ANAΡΤΗΤΕΑ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ Αθήνα,./../2015 ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΙΔΙΚΟΣ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΣ ΚΟΝΔΥΛΙΩΝ ΕΡΕΥΝΑΣ (50033/2015) ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ ΓΙΑ ΥΠΟΒΟΛΗ ΠΡΟΤΑΣΗΣ ΓΙΑ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΣΥΜΒΑΣΗΣ ΜΙΣΘΩΣΗΣ ΕΡΓΟΥ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΡΑΞΗΣ: «Κλιμακώσιμη Επεξεργασία Επερωτήσεων και Συμπερασμός για Διασυνδεδεμένα Γεωχωρικά Δεδομένα» (SCARE /4668) Για τις ανα γκες υλοποίησης της Πρα ξης του Πανεπιστημίου Αθηνών με τίτλο: «Κλιμακώσιμη Επεξεργασία Επερωτήσεων και Συμπερασμός για Διασυνδεδεμένα Γεωχωρικά Δεδομένα» (SCARE) με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Καθηγητή Μ. Κουμπαρα κη και ΚΑ 70/3/12469 στο πλαίσιο του προγρα μματος Αριστεία του Επιχειρησιακού Προγρα μματος «ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗ» ζητούνται α τομα για την ερευνητική υποστήριξη του έργου. Η Πρα ξη έχει προϋπολογισμό 204.787 ευρώ και θα συγχρηματοδοτηθεί από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από Εθνικούς Πόρους. Η χρονική δια ρκεια του φυσικού αντικειμένου του έργου είναι από 17/03/14 έως 31/10/15. Οι συμβα σεις που θα υπογραφούν με το ΕΚΠΑ/ΕΛΚΕ θα είναι συμβα σεις μίσθωσης έργου. Η παρούσα πρόσκληση ενδιαφέροντος γίνεται βα σει της Κ.Υ.Α 679/1996 (ΦΕΚ Β 826), όπως ισχύει σήμερα, και τον Οδηγό Χρηματοδότησης και Διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Παρακαλούνται όλοι οι ενδιαφερόμενοι και ενδιαφερόμενες να μελετήσουν σύντομη περιγραφή του έργου (βλ. Παρα ρτημα Ι), να λα βουν υπόψη τα προσόντα που απαιτούνται για κα θε ειδικότητα όπως περιγρα φονται παρακα τω, και να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους συμπληρώνοντας Πρόταση (βλ. Παρα ρτημα 2) την οποία καταθέτουν ή αποστέλλουν ταχυδρομικώς μαζί με αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα στο οποίο θα επισυνα πτονται απλα αντίγραφα πτυχίων, δικαιολογητικών, βεβαιώσεων, συστατικών επιστολών και οτιδήποτε α λλο κρίνεται σκόπιμο κατα την κρίση των υποψήφιων προς απόδειξη των προσόντων τους στην παρακα τω διεύθυνση: ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας Χρήστου Λαδά 6, Αθήνα, 105 61 Πρωτόκολλο ΕΛΚΕ, Υπόψη κ. Γ. Κανέλη, µε την ένδειξη «50033/2015 ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ για το έργο με ΚΑ 70/3/12469 Καταληκτική ημερομηνία υποβολής ορίζεται το αργότερο μέχρι την Δευτέρα (20/07/2015), και ώρα 13:30.
Εμπρόθεσμες θεωρούνται οι προτα σεις που θα παραληφθούν από το Πρωτόκολλο του Ειδικού Λογαριασμού Έρευνας του Ε.Κ.Π.Α. μέχρι την παραπα νω οριζόμενη ημερομηνία και ώρα. Στην περίπτωση ταχυδρομικής αποστολής ή αποστολής μέσω ταχυμεταφορα ς, ο Ε.Λ.K.Ε. του Ε.Κ.Π.Α. ουδεμία ευθύνη φέρει για τον χρόνο και το περιεχόμενο των φακέλων της πρότασης που θα αποσταλούν και δεν δεσμεύεται από την ημερομηνία που αναγρα φεται στη σφραγίδα του ταχυδρομείου ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΑΣΕΩΝ - ΛΟΙΠΟΙ ΟΡΟΙ 1. Από τις προτα σεις που υποβα λλονται εμπρόθεσμα και παραδεκτα κατα τα ανωτέρω, επιλέγεται/επιλέγονται εκείνη/εκείνες που κρίνεται πιο κατα λληλη/-ες. Στη συνέχεια, συνα πτεται σύμβαση μίσθωσης έργου με τον/τους επιλεχθέντα/-ες στο πλαίσιο της ελευθερίας των συμβα σεων (ΑΚ 361). 2. Αντικατα σταση της πρότασης, διόρθωση ή συμπλήρωση τυχόν ελλειπόντων δικαιολογητικών επιτρέπεται μόνο μέχρι τη λήξη της προθεσμίας υποβολής των προτα σεων. 3. Επισημαίνεται ότι η περιγραφόμενη στην παρούσα πρόσκληση διαδικασία πρόσκλησης υποβολής προτα σεων για την παροχή έργου δεν συνιστα διαγωνιστική διαδικασία. Τυχόν επιλογή ενδιαφερόμενου - αντισυμβαλλόμενου έχει το χαρακτήρα αποδοχής πρότασης για σύναψη σύμβασης και όχι «πρόσληψης». Η διαδικασία της παρούσας πρόσκλησης ολοκληρώνεται με τη σύνταξη πίνακα κατα ταξης, ενώ όσοι επιλεγούν θα ειδοποιηθούν εγγρα φως κατ ιδίαν. Σε περίπτωση ισοβαθμίας επιλέγεται κατα σειρα η πρόταση του ενδιαφερόμενου α) με την μεγαλύτερη εμπειρία β) με τον μεγαλύτερο βαθμό στο βασικό τίτλο σπουδών γ) με τον μεγαλύτερο βαθμό στο μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών. 4. Υποβληθείσα πρόταση, η οποία δεν πληροί τα απαραίτητα προσόντα της πρόσκλησης, δεν βαθμολογείται και απορρίπτεται. 5. Καθ όλη τη δια ρκεια εκτέλεσης του έργου και κατα τους όρους της σύμβασης η Αναθέτουσα Αρχή δύναται να προχωρήσει σε αντικατα σταση του επιλεχθέντος, σε περίπτωση που ο επιλεχθείς παραιτηθεί ή σε περίπτωση που ο τελευταίος εκπληρώνει πλημμελώς τα συμβατικα καθήκοντα του. Η αντικατα σταση του επιλεχθέντος θα γίνει με α λλον ενδιαφερόμενο στο πλαίσιο της παρούσης πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος και σύμφωνα με τον συνταγμένο πίνακα κατα ταξης. 6. Ο Ειδικός Λογαριασμός Έρευνας του Ε.Κ.Π.Α. δεν αναλαμβα νει καμία δέσμευση προς σύναψη σύμβασης, καθότι επαφίεται στην απόλυτη διακριτική του ευχέρεια η σύναψη ή μη συμβα σεων, καθώς και ο αριθμός αυτών, ανα λογα με τις ανα γκες του έργου, αποκλειόμενης εκ των προτέρων οιασδήποτε αξιώσεως των ενδιαφερομένων για οποιοδήποτε λόγο και αιτία. 7. Η ανα θεση του έργου θα γίνει σύμφωνα με τα προβλεπόμενα στον Οδηγό Χρηματοδότησης και Διαχείρισης Έργων και Προγραμμα των του Ειδικό Λογαριασμός Έρευνας του Ε.Κ.Π.Α.. 8. Η πιστοποίηση γνώσης του τίτλου γλωσσομα θειας αποδεικνύεται με βα ση το α ρθρο 1 π.δ. 146/2007 «Τροποποίηση διατα ξεων του π.δ. 50/2001 Καθορισμός προσόντων διορισμού σε θέσεις φορέων του δημόσιου τομέα όπως αυτό ισχύει» (ΦΕΚ 185/3.8.2007/τ.Α ), σε συνδυασμό με το τελευταίο εδα φιο της παρ.1 του α ρθρου 1 π.δ.
116/2006 «Τροποποίηση του α ρθρου 28 του π.δ. 50/2001» (ΦΕΚ 115/9.6.2006/τ.Α ). ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ: 1. Ειδικότητα: Μεταπτυχιακοί φοιτητές Πλήθος συνεργατών: τέσσερα α τομα Αντικείμενο σύμβασης Ανα πτυξη αλγορίθμων και υλοποίηση λογισμικού στα πλαίσια μίσθωσης έργου: της έρευνας στο έργο «Scare» Διάρκεια σύμβασης Η δια ρκεια είναι από την ημερομηνία υπογραφής της σύμβασης μίσθωσης έργου: έως τη λήξη του έργου Η σύμβαση δύναται να παραταθεί χωρίς αύξηση του συμβατικού τιμήματος και των παραδοτέων εντός του χρονοδιαγρα μματος υλοποίησης του φυσικού αντικειμένου Τρόπος παραλαβής του ανατεθέντος έργου: Προτεινόμενη αμοιβή: του έργου Τα παραδοτέα που θα περιγρα φονται στη σύμβαση θα πιστοποιούνται με βεβαίωση παραλαβής (καλής εκτέλεσης εργασιών) από τον Επιστημονικό Υπεύθυνο της ανωτέρω πρα ξης. Η συνολική μηνιαία αποζημίωση είναι 2152.50 (εφόσον εφόσον υποχρεούται στην καταβολή του ΦΠΑ) συμπεριλαμβανομένων των νομίμων κρατήσεων, η οποία μπορεί να καταβληθεί είτε συνολικα / είτε και τμηματικα. Θα πρέπει να εκδίδονται τιμολόγια παροχής υπηρεσιών ή α λλο νόμιμο παραστατικό. Απαραίτητα προσόντα: Κα τοχος Πτυχίου Πληροφορικής ή σε συναφές αντικείμενο Ιδιότητα μεταπτυχιακού Φοιτητή σε πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών που ειδικεύεται στην Επιστήμη Υπολογιστών και/ή στα Πληροφοριακα Συστήματα Επιθυμητά προσόντα: Καλή γνώση Αγγλικής Γλώσσας Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ ή Java Προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού. Γνώση στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων Εξοικείωση με Συστήματα Γεωγραφικής Πληροφορίας Εξοικείωση με τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού 2. Ειδικότητα: Υποψήφιος Διδάκτορας Πλήθος συνεργατών: τρία α τομα Αντικείμενο σύμβασης Ανα πτυξη αλγορίθμων και υλοποίηση λογισμικού στα πλαίσια μίσθωσης έργου: της έρευνας στο έργο «Scare» Διάρκεια σύμβασης Η δια ρκεια είναι από την ημερομηνία υπογραφής της σύμβασης μίσθωσης έργου: έως τη λήξη του έργου. Η σύμβαση δύναται να παραταθεί χωρίς αύξηση του συμβατικού τιμήματος και των παραδοτέων εντός του χρονοδιαγρα μματος υλοποίησης του φυσικού αντικειμένου
του έργου Τρόπος παραλαβής του ανατεθέντος έργου: Τα παραδοτέα που θα περιγρα φονται στη σύμβαση θα πιστοποιούνται με βεβαίωση παραλαβής (καλής εκτέλεσης εργασιών) από τον Επιστημονικό Υπεύθυνο της ανωτέρω πρα ξης. Προτεινόμενη αμοιβή: Η μηνιαία μικτή αποζημίωση είναι 2152.50 (εφόσον υποχρεούται στην καταβολή του ΦΠΑ) συμπεριλαμβανομένων των νομίμων κρατήσεων, η οποία μπορεί να καταβληθεί είτε συνολικα / είτε και τμηματικα. Θα πρέπει να εκδίδονται τιμολόγια παροχής υπηρεσιών ή α λλο νόμιμο παραστατικό. Απαραίτητα προσόντα: Κα τοχος Πτυχίου Πληροφορικής ή σε συναφές αντικείμενο, Κα τοχος Διπλώματος Μηχανικού με ειδίκευση σχετική με Μηχανική/Επιστήμη Υπολογιστών ή Κα τοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στα Πληροφοριακα Συστήματα Ιδιότητα Υποψήφιου Διδα κτορα στην Πληροφορική Καλή γνώση σχεδιασμού, διαχείρισης και χρήσης Βα σεων Δεδομένων, υλοποίησης συστημα των βα σεων δεδομένων, καλή γνώση προγραμματισμού Καλή γνώση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ ή Java Καλή γνώση Αγγλικής Γλώσσας Επιθυμητά προσόντα: Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού. Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση αλγορίθμων υπολογιστικής γεωμετρίας ή/και χωρικού συμπερασμού. Εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων. Εξοικείωση με Συστήματα Γεωγραφικής Πληροφορίας. Προηγούμενη ερευνητική εμπειρία σε αντικείμενο σχετικό (ή ευρύτερα σχετικό) με το αντικείμενο της αποδοτικής διαχείρισης δεδομένων του Σημασιολογικού Ιστού ή αποδοτικής διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων ή του σχεδιασμού και υλοποίησης αλγορίθμων συλλογιστικής. 2. Ειδικότητα: 2 Μεταδιδάκτορες Πλήθος συνεργατών: 2 α τομα Αντικείμενο σύμβασης Ανα πτυξη αλγορίθμων και υλοποίηση λογισμικού στα πλαίσια μίσθωσης έργου: της έρευνας στο έργο «Scare» Διάρκεια σύμβασης Η δια ρκεια είναι από την ημερομηνία υπογραφής της σύμβασης μίσθωσης έργου: έως τη λήξη του έργου. Η σύμβαση δύναται να παραταθεί χωρίς αύξηση του συμβατικού τιμήματος και των παραδοτέων εντός
του χρονοδιαγρα μματος υλοποίησης του φυσικού αντικειμένου του έργου Τρόπος παραλαβής του Τα παραδοτέα που θα περιγρα φονται στη σύμβαση θα ανατεθέντος έργου: πιστοποιούνται με βεβαίωση παραλαβής (καλής εκτέλεσης εργασιών) από τον Επιστημονικό Υπεύθυνο της ανωτέρω πρα ξης. Προτεινόμενη αμοιβή: Η μηνιαία μικτή αποζημίωση είναι 2.460 (εφόσον υποχρεούται στην καταβολή του ΦΠΑ) συμπεριλαμβανομένων των νομίμων κρατήσεων, η οποία μπορεί να καταβληθεί είτε συνολικα / είτε και τμηματικα. Θα πρέπει να εκδίδονται τιμολόγια παροχής υπηρεσιών ή α λλο νόμιμο παραστατικό. Απαραίτητα προσόντα: Κα τοχος Πτυχίου Πληροφορικής Κα τοχος Διπλώματος Μηχανικού με ειδίκευση σχετική με Μηχανική/Επιστήμη Υπολογιστών ή Κα τοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στα Πληροφοριακα Συστήματα Κα τοχος Διδακτορικής διατριβής στο πλαίσιο των ερευνητικών περιοχών: Επεξεργασία επερωτήσεων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Βα σεις Δεδομένων, Συλλογιστική/ Ικανοποίηση περιορισμών, Τεχνολογία Γνώσεων. Καλή γνώση σχεδιασμού, διαχείρισης και χρήσης Βα σεων Δεδομένων, υλοποίησης συστημα των βα σεων δεδομένων, καλή γνώση προγραμματισμού Καλή γνώση Αγγλικής Γλώσσας Καλή γνώση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ και Java Επιθυμητά προσόντα: Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού. Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση αλγορίθμων υπολογιστικής γεωμετρίας ή/και χωρικού συμπερασμού Εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων Εξοικείωση με Γεωγραφικα Πληροφοριακα Συστήματα Προηγούμενη ερευνητική εμπειρία σε αντικείμενο σχετικό (ή ευρύτερα σχετικό με το αντικείμενο της αποδοτικής διαχείρισης δεδομένων του Σημασιολογικού Ιστού ή αποδοτικής διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων ή του σχεδιασμού και υλοποίησης αλγορίθμων συλλογιστικής. ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ 1. Oι υποψήφιοι οι οποίοι δεν πληρούν ένα ή περισσότερα απαραίτητα προσόντα απορρίπτονται από την επιτροπή αξιολόγησης. Όσοι υποψήφιοι πληρούν τα απαραίτητα προσόντα, καλούνται σε συνέντευξη από την προαναφερόμενη επιτροπή. Εν συνεχεία, με την ολοκλήρωσή των συνεντεύξεων, η επιτροπή βαθμολογεί (α) τις προτα σεις
ως προς τα απαραίτητα και τα επιθυμητα προσόντα των υποψηφίων, όπως αυτα αναγρα φονται πιο πα νω ανα ειδικότητα βα σει των βιογραφικών σημειωμα των και των προσκομιζόμενων δικαιολογητικών, και (β) τη συνέντευξη. 2. Η βαθμολόγηση των υποψηφίων καθορίζεται με βα ση τα ακόλουθα κριτήρια: Ειδικότητα 1: Μεταπτυχιακός φοιτητής ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ 1 Απαραίτητα προσόντα 60 60% 1α 1β 1γ Πτυχίο Πληροφορικής ή πτυχίο σε συναφές αντικείμενο Βαθμός x2 Ιδιότητα μεταπτυχιακού Φοιτητή σε πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών που ειδικεύεται στην Επιστήμη Υπολογιστών και/ή στα Πληροφοριακα Συστήματα 15 Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ ή Java 15 1δ Γνώση Αγγλικής γλώσσας καλή: 5 α ριστη: 10 2 Επιθυμητά προσόντα 20 20% 2α Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία γνώση στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 5 2β 2γ Γνώση στην υλοποίηση συστημα των στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 5 Εξοικείωση με Συστήματα Γεωγραφικής Πληροφορίας (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 5
2δ Εξοικείωση σε αντικείμενο σχετικό ή ευρύτερα σχετικό με το αντικείμενο της αποδοτικής διαχείρισης δεδομένων του Σημασιολογικού Ιστού ή αποδοτικής διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων. (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 5 3 Συνέντευξη 20 20% 3α Συνέντευξη 0-20 ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ 100 Ειδικότητα 2: Υποψήφιος Διδα κτορας Α/Α ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ 1 Απαραίτητα προσόντα (60% της συνολικής τελικής βαθμολογίας) 60 60% 1α Πτυχίο Πληροφορικής ή σε συναφές αντικείμενο Βαθμός x2 1β 1γ 1δ Κα τοχος Διπλώματος Μηχανικού με ειδίκευση σχετική με Μηχανική/Επιστήμη Υπολογιστών ή Κα τοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στα Πληροφοριακα Συστήματα 10 Ιδιότητα Υποψήφιου Διδα κτορα στην Πληροφορική 5 Καλή γνώση σχεδιασμού, διαχείρισης και χρήσης Βα σεων Δεδομένων, υλοποίησης συστημα των βα σεων δεδομένων, καλή γνώση προγραμματισμού 5
1ε Καλή Γνώση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού 5 1ζ 1η 2α Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ και Java 5 Γνώση Αγγλικής γλώσσας καλή: 5, πολύ καλή: 8, α ριστη: 10 Επιθυμητά προσόντα (20% της συνολικής τελικής βαθμολογίας) 20 20% Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού (Η αξιολόγηση θα βασιστεί είτε σε σχετικα μαθήματα, εργασίες ή αποδεδειγμένη προϋπηρεσία). 4 2β Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση αλγορίθμων υπολογιστικής γεωμετρίας ή/και χωρικού συμπερασμού (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 4 2γ 2δ Εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 4 Εξοικείωση με Γεωγραφικα Πληροφοριακα Συστήματα (Η αξιολόγηση για το κριτήριο αυτό θα γίνει κατα τη δια ρκεια της συνέντευξης) 4
2ε Προηγούμενη ερευνητική εμπειρία σε αντικείμενο σχετικό (ή ευρύτερα σχετικό με το αντικείμενο της αποδοτικής διαχείρισης δεδομένων του Σημασιολογικού Ιστού ή αποδοτικής διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων. (Η αξιολόγηση θα βασιστεί είτε σε προηγούμενη αποδεδειγμένη προϋπηρεσία, είτε/και σε αποδεικτικα ερευνητικών δραστηριοτήτων, όπως δημοσιεύσεις και παραδοτέα έργων) 4 3 Συνέντευξη 20 20% 3α Συνέντευξη 0-20 ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ 100 Ειδικότητα 2: Μεταδιδα κτορας Α/Α ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ 1 1α Απαραίτητα προσόντα (60% της συνολικής τελικής βαθμολογίας) 60 60% Πτυχίο στην Πληροφορικής ή σε συναφές αντικείμενο Βαθμός x1 1β 1γ Κα τοχος Διπλώματος Μηχανικού με ειδίκευση σχετική με Μηχανική/Επιστήμη Υπολογιστών ή Κα τοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στα Πληροφοριακα Συστήματα 10 Κα τοχος Διδακτορικής διατριβής στο πλαίσιο των ερευνητικών περιοχών: Επεξεργασία επερωτήσεων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Βα σεις Δεδομένων, Συλλογιστική/ Ικανοποίηση περιορισμών, Τεχνολογία Γνώσεων. 10
1δ 1ε 1ζ 1η 2 Καλή γνώση σχεδιασμού, διαχείρισης και χρήσης Βα σεων Δεδομένων, υλοποίησης συστημα των βα σεων δεδομένων, καλή γνώση προγραμματισμού 10 καλή: 5, πολύ καλή:8, α ριστη: Γνώση Αγγλικής γλώσσας 10 Καλή Γνώση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού 5 Εμπειρία προγραμματισμού με γλώσσες C++ και Java 5 Επιθυμητά προσόντα (20% της συνολικής τελικής βαθμολογίας) 20 20% 2α Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση συστημα των παρα λληλου προγραμματισμού. (Η αξιολόγηση θα βασιστεί είτε σε προηγούμενη αποδεδειγμένη προϋπηρεσία, είτε/και σε αποδεικτικα ερευνητικών δραστηριοτήτων, όπως δημοσιεύσεις και παραδοτέα έργων) 4 2β Αποδεδειγμένη προγραμματιστική εμπειρία στην υλοποίηση αλγορίθμων υπολογιστικής γεωμετρίας ή/και χωρικού συμπερασμού (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 4 2γ Εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας επερωτήσεων/ κατανεμημένης επεξεργασίας επερωτήσεων (Η αξιολόγηση θα βασίζεται είτε σε προηγούμενες εργασίες, μαθήματα είτε σε αποδεδειγμένη προϋπηρεσία) 4
2δ Εξοικείωση με Γεωγραφικα Πληροφοριακα Συστήματα (Η αξιολόγηση για το κριτήριο αυτό θα γίνει κατα τη δια ρκεια της συνέντευξης) 4 2ε Προηγούμενη ερευνητική εμπειρία σε αντικείμενο σχετικό (ή ευρύτερα σχετικό με το αντικείμενο της αποδοτικής διαχείρισης δεδομένων του Σημασιολογικού Ιστού ή αποδοτικής διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων ή του σχεδιασμού και υλοποίησης αλγορίθμων συλλογιστικής. (Η αξιολόγηση θα βασιστεί είτε σε προηγούμενη αποδεδειγμένη προϋπηρεσία, είτε/και σε αποδεικτικα ερευνητικών δραστηριοτήτων, όπως δημοσιεύσεις και παραδοτέα έργων) 4 3 Συνέντευξη 20 20% 3α Συνέντευξη 0-20 ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ 100 3. H Eπιτροπή Αξιολόγησης εισηγείται στην Επιτροπή Ερευνών την έγκριση της επιλογής συνεργατών και του πίνακα κατα ταξης. YΠΟΒΟΛΗ ΕΝΣΤΑΣΕΩΝ Οι ενδιαφερόμενοι δύνανται να υποβα λουν εγγρα φως ένσταση ενώπιον της Επιτροπής Ερευνών (Χρήστου Λαδα 6, Τ.Κ. 105 61, Αθήνα) εντός πέντε (5) ημερών από την κοινοποίηση της απόφασης της Επιτροπής Ερευνών με την οποία εγκρίνεται η επιλογή των συνεργατών και ο πίνακας κατα ταξης των υποψηφίων. Η απόφαση της Επιτροπής Ερευνών κοινοποιείται με την ανα ρτησή της στο πρόγραμμα ΔΙΑΥΓΕΙΑ και στον ιστότοπο του ΕΛΚΕ EKΠΑ (στην ηλεκτρονική διαδρομή ανα ρτησης της παρούσας πρόσκλησης). Εκτιμα ται ότι τα αποτελέσματα θα κοινοποιηθούν εντός δυο μηνών από την ανα ρτηση της παρούσας πρόσκλησης. Οι ενδιαφερόμενοι οφείλουν να δείξουν εύλογο ενδιαφέρον παρακολουθώντας στην ηλεκτρονική διαδρομή ανα ρτησης της παρούσας πρόσκλησης αν έχουν αναρτηθεί τα αποτελέσματα της αξιολόγησης (απόφαση της Επιτροπής Ερευνών). ΠΡΟΣΒΑΣΗ ΣΕ ΕΓΓΡΑΦΑ
Οι υποψήφιοι έχουν δικαίωμα πρόσβασης στα έγγραφα τους καθώς και σε αυτα των συνυποψηφίων τους κατόπιν γραπτής τους αίτησης και υπό τις προϋποθέσεις του α ρθρου 5 του Ν. 2690/1999 (ΦΕΚ Α' 45/9.3.1999). Πληροφορίες: κ. Μανόλης Κουμπαρα κης, τηλ. 210 727 5213, e-mail: koubarak@di.uoa.gr Ο Αναπληρωτής Πρύτανη Ερευνητικής Πολιτικής και Ανάπτυξης Καθηγητής Θ. Σφηκόπουλος
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΕΡΓΟΥ Τα Διασυνδεδεμένα Δεδομένα είναι μια νέα ερευνητική περιοχή που μελετα πώς κανείς μπορεί να διαθέσει δεδομένα RDF στον Παγκόσμιο Ιστό, και να τα διασυνδέσει με α λλα δεδομένα με σκοπό να αυξήσει την αξία τους για τους χρήστες. Το αποτέλεσμα της διαδικασίας αυτής, «Ο Ιστός των Δεδομένων», α ρχισε πρόσφατα να πληθαίνει με γεωχωρικα δεδομένα. Δεδομένων του τρέχοντος όγκου και ρυθμού αύξησης των διασυνδεδεμένων γεωχωρικών δεδομένων, αναμένουμε ότι σύντομα θα έχουμε petabytes (PBs) από τέτοια δεδομένα διαθέσιμα στον Ιστό. Ωστόσο, δεν υπα ρχουν σήμερα τεχνικές και συστήματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να διαχειριστούν αυτό το ιδιαίτερο είδος «μεγα λων δεδομένων». Ο κύριος στόχος του SCARE είναι να αναπτύξει τις θεωρητικές αρχές και τα συστήματα λογισμικού που θα συμπληρώσουν το κενό της έρευνας και της ανα πτυξης λογισμικού. Αναλυτικότερα, οι τεχνικοί στόχοι του SCARE είναι οι εξής: 1. Η ανα πτυξη της θεωρητικής θεμελίωσης του συμπερασμού και της επεξεργασίας επερωτήσεων για τα διασυνδεδεμένα γεωγραφικα δεδομένα. Ειδικότερα, η ανα πτυξη επίσημης σημασιολογίας για τη γλώσσα επερωτήσεων GeoSPARQL που πρόσφατα προτα θηκε από τ ο Open Geospatial Consortium σαν ένα standard για επερωτήσεις σε γεωχωρικα δεδομένα εκφρασμένα σε RDF. Επίσης, η ανα πτυξη φορμαλισμών για τη μελέτη της υπολογιστικής πολυπλοκότητας του συμπερασμού και της επεξεργασίας επερωτήσεων για τη γλώσσα επερωτήσεων GeoSPARQL χρησιμοποιώντας καθιερωμένες τεχνικές από την Αναπαρα σταση Γνώσης και την θεωρία των Βα σεων δεδομένων. 2. Η ανα πτυξη τεχνικών που αξιοποιούν τις πρόσφατες εξελίξεις στο υλικό των υπολογιστών (πολυπύρηνοι επεξεργαστές, συστα δες και νέφη) και μας δίνουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίζουμε αποδοτικα την μεγα λη κλίμακα των διασυνδεδεμένων γεωχωρικών δεδομένων που οραμαματιζόμαστε. Συγκεκριμένα, η ανα πτυξη παρα λληλων αλγορίθμων για τον συμπερασμό και την επεξεργασία επερωτήσεων στην GeoSPARQL σε συστα δες και νέφη. Δεδομένων των λεπτομερειών της GeoSPARQL, ένας σημαντικός στόχος του SCARE σε αυτή την περιοχή είναι η ανα πτυξη παρα λληλων τεχνικών ποιοτικού συμπερασμού σε γεωχωρικα δεδομένα που βασίζεται στην ικανοποίηση περιορισμών που θα είναι επεκτα σιμες για μεγα λα δεδομένα. 3. Η ενσωμα τωση των αλγορίθμων που αναπτύχθηκαν σε ένα πρωτότυπο που θα διαθέσουμε στην ερευνητική κοινότητα σαν λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Abstract Linked data is a new research area which studies how one can make RDF data available on the Web, and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for users. The resulting Web of data has recently started being populated with geospatial data. Given the current amount and rate of increase of linked geospatial data, we expect that we will soon have petabytes (PBs) of such data available on the Web. However, there are currently no scalable techniques and systems that can be used to deal with this particular kind of big data. The main
objective of SCARE is to develop the theoretical principles and software systems that will close this gap in research and technological development. The detailed technical objectives of SCARE are the following: 1. To develop the formal foundations of reasoning and query processing for linked geospatial data. In particular, to develop a formal semantics for the query language GeoSPARQL recently proposed by the Open Geospatial Consortium as a standard for querying geospatial data expressed in RDF. Also, πto study formally the computational complexity of reasoning and query processing for the query language GeoSPARQL using established techniques from knowledge representation and database theory. 2. To develop techniques that exploit recent advances in computer hardware (multicore processors, clusters and clouds) and enable us to deal efficiently with the scale of linked geospatial data that we envision. In particular, to develop parallel algorithms for GeoSPARQL reasoning and query processing in clusters and clouds. Given the details of GeoSPARQL, a major goal of SCARE in this area is the development of parallel constraint-based qualitative spatial reasoning techniques that will scale to big data. 3. To integrate the developed algorithms in a prototype system that we will make available to the research community as open source software.
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙΙ Αθήνα,././.. Όνομα :. Επώνυμο :. Δ/νση :. Τηλέφωνο :. Ε-mail : ΠΡΟΤΑΣΗ ΠΡΟΣ.. ΘΕΜΑ: Πρόταση στο πλαίσιο της 50033/2015 πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος για την κατάρτιση σύμβασης μίσθωσης έργου για την. ερευνητική υποστήριξη του έργου με ΚΑ 70/3/12469 Σε απάντηση της σχετικής πρόσκλησή σας, σάς υποβάλλω πρόταση για την / τις ακόλουθη / ες ειδικότητα / ες: 1 2. 3 Ο / Η υποβάλων/ ουσα Πρόταση