Ευφυείς Τεχνολογίες - Πράκτορες

Σχετικά έγγραφα
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 1 - Δημοσθένης Σταμάτης

Πληροφορική 2. Τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική II. Ενότητα 9 : Τεχνητή νοημοσύνη. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Χρυσόστομος Στύλιος

ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. 2. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

ΟΡΙΣΜΟΙ. Elaine Rich «ΤΝ είναι η μελέτη του πως να κάνουμε τους Η/Υ να κάνουν πράγματα για τα οποία, προς το παρόν, οι άνθρωποι είναι καλύτεροι.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Β Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.E. Π.Μ Προαπαιτούµενα

Μαθήματα Διατμηματικού Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσε

4.2.1 Α εξάμηνο Β εξάμηνο Γ εξάμηνο 4.2. ΣΥΝΟΠΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΝΑ ΕΞΑΜΗΝΟ

Τεχνητή Νοηµοσύνη. Γεώργιος Βούρος Καθηγητής. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Τεχνολογία στην Εκπαίδευση Εισαγωγή. Χαρίκλεια Τσαλαπάτα 24/9/2012

κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Επιστήμη των Υπολογιστών

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. Eυφυή Πληροφοριακά Συστήματα. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΕΙΔΙΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ. Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης)

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 1: Τεχνητή Νοημοσύνη

Πληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών: Συνύπαρξη και παιδαγωγική πρακτική. Τάσος Μικρόπουλος Ιωάννα Μπέλλου Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Επιμέλεια παρουσίασης: Αριστείδης Παλιούρας ΤΙ ΕΊΝΑΙ ΈΝΑ ΡΟΜΠΟΤ (ROBOT)?

Μεταβατικές διατάξεις Νέου Προγράμματος Σπουδών (ΝΠΣ) για τους φοιτητές εισαγωγής 2013 και πριν Υποχρεωτικά Μαθήματα

Πανεπιστήμιο Κύπρου. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ)

Ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη

Περιεχόμενα. 2 Αριθμητικά συστήματα

ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ 2013 ΚΑΙ ΠΑΛΙΟΤΕΡΑ ΟΙ ΟΠΟΙΟΙ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Α ΕΤΟΥΣ:

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ ΠΑΡΑ ΟΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ

Μ. Κλεισαρχάκης (Μάρτιος 2017)

711 Πληροφορικής ΤΕΙ Αθήνας

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Αλγόριθμος. Αλγόριθμο ονομάζουμε τη σαφή και ακριβή περιγραφή μιας σειράς ξεχωριστών οδηγιών βημάτων με σκοπό την επίλυση ενός προβλήματος.

1. ΓΕΝΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Περιεχόμενα ΕΝΟΤΗΤΑ I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Πρόλογος 15

723 Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΤΕΙ Λάρισας

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Δρ.

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

Ειδικής Υποδομής Υποχρεωτικό

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον

ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ 2013 ΚΑΙ ΠΑΛΙΟΤΕΡΑ ΟΙ ΟΠΟΙΟΙ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Α ΕΤΟΥΣ:

Η Oracle ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη λύση στον τομέα της Ανάλυσης δεδομένων στο Cloud

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΜΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΑΡΙΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ΕΤΟΣ A (ΕΞΑΜΗΝΟ 2ο)

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Δυναμικές Δομές Δεδομένων Λίστες Δένδρα - Γράφοι

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Αναγνώριση Προτύπων Ι

ΕΤΟΣ A (ΕΞΑΜΗΝΟ 1 ο )

Τεχνητή Νοημοσύνη Τ.Ν

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον

Ορισμένες Κατηγορίες Αλγορίθμων

Στοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ Φεβρουαρίου 2019

ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών

Προγραμματισμός Η/Υ. Προτεινόμενα θέματα εξετάσεων Εργαστήριο. Μέρος 1 ό. ΤΕΙ Λάρισας- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Πολιτικών Έργων Υποδομής

Για τις λύσεις των προβλημάτων υπάρχει τρόπος εκτίμησης της επίδοσης (performance) και της αποδοτικότητας (efficiency). Ερωτήματα για την επίδοση

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Γ ΤΑΞΗΣ ΓΕΛ ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ. ΣΥΓΧΡΟΝΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ (23/01/ /02/2017)

Εισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ (12/06/ /06/2017)

ΜΑΜ Κωδικός Τίτλος Μαθήματος ΠΜ ΕΠΛ 341 Τεχνητή Νοημοσύνη 7.5. Ελπίδα Κεραυνού-Παπαηλιού

Υπολογιστικής Σκέψης

ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ 2013 ΚΑΙ ΠΑΛΙΟΤΕΡΑ ΟΙ ΟΠΟΙΟΙ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Α ΕΤΟΥΣ:

ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Εισαγωγή Χειμερινό Εξάμηνο Παναγιώτης Τσαπάρας

ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ 2013 ΚΑΙ ΠΑΛΙΟΤΕΡΑ ΟΙ ΟΠΟΙΟΙ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Α ΕΤΟΥΣ:

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΕΤΟΣ A (ΕΞΑΜΗΝΟ 1 ο )

Περιγραφή του μαθήματος

ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Χρυσόστομος Στύλιος

Μάθημα 1: Εισαγωγή στην. Υπολογιστική Νοημοσύνη

Εξελιξη των ηλεκτρονικων υπολογιστων. Εξέλιξη της τεχνολογίας Υπολογιστές του μέλλοντος Έξυπνες συσκευές του μέλλοντος Τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ιακριτές Μέθοδοι για την Επιστήμη των Υπολογιστών

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3. Ηλεκτρομαγνητικά Πεδία Β. Ηλ. Αμφ.

ΕΤΟΣ A (ΕΞΑΜΗΝΟ 2 ο )

ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ 2013 ΚΑΙ ΠΑΛΙΟΤΕΡΑ ΟΙ ΟΠΟΙΟΙ ΧΡΩΣΤΟΥΝ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Α ΕΤΟΥΣ:

Εντολή Επίλεξε.. Στοίβα & Ουρά Διαίρει & Βασίλευε

Μάθηση & Εξερεύνηση στο περιβάλλον του Μουσείου

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εργαστηριακή και Βιομηχανική Ηλεκτρονική Ηλ. Αμφ. 2, 3. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι. Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3, 4, 5

Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

Διπλωματικές Εργασίες > 200 εργασίες έχουν εκπονηθεί (από το 1990)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ηλ. Αιθ. 001, 002. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004. Θεωρία Δικτύων & Κυκλωμάτων

Εισαγωγή στη Γνωστική Ψυχολογία. επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Στοχαστικά Συστήματα & Επικοινωνίες Ηλ. Αμφ. 1, 2 Ηλ. Αιθ. 001, 002. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι Ηλ. Αμφ.

Transcript:

Ευφυείς Τεχνολογίες - Πράκτορες Δημοσθένης Σταμάτης demos@it.teithe.gr www.it.teithe.gr/~demos Αντώνης Σιδηρόπουλος asidirop@gmail.com www.it.teithe.gr/~asidirop 1 Τάσεις με καθοριστικό ρόλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών (κατά Michael Wooldridge) Πανταχού παρουσία (Ubiquity) Διασυνδεσιμότητα (Interconnection) Ευφυΐα (Intelligence) Εκπροσώπηση (Delegation) Ανθρωποκεντρικότητα (Human-orientation) 2 1

Πανταχού παρουσία (Ubiquity) Η συνεχής μείωση του κόστους της υπολογιστικής ικανότητας και του μεγέθους του Hardware επιτρέπει συνεχώς την εισαγωγή επεξεργαστικής ισχύος σε συσκευές και χώρους και που κάποτε ήταν αδύνατο ή ασύμφορο Συνεχής αύξηση της δυνατότητας κατανεμημένης επεξεργασίας (π.χ. Cloud Computing) Επεξεργαστές ενσωματώνονται παντού... 3 Διασυνδεσιμότητα (Interconnection) Δεν διανοούμαστε σήμερα όταν αναφερόμαστε σε συστήματα υπολογιστών ότι αυτά δεν είναι δικτυωμένα ως μεγάλα κατανεμημένα συστήματα Το διαδίκτυο και η εξέλιξή του είναι ένα προφανές παράδειγμα, αλλά η δικτύωση ολοένα απλώνει τα πλοκάμια της παντού Καθώς τα κατανεμημένα συστήματα αποτελούν τον κανόνα, προκύπτουν νέα θεωρητικά μοντέλα αλληλεπίδρασης και διασυνδεσιμότητας 4 2

Ευφυΐα (Intelligence) Η πολυπλοκότητα των ενεργειών που είμαστε σε θέση να αυτοματοποιήσουμε και να αναθέσουμε σε υπολογιστές αυξάνει με γρήγορους ρυθμούς. Εάν δεν αισθάνεσαι άνετα με αυτό τον ορισμό της «νοημοσύνης», είναι πιθανώς επειδή είσαι άνθρωπος {λέει ο Wooldridge} Περισσότερα περί νοημοσύνης σε λίγο... 5 Εκπροσώπηση - Ανάθεση (Delegation) Οι υπολογιστές κάνουν περισσότερα για μας - χωρίς τη δική μας παρέμβαση Αναθέτουμε τον ελέγχο στους υπολογιστές, ακόμη και σε κρίσιμες για την ασφάλεια ενέργειες παραδείγματα: Εμπιστευόμαστε την κρίση τον αυτόματο περισσότερο από τον έμπειρο πιλότο ενός αεροσκάφους Αυτοκίνητα με ευφυή συστήματα πέδησης, σύστηματα cruise control που διατηρούν απόσταση από το προπορευόμενο αυτοκίνητο και... αυτοοδηγούμενα 6 3

Ανθρωποκεντρικότητα (Human-orientation) Η συνεχής εξέλιξη των γλωσσών προγραμματισμού από τη γλώσσα μηχανής σε γλώσσες υψηλότερου επιπέδου, που βασίζονται σε έννοιες και μοντέλα που βρίσκονται πιο κοντά στον ανθρώπινο τρόπο επίλυσης προβλημάτων Οι προγραμματιστές κατάλαβαν ότι πρέπει να αντιμετωπίζουν τις μηχανές διαφορετικά από τους χρήστες και σχεδιάζουν ανθρωποκεντρικά συστήματα 7 Τι είναι τελικά η Τεχνητή Νοημοσύνη? Ο όρος Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά από τον John McCarthy, συνιδρυτή του MIT AI lab. 8 4

Τα ερωτήματα πολλά! Έχουν οι μηχανές μυαλό? Μπορούν οι μηχανές να σκέφτονται? Μπορούν οι μηχανές να μαθαίνουν? Μπορούν οι μηχανές να αισθάνονται? Θα κυριαρχήσουν οι μηχανές, παρά τη θέλησή μας? 9 Τεχνητή Νοημοσύνη Ενας Ορισμός? Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών που ασχολείται «με το πώς θα κάνει τους υπολογιστές να πραγματοποιούν λειτουργίες τις οποίες, προς το παρόν, ο άνθρωπος κάνει καλύτερα» Ορισμός της Elaine Rich 10 5

Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας Έμπειρα Συστήματα Σχεδιασμός Ενεργειών Αυτόματη Επίλυση Προβλημάτων Ευφυείς Πράκτορες Παίξιμο Παιχνιδιών Μηχανική Μάθηση 11 Έξυπνη Αναζήτηση πληροφορίας (πριν 2 χρόνια) 12 6

Έξυπνη Αναζήτηση πληροφορίας (σήμερα) 13 Έξυπνη Αναζήτηση πληροφορίας (πριν 2 χρόνια) 14 7

Έξυπνη Αναζήτηση πληροφορίας (σήμερα) 15 Ταίριασμα μορφών (Pattern Matching) 16 8

Ταίριασμα μορφών (Pattern Matching) 17 Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας 18 9

Κατάστρωση πλάνων 19 Το τεστ του Turing 20 10

Το τεστ του Turing Α Β Αν δεν μπορώ να καταλάβω αν ο Α ή Β είναι ο άνθρωπος τότε η μηχανή είναι έξυπνη 21 Το τεστ του Turing 22 11

Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλοι ορισμοί? Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών που ασχολείται «με το σχεδιασμό Ευφυών Υπολογιστικών Συστημάτων, συστημάτων δηλαδή που παρουσιάζουν χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την Ανθρώπινη Συμπεριφορά Ορισμός των Barr & Feigenbaum Συμβολική Επεξεργασία (Symbolic Processing) Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών που ασχολείται με τις συμβολικές, μη αλγοριθμικές μεθόδους επίλυσης προβλημάτων 23 Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλοι ορισμοί? Ευρετική (Heuristics) Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών που ασχολείται με τρόπους αναπαράστασης της γνώσης, χρησιμοποιώντας σύμβολα αντί αριθμών και κανόνες εμπειρίας (Ευρετικούς κανόνες) για την επεξεργασία της πληροφορίας Ταίριασμα Μορφών (Pattern Matching) H Τεχνητή Νοημοσύνη ασχολείται με μεθόδους ταιριάσματος μορφών, με τις οποίες γίνεται προσπάθεια να περιγραφούν αντικείμενα, γεγονότα ή διαδικασίες με βάση τις ποιοτικές, λογικές και υπολογιστικές σχέσεις που ισχύουν μεταξύ τους. 24 12

Ευρευτικοί Αλγόριθμοι (Heuristic Algorithms) «Συνειδητά» Ευρετικοί Κανόνες Εμπειρίας 25 Ευρευτικοί Αλγόριθμοι (Heuristic Algorithms) «Υποσυνείδητα» Ευρετικοί Κανόνες Εμπειρίας 26 13

Ταίριασμα Μορφών (Pattern Matching) Εφαρμογή: Αναγνώριση Εικόνας Ελλιπή Δεδομένα!!! 27 Ταίριασμα Μορφών (Pattern Matching) Εφαρμογή: Αναγνώριση Εικόνας Ελλιπή Δεδομένα!!! Εξαρτώμενα άλλων 28 14

Τελικά! Από «πρακτική» άποψη Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά τα οποία χαρακτηρίζουν μία εφαρμογή ως σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης Ελλιπή Δεδομένα Ασαφής Αλγόριθμος για την επεξεργασία των δεδομένων 29 Χαρακτηριστικά των συστημάτων της ΤΝ Χαρακτηριστικό Τυπικό Σύστημα Σύστημα ΤΝ Τύπος επεξεργασίας Τεχνική Ορισμός Βημάτων Επίλυσης Δεδομένα εισόδου Απαντήσεις που Δίνονται Διαχωρισμός Ελέγχου/δεδομένων Γνώση Τροποποίηση Αριθμητικός Αλγοριθμική Ακριβής Πλήρη Βέλτιστες Ανύπαρκτος Ακριβής Σπάνια Συμβολικός Ευρετική Αναζήτηση ΜΗ-Ακριβής Ελλιπή Ικανοποιητικές Σαφής ΜΗ-Ακριβής Συχνή 30 15

Χαρακτηριστικά της ΤΝ (ως επιστήμης) Τεράστια κοινωνική επίδραση (Επηρεάζει δισεκατομμύρια ανθρώπους) Ποικιλομορφία (μεγάλη γκάμα εφαρμογών, vision, robotics) Πολυπλοκότητα (πολύ μεγάλη, ιδιαίτερα δύσκολα προβλήματα) Απαξίωση (όταν οι εφαρμογές «παλιώνουν» παύουμε να τις θεωρούμε ΤΝ) 31 Εργαλεία της ΤΝ Αλγόριθμοι Μοντελοποίηση (π.χ. κανόνες εμπειρίας, Χώρος καταστάσεων) Μίμηση βιολογικών συστημάτων (π.χ. Νευρωνικά Δίκτυα, μυρμήγκια) Μάθηση/ Γενίκευση από παραδείγματα Στατιστική Πιθανότητες... και πολλά άλλα Ευφυείς Πράκτορες 32 16

Πράκτορες (Agents) «Τους αναθέτουμε να εκτελέσουν μία αποστολή για λογαριασμό μας» 33 Λογισμικοί Πράκτορες (Software Agents) «Αναπτύσσουμε Συστήματα Λογισμικού για να αντικαταστήσουν τους Πράκτορες» 34 17

Λογισμικοί Πράκτορες (Software Agents) «Αναπτύσσουμε Συστήματα Λογισμικού για να αντικαταστήσουν τους Πράκτορες» 35 Ευφυείς Λογισμικοί Πράκτορες (Intelligent Software Agents) «Χρησιμοποιούμε τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) για την υλοποίηση των Λογισμικών Πρακτόρων» 36 18

Μείνετε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα για τους Ευφυείς Λογισμικούς Πράκτορες Δοκιμάστε να μιλήσετε με έναν πράκτορα http://exclone.com/default.aspx 37 Βιβλιογραφία Τεχνητή Νοημοσύνη, Γ' Έκδοση, Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου. Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας. Τεχνητή Νοημοσύνη, μια σύγχρονη προσέγγιση, Stuart Russell & Peter Norvig (Επιμέλεια μετάφρασης: Γιάννης Ρεφανίδης), Eκδ. Κλειδάριθμος, 2004. An Introduction to Multi-Agent Systems, M. J. Wooldridge., John Wiley & Sons, 2nd Ed., 2009. Agent Technology for e-commerce, Fasli Maria, Wiley & Sons, Chichester, 2007. Developing Intelligent Agent Systems: A Practical Guide, Lin Padgham and Michael Winikoff, John Wiley & Sons, 2004. 38 19

Αν έχετε χρόνο: Artificial intelligence: dream or nightmare? https://www.youtube.com/watch?v=maitacqcyie Making Friends With AI https://www.youtube.com/watch?v=dpovh9xwdd4 Self-Improving AI https://www.youtube.com/watch?v=omsutsomvsc Natural Language https://www.youtube.com/watch?feature=related&gl=gb&hl=en- GB&v=QGeUQ3iPM6Y Emotional Intelligence https://www.youtube.com/watch?v=nej3ff1yfyc Mathematics Gives You Wings https://www.youtube.com/watch?v=lsxqpaccpvy 39 ΕΝΟΤΗΤΑ 1 20