσδόκιμου επιβίωσης στην Ελλάδα και διεθνείς συγκρίσεις. Κατασκευή συνεπτυγμένων πινάκων επιβίωσης (Methods: Chiang, Reed-Merrel, Greville, Keyfitz, Reference Life table). Εφαρμογές πινάκων επιβίωσης: Στατιστική συμπερισματολογία πινάκων επιβίωσης (Chiang approximation, Scherbov-Ediev reference tables, Max-Planck simulation technique). Ανάλυση κατά αιτία θανάτου (Preston procedure). Οικονομικά ενεργός πληθυσμός και επιβίωση (UN approximations). Εφαρμογές με περιφερειακά δεδομένα του πληθυσμού της Ελλάδας. Προβολές πληθυσμού: Βασικές αρχές και μεθοδολογικό πλαίσιο. Προβολές κατά ηλικία και φύλο στην περίπτωση κλειστού πληθυσμού. Προβολές κατά ηλικία και φύλο στην περίπτωση ανοικτού πληθυσμού. Εφαρμογή: Εκτίμηση καθαρής μετανάστευσης κατά ηλικία και φύλο μεσο-απογραφικού διαστήματος. Αναπαραγωγή και αντικατάσταση πληθυσμού: Θεωρητικό πλαίσιο. Μοντέλο του Στάσιμου Πληθυσμού (Stationary population). Μοντέλο του Σταθερού Πληθυσμού (Stable population). Εφαρμογή: Αναπαραγωγή και Αντικατάστασης Πληθυσμού. Δημογραφική ανάλυση και κατάσταση υγείας του πληθυσμού: Θνησιμότητα, νοσηρότητα, πηγές δεδομένων. Μέτρηση επιπέδου υγείας του πληθυσμού βάσει δειγματοληπτικών δεδομένων προσωπικών αξιολογήσεων (αυτοεκτίμηση). Ορισμοί, δείκτες, ανάλυση και χρήση μικρο-δεδομένων (SHARE microdata). Προσδιορισμός του κοινωνικού του επιπέδου και του προφίλ των ατόμων. Κοινωνικοοικονομικές διαφοροποιήσεις του επιπέδου υγείας του πληθυσμού. Εργαστήριο 1: Βάσεις δεδομένων ΕΛΣΤΑΤ & SHARE: Δεδομένα απογραφής 2001 και 2011, ληξιαρχικές καταγραφές. Δημιουργία πινάκων με διασταυρώσεις μεταβλητών από το ηλεκτρονικό αρχείο της ΕΛ.ΣΤΑΤ. Ευρωπαϊκά μικροδεδομένα του ερευνητικού προγράμματος SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Εφαρμογή: Πίνακες συχνοτήτων και διπλής εισόδου, εφαρμογές και ανάλυση μικροδεδομένων. Εργαστήριο 2: Απεικονίσεις δημογραφικών δεδομένων: Δημιουργία και επεξεργασία πυραμίδων με τη χρήση SPSS (tabulated data, computations from files). Γραφικές απεικονίσεις και επεξεργασία γραφημάτων με το Excel και το SPSS. Εργαστήριο 3: Εκτίμηση συνεπτυγμένων πινάκων επιβίωσης: Εφαρμογές με διαφορετικές μεθοδολογίες κατασκευής πινάκων επιβίωσης (using Excel). Στατιστική αξιολόγηση εκτιμήσεων (using Excel). Γραφικές απεικονίσεις και επεξεργασία γραφημάτων (using Excel and SPSS). ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΚΟΤΖΑΜΆΝΗΣ Β (2009). Στοιχεία Δημογραφίας, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Θεσσαλίας, Βόλος. ΠΑΠΑΔΆΚΗΣ Μ ΚΑΙ ΤΣΊΜΠΟΣ Κ (2004). Δημογραφική Ανάλυση, Αρχές, Μέθοδοι, Υποδείγματα, εκδόσεις Α. Σταμούλης, Αθήνα. ΣΙΆΜΠΟΣ Γ. Σ. (1993). Δημογραφία, εκδόσεις Σμπίλιας, Αθήνα. ΤΣΊΜΠΟΣ Κ, επιμέλεια (2008). Εισαγωγή στην Πληθυσμιακή Γεωγραφία, εκδόσεις Α. Σταμούλη, Αθήνα. NEWELL C (1988). Methods and Models in Demography, London: Belhaven Press PRESTON, S H, HEUVELINE P AND GUILLOT M (2001). Demography: Measuring and Modelling Population Processes, Oxford: Blackwell Publishers. SIEGEL, J S, SWANSON, D A, EDS (2004). The Methods and Materials of Demography, New York: Academic Press Elsevier. 5. Ποσοτικές μέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των μεταπτυχιακών φοιτητών με τις τεχνικές της Ποσοτικής Ανάλυσης και τη μεθοδολογία εφαρμογής τους στη λήψη των διοικητικών αποφάσεων με έμφαση σε προβλήματα διοίκησης παραγωγής, χρηματοοικονομικής διοίκησης, μάρκετινγκ, μεταφοράς, δικτύων κ.ά. Η χρήση των τεχνικών αυτών με τη βοήθεια του ηλεκτρονικού υπολογιστή αποτελεί για τα διευθυντικά στελέχη ένα σύγχρονο εργαλείο για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που παρουσιάζονται στο σημερινό παγκοσμιοποιημένο περιβάλλον των οικονομικών μονάδων. Με την παρακολούθηση του μαθήματος αυτού οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα είναι σε θέση να: Αναπτύσσουν ένα ποσοτικό μοντέλο, με το οποίο θα περιγράφουν ένα πραγματικό πρόβλημα, εντοπίζοντας τα σημαντικά στοιχεία που μπορούν να επηρεάσουν τη λήψη της βέλτιστης απόφασης.

41 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 39 Διερευνούν τη δομή των προτεινόμενων εναλλακτικών λύσεων ενός προβλήματος. Εντοπίζουν τη λύση που παράγει τη βέλτιστη τιμή ενός μέτρου απόδοσης, ή να συγκρίνουν εναλλακτικές προτάσεις αξιολογώντας τις προτεινόμενες λύσεις. Διερευνούν ένα πρόβλημα με τη χρήση του Η/Υ και να εκμεταλλεύονται τις δυνατότητές του για τη λήψη αποφάσεων σε επιχειρησιακό περιβάλλον. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Στο μάθημα αυτό οι μεταπτυχιακοί φοιτητές εξοικειώνονται με ορισμένα από τα πιο σημαντικά προσδιοριστικά και στοχαστικά μοντέλα της Ποσοτικής Ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία της λήψης των διοικητικών αποφάσεων. Ειδικότερα, παρουσιάζεται η μεθοδολογία του γραμμικού προγραμματισμού, της δυϊκής θεωρίας και της ανάλυσης ευαισθησίας, οι ειδικές περιπτώσεις των γραμμικών προβλημάτων, όπως το πρόβλημα της μεταφοράς, της εκχώρησης και της μεταφόρτωσης, των προβλημάτων της δικτυωτής ανάλυσης (συντομότερης διαδρομής, ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου, μέγιστης ροής), του χρονικού προγραμματισμού έργων με τη μέθοδο PERT/CPM, του δυναμικού προγραμματισμού κ.ά. Στο μάθημα παρουσιάζονται μελέτες περιπτώσεων (case studies) αναφορικά με προβλήματα χρηματοοικονομικής διοίκησης, μάρκετινγκ, διοίκησης παραγωγής, μεταφοράς κ.ά., στις οποίες δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σωστή διαμόρφωση του κατάλληλου μοντέλου, στην επίλυση του μοντέλου με τη χρήση λογισμικών πακέτων ( WinQSB, LINDO, EXCEL ), στην ευαισθησία της αριστότητας και της εφικτότητας της άριστης λύσης και στην οικονομική ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Ύλη μαθήματος 1. Διαδικασία λήψεως διοικητικών αποφάσεων. 2. Γραμμικός προγραμματισμός, δυϊκή θεωρία, ανάλυση ευαισθησίας, ακέραιος γραμμικός προγραμματισμός, 0-1 γραμμικός προγραμματισμός, Μέθοδος Data Envelopment Analysis. 3. Πρόβλημα μεταφοράς, εκχώρησης, μεταφόρτωσης. 4. Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής, ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου, μέγιστης ροής. 5. Μέθοδος PERT/CPM. 6. Δυναμικός προγραμματισμός. 7. Μελέτες περιπτώσεων (case studies). ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T., KIPP M. (2007). An Introduction to Management Science: Quantitative Approach to Decision Making, Thompson South Western, 12th edition. ΟΙΚΟΝΌΜΟΥ Γ.Σ., ΓΕΩΡΓΊΟΥ Α.Κ. (2011). Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων, Εκδόσεις Ε. Μπένου. ΓΕΩΡΓΊΟΥ Α.Κ., ΟΙΚΟΝΌΜΟΥ Γ.Σ., ΤΣΙΌΤΡΑ Γ.Δ. (2006). Μελέτες Περιπτώσεων Επιχειρησιακής Έρευνας, Τόμος Α, Εκδόσεις Μπένου. 6. Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η συνοπτική θεωρητική παρουσίαση των συνηθέστερων τεχνικών ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην επιλογή της κατάλληλης κάθε φορά μεθόδου και στο σχολιασμό/ερμηνεία των αποτελεσμάτων μέσω παρουσίασης αντιπροσωπευτικών εφαρμογών. Ο τρόπος υλοποίησης των μεθόδων αυτών με χρήση στατιστικού πακέτου είναι το αντικείμενο των εργαστηρίων ΗΥ του μαθήματος. Αρχικά, το αντικείμενο του μαθήματος είναι η παρουσίαση θεμελιωδών αρχών και εννοιών βιοστατιστικής. Στη συνέχεια παρουσιάζονται βασικές ποσότητες (όπως ο σχετικός κίνδυνος και το odds ratio), μέτρα συνάφειας και συμφωνίας. Σύνηθες είδος δεδομένων σε βιοϊατρικές εφαρμογές είναι οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις. Η πιο απλή τους εκδοχή είναι τα ζεύγη συσχετισμένων δίτιμων παρατηρήσεων, για την ανάλυση των οποίων χρησιμοποιείται το τεστ του McNemar. Σημαντικό μέρος της ύλης αφορά την ανάλυση συνεχών επαναλαμβανόμενων μετρήσεων. Μέσα από χαρακτηριστικές εφαρμογές, παρουσιάζονται μέθοδοι ανάλυσης με ιδιαίτερο ρόλο στη βιοστατιστική, όπως η ανάλυση συνδιακύμανσης, η παλινδρόμηση Poisson και οι καμπύλες ROC. Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Καλό θα ήταν οι φοιτητές να έχουν παρακολουθήσει σε προηγούμενα εξάμηνα τα μαθήματα: Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών

42 40 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» πακέτων, Ανάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διακύμανσης, Πειραματικοί σχεδιασμοί, Ανάλυση διακριτών δεδομένων, Ανάλυση επιβίωσης, Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Ελληνική ΠΑΠΑΪΩΑΝΝΟΥ, Τ. ΚΑΙ ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΣ, Κ. (2004). Ιατρική Στατιστική και Στοιχεία Βιομαθηματικών. Εκδόσεις Σταμούλης. PAGANO M., GAUVREAU K. (2002). Αρχές Βιοστατιστικής (Principles of Biostatistics) (Μετάφραση: Δαφνή Ουρ.) Εκδόσεις Έλλην. ΣΤΑΥΡΙΝΟΣ, Β. ΚΑΙ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑΚΟΣ, Δ. (2007). Βιοστατιστική, Εκδόσεις Guttenberg Editions ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ, Τ. ΚΑΙ ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΣ, Κ. (1983). Στοιχεία Βιοστατιστικής (μετάφραση του P. Leaverton, A Review of Biostatistics). Ιατρικές εκδόσεις Λίτσας, Αθήνα. ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ, Τ. ΚΑΙ ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΣ, Κ. (1995). Ιατρική Στατιστική. Ιωάννινα. ΤΖΩΝΟΥ, Α. ΚΑΙ ΚΑΤΣΟΥΓΙΑΝΝΗ, Κ. (1997). Ασκήσεις Βιοστατιστικής. Εκδόσεις Συμμετρία, Αθήνα. ΤΡΙΧΟΠΟΥΛΟΣ, Δ. (1982). Επιδημιολογία. Εκδόσεις Παρισιάνου, Αθήνα. ΤΡΙΧΟΠΟΥΛΟΣ, Δ., ΤΖΩΝΟΥ, Α. ΚΑΙ ΚΑΤΣΟΥΓΙΑΝΝΗ, Κ. (2000). Βιοστατιστική. Εκδόσεις Παρισιάνου, Αθήνα. Σημειώσεις διδασκόντων. Ξένη ARMITAGE, P., BERRY, G. AND MATTHEWS, J.N.S. (2008). Statistical methods in Μedical Ρesearch. 4th edition, Blackwell. PAGANO, M. AND GAUVREAU, K (2000). Principles of Biostatistics, 2nd edition, Duxbury. POCOCK, S. (1983). Clinical Trials, a Practical Approach. Wiley. ALTMAN, G. D. (1991). Practical Statistics in Medical Research. Chapman and Hall. 7. Διοίκηση κινδύνου Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη των σύγχρονων μεθόδων μέτρησης και διαχείρισης των χρηματοοικονομικών κινδύνων. Αφετηρία αποτελεί ο ορισμός και η κατανόηση των διαφόρων τύπων κινδύνου (Κίνδυνος Αγοράς, Πιστωτικός Κίνδυνος, Κίνδυνος Ρευστότητας). Έπειτα, παρουσιάζονται τεχνικές για την ταυτοποίηση και επιμέτρηση τους (Αξία σε Κίνδυνο, Θεωρία Ακραίων Τιμών κ.α) και τέλος τεχνικές για την διαχείριση τους. Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Θεωρίας Πιθανοτήτων, Ελέγχου Υποθέσεων και Εκτιμητικής (σημειακής και με διαστήματα εμπιστοσύνης), παλινδρόμησης, θεωρίας χαρτοφυλακίου, παραγώγων. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Η ανάγκη των συστημάτων διοίκησης κινδύνων, στοιχεία του νέου κανονιστικού και επιχειρηματικού πλαισίου Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της μέτρησης και διοίκησης των χρηματοοικονομικών κινδύνων Τύποι χρηματοοικονομικών κινδύνων και κανονιστικές υποχρεώσεις, συνθήκη Βασιλείας Αξία σε Κίνδυνο (Value at Risk, VaR): ορισμός και βήματα υπολογισμού VaR Άλλα μέτρα κινδύνου, συνοχή μέτρων (Expected Shortfall): ορισμός και σύγκριση με VaR. μη-γραμμικότητα, η κατά CORNISH-FISHER προσέγγιση του VaR, Θεωρία Ακαραίων Τιμών. VaR Χαρτοφυλακίου: ορισμός, επιμέτρηση, χαρτογράφηση έκθεσης, Βήτα χαρτογράφηση Διάσπαση VaR: Οριακή VaR, επαυξητική VaR, σύσταση VaR Υποδειγματοποίηση παραγόντων κινδύνου: κανονική και λογαριθμική κανονική κατανομή, παχιές ουρές Υποδειγματοποίηση Μεταβλητότητας: μέθοδος κινητών μέσων, υποδείγματα GARCH, προσέγγιση Riskmetrics, συναγόμενη μεταβλητότητα Υποδειγματοποίηση συσχετίσεων Μέθοδοι VaR: τοπική αποτίμηση, η μέθοδος delta-normal, ολική αποτίμηση, η μέθοδος deltagamma, Προσομοίωση Monte Carlo, Bootstrap.

43 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 41 Δοκιμή Καταπόνησης (Stress testing): παράμετροι και στόχοι Ανάλυση σεναρίων: χαρτοφυλάκιο vs. γεγονότα, μονοδιάστατα και πολυδιάστατα σενάρια, σενάρια υπο συνθήκη Συστήματα πιστοληπτικής αξιολόγησης και εναλλακτικές προσεγγίσεις ( μετανάστευσης, ενδεχόμενων απαιτήσεων) Πιστοληπτικός κίνδυνος: επιμέτρηση κινδύνου, ζημίες και Πιστωτικό VaR Πιστωτικά παράγωγα Κατανομή κεφαλαίου και μέτρηση επίδοσης Οικονομικό κεφάλαιο και RAROC ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ MICHEL CROUHY, ROBERT MARK, DAN GALAI (2000). Risk Management, McGraw-Hill. PHILIPPE JORION (2006). Value at Risk, McGraw-Hill. HULL J. (2012). Risk Management and Financial Institutions, Wiley. PETER CHRISTOFFERSEN (2003). Elements of Financial Risk Management, Academic Press. PHILIPPE JORION (2007). Financial Risk Manager Handbook, John Wiley & Sons. 8. Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιαστούν οι βασικές αρχές της Θεωρίας αξιοπιστίας τόσο από την άποψη της πιθανοθεωρητικής μελέτης συστημάτων όσο και από την πλευρά της Στατιστικής συμπερασματολογίας όταν είναι διαθέσιμα δεδομένα που αφορούν χρόνους ζωής. Γίνεται μια ολοκληρωμένη παρουσίαση των τεχνικών μοντελοποίησης συστημάτων αξιοπιστίας ξεκινώντας από τις μεθόδους υπολογισμού της συνάρτησης δομής και προχωρώντας στην εύρεση ακριβών τύπων για τη συνάρτηση αξιοπιστίας και φραγμάτων γι αυτήν (τα οποία είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν το πρώτο δεν είναι εφικτό). Στη συνέχεια γίνεται διεξοδική ανάλυση των παραμετρικών τεχνικών εκτίμησης (σημειακά ή με διαστήματα εμπιστοσύνης) με χρήση πλήρων ή περικομμένων δεδομένων καθώς επίσης και αντίστοιχων μη παραμετρικών τεχνικών. Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Βασικές γνώσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων, Ελέγχου Υποθέσεων και Εκτιμητικής (σημειακής και με διαστήματα εμπιστοσύνης). AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Συστήματα αξιοπιστίας: Η έννοια της μονάδας και του συστήματος αξιοπιστίας. Συνάρτηση δομής, σύνολα διακοπής και σύνολα λειτουργίας. Αναπαράσταση ενός συστήματος μέσω ελαχίστων συνόλων διακοπής και λειτουργίας. Αξιοπιστία μονότονων δομών: Συστήματα με ανεξάρτητες μονάδες. Υπολογισμός της αξιοπιστίας συστήματος με ακριβείς τύπους και με χρήση φραγμάτων αξιοπιστίας. Μέτρα σπουδαιότητας των μονάδων ενός συστήματος και εφαρμογή στη βελτιστοποίηση της απόδοσής τους. Χρόνοι ζωής συστημάτων αξιοπιστίας: Συνάρτηση αξιοπιστίας, βαθμίδα αποτυχίας, συνάρτηση κινδύνου. Οι βασικές κατανομές χρόνου ζωής μονάδων. Χαρακτηρισμός οικογενειών κατανομών ως προς την ιδιότητα της γήρανσης των μονάδων. Στατιστική ανάλυση δεδομένων χρόνων ζωής σε συστήματα αξιοπιστίας: Παραμετρική συμπερασματολογία με βάση πλήρη και περικεκομένα δεδομένα που αφορούν χρόνους ζωής συστημάτων αξιοπιστίας. Εκτίμηση της συνάρτησης αξιοπιστίας, της βαθμίδας αποτυχίας, της συνάρτησης κινδύνου και άλλων παραμέτρων. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Βασικά συγγράμματα ΚΟΥΤΡΑΣ, Μ. (2008) Σημειώσεις παραδόσεων για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Προτεινόμενα Συγγράμματα BARLOW R.E. AND PROSCHAN F. (1975). Statistical Theory of Reliability and Life Testing. Holt, Rinehart & Winston, NY. GERTSBAKH I.B. (1989). Statistical Reliability Theory. Marcel Dekker, Inc, NY. GNEDENKO B.V. AND USHAKOV I.A. (1995). Probabilistic Reliability Engineering. Wiley, NY.

44 42 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» HOYLAND A. AND RAUSAND M. (1994). System Reliability Theory: Models and Statistical Methods. Wiley, NY. MISRA K.B. (1992). Reliability Analysis and Prediction: A Methodology Oriented Τreatment. Elsevier, Amsterdam. ROSS S.M. (1980). Introduction to Probability Models. Acad. Press, NY. SINHA S.K. (1986). Reliability and Life Testing. Wiley, NY. 9. Στατιστικές μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες Σκοπός και γενική περιγραφή: Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με κοινωνικο-οικονομικές έρευνες και μεθόδους ανάλυσης δεδομένων από τις έρευνες αυτές όπως η πολυωνυμική παλινδρόμηση (multinomial logistic regression), η ιεραρχική παλινδρόμηση (ordinal regression), η παλινδόμηση κατά εκατοστημόριο (quantile regression) και ιεραρχικά μοντέλα (multilevel models). Επιπλέον οι φοιτητές εισάγονται στη χωρική ανάλυση, τη χαρτογραφία και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και εξοικειώνονται σε αυτά μέσω παραδειγμάτων και εργαστηριακών ασκήσεων. Τέλος διδάσκονται τη Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (geographically weighted regression) AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ 1. Πηγές επίσημων στατιστικών, σχεδιασμός κοινωνικο-οικονομικών δειγματοληπτικών ερευνών (δείγμα, κατασκευή ερωτηματολογίου, κλπ) 2. Συλλογή και μέθοδοι ανάλυσης cross-sectional, longitudinal και panel data - διαχείριση μεγάλων βάσεων με δημογραφικά, κοινωνικά και οικονομικά δεδομένα (IPUMS, SHARE, ΕΛ. ΣΤΑΤ.) 3. Ψυχομετρικές κλίμακες και αξιοπιστία, μέθοδοι ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων (logistic, multinomial logistic regression, ordinal regression, multilevel analysis) και εφαρμογές 4. Διερευνητική Ανάλυση Χωρικών δεδομένων χωρική αυτοσυσχέτιση τοπική συσχέτιση 5. Διαχείριση Χωρικών Δεδομένων - Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) Τηλεπισκόπηση 6. Οπτικοποίηση δεδομένων - θεματική χαρτογραφία 7. Ερμηνευτική Ανάλυση Χωρικών Δεδομένων Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (GWR) ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ NORUSIS, M. J. (2006). SPSS 15.0, Statistical Procedures Companion, New Jersey: Prentice Hall Inc. BARTHOLΟMEW, D.J., STEEL, F., MOUSTAKI, I., GALBRAITH, J.I. (2007). Ανάλυση πολυμεταβλητών δεδομένων για κοινωνικές επιστήμες, Επιμέλεια ελληνικής έκδοσης Ειρήνη Μουστάκη, εκδ. Επίκεντρο. MOSER, C.A. AND G. KALTON (1985). Survey methods in social investigation, London: Heinemann Educational. LONGLEY, P., GOODCHILD, M., MAGUIRE, D., AND RHIND, D. (2005). Geographic Information Systems and Science, 2nd edition, Chichester: John Wiley. FOTHERINGHAM, A.S., BRUNSDON, C., AND CHARLTON, M. (2002). Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships, Chichester: John Wiley and Sons. AGRESTI A. (2002). Categorical Data Analysis, London: J Wiley Series in Probability and Statistics. DE VAUS, D. (2008). Ανάλυση Κοινωνικών Δεδομένων. Επιμέλεια ελληνικής έκδοσης Νότα Κυριαζή, εκδ. Ελληνικά Γράμματα, Αθήνα. ΚΑΛΑΜΑΤΙΑΝΟΎ Α. Γ. (2003). Κοινωνική Στατιστική, Μέθοδοι Μονοδιάστατης Ανάλυσης, Δεύτερη Έκδοση, εκδόσεις Παπαζήση, Αθήνα. ΚΑΡΛΗΣ Δ. (2005). Πολυμεταβλήτη Στατιστική Ανάλυση, εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα. ALRECK, P.L. AND R.B. SETTLE (1995). The Survey Research Handbook, Guidelines and strategies for Conducting a survey, London: IRWIN. FOTHERINGHAM, A.S., AND ROGERSON, P.A. (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage. ROGERSON, P.A. (2010). Statistical Methods for Geography, 3rd Edition, London: Sage. FISCHER MM AND GETIS A (2010) Handbook of Applied Spatial Analysis, Berlin: Springer-Verlag.

45 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ Επιχειρησιακή έρευνα και στρατηγικός σχεδιασμός για επιχειρήσεις Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των μεταπτυχιακών φοιτητών με τις τεχνικές της Επιχειρησιακής Έρευνας και του Στρατηγικού Σχεδιασμού, καθώς και τη μεθοδολογία εφαρμογής τους στη λήψη των διοικητικών αποφάσεων με έμφαση σε προβλήματα στρατηγικής επιχειρήσεων, διοίκησης παραγωγής, χρηματοοικονομικής διοίκησης, μάρκετινγκ, μεταφοράς, δικτύων κ.ά. Η χρήση των τεχνικών αυτών με τη βοήθεια του ηλεκτρονικού υπολογιστή αποτελεί για τα διευθυντικά στελέχη ένα σύγχρονο εργαλείο για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που παρουσιάζονται στο σημερινό παγκοσμιοποιημένο περιβάλλον των οικονομικών μονάδων. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Στο μάθημα αυτό οι μεταπτυχιακοί φοιτητές εξοικειώνονται με τη διαδικασία του στρατηγικού μάνατζμεντ, καθώς και με ορισμένα από τα πιο σημαντικά προσδιοριστικά και στοχαστικά μοντέλα της Επιχειρησιακής Έρευνας που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία της λήψης των διοικητικών αποφάσεων. Ειδικότερα, παρουσιάζεται η ανάλυση του εξωτερικού και εσωτερικού περιβάλλοντος των επιχειρήσεων, η διαμόρφωση και η υλοποίησης της στρατηγικής, η μεθοδολογία της θεωρίας ουρών αναμονής, της ανάλυσης αποφάσεων, της θεωρίας παιγνίων, των προβλέψεων κ.ά. Στο μάθημα παρουσιάζονται μελέτες περιπτώσεων (case studies) αναφορικά με προβλήματα στρατηγικού μάνατζμεντ, χρηματοοικονομικής διοίκησης, μάρκετινγκ, διοίκησης παραγωγής, μεταφοράς κ.ά., στις οποίες δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη σωστή διαμόρφωση του κατάλληλου μοντέλου, στην επίλυση του μοντέλου με τη χρήση λογισμικών πακέτων ( WinQSB, LINDO, EXCEL ) και στην οικονομική ερμηνεία των αποτελεσμάτων. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T., KIPP M. (2007). An Introduction to Management Science: Quantitative Approach to Decision Making, Thompson South Western, 12th edition. HUNGER D. AND WHEELEN T. (2012). Concepts in Strategic Management and Business Policy, Prentice Hall, 13th edition, ΑΓΙΑΚΛΌΓΛΟΥ Χ.Ν., ΟΙΚΟΝΌΜΟΥ Γ.Σ. (2004). Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων, Εκδόσεις Γ. Μπένου. ΟΙΚΟΝΌΜΟΥ Γ.Σ., ΓΕΩΡΓΊΟΥ Α.Κ. (2011). Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων, Εκδόσεις Ε. Μπένου. ΓΕΩΡΓΊΟΥ Α.Κ., ΟΙΚΟΝΌΜΟΥ Γ.Σ., ΤΣΙΌΤΡΑ Γ.Δ. (2006). Μελέτες Περιπτώσεων Επιχειρησιακής Έρευνας, Τόμος Α, Εκδόσεις Μπενού. ΓΕΩΡΓΌΠΟΥΛΟΣ Ν. (2006). Στρατηγικό Μάνατζμεντ, Εκδόσεις Γ. Μπένου. 11. Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα Σκοπός και γενική περιγραφή: Κύριος σκοπός του μαθήματος είναι να φέρει σε επαφή τους φοιτητές με κάποιες εισαγωγικές έννοιες και μεθόδους της στοχαστικής χρηματοοικονομικής ανάλυσης (Stochastic Finance, Financial Mathematics, Financial Engineering). Αρχικά πραγματοποιείται μια γενική περιγραφή των χρηματιστηριακών αγορών καθώς και διαφόρων παράγωγων χρηματοοικονομικών προϊόντων, αλλά κύριο μέρος του μαθήματος αποτελεί η ανάπτυξη μαθηματικών / στοχαστικών μοντέλων με σκοπό την αποτίμηση παραγώγων χρηματοοικονομικών προϊόντων (option pricing). Το πρόβλημα της αποτίμησης αποδεικνύεται εξαιρετικά γόνιμο και για την αντιμετώπισή του οδηγούμαστε στην εισαγωγή εννοιών όπως την αρχή μη επιτηδειότητας (no-arbitrage principle), τα αυτοχρηματοδοτούμενα χαρτοφυλάκια (self-financing portfolios), τη στρατηγική εξασφάλισης (hedging), τον κόσμο «ουδέτερου κινδύνου» (risk-neutral world) κ.α. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Εισαγωγή στα Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα: Χρηματοοικονομικοί Τίτλοι, Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα (Προθεσμιακά συμβόλαια, Συμβόλαια Μελλοντικής Εκπλήρωσης, Δικαιώματα προαίρεσης), Τύποι συναλλασσομένων (Hedgers, Speculators, Arbitrageurs), Στρατηγικές αγοραπωλησιών μετοχών και δικαιωμάτων προαίρεσης (Covered call, Protective put, Bull spread, Bear spread, Butterfly Spread, Straddle, Strip and Strap, Strangles) Εισαγωγή στην Τιμολόγηση Παραγώγων Διωνυμικό Μοντέλο μιας Περιόδου: Χρονική

46 44 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Αξία Χρήματος Επιτόκια, Τιμολόγηση Forwards και Futures, Χρηματοοικονομική αγορά και Χαρτοφυλάκια, Τιμολόγηση Δικαιωμάτων Προαίρεσης - Διωνυμικό Μοντέλο Μιας Περιόδου, Αλλαγή του μέτρου πιθανότητας, ο «κόσμος ουδέτερου ρίσκου». Αποτίμηση στην πράξη Δικαιωμάτων Ευρωπαικού και Αμερικανικού τύπου μέσω Διωνυμικών Δέντρων. Εισαγωγή στην έννοια της Δεσμευμένης μέσης τιμής - Martingales: Μελλοντική πληροφορία, δεσμευμένη μέση τιμή και ιδιότητες, φιλτράρισμα, προσαρμοσμένη στοχαστική σιαδικασία, Martingales και ιδιότητες. Αποτίμηση Δικαιωμάτων Προαίρεσης σε Διακριτό Χρόνο - Διωνυμικό Μοντέλο Πολλών Περιόδων: Αυτοχρηματοδοτούμενη επενδυτική στρατηγική σε διακριτό χρόνο, Διωνυμικό μοντέλο n περιόδων. Η no-arbitrage αξία παράγωγων χρηματοοικονομικών προϊόντων σε μοντέλο n περιόδων. Κίνηση Brown Εισαγωγή στη Στοχαστική Ανάλυση: Κίνηση Brown, Η Γεωμετρική Κίνηση Brown, Εισαγωγή στη Στοχαστική Ανάλυση, Το ολοκλήρωμα Itô, Βασικές ιδιότητες του ολοκληρώματος Itô, Ο τύπος του Itô, Στοχαστικές Ανελίξεις Itô, Αλλαγή μέτρου πιθανότητας Θεώρημα Girsanov, Θεώρημα Αναπαράστασης martingale. Τιμολόγηση Δικαιωμάτων Προαίρεσης σε συνεχή χρόνο Το μοντέλο των Black and Scholes: Το Μοντέλο των Black Scholes, Εφαρμογή του τύπου των Black-Scholes στην πράξη, Στρατηγική ε- ξασφάλισης Δέλτα (Delta Hedging), Διάφορες παραλλαγές δικαιωμάτων προαίρεσης (exotic options), Γενίκευση του μοντέλου των Black Scholes (στοχαστική μεταβλητότητα, τάση και επιτόκιο) ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2005). Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα (Στοχαστική Χρηματοοικονομική Ανάλυση). Πανεπιστημιακές Σημειώσεις. ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Π.-Χ. Γ. (2001). Στοχαστικά χρηματοοικονομικά, Εκδόσεις Ζήτη. ΓΙΑΝΝΑΚΟΠΟΥΛΟΣ Α. (2004). Στοχαστική ανάλυση και εφαρμογές στη χρηματοοικονομική. Σημειώσεις παραδόσεων, τμ. Στατιστικής & Αναλογιστικής Επιστήμης, Πανεπ. Αιγαίου. ROSS SHELDON M. (1999). An introduction to mathematical finance. Cambridge University Press. HULL JOHN C. ( ). Options, futures and other derivatives. Prentice Hall. SHREVE STEVEN E. (2003). Stochastic calculus for finance I (the binomial asset pricing model), Stochastic calculus for finance II (continuous-time models). Spriger. SHREVE S.E. (2004). Stochastic calculus for Finance II-Continuous time models. Springer. ETHERIDGE A. (2002). A course in financial calculus. Cambridge University Press. KARATZAS I., SHREVE S. E. (1997). Brownian motion and stochastic calculus. Springer KARATZAS I., SHREVE S. E. (1998). Methods of mathematical finance. Springer. KLEBANER F. C. (1998). Introduction to stochastic calculus with applications. Imperial College Press. LAMBERTON D. AND LAPEYRE B. (1996). Introduction to stochastic calculus applied to finance, Chapman and Hall. MIKOSCH THOMAS (1998). Elementary Stochastic Calculus, with finance in view. World Scientific Publishing. NEFTCI SALIH N. (2000). An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives. Academic Press. 13. Πρόβλεψη-χρονοσειρές Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους φοιτητές να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στην ανάλυση χρονοσειρών, ώστε να καταλάβουν καλύτερα τη συμπεριφορά οικονομικών, αλλά και άλλων, όπως για παράδειγμα χρηματοοικονομικών, φαινομένων. Οι τεχνικές που θα μάθουν οι φοιτητές θα τους βοηθήσουν πάρα πολύ στη διαδικασία λήψεων αποφάσεων. Το μάθημα αυτό παρουσιάζει τις μεθόδους ανάλυσης χρονοσειρών που εφαρμόζονται στις διάφορες ποσοτικές αναλύσεις. Στο πρώτο μέρος αναπτύσσονται θέματα που εμφανίζονται στην οικονομετρική ανάλυση όταν τα δεδομένα των μεταβλητών προέρχονται από χρονοσειρές. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζονται οι προσδιοριστικές τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών, καθώς και η μέθοδος διάσπασης χρονοσειρών. Στο τρίτο μέρος αναπτύσσεται η μεθοδολογία των Box and Jenkins για τη ανάλυση χρονοσειρών, όπου περιγράφονται οι έννοιες της στασιμότητας και αντιστρεψιμότητας και παρουσιάζονται διεξοδικά τα αυτοπαλίνδρομα κινητού μέσου όρου υποδείγματα, γνωστά ως ARMA υποδείγματα.

47 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 45 Κατόπιν, αναλύονται επεκτάσεις αυτών των υποδειγμάτων που περιλαμβάνουν μη-στάσιμα υποδείγματα, υποδείγματα με εποχικότητα, καθώς και κλασματικά διαφοροποιούμενα υποδείγματα. Τέλος, αναλύονται έννοιες της οικονομετρίας που αφορούν τον έλεγχο της μοναδιαίας ρίζας, την αιτιότητα κατά Granger, καθώς και τη συνολοκλήρωση. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Ανασκόπηση στην Στατιστική και Οικονομετρία, Ειδικά Θέματα: Lagged Values, Expectations, Proxy Variables, Partial Correlation Coefficients, Trends, Lagged Dependent Variables, Difference Equations Τεχνικές Εξομάλυνσης (Smoothing Techniques): Simple Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Moving Average, Double exponential smoothing Brown s Method, Holt s Method, Winters Method Διάσπαση Χρονοσειρών (Time Series Decomposition): Seasonal components, Trend components, Cyclical components, Irregular components Box and Jenkins Analysis (ARIMA (p, d, q)): Stationarity, Autocovariances Autocorrelations, Autoregressive Processes, Moving Average Processes, ARMA(p, q) Processes, Extentions of ARMA(p, q) Processes (Integrated Seasonal Fractional), Model Building, Forecasts Ειδικά Θέματα στην Ανάλυση Χρονοσειρών (Issues in Time Series Analysis): Testing for a unit aurotegressive root, Difference versus Trend Stationary Processes, Co-integration (Single Equation Method Engle & Granger procedure) ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΒOX, G. E. P. AND G. M. JENKINS (1976). Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden- Day, Oakland. ENDERS, W. (1995). Applied Econometric Time Series, Wiley, ΝΥ. FULLER, W. A. (1996). Introduction to Statistical Time Series, Second Edition, Wiley, ΝΥ GRANGER, C. W. J. AND NEWBOLD, P. (1986). Forecasting Economic Time Series, Academic Press. HAMILTON, J. D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press. MADDALA, G. S. AND IN-MOO KIM (1998). Unit Roots, Cointegration, and Structural Change, Cambridge University Press. MILLS, T. (1999). The Econometric Modeling of Financial Time Series, Second Edition, Cambridge University Press. 14. Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι να εισαγάγει τον φοιτητή στις κλασσικές μεθόδους ανάλυσης πολυμεταβλητών δεδομένων καθώς και να του παράσχει βασικές γνώσεις οι οποίες θα τον βοηθήσουν στην περαιτέρω μελέτη τόσο αυτών όσο και άλλων, περισσότερο απαιτητικών μεθόδων. Σκοπός του τμήματος του μαθήματος που αναφέρεται στις τεχνικές ομαδοποίησης ή ανάλυσης κατά συστάδες (Cluster Analysis) είναι μια ολοκληρωμένη παρουσίαση των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τον διαχωρισμό ενός συνόλου δεδομένων σε ομοιογενείς ομάδες με βάση τις μετρήσεις που γίνονται σε πολλά χαρακτηριστικά του κάθε ατόμου (πολυδιάστατες παρατηρήσεις). Θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στις πρακτικές εφαρμογές και τον τρόπο υλοποίησης των μεθόδων αυτών με χρήση στατιστικών πακέτων. Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Βασικές γνώσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων, Ελέγχου Υποθέσεων και Εκτιμητικής, Γραμμική Άλγεβρα, SPSS AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Πολυμεταβλητά δεδομένα: Γενικές αρχές, περιγραφικά μέτρα, γραφικές παραστάσεις. Επανάληψη Γραμμικής Άλγεβρας: Πίνακες, διανύσματα, εσωτερικό γινόμενο, ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων, θετικά ορισμένοι πίνακες, φασματικό θεώρημα, τετραγωνικές μορφές και μεγιστοποίησή τους. Πολυδιάστατες κατανομές: Συνάρτηση κατανομής, μέση τιμή, πίνακας συνδιακύμανσης και πίνακας συσχέτισης, ιδιότητες μέσης τιμής και πίνακα συνδιακύμανσης.

48 46 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Πολυμεταβλητή κανονική κατανομή: Ορισμός, ιδιότητες, εκτίμηση παραμέτρων χωρίς ή με ελλιπείς παρατηρήσεις (αλγόριθμος ΕΜ), έλεγχος για τη μέση τιμή, ταυτόχρονα διαστήματα εμπιστοσύνης. Έλεγχοι κανονικότητας, μετασχηματισμοί προς κανονικότητα. Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, εφαρμογή στην πολυωνυμική κατανομή. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών (ΚΣ): Ορισμός ΚΣ, ΚΣ του πίνακα συνδιακύμανσης και του πίνακα συσχέτισης,ερμηνεία ΚΣ μέσω παραδειγμάτων. Ασυμπτωτικοί και bootstrap έλεγχοι για τις ιδιοτιμές. Ανάλυση παραγόντων: Το μοντέλο ορθογωνίων παραγόντων, μέτρο Kaiser-Meyer-Olkin, βασικές μέθοδοι εκτίμησης των φορτίων, περιστροφή των παραγόντων, «εκτίμηση» των σκορ των παραγόντων. Ερμηνεία των παραγόντων μέσω παραδειγμάτων. Διακρίνουσα (διαχωριστική) Ανάλυση: Ταξινόμηση μιας παρατήρησης σε έναν από δύο πληθυσμούς, ολική πιθανότητα λανθασμένης ταξινόμησης, αναμενόμενο κόστος λανθασμένης ταξινόμησης, η περίπτωση κανονικών πληθυσμών, μέθοδος του Fisher. Αξιολόγηση συναρτήσεων ταξινόμησης μέσω εκπαιδευτικού και επικυρωτικού δείγματος και μέσω της μεθόδου jackknife. Η περίπτωση περισσότερων από δύο πληθυσμών, οι δειγματικές διακρίνουσες του Fisher. Σύγκριση της μεθόδου με τη λογιστική παλινδρόμηση. Μέθοδοι ομαδοποίησης (cluster analysis): Μέτρα ομοιότητας και μέτρα απόστασης, ιεραρχικές και μη ιεραρχικές μέθοδοι ομαδοποίησης πολυδιάστατων δεδομένων, δενδροδιαγράμματα αποστάσεων, μέθοδοι εντοπισμού του πλήθους των διαφορετικών ομάδων σε ένα σύνολο δεδομένων. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Βασικά συγγράμματα JOHNSON, R.A. AND WICHERN, D.W. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. ΚΟΥΤΡΑΣ, Μ. (2008). Σημειώσεις παραδόσεων για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Προτεινόμενα Συγγράμματα ΚΑΡΛΗΣ, Δ. (2005). Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση. Εκδ. Αθ. Σταμούλης. ALDENDERFER, M. S., BLASHFIELD, R. K. (1984). Cluster Analysis, Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, , Beverly Hills and London: Sage Publ. ANDERBERG, M. R. (1973). Cluster analysis for applications, Academic press, New York. EVERITT, Β. (1981). Cluster Analysis, Heinemann Educational Books, London. EVERITT, Β. S. AND DUNN, G. (1991). Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, New York. FLURY, B. AND RIEDWYL, H. (1988). Multivariate Statistics : A practical approach, Prentice Hall, NΥ. GORDON, A. D. (1999). Classification 2nd ed., Chapman and Hall, London. JOHNSON, R. A. AND WICHERN, D. W. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, N.J. KAUFMAN, L. AND ROUSSEEUW, P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley, New York. MANLY, B. F. J. (1986). Multivariate Statistical Methods: A primer, Chapman and Hall, London. TOIT, S. H. C., STEYN, A. G. W. AND STUMPF, R. H. (1986). Graphical Exploratory Data Analysis, Springer-Verlag, New York. 15. Πειραματικοί σχεδιασμοί Σκοπός και γενική περιγραφή του μαθήματος: Στο μάθημα δίνεται μια ολοκληρωμένη παρουσίαση των κυριοτέρων μεθόδων σχεδιασμού πειραμάτων στη στατιστική, με ιδιαίτερη έμφαση στον τρόπο εφαρμογής και ανάλυσής τους με χρήση στατιστικού πακέτου (ΜΙΝΙΤΑΒ). Συγκεκριμένα, δίνεται αρχικά μία επισκόπηση μεθόδων ανάλυσης διασποράς κατά έναν ή περισσότερους παράγοντες. Στη συνέχεια, εξετάζονται οι κυριότεροι μη πλήρεις κατά ομάδες σχεδιασμοί (ΒΙΒ σχεδιασμοί, Λατινικά και Ελληνολατινικά τετράγωνα) και αναφέρεται η στατιστική ανάλυση που χρησιμοποιείται σε καθένα από αυτούς τους σχεδιασμούς. Στο επόμενο μέρος του μαθήματος, εξετάζονται k αναλυτικά οι 2 παραγοντικοί σχεδιασμοί (πλήρεις και κλασματικοί), ενώ στο τελευταίο τμήμα του μαθήματος δίνεται μία εισαγωγή στις μεθόδους Taguchi.

49 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 47 Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση του μαθήματος: Βασικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων, ελέγχου υποθέσεων, εκτιμητικής και ανάλυσης διακύμανσης. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ G.E.P. BOX, W. G. HUNTER AND J. S. HUNTER (1978). Statistics for experiments.wiley, New York. D. R. COX (1958). Planning of experiments. Wiley, New York. D. R. COX AND N. REID (2000). The theory of the design of experiments. Chapman and Hall. J. L. FLEISS (1986). The design and analysis of clinical experiments. Wiley, New York. ALBERTO GARCIA-DIAZ, DON T. PHILLIPS (1995). Principles of experimental design and analysis. Chapman and Hall, London. S. GOSH (1990). Statistical Design and Analysis of Industrial Experiments.Marcel Dekker, New York. K. HINKELMANN AND O. KEMPTHORNE (1994). Design and analysis of experiments, Volume I : introduction to experimental design. Wiley, New York. B. JONES AND M. G. KENWARD (1989). Design and analysis of Cross-over trials. Chapman and Hall, London. O. KEMPTHORNE (1975). The design and analysis of experiments. Huntington: Robert E. Krieger. P. G. MATHEWS (2005). Design of experiments with Minitab. ASQ Quality Press. D. C. MONTGOMERY (2004). Design and Analysis of Experiments. 5th edition, Wiley, New York. J. NETER AND W.WASSERMAN (1976). Applied linear statistical models:regression, analysis of variance, and experimental designs. Homewood, Ill., R. D. Irwin. J. NETER, M.H. KUTNER, C.J. NATSCHEIM, AND W.WASSERMAN (1996). Applied linear statistical models (fourth edition). Chicago : Irwin. C. F. J WU AND M. HAMADA (2009). Experiments: Planning, Analysis and Parameter Design Optimization, 2nd ed., Wiley, New York. 16. Ανάλυση επιβίωσης Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοπός του μαθήματος είναι η ολοκληρωμένη παρουσίαση των βασικών στατιστικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση επιβίωσης (survival analysis). Οι τεχνικές αυτές εφαρμόζονται κυρίως σε λογοκριμένα (censored) δεδομένα χρόνου επιβίωσης (ή χρόνου ζωής ή χρόνου αποτυχίας), δηλαδή σε δεδομένα για τα οποία έχουμε μερική πληροφόρηση για την πραγματική τους τιμή. Στα πλαίσια του μαθήματος γίνεται διεξοδική ανάλυση του προβλήματος της εκτίμησης της συνάρτησης επιβίωσης λογοκριμένων δεδομένων (μη παραμετρική, ημι-παραμετρική και παραμετρική εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης). Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Βασικές γνώσεις στατιστικής, κυρίως εκτιμητικής και ελέγχου υποθέσεων. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Εισαγωγικές έννοιες (Συνάρτηση επιβίωσης, συνάρτηση κινδύνου (hazard function) και αθροιστική συνάρτηση κινδύνου για διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Λογοκριμένα δεδομένα (censored data) και τύποι λογοκρισίας. Ανασκόπηση θεωρίας πιθανοφάνειας και μέθοδος Δέλτα) Μη παραμετρική εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης ( Κατασκευή πινάκων επιβίωσης για λογοκριμένα δεδομένα, αναλογιστική υπόθεση, ο τύπος του Greenwood. Kaplan-Meier (ΚΜ) εκτιμητής της συνάρτησης επιβίωσης, ο KΜ εκτιμητής ως εκτιμητής μεγίστης πιθανοφάνειας. Διαστήματα και ζώνες εμπιστοσύνης για τη συνάρτηση επιβίωσης. Εκτίμηση της αθροιστικής συνάρτησης κινδύνου, εκτιμητής Nelson-Aalen, εκτιμητής Fleming-Harrington. Εκτίμηση και διαστήματα εμπιστοσύνης για ποσοστιαία σημεία.) Σύγκριση συναρτήσεων επιβίωσης (Logrank, Breslow, Tarone-Ware, Peto-Peto, modified Peto- Peto, Flemming-Harrington έλεγχος για τη σύγκριση συναρτήσεων επιβίωσης δύο ή περισσοτέρων ομάδων. Στρωματοποιημένοι έλεγχοι και έλεγχοι τάσης.) Ημι-παραμετρική εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης (Το μοντέλο αναλογικού κινδύνου του Cox, μερική πιθανοφάνεια, εκτίμηση και διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους του μοντέλου. Επιλογή μεταβλητών. Εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης και της αθροιστικής συνάρτησης κινδύνου.)

50 48 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Αξιολόγηση της υπόθεσης αναλογικού κινδύνου (χρονο-εξαρτημένες μεταβλητές, στρωματοποιημένη διαδικασία του Cox, γραφικές μέθοδοι. Ανάλυση υπολοίπων. Cox-Snell, modified Cox-Snell, martingale, deviance, Schoenfeld, scaled Schoenfeld, rescaled Schoenfeld, score και scaled score (ή Δέλτα-Βήτα) υπόλοιπα.) Παραμετρική εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης (εκθετικό, Weibull, log-logistic και lognormal μοντέλο παλινδρόμησης και τα ισοδύναμα log-linear μοντέλα. Μοντέλο επιταχυνόμενων χρόνων ζωής και μοντέλο αναλογικών odds. Διαγνωστικές μέθοδοι στα παραμετρικά μοντέλα.) ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Βασικά συγγράμματα ΑΝΤΖΟΥΛΑΚΟΣ, Δ. (2007). Ανάλυση Επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Προτεινόμενα Συγγράμματα KLEIN, J. P. AND MOESCHBERGER, M. L. (1997). Survival analysis: Techniques for censored and truncated data, Springer Verlag. LAWLESS, J. F. (1982). Statistical models & methods for lifetime data, John Wiley, New York. KALBLFLEISCH, J. D. AND PRENTICE, R. L. (1980). The statistical analysis of failure time data, John Wiley, New York. COLLETT, D. (1994). Modelling survival data in medical research, Chapman & Hall/CRC. HOSMER, D. W. AND LEMSHOW, S. (1999). Applied survival analysis, John Wiley, New York. ANDERSEN, P. K., BORGAN, Ø., GILL, R.D. AND KEIDING, N. (1993). Statistical Models Based on Counting Processes, Springer Verlag, New York. MILLER, R. J. (1981). Survival analysis, John Wiley, New York. LEE, E. T. (1980). Statistical methods for survival data analysis, John Wiley, New York. COX, D. R. AND OAKES, D. (1984). Analysis of survival data, Chapman & Hall/CRC. JOHNSON, R. C. E. AND JOHNSON, N. L. (1980). Survival models and data analysis, John Wiley, New York. 17. Ανάλυση διακριτών δεδομένων Εισαγωγή Ανασκόπηση: Είδη κατηγορικών δεδομένων και σχετικές κατανομές. Συμπερασματολογία για κατηγορικά δεδομένα (εκτίμηση παραμέτρων, ασυμπτωτικά στατιστικά τεστ). Διδιάστατοι Πίνακες Συνάφειας: 2x2 πίνακες συνάφειας. Τεστ ανεξαρτησίας. Μελέτη Υπολοίπων. Διαμέριση του Χ2. Τεστ ανεξαρτησίας για μικρά δείγματα. Τεστ ανεξαρτησίας για διατάξιμες μεταβλητές ταξινόμησης. Μέτρα συνάφειας. Λογαριθμογραμμικά μοντέλα. Quasi-ανεξαρτησία. Μοντέλα συνάφειας. Ανάλυση αντιστοιχιών. Πολυδιάστατοι πίνακες συνάφειας: Ανεξαρτησία (περιθωρίου και υπό συνθήκη). Λογαριθμογραμμικά μοντέλα (εξισώσεις πιθανοφάνειας και ασυμπτωτικές κατανομές, επαναληπτικές διαδικασίες εκτίμησης παραμέτρων, διαγνωστικά για έλεγχο μοντέλων, επιλογή βέλτιστου μοντέλου). Το παράδοξο του Simpson και σύμπτυξη μεταβλητών. Γραφικά μοντέλα. Quasi-λογαριθμογραμμικά μοντέλα. Μοντέλα συνάφειας. Μοντέλα logit: μοντέλα logit για διδιάστατους πίνακες (δίτιμη και πολύτιμη απόκριση), μοντέλα logit για πολυδιάστατους πίνακες συνάφειας, μοντέλα logit για διατάξιμες επεξηγηματικές μεταβλητές. Πίνακες με σύμμετρες μεταβλητές ταξινόμησης: 2x2 πίνακες, τεστ του McNemar. Τεστ των Cochran, Mantel και Haenszel. Μοντέλα συμμετρίας, quasi-συμμετρίας, ομοιογένειας περιθωρίου, τριγωνικής και διαγώνιας ασυμμετρίας. Συμφωνία βαθμολογητών. Μοντέλο mover-stayers. Μοντέλο των Bradley-Terry. Ειδικά Θέματα: Επαναλαμβανόμενες κατηγορικές μετρήσεις (ανάλυση διαχρονικών δεδομένων). Εργαστήριο ΗΥ: Εφαρμογές ανάλυση των παραπάνω μοντέλων με χρήση του SPSS. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ AGRESTI, A. (2002). Categorical Data Analysis, 2d ed., Wiley. AGRESTI, A. (2007). Introduction to Categorical Data Analysis, 2d ed., Wiley. ANDERSEN, E.B. (1997). Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data, Springer.

51 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 49 BISHOP, Y.M.M., FIENBERG, S.E. AND HOLLAND, P.W. (2007). Discrete Multivariate Analysis: Thery and Practice. 2d ed., Springer. COX, D.R. (1980). The Analysis of Binary Data. MIT Press. EVERITT, B.S. (2000). The Analysis of Contingency Tables. Chapman & Hall. FIENBERG, S.E. (2007). The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, 2d ed., Springer. MOLENBERGHS, G., AND VERBEKE, G. (2005). Models for Discrete Longitudinal Data. Springer. SANTNER, T.J. AND DUFFY, D.E. (1989). The Statistical Analysis of Discrete Data. Springer Verlag. SIMONOFF, J.S. (2003). Analyzing Categorical Data. Springer Verlag. 18. Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων Σκοπός και γενική περιγραφή: Σκοποί του μαθήματος είναι (α) η κατανόηση της οργάνωσης της πληροφορίας σε αποθήκες δεδομένων με στόχο την εξόρυξη γνώσης, (β) η μελέτη τεχνικών εξόρυξης γνώσης από δεδομένα (knowledge discovery in data KDD), (γ) η παρουσίαση εφαρμογών και σεναρίων χρήσης αποτελεσμάτων εξόρυξης γνώσης, με έμφαση σε εξόρυξη από μεγάλες βάσεις δεδομένων, και (δ) η εισαγωγή σε θέματα που έχουν ενδιαφέρον από ερευνητική σκοπιά. AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Επισκόπηση ύλης, εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με στόχο την εξόρυξη γνώσης, βάσεις και αποθήκες δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων για τις εργασίες εξόρυξης γνώσης Τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης γνώσης από δεδομένα (κατηγοριοποίηση, συσταδοποίηση, εξόρυξη κανόνων συσχέτισης), εφαρμογή σε εμπορικό σύστημα (SPSS Modeller) Ειδικά θέματα (εξόρυξη χρονικής / χωρικής γνώσης, ζητήματα ιδιωτικότητας δεδομένων), σύνοψη. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ M. H. DUNHAM (2004). Data Mining Εισαγωγικά και Προηγμένα Θέματα Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών. P.-N. TAN, M. STEINBACH, V. KUMAR (2010). Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων, Εκδόσεις Τζιόλα. JIAWEI HAN, MICHELINE KAMBER, JIAN PEI (2011). Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. 19. Μέθοδοι προσομοίωσης Σκοπός και γενική περιγραφή: Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή στη θεωρία των μεθόδων προσομοίωσης (Monte carlo εκτίμηση, προσομοίωση διαδικασιών) και κυρίως η πρακτική εφαρμογή των μεθόδων αυτών σε διάφορες επιστημονικές περιοχές (Συστήματα εξυπηρέτησης, συστήματα ελέγχου αποθεμάτων, συστήματα αξιοπιστίας, τιμολόγηση παράγωγων χρηματοοικονομικών προιόντων, στατιστικός έλεγχος ποιότητας, έλεγχοι υποθέσεων) για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων που δύσκολα επιδέχονται αντιμετώπιση με αναλυτικές μεθόδους. Η πρακτική εφαρμογή γίνεται με τη χρήση κατάλληλου λογισμικού (MATHEMATICA). Προαπαιτούμενες γνώσεις για την ομαλή παρακολούθηση: Βασικές γνώσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων, Στοχαστικές διαδικασίες, Έλεγχοι υποθέσεων και εκτιμητική, χειρισμός βασικών λειτουργιών Η/Υ, επιθυμητή η γνώση βασικών γνώσεων προγραμματισμού Η/Υ AΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Ψευδοτυχαίοι Αριθμοί, Ολοκλήρωση Monte Carlo. Παραγωγή ψευδοτυχαίων αριθμών. Υπολογισμός μέσης τιμής, ολοκληρώματος μέσω προσομοίωσης Μέθοδοι Παραγωγής Τυχαίων Αριθμών από Συγκεκριμένες Κατανομές. Η μέθοδος της α- ντιστροφής. Η Μέθοδος Απόρριψης. Η μέθοδος της σύνθεσης. Παραγωγή τυχαίων αριθμών από διάφορες κατανομές (Διακριτή Ομοιόμορφη, Γεωμετρική κατανομή, κατανομή Poisson, Διωνυμική κατανομή, Ομοιόμορφη κατανομή, Εκθετική κατανομή, κατανομή Βήτα, κατανομή Γάμμα, Κανονική κατανομή). Η πολική (Box-Muller) μέθοδος. Παραγωγή τυχαίων αριθμών από μία πολυδιάστατη κανονική κατανομή. Προσομοίωση Βασικών Στοχαστικών Ανελίξεων : Ανέλιξη Poisson και Κίνηση Brown. Προσομοίωση ομογενούς και μη ομογενούς ανέλιξης Poisson (μέθοδος εκλέπτυνσης, μέθοδος παρα-

52 50 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» γωγής των ενδιάμεσων χρόνων, μέθοδος μετασχηματισμού). Προσομοίωση Κίνησης Brown και Γεωμετρικής Κίνησης Brown. Προσομοίωση Στοχαστικών Μοντέλων στο Χρόνο. Συστήματα εξυπηρέτησης. Προσομοίωση M M 1 ουράς, Προσομοίωση GΙ G 1 συστήματος εξυπηρέτησης. Συστήματα ελέγχου αποθεμάτων. Εύρεση βέλτιστης πολιτικής (s,s). Προσομοίωση τιμών χρηματοοικονομικών προϊόντων. Το χρηματιστήριο παραγώγων - δικαιώματα προαίρεσης. Αποτίμηση της αξίας παραγώγων (risk-neutral valuation). Ο τύπος των Black and Scholes. παραλλαγές δικαιωμάτων προαίρεσης (exotic options). Προσομοίωση στοχαστικών διαφορικών εξισώσεων. Προσομοίωση και βελτιστοποίηση Διαγραμμάτων Ελέγχου στον Στατιστικό Έλεγχο Ποιότητας. Εκτίμηση χαρακτηριστικών ελέγχων υποθέσεων. Εκτίμηση p-value, ισχύος σε ελέγχους υποθέσεων. Εφαρμογή στο κριτήριο χι-τετράγωνο και στο κριτήριο Kolmogorov-Smirnov (K-S). ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Βασικά συγγράμματα ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2003-5). Μέθοδοι προσομοίωσης και υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές, Σημειώσεις διδασκαλίας, 177 σελίδες. Προτεινόμενα Συγγράμματα Monte Carlo Simulation Computational Statistics ROSS S. (1997). Simulation (2nd edition), Academic Press. RUBINSTEIN R. Y., MELAMED B. (1998). Modern simulation and modeling, Wiley. ROBERT C. P., CASELLA G. (1999). Monte Carlo statistical methods, Springer Verlag. FISHMAN S. G. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer Verlag. Mathematica HASTINGS J. K. (2000). Introduction to Probability with Mathematica. Lewis Publishers, Inc. SHAW T.W. (1999). Modeling Financial Derivatives with Mathematica. Cambridge University Press. ROSE C., SMITH M.D. (2001). Mathematical Statistics with Mathematica. Springer Verlag. Monte Carlo methods in Finance JAECKEL P. (2002). Monte Carlo Methods in Finance. John Wiley & Sons. ROSS S. (1999). An Introduction to Mathematical Finance. Cambridge. GLASSERMAN P. (2004). Monte Carlo Mehtods in Financial Engineering. Springer Verlag

53 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ Δ ι ο ι κ η τ ι κ ή ο ρ γ ά ν ω σ η 5.1. Η ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΟΥ Π.Μ.Σ. Το Π.Μ.Σ. λειτουργεί με διοικητικά όργανα που προβλέπει ο Ν. 4009/2011 (όπως τροποποιήθηκε από τον Ν. 4076/2012) που αφορά τη «Δομή, λειτουργία, διασφάλιση της ποιότητας των σπουδών και διεθνοποίηση των ανωτάτων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων». Η εποπτεία και διοίκηση του μεταπτυχιακού προγράμματος ασκείται από τη Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (ΓΣΕΣ) του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης και από την Συντονιστική Επιτροπή (ΣΕ) του Μεταπτυχιακού Προγράμματος. Η Συντονιστική Επιτροπή του Μεταπτυχιακού Προγράμματος αποτελείται από τον Διευθυντή και από πέντε (5) τουλάχιστον μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Η Συντονιστική Επιτροπή του Μεταπτυχιακού Προγράμματος αποτελεί το όργανο με την ευθύνη συντονισμού και υλοποίησης του προγράμματος σπουδών. Ο Διευθυντής του Προγράμματος και πρόεδρος της Συντονιστικής Επιτροπής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος ορίζεται από τη ΓΣΕΣ του Τμήματος με διετή θητεία. Οι βασικές του αρμοδιότητες περιλαμβάνουν: 1. Το συντονισμό και άλλες διοικητικές ευθύνες για την εύρυθμη λειτουργία του προγράμματος σπουδών. 2. Την εκπροσώπηση του Τμήματος στην Επιτροπή Μεταπτυχιακών Σπουδών του Πανεπιστημίου Πειραιώς 3. Την κατάρτιση ημερήσιας διάταξης και σύγκληση της Συντονιστικής Επιτροπής του Π.Μ.Σ για τα θέματα που προκύπτουν και αφορούν στη λειτουργία του προγράμματος, την ανάπτυξη παράλληλων εκπαιδευτικών και ερευνητικών δραστηριοτήτων, διάφορες εκδηλώσεις, όπως συνέδρια, ημερίδες, κ.ά. Η σύνθεση της Συντονιστικής Επιτροπής για την διετία Σεπτ Αυγ είναι η εξής: Διευθυντής Π.Μ.Σ. και Πρόεδρος της Σ.Ε.: Αναπληρωτής Καθηγητής Δημήτριος Αντζουλάκος Μέλη Σ.Ε.: Καθηγητής Μάρκος Κούτρας Καθηγητής Κλέων Τσίμπος Αναπληρωτής Καθηγητής Κωνσταντίνος Πολίτης Επίκουρος Καθηγητής Χαράλαμπος Ευαγγελάρας Επίκουρος Καθηγητής Μιχαήλ Μπούτσικας Η διοικητική και γραμματειακή υποστήριξη του Π.Μ.Σ. γίνεται από την γραμματεία του τμήματος Στατ. & Ασφ. Επιστ. (τηλ ) καθώς και από την γραμματεία προέδρου του τμήματος: Γεωργία Τζιβρά, (Γρ. Πρόεδρου Τμ. Στατ. & Ασφ. Επιστ.), Γρ. 536, Τηλ Αρετή Κωνσταντίνου (Γρ. Πρόεδρου Τμ. Στατ. & Ασφ. Επιστ.), Γρ. 536, Τηλ

54 52 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 5.2. ΕΣΩΤΕΡΙΚΟΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΤΟΥ ΠΜΣ ΣΤΗΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις Μάιος 2010 Ο Κανονισμός Λειτουργίας του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στην Εφαρμοσμένη Στατιστική του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς, εξειδικεύει και συμπληρώνει τις διατάξεις της Υ.Α. Β7/300 (ΦΕΚ 44/Β/ ), τις τροποποιήσεις της Αριθμ /Β7 (ΦΕΚ 1495/Β/ ), καθώς και του Κανονισμού Λειτουργίας Προγραμμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών του Πανεπιστημίου Πειραιώς που εγκρίθηκε στη συνεδρίαση της Συγκλήτου της Ο Κανονισμός Λειτουργίας εγκρίνεται από τη Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (ΓΣΕΣ) του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης και μπορεί να αναθεωρείται μετά από εισήγηση της Συντονιστικής Επιτροπής (ΣΕ) του ΠΜΣ το πολύ μια φορά κάθε χρόνο. Τα όργανα του ΠΜΣ είναι: Άρθρο 2 Όργανα του ΠΜΣ 1. Η Σύγκλητος Ειδικής Σύνθεσης του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Η Σύγκλητος Ειδικής Σύνθεσης περιλαμβάνει τα μέλη ΔΕΠ που με οποιαδήποτε ιδιότητα είναι μέλη της, και δύο (2) εκπροσώπους των μεταπτυχιακών φοιτητών. Η Σύγκλητος Ειδικής Σύνθεσης είναι αρμόδια για κάθε θέμα διοικητικού ή οργανωτικού χαρακτήρα, που σχετίζεται με τις μεταπτυχιακές σπουδές. 2. Η Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (ΓΣΕΣ) του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Η ΓΣΕΣ απαρτίζεται από τον Πρόεδρο του Τμήματος, τα μέλη ΔΕΠ της Γενικής Συνέλευσης του Τμήματος και δύο (2) εκπροσώπους των μεταπτυχιακών φοιτητών του Τμήματος. Η ΓΣΕΣ είναι αρμόδια για την κατάρτιση και εισήγηση προτάσεων για ΠΜΣ, την έγκριση του Προϋπολογισμού, τον ορισμό των μελών των συμβουλευτικών επιτροπών, των μελών των εξεταστικών επιτροπών, της συντονιστικής επιτροπής, την απονομή εταπτυχιακών διπλωμάτων, τη συγκρότηση των επιτροπών επιλογής ή εξέτασης των υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών, καθώς και κάθε άλλο θέμα που προβλέπεται από επί μέρους διατάξεις. Η ΓΣΕΣ εκλέγει (σύμφωνα με το άρθρο 6 του Ν. 2454/1997) το Διευθυντή και τη Συντονιστική Επιτροπή του ΠΜΣ. 3. Η Συντονιστική Επιτροπή (ΣΕ) του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Η ΣΕ του ΠΜΣ απαρτίζεται από πέντε τουλάχιστον μέλη ΔΕΠ του Τμήματος από αυτά που έχουν αναλάβει μεταπτυχιακό έργο ή επίβλεψη διδακτορικών διατριβών και τα οποία ορίζονται από την ΓΣΕΣ. Στη ΣΕ μπορεί να συμμετέχει ένας εκπρόσωπος των μεταπτυχιακών φοιτητών χωρίς δικαίωμα ψήφου. Η ΣΕ έχει διετή θητεία με δυνατότητα ανανέωσης και είναι αρμόδια για την παρακολούθηση και το συντονισμό λειτουργίας του ΠΜΣ. Της ΣΕ προεδρεύει ο Διευθυντής του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Εάν δεν έχει συσταθεί ΣΕ, η αρμοδιότητα αυτή ανήκει στη ΓΣΕΣ. 4. Ο Διευθυντής του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Ο Διευθυντής προεδρεύει της ΣΕ, ορίζεται με απόφαση της ΓΣΕΣ του Τμήματος για διετή θητεία και μπορεί να ασκεί τα καθήκοντά του με μερική απαλλαγή από τις διδακτικές του υποχρεώσεις. Ο μέγιστος αριθμός συνεχόμενων θητειών του Διευθυντή ορίζεται σε δύο (2). Ο Διευθυντής ανήκει στη βαθμίδα του Καθηγητή ή Αναπληρωτή Καθηγητή, είναι του ιδίου ή συναφούς γνωστικού αντικειμένου με το γνωστικό αντικείμενο του ΠΜΣ, και ασκεί τα καθήκοντα που ορίζει ο Κανονισμός Μεταπτυχιακών Σπουδών του Ιδρύματος και ο εσωτερικός κανονισμός του Ιδρύματος. Ο Διευθυντής Μεταπτυχιακών Σπουδών εισηγείται στη ΓΣΕΣ κάθε θέμα που αφορά στην αποτελεσματική εφαρμογή του ΠΜΣ. 5. Ο Αντιπρύτανης Ακαδημαϊκών Υποθέσεων και Προσωπικού του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Ο Αντιπρύτανης Ακαδημαϊκών Υποθέσεων του Πανεπιστημίου Πειραιώς έχει την εποπτεία και το γενικότερο συντονισμό των μεταπτυχιακών σπουδών, σε επίπεδο Ιδρύματος. Άρθρο 3 Προκήρυξη Θέσεων Μεταπτυχιακών Φοιτητών Κάθε ακαδημαϊκό έτος, με απόφαση της ΓΣΕΣ και μετά από σχετική εισήγηση της ΣΕ, προκηρύσσεται αριθμός θέσεων μεταπτυχιακών φοιτητών, ο οποίος δεν μπορεί να υπερβαίνει τον αριθμό πενήντα (50). Υποψήφιοι μπορούν να είναι πτυχιούχοι Τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής και Αναλογιστικών- Χρηματοικονομικών Μαθηματικών, Στατιστικής, Μαθηματικών, Πληροφορικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Επιστημών Υγείας, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών και Τμημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου των

55 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 53 Πανεπιστήμιων της ημεδαπής ή αντίστοιχων Τμημάτων αναγνωρισμένων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και Πτυχιούχοι αντίστοιχων Τμημάτων των Τ.Ε.Ι. σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 2916/2001 (ΦΕΚ 114 τ.α ). Υποψήφιοι μπορούν να είναι και τελειόφοιτοι των ιδίων σχολών, οι οποίοι με το πέρας της εξεταστικής περιόδου του Σεπτεμβρίου θα έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές τους. Η προκήρυξη δημοσιεύεται στον ημερήσιο τύπο και λαμβάνεται μέριμνα ενημέρωσης των σχετικών Τμημάτων οι απόφοιτοι των οποίων δικαιούνται να είναι υποψήφιοι μεταπτυχιακοί φοιτητές, καθώς και της σελίδας διαδικτύου του ΠΜΣ. Άρθρο 4 Διαδικασία Επιλογής Μεταπτυχιακών Φοιτητών Με εισήγηση της ΣΕ του ΠΜΣ ορίζεται κατ έτος από τη ΓΣΕΣ Επιτροπή Επιλογής Μεταπτυχιακών Φοιτητών (Ε- ΕΜΦ), η οποία αποτελείται από τουλάχιστον τρία (3) μέλη. Η ΕΕΜΦ αναλαμβάνει την αξιολόγηση των υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών και τους κατατάσσει κατά σειρά επιτυχίας. Η τελική επιλογή γίνεται από την ΓΣΕΣ του Τμήματος μετά από κοινή εισήγηση της ΕΕΜΦ και της ΣΕ του ΠΜΣ. Η διαδικασία επιλογής έχει ως εξής: (1) Η ΕΕΜΦ καταρτίζει έναν πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση. (2) Καλεί σε συνέντευξη όσους υποψηφίους αποφασισθεί να κληθούν. Η συνέντευξη γίνεται από τα μέλη της ΕΕΜΦ. (3) Ιεραρχεί βαθμολογικά τους υποψηφίους. Η ΕΕΜΦ μπορεί να αποφασίσει, μετά από σύμφωνη γνώμη της ΓΣΕΣ, τη διεξαγωγή πρόσθετων (εσωτερικών) εξετάσεων για όλους ή για μερικούς υποψηφίους. Την ύλη και το χρόνο των εξετάσεων αυτών καθορίζει η ΕΕΜΦ. Απαραίτητη προϋπόθεση για την εισαγωγή στο ΠΜΣ είναι η αποδεδειγμένη γνώση της Αγγλικής γλώσσας (πιστοποιητικό γλωσσομάθειας επιπέδου τουλάχιστον Β2). Σε περίπτωση μη κατοχής επίσημου τίτλου η ΕΕΜΦ ε- λέγχει την επάρκεια του φοιτητή να μεταφράσει στα Ελληνικά σχετικά κείμενα από την Αγγλική γλώσσα και α- ντίστροφα με διενέργεια ειδικής γραπτής εξέτασης. Η βαθμολόγηση κάθε υποψηφίου γίνεται (μετά από δική του επιλογή που δηλώνεται στην αίτηση υποψηφιότητάς του) με βάση μία από τις ακόλουθες δύο δέσμες : Δέσμη Α : Βαθμολογία σε προπτυχιακά μαθήματα, βαθμός πτυχίου, υποδομή, συνέντευξη - συστατικές επιστολές. Δέσμη Β : Επίδοση σε εξετάσεις που διενεργούνται με τη φροντίδα της ΣΕ του ΠΜΣ, συνέντευξη - συστατικές επιστολές. Δέσμη Α (α) Βαθμολογία προπτυχιακών μαθημάτων: Για υποψηφίους προερχόμενους από τμήματα στα οποία διδάσκονται μαθήματα Πιθανοτήτων ή/και Στατιστικής στα πλαίσια του προπτυχιακού τους προγράμματος σπουδών, πολλαπλασιάζεται με συντελεστή βαρύτητας 4 (τέσσερα) ο βαθμός που πέτυχαν. Τα μαθήματα αυτά θα πρέπει να καλύπτουν κατ ελάχιστον την εξής ύλη: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ: Η έννοια της πιθανότητας, τυχαίες μεταβλητές, βασικές διακριτές και συνεχείς κατανομές, διδιάστατες τυχαίες μεταβλητές, κεντρικό οριακό θεώρημα. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Περιγραφική στατιστική, δειγματικές κατανομές, εκτίμηση παραμέτρων σε σημείο, έλεγχος υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης. Σε περίπτωση που η παραπάνω ύλη διασπείρεται σε περισσότερα του ενός προπτυχιακά μαθήματα, λαμβάνεται υπόψη ο μέσος όρος της βαθμολογίας του υποψηφίου στα μαθήματα αυτά. (β) Βαθμός πτυχίου: Ο βαθμός πτυχίου πολλαπλασιάζεται με συντελεστή βαρύτητας 3 (τρία). (γ) Υποδομή: Εκτίμηση της υποδομής του υποψηφίου ως προς την ικανότητά του να αντεπεξέλθει στις απαιτήσεις του ΠΜΣ σε κλίμακα Για τη διαμόρφωση της βαθμολογίας λαμβάνεται υπόψη το τμήμα προέλευσης και η επίδοση σε προπτυχιακά μαθήματα σχετικά με το ΠΜΣ (εκτός των μαθημάτων που ήδη υπολογίστηκαν στο (α)).

56 54 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» (δ) Συνέντευξη Συστατικές επιστολές: Οι υποψήφιοι μεταπτυχιακοί φοιτητές καλούνται σε συνέντευξη από την ΕΕΜΦ και βαθμολογούνται σε κλίμακα Η βαθμολογία της συνέντευξης προστίθεται στη συνολική βαθμολογία που έχει διαμορφωθεί με βάση τα (α), (β) και (γ) ανωτέρω. Στοιχεία τα οποία συνεκτιμώνται για τη διαμόρφωση της βαθμολογίας της συνέντευξης είναι η προσωπικότητα του υποψηφίου, συστατικές επιστολές, τυχόν ερευνητική δραστηριότητα, διπλωματική εργασία (όπου προβλέπεται σε προπτυχιακό επίπεδο), μεταπτυχιακοί τίτλοι, προϋπηρεσία σε θέσεις σχετικές με το αντικείμενο του ΠΜΣ, κτλ. Δέσμη Β (α) Επίδοση σε εξετάσεις: Οι υποψήφιοι προσέρχονται σε εξετάσεις στα μαθήματα Πιθανότητες, Στατιστική με ύλη που περιγράφεται στο Παράρτημα. Η βαθμολογία καθενός από αυτά τα δύο μαθήματα πολλαπλασιάζεται με συντελεστή βαρύτητας 4 (τέσσερα). (β) Συνέντευξη Συστατικές επιστολές. Οι υποψήφιοι μεταπτυχιακοί φοιτητές καλούνται σε συνέντευξη από την ΕΕΜΦ και βαθμολογούνται σε κλίμακα Η βαθμολογία της συνέντευξης προστίθεται στη συνολική βαθμολογία που έχει διαμορφωθεί με βάση το (α) ανωτέρω. Τα στοιχεία τα οποία συνεκτιμώνται για τη διαμόρφωση της βαθμολογίας της συνέντευξης είναι τα ίδια με εκείνα που ισχύουν στη Δέσμη Α. Η Δέσμη Β μπορεί να επιλεγεί από υποψήφιους που προέρχονται από τμήματα στα οποία δεν διδάσκονται μαθήματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής στα πλαίσια του προπτυχιακού τους προγράμματος σπουδών. Την ίδια δέσμη μπορούν να επιλέξουν και υποψήφιοι οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν το κριτήριο εισαγωγής τους και να μην ληφθεί υπόψη ο βαθμός πτυχίου και η προπτυχιακή τους βαθμολογία. Με βάση τα παραπάνω, για κάθε υποψήφιο διαμορφώνεται μία συνολική βαθμολογία στην κλίμακα Μετά την κατάταξη των υποψηφίων σύμφωνα με τη βαθμολογία αυτή, η ΕΕΜΦ κάνει εισήγηση στη ΣΕ και η τελευταία προτείνει στη ΓΣΕΣ συγκεκριμένο αριθμό υποψηφίων για εισαγωγή στο ΠΜΣ. Η τελική επικύρωση των δεκτών υποψηφίων γίνεται από την ΓΣΕΣ. Επιπλέον του αριθμού εισακτέων, γίνεται δεκτός ένας (1) υπότροφος του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) που πέτυχε στο σχετικό διαγωνισμό μεταπτυχιακών σπουδών εσωτερικού του γνωστικού αντικειμένου του ΠΜΣ και ένας (1) αλλοδαπός υπότροφος του Ελληνικού Κράτους. Με απόφαση της ΓΣΕΣ ο αριθμός των υποτρόφων μπορεί να αυξάνεται. Η ΣΕ μπορεί να υποχρεώσει υποψηφίους που έχουν γίνει δεκτοί στο ΠΜΣ, εφ όσον αυτό κρίνεται απαραίτητο, να παρακολουθήσουν ταχύρρυθμα προπαρασκευαστικά μαθήματα. Άρθρο 5 Δομή και Λειτουργία του ΠΜΣ (α) Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. είναι εξαμηνιαία και η διδασκαλία γίνεται στην ελληνική ή στην αγγλική γλώσσα. Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική και διαπιστώνεται με ευθύνη του διδάσκοντος. Η τελική αξιολόγηση στα επιμέρους μαθήματα γίνεται με εξετάσεις. Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής θεωρείται ότι έχει παρακολουθήσει κάποιο μάθημα (και επομένως έχει δικαίωμα συμμετοχής στις εξετάσεις) μόνο αν έχει παρακολουθήσει τουλάχιστον το 75% των ωρών διδασκαλίας του μαθήματος (παραδόσεις, ασκήσεις κτλ.). Σε αντίθετη περίπτωση θεωρείται αποτυχών στο μάθημα αυτό και υποχρεούται να επαναλάβει το μάθημα. Στον τελικό βαθμό (που είναι στην κλίμακα 0-10) μπορεί να συνυπολογίζεται κατά την κρίση του διδάσκοντος με στάθμιση ο βαθμός σε ενδεχόμενη υποχρεωτική ή προαιρετική εργασία στο πλαίσιο του μαθήματος. Κάθε διδάσκων αποφασίζει τον τρόπο αξιολόγησης και τον κοινοποιεί στους φοιτητές εγγράφως με την έναρξη του μαθήματος. (β) Η κατανομή των μαθημάτων του Προγράμματος Σπουδών σε εξάμηνα είναι η ακόλουθη: A ΕΞΑΜΗΝΟ Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ 1 Ανάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διακύμανσης 6 2 Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων 6 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α 6 4 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α 6 5 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α 6

57 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 55 Β ΕΞΑΜΗΝΟ Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ 1 Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα 6 2 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 6 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 6 4 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 6 5 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 6 Γ ΕΞΑΜΗΝΟ Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ 1 Διπλωματική εργασία 18 2 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ 6 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ 6 ΠΙΝΑΚΑΣ Α Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1 Κλινικές δοκιμές 2 Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων 3 Στατιστικός έλεγχος ποιότητας 4 Ποσοτικές μέθοδοι στη δημογραφία 5 Ποσοτικές μέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων 3 ΠΙΝΑΚΑΣ Β Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1 Πρόβλεψη-χρονοσειρές 2 Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση 3 Πειραματικοί σχεδιασμοί 4 Ανάλυση επιβίωσης 5 Ανάλυση διακριτών δεδομένων 6 Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων 7 Μέθοδοι προσομοίωσης 8 Ειδικά θέματα στατιστικής Ι 9 Υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές ΠΙΝΑΚΑΣ Γ Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1 Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία 2 Διοίκηση κινδύνου 3 Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής 4 Στατιστικές μέθοδοι στις κοινωνικές επιστήμες 5 Επιχειρησιακή έρευνα και στρατηγικός σχεδιασμός για επιχειρήσεις 6 Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα 7 Ειδικά θέματα στατιστικής ΙΙ Όπως προκύπτει από τους παραπάνω πίνακες, το πρώτο εξάμηνο περιλαμβάνει πέντε (5) μαθήματα εκ των ο- ποίων τα δύο (2) είναι υποχρεωτικά και τα υπόλοιπα τρία (3) είναι μαθήματα επιλογής. Το δεύτερο εξάμηνο περιλαμβάνει πέντε (5) μαθήματα εκ των οποίων το ένα (1) είναι υποχρεωτικό και τα υπόλοιπα τέσσερα (4) είναι μαθήματα επιλογής. Το τρίτο εξάμηνο περιλαμβάνει δύο (2) μαθήματα επιλογής και την μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (ΔΕ). Για την απόκτηση του ΜΔΕ απαιτείται η επιτυχής εξέταση σε δώδεκα (12) μαθήματα καθώς και η υποχρεωτική εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (δηλαδή συμπλήρωση 90 Πιστωτικών Μονάδων (ΠΜ)του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS), 30 ΠΜ ανά εξάμηνο). Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής έχει τη δυνατότητα να καλύψει ορισμένο αριθμό πιστωτικών μονάδων από συναφή μαθήματα άλλων ΠΜΣ μετά από σύμφωνη γνώμη της ΣΕ. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής έχει τη δυνατότητα να καλύψει μέχρι

58 56 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 12 ΠΜ από συναφή μαθήματα άλλων ΠΜΣ μετά από σύμφωνη γνώμη της ΣΕ. Με πρόταση της ΓΣΕΣ του Τμήματος και έγκριση της Συγκλήτου Ειδικής Σύνθεσης. μπορεί να γίνει τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων. (γ) Σε περίπτωση αποτυχίας ενός φοιτητή σε ένα υποχρεωτικό μάθημα κατά την εξεταστική περίοδο Φεβρουαρίου ή Ιουνίου, παρέχεται η δυνατότητα να επανεξετασθεί στο ίδιο μάθημα κατά την επαναληπτική εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου. Σε περίπτωση μη επιτυχούς εξέτασης μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου οφείλει να προσέλθει εντός του μηνός Οκτωβρίου σε εξέταση που διενεργείται από τριμελή επιτροπή στην οποία συμμετέχει και ο διδάσκων του μαθήματος. Σε περίπτωση μη προσέλευσης ή μη επιτυχούς εξέτασης, ο φοιτητής διαγράφεται από το ΠΜΣ. Σε περίπτωση αποτυχίας ενός φοιτητή σε ένα μάθημα επιλογής κατά την εξεταστική περίοδο Φεβρουαρίου ή Ιουνίου, παρέχεται η δυνατότητα να επανεξετασθεί στο ίδιο μάθημα κατά την επαναληπτική εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου. Σε περίπτωση μη επιτυχούς εξέτασης μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου μπορεί είτε να δηλώσει ξανά το μάθημα την επόμενη ακαδημαϊκή χρονιά που προσφέρεται, είτε να το αντικαταστήσει με άλλο μάθημα. Για να είναι δυνατή η εγγραφή ενός μεταπτυχιακού φοιτητή στο 3ο εξάμηνο σπουδών πρέπει να έχει εξεταστεί επιτυχώς στα 3 υποχρεωτικά μαθήματα του πρώτου έτους των σπουδών του καθώς επίσης και σε 3 τουλάχιστον μαθήματα επιλογής, ειδάλλως διαγράφεται από το ΠΜΣ. Η ΓΣΕΣ μπορεί να εξετάζει και να αποφασίζει την εξαίρεση φοιτητών από τους προαναφερθέντες κανόνες λόγω διαπιστωμένης ανωτέρας βίας (π.χ. ασθένεια μεγάλης διάρκειας που αποδεικνύεται με επίσημα έγγραφα δημόσιων νοσοκομείων). Σε περίπτωση διαγραφής ενός μεταπτυχιακού φοιτητή παρέχεται σχετική βεβαίωση που αναφέρει τα μαθήματα στα οποία έχει εξεταστεί επιτυχώς. (δ) Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να συγγράψει ΔΕ στο 3ο εξάμηνο των σπουδών του σε θέμα συναφές με το αντικείμενο του ΠΜΣ και κατά προτίμηση σχετικό με την κατεύθυνση που έχει επιλέξει. Προς τούτο διαμορφώνεται κατάλογος σχετικών θεμάτων. Συγκεκριμένα, η ΓΣΕΣ, μετά από πρόταση των μελών ΔΕΠ που συνεργάζονται με το ΠΜΣ ή άλλων μελών του Τμήματος, καταρτίζει το αργότερο μέχρι τον Ιούλιο κατάλογο θεμάτων για εκπόνηση ΔΕ ο οποίος γνωστοποιείται στους φοιτητές. Μετά την οριστικοποίηση αυτού του καταλόγου δεν προστίθενται νέα θέματα (για το τρέχον ακαδημαϊκό έτος). Κάθε φοιτητής επικοινωνεί με τα μέλη ΔΕΠ που έχουν προτείνει τα θέματα και μετά από κοινή συμφωνία ζητείται η έγκριση από τη ΓΣΕΣ της ανάληψης του θέματος, του επιβλέποντος, και της τριμελούς εξεταστικής επιτροπής (ΤΕΕ) σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις. Η αίτηση για ανάληψη θέματος γίνεται από τον ενδιαφερόμενο φοιτητή στη Γραμματεία του ΠΜΣ το αργότερο μέχρι τον επόμενο Οκτώβριο. Με απόφαση της ΓΣΕΣ δύναται να οριστεί γλώσσα συγγραφής της ΔΕ διαφορετική της Ελληνικής. Η αξιολόγηση της ΔΕ του φοιτητή γίνεται από την TEE, εκ της οποίας τουλάχιστον δύο (2) μέλη, στα οποία συμπεριλαμβάνεται και ο επιβλέπων καθηγητής, πρέπει να είναι μέλη ΔΕΠ του Πανεπιστημίου ή Ομότιμοι Καθηγητές σχετικοί με το αντικείμενο. Επίσης, τουλάχιστον ένα (1) μέλος πρέπει να είναι μέλος ΔΕΠ του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Τα μέλη της επιτροπής ορίζονται από τη ΓΣΕΣ και πρέπει να έχουν την ίδια ή συναφή επιστημονική ειδικότητα με το γνωστικό αντικείμενο του ΠΜΣ. Ο φοιτητής επεξεργάζεται το θέμα και το παρουσιάζει σε ανοικτό σεμινάριο, ενώπιον της ΤΕΕ. Η ΤΕΕ βαθμολογεί τη ΔΕ στην κλίμακα 0 έως 10 (ελάχιστος βαθμός επιτυχίας ορίζεται το 5) και υπογράφει γραπτή βεβαίωση με την οποία ο φοιτητής θεωρείται ότι έχει ολοκληρώσει την υποχρέωση της ΔΕ. Περαιτέρω προϋπόθεση για την απονομή του ΜΔΕ είναι η δακτυλογράφηση της ΔΕ, σύμφωνα με γενικές οδηγίες που έχουν εγκριθεί από τη ΓΣΕΣ. Υ- πεύθυνος για διαδικαστικά θέματα σχετικά με τη σύγκλιση της ΤΕΕ και την παρουσίαση της ΔΕ είναι ο αντίστοιχος επιβλέπων. Ο φοιτητής καταθέτει στην κεντρική βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου Πειραιώς τη ΔΕ σε 3 αντίτυπα καθώς και σε ηλεκτρονική μορφή ώστε να τοποθετηθεί στην αντίστοιχη ιστοσελίδα διπλωματικών εργασιών. Η βαθμολόγηση των διπλωματικών εργασιών ξεκίνησε με τους φοιτητές της 7ης σειράς (εισαγωγή στο ΠΜΣ το ακαδημαϊκό έτος ) ενώ για τις προηγούμενες σειρές ισχύουν τα προβλεπόμενα στον εσωτερικό κανονισμό που ήταν σε ισχύ κατά το έτος εισαγωγής τους. (ε) Ο βαθμός του ΜΔΕ ορίζεται ως ο σταθμικός μέσος όρος της βαθμολογίας των μαθημάτων που απαιτούνται για τη λήψη του ΜΔΕ και του βαθμού της ΔΕ. Η στάθμιση της βαθμολογίας είναι ίση με ένα (1) για τα μαθήματα (υποχρεωτικά και επιλογής) και τρία (3) για τη Διπλωματική Εργασία. Ο βαθμός του ΜΔΕ, με ευθύνη της Γραμματείας, καταχωρείται στον ατομικό φάκελο του φοιτητή. Ο νέος τρόπος υπολογισμού του βαθμού του ΜΔΕ θα ξεκινήσει με τους φοιτητές της 10ης σειράς (εισαγωγή στο ΠΜΣ το ακαδημαϊκό έτος ) ενώ για τις προηγούμενες σειρές ισχύουν τα προβλεπόμενα στον εσωτερικό κανονισμό που ήταν σε ισχύ κατά το έτος εισαγωγής τους.

59 Κατ. Ι Κατ. ΙΙ Κατ. ΙΙΙ Κατ. ΙV Κατ. V Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 57 Φοιτητές που έχουν εξεταστεί επιτυχώς σε 10 (δέκα) ή περισσότερα μαθήματα επιλογής οφείλουν να δηλώσουν στη γραμματεία τα εννέα (9) μαθήματα επιλογής που είναι απαραίτητα για τον υπολογισμό του βαθμού πτυχίου ικανοποιώντας ταυτόχρονα τους κανόνες του Προγράμματος Σπουδών. Περιπτώσεις παραπτωμάτων όπως αντιγραφή στις εξετάσεις ή στην εκπόνηση εργασιών και στην επίλυση ασκήσεων, ανάρμοστη συμπεριφορά κτλ., συνεπάγονται διαγραφή από το Πρόγραμμα μετά από απόφαση της ΓΣΕΣ. (στ) Στους μεταπτυχιακούς φοιτητές παρέχεται η δυνατότητα περαιτέρω ειδίκευσης με επιλογή επιμέρους κατευθύνσεων. Πιο συγκεκριμένα, ανάλογα με τα μαθήματα που θα επιλέξει ο φοιτητής θα μπορεί να αποκτήσει εξειδίκευση στις εξής κατευθύνσεις: Ι. Βιοστατιστική ΙΙ. Στατιστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά ΙΙΙ. Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας IV. Κοινωνική Στατιστική V. Στατιστικές Μέθοδοι στον Επιχειρηματικό Σχεδιασμό VI. Γενική Στον πίνακα που ακολουθεί εμφανίζονται τα μαθήματα κάθε κατεύθυνσης. ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ανάλυση διακριτών δεδομένων Ανάλυση επιβίωσης Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων Διοίκηση κινδύνου Επιχειρησιακή έρευνα και στρατηγικός σχεδιασμός για επιχειρήσεις Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση Κλινικές δοκιμές Μέθοδοι προσομοίωσης Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα Πειραματικοί σχεδιασμοί Ποσοτικές μέθοδοι στη δημογραφία Ποσοτικές μέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων Πρόβλεψη-χρονοσειρές Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής Στατιστικός έλεγχος ποιότητας Στατιστικές μέθοδοι στις κοινωνικές επιστήμες Η κατεύθυνση VI (Γενική) προβλέπεται για τους φοιτητές οι οποίοι πέραν των υποχρεωτικών μαθημάτων επιθυμούν να συμπληρώσουν τις απαραίτητες ΠΜ χωρίς περιορισμούς επιλογής μαθημάτων. Για να λαμβάνει ο φοιτητής βεβαίωση (μέσω της αναλυτικής βαθμολογίας του) ότι ολοκλήρωσε την αντίστοιχη κατεύθυνση, θα πρέπει να έχει εξεταστεί επιτυχώς σε 5 τουλάχιστον από τα 6 μαθήματά της. Η βεβαίωση θα δίνεται για το πολύ δύο κατευθύνσεις. Η ΓΣΕΣ, μετά από εισήγηση της ΣΕ, αποφασίζει ανά σειρά μεταπτυχιακών φοιτητών τις κατευθύνσεις που θα προσφερθούν. Για να προσφερθεί ένα μη υποχρεωτικό μάθημα του ΠΜΣ απαραίτητη προϋπόθεση είναι η εκδήλωση ενδιαφέροντος παρακολούθησής του από πέντε (5) τουλάχιστον μεταπτυχιακούς φοιτητές. Το ΠΜΣ δεν είναι υποχρεωμένο να προσφέρει στους φοιτητές κάθε σειράς όλα τα μαθήματα όλων των κατευθύνσεων που αναφέρονται στο άρθρο αυτό.

60 58 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» (ζ) Ο τίτλος του ΜΔΕ είναι δημόσιο έγγραφο. Ο τύπος του ορίζεται με απόφαση της Συγκλήτου και υπογράφεται από τον Πρύτανη, τον Πρόεδρο του Τμήματος και τον Προϊστάμενο Γραμματείας του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Σε κάθε περίπτωση στο ΜΔΕ αναφέρονται τα στοιχεία που ορίζονται από το άρθρο 9, παρ.1, του ΠΔ 380/89. (η) Η ΓΣΕΣ μετά από εισήγηση της ΣΕ μπορεί να εξειδικεύσει περαιτέρω τις προϋποθέσεις απόκτησης του ΜΔΕ. Άρθρο 6 Διάρκεια Σπουδών Όροι Φοίτησης. H ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης είναι τρία (3) διδακτικά εξάμηνα. Η ΔΕ πρέπει να εκπονηθεί και ολοκληρωθεί το αργότερο εντός δώδεκα (12) μηνών από την ημερομηνία ορισμού της τριμελούς εξεταστικής επιτροπής. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να ολοκληρώσει τις σπουδές του σε πέντε (5) το πολύ διδακτικά εξάμηνα. Για σοβαρούς λόγους, μετά από αίτηση του φοιτητή, η ΓΣΕΣ μπορεί να παρατείνει τις σπουδές ενός φοιτητή για ένα (1) το πολύ διδακτικό εξάμηνο. Με τη λήξη και αυτής της παράτασης ο φοιτητής διαγράφεται από το μητρώο μεταπτυχιακών φοιτητών. Η ΓΣΕΣ μπορεί να εγκρίνει την προσωρινή διακοπή/αναστολή των σπουδών ενός μεταπτυχιακού φοιτητή, μετά από αίτησή του. Στην περίπτωση αυτή η διάρκεια των σπουδών του παρατείνεται για όσο διάστημα έγινε η διακοπή. Τα προβλεπόμενα στο άρθρο αυτό ισχύουν για τους φοιτητές της 10ης σειράς (εισαγωγή στο ΠΜΣ το ακαδημαϊκό έτος και μετέπειτα) ενώ για τις προηγούμενες σειρές ισχύουν τα προβλεπόμενα στον εσωτερικό κανονισμό που ήταν σε ισχύ κατά το έτος εισαγωγής τους ή στις σχετικές αποφάσεις της ΓΣΕΣ. Άρθρο 7 Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο, Επιβλέποντες Ο Διευθυντής του ΠΜΣ παραδίδει σχέδια του ακαδημαϊκού ημερολογίου και των ωρολόγιων προγραμμάτων στο αρμόδιο Τμήμα της Διεύθυνσης Σπουδών, το οποίο τα εκδίδει λαμβάνοντας υπόψη τις ανάγκες του ΠΜΣ. Με την εγγραφή του στο ΠΜΣ ο φοιτητής παραλαμβάνει από τη Γραμματεία το ετήσιο Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο του Προγράμματος, το οποίο περιλαμβάνει τις ημερομηνίες έναρξης και λήξης των διδακτικών περιόδων, τις περιόδους εξετάσεων, τις αργίες, κλπ. Στην αρχή κάθε περιόδου ανακοινώνεται το Ωρολόγιο Πρόγραμμα της περιόδου στο οποίο περιλαμβάνονται οι ημέρες και ώρες διδασκαλίας των μαθημάτων, οι ημερομηνίες άλλων εκδηλώσεων ή υποχρεώσεων, κτλ. Για κάθε μεταπτυχιακό φοιτητή ορίζεται από τη ΓΣΕΣ, ύστερα από πρόταση της ΣΕ, ένα μέλος ΔΕΠ ή ΕΠ ως επιβλέπων σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις,. Η ΣΕ και ο επιβλέπων έχουν την ευθύνη της παρακολούθησης και του ελέγχου της πορείας των σπουδών του μεταπτυχιακού φοιτητή. Άρθρο 8 Διεξαγωγή Εκπαιδευτικού Έργου Καθήκοντα Διδασκόντων Τα μέλη ΔΕΠ που επιθυμούν να διδάξουν μαθήματα του ΠΜΣ υποβάλλουν εκδήλωση ενδιαφέροντος στη ΣΕ, μετά από σχετική πρόσκληση που αποστέλλεται σε όλα τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος και τους εξωτερικούς συνεργάτες του Προγράμματος. Η ΣΕ καταρτίζει και εγκρίνει το πρόγραμμα διδασκαλίας και τους διδάσκοντες, κοινοποιεί δε τις αποφάσεις της για τις αναθέσεις διδασκαλίας στη ΓΣΕΣ η οποία και προβαίνει στην τελική επικύρωση. Για να διευκολυνθεί η διεθνοποίηση των ΠΜΣ (π.χ. πρόσκληση ξένων διδασκόντων) μέρος των μαθημάτων μπορεί να διδάσκεται σε άλλη επίσημη γλώσσα της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Τη διδασκαλία των μαθημάτων του Προγράμματος μπορούν να αναλαμβάνουν: 1. Μέλη ΔΕΠ, ομότιμοι καθηγητές, επισκέπτες καθηγητές, ειδικοί επιστήμονες κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος του ή των οικείων προς το Πρόγραμμα Τμημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή άλλων Τμημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή άλλου ΑΕΙ. 2. Ερευνητές αναγνωρισμένων ερευνητικών Ιδρυμάτων της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, που είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος και έχουν επαρκή επιστημονική ή ερευνητική ή συγγραφική δραστηριότητα.

61 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ Επιστήμονες αναγνωρισμένου κύρους, οι οποίοι διαθέτουν εξειδικευμένες γνώσεις ή σχετική εμπειρία στο α- ντικείμενο του ΠΜΣ. Για την ανάπτυξη ειδικών θεμάτων μπορούν να προσκαλούνται επιστήμονες ή στελέχη αναγνωρισμένου κύρους, οι οποίοι διαθέτουν εξειδικευμένες γνώσεις ή αυξημένη εμπειρία στα αντικείμενα του ΠΜΣ. Φροντιστηριακές ασκήσεις στο πλαίσιο μαθημάτων του ΠΜΣ μπορούν να ανατίθενται, εκτός των ανωτέρω και σε υποψήφιους διδάκτορες του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης ή άλλων συναφών Τμημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή άλλου ΑΕΙ. Το μέλος ΔΕΠ που αναλαμβάνει τη διδασκαλία μαθήματος του ΠΜΣ υποχρεούται μετά από σχετικό αίτημα της ΣΕ να παραδίδει φάκελο διδασκαλίας (έντυπα ή ηλεκτρονικά) του μαθήματος ο οποίος θα περιέχει το σύνολο της πληροφορίας που έχει σχέση με το μάθημα (βιβλιογραφία, σημειώσεις διδασκαλίας, ασκήσεις, εργασίες, βαθμολογίες, κτλ.). Η βαθμολογία ενός μαθήματος θα πρέπει να ανακοινώνεται το πολύ ένα μήνα μετά την ημερομηνία εξέτασης του μαθήματος και το πολύ δύο εβδομάδες μετά το πέρας της εξεταστικής περιόδου.το διδακτικό υλικό που κρίνεται απαραίτητο να προσφερθεί στους φοιτητές, θα πρέπει να παραδίδεται είτε ολοκληρωμένο κατά την έναρξη του μαθήματος, είτε τμηματικά κατά τη διάρκεια των παραδόσεων. Δεν επιτρέπεται στα μέλη ΔΕΠ να απασχολούνται αποκλειστικά σε ΠΜΣ. Ο αριθμός των μαθημάτων που δύναται να αναλάβει ένα μέλος ΔΕΠ στο ΠΜΣ δεν μπορεί να υπερβεί τα τρία (3) πλήρη μαθήματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Η ΓΣΕΣ του Τμήματος δεν είναι υποχρεωμένη να αναθέτει διδασκαλία σε όλα τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος, ούτε τα μέλη ΔΕΠ είναι υποχρεωμένα να παρέχουν τις υπηρεσίες τους στο ΠΜΣ, αν καλύπτουν τις υπό του νόμου προβλεπόμενες υποχρεώσεις τους στα προπτυχιακά προγράμματα του Ιδρύματος. Τα μέλη ΔΕΠ που συμπληρώνουν τις υπό του νόμου προβλεπόμενες υποχρεώσεις τους στα προπτυχιακά προγράμματα δύνανται να αποζημιώνονται όταν παρέχουν τις υπηρεσίες τους (διδασκαλία και άλλες) στο ΠΜΣ. Άρθρο 9 Διοικητική Υποστήριξη του ΠΜΣ 1. Διεύθυνση Προγραμμάτων Υποχρεώσεις Διευθυντή Ο Διευθυντής του ΠΜΣ θα πρέπει, αν ζητηθεί, να είναι διαθέσιμος για ενημέρωση της ΓΣΕΣ για κάθε θέμα που αφορά στην αποτελεσματική λειτουργία του ΠΜΣ. Ο Διευθυντής του ΠΜΣ εισηγείται στη ΓΣΕΣ για τα θέματα της αρμοδιότητάς της και μεριμνά για την εφαρμογή των αποφάσεών της. Ο Διευθυντής είναι αρμόδιος για τη σύνταξη του προϋπολογισμού και απολογισμού του Προγράμματος με τη σύμφωνη γνώμη της ΣΕ, τους οποίους υποβάλλει προς έγκριση στη ΓΣΕΣ. Για την κατάρτιση και υλοποίηση του προϋπολογισμού και του απολογισμού ο Διευθυντής επικουρείται από το διαχειριστή του ΠΜΣ ο οποίος ορίζεται από το Κέντρο Ερευνών του Πανεπιστημίου Πειραιώς (ΚΕΠΠ) και είναι αρμόδιος για το ΠΜΣ, καθώς και από το διοικητικό προσωπικό του Πανεπιστημίου ή και εξωτερικούς συνεργάτες. Ο Διευθυντής του ΠΜΣ, ως Επιστημονικός Υπεύθυνος του υλοποιούμενου έργου, είναι αρμόδιος για την παρακολούθηση της εκτέλεσης του προϋπολογισμού και την έκδοση των εντολών πληρωμής των σχετικών δαπανών. 2. Υποχρεώσεις Γραμματείας Τη διοικητική υποστήριξη του Προγράμματος αναλαμβάνει το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης σύμφωνα με την ιδρυτική απόφαση του Προγράμματος. Οι διοικητικοί υπάλληλοι που υποστηρίζουν το ΠΜΣ εκτός ωρών εργασίας τους στο Πανεπιστήμιο, καθώς και αυτοί στους οποίους έχει ανατεθεί έργο σχετικό με το ΠΜΣ, δύνανται να αμείβονται για τις υπηρεσίες που παρέχουν. Άρθρο 10 Αναγνωρίσεις Mεταπτυχιακών Mαθημάτων Φοιτητές που γίνονται δεκτοί στο ΠΜΣ και είναι κάτοχοι άλλου ΜΔΕ μπορούν, αν επιθυμούν, να αναγνωρίσουν μαθήματα που έχουν διδαχθεί στα πλαίσια του άλλου ΠΜΣ, υποβάλλοντας αίτηση στην ΓΣΕΣ η οποία αποφασίζει κατά περίπτωση κατόπιν σχετικής εισήγησης του διδάσκοντος το αντίστοιχο μάθημα στο ΠΜΣ. Το σύνολο των μαθημάτων που μπορούν να αναγνωριστούν δεν μπορεί να υπερβαίνει τα τρία.

62 60 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Φοιτητές που έχουν γίνει δεκτοί στο ΠΜΣ για τους οποίους διαπιστώνονται ελλείψεις προπτυχιακού επιπέδου, μπορεί να υποχρεωθούν να παρακολουθήσουν συγκεκριμένα προπτυχιακά μαθήματα με απόφαση της ΓΣΕΣ μετά από εισήγηση της ΣΕ. Ο χρόνος κατά τον οποίο γίνεται η παρακολούθηση των συμπληρωματικών μαθημάτων δεν υπολογίζεται στο συνολικό χρόνο ολοκλήρωσης των σπουδών στο ΠΜΣ. Άρθρο 11 Υποτροφίες Μετά από εισήγηση της ΣΕ, η ΓΣΕΣ αποφασίζει για τη χορήγηση το πολύ τριών (3) υποτροφιών κατ έτος σε φοιτητές του ΠΜΣ που χορηγούνται με τη μορφή απαλλαγής από τα δίδακτρα. Οι υποτροφίες δίνονται σε φοιτητές που διανύουν το τρίτο εξάμηνο σπουδών τους. Για την κατάταξη των υποψηφίων υποτρόφων θα λαμβάνεται υπόψη ο μέσος όρος βαθμολογίας όλων των μαθημάτων που έχουν εξεταστεί επιτυχώς μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου του πρώτου έτους σπουδών τους. Για να δικαιούται υποτροφίας κάποιος φοιτητής θα πρέπει να έχει εξετασθεί επιτυχώς σε τουλάχιστον 9 μαθήματα. Σε περίπτωση ισοβαθμίας θα λαμβάνεται υπόψη ο συνολικός αριθμός μαθημάτων που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό του μέσου όρου, ενώ αν πάλι προκύψει ισοβαθμία θα γίνεται ισοκατανομή των προβλεπόμενων ποσών στους υποψηφίους που ισοβαθμούν. Η ΓΣΕΣ, μετά από εισήγηση της ΣΕ, αποφασίζει τον αριθμό και το ποσό των υποτροφιών που χορηγούνται κατ έτος. Άρθρο 12 Αξιολόγηση ΠΜΣ Το ΠΜΣ ακολουθεί μεθόδους και διαδικασίες τακτικής εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης. Μεταξύ αυτών των μεθόδων περιλαμβάνονται οι ακόλουθες: (α) Οι φοιτητές με τη λήξη κάθε εξαμήνου αξιολογούν συνολικά τα μαθήματα και τους διδάσκοντες του ΠΜΣ ως προς το περιεχόμενο, τον τρόπο διδασκαλίας, τα προτεινόμενα συγγράμματα, κτλ. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης κοινοποιούνται με ευθύνη του Διευθυντή του ΠΜΣ και λαμβάνονται υπόψη κατά τη διαμόρφωση του προγράμματος και τις αναθέσεις διδασκαλίας των επομένων ακαδημαϊκών ετών. Σε περίπτωση που κάποιος διδάσκων δεν μεριμνήσει για τη διενέργεια της αξιολόγησης σύμφωνα με τις σχετικές οδηγίες που δίδονται από τη ΣΕ, η ΣΕ μπορεί να τον αποκλείσει από επόμενες προτάσεις αναθέσεων προς τη ΓΣΕΣ. (β) Ανά πενταετία και με ευθύνη του Διευθυντή του ΠΜΣ συλλέγονται στοιχεία ώστε να είναι δυνατή η σύγκριση του προγράμματος μαθημάτων και του περιεχομένου τους μεταξύ του οικείου ΠΜΣ και άλλων αντίστοιχων ΠΜΣ που προσφέρονται από Ιδρύματα του εξωτερικού γνωστά για την πρωτοπορία τους. (γ) Με ευθύνη του Διευθυντή του ΠΜΣ διοργανώνονται, με σύμφωνη γνώμη της ΣΕ, ημερίδες με τη συμμετοχή ανώτατων στελεχών επιχειρήσεων, κρατικών υπηρεσιών ή άλλων οργανισμών με αντικείμενο τη συζήτηση μελέτη των μαθημάτων του ΠΜΣ και των περιεχομένων τους. Άρθρο 13 Οικονομική Διαχείριση του ΠΜΣ Η οικονομική διαχείριση του ΠΜΣ γίνεται σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις και τον Κανονισμό Λειτουργίας των ΠΜΣ του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Ο Διευθυντής του ΠΜΣ είναι ο Επιστημονικός Υπεύθυνος του υλοποιούμενου έργου στο Κέντρο Ερευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς του ΠΜΣ και έχει τα καθήκοντα και τις αρμοδιότητες που ορίζονται στον εκάστοτε εγκεκριμένο από τη Σύγκλητο Οδηγό Διαχείρισης & Χρηματοδότησης του Κέντρου Ε- ρευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς. Άρθρο 14 Ρύθμιση Οικονομικών Θεμάτων (α) Το ύψος των διδάκτρων προσδιορίζεται από τη ΓΣΕΣ και εγκρίνεται από τη Σύγκλητο Ειδικής Σύνθεσης. Κάθε φοιτητής καταβάλλει δίδακτρα 2400 ευρώ ανά διδακτικό εξάμηνο μέχρι της συμπλήρωσης 3 διδακτικών εξαμήνων. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται να καταβάλουν το 50% των διδάκτρων εντός δύο (2) εβδομάδων από την έναρξη των μαθημάτων του αντίστοιχου εξαμήνου και το υπόλοιπο 50% δύο μήνες πριν τη λήξη του. Σε περίπτωση μη τήρησης των οικονομικών του υποχρεώσεων ο φοιτητής διαγράφεται από το Πρόγραμμα. Όταν κάποιος φοιτητής γίνεται δεκτός στο ΠΜΣ καλείται να καταβάλει προκαταβολή 500 ευρώ ώστε να κατοχυρωθεί η προσφορά της θέσης που του έχει γίνει. Αν δεν το κάνει εντός της προθεσμίας που θα του χορηγηθεί, παύει να είναι υποψήφιος του ΠΜΣ. Σε περίπτωση κατά την οποία φοιτητής που έχει καταβάλει την προκαταβολή αποφασίσει να μην εγγραφεί όταν κληθεί προς τούτο, η προκαταβολή δεν επιστρέφεται. Αν κάποιος φοιτητής

63 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 61 έχει καταβάλει την προκαταβολή, και δεν ολοκληρώσει εγκαίρως τις προπτυχιακές του σπουδές (με αποτέλεσμα να μην μπορεί να εγγραφεί) η προσφορά της θέσης επεκτείνεται αυτόματα για το επόμενο ακαδημαϊκό έτος. (β) Όποιος φοιτητής έχει συμπληρώσει τα τρία (3) εξάμηνα και έχει εκκρεμότητες μαθημάτων για την ολοκλήρωση των απαραίτητων πιστωτικών μονάδων προς λήψη του ΜΔΕ, δεν καταβάλλει το σύνολο των εξαμηνιαίων διδάκτρων. Αντί αυτών, για κάθε μάθημα που παρακολουθεί και εξετάζεται, καταβάλλει το ποσό των 200 ευρώ. Αν όμως μετά τη συμπλήρωση των τριών (3) πρώτων εξαμήνων έχει εξεταστεί επιτυχώς σε λιγότερα από εννέα (9) μαθήματα, τότε καταβάλλει το 50% των εξαμηνιαίων διδάκτρων για κάθε επιπλέον εξάμηνο. (γ) Φοιτητές οι οποίοι έχουν ολοκληρώσει τις σπουδές τους έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθήσουν και να εξεταστούν σε επιπλέον μαθήματα προκειμένου να συμπληρώσουν τις απαιτήσεις δεύτερης κατεύθυνσης. Στην περίπτωση που αυτό γίνεται μετά από τα 3 εξάμηνα σπουδών, ισχύουν οι ρυθμίσεις της παραγράφου (β). (δ) Ολική επιστροφή των εξαμηνιαίων διδάκτρων φοιτητή ο οποίος έχει πραγματοποιήσει εγγραφή και δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει το ΠΜΣ είναι δυνατή μετά από εισήγηση της ΣΕ και σχετική απόφαση της ΓΣΕΣ, μόνο σε περίπτωση εμφάνισης σοβαρού κωλύματος του φοιτητή. Το τελευταίο θα πρέπει να αποδεικνύεται (με επίσημα δικαιολογητικά που κατατίθενται στην ΣΕ) ότι προέκυψε μετά την ολοκλήρωση της εγγραφής του στο ΠΜΣ. (ε) Σε περίπτωση που εγγεγραμμένος φοιτητής ζητήσει τη διαγραφή του και δεν εντάσσεται στην κατηγορία της παραγράφου (δ), του επιστρέφεται το 70% των εξαμηνιαίων διδάκτρων με την προϋπόθεση ότι η αίτηση διαγραφής γίνεται εντός των 2 πρώτων εβδομάδων διδασκαλίας του εξαμήνου. Σε κάθε άλλη περίπτωση οριστικής αποχώρησης ή διαγραφής δεν επιστρέφονται τα καταβληθέντα δίδακτρα. Άρθρο 15 Για οποιοδήποτε ζήτημα σχετικό με το ΠΜΣ στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» για το οποίο δεν υπάρχει πρόβλεψη στην υπουργική απόφαση, ή στον Κανονισμό Λειτουργίας Προγραμμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών του Πανεπιστημίου Πειραιώς, ή στον παρόντα Κανονισμό Λειτουργίας, αρμόδια για να αποφασίσει είναι η ΓΣΕΣ μετά από εισήγηση της ΣΕ. Η ισχύς του παρόντος Κανονισμού Λειτουργίας αρχίζει από την ψήφισή του από την ΓΣΕΣ, εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στις επί μέρους διατάξεις του. Για μεταβατικές διατάξεις που αφορούν μεταπτυχιακούς φοιτητές οι οποίοι εισήχθησαν στο πρόγραμμα πριν το ακαδημαϊκό έτος αρμόδια να αποφασίσει είναι η ΓΣΕΣ μετά από εισήγηση της ΣΕ. Άρθρο 16 Κάθε υποψήφιος ο οποίος γίνεται δεκτός στο ΠΜΣ πρέπει να λαμβάνει γνώση αυτού του Κανονισμού Λειτουργίας και να δηλώνει εγγράφως ότι αποδέχεται τους κανόνες λειτουργίας του ΠΜΣ προτού ολοκληρωθεί η διαδικασία εγγραφής του. ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Εξεταστέα ύλη για τις εξετάσεις της Δέσμης Β ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ: Η έννοια της πιθανότητας (Δειγματικός χώρος, ενδεχόμενα, ορισμοί πιθανότητας, βασικές αρχές απαρίθμησης, διατάξεις, συνδυασμοί, δεσμευμένη πιθανότητα, θεώρημα ολικής πιθανότητας, τύπος του Bayes, ανεξαρτησία ενδεχομένων). Τυχαίες μεταβλητές (Διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, συνάρτηση πιθανότητας, συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, συνάρτηση κατανομής, κατανομή συνάρτησης μιας τυχαίας μεταβλητής, μέση τιμή, διακύμανση). Βασικές διακριτές κατανομές (Bernoulli, διωνυμική, γεωμετρική, αρνητική διωνυμική, υπεργεωμετρική, Poisson). Βασικές συνεχείς κατανομές (Ομοιόμορφη, εκθετική, Γάμμα, Κανονική). Διδιάστατες τυχαίες μεταβλητές (Από κοινού συνάρτηση πιθανότητας, πυκνότητας και συνάρτηση κατανομής, περιθώριες κατανομές, δεσμευμένες κατανομές, μέση τιμή συνάρτησης τυχαίων μεταβλητών, συνδιακύμανση, συντελεστής συσχέτισης, ανεξαρτησία τυχαίων μεταβλητών). Κεντρικό οριακό θεώρημα (Κατανομή αθροίσματος ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών, το Κεντρικό οριακό θεώρημα και εφαρμογές του). ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Περιγραφική στατιστική (Ομαδοποίηση δεδομένων, μέτρα θέσης και διασποράς, ιστογράμματα, stem-and leaf plots, boxplots). Δειγματικές κατανομές (Μέση τιμή και διακύμανση της δειγματικής μέσης τιμής, κατανομές χ2, t και F, κατανομή της δειγματικής μέσης τιμής κανονικού πληθυσμού, κατανομή της δειγματικής μέσης τιμής διωνυμικού και Poisson πληθυσμού). Εκτίμηση παραμέτρων σε σημείο (Αμεροληψία, ελάχιστη διακύμανση, μέσο τετραγωνικό σφάλμα, ΑΟΕΔ εκτιμητές, μέθοδος μεγίστης πιθανοφάνειας). Έλεγχος Υποθέσεων (Λήμμα Neyman-Pearson, έλεγχοι λόγου πιθανοφανειών, ασυμπτωτικοί έλεγχοι, έλεγχοι γενικευμένου λόγου πιθανοφανειών, εφαρμογές: Z-test, t-test, F-test). Διαστήματα εμπιστοσύνης (Αρχές και μέθοδοι εύρεσης διαστημάτων εμπιστοσύνης, διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους κανονικών πληθυσμών).

64 62 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» 5.3. ΠΡΟΕΔΡΙΚΟ ΔΙΑΤΑΓΜΑ ΙΔΡΥΣΗΣ Π.Μ.Σ. ΕΦΗΜΕΡΙΣ ΤΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΕΩΣ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑΣ ΤΕΥΧΟΣ ΔΕΥΤΕΡΟ Αρ. Φύλλου 44, 22-Ιανουαρίου «Έγκριση Προγράμματος Μεταπτυχιακών σπουδών του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιά» Ο ΥΠΟΥΡΓΟΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ Έχοντας υπόψη: 1. Τις διατάξεις των άρθρων 10, 11, 12 και 13 του Ν.2083/1992 (ΦΕΚ 159 Α.) «Εκσυγχρονισμός της Ανώτατης Εκπαίδευσης,» του άρθρου 16παρ.2 του Ν.2327/1995 (ΦΕΚ 156Α ) «Εθνικό Συμβούλιο Παιδείας...και άλλες διατάξεις» και του άρθρου 5 παρ.12γ του Ν.2916/2001 (ΦΕΚ 114 Α ) «Διάρθρωση της ανώτατης εκπαίδευσης και ρύθμιση θεμάτων του τεχνολογικού τομέα αυτής.» 2. Τις διατάξεις του άρθρου 29 Α του Ν. 1588/1985 (ΦΕΚ 137 Α ) «Κυβέρνηση και Κυβερνητικά όργανα» όπως αυτό προστέθηκε με το άρθρο 27 του Ν.2081/1992 (ΦΕΚ 154 Α ) «Ρύθμιση του θεσμού των επιμελητηρίων... και άλλες διατάξεις» και αντικαταστάθηκε με την παράγραφο 2 α του Ν.2469/1997 (ΦΕΚ 38 Α ) «Περιορισμός και βελτίωση της αποτελεσματικότητας των κρατικών δαπανών και άλλες διατάξεις». 3. Το γεγονός ότι από τις διατάξεις της απόφασης αυτής δεν προκαλείται δαπάνη εις βάρος του κρατικού προϋπολογισμού. 4. Το απόσπασμα πρακτικών της Γενικής Συνέλευσης Ειδικής Σύνθεσης του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (συνεδρία 13/ ). 5. Το απόσπασμα πρακτικών της Συγκλήτου με την ειδική σύνθεση του Πανεπιστημίου Πειραιώς (συνεδρία 16/ ), αποφασίζουμε: Εγκρίνουμε από το ακαδημαϊκό έτος τη λειτουργία Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς σύμφωνα με τα εξής: Άρθρο 1, Γενικές Διατάξεις Το τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς οργανώνει και λειτουργεί από το Ακαδημαϊκό Έτος Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» σύμφωνα με τις διατάξεις των άρθρων 10 έως και 12 του Ν.2083/92. Άρθρο 2, Αντικείμενο Σκοπός Αντικείμενο του Π.Μ.Σ. είναι η εκπαίδευση, η προαγωγή της γνώσης και η έρευνα στη Στατιστική Μεθοδολογία και τις ειδικότερες Στατιστικές Τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε διάφορες περιοχές της εφαρμοσμένης έρευνας. Πιο συγκεκριμένα, σκοπός του Π.Μ.Σ. είναι να εκπαιδεύσει και να εξειδικεύσει νέους επιστήμονες στο ευρύ και αναπτυσσόμενο πεδίο της Εφαρμοσμένης Στατιστικής, με στόχο να συμβάλλουν υπεύθυνα και ουσιαστικά i. στο σχεδιασμό, στη συλλογή και στη διερεύνηση δεδομένων με σύγχρονες και επιστημονικά τεκμηριωμένες μεθόδους στατιστικής ανάλυσης. ii. στην προπτυχιακή και μεταπτυχιακή εκπαίδευση καθώς και στην ανάπτυξη νέων ερευνητικών και πρωτοποριακών μεθόδων στο πεδίο της Στατιστικής. Οι απόφοιτοι του Π.Μ.Σ. θα μπορούν α) να στελεχώνουν εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς, ειδικές υπηρεσίες των υπουργείων και δημόσιων οργανισμών, τμήματα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης όπου απαιτείται εξειδικευμένη στατιστική γνώση. β) να απασχοληθούν σε εταιρείες δημοσκοπήσεων, έ- ρευνας αγοράς, φαρμακευτικές εταιρείες, σε τμήματα στατιστικής μεγάλων νοσηλευτικών μονάδων, στα κέντρα προγραμματισμού και μελετών μεγάλων τραπεζικών οργανισμών, σε εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών κ.λ.π. Στα ανωτέρω θα πρέπει να προστεθούν η Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδας (ΕΣΥΕ), το Ινστιτούτο Οικονομικών και Βιομηχανικών Ερευνών (ΙΟΒΕ), το Κέντρο Προγραμματισμού και Οικονομικών Ερευνών (ΚΕ- ΠΕ), Εθνικό Κέντρο Κοινωνικών Ερευνών (ΕΚΚΕ), κ.ά. γ) να διδάξουν σε κύκλους μαθημάτων συνεχιζόμενης εκπαίδευσης και επιμορφωτικών σεμιναρίων, με στόχο να εξοικειώσουν στις στατιστικές έννοιες και μεθόδους, εργαζόμενους με επαγγελματική ενασχόληση σε σχετικά αντικείμενα ή νέα άτομα τα οποία πρόκειται να απασχοληθούν στο μέλλον στον ευρύτερο επαγγελματικό χώρο που χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνικές. Άρθρο 3, Μεταπτυχιακοί τίτλοι Το Πρόγραμμα οδηγεί στην απονομή Α. Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ) στην κατεύθυνση Εφαρμοσμένη Στατιστική Β. Διδακτορικού Διπλώματος Άρθρο 4, Κατηγορίες πτυχιούχων Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί, εφόσον πληρούν τις απαραίτητες προϋποθέσεις για την επιτυχή παρακολούθηση των μαθημάτων, πτυχιούχοι τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης, Στατιστικής, Οικονομικών, Μαθηματικών, Πληροφορικής και άλλων συναφών τμημάτων των Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αντίστοιχων ομοταγών τμημάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι αντίστοιχων τμημάτων των Τ.Ε.Ι, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 5 Παράγραφος 12γ του Ν. 2916/2001 (ΦΕΚ 114 Α). Άρθρο 5, Χρονική διάρκεια Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή των κατά το άρθρο 3 τίτλων ορίζεται για μεν το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σε 4 διδακτικά εξάμηνα για δε το διδακτορικό σε 4 επιπλέον εξάμηνα. Η μέγιστη χρονική διάρκεια μέσα στην οποία οφείλει να ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές του κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής, θα καθορίζεται από τον εσωτερικό κανονισμό λειτουργίας του Π.Μ.Σ. Άρθρο 6, Πρόγραμμα μαθημάτων Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. είναι εξαμηνιαία. Στα μαθήματα προβλέπονται ώρες διδασκαλίας (θεωρία, φροντιστηριακές ασκήσεις) και πρακτικής άσκησης με χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών. Τα προσφερόμενα μαθήματα είναι: α/α Διδ. Ώρες μον. διδασκ. (εβδομ)

65 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 63 1 Aνάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση 4 4 διακύμανσης 2 Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών 4 4 πακέτων 3 Ανάλυση διακριτών δεδομένων Ανάλυση επαναλαμβανόμενων μετρήσεων Ανάλυση επιβίωσης Απαραμετρική στατιστική Βιομετρία Βιοπληροφορική Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι 3 3 στην επιδημιολογία 10 Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων Διοίκηση κινδύνου Ειδικά θέματα ανάλυσης δεδομένων Ειδικά θέματα Βιοστατιστικής Ειδικά θέματα εφαρμοσμένης στατιστικής Ειδικά θέματα θεωρίας πιθανοτήτων Ειδικά θέματα στατιστικής συμπερασματολογίας Εισαγωγή στην Επιδημιολογία Ερευνητική μεθοδολογία & τεχνικές δειγματοληψίας Εφαρμογές στοχαστικών διαδικασιών 21 Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση Θεωρία κινδύνου Κλινικές δοκιμές Μέθοδοι προσομοίωσης και υπολογιστικές 4 4 στατιστικές τεχνικές 25 Μοντέλα κατανομών απώλειας Μπεϋζιανή συμπερασματολογία Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα Πειραματικοί σχεδιασμοί Πληροφοριακά συστήματα διαχείρισης 3 3 επενδύσεων 30 Πληθυσμιακά μοντέλα-στοχαστικές δημογραφικές 3 3 τεχνικές 31 Πρόβλεψη-χρονοσειρές Προχωρημένες τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών Στατιστικές μέθοδοι στην οικονομετρία Στατιστικές μέθοδοι στην φαρμακολογία 3 3 και φαρμακοκινητική 35 Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι 3 3 χρόνων ζωής 36 Στατιστική στη βιοτεχνολογία Στατιστικός έλεγχος ποιότητος Στοχαστικά μοντέλα Στοχαστικός Λογισμός Χρηματοοικονομικές αγορές 3 3 Για την λήψη του Μ.Δ.Ε. απαιτείται η συγκέντρωση τουλάχιστον 42 διδακτικών μονάδων και η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας μετά το 3 ο εξάμηνο σπουδών. Ο κατάλογος των υποχρεωτικών μαθημάτων καθώς και οι περιορισμοί ως προς την επιλογή των προαιρετικών μαθημάτων με τα οποία θα γίνεται η συμπλήρωση των απαραίτητων διδακτικών μονάδων για τη λήψη του Μ.Δ.Ε, θα καθοριστεί από τον εσωτερικό κανονισμό του Π.Μ.Σ. Άλλα μεταπτυχιακά μαθήματα μπορούν να προστεθούν κατά καιρούς με απόφαση της Γ.Σ.Ε.Σ. του Τμήματος, πρόταση της Συγκλήτου ειδικής σύνθεσης και έγκριση του ΥΠΕΠΘ. Με απόφαση της Γ.Σ.Ε.Σ, είναι δυνατή η πίστωση διδακτικών μονάδων για τα μαθήματα τα οποία ένας φοιτητής έχει διδαχθεί, είτε στα πλαίσια του προγράμματος προπτυχιακών σπουδών του, είτε στα πλαίσια άλλου Π.Μ.Σ. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής που επιθυμεί να εκπονήσει διδακτορική διατριβή πρέπει να ανακηρυχθεί υποψήφιος διδάκτορας. Οι προϋποθέσεις ανακήρυξης θα καθοριστούν από τον εσωτερικό κανονισμό του Π.Μ.Σ. Άρθρο 7, Αριθμός Εισακτέων Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ ανώτατο όριο σε 50 ανά έτος. Άρθρο 8, Προσωπικό Στο τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς υπηρετούν συνολικά περί τα 20 μέλη Δ.Ε.Π. Στη διδασκαλία των μαθημάτων του Π.Μ.Σ. δύνανται να συμμετέχουν, εκτός από μέλη Δ.Ε.Π. του τμήματος, και μέλη Δ.Ε.Π. άλλων Τμημάτων της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, καθώς και διακεκριμένοι επιστήμονες. Άρθρο 9, Διάρκεια Λειτουργίας Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος Άρθρο 10, Υλικοτεχνική Υποδομή Το Πανεπιστήμιο Πειραιώς διαθέτει την κτιριακή υποδομή, τις βιβλιοθήκες και τον υπάρχοντα εξοπλισμό για την υποστήριξη του Π.Μ.Σ. Οι εξειδικευμένες ανάγκες του Π.Μ.Σ. θα καλυφθούν με προμήθεια πρόσθετου εξοπλισμού, διαμόρφωση κατάλληλων χώρων, και εμπλουτισμό της κεντρικής του βιβλιοθήκης με σχετικά διδακτικά συγγράμματα και ερευνητικά περιοδικά. Στις περιπτώσεις που η κτιριακή υποδομή δεν είναι επαρκής, θα εξεταστεί η δυνατότητα ενοικίασης των απαραίτητων χώρων. Άρθρο 11, Κόστος λειτουργίας Το ενδεικτικό ετήσιο κόστος λειτουργίας υπολογίζεται περίπου σε δρχ και αναλύεται ως εξής (σε εκατ. δρχ): 1. Αμοιβές (μέλη Δ.Ε.Π., εξωτερικοί συνεργάτες) 2. Δαπάνες μετακινήσεων Δαπάνες για αναλώσιμα και άλλες προμήθειες 4. Δαπάνες υποτροφιών Υλικοτεχνική υποδομή Γενικές δαπάνες ΣΥΝΟΛΟ Οι πηγές χρηματοδότησης (εκτός από τον τακτικό προϋπολογισμό του Πανεπιστήμιου και δίδακτρα) έχουν ως εξής: α) Διεξαγωγή αυτοτελών επ αμοιβή σεμιναρίων β) Χορηγίες Επιχειρήσεων, Οργανισμών κ.α. γ) Κοινοτική επιχορήγηση ή κοινοτικά προγράμματα Άρθρο 12, Μεταβατικές Διατάξεις Μέχρι την έκδοση εσωτερικού Κανονισμού Μεταπτυχιακών Σπουδών, τα θέματα λειτουργίας του ΠΜΣ θα ρυθμίζονται με σχετικές αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία. Η απόφαση αυτή να δημοσιευτεί στην Εφημερίδα της Κυβερνήσεως. Αθήνα, 27 Δεκεμβρίου 2001 Ο ΥΠΟΥΡΓΟΣ ΠΕΤΡΟΣ Δ. ΕΥΘΥΜΙΟΥ

66 64 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» ΕΦΗΜΕΡΙΣ ΤΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΕΩΣ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑΣ ΤΕΥΧΟΣ ΔΕΥΤΕΡΟ Αρ. Φύλλου Οκτωβρίου 2006 Αριθμ /Β7 Tροποποίηση της υπ αριθμ.β7/300(φεκ 44/τ.Β / ) υπουργικής απόφασης που αναφέρεται στην «Έγκριση Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» Παράταση λειτουργίας του Π.Μ.Σ. Ο ΥΦΥΠΟΥΡΓΟΣ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ Έχοντας υπόψη: 1. Τις διατάξεις των άρθρων 10 έως 12 του ν. 2083/92 (ΦΕΚ 159 τ.α ) «Εκσυγχρονισμός της Ανώτατης Εκπαίδευσης» του άρθρου 16 παρ. 2 του ν. 2327/1995 (ΦΕΚ 156 τ.α ) «Εθνικό Συμβούλιο Παιδείας και άλλες διατάξεις» και του άρθρου 5 παρ 12 γ του ν. 2916/2001 (ΦΕΚ 114 τ.α ) «Διάρθρωση της ανώτατης εκπαίδευσης και θέσπιση θεμάτων του τεχνολογικού τομέα αυτής». 2. Τις διατάξεις του άρθρου 90 του «Κώδικα νομοθεσίας για την Κυβέρνηση και τα κυβερνητικά όργανα», που κυρώθηκε με το άρθρο πρώτο του π.δ. 63/2005 (ΦΕΚ 98Α ). 3. Την υπ αριθμ /ΣΤ5 (ΦΕΚ 608 τ.β / ) κοινή απόφαση του Πρωθυπουργού και της Υπουργού Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων «Καθορισμός αρμοδιοτήτων Υφυπουργών του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων». 4. Την υπ αριθμ. Β7/300 (ΦΕΚ 44/τ.Β / ) υ- πουργική απόφαση που αναφέρεται στην «Έγκριση Προγράμματος Μεταπτυχιακών του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική». 5. Το απόσπασμα πρακτικών της ΓΣΕΣ του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (συνεδρία 11/ ). 6. Τα αποσπάσματα πρακτικών της Συγκλήτου του Πανεπιστημίου Πειραιώς (συνεδρία 13 / και 16 / ). 7.α)Το γεγονός ότι το ακαδημαϊκό έτος έληξε η λειτουργία του Π.Μ.Σ. και β) Το υπ αριθμ. πρωτ / έγγραφο με συνοδευτική την Έκθεση Πεπραγμένων και Σκοπιμότητας λειτουργίας του προγράμματος «Εφαρμοσμένη Στατιστική» του Δ/ντή του Προγράμματος. 8. Το γεγονός ότι από τις διατάξεις της απόφασης αυτής δεν προκαλείται δαπάνη εις βάρος του κρατικού προϋπολογισμού, αποφασίζουμε: Τροποποιούμε την υπ αριθμ. Β7/300 (ΦΕΚ 44/τ.Β / ) υπουργική απόφαση που αναφέρεται στην «Έγκριση Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική», ως ακολούθως: 1. Το άρθρο 1 «Γενικές Διατάξεις» τροποποιείται ως εξής: «Αρθρο 1 Γενικές Διατάξεις Το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς λειτουργεί αναμορφωμένο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» από το ακαδημαϊκό έτος , σύμφωνα με τις διατάξεις των άρθρων 10 έως 12 του ν. 2083/1992.» 2. Το άρθρο 4 «Κατηγορίες Πτυχιούχων» τροποποιείται ως εξής: «Αρθρο 4 Κατηγορίες Πτυχιούχων Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί, πτυχιούχοι Τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηματοικονομικών Μαθηματικών, Στατιστικής, Οικονομικών, Μαθηματικών, Πληροφορικής και Τμημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου των Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αντιστοίχων Τμημάτων αναγνωρισμένων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και Πτυχιούχοι αντίστοιχων Τμημάτων των Τ.Ε.Ι. σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 2916/2001 (ΦΕΚ 114 τ.α )». 3. Το άρθρο 6 «Πρόγραμμα Μαθημάτων» τροποποιείται ως εξής: «Αρθρο 6 Πρόγραμμα Μαθημάτων Η πρώτη ενότητα τροποποιείται ως εξής: Τα προσφερόμενα μαθήματα συμπληρώνονται με τα ακόλουθα: α/α Διδ. Ώρες μον. διδασκ. (εβδομ.) 41. Διοικητική Κοινωνικού Κινδύνου Ζημιοκατανομές και θεωρία ακραί 3 3 ων τιμών 43. Στατιστικές μέθοδοι στην έρευνα 3 3 αγοράς 44. Προγραμματισμός στατιστικών πακέτων Γεωγραφικά πληροφοριακά συστήματα Χωρική στατιστική Επισκόπηση πιθανοτήτων και στατιστικής 4 4 Η δεύτερη ενότητα αντικαθίσταται ως εξής: Για την λήψη του Μ.Δ.Ε. απαιτείται η συγκέντρωση τουλάχιστον 42 διδακτικών μονάδων και η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας μετά το 3ο εξάμηνο σπουδών. Ο κατάλογος των υποχρεωτικών μαθημάτων καθώς και οι περιορισμοί ως προς την επιλογή των προαιρετικών μαθημάτων με τα οποία θα γίνεται η συμπλήρωση των απαραίτητων διδακτικών μονάδων για τη λήψη του Μ.Δ.Ε, καθορίζονται από τον εσωτερικό κανονισμό του Π.Μ.Σ. Μέσω του Εσωτερικού Κανονισμού Λειτουργίας του ΠΜΣ θα ρυθμίζονται θέματα που αφορούν: α. Ροές κατευθύνσεων που μπορούν να ακολουθούν οι φοιτητές του Π.Μ.Σ. με επιλογή ομάδων σχετικών μαθημάτων. β. Μαθήματα προπαρασκευαστικού χαρακτήρα τα οποία θα υποχρεώνονται να παρακολουθούν φοιτητές που έχουν ελλείψεις ως προς το απαιτούμενο υπόβαθρο για την παρακολούθηση του Π.Μ.Σ. Τα μαθήματα αυτά δεν θα προσφέρουν στους φοιτητές διδακτικές μονάδες. Με απόφαση της Γ.Σ.Ε.Σ. του Τμήματος, πρόταση της Συντονιστικής Επιτροπής μπορεί να γίνεται ανακατανομή των μαθημάτων στα εξάμηνα. Με απόφαση της Γ.Σ.Ε.Σ, είναι δυνατή η πίστωση διδακτικών μονάδων για τα μαθήματα τα οποία ένας φοιτητής έχει διδαχθεί, είτε στα πλαίσια του προγράμματος προπτυχιακών σπουδών του, είτε στα πλαίσια άλλου Π.Μ.Σ. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής που επιθυμεί να εκπονήσει διδακτορική διατριβή πρέπει να ανακηρυχθεί υποψήφιος διδάκτορας. Οι προϋποθέσεις ανακήρυξης καθορίζονται από τον εσωτερικό κανονισμό του Π.Μ.Σ. 4. Το άρθρο 10 «Διάρκεια Λειτουργίας» τροποποιείται ως

67 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ 65 εξής: «Αρθρο 10 Διάρκεια Λειτουργίας Το Π.Μ.Σ. προβλέπεται να λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος ». 5. Το άρθρο 11 «Κόστος Λειτουργίας» τροποποιείται ως εξής: «Άρθρο 11 Κόστος Λειτουργίας 1. Το ετήσιο κόστος λειτουργίας του Π.Μ.Σ. υπολογίζεται περίπου σε Ευρώ και αναλύεται ως εξής (σε ευρώ): α. Δαπάνες ανθρώπινου δυναμικού β. Δαπάνες μετακινήσεων γ. Δαπάνες για αναλώσιμα και άλλες προμήθειες δ. Δαπάνες υποτροφιών ε. Υλικοτεχνική υποδομή στ. Γενικές δαπάνες ΣΥΝΟΛΟ Το ανωτέρω κόστος λειτουργίας θα καλυφθεί από: α) Δίδακτρα φοιτητών β) Διεξαγωγή αυτοτελών επ αμοιβή σεμιναρίων γ) Χορηγίες Επιχειρήσεων, Οργανισμών κ.α. δ) Κοινοτική επιχορήγηση ή κοινοτικά προγράμματα». 6. Το άρθρο 12 «Μεταβατικές Διατάξεις» τροποποιείται ως εξής: «Αρθρο 12 Μεταβατικές Διατάξεις Όλα τα θέματα που δεν προβλέπονται στην παρούσα απόφαση, θα ρυθμίζονται με τον Εσωτερικό Κανονισμό του ΠΜΣ και με σχετικές αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων σύμφωνα με την ισχύουσα Νομοθεσία». Η απόφαση αυτή να δημοσιευθεί στην Εφημερίδα της Κυβερνήσεως. Αθήνα, 21 Σεπτεμβρίου 2006 Ο ΥΦΥΠΟΥΡΓΟΣ ΣΠΥΡΙΔΩΝ ΤΑΛΙΑΔΟΥΡΟΣ

68 66 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Η ακόλουθη τροποποίηση εγρίθηκε από την Συγκλήτου Ειδικής Σύνθεσης του Πανεπιστημίου Πειραιώς, (5 η συνεδρίαση / ). Τροποποίηση της υπ αριθμ. Β7/300 ΥΑ (ΦΕΚ 44/τ.Β / ) που αφορά στην «Έγκριση Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς στην Εφαρμοσμένη Στατιστική», όπως έχει τροποποιηθεί με την υπ αριθμ. Β7/92016 ΥΑ (ΦΕΚ 1495/τ.Β / και διόρθωση που δημοσιεύτηκε στο ΦΕΚ 524/τ. Β / ) 1. Το άρθρο 1 «Γενικές Διατάξεις» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις Το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς λειτουργεί αναμορφωμένο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» από το Ακαδημαϊκό Έτος σύμφωνα με τις διατάξεις της απόφασης αυτής και τις διατάξεις του ν /2008 (ΦΕΚ 148 τ.α / ). 2. Το άρθρο 3 «Μεταπτυχιακοί τίτλοι» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 3 Μεταπτυχιακοί τίτλοι Το Πρόγραμμα οδηγεί στην απονομή Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική». 3. Το άρθρο 4 «Κατηγορίες πτυχιούχων» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 4 Κατηγορίες πτυχιούχων Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί, πτυχιούχοι Τμημάτων Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηματοικονομικών Μαθηματικών, Στατιστικής, Μαθηματικών, Πληροφορικής, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών και Τμημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου των Πανεπιστήμιων της ημεδαπής ή αντίστοιχων Τμημάτων αναγνωρισμένων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και Πτυχιούχοι αντίστοιχων Τμημάτων των Τ.Ε.Ι. σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 2916/2001 (ΦΕΚ 114 τ.α ). 4. Το άρθρο 5 «Χρονική διάρκεια» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 5 Χρονική διάρκεια Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης ορίζεται σε τρία (3) διδακτικά εξάμηνα. 5. Το άρθρο 6 «Πρόγραμμα μαθημάτων» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 6 Πρόγραμμα μαθημάτων Το Πρόγραμμα Σπουδών περιλαμβάνει συνολικά δώδεκα (12) μαθήματα καθώς και την υποχρεωτική εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας από κάθε φοιτητή. Το πρώτο εξάμηνο περιλαμβάνει πέντε (5) μαθήματα εκ των οποίων τα δύο (2) είναι υποχρεωτικά και τα υπόλοιπα τρία (3) είναι μαθήματα επιλογής. Το δεύτερο εξάμηνο περιλαμβάνει πέντε (5) μαθήματα εκ των οποίων το ένα (1) είναι υποχρεωτικό και τα υπόλοιπα τέσσερα (4) είναι μαθήματα επιλογής. Το τρίτο εξάμηνο περιλαμβάνει δύο (2) μαθήματα επιλογής και την εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας. Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική και η διδασκαλία γίνεται στην ελληνική ή στην αγγλική γλώσσα. Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. είναι εξαμηνιαία. Στα μαθήματα προβλέπονται ώρες διδασκαλίας (θεωρία, φροντιστηριακές ασκήσεις) και πρακτικής άσκησης με χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών. Η δομή του προγράμματος μαθημάτων είναι η ακόλουθη: A ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Ανάλυση παλινδρόμησης και ανάλυση διακύμανσης 2 Ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α 4 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α 5 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Α (Σε κάθε μάθημα αντιστοιχούν 6 Πιστωτικές Μονάδες) Β ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα 2 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 4 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β 5 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Β (Σε κάθε μάθημα αντιστοιχούν 6 Πιστωτικές Μονάδες) Γ ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Διπλωματική εργασία 2 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ 3 Μάθημα επιλογής από τον Πίνακα Γ (Σε κάθε μάθημα αντιστοιχούν 6 Πιστωτικές Μονάδες) (Στην ΔΕ αντιστοιχούν 18 Πιστωτικές Μονάδες) ΠΙΝΑΚΑΣ Α 1 Κλινικές δοκιμές 2 Διαχείριση χαρτοφυλακίου επενδύσεων 3 Στατιστικός έλεγχος ποιότητας 4 Ποσοτικές μέθοδοι στη δημογραφία 5 Ποσοτικές μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΠΙΝΑΚΑΣ Β 1 Πρόβλεψη χρονοσειρές 2 Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση 3 Πειραματικοί σχεδιασμοί 4 Ανάλυση επιβίωσης 5 Ανάλυση διακριτών δεδομένων 6 Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων 7 Μέθοδοι προσομοίωσης 8 Ειδικά Θέματα Στατιστικής Ι 9 Υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές ΠΙΝΑΚΑΣ Γ 1 Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία 2 Διοίκηση Κινδύνου 3 Στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής 4 Στατιστικές Μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες 5 Επιχειρησιακή Έρευνα και Στρατηγικός Σχεδιασμός για Επιχειρήσεις 6 Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα 7 Ειδικά Θέματα Στατιστικής ΙΙ Με πρόταση της Γ.Σ.Ε.Σ. του Τμήματος και έγκριση της Σ.Ε.Σ. μπορεί να γίνει τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων. 1. Η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία διαρκεί ένα εξάμηνο. 2. Το πλήρες και αναλυτικό πρόγραμμα σπουδών καθορίζεται στην αρχή κάθε κύκλου σπουδών από τη Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (Γ.Σ.Ε.Σ.) μετά από εισήγηση της Συντονιστικής Επιτροπής του Π.Μ.Σ. Ως κύκλος σπουδών νοείται η οριζόμενη στο άρθρο 5 συνολική διάρκεια φοίτησης για την απόκτηση του Μ.Δ.Ε. 3. Για την απονομή του Μ.Δ.Ε. απαιτείται η επιτυχής συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) (30 πιστωτικών μονάδων ανά ακαδημαϊκό εξάμηνο) σε συνδυασμό με τη συμμετοχή του φοιτητή στο σύνολο των ερευνητικών και εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων του προγράμματος, κατά τα ειδικότερα οριζόμενα στον εσωτερικό κανονισμό του Π.Μ.Σ.

69 Ο Δ Η Γ Ο Σ ΣΠΟΥΔΩΝ Μέσω του Εσωτερικού Κανονισμού Λειτουργίας του Π.Μ.Σ. θα ρυθμίζονται θέματα που αφορούν (α) ροές κατευθύνσεων που μπορούν να ακολουθούν οι φοιτητές του Π.Μ.Σ. με επιλογή ομάδων σχετικών μαθημάτων, και (β) μαθήματα προπαρασκευαστικού χαρακτήρα τα οποία θα υποχρεώνονται να παρακολουθούν φοιτητές που έχουν ελλείψεις ως προς το υπόβαθρο που είναι απαραίτητο για την παρακολούθηση των μαθημάτων του ΠΜΣ. 6. Το άρθρο 7 «Αριθμός Εισακτέων» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 7 Αριθμός Εισακτέων Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ' ανώτατο όριο σε πενήντα (50) φοιτητές ανά έτος. Στο Π.Μ.Σ. επιπλέον του αριθμού εισακτέων γίνεται δεκτοί υπότροφοι σύμφωνα με το άρθρο 4 του ν. 3685/ Το άρθρο 8 «Προσωπικό» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 8 Προσωπικό Στο ΠΜΣ διδάσκουν μέλη ΔΕΠ του οικείου Τμήματος καθώς και άλλων Τμημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή άλλων Τμημάτων Πανεπιστημίων της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Επίσης, στο ΠΜΣ μπορούν να απασχοληθούν κατηγορίες διδασκόντων, όπως προβλέπεται στις διατάξεις του άρθρου 5 του ν. 3685/ Το άρθρο 9 «Διάρκεια Λειτουργίας» τροποποιείται ως ε- ξής: Άρθρο 9 Διάρκεια Λειτουργίας Το Π.Μ.Σ. εγκρίνεται να λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος οπότε θα αξιολογηθεί η δυνατότητα συνέχισης της λειτουργίας του, σύμφωνα με τα προβλεπόμενα στον ν. 3685/2008 (ΦΕΚ 148 τ. Α / ). Κατηγορίες Δαπανών Αμοιβές αποζημιώσεις διδακτικού, τεχνικού και διοικητικού προσωπικού Δαπάνες Προβολής και Προϋπολογισμός σε Ευρώ Δημοσιότητας Υλικοτεχνική Υποδομή Δαπάνες Μετακινήσεων Υποτροφίες Αμοιβές μετακλήσεων Καθηγητών του Εξωτερικού, δαπάνες μετακινήσεων και έξοδα φιλοξενίας Λειτουργικά έξοδα Προγράμματος (Αναλώσιμα, Συγγράμματα κ.λπ.) Λοιπά Έξοδα Σύνολο β. Το ανωτέρω κόστος λειτουργίας του Π.Μ.Σ. θα καλυφθεί από δίδακτρα των μεταπτυχιακών φοιτητών καθώς και από άλλες πηγές (έσοδα από διεξαγωγή σεμιναρίων, χορηγίες φορέων του δημοσίου ή ιδιωτικού τομέα, νομικών ή φυσικών προσώπων, ερευνητικά και κοινοτικά προγράμματα, δωρεές, παροχές, κληροδοτήματα κ.ά.). 9. Το άρθρο 10 «Υλικοτεχνική υποδομή» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 10 Υλικοτεχνική υποδομή Για τη λειτουργία του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών θα χρησιμοποιηθεί η υπάρχουσα υλικοτεχνική υποδομή του Τμήματος και του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Οι εξειδικευμένες ανάγκες του Π.Μ.Σ. θα καλυφθούν με προμήθεια πρόσθετου εξοπλισμού, διαμόρφωση κατάλληλων χώρων, και εμπλουτισμό της κεντρικής του βιβλιοθήκης με σχετικά διδακτικά συγγράμματα και ερευνητικά περιοδικά. Στις περιπτώσεις που η κτιριακή υποδομή δεν είναι επαρκής, θα εξετασθεί η δυνατότητα ενοικίασης των απαραίτητων χώρων. 10. Το άρθρο 11 «Κόστος λειτουργίας» τροποποιείται ως εξής: Άρθρο 11 Κόστος λειτουργίας α. Το ετήσιο κόστος λειτουργίας υπολογίζεται σε περίπου διακόσιες χιλιάδες ευρώ ( ,00 ) εκ του οποίου το 65%, ήτοι ποσό εκατόν τριάντα χιλιάδες ευρώ ( ,00 ) αφορά στα λειτουργικά έξοδα του προγράμματος και αμοιβές αποζημιώσεις του διδακτικού, τεχνικού και διοικητικού προσωπικού για εργασία που υπερβαίνει τις κατά νόμο υποχρεώσεις τους, καθώς και για τη χορήγηση υποτροφιών σε μεταπτυχιακούς φοιτητές και αναλύεται ως εξής:

70 68 Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Μ ΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ Σ Π Ο Υ Δ Ω Ν Σ Τ Η N «ΕΦ Α Ρ Μ Ο Σ Μ Ε Ν Η Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η» Παράρτημα ΔΙΚΑΙΟΛΟΓΗΤΙΚΑ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ Π.Μ.Σ. Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που θα πρέπει να καταθέσουν εμπρόθεσμα οι υποψήφιοι προκειμένου να συμμετάσχουν στο Π.Μ.Σ. είναι τα ακόλουθα: 1. Έντυπη αίτηση που δίνεται από τη γραμματεία του Τμήματος (βρίσκεται και στην επόμενη σελίδα) 2. Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα 3. Επικυρωμένο αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος 4. Επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας (με ακριβή μέσο όρο) 5. Φωτοτυπία αστυνομικής ταυτότητας 6. Δύο στατιστικές επιστολές, κατά προτίμηση από μέλη Δ.Ε.Π. (το αντίστοιχο έντυπο βρίσκεται στις επόμενες σελίδες) 7. Αποδεικτικό γνώσης της Αγγλικής γλώσσας (First Certificate in English, Cambridge ή Michigan), ή εάν δεν υπάρχει, αποδεικτικό λήψης πτυχίου από αγγλόφωνο πανεπιστήμιο. Σε αντίθετη περίπτωση, ο υποψήφιος μπορεί να προσέλθει σε σχετικές εξετάσεις που διενεργούνται με ευθύνη του τμήματος 8. Επιστημονικές δημοσιεύσεις, διακρίσεις (εάν υπάρχουν) 9. Αποδεικτικά επαγγελματικής εμπειρίας (εάν υπάρχουν). 10. Αναλυτική έκθεση για τα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα και τους λόγους για τους οποίους ενδιαφέρονται για μεταπτυχιακές/διδακτορικές Σπουδές.

71 i ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (Όλες οι αιτήσεις συνοδεύονται από δύο έγχρωμες φωτογραφίες) 1. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΙΤΗΣΗ Επώνυμο (με ΚΕΦΑΛΑΙΑ) : Όνομα : Τόπος και έτος γεννήσεως : Εθνικότητα : Αρ. ταυτότητας ή διαβατηρίου : Οικογενειακή κατάσταση : Διεύθυνση μόνιμης κατοικίας : Διεύθυνση αλληλογραφίας : Τηλέφωνο σταθερό: Τηλέφωνο κινητό: Fax: Ηλεκτρονική διεύθυνση ( ): Παρακαλούμε, αν είναι δυνατό, να αναγράψετε την πηγή από την οποία πληροφορηθήκατε για το πρόγραμμα αυτό: 2. ΞΕΝΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ Όλοι οι υποψήφιοι πρέπει να γνωρίζουν ικανοποιητικά την Αγγλική Γλώσσα. Αυτό πρέπει να αποδεικνύεται με επίσημα αποτελέσματα κάποιας από τις αναγνωρισμένες δοκιμασίες για τη γνώση της αγγλικής γλώσσας. Κάτοχος πτυχίου Lower Κάτοχος πτυχίου Proficiency Πανεπιστημίου: Έτος απόκτησης: Πανεπιστημίου: Έτος απόκτησης: Κάτοχος πτυχίου αγγλόφωνου πανεπιστημίου Άλλα πτυχία: Επιθυμώ να εξεταστώ γραπτώς στην αγγλική γλώσσα 3. ΤΙΤΛΟΙ ΣΠΟΥΔΩΝ Να αναφερθούν παρακάτω οι τίτλοι σπουδών σας (πτυχίο, ΜΔΕ, κλπ). Επικυρωμένο αντίγραφο πτυχίου / διπλώματος και επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας (με ακριβή μέσο όρο) θα πρέπει να συνοδεύουν την αίτηση ή αν δεν έχουν αποκτηθεί ακόμη να σημειωθεί αυτό και να σταλούν πριν από την ημερομηνία της συνέντευξης των υποψηφίων. Εκπαιδευτικό ίδρυμα: Τίτλος σπουδών: Διάρκεια φοίτησης (από / έως): Ημερομηνία απόκτησης: Βαθμός: Βασικά αντικείμενα / Ειδίκευση:

72 ii Εκπαιδευτικό ίδρυμα: Τίτλος σπουδών: Διάρκεια φοίτησης (από / έως): Ημερομηνία απόκτησης: Βαθμός: Βασικά αντικείμενα / Ειδίκευση: 4. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟΙ ΤΙΤΛΟΙ Αντίγραφα των επίσημων εγγράφων των τίτλων που απονεμήθηκαν στον υποψήφιο πρέπει να συνοδεύουν αυτή την αίτηση ή πάντως να προσκομισθούν πριν από την ημερομηνία της συνέντευξης των υποψηφίων. Να αναφερθούν παρακάτω οι τίτλοι που απονεμήθηκαν, ειδικά μετά από εξετάσεις, χωρίς να αποκλείονται και άλλοι τίτλοι. Επαγγελματικός τίτλος Ίδρυμα ή οργανισμός απόκτη- Ημερομηνία σης 5. ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗ ΚΑΙ ΕΜΠΕΙΡΙΑ Παρακαλούμε αναφέρατε το συνολικό χρόνο εργασιακής εμπειρίας σας. Κάτω από δύο έτη Από 2 έως 3 έτη Από 3 έως 5 έτη Από 5 έως 7 έτη Από 7 έως 10 έτη Περισσότερα από 10 έτη Παρακαλούμε δώστε παρακάτω λεπτομέρειες για την επαγγελματική εμπειρία σας (αν ο παρακάτω χώρος δεν είναι επαρκής συμπληρώστε ξεχωριστό φύλλο). Θέση Εργοδότης Αντικείμενο εργασίας Διάρκεια απασχόλησης (από / έως) 6. ΑΙΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΕ ΑΛΛΑ ΙΔΡΥΜΑΤΑ Αν έχετε υποβάλλει αίτηση για μεταπτυχιακές σπουδές σε άλλα εκπαιδευτικά ιδρύματα παρακαλούμε αναφέρατε παρακάτω το ίδρυμα και τον τίτλο του μεταπτυχιακού προγράμματος. Τίτλος προγράμματος : Ίδρυμα: Τίτλος προγράμματος : Ίδρυμα: Τίτλος προγράμματος : Ίδρυμα:

73 iii 7. ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ Ονοματεπώνυμο, θέση και διεύθυνση δύο Πανεπιστημιακών ή ενός Πανεπιστημιακού και ενός εργοδότη (αν υπάρχει ή υπήρξε εργοδότης). Οι συστατικές επιστολές θα πρέπει να είναι σε σφραγισμένο και υπογεγραμμένο στο σημείο σφραγίσεως φάκελλο και θα συνοδεύουν την αίτηση ή θα αποστέλλονται χωριστά από τους συνιστώντες, στη γραμματεία του μεταπτυχιακού προγράμματος, πριν την ημερομηνία αξιολογήσεως των υποψηφίων. Ονοματεπώνυμο : Θέση: Διεύθυνση: Τηλέφωνο / Ονοματεπώνυμο : Θέση: Διεύθυνση: Τηλέφωνο / 8. ΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Οι υποψήφιοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το μέρος για να συμπληρώσουν τις προηγούμενες απαντήσεις τους ή να αναφέρουν περισσότερες πληροφορίες, σχετικές με την αίτησή τους. 9. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΔΙΚΑΙΟΛΟΓΗΤΙΚΑ Αυτή η αίτηση συνοδεύεται από τα ακόλουθα δικαιολογητικά (τοποθετήστε στα αντίστοιχα τετράγωνα). Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα Επικυρωμένα αντίγραφα πτυχίων/διπλωμάτων Επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας Φωτοτυπία αστυνομικής ταυτότητας Δύο συστατικές επιστολές, κατά προτίμηση από μέλη ΔΕΠ ΑΕΙ (όταν δεν αποστέλλονται ξεχωριστά από τους συνιστώντες) Αποδεικτικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας (Lower/Proficiency Cambridge ή Michigan που να

74 iv έχει αποκτηθεί την τελευταία δεκαετία από την ημερομηνία λήξεως υποβολής των δικαιολογητικών) ή εάν υπάρχει, αποδεικτικό λήψης πτυχίου από αγγλόφωνο πανεπιστήμιο Επιστημονικές δημοσιεύσεις, διακρίσεις (εάν υπάρχουν) Αποδεικτικά επαγγελματικής εμπειρίας (εάν υπάρχουν) Σύντομη έκθεση (μέχρι 1 δακτυλογραφημένη σελίδα) για τα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα και τους λόγους για τους οποίους ενδιαφέρεστε για μεταπτυχιακές σπουδές 10. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Σημειώστε τη Δέσμη με βάση τα οποία επιθυμείτε να συμμετάσχετε στη διαδικασία επιλογής (μπορεί να σημειωθεί η μία από τις δύο ή και οι δύο). Δέσμη Α Βαθμολογία προπτυχ. μαθημάτων, βαθμός πτυχίου, βαθμός υποδομής, βαθμός συνέντευξης Δέσμη Β Επίδοση σε εξετάσεις, βαθμός συνέντευξης 11. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ Σημειώστε για ποια από τις κατευθύνσεις του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» ενδιαφέρεστε να ακολουθήσετε (η δήλωση δεν είναι δεσμευτική ως προς την τελική επιλογή κατεύθυνσης του υποψηφίου). Βιοστατιστική (Biostatistics) Στατιστικές μέθοδοι στα χρηματοοικονομικά (Statistical Μethods in Finance) Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (Statistical Quality Control) Κοινωνική Στατιστική (Social Statistics) Στατιστικές μέθοδοι στον Επιχειρηματικό Σχεδιασμό (Statistical methods in Business Planning - Business Analytics) Υπογραφή Ημερομηνία Η αίτηση αυτή, αν δεν παραδοθεί ιδιοχείρως, θα πρέπει να ταχυδρομηθεί στη διεύθυνση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΑΡΑΟΛΗ & ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ 80 ΠΕΙΡΑΙΑΣ ΤΗΛ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ : , ,

75 v ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΜΠΙΣΤΕΥΤΙΚΗ ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ 1. Συμπληρώνεται από τον υποψήφιο: Ονοματεπώνυμο υποψηφίου (ΜΕ ΚΕΦΑΛΑΙΑ) 2. Συμπληρώνεται από το πρόσωπο που έχει υποδειχθεί από τον υποψήφιο: Ο υποψήφιος σας υπέδειξε ως ένα από τα πρόσωπα που τον γνωρίζουν, έτσι ώστε να τον συστήσουν. Θα θέλαμε να σας παρακαλέσουμε να μας απαντήσετε, όσο το δυνατόν, πιο αντικειμενικά, για το αν ο υποψήφιος μπορεί να παρακολουθήσει το διάρκειας τεσσάρων εξαμήνων μεταπτυχιακό πρόγραμμά μας στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική». Γι αυτό παρακαλούμε να αξιολογήσετε τον υποψήφιο σύμφωνα με τη διαβάθμιση στον πίνακα που ακολουθεί: Πνευματική ικανότητα Ικανότητα άμεσης επικοινωνίας Ικανότητα να εργάζεται ανεξάρτητα Ικανότητα να εργάζεται με άλλους Αυτοπεποίθηση Προθυμία αναλήψεως πρωτοβουλιών Συμπεριφορά προς τρίτους Συνολική εκτίμηση της καταλληλότητας του υποψηφίου για μεταπτυχιακές σπουδές Ικανότητα σε διοικητικά θέματα ΑΡΙΣΤΑ ΛΙΑΝ ΚΑΛΩΣ ΚΑΛΩΣ ΜΕΤΡΙΩΣ ΑΝΕΠΑΡΚΩΣ Παρακαλούμε δώστε (αν επιθυμείτε) κάθε άλλη πληροφορία που θα μπορούσε να μας βοηθήσει να αξιολογήσουμε τη δυνατότητα του υποψηφίου να ολοκληρώσει με επιτυχία τις μεταπτυχιακές σπουδές στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική».