Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τομέας Εφαρμογών και Θεμελιώσεων της Επιστήμης των Υπολογιστών Εργαστήριο Κατανεμημένων Συστημάτων και Τηλεματικής Θέματα Διπλωματικών Εργασιών Υπεύθυνος: Καθηγητής Χρήστος Ι. Μπούρας Ακαδημαϊκό Έτος 2019-2020
Εργασία 1 Αποδοτική εκμετάλλευση των διαθέσιμων πόρων συχνοτήτων σε Small Cell Δίκτυα 5 ης Γενιάς Χ. Μπούρας - Β. Μίχος - Β. Κόκκινος Η τεχνολογία small cells είναι μία από τις υποσχόμενες τεχνολογίες για την εξυπηρέτηση απαιτητικών σε εύρος ζώνης και ευαίσθητων στην καθυστέρηση υπηρεσιών. Μάλιστα, η τοποθέτηση μεγάλου αριθμού small cells σε εξωτερικούς χώρους (small cell densification) αναμένεται να αποτελέσει ένα βασικό χαρακτηριστικό των δικτύων 5G καθώς μπορεί να παρέχει στους χρήστες ρυθμούς μετάδοσης που προσεγγίζουν και υπερβαίνουν την τάξη των Gbps, καλύπτοντας παράλληλα μια μεγάλη γεωγραφική περιοχή. Σε ένα δίκτυο, οι διαθέσιμοι πόροι συχνοτήτων εξαρτώνται από το διαθέσιμο εύρος ζώνης του καναλιού και ομαδοποιούνται ανά resource blocks στους σταθμούς βάσης του δικτύου. Οι ρυθμοί μετάδοσης δεδομένων είναι άρρηκτα συνδεδεμένοι με τους διαθέσιμους πόρους των σταθμών και άρα, η αποδοτική εκμετάλλευσή τους μέσω έξυπνων μηχανισμών αποτελεί απόλυτη αναγκαιότητα για τα δίκτυα επόμενης γενιάς. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της διαχείρισης φασματικών πόρων και να αναπτύξει μηχανισμούς εξομοίωσης που να εκμεταλλεύονται αποδοτικά τους διαθέσιμους πόρους συχνοτήτων και να συσχετίζουν με ικανοποιητικό τρόπο την κάθε συσκευή στο δίκτυο με ένα σταθμό βάσης. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 2 Διαχωρισμός των Ασύρματων Δικτύων 5G σε Downlink και Uplink Χ. Μπούρας - Β. Μίχος - Β. Κόκκινος Για την αντιμετώπιση των αυξημένων αναγκών των δικτύων επόμενης γενιάς, οι small cell σταθμοί βάσης αποτελούν μια ελκυστική λύση, προσφέροντας αυξημένες δυνατότητες στο δίκτυο, βελτιστοποιημένη φασματική απόδοση, υψηλές ταχύτητες και βελτιωμένη συνεργασία στο δίκτυο και όλα αυτά με πολύ χαμηλό κόστος. Ο διαχωρισμός (decoupling) της παραδοσιακής αρχιτεκτονικής του ενοποιημένου δικτύου σε Downlink και Uplink (Downlink Uplink Decoupling - DUDe) απαιτεί διαφορετικές και ανεξάρτητες αρχιτεκτονικές υποδομές και μοντέλα αντιμετώπισης παρεμβολών, διαχωρισμός όμως που πια κρίνεται αναγκαίος, λόγω της ετερογένειας των 5G δικτύων και συγκεντρώνει όλο και περισσότερο το ενδιαφέρον της επιστημονικής κοινότητας. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα του DUDe μηχανισμού, να εξετάσει τις υπάρχουσες μεθόδους σύνδεσης συσκευής σε σταθμό βάσης και να παραθέσει αποδοτικούς μηχανισμούς εξομοίωσης της συσχέτισης στο διαχωρισμένο δίκτυο, προς όφελος των χρηστών και του δικτύου ταυτόχρονα. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 3 Μηχανική Μάθηση σε Ασύρματα Δίκτυα 5G Χ. Μπούρας - Β. Μίχος - Β. Κόκκινος Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αναδύονται στα δίκτυα 5G είναι η αποδοτική υποστήριξη στο δίκτυο όσον αφορά στη λήψη ολοένα και καλύτερων αποφάσεων, βασιζόμενων σε έξυπνη προσαρμοστική μάθηση με βάση τη διαθέσιμη γνώση και πληροφορία. Η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) αποτελεί αναμφίβολα ένα από τα πιο υποσχόμενα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) του μέλλοντος. Προβλέπεται ότι οι μελλοντικές τερματικές συσκευές θα έχουν πρόσβαση στις πιο αποδοτικές φασματικές ζώνες του δικτύου και θα μπορούν "έξυπνα" να διαχειρίζονται την ισχύ μετάδοσης και να προσαρμόζουν τα πρωτόκολλα μετάδοσής τους. Ως αποτέλεσμα, θα μπορούν να προσφέρουν στο δίκτυο βελτιωμένη φασματική απόδοση και ενεργειακές μειώσεις στη συνολική κατανάλωση ισχύος, στηριζόμενες στη Μηχανική Μάθηση. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της ενσωμάτωσης της Μηχανικής Μάθησης σε δίκτυα 5G και να αξιολογήσει/προτείνει ισχυρούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που θα αξιοποιούν (ανεξερεύνητες) εφαρμογές και υπηρεσίες των δικτύων επόμενης γενιάς. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Υπολογιστική Νοημοσύνη. Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 4 Μελέτη απόδοσης machine learning αλγορίθμων στην τεχνολογία MIMO στα κινητά δίκτυα πέμπτης γενιάς Χ. Μπούρας - Χ. Κουλούρη - Β. Κόκκινος Η τεχνολογία MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) έχει γίνει μια θεμελιώδης τεχνική στις τρέχουσες ασύρματες επικοινωνίες, τόσο στα cellular networks, όσο και σε δίκτυα WiFi. Τα δίκτυα πέμπτης γενιάς αναμένεται να υποστηρίξουν εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες δεδομένων και πιο αξιόπιστες υπηρεσίες. Με την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης (machine learning), οι επιδόσεις του MIMO βελτιστοποιούνται. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τη βελτιωμένη απόδοση που μπορούν να προσφέρουν οι ισχυροί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο των δικτύων πέμπτης γενιάς, όσον αφορά την τεχνολογία MIMO και να προτείνει/αναπτύξει αλγόριθμους βελτιστοποίησης μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση MIMO και την αποκωδικοποίηση καναλιού. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 5 Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για ταυτοποίηση γεωγραφικής προέλευσης τροφίμων Χ. Μπούρας - Σ. Κουρής - Β. Κόκκινος Ο έλεγχος της αυθεντικότητας και η πιστοποίηση της γεωγραφικής προέλευσης ενός τροφίμου (π.χ. ελαιόλαδου), αποτελούν σημαντικές και αναγκαίες πρακτικές, για τις παρούσες συνθήκες οικονομικού ανταγωνισμού. Κάτω απ αυτήν την θεώρηση, η χρήση της φασματοσκοπίας πλάσματος επαγόμενου από λέιζερ (Laser Induced Breakdown Spectroscopy - LIBS) υποβοηθούμενη από τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning) αποτελεί μια πολλά υποσχόμενη στρατηγική προσέγγιση. Ο συνδυασμός της τεχνολογίας των λέιζερ με την ισχύ και ταχύτητα που παρέχουν οι τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον αξιόπιστο, γρήγορο και ασφαλή έλεγχο της γεωγραφικής προέλευσης των προϊόντων σε πραγματικό χρόνο, μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά το brand name και να προσδώσουν στα προϊόντα υψηλή προστιθέμενη αξία. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής (που θα γίνει σε συνεργασία με το Τμήμα Φυσικής) είναι να μελετηθούν/επιλεγούν/υλοποιηθούν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που είναι καταλληλότεροι για την αντιμετώπιση των φασματοσκοπικών δεδομένων που παρέχει η τεχνική LIBS. Θα αναζητηθούν αλγόριθμοι επιβλεπόμενης (π.χ. ανάλυση κύριων συνιστωσών) και μη επιβλεπόμενης (π.χ. γραμμική διακριτή ανάλυση) μάθησης, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, αλγόριθμοι k-nn, βασισμένοι σε νευρωνικά δίκτυα καθώς και κατηγοριοποιήσεις με βάση συσταδοποίηση, μείωση διαστασιμότητας, κλπ., και θα επιλεγούν/υλοποιηθούν οι καταλληλότεροι. Σε δεύτερη φάση πρόκειται να εκπαιδευτούν και βελτιστοποιηθούν οι επιλεγμένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης με στόχο την επίτευξη των υψηλότερων ποσοστών επιτυχούς γεωγραφικής αναγνώρισης Γενικά: Βασικές γνώσεις σε τεχνικές μηχανικής μάθησης. Εμπειρία σε προγραμματισμό και περιβάλλοντα προσομοίωσης. Μαθήματα: Τεχνητή Νοημοσύνη, Υπολογιστική Νοημοσύνη, IoT, τεχνολογίες και αλγόριθμοι για blockchain Προγραμματισμός: Matlab Σημείωση: Η διπλωματική εργασία ειναι σε συνεργασία με τον Καθ. Σ. Κουρή απο το Τμήμα Φυσικής του Πανεπιστημίου Πατρών.
Εργασία 6 Τεχνο-οικονομική Ανάλυση Cloud σε κινητά δίκτυα επικοινωνίας Πέμπτης γενιάς και εξής Χ. Μπούρας Α. Κόλλια Οι γενιές των κινητών δικτύων επικοινωνίας Πέμπτης γενιάς (5G) αποτελούν το ορόσημο για τη δεκαετία του 2020. Εν τούτοις, σημαντικές προκλήσεις, έχουν τεθεί από την επιστημονική και τηλεπικοινωνιακή κοινότητα οριοθετώντας σημαντικές απαιτήσεις και κριτήρια. Από την άλλη μεριά, οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι παραμένουν διστακτικοί σχετικά με νέες επενδύσεις. Συνεπώς, κρίνεται υψίστης σημασίας να μελετηθεί, αλλά και να βελτιστοποιηθεί το κόστος των διαφόρων τεχνολογιών-κλειδιών για τα δίκτυα Πέμπτης Γενιάς. Μία από τις τεχνολογίες αυτές είναι η τεχνολογία νέφους ή Cloud. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να αναλύσει τεχνο-οικονομικά την τεχνολογία Cloud και να σημειώσει ποιες δικτυακές παράμετροι συμβάλουν τα μέγιστα στη διαμόρφωση του κόστους της για τους παρόχους κινητών υπηρεσιών. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός:-
Εργασία 7 Τεχνο-οικονομική Ανάλυση Internet of Things (IoT) σε κινητά δίκτυα επικοινωνίας Πέμπτης γενιάς και εξής Χ. Μπούρας Α. Κόλλια Οι γενιές των κινητών δικτύων επικοινωνίας Πέμπτης γενιάς (5G) αποτελούν το ορόσημο για τη δεκαετία του 2020. Εν τούτοις, σημαντικές προκλήσεις, έχουν τεθεί από την επιστημονική και τηλεπικοινωνιακή κοινότητα οριοθετώντας σημαντικές απαιτήσεις και κριτήρια. Από την άλλη μεριά, οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι παραμένουν διστακτικοί σχετικά με νέες επενδύσεις. Συνεπώς, κρίνεται υψίστης σημασίας να μελετηθεί, αλλά και να βελτιστοποιηθεί το κόστος των διαφόρων τεχνολογιών-κλειδιών για τα δίκτυα Πέμπτης Γενιάς. Μία από τις τεχνολογίες αυτές είναι η τεχνολογία Internet of Things (IoT). Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να αναλύσει τεχνο-οικονομικά την τεχνολογία Internet of Things (IoT) και να σημειώσει ποιες δικτυακές παράμετροι συμβάλουν τα μέγιστα στη διαμόρφωση του κόστους της για τους παρόχους κινητών υπηρεσιών. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός:-
Εργασία 8 Μελέτη και αξιολόγηση των προτεινόμενων τεχνολογιών στα δίκτυα 5G και μεταγενέστερα (6G) X. Μπούρας - Ε. Μπαρρή Η κινητή και σταθερή βιομηχανία ασύρματης επικοινωνίας έχει σημειώσει τεράστια ανάπτυξη τις τελευταίες δεκαετίες. Το κινητό έχει εξελιχθεί, από ένα αναλογικό σύστημα φωνής 1G σε ένα πλήρες ψηφιακό σύστημα 4G και τώρα σε 5G που στοχεύει στην ανάπτυξη ενός ευρύ συνόλου νέων τεχνολογιών και δυνατοτήτων. Πέρα από το 5G, η μεγαλύτερη πρόκληση είναι να ολοκληρωθεί ένας μετασχηματισμός της βιομηχανίας που να έχει βάση το λογισμικό. Ο εξοπλισμός του δικτύου να είναι ευέλικτος και εύκολα σχεδιασμένος, αναβαθμισμένος και προγραμματισμένος με την χρήση της μηχανικής μάθησης (Machine Learning) και την τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence). Άλλες πτυχές των συστημάτων πέραν του 5G είναι η ολοκλήρωση και ενεργοποίηση του τελικού χρήστη, η ασφάλεια και η διατήρηση ποιότητας των υπηρεσιών (Qos). Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τις τεχνολογίες και τους μηχανισμούς και να αξιολογήσει τις δυνατότητες στα δίκτυα της πέμπτης γενιάς και μεταγενέστερα (6G) και να προτείνει εφαρμογές και τροποποιήσεις. Γενικά: Βασικές γνώσεις κινητών δικτύων επικοινωνιών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Προχωρημένα θέματα Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεση Δικτύων. Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 9 Ενεργειακά οφέλη μέσω βελτιστοποίησης ανάθεσης χρηστών σε σταθμούς βάσης 5G δικτύων Χ. Μπούρας Ρ. Καλογερόπουλος Τα 5G δίκτυα αναμένεται να αποτελέσουν μία επαναστατική εξέλιξη στις επικοινωνίες. Με την έλευση τους επιχειρούμε να επιτύχουμε την ικανοποίηση πολύ μεγαλύτερου πλήθους συσκευών σε σχέση με υπάρχουσες τεχνολογίες αλλά και βελτίωση των υπαρχόντων παροχών και του γενικότερου Quality of Service (QoS) που παρέχεται. H δραματική όμως αύξηση των χρηστών και των διασυνδεδεμένων συσκευών κάνει επιτακτική την ανάγκη χρήσης μεγάλου πλήθους Base Stations αλλά και τεχνολογιών για την ικανοποίηση των χρηστών. Στόχος της διπλωματικής είναι η βελτιστοποίηση ανάθεσης χρηστών σε σταθμούς μετάδοσης που αποσκοπεί στην ελαχιστοποίηση των απαραίτητων σταθμών μετάδοσης για την λειτουργία του δικτύου. Με αυτό τον τρόπο επιτυγχάνονται υψηλά ποσοστά εξοικονόμησης ενέργειας αλλά και πόρων. Γενικά: Εμπειρία σε περιβάλλοντα εξομοίωσης δικτύων. Ικανή αλγοριθμική σκέψη. Μαθήματα: Δίκτυα υπολογιστών, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης κ Διασύνδεση Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες. Προγραμματισμός: Matlab, Python, C++
Εργασία 10 Εφαρμογή Uplink/Downlink Decoupling σε κινητά δίκτυα 5G Χ. Μπούρας Ρ. Καλογερόπουλος Με την τεχνολογία να εξελίσσεται και την κοινωνία να αλλάζει δραματικά, αλλάζουν και οι ανάγκες των τελικών χρηστών. Ενώ παλαιότερα η κίνηση δεδομένων ήταν συνήθως από Base Stations προς χρήστες (Downlink), στην σήμερον εποχή η κίνηση δεδομένων από τελικούς χρήστες προς τους σταθμούς έχει αυξηθεί και πλέον αποτελεί ένα πολύ μεγάλο ποσοστό της συνολικής κίνησης δεδομένων. Το Uplink/Downlink (UL/DL) decoupling αποτελεί μία επαναστατική μέθοδο η οποία έχει καταφέρει να αυξήσει κατακόρυφα την ποιότητα υπηρεσίας των χρηστών καθώς, πλέον οι δύο κατευθύνσεις θεωρούνται ως διαφορετικά δίκτυα και κάθε ένα χαρακτηρίζεται από διαφορετική υλοποίηση και χαρακτηριστικά. Στόχος της διπλωματικής είναι η βελτιστοποίηση της αντιστοίχισης χρηστών σε σταθμούς, ανάλογα με την κατεύθυνση της ροής δεδομένων. Ο φοιτητής μπορεί να επιλέξει ελεύθερα τις μετρικές που θα χρησιμοποιήσει για την αντιστοίχιση και θα πραγματοποιήσει simulations για να επαληθεύσει τα αποτελέσματα του. Γενικά: Βασικές γνώσεις δικτύων υπολογιστών. Εμπειρία σε περιβάλλοντα προσομοίωσης δικτύων. Μαθήματα: Δίκτυα υπολογιστών, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης κ Διασύνδεση Δικτύων, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες. Προγραμματισμός: Matlab, Python, C++
Εργασία 11 Μελέτη για εξοικονόμηση ενέργειας σε δίκτυα LoRa Χ. Μπούρας - Σ. Κατσαμπίρης A.Γκάμας Τα δίκτυα IoT (Internet of Things) αποτελεί ένα κομμάτι της τεχνολογίας που πρόκειται να εδραιωθεί σε όλο και περισσότερους τομείς της σημερινής κοινωνίας. Μια από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζονται στο IoT είναι η διαχείριση της ενέργειας στις κινητές συσκευές που συνήθως λειτουργούν με μπαταρία. Μια τεχνολογία ΙοΤ είναι το LoRa, μέσω του οποίου μπορεί να γίνει μετάδοση δεδομένων σε μεγάλη απόσταση με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την μελέτη της τρέχουσας κατάστασης, όσον αφορά τους διαθέσιμους αλγορίθμους και τρόπους για την βελτιστοποίηση της απόδοσης του δικτύου LoRa. Γενικά: Βασικές γνώσεις ψηφιακών τηλεπικοινωνιών, κινητών δικτύων και IoT Μαθήματα: Ψηφιακές τηλεπικοινωνίες, Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Δίκτυα Υπολογιστών, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεσης Προγραμματισμός: C/C++ (απαραίτητα), Python, Matlab
Εργασία 12 Ανάπτυξη δικτύου χαμηλής ισχύος και ευρείας περιοχής κάλυψης LoRa με μελέτη μεθόδων επικοινωνίας ενσωματωμένων συστημάτων με OTAA και ABP Χ. Μπούρας - N.Παπαχρήστος A.Γκάμας Τα τελευταία χρόνια, όλο και περισσότερες συσκευές συνδέονται στο διαδίκτυο, με σκοπό να αλληλοεπιδράσουν μεταξύ τους. Λόγω του πλήθους των εφαρμογών που έχουν προκύψει, πολλά Low Power WAN με διαφορετικά χαρακτηριστικά έχουν αναπτυχθεί. Το LoRaWAN είναι ένα ευρείας-περιοχής, χαμηλής-ισχύος, χαμηλής-ταχύτητας δεδομένων, ασύρματο τηλεπικοινωνιακό σύστημα. Βασικό χαρακτηριστικό αυτών των δικτύων, είναι ότι ανταλλάσσουν την ταχύτητα μετάδοσης της πληροφορίας και τον χρόνο απόκρισης, με την περιοχή κάλυψης, την κατανάλωση ενέργειας και κατ'επέκταση την διάρκεια ζωής της μπαταρίας των τερματικών-συσκευών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των τεχνικών Over The Air Authentication (OTAA) και Authentication By Personalisation (ABP) στη περίπτωση του πρωτοκόλλου LoRa. Επίσης στόχος είναι η δημιουργία σεναρίων χρήσης και ανάλυση αποτελεσμάτων μέσω προσομοιώσεων με χρήση του εργαλείου Matlab. Γενικά: Βασικές γνώσεις προγραμματισμού.. Βασικές γνώσεις σε δικτύων (ασφάλεια) και κρυπτογράφηση κλειδιών. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεσης, κρυπτογραφία Προγραμματισμός: Matlab
Εργασία 13 Web εφαρμογή καταγραφής μετρήσεων σε ενσωματωμένα συστημάτα με χρήση πρωτοκόλλου επικοινωνίας LoRa Χ. Μπούρας - N. Παπαχρήστος A.Γκάμας Τα δίκτυα Internet of Τhings (IoT) αποτελούν δίκτυα επικοινωνίας μεγάλου αριθμού συσκευών και αντικειμένων που ενσωματώνουν ηλεκτρονικά μέσα, λογισμικό, αισθητήρες και συνδεσιμότητα σε δίκτυο ώστε να επιτρέπεται η σύνδεση και η ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ τους. Συσκευές καταγραφής μετρήσεων με ενσωματωμένους αισθητήρες αποτελούν σημαντικό συστατικό των δικτύων ΙοΤ. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για παρακολούθηση ενσωματωμένων αισθητήρων. Απαιτούμενα είναι η ανάπτυξη κώδικα που θα τρέχει σε ενσωματωμένη συσκευή με δυνατότητα επικοινωνίας με χρήση LoRa και η αποστολή των δεδομένων σε κάποιο cloud server για περαιτέρω ανάλυση. Στη συνέχεια θα πρέπει να γίνει ανάπτυξη web εφαρμογής στην οποία θα μπορεί κάποιος να παρακολουθήσει τα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί. Γενικά: Βασικές γνώσεις ασύρματων δικτύων επικοινωνιών. Μαθήματα: Δίκτυα Υπολογιστών, Ευρυζωνικές Τεχνολογίες, Δίκτυα Δημόσιας Χρήσης και Διασύνδεσης, Προγραμματισμός στον παγκόσμιο ιστό, Βάσεις δεδομένων Προγραμματισμός: Python, Java, Javascript, HTML, Databases (MySQL, Postgres, InfluxDB)