Πειραιάς, 20/03/2015 Αρ. Πρωτ.: 201502189 ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚ ΗΛΩΣΗΣ ΕΝ ΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ ΓΙΑ ΥΠΟΒΟΛΗ ΠΡΟΤΑΣΗΣ ΠΡΟΣ ΣΥΝΑΨΗ ΣΥΜΒΑΣΗΣ ΑΝΑΘΕΣΗΣ ΕΡΓΟΥ To Κέντρο Ερευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς υλοποιεί το ερευνητικό έργο με τίτλο «Κλιμακώσιμη και Αποδοτική Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων», με Αγγλικό τίτλο «Scalable and Efficient Analytics for Big Data» και ακρωνύμιο «ROADRUNNER», στο πλαίσιο της Δράσης «ΑΡΙΣΤΕΙΑ-ΙΙ» του Επιχειρησιακού Προγράμματος Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση. Το έργο χρηματοδοτείται από τη Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας με ημερομηνία ολοκλήρωσης του Έργου την 31-07-2015 σύμφωνα με το Τεχνικό Δελτίο Πράξης.Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο της Δ Προγραμματικής Περιόδου του ΕΣΠΑ 2007-2013 και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση - Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο (ΕΚΤ). Συνοπτική περιγραφή του φυσικού αντικείμενου του έργου παρουσιάζεται στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι. Το έργο έχει προϋπολογισμό 181.660,80 ευρώ. Η χρονική διάρκεια του φυσικού αντικειμένου είναι 01/02/2014 31/07/2015. Συνοπτική περιγραφή του φυσικού αντικείμενου του έργου παρουσιάζεται στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι. Το Κέντρο Ερευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς προτίθεται να συνεργαστεί με σύμβαση ανάθεσης έργου με έξι (6) φυσικά πρόσωπα, με χρονική διάρκεια από την υπογραφή της σύμβασης έως 31/07/2015, σύμφωνα με εγκεκριμένο Τεχνικό Δελτίο Πράξης, και με δυνατότητα ανανέωσης της σύμβασης σε ενδεχόμενη παράταση της διάρκειας του έργου. Το ύψος της αμοιβής για το ανατιθέμενο έργο συναρτάται με το ειδικό αντικείμενο ανάθεσης, τα προσόντα του αντισυμβαλλόμενου, την προϋπολογισθείσα δαπάνη για το προς ανάθεση έργο, ενώ υπόκειται στους περιορισμούς του χρηματοδοτικού προγράμματος και της κείμενης νομοθεσίας. Η παρούσα πρόσκληση ενδιαφέροντος γίνεται βάσει της Κ.Υ.Α. 679/1996 (ΦΕΚ Β 826), (ΦΕΚ 826 Β/10.09.1996), και η οποία έχει κυρωθεί με το άρθρο 36 του Ν. 3794/2009 (ΦΕΚ Α 156/2-9-2009) και τροποποιηθεί με το άρθρο 36 του Ν. 3848/2010 (ΦΕΚ Α 71/19-5-2010), και τον Οδηγό Χρηματοδότησης του Κέντρου Ερευνών του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Οι κατηγορίες των υποψηφίων συνεργατών, το πλήθος και οι ειδικότητες αυτών, του αντικειμένου των προς ανάθεση έργων, τα κατ ελάχιστο απαραίτητα και επιθυμητά προσόντα περιγράφονται ακολούθως: Θέση 1 : Ενός (1) Μεταδιδάκτορα Ερευνητή Αντικείμενο του προς ανάθεση έργου: Συμμετοχή στη συγγραφή παραδοτέων, καθορισμός απαιτήσεων, μελέτη συνόψεων δεδομένων, σχεδίαση και υλοποίηση αλγορίθμων (Ενότητες Εργασίας 3 και 4) Ανθρωπομήνες απασχόλησης: έως 6 ανθρωπομήνες από την υπογραφή της σύμβασης. Αμοιβή ανά ανθρωπομήνα: 2.450 ευρώ ανά ανθρωπομήνα (συμπεριλαμβανομένου Φ.Π.Α.) Απαραίτητα Προσόντα:
1. Πτυχίο ΑΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμο αναγνωρισμένου ιδρύματος της αλλοδαπής στον Τομέα των Η/Υ και της Πληροφορικής. 2. Διδακτορικό δίπλωμα στην Πληροφορική. 3. Δημοσιεύσεις σε διεθνή συνέδρια και περιοδικά. 4. Γνώση Αγγλικής γλώσσας. Θα συνεκτιμηθούν τα παρακάτω: Επιθυμητά προσόντα: 1. Εμπειρία 2 ετών σε εκτέλεση ερευνητικών έργων. 2. Πολύ καλή γνώση της Ελληνικής γλώσσας. Ακολουθεί αναλυτικός πίνακας των κριτηρίων αξιολόγησης και βαθμολόγησης για τη θέση 1 του μεταδιδάκτορα. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ Βαθμός Πτυχίου Βαθμός Χ 10 Βαθμός Διδακτορικού διπλώματος Βαθμός Χ 10 Συνάφεια Διδακτορικού Έως 100 Δημοσιεύσεις Έως 300 Γνώση Αγγλικής Γλώσσας Άριστη γνώση Πολύ καλή γνώση Καλή γνώση Συνέντευξη Έως 300 Μέγιστο Σύνολο Βαθμολογίας 1000 Έως 100 Έως 80 Έως 60 Θέση 2 : Τέσσερις (4) Ερευνητές - Μεταπτυχιακών Φοιτητών ή Υποψηφίων Διδακτόρων Αντικείμενο του προς ανάθεση έργου: Σχεδίαση, υλοποίηση αλγορίθμων και πειραματική αποτίμηση (Ενότητες Εργασίας 3 και 4) Ανθρωπομήνες απασχόλησης: έως 4 ανθρωπομήνες από την υπογραφή της σύμβασης. Αμοιβή ανά ανθρωπομήνα 2.150 ευρώ (συμπεριλαμβανομένου Φ.Π.Α.) Απαραίτητα Προσόντα: 1. Πτυχίο ΑΕΙ ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμο αναγνωρισμένου ιδρύματος της αλλοδαπής στον Τομέα των Η/Υ και της Πληροφορικής. 2. Πολύ καλή γνώση γλώσσας προγραμματισμού Java. 3. Γνώση Αγγλικής γλώσσας. Θα συνεκτιμηθούν τα παρακάτω: Επιθυμητά προσόντα:
1. Για τους υποψήφιους διδάκτορες: Μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών από ΑΕΙ ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμο αναγνωρισμένου ιδρύματος της αλλοδαπής στον Τομέα των Η/Υ και της Πληροφορικής. 2. Εμπειρία 1 έτους σε διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Ακολουθεί αναλυτικός πίνακας των κριτηρίων αξιολόγησης και βαθμολόγησης για τις θέσεις των ερευνητών μεταπτυχιακών φοιτητών ή υποψηφίων διδακτόρων. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ Βαθμός Πτυχίου Βαθμός Χ 10 Γνώση γλώσσας προγραμματισμού Java Έως 100 Γνώση Αγγλικής Γλώσσας Άριστη γνώση Πολύ καλή γνώση Καλή γνώση Έως 100 Έως 80 Έως 60 Συνέντευξη Έως 300 Μέγιστο Σύνολο Βαθμολογίας 600 Θέση 3 : Ενα (1) Τεχνικό Προσωπικό Αντικείμενο του προς ανάθεση έργου: Υποστήριξη ερευνητικών δραστηριοτήτων, εγκατάσταση και διαχείριση περιβάλλοντος ανάπτυξης (Hadoop) (Ενότητες Εργασίας 3 και 4) Ανθρωπομήνες απασχόλησης: έως 6 ανθρωπομήνες από την υπογραφή της σύμβασης. Αμοιβή ανά ανθρωπομήνα : 1.100 ευρώ (συμπεριλαμβανομένου τυχόν Φ.Π.Α.) Απαραίτητα Προσόντα: 1. Πτυχίο ΑΕΙ ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμο αναγνωρισμένου ιδρύματος της αλλοδαπής στον Τομέα των Η/Υ και της Πληροφορικής. 2. Άριστη γνώση Αγγλικής γλώσσας. Θα συνεκτιμηθούν τα παρακάτω: Επιθυμητά προσόντα: 1. Εμπειρία 1 έτους σε διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Ακολουθεί αναλυτικός πίνακας των κριτηρίων αξιολόγησης και βαθμολόγησης. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ Βαθμός Πτυχίου Βαθμός Χ 10 Γνώση Αγγλικής Γλώσσας Άριστη γνώση Πολύ καλή γνώση Καλή γνώση Έως 100 Έως 80 Έως 60
Συνέντευξη Έως 300 Μέγιστο Σύνολο Βαθμολογίας 500 Για όλες τις θέσεις σημειώνεται ότι για τους υποψήφιους των οποίων οι τίτλοι Σπουδών Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης (προπτυχιακών και μεταπτυχιακών σπουδών) έχουν χορηγηθεί από Ιδρύματα του Εξωτερικού θα πρέπει να συνοδεύονται από πιστοποιητικά αναγνώρισης και ισοτιμίας του Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. (πρώην Δι.Κ.Α.Τ.Σ.Α). Ειδικότερα για τους υποψήφιους διπλωματούχος Μηχανικούς, οι θέσεις αφορούν απόφοιτους Ελληνικών Πολυτεχνείων και άλλων Πολυτεχνικών σχολών ή κατόχους διπλώματος ισότιμου προς τα απονεμόμενα Ελληνικά Πολυτεχνεία και τις άλλες Πολυτεχνικές σχολές Ελληνικών Πανεπιστημίων με πράξη αναγνώρισης από Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. και με εμπειρία στην τεχνολογία λογισμικού. Η συμμετοχή σε έργα σχετικά με το αντικείμενο απασχόλησης θα αποδεικνύεται με την έντυπη επισύναψη των σχετικών συμβάσεων ή βεβαιώσεων εργοδότη. Θα επιλεγούν εκείνοι οι υποψήφιοι συνεργάτες που πληρούν και τους τρεις όρους που ακολουθούν: i. ικανοποίηση των προαναφερθέντων απαραίτητων προσόντων ανά θέση ii. ικανοποίηση του ελάχιστου απαιτούμενου βαθμού σε κάθε ένα από τα κριτήρια αξιολόγησης που δίνονται στον παρακάτω πίνακα iii. συγκέντρωση της μεγαλύτερης συνολικής συγκριτικής βαθμολογίας. Οι υποψήφιοι μπορούν να υποβάλλουν αίτηση για μία ή περισσότερες θέσεις, με σχετική δήλωση τους στο Παράρτημα ΙΙ. Οι υποψήφιοι αρχικά θα καταταχθούν σε συγκριτικό αξιολογικό πίνακα με βάση τα ανωτέρω. Σε συνέντευξη θα κληθούν οι πέντε πρώτοι. Η τελική τους κατάταξη θα προκύψει συνυπολογίζοντας τα μόρια συνέντευξης (Μέγιστος αριθμός μορίων). Παρακαλούνται όλοι οι ενδιαφερόμενοι και ενδιαφερόμενες να μελετήσουν τη σύντομη περιγραφή του έργου (βλ. ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι) και να υποβάλλουν την πρόταση συνεργασίας τους (ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙΙ) σε πλήρως σφραγισμένο φάκελο, ο οποίος θα αποτελείται από βιογραφικό σημείωμα και ευκρινή φωτοαντίγραφα των πρωτότυπων τίτλων σπουδών,, και από τις απαραίτητες βεβαιώσεις εμπειρίας, τυχόν συστατικές επιστολές και οποιοδήποτε άλλο στοιχείο που τεκμηριώνει αυτά που αναφέρονται στο βιογραφικό τους και κατά την κρίση τους θα βοηθήσει την επιτροπή επιλογής στη διαμόρφωση γνώμης για την καταλληλότητα των υποψηφίων. Τα παραπάνω στοιχεία θα πρέπει να κατατεθούν είτε αυτοπροσώπως είτε με συστημένη επιστολή (θα ληφθεί υπόψη η σφραγίδα του ταχυδρομείου) μέχρι την Τετάρτη 8 Απριλίου 2014 και ώρα 15:00 μ.μ. στην παρακάτω διεύθυνση: ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΓΡΗΓΟΡΙΟΥ ΛΑΜΠΡΑΚΗ 122, 185 32, ΠΕΙΡΑΙΑΣ 6 ος Όροφος Πρωτόκολλο
Στο φάκελο πρέπει να υπάρχει η ένδειξη «Για την υπ αρ. πρωτ 201502189 ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ του έργου ROADRUNNER (Κ.Ε. Β.830) για την ΘΕΣΗ... Για περισσότερες πληροφορίες οι υποψήφιοι θα πρέπει να απευθύνονται στον Χρήστο Δουλκερίδη τηλ. 210-4142545 ώρες 9:00-15:00. Η παρούσα πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος δεν δεσμεύει το ΚΕΠΠ να συνάψει συνεργασία με τους ενδιαφερόμενους και δεν γεννά δικαιώματα προσδοκίας. Το ΚΕΠΠ διατηρεί το δικαίωμα επιλογής του προσώπου του αντισυμβαλλομένου, καθώς και πλήρη διακριτική ευχέρεια ως προς την ίδια τη σύναψη ή μη των σχετικών συμβάσεων. Οι άρρενες αντισυμβαλλόμενοι θα πρέπει να τελούν νομίμως εκτός στρατεύματος (λόγω εκπλήρωσης στρατιωτικών υποχρεώσεων ή αναβολής στράτευσης) κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του έργου που θα τους ανατεθεί. Οι υποψήφιοι που θα επιλεγούν θα αμείβονται με την έκδοση του νόμιμου παραστατικού, σύμφωνα με τον ισχύοντα Κώδικα Φορολογίας Εισοδήματος, και θα υπόκεινται σε όλες τις νόμιμες κρατήσεις σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία σε συνδυασμό με τον Οδηγό Χρηματοδότησης του προγράμματος. Οι τυχόν ασφαλιστικές εισφορές στα ασφαλιστικά ταμεία καταβάλλονται από τους ίδιους τους επιλεγέντες. Επισημαίνεται ότι αν τα επιλεγέντα πρόσωπα είναι δημόσιοι υπάλληλοι έχουν προσωπική ευθύνη τήρησης των προϋποθέσεων του άρθρου 31 του Ν. 3528/2007 για την άσκηση ιδιωτικού έργου με αμοιβή, όπως αυτό ισχύει σήμερα και σύμφωνα με τα προβλεπόμενα στον ισχύοντα Κώδικα Φορολογίας Εισοδήματος. Τυχόν ενστάσεις κατά των αποτελεσμάτων υποβάλλονται σε αποκλειστική προθεσμία δέκα (10) εργάσιμων ημερών από την επομένη της τελευταίας ανάρτησης των αποτελεσμάτων στην (διαύγεια/ιστοσελίδα) του ΚΕΠΠ Οι ενστάσεις θα πρέπει επί ποινή απαραδέκτου να είναι συγκεκριμένες. Οι ενστάσεις υποβάλλονται ιδιοχείρως ή αποστέλλονται ταχυδρομικώς στην ανωτέρω διεύθυνση. Το δικαίωμα πρόσβασης στους ατομικούς φακέλους και στα στοιχεία που αφορούν τους λοιπούς υποψηφίους, ασκείται υπέρ του αιτούντος σύμφωνα με τη συνδυαστική εφαρμογή των διατάξεων του Ν. 2472/1997 και του Ν. 2690/1999, υπό τον όρο τήρησης των προβλεπόμενων στο υπό στοιχεία Γ/ΕΞ/4163-1/6-7-2012 έγγραφο της Αρχής Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα, προκειμένου να ασκήσει τα δικαιώματά του σύμφωνα με τη νόμιμη διαδικασία. (έγγραφη αίτηση, τεκμηρίωση υπέρτερου έννομου συμφέροντος κλπ.). Ο Νόμιμος Εκπρόσωπος Καθηγητής Θεμιστοκλής Παναγιωτόπουλος Αναπλ. Πρύτανη Πανεπιστημίου Πειραιώς
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΦΥΣΙΚΟΥ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥ: Καθώς ο όγκος των παραγόμενων δεδομένων αυξάνεται καθημερινά με δραματικούς ρυθμούς, έχουμε εισέλθει στην εποχή των «Μεγάλων Δεδομένων». Η επεξεργασία και ανάλυση τέτοιων ογκώδων συνόλων δεδομένων επιτυγχάνεται με τη βοήθεια του υπολογιστικού νέφους. Στην περίπτωση των Μεγάλων Δεδομένων, ο όγκος και μόνο των δεδομένων θέτει τεράστιες προκλήσεις για αποδοτική και κλιμακώσιμη ανάλυση δεδομένων. Μέχρι σήμερα, η μοναδική πραγματικά κλιμακώσιμη λύση για αναλυση ογκώδων συνόλων δεδομένων είναι το MapReduce, που είναι ένα προγραμματιστικό μοντέλο που επιτρέπει παράλληλη επεξεργασία εργασιών σε μεγάλες συστάδες φτηνών υπολογιστών, με ενσωματωμένα καλά χαρακτηριστικά όπως κλιμακωσιμότητα, ανοχή σε σφάλματα, ευελιξία και ευκολία στον προγραμματισμό. Παρόλα αυτά, το MapReduce έχει κατακριθεί από την κοινότητα διαχείρισης δεδομένων για την έλλειψη αποδοτικότητας, όταν συγκρίνεται με παράλληλα συστήματα βάσεων δεδομένων (ΠΣΒΔ). Το παρόν έργο (ROADRUNNER) στοχεύει να αντιμετωπίσει αυτό τον περιορισμό της τρέχουσας επιστημονικής στάθμης σχετικά με αποδοτική και συνάμα κλιμακώσιμη ανάλυση δεδομένων, εισάγοντας ποικίλες καινοτομίες στην επεξεργασία με MapReduce, βελτιώνοντας τη λειτουργικότητα και την απόδοσή του. Το ROADRUNNER προτείνει ένα νέο πλαίσιο για μεγάλης κλίμακας ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, αξιοποιώντας επιτυχημένες πρακτικές από το MapReduce μοντέλο (κλιμακωσιμότητα) σε συνδυασμό με προσαρμοσμένες τεχνικές για επεξεργασία και βελτιστοποίηση που είναι γνωστές εδώ και χρόνια στην κοινότητα των ΠΣΒΔ (απόδοση). Είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι το ROADRUNNER δε θα θυσιάσει την κλιμακωσιμότητα ή την ανοχή σε σφάλματα για απόδοση, αλλά θα προτείνει αποδοτικούς μηχανισμούς επεξεργασίας επερωτήσεων διαφυλάτοντας τα καλά στοιχεία του MapReduce. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, θα επικεντρωθούμε στη βελτιστοποίηση της χρήσης των πόρων και στη ελαχιστοποίηση της αχρείαστης επεξεργασίας, εντοπίζοντας ευκαιρίες για τερματισμό της επεξεργασίας δίχως εξαντλητική πρόσβαση στα δεδομένα. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ: Το προτεινόμενο έργο αποσκοπεί στη δραστική βελτίωση της απόδοσης στην ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, εισάγοντας νέους αλγόριθμους, τεχνικές και μεθόδους για αποδοτική διαχείριση δεδομένων. Για την επίτευξη των στόχων, έχουν αναγνωριστεί τα ακόλουθα κύρια βήματα που αντιστοιχούν σε ερευνητικές δράσεις στα πλαίσια του έργου (επιπλέον των Ε.Ε.1 σχετικά με ανάλυση απαιτήσεων και Ε.Ε.5 σχετικά με διάχυση αποτελεσμάτων): Κατασκευή συνόψεων δεδομένων με ένα πέρασμα (Ε.Ε.2): Σχεδίαση πλαισίου για αποδοτική επεξεργασία επερωτήσεων κατάταξης και εξόρυξης γνώσης (Ε.Ε.3) Υλοποίηση πρωτότυπου συστήματος (Ε.Ε.4): Περιγραφή καθηκόντων και συμμετοχή στα Παραδοτέα του Έργου Μεταδιδάκτορας Ερευνητής: Συμμετέχει στις ενότητες εργασίας 3 και 4. Συγκεκριμένα, στην Ε.Ε.3 στη σχεδίαση του πλαισίου για προηγμένη ανάλυση δεδομένων στο υπολογιστικό νέφος με χρήση
κατάταξης. Στην Ε.Ε.4 στην υλοποίηση αλγορίθμων που θα ενσωματωθούν στο πρωτότυπο σύστημα και στην πειραματική αποτίμηση των αλγορίθμων αυτών. Μεταπτυχιακοί ή Υποψήφιοι Διδάκτορες: Συμμετέχει στις ενότητες εργασίας 3 και 4. Συγκεκριμένα, στην Ε.Ε.3 στη σχεδίαση και αλγορίθμων με κατάταξη και στη σχεδίαση αλγορίθμων εξόρυξης γνώσης που είναι συμβατοί με το προτεινόμενο πλαίσιο, στην Ε.Ε.4 στην υλοποίηση, στον έλεγχο και στην πειραματική αξιολόγηση (α) αλγορίθμων κατάταξης, και (β) αλγορίθμων εξόρυξης γνώσης. Τεχνικό Προσωπικό: Συμμετέχει στις ενότητες εργασίας 3 και 4. Συγκεκριμένα, στην Ε.Ε.3 ασχολείται με την υλοποίηση αλγορίθμων σε περιβάλλον Hadoop/MapReduce. Στην Ε.Ε.4 ασχολείται με την εγκατάσταση του περιβάλλοντος ανάπτυξης (Hadoop/MapReduce), την παραμετροποίησή του, τη ρύθμιση βέλτιστων παραμέτρων λειτουργίας, και τη διαχείριση της συστάδας μηχανών στην οποία θα γίνει η πειραματική μελέτη και η ανάπτυξη εφαρμογών.
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙΙ ΠΡΟΣ ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ Πειραιάς,././.. ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΠΑΤΡΩΝΥΜΟ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: ΤΑΧΥΔΡΟΜΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ: ΤΗΛΕΦΩΝΟ (ΣΤΑΘΕΡΟ): ΤΗΛΕΦΩΝΟ (ΚΙΝΗΤΟ): E-MAIL: ΠΡΟΤΑΣΗ Για σύναψη συμβάσεως ανάθεσης έργου στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου...... Σε απάντηση της υπ αρ. πρωτ. πρόσκλησής σας, σάς υποβάλλω πρόταση για τη θέση... για το παραπάνω έργο. Συνημμένα υποβάλλονται: 1. Βιογραφικό σημείωμα 2. 3. 4. 5...,./../2015 (Yπογραφή)