ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Μαθήματα Ειδικής Υποδομής Υποχρεωτικά ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ GD2630 ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βάσεις Δεδομένων ΙΙ ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Έκτο ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Παραδόσεις 4 ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ 5 Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο 4. ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Υποβάθρου, Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ: Μαθήματα Ειδικής Υποδομής Υποχρεωτικά Βάσεις Δεδομένων Ι ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ: ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) Ελληνικά / Αγγλικά
ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Μαθησιακά Αποτελέσματα Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος. Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης και Παράρτημα Β Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. Έχει αποκτήσει θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις που θα επιτρέψουν την αποδοτικότερη αναπαράσταση και οργάνωση των δεδομένων οδηγώντας σε υψηλού επιπέδου διαχείριση δεδομένων, ανάπτυξης λογισμικού και τεκμηρίωσης. 2. Έχει αναπτύξει ικανότητες σχεδιασμού, δημιουργίας και χρήσης Βάσεων Δεδομένων. 3. Να αναλύει τις υπάρχουσες ανάγκες και να τις δομεί σε μοντέλα βάσεων δεδομένων. 4. Να αξιολογεί την απόδοση συστημάτων βάσεων δεδομένων και 5. Να συνδέει τα επιχειρησιακά προβλήματα με τεχνολογικές λύσεις. 6. Να αναγνωρίζουν και να αξιολογούν τις τεχνολογίες, τα συστήματα, τις βασικές δομές και τα δίκτυα που χρησιμοποιούνται από τα πληροφοριακά συστήματα. Γενικές Ικανότητες Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;. Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία Εργασία σε διεθνές περιβάλλον Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών Σχεδιασμός και διαχείριση έργων Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Σχεδιασμός και διαχείριση έργων Λήψη αποφάσεων Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τα τελευταία χρόνια η κοινωνία κατευθύνεται προς μια κοινωνία πληροφοριών. Η αρχική έμφαση των υπολογιστών στους γρήγορους και σωστούς υπολογισμούς έχει μετατοπιστεί προς τη γρήγορη και σωστή οργάνωση και διαχείριση πληροφοριών. Σήμερα οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις βασίζουν όλη τη λειτουργία τους στη σωστή αναπαράσταση, και στην γρήγορη πληροφόρηση και ανάλυση των δεδομένων που αποταμιεύουν για πολλά χρόνια στις βάσεις δεδομένων τους. Οι επιχειρήσεις επίσης διαφημίζουν, πωλούν και αγοράζουν προϊόντα μέσω διαδικτυακής πρόσβαση στις Βάσεις Δεδομένων άλλων επιχειρήσεων και προωθούν της πληροφορίας για τα προϊόντα τους μέσα στα σπίτια των καταναλωτών. Πίσω από κάθε σοβαρό εμπορικό δικτυακό τόπο στο Internet υπάρχουν βάσεις δεδομένων. Στόχος του μαθήματος είναι να δώσει τις βάσεις στους φοιτητές για να καταλάβουν τη σημασία της σωστής αναπαράστασης και οργάνωσης των δεδομένων του οργανισμού σε βάσεις δεδομένων, να μάθει τις μεθοδολογίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια τέτοια σωστή οργάνωση και να μάθει τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν σήμερα οι βάσεις δεδομένων για να γίνεται σωστά και λειτουργικά η διαχείριση των δεδομένων του οργανισμού. Διδακτέα Ύλη Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων (SQL Server), εκδόσεις λογισμικού. Εγκατάσταση Λογισμικού, σχεδίαση και ανάπτυξη βάσης δεδομένων σε SQL Server. Λογαριασμοί Χρηστών, Ομάδες Χρηστών, Δικαιώματα προσπέλασης βάσεων δεδομένων. Transact SQL Views, Triggers. Transact SQL Stored Procedures με ή χωρίς παραμέτρους. Σύνδεση βάσης δεδομένων με Παραθυρικές / Διαδικτυακές εφαρμογές. Δημιουργία Αναφορών (Reports) με τον SQL Server. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ. Παραδόσεις ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία,
στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας. Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ. Δραστηριότητα Εργασία ή Τεχνική Μελέτη Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Παραδόσεις 4 Ανεξάρτητη Κατευθυνόμενη Μάθηση και 3 1 Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης ώστε ο συνολικός φόρτος εργασίας σε επίπεδο εξαμήνου να αντιστοιχεί στα standards του ECTS ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες Σύνολο Μαθήματος 8 Μαθησιακή δραστηριότητα εντός του Τμήματος (*) (100.0) Εργαστήριο ή/και Εργασία (50.0) Επίσημη Εξέταση στο Τέλος του Εξαμήνου (50.0) Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ -Προτεινόμενη Βιβλιογραφία : Σ. Ανέστης, Ανάπτυξη Εφαρμογών με τον SQL 2008 R2, έκδοση 1/2012, Στυλιανός Ανέστης. Beauchemin Bob, Sullivan Dan, Εγχειρίδιο Προγραμματισμού SQL SERVER 2005, 1 η έκδοση 2007, Χ. Γκιούρδα & ΣΙΑ ΕΕ.
-Συναφή επιστημονικά περιοδικά: Ramakrishnan, Raghu, Gehrke, Johannes, Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, τόμος Α, Τζιόλας, 960-8050-70-7, 2002.